DEPARTAMENTO DE ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICACARRERA DE INGENIERIA EN ELECTRÓNICA E

INSTRUMENTACIÓN

PROCESOS ESTOCÁSTICOS

UNIDAD III

TEMA: GRAFICA DE LA AUTOCORRELACIÓN

NOMBRE: ALEX TIPANTUÑA

FECHA DE ENTREGA: 21/08/2015

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GRAFICA DE LA CORRELACION EN MATLAB

SEÑALES ALEATORIAS

Las señales se clasifican en dos grupos principales: deterministas y aleatorias. Las primeras son las que se pueden describir con relaciones matemáticas explícitas. Las aleatorias no pueden expresarse exactamente, por lo que tienen que describirse en términos de probabilidades y promediados estadísticos.

La clasificación en cada grupo depende los fines y restricciones del problema en estudio. Por ejemplo, al analizar el ECG, podemos estar interesados en las características generales del complejo QRS y considerarlo como determinista, o estar interesados en los cambios del intervalo R-R y considerarlo como aleatorio.

ESPECTRO DE FRECUENCIAS

Espectro de frecuencias de la luz emitida por átomos de hierro libres en la región visible del espectro electromagnético. El espectro de frecuencia se caracteriza por la distribución de amplitudes para cada frecuencia de un fenómeno ondulatorio (sonoro, luminoso o electromagnético) que sea superposición de ondas de varias frecuencias. También se llama espectro de frecuencia al gráfico de intensidad frente a frecuencia de una onda particular.

El espectro de frecuencias o descomposición espectral de frecuencias puede aplicarse a cualquier concepto asociado con frecuencia o movimientos ondulatorios como son los colores, las notas musicales, las ondas electromagnéticas de radio o TV e incluso la rotación regular de la tierra.

AUTOCORRELACIÓN

La autocorrelación es una herramienta matemática utilizada frecuentemente en el procesado de señales. La función de autocorrelación se define como la correlación cruzada de la señal consigo misma. La función de autocorrelación resulta de gran utilidad para encontrar patrones repetitivos dentro de una señal, como por ejemplo, la periodicidad de una señal enmascarada bajo el ruido o para identificar la frecuencia fundamental de una señal que no contiene dicha componente, peroaparecen numerosas frecuencias armónicas de esta.

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GENERACION DE LAS GRAFICAS MEDIANTE MATLAB

FUNCIONES A UTILIZAR

rand(size(t) Esta función en matlab nos permite generar una función aleatoria correlacion=xcorr(yn) nos permite obtener la correlación frecuncia=fft(correlacion) esta función nos permite obtener la transformada de Fourier utilizando métodos numéricos que se generan al interior de la computadora

SEÑALES ALEATORIAS

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CODIFICACIÓN EN MATLAB:ts=1;t=0:ts:200;f1=500;f2=600;y=2*cos(2*pi*t*f1)+4*cos(2*pi*t*f2);yn=y+10*rand(size(t));figure (1) plot(t,yn); xlabel('t(s)')ylabel('Amplitud')rxx=xcorr(yn);size(rxx)size(yn)t1=-200:1:200;figure (2)

plot(t1,rxx)xlabel('RETARDO')ylabel('f. autocorrelac')

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