Embed Size (px)
Citation preview
1
PROGRAMA DE MONITOREO DE LA
BIODIVERSIDAD EN CAMISEA
INFORME ANUAL 2016
COMPONENTE EXPLOTACIÓN (UPSTREAM)
3
EQUIPO TÉCNICO PROGRAMA DE MONITOREO DE LA BIODIVERSIDAD
ADMINISTRADOR GENERAL
Lic. GUSTAVO MANGE
DIRECTORA GRUPO DIRECCIÓN Y
COORDINACIÓN CIENTÍFICA
Lic. VANINA FERRETTI
DIRECTOR GRUPO
GERENCIAMIENTO Y LOGÍSTICA
Lic. GERARDO LEUNDA
COORDINACIÓN GENERAL
Lic. GIMENA AGUERRE
DEPARTAMENTO CIENTÍFICO
COMITÉ CIENTÍFICO
M. Sc. PEDRO G. VÁSQUEZ RUESTA
Dra. MARTHA RODRÍGUEZ ACHUNG
M. Sc. HERNÁN ORTEGA
EQUIPO DE ANÁLISIS E INTEGRACIÓN
Lic. MARCOS C. JUÁREZ
Lic. GIMENA AGUERRE
COMPONENTES
Coordinador Paisaje Lic. GUILLERMO F. DIAS
Coordinador Vegetación M. Sc. WILFREDO MENDOZA CABALLERO
Coordinador Aves
Blgo. VÍCTOR GAMARRA-TOLEDO
Coordinador Anfibios y reptiles M. Sc. JESÚS CÓRDOVA
Coordinador Mamíferos pequeños
Blgo. MARIO ESCOBEDO
Coordinador Cámaras Trampa
Blgo. LEONARDO MAFFEI
Coordinador Artrópodos Blgo. GORKY VALENCIA VALENZUELA
Coordinador Biota acuática
M. Sc. HERNÁN ORTEGA
Coordinador Monitoreo Uso de los Recursos Naturales
Dra. MARTHA RODRÍGUEZ ACHUNG
DEPARTAMENTO DE OPERACIÓN
Y LOGÍSTICA
Ing. SHEILA ROMERO MORENO
Ing. FLORINDA LAPA
Ec. HUGO ALCALA
Ing. ELI CORMAN
COINVESTIGADORES NATIVOS
Los co-investigadores nativos que
participan en el PMB pertenecen a las
siguientes Comunidades:
Comunidad Nativa Camisea
Comunidad Nativa Cashiriari
Comunidad Nativa Chokoriari
Comunidad Nativa Kirigueti
Comunidad Nativa Miaría
Comunidad Nativa Nueva Luz
Comunidad Nativa Nuevo Mundo
Comunidad Nativa Nueva Vida
Comunidad Nativa Segakiato
Comunidad Nativa Shintorini
Comunidad Nativa Shivankoreni
Comunidad Nativa Ticumpinía
Comunidad Nativa Timpía
5
TABLA DE CONTENIDOS
1. INTRODUCCIÓN ________________________________________________ 9
2. MONITOREO A NIVEL DEL PAISAJE ________________________________ 10
2.1. MAPEO Y CARACTERIZACIÓN DEL FLOWLINE MALVINAS-SAN MARTÍN 3
PARA EL 2015 __________________________________________________ 10
2.1.1. CARACTERIZACIÓN 2015 DEL FLOWLINE MALVINAS-SAN MARTÍN 3 y PLATAFORMAS _______________________________________________________ 11
2.1.2. EVOLUCIÓN TEMPORAL DEL FLOWLINE MALVINAS-SAN MARTÍN 3 Y PLATAFORMAS. ______________________________________________________ 19
2.1.3. RESUMEN Y CONCLUSIONES ______________________________________ 21
2.2. REINTERPRETACIÓN REGIONAL DEL PAISAJE ACTUALIZACIÓN A
SEPTIEMBRE DE 2016 ____________________________________________ 24 2.2.1. UNIDADES DE PAISAJE A ESCALA REGIONAL – SITUACIÓN 2016 _________ 26
2.2.2. CAMBIOS EN LAS UNIDADES DE PAISAJE A ESCALA REGIONAL. COMPARACIÓN
2001 - 2007 - 2011 - 2016 _____________________________________________ 31 2.2.3. RESUMEN Y CONCLUSIONES ______________________________________ 35
3. MONITOREO A NIVEL DE ESPECIES Y COMUNIDADES __________________ 37
3.1. MONITOREO BIOTA TERRESTRE (VEGETACIÓN, QUIROPTEROS, AVES E
INSECTOS) ____________________________________________________ 37 3.1.1. CARACTERÍSTICAS DEL ÁREA MONITOREADA _________________________ 37
3.1.2. METODOLOGÍA _________________________________________________ 38 3.1.2.1. GRUPOS EVALUADOS ______________________________________ 38
3.1.2.2. DISEÑO GENERAL _________________________________________ 38
