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Políticas de Competitividad en Colombia: Una Perspectiva desde el Capital Humano y la
Innovación Tecnológica para el año 2010.
Heidy Tatiana García Mosquera
Melissa García Herrera
Tutor
María del Pilar López Rodríguez
Mg. En políticas públicas
Universidad de San Buenaventura Cali
Facultad de Ciencias Económicas
Programa de Economía
Santiago de Cali, Noviembre de 2013
2
Resumen
Un proceso exitoso de competitividad en Colombia implica el desarrollo articulado de un
conjunto de políticas que soportan el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación; y si
bien, en el país los lineamientos Conpes en materia de Capital Humano e Innovación tecnológica
atienden las necesidades del Sistema, estos podrían estar formulados de manera aislada para
asistir requerimientos específicos de la sociedad y no necesariamente están cohesionados entre sí
o guardan una relación directa con el marco de Competitividad referido.
El trabajo pretende evidenciar la articulación de las políticas de capital humano e innovación
tecnológica en la competitividad del país para el año 2010, tomando como referentes principales
los lineamientos CONPES (Consejo Nacional de Política Económica y Social) en el primer
decenio del siglo XXI. Para ello fue necesaria la descripción del estado de capital humano e
innovación tecnológica en Colombia para el periodo 2005-2010, luego se analizó el nivel de
Innovación Tecnológica por grupos industriales y el potencial de capital humano por regiones
según lo propuesto en la política de Competitividad nacional. El estudio se sustenta en las teorías
de Competitividad (Porter, 1990), Capital Humano (Becker, 1964), Innovación Tecnológica
(Schumpeter, 1942) y Políticas Públicas (Lasswell, 1948).
Metodológicamente el trabajo se aborda bajo un enfoque mixto de tipo correlacional
utilizando información cuantitativa (estadísticas proporcionadas por la Encuesta de Desarrollo e
Innovación Tecnológica (EDIT)) y cualitativa (documentos Conpes) mediante el método de
análisis de conglomerados con el fin de agrupar 55 grupos industriales y 33 departamentos de
Colombia (incluyendo Bogotá D.C.) de manera que los grupos obtenidos mediante esta técnica
brindaran un panorama aproximado para el 2010. En seguida, el procesamiento de datos permitió
determinar que para el año 2010 las empresas innovadoras en sentido estricto son las que
elaboran bebidas y productos minerales no metálicos, mientras que las empresas que elaboran
productos de café y productos textiles tienen un bajo nivel de innovación. Además, el personal
ocupado de I+D es bajo y las Regiones con mayor nivel de capital humano son Bogotá y Caldas a
diferencia de Arauca con el nivel más bajo en capital humano.
3
Palabras Claves: Competitividad, Innovación Tecnológica, Políticas, Capital Humano,
Investigación y Desarrollo, Cluster, Grupos Industriales, Departamentos.
Abstract
A successful competitiveness process in Colombia implies the articulated development of a set
of politics that support the National System of Science, Technology and Innovation; and
although, in the country the lineaments Conpes on the subject of Human Capital and
technological Innovation attend to the needs for the System, these might be formulated of way
isolated to assist specific requests of the society and not necessary they are united between
themselves or keep a direct relation with the above-mentioned Competitiveness frame.
The work tries to demonstrate the joint of the politics of human capital and technological
innovation in the competitiveness of the country for the year 2010, taking as main modality the
lineaments CONPES (National Council of Economic and Social Policy) in the first decade of the
XXIst century. For it there was necessary the description of the state(condition) of human capital
and technological innovation in Colombia for the period 2005-2010, then there was analyzed the
level of Technological Innovation for industrial holdings and the potential of human capital for
regions according to the proposed in the politics of national Competitiveness. The study is
sustained in the theories of Competitiveness (Porter, 1990), Human Capital (Becker, 1964),
Technological Innovation (Schumpeter, 1942) and Public Politics (Lasswell, 1948).
Methodologically the work is tackled under a mixed type approach correlational using
quantitative information (statistics provided by the Survey of Development and Technological
Innovation (EDIT)) and qualitative (Conpes documents) by using the method of cluster analysis
with a view to grouping 55 industrial groups and 33 departments of Colombia (including Bogotá
D.C.) so that the groups obtained by this technique will provide an overview about the 2010.
Then, data processing allowed determining that for 2010 the innovative companies in the strict
sense are which produced drinks and non-metallic mineral products, while the companies that
produce coffee products and textile products have a low level of innovation. In addition, the
4
personnel employed in I & D is low and the regions with higher levels of human capital are
Bogotá and Caldas unlike Arauca with the level lower in human capital.
Key words: Competitiveness, technological innovation, policy, Human Capital, research and
development, Cluster, industrial groups, departments.
5
Tabla de contenido
1. Introducción .............................................................................................................................. 9
2. Marco Teórico ......................................................................................................................... 12
2.1. Competitividad ................................................................................................................... 13
2.2. Capital Humano ................................................................................................................... 17
2.3. Innovación Tecnológica ...................................................................................................... 23
2.4. Teoría sobre las políticas públicas y su ejecución. .............................................................. 26
3. Panorama de las políticas: Innovación Tecnológica y Capital Humano en América Latina .. 28
3.1. Políticas de Competitividad, Capital humano e innovación tecnológica en Colombia. ..... 31
4. Metodología del Estudio ......................................................................................................... 35
4.1. Características generales de la investigación ...................................................................... 35
4.2. Método empírico ................................................................................................................. 36
4.2.1. Evaluación de Consecución de Objetivos ....................................................................... 36
4.2.2. Análisis de Conglomerados ............................................................................................. 38
4.3. Diseño de la muestra ........................................................................................................... 41
5. Situación de Colombia en materia de Innovación Tecnológica y Capital Humano ............... 43
5.1. Innovación Tecnológica ...................................................................................................... 43
5.2. Capital Humano ................................................................................................................... 51
6. Análisis de las Políticas de Capital Humano e Innovación Tecnológica: Desde una
Perspectiva de Conglomerados ...................................................................................................... 56
6.1. Innovación Tecnológica ...................................................................................................... 56
6.2. Capital Humano ................................................................................................................... 58
6.3. Evaluación entre las Políticas Conpes y el análisis de cluster ............................................ 61
7. Consideraciones y Reflexiones finales ................................................................................... 67
8. Anexos .................................................................................................................................... 69
9. Bibliografía ............................................................................................................................. 97
6
Contenido de Ilustraciones
Ilustración 1: Paradigma de Competitividad. ................................................................................. 13
Ilustración 2: El Sistema Completo de M. Porter (1990). .............................................................. 17
Ilustración 3: Paradigma de Capital Humano. ............................................................................... 18
Ilustración 4: Relación entre los ingresos y la edad de Becker. ..................................................... 23
Ilustración 5: Paradigma de Innovación. ........................................................................................ 24
Ilustración 6: Esquema de Políticas de Competitividad. ................................................................ 33
Ilustración 7: Pilares de la Política de Competitividad. ................................................................. 34
Ilustración 8 : Clúster de los grupos industriales para la Innovación de Tecnología. .................... 56
Ilustración 9: Clúster de los Departamentos para Capital Humano – 2010. .................................. 59
Contenido de Tablas
Tabla 1 : Cluster No. 1. Para el año 2010. ..................................................................................... 88
Tabla 2 : Cluster. No. 2. Para el año 2010. .................................................................................... 88
Tabla 3: Continuación del Cluster No. 2. ....................................................................................... 89
Tabla 4: Cluster No. 3. Para el año 2010, dimensiones de oferta y demanda. ............................... 89
Tabla 5: Cluster No. 3. Para el año 2010, dimensión institucional. ............................................... 90
Tabla 6 : Cluster No. 4. Para el año 2010, dimensiones de oferta y demanda. .............................. 91
Tabla 7 : Cluster No. 4. Para el año 2010, dimensión institucional. .............................................. 92
Tabla 8 : Cluster No. 1. Para el año 2010, dimensiones de oferta y demanda. .............................. 93
Tabla 9 : Cluster No. 1. Para el año 2010, dimensión institucional ............................................... 94
Tabla 10 : Continuación del Cluster No. 1. .................................................................................... 94
Tabla 11 : Cluster No. 2. Para el año 2010, dimensiones de oferta y demanda. ............................ 94
Tabla 12 : Cluster No. 2. Para el año 2010, dimensión institucional ............................................. 95
Tabla 13 : Cluster No. 2. Para el año 2010, dimensión institucional ............................................. 96
Tabla 14 : Cluster No. 3. Para el año 2010. ................................................................................... 96
Contenido de Cuadros
Cuadro 1: Regiones del mundo y OCDE: Población en edad de trabajar según máximo nivel
educativo alcanzado (en porcentaje y variación en puntos porcentuales, 2000-10) ...................... 30
Cuadro 2: Etapas de evaluación de consecución de objetivos para la investigación ..................... 37
Cuadro 3: Variables de Capital Humano para el año 2010. ........................................................... 41
Cuadro 4: Variables de Ciencia, Tecnología e Innovación para el año 2010. ............................... 42
7
Contenido de Gráficas
Gráfica 1: Inversión por las empresas industriales en ACTI por fuente de financiación en miles de
pesos (Recursos de Banca privada, Recursos Públicos y Recursos propios de la empresa) 2007 –
2010. ............................................................................................................................................... 44
Gráfica 2: Obstáculos a la innovación que enfrentaron las empresas innovadoras y
potencialmente innovadoras de las actividades industriales – importancia alta, 2010. ................. 45
Gráfica 3: Monto total invertido por las empresas industriales en los tipos de actividades
científicas, tecnologías y de innovación 2007 – 2010. ................................................................... 46
Gráfica 4: Total de empresas que invierten en Ciencia, Tecnología e Innovación 2006 – 2010. .. 47
Gráfica 5: Fuentes de donde provienen las ideas para ACTI, para el año 2009 – 2010. ............... 48
Gráfica 6: Porcentaje del personal ocupado de las empresas industriales en ACTI 2006 – 2010. 49
Gráfica 7: Número de investigadores activos por departamento 2005 y 2010. ............................. 50
Gráfica 8: Inversión en ACTI como porcentaje del PIB para los años 2000 – 2010. .................... 51
Gráfica 9: Tasa de Cobertura de la educación superior por Departamento y Bogotá D.C. 2005 y
2010. ............................................................................................................................................... 52
Gráfica 10: Graduados por Nivel Educativo 2005 – 2010. ............................................................ 53
Gráfica 11: Salario por Nivel de Formación Universitario y por Departamento 2010. ................. 54
Gráfica 12: Salario por Nivel de Formación Técnico y Tecnológico por Departamento 2010. .... 54
Gráfica 13: Salario por Nivel de Formación Posgrado y por Departamento 2010. ....................... 55
Gráfica 14: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitividad”. Número de documentos
por país. 1996-2013. ....................................................................................................................... 70
Gráfica 15: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitividad”. Número de documentos
por año. 1996-2013. ....................................................................................................................... 71
Gráfica 16: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitiveness”. Número de documentos
por país. 1983-2014. ....................................................................................................................... 72
Gráfica 17: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitiveness”. Número de documentos
entre los años 1983-2014. ............................................................................................................... 73
Gráfica 18: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitiveness Policies”. Número de
documentos por país. 1989-2014 ................................................................................................... 74
Gráfica 19: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitiveness Policies”. Número de
documentos entre los años 1989-2014. .......................................................................................... 75
Gráfica 20: Análisis de resultados para la búsqueda “Capital Humano”. Número de documentos
por país. 2001-2012. ....................................................................................................................... 76
Gráfica 21: Análisis de resultados para la búsqueda “Capital Humano”. Número de documentos
entre los años 2001-2012. ............................................................................................................... 76
Gráfica 22: Análisis de resultados para la búsqueda “Human Capital”. Número de documentos
por país. 1986-2014. ....................................................................................................................... 77
Gráfica 23: Análisis de resultados para la búsqueda “Human Capital”. Número de documentos
entre los años 1986-2014. ............................................................................................................... 78
8
Gráfica 24: Análisis de resultados para la búsqueda “Human Capital Policies”. Número de
documentos por país. 1978-2014. .................................................................................................. 79
Gráfica 25: Análisis de resultados para la búsqueda “Human Capital Policies”. Número de
documentos entre los años 1978-2014. .......................................................................................... 79
Gráfica 26: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovación”. Número de documentos por
país. 2000-2013. ............................................................................................................................. 81
Gráfica 26: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovación”. Número de documentos entre
los años 2000-2013. ........................................................................................................................ 81
Gráfica 28: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovation”. Número de documentos por
país. 1968-2014. ............................................................................................................................. 83
Gráfica 29: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovación”. Número de documentos entre
los años 1968-2014. ........................................................................................................................ 83
Gráfica 30: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovation policies”. Número de
documentos por país. 1976-2014. .................................................................................................. 84
Gráfica 31: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovation policies”. Número de
documentos entre los años 1976-2014. .......................................................................................... 85
Tabla de Anexos
Anexo 1. Vigilancia tecnológica de Competitividad. .................................................................... 69
Anexo 2. Vigilancia tecnológica de Capital Humano. ................................................................... 75
Anexo 3. Vigilancia tecnológica de Innovación. ........................................................................... 80
Anexo 4. Número de Cluster para Innovación Tecnológica y Capital Humano. ........................... 85
Anexo 5. Descripción de las industrias contempladas en la CIIU Rev 3. ...................................... 86
Anexo 6. Descripción de las industrias contempladas en la CIIU Rev 3. ...................................... 88
9
Política de Competitividad en Colombia: Una Perspectiva desde el Capital Humano y la
Innovación Tecnológica para el año 2010.
1. Introducción
A principios de la década del 90 Colombia pasó de ser un país con una economía
proteccionista basada en un modelo de sustitución de importaciones, a uno neoliberal apoyado en
la apertura económica. Si bien los aires de globalización como fenómeno mundial alentaron este
cambio, lo radical de la política fue el impacto negativo en la estructura industrial del país, lo que
se atribuye entre otras cosas, al bajo grado de competitividad que presentaban los empresarios
nacionales con respecto a otros países al momento de la liberalización económica, haciendo que
pequeñas y medianas empresas asumieran altos costos administrativos y tributarios, lo que más
adelante implicó la insostenibilidad financiera y administrativa de estas organizaciones, y a
escala macroeconómica llevó a incrementar la tasa de desempleo hasta un 18% (Nájar, 2006) y a
generar un déficit en la balanza comercial1.
Al respecto, los problemas más relevantes que se identificaron en Colombia fueron: i) la
desarticulación de la oferta de profesionales con la demanda de las empresas; ii) poca mano de
obra calificada; iii) la falta de un análisis de las necesidades de corto plazo en las industrias; y iv)
la existencia de un atraso en la penetración de tecnologías de información y en conectividad; lo
que impidió impulsar una política de alta productividad a nivel país de posicionamiento
competitivo.
La competitividad de una nación se define como el grado en que un país puede producir bienes
y servicios capaces de competir exitosamente en mercados globalizados y a la vez mejorar las
condiciones de ingreso y calidad de vida de su población; es el resultado de la interacción de
múltiples factores relacionados con las condiciones que enfrenta en la actividad empresarial y que
condiciona su desempeño, tales como infraestructura, recursos humanos, ciencia y tecnología,
instituciones, entorno macroeconómico y productividad (Conpes 3439, 2006); no obstante, para
1 las exportaciones fueron un 15% del PIB y las importaciones un 21% del PIB entre 1993 y 1998- (Banco mundial,
1993-1998).
10
el análisis de la competitividad algunos autores como Nelson Phelps (1966), y Porter (1990)
destacan el capital humano y la capacidad de desarrollo científico y tecnológico como inputs
esenciales en la consolidación de un sistema de competitividad.
En este sentido, algunas propuestas de política apuntaron a establecer una transformación
productiva mediante el fomento de la innovación y el desarrollo tecnológico del sector
productivo, al apoyo en la formación de ciencia, tecnología innovación (CTeI) y a formar capital
humano en investigación y desarrollo (I+D) en áreas estratégicas (Conpes 3527, 2008). Por ende,
un proceso exitoso de competitividad en Colombia implica el desarrollo articulado de un
conjunto de políticas que soportan el SNCeI2, y si bien, en el país los lineamientos Conpes en
materia de Capital Humano (Conpes 3674, 2010) e Innovación tecnológica (Conpes 3582, 2009)
y competitividad (Conpes 3527, 2008) atienden las necesidades del Sistema, hipotéticamente
estos podrían estar formulados de manera aislada para asistir requerimientos específicos de la
sociedad y no necesariamente están cohesionados entre sí o guardan una relación directa con el
marco de Competitividad referido, por lo tanto, es probable que no estén efectivamente
coordinados y en consecuencia los resultados del SNCeI tenderían a desviarse de los objetivos
esperados.
Las posibles brechas y desfases en la articulación de estas políticas probablemente redundarían
en la pérdida de eficiencia de las mismas y por ende, en un camino más lento hacia la
consecución de lo que el país definió como la visión de competitividad al 2032. Se evidencia
entonces la necesidad de un estudio que examine para el año 2010, ¿Cómo están articuladas las
políticas de Capital Humano e Innovación Tecnológica con la política de Competitividad
nacional?, Esto contribuiría a entender de forma integrada como están interactuando el sector
público y privado en la consecución de un bien común: el bienestar del país, que a escala
macroeconómica y de política se entenderían como un mayor crecimiento económico, y a escala
microeconómica se sustentaría en un mayor fortalecimiento financiero y expansión del sector
empresarial.
2 Sistema Nacional de Competitividad e Innovación.
11
Dentro de este escenario, el objetivo general del trabajo apunta a evaluar la articulación de las
políticas de capital humano e innovación tecnológica con respecto a las políticas de
competitividad en Colombia según los lineamientos Conpes para el año 2010, cuyos objetivos
específicos con el fin de cumplir el objetivo general son:
Describir para el periodo 2005-2010 el estado de Capital Humano e Innovación Tecnológica
en Colombia, según las variables más relevantes en materia de Competitividad.
Analizar el nivel de Innovación Tecnológica por los grupos industriales según lo propuesto en
la política de Competitividad nacional para el año 2010.
Analizar el potencial de Capital Humano por regiones, según la política de Competitividad
nacional para el año 2010.
Por tanto, el enfoque metodológico de la investigación abordará los elementos cuantitativo y
cualitativo mediante la descripción y la correlación de las principales variables asociadas al
componente del capital humano e innovación tecnológica, siendo estos explicativos de la
competitividad. Dada la disponibilidad de la información el sujeto de estudio será el ámbito
nacional: para profundizar en el análisis del componente del capital humano las variables se
desagregarán para los 32 departamentos de Colombia y Bogotá; y para el análisis del componente
de innovación tecnológica las variables se segmentarán por grupos industriales (CIIU Rev.3 a.c.).
Este trabajo se divide en siete secciones incluyendo esta introducción. En la segunda sección
se expondrán los referentes teórico-conceptuales alrededor de los temas de capital humano,
innovación tecnológica y competitividad que guían la investigación; en la tercera sección se
presentará un panorama de las políticas de capital humano e innovación tecnológica en América
Latina, Colombia y la política de Competitividad nacional; la cuarta sección consistirá en el
diseño metodológico empleado para el estudio, basado en el análisis de conglomerados; la
sección cinco presentará la situación de Colombia en materia de capital humano e innovación
tecnológica en el periodo 2005-2010; la sexta parte presenta la evaluación de la articulación y
cumplimiento de las políticas mediante el análisis de conglomerados, y finalmente se presentaran
las conclusiones y reflexiones finales.
12
Se espera que los resultados de esta investigación contribuyan a la mejor comprensión de las
rutas de política nacional sobre competitividad, así como a generar un mayor interés por el
estudio de la evaluación y seguimiento de las políticas públicas en el campo económico.
Complementariamente, es deseable que este estudio se convierta en un referente teórico para
otras investigaciones que deseen profundizar en esta área de estudio.
2. Marco Teórico
¿Qué hace a un país más competitivo? Autores como Nelson y Phelps (1966) identifican al
capital humano como un factor clave detrás del crecimiento tecnológico, en el sentido de que una
fuerza laboral educada y conocedora está mejor capacitada para adoptar la nueva tecnología
disponible. Adicionalmente, Escorsa y Valls (2003) afirman que la innovación es el elemento
clave que explica la competitividad, tomando como referente a François Chesnais, quién
manifiesta que "la actividad innovadora constituye efectivamente, con el capital humano (es
decir, el trabajo calificado), uno de los principales factores que determinan las ventajas
comparativas de las economías industriales avanzadas”. En la medida que la competitividad se ha
identificado como el motor del crecimiento económico y este a su vez en objetivo prioritario para
la sociedad, el Estado debe contribuir y promover la creación y articulación de sistemas de
calidad que garanticen la formación de capital humano y generen nuevos elementos tecnológicos
con el fin de incrementar el nivel de productividad en el sector empresarial y así, aumentar la
competitividad del país.
