POBLACION Y MUESTRA

Una población es lo que te gustaría estudiar para poder obtener los datos estadísticos que tu

deseas, el conjunto de TODOS los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.

Una muestra es una porción representativa de esta población que vas a estudiar.

La unidad estadística (o individuo) es cada uno de los individuos que componen la población.

Los datos estadísticos son un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre

sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación

cualquiera. Se puede afirmar que son las expresiones numéricas obtenidas como consecuencia de

observar un individuo de la población; por lo tanto, son las características que se han tomado en

cuenta de cualquiera población para una investigación determinada.

Una variable estadística es el conjunto de valores numéricos que se obtienen al estudiar un

caracter cuantitativo de una población o muestra.

Veamoslo en un ejemplo para que quede más claro. Imagina que quieres estudiar lo que van a

votar los jovenes de 18 años de toda España en las próximas elecciones. Obviamente no vas a

poder preguntarles a todos los jovenes lo que van a votar, así que decides llamar a 100.000

números de jovenes de 18 años al azar.

Población: TODOS los jovenes de 18 años de España

Muestra: Los 100.000 jovenes a los que vas a preguntar.

Unidad estadística: Cualquier joven de 18 años que pueda votar en las siguientes elecciones

Variable: El partido al que votará, lo que tu vas a preguntar.

Datos estadísticos: Los números que podrás relacionar entre si cuando termine tu estudio. De los

100.000 jovenes, 25.000 votaran al partido A, 10.000 al partido B, 10.000 al partido C y el resto al

partido D (por ejemplo). Esos seran tus datos estadísticos

ndica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:

1. Comida Favorita.

Cualitativa.

2. Profesión que te gusta.

Cualitativa.

3. Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.

Cuantitativa.

4. Número de alumnos de tu Instituto.

Cuantitativa.

5. El color de los ojos de tus compañeros de clase.

Cualitativa.

6. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.

Cuantitativa

Variable cualitativa

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con

números. Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio

de orden. Por ejemplo:

El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden.

Por ejemplo:

La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce

Del latín variabĭlis, una variable es aquello que varía o puede variar. Se trata de algo inestable,

inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que representa un elemento

no especificado de un conjunto dado. Este conjunto es denominado conjunto universal de la

variable o universo de la variable, y cada elemento del conjunto es un valor de la variable.

Por ejemplo: x es una variable del universo {2, 4, 6, 8}. Por lo tanto, x puede tener cualquiera de

dichos valores, es decir que puede ser reemplazada por cualquier número par menor a 9.

Una variable es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo, que puede ser sustituido o

puede adquirir un valor cualquiera dentro de su universo. Los valores de una variable pueden

definirse dentro de un rango o estar limitados por condiciones de pertenencia.

Puede hablarse de distintos tipos de variable: las variables dependientes, que son aquellas que

dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables; las variables independientes, cuyos

cambios en los valores determinan cambios en los valores de otra; variables cualitativas, que

expresan distintas cualidades, características o modalidades; y variables cuantitativas, que se

enuncian mediante cantidades numéricas, entre otras.

En el ámbito de la programación (informática), las variables son estructuras de datos que pueden

cambiar de contenido a lo largo de la ejecución de un programa. Estas estructuras corresponden a

un área reservada en la memoria principal de la computadora.

* Los indicadores de Variable: Definición con Ejemplo.

Tanto la investigación como la evaluación utilizan el lenguaje de las variables. Por otro lado, un

indicador se define como una medición cuantitativa de variables o condiciones determinadas, a

través de los cuales es posible entender o explicar una realidad o un fenómeno en particular y su

evolución en el tiempo, de donde se reconoce que los procesos y sus relaciones son cambiantes en

el tiempo y que es posible observarlos y determinar su evolución. Es prudente aceptar que una

misma variable puede presentar uno o más indicadores, correspondiéndole al investigador

proceder con sumo cuidado en la identificación de éste o éstos, ya que constituyen elementos que

están directamente vinculados con la hipótesis. El indicador tiene como objetivo evaluar el

impacto de la inversión sobre su contribución al desarrollo, en términos de mejoramiento de la

calidad de vida de una población.

Se define por indicador a algún tipo de procedimiento que se aplique a alguna dimensión de la

variable, para establecer qué valor de ella le corresponde a una unidad de análisis determinada. A

la vez, por dimensión de una variable voy a entender un aspecto parcial de la variable(o

predicado), que es relativamente independiente de otros aspectos y que en, en conjunto,

constituyen su sentido total" .

