Macrodiscusion II - 2012

DISCUSION SALUD PUBLICA EPIDEMIOLOGIA Y BIOESTADISTICA

MACRODISCUSION II

Gestión sanitaria

1. El Centro de Salud de San Francisco fue creado por influencia política y está ubicado en una urbanización residencial a 3 cuadras del Centro de Salud de San Antonio. Tiene baja productividad por escasa demanda; el rendimiento de horas médico es bajo, los recursos materiales están almacenados. ¿A qué función de la administración le corresponden estos problemas? (ENAM) a) Planificación. b) Organización. c) Dirección. d) Control. e) Coordinación.

Rpta: a

La planificación se encarga de ver los aspectos de:• Creación de eess• Racionalización de recursos• Definición de niveles de complejidad.

Brote

1. En el año 2004 en el distrito de Comas en Lima se presentaron 3 casos de dengue. Antes NO se reportó ningún caso. Este evento se considera una: (ENAM) a) Epidemia. b) Endemia. c) Pandemia. d) Holoendemia. e) Epizootia.

Rpta: a

Por definición.

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Algunos conceptos básicos de la epidemiología

Transmisión esporádica: cuando la incidencia no es influida por el tiempo ni el lugar.

Epidemia: Aumento de la incidencia habitual de una enfermedad en una determinada comunidad, con relación temporo espacial (TEP).

(Nexo epidemiológico).

Endemia: La enfermedad se presenta con una incidencia constante en una comunidad geográfica (mínimo 8 meses al año).

Endoepidemia: Endemia en la que se dan de vez en cuando brotes que aumentan notablemente el nivel de incidencia.

Pandemia: Es la extensión de una epidemia a la totalidad o gran parte del mundo.

Modo de Transmisión de las Enfermedades

Tipos de Endemia según cantidad de población afectada:

Holoendemia: afecta a mas del 75% de la comunidad. Hiperendemia: afecta entre el 50 al 75% de la comunidad. Mesoendemia: afecta del 10 al 50% de la comunidad. Hipoenedemia: afecta a menos del 10% de la comunidad.

Tipos de epidemia según velocidad de presentación.Epidemia Puntual (Holomiantica)

Los individuos se ven expuestos, de forma más o menos simultánea, a un foco de infección. Ello se traduce en un aumento muy rápido de casos, a menudo en un plazo de horas. Por ejemplo contaminación por ingesta de agua o alimentos contaminados.

Epidemia de persona a persona (por Contagio o Prosodemica)

La enfermedad pasa de persona a persona, por lo que el aumento inicial del número de casos es lento. Por ejemplo por contacto con manos contaminadas.

Gestión sanitaria

1. En el análisis FODA de un hospital, “los permanentes conflictos entre la dirección y el cuerpo médico” corresponde a: (ENAM) a) Debilidad. b) Amenaza. c) Fortaleza. d) Oportunidad. e) Recurrencia.

Rpta: a

Debilidad: Factores internos negativos.

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Construcción de la matriz FODA

Fortalezas Debilidades

Oportunidades

Amenazas

Estrategia FOPOTENCIALIDADES

Utilizar las fuerzas para a provechar lasoportunidades

Estrategia DODESAFIO

Aprovechar las Oportunidades paraSuperar las debilidades

Estrategia FARIESGO

Utilizar las fuerzas Para evitar las amenazas

Estrategia DALIMITACIONES

Reducir debilidadesY evitar amenazas

Nemotecnia:• DEsafioDO, • LImitacionesDA, • RIesgoFA, • POtencialidadesFO

INTORNOENTORNOF D AO

Características individuales del intorno o entorno

Cuando se involucra el entorno y el intorno, entonces se trata de un escenario estratégico.

Diseños epidemiológicos

1. En el diseño de casos y controles, ¿Cuál de las siguientes características deben tener los controles? (ENAM) a) Pertenecer a la misma población de los casos. b) Haber estado expuestos al factor de estudio. c) No deben haber estado expuestos al factor de estudio. d) Pertenecer a una población diferente a la de los casos. No debe tener la potencialidad de desarrollar la enfermedad.

Rpta: a

Las personas del grupo caso y control deben pertenecer a la misma población.

Los “controles” son los “sanos” y su exposición al factor no es una condición que se tome en cuenta en el momento de formar el grupo.

Los “sanos” pueden hacer la enfermedad, lo importantes es que no la tienen al momento de desarrollar el estudio.

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TIEMPO

Dirección de la Investigación

Expuestos

No expuestos

Expuestos

No expuestos

Casos

Controles

Población

DISEÑO DE UN ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES

Medicina preventiva

1. La promoción de la salud, se resume en la acción sobre ….............. y …...............: (ENAM) a) Los actores sociales/ la enfermedad. b) La salud/ la enfermedad. c) Los estilos de vida/ las condiciones de vida. d) Los recursos/ las condiciones de vida. Los estilos de vida/ la enfermedad.

5

Rpta: c

Medicina legal

1. Usted es llamado como médico y se encuentra con el cadáver de una mujer de aproximadamente 30 años de edad, con signos de haber recibido una inyección en la flexura del codo izquierdo. En la habitación se encuentra un envase y una jeringa recién usada. ¿Cuál es la conducta a seguir? (ENAM) a) Solicitar la presencia del médico legista. b) Ordenar el pase a la morgue. c) Comunicar a la familia para entregar el cadáver por ser una muerte policial. d) Avisar a la policía y esperar el fiscal para el levantamiento del cadáver. Constatar la muerte y extender el certificado.

Rpta: d

6

Medicina preventiva

1. En Educación para la Salud, la técnica de demostración y redemostración se utiliza para: (ENAM) a) La representación de un problema situacional. b) Aprender mejor en su propio medio. c) Procedimientos que deben realizarse correctamente. d) Dar información a muchas personas. Dialogar un tema de salud con su tutor.

Rpta: b

Las sesiones demostrativas son técnicas de enseñanza a través de la práctica, es decir “aprender haciendo” utilizando insumos de la misma zona.

7

Gestión sanitaria

1. En la planificación en salud, una de las acciones a realizar durante la etapa de programación es: (ENAM) a) Definición de actividades. b) Descripción de la población. c) Administración de las acciones y recursos. d) Discusión sobre las posibilidades y planes. J erarquización de los problemas.

Rpta: a

La programación es la etapa en al que se definen actividades, metas físicas, costos, indicadores, cronograma, responsables, etc.

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PROGRAMACION ACTIVIDADES

Gestión sanitaria

1. Se denomina equipo formal en las organizaciones a aquel que: (ENAM) a) Presenta mejores planes de trabajo. b) Presenta mejores antecedentes de trabajo. c) Surge de los intereses compartidos. d) Posee el reconocimiento oficial. Involucra a toda la organización.

Rpta: d

La formalidad se adquiere cuando se reconoce la existencia de un equipo dentro de los documentos organizacionales de la institución (ROF, MOF, etc.).

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Indicadores epidemiológicos

1. ¿Cuál es el procedimiento para comparar las tasas de mortalidad en poblaciones que difieren en su estructura por edad? (ENAM) a) Comparación de tasas de mortalidad específicas. b) Estimación de tasas de mortalidad por grupos de edad. c) Densidad de mortalidad. d) Estandarización de tasas. Comparación de mortalidad proporcional.

Rpta: d

La estandarización o ajuste de tasas, es un procedimiento estadístico que permite homogenizar dos poblaciones diferentes, en base al criterio que se quiere comparar.

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COMPARAR TASAS DE ESTANDARIZACION /POBLACIONES DIFERENTES AJUSTE / TIPIFICAR

Medicina preventiva

1. Usted desea proteger contra el sarampión a los niños menores de dos años de una microred, logrando vacunar al 90% . A los 6 meses se inicia una epidemia de sarampión. ¿Cuál es el problema desde la perspectiva del proceso de evaluación? (ENAM) a) Equidad. b) Eficiencia. c) Efectividad. d) Eficacia. Inequidad.

Rpta: c

Porque la efectividad evalúa el impacto que se logra en la población.

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COBERTURA VACUNAL MINIMA PARA GARANTIZAR EFECTIVIDAD = 95%

Gestión sanitaria

1. ¿Cuál de las siguientes funciones del líder es la más importante? (ENAM) a) Definir estrategias. b) Supervisar las tareas. c) Solucionar los problemas. d) Conducir y mantener al grupo. Definir los objetivos.

Rpta: d

El rol del líder es el de “conducir” al grupo y mantenerlo unido respecto a la idea principal.

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Medicina preventiva

1. Un puesto de salud tiene una población total de 1.200 habitantes, de los cuales 100 son menores de un año. Se aplicó la vacuna pentavalente: primera dosis: 80 niños, segunda dosis: 75 niños y tercera dosis: 70 niños. ¿Cuál es el porcentaje de cobertura de protegidos? (ENAM) a) 80 b) 70 c) 75 d) 60 e) 85

Rpta: b

El concepto de “protegido” o “niño con vacuna completa”, se relaciona a los que reciben las dosis completas de una vacuna según el esquema definido por la autoridad sanitaria.

13

NIÑO PROTEGIDO = NIÑO CON VACUNA COMPLETA

Bioetica

1. Varón 80 a, con enfermedad de Alzheimer y cuadro de abdomen agudo. Los cirujanos tienen alta sospecha de que se trata de isquemia intestinal; además presenta severas acidosis metabólicas e insuficiencia renal. De acuerdo con los principios de la bioética. ¿Cuál de los siguientes sería el MEJ OR enfoque del problema? (ENAM) a) Explicar a la familia que el paciente está muriendo y asegurarse de que no sufrirá dolor. b) Explicar a la familia que puede ejecutarse la cirugía si ellos lo autorizan, pero que el paciente puede no sobrevivir. c) Explicar a la familia que la decisión de intervenir quirúrgicamente es inútil. d) Solicitar la presencia del fiscal de turno. Solicitar una junta médica antes de la intervención quirúrgica.

Rpta: e

La junta médica es importante porque permitirá evaluar los riesgos y beneficios de aplicar algún tipo de tratamiento y evitar provocar un daño innecesario al paciente. Se basa en el principio de NO MALEFICENCIA.

14

Mortalidad materna

1. ¿Cuál es la causa MÁS frecuente de muerte materna en el Perú? (ENAM) a) Preeclampsia. b) Tuberculosis. c) Infección. d) Aborto. Hemorragia.

15

Rpta: e

Medicina preventiva

1. La acción de promoción de la salud está dirigida a: (ENAM) a) Población enferma. b) Individuo sano. c) Grupos vulnerables. d) Grupos de riesgo. Población en general.

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Rpta: e

Las acciones de promoción de la salud son de tipo masivo o colectivo y se dirige a la población sana, sin embargo no pudiendo ser fácil discriminar o separar los mensajes a los sanos y los enfermos que se encuentran en la población, se opta por dirigirse a la población total.

Medicina preventiva

1. De acuerdo a Marc Lalonde, ¿cuál NO es un campo de la salud? (ENAM) a) Organización de los servicios de salud. b) Biología humana. c) Medio ambiente. d) Estilos de vida. Pobreza.

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Rpta: e

SALUD PUBLICAEvolución del Concepto de Determinantes.Evolución del Concepto de Determinantes.

Concepto de Campo de Salud (LALONDE)Concepto de Campo de Salud (LALONDE)

SaludSalud

Medio Ambiente

Medio Ambiente

Estilo de Vida

Estilo de Vida

Biología HumanaBiología Humana

Sist. de servicios de

salud

Sist. de servicios de

salud

• Físico

• Químico

• Biológico

• Psicosocial

• Cultural

• Físico

• Químico

• Biológico

• Psicosocial

• Cultural

• Toma de Decisiones

• Hábitos de Vida

• Toma de Decisiones

• Hábitos de Vida

• Herencia

• Maduración y Envejecimiento

• Sistemas Internos Complejos

• Herencia

• Maduración y Envejecimiento

• Sistemas Internos Complejos

• Prevención

• Curación

• Restauración

• Prevención

• Curación

• Restauración

• Fuente: Lalonde. Canadá 1974. O.P.S.• Fuente: Lalonde. Canadá 1974. O.P.S.

Indicadores hospitalarios

1. La productividad es el número de actividades o servicios alcanzados en relación a los recursos disponibles por unidad de tiempo, éste es un indicador hospitalario de: (ENAM) a) Infraestructura. b) Adecuación. c) Proceso. d) Disponibilidad. Resultado.

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Rpta: c

Tipos de Indicadores ITipos de Indicadores I

AccesibilidadDisponibilidad

ProducciónProductividadUsoCalidad

CoberturaEficaciaEficiencia

ESTRUCTURA

PROCESO

RESULTADO

IMPACTO Efectividad

¿Qué se tiene o con que se cuenta para trabajar?

¿Qué actividades se realizan con lo que se tiene?

¿Qué se produce inmediatamente con las actividades realizadas?

¿Qué resultados se obtienen finalmente en la población?

Indicadores hospitalarios

1. Un centro de Salud tienen una población de 20.000 habitantes, habiendo programado 8.000 consultas externas para un año. Usando 2.000 horas médico han atendido a 400 pacientes nuevos, 600 reingresos y 3.000 consultas continuadoras. ¿Cuál es el porcentaje de avance de metas de consultas? (ENAM) a) 50 b) 60 c) 40 d) 100 e) 75

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Rpta: a

Consultas(ATENCIONES) programadas= 8000 consultas

Consultas totales (ATENCIONES) = Nuevos + reingresos + continuadoras

= 400 + 600 + 3000

= 4000

Cobertura = Ejecutado / Programado = 4000 / 8000 = 50%

ATENDIDOS

Bioetica

1. ¿En cuál de los siguientes actos médicos se requiere consentimiento informado? (ENAM) a) Fondo de ojo. b) Consulta externa. c) Venoclisis. d) Endoscopia alta. Otoscopia.

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Rpta: d

Bioetica

1. ¿De qué trata la deontología médica? (ENAM) a) Las nuevas leyes sobre eutanasia. b) Los deberes y derechos de los pacientes. c) Los principios de bioética. d) Las nuevas leyes sobre el aborto. Los deberes que todo médico tiene que cumplir.

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Rpta: e

La Deontología médica es el conjunto de principios y reglas éticas que han de inspirar y guiar la conducta profesional del médico.

BASES FILOSÓFICAS DE LA PROFESIÓN MÉDICA

EPISTEMOLOGIA: Teoría del conocimiento científico.

GNOSEOLOGIA: Teoría del conocimiento vulgar.

AXIOLOGIA: Trata de los valores (“lo que el ser humano considera valioso”)

DEONTOLOGIA: Trata sobre el deber (lo que el ser humano considera su deber”)

MORAL: Creencias y normas de una persona o grupo que determinan el obrar (es decir, que orienta acerca del bien o del mal —correcto o incorrecto— de una acción). son las reglas o normas que rigen la conducta de un ser humano en relación con la sociedad y consigo mismo.

ETICA: Estudia qué es lo moral, cómo se justifica racionalmente un sistema moral, y cómo se aplica ésta posteriormente a los distintos ámbitos de la vida social.

http://es.wikipedia.org/wiki/Bien_(filosof%C3%ADa)

http://es.wikipedia.org/wiki/Mal

Brote

1. En una festividad patronal participaron 200 personas; 120 de ellas ingirieron alimento contaminado. En las 1ª dos horas, 20 presentaron síntomas gastrointestinales y en las siguientes tres horas 40 personas más. ¿Cuál es la tasa porcentual de ataque, en este brote? (ENAM) a) 50 b) 30 c) 80 d) 10 e) 60

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Rpta:a

Tasa de ataque = Casos nuevos / población expuesta

= 60 / 120

= 50%

Investigación de brote

Tasa de ataque (TA): Es una Proporción de Incidencia que mide la magnitud del brote en términos de la cantidad de enfermos que aparecen entre los expuestos al factor.

TA (primaria) = # casos nuevos x 100

personas expuestas

Setiembre 14, 1986, Lugar: XXX:

Estudiantes que consumieron alimentos : 336Estudiantes que consumieron alimentos y presentaron náusea, vómitos,

diarrea : 95

Tasa de ataque: 95 / 336 x 100 = 28%

EJEMPLO:

Tasa de ataque secundaria

Usada para estimar la dispersión de una enfermedad en la familia, en la casa, dormitorio u otro grupo.

Tasa de ataque secundaria (%)

Total número de casos – casos primarios

Número de personas suceptibles en el grupo – casos primarios

= x 100

Experiencia de parotiditis de 390 familias expuestas a un caso primario dentro de la familia

15258415210-19

872044204505-9

501002503002-4

SecundariosPrimariosNo. De susceptibles antes de que el caso primario ocurrióTotal

Edad en años

CasosPoblación

Tasa de ataque secundario de 2-4 años de edad =

(150-100)/(250-100) x 100 = 33%

EJEMPLO:

Utilidad del Ro

Permite cuantificar la Transmisibilidad, Fuerza de diseminación o contagiosidad de una infección.

