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Maestría en Liderazgo Desarrollador
Seminario de tesis
Luis Enrique Fierros Dávila
Objetivo General: Al finalizar el curso, el alumno habrá concluido su trabajo de tesis.
Temas de Tesis: Éstos tendrán que abordarse desde el enfoque del liderazgo para poder diseñar la tesis necesaria para la titulación del programa de postgrado Maestría en Liderazgo Desarrollador:
- Competitividad- Pérdidas de energía- Costos
- Accidentes- Ausentismo- Calidad- Satisfacción- Normatividad- Capacitación- Talento
Fecha: Tema: Actividad:
25/11/08 Estrategias de investigación Exposición
02/12/08 Estrategias de investigación Exposición
03/12/08 Estrategias de investigación Exposición: Elección del tema
16/12/08 Presentación quincenal vía electrónica Presentación de avances
12/01/09 Presentación de avances
26/01/09 Presentación de avances
…….. Presentación de avances
30/06/09 Presentación impresa Presentación del borrador
Bibliografía básica sugerida: Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. y Black, W. (2003). Análisis multivariante. Ed. Prentice-Hall; Madrid, España.Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2006). Metodología de la investigación, Ed. Mc Graw – Hill, México, DF.Kerlinger, F., Lee, H. (2001) Investigación del comportamiento: Métodos de investigación e ciencias sociales. Ed. Mc Graw – Hill, México, DFNamakforoosh, M. (2002). Metodología de la investigación, Ed. Limusa, México, DF
EL PROCESO CUANTITATIVO.
INFORME DE RESULTADOS
IDEA
PLANTEAMIENTO MARCO TEÓRICO
ALCANCE HIPÓTESIS DISEÑO
MUESTRA
INTERPRETACIÓN
RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS
LOS ESTUDIOS CUALITATIVOS...
IDEA
HIPÓTESIS
DATOS
HIPÓTESIS
Investigación:Es el estudio de los métodos, los procedimientos y las técnicas utilizados para obtener un conocimiento, una explicación y una comprensión científicos de los fenómenos, así como también solucionarlos (Hernández, 1995).
1. Detectar y documentar la existencia de una necesidad
2. Revisión bibliográfica que soporte la intervención
3. Obtención de resultados y evaluación de la efectividad de las estrategias
4. Discusión y conclusiones
1. Introducción: Integración de las fuentes bibliográficas revisadas y planteamiento de los objetivos/hipótesis
2. Metodología: Sujetos, diseño, procedimiento y aparatos (instrumentos)
3. Resultados
6. Anexos y apéndices
5. Bibliografía (APA)
4. Discusión y conclusiones
Preexperimentales
Experimentales
Cuasiexperimentales
No experimentales
D
I
S
E
Ñ
O
S
Diseños:
Propósito:
Responder a nuestras preguntas de investigación.
Principio:
Controlar la varianza.
Diseños: Principio
MaxMinCon
Maximizar la varianza sistemática
Minimizar la varianza de error
Controlar la varianza extraña
Maximizar la varianza sistemática
Utilizando situaciones de comparación lo más contrastantes y sensibles posible.
Minimizar la varianza de error
Utilizando situaciones estándares de trabajo a la vez que instrumentos confiables y válidos, adicionalmente a una buena estrategia de selección de sujetos.
Controlar la varianza extraña
Controlando las fuentes que atentan contra la validez interna.
Diseños: Principio
VI VD
VD VI e
VI VD
Diseño:
Plan y estructura de la investigación
Porque especifica las operaciones que se realizarán
Porque indica con precisión las relaciones entre las variables participantes
Experimento: Estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos) dentro de una situación de control para el investigador.
Requisitos para un diseño experimental: Primero
Manipulación intencional.
1. Presencia-ausencia
2. Grados
3. Modalidades
¿Cómo se define la manera de manipulación?
¿Cuántas variables a utilizar?