3.1.2.3. METODOLOGÍA POR GRUPO _________________________________ 40 3.1.2.4. ANÁLISIS DE DATOS _______________________________________ 43
3.1.3. EVALUACIÓN EN LA LOCACIÓN SAN MARTIN ESTE: RECUPERACIÓN DE UN DESARROLLO PUNTUAL EN BOSQUE AMAZONICO PRIMARIO SEMIDENSO ________ 44
3.1.3.1. VEGETACIÓN _____________________________________________ 44 3.1.3.2. MAMIFEROS PEQUEÑOS: QUIROPTEROS _______________________ 59
3.1.3.3. AVES ___________________________________________________ 64 3.1.3.4. INSECTOS _______________________________________________ 75
3.1.4. EVALUACIÓN DE LA LOCACIÓN CASHIRIARI 2: RECUPERACIÓN DE UN
DESARROLLO LINEAL EN BOSQUE AMAZONICO PRIMARIO DENSO ______________ 86 3.1.4.1. VEGETACIÓN _____________________________________________ 86
3.1.4.2. MAMIFEROS PEQUEÑOS: QUIROPTEROS ______________________ 110 3.1.4.3. AVES __________________________________________________ 114
3.1.4.4. INSECTOS ______________________________________________ 126
3.2. MONITOREO DE MAMÍFEROS GRANDES CON CÁMARAS TRAMPA _____ 134
3.2.1. METODOLOGÍA ________________________________________________ 134 3.2.2. RESULTADOS _________________________________________________ 137
3.2.2.1. ABUNDANCIA RELATIVA ___________________________________ 137
3.2.2.2. RESULTADOS EN LAS CÁMARAS INSTALADAS EN EL ÁREA DE LA PLANTA 138
3.2.2.3. RESULTADOS EN LAS CÁMARAS INSTALADAS EN LOS FLOWLINE ___ 139 3.2.2.4. ANÁLISIS SOBRE LA PRESENCIA DE GRANDES FELINOS. _________ 141
3.2.2.5. PATRONES DE ACTIVIDAD _________________________________ 144 3.2.2.6. IMPACTO DE ACTIVIDADES AÉREAS SOBRE LOS MAMÍFEROS ______ 145
3.2.2.7. DATOS COMPLEMENTARIOS. _______________________________ 146 3.2.2.8. COMPARACIÓN CON ANTERIORES ESTUDIOS. __________________ 146
3.3. MONITOREO DE BIOTA ACUÁTICA ____________________________ 148
6
3.3.1. SITIOS DE MUESTREO __________________________________________ 148 3.3.1.1. CLASIFICACIÓN DE SECTORES POR ÁREAS DE INFLUENCIA DEL PC. 149
3.3.2. METODOLOGÍA ________________________________________________ 151 3.3.2.1. PROCEDIMIENTO DE CAMPO ________________________________ 151
3.3.2.2. PARÁMETROS LIMNOLÓGICOS ______________________________ 151 3.3.2.3. COLECTA DE MUESTRAS DE COMUNIDADES BIOLÓGICAS _________ 151
3.3.2.4. ANALISIS DE DATOS ______________________________________ 152 3.3.3. RESULTADOS ANALIZADOS POR ZONA DE INFLUENCIA ________________ 154
3.3.3.1. MONITOREO DE LAS CARACTERÍSTICAS FÍSICO-QUÍMICAS _______ 154 3.3.3.1.1. Zona de influencia directa ________________________________ 154
3.3.3.1.2. Zona de influencia Indirecta ______________________________ 160
3.3.3.1.3. Zona sin influencia (BLANCO) _____________________________ 164 3.3.3.2. MONITOREO DE LAS COMUNIDADES BIOLÓGICAS (PERIFITON, BENTOS
Y PECES) 169 3.3.3.2.1. Perifiton ____________________________________________________________ 169
3.3.3.2.2. Bentos-Macroinvertebrados ________________________________________ 178
3.3.3.2.3. Peces ______________________________________________________________ 187
3.3.3.3. ÍNDICE DE DIVERSIDAD DE SHANNON - WIENER (H’) ____________ 196
3.3.3.3.1. Influencia Directa ___________________________________________________ 196
3.3.3.3.2. Influencia Indirecta _________________________________________________ 200
3.3.3.3.3. Sin Influencia - Blanco ______________________________________________ 204