Ro = Tasa de ataque x N° de contactos / ut x Duración / ut

Ejemplo: Transmisión del sarampiónCaso en una escuela Ro = 0.8 x 20 contactos x semana x 1 semana = 16

Gestión sanitaria

1. La supervisión en salud es una actividad fundamentalmente de naturaleza: (ENAM) a) Punitiva. b) Capacitadora. c) Conductora. d) Controladora. Fiscalizadora.

23

Rpta: b

Gestión sanitaria

1. En la planificación estratégica de un establecimiento de salud, la visión se define como: (ENAM) a) El objetivo que tiene previsto alcanzar en un plazo determinado. b) El papel que le toca cumplir dentro de la sociedad. c) La estrategia a adoptar para resolver sus problemas. d) La imagen que aspira como entidad de salud ante la sociedad. La política a seguir para alcanzar el objetivo.

24

Rpta: a

Medicina preventiva

1. Un establecimiento de salud con una población de 45.000 habitantes en que el año anterior ha brindado 20.000 atenciones en mayores de 15 años. Según la estrategia nacional de prevención y control de tuberculosis en el Perú, la meta de captación de sintomáticos respiratorios para el siguiente año será de: (ENAM) a) 4.500. b) 2.000. c) 2.250. d) 1.000. e) 4.000.

25

Rpta: d

CRITERIO DE PROGRAMACION DE SR ESPERADOS: 5% de las atenciones mayores de 15 años.

5% x 20,000 = 1000 sr esperados

Medicina Legal

1. Paciente adulto, súbitamente presenta pérdida del conocimiento sin causa aparente. Es llevado a Emergencia, adonde llega cadáver. Familiares niegan antecedentes patológicos. ¿Cuál es la conducta que debe adoptar el jefe de guardia? (ENAM) a) No certificar y remitir el documento al médico de cabecera. b) Certificar defunción tipificándola de muerte súbita. c) Notificar al representante del Ministerio Público y dar parte a la Dirección. d) Pedir permiso a los familiares para realizar la autopsia. Practicar necropsia y luego informar al J uez.

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Rpta: c

Medicina preventiva

1. Analizó los determinantes de la Salud y construyó un modelo que es clásico en Salud Pública: (ENAM) a) Virchow. b) Terris. c) Hipócrates. d) Lalonde. e) Galeno.

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Rpta: d

El informe Lalonde - Canadá

Se pasa de una perspectiva tradicional que toma como fuente sólo a la medicina a un concepto más amplio centrado en la persona sana a través del CAMPO DE SALUD.

CAMPO DE LA SALUD“Hasta ahora, casi todos los esfuerzos hechos por la sociedad para mejorar la

salud y la mayoría de los gastos directos en salud se han centrado en la

organización de los servicios de atención sanitaria. Sin embargo, cuando identificamos las principales

causas actuales de enfermedad y muerte en Canadá, vemos que están arraigadas en los otros tres elementos del concepto: biología humana, medio ambiente y estilos de vida. Por tanto, es evidente

que se están gastando grandes sumas en el tratamiento de enfermedades que

podrían haberse evitado”

Informe Lalonde

CAMPO DE LA SALUD“Hasta ahora, casi todos los esfuerzos hechos por la sociedad para mejorar la

salud y la mayoría de los gastos directos en salud se han centrado en la

organización de los servicios de atención sanitaria. Sin embargo, cuando identificamos las principales

causas actuales de enfermedad y muerte en Canadá, vemos que están arraigadas en los otros tres elementos del concepto: biología humana, medio ambiente y estilos de vida. Por tanto, es evidente

que se están gastando grandes sumas en el tratamiento de enfermedades que

podrían haberse evitado”

Informe Lalonde

Economía de la salud

1. Se define como el resultado de las acciones de salud sobre la población objeto de las mismas: (ENAM) a) Efectividad. b) Eficacia. c) Accesibilidad. d) Eficiencia. e) Rendimiento.

28

Rpta: a

Efectividad: Es un efecto (RESULTADO) sanitario medible que se produce en la población. También se llama IMPACTO.

Indicadores

1. Son requisitos de un buen indicador de salud, EXCEPTO: (ENAM) a) Especificidad. b) Cobertura parcial. c) Confiabilidad. d) Sensibilidad. e) Aceptabilidad.

29

Rpta:b

CARACTERISTICAS DE UN BUEN INDICADOR:CARACTERISTICAS DE UN BUEN INDICADOR:

DISPONIBILIDAD: la información debe estar accesible.

SIMPLICIDAD: la recopilación de la información requiere de técnicas sencillas.

VALIDEZ: El indicador debe medir lo que se desea medir.

CONFIABILIDAD: también llamado fiabilidad o repetibilidad, se refiere a que el indicador siempre debe repetir los mismos resultados si se aplica bajo las mismas condiciones.

SENSIBILIDAD: Debe ser capaz de detectar el fenómeno que se busca.

ESPECIFICIDAD: Debe ser capaz de descartar lo que no se busca.

OBJETIVIDAD: No debe ser alterado por la subjetividad del investigador.

ACEPTABILIDAD: Todas las personas lo asumen y lo entienden.

Medicina preventiva

1. Un centro de Salud tiene una población de 400 niños menores de un año en su ámbito de responsabilidad. ¿Cuál es el número de controles de crecimiento y desarrollo que deben programar? (ENAM) a) 2.400. b) 1.600. c) 800. d) 2.000. e) 1.200.

30

Rpta: a

Criterio de programación de CRED es de 11 consultas en menores de 01año .

Por lo tanto: 400 x 11 = 4400 consultas CRED.

4

ACTIVIDADESUNIDAD

DE MEDIDA

FACTOR DE CONCENTRA

CION

FUENTE DE VERIFICACION Y REGISTRO

CRITERIO DE PROGRAMACION

Control del recién nacido RN controlado 2

•Historia clínica•Registro diario de atención.•Registro de recién nacidos - egresos

•100% de recién nacidos egresados.•Programar de acuerdo a la responsabilidad de cada sub sector (MINSA, Región, ESSALUD, Sanidad y otros).• La meta debe ser coherente con el número de partos esperados (partos institucionales y domiciliarios atendidos por personal de salud).•Considerar el padrón nominal de gestantes como base para el cálculo de la meta para cada sub sector.

Control de crecimiento y desarrollo del niño de 29 días hasta los 11 meses y 29 días.

Niño menor de 1 año controlado

11

•Historia clínica•Registro diario de atención.

•100% de niños y niñas de 29 días hasta 59 meses y 29 días.

•Programar cada grupo de edad de acuerdo a la responsabilidad de cada subsector (MINSA, Región, ESSALUD, Sanidad y otros).

•Considerar el padrón nominal de gestantes como base para el cálculo de la meta por cada grupo de edad y para cada sub sector.

Control de crecimiento y desarrollo del niño desde los 12 meses hasta los 23 meses y 29 días.

Niño de 1 año controlado

6


Niño de 2 años controlado

4


Niño de 3años controlado

4


Niño de 4 años controlado

4

CRITERIOS DE PROGRAMACION CRED

Gestión sanitaria

1. ¿Qué se desarrolla en la administración de un estable-cimiento nivel I , al relacionar las actividades de sus diver-sas unidades para alcanzar las metas propuestas? (ENAM) a) Organización. b) Negociación. c) Motivación. d) Planificación. e) Coordinación.

31

Rpta: a

Organización: Se trata de determinar que recurso y que actividades se requieren para alcanzar los objetivos de la organización. Luego se debe de diseñar la forma de combinarla en grupo operativo, es decir, crear la estructura departamental de la empresa.

http://www.monografias.com/trabajos15/todorov/todorov.shtml

1. Sobre mediciones de frecuencia en epidemiología señale la alternativa falsa: a. La prevalencia se puede medir en un punto o en un lapso de tiempo. b. La prevalencia mide la proporción de casos nuevos y antiguos que existen en relación a la población total. c. La incidencia acumulada y la tasa de incidencia tienen diferente numerador. d. La incidencia acumulada no se puede calcular en base a estudios transversales. e. La incidencia cuantifica la cantidad de casos nuevos que aparecen en un periodo.

Medidas de frecuencia

32

Rpta: c

MEDIDORES DE FRECUENCIA (CANTIDAD)

PREVALENCIA

INCIDENCIA

Incidencia acumulada(Proporción de incidencia / Riesgo absoluto)

Densidad (Tasa de incidencia)

Casos nuevosPob. expuesta

Casos nuevosTiempo Pob.

expuestaRAZON

PROPORCION

1. Sobre incidencia marque usted la alternativa verdadera: a. Solo se puede medir con estudios longitudinales prospectivos. b. La incidencia acumulada también se denomina riesgo absoluto. c. La tasa de incidencia divide casos nuevos entre el tiempo de exposición. d. Todas son verdaderas e. Todas son falsas.

Medidas de frecuencia

33

Rpta: d

Gestión sanitaria

1. En el análisis situacional de salud de un establecimiento se halla que su comunidad de referencia carece de agua potable, el año anterior se presentaron 40 casos de cólera con 8 fallecidos, y el establecimiento NO tiene protocolos de atención. Según el análisis FODA institucional, la situación mencionada corresponde a: (ENAM) a) Oportunidades y amenazas. b) Oportunidades y fortalezas. c) Debilidades y fortalezas. d) Amenazas y debilidades. e) Debilidades y oportunidades.

34

Rpta: d

Amenaza: Carencia de agua potable.

Debilidad: Ausencia de protocolos de atención.

Bioetica

1. ¿Cuál de los siguientes enunciados NO es un principio de bioética? (ENAM) a) Beneficencia. b) Filantropía. c) Autonomía. d) J usticia. e) No maleficencia.

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Rpta: b

Principios de Bioética :

1. Autonomia

2. No maleficencia

3. Beneficencia

4. Justicia

1. Si la incidencia de una enfermedad en la población expuesta a un factor de riesgo es 4 x 10,000 en tanto que la incidencia de la misma enfermedad en otra población no expuesta a ese factor es de 1 x 10,000. Diga usted ¿Cuál es el riesgo que se le puede atribuir al factor para provocar dicha enfermedad?

a. 4 b. 2 c. 3 d. 1 e. No se puede calcular

Mediciones epidemiológicas

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Rpta: c

Es el concepto de RAF = I exp – I no exp

Miscelanea

1. En el Perú, el consumo de droga que produce mayor dependencia es: (ENAM) a) Cocaína. b) Tabaco. c) Marihuana. d) Alcohol. e) Diazepam.

37

Rpta: d

Brote

1. Niño de 4 años de edad, con secreción nasal, conjuntivitis, alza térmica, erupción maculopapular (no vesicular) generalizada. Hallazgos de laboratorio: I gM en suero. En su escuela se presentaron casos parecidos hace 3 semanas. ¿Cuál es la definición del caso? (ENAM) a) Confirmado. b) Probable. c) Sospechoso. d) Compatible. e) Descartado.

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Rpta: a

Investigación de brote

Definición de caso:Lista de criterios específicos usados para decidir si una persona presenta o no la enfermedad o evento de interésCaso sospechoso: Bàsicamente se refiere a aquellos

casos que presentan algunos signos y sintomas de la enfermedad de interés.

Caso probable: Cuando a la clìnica se asocian otros factores como los epidemiològicos (Nexo epidemiològico).

Caso confirmado: Aquel que se confirma mediante pruebas de laboratorio o diagnóstico definitivo o confirmatorio.

TEORIA DE MOTIVACION

39. De acuerdo con el siguiente gráfico que señala la jerarquía de las necesidades según Maslow: Señale las necesidades a y b respectivamente: a) Incentivo / Reconocimiento b) Fisiológicas / autorrealización c) Autorrealización / Fisiológicas d) Reconocimiento / económicas Estabilidad / alimentación

a.-

Estima

Sociales

Seguridad

b.-

Rpta: c Teoria de Maslow de la satisfacción de las necesidades.Maslow dice que las personas para poder aspirar y satisfacer necesidades deben seguir un proceso de satisfacción de necesidades previas, en otras palabras la satisfacción de una necesidad va a generar la necesidad de satisfacer otras y eso va a llevar a un desarrollo permanente de las personas.

TEORIA DE MOTIVACION

40. Relacione las teorías de la motivación con sus autores:1. Necesidades existenciales, relacionadas y de crecimiento2. Jerarquía de las necesidades3. Motivación – higiene

A. HerzbergB. AlderferC. MaslowD. Mc. Clelland

a) 1-C, 2-A, 3-Bb) 1-B, 2-C, 3-Ac) 1-A, 2-B, 3-Cd) 1-B, 2-D, 3-Ae) 1-A, 2-C, 3-D

Rpta: b Exponer diapositivas que amplíen la información.

1. Piramide de Maslow de las necesidades

Orden inferior

Orden Superior

ABRAHAM MASLOW

Las necesidades se presentan en forma escalonada, de manera que no se busca la satisfacción de la siguiente necesidad sin haber satisfecho previamente, al menos de manera suficiente, las de niveles inferiores.

http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Pir%C3%A1mide_de_Maslow.svg

2. Teoría de la motivación “ERG”. Clayton Alderfer (1969)

Esta teoría sostiene que existen tres tipos básicos de necesidades:

Existencia (E): satisface nuestras exigencias materiales básicas (fisiológicas y de seguridad)

Relación (R): Deseos sociales y de estatus exigen interacción con otras personas para ser satisfechos (afiliación y estima)

Crecimiento (C): deseo de alcanzar un desarrollo persona (estima y autorrealización)

Aquí no hay una estructura rígida sino que pueden

imperar en un momento unas necesidades sin

que estén satisfechas las anteriores.

Apunta el concepto de frustración-regresión

Relación Relación

Existencia Existencia

CrecimientoCrecimiento

CLAYTON ALDERFER

http://www.monografias.com/trabajos4/epistemologia/epistemologia.shtml

Impulsos motivacionales (Mc Clelland)

Impulsos motivacionales (Mc Clelland)

LogroLogro

AfiliaciónAfiliaciónPoder

Poder

Competencia

Alcanzar metas - Avanzar

Pertenecer -

Relaciones eficaces con otros

Aumentar la influencia sobre

situaciones y personas

Con el objeto de entender la motivación este autor clasificó las necesidades en tres categorías:

Necesidad de logro: Impulso de sobresalir, de luchar por tener éxito. Son aquellas personas que anteponen el éxito en si mismo a los premios, buscan situaciones en las cuales puedan asumir responsabilidades y les disgusta el logro de méritos por azar.

Necesidad de poder: Las personas que la poseen disfrutan de la investidura de “jefe” , tratan de influir en los demás y se preocupan mas por lograr influencia que por su propio rendimiento.

Necesidad de afiliación: Deseo de establecer relaciones interpersonales. Quienes la poseen prefieren situaciones de cooperación a las de competencia.

El predominio de un impulso u otro hace que las personas tengan diferentes expectativas laborales, razón por la que esta teoría se aplica a la selección promoción de los individuos en la empresa

3. Teoría bifactorial Herzberg (MOTIVACION-HIGIENE)

La teoría bifactorial tuvo como sustento los estudios que Frederick Herzberg. La investigación consistía en un cuestionario en el cual se preguntaba acerca de los factores que producían satisfacción e insatisfacción en su trabajo.

Factores higiénicos: La presencia de estos factores permiten que la persona no se sienta insatisfecha en su trabajo pero no implica que generaran la motivación necesaria. (satisfacción)

Ejemplos de estos factores son: Las condiciones de trabajo, la supervisión recibida,el salario, etc.

Factores motivacionales: son los que pueden producir satisfacción en el trabajador. Ejemplos: El grado de responsabilidad, el reconocimiento, la posibilidad de progreso, etc .

GERHARD HERZBERG

MISCELANEA

Rpta: a

RAZON DE MORTALIDAD MATERNA

1. I ndique que alternativa corresponde a una razón: a. Muertes maternas entre nacidos vivos. b. Niños vacunados entre niños programados. c. Partos atendidos entre gestantes programadas. d. Controles prenatales entre gestantes programadas. e. Ninguna.

41

SERVICIOS DE SALUD

42. Es falso sobre la redes de establecimientos públicos de salud: a) Comprenden al conjunto de unidades públicas y privadas b) Comprende unidades con distinta capacidad resolutivac) Se interrelacionan por corredores socialesd) Se orientan a proveer un plan de servicios de salude) Procuran eficiencia y calidad

Rpta: a Las Redes de salud es unos conceptos de articulación funcional administrativa y asistencial entre establecimientos de salud públicos y/o privados, con el propósito de garantizar un servicio de salud continuo e integral a las personas. Esta estrategia organizacional se basa en fundamentos de eficiencia.Sin embargo la pregunta alude a una red pública, asi es que, no incorpora la presencia de de entidades privadas.

