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1. El metodo de varianza impunsional permite dise;ar un filtro FIR de fase lineal con minimo riple en la banda pasante a. falso b. verdadero 2. Según el teorema de Nyquist-shannon no es cierto que: a. Una señal análoga puede ser reconstruida desde sus muestras b. La cuantificación genera un error medible c. La tasa de muestreo debe ser el doble de la frecuencia de la señal d. El aliasing es un efecto no deseable e. Para la reconstrucción se realiza una convolucion con una función sinc 3. Con respecto a la respuesta al impulso unitario de un sistema en tiempo discreto, escoja las opciones verdaderas: a. La salida posee todas las frecuencias b. Se reconoce la respuesta natural del sistema c. La duración de la respuesta puede ser infinita d. Se reconoce la respuesta forzada del sistema e. La entrada es amplitud infinita 4. Diga en cuál de las siguientes aplicaciones se usa la FFT a. Filtrado lineal b. Obtener ecuaciones en diferencias c. Filtros adaptativos d. Análisis de señales no estacionarias 5. Relacione los tipos de filtros con su aplicación o características Filtro de kalman Filtro de Wiener Filtro IIR inestables Filtro digital Filtro FIR : presenta mayor carga computacional que el IIR Filtro adaptativo

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1. El metodo de varianza impunsional permite dise;ar un filtro FIR de fase lineal con minimo riple en la banda pasante

a. falso b. verdadero

2. Según el teorema de Nyquist-shannon no es cierto que:a. Una señal análoga puede ser reconstruida desde sus muestrasb. La cuantificación genera un error mediblec. La tasa de muestreo debe ser el doble de la frecuencia de la señald. El aliasing es un efecto no deseablee. Para la reconstrucción se realiza una convolucion con una función sinc

3. Con respecto a la respuesta al impulso unitario de un sistema en tiempo discreto, escoja las opciones verdaderas:

a. La salida posee todas las frecuenciasb. Se reconoce la respuesta natural del sistemac. La duración de la respuesta puede ser infinitad. Se reconoce la respuesta forzada del sistemae. La entrada es amplitud infinita

4. Diga en cuál de las siguientes aplicaciones se usa la FFTa. Filtrado linealb. Obtener ecuaciones en diferenciasc. Filtros adaptativosd. Análisis de señales no estacionarias

5. Relacione los tipos de filtros con su aplicación o características Filtro de kalman Filtro de Wiener Filtro IIR inestables Filtro digital Filtro FIR : presenta mayor carga computacional que el IIR Filtro adaptativo

6. Con respecto a la frecuencia normalizada es falso que:a. Se obtiene a partir de la frecuencia de los armónicos y la frecuencia normalizadab. Es sinónimo de aliasingc. Indica el número de muestras que posee la señald. Indica la fracción del periodo que hay entre una muestra y la siguientee. Se refiere al número de muestras necesarias para reconstruir la señal análoga

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7. Al realizar muestreo sobre una función en el dominio del tiempo, lo que ocurre en el dominio de la frecuencia es:

a. La función se multiplica por el factor de aliasinggb. La frecuencia tiende a ceroc. El espectro se convierte en una función discretad. El espectro se convierte en una función continuae. Se produce una periodización en el dominio de la frecuencia

8. La respuesta al impulso unitario de un sistema , indica la amplitud máxima que se puede alcanzara. Falsob. Verdadero

9. De la siguiente cual es un método empleado para el dise;o de filtros FIRa. Invariancia impulsionalb. Parks-mclellanc. Suma y almacenamientod. Aproximación por minimos cuadradose. Aproximación de derivadas

10. Con respecto a los filtros digitales. Escoja la opción falsaa. Un filtro IIR es de fase no linealb. Un filtro FIR se puede dise;ar de fase linealc. Los polos del filtro IIR pueden estar en cerod. Un filtro IIIR tiene sus polos diferentes de ceroe. Un filtro FIR posee ceros en cero

11. una diferencia entre los conceptos de la teoría de la estimación (TE) y la teoría de la detección (TD) es:

a. La TE permite encontrar parámetros de un sistema y la TD mide la habilidad para separar ruido y señal

b. La TD usa funciones de probabilidad y la TE noc. Son el mismo conceptod. La TE usa funciones de probabilidad y la TD noe. La TD permite encontrar parámetros de un sistema y la TE estima la habilidad para

separar ruido y señal 12. El método de aproximación de derivadas para dise;ar filtros digitales IIR, permite una

correspondencia exacta entre el eje imaginario del plano S con el circulo unitario del plano Za. Verdaderob. Falso

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13. Cuando el filtro kalman se usa para predicción, se obtiene un primer estimado que luego se corrige con la medición de los estados anteriores a. Verdaderob. Falso

14. El filtro de partículas usa métodos de MonteCarlo para estimar la mejor solucióna. Verdaderob. Falso

15. Seleccione las opciones verdadderas: a. Cuando se hace re-muestreo el diezmado y la interpolación se aplican para mantener

el mismo número de muestrasb. Es posible remuestrear una señal en un factor enteroc. El sobre-muestreo no deforma el espectro de frecuencia haciendo la interpolación

lineald. El diezmado o sub-muestreo aumenta el número de muestrase. La interpolación aumenta el número de muestras

16. Con respecto al filtro adaptativo es cierto que:a. Utiliza el algoritmo LMS para minimizar el errorb. La salida del filtro es una estimación de la señal de entradac. Se basa en el calculo de la varianza del ruido para seleccionar la frecuencia de corted. Puede ser utilicado en la identificación de sistemase. Usa el algoritmo de acumulación y solapamiento para ajustar los coeficientes

17. Un filtro digital es mejor que uno análogo porque es mas rápido para obtener la salidaa. Verdaderob. Falso

18. El método de invarianza impulsional permite disenar filtros FIR de fase lineal con minimo en la banda pasantea. Verdaderob. Falso

19. Para que un sistema en tiempo discreto sea estable, los polos de su función de transferencia deben estar al lado izquierdo del plano (z)complejo

a. Verdaderob. Falso

20. Con respecto a la descomposición tiempo-frecuencia es cierto que: (1 o mas)a. La windowed Fourier transform involucra ondas estacionarias como base para la

descomposición

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b. La transformada waveler es una transformación tiempo-frecuenciac. En una descomposición de tiempo-frecuencia no se tiene en cuenta la ubicación

temporal de los armónicosd. La FFT está indicada para analizar señales no estacionariase. La transformada wavele usa ondas no estacionarias como base para la

descomposición