3.3.3.4. ÍNDICE EPT (EPHEMEROPTERA + PLECOPTERA + TRICHOPTERA) ___ 208 3.3.3.4.1.Influencia Directa ___________________________________________________ 208
3.3.3.4.2.Influencia Indirecta _________________________________________________ 210
3.3.3.4.3.Sin Influencia (Blanco) ______________________________________________ 211
3.3.3.5. INDICE DE INTEGRIDAD BIOLOGICA (IBI) _____________________ 212
3.3.3.5.1.Influencia Directa ___________________________________________________ 213
3.3.3.5.2.Influencia Indirecta _________________________________________________ 214
3.3.3.5.3.Sin Influencia (Blanco) ______________________________________________ 215
3.3.3.6. ESPECIES DE CONSUMO Y DE INTERÉS ECONÓMICO ____________ 217 3.3.3.7. ESPECIES AMENAZADAS, ENDÉMICAS Y MIGRATORIAS __________ 218
3.3.3.8. CONCLUSIONES POR ÁREAS DE INFLUENCIA ___________________ 219 3.3.4. ANÁLISIS COMPARATIVO ENTRE AMBIENTES ACUÁTICOS SIMILARES _____ 219
3.3.4.1. VALORES DE pH ENTRE AMBIENTES ACUATICOS ________________ 219
3.3.4.2. OXIGENO DISUELTO ______________________________________ 222 3.3.4.3. CONDUCTIVIDAD ________________________________________ 225
3.3.4.4. ÍNDICE SHANNON – WIENER (H’) COMPARATIVO ENTRE AMBIENTES SIMILARES 228
3.3.4.4.1.Valores De H’ - Perifiton _____________________________________________ 228
3.3.4.4.2.Bentos – Valores De H’ ______________________________________________ 231
3.3.4.4.3.Peces – Valores De H’ _______________________________________________ 234
3.3.4.5.COMPARACIONES DE VALORES DE %EPT ENTRE AMBIENTES ACUÁTICOS 237 3.3.4.6. COMPARACIONES DE VALORES DE IBI __________________________ 240
3.3.5. COMENTARIOS FINALES _________________________________________ 243 3.3.6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES _____________________________ 245
4. BIBLIOGRAFÍA CITADA Y CONSULTADA ___________________________ 247
ANEXO 1. ______________________________________________________ 256
7
Cita Recomendada:
Juarez, M.; Aguerre, G.; Ferretti V. y Mange G. (Eds) 2016. Informe anual 2016 del
Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea, Perú. 257 pags.
8
9
1. INTRODUCCIÓN
El Programa de Monitoreo de la Biodiversidad es un programa científico diseñado para
monitorear el estado de la biodiversidad en el área del Proyecto Camisea (PC), que cubre
unas 247.000 has.
El PMB ha logrado consolidarse como sistema apoyado en
tres ejes sobre los que basa su funcionamiento:
científico, gestión y comunicación. En otras palabras,
constituye un modelo de información- comunicación-
toma de decisiones, enmarcado en un sistema de manejo
adaptativo, que permite a partir de los resultados
implementar y/o ajustar acciones de gestión para la
preservación y mitigación de la biodiversidad en el área
del Proyecto.
El presente Informe describe las tareas desarrolladas y
los resultados obtenidos durante el año 2016.
El Informe se encuentra organizado en las siguientes secciones:
Monitoreo a nivel de paisaje: se reportan los resultados del monitoreo de la evolución de
la recuperación del flowlines Malvinas – San Martín 3 y las plataformas asociadas. Asimismo
se llevó a cabo la interpretación regional en ambos lotes y área de la Planta de Gas las
Malvinas a septiembre de 2016, y su comparación a fin de determinar cambios comparando
los años previos evaluados: 2001 - 2007 - 2011 – 2016.