Entonces, puede inferirse una estrecha relación entre los tres elementos de referencia (capital
humano, competitividad e innovación tecnológica), tal como lo plantean Nelson y Phelps (1966)
al afirmar que:
Los individuos más educados están en mejores condiciones de discriminar entre buenas y malas
ideas, están en mejores condiciones de resolver problemas y se enfrentan con menos miedo a
actividades emprendedoras, de tal manera que incentivan más la innovación en las empresas y
tienen mejor disposición para asimilar innovaciones procedentes del exterior. La innovación, a su
vez, hace que la productividad de las organizaciones aumente, permitiendo un mejor
aprovechamiento del capital humano (Cañibano, pág. 258, s.f)
13
A continuación se presentará un compendio de las principales posturas teóricas y conceptuales
sobre competitividad, capital humano, e innovación tecnológica, los cuales constituyen la base
para el análisis de las políticas en las temáticas referidas.
2.1.Competitividad
La competitividad es un tema que ha sido en su mayoría objeto de estudio en décadas recientes
y si bien existe evidencia de referentes teóricos sobre competitividad desde principios del siglo
XIX, existe un consenso general en considerar que a partir de 1979 con los estudios de Michael
Porter se formaliza este tema como campo de investigación; en este sentido, se esperaría que las
últimas tres décadas revelaran una mayor producción bibliográfica sobre competitividad (Ver
anexo 1).
En general, podría considerase que los primeros estudios sobre competitividad se analizan
bajo dos perspectivas: una asociada a los costos de producción y otra al componente estratégico.
La ilustración 1 presenta estas dos posturas teóricas.
Ilustración 1: Paradigma de Competitividad.
Fuente: Elaboración propia basado en “las ventajas competitivas de la nación” de M. Porter (1990)
Paradígma Clásico
costos de producción
Adam Smith (1776): Ventaja Absoluta
Un País debe especializarse en la producción de los bienes donde su coste medio sea menor en terminos de trabajo con respecto a los demas países.
David Ricardo (1817): Ventaja Comparativa
Un País debe especializarse en la producción de los bienes donde su costo relativo sea menor con respecto al resto del mundo.
Paradígma Contemporaneo
Estrategia competitiva
Michael Porter(1990): Ventaja competitiva
Las empresas competitivas deben cumplir tres estrategias: el liderazgo en costos, la diferenciación y el enfoque.
14
La noción de competitividad no es nueva en el sentido estricto, ya desde Adam Smith (1776)
por medio de la teoría de las ventajas absolutas3 se estableció que cada país debía especializarse
en la producción de aquellas mercancías en las que su costo medio de producción fuera menor en
términos de mano de obra con respecto a otros países, con el fin de lograr la misma eficiencia a
nivel internacional. A través de la teoría clásica de las ventajas comparativas4, David Ricardo
(1817) propuso que aunque un país no tenga una ventaja absoluta en la producción de un bien,
éste puede especializarse en aquellas mercancías para las que su ventaja sea comparativamente
mayor o su desventaja comparativamente menor; haciendo énfasis en producir aquel bien que
tenga menores costos comparativos y no aquel que resulte más barato.
Las bases económicas para el análisis de la competitividad propuestas por los autores clásicos
dieron paso a una visión más específica propuesta por Michael Porter (1990) denominada teoría
sobre las ventajas competitivas5, afirmando que la competitividad es la capacidad para sostener e
incrementar la participación en los mercados internacionales mejorando el nivel de vida de la
población; es decir, es el reflejo de la productividad con la que cada país usa sus recursos
humanos, naturales y de capital de manera que la productividad alcanzada establezca los salarios,
retornos de capital y el estándar de vida del país.
Porter comprobó que existen sólo tres formas de obtener una ventaja competitiva: a través de
costos bajos, por la diferenciación y el enfoque. Estos tres conceptos son la base de toda
estrategia competitiva; esta estrategia debe ser fruto de una perfecta comprensión de la estructura
del sector y de cómo está cambiando. En cualquier sector, tanto si es nacional como
internacional, la naturaleza de la competencia se compone de cinco fuerzas competitivas: I) la
amenaza de nuevas incorporaciones, II) la amenaza de productos o servicios sustitutivos, III) el
poder de negociación de los proveedores, IV) el poder de negociación de los compradores, y V)
la rivalidad entre los competidores existentes. Por lo tanto, dichas fuerzas determinan la
competencia del sector. (E. Porter, 1990, pág. 65)
3 Adam Smith (1776) define que un país tiene una ventaja absoluta sobre otro en la producción de un bien, cuando es más
eficiente, es decir: requiere de menos recursos por unidad para su producción que el otro país. 4David Ricardo (1817) afirma que un país tiene una ventaja comparativa cuando el país con ventaja absoluta en ambos bienes se
especializa en producir aquel con mayor eficiencia relativa (menor costo de oportunidad). 5 Ventaja Competitiva es un concepto desarrollado por Michael E. Porter (1990) que busca enseñar cómo la estrategia elegida y
seguida por una organización puede determinar y sustentar su suceso competitivo.
15
Teniendo en cuenta las fuerzas competitivas, los sectores estructuralmente atractivos con
barreras para la entrada en áreas tales como tecnología, técnicas especializadas, acceso a los
canales y prestigio de las marcas, generan un alto nivel de productividad en los trabajadores y
altos rendimientos sobre el capital mejorando el nivel de vida de la población ( (E. Porter, 1990,
pág. 67).
“Las formas en que las empresas crean y mantienen la ventaja competitiva en los sectores
mundiales brindan la necesaria base para comprender el papel que la nación de origen
desempeña en este proceso. No obstante, este papel dista mucho de ser sencillo.”. (E.
Porter, 1990, pág. 108)
¿Por qué alcanza una nación el éxito en un sector en particular? Porter (1990) establece cuatro
determinantes que conforman el entorno en que han de competir las empresas locales y que
fomenta o entorpece la creación de ventaja competitiva:
Condiciones de los factores: La posición de la nación en relación a la mano de obra
especializada o infraestructura necesaria para competir en un sector dado. La dotación de
factores con que cuenta una nación tiene un papel determinante en la ventaja competitiva de
las empresas de esa nación; el rápido crecimiento de la fabricación en países con bajas
escalas salariales es reflejo de su enorme dotación de mano de obra barata. (E. Porter, 1990,
pág. 114)
Condiciones de la demanda: Las condiciones de la demanda interior de los productos o
servicios del sector. La influencia más importante de la demanda interior sobre la ventaja
competitiva se produce mediante la combinación y carácter de las necesidades del comprador
local. (E. Porter, 1990, pág. 129)
Sectores afines y de apoyo: La presencia o ausencia en la nación de sectores proveedores y
sectores afines que sean internacionalmente competitivos. “contar con un sector proveedor
afincado en el propio país y competitivo es preferible, con mucho, a tener que depender de
proveedores extranjeros, por muy calificados que estén” (E. Porter, 1990, pág. 152)
16
Estrategia, estructura y rivalidad de la empresa: Las condiciones vigentes en la nación
respecto a cómo se crean, organizan y gestionan las compañías, así como la naturaleza de la
rivalidad doméstica. Los competidores domésticos fuertes crean presiones particularmente
apreciables entre ellos para mejorar (E. Porter, 1990, pág. 171).
Además de los determinantes, Porter resalta los acontecimientos casuales como un factor
influyente en las circunstancias de una nación porque crean discontinuidades que propician
algunos cambios en la posición competitiva. Es necesaria una discontinuidad para alterar las
bases de la ventaja lo suficiente para permitir que un nuevo “diamante” nacional especializado
sustituya a otro (E. Porter, 1990, pág. 179).
Una variable final que considera Porter es el papel del Gobierno como influyente en los cuatro
determinantes de manera positiva o negativa. “la política gubernamental influye en la estrategia,
estructura y rivalidad de la empresa, por medio de mecanismos tales como la regulación de los
mercados de capitales, la política fiscal y la legislación antitrust6” (Ilustración 2) (E. Porter, 1990,
pág. 181). Por lo tanto, el gobierno, ya sea en el ámbito local, estatal o nacional, puede influir en
la ventaja competitiva de un sector si su política afecta a uno o más de los cuatro determinantes.
La actuación idónea de un Gobierno hacia la industria de un país es la de estimular la
innovación en los sectores existentes y la formación de nuevas empresas con la finalidad de
generar puestos de trabajo para las personas que acceden al mundo laboral. La política
gubernamental también debe fomentar la capacidad de las empresas de un país para penetrar en
sectores nuevos en los que se pueda conseguir una productividad mayor que en las posiciones
cedidas en sectores y segmentos menos productivos (E. Porter, 1990, pág. 764)
6 "leyes de competencia", "de libre competencia" o "antimonopolios".
17
Ilustración 2: El Sistema Completo de M. Porter (1990).
Fuente: M. Porter (1990)
2.2.Capital Humano
Podría considerarse que el Capital Humano ha sido tema de interés científico desde principios
del siglo XIX, pero sería a partir del siglo XX con los aportes de Schultz (1961) y más adelante
con los estudios de Gary Becker (1964) que se da comienzo a la construcción de una teoría más
robusta. De esta manera se ha observado un aumento en la producción bibliográfica alrededor de
este tema (Ver anexo 2).
La evolución del análisis en capital humano ha pasado por tres momentos en la historia; el
primero es la conceptualización, luego el análisis de los alcances del capital humano para explicar
las diferencias salariales de ingreso, productividad y el último es la validación teórica del
concepto. En la ilustriación 3 se presenta una línea de paradigmas que han construido el concepto
de capital humano.
18
Ilustración 3: Paradigma de Capital Humano.
Fuente: Elaboración propia “La teoría de capital humano: Orígenes y evolución”- Falgeras, s.f.
Inicialmente los autores clásicos ofrecieron importantes contribuciones al término de “Capital
humano”, que más adelante fueron discutidas de forma complementaria o contra-argumentativa.
Este conjunto de pensamientos evidenciaron la interacción de las habilidades y destrezas en las
actividades productivas.
Dentro de estos autores se encuentra Adam Smith (1776) al considerar el aprendizaje como
uno de los determinantes de la diferenciación salarial. Aunque no lo haya definido de manera
Paradigma Clásico
El conocimiento y las habilidades
Adam Smith (1776):
* Conceptualización del capital humano.
* Capital humano como decisión de inversión.
Nassau William Senior (1836):
*Capital humano como decisión de consumo.
John Stuart Mill (1864):
*Sentido amplio del capital humano (intelectual y moral).
Say (1880):
*Industria Humana.
*Diferenciación del capital humano (colectivo e individual).
Paradigma Contemporaneo
Retornos a la educación
Cannan (1928):
*Diferencias salariales según ocupación y requerimiento de capital humano.
Walsh (1935):
*Capital humano como decisión de consumo con beneficios explícitos.
Schultz (1961):
*Debate sobre la terminología del capital humano.
Mincer (1958):
*Modelación empírica de los retornos al capital humano.
Teoría del Capital Humano
visión sistémica
Becker (1962):
*Inversión en capital humano.
*Validación empírica.
*Otros alcances del capital humano (economía del bienestar).
19
formal, Smith fue uno de los precursores del concepto “capital humano” al suponer el coste en el
aprendizaje de un oficio como uno de los elementos que influye en los salarios, además,
considera la inclusión de las habilidades y conocimientos como parte del capital productivo del
país.
“Un Hombre Educado a expensas de mucho trabajo y tiempo en cualquiera de aquellos
oficios que requieren una destreza y pericia extraordinaria, debe compararse con una de
estas costosas máquinas. Por lo tanto, la diferencia entre los salarios de un trabajo de
mucho talento y de otro más común está fundada en este principio” (A. Smith, 1776,
Tomo I, Cap. X).
Otro de los clásicos que contribuyó a lo que actualmente se denomina “Capital Humano” fue
Nassau William Senior (1836), al afirmar que las decisiones en gastos de educación de los
trabajadores se asemejan más a decisiones de consumo que a decisiones de inversión; para Senior
la cantidad invertida en educación no se debe tanto a sus beneficios futuros como lo consideran
los padres al otorgar a sus hijos la misma educación que ellos tuvieron (Falgueras, s.f).
Seguidamente otro autor a resaltar es John Stuart Mill (1864) quien apoya el pensamiento de
Smith sobre el grado de destreza y formación que tienen los trabajadores como elemento
determinante en la productividad del trabajo. Adicional a esto, considera las virtudes como
influyente de forma directa y positiva en el funcionamiento de la economía, aunque reconoce que
estos beneficios no se pueden cuantificar con facilidad.
“Es evidente por sí mismo que la productividad del trabajo de un pueblo se halla limitada
por su conocimiento de las artes de la vida, y que cualquier progreso en esas artes, y
cualquier perfeccionamiento en la forma de aplicar los objetos o las fuerzas de la
naturaleza a los usos industriales, permite que con la misma cantidad e intensidad de
trabajo se produzca más” (Mill, 1943, pág. 115)
John Baptiste Say (1880) aporta a la teoría del capital humano al explicar de forma más
detallada la influencia de los conocimientos o la formación en el proceso productivo (industria
20
humana); en primer lugar para obtener un bien es necesario conocer y estudiar las leyes de la
naturaleza, luego se necesita que esos conocimientos se apliquen a un propósito útil y de la
ejecución del trabajo manual para obtener el producto terminado. Por lo tanto, en necesario del
conocimiento y las habilidades para poder elaborar con efectividad el producto (Falgueras, s.f,
pág. 24).
Con respecto a la diferenciación salarial, Say (1880) considera que hay aspectos en los que no
se cumple la teoría de “a mayor preparación, mayor salario” debido a que hay conocimientos que
se transmiten fácilmente sin remuneración alguna. Por lo tanto, Say distingue los tipos de
conocimientos inmersos en el proceso productivo: las ideas o descubrimientos y las habilidades
de los trabajadores.
Posteriormente, durante la primera mitad del siglo XX se retomaron algunos de los problemas
que ya habían sido planteados por los economistas clásicos. Entre los autores que retoman el
estudio sobre la diferenciación salarial esta Cannan (1928), cuyo aporte no es muy significativo
pero, establece nuevamente la inquietud sobre la importancia que las personas con mayor nivel
educativo reciban un salario más alto con el fin de recuperar la inversión en formación. Otro de
los autores a resaltar es Walsh (1935) quién considera como inversión en capital el dinero que los
trabajadores destina en educación con el fin de obtener beneficios a futuro. A diferencia de
Senior, Walsh supone la educación como una decisión de inversión.
En la formalización del concepto de capital humano esta Schultz (1963), quien escribe el
primer libro dedicado con exclusividad al tema de capital humano y hace énfasis en la educación
como una inversión donde el acceso a la educación y a la salud está determinado por los
diferentes ingresos; además, afirma que la clave para contribuir al bienestar humano es invertir en
la calidad de la población ya que determina, en gran parte, las perspectivas futuras de la
humanidad. (Cardona et al, 2007, pág. 12)
Schultz (1970) reconoce la dificultad de diferencias entre gastos destinados al consumo y
gastos destinados a la inversión, por lo tanto, para solucionar este problema identifica cinco
principales categorías de las actividades que tienden a mejorar la capacidad humana: i) los
21
servicios de sanidad ampliamente concebidos (expectativa de vida, fuerza vital, resistencia física,
vigor); ii) la formación profesional (el antiguo sistema de aprendizaje organizado por las
empresas); iii) la educación organizada en sus tres niveles (primario, secundario y superior); iv)
los programas de estudio para adultos no organizados por las empresas; y v) las migraciones
internas familiares o personales (que sirven para ajustarse a las cambiantes oportunidades de
empleo) (Capocasale, 2000, pág 74).
También, dentro de los teóricos que contribuyen en el estudio del capital humano esta Jacob
Mincer (1974); mediante una modelación empírica estima el impacto de la educación sobre los
ingresos teniendo en cuenta la experiencia laborar potencial y el retorno privado promedio por
adquirir un año más de educación, además establece que las habilidades entre individuos son
idénticas y hay igualdad de oportunidades. Dicha afirmación ha sido de controversia debido a que
las habilidades difieren entre personas y podrían determinar la inversión en capital humano.
(Cardona et al, 2007, pág. 15).
Seguidamente, Gary Becker (1964) define el capital humano como el conjunto de las
capacidades productivas que un individuo adquiere por acumulación de conocimientos generales
o específicos. Además parte de un panorama general al resaltar varios fenómenos que determinan
la importancia del capital humano (Becker, 1993, pág.30):
Los ingresos se incrementan con la edad a una tasa decreciente. Ambos, el crecimiento y
decrecimiento están positivamente relacionadas al nivel de la habilidad.
La tasa de desempleo tiende a estar inversamente relacionada a la habilidad.
Las empresas en los países subdesarrollados parecen ser más “paternalistas” hacia los
empleados que en países desarrollados.
Los jóvenes cambian con mayor frecuencia de trabajo y reciben más capacitación que las
personas adultas.
La distribución de las ganancias Tienen un sesgo positivo hacia las personas que tengan
mayor competencia.
Las personas talentosas reciben más educación y otros tipos de entrenamiento que otras
personas.
22
La división del trabajo está limitado por la ampliación del mercado.
El inversionista promedio en capital humano es más impetuoso y por ende más propenso a
equivocarse que el inversor promedio en capital físico.
Basándose en los ingresos de las personas, Becker (1993) explica la relación entre la inversión
en capital humano y la distribución de ingresos. Partiendo de la definición de ingresos netos del
trabajador, construye un modelo que permite distinguir la cantidad óptima de capital humano que
debe invertir una persona. En general, Becker supone que la demanda de capital humano tiene
pendiente negativa porque los beneficios marginales de la inversión tienden a disminuir a medida
que el capital humano se va acumulando, es decir, existen rendimientos decrecientes en la
inversión de capital humano; con el fin de justificar dicho supuesto resalta las siguientes
características: I) El capital humano es inseparable de la persona que realiza el trabajo, de modo
que está afectado por las capacidades físicas del que invierte y II) Para la producción de capital
humano es necesario invertir tiempo, tiempo que es más valioso cuanto mayor sea la acumulación
de capital humano que haya adquirido (Becker, 1993, pág. 37-38).
El autor destaca la importancia de la formación para incrementar ingresos en el futuro,
mostrando gráficamente como las personas entrenadas reciben menores ingresos durante el
periodo de entrenamiento, y mayores ingresos a una edad mayor en la que se recibe el retorno
(Ilustración 4). La línea (U) refleja los ingresos que reciben las personas sin formación,
independientemente de su edad y la línea (T) da a conocer lo que recibirían las personas con
formación durante su periodo de aprendizaje (recibirán unas retribuciones menores durante su
periodo de aprendizaje debido a que se pagan los costos durante ese periodo de formación; a
medida que aumenta la edad se incrementan los ingresos percibidos). Según Becker la sociedad
no crece ni se desarrolla si no invierte en capital humano.
“Una firma estará dispuesta a pagar por una inversión en capital humano realizada por un
empleado si la misma se beneficia del aumento resultante en la productividad. Ha sido
mostrado que las firmas se beneficiarán más de la inversión en el trabajo.” (Becker, 1993,
pág. 56-57).
23
Ilustración 4: Relación entre los ingresos y la edad de Becker.
Fuente: Becker (1993).
2.3.Innovación Tecnológica
Los avances sociales se reconocen como grandes innovaciones; es decir se habla del
conocimiento aplicado esencialmente a la trasformación de las actividades productivas. El
“fenómeno innovador” ha tenido un incremento en las publicaciones de los últimos años (Ver
anexo 3) y ha estado presente en el discurso económico durante siglos, siendo ampliamente
discutido desde la perspectiva teórica y la empírica; pero ha sido el análisis del crecimiento
económico el que ha destacado la importancia del cambio técnico en el bienestar de la población,
tanto así que en la actualidad se considera uno de los factores indispensables para impulsar el
desarrollo de las estructuras económicas de un país.
A partir de la década del 90 la innovación tecnológica se convirtió en un tema que despertó un
mayor interés por parte de los investigadores; aun así se considera relevante para esta
investigación retomar los paradigmas que han construido el andamiaje teórico del fenómeno
innovador y que hoy en día se concibe como un elemento determinante de la competitividad de
un país. La ilustración 5 presenta una perspectiva sucinta de esto.
24
Ilustración 5: Paradigma de Innovación.
Fuente: Elaboración propia “La tecnología y la Teoría Económica de la Innovación”-Bramuglia, 2000; y “El libre
mercado Máquina Innovación: Análisis del milagro del crecimiento del capitalismo” –Baumol, 2002.