Requisitos para un diseño experimental: Segundo
Medición:
1. Confiable
2. Válida
¿Cuántas medir?
Requisitos para un diseño experimental: Tercero
Control:
Validez interna
Validez externa
Requisitos para un diseño experimental: Tercero
Validez interna:1. Historia
2. Maduración
3. Inestabilidad
4. Administración de pruebas
5. Instrumentación
6. Regresión estadística
7. Selección de sujetos
8. Mortalidad experimental
9. Expectativas del experimentador
10. Interacción entre las anteriores
Requisitos para un diseño experimental: Tercero
¿Cómo lograr la validez interna?:
1. Varios grupos de comparación
2. Equivalencia de grupos:
- Equivalencia inicial (azar o sujetos igualados)
- Equivalencia durante (altas exigencias sobre el mantenimiento de las condiciones).
Requisitos para un diseño experimental: Tercero
Validez externa: De población
1. Generalización de la muestra a la población (selección)
2. Interacción entre la selección y el tratamiento
Requisitos para un diseño experimental: Tercero
Validez externa: Ecológica
1.Descripción explícita del tratamiento
2.Interferencia entre tratamientos
3.Administración de pruebas
4.Reactividad a la situación
Requisitos para un diseño experimental: Tercero
Validez externa: De constructo
Tiene que ver con la discretización en indicadores (variables manifiestas) de los constructos (variables latentes).
Tipología de los diseños:
R/E = Asignación al azar/igualando
G = Grupo
X = Intervención (tratamiento)
O = Medición
- = No intervención
R G1 O1 X O2
E G1 O1 O2 O3 X O4 O5 O6
E G2 O7 O8 O9 – O10 O11 O12
Diseños preexperimentales:
Estudio de caso con una sola medición:
G X O
Diseño de pre-postprueba con un solo grupo:
G O1 X O2
Diseños experimentales:
Diseño con postprueba únicamente y grupo control:
R G1 X O1
R G2 – O2
R G1 X1 O1
R G2 X2 O2
R G3 – O3
Diseños experimentales:
Diseño con pre-postprueba y grupo control:
R G1 O1 X O2
R G2 O3 – O4
R G1 O1 X1 O2
R G2 O3 X2 O4
R G3 O5 – O6
Diseños experimentales:
Diseño de cuatro grupos de Solomon:
R G1 O1 X O2
R G2 O3 – O4
R G3 -- X O5
R G4 -- -- O6
Diseños experimentales:
Diseño de cuatro grupos de Solomon:
R G1 8.0 X 11
R G2 8.1 – 8.1
R G3 _ X 11
R G4 _ _ 8.0
Diseños experimentales:
Diseño de cuatro grupos de Solomon:
R G1 8.0 X 14
R G2 8.1 – 11
R G3 _ X 11
R G4 _ _ 8.0
Diseños experimentales:
Diseño de series cronológicas (temporales): Efectos a mediano o a largo plazo.
Diseños experimentales:
Diseños factoriales: Interacción entre variables
Diseños factoriales:
25 15 5
25 15 5
Diseños factoriales:
25 25 25
8 8 8
Diseños factoriales:
25 15 5
5 15 25.1
Diseños factoriales:
25 18 9
18 9 5
Diseños factoriales:
29 23 12
20 12 12
Diseños factoriales:
8 7.9 8.1
7.9 8 8
Diseños experimentales:
Diseño de series cronológicas (temporales): Efectos a mediano o a largo plazo:
Diseños factoriales: Interacción entre variables
Diseños con tratamientos múltiples:1. Con varios grupos
2. Con un grupo
Diseños cuasiexperimentales:
Son los mismos diseños que los experimentales sólo que sin la posibilidad de seleccionar o asignar a los sujetos a los diferentes grupos
Transversales
Longitudinales
No experimentales
Descriptivos
Correlacionales
Tendencia
Evolución
Panel