ASEGURAMIENTO EN SALUD

43. El antecedente más importante del SIS, por extensión de cobertura es: a) El Programa de Administración de Acuerdos de Gestiónb) El Seguro Materno Infantilc) El Programa de Salud Básica para todosd) Seguro Escolar Gratuitoe) El Programa de Administración Compartida

Rpta: d Recordar que el SEG, fue el primer seguro público de salud en el Perú, al cual luego se sumo el Seguro Matron infantil, para finalmente constituir el Seguro Integral de Salud (SIS), el que dentro de algunos años será reemplazado por el Aseguramiento Universal.

INDICADORES HOSPITALARIOSINDICADORES HOSPITALARIOS

CONSULTA EXTERNARendimiento Hora Médico

DEFINICIÓN.- Es la relación entre el numero de atenciones medicas (producción) en consulta externa y el numero de horas efectivas de los médicos(instrumento)

QUE MIDE.- Mide el número de atenciones que realiza el médico por cada hora efectiva de trabajo en consultorio externo (mide la productividad).

CALCULO.- N° de Consultas Medicas / Total de Horas - Médico

ESTANDAR.- Hospital II - 1, Hospital II - 2 y Hospital III - 1: 5.0

Instituto: 4.0RENDIMIENTO = PRODUCTIVIDAD

INSTRUMENTO = RECURSO DISPONIBLE EN TIEMPO

Concentración de Consultas (Intensidad de uso)

DEFINICIÓN.- Es la relación entre el numero de atenciones en un periodo de tiempo con el numero de atendidos, sumando a pacientes atendidos (nuevos y re ingresantes) en el mismo periodo de tiempo.

QUE MIDE.- sirve para establecer el promedio de consultas que se han otorgado a cada paciente que acudió al hospital durante un período de tiempo.

CALCULO.- N° de atenciones / N° de atendidos ( nuevos y reingresos)

ESTANDAR: 4 al año.

CONSULTA EXTERNA

Atendidos= Nuevos + Reingresantes (total de primeras consultas)

Atenciones= Atendidos + Continuadores (a partir de las segundas consultas)

HOSPITALIZACION

Promedio de Permanencia (ESTANCIA MEDIA)

DEFINICIÓN.- Es el número de días promedio que permanecen los usuarios en los servicios de hospitalización.

QUE MIDE.- logra evaluar la calidad de los servicios prestados y el aprovechamiento del recurso cama.

CALCULO: Total de Días – Estancias de egresados / N° Total de Egresos

ESTANDAR: Hospital II –1: 4 Hospital II –2: 6 Hospital III – 1: 9

HOSPITALIZACION

Porcentaje de Ocupación Cama

(INDICE O GRADO DE OCUPACION)

DEFINICIÓN: El indicador expresado en términos porcentuales se obtiene dividiendo el total de pacientes días y las camas días disponibles, en un determinado periodo de tiempo.

QUE MIDE: Mide el grado de ocupación de las camas de hospitalización.

CALCULO: Total de Días - cama ocupada / Total de Días – camas disponibles x 100

ESTANDAR: 90%

HOSPITALIZACION

Intervalo de Sustitución

DEFINICIÓN.- El indicador se obtiene relacionando la diferencia de los días camas disponibles y pacientes días de un determinado periodo de tiempo con respecto al numero de egresos hospitalarios en el mismo periodo de tiempo.

QUE MIDE.- Este indicador mide el tiempo en que permanece la cama vacía entre un egreso y el subsiguiente ingreso a la misma cama.

CALCULO: (Días-Camas Disponibles) – (Días–cama ocupada) / N° Total de Egresos.

ESTANDAR: 1.0

HOSPITALIZACION

Rendimiento Cama (Rotación cama)

DEFINICIÓN.- Es la relación entre el numero de egresos hospitalarios registrados en un periodo de tiempo y el numero de camas promedio registrado en dicho periodo.

QUE MIDE: Mide la utilización de una cama durante un periodo determinado de tiempo (rendimiento)

CALCULO: Total de Egresos / N° de Camas disponibles (prom)

ESTANDAR: Hospital II -1: 6 Hospital II - 2: 4 Hospital III – 1 :3

GESTION EN SALUD

44. ¿Cuál de las siguientes medidas informa de una manera más completa sobre el grado de utilización del recurso-cama de un hospital?a) Índice de rotación enfermo-cama.b) Tasa de frecuentación.c) Estancia media.d) Índice de ocupación.e) Porcentaje de atracción.

Rpta: d El indicador hospitalario que mide el grado de utilización de la cama hospitalaria es el GRADO DE OCUPACION O INDICE DE OCUPACION, que expresa el porcentaje de cama ocupada respecto a su disponibilidad. Este indicador es el que se utiliza para evaluar la necesidad de ampliar el número de camas de un servicio.

GESTION EN SALUD

Rpta: b

1. Cómo se llama el indicador hospitalario que mide el tiempo en que permanece la cama vacía entre un egreso y el subsiguiente ingreso a la misma cama. a. Rendimiento cama b. Intervalo de sustitución c. Grado de ocupación cama d. Estancia media. e. Ninguno

45

GESTION EN SALUD

46. La mayoría de escuelas administrativas contemporáneas conceptúan que el proceso administrativo guiado por planes y programas hacen distinciones conceptuales sobre la conducción de los mismos sobre los términos autoridad, jefatura, liderazgo..... Liderazgo es:a) El desempeño de un cargo de dirección o jefaturab) Proceso de influir sobre las personas para realizar algo en

común mediante persuasión o el carisma.c) El ejercicio de la coerción para obtener los resultados previstosd) El ejercicio de la jefaturae) Todas

Rpta: b Respuesta por definición

GESTION EN SALUD

47. Jefatura es:a) Es el grado jerárquico otorgado a las personas dentro de la

organizaciónb) Título o etiqueta formal del cargo de conducción de un grupo

organizado hacia objetivos previstos.c) Es el cargo en la organización desempeñado por un líderd) Es el poder que tiene una persona para tomar decisionese) Todos

Rpta: a Respuesta por definición.

MISCELANEA

48. ¿Cuál expresa mejor el concepto de problema en una investigación?a) Es la extrapolación de un conocimiento recienteb) Una afirmación referida a la realidad, que debe ser validada

científicamentec) Es una suposición de un determinado observadord) Es la mejor explicación ante un hecho o acontecimientoe) Es una brecha entre la realidad observada y un valor o deseo de

cómo debe ser la realidad Rpta: e Respuesta por definición.

MISCELANEA

49. Los momentos de la investigación son:a) Planificación, ejecución e informe finalb) Planificación, programación y artículo científicoc) Prueba piloto, ejecución y artículo científicod) Diseño metodológico, recolección de datos e informe finale) Ejecución, evaluación e informe final

Rpta: a Etapas de la investigación. • Planificación (incluye programación)• Ejecución• Comunicación (informe final)

TASAS

50. Una tasa es:a) La probabilidad de aparición de un fenómenob) El número de sucesos ocurridos en relación a las posibilidades

de ocurrencia de éstec) El número de sucesos ocurridos por cada 100 veces la

posibilidad de ocurrencia de ésted) La probabilidad de aparición de un suceso por unidad de

tiempoe) La relación existente entre N° de sucesos ocurridos de un

fenómeno y N° de sucesos ocurridos de otro fenómeno.

Rpta: d Tasa: es un indicador que mide la probabilidad de la ocurrencia de un evento en un tiempo, espacio y persona determinados.

PRUEBA DIAGNOSTICA (GOLD ESTÁNDAR)

PRUEBA TAMIZAJE

(EN EVALUACION)

ENFERMOS SANOS

+ -

PRUEBA TAMIZAJE

(EN EVALUACION)+ - + -

POSITIVOS VERDADEROS

NEGATIVOS FALSOS

POSITIVOS FALSOS

NEGATIVOS VERDADEROS

EVALUACION DE VALIDEZ DE LA PRUEBA DE TAMIZAJE (comparación con la prueba gold estándar)

GRUPO DE ESTUDIO

(a) (c) (b) (d)

a b

c d

ENFERMOS SANOSRESULTADO

TEST

TAMIZAJE

+

-

a = Verdaderos positivos

b = Falsos positivos

c = Falsos negativos

d = Verdaderos negativos

Organización de la Información (tabla de 2 x 2)

RESULTADOS DEL

GOLD ESTANDAR

Prevalencia = a + c__ a+b+c+d

• SENSIBILIDAD

• ESPECIFICIDAD

• TASA DE FALSOS POSITIVOS

• TASA DE FALSOS NEGATIVOS

• VALOR PREDICTIVO POSITIVO

• VALOR PREDICTIVO NEGATIVO

A PARTIR DE ESTA TABLA, SE PUEDE CALCULAR LAS CARACTERÍSTICAS DE LA PRUEBA DE TAMIZAJE EVALUADA

Validez interna

Validez externa

• Es la probabilidad de que la prueba de tamizaje acierte o coincida con el gold estándar.

• Es la proporción de enfermos en los que la Prueba de tamizaje dá resultado positivo (VALIDEZ INTERNA).

Capacidad de la prueba para detectar como enfermos a quienes lo son verdaderamente

a bc d

ENFERMOS SANOS

RESULTADO

DE LA PRUEBA

+-

S = X 100a

a + c

Sensibilidad....

S = X 100VP

VP + FN

• Capacidad de la prueba para detectar como SANOS a quienes lo son verdaderamente.

• Capacidad para descartar la enfermedad.

a bc d

ENFERMOS SANOS

RESULTADO

DE LA

PRUEBA

+-

E = X 100d

b + d

Especificidad...• Es la probabilidad que la prueba de tamizaje acierte

o coincida con el gold estándar.

• Es la proporción de sanos en los que la Prueba de tamizaje dá resultado negativo (VALIDEZ INTERNA).

E = X 100VN

FP + VN

• Probabilidad de encontrar a los verdaderos enfermos entre los que salieron positivos a la prueba de tamizaje.

• Permite “PREDECIR” la probabilidad que un resultado positivo obtenido en una prueba de tamizaje coincida con la enfermedad real.

Si el resultado de la prueba es positivo (enfermo),¿ qué probabilidad tengo de estar realmente enfermo ?

a bc d


DE LA

PRUEBA

+-

VPP = X 100a

a + b

Valor Predictivo Positivo (VPP)

VPP = X 100VP

VP + FP

• Probabilidad de encontrar a los verdaderos sanos entre los que salieron negativos a la prueba de tamizaje.

• Permite “PREDECIR” la probabilidad que un resultado negativo obtenido en una prueba de tamizaje coincida con la condición real de estar sano.

Si el resultado de la prueba es negativo (sano),¿qué probabilidad tengo de estar realmente sano?

a bc d


DE LA

PRUEBA

+-

VPN = X 100d

c + d

Valor Predictivo Negativo (VPN)

VPP = X 100VN

VN + FN

• Es la proporción de resultados Falsos Positivos (sanos que son calificados como enfermos por el Test) entre el total de Sanos verdaderos.

• Permite medir el grado de ERROR que puede cometer una prueba de tamizaje entre los sanos. Es la inversa de la Especificidad.

a bc d


DE LA

PRUEBA

+-

TFP = X 100b

b + d

Tasa de Falsos Positivos (TFP)

TFP = X 100FP

FP + VN

• Es la proporción de resultados Falsos Negativos (enfermos que son calificados como sanos por el Test) entre el total de Enfermos verdaderos.

• Permite medir el grado de ERROR que puede cometer una prueba de tamizaje entre los enfermos. Es la inversa de la Sensibilidad.

a bc d


DE LA

PRUEBA

+-

TFP = X 100c

a + c

Tasa de Falsos Negativos (TFN)

TFP = X 100FN

FN + VP

• Probabilidad de encontrar positivos en la población.

• Es la proporción de resultados positivos de la prueba de tamizaje (detectados como enfermos) en el total de pruebas aplicadas.

Al aplicar la prueba, ¿ cuántos saldrán sospechosos ?

a bc d

ENFERMOS SANOS

RESULTADO

DE LA

PRUEBA

+-

% Pos = X 100a + b

a+b+c+d

Porcentaje de Positividad

% Pos = X 100VP + FP

VP+FP+FN+VN

• Probabilidad de aciertos positivos y negativos

• Proporción que expresa la capacidad que tiene la prueba de acertar en sus resultados.

Al aplicar la prueba, ¿ cuántos de los resultados aciertan ?

a bc d

ENFERMOS SANOS

RESULTADO

DE LA

PRUEBA

+-

E f = X 100a + d

a+b+c+d

Eficiencia de la Prueba

a bc d

ENFERMOS SANOS

RESULTADO

DE LA

PRUEBA

+-

RP positiva = X 100a

b

Razón de Probabilidad(RP)

X 100c

dRP negativa =

Likelihood Ratio

• Es una RAZON, que divide la probabilidad de un resultado del test (positivo o negativo) entre el grupo de los enfermos y el de los sanos.

• Sirve para saber si una prueba es útil para detectar o descartar enfermedad.

• Se mide a partir de la Sensibilidad y la Especificidad, por lo que No depende de la prevalencia de la enfermedad (ventaja sobre el VPP).

• Fórmulas:Likelihood (+) = Tasa de verdaderos + (sensibilidad) / Tasa de Falsos + (1-Especificidad)

Likelihood (-)= Tasa de Falsos - (1-Sensibilidad) / Tasa de verdaderos – (especificidad)

a b

c d


DE LA PRUEBA

+

-

Likelihood (+) = (a /a+c) / (b /b+d)

Likelihood (-) = (c /a+c) / (d /b+d)

Sensibilidad

Especificidad1 - Sensibilidad

1 - Especificidad

Likelihood Ratio

Cálculo del likelihood ratio:

Ejemplo 1:

S 80 % y E 57 %:• LR (+) = 0,8/(1- 0,57) = 0,8/0,43 = 1,8• LR (-) = (1- 0,8)/0,57 = 0,2/0,57 = 0,35

Ejemplo 2:

• S 93 % y E 90 %• LR (+) = 0,93/ (1- 0,9) = 0,93/0,1 = 9,3• LR (-) = (1- 0,93)/ 0,9 = 0,07/0,9 = 0,07

Ejemplo 3:

• S 95 % y E 60 %• LR (+) = 0,95/ (1 – 0,6) = 0,95/ 0,4 = 2,4• LR (-) = (1- 0,95)/ 0,6 = 0,05/ 0,6 = 0,08

INTERPRETACION:

• A > likelihood (+), mejor es el test para confirmar.

Pauta general de utilidad de LR (+)• > 10 = excelente test• 6 a 10= buen test• 3 a 6 = regular test• 1 a 3= mal test• 1 = inútil

• A < likelihood (-), mejor es el test para descartar

Pauta general de utilidad de LR (-). Son el inverso de los LR (+)

• 1 = inútil• 1 a 0,33 = mal test• 0,33 a 0,16 = regular test• 0,16 a 0,1 = buen test• < 0,1 = excelente test

EVALUACION DE TEST

51. En la exactitud de una prueba, la especificidad es dada por:

a) negativos verdaderos__________ negativos verdaderos + negativos falsosb) negativos verdaderos__________ negativos verdaderos + positivos falsosc) negativos verdaderos___________ positivos verdaderos + negativos falsosd) positivos verdaderos___________ negativos verdaderos + negativos falsose) positivos verdaderos___________ todos los que tienen la enfermedad

Rpta: b Especificidad es la probabilidad de detectar a los sanos entre los que verdaderamente lo son. Osea, según la tabla de 2 x 2 es= (d / b+d).

ENF SANOS

+ a=VP b=FP

- c=FN d=VN

EVALUACION DEL TEST

52. El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica para una enfermedad se estima por: a) La proporción de individuos que al aplicarles la prueba dan

positivo.b) La proporción de enfermos que al aplicarles la prueba dan

positivo.c) La proporción de positivos entre los enfermos.d) La proporción de enfermos entre los positivos.e) El número de enfermos que la prueba detecta. Rpta: d VPP = a / a+b, es decir: VP / VP+FP

EVALUACION DEL TEST

53. Decimos que una prueba diagnóstica es muy específica cuando:a) Aplicada a una población de enfermos tiene pocos falsos

negativos.b) Cuando un resultado negativo es poco probable que corresponda

a un enfermo.c) Aplicada a una población de sanos tiene pocos falsos positivos.d) Tiene una alta sensibilidad diagnóstica.e) Tiene pocos falsos positivos y pocos falsos negativos.