Monitoreo a nivel de especies y comunidades: presenta resultados de las evaluaciones
realizadas en campo durante el año 2016 para la biota terrestre y acuática en la locación
San Martín Este, de modo de observar la recuperación de un desarrollo puntual en bosque
amazonico primario semidenso.
Por otro lado se presentan resultados obtenidos en la locación Cashiriari 2 y la recuperación
de un desarrollo lineal en Bosque Amazonico Primario Denso.
Monitoreo de mamíferos grandes: se presentan los resultados del análisis de datos
obtenidos de la instalación de trampas cámara en la Planta de Gas Las Malvinas.
El PMB se ha consolidado como un programa de seguimiento de la biodiversidad,
estableciéndose como un “veedor”, apoyado en la rigurosidad que aporta el análisis de
datos de manera sistemática y en la efectividad de las medidas de manejo del PC en
relación a la conservación de la biodiversidad. La experiencia obtenida permite corroborar
que el éxito de este tipo de monitoreo reside no solo en sus aspectos metodológicos, sino
además, en el sostenimiento de las acciones a largo plazo, siendo la forma adecuada de
comprender los complejos procesos en ambientes como la Amazonía, frente a los desafíos
que presenta el desarrollo de un megaproyecto como el PC.
10
2. MONITOREO A NIVEL DEL PAISAJE
2.1. MAPEO Y CARACTERIZACIÓN DEL FLOWLINE MALVINAS-SAN
MARTÍN 3 PARA EL 2015
El Proyecto Camisea (PC) se puede dividir en varios subproyectos que han tenido diferentes
fechas de realización y afectación sobre el paisaje. Algunos incluyen períodos breves y
alteraciones muy restringidas (ej. actividades sísmicas), mientras que otros corresponden a
afectaciones que incluyen superficies mayores y de duración prolongada (ej. flowlines y
plataformas). El seguimiento de sus respectivas recuperaciones se realiza en el PMB, por lo
tanto, en forma independiente entre sí y condicionado a su vez por las adquisiciones de
imágenes satelitales de alta resolución.
En el presente informe se presenta la caracterización del subproyecto Flowline Malvinas-San
Martín 3 a partir del mapeo de la huella paisajística remanente en imágenes de agosto del
2015, a su vez apoyada con imágenes de agosto del 2014 (principalmente para obtener
mayor certeza en las características del rasgo mapeado). Se realiza además la comparación
de su evolución temporal a partir de los mapeos realizados en fechas anteriores.
El Flowline hacia San Martín 3 es el primero realizado en el PC que comenzó en el año 2002,
conjuntamente a la ampliación de las plataformas San Martín 1 y 3. En dicho año, se había
abierto hasta la primera de estas plataformas y en el año 2003 se concretó el tramo hasta
San Martín 3 y las obras de cierre (contención de erosión, etc) y revegetación.
Desde la fecha de cierre (año 2003), el DdV ha venido revegetando por recolonización de la
propia selva, pero ha sido reaperturado parcialmente en algunos sectores adyacentes a
otros derechos de vía (DdV) en construcción. Esto ha ocurrido en el año 2006 sobre los
primeros 3.5 km en que corre adyacente al flowline Malvians-Pagoreni B; fecha en la cual
fue usado como vía de acceso de vehículos para dicha obra.
Posteriormente, en el año 2012, fue nuevamente reabierto para usarse como camino de
acceso hacia la obra del flowline Malvinas-Mipaya entre los Kp-0+200 y Kp-1+900. La
misma obra lo cruza en el Kp-4+500, donde también se ha reaperturado en parte para la
instalación de un campamento de dicha obra y temporarios de inspección posterior.
Los registros anteriores con imágenes satelitales de este subproyectos son de los años
2002, 2003, 2005, 2010, y es con dichas imágenes que se hace la comparación y evolución
temporal con el actual registro.
METODOLOGÍA
Como en anteriores mapeos, el actual se realizó por interpretación directa en pantalla con el
software Argis 10.2 y en escalas nominales de 1:1.000. Se realizó principalmente desde
imágenes Worldview 2 con fecha de agosto de 2015. Se usó también como apoyo otra
imagen Worldview de agosto de 2014 para una mejor definición de ciertos rasgos dudosos y
para cubrir el único tramo que presentaba nubosidad en la primera de las imágenes (500
metros del DdV, entre los Kp-21+500 y Kp-22+000). Las imágenes satelitales tienen una
resolución media de 0.5 metros sobre el terreno.