Karl Marx (1867) es considerado como precursor del enfoque "endógeno" del cambio
tecnológico asociando internamente a la innovación con el proceso de acumulación. El autor
relaciona la ciencia con el progreso técnico de la humanidad afirmando que antes de la creación
de las maquinas “el brazo y la mente no estaban separados”. Dicho de otra manera, “El Capital no
crea la ciencia sino que la explota apropiándose de ella en el proceso productivo” (Bramuglia,
2000, pág. 12).
“Así como necesita un pulmón para respirar, el hombre, para poder consumir
productivamente las fuerzas de la naturaleza, necesita también algún artefacto "hecho por
su mano". Para utilizar la fuerza motriz del agua se necesita una rueda hidráulica, para
emplear la elasticidad del vapor una máquina de vapor, etc. Lo mismo que con las fuerzas
naturales, acontece con la ciencia.” (Marx, cap. XIII, Tomo I, 1863)
Paradigma de la técnica
Relación capital y técnica
Marx (1863):
*Apropiación de la tecnica en el proceso productivo.
Paradígma evolutivo
Innovación como proceso
Schumpeter (1942):
*Retoma las ideas de Marx.
*Emprendedores como fuerza de crecimiento.
*Destrucción creativa.
Nelson y Winter (1982):
*Trayectoria natural (teoria evolutiva)
Paradigma de incentivo
Crecimiento capitalista
William Jack Baumol (2002) :
*Adopta las ideas de Marx y Schumpeter.
*Incentivos en la actividad innovadora.
25
Ya en el siglo XX el tema de innovación fue abordado por Joseph A. Schumpeter (1964) quien
comparte las ideas de Marx en relación a que los procesos económicos son orgánicos y el cambio
surge desde dentro del sistema (proceso endógeno) y no desde afuera. De esta forma la
innovación constituye el factor endógeno de cambio con respecto a la generación de
combinaciones nuevas incluyendo la creación de nuevos productos o mejoras en la calidad de
productos ya existentes, la introducción de nuevos métodos de producción, la introducción de
nuevas formas de organización de la industria, la apertura de nuevos mercados y el acceso a
nuevas fuentes de aprovisionamiento. Por tanto, la innovación desde la visión schumpeteriana se
considera como cambios que transfieren recursos utilizados en los métodos de producción
existentes a nuevas formas de utilización de los mismos. (Icard & Ignasi, 2011)
El proceso de mutación industrial ha revolucionado la estructura económica desde dentro,
destruyendo lo antiguo y creando continuamente elementos nuevos. Schumpeter considera dicho
proceso como “destrucción creativa” constituyendo así uno de los elementos centrales del
capitalismo. Bajo este enfoque, la historia de la humanidad puede clasificarse en dos tipos de
etapas: i) Cambio incremental; y, ii) Cambio de paradigma tecno económico. En la primera, se ha
mejorado lo existente hasta llevarlo casi al límite de sus capacidades. La segunda se refiere a una
nueva concepción para enfrentar los problemas y los métodos para solucionarlos. (Berumen,
2008, p.33)
Seguidamente, Schumpeter considera al emprendedor como el actor clave en el proceso de
desarrollo económico. “El emprendedor schumpeteriano dispara la destrucción creativa, y crea
nuevas industrias a medida que se destruyen algunas de las antiguas; por lo tanto son agentes
desestabilizadores, porque cambian las relaciones y técnicas de producción exitentes” (Icard &
Ignasi, 2011, pág. 60).
Más adelante, los desarrollos teóricos bajo la perspectiva evolutiva comenzaron en 1983 con
Nelson y Winter analizando el comportamiento concreto de las organizaciones empresariales.
Ellos destacan la ausencia de los procesos de “optimización racional” debido a que las empresas
no conocen todas las opciones tecnológicas posibles. También, afirman que el “conocimiento
operativo” (rutinas) de las organizaciones constituyen la destreza de la misma y comprende la
26
integración efectiva de un número de subrutinas que se construyen espontáneamente, no por
orden del “top management” (Bramuglia, 2000, pág. 10).
Al igual que Schumpeter, los evolucionistas afirman que es el proceso de creación y
destrucción del conocimiento lo que produce los cambios cualitativos en el sistema. En este
sentido, consideran que las innovaciones en productos, procesos y métodos de organización de la
producción, generan diversidad e influye en la rentabilidad de las empresas y en las tasas de
crecimiento de las mismas (Icard & Ignasi, 2011).
En la actualidad el autor que ha hecho tributo a los estudios sobre innovación de Schumpeter
es William Baumol, quien afirma que la innovación es la principal fuente del milagro del
crecimiento capitalista, comenzando con la "ola de gadgets"- la oleada de innovación que
probablemente comenzó a tomar fuerza ya en el siglo XIV y tal vez alcanzan por primera vez un
ritmo sustancial temprano en el siglo XIX. Se puede decir que prácticamente todo el crecimiento
económico que se ha producido desde el siglo XVIII, es en última instancia, atribuible a la
innovación. (Baumol, 2002, p.12-13).7
Así pues, los minuciosos estudios sobre el cambio tecnológico indican no solo que éste ha sido
indispensable en la formación del sector industrial moderno, sino también que el proceso por el
que la tecnología ha configurado la actividad económica durante largos periodos de tiempo ha
sido un determinante crucial para la competitividad de un país.
2.4.Teoría sobre las políticas públicas y su ejecución.
Las políticas públicas han desempeñado un papel significativo dentro del estudio de la
economía mediante la interacción de diversos sujetos sociales, en medio de una situación de
complejidad social y de relaciones de poder en pro de emplear eficientemente los recursos
públicos, y tomar decisiones a través de mecanismos democráticos con la participación de la
7Version original: “The innovation is, of course, a primary source of the capitalist growth miracle, starting off with the “wave of
gadgets”- the surge of innovation that probably began to gather force as early as the fourteenth century and perhaps first reached a
substantial pace early in the nineteenth century. It can be argued that virtually all of the economic growth that has occurred since
the eighteenth century is ultimately attributable to innovation”.
27
sociedad. “Las políticas se entienden como una declaración de intenciones, una declaración de
metas y objetivos”. (Aguilar Astorga & Lima Facio, 2009)
A principios del siglo XX, la idea de que el gobierno podría, mediante la formulación de
políticas, “resolver” problemas, incluidos nada menos los asociados a “la economía”, significaba
que las ciencias sociales empezaban a establecer una nueva relación con la política y el gobierno.
En la década de 1930 los científicos sociales, cuyo principal representante era el economista John
Maynard Keynes (1936), afirmaban que, si se diera al gobierno la oportunidad de enfrentar los
problemas del día, éste tendría que reconocer la necesidad de contar con un enfoque más
informado y sustentado en la teoría para el ejercicio gubernamental (Parsons, 2007, pág. 51).
Más adelante, por medio de Harold Lasswell (1948) se unificó el estudio de los problemas
públicos y las políticas públicas. Laswell afirma que la ciencia de las políticas públicas incluye: i)
Los métodos de investigación del proceso de las políticas públicas, ii) los resultados del estudio
de las políticas y iii) Las conclusiones de las disciplinas que contribuyen de manera más
importante a las necesidades de inteligencia de nuestro tiempo (Parsons, 2007, pág. 52).
En un Estado descentralizado se otorga mayor poder a los gobiernos locales, permitiendo
tomar decisiones propias sobre sus esferas de competitividad. Por lo tanto, para que el gobierno
tenga un diagnostico sólido de lo que sucede en el país, debe permitir la interacción entre los
frentes gubernamentales de cada región para luego establecer los objetivos de las políticas a
implementar y así obtener mejores resultados a largo plazo.
Debido a la importancia creciente de las políticas públicas como un instrumento esencial en
los proceso de descentralización que lideran la mayoría de los países latinoamericanos, se
requiere de una adecuada evaluación de políticas con el fin de velar por el buen funcionamiento
de las instituciones públicas y ayudar a controlar sus irregularidades. En este sentido, La
evaluación de políticas permite la diferenciación entre los objetivos deseados, y el impacto
alcanzado.
28
Esto se puede resumir en tres preguntas:
¿Están los resultados de acuerdo a los objetivos formulados?
¿Son los resultados consecuencia del programa?
¿Los beneficiarios están satisfechos con los resultados de los programas?
Para dar respuesta a las preguntas anteriores se emplean metodologías de evaluación como:
evaluación ex-ante o expost, de procesos, de resultados, de impacto, con diseño experimental,
cuasi experimental o no experimental, de consecución de objetivos, de costo-efectividad u otras.
(Nina, 2007, pág. 2)
3. Panorama de las políticas: Innovación Tecnológica y Capital Humano en América
Latina8
De acuerdo con el Foro Económico Mundial (FEM), a pesar del robusto crecimiento
económico de años anteriores, en el 2013 América Latina sigue contando con bajas tasas de
productividad generando un estancamiento en la competitividad de la región. Chile en el puesto
34 sigue a la cabeza de la clasificación regional, aventajando a Panamá (40), Costa Rica (54) y
México (55), que se mantienen relativamente estables. Brasil pierde ocho puestos (56). La región
sigue afectada por un funcionamiento débil de las instituciones, infraestructura deficiente e
ineficiencia en la asignación de factores de producción, como resultado de un nivel insuficiente
de competencia y una brecha en materia de formación y capacitación, tecnología e innovación
que impide a muchas compañías y naciones avanzar hacia actividades de mayor valor añadido.
(FEM, 2013-2014)
Con respecto a lo anterior, es esencial desarrollar en América Latina políticas orientadas a
fortalecer las capacidades de cooperación entre los agentes del sistema nacional de innovación y
sistemas de formación en capital humano. Aunque pocos países presentan sistemas de
8 Si bien hay otros estándares de políticas, se describirá el de América Latina por tener proximidad en dimensiones socio-
económicas con respecto a Colombia.
29
información fuertes, hay consenso sobre la importancia de la innovación y el capital humano para
mejorar el crecimiento económico y la competitividad. (OCDE/CEPAL, 2013)
En términos de Innovación Tecnológica, esta ocupa un lugar cada vez más importante tanto
para los empresarios como para los hacedores de política (policy makers) de América Latina,
ganando por lo tanto importancia en las agendas gubernamentales de los países, pero muchas
veces esta importancia en el discurso no se traduce en actividades concretas que impulsen el
cambio técnico, la innovación y el desarrollo tecnológico. Las reacciones creativas de las
empresas explican la conducta innovadora de éstas, y si bien estas reacciones no son espontáneas,
están fuertemente influenciadas y dependen de las capacidades internas y del entorno en el cual
éstas están insertas. (OCDE/CEPAL, 2013)
En materia de educación y capacidades, a pesar de los avances recientes en América Latina,
persisten varios desafíos que para ser abordados requieren de reflexión y nuevas políticas
públicas. Los relativamente bajos niveles de formación de la fuerza de trabajo y del
empresariado, la deserción escolar y la baja calidad educacional constituyen una barrera para
aumentar la productividad de los países. Sin embargo, han avanzado el acceso y la cobertura, en
especial en el aumento progresivo del número de años de escolaridad de la población
económicamente activa en la región (OCDE/CEPAL, 2013).
Según la OCDE, en el período 2000-10, la población en edad de trabajar en América Latina
llegó a un nivel máximo de educación secundaria con un incremento en 8.2 puntos porcentuales,
mientras que en el caso de la educación terciaria el incremento fue de 2.4 puntos porcentuales
(véase el Cuadro 1).
30
Cuadro 1: Regiones del mundo y OCDE: Población en edad de trabajar según máximo nivel
educativo alcanzado (en porcentaje y variación en puntos porcentuales, 2000-10)
Fuente: OCDE/CEPAL (2013) (basados en datos de Barro y Lee 2010).
Otro fenómeno que destacan en el informe de la OCDE con la CEPAL es el abandono escolar,
como un impacto importante sobre el nivel educativo de la fuerza de trabajo que se incorpora al
sector productivo. Aunque también se han logrado progresos en este aspecto, afirman que la tasa
global de deserción promedio para jóvenes de entre 15 y 19 años en la región se situó en torno al
29% en 2009, cerca de la mitad antes de comenzar la educación secundaria.
De acuerdo con el índice de innovación Según la Organización Mundial de la propiedad
intelectual (2013) (OMPI), Costa Rica ocupa el primer lugar (39) seguido de Chile (46) y
Barbados (47). De modo similar, con respecto al índice de capital humano, según el Foro
Económico Mundial (2013) Costa Rica (35) es el país más exitoso de América Latina en lo que
se refiere a maximizar el potencial económico a largo plazo de sus trabajadores, seguido de Chile
(36) y Barbados (26). En otras posiciones de la región se encuentran Panamá (42) y Uruguay (48)
entre los 50 primeros, en tanto que Brasil y México se clasifican 57 y 58, respectivamente.
Bolivia (99), Honduras (100) y Venezuela (101), característica que señala una clara necesidad de
realizar más inversiones en capital humano.
Al ser Chile el país con mayor índice de competitividad en términos de innovación y capital
humano en la región; se presentarán las políticas propuestas en su Agenda de Innovación y
Competitividad para el periodo 2010-2020, con el propósito de dar a conocer los lineamientos
que han permitido su posicionamiento en la actualidad.
2010 Variación 2010 Variación 2010 Variación
2000-10 2000-10 2000-10
33,1 -7,1 18,4 -6,7 13,5 -4,6
46,6 8,2 54,9 3,6 67,1 1,9
12,0 2,4 23,8 4,3 18,2 3,7Educación terciaria
Población con
más de 15 años
Regiones del mundo y OCDE: población en edad
de trabajar según máximo nivel educativo alcanzado
(en porcentaje y variación en puntos porcentuales, 2000-10)
América Latina OCDE Asia Central
Educación primaria
Educación secundaria
31
Objetivos Política de Capital Humano:
Avanzar decididamente en la construcción de un sistema de aprendizaje a lo largo de la
vida.
Asegurar calidad y pertinencia de la formación y capacitación.
Aumentar la cobertura de formación y capacitación con foco en sectores de menores
ingresos y técnicos.
Fortalecer el rol conductor del Ministerio de Educación del subsistema de capital humano
e investigación científica, mediante la creación de la Subsecretaría de Educación Superior
y Ciencia, destinada a dar dirección estratégica a las agencias encargadas de la política
científica y la formación de capital humano a nivel terciario.
Objetivos Política de Innovación empresarial:
Impulsar un salto en la difusión de mejore prácticas y tecnologías en las empresas.
Desarrollar el ecosistema para la innovación empresarial.
Desarrollar dinámicas de innovación empresarial en sectores con ventajas competitivas
(clusters).
Adicional a esto, Chile involucra a las universidades considerándolos como actores claves de
los sistemas regionales y nacionales de innovación, capaces de jalonar la economía en pro de un
mayor nivel de competitividad por medio de la innovación y el capital humano de calidad.
Así, con el apoyo de políticas adecuadas se puede contribuir en un nivel de competitividad
más alto por medio de variables que influyen directamente en su comportamiento, como lo son la
innovación y el capital humano.
3.1. Políticas de Competitividad, Capital humano e innovación tecnológica en
Colombia.
Colombia es un país que está comprometido con la competitividad, siendo este uno los
instrumentos en pro del crecimiento económico. Esto se ha evidenciado en el plan de desarrollo
32
2010-2014 al establecerse que la nación necesita garantizar una tasa de crecimiento potencial del
6% o más de manera sostenida, y que para lograrlo se requiere avanzar en la política de
competitividad y de mejoramiento de la productividad.
Por tanto el país se ha propuesto como visión a largo plazo (2032) ser uno de los tres países
más competitivos de América Latina y tener un elevado nivel de ingreso por persona, equivalente
al de un país de ingresos medios altos, a través de una economía exportadora de bienes y
servicios de alto valor agregado e innovación, además de un ambiente de negocios que incentive
la inversión local y extranjera, propiciando la convergencia regional, mejorando las
oportunidades de empleo formal y elevando la calidad de vida al reducir sustancialmente los
niveles de pobreza. (CNC, sesión del 3 de julio de 2007; citado por el DNP,2008).
Al respecto, el primer mandatario del país opina: “Un país más competitivo es un país más
atractivo para la inversión, tanto nacional como extranjera. Un país más competitivo crece a tasas
más altas y con menores niveles de desempleo y de informalidad. Pero sobre todo un país más
competitivo puede ofrecerle a toda su gente la oportunidad de alcanzar la Prosperidad
Democrática” (Santos, 2010)
Debido al grado de importancia que el Gobierno le ha dado al aspecto de competitividad, este
ha pasado de ser un instrumento a considerarse como un cuasi-objetivo9, por lo que el gobierno
colombiano formuló una política específica para este propósito, en la que se establecen
específicamente los lineamientos para dar cumplimiento a la visión 2032. De ahí la importancia
de hacerle seguimiento en este trabajo.
Si bien esta política de competitividad en Colombia compete a diversos actores (políticos,
gobernantes, tecnócratas…), es el Consejo Nacional de Política Económica y Social – CONPES
la máxima autoridad nacional de planeación, y por ende, lidera, coordina y orienta a los otros
organismos de Gobierno involucrados en los aspectos de desarrollo económico y social del país.
9 .Se trata de variables que, aun siendo importantes, se sitúan a un nivel más bajo que los objetivos, puesto que son, realmente,
medios para lograr los objetivos más relevantes. (Cuadrado, 2006)
33
En este sentido, el CONPES es el encargado de elaborar y aprobar los lineamientos generales de
política económica y social, conocidos como Documentos Conpes.
De manera específica, la política de competitividad a la que se hace referencia está descrita en
el Documento Conpes 3527, y esta a su vez se encuentra estrechamente ligada a la política
nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación; como también a la política para el fortalecimiento
del sistema de formación del capital humano; que corresponden a los documentos Conpes 3582 y
3674 respectivamente.
La ilustración 6 presenta una propuesta de articulación de las políticas mencionadas
anteriormente, con base en el método de evaluación de consecución de objetivos (que se abordará
en la sección siguiente).
Ilustración 6: Esquema de Políticas de Competitividad.
Fuente: Elaboración Propia Basada en el Conpes 3527.
34
Según se observa en el Gráfico anterior, la visión de competitividad en el país tiene como
propósito en el corto y mediano plazo “Lograr la transformación productiva del país” y está
sustentada en una estructura de cinco elementos esenciales: (i) desarrollo de sectores o clusters de
clase mundial, (ii) salto en la productividad y el empleo, (iii) formalización empresarial y laboral,
(iv) fomento a la ciencia, la tecnología y la innovación, y (v) estrategias transversales de
promoción de la competencia y la inversión (Ver Gráfica 8).
Ilustración 7: Pilares de la Política de Competitividad.
Fuente: Elaboración propia basado en el Conpes 3527
Dentro de este grafico, es de resaltar la interacción entre los elemento que constituyen la
visión 2032; especialmente la dimensión de Ciencia, Tecnología e Innovación cuyo objetivo es
“incrementar la capacidad del país en identificar, producir, difundir, usar e integrar el
conocimiento científico y tecnológico”, y la dimensión de Educación y Competencias laborales
siendo el objetivo central “garantizar la formación del recurso humano para aumentar la
productividad y competitividad de país”, debido a que constituyen las bases que sustentan los
pilares de empresa, productividad y trabajo y estos a su vez conllevan a que se cumpla la visión
que tiene Colombia.
Para el caso de la dimensión de Ciencia, Tecnología e Innovación se ha creado una política
que por su importancia tiene su propio Conpes (3582) y que identifican seis ejes de acción de los
cuales son pertinentes al propósito y alcance de la investigación: i) fomentar la innovación en los
35
sistemas productivos ii) Fortalecer la formación del recurso humano iii) focalizar la acción
pública en áreas estratégicas y iv) Desarrollar y fortalecer las capacidades en Ciencia, Tecnología
e innovación. Para el caso de la Educación y Competencias laborales que tiene su propia política
y al igual que la dimensión anterior su propio Conpes (3674) los ejes de acción son cuatro de los
cuales este trabajo abordará: i) Pertinencia de la formación y la articulación del SFCH con el
sector productivo y ii) Generar una política de aprendizaje permanente en la población.
4. Metodología del Estudio
4.1.Características generales de la investigación
Este estudio se desarrolla bajo un enfoque mixto de tipo correlacional ya que utiliza
información cuantitativa (Datos estadísticos de Capital Humano e Innovación Tecnológica) y
cualitativa (informes, documentos y normativas). La bondad de este método permite analizar la
relación entre las políticas de Capital Humano e Innovación Tecnológica en la Competitividad
del país por medio de una discusión conjunta.
El tipo de estudio es correlacional en la medida que asocia variables mediante un patrón
predecible para un grupo o población con la finalidad de conocer la relación o grado de
asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en
particular. También se utilizará como herramienta de clasificación el análisis de conglomerados
con el fin de, luego de los resultados, evaluar su grado de asociación y afinidad con los objetivos
propuestos en las políticas.