Rpta: c Muy especifica es lo mismo que decir que tiene una alta especificidad, osea, trasladándolo a la formula es aquella que tiene mayor numerador y/o menor denominador. E = VN / VN+FP

ENF SANOS

+ VP FP

- FN VN

EVALUACION DEL TEST

54. Si una mamografía para la detección precoz de un cáncer de mama se aplica a una mujer cuya probabilidad preprueba de la enfermedad es superior a la de otra, aumentará su:a) Sensibilidadb) Especificidadc) Valor predictivo positivod) Razón de probabilidad positivoe) Sensibilidad y especificidadRpta: c La pregunta plantea el escenario que una mujer pertenece a una población de mayor prevalencia de Ca de mama respecto a otra población. Por lo tanto, aplicamos el conocimiento que a mayor prevalencia de una enfermedad aumenta el VPP La sensibilidad no se modifica con la prevalencia porque independientemente de la cantidad de enfermos, para medir sensibilidad el total de enfermos será siempre el 100%. Y la Prevalencia es un indicador que representa la mayor cantidad de enfermos proporcionalmente a una población de referencia.Por lo tanto, al aumentar la proporción de enfermos esto va a impactar en el VPP que es igual a la proporción de enfermos respecto a los que salen positivo en la prueba.

VPP PREVALENCIA

Enfermos

Sanos

+ a1 b1

- c1 d1

enfermos sanos

+ a2 b 2

- c 2 d 2

Pob total 1 = a1+b1+c1+d1

Prev 1 = a1+c1 / a1+b1+c1+d1

VPP 1 = a1 / a1+b1

Pob total 2 = a2+b2+c2+d2

Prev 2= a2+c2 / a2+b2+c2+d2

VPP 2 = a2 / a2+b2

Pob total 1 = Pob total 2

Prev 1 < Prev 2

VPP 1 < VPP 2

EVALUACION DEL TEST

55. Si tuviera que elegir una sola característica entre las sgtes para tomar la decisión de poner en marcha en su centro una determinada prueba de detección en fase presintomática (screening), escogería aquella que tuviera más:

a) Sensibilidadb) Valor predictivo positivoc) Valor predictivo negativod) Especificidade) Aceptabilidad por la población Rpta: b

En un proceso de tamizaje, el interés es de encontrar mayor cantidad de casos (enfermos en la población) por lo tanto me conviene que la prueba tenga alto VPP, es decir la capacidad de acertar entre los que dan resultado + a la prueba. Por ejemplo 100% de VPP signfica que todos los positivos serán enfermos.

EVALUACION DEL TEST

56. Si al aplicar una prueba diagnóstica se observa 10% de falsos positivos, ¿cuál es cierta?a) La sensibilidad es del 90%b) La especificidad es del 90%c) El valor predictivo positivo es del 90%d) El cociente de probabilidad positivo es del 90%e) La sensibilidad es del 10%

Rpta: c Este tipo de preguntas se responden reconstruyendo la tabal de 2 x 2. Recuerde que el gold estándar no està en evaluación.

Enfermos Sanos Total Resultado + a = VP b = FP a+b Resultado - c = FN d = VN C+d a+c b+d a+b+c+d Si hay 10% de falsos positivos por complementariedad significa que deben haber 90% de verdaderos positivos, es decir, el VPP es 90%

100%

EVALUACION DEL TEST

57. En una prueba diagnóstica cuya específicidad es del 90 % ¿Cuál es cierta?a) La probabilidad de un resultado falso positivo es del 10 %b) La probabilidad de un resultado falso negativo es del 10 %c) La sensibilidad de la prueba es del 10 %d) El VPP de la prueba es del 10 %e) El VPN de la prueba es del 10 %

Rpta: a Aplicando la Tabla de 2 x 2 si Especificidad = d / b+d = 90 /100, quiere decir que hay 90 VN y por lo tanto debe haber 10 FP, osea 10 de cada 100 sanos salen positivo, pero ese resultado es Falso.

ENF SANOS

+ VP FP

- FN VN 90

100

10

EVALUACION DEL TEST

58. El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica es:a) La probabilidad de que la muestra dé un resultado positivo cuando

se aplica a un enfermob) La probabilidad de que la prueba dé un resultado negativo cuando

se aplica a una persona sanac) La probabilidad de que un individuo con un resultado positivo

tenga la enfermedadd) La probabilidad de que un individuo con un resultado negativo no

tenga la enfermedade) La probabilidad de que la prueba dé un resultado positivo cuando

se aplica a una persona sana.Rpta: c Los valores predictivos son los que miden la probabilidad que un resultado coincida con la condición, es decir, por ejemplo el VPP nos permite saber la probabilidad que una persona tenga la enfermedad si salió resultado positivo.

Ejem, siuna prueba tiene un VPP de 80%, significa que si una persona tiene resultado positivo al aplicársele esa prueba, la probabilidad que tenga realmente la enfermedad es del 80%

EVALUACION DEL TEST

59. Corresponde a la definición de sensibilidad:a) Representa la probabilidad de presentar una prueba positiva

estando sanob) Representa la probabilidad de presentar una prueba negativa

estando sanoc) Representa la probabilidad de presentar una prueba positiva

estando enfermod) Representa la probabilidad de presentar una prueba negativa

estando enfermoe) Todas las anteriores son falsasRpta: c Sensibilidad es la probabilidad de detectar como enfermos (resultado +) a los que están realmente enfermos.

Mediciones epidemiológicas

Rpta: c

1. De la siguiente tabla de 2 x 2, indique usted cual es la alternativa correcta:

Enfermos Sanos Expuesto a b No expuesto

c d

a. OR = a x b / c x d b. RR = a/ a+c / d/ b+d c. RAF = a/a+b - c/c+d d. Prevalencia = a / a+b+c+d e. Ninguna.

60

EVALUACION DEL TEST

61. La sensibilidad de un test se calcula dividiendo:a) Los casos con test positivo y que padecen la enfermedad

por el total de casos con enfermedadb) Los casos con test positivo por los falsos negativosc) Los casos con test positivo por los falsos positivosd) Los casos que padecen la enfermedad y tienen test

negativo por el total de casos con enfermedade) La probabilidad de no tener la enfermedad de los casos con

test negativo

Rpta: a Según la respuesta anterior.

EVALUACION DEL TEST

62. Cuando identificamos la proporción de pacientes con enfermedad, en los que el resultado de la prueba problema es +, hacemos referencia a:a) Tasa de falsos positivos.b) Tasa de falsos negativos.c) Sensibilidad.d) Especificidad.e) Valor predictivo positivo.

Rpta: c Según respuesta anterior.

Proporción = resultado + = a Pac. con enfermedad a+c

enfermos sanos

+ a b

- c d

EVALUACION DEL TEST

63. Corresponde a la definición de especificidad:a) Representa la probabilidad de presentar una prueba positiva

estando sanob) Representa la probabilidad de presentar una prueba negativa

estando sanoc) Representa la probabilidad de presentar una prueba positiva

estando enfermod) Representa la probabilidad de presentar una prueba negativa

estando enfermoe) Todas las anteriores son falsas Rpta: b Especificidad es la probabilidad de obtener un resultado negativo entre los que están realmente sanos y se expresa dividiendo (d / d+b)

EVALUACION DEL TEST

64. La específicidad de un test viene definida por:a) La proporción de falsos negativos sobre el total de casos sin la

enfermedadb) El cociente entre las personas con test (-) que no padecen la

enf y el total de casos sin enfermedadc) El cociente entre las personas con test positivo y el total de

casos que padecen la enfermedadd) El cociente entre las personas que padecen la enfermedad y

los falsos positivose) La probabilidad de tener la enfermedad de los casos con test

positivo Rpta: b Según la respuesta anterior

EVALUACION DEL TEST

65. Un test tiene un elevado VPP cuando:a) La proporción de falsos negativos es pequeñab) El % de los casos con test positivo sobre el total de los que

padecen la enfermedad es > 75.c) El cociente entre los casos con test positivo y los que padecen la

enfermedad es superior a unod) Tiene un número elevado de falsos positivose) La probabilidad de padecer la enfermedad si se tiene un test

positivo es elevada

Rpta: e De acuerdo a la Tabla de 2 x 2, el VPP se calcula relacionado las variables de la fila de resultados positivos, es decir a y b, siendo el calculo el coceinte de (a / a+b). Por lo tanto, un elevado VPP indica la mayor probabilidad de tener una enfermedad cuando el resultado de la prueba es positivo.

EVALUACION DEL TEST

66. El VPP de un test se calcula dividiendo:a) El número total de casos con test positivo por el de personas

que padecen la enfermedadb) El número de casos positivos verdaderos por el total de casos

con test positivoc) El número de personas que padecen la enfermedad por el de

falsos positivosd) La sensibilidad por la especificidade) Los falsos positivos por el total de casos con test positivo

Rpta: b Según respuesta anterior

EVALUACION DEL TEST

67. Decimos que un test es eficiente cuando:a) Tiene alta probabilidad de tener un resultado positivo entre los

enfermosb) Tiene alta probabilidad de tener un resultado negativo entre los

sanosc) Se tiene alta probabilidad de no de tener enfermedad cuando es

negativo el testd) Se tiene alta probabilidad de estar enfermo cuando es positivo el

teste) Se tiene probabilidad de detectar observaciones verdaderas

entre el conjunto de observaciones Rpta: e La eficiencia de un test está en su capacidad de acertar en sus resultados, es decir la proporción de obtener resultados Verdaderos (positivos y negativos) entre todos los resultados obtenidos. EFICIENCIA no es el término mas adecuado pero es el que se aplica epidemiológicamente.

EVALUACION DEL TEST

68. Es cierto que:a) Existe un umbral absoluto que limita las categorías

presencia/ausencia de enfermedad en los testb) La aceptabilidad de un test no depende de la patología estudiadac) Es dudosa la validez de un test con sensibilidad y especifidad

inferiores al 80%d) Los test de detección son siempre pruebas simples y monofásicase) Los test de detección no son útiles para el estudio de la

prevalencia de un proceso en la poblaciónRpta: c • No existen estándares o umbrales absolutos en medicina.• Uno de los factores que inciden sobre la selección de un test es su validez y

la validez está en relación a las características de la enfermedad.• Para que un test sea aceptado una de las condiciones exigidas es que su

sensibilidad y especificdad no sean menores de 80%.• Hay un rang de complejidades entre los test o pruebas de tamizaje y a veces

son polietapicas.• Los trest de tamizaje tienen como finalidad conocer la prevalencia de la

enfermedad en una población.

EVALUACION DE TEST

69. Es FALSA sobre las actividades de prevención:a) La prevención primaria tiene como objetivo disminuir la incidencia de la

enfermedad.b) La prevención secundaria tiene como objetivos disminuir la prevalencia de

la enfermedad.c) El VPP de una prueba de cribado aumenta al disminuir la prevalencia de la

enfermedad.d) El VPP de una prueba de cribado aumenta al aumentar la especificidad de la

prueba.e) El VPN de una prueba de cribado aumenta al aumentar la sensibilidad de la

prueba.

Rpta: c

• La prevención primaria también llamada protección específica, tiene como finalidad evitar que aparezcan casos de una enfermedad en particular, por lo tanto busca disminuir su incidencia.

• La prevención secundaria busca detectar precozmente la enfermedad, de tal manera que logre su pronta curación (cuando sea posible), por lo tanto no evita que la enfermedad aparezca (incidencia) pero si que se cure pronto (disminuye prevalencia).

• El VPP de una prueba aumenta al incrementar la prevalencia de la enfermedad.

• Los Valores Predictivos (Positivo y negativo), se calculan horizontalmente en la Tabla de 2 x 2, mientras que la Sensibilidad y la especificidad se calculan verticalmente, por lo tanto matemáticamente no hay una relación directa entre unos y otros.

EVALUACION DEL TEST

70. En estudio que evalúa prueba diagnóstica se estima que valor predictivo (+) es 0,80 ¿Cómo interpreta resultado?a) La probabilidad de que la prueba de un resultado positivo cuando se

aplica a un enfermo es del 0,80b) La probabilidad de que la prueba dé un resultado (-) cuando se

aplica a un no enfermo es del 0,80c) La probabilidad de que un individuo con un resultado positivo tenga

la enfermedad es del 0,80d) La probabilidad de que un individuo con un resultado (-) no tenga la

enfermedad es del 0,80e) La probabilidad de que la prueba dé un resultado + cuando se

aplica a un no enfermo es del 0,80

Rpta: c Recordar que la interpretación del VPP es que calcula la probabilidad de tener la enfermedad si el resultado es +. De la pregunta se deduce que ante un VPP de 80% (0.8), la probabilidad de tener la enfermedad en una persona cuyo resultado del tet salió + es del 80%

MEDICION DE MORBILIDAD

71. La proporción de individuos de una población que tiene una enfermedad en un momento dado de tiempo es:a) Incidencia acumuladab) Densidad de incidenciac) Fracción atribuibled) Prevalencia e) Odds ratio

Rpta: d Prevalencia: Proporción de personas que tiene una enfermedad (nuevos + antiguos) respecto a la población total, en un lugar y tiempo determinados.

MEDICIONES DE MORBILIDAD

72. Sobre la prevalencia, es falso que:a) Es un valor adimensional comprendido entre 0 y 1b) El denominador para cálculo de prevalencia es N° de individuos

de la población susceptible en un momento dadoc) Es una tasad) Es un concepto atemporale) Mide la probabilidad de encontrar un proceso determinado en

una población susceptible en un momento dado.

Rpta: c • La prevalencia es una proporción por lo tanto se expresa en un

rango de 0 a 100% osea de 0 a 1.• El denominador de la prevalencia es la población total o

referencial.• Estima la probabilidad de tener una enfermedad en un lugar y

tiempo determinado.• La Prevalencia no es una tasa, porque no calcula riesgo y porque

no utiliza amplificador para su interpretación.


73. En Epidemiología. ¿Qué es la prevalencia de una enfermedad infecciosa?a) Número de casos nuevos descubiertos en una familiab) Número de casos nuevos descubiertos en toda la localidadc) Número de casos crónicos en tto. descubiertos en una localidadd) Todos los casos descubiertos en la encuesta de una determinada

enfermedad infecciosa en una comunidad e) Ninguna de las anteriores.

Rpta: d Por definición de prevalencia.

EVALUACION DE TEST

74. Cuando aplicamos un test para dx de una enfermedad, cuanto menor prevalencia de dicha enfermedad,........................a) Menor será la sensibilidad del testb) Menor será el valor predictivo negativo del testc) Menor será el valor predictivo positivo del testd) Mayor será la especificidad del teste) Mayor será el valor global (eficiencia) del test

Rpta: c Relación entre VPP y prevalencia ya mencionado anteriormente.


75. Respecto a las medidas de frecuencia:a) La prevalencia expresa probabilidadb) La oportunidad (odds) es un cociente de probabilidadesc) La incidencia expresa probabilidadd) Todas son ciertase) Sólo a y b son ciertas

Rpta: a. La incidencia mide RIESGO, la prevalencia mide probabilidad.

PROBABILIDADES

76. Si para Dx de enfermedad con prevalencia en población de 60%, tenemos test de despistaje con sensibilidad y especificidad 80% y 85% respectivamente, y de un test diagnóstico con unos valores de sensibilidad y especificidad 90% y 95% respectivamente. La probabilidad de ser detectado enfermo, después de la aplicación de los dos tests, estando realmente enfermo es de:

a) 27,2% b) 40,8% c) 57,6% d) 68,0% e) 72,0%

Rpta: e

Es una probabilidad de intersección, porque me preguntan la probabilidad de ser detectado + estando enfermo (sensibilidad) en el primer “Y” el segundo test. Aplicando la fórmula para variables independientes, porque el resultado del primer y el segundo test son independientes. Seria la siguiente: P (s1 n s2) = P (s1) x P (s2) y la s1 es del 80% y la s2 es de 90%, por lo tanto reemplazando, la P (s1 n s2) = 0.8 x 0.9 = 0.72 = 72%

EVALUACION DE TEST

77. Se realiza estudio para evaluar nueva prueba de diagnóstico rápido de infección urinaria. Su patrón de referencia es urocultivo y datos hallados: prueba (+) en 100 pacientes (75 con urocultivo + y 25 con urocultivo negativo) y (-) en 375 pacientes (125 con urocultivo + y 250 con urocultivo negativo). VPP de nueva prueba:a) 75% b) 33% c) 50% d) 37,5% e) 66,6%

Rpta: a Reconstruyendo la tabal de 2 x 2 con los datos del problema quedaría asi: enfermos Sanos Resultado + 75 25 100 Resultado - 125 250 375 200 275 475 La condición de sano o enfermo lo da el golden test osea el urocultivo. El VPP es 75 / 100 = 75%

EVALUACION DE TEST

78. Está evaluando una prueba Dx y finalmente se halla en la tabla: A partir de ella y redondeando decimales, señale la afirmacion verdadera:

Enfermedad SI NO

Prueba Positiva 80 100 Negativa 20 800

a) El valor predictivo positivo es del 56% y el valor predictivo negativo del 13% b) El valor predictivo positivo es del 44% y el valor predictivo negativo del 98%. c) El valor predictivo positivo es del 80% y el valor predictivo negativo del 90% d) El valor predictivo positivo es del 80% y el valor predictivo negativo del 11% e) El valor predictivo positivo es del 10% y el valor predictivo negativo de 20%

Rpta: b Calculando todas las probabilidades: S= 80/100 = 80%E= 800/900 = 89%VPP= 80/180 = 44.4%VPN= 800/820 = 97.5%

EVALUACION DE TEST

79. Está usted comparando el Dx clínico de úlcera gastroduodenal y su hallazgo en la autopsia en una serie de 10.000 pacientes. Al comenzar a analizar los datos se construye la tabla. De las siguientes cifras, ¿cuál es la más cercana a la sensibilidad del diagnóstico clínico de la úlcera?