Como el presente flowline por momentos transcurre adyacente a otros derechos de vías o
es cruzado por ellos, en dichos tramos también fueron mapeados esas obras, pero
discriminando a cual pertenecía el desbosque o huella del mismo. Para los cálculos
posteriores solo se tuvieron en cuenta los pertenecientes al DdV hacia San Martín 3.
11
Tal como se ha realizado en anteriores informes (ver Juarez et al. Eds 2013) se ha
mantenido la distinción realizada en cuanto al tipo de superficies según el uso dentro del
PC. Esto es, áreas operativas como sectores que después del período de construcción son
necesarias de mantener abiertas para la operación regular del PC (plataformas, helipuertos
permanentes, válvulas, etc) y áreas recuperables como los desbosques de obra inicial y
que se puede permitir la revegetación y recolonización casi completa de la selva (al menos a
nivel de paisaje: DdV, botaderos, taludes, desvíos, etc.). Obviamente, existen sectores que
no son fácilmente adjudicables a estos dos grupos pero que a los efectos de estas
comparaciones son asignables a uno u otro en el presente y anteriores informes.
A su vez, en cada sector mapeado se definió el grado y tipo de vegetación existente. De
esta manera se determinaron y cuantificaron los sectores en función de la presencia y
cobertura o no de vegetación (para el año 2015): sin nada de vegetación (suelo desnudo) o
con cobertura de herbáceas o arbustivas o con bosque secundario. Esto no solo está
indicando el estado de recolonización de las áreas antiguamente desboscadas, sino también
el grado de protección actual a los agentes erosivos.
2.1.1. CARACTERIZACIÓN 2015 DEL FLOWLINE MALVINAS-SAN MARTÍN 3 y
PLATAFORMAS
El subproyecto flowline Malvinas-San Martín 3 lo conforman un DdV de 34.8 km de longitud,
2 plataformas de extracción (San Martín 1 y 3), una de exploración (San Martín 2), 2
sectores de válvulas y al menos 5 helipuertos semipermanentes. Excepto el DdV, los demás
sectores son considerados áreas operativas para la evaluación del paisaje. En el caso de la
plataforma San Martín 2, se trata de un pozo de exploración de la época en que la empresa
Shell actuaba en el área, que aún presenta una plataforma de hormigón y que ha sido
usado inicialmente en el PC como área de campamentos. Por su parte, la plataforma San
Martín 3, ha tenido un proceso de reducción de su superficie relativamente continua,
mientras que la plataforma San Martín 1 lo ha realizado en forma más "discontinua". Este
último, ha tenido una etapa de ampliación de desbosques cuando se realizaron las
operaciones de cambio de tuberías entre los años 2012 y 2013.
El flowline posee un solo cruce subterráneo en el río Camisea (Kp-10+500) y varios cruces
aéreos a lo largo de toda su extensión que alcanzan aproximadamente 35 km. Los cruces
aéreos más relevantes son los que atraviesan el río Porocari (Kp-9+100) y la quebrada
Sachavacay (Kp-16+900). Las áreas de válvulas están ubicadas en función de estos cruces
y de la localización de la comunidad de Segakiato, a la que rodea por su sector norte entre
las progresivas Kp-17 y Kp-12, aproximadamente.
Existe actualmente otra relación importante con las ríos principales (y que se describe más
adelante) en la progresiva Kp-18+300. En este tramo el DdV se encuentra inmediatamente
al lado del río Camisea, una situación que no existía en el momento de construcción, pero
que debido a la dinámica natural del río es hoy un tramo de potencial riesgo para la
estabilidad del ducto.
Lo que se registra actualmente de este subproyecto es la huella paisajística y no el
desbosque total o inicial. Solo en el caso de imágenes adquiridas en el momento de obra
(construcción) la huella coincide con el desbosque. Posteriormente a esas fechas, lo que se
mapea es la huella paisajística, o sea los remanentes para que el paisaje se uniformice.
La Tabla 1 muestra los valores totales extraídos de la interpretación y mapeo de imágenes
del año 2015. Se ha mapeado y medido por separado, además de las diferentes clases de
12
aperturas, el estado actual de la revegetación o tipo de vegetación presente. Esto es, si se
encuentran con suelo desnudo, pastos, arbustos o bien con bosque secundario (en los casos
que podían ser discriminados de la selva); también se reagruparon según la clasificación
mencionada de superficies operativas y recuperables.