El método mixto representa un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de
investigación e implica la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como
su integración y discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la información
obtenida (meta inferencias) y lograr un mayor entendimiento del fenómeno bajo
estudio(Hernández Sampieri y Mendoza, 2008). En el caso del presente estudio se tendrá como
objeto de investigación el territorio nacional. Las características de la información para el análisis
36
de innovación será por grupos industriales (CIIU Revisión 3 a.c.) y el capital humano se analizará
por regiones (32 departamentos de Colombia y Bogotá Distrito – Capital.
Por tanto, este trabajo utiliza como información cualitativa los documentos Conpes, a los que
se puede acceder de forma libre a través de la página web del DNP (Departamento Nacional de
Planeación), y como información cuantitativa las estadísticas proporcionadas por la Encuesta de
Desarrollo e Innovación Tecnológica (EDIT) para los años 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 y 2010,
cuya fuente de acceso público se encuentra en la página web del DANE. También se emplearán
estadísticas de educación superior que provee el Ministerio de Educación Nacional para los
mismos años, a través de sus portales virtuales de consulta gratuita: Sistema Nacional de
Información de Educación Superior - SNIES y el Observatorio Laboral para la Educación.
4.2. Método empírico
Para cumplir con el objetivo general del estudio se empleará el análisis de conglomerados.
4.2.1. Evaluación de Consecución de Objetivos
Durante el proceso de elaboración de políticas se debe considerar un análisis de aplicación
previo a los hechos, para así evitar reformas que generen efectos nulos y costos más elevados del
previsto en lo presupuestado para su implementación. Por tanto, se hace necesario los siguientes
aspectos con el fin de gestionar de manera eficiente los objetivos de la política: i) la fijación de
unos objetivos claros y susceptibles de ser medidos. Además, deben ser reales y positivos, y
referirse a los resultados; ii) La participación de todos los niveles jerárquicos, incluidos los más
bajos; iii) La difusión de los resultados alcanzados a todo el rango jerárquico con el propósito de
controlar el proceso hacia la consecución de los objetivos y evaluar los resultados en términos de
efectividad y eficiencia.
La evaluación de consecución de objetivos es un modelo de efectividad que se centra en
verificar la legalidad, equidad y lo representativo de los procedimiento que controlan dichas
intervenciones. Este modelo consiste además, en identificar los objetivos de las políticas,
37
convertirlos para que sean susceptibles de ser medidos, y determinar hasta qué punto han sido
alcanzados. Al mismo tiempo analiza la brecha entre los objetivos previos y los resultados luego
de haberse implementado la política.
Cuadro 2: Etapas de evaluación de consecución de objetivos para la investigación
Etapa 1 Etapa 2 Etapa 3
Momento 1 Momento 2 Momento 1 Momento 2 Momento 1 Momento 2
Objetivo General Objetivos
Específicos Ejes de Acción Políticas Variables Análisis
Política de
Competitividad
Lograr la
transformación
productiva del país
Dimensión de
Ciencia, Tecnología
e Innovación
Incrementar la
capacidad del país en
identificar, producir,
difundir, usar e
integrar el
conocimiento
científico y
tecnológico.
Ciencia Tecnología e
Innovación
Fomentar la
innovación en los
sistemas productivos.
* Fortalecer la
formación del recurso
humano.
*Focalizar la acción
pública en áreas
estratégicas.
*Desarrollar y
fortalecer capacidades
en CTeI.
Ciencia,
Tecnología e
Innovación
Oferta:
generación de
conocimiento.
Demanda: uso del
conocimiento.
Institucional:
Interacción entre
oferta y demanda.
Ciencia,
Tecnología e
Innovación
MIFyC, MIT,
InE, MIMyE,
POT, EI, MITr,
NEIE, POP,
RExU, POD,
MIRP
Ciencia,
Tecnología e
Innovación
Análisis de
cluster por grupos
industriales.
Dimensión de
Educación y
Competencias
Laborales
Garantizar la
formación de recurso
humano para
aumentar la
productividad y
competitividad del
país.
Capital Humano
*Pertinencia de la
formación y la
articulación del SFCH
con el sector
productivo.
*Generar una política
de aprendizaje en la
población.
Fortalecimiento
del Sistema de
Formación de
Capital Humano
Oferta: promoción
de la educación.
Demanda:
Incidencia de la
familia en la
educación.
Institucional:
Interacción entre
oferta y demanda.
Fortalecimiento
del Sistema de
Formación de
Capital Humano
TBM, SG, NPC,
GC, IESO, GP,
IFP, GD, NEM,
MO
Fortalecimiento
del Sistema de
Formación de
Capital Humano
Análisis de
cluster por
departamentos.
Fuente: Elaboración propia.
Para el presente estudio el análisis de las políticas de competitividad y su articulación con la
innovación y capital humano se realiza en tres etapas: La primera etapa consiste en la
identificación de los objetivos con el fin de acotar los elementos que inciden principalmente en la
competitividad. Esta etapa se dividen en dos momentos: el primero identifica el objetivo de la
política de Competitividad, y el segundo, muestra las dimensiones más significativas del estudio
con base en el objetivo general.
38
La segunda etapa, evidencia en el primer momento los ejes de acción a evaluar
cuantitativamente, y en el segundo momento refleja los elementos a considerar para su respectiva
medición. En seguida, la etapa tres da a conocer las variables a emplear con el propósito de medir
el cumplimiento de los ejes de acción en pro de la política de competitividad. Pues que, las
políticas no poseen líneas bases para su evaluación, se considera pertinente articular las políticas
(Capital humano e Innovación tecnológica con Competitividad) por medio del análisis de
conglomerados segmentándolo por grupos industriales y regiones.
4.2.2. Análisis de Conglomerados
Es una técnica estadística de análisis multivariado que consiste en buscar grupos
(conglomerados) en un conjunto de observaciones de forma tal que aquellas que pertenecen a un
mismo grupo se parecen, mientras que aquellas que pertenecen a grupo distintos son disímiles,
según algún criterio de distancia o de similitud. (Galbiati R., s.f.)
Los algoritmos de formación de conglomerados se agrupan en dos categorías: algoritmos de
partición y algoritmos jerárquicos. Un método jerárquico parte con una situación en que cada
observación forma un conglomerado y en sucesivos pasos se van uniendo, hasta que finalmente
todas están en un único conglomerado; como lo es el caso de las políticas (Galbiati R., s.f.).
Con respecto a las distancias entre elementos, la disimilaridad d (i, j) representa una medida de
la diferencia entre dos observaciones y y constituyen la base para la formación de
conglomerados. Hay varias medidas de disimilaridad o distancia, apropiadas para diferentes tipos
de escala en que se miden los datos: escala numérica lineal, numérica no lineal, ordinal, nominal
y nominal binaria (Galbiati R., s.f.).
Dentro de la escala numérica lineal se encuentra la distancia de correlación, que es una medida
de proximidad o similitud entre dos series de datos; a partir de esta se puede definir una medida
de disimilaridad: (Galbiati R., s.f.)
39
Esta medida tiene un rango de valores entre 0 y 1.
En general, con el análisis de conglomerados se busca la máxima homogeneidad entre los
miembros de un mismo grupo. Específicamente por medio de dicho análisis, se pretende hacer un
seguimiento de las políticas propuestas por los Conpes de Capital Humano e Innovación
Tecnológica y así evaluar el cumplimiento de los objetivos luego de observar la categorización
que nos arroja durante su proceso de selección bajo tres dimensiones previamente establecidas.
Para este caso en particular, se desea agrupar 55 grupos industriales tomados por la EDIT
considerado por la CIIU10
Rev. 3 A.C y 33 departamentos de Colombia (incluyendo Bogotá
D.C.), según el desempeño presentado en los indicadores (Ver cuadro 9 y 10), de manera que los
grupos obtenidos mediante esta técnica brinden un panorama aproximado para el 201011
del nivel
de Innovación Tecnológica en las industrias y del Capital Humano en los departamentos. Para lo
anterior, los grupos resultantes de este análisis deben cumplir con los criterios de cohesión interna
del grupo (que los sectores industriales y los departamentos que pertenezcan a un mismo grupo
tenga perfiles similares) y aislamiento externo del grupo (que los perfiles de clústers sean
distintos).
Los pasos a seguir para la categorización de los conglomerados son: i) identificar y
estandarizar el conjunto de variables que serán empleadas para el análisis de conglomerados, ii)
definir el método a utilizar: jerárquico12
o no jerárquico13
. iii) establecer el número de grupos
resultantes. iv) interpretar los resultados en términos de la agrupación obtenida. Para esta parte
del trabajo, el método que se ha decidido emplear en este estudio, es el no jerárquico, utilizando
la técnica de k-medias; debido a que se busca clasificar las industrias según su grado de
innovación tecnológica y las regiones según su potencial educativo.
10 Clasificación de Industrias Internacional Uniforme de todas las actividades económicas 11 Se seleccionó este año debido a que la muestra cambia a través del periodo 2005 - 2010, dificultando el comparativo. 12 se caracteriza porque existe un encadenamiento de los grupos que se van formando. 13 se parte del supuesto de que existe un número predeterminado de grupos a obtener, y lo que hace el algoritmo es distribuir
según el método empleado (k-medias) las observaciones en cada grupo ya establecido.
40
Siguiendo el proceso propuesto, para la dimensión de innovación tecnológica se clasificaran
los grupos industriales (Ver anexo 4) en cuatro categorías sucesivas: i) empresas innovadoras en
sentido estricto, ii) empresas innovadoras en sentido amplio, iii) empresas potencialmente
innovadoras y iv) empresas poco innovadoras. El criterio utilizado para establecer las categorías
referidas obedece a evidenciar el grado de innovación que presentan las industrias; siendo el
primer nivel un nivel alto de innovación, y el último nivel el más bajo. Se procede a validar el
número de grupos escogidos, mediante el criterio pseudo-F estadístico de Calinski y Harabasz,
que establece como regla de decisión escoger aquel número de grupos que presenta el mayor
valor para este estadístico; para el caso de este estudio se determinó cuatro grupos (Ver anexo 5).
Los resultados según el criterio ya descrito confirmaron el número de agrupaciones propuestas
para el método de K-media, ya que, el indicador tomo un valor alto de 452,05.
Por otro lado, para la dimensión de capital humano la clasificación propuesta para la
agrupación de los departamentos es: i) alto potencial de capital humano, ii) medio potencial de
capital humano y; iii) bajo potencial de capital humano. Siendo aspectos relevantes a la hora de
clasificar el nivel de capital humano en las regiones. Después de concretar los grupos de capital
humano, se procede a realizar la validación del número de grupos escogidos, mediante el criterio
pseudo-F estadístico de Calinski y Harabasz, (Ver anexo 5) el cual dio un valor alto de 66,39,
corroborando que el número de agrupaciones propuestas para este tema en el método de K-media,
son adecuadas.
41
4.3.Diseño de la muestra
Dentro de la información cuantitativa, las variables que se analizarán en los siguientes
capítulos son las siguientes:
Cuadro 3: Variables de Capital Humano para el año 2010.
DIMENSION VARIABLES DESCRIPCIÓN
Oferta
TBM Tasa Bruta de matrícula: Cociente entre el número de
matrículas y la población entre 17 - 21 años.
NPC
Número de programas ofertados por área de conocimiento: Cociente entre número de programas ofertados y las áreas de
conocimiento (8 áreas de conocimiento).
IESO
Número de instituciones oficiales de educación superior con
respecto al total: ratio del número de IES oficiales con respecto
al total de IES.
Demanda
IFP Ingresos familiares promedio: Porcentaje de las familias que
tienen ingresos entre uno y dos salarios mínimos.
NEM Nivel educativo de la madre básico: Porcentaje de las madres
con nivel educativo de básica primaria y secundaria.
Institucional
SG Salario de entrada de recién graduados: Salario de recién
graduados.
GC
Graduados por área de conocimiento: Cociente entre la suma
de graduados por área de ingeniería, matemática y biología, y el
total graduados.
GP
Graduados de posgrados con respecto al total graduados: Cociente entre total graduados de posgrado y total graduados
pregrado.
GD Participación del total graduados en doctorado: Cociente
entre total graduados doctorado y total graduados posgrados.
MO Matricula oficial con respecto a total de matrículas: Cociente
entre matricula oficial y el total de matrículas. Fuente: Elaboración propia basado en los datos del Observatorio laboral y SNIES
14
14
Sistema Nacional de Información de la Educación Superior
42
Cuadro 4: Variables de Ciencia, Tecnología e Innovación para el año 2010.
DIMENSION VARIABLE DESCRIPCIÓN
Oferta
MIFyC Proporción de la inversión formación y capacitación:
Cociente entre el valor de la inversión en formación y
capacitación, y el valor total invertido en ACTI.
InE Proporción de fuente interna de donde provienen las ideas
en ACTI: Cociente entre las fuentes internas y el total de
empresas que invirtieron en ACTI.
Demanda
POT Proporción del Personal ocupado en ACTI: Cociente entre el
personal ocupado en ACTI y el personal total de las industrias.
MITr Proporción de la inversión en Transferencia de tecnología:
Cociente entre el valor de transferencia y el valor total.
POP
Proporción del personal ocupado en ACTI con nivel
educativo posgrado: Cociente entre el personal ocupado en
ACTI con nivel de posgrado y el total de personal ocupado en
ACTI.
POD Proporción de doctores ocupados en la industria: Cociente
entre los doctores en ACTI y el total de doctores ocupados.
Institucional
MIT Monto invertido en ACTI: Cantidad monetaria invertida en
ACTI.
MIMyE
Proporción de la inversión en maquinaria y equipo:
Cociente entre la inversión en capital físico y el valor total en
ACTI.
EI Participación de las empresas que desarrollo ACTI:
Cociente entre el número de empresas ACTI y el total de
empresas por industrias.
NEIE Participación de las empresas estrictas innovadoras:
Cociente entre el número de empresas estrictas y el total de
empresas por industrias.
RExU
Proporción de empresas con fuentes de ideas de las
universidades y centros de investigación: Cociente entre el
número de empresas con fuente en universidades y Centros de
investigación, y el total de las empresas que invirtieron en
fuentes para ACTI.
MIRP Proporción de la inversión en ACTI financiados con
recursos públicos: Cociente los recursos públicos y el total del
monto invertido en ACTI. Fuente: Elaboración propia basado en los datos de la EDIT
43
5. Situación de Colombia en materia de Innovación Tecnológica y Capital Humano
En los últimos 15 años Colombia ha tenido cambios significativos, en el tema de innovación
tecnológica se evidencia: i) el creciente número de empresas que acceden a los distintos
instrumentos de apoyo a la innovación y, ii) el creciente número de alianzas entre grupos y
centros de investigación y desarrollo tecnológico, universidades y empresas que han alcanzado
innovaciones que producen mayor competitividad para esos sectores, sin embargo ha presentado
bajos niveles de innovación y absorción de tecnología; y para el tema capital humano se ha
demostrado el aumento del recurso humano altamente capacitado, no obstante han presentado
dificultades en la baja calidad y poca pertinencia de la educación.
Esta sección apunta a evidenciar dos caras: los avances y problemas de estas dos políticas
dentro de un análisis descriptivo, dando a conocer un diagnostico de cómo esta Colombia en las
temáticas de Innovación tecnológica y Capital humano hasta el año 2010.
5.1.Innovación Tecnológica
En relación a los avances de la innovación tecnológica un elemento determinante lo
constituye los niveles de inversión asociados a ACTI. En el gráfico 1 se refleja que los recursos
públicos como fuente de financiación para invertir en ACTI son bajos comparados con el resto ya
que no pasan del 8% del total de inversión. Dicho comportamiento genera una baja participación
del Estado en el fomento de innovación tecnológica y una ineficiencia en las políticas públicas, lo
que hace que más del 70% de las inversiones sea hechas por los recursos propios de las empresas.
Cabe resaltar también, que las inversiones en ACTI no han tenido un comportamiento creciente o
decreciente sino, más bien fluctuante lo que se puede deber a los ciclos de la economía.
44
Gráfica 1: Inversión por las empresas industriales en ACTI por fuente de financiación en
miles de pesos (Recursos de Banca privada, Recursos Públicos y Recursos propios de la empresa)
2007 – 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la EDIT15
.
Así mismo, los mayores obstáculos para realizar inversiones en ACTI reportados por más de
400 empresas al 2010 son: i) la escasez de recursos propios; ii) la facilidad de imitar a terceros,
iii) la incertidumbre frente a la demanda de servicios y bienes innovadores, iv) dificultades para
acceder a financiamiento externo y v) la escasa información sobre instrumentos públicos de
apoyo, (Ver gráfico 2), reflejando probablemente, la poca confianza de las empresas a la hora de
innovar elementos en sus procesos productivos.
15 Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica
45
Gráfica 2: Obstáculos a la innovación que enfrentaron las empresas innovadoras y
potencialmente innovadoras de las actividades industriales – importancia alta, 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la EDIT.
Las inversiones en actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación (ACTI) realizadas
por las empresas industriales durante el periodo 2007 – 2010, están concentras en su mayoría en
adquisiciones de maquinaria y equipo e ingeniería y diseño industrial. Las cuales bajo el concepto
Schumpeteriano serían de innovación de tipo de incremental16
. Sin embargo, este tipo de
innovación solo mejora el producto o servicio dado por la empresa en el corto plazo y no hace
verdaderamente que se dé, una constante innovación en las empresas como las innovaciones
radicales17
las cuales son capaces de iniciar un rumbo tecnológico nuevo, asociado mas a los
departamentos en I+D de las empresas y tienen una estrecha relación con la ciencia. Es por esto
16Innovación Incremental, la cual se aplica en formas o tecnologías existentes como un punto de inicio y que sufren mejoras
incrementales que las hacen útiles a otros propósitos. 17 Para Schumpeter, lo importante son las innovaciones radicales, aquellas capaces de provocar cambios “revolucionarios”,
transformaciones decisivas en la sociedad y en la economía. Por innovación radical se entiende: i) La introducción de una nuevos
bienes de consumo en el mercado, ii) El surgimiento de un nuevo método de producción y transporte, iii) Consecución de la
apertura de un nuevo mercado, iv) La generación de una nueva fuente de oferta de materias primas, v) Cambio en la organización
de cualquier organización o en su proceso de gestión. (Montoya, 2004)
46
que, el estado debe promover mas las actividades de I+D y la capacitación del personal ya que
este a través de los años no ha superado el 11% de las inversiones totales en ACTI.
Gráfica 3: Monto total invertido por las empresas industriales en los tipos de actividades
científicas, tecnologías y de innovación 2007 – 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la EDIT.
Con respecto a las anteriores graficas se puede decir que el apoyo que brinda el estado a los
grupos industriales de Colombia todavía es muy bajo debido a: como ya se dijo anteriormente los
bajos recursos del sector público, a una alta inversión solo en adquisición de capital físico y no en
otras aéreas como las actividades de I+D que ayudan a las empresas ser constantemente
innovadoras, lo que se ve evidenciado también, en la disminución del número de empresas que
invierten en innovación comparando el 2006 con el 2010 (Ver gráfico 4).
Sin embargo, se puede afirmar el primer avance que se presentó al inicio de este capítulo,
debido a que se ha visto un aumento comparando los años 2008 y 2010 en cada una de las
graficas expuestas anteriormente y en la gráfica 4. No obstante, es posible afirmar que las
disminuciones que se observan en las graficas para el año 2009 pueden concordar con la crisis del
2008.
47
Gráfica 4: Total de empresas que invierten en Ciencia, Tecnología e Innovación 2006 – 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la EDIT
Por otro lado, para que se den las innovaciones en las empresas es necesario tener fuentes
internas18
y externas19
. Entre los años 2009 – 2010 el 54,38% de las ideas de innovación surgen
al interior de las empresas (ver gráfico 5) mostrando nuevamente el poco incentivo que le ha
dado el Estado a las Actividades de Ciencia Tecnología e Innovación; las áreas más destacadas
dentro de este escenario está el departamento de directivos (2.779 empresas nacionales), el
departamento producción (2.359 empresas nacionales) y, el departamento de ventas y mercado
(1.919 empresas nacionales). Así mismo, las ideas que surgen a nivel externo de las empresas se
destacan: el internet y otras TICs; los clientes; libros, revistas o catálogos; los proveedores y; las
ferias y exposiciones. Aunque, los centros de investigación, las universidades y las instituciones
públicas, los centros de desarrollo tecnológico y el centro de formación SENA deberían ser los
actores que impulsen las ideas en este sector.