Autopsia

Ulcera No

Ulcera Diagnóstico clínico Úlcera 130 20 No úlcera 170 9680

a) 3% b) 43% c) 87% d) 98% e) 100%

Rpta: b S= a / a+c = 130 / 300 = 43%

EVALUACION DE TEST

80. El mejor parámetro para valorar la reproductibilidad de una prueba diagnóstica es:

a) Sensibilidad b) Especificidad c) Valor predictivo negativo d) Valor predictivo positivoe) Ausencia de dispersión en una serie de mediciones.

Rpta: e Un criterio para aceptar o validar una prueba es la Reprductibilidad, confiabilidad o fiabilidad los cuales son sinónimos que hacen referencia a la estabilidad de la prueba es decir a la obtención de los mismos resultados al aplicar una prueba bajo las mismas condiciones.

EVALUACION DE TEST

81. Dada la tabla se determina la sensibilidad de la prueba a partir de la siguiente fórmula: RESULTADOS

DE LA PRUEBA ENFERMOS

SI NO POSITIVO a b NEGATIVO c d

a) a___ a + c b) a___ a + b c) b___ b + d d) d___ c + d e) c___ a + c

Rpta: a Sensibilidad = a / a+c

EVALUACION DE TEST

82. Se quieren conocer los valores predictivos de una nueva prueba para diagnosticar precozmente la Nefropatia Diabetica. Si poblacion (N) = 25,000 pacientes con DM I y se conoce por investigaciones realizadas en otros paises que la sensibilidad de la prueba = 85%, Especificicad = 95% y prevalencia = 16%. Marque la correcta:a) VPP = 46% VPN = 97%b) VPP = 35% VPN = 6.4%c) VPP = 76.4% VPN = 97%d) Ninguno de los anterioresRpta: c

Se debe cosntruir la tabla de 2 x 2 y se aplican los datos del problema: Si la prevalencia de nefropatia es de 16% y me dan la población total de diabéticos, entocnes puedo calcular la cantidad total de nefropatas 16% de 25,000 es = 4000 Sensibilidad= 85% = a / a+c = a / 4000, por lo tanto a es = 3400 y por diferencia c equivale a 600. Especificidad = 95% = d / b+d = d / 21000, por lo tanto d = 19950, por diferencia b equivale a 1050. Reemplazando en la tabla Diabeticos con

nefropatia Diábeticos sin nefropatía

Total

Resultado + 3400 1050 4450 Resultado - 600 19950 20550 4000 21000 25000 Calculando Valores Predictivos. VPP= 76.4% VPN= 97%

EVALUACION DE TEST

83. Dispone de prueba Dx de una enfermedad para realizar test de screening. Sabe que la sensibilidad de dicha prueba es 0,95 y especificidad 0,95. Si prevalencia de la enfermedad es 1/1000 aprox. ¿VPP? ¿VPN?

a) 0.08 y 0.009b) 0.018 y 0.999c) 0.098 y 0.099d) 0.008 y 0.019Rpta: b

En este caso, cuando no nos dan una población real, y todas las variables se expresan en porcentajes es útil trabajar con poblaciones multiplos de 10, según nuestra conveniencia. En el caso de esta pregunta vemos que la prevalencia de la enfermedad es muy baja por lo que nos conviene trabajar con una población múltiplo de 10, elevada, por ejemplo: 100,000 habitantes. Al aplicar la prevalencia a dicha población veremos que la cantidad de enfermos existentes en la población es de 100. (1 / 1000)Si tengo 100 enfermos , entonces por diferencia tengo 99,900 sanos. Dichos datos los traslado a la tabla de 2 x 2.

enfermos SanosResultado + a bResultado - c d

100 99,900 100,000

Si la Sensibilidad y especificidad son de 95%, entonces calculo las otras variables:S= a / a+c = a / 100, por lo tanto 0.95 = a /100, despejando, obtenemos el valor de a=95, por diferencia el valor de c es 5.E = d /b+d = d / 99900, por lo tanto 0.95 = d / 99900, despejando, el valor de d es 94,905, por diferencia, el valor de b es 4995.Por lo tanto:VPP = 95 / 95 + 4995 = 0.018VPN = 94905 / 94905 +5 = 0.999

EVALUACION DE TEST

84. La prevalencia de diabetes en poblacion de 10,000 habitantes es 1.5%. Como test de screening, se va a medir la glucemia en ayunas a toda la poblacion. Valores 130 mg% se consideran (+). La sensibilidad y especificidad del test son 44.3% y 99.0% respectivamente. Calcular % de falsos (+), % de falsos (-) y VPP.

a) 1%, 45.5%, 55.7%b) 2%, 50.7%, 45%c) 1.5%, 55.7%, 45%d) 1%, 55.7%, 40%

Rpta: dCon el dato de prevalencia y población total, puedo calcular la cantidad de enfermos, que seria 1.5% x 10,000 = 150 enfermos.Por diferencia encuentro el numero de sanos: 10,000 – 150 = 9850.Traslado a la tabla de 2 x 2 enfermos Sanos

Resultado + a bResultado - c d

150 9,850 10,000

Sensibilidad = 44.3% = a / a+c, entocnes a = 44.3 % x 150, el valor de a es= 66.45, por diferencia el valor de c es 83.55.Especificidad = 99% = d / d+b, entocnes d = 0.99 x 9850, el valor de d es 9751.5, por diferencia el valor de b es 98.5.Por lo tanto.%FP = b / b+d = 1%% FN = c / a+c = 55.7%VPP = 40.2 %

EVALUACION DE TEST

85. Asumamos que prevalencia en caso anterior es del 2.5%, manteniendose todas las demas condiciones invariables. Calcular % de falsos (+), % de falsos negativos y VPP.

a) 1%, 55%, 55%b) 1.5%, 45%, 53%c) 2%, 55.5%, 53%d) 1.5%, 55.7%, 55%e) 1%, 55.7%, 53.1%

Rpta: e Cambiar el total de enfermos aplicando la nueva prevalencia y luego desarrollar el mismo procedimiento de la pregunta anterior: %FP = 1%% FN = 55.7%VPP=53.1%

EVALUACION DE TEST

86. Si una prueba diagnóstica que tiene una sensibilidad del 80 % y una específicidad también del 80 % se aplica a una población de 200 individuos con una prevalencia de enfermedad del 50 %, ¿Cuál será el VPP?a) 90 % b) 80 % c) 70 % d) 60 % e) 50 %Rpta: b

Si la prevalencia es del 50% , en una población de 200 personas tendremos 100 enfermos y por diferencia 100 sanos.Si la sensibilidad es 0.8, decimos:S = 0.8 = a / a+c , si a+c son todos los enfermos, esto equivale a 100, por lo tanto, desepjando variables, tenemos que:0.8 = a / 100, por lo tanto a equivale a 80 y por diferencia c equivale a 20. Para la especificidad se hace de manera parecida:E = 0.8 = d / b+d, b+d son los sanos esto es igual a 100, despejando variables tenemos que:0.8 = d / 100, por lo tanto d = 80 y por diferencia b es 20.Por lo tanto el VPP = a / a+b = 80 / 80 + 20VPP = 80%

enf Sano

+ 80 20 100

- 20 80 100

100 100

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS

87. Marque el enunciado correcto:a) Los estudios transversales realizan un seguimiento a las personas

enfermas b) Los estudios caso-control permiten obtener el Odds Ratio (OR)c) Mediante un estudio longitudinal obtenemos la prevalencia de la

enfermedadd) Un estudio caso-control tiene como punto de inicio sólo las personas

enfermasRpta: b Los estudios transversales miden prevalencia, no son longitudinales por lo tanto no hacen seguimiento. Los estudios casos y control miden asociación de riesgo mediante el OR mientras los estudios de cohorte lo hace mediante RR. Los estudios casos y control parten de la presencia de le enfermedad y retrospectivamente busna causas, mientras que los estudios de cohorte parten de las causas y buscan en el futuro la presencia de la enfermedad


88. Para ver la asociacion entre AINEs y malformaciones congenitas, se seleccionaron 60 madres (casos) que tuvieron hijos con alguna malformacion congénita y 230 madres cuyos hijos fueron normales. Se analiza la exposicion durante el embarazo a estos farmacos en los dos grupos:

a) Estudio transversalb) Estudio de casos y controlesc) Estudio de campod) Estudio experimentale) Estudio de cohortes

Rpta: b Ver respuesta anterior

MEDIDAS DE ASOCIACION

89. ¿Cuál es la medida de asociación que se utiliza en los estudios de casos y controles?a) Riesgo relativo b) Riesgo atribuible c) Diferencia de incidencias d) Cociente entre incidencias e) Odds ratio

Rpta: e Ver respuesta anterior


90. En un estudio retrospectivo se halló que 225 de un total de 420 mujeres enfermas con cáncer de cuello uterino estuvieron expuestas al uso de ACO, mientras que de 840 personas del grupo control, 250 estuvieron expuestas. Calcule la medida de la asociación correcta:a) Riesgo relativo = 2.7 b) Riesgo atribuible = 1 c) Odds Ratio (OR) = 2.7 d) OR = 7.2Rpta: c

Se debe cosntruir la tabla de 2 x 2 y se completan los datos: Enfermos Sanos Expuestos 225 250 No expuestos 175 590 420 840 Al tratrse de un estudio de casos y control, la medida de asociación que se utiliza es el OR que se calcula asi: a x d / b x c = 225 x 590 / 250 x 175 OR = 2.7


91. En una INVESTIGACIÓN EPIDEMIOLÓGICA OBSERVACIONAL en que se estudio la asociación de ingesta de carne con la enteritis necrotizante, comparando individuos sanos y enfermos, se obtuvieron los datos de la tabla. En este caso, el valor del estimador de riesgo de enfermedad por ingerir carne, conocido como OR, es:

ENTERITIS NECROTIZANTE SI NO TOTAL

INGESTA DE CARNE

Si 50 16 66 No 11 41 52

TOTAL 61 57 118 a) 51,7% b) 3,6% c) 11,6% d) 75,8% e) 0,09%

Rpta: c OR = 50 x 41 / 16 x 11 = 11.64


92. En un estudio se incluye 100 casos, 60 de los cuales han estado expuestos al factor de riesgo y 100 controles de los cuales sólo 40 lo han estado, ¿Cuál es el valor de la odds de exposición entre los casos?a) 0,4 b) 0,6 c) 1 d) 1,5 e) 2,25 Rpta: d Odds de exposición es la razón entre expuestos, es decir : a / b, despejando variables a = 60 y b = 40, por lo tanto Odds exposición = 60 / 40 = 1.5

60 40

40 60

ENFERMOS NOENFERMOS

EXPUESTOS

NOEXPUESTOS

(Razón de disparidad/ Razón de desventajas / Razón de momios / Razón de chances / Razón de Productos cruzados)

Compara la desventaja (Odds) de enfermedad en ambos grupos (expuestos y no expuestos).

Es una Razón (Ratio).

Es la medida básica de los estudios Casos y Controles y se puede calcular también en estudios Transversales.

Su significado es idéntico al Riesgo Relativo (RR) pero no es lo mismo porque no trabaja con incidencias.

Para que el OR y el RR sean similares se necesita:

Los controles deben ser representativos de la población de la que han surgido los casos.Que la enfermedad tenga una incidencia baja (menor del 10%)

2. ODDS RATIO (OR)

a b

c d

ENFERMOS (Casos)

NOENFERMOS(Controles)

EXPUESTOS

NOEXPUESTOS

OR =adcb

Tabla de 2 x 2 (tetracorica o doble entrada)

Cáncer pulmonar

No cáncer pulmonar

Total

Fumador a = 40 b = 15 a + b = 55

No Fumador c = 10 d = 45 c + d = 55

TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110

PRESENTEPASADO

ODDS RATIO (OR)

DISEÑO DE ESTUDIO EPIDEMIOLOGICO: CASOS Y CONTROLES

RETROSPECTIVO

TABLA DE 2 X 2

Odds (chance o disparidad): Es la razón de enfermos y sanos entre los grupos expuesto y los no expuestos al factor de riesgo en estudio. Por lo tanto habrá una Odds de expuestos y una Odds de No expuestos.

Odds (Chance) de exposición

= fumadores que enferman fumadores sanos

= __a__

b

Enfermedad presente

Enfermedad ausente (sanos)

Total

Factor Presente

a = 40 b = 15 a + b = 55

Factor ausente

c = 10 d = 45 c + d = 55

TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110

Odds (Chance) de no exposición

= no fumadores que enferman no fumadores sanos

= __ c___

d

ODDS RATIO (OR)

Razón de Odds (OR) : Compara la Odds o chance de los expuestos con la Odds de los no expuestos.

OR = Odds (chance) de expuestos Odds (chance) de no expuestosOR = a / b = a * d

c / d b * c

OR = 40 * 45 = 1800 = 12 15 * 10 150

Enfermedad presente

Enfermedad ausente

Total

Factor Presente a = 40 b = 15 a + b = 55

Factor ausente c = 10 d = 45 c + d = 55

TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110

ODDS RATIO (OR)

Interpretación: El grupo expuesto al factor tiene 12 veces mayor riesgo de padecer la enfermedad que el grupo no expuesto.


93. En un estudio de casos y controles que evaluaba la asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad, se ha observado una OR=3. Al estratificar según el consumo de tabaco, se observa una OR=5 en fumadores y una OR=1 en no fumadores. ¿Cuál es cierta?a) Dado que la OR es diferente en fumadores y no fumadores,

existe un sesgo de selección de la muestrab) El consumo de tabaco es una variable modificadora del efectoc) El factor de riesgo está asociado con la enfermedad en no

fumadoresd) El factor de riesgo no está asociado con la enfermedad en

fumadorese) La mejor estimación del efecto del factor de riesgo es la OR=3.

Rpta: b La diferencia del OR establece que el factor estandarizado si esta asociado al efecto que se esta estudiando.


94. No es característico de la tasa de incidencia:a) Su valor numérico comprende valores entre el 0 y el 1.b) Es una medida de fuerza o poder patógeno de un procesoc) Tiene en cuenta el tiempo en el que cada uno de los individuos esta a

riesgo de padecer el proceso.d) Se mide en unidades de casos por unidad de tiempoe) Tiene en cuenta el número de casos aparecidos en un periodo

determinado

Rpta: a La Tasa de incidencia también llamada DENSIDAD DE INCIDENCIA, se calcula dividiendo el número de casos nuevos entre el tiempo de exposición de personas suceptibles. No es una proporción.


95. Si en un estudio aparecen 45 casos nuevos de una enfermedad entre los 1,000 individuos que lo iniciaron, ¿Cuál es correcta?a) La prevalencia es del 45 por 1,000b) La incidencia es del 45 por 1.000c) El riesgo relativo es del 45 por 1.000d) El riesgo atribuible es del 45 por 1.000e) La fracción etiológica es del 45 por 1.000

Rpta: b Incidencia = 45 / 1000


96. La gravedad de un problema se puede valorar a través de todos estos parámetros, excepto:

a) Años de vida perdidos b) Incidencia c) Mortalidad d) Incapacidad generada por el problemae) Disminución de la calidad de vida generada por el

problema Rpta: b La incidencia no es una medida de gravedad, pues la cantidad de casos nuevos no implica necesariamente que esa enfermedad va a generar mortalidad o discapacidad. Por ejemplo: la incidencia de gripe estacional no genera gravedad en la población.

MEDICIONES DE MORIBILIDAD

97. ¿Qué tasa se expresa de la siguiente manera? No de casos nuevos de enfermedad en un _período de tiempo y lugar determinado__ x K Población existente en el mismo lugar y período de tiempo determinadoa) Tasa de morbilidad b) Tasa de prevalencia instantánea c) Tasa de prevalencia o de período d) Tasa de incidenciae) Tasa poblacional

Rpta: dNo hay respuesta, pero la alternativa mas cercana es la de Tasa de incidencia.


98. La tasa de incidencia que expresa el N° de personas de una población determinada que se enferma en un periodo especificado corresponde a la tasa de:a) Mortalidad b) Letalidad c) Morbilidad d) Ataque e) Ninguna

Rpta: d Morbilidad expresa la medición de la enfermedad.


99. La tasa de letalidad mide:a) La razón estandarizada de mortalidadb) Las defunciones en una poblaciónc) La proporción específica de mortalidad estandarizadad) Las defunciones que ocurren en una población que tiene

una enfermedad dada.e) Las defunciones en un grupo de riesgo definido.

