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Éste blog está dedicado al curso de Investigación de Operaciones II de la Ingeniería Industrial. Barranquilla, Colombia. Modelos de Inventario Cadenas de Markov Teoría de Juegos Teoría de decisiones Cadenas de Markov con estados absorbentes A diferencia de los estados recurrentes, los estados absorbentes tendrás sumas de probabilidades que con el correr del tiempo llegarán a ser cero, todo esto debido a que hay estados que tiene probabilidad 1 y por ende los demás estados tenderán a llegar a esta clase de estados . Para tener una idea más clara sobre éste concepto, se muestra el siguiente ejemplo: La empresa jurídica Angie Montero, emplea 3 tipos de abogados: subalternos, superiores y socios. Durante cierto año el 10% de los subalternos ascienden a superiores y a un 10% se les pide que abandonen la empresa. Durante un año cualquiera un 5% de los superiores ascienden a socios y a un 13% se les pide la renuncia. Los abogados subalternos deben ascender a superiores antes de llegar a socios. Los abogados que no se desempeñan adecuadamente, jamás descienden de categoría. a) Forme la matriz de transición T b) Determine si T es regular, absorbente o ninguna de las 2. c) Calcule la probabilidad de que un abogado subalterno llegue a socio d) ¿Cuánto tiempo deberá permanecer en su categoría un abogado subalterno recién contratado? e) ¿Cuánto tiempo deberá permanecer en la empresa un abogado subalterno recién contratado? f) Calcule la probabilidad de que un abogado superior llegue a socio. a) Se hace la matriz T y nos queda: b) Nótese que la parte azul cielo tiene probabilidades iguales a 1, por lo tanto esta es la parte absorbente de la matriz. Por esta razón es una matriz absorbente. Ahora se procede a restar la matriz normal de la identidad y se halla la inversa para ver los tiempos entre estados, para posteriormente esta última ser multiplicada por la matriz absorbente y saber las probabilidades de cambios de estado. Harold Torres Barranquilla, Atlántico, Colombia Estudiante de Ingeniería Industrial Ver todo mi perfil Datos personales 2011 (17) junio (12) Conteo Cíclico de Inventarios Reducción de estrategias (Ejemplo) Teoría de decisiones Juegos de suma cero para dos jugadores con estrate... Juegos de suma cero Teoría de Juegos (Conceptual ización) Cadenas de Markov con estados absorbente s Cadenas de markov con estados recurrentes Cadenas de markov (Conceptos básicos) Gestión de inventario Modelo EOQ (Economic Order Quantity) con demanda p... Modelo EOQ (Economic Order Quantity) con descuento.. . febrero (5) Archivos individuales Google Friend Connect Miembros (9) Más » ¿Ya eres miembro? Iniciar sesión Seguidores 0 Más Siguiente blog» Crear blog Acceder Page 1 of 3 Investigación de Operaciones: Cadenas de Markov con estados absorbentes 23/08/2015 http://invop2.blogspot.mx/2011/06/cadenas-de-markov-con-estados.html

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Modelos de Inventario Cadenas de Markov Teoría de Juegos Teoría de decisiones

Cadenas de Markov con estados absorbentes A diferencia de los estados recurrentes, los estados absorbentes tendrás sumas de probabilidades que con el correr del tiempo llegarán a ser cero, todo esto debido a que hay estados que tiene probabilidad 1 y por ende los demás estados tenderán a llegar a esta clase de estados . 

Para tener una idea más clara sobre éste concepto, se muestra el siguiente ejemplo:

La empresa jurídica Angie Montero, emplea 3 tipos de abogados: subalternos, superiores y socios. Durante cierto año el 10% de los subalternos ascienden a superiores y a un 10% se les pide que abandonen la empresa. Durante un año cualquiera un 5% de los superiores ascienden a socios y a un 13% se les pide la renuncia. Los abogados subalternos deben ascender a superiores antes de llegar a socios. Los abogados que no se desempeñan adecuadamente, jamás descienden de categoría.

a) Forme la matriz de transición Tb) Determine si T es regular, absorbente o ninguna de las 2.c) Calcule la probabilidad de que un abogado subalterno llegue a sociod) ¿Cuánto tiempo deberá permanecer en su categoría un abogado subalterno recién contratado?e) ¿Cuánto tiempo deberá permanecer en la empresa un abogado subalterno recién contratado?f) Calcule la probabilidad de que un abogado superior llegue a socio.

a) Se hace la matriz T y nos queda:

b) Nótese que la parte azul cielo tiene probabilidades iguales a 1, por lo tanto esta es la parte absorbente de la matriz. Por esta razón es una matriz absorbente.

Ahora se procede a restar la matriz normal de la identidad y se halla la inversa para ver los tiempos entre estados, para posteriormente esta última ser multiplicada por la matriz absorbente y saber las probabilidades de cambios de estado.

Harold Torres Barranquilla, Atlántico, ColombiaEstudiante de Ingeniería Industrial

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2011 (17)junio (12)Conteo Cíclico

de Inventarios

Reducción de estrategias (Ejemplo)

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Juegos de suma cero para dos jugadores con estrate...

Juegos de suma cero

Teoría de Juegos (Conceptualización)

Cadenas de Markov con estados absorbentes

Cadenas de markov con estados recurrentes

Cadenas de markov (Conceptos básicos)

Gestión de inventario

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Publicado por Harold Torres

Etiquetas: Cadenas de Markov

c) Al multiplicar la matriz inversa por la Absorbente se puede hallar dicha probabilidad, esta es 0.14

d) Al simplemente hallar la matriz inversa se es posible hallar el tiempo en años que debería permanecer normalmente un abogado subalterno en su compañía, serían 5 años.

e) Cuando piden el tiempo que debería permanecer un abogado subalterno pero durante la empresa sería sumar el tiempo en que se queda como subalterno con el tiempo en que permanece como superior: esto es, 5+2.77= 7.77 años.

f) Por último la probabilidad de que pase de subalterno a socio es mostrado en la última matriz, sería 0,28.

Tomado de : Clase de investigación de operaciones dada por el Ingeniero Industrial Medardo González

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4 comentarios:Anónimo abril 11, 2012 6:52 p. m.Muy bueno tu ejemplo me aclaró muchas dudas, Gracias!!Responder

almarmt_estudiantes junio 23, 2013 3:31 p. m.Gracias por tu ejemplo. Me ayudó mucho. Responder

giovanet13 mayo 22, 2014 9:37 a. m.Buen ejemplo. Gracias. Soy de cartagena saludos. Responder

Anónimo junio 10, 2014 10:43 a. m.Gracias Responder

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