Seguidamente, como la fuente externa que mas usan las empresas es el internet también cabe
destacar que el tipo de innovación que se está dando en las industrias es de adopción de
18 Las ideas de innovación provienen de fuentes como: departamento de I+D, Departamento de producción, Departamento de
ventas y mercadeo, Directivos de la empresas, y otros grupos de la empresa. 19 Las ideas de innovación provienen de fuentes como: Departamentos de I+D de otras empresas, Competidores, Clientes,
Proveedores, Centros de investigación, Universidades, Parques tecnológicos, Ferias exposiciones, internet, consultores y expertos,
entre otros.
0
500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
2005 2006 2007 2008 2009 2010
Total empresas que invirtieron
48
tecnologías y transferencia de ellas, pues no se está creando innovación sino que se está
acogiendo.
Gráfica 5: Fuentes de donde provienen las ideas para ACTI, para el año 2009 – 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la EDIT.
0 500 1.000 1.500 2.000 2.500
Número de empresas
Fuen
tes
exte
rnas
Base de datos científicas
Internet y otras TIC
Libros, revistas ó catálogos
Seminarios y conferencias
Ferias y exposiciones
Consultores ó expertos
Universidad
Proveedores
Clientes
Competidores
0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000
Número de empresas
Fue
nte
s in
tern
as
Directivos de la empresa
Departamento de ventas y mercadeo
Departamento de producción
Departamento interno de I+D
49
Lo que sustenta las actividades de innovación dentro de las empresas, son el personal ocupado
en ACTI. En el periodo 2006-2010 se observa que las empresas innovadoras se basan del
personal con estudios de doctorado, también se puede apreciar que la diferencia entre la
proporción de doctores destinados a innovación y las personas con maestría es cada vez menor, y
que las brechas entre los porcentajes del resto de los niveles se hacen cada año más evidentes,
llevando a que en el 2010 sean mucho menos el personal técnico dedicado a ACTI con respecto
al 2006 (Ver gráfico 6).
Gráfica 6: Porcentaje del personal ocupado de las empresas industriales en ACTI 2006 –
2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de la EDIT.
Por otra parte, en el gráfico 7 muestra que hay ha habido un aumento del número de
investigadores activos para la mayoría de los departamentos comparando el 2005 con el 2010,
también se puede ver que los departamentos con más investigadores siguen siendo los
tradicionales: Valle, Antioquia y Bogotá D.C siendo este último con casi 6000 investigadores.
50
Otro punto a destacar dentro de esta grafica es que todavía no ha convergencia entre los
departamentos alrededor de este tema, una evidencia de esto es que todos los departamentos con
excepción de Bogotá no pasan los 2500 investigadores.
Gráfica 7: Número de investigadores activos por departamento 2005 y 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Colciencias.
Cuando en la política se refiere al avance en el creciente número de alianzas entre grupos y
centros de investigación y desarrollo tecnológico, universidades y empresas que han alcanzado
innovaciones que producen mayor competitividad para esos sectores, se puede decir con lo ya
descrito en las graficas, que esta alianza todavía es incipiente pues, en cuanto a fuentes externas
la empresas prefieren usar fuentes como el internet, a usar las universidades e instituciones de
educación superior, los centros de investigación y desarrollo tecnológico para la ideas de
innovación, lo que muestra que el Estado debe promover mas estas últimas alianzas para que las
innovaciones permanezcan en el largo plazo. Además, los doctores destinados a ACTI siguen
siendo bajos pues no más del 35% del total empleado por las empresas que tienen este nivel están
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
Ara
uca
La G
uaj
ira
Sucr
e
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ta
San
An
dre
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de
r
Cal
das
Val
le
An
tio
qu
ia
Bo
gota
D.C
.
2005
2010
51
destinados a este campo. Sumándole que los investigadores están concentrados en Bogotá, lo cual
no permite el desarrollo de los otros departamentos y la convergencia hacia un mismo nivel.
Todo lo anterior descrito en este subcapítulo, se evidencia en el gráfico 8 pues, el porcentaje
que se ha destinado a través de los años a las Actividades de innovación tecnológica no es muy
representativo, llegando al 2010 en una participación del casi 0,50%. Cabe destacar que a partir
de la implementación del Conpes de competitividad en el 2008 se ha visto un pequeño
incremento en esta inversión. Sin embargo, a Colombia todavía le falta camino para alcanzar sus
objetivos propuestos en los Conpes.
Gráfica 8: Inversión en ACTI como porcentaje del PIB para los años 2000 – 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de RICyT20
.
5.2.Capital Humano
Uno de los principales aspectos para medir el aumento de la educación en el país es la tasa de
Cobertura (ver gráfico 9). En el año 2005 y 2010 ha sido relativamente creciente en cada uno de
los departamentos, destacando Bogotá D.C con una tasa de más del 70%, seguido de Antioquia,
Atlántico, Quindío y Santander. Sin embargo, todavía se ve que existen brechas entre los
20 Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología
52
departamentos de Colombia (un ejemplo de esto es la comparación entre Bogotá que tiene una
alta tasa de cobertura y Vaupés que su tasa de cobertura está por debajo del 10%).
Gráfica 9: Tasa de Cobertura de la educación superior por Departamento y Bogotá D.C. 2005
y 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del SNIES.
En el gráfico 10 se presenta que el número de graduados universitarios es mucho mayor que el
número de graduados en carreras tecnológicas y técnicas, llegando así al año 2010 a casi los
116.902 graduados el cual es alrededor del 75% de los graduados totales, también se puede
observar que el número de graduados de pregrado en general se ha ido incrementado con el pasar
de los años.
Por otro lado, al ver el cuadro de los graduados en posgrados, los doctores egresados no
superan el 3% con respecto al total (es por esto que en cuadro no se nota), a demás se ve que los
graduados que predominan son los que tienen el nivel de especialización llegando al 2010 con
54.899 de graduados. Lo cual es preocupante puesto que, los doctores son los que generan el
conocimiento y las innovaciones en las empresas.
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
70,00%
80,00%
Vic
had
a
Gu
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Vau
pes
Gu
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ia
Am
azo
nas
Pu
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An
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San
tan
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Atl
anti
co
Bo
gota
d.c
Tasa de Cobertura 2005
Tasa de Cobertura 2010
53
Según datos de los resúmenes ejecutivos realizados por el MEN y SNIES, el número de
graduados en Doctorado en el 2005 son en su mayoría de: Antioquia (20 doctores), Bogotá (18
doctores) y Valle del Cauca (8 doctores); mientras que en el 2010 el número de doctores
graduados asciende a 101 en Bogotá, 57 en Antioquia y 23 en el valle del Cauca. Por lo tanto,
hay departamentos que no poseen graduados en doctorado reflejando una disparidad y brecha
entre los departamentos.
Gráfica 10: Graduados por Nivel Educativo 2005 – 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del SNIES.
Siguiendo lo anterior, en general los salarios que se reciben los universitarios son más altos
comparados con los de un tecnólogo o técnico con excepción de putumayo (ver gráfico 11 y 12).
Al observar el comportamiento por regiones, el salario más alto que un universitario recibe es en
Vaupés de $2’540.853 y los departamentos que tiene salarios por encima de $1.500.000 son:
Boyacá, Caldas, Atlántico, Bolívar, Arauca, Huila, Meta, Valle, Bogotá, Santander, Antioquia,
San Andrés, Cundinamarca y Vichada.
0
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
2005 2006 2007 2008 2009 2010
Graduados universitarios Graduados Tecnologico Graduados Tecnico
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
2005 2006 2007 2008 2009 2010
Graduados Doctorado Graduados Maestria Graduados Especialización
54
Gráfica 11: Salario por Nivel de Formación Universitario y por Departamento 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del Observatorio Laboral.
Gráfica 12: Salario por Nivel de Formación Técnico y Tecnológico por Departamento 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del Observatorio Laboral
Teniendo en cuenta como nivel de formación doctorado, especialización y maestría; los
salarios más altos percibido por el nivel de doctorado es el de Nariño con $6’514.000, en cuanto a
Magíster en Cundinamarca con $5’933.229 y en el nivel de especialización en Cundinamarca con
$4’297.701 (Gráfico 13).
$
$ 500.000
$ 1.000.000
$ 1.500.000
$ 2.000.000
$ 2.500.000
$ 3.000.000
Caq
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Ch
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Bo
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Gu
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a
Vau
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Salario Universitarios
$
$ 500.000
$ 1.000.000
$ 1.500.000
$ 2.000.000
$ 2.500.000
$ 3.000.000
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Gu
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had
a
Vau
pes
Salario Tecnologico
Salario Tecnico
55
También, es de resaltar que el salario que recibe un doctor está por encima de los cinco
millones de pesos con excepción del departamento de Cesar, y que en casi todos los
departamentos una persona que tiene una maestría se estaría ganando al 2010 más de dos
millones de pesos y menos de los cuatro millones de pesos.
Gráfica 13: Salario por Nivel de Formación Posgrado y por Departamento 2010.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del Observatorio Laboral.
De todo lo expuesto anteriormente en cuanto al tema de capital humano, al 2010 existen
rezagos que impiden avanzar en el tema de la competitividad. Además, no hay una eficiente
comunicación entre los centros educativos y las empresas generando un desincentivo en la
formación educativa y una reducción en los niveles de maestría y doctorado en el país.
0,00
1.000.000,00
2.000.000,00
3.000.000,00
4.000.000,00
5.000.000,00
6.000.000,00
7.000.000,00
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Vau
pes
Salario Doctorado
Salario Maestria
Salario Especialización
56
6. Análisis de las Políticas de Capital Humano e Innovación Tecnológica: Desde una
Perspectiva de Conglomerados
6.1.Innovación Tecnológica
Según lo propuesto en el apartado 3.1, este capítulo pretende dar evidencia de la articulación
de la política de competitividad con la política de innovación, a través del análisis de desempeño
sectorial de las 12 variables seleccionadas previamente (Ver cuadro 4). Por tanto, se estimó el
análisis de clúster por el método K-medias para el año 2010, obteniendo los siguientes resultados.
Ilustración 8 : Clúster de los grupos industriales para la Innovación de Tecnología.
a/ Contiene las actividades 241 y 243. b/ Las actividades 171 y 172 constituyen para el análisis un único sector.
Fuente: Elaboración propia.
Cluster No. 1. Empresas innovadoras en sentido estricto: A esta clasificación pertenecen
los grupos industriales con mejor desempeño innovador, explicado por los mayores niveles de
inversión, personal dedicado a actividades de innovación, redes externas, entre otras. Según la
estimación, esta categoría agrega únicamente las agrupaciones 159 y 269, que corresponden a las
industrias de Bebidas y Minerales no Metálicos respectivamente. En promedio, el 37% del total
Empresas innovadoras en sentido estricto
159 y 269
Empresas innovadoras en sentido amplio
158, 210, 230, 252, 2424, 240a/
Empresas potencialmente innovadoras
151, 152, 153, 154, 155,157, 180, 221, 222, 251, 261, 271, 289, 292, 293, 361, 2423, 300 –
310 - 320 - 330
Empresas poco innovadoras
156, 173, 174, 175, 191, 192, 193, 201, 202, 203, 204, 209, 223, 272, 281, 291, 341, 342, 343, 350, 369, 2421, 2422,2429,
171 – 172b/
57
de las empresas de estos grupos industriales realizan actividades de Ciencia, Tecnología e
Innovación, e invierten en ACTI $339 millones, recursos que se destinan principalmente a
adquisición de maquinaria y equipo (aproximadamente el 77% del total). Cobra relevancia este
grupo dentro del resto de las categorías, en la medida que estas actividades industriales tienen
amplia repercusión en la dinámica de la economía colombiana: por un lado, el sector bebidas
concentra dos de los grupos empresariales más fuertes del país, y por su parte, la fabricación de
minerales no metálicos (como yesos, calizas, asbestos y arcillas) son utilizados ampliamente en el
sector de la construcción.
Cluster No. 2. Empresas innovadoras en sentido amplio: Este cluster está compuesto por
las industrias que tienen un grado alto de innovación, sin embargo sus inversiones en este ámbito
no son tan representativas como las del cluster anterior, debido a que, dentro de este grupo la
inversión total en ACTI está entre 98 millones de pesos y los 156 millones, la participación de
ACTI en adquisiciones de maquinaria y equipo está entre 54% y 80% del total. En esta categoría
se encuentran industrias como: Fabricas de papel y cartón, productos plásticos, jabones y
detergentes, entre otros. Cabe destacar que el Valle del Cauca es una de las regiones más
representativas en la elaboración de productos asociados al papel por medio de empresas como:
Carvajal, Pulpa y Papel, y Smurfit Kappa Cartón de Colombia presentando un moderado
desempeño de estos sectores atribuido al sector de edición e impresión, al acelerado proceso de
difusión y uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones que han disminuido la
demanda y uso de papel en todo el país, a cambio del uso de internet.
Cluster No. 3. Empresas potencialmente innovadoras: Esta clasificación presenta las
industrias con un nivel moderado de innovación, cuya inversión en ACTI está entre 29 millones
de pesos y 71 millones de pesos para el año 2010; también su grado de inversión en maquinaria y
equipo con respecto al total invertido no supera el 77%. Para este conglomerado algunas de las
industrias que hacen parte son: Fabricas de alimentos (Carnes, Verduras, Frutas), Fabricación de
productos de caucho, Industria básica de hierro y acero y Fabricación de aparatos de uso
doméstico. El sector de alimentos es un sector con mayor énfasis en la innovación con el fin de
ofrecer productos diferenciados, además de mejorar sus estrategias en logística, transporte,
empaques y procesos productivos.
58
Clúster No. 4. Empresas poco innovadoras: En este conglomerado se encuentran las
industrias que no invierten más de 25 millones de pesos en ACTI y tienen un nivel bajo en
innovación; las empresas que se encuentran en esta categoría son: Elaboración de productos de
café, Fabricación textil, Fabricas destinadas a la transformación de madera y fabricación de
productos de madera, Fabricación de vehículos automotores, remolques y semirremolques,
Fabricas de sustancias y productos químicos, entre otros. Debido a la cercanía con el mercado
venezolano el sector textil ha tenido un alto grado de exigencia en calidad y diseño, que en el
2010 no fue eficiente el monto invertido en innovación debido a su baja capacidad de
apalancamiento financiero y bajas economías de escala.
6.2.Capital Humano
Con el apoyo de políticas adecuadas, se puede contribuir a densificar las interrelaciones
productivas y a elevar la competitividad sistémica aumentando la productividad del conjunto del
aparato productivo, mediante el aprovechamiento de las ventajas de especialización, así como las
sinergias y externalidades derivadas de las agrupaciones productivas (clusters). Por lo tanto, se
realizó el análisis de clúster por el método de K-medias para el año 2010 con el fin de hacerle
seguimiento a los lineamientos de capital humano, obteniendo los siguientes resultados (Ver
ilustración 9), este tema presenta el mismo limitante descrito para el tema de innovación al
principio del capítulo, no obstante se proponen solo 3 niveles (asociado al potencial que tiene
cada departamento en capital humano) para clasificar los departamentos puesto que, más niveles
dificultaría el entendimiento de la clasificación.
59
Ilustración 9: Clúster de los Departamentos para Capital Humano – 2010.
Fuente: Elaboración propia21
.
Mediante un análisis a nivel nacional sobre el estado de capital humano teniendo en cuenta los
aspectos descritos en los cluster, los departamentos ubicados en el extremo oriental del país son
aquellos que presentan menor potencial en términos capital humano, reflejando que la
problemática de Colombia es un problema de periferia oriental. Se podría decir que aquellos que
están en la cordillera occidental de Colombia (excluyendo Risaralda, y Quindío), incluyendo
Cesar, Santander y Bogotá D.C. son las regiones con alto potencial en capital humano. Por otro
21
Bogotá D.C. se considera como un departamento.
Alto potencial
Potencial medio
Bajo potencial
60
lado la región costera y la mayoría de los departamentos centrales (que juntos constituyen el 55%
de los departamentos) presentan un potencial medio en capital humano.
Cluster. No. 1. Alto potencial de capital humano: Este grupo está compuesto por los
departamentos que tienen una tasa de cobertura mayor al 100%, asimismo poseen un alto número
de programas ofertados por área de conocimiento y presentan los salarios más altos por nivel
educativo, además de un número alto de graduados en doctorado; las regiones que conforman
este grupo son: Caldas y Bogotá D.C. En el 2008 dentro del plan departamental de desarrollo
2008-2011 se consideró el fortalecimiento de la educación como el principal proyecto de la
subregión; posteriormente, El 28 de septiembre Caldas suscribió el compromiso por la calidad de
la educación con el ministerio de educación; el documento tuvo como propósito asociar esfuerzos
técnicos, humanos y financieros para mejorar la calidad y disminuir las brechas de la educación
de los niños, niñas y jóvenes del país, por lo tanto estos proyecto se han evidenciado presentando
un alto potencial en esta región. Bogotá D.C. ha realizado medidas encaminadas al mejoramiento
de la calidad educativa y la cobertura permitiendo reducir el grado de deserción por parte de las
universidades.
Cluster. No.2. Medio potencial de capital humano: A este grupo pertenecen en su mayoría
más del 50% de los departamentos del país presentando un nivel de doctorados casi nulo a
escenpción de Bolivar y Boyaca; también presentan una tasa de cobertura entre 14% y el 50%
con excepción de Sucre y Tolima. Otro aspecto a resaltar es que los salarios en todos los niveles
de pregrado no superan los dos millones de pesos y los montos de posgrado están por debajo de
cuatro millones de pesos. Bolivar y Boyaca presentan un nivel de inversión en capital humano
satisfactorio especialmente para los jóvenes, evidenciando así el grado de desigualdad entre las
regiones.
Cluster. No. 3 Bajo potencial de capital humano: Los departamentos que pertenecen a este
conglomerado son aquellos que revelan cierto grado de ineficiencia educativa, debido a que no
poseen graduados por doctorados y la oferta de programas para educación superior es ineficiente;
adicional a esto, su tasa de cobertura es baja llegando a el 8, 72% en Arauca. los habitantes del
departamento de Arauca para el 2010 presentaban el índice de desarrollo humano más bajo que el
61
nivel nacional con 0,804 y el del país fue de 0,840, lo que refleja el grado de desigualdad que
presenta la región y como esto incide en el desarrollo humano de la población.
6.3.Evaluación entre las Políticas Conpes y el análisis de cluster
Para el análisis de política se propuso evaluar los resultados de las dimensiones de innovación
y capital humano a través de su desempeño sectorial y regional bajo tres perspectivas: la oferta, la
demanda y la dimensión institucional. A continuación se presenta el contraste de la política con
los resultados de la estimación.
Clúster No. 1. Empresas innovadoras en sentido estricto.
Dentro de la dimensión de oferta (Ver Anexo 6- Tabla 1) se tuvo en cuenta el monto invertido
de las empresas industriales a formación y capacitación como porcentaje del total de ACTI
(MIFyC), y el porcentaje de fuentes internas con respecto al total de empresas (InE). Para el
primer indicador los dos grupos industriales (Bebidas y Minerales no metálicos) invierten menos
del 0,5%, mostrando que las innovaciones que se dan dentro de estas industrias no son por
invertir en capital humano. Por otro lado, con el segundo indicador (InE) se observa que más del
95% de las empresas en estos sectores obtienen innovaciones de ideas internas; este valor es muy
alto, sin embargo la principal fuente interna de donde provienen las ideas es del departamento de
producción y no del departamento dedicado a I+D interno, reflejando una gran brecha entre el
efecto normativo y positivo de la innovación. Se puede afirmar que falta fortalecer la innovación
en los sistemas productivos y fortalecer la formación de recurso humano para la investigación y
la innovación.
Al observar la dimensión de demanda, La mayoría de las variables que la conforman están
encaminadas a mirar el tipo de personal que poseen las industrias. La variable que tiene un mayor
porcentaje entre todas las variables que componen esta dimensión es POP (personal ocupado en
ACTI con nivel educativo posgrado con respecto al total en ACTI) en la industria de bebidas, sin
embargo estos porcentajes son relativamente bajos lo que muestra falencia a la tercera estrategia -
fortalecer la formación del recurso humano para la investigación y la innovación- del Conpes
62
3582, ya que el desarrollo de capacidades de generación y adaptación de conocimiento requiere
también de un recurso humano (Conpes 3582, 2009). Para confirmar esta falencia la variable
POD (doctores ocupados como proporción del total de doctores ocupados en la empresa) muestra
que en la industria de minerales no metálico por cada 100 doctores que hacen parte de las
industrias, solo 4 se dedican a ACTI.
Por otro lado, el porcentaje de inversión destinado a transferencias de tecnologías es casi nulo,
manifestando que la estrategia- fortalecer la innovación en los sistemas productivos- dista mucho
de cumplirse, debido a que plantea el apoyo a las empresas en procesos de búsqueda,
negociación, adquisición y trasferencia de tecnología (Conpes 3582, 2009).