Rpta: d Letalidad es la mortalidad en el grupo de enfermos. Es una expresión de la virulencia del agente.

CADENA EPIDEMIOLOGICA

100. La letalidad es un indicador indirecto de:a) La infectividad del agente b) La patogenicidad del agente c) Capacidad antigénica del agented) El gradiente de infección del agentee) La viruencia del agente

Rpta: e Es un indicadr de la virulencia


101. Si en una población A de 250.000 personas hay 2.500 diabéticos y de estos 10 han muerto por complicaciones de esta en un año. La tasa de letalidad de la diabetes es de:a) 10/250.000 b) 2.500/250.000 c) 10/249.090 d) 10/2.500 e) 10/247.500

Rpta: d Letalidad = muertos x la enfermedad / enfermos = 10 / 2500


102. La medida de frecuencia que indica una probabilidad individual de enfermar es:a) Incidencia acumulada b) Densidad de incidencia c) Tasa de reducción de riesgo d) Prevalencia e) Riesgo relativo

Rpta: a La Incidencia acumulada mide el riesgo individual (RIESGO ABSOLUTO) de sufrir una enfermedad o un evento de salud.


103. En estudio de 1000 participantes seropositivos al HIV 200 presentaron un primer episodio de toxoplasmosis cerebral entre enero de 1991 y enero de 1992. ¿Cuál es falsa en este caso?a) La incidencia acumulada es probabilidad que 1 individuo de

población estadística desarrolle T. cerebral en 12 meses.b) La incidencia acumulada es de 200/1000.c) La incidencia acumulada es N° nuevos casos de toxoplasmosis que

suman a los ya diagnosticados en población estudiada.d) Incidencia acumulada se estima mediante proporción de personas

que desarrollan toxoplasmosis en los 12 meses de estudio.e) La incidencia acumulada es de 0.2.

Rpta: c La alternativa “c” es falsa porque por definición de incidencia no incuye casos antiguos.


104. Si un paciente fumador e HT le solicita información sobre su probabilidad de padecer cardiopatía isquémica dentro de 5 años usted revisa la literatura buscando preferentemente la:a) Incidencia acumulada de los fumadores e hipertensos.b) Densidad de incidencia de los fumadores e hipertensos.c) Riesgo relativo de los fumadores e hipertensos.d) Fracción atribuible de los fumadores e hipertensos.e) Prevalencia de los fumadores e hipertensos.

Rpta: a La incidencia acumulada mide el riesgo individual de sufrir o tener alguna enfermedad o daño, a partir de lo cual se puede calcular la probabilidad que ello ocurra.


105. Señale la respuesta NO verdadera:a) Incidencia es N° casos nuevos de una enf. que se desarrollan

en una población a riesgo durante un período de tiempo.b) La prevalencia depende de la incidencia y de la duración de la

enfermedad. c) La prevalencia es la proporción de individuos de una población

que tiene la enfermedad.d) La incidencia acumulada es el % de individuos enfermos que

desarrollan complicaciones.

Rpta: d La incidencia acumulada es la cantidad de enfermos nuevos en un periodo determinado entre la población expuesta al daño al inicio del estudio.


106. La incidencia acumulada de una enfermedad es:a) La proporción de la población que padece la enfermedad

en un momento dadob) La proporción de sanos que contraen la enfermedad a lo

largo de cierto períodoc) La tasa de incidencia de la enfermedadd) Una razón entre la odds de exposición de los casos y las

odds de exposición de los controlese) Muy útil en los estudios de estimación de las necesidades

asistenciales

Rpta: b Ver la definición de Incidencia acumulada de la respuesta anterior.


En Octubre varios alumnos de clase de 100 personas con gripe. El 30 de septiembre, 5 de los alumnos notificaron que tenían gripe. Todos ellos continuaban enfermos el 1 de Octubre pero se recobraron en 3 días. El 14 de Oct, 10 alumnos padecían gripe y 4 de ellos no pudieron ir a la clase por la enfermedad. Durante todo Octubre aparecieron 30 casos de gripe y 8 de ellos faltaron a clase. Ninguno de estos 30 estaba enfermo al inicio del mes. Calcule sobre la base de estos datos:

100 personas 30

5 con gripe x 3 d’as desde el mes pasado

10 con gripe (nuevos) 14

20 casos mas de gripe

Setiembre octubre Total de casos de gripe en octubre = 30 (ninguno enfermo al incio del mes)

107. La Prevalencia de gripe a 1 de Octubre: a) 0.5% b) 0.05% c) 0.1% d) 5% e) 0.25%

Rpta: dEl día primero hubieron 5 enfermos de una población de 100, por lo tanto la prevalencia es de 5%.


108. Prevalencia de gripe a 14 de Octubre: a) 10% b) 20% c) 1% d) 5% e) 15%

Rpta: a Al 14 de octubre habían 10 casos porque los 5 primeros ya se había curado, por lo tanto la prevalencia era de 10 casos entre la población de referencia de inicio del estudio que es invariable osea 100.


109. Prevalencia de gripe durante el mes de Octubre: a) 25% b) 35% c) 15% d) 20% e) 30%

Rpta: b Se deben sumar todos los casos que hubieron en octubre: 5 al inicio del mes10 el 14 de octubre y20 más durante lo que resta del mesTotal 35 casos entre la población de referencia: 35 / 100


110. Incidencia acumulada de gripe para Octubre:a) 20/95 b) 5/95 c) 30/95 d) 4/95 e) 10/95 Rpta: c

Casos nuevos en octubre 10 del 14 de octubre y los otros 20 del resto del mes, hace un total de 30 casos nuevos, No se cuentan los 05 del inicio porque ya venían enfermos desde setiembre. El denominador es la pobalcion suceptible, es decir sanos con riesgo de enfermar, por eso de los 100 se restan los 5 que ya estaban enfermos, por lo tanto la poblaci{on suceptible al inicio del estudio era 95 personas. Incidencia 30 / 95.


111. Se diseñó un estudio para conocer las causas del cáncer de pulmón. Para ello se seleccionaron a 1000 personas de las cuales 400 tenían cáncer de pulmón. Se les preguntó por su historia de tabaquismo. Entre los enfermos con cáncer 300 tenían historia de exposición y entre los controles, 250. Calcule incidencia en expuestos y OR:

a) 4.5 y 4.2 b) 4.7 y 4.2 c) 4.2 y 4.7 d) No calculable y 4.2 e) Faltan datos

Rpta: d La incidencia no se puede calcular porque es un estudio casos y control. El OR es : enfermos Sanos Expuestos 300 250 No expuestos 100 350 400 600 OR = 300 x 350 / 250 x 100 = 4.2

MEDIDAS ESTADISTICAS

112. La desviación estándar es una medida de:a) Lo homogéneo de la muestrab) Lo disperso de las observaciones alrededor del mediac) Lo disperso de las observaciones alrededor de la

modod) Lo disperso de las observaciones alrededor de la

medianae) Lo disperso de las observaciones con respecto al 50% Rpta: b Por definciion de desviación estándar.

DISTRIBUCION NORMAL

113. No corresponde a la distribución normal:a) Es simétricab) Su media coincide con su medianac) Su mediana coincide con su modad) La distancia entre el punto de inflexión de la curva y el eje de

simetría es de una varianzae) Sus colas son asíntotas al eje horizontal

Rpta: d

DISTRIBUCION NORMAL

114. Una característica de la distribución normal estándar es que:

a) Mediana es “0” y desviación estándar “0” b) Moda es “1” y desviación estándar “1” c) Media es “1” y desviación estándar “0” d) La media es “0” y desviación estándar “1” e) La mediana es “0” y la moda “1”

Rpta: dPropiedad de la distribución normal estándar.

DISTRIBUCION NORMAL

115. En un artículo, puede leerse que la edad de una muestra de pacientes sigue una distribución normal, con una media de 40 años. Es FALSA:a) La mediana de edad también es de 40 añosb) La mitad de los sujetos de la muestra tienen 40 años o menosc) La forma de distribución de frecuencias de las edades de los

sujetos de la muestra es simétrica d) La moda de la distribución es de 40 añose) Puede existir más de un valor modal en esta distribución

Rpta: e Por propiedades de distribución normal, la alternativa e no es una característica o propiedad. Sin embargo, hay distribuciones simétricas bimodales.

DISTRIBUCION NORMAL

116. En pregunta anterior, ¿qué medida le parece más adecuada para sintetizar la dispersión de edades de los sujetos?a) Rango o amplitud b) Desviación media c) Desviación estándar d) Rango intercuartílico e) Variancia

Rpta: c La desviación estándar es la medida de dispersión preferida.

MEDICIONES ESTADISTICAS

117. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?a) La media es una medida de tendencia central que se afecta

poco por los valores extremosb) El valor de la mediana se corresponde con el percentil 50.c) La mediana es una medida de tendencia central que se afecta

poco por los valores extremosd) La moda no suele resultar de gran utilidad cuando manejamos

variables continuase) El decil 25 se corresponde con el primer cuartil

Rpta: a La media es una medida de tendencia central que se afecta mucho por la presencia de valores extremos. El resto de afiraciones son correctas.

DISTRIBUCION NORMAL

118. Dada una distribución normal, el % ubicado entre la media y más/menos una desviación estándar, es el:a) 31.8% de la poblaciónb) 50% de la poblaciónc) 68.2 de la poblaciónd) 47.7% de la poblacióne) 95.4% de la población

Rpta: c Por propiedades de la dsitribución normal: +- 1 DS equivale al 68% de la poblaci’on+- 2 DS equivale al 95% de la poblaci’on+- 3 DS equivale al 99% de la población.


119. Se han observado en una ciudad las edades de 9 niños que han contraído una enfermedad, obteniéndose los siguientes datos: 3, 2, 4, 2, 1, 3, 5, 3, 4 años. Calcule la media, la mediana, la moda, el rango, la desviación media, la varianza, la desviación típica, y el coeficiente de variación:

a) 3, 4, 4, 3, 0.89, 1.2, 1.4, 36%b) 4, 3, 3, 4, 0.90, 1.5, 1.5, 40%c) 3, 3, 3, 4, 0.89, 1.3, 1.14, 38%d) 3, 3, 3, 4, 0.89, 1.2, 1.40, 28%e) 3, 3, 3, 3, 0.79, 2.5, 1.15, 40%

Rpta: c Hacer los calculos


120. ¿La mejor medida para describir la tendencia central de estos valores del peso de un grupo de mujeres diabéticas: 50,54, 55, 60, 80?a) La media b) La moda c) La mediana d) La media geométrica e) La distancia intercuartil.

Rpta: c Es una serie donde la presencia de un valor extrfemo como el número 80, nos plantea la conveniencia de utilizar la medida mas estable como es la mediana.


121. En nueve familias estudiadas, el N° de hijos por familia era de 4, 6, 2, 2, 4, 3, 2, 1, 7. La media, la mediana y moda de hijos por familia es: a) 3,4; 2; 3.b) 3; 3,4; 2.c) 3; 3; 2.d) 2; 3,5; 3.e) 3,4; 3; 2. Rpta: e Calcular: media = 31 / 9 = 3.4mediana = el que ocupa el lugar quinto de la serie de datos oredenados osea el número 3.Moda: la que mas se repite = 2

DISTRIBUCION NORMAL

122. En relación con la mediana es CIERTO que:a) Es un parámetro de dispersión.b) En una distribución normal puede haber más de una mediana.c) Su valor siempre coincide con alguno de los datos de la muestra.d) En distribuciones simétricas coincide con la media aritmética.e) En distribuciones asimétricas coincide con la moda.

Rpta: dPor características de la distribución normal.


123. En una muestra de 50 estudiantes la estatura promedio es de 1,65 m. Luego, considerando un intervalo de confianza del 95 %, el límite inferior es 1,56 m y el superior:a) 1,74 mb) 1,68c) 1,70d) 1,77e) No se puede calcular con la información disponible

Rpta: a Se aplica propiedades de la distribucion normal:A un intervalo de confianza de 95% se extiende +- 2 DS, por lo tanto: Si la media es 1.65 mt, si el limite inferior es de 1.56, entonces calculo la diferencia:1.65 – 2 DS = 1.562 DS = 1.65 – 1.562 DS = 0.09 Para encontrar el Limite superior, tenemos que sumar a la media las 2 DS:Limite superior = 1.65 + 0.09 = 1.74 mt.


124. En un estudio se ha medido la colesterolemía en una muestra de sujetos, observándose una media aritmética de 4,5 mmol/L y una mediana de 4 mmol/L. ¿Cuál es cierta?a) La mitad de los sujetos de la muestra tienen valores de

colesterolemia inferiores a 4 mmol/Lb) La mitad de los sujetos de la muestra tiene valores de

colesterolemia inferiores a 4,5 mmol/Lc) El valor de colesterolemia con más frecuencia en los sujetos de

la muestra es 4 mmol/Ld) Aprox. el 50 % de los sujetos de la muestra tienen valores de

colesterolemia entre 4 y 4,5 mmol/Le) La desviación estándar de la distribución de los valores de

colesterolemia en la muestra es 0,5 mmol/L

Rpta: a Por definición de mediana.

TABLAS Y GRAFICOS

125. ¿Cuál presentación gráfica no es adecuada para representar los datos de la pregunta anterior?a) Polígono de frecuencia b) Histograma c) Diagrama de barras d) Gráfico de tallo y hojas e) Polígono de frecuencia acumuladas

Rpta: c El histograma es el gráfico ideal para representar variables cuantitativas continuas como es la variable de colesterolemia. Los gráficos de barra, son utilizados para variables cualitativas.

TABLAS Y GRAFICOS

126. ¿Qué tipo de representación gráfica es más adecuada para variables continuas?a) Diagrama de barras b) Diagrama de sección ocular c) Cartograma d) Histograma

Rpta: d Ver respuesta anterior.


127. La medida de distribución de la cantidad de variación de un grupo respecto a la media de este grupo se llama:a) Coeficiente de regresión b) Error estándar de la media c) Desviación estándar d) Límite e) Coeficiente de correlación

Rpta: c Definición de desviación estandar


128. No es una medida de variabilidad:a) Desviación típica b) Distancia entre percentil 25 y 75 c) Recorrido d) Segundo decil e) Varianza

Rpta: d El segundo decil es una medida de posición el resto son medidas de dispersión.


129. ¿Qué medida de variabilidad no depende las unidades de medida?a) Amplitud b) Recorrido intercuartílico c) Coeficiente de variación d) Desviación estándar e) Desviación media

Rpta: c El coeficiente de variación de pearson sirve para comparar la variabilidad en tre grupos de datos, sin importar su unidad de medida.

DISTRIBUCION NORMAL

130. ¿Cuál de las siguientes no es una característica de la distribución normal tipificada?a) Es simétrica b) Su media es 0 c) Su desviación típica es 0 d) Su varianza es 1 e) Su mediana es 0

Rpta: c La Distribución normal estándar o tipificada tiene una media de 0 y una DS o desviación típica y varianza de 1

DISTRIBUCION NORMAL

131. Tiene una variable de distribución normal, que ha sido medida en 100 pacientes. La media y mediana encontradas son de 6 y la varianza 9 ¿Cuál sería aprox. el intervalo que contendría el 68% de los valores de esta distribución?a) 5.4 a 6.6 b) –3 a 15 c) 3 a 9 d) 0 a 12 e) No puede calcularse Rpta: c Aplicar propiedades de la distribuci’o normal: La media es 6 y la DS es 3 (raíz cuadarada de varianza), por lo tanto se aplica la propiedad que el 68% de la población se encuentra en el intervalo de +- 1 DS respecto a la media:6 – 3 = limite inferior = 3.6 + 3 = limite superior = 9.

PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCION NORMAL

1. Tiene forma de campana, es asintótica al eje de las abscisas.

2. Es simétrica respecto a la media.3. La media, la mediana y la moda tienen el

mismo valor.4. Los puntos de inflexión tienen como abscisas

los valores 5. Independientemente de la y , el área total

bajo la curva normal es 1,00 (100%), de manera que podemos pensar en las áreas como probabilidades:• El 68% de probabilidades se encuentra en 1

desviación estándar de la media.• El 95,5% de probabilidades se encuentra en

2 (1.96) desviación estándar de la media.• El 99,7% de probabilidades se encuentra en

3 (2.6) desviación estándar de la media

+

, Mo, Mn

- +

Puntos de

inflexión

Propiedades de la distribución normal estándar

179

1. Corresponde a la variable aleatoria Z.

2. No depende de ningún parámetro (media ni desviación estándar).

3. Su media es 0, su varianza es 1 y su desviación típica es 1.

4. La curva es simétrica respecto a 0 y tiene un máximo en este eje.

5. Tiene dos puntos de inflexión en z =1 y z = -1. Distribución

normal estándar 1

0

MISCELANEA

132. En un estudio se incluyen los sujetos que presentan cifras muy elevadas de TA en una medición. Al repetir la medición, se observa que en promedio las cifras son inferiores, ¿Con qué nombre se conoce este fenómeno?

a) Efecto placebo b) Sesgo de medida o información c) Ausencia de validez de las mediciones d) Efecto Hawthornee) Regresión a la media

Rpta: e

La regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición.

