Laboratorio 003 - MINITAB

1.- Los siguientes datos se han recopilados para tratar de establecer si hay relación entre el Sexo del entrevistado y su opinión con respecto a una ley del Gobierno.

Sexo opinión conteo

masculino si 10

Femenino no 20

masculino abst 30

Femenino si 15

Femenino no 31

Femenino abst 44

Usar MINITAB para construir una tabla de contingencia y responder además las siguientes preguntas:

a) Qué porcentaje de los entrevistados son mujeres que se abstienen de opinar? b) De los entrevistados varones. ¿Qué porcentaje está en contra de la ley? c) De los entrevistados que están a favor de la ley. ¿Qué porcentaje son varones? d) De los que no se abstienen de opinar ¿Qué porcentaje son varones?

2.- Usando los datos del archivo Practica 002.xls donde se incluye variables (Edad, Sexo, Colegio de Procedencia, Escuela, Créditos, PromedioGeneral, hermanos, Horas de Estudio, Horas de Ocio, Movilidad) Hallar las siguientes graficas (Analizar e interpretar los gráficos)

3.- Realizar un Histograma de las siguientes variables

a) Escuela b) Edad (use el método para determinar nro de clases, intervalo, etc) c) Colegio de Procedencia

4.- Construir una tabla de distribución de frecuencias, a partir de un histograma (Use la variable edad)

a) Obtener las estadísticas: Máximo, Mínimo, Rango, N total b) Calcular el número de intervalos: k = 1 + 3.3*Log(n). Ahora se debe calcular la amplitud o ancho de cada

intervalo (en nuestro caso, todos los intervalos tendrán el mismo ancho). C = R / k c) Construir el histograma, una vez construido, en el gráfico, botón derecho sobre el eje de categorías (Eje X).

<Edit X scale>. En la ficha <Binning>, activar: <CutPoint> y <Midpoint cutpoint positions>. Al interior del recuadro digitar: Min:Max/Amplitud. En nuestro caso: 18:35/3. (verificar estos datos)- <Ok>.

d) Colocar la frecuencia absoluta como etiqueta de cada barra: Este es el único y principal motivo por el que se recurre al gráfico (para construir nuestra tabla de distribución de frecuencias) . Haga clic con el botón derecho sobre cualquiera de las barras del gráfico; seleccione <Add> y luego <Data labels>. Luego <Ok> sin modificar nada en la ventana. Copie en su tabla en la columna fi.

e) Obtener la frecuencia absoluta acumulada: Fi. Haga clic con el botón derecho sobre el eje vertical; hacemos clic en <Edit Y scale>. En la ficha <Type>, activar la casilla Acumulative values cross bins; <Ok>.

f) Obtener la frecuencia relativa: Botón derecho sobre el Eje vertical; en Type seleccionar <Percent> - <Ok>. Desactivar <Acumulative …>

g) Obtener la frecuencia relativa acumulada, repetir el paso anterior, pero ahora activar <Acumulative .> - <Ok>. h) Obtener la marca de clase o punto medio: El punto medio es la semisuma de los límites inferior y superior de

cada intervalo.

PARTE 2 En una universidad se conoce que el rendimiento promedio de los alumnos es de 14 puntos, con una desviación de 1.5 ptos; encontrar

a) La probabilidad que un grupo de alumnos desapruebe un examen

b) La probabilidad que un grupo de alumnos obtengan más de 18

c) La probabilidad que un grupo de alumnos obtengan entre 14 y 17

d) Cuál será la nota de los que representan el 7% de las notas más altas

e) Cuál será la nota de los que representan el 10% de las notas más bajas

Para todas las respuestas mostrar la probabilidad en un grafico PARTE 3

1. El ingreso promedio diario de los trabajadores del Sector Textil es de S/. 590. En el Sector

Industrial, el ingreso promedio es de S/. 550. Supongamos que los ingresos de los trabajadores en los dos sectores están normalmente distribuidos con una desviación estándar de S/. 80. ¿Cuál es la probabilidad de que en dos muestras aleatorias independientes, de tamaño 40, tomadas de cada sector, arrojen una diferencia entre de ingresos medios de 10 soles o menos?

2. Los siguientes datos representan las edades que de grupo de adultos mayores de una

muestra de 20 personas de un pueblo:

80 90 85 82 75 58 70 84 87 81 87 61 73 84 85 70 78 95 77 52

Hallar un intervalo de confianza del 95 % para la varianza poblacional 3. Una muestra aleatoria de 100 alumnos respondió a una prueba de Inteligencia Espacial,

donde se obtuvo una media de 80 puntos, además se conocía que en la población la desviación típica era 1 punto. Obtener un intervalo de confianza para hallar la verdadera inteligencia espacial media de los estudiantes, con un nivel de confianza de 99%

4. Las puntuaciones en un test que mide la variable creatividad siguen, en la población

general de adolescentes, una distribución Normal de media 11,5. En un centro escolar que ha implantado un programa de estimulación de la creatividad una muestra de 30 alumnos ha proporcionado las siguientes puntuaciones:

11, 9, 12, 17, 8, 11, 9, 4, 5, 9, 14, 9, 17, 24, 19, 10, 17, 17, 8, 23, 8, 6, 14, 16, 6, 7, 15, 20, 14, 15.

A un nivel de confianza del 95% ¿Puede afirmarse que el programa es efectivo?

5. Se desea demostrar sobre la base de una muestra aleatoria de tamaño 6, si el peso

promedio de los caballos de silla americanos de un grupo específico es mayor a 1000 libras, que puede concluirse con un nivel de significación de 0.01, si los pesos de la muestra tomada son: 987, 1146, 995, 1010, 1183, 1075 libras

6. En una muestra de 300 universitarios el 80% ha respondido que asiste semanalmente al

cine. Entre que valores se encuentra, con un nivel de confianza del 95%, la proporción de universitarios que acude todas las semanas al cine.

7. Un agrónomo mide el contenido promedio de humedad en cierta variedad de trigo que fue secado especialmente en una muestra de 16 toneladas: 7,2, 6,8, 7,3, 7, 7,3, 7,3, 7,5, 7,3, 7,4, 7,2, 7,6, 7,1, 7,4, 6,7, 7,4, 6,9. Si el promedio de humedad excede de 7,1 el secado debe continuar. ¿Debería continuarse con el proceso de secado, de acuerdo con esta evidencia? Tome un nivel de significancia del 5%.