Para la dimensión institucional, la inversión dedicada a maquinaria y equipo con respecto al
total de ACTI y el monto total invertido en ACTI son altas, sin embargo la proporción de ACTI
que es financiada con recursos públicos es baja en la industria de minerales no metálicos y nula
en la industria de bebidas, reflejando el poco cumplimiento de la segunda estrategia contemplada
en el Conpes 3582 el cual es: consolidar la institucionalidad del SNCTeI, debido a que uno de los
propósitos es incrementar y asegurar los recursos públicos (Conpes 3582, 2009)
Cluster No. 2. Empresas innovadoras en sentido amplio.
Dentro de la dimensión de oferta, el sector industrial que se destaca a través de la variable
MIFyC (Monto invertido en formación y capacitación como proporción de la inversión total en
actividades) es “otros productos alimenticios”, aunque todavía sigue siendo muy baja tanto para
este sector como para los otros, indicando que para estas empresas no es necesario invertir en
formación y capacitación en capital humano con el fin de realizar actividades de innovación,
reflejando el incumplimiento de este cluster en cuanto al fortalecimiento de la formación de
capital humano para la investigación y el desarrollo (Tablas 2 y 3-Anexo 6).
En la dimensión de demanda en su mayoría las variables correspondientes al personal
empleado están por debajo del 20% mostrando debilidad en cuanto al cumplimiento de la tercera
estrategia comprendida en el Conpes de innovación debido a que, para desplegar una política
63
efectiva de ciencia, tecnología e innovación se requiere ante todo fortalecer la formación del
recurso humano (Conpes 3582, 2009); a excepción de la industria petrolera y de combustible
nuclear que tiene más del 50% en las variables de POP (proporción del personal de posgrado
ocupado en ACTI con respecto al total del personal ocupado en ACTI) y POD (proporción del
personal doctoral ocupado en ACTI con respecto al total de doctores en el sector industrial)
mostrando un avance con respecto a la estrategia planteada por el Conpes 3582.
Cabe destacar que la inversión de ACTI que se destina a transferencias de tecnología no
sobrepasa el 6%, el cual es una actividad que ayuda en una gran magnitud al objetivo general del
Conpes correspondiente a innovación tecnológica puesto que contribuye a que las industrias
puedan tener un acceso más fácil en innovación con el fin de ser más competitivos y productivos
en el mercado.
En la dimensión institucional, el porcentaje de recursos de ACTI financiados con recursos
públicos en los sectores industriales no sobrepasan el 0,03% mostrando la baja participación del
Estado como incentivo para la innovación dentro de estas empresas, además de las relaciones
entre universidades y centros de investigación con los sectores industriales que refleja la variable
RExU (Empresas con fuentes de ideas de las universidades y centros de investigación con
respecto al total de las empresas que invirtieron en ACTI) es muy bajo, afianzando más la
necesidad de que el Estado provea incentivos para fortalecer estas relaciones.
Cluster No. 3. Empresas potencialmente innovadoras
En la dimensión de demanda, hay alrededor de 7 sectores industriales que no poseen doctores
y las otras variables que tienen en cuenta el personal ocupado no tienen un porcentaje
significativo, dando a entender que todavía hace falta fortalecer la formación del capital humano
para I+D. En cuanto a la variable MITr (Monto invertido en Transferencia de tecnología como
proporción de la inversión total en actividades) hay 4 sectores que no invierten en esta actividad
haciendo más difícil la convergencia entre las empresas de estos sectores en el tema de
innovación y por ende en competitividad.
64
En la dimensión institucional, 5 sectores industriales no utilizaron como fuente de financiación
los recursos públicos para ACTI y todavía se sigue viendo la baja participación del Estado en la
financiación para actividades de innovación.
Cluster No. 4. Empresas poco innovadoras.
En la dimensión de oferta la variable InE (Fuente interna de donde provienen las ideas con
respecto al total de las empresas que invirtieron en ACTI) tiene un porcentaje sobresaliente entre
los sectores industriales siendo el departamento de producción el que más se destaca dentro de
esta variable. Por otro lado, las inversiones en formación y capacitación no pasan el 5% del total
dedicado a ACTI. Por tanto, las políticas planteadas en el Conpes de ciencias, tecnología e
innovación, no se han cumplido satisfactoriamente.
Se destaca además en la dimensión de demanda, que en la variable POD (Doctores ocupados
como proporción del total de doctores ocupados en la empresa), alrededor de 15 sectores
industriales no tienen doctores dedicados a ACTI y en cuanto a MITr (Monto invertido en
Transferencia de tecnología como proporción de la inversión total en actividades), ninguna de las
empresas pertenecientes a estos sectores industriales ha hecho una inversión significativa durante
el 2010, generando una dificultad en el cumplimiento de las estrategias comprendidas en el
Conpes 3582.
Éste cluster refleja un bajo nivel en el monto destinado a actividades de innovación. No
obstante, también se puede observar que en su mayoría estas industrias en cuanto a la dimensión
institucional no usan recursos públicos para financiar las ACTI y el porcentaje de empresas que
invierten en ACTI no superan el 34% generalmente. Esto refleja una vez más que no están
cumpliendo las estrategias para el fortalecimiento del SNCTeI, contemplado dentro del Conpes
3582.
En cuanto al tema de capital humano el análisis de cluster para el seguimiento de las políticas
del Conpes 3674 es:
65
Cluster. No. 1. Alto potencial de capital humano
En la dimensión de oferta, este grupo presenta un alto NPC (Número de programas ofertados
por área de conocimiento). No obstante, en cuanto al número instituciones de educación superior
con respecto al total de instituciones no es alto mostrando que la intervención del estado como
garante de la educación es todavía ineficiente.
Por otro lado en cuanto a la tasa bruta de matrículas por departamento el que se destaca en este
aspecto es valle y Bogotá, mostrando que el Estado en cuanto a cobertura en estos departamentos
ha logrado sus objetivos, sin embargo los demás departamentos muestran que todavía se
presentan brechas en términos de cobertura.
En la dimensión de demanda, con la variable IFP (Ingresos familiares promedio (entre 1 y 2
salarios mínimos) se muestra que en su mayoría la población recibe entre 1 y 2 SMLV22
reflejando que el tipo de población que está accediendo a la educación superior son las personas
de clase media. Por otra parte, teniendo en cuenta el nivel educativo de la madre de los que
acceden a la educación superior son de nivel educativo, básico y secundario.
En la dimensión institucional, Nariño presenta los salarios por doctorados más altos de
Colombia el cual muestra la importancia que se le da este nivel educativo, sin embargo el número
de graduados por nivel doctoral con respecto a total no alcanza el 1%, mostrando que todavía se
presenta un capital humano bajo como factor potenciador de la investigación e innovación
(Conpes 3674, 2010)
Cluster. No.2. Medio potencial de capital humano
En la dimensión de oferta la tasa bruta de matrículas no supera el 50% con excepción de
Sucre, San Andrés y Quindío. Este indicador refleja que muchas personas no están accediendo a
22 Salario Mínimo Legal Vigente
66
la educación superior, lo que hace difícil el proceso de acumulación del capital humano (Conpes
3674, 2010).
Al tener en cuenta la dimensión de demanda, las personas que ingresan a la educación superior
son de clase media (salarios entre 1 y 2) y en el nivel educativo de la madre de las personas que
ingresas a la educación superior son en su mayoría de educación básica y secundaria, reflejando
que hay movilidad educativa.
En la dimensión institucional ninguno de los departamentos mencionados reporta el salario de
una persona con nivel de doctorado; paralelo a esto el porcentaje de graduados en doctorado con
respecto al total (GD) equivale a un 0%, mostrando que el aumento de acumulación de capital
humano y el aumento de capital humano como factor potenciador de la investigación e
innovación (propuestas que se encuentran en el Conpes 3674) no se están alcanzando dentro de
esta regiones.
Cluster. No. 3. Bajo potencial de capital humano
En el Cluster No.3 en la dimensión de oferta se evidencia que el número de instituciones es
mayor con respecto al total. Sin embargo la tasa bruta de matrículas (con excepción de Vaupés y
Vichada) es muy baja reflejando que el proceso de acumulación de capital humano tiene pocos
incentivos. Además se nota la escasez de programas ofertados por las instituciones en la variable
NPC (Número de programas ofertados por área de conocimiento), lo que afirma que el potencial
en estos departamentos con respecto al capital humano sea muy bajo.
Lo preocupante de estos departamentos es el no poseer registro de salarios en doctorado y
maestría, además la proporción de graduados de doctorado con respecto al total (GD) y la
proporción de graduados en posgrado con respecto al total (GP) son nulas, lo que muestra que el
tipo de capital humano que ofrece este cluster es muy precario y está lejos cumplir con los
objetivos de Conpes 3674.
67
7. Consideraciones y Reflexiones finales
En general los resultados del análisis de la política de competitividad desde las perspectivas de
innovación tecnológica y capital humano son modestos. Aparentemente para Colombia resulta
difícil la consecución del objetivo de largo plazo de estar entre los tres países más competitivos
de América Latina al 2032. Según los reportes del FEM entre el 2007 – 2008 Colombia ocupó el
puesto 69 del mundo, entre el 2008 – 2009 bajó al puesto 78, entre 2010 – 2011 subió al puesto
68, y actualmente se encuentra nuevamente en el puesto 69. En la región latinoamericana el
panorama es más alentador: Lo anterior da evidencias de que el país presenta dificultades en el
cumplimiento con los planes de acción en pro de un mayor nivel de competitividad nacional.
Dentro de los hallazgos del presente estudio teniendo como referencia las estadísticas para el año
2010, los resultados que no están acorde con lo establecido en los lineamientos de las políticas de
capital humano e innovación tecnológica son:
Mediante el análisis descriptivo se afirma que: La mayor fuente de financiación para invertir
en ACTI (actividades Científicas, Tecnológicas y de Innovación) utilizadas por las empresas
industriales son los recursos propios de la empresa y su grado de inversión se concentra en
adquisición de maquinaria y equipo e ingeniería y diseño industrial. Además los mayores
obstáculos que presentan los empresarios a la hora de invertir en ACTI al año 2010 son: i) la
escasez de recursos propios; ii) la facilidad de imitar a terceros, iii) la incertidumbre frente a
la demanda de servicios y bienes innovadores, iv) dificultades para acceder a financiamiento
externo y v) la escasa información sobre instrumentos públicos de apoyo.
Otro aspecto a resaltar en el análisis descriptivo es: el 54,38% de las ideas de innovación
surgen al interior de las empresas siendo el departamento de directivos, producción y ventas
y mercadeo las áreas donde predominan las ideas. También, dentro de este marco de
innovación el personal total dedicado a actividades de innovación son en su mayoría
doctores; aquellos investigadores que concentran en su mayoría el área de Bogotá seguido
por Antioquia.
68
Mediante la tasa de cobertura, Bogotá D.C presenta una tasa del 70% seguido de Antioquia,
Atlántico, Quindío y Santander. A nivel nacional se presenta un bajo nivel de matriculados
en doctorado, siendo el número de graduados en su mayoría de Bogotá, Antioquia y Valle
del Cauca.
Por medio del Análisis de Conglomerados de Innovación se afirma lo siguiente: Las
empresas innovadoras en sentido estricto son aquellas que elaboran bebidas y fabrican
productos minerales no metálicos con una inversión en ACTI de más de 315 millones de
pesos, cuyo rubro va dirigido en su mayoría a maquinaria y equipo.
Las empresas innovadoras en sentido amplio son las encargadas de fabricar papel, cartón,
productos plásticos, jabones y detergentes, entre otros. Por otro lado, las empresas
potencialmente innovadoras son las fábricas de alimentos, fábricas de productos de caucho,
industria básica de hierro y acero y fábricas de aparatos de uso doméstico.
Dentro del análisis de conglomerados de capital humano los departamentos que presentan
alto potencial son Caldas y Bogotá; seguido de Bolívar y Boyacá con un potencial medio y
con un 8,7% en capital humano esta Arauca presentando un bajo potencial en capital humano
reflejando un caso de interés para el Estado con la finalidad de tomar medidas en pro de su
nivel educativo.
Las políticas carecen de indicadores y metas en los documentos Conpes, dificultando el
análisis de evaluación de las políticas, por lo que se recomienda que se plasmen estos
documentos las metas a las que se quiere llegar para la mejora de la competitividad.
Dentro de estas políticas se promueve la regionalización, para esto se recomienda que se
trabajen los ejes de acción en este sentido, para llevar a cabalidad las políticas por regiones
debido a que, estas distan en diferentes aspectos. Cabe destacar que se deben tener
indicadores que muestre el estado de estas regiones para responder a las necesidades.
69
El estado debe mejorar la eficiencia de los recursos públicos y también debe incentivar las
alianzas entre los Centros de investigación, Universidades, y demás actores con las empresas.
Finalmente, al analizar el grado de cumplimiento de las políticas para el año 2010 no se
percibe una eficiencia política con la capacidad de suplir las necesidades de la sociedad con el fin
generar ventajas competitivas sostenibles por medio de un capital humano mejor calificado y un
constante cambio tecnológico en las industrias.
8. Anexos
Anexo 1. Vigilancia tecnológica de Competitividad.
70
Se realizó un ejercicio de vigilancia tecnológica a través del medidor de impacto bibliográfico
Scopus. Los resultados fueron los siguientes:
La primera búsqueda utilizó como palabra clave “competitividad” y limitó las áreas de
estudio a ciencias sociales, económicas, econométricas y financieras. Se encontraron 26
artículos en su mayoría publicados en la Revista Venezolana de Gerencia de la Universidad
El Zulia, y la Revista Latinoamericana de Estudios Urbano Regionales (EURE) de la
Pontificia Universidad Católica de Chile. El 23% de los documentos encontrados están
encaminados hacia el análisis de la competitividad desde la perspectiva de la innovación o
capital humano a nivel micro y macro respectivamente; los autores de estos documentos son:
Dursun Barrios Hernández y Martha Olivera Ángel (2013)23
; Mónica García-Ochoa Mayor,
Nuria Bajo Davó y María Luisa Blázquez de la Hera (2012)24
; Nelson Manzano (2009)25
;
Vera Garnica, José (2009)26
; Aldo A. Pérez, Escatel y Oscar Pérez Veyna(2009)27
; Josep
Capó Vicedo, Manuel Expósito Langa y Enrique Masiá Buades (2007)28
.
Como se observa en los gráficos 14 y 15, México concentra el 27% de la producción científica
de nuevo conocimiento de habla hispana en el campo referido, seguido por España con el 23%.
Desde una perspectiva temporal la producción de artículos entre 1997 y el 2006 fue de uno por
año, siendo el 2009 el de mayor número de publicaciones con seis documentos, dos de ellas
provenientes de la EURE.
Gráfica 14: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitividad”. Número de
documentos por país. 1996-2013.
23
Análisis de la competitividad del sector lechero: Caso aplicado al norte de Antioquia, Colombia. 24
La Innovación Tecnológica Como Variable Determinante En la Competitividad de Los Países. 25
Competitividad entre metrópolis de América Latina. 26
Clúster del salmón en chile: Análisis de los factores de competitividad a escala internacional. 27
Competitividad y acumulación de capacidades tecnológicas en la industria manufacturera mexicana. 28
La importancia de los clústers para la competitividad de las PYME en una economía global.
71
Fuente: Scopus
Gráfica 15: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitividad”. Número de
documentos por año. 1996-2013.
Fuente: Scopus
En el segundo rastreo con el término “políticas de competitividad” bajo los mismos
parámetros de la búsqueda anterior, se encontró un único artículo29
titulado “Hacia una
29
Debido a la poca información adquirida durante el rastreo se omitieron las gráficas respectivas en dicha búsqueda.
72
segunda generación de reformas: Políticas de competitividad en economías abiertas”
elaborado por Joseph Ramos en el año 2000 en la Universidad de Chile.
Utilizando como palabra clave “competitiveness” se limitó las áreas de estudio a ciencias
sociales, económicas, econométricas y financieras. Con un resultado de 3.375 documentos, el
autor que representó mayor número de publicaciones fue Robert Huggins con 8 documentos,
resaltando el artículo “Regional benchmarking in a global context: Knowledge,
competitiveness, and economic development”30
como un aporte significativo al presente
estudio. Al observar los documentos mediante su fuente de estudio se encontró el artículo
“Prospects of sector competitiveness of national economy under conditions of globalization”31
en “los problemas reales de la economía” la fuente con mayor nivel de publicaciones (80
documentos).
De acuerdo con lo anterior, Estados Unidos concentra el 20% de la producción científica en
competitividad, seguido por el Reino Unido con el 16%. Además, mediante un marco
temporal se observa que la producción de artículos y documentos de trabajo fueron mayores a
partir del 2004 con un descenso en el 2012 (Ver gráfico 16 y 17).
Gráfica 16: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitiveness”. Número de
documentos por país. 1983-2014.
30
(Traducción) “La evaluación comparativa regional en un contexto mundial : El conocimiento , la competitividad y el desarrollo económico”- Huggins , R. , Izushi , H. 2009 31
(Traducción) “Las perspectivas de la competitividad del sector de la economía nacional en las condiciones de la globalización” - Bielieychenko , O.G. 2009.
73
Fuente: Scopus
Gráfica 17: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitiveness”. Número de
documentos entre los años 1983-2014.
Fuente: Scopus
Bajo los mismos parámetros de búsqueda del anterior rastreo y utilizando como palabra clave
“competitiveness policies” se encontraron 1.110 documentos. Al analizar los resultados por
fuente de estudio se encontró en “los estudios de planificación europea” el documento titulado
“Constructing regional advantage: Towards state-of-the-art regional innovation system
74
policies in Europe?”32
que se considera relevante en la investigación en la medida que
contribuye al análisis del sistema de competitividad mediante un informe sobre la lucha contra
los nuevos desafíos y problemas de la globalización para las regiones europeas.
Adicionalmente, en los gráficos 18 y 19 se observa que Estados Unidos y el Reino Unido
concentran el 23% de documentos relacionados con políticas de competitividad y que la
producción de artículos y documentos creció significativamente en el 2012 con 136 documentos
de los cuales 127 son artículos de revista.
Gráfica 18: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitiveness Policies”. Número de
documentos por país. 1989-2014
Fuente: Scopus
32 (traducción) La construcción de ventaja regional: hacia las políticas del sistema de innovación regional del estado de la técnica
en Europa? - Asheim , B.t. , Moodysson , J., Tödtling , F. (2011)
75
Gráfica 19: Análisis de resultados para la búsqueda “Competitiveness Policies”. Número de
documentos entre los años 1989-2014.
Fuente: Scopus
A través del ejercicio de la vigilancia tecnológica se pudo encontrar evidencia de un mayor
interés en la comunidad investigativa en los estudios de competitividad y políticas de
competitividad a partir del año 1996.
Anexo 2. Vigilancia tecnológica de Capital Humano.
Utilizando el medidor de impacto bibliográfico Scopus se hizo un sondeo de los documentos
existentes en el tema de capital humano en aras de recoger la producción científica que siguió a
estos autores y reconocer el estado actual de dicho tema.
El primer rastreo utilizando como palabra clave “Capital Humano” limitó las áreas de estudio
a ciencias sociales, económicas, econométricas y financieras. Se encontraron 33 resultados
hallando dos publicaciones que podrían contribuir en el presente documento: i) El efecto del
capital humano sobre la innovación: Un análisis desde las perspectivas cuantitativa y
cualitativa de la educación (Labordeta, J.F.-R., Giménez, G, 2012) y ii) Análisis por
provincias de la contribución del capital humano a la producción en la década de los noventa
(Gil-Delgado, M.D.P.P.-R., Valdês, M.P.G.-C., 2008).
76
El 39% del total de las publicaciones encontradas se elaboraron en España y el 13% en Brasil
(ver gráfico 20). El gráfico 21 presenta los resultados de esta búsqueda desde un orden temporal y
se encontraron producción bibliográfica en habla hispana a partir del 2001.
Gráfica 20: Análisis de resultados para la búsqueda “Capital Humano”. Número de
documentos por país. 2001-2012.
Fuente: Scopus.
Gráfica 21: Análisis de resultados para la búsqueda “Capital Humano”. Número de
documentos entre los años 2001-2012.
Fuente: Scopus.
Siguiendo con los parámetros ya empleados, se utilizó como palabra clave “Políticas de
Capital Humano” encontrando un solo documento titulado “¿Cuánto afectan las políticas en
capital humano a la desigualdad del ingreso y a la pobreza?” elaborado por Behrman, J.R. en
el año 2011 lo cual refleja la escases de producción bibliográfica en habla hispana con
respecto a dicho tema en el mundo.