CONTRASTE DE HIPOTESIS

133. En un estudio, se desea comparar la eficacia de tres pautas antibióticas, administrada cada una a un grupo de sujetos. La respuesta se mide como curación o no curacion. ¿Que prueba estadística sería la más adecuada?a) Prueba de McNemar b) Análisis de la variancia c) X2 d) Prueba exacta de Fisher e) Correlación Rpta: c

En principio nos piden “comparar” variables cualitativas nominales de 03 o mas grupos, la prueba es el chi cuadrado.


134. Ha recogido información sobre mortalidad a los 30 días en 16 pacientes con intoxicación por setas. 50% enfermos fueron tratados de forma habitual, y la otra ½ con un nuevo agente. De los 8 que recibieron el tratamiento habitual 7 murieron y de los 8 que en los que se utilizó el agente nuevo solamente murió 1. ¿Qué prueba utiliza para descartar que estas diferencias puedan ser debidas a la casualidad?a) La prueba de Ji-Cuadrado con la corrección de Yates para

muestras pequeñasb) La prueba exacta de Fisherc) Un análisis de supervivencia mediante la técnica de Kaplan-

Meierd) La prueba de la t de Studente) Un análisis de la varianzaRpta: b

Tratamiento nuevo

Mortalidad

si no

Si 1 7

No 7 1

La prueba adecuada… Usar cuando…

Ji-cuadrado de Pearson(Prueba de Chi cuadrado pd)

Tamaño de la muestra >100Cuenta celdas esperadas >10

cuadrado de Yates(corregido)

Tamaño de la muestra >30Cuenta celdas esperadas≥5

Ji-cuadrado de Mantel-Haenszel

Tamaño de la muestra> 30Variables son ordinales

Fisher exacto Tamaño de la muestra < 30 ócuenta celdas esperadas <5

Mc Nemar Variables dicotómicas apareadas

Opciones del Chi cuadrado en Tablas de 2 x 2


135. Para contrastar la hipótesis, en un estudio de casos y controles, de que la media de colesterol (mg/dl) es diferente de los pacientes que presentan ACV (100 casos), que en los pacientes que no presentan (100 controles). ¿Qué prueba es más apropiada para realizar este contraste?a) Correlación de Spearman b) Prueba de la t de studentc) Prueba de chi cuadrado d) Correlación de Pearson e) Prueba de Fisher

Rpta: b Se “comparan” variables cuantitativas de dos grupos apareados (casos y control) se deb utilizar una prueba paramétrica T de student apareada.


136. La mejor forma de verificar una hipótesis en epidemiología es a través de:a) Un estudio descriptivob) Un estudio experimentalc) Un estudio caso-controld) Un estudio de cohortese) Un estudio transversal

Rpta: b


137. Desea investigar las causas de una enfermedad desconocida hasta el momento y no posee una hipótesis de trabajo inicial. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico elegiría?a) De cohortes.b) Estudio experimental.c) Estudio cuasi experimental.d) De casos y controles.e) Estudio de corte.

Rpta: e Como no hay hipótesis, se debe buscar la información para plantearla, por lo que se debe realizar un estudio transversal.


138. En un estudio, se sigue a un grupo de individuos que trabajan en una determinada industria, y se compara la incidencia de problemas de salud con los de un grupo de trabajadores de otras industrias. Este diseño corresponde a:a) Estudio de cohortes b) Estudio de casos y controles c) Seguimiento de una cohorte expuesta d) Estudio transversale) Ensayo comunitario

Rpta: a Por defincion el estudio de cohortes realiza seguimeitno en dos grupos (expuestos y no expuestos) para medir la incidencia de efectos.


139. Respecto a los estudios de Cohortes, señale su mayor ventaja:a) Permiten estimar el riesgo absolutob) Se aplica en enfermedades rarasc) Son útiles en enfermedades frecuentesd) El costo operativo es bajoe) Son útiles en enfermedades infrecuentes

Rpta: c Corresponde a las características del estudio de cohortes.


140.En un estudio de cohortes, es correcta:a) Parte de identificar una población enferma y la sigue a lo

largo del tiempo para determinar su exposición.b) Sigue a una población expuesta y a otra no expuesta a lo

largo del tiempo en búsqueda de aparición de casosc) Sigue a una población sana y a otra no expuestad) Permiten obtener prevalencia de expuestos y no

expuestos

Rpta: b Definicion de estudio de cohorte


141. Si identificamos en la práctica 2 grupos de sujetos, uno expuesto a un fármaco o agente etiológico (ej, usuarias de ACO) y otro no expuesto a este agente (ej, mujeres que usan otros métodos de contracepción) y los seguimos a intervalos regulares de tiempo para comparar incidencia de TVP entre uno y otro, es un:a) Estudio de cohortes b) Ensayo clínico secuencial c) Estudio caso-control d) Ensayo clínico pragmático e) Estudio ecológico Rpta: a Definición de estudio de cohorte


142. NO es característica de los estudios de cohortes:a) Permiten calcular directamente la incidencia de la

enfermedadb) Pueden evaluar el efecto de un factor de riesgo sobre varias

enfermedadesc) En los estudios prospectivos la recogida de datos puede

durar mucho tiempod) Son especialmente eficientes en enfermedades rarase) Evitan el sesgo de memoria que puede ocurrir en los

estudios de casos y controles. Rpta: d Características del estudio de cohortes.


143. Identificamos en la práctica una población definida de pacientes AR que no han respondido a un tto con metotrexato, y que según criterio clínico reciben tto o bien con etanercept o bien con infliximab. Seguimos evolución de la rpta clínica de la enfermedad a largo plazo para realizar comparación entre ambos grupos:

a) Estudio de cohortes b) Estudio coste-efectividad c) Estudio caso-control d) Ensayo clínico pragmático o naturolísticoe) Estudio ecológico

Rpta: a Definición de estudio de cohorte


144. ¿Cuál tiene MENOS validez para evaluar existencia de relación causal entre posible factor de riesgo y enfermedad?a) Estudio de casos y controles b) Estudio de casos y controles anidado en una cohorte c) Estudio ecológico o correlacionald) Estudio de cohortes prospectivo e) Estudio de cohortes retrospectivo Rpta: c Por definición los estudios que no tienen mayor potencia para la establecer relaciones o asociaciones causales son los estudios descriptivos.

CASOS Y CONTROLES ANIDADO (CASOS – COHORTE): Se identifican a los CASOS como aquellas personas que presentaron la enfermedad de un estudio de cohorte y como CONTROLES, aquellos que no la presentaron.


145. En los años 40-50 se observo que según aumentaba la recaudación por impuestos del tabaco, se aumentaba la mortalidad por cáncer de pulmón:

a) Estudio de campob) Estudio experimentalc) Estudio de Cohortesd) Estudio de casos y controlese) Estudio ecológico

Rpta: e La descripción corresponde a un estudio descriptivo, en el que se muestra el comportamiento de dos variables (dependiente e independiente) en una población, expresadas en términos promedios o de tasas (no individuales)


146. Se seleccionaron 30 personas VIH y se les asigno aleatoriamente a dos grupos, uno de los cuales recibió Zidovudina mientras que el otro recibió placebo:

a) Estudio de doble ciegob) Ensayo transversalc) Estudio de campod) Ensayo clínico aleatorioe) Ensayo comunitario

Rpta: d El diseño corresponde a un estudio de intervención (experimental), en el que se cumplen las 3 condiciones: grupo control, manipulación de la zidovudina y aleatorización para formar los grupos, y al tratarse de pacientes corresponde al ensayo clìnico.


147. Se desea evaluar eficacia de nuevo fármaco en tratamiento de sinusitis aguda ¿Tipo de estudio más adecuado?

a) Estudio de casos y controles b) Ensayo clínico aleatorio c) Serie de pacientes tratados d) Estudio de cohortese) Ensayo comunitario

Rpta: b Cuando se trata de probar medicamentos el mejor diseño es el experimental enayo clínico aleatoizado.


148. ¿Cuál es el estudio de elección para analizar la eficacia de una nueva prueba diagnóstica?a) Transversal b) Casos y controles c) Cohortes d) Ensayo clínico aleatorio e) Serie de casos clínicos

Rpta: d Ver la respuesta anterior.


149. Para establecer si un supuesto factor de riesgo es causante de fenómeno determinado, el tipo de diseño que mejor puede demostrarlo es:

a) Ensayo clínico aleatorio b) Ensayo quasi-esperimental c) Estudio de cohortes d) Estudio caso-controle) Estudio descriptivo transversal

Rpta: c El diseño que tiene mayor potencia para demostrar relación de causalidad es el experimental porque utiliza la aleatoriedad y la manipulación del factor a probar, sin embargo, el ensayo clínico aleatorio trabaje esècíficamente con prueba de medicamentos o pruebas en pacientes, por lo que la redacción de la pregunta se adecua mejor al estudio de cohorte.

TEORIA DE MUESTREO

150. Sobre tipos de muestreo, ¿Cuáles son correctos?1. El muestreo aleatorio simple no requiere de marco muestral2. La solución aleatoria de la muestra es igual a distribución aleatoria.3. El muestreo estratificado permite obtener mayor grado de representatividad4. El muestreo de conglomerado se usa cuando la población es muy heterogénea5. El muestreo intencional es no probabilístico

a) 1-3-5b) 1-2-3c) 2-3-4d) 2-4-5e) 3-4-5

Rpta: e En esta preguntal la opción 4 y 5 son definitivamente correctas, lo que nos deja cono dos probables respuestas, la d y la e, sin embargo, estrictamente, ninguna de las dos es correcta, sin embargo de las dos la que podría tener un grado de discusión es la 3, lo que nos permite elegir la respuesta. La opción 1, es también discutible, porque el mas se aplica para elegir un marco muestral a partir de un marco poblacional, por lo tanto la afirmación es correcta en la medida que no se requeire un marco muestral, lo que se requiere es un marco poblacional.


151. ¿Cuál diseño es más adecuado para estudiar asociación entre una enfermedad y una exposición poco frecuente?a) Estudios casos-controles b) Estudios de cohortes c) Estudios transversales d) Estudios antes–después e) Series de casos

Rpta: b Cuando la exposición es poco frecuente o rara, se prefiere los diseños de cohorte, mientras que cuando la enfermedad es poco frecuente, se prefiere los diseños casos y control.


152. En investigación etiológica, la selección de un grupo de sujetos que padece una enfermedad y de un grupo de individuos que no la padece caracteriza a los estudios:a) De cohortes b) Series de casos c) Ensayos clínicos d) De casos y controles e) Transversales Rpta: d Definición de estudios “casos y control”


153. Se desea identificar los factores de riesgo de cáncer de vejiga urinaria. Teniendo en cuenta que se trata de una enfermedad poco frecuente, ¿qué tipo de estudio es el más eficiente?a) Estudio de cohortes b) Serie de casos de cáncer c) Estudio transversal d) Ensayo clínico e) Estudio de casos y controles

Rpta: e Cuando la enfermedad es poco frecuente (baja prevalencia) y se quiere estudiar asociación causal o etilógica, se prefiere el diseño casos y control.


154. Si identificamos en la práctica pacientes con agranulocitosis y comparamos su exposición a fármacos con la de un grupo de individuos de características similares pero que no padecen la enfermedad, estamos planteando un:a) Estudio de cohortes b) Ensayo clínico secuencial c) Estudio caso-control d) Ensayo clínico-pragmático e) Estudio transversal Rpta: c Definición de estudio casos y control (grupo con enfermedad y grupos sin enfermedad en los que se busca la presencia de un factor de exposición.


155. Un estudio en el que se seleccionan dos grupos de sujetos, uno formado por enfermos y el otro por personas libres de la enfermedad de interés, en el que se compara la exposición a posibles factores de riesgo en el pasado, es un:

a) Estudio retrospectivo de doble cohorte b) Ensayo de campo c) Estudio retrospectivo de una serie de casosd) Estudio transversal e) Estudio de casos y controles

Rpta: e Ver respuesta anterior.


156. Sobre la diferencia entre el diseño tipo cohortes y el diseño tipo caso-control en estudios de investigación, no es cierto que:a) La selección de los grupos de comparación se hace a partir de los

expuestos en el diseño tipo cohortes y a partir de los efectos en el caso-control

b) En un diseño tipo caso-control sólo se pueden estimar los riesgos, y en el de cohortes calcularlos

c) Un estudio tipo cohortes es más caro que uno tipo caso-controld) El estudio tipo caso-control es más adecuado para estudiar

procesos raros que el tipo cohortese) El estudio tipo caso-control es, con mucho, más concluyente que

el tipo cohortes.

Rpta: e Los estudios de cohorte son mas potentes que el casos y control para establecer asociación de causalidad porque permite medir incidencia de la enfermedad o efecto.


157. En el estudio de una muestra de una población se hallaron 50 efectos de un proceso entre 200 expuestos a un factor de riesgo predisponente para aparición de este proceso, y sólo 10 efectos entre 400 no expuestos. Podemos decir que son datos de un ensayo clínico si la asignación de los participantes a los dos grupos de estudio:a) Se realizó sistemáticamente según la exposición o no previa al

factor de riesgo.b) Se realizó sistemáticamente según el estado previo de estar o

no afecto del proceso de estudio.c) Se realizó de forma aleatoria y previamente a la exposición o no

exposiciónd) Apareció como resultado de entrevistar a los 600 individuos

estudiados.e) En ningún caso dado como se presentan los datos

Rpta: c La condición de aleatoriedad es fundamental para los ensayos clínicos.

Población a estudiar

Selección

Participantes Potenciales

No participante(no acepta)

No participantes(descartados)

Grupo Control

Grupo deTratamiento

Diseño de un Ensayo Clínico AleatorizadoControlado

Tiempo

Resultado

Resultado

?

Eventos

Eventos

Asignación aleatorizada

Participante(acepta)

Invitación a Participar

RANDOMIZACION


158. A partir de los datos de la pregunta anterior y suponiendo que éstos son resultado de un estudio de cohortes, el riesgo de enfermar estando expuesto en relación a enfermar sin estar expuesto es de:a) 10 b) 0,1 c) 5 d) 0,07 e) 13Rpta: a

Se debe plantear la tabla de 2 x 2 enfermos Sanos Expuestos 50 150 200 No expuestos 10 390 400 Se esta preguntando el Riesgo relativo RR, el cual a partir de la tabla se calcula asiÑ RR = (a / a+b) / (c / c+d)) RR = (50 / 200) / (10 / 400) RR = 10


159. Si los datos relacionados en la pregunta anterior correspondieran a un estudio tipo caso-control, el riesgo aproximado de enfermar de los expuestos en relación a los no expuestos es de:

a) 10 b) 0,1 c) 5 d) 0,07 e) 13

Rpta: e Si es un estudio casos y control, se utiliza el OR para medir asociación entre causa y efecto, el que se calcula asi: OR = a * d / b * cOR = 50 * 390 / 150 * 10 OR = 13


160. Marque lo correcto:a) El estudio observacional implica una intervención directa del

investigadorb) En los estudios analíticos sólo se describe la situación existentec) Los estudios experimentales verdaderos dejan que la

naturaleza siga su cursod) El estudio transversal permite obtener la prevalencia de un

daño o enfermedad Rpta: d El estudio transversal también se denomina estudio de prevalencia porque su principal objetivo es medir precisamente la prevalencia de la enfermedad o evento de interés.


161. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?a) En un estudio transversal se selecciona la población sana b) En un estudio de casos y controles se selecciona la población

en función de su estado respecto a la enfermedadc) En un estudio de cohortes el criterio de selección es la

exposiciónd) b y c son ciertas

Rpta: a El estudio transversal no se seleccioan población sana ni enferma, trabaja con la población total o referencial.

MEDICINA PREVENTIVA

162. Prevención primaria es:a) Modifica la distribución de los factores determinantes de

ocurrencia del evento en la población.b) Detección temprana de la enfermedad y tratamiento

subsiguiente evitando nuevos casos.c) Tratamiento y rehabilitación con reinserción en sociedad.d) a+be) b+c

Rpta: a La prevención primaria son las acciones que buscan intervener sobre los factores de riesgo en las personas sanas y vulnerables para evitar la ocurrencia de la enfermedad.

MEDICINA PREVENTIVA

163. Prevención secundaria es:a) Modifica la distribución de los factores determinantes de

ocurrencia del evento en la población.b) Detección temprana de la enfermedad y tratamiento subsiguiente

evitando nuevos casos.c) Tratamiento y rehabilitación con reinserción en sociedad.d) a+be) b+c

Rpta: b Prevención secundaria son todas las acciones que buscan detectar y tratar precozmente las enfermedades en poblaciones de riesgo para evitar que ocurran las enfermedades, para curarlas répidamente o para disminuir sus complicaciones.