Tabla 1. Valores superficiales de las distintas partes del subproyecto flowline Malvinas-San
Martín 3 para el año 2015.
Detalle Cantidad Hectáreas Porcentaje Sin Veget. Herbáceas Arbustivas B. secund.
San Martín 1 1 4.62 29.17 3.18 0.25 1.19
San Martín 2 1 0.38 2.37 0.07 0.31
San Martín 3 1 3.32 20.93 2.57 0.74
Helipuertos 5 1.22 7.72 0.81 0.12 0.30
Área válvulas 2 1.32 8.30 0.39 0.93
Derecho de vía 3.90 24.62 0.71 1.28 1.37 0.55
Campamentos 2 0.23 1.45 0.23
Deslizamientos 11 0.86 5.44 0.28 0.03 0.55
TOTALES 15.84 100.00 8.22 2.61 4.47 0.55
Operativas 10.85 68.49 7.01 1.30 2.54 0.00
Recuperables 4.99 31.51 1.22 1.31 1.92 0.55
Nota: Se ha discriminado según el tipo de vegetación (o ausencia de ella) presente en cada sector. Excepto la
columna de porcentajes, los valores están dados en hectáreas.
El subproyecto flowline Malvinas-San Martín 3 presenta para el año 2015 una huella
paisajística de 15.84 ha, pero solo 4.99 ha corresponden al DdV propiamente dicho, que
inicialmente era la mayor huella del subproyecto. En la actualidad son las áreas operativas
(principalmente las 2 plataformas de extracción) las que conforman la huella con mayor
superficie.
La Figura 1 muestra en forma gráfica la distribución general del mapeo detallado en la Tabla
1, pero sin discriminar el estado de la vegetación en cada clase/sitio (ver Figura 1). En
ambos se puede ver claramente el predominio de las áreas operativas (68.5 % de la huella
actual) frente a las recuperables. El 31.5 % restante son áreas recuperables
(aproximadamente 5 ha) representadas mayoritariamente por el derecho de vía
propiamente dicho y teniendo en cuenta que originalmente sumaban unas 83 ha, se
consideran a nivel de paisaje virtualmente desaparecidas en lasas imágenes analizadas del
año 2015. Esta situación se evidencia en gran parte de los 35 km de recorrido del DdV y las
5 ha actuales se presentan concentradas en dos tramos perfectamente delimitados. Estos
tramos con huella remanente responden razones diferentes y también bien definidas. Una
de ellas a las formas de uso o actividad del DdV y la otra a características fisiográficas del
terreno.
Además, las áreas recuperables se encuentran en proporciones parecidas en cuanto al tipo
de cobertura vegetal. Esto no es así para las superficies operativas, que, como es de
13
esperar, están representadas mayoritariamente por sectores con suelo desnudo o sin
vegetación (7 de las 11 ha totales de las mismas están en esa condición).
Las áreas operativas son principalmente las plataformas San Martín 1 y 3. Éstas conforman
el 73 % de dichas áreas, seguidas por un 23 % que representan la suma de helipuertos y
sectores de válvulas. La superficie operativa más pequeña es la de plataforma San Martín 2
con solo 0.38 ha. En rigor esta plataforma hace años que no se ha usado ni siquiera como
área para campamentos y si aún la selva no lo ha re-colonizado totalmente es por la
existencia del sector con hormigón que posee.
Figura 1. Gráfico de distribución de la huella paisajística para el año 2015 del subproyecto
Flowline Malvinas-San Martín 3, según las clases mapeadas.
Nota: El color discrimina entre áreas operativas (naranja) y recuperables (verde).
Ref: SM1 (San Martín 1), SM2 (San Martín 2), SM3 (San Martín 3), Hp (helipuertos semipermanentes), Val
(sectores de válvulas), DdV (derecho de vía), Camp (campamentos por fuera de los de plataforma) y Des
(cicatrices de deslizamiento generadas desde DdV).
Sin considerar los existentes en las plataformas, se identificaron 5 helipuertos
semipermanentes, en las progresivas Kp-3+900, Kp-9+900, Kp-14+100, Kp-20 y Kp-
29+300. Existe un sexto helipuerto usado por el PC pero también por la Comunidad Nativa
(CCNN) de Segakiato (dentro de dicha localidad) y debido a esto no se considera aquí como
parte de la huella del PC. En su conjunto, solo suman 1.22 ha de superficie con suelo
desnudo hasta arbustivas.