77
En la tercera búsqueda empleando como palabra clave “Human Capital” se limitó las áreas de
estudio a ciencias sociales, económicas, econométricas y financieras. Con 3848 resultados, el
autor con más número de publicaciones fue Joerg Baten con 11 documentos, resaltando dos
como relevantes para el estudio en curso: i) Globalization and educational inequality during
the 18 th to 20 th centuries: Latin America in global comparison33
y ii) Regional inequality in
human capital formation in Europe, 1790-188034
.
Como se observa en los gráficos 22 y 23, el 37% de los documentos fueron elaborados en
Estados Unidos seguido por el Reino Unido con un 12%. Desde un análisis temporal, se ha
presentado un incremento en las publicaciones desde el año 1993 con 17 artículos, hasta llegar a
400 documentos en los años 2011 y 2012.
Gráfica 22: Análisis de resultados para la búsqueda “Human Capital”. Número de
documentos por país. 1986-2014.
Fuente: Scopus.
33 (Traducción) Globalización y desigualdad educativa desde el siglo XVII al XX: América Latina en comparación global-
Baten, J., Mumme, C. (2010). 34 (Traducción) La desigualdad regional en la formación de capital humano en Europa, 1790-1880- Hippe , R., Baten , J.
(2012).
78
Gráfica 23: Análisis de resultados para la búsqueda “Human Capital”. Número de
documentos entre los años 1986-2014.
Fuente: Scopus.
Al realizar la búsqueda con la palabra clave “Human Capital Policies” y tomando como
referentes los mismos parámetros de rastreo se encontraron 944 resultados. Observando la
base de publicaciones por fuente de investigación se halló “Crítica en la economía de la
educación” con 56 documentos, siendo ésta la fuente con mayor número de publicaciones
destacando:“The influence of price on school enrollment under Uganda's policy of free
primary education”35
como el documento cuyo aporte podría ser importante para el presente
estudio.
Según se observa en el gráfico 24 la mayor producción está concentrada en Estados Unidos
(36%) seguido del Reino Unido (13%). Al analizar la gráfica temporal (Ver gráfico 25), se puede
afirmar que a partir del año 1996 se han incrementado los estudios en dicho tema.
35
Traducción: “La influencia de los precios en la matrícula escolar bajo la política de la educación primaria gratuita en Uganda”- Lincove , J. A. (2012).
79
Gráfica 24: Análisis de resultados para la búsqueda “Human Capital Policies”. Número de
documentos por país. 1978-2014.
Fuente: Scopus.
Gráfica 25: Análisis de resultados para la búsqueda “Human Capital Policies”. Número de
documentos entre los años 1978-2014.
Fuente: Scopus.
En general, Estados Unidos y España son los países con mayor nivel de publicaciones en
materia de capital humano y políticas de capital humano. Además, dicho interés investigativo se
dio con mayor nivel a partir del año 2000 en ambos idiomas.
80
Anexo 3. Vigilancia tecnológica de Innovación.
Dentro de la literatura económica el estudio de la innovación tecnológica y sus efectos
económicos han sido ampliamente discutidos desde la perspectiva teórica y la empírica; para este
último caso, a continuación se presentan los resultados de la revisión bibliográfica por medio del
medidor de impacto bibliográfico Scopus.
Con “innovación” como palabra clave en las áreas sociales, económicas, econométricas y
financieras, se encontraron 126 resultados de los cuales 12 documentos hacen parte de la
revista española Arbor, seguida de la revista Galega de Economía (10 documentos) y la
revista Venezolana de Gerencia (10 documentos). Producto de esta revisión se consideraron
los siguientes documentos como aportes relevantes al estudio: i) Sistemas de innovación
regionales: El caso del país vasco36
; ii) Clústers industriales e innovación regional: Una
evaluación e implicaciones para la cohesión económica37
; iii) La innovación como factor
clave en la competitividad empresarial: Un estudio empírico en pymes38
y iv) La innovación
tecnológica en el contexto de los clústers regionales39
.
El 58% de los documentos se han elaborado en España seguido por Venezuela con el 8,33% y
Colombia con el 6,06% (ver gráfico 26). Adicional a esto, el año 2011 presenta el mayor número
de documentos publicados sobre innovación a diferencia del 2004 con tan solo 1 documento
publicado de habla hispana (ver gráfico 27).
36 López-Rodríguez J, Faiña A, Manso G. de la Revista Galega de Economía. 37 Borghi E, del Bo C.F., Florio M. 38 Rodeiro Pazos D, López Penaban M. C. 39 Becerra Rodríguez, F., Naranjo Valencia, J.C.
81
Gráfica 26: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovación”. Número de documentos
por país. 2000-2013.
Fuente: Scopus
Gráfica 27: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovación”. Número de documentos
entre los años 2000-2013.
Fuente: Scopus
En la siguiente búsqueda se utilizó “Políticas de innovación” como palabra clave con igual
límite en áreas de estudio. Se encontró cuatro resultados de los cuales dos van acorde al tema
de estudio: i) Políticas regionales de innovación en el reino unido: La nueva relación entre la
industria y las instituciones de educación superior y el papel de los parques científicos,
82
Salvador E (2008) y ii) Sistema gallego de innovación y políticas de innovación: Balance de
una década Deza X.V. (2010).
Con la palabra clave “innovation” y límite en las áreas de economía, econometría y finanzas
se encontraron 10.749 resultados; al perfilar la búsqueda por fuentes investigativas se
encontró como fuente principal “Ciencia y política pública” con 208 publicaciones. De ésta
fuente los documentos seleccionados acorde al estudio son: i) Beyond the business cycle: The
need for a technology-based growth strategy40
, ii) Dialogue and science: Innovation in
policy-making and the discourse of public engagement in the UK41
, iii) Regional innovation
policy and public-private partnership: The case of Triple Helix Arenas in Western Sweden42
.
Entre los países con mayor nivel de publicaciones en materia de innovación se encuentra
Estados Unidos con un 24,4% seguido del Reino Unido con 14,1%
(ver gráfico 28). Además, se podría afirmar que a partir de 1996 se incrementaron las
publicaciones pasando de 31 a 1642 en el 2011 (ver gráfico 29).
40 Traducción: Más allá del ciclo económico: La necesidad de una estrategia de crecimiento basada en la tecnología- Tassey ,
G.-2013. 41 Traducción: El diálogo y la ciencia: La innovación en la formulación de políticas y el discurso de la participación pública en el
Reino Unido- Pieczka , M. Escobar , O.-2013. 42 Traducción: La política de innovación regional y la colaboración público-privada: el caso de la Triple Hélice Arenas en Suecia
Occidental.- Fogelberg, H., Thorpenberg, S. -2012
83
Gráfica 28: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovation”. Número de documentos
por país. 1968-2014.
Fuente: Scopu
Gráfica 29: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovación”. Número de documentos
entre los años 1968-2014.
Fuente: Scopus
la cuarta búsqueda utilizó la palabra clave “innovation policies” y arrojo como resultado
2.730 documentos. La principal fuente de estudio fue “ciencia y política pública” con 133
documentos; de dicha fuente se seleccionaron las siguientes publicaciones acorde al estudio:
Para la primera fuente se seleccionaron los siguientes: i)Closing the policy cycle: Increasing
84
the utilization of evaluation findings in research, technological development and innovation
policy design, ii) Regional innovation policies in a globally connected environment, iii)
Indicators for science and technology policy in Pakistan: Entering the science, technology
and innovation paradigm, iv) Regional innovation policy and public-private partnership:
The case of Triple Helix Arenas in Western Sweden43
.
Con base en los gráficos 30 y 31, el 21,31% de los documentos se han elaborado en Estados
Unidos seguido por el Reino Unido con el 15,98%. Desde una perspectiva temporal el año con
más número de publicaciones en materia de políticas de innovación es el 2011 con 319
documentos.
Gráfica 30: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovation policies”. Número de
documentos por país. 1976-2014.
Fuente: Scopus
43
Traducción: i) Cerrando el ciclo de las políticas: El aumento de la utilización de los resultados de la evaluación de la investigación, el desarrollo tecnológico y el diseño de la política de innovación - Teirlinck , P. , Delanghe , H. , Padilla , P. , Verbeek , A. – 2013. Ii)Las políticas regionales de innovación en un entorno globalmente conectado - Mastroeni , M. Tait , J., Rosiello , A. - 2013. iii) Los indicadores de la política de ciencia y tecnología en Pakistán: Entrando en el paradigma de la ciencia , la tecnología y la innovación - Bhutto , A. , Rashdi , P.I. , Abro, Q.M. – 2012. iv) La política de innovación regional y la colaboración público-privada: el caso de la Triple Hélice Arenas en Suecia Occidental- Fogelberg , H. , Thorpenberg , S. - 2012 .
85
Gráfica 31: Análisis de resultados para la búsqueda “Innovation policies”. Número de
documentos entre los años 1976-2014.
Fuente: Scopus
Recopilando, se considera que a partir de la década del 90 la innovación tecnológica se
convirtió en un tema que despertó un mayor interés por parte de los investigadores; aun así se
considera relevante para esta investigación retomar los paradigmas que han construido el
andamiaje teórico del fenómeno innovador y que hoy en día se concibe como un elemento
determinante de la competitividad de un país. El cuadro 4 presenta una perspectiva sucinta de
esto.
Anexo 4. Número de Cluster para Innovación Tecnológica y Capital Humano.
La estimación del número óptimo de grupos se realizó en la versión 11.1 del programa Stata
Numero de Cluster para
Innovación Tecnológica
pseudo-F estadístico de
Calinski y Harabasz
3 237,05
4 452,72
86
Numero de Cluster para
Capital Humano
pseudo-F estadístico de
Calinski y Harabasz
3 66,39
4 44,17
Anexo 5. Descripción de las industrias contempladas en la CIIU Rev 3.
CIIU Rev3 Descripción Grupo Clúster
151 Carne y pescado 3
152 Frutas, legumbres, hortalizas, aceites y grasas 3
153 lácteos 3
154 Molinería y almidones 3
155 No asignado 3
156 Café 4
157 Ingenios, azúcar y trapiche 3
158 Otros productos alimenticios 2
159 Bebidas 1
173 Textiles 4
174 Otros productos textiles 4
175 Tejido, artículos de punto y ganchillo 4
180 Prendas de Vestir 3
191 Curtido y preparado de cueros 4
192 Calzado 4
193 Artículos de viaje, bolso de mano y artículos similares 4
201 Acerrado, cepillado e impregnación de la madera 4
202 Fabricación de hojas de madera para enchapado 4
203 Partes y piezas de carpintería para edificios y construcciones 4
204 Recipientes de madera 4
209 Otros productos de madera 4
210 Papel y cartón 2
221 Actividades de edición 3
222 Actividades de impresión 3
223 Servicios relacionados con la impresión 4
230 Petróleo y combustible nuclear 2
251 Caucho 3
252 Plástico 2
261 Vidrio 3
269 Minerales no metálicos 1
271 Hierro y acero 3
272 Metales preciosos y metales no ferrosos 4
87
281 Productos metálicos 4
289 Otros productos metálicos 3
291 Maquinaria de uso general 4
292 Maquinaria de uso especial 3
293 Aparatos de uso domestico 3
341 Vehículos automotores y sus motores 4
342 Carrocerías para vehículos automotores 4
343 Partes, piezas y autopartes vehículos automotores y sus
motores
4
350 Equipo de transporte 4
361 Muebles 3
369 Industrias Manufactureras 4
2421 Plaguicidas y otros productos químicos agropecuarios 4
2422 Pinturas, barnices y revestimientos similares 4
2423 Productos farmacéuticos 3
2424 Jabones y detergentes 2
2429 Otros productos químicos 4
171 - 172 b/ Hilaturas de fibra textiles y tejeduras de productos textiles 4
240 a/ Sustancias de química básica y fabricación de fibras
sintéticas y artificiales
2
300 - 310 -320
- 330
Maquinaria de oficina, contabilidad e informática –
Maquinaria y aparatos eléctricos – Equipos y aparatos de
radio, comunicación y televisión – Instrumentos médicos
3
Fuente: CIIU Rev. 3
88
Anexo 6. Descripción de las industrias contempladas en la CIIU Rev 3.
Tabla 1 : Cluster No. 1. Para el año 2010.
Dimensiones Variables Grupos industriales
Bebidas Minerales no metálicos
Oferta MIFyC 0,17% 0,31%
InE 96,08% 96,92%
Demanda
POT 2,71% 8,65%
MITr 0,00% 0,88%
POP 12,87% 5,95%
POD 4,17% 9,76%
Institucional
MIT $ 364.274.917 $ 315.724.987
MIMyE 77,53% 87,87%
EI 36,04% 37,62%
NEIE 0,00% 1,75%
RExU 41,18% 26,15%
MIRP 0,00% 0,15%
Fuente: Elaboración propio.
Tabla 2 : Cluster. No. 2. Para el año 2010.
Dimensión Variables Grupos industriales
Otros productos
alimenticios
Papel y
Cartón
Petróleo y combustible
nuclear
Oferta MIFyC 2,32% 0,96% 0,39%
InE 98,78% 100,00% 92,31%
Demanda
POT 2,76% 2,34% 2,90%
MITr 0,07% 5,69% 0,07%
POP 13,41% 10,20% 52,73%
POD 18,18% 10,00% 63,64%
Institucional
MIT $ 129.970.631 $ 116.756.509 $ 141.243.746
MIMyE 65,16% 59,64% 11,26%
EI 33,89% 39,60% 29,73%
NEIE 6,56% 0,00% 0,00%
RExU 23,17% 17,65% 30,77%
MIRP 0,27% 0,04% 0,00%
Fuente: Elaboración propia
89
Tabla 3: Continuación del Cluster No. 2.
Dimensión Variables Grupos industriales
Plástico Jabones y
detergentes
Sustancias de
química básica
Oferta MIFyC 0,60% 1,05% 0,47%
InE 96,36% 100,00% 97,18%
Demanda
POT 5,69% 4,15% 4,30%
MITr 1,88% 0,27% 0,05%
POP 8,67% 12,41% 20,25%
POD 57,45% 8,33% 15,38%
Institucional
MIT $ 155.796.140 $ 148.314.194 $ 98.381.016
MIMyE 80,18% 54,82% 71,60%
EI 34,32% 52,81% 41,50%
NEIE 0,96% 3,19% 4,92%
RExU 16,00% 18,69% 35,21%
MIRP 0,20% 0,11% 0,05%
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 4: Cluster No. 3. Para el año 2010, dimensiones de oferta y demanda.
Grupos Industriales Oferta Demanda
MIFyC InE POT MITr POP POD
Carne y pescado 0,30% 97,87% 1,99% 0,20% 10,01% 40,00%
Frutas, legumbres,
hortalizas 3,67% 100,00% 5,41% 0,00% 13,00% 63,64%
Lácteos 0,91% 100,00% 2,40% 0,04% 8,78% 0,00%
Molinería y almidones 1,04% 96,25% 3,20% 0,00% 12,19% 11,11%
No asignado 0,36% 98,38% 2,55% 0,07% 7,65% 33,33%
Ingenios, azúcar y trapiche 0,18% 95,24% 2,97% 3,82% 10,63% 0,00%
Prendas de vestir 0,30% 96,46% 2,82% 0,18% 4,37% 0,00%
Actividades de edición 1,85% 96,94% 4,55% 1,61% 22,86% 42,11%
Actividades de impresión 0,07% 96,32% 4,08% 0,14% 20,68% 40,00%
Caucho 3,17% 94,87% 3,71% 0,03% 11,28% 0,00%
Vidrio 0,19% 97,14% 6,13% 0,00% 8,53% 33,33%
Hierro y acero 1,22% 96,36% 3,54% 1,10% 6,52% 0,00%
Otros productos metálicos 0,72% 98,63% 4,30% 2,61% 7,69% 0,00%
Maquinaria de uso especial 1,93% 98,94% 4,92% 1,81% 8,32% 20,00%
Aparatos de uso domestico 1,35% 100,00% 0,55% 0,00% 20,51% 0,00%
90
Muebles 0,91% 98,82% 4,61% 0,07% 9,54% 7,69%
Productos farmacéuticos 2,33% 98,23% 7,68% 0,19% 13,41% 26,32%
300-310-320-330 2,17% 98,52% 3,87% 2,99% 12,44% 10,00%
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 5: Cluster No. 3. Para el año 2010, dimensión institucional.
Grupos Industriales Institucional
MIT MIMyE EI NEIE RExU MIRP
Carne y pescado $ 68.539.047 67,16% 39,88% 0,00% 25,53% 0,12%
Frutas, legumbres,
hortalizas $ 33.690.833 41,93% 34,92% 0,00% 32,73% 0,45%
Lácteos $ 71.042.574 81,04% 41,96% 0,00% 21,74% 0,00%
Molinería y almidones $ 69.949.730 60,40% 36,76% 0,00% 21,25% 0,00%
No asignado $ 40.842.181 75,01% 26,56% 0,00% 7,57% 0,16%
Ingenios, azúcar y
trapiche $ 69.042.544 77,87% 50,00% 6,25% 76,19% 0,00%
Prendas de vestir $ 31.843.392 55,60% 21,19% 1,51% 12,99% 0,70%
Actividades de edición $ 45.199.716 41,24% 31,97% 0,00% 19,39% 17,69%
Actividades de impresión $ 44.021.638 63,51% 33,54% 0,00% 8,82% 4,25%
Caucho $ 30.019.456 47,05% 32,58% 0,00% 10,26% 0,00%
Vidrio $ 35.277.064 96,51% 35,29% 0,00% 20,00% 0,16%
Hierro y acero $ 48.219.038 87,13% 36,13% 0,00% 18,18% 0,00%
Otros productos metálicos $ 40.129.773 55,51% 29,59% 3,45% 21,92% 1,69%
Maquinaria de uso
especial $ 29.227.217 70,46% 28,46% 5,41% 18,09% 0,46%
Aparatos de uso
domestico $ 39.212.173 36,42% 29,63% 0,00% 20,00% 0,00%
Muebles $ 36.692.871 65,30% 29,45% 2,24% 17,65% 0,42%
Productos farmacéuticos $ 58.221.723 41,61% 53,03% 2,86% 31,86% 10,83%
300-310-320-33044
$ 53.731.281 54,58% 37,89% 3,70% 20,74% 0,57%
Fuente: Elaboración propia.
44
Maquinaria de oficina, contabilidad e informática – Maquinaria y aparatos eléctricos – Otra industria
91
Tabla 6 : Cluster No. 4. Para el año 2010, dimensiones de oferta y demanda.
Grupos Industriales Oferta Demanda
MIFyC InE POT MITr POP POD
Café 0,89% 100,00% 2,58% 0,49% 16,53% 33,33%
Textiles 0,50% 88,00% 3,92% 0,28% 3,48% 0,00%
Otros productos
textiles 2,54% 96,83% 3,75% 0,95% 13,50% 50,00%
Tejido y artículos de
punto y ganchillo 0,25% 96,00% 6,34% 0,00% 0,65% 0,00%
Curtido y preparado
de cueros 0,29% 100,00% 3,61% 0,05% 3,30% 0,00%
Calzado 0,15% 95,70% 8,03% 0,19% 1,74% 0,00%
Artículos de viaje 0,00% 100,00% 2,02% 0,02% 5,15% 0,00%
Acerrado, cepillados
impregnación de la
madera
1,09% 100,00% 0,89% 0,00% 0,00% 0,00%
Fabricación de hojas
de madera 0,00% 100,00% 2,88% 0,00% 21,74% 100,00%
Partes y piezas de
carpintería 0,30% 100,00% 0,93% 0,00% 9,09% 0,00%
Recipientes de madera 0,45% 100,00% 2,48% 0,00% 3,70% 0,00%
Otros productos de
madera 0,34% 75,00% 5,37% 0,00% 0,00% 0,00%
Servicios relacionados
con la impresión 0,06% 95,65% 3,04% 0,10% 4,84% 0,00%
Metales preciosos y
metales no ferrosos 0,10% 100,00% 2,84% 0,00% 20,25% 0,00%
Otros productos
metálicos 0,72% 94,39% 4,65% 0,19% 7,11% 10,00%
Maquinaria de uso
general 0,82% 100,00% 4,11% 0,84% 8,68% 44,44%
Vehículos automotores
y sus motores 3,63% 100,00% 3,25% 0,00% 37,98% 43,24%
Carrocería para
vehículo automotor 0,44% 100,00% 3,14% 0,00% 4,03% 0,00%
Partes, piezas y
autopartes de vehículos
automotores y sus
motores
1,76% 95,12% 6,86% 5,72% 6,86% 100,00%
Equipo de transporte 5,80% 100,00% 5,07% 0,00% 2,31% 0,00%
92
Industrias
manufactureras 0,34% 94,44% 2,64% 4,33% 12,07% 25,00%
Plaguicidas y otros
productos químicos 1,89% 100,00% 4,37% 6,70% 22,12% 0,00%
Pinturas, barnices y
revestimientos
similares
0,32% 96,97% 7,64% 11,19% 6,96% 50,00%
Otros productos
químicos 1,09% 97,62% 4,38% 0,55% 13,18% 44,44%
Sustancias de química
básica y fibras 0,00% 100,00% 2,59% 22,32% 5,44% 0,00%
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 7 : Cluster No. 4. Para el año 2010, dimensión institucional.