MISCELANEA

164. ¿Cuál es el elemento que mide el grado de bondad con que se puede alcanzar una acción en salud? a) Efectividadb) Eficaciac) Eficienciad) Epidemiologìae) Ninguna de las anteriores

Rpta: a El grado de bondad se debe entender como el beneficio o impacto positiva que se logra en los individuos o la población como consecuencia de una intervención sanitaria.

MEDICINA PREVENTIVA

165. La BCG en un niño de 2 meses sin exposición es: a) Prevención primariab) Prevención secundariac) Prevención terciariad) a+be) a+b+c

Rpta: a Se está actuando en una persona sana disminuyendo el riesgo de desarrollar la enfermedad a parti de fortalecer su sistema inmunológico. Es prevención primaria.


166. En un muestro aleatorio simple se seleccionó 150 niños varones menores de 2 años. De éstos 10 presentaban alteraciones visuales, 9 con fimosis, 20 niños menores de 9 meses con vacuna para el sarampión. De esto se infiere:a) La prevalencia de alteraciones visuales es 10/140b) La prevalencia de fimosis es 9/140c) La incidencia de fimosis es de 9/140d) No se puede calcular prevalenciae) Ninguna de las anteriores Rpta: e La prevalencia de alteraciones visuales seria 10 / 150 La prevalencia de fimosis seria 9 / 150 Si se puede calcular prevalencia pero, No se puede establecer incidencia con ese diseño


167. Una comunidad urbano marginal consta de 100 000 habitantes. En el último año se registro 100 casos de TBC pulmonar. De ellos 10 murieron por la enfermedad, 5 murieron por otras causas. Se confirmo un caso de SIDA. Es verdadero:a) La prevalencia en el periodo de TBC 90/100 000b) El riesgo de presentar TBC en 1 año 90/100 00c) La tasa de mortalidad por TBC es de 5/100 000d) La tasa de letalidad por TBC fue de 5/100 00

Rpta: a La prevalencia de TBC es 90 / 100,000 (considerando que solo se cuenta al final del periodo).La incidencia (riesgo) de TBC no se puede calcular porque los casos referidos no se indica que sean nuevos en el año.La tasa de mortalidad de TBC es 10 / 100,000 La letalidad de TBC es 10 / 100


Se dan los siguientes Odds Ratios de un estudio tipo caso control

FACTOR OR LIMIT

INFERIOR LIMIT

SUPERIOR A 12.4 0.2 18.2 B 5.0 1.4 8.0 C 0.21 0.01 0.5

168 Es verdadero: a) A y B son Factores de riesgo y C Factor protector b) A y C son Factores de riesgo c) A y B son Factores de riesgo d) B es Factor de riesgo y C es Factor protector e) NA

Rpta: d OR > 1, indica factor de riesgoOR < 1, indica factor protectorOR = 1, no se puede establecer relación. Por lo tanto de la tabla, se puede deducir que A y B son factores de riesgo y C es factor protector.

168


169. ¿Qué factor presenta mayor riesgo?a) Ab) Bc) Cd) NAe) No se puede evaluar

Rpta: b El factor A, tiene la posibilidad de tener un OR menor a 1, sin embargo el factor B, en todos las mediciones siempre esta por encima de 1, por lo tanto es el que presenta un riesgo permanente.


170. Acerca de los reservorios de infección:a) Elemento intermedio entre la enfermedad y el nuevo

huéspedb) Elemento intermedio entre el portador y el nuevo huéspedc) Organismo que posibilita la multiplicación y supervivencia

del germend) Organismo que al instalarse y multiplicarse en el huésped

ocasiona infección via paciente o enfermedad clínicae) NA

Rpta: c En la cadena epidemiológica, el reservorio constituye el eslabon que garantiza la vitalidad del agente, el que puede ser un organismo vivo o inanimado.

ATENCION PRIMARIA

171. ¿Cuales son las principales fortalezas del APS?a) Formaciónb) Recursoc) Participación comunitariad) Políticas de salude) N.A.

Rpta: c La Atención Primaria de Salud tiene como uno de sus principales componentes, la promoción de la participación comunitaria en el autocuidado de la salud.

MEDICINA PREVENTIVA

172. En el periodo pre patogénesis. ¿Cual deberá ser el objetivo de la prevención primaria?a) Diagnostico precoz b) Tratamiento tempranoc) Promoción de la salud y protección especificad) Limitación de la discapacidade) N.A.

Rpta: c La prevención primaria también llamada protección específica, es un conjunto de intervenciones que buscan eliminar los factores de riesgo que aumenten la posibilidad de una enfermedad en peronas sanas.En algunos casos, la promoción de la salud comparte estos mismos objetivos, por lo que se puede considerar actividades comunes.

Leavell HR y Clark F: Preventive medicine for the doctor in his community. 1965.

PROMOCIONDE LA SALUD

PREPATOGENESIS PATOGENESIS

DIAGNOSTICOY TRATAMIENTO

PROTECCIONESPECIFICA

LIMITACION DE LADISCAPACIDAD

REHABILITACION

PREVENCION PRIMARIA PREVENCION SECUNDARIA PREVENCION TERCIARIA

Modelo De Leavell Y Clark. 1965

MEDICINA PREVENTIVA

173. ¿Cuál de estos factores es el más relevante para determinar la necesidad creciente de la prevención secundaria y terciaria?a) Aumento de los costos de la atención sanitariab) Disminución de las estancias hospitalarias)c de tasas de sobrevivencias en enfermedades crónicas y

envejecimiento de población)d de los índices de ocupación hospitalaria

e) N.A Rpta: a La prevención secundaria y terciaria son actividades que buscan la identificación rápida de las enfermedades y el tratamiento oportuno con la finalidad de curar a las personas y disminuir las complicaciones, lo que de no hacerse, generaría un encarecimiento de los costos de atención por tener que tratar mayor cantidad de demanda de capac compleja.

PLANIFICACION EN SALUD

174. ¿Cuál es el orden en el proceso de planificación de programas?

a) Determinación de prioridades, identificación de necesidades, objetivos, actividades, coordinación de recursos y evaluación.

b) Identificación de necesidades, determinación de prioridades, objetivos, actividades, coordinación de recursos y evaluación.

c) Objetivos, identificación de necesidades, determinación de prioridades, actividades, coordinación de recursos, evaluación.

d) Objetivos, determinación de prioridades, identificación de necesidades, actividades, coordinación de recursos, evaluación.

e) N.A.

Rpta: b La secuencia correcta se encuentra en la alternativa b.


175. Se hace un experimento donde nos basamos en un contraste de hipótesis para tomar una decisión con un nivel de significación del 1%. ¿Cuál no es un resultado posible de contraste de hipótesis?a) El experimento no es concluyente.b) El experimento permite obtener conclusionesc) El experimento rechaza hipótesis nula.d) El experimento acepta hipótesis alterna.e) N.A. Rpta: e

1.Todo experimento debe llegar a una conclusión.2. Ninguna conclusión es absoluta (concluyente).3. Una conclusión puede ser rechazar o no rechazar la Ho.4. Una conclusión puede ser aceptar o no aceptar la H1


176. El Error Tipo II:a) Acepta tratamiento ineficaz para efectos útiles.b) Rechaza tratamiento ineficaz para efectos útiles.c) Acepta tratamiento eficaz para efectos útiles.d) Rechaza tratamiento eficaz para efectos útiles.e) N.A

Rpta: d El error tipo II es no rechazar la Hipotesis nula cuando esta es falsa. Es decir si por definición la hipótesis nula plantea que el medicamento no es eficaz , el erro tipo II dice que el medicamento No es eficaz cuando la realidad es que el medicamento si tiene efecto sobre el evento evaluado.

Hipotesis alterna dice a = b ( tto es eficaz) Hipotesis nula dice a = b (tto no es eficaz)

El error tipo II es NO rechazar la Ho siendo que es Falsa (es decir el medicamento es eficaz en la realidad pero la prueba estadística dice que no lo es)

TTO A PLACEBO

A B

PROBABILIDADES

177. 12% de individuos de una población padece osteoporosis, 25% de ellos lo sabe, ¿qué tasa individual tiene osteoporosis y desconoce?a) 3%b) 6%c) 9%d) 12%e) 25% Rpta: c Si la población fuera de 100 habitantes, entonces 12 tendrían la enfermedad, de los cuales, 3 osea el 25% de ellos lo sabrían, por lo tanto 9 de ellos no lo sabrían. La tasa de personas que tienen osteoporosis y no lo saben son 9 de 100, es decir 9%.

Diseños epidemiológicos

Rpta: c

1. Sobre diseños epidemiológicos señale la alternativa falsa: a. Los estudios descriptivos no intentan analizar el vínculo entre exposición y efecto (relación causal) b. En los estudios transversales las mediciones de la exposición y de su efecto corresponden al mismo momento. c. Los estudios transversales requieren necesariamente de hipótesis para su diseño y ejecución. d. En los diseños casos y control se requiere estar seguros de la condición de salud o enfermedad de los participantes

en el estudio. e. En los diseños analíticos no debe existir manipulación del factor de estudio.

178

ATENCION PRIMARIA DE SALUD

179. ¿Que es la Atencion primaria en salud?a) Programa de saludb) Atencion a zonas rurales marginalesc) Atencion fuera de areas programaticas de los hospitalesd) Estrategia de salude) NA

Rpta: d La APS es una estrategia que impulso la OMS en la reunión de Alma Ata en 1978 pafra lograr “Salud para todos en el año 2000”

MEDICINA PREVENTIVA

180. ¿Que se entiende por prevención secundaria?a) Promoción y protección de la saludb) Curación c) Rehabilitaciónd) Vacunacióne) Mejoría de síntomas

Rpta: b La prevención secundaria es el diagnóstico precoz para un tratamiento oportuno. La alternbativa que mejor se adecua es la letra b.


181. Se realiza un trabajo para ver la asociación entre un factor expositor y determinada enfermedad, se realiza en las mejores condiciones, y da como resultado un RR de 0,7. se puede afirmar de esto:

a) El número de casos ha sido escaso.b) El factor es protector contra la enfermedad.c) El factor tiene alta asociación con el desarrollo de la

enfermedad.d) El factor tiene baja asociación con el desarrollo de la enf.e) Faltan datosRpta: b

El Riesgo Relativo (RR) es una medida de asociación de riesgo que se aplica en estudios prospectivos como lo es el estudio de cohortes, y su valor indica la relación de asociación existente: RR >1, indica que el factor de exposición es un factor de riesgo en relación a la enfermedad. RR < 1, indica que el factor es protector respecto a provocar la enfermedad. RR = 1, indica que no hay asociación entre el factor de exposición y la enfermedad.

Indicadores

1. El concepto de razón se expresa como: (ENAM) a) x+y/x b) x/x+y c) x/y d) x+y/y e) (x+y/x)*100

182

Rpta: c

Prueba estadística

1. El test estadístico que se utiliza para probar una hipótesis nula con respecto a la media de una población menor de 30, pero que no sigue una distribución normal es la: (ENAM) a) Prueba de Kruskal-Wallis. b) Prueba de Wilcoxon. c) Prueba t. d) Prueba de Fisher. e) Prueba de Mann Whitney.

183

Rpta: b

Contraste de hipotesis

1. Al comparar dos medias muestrales el rechazo de una hipótesis nula, que es verdadera, nos lleva a cometer un error conocido como …… : (ENAM) a) Beta o Tipo I I . b) Aleatorio. c) Estándar. d) Alfa o tipo I . e) Sistemático.

184

Rpta: d

Estadística descriptiva

1. Para comparar la distribución de la frecuencia de la edad de dos grupos se utiliza: (ENAM) a) Gráfico de barras. b) Gráficos circulares. c) Polígono de frecuencias. d) Tallos y hojas. e) Pictogramas.

185

Rpta: c

Distribución normal

1. ¿Qué % del área bajo la curva normal estándar se localiza entre + 2 desviaciones estándares de la media? (ENAM) a) 58,6 b) 95,4 c) 68,3 d) 90,4 e) 99,9

186

Rpta: b


1. La potencia de una prueba está dada por: (ENAM) a) Un intervalo de confianza con un 1% de error. b) La probabilidad de no cometer un error tipo I I . c) Un nivel de significación igual a 0,01. d) Un valor de Z menor de 1,96. e) La probabilidad de cometer un error tipo I2.

187

Rpta: b

La meta de todo investigador es es rechazar la hipótesis nula, por ello es importante que la prueba tenga dicho poder.

El poder de la prueba se debe entender como la capacidad que tiene la prueba estadística de RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA SIENDO ESTA FALSA.

Poder de la Prueba (Potencia del test)

(1-b)

Distribución de probabilidades1. Respecto a la Distribución Binomial, una característica importante es que: (ENAM)

a) Los ensayos no son independientes. b) Se aplica a las variables continuas. c) La media y la varianza son iguales. d) Se deriva del Ensayo de Bernoulli. e) El resultado de un ensayo afecta al otro.

188

Rpta: d

A. Distribuciones Discretas de Probabilidad

(A) La distribución binomial (de Bernoulli)

Se utiliza para describir variables discretas que solo pueden tener dos posibles

resultados (si/no, positivo/negativo).

Indica la probabilidad que un resultado específico se presente en un número dado de pruebas independientes.

a) Características: El experimento consiste en una serie de ensayos repetidos.

Cada ensayo sólo tiene dos resultados posibles: éxito y fracaso. La probabilidad de éxito, designado por p es la misma para cada ensayo,

la probabilidad de fracaso q (igual a 1-p) es también constante. Los ensayos sucesivos son independientes. La información de la muestra se obtiene con reposición de una población

finita.


1. Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra se llama: (ENAM) a) Estadístico. b) Parámetro. c) Población. d) Variable. e) Muestreo.

189

Rpta: a

Estadísticos

Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra). Valor representativo de una muestra. Se simboliza por letras latinas. Existen tantos estimadores como muestras se extraigan de una población.

La altura media de los que estamos en este aula. Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro

también se le suele llamar estimador.

s Desviación estándar muestral.

2s Varianza muestra.

p Proporción muestral.

Media muestral.xNormalmente nos interesa conocer un parámetro, pero por la dificultad que conlleva estudiar a *TODA* la población, calculamos un estimador sobre una muestra y “confiamos” en que sean próximos. Más adelante veremos como elegir muestras para que el error sea “confiablemente” pequeño.


1. ¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central es la MÁS usada para el análisis estadístico? (ENAM) a) La mediana. b) La media. c) La moda. d) La desviación estándar. e) La varianza.

190

Rpta: b


1. Se hace un estudio para encontrar la relación entre diabetes e hipertensión arterial, consideradas como variables cualitativas. La prueba de hipótesis a elegir es: (ENAM) a) t para datos pareados. b) J i cuadrado de homogeneidad. c) J i cuadrado de independencia. d) t para muestras independientes. e) Análisis de varianza.

191

Rpta: c

Prueba de Bondad de Ajuste, Se usa para saber si los datos de un conjunto de observaciones, corresponden a un modelo teórico (esperado)

Prueba de Homogeneidad de varias muestras cualitativas, consiste en comprobar si varias muestras cualitativas proceden de la misma población (por ejemplo: ¿estas tres muestras de alumnos provienen de poblaciones con igual distribución de aprobados?. Busca comparar una variable en varias poblaciones diferentes.

Prueba de Independencia, consistente en comprobar si dos características cualitativas están relacionadas entre sí (por ejemplo: ¿el color de ojos está relacionado con el color de los cabellos?). Aunque conceptualmente difiere del anterior, operativamente proporciona los mismos resultados. Este tipo de contrastes se aplica cuando deseamos comparar variables en una misma población.

v1 v2Vn Vn Vn

Vx, Vy, Vz

Frecuencias observadas

Frecuencias esperadas


1. El gráfico del histograma se emplea para representar: (ENAM) a) Variables cualitativas. b) Variables cuantitativas. c) Frecuencias relativas. d) Cuartiles. e) Dispersión.

192

Rpta: b


1. La mediana, moda y media aritmética coinciden cuando la distribución de datos asume una curva: (ENAM) a) Multimodal. b) Bimodal. c) Normal. d) Asimétrica con cola a la izquierda. e) Asimétrica con cola a la derecha.

193

Rpta: c


1. En un estudio se compra el peso de un grupo de 60 obesos, antes y después de 3 meses de haber realizado una intervención educativa. ¿Cuál es la prueba estadística de elección para realizar dicha comparación? (ENAM) a) Regresión lineal. b) Prueba de Mac Neman. c) Correlación de Pearson. d) Chi cuadrado. e) T de Student.

194

Rpta: e


1. En una curva normal, 2 desviaciones estándar corresponde a : (ENAM) a) 99%. b) 58%. c) 68,3%. d) 90,4% e) 94,4%.

195

Rpta: e

95.4%

GRACIAS POR SU ATENCION…

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Macrodiscusion II - 2012