Si bien por lo general cada helipuerto tiene un área de campamento asociada, éstas no
siempre están en uso. En el registro del año 2015 solo se detectaron dos áreas de
campamento, una en la progresiva Kp-4+500 (ver Figura 2) y la otra en la Kp-20. Estos dos
campamentos solo suman 0.23 ha para esta fecha. En el caso del Kp-4+500 el
campamento, se halla en un tramo de cruce de este DdV con el flowline que va a Pagoreni A
y Mipaya y su existencia se debe en realidad al mantenimiento de este último DdV. El
segundo campamento está adyacente al sector de válvulas del Kp-20 y en este caso sí está
en función de obras sobre el DdV Malvinas-San Martín 3 (obras de contención en el Kp-
18+300).
14
Figura 2. Campamento del Kp-4+500 sobre el DdV a San Martín 3, en el cruce con el cruce
con el flowline hacia Pagoreni A y Mipaya.
Las obras del Kp-18+300 si bien suman 0.41 ha, son importantes de resaltar por el evento
que están representando y la situación en la que se encuentran. Se trata de la construcción
de una escollera de gaviones para la defensa en el margen derecho del río Camisea (ver
Figura 3). Corresponde a un tramo del DdV que está siendo amenazado por la erosión del
margen derecho del río Camisea, en las adyacencias de la localidad de Segakiato.
Actualmente este margen se encuentra en situación de descalzar el ducto, aunque el mismo
se hallaba mucho más lejos en el momento de la construcción del DdV, en el año 2002 (ver
Figura 4). En ese año el margen del río se encontraba a 114 metros del DdV, lo que implica
que ese margen se ha ido erosionando a un ritmo de unos 9 metros al año. Si bien una
escollera puede detener el avance, es posible que sea necesario ampliarla puesto que el río
ya ha definido el inicio de un meandro y todo ese tramo conforman el frente de ataque del
mismo.
El DdV como huella paisajística ha desaparecido en la mayor parte de los 35 km del flowline
y las 5 ha remanentes mapeadas para el año 2015 se encuentran casi en su totalidad en los
primeros 7 km de flowline. Lo mismo ocurre con las áreas mapeadas como cicatrices de
deslizamientos, que se presentan en un tramo aún más reducido. De las 11 cicatrices
mapeadas, 10 se encuentran entre las progresivas Kp-3 y Kp-7; aun así solo conforman,
con sus 0.86 ha, el 5.4 % de la huella del subproyecto.
Figura 3. Obras de generación de escollera de gaviones en el margen del río Camisea
(cercano a CCNN de Segakiato) para proteger el flowline de la erosión y migración del río.
15
Figura 4. Desplazamiento del margen derecho del río Camisea entre los años 2002 y 2015
en las cercanías de Segakiato.
Nota: En el año 2015 el río se encontraba en posición de descalzar el flowline y se tuvo que recurrir a la instalación
de una escollera permanente. El río seguirá erosionando ese tramo, puesto que ya se ha formado el inicio de un
meandro y ese es el frente erosivo del mismo.
Margen 2002
2002
Margen 2002
2005
Margen 2002
2010
Margen 2002
Obras escollera
2015
16
Áreas Operativas y Recuperables
Según las superficies mapeadas distinguiendo áreas recuperables y operativas (ver Tabla 1
y Figuras 1 y 5) se constata que actualmente las áreas recuperables son la tercera parte de
la huella total del subproyecto. Más precisamente, el 31.5 % de las áreas mapeadas
corresponden a sectores recuperables, mientras que el 68.5 % pertenecen a las operativas.
Como ya se mencionó, la mayor parte de las áreas operativas la conforman las plataformas
San Martín 1 y 3 y, como se ve en la Figura 5, se encuentran con suelo desnudo (sin
vegetación).
Figura 5. Gráfico de distribución de la huella paisajística para el 2015 en función del tipo de
vegetación que presentan las áreas operativas y recuperables.
Las áreas recuperables se encuentran en proporciones similares de cobertura de herbáceas,
arbustivas y suelo desnudo. Se han detectado 0.55 has de bosque secundario, que
representan las áreas que en poco tiempo ya no se podrán reconocer como huella
paisajística y que en las imágenes del 2015 aún se pueden discriminar por el cambio de
textura o altura del dosel.