Queda claro que el sentido total de la variable está dado por la conjugación de todas sus

dimensiones, es decir, por sus indicadores, y cada una de estas dimensiones se comporta como

una variable, con sus propios valores. El valor final de la variable completa es una resultante del

conjunto de los valores de las dimensiones.

En la evaluación de impactos, el indicador es la unidad que permite medir el alcance de un

objetivo específico. Esto, a primera vista, deja en entrever que para medir el impacto de un

proyecto, es condición necesaria que éste los contemple, caso contrario, a priori podría sostenerse

que un proyecto que carezca de ellos, su evaluación no sería posible. A este respecto conviene

hacer una reflexión: los indicadores de la evaluación no surgen necesariamente de la

programación realizada. Si bien es preferible que en la formulación del proyecto se hayan tenido

en cuenta tanto los objetivos como los indicadores utilizados para evaluarlos y que éstos sean

adecuados para medir el logro de los primeros, no es éste el caso más corriente.

Por Ejemplo: Los indicadores a considerar para evaluar el impacto, con base en el conocimiento

empírico que se tiene, específicamente en proyectos de agua potable, estarán representados por

el tiempo expresado en horas utilizado en el acarreo de agua, por el consumo de agua total

mensual en litros, por el número de personas por hogar afectadas mensualmente por

enfermedades gastrointestinales y por la calidad del agua, expresada por el contenido de

bacterias.

* Unidades de Análisis y Variable con ejemplo.

Leer más: http://www.monografias.com/trabajos64/variables-definicion-ejemplo/variables-

definicion-ejemplo.shtml#ixzz3K2FBv1by

Unidades de análisis

La unidad de análisis corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser objeto

específico de estudio en una medición y se refiere al qué o quién es objeto de interés en una

investigación. Por ejemplo:

Debe estar claramente definida en un protocolo de investigación y el investigador debe obtener la

información a partir de la unidad que haya sido definida como tal, aun cuando, para acceder a ella,

haya debido recorrer pasos intermedios. Las unidades de análisis pueden corresponder a las

siguientes categorías o entidades:

Personas

Grupos humanos

Poblaciones completas

Unidades geográficas determinadas

Eventos o interacciones sociales (enfermedades, accidentes, casos de infecciones

intrahospitalarias, etc.)

Entidades intangibles, susceptibles de medir (exámenes, días camas)

El tipo de análisis al que se someterá la información es determinante para elegir la unidad de

análisis. Por ejemplo, si el objetivo es dar cuenta de la satisfacción del usuario de un servicio

médico, la unidad de análisis natural es el paciente atendido, o la persona que se atiende en ese

servicio médico.

Ejemplo:

En un enfoque "clínico", por ejemplo, si se desea estudiar el comportamiento de las infecciones

hospitalarias de un establecimiento, la unidad de análisis podría corresponder al evento "infección

hospitalaria" o a "paciente con infección intrahospitalaria". Es evidente que la cifra en ambos

casos puede ser diferente: un "paciente" con infección intrahospitalaria puede tener más de un

"evento" de infección intrahospitalaria.

Esquema de unidades de análisis y Variables con ejemplo.

* Definición Conceptual y Operacional con ejemplo.

Definición conceptual: se elabora sintetizando el fenómeno desde una teoría particular. Es una

visión teórica del fenómeno.

Ej. El alcoholismo es una adicción a un tóxico, el alcohol.

Alcoholismo

Definición operacional: Las definiciones operacionales son particularmente útiles en mecánica

cuántica, física estadística o relatividad. Se hace una definición operacional de una cantidad

refiriendo el proceso específico por el que se obtiene su medición. En física se emplean en las

definiciones relacionadas con temperatura, masa o tiempo y otras magnitudes.

Ejemplo: En psicología, por ejemplo, se puede necesitar una definición operacional para definir el

concepto "inteligente", "debilidad mental" o "idiocia. Es necesario recurrir a las cifras del

Coeficiente intelectual.

* Mapa conceptual de las Clases de Variable.

* Hablar sobre:

Variable Cualitativa.- Son aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o

atributos (sexo, profesión, color de ojos) y sólo pueden ser nominales u ordinales.

a) Nominales: Solo permite la clasificación, no se puede establecer ningún tipo de orden. Ej.