Grupos Industriales Institucional
MIT MIMyE EI NEIE RExU MIRP
Café $ 5.050.866 37,50% 22,86% 12,50% 25,00% 0,00%
Textiles $ 4.185.557 89,07% 23,68% 0,00% 4,00% 0,00%
Otros productos
textiles $ 6.225.555 50,09% 29,94% 6,38% 9,52% 0,00%
Tejido y artículos de
punto y ganchillo $ 20.875.875 83,93% 25,64% 5,00% 4,00% 0,00%
Curtido y preparado
de cueros $ 2.093.059 91,84% 29,17% 0,00% 11,76% 0,00%
Calzado $ 9.573.249 81,54% 25,37% 0,00% 10,75% 0,00%
Artículos de viaje $ 5.184.001 16,78% 13,70% 0,00% 14,29% 0,00%
Acerrado, cepillados
impregnación de la
madera
$ 454.203 70,03% 12,50% 0,00% 7,69% 0,51%
Fabricación de hojas
de madera $ 5.567.612 90,28% 37,50% 0,00% 33,33% 0,00%
Partes y piezas de
carpintería $ 988.806 96,07% 16,67% 0,00% 33,33% 0,00%
Recipientes de madera $ 772.362 95,38% 31,43% 0,00% 7,14% 0,00%
Otros productos de
madera $ 325.425 66,25% 25,00% 0,00% 12,50% 0,00%
Servicios relacionados
con la impresión $ 3.505.487 95,38% 20,00% 0,00% 8,70% 10,98%
Metales preciosos y
metales no ferrosos $ 2.453.184 98,87% 26,09% 0,00% 15,38% 0,00%
93
Otros productos
metálicos $ 16.839.088 60,73% 32,60% 1,12% 17,76% 1,81%
Maquinaria de uso
general $ 17.603.956 41,91% 33,20% 3,70% 19,19% 2,69%
Vehículos automotores
y sus motores $ 21.155.909 7,10% 33,33% 0,00% 12,50% 0,00%
Carrocería para
vehículo automotor $ 6.005.942 14,09% 26,47% 0,00% 12,50% 0,00%
Partes, piezas y
autopartes de vehículos
automotores y sus
motores
$ 10.867.241 54,04% 30,48% 0,00% 21,95% 1,74%
Equipo de transporte $ 16.169.140 47,75% 32,14% 0,00% 31,82% 0,88%
Industrias
manufactureras $ 20.603.755 68,24% 20,20% 5,00% 16,67% 0,00%
Plaguicidas y otros
productos químicos $ 6.683.768 29,77% 51,61% 0,00% 64,71% 0,54%
Pinturas, barnices y
revestimientos
similares
$ 16.030.476 13,44% 34,21% 3,85% 18,18% 0,47%
Otros productos
químicos $ 18.592.406 47,35% 33,33% 5,71% 26,19% 0,00%
Sustancias de química
básica y fibras
sintéticas y artificiales
$ 25.834.316 53,80% 32,26% 0,00% 11,54% 0,00%
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 8 : Cluster No. 1. Para el año 2010, dimensiones de oferta y demanda.
Nom dpto Oferta Demanda
TBM NCP IESO IFP NEM
Antioquia 43,11% 12550,00% 29,63% 49,90% 75,70%
Bogotá D.C. 79,43% 29850,00% 21,43% 47,60% 79,00%
Caldas 38,14% 1887,50% 50,00% 49,40% 74,70%
Cauca 27,13% 1412,50% 45,45% 56,90% 75,90%
Cesar 24,41% 337,50% 40,00% 65,40% 88,10%
Nariño 20,06% 1162,50% 31,58% 50,00% 81,40%
Santander 51958,16% 4512,50% 37,14% 47,90% 72,00%
Valle del cauca 33249,81% 6475,00% 39,58% 44,70% 75,80%
Fuente: Elaboración propia
94
Tabla 9 : Cluster No. 1. Para el año 2010, dimensión institucional
Nom dpto Salario Uni Salario Tecno Salario Tecni Salario Doc Salario Maes
Antioquia $ 1.835.337 $ 1.314.534 $ 1.125.011 $ 5.287.761 $ 3.736.313
Bogotá D.C $ 2.008.838 $ 1.340.616 $ 1.142.533 $ 5.683.582 $ 3.922.699
Caldas $ 1.723.370 $ 1.258.639 $ 915.319 $ 5.741.487 $ 3.006.286
Cauca $ 1.534.501 $ 1.102.199 $ 875.316 $ 5.789.221 $ 2.998.465
Cesar $ 1.391.332 $ 1.377.722 $ 597.000 $ 3.686.500 $ 3.532.000
Nariño $ 1.304.885 $ 999.723 $ 1.192.217 $ 6.514.000 $ 2.177.921
Santander $ 1.973.492 $ 1.350.498 $ 940.913 $ 5.544.044 $ 4.075.930
Valle del cauca $ 1.729.595 $ 1.189.584 $ 1.010.589 $ 5.177.473 $ 3.683.550
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 10 : Continuación del Cluster No. 1.
Nom dpto Salario Espe GC GP GD MO
Antioquia $ 3.428.315 25,36% 22,82% 0,88% 64,32%
Bogotá D.C $ 3.163.462 21,76% 37,19% 0,31% 35,59%
Caldas $ 2.233.999 22,28% 43,96% 0,34% 71,70%
Cauca $ 2.413.373 31,16% 16,40% 0,24% 78,97%
Cesar $ 2.683.683 20,74% 9,80% 0,50% 87,44%
Nariño $ 2.256.622 18,10% 16,06% 0,52% 59,84%
Santander $ 3.226.522 26,75% 20,67% 0,42% 56,15%
Valle del cauca $ 3.120.784 25,21% 16,41% 0,91% 54,67%
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 11 : Cluster No. 2. Para el año 2010, dimensiones de oferta y demanda.
Nom dpto Oferta Demanda
TBM NCP IESO IFP NEM
Amazonas 14,13% 25,00% 83,33% 0,00% 0,00%
Atlántico 39,31% 3725,00% 28,13% 43,90% 71,30%
Bolívar 29,46% 2000,00% 41,67% 55,80% 76,60%
Boyacá 41,61% 1487,50% 47,06% 59,90% 81,60%
Caquetá 19,58% 312,50% 66,67% 54,40% 91,00%
Choco 25,92% 325,00% 55,56% 65,90% 82,20%
Córdoba 17,11% 800,00% 44,00% 51,40% 74,21%
Cundinamarca 22,20% 1100,00% 54,55% 52,40% 79,20%
Guajira 22,16% 337,50% 52,63% 51,70% 80,70%
Huila 26,62% 475,00% 33,33% 56,90% 85,10%
Magdalena 21,43% 950,00% 50,00% 51,00% 76,60%
Meta 26,09% 475,00% 43,75% 48,20% 75,90%
95
Norte de
Santander 41,70% 2175,00% 47,06% 54,90% 82,70%
Putumayo 11,65% 125,00% 0,00% 48,15% 88,24%
Quindío 50,84% 750,00% 0,00% 53,50% 82,40%
Risaralda 44,37% 1325,00% 45,00% 45,50% 77,81%
San Andrés 17,33% 87,50% 75,00% 0,00% 0,00%
Sucre 17753,61% 537,50% 62,50% 43,50% 72,90%
Tolima 26015,37% 1275,00% 45,00% 43,80% 83,50%
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 12 : Cluster No. 2. Para el año 2010, dimensión institucional
Nom dpto Institucional
Salario Uni Salario Tecno Salario Tecni Salario Doc Salario Maes
Amazonas $ 1.513.360 $ - $ - $ - $ 2.680.329
Atlántico $ 1.640.350 $ 1.324.233 $ 976.963 $ - $ 3.475.316
Bolívar $ 1.587.882 $ 1.168.999 $ 1.153.670 $ - $ 3.090.802
Boyacá $ 1.538.229 $ 1.154.935 $ 1.380.000 $ - $ 2.836.499
Caquetá $ 1.277.782 $ 1.164.895 $ 1.161.042 $ - $ 2.036.257
Choco $ 1.243.752 $ 1.360.803 $ - $ - $ 2.965.400
Córdoba $ 1.391.923 $ 991.682 $ 1.014.573 $ - $ 3.875.265
Cundinamarca $ 1.860.098 $ 1.248.406 $ 1.183.876 $ - $ 5.933.229
Guajira $ 1.466.387 $ 1.228.992 $ 1.386.965 $ - $ 3.644.000
Huila $ 1.703.118 $ 1.169.593 $ 1.199.940 $ - $ 3.279.877
Magdalena $ 1.430.350 $ 1.015.979 $ 1.173.131 $ - $ 3.772.513
Meta $ 1.621.154 $ 1.382.996 $ 908.046 $ - $ 2.421.444
Norte de Santander $ 1.414.343 $ 1.206.657 $ 1.644.680 $ - $ 2.889.790
Putumayo $ 1.447.342 $ 1.138.885 $ 2.691.250 $ - $ 2.078.807
Quindío $ 1.469.549 $ 1.142.806 $ 1.226.663 $ - $ 2.822.309
Risaralda $ 1.531.567 $ 1.211.152 $ 1.129.202 $ - $ 3.084.554
San Andrés $ 2.045.818 $ - $ 1.140.023 $ - $ 3.039.143
Sucre $ 1.336.798 $ 1.167.409 $ 1.096.788 $ - $ 1.947.000
Tolima $ 1.479.817 $ 1.221.344 $ 1.115.307 $ - $ 1.765.327
Fuente: Elaboración propia.
96
Tabla 13 : Cluster No. 2. Para el año 2010, dimensión institucional
Nom dpto Institucional
Salario Espe GC GP GD MO
Amazonas $ 2.850.706 17,65% 94,44% 0,00% 90,20%
Atlántico $ 2.592.833 26,89% 24,49% 0,00% 33,68%
Bolívar $ 2.953.842 17,51% 11,41% 0,37% 51,12%
Boyacá $ 2.145.986 14,95% 41,33% 0,20% 83,39%
Caquetá $ 1.803.345 9,76% 15,26% 0,00% 94,79%
Choco $ 2.103.850 17,60% 14,11% 0,00% 95,40%
Córdoba $ 2.594.812 19,07% 4,58% 0,00% 58,55%
Cundinamarca $ 4.297.702 14,09% 25,71% 0,00% 76,29%
Guajira $ 2.647.527 18,57% 1,80% 0,00% 98,36%
Huila $ 2.972.849 21,29% 19,97% 0,00% 69,24%
Magdalena $ 2.483.644 14,12% 19,19% 0,00% 76,15%
Meta $ 3.040.350 12,47% 17,39% 0,00% 55,26%
Norte de Santander $ 2.168.275 21,78% 26,89% 0,00% 87,06%
Putumayo $ 2.282.897 23,56% 33,64% 0,00% 97,22%
Quindío $ 2.394.779 21,15% 6,25% 0,00% 78,00%
Risaralda $ 3.196.801 27,39% 21,78% 0,00% 68,75%
San Andrés $ 3.576.167 17,39% 0,00% 0,00% 98,02%
Sucre $ 2.313.378 14,29% 23,39% 0,00% 51,42%
Tolima $ 2.450.143 19,94% 24,82% 0,00% 65,71%
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 14 : Cluster No. 3. Para el año 2010.
Dimensión Variables Arauca Casanare Guainía Guaviare Vaupés Vichada
Oferta
TBM 8,72% 23,84% 12,09% 13,20% 4111,04% 9912,42%
NCP 25,00% 162,50% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
IESO 60,00% 58,33% 80,00% 80,00% 0,00% 100,00%
Demanda IFP 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
NEM 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
Institucional
Salario Uni $ 2.186.505 $ 1.389.331 $ 967.333 $ 1.426.649 $ 2.540.853 $ 1.695.500
Salario Tecno $ 920.000 $ 863.851 $ - $ 805.500 $ - $ -
Salario Tecni $ - $ 819.173 $ - $ - $ - $ -
Salario Doc $ - $ - $ - $ - $ - $ -
Salario Maes $ - $ - $ - $ - $ - $ -
Salario Espe $ 2.967.009 $ 2.344.135 $ - $ 2.878.625 $ - $ -
GC 10,00% 17,65% 0,00% 3,30% 0,00% 0,00%
GP 0,00% 0,54% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
GD 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%
MO 99,95% 64,46% 95,23% 100,00% 100,00% 94,39%
Fuente: Elaboración propia.
97
9. Bibliografía
Aguilar Astorga, C., & Lima Facio, M. (2009). ¿Qué son y para qué sirven las Poíticas Públicas?
Baumol, W. J. (2002). The Free-market innovation machine: analyzing the growth miracle of
capitalism. Recuperado el 2013, de
http://books.google.com.co/books?id=mYW5B4vnuUUC&printsec=frontcover&dq=willi
am+baumol+innovation&hl=es&sa=X&ei=h6BdUs7qNorc9QTInYG4BA&ved=0CCwQ
6AEwAA#v=onepage&q=william%20baumol%20innovation&f=false
Becker, G. (Enero de 1992). Gobierno, Capital Humano y Crecimiento Económico. 1-4.
Vancouver: Sociedad Mont Pelerin.
Becker, G. (1993). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference
to Education. Chicago.
Becker, G. (1997). Importancia del Capital Humano. Perfiles Liberales N° 51, 40-41.
Benavides, Ó. A. (2004). La Innovación Tecnológica desde una perspectiva evolutiva. 64.
Berumen, S. A. (2008 ). Cambio tecnológico e innovación en las empresas. Recuperado el 2013,
de
http://books.google.com.co/books?id=hBzAXUlil8EC&pg=PA32&dq=destruccion+creati
va+schumpeter&hl=es&sa=X&ei=FKVcUvfuJ4f7kQeuzYDwAQ&ved=0CCwQ6AEwA
A#v=onepage&q=destruccion%20creativa%20schumpeter&f=false
Bramuglia, C. (2000). La Tecnología y la Teoría Económica de la Innovación. Documentos de
trabajo, 12.
Business, D. (2013). Facilidad para hacer negocios en Colombia. Obtenido de
http://espanol.doingbusiness.org/data/exploreeconomies/colombia
Cañibano Sánchez, C. (s.f.). El capital humano: factor de innovación, competitividad y
crecimiento. Sexto Congreso de Economía de Navarra, 258.
Capocasale Bruno, A. (2000). Capital humano y educación: Otro punto de vista. Nueva sociedad,
74.
Cardona Acevedo, M., Montes Gutiérrez, I. C., Villegas González, M. N., Vásquez Maya, J. J., &
Brito Mejía, T. (Abríl de 2007). Capital Humano: Una mirada desde la educación y la
experiencia laboral. Medellín.
CEPAL;OCDE; Mejores políticas para una vida mejor. (2013). Perspectivas económicas de
América Latina 2013: Políticas de PYMES para el cambio estructural.
98
Conpes 3080. (28 de junio de 2000). POLITICA NACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGIA
2000-2002. Recuperado el 2013, de www.dnp.gov.co:
https://www.dnp.gov.co/Portals/0/archivos/documentos/Subdireccion/Conpes/3080.pdf
Conpes 3439. (14 de agosto de 2006). INSTITUCIONALIDAD Y PRINCIPIOS RECTORES DE
POLÍTICA PARA LA COMPETITIVIDAD Y PRODUCTIVIDAD. Recuperado el 2013, de
www.DNP.gov.co:
https://www.dnp.gov.co/Portals/0/archivos/documentos/Subdireccion/Conpes/3439.pdf
Conpes 3527, --. (23 de junio de 2008). Departamento Nacional de Planeación. Recuperado el
2013, de www.DNP.gov.co:
https://www.dnp.gov.co/Portals/0/archivos/documentos/Subdireccion/Conpes/3527.pdf
Conpes 3582. (27 de abril de 2009). POLÍTICA NACIONAL DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E
INNOVACIÓN. Recuperado el 2013, de www.dnp.dov.co:
https://www.dnp.gov.co/Portals/0/archivos/documentos/Subdireccion/Conpes/3582.pdf
Conpes 3674. (19 de julio de 2010). LINEAMIENTOS DE POLITICA PARA EL
FORTALECIMIENTO DEL SISTEMA DE FORMACIÓN DE CAPITAL HUMANO
SFCH. Recuperado el 2013, de www.dnp.gov.co:
https://www.usco.edu.co/archivosUsuarios/12/publicacion_pagina_web/plan_estrategico_
de_desarrollo_2013-2027/documentos/Documento%20CONPES%203674.pdf
Consejo Nacional de Innovación para la Competitividad (Chile). (2010-2020). Agenda de
Innovación y Competitividad.
Consejo Privado de Competitividad. (2007). Competitividad: ¿Qué es y por qué es importante?
Consejo Privado de Competitividad, --. (23 de octubre de 2012). Informe Nacional de
Competitividad 2012 - 2013. Recuperado el 2013, de www.compite.gov.co:
http://www.compite.com.co/site/wp-content/uploads/2012/11/INC-2012-2013.pdf
Cuadrado, R. J. (2006). Política Económica Elaboración, objetivos e instrumentos. Mc Graw Hill.
Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación Colciencias. (2012).
Doctorados (Boletín Estadistico No 1) Oficina Asesora de planeación colciencias.
DNP. (2011). Balance Sector Industrial . Bogotá D.C.: Departamento Nacional de Planeación.
E. Porter, M. (1990). La ventaja Competitiva de las Naciones. Buenos Aires, Argentina:
Ediciones B Argentina s.a.
Falgueras, I. (s.f). La teoría del capital humano: Orígenes y evolución. Universidad de Malaá,
Universidad de Malaá.
99
Foro Económico Mundial (FEM). (2013). The Human Capital Report 2013-14.
Galbiati R., J. (s.f.). Análisis de conglomerados.
Icard, B., & Ignasi. (2011). Creación de Empresas: emprendimiento e innovación. Bogotá:
Ediciones de la U para Colombia.
Informe sobre desarrollo humano de Perú. (2008). X Conferencia Iberoamericana de Ministros
de Administración Pública y Reforma del Estado: Carta Iberoamericana sobre la
Calidad en la Gestión Pública. Salvador.
Krugman, P. (1994). Competitividad: Una peligrosa obsesión.
La Real Academia de Ciencias de Suecia. (2006). Las Contribuciones de Edmund Phelps a la
Macroeconomía. 192.
Marx, K. (1867). El Capital. Londres.
Mill, J. S. (1943). Principios de Economía Política con algunas de sus aplicaciones a la filosofía
social. México D.F.: Fondo de cultura económica.
Montoya Suárez, O. (2004). Schumpeter, Innovación y determinismo tecnológico. Scientia et
Technica Año X. No. 25, 209-213.
Mundial, B. (1993-|998). www.bancomundial.org. Recuperado el 2013, de
http://datos.bancomundial.org/indicador/NE.EXP.GNFS:ZS?page=2
Mundial, B. (1993-1998). www.bancomundial.org. Recuperado el 2013, de
http://datos.bancomundial.org/indicador/NE.IMP.GNFS.ZS?page=3
Nájar, A. I. (29 de junio de 2006). Apertura Económica en Colombia y el Sector Externo (1990 -
2004). Recuperado el 2013, de www.colciencias.gov.co:
http://scienti.colciencias.gov.co:8084/publindex/docs/articulos/0120-3053/1/6.pdf
Nina, E. (2007). Metodologías aplicadas en la evaluación de políticas y programas sociales de
Colombia. 21.
Observatorio de Competitividad-Dirección de Desarrollo Empresarial DNP. (2012). Reporte
Global de Competitividad 2012-2013 Foro Económico Mundial.
Organización Mundial de la propiedad intelectual (OMPI). (2013). Índice Mundial de Innovación
.
Parsons, W. (2007). Políticas públicas: Una introducción a la teoría y la práctica del análisis de
políticas públicas. México: FLACSO.
100
Pere Escorsa , C., & Jaume Valls , P. (2003). Tecnología e innovación en la empresa: dirección y
gestión. Catalunya: Ediciones UPC.
Schwab, K. (2013-2014). The Global Competitiveness Report. Wolrd Economic Forum.
Smith, A. (1794). Investigación de la Naturaleza y causa de la Riqueza de las Naciones.
Valladolid: Traducción por el Lic. Josef Alonso Ortiz.
Universidad de Monterrey. (s.f). Teorías del Comercio Internacional. Universidad de Monterrey,
México.