Nacionalidad, sexo.

b) Ordinales: Hay una clasificación con cierto orden natural. Hay diferencia de grado. Se habla

de grado de..., nivel de..., etc.

Ejemplos de variables cualitativas son:

Sexo del empleado, estado civil, jerarquía del empleado, etc.

Variable Cuantitativa.- Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las

variables cuantitativas además pueden ser:

a) Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de

valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre

los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Un ejemplo es el número de hijos.

b) Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo

especificado de valores. Por ejemplo el peso o la altura, que solamente está limitado por la

precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre existe un valor entre dos

cualesquiera.

Ejemplos de variables Cuantitativas son:

Como las variables cuantitativas describe lo que se puede medir

podemos poner por ejemplo: ¿Cuántos asistieron a la fiesta?: 4

Variable Dependiente.- Hayman (1974: 69) la define como propiedad o característica que se trata

de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.

La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la

variable independiente.

Variable Independiente.- Se denomina así a aquélla que es manipulada por el investigador en un

experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable dependiente.

A la variable independiente también se la conoce como variable explicativa, y mientras que a la

variable dependiente se la conoce como variable explicada. Esto significa que las variaciones en la

variable independiente repercutirán en variaciones en la variable dependiente.

Ejemplo de variable Independiente:

Un investigador desea saber la efectividad de un nuevo dentífrico contra la caries. Para realizar el

experimento se seleccionarán dos grupos, un grupo principal al que se le aplicará un tratamiento

(el uso de un dentífrico) y otro al que no se le aplicará nada en absoluto. Para que el experimento

tenga validez ambos grupos deben ser sometidos al mismo régimen de comidas de forma que

controlemos que no aparezcan otras variables intervinientes (por ejemplo, que un grupo se

alimente sólo de dulces y el otro no partiendo del supuesto de que comer más dulces provoca más

caries, elemento que no tenemos controlado). En este caso la variable independiente corresponde

a la aplicación o no del dentífrico y la dependiente a si aparecen o no caries. Así, tenemos que la

presencia de caries (variable dependiente) es explicada por el uso o no de dentífrico (variable

independiente)

Variables Extrañas.- Cuando existe una variable independiente no relacionada con el propósito del

estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente, tenemos una variable

extraña. Por tal razón, un estudio bien diseñado es aquel que nos asegura que el efecto sobre la

variable dependiente sólo puede atribuirse a la variable independiente y no a variables extrañas.

Ejemplo de Variables Extrañas: Si deseamos evaluar el efecto de un determinado método de

enseñanza, podemos considerar que la inteligencia es una variable extraña.

Variables Nominales.- lo único que puede hacerse es establecer frecuencias en cada atributo y la

igualdad o desigualdad entre los diferentes casos, ver cuál es el grupo que tiene mayor frecuencia

alcanzando el concepto de " moda" (y también obtener algunas medidas de asociación cuando se

relacionan variables entre sí).

Ejemplo de Variables Nominales: Un ejemplo de variable nominal puede ser el género, la raza, el

estado civil, etc.

Variables Ordinales.- recogen la idea de orden pero no tiene sentido realizar operaciones

aritméticas con ellas (acuerdo o desacuerdo con un proyecto de ley) ya que no puede medirse

distancia entre una categoría y otra. Se puede establecer aquí igualdad y desigualdad, y relaciones

como mayor que, y menor que. Puede establecerse orden, pero no medirse distancia dentro de

ese orden. La medida estadística de tendencia central más apropiada para estas escalas es la

"mediana".

Ejemplo de Variables Ordinales: Un ejemplo de variable ordinal puede ser el nivel de ingresos,

categoría del vehículo, nivel educativo, etc.

Leer más: http://www.monografias.com/trabajos64/variables-definicion-ejemplo/variables-

definicion-ejemplo2.shtml#ixzz3K2Eu3i5E

Variables discretas:

Cantidad de hijos por familia en la ciudad de mar del Plata

Número de inscriptos en matematica de 8vo año entre 1990 y 2009

Variables continuas:

Altura de jugadores de basket del club Argentinos

Medida del nivel de agua en una pileta de natación

Las variables discretas cuantitativas se pueden asociar con los números naturales y las

continuas con un intervalo de los reales. No es exactamente una definicion sino una ayudita

como para inventarlas.

Calificación y comentarios del preguntador