El 65 % de las áreas operativas se presentan sin cobertura vegetal y el 35 % restante se
encuentra con cobertura de herbáceas y arbustivas. De las dos plataformas de extracción es
la de San Martín 1 (con 4.62 ha) la que aún tiene mayor superficie. San Martin 3 posee una
huella para el 2015 de 3.32 ha. Ambas tienen una gran proporción de superficie con suelo
desnudo y el resto se presenta mayormente con cobertura de arbustivas (ver Figura 6).
Mientras que San Martín 3 abarca casi la misma superficie total que en el último registro del
año 2010, la huella de San Martín 1 ha disminuido en 2 ha entre ambas fechas, a pesar de
haberse aperturado sectores nuevos para una operación de cambio de tubería.
17
Figura 6. Estado de las plataformas San Martín 1 (izquierda) y 3 (derecha) para el año
2015 según el tipo de cobertura vegetal.
Nota: Ambas se presentan mayoritariamente con suelo desnudo.
Ref.: S: zonas sin cobertura vegetal, A: zonas con arbustivas y H: zonas con herbáceas.
Velocidad de cierre del DdV. Distribución de sectores remanentes
Como se ha realizado en mapeos previos, si se suman todas aquellas áreas recuperables y
se divide por la longitud total del DdV, se obtiene el valor promedio o densidad de
superficies mapeadas por kilómetro de flowline.
En el caso del actual registro, el valor de este indicador es de 0.14 ha por km lineal para el
flowline Malvinas-San Martín 3. Este valor es un valor medio muy bajo si se lo compara
tanto con otros DdV como con este mismo en años anteriores. Se excluye en este indicador
las superficies consideradas operativas, ya que de ellas no es esperable un cierre total hasta
que no finalice la operación del PC. Estas últimas presentan una evolución muy diferente al
DdV, taludes y otras áreas recuperables.
Si bien la densidad de huella mapeada es un buen indicador del estado del cierre
cuando se analizan los primeros años de la evolución de un DdV, es necesario contextualizar
la cifra a fin de focalizar las acciones de regeneración en aquellos tramos con mayor retraso
en la recuperación (y que reducen el valor del indicador). El flowline Malvinas-San Martín
3, salvo en dos pequeños tramos, se encuentra totalmente recolonizado por la
selva a nivel de paisaje. Salvo en esos sectores, el DdV ha desaparecido como huella
paisajística. Aun así, si se quiere comparar integralmente la situación, este indicador ha
disminuido mucho con respecto al anterior registro del año 2010. En dicho año, el valor
total o densidad mapeada promedio era de 0.46 ha por km de ducto y en la actualidad es
de 0.14 ha, que corresponde a una disminución del 70 % en estos últimos 5 años.
Tal como se comprobó en anteriores mapeos de la huella paisajística, el cierre del DdV no
es homogéneo a lo largo del mismo, por lo cual se obtienen diferentes variaciones al
analizarlo por tramo (ver Tabla 2 y Figura 7).
18
Tabla 2. Sectores con densidades extremas de huella paisajística mapeada.
Nota: Expresada en hectáreas (ha) mapeadas por cada kilómetro lineal de flowline. La cuarta columna (ha totales)
muestra la suma en hectáreas de los sectores mapeados en cada tramo y la quinta (% ducto) el porcentaje lineal
que representa cada tramo en los 35 km del ducto.
Figura 7. Distribución de los tramos del Flowline Malvinas-San Martín 3 con diferentes
densidades mapeadas para el 2015 de áreas recuperables remanentes.
Nota: En rojo los sectores de aún alta densidad de huella remanentes o con problemas puntuales (kp-18). En rosa
el tramo de baja densidad, pero aún visible en las imágenes.
Existen por lo tanto tres situaciones diferentes:
El 82 % del DdV que se presenta virtualmente asimilado por la selva, con un valor de
densidad mapeada de 0.07 ha/km y que en 28.6 km solo presenta 2 ha de huella.
Valores que aún serían más bajos si se tiene en cuenta que 0.5 ha de esas 2 ha, lo
representan la obra de la escollera del Kp-18+300.
Los 3 kilómetros iniciales del DdV presentan una densidad de huella de 0.14 ha/km,
que si bien es una valor bastante bajo muestra que existen en él varios sectores no
asimilados completamente. Concretamente suman aquí casi media hectárea (0.46
ha) aún reconocibles sobre las imágenes. Se trata de un retraso muy particular
porque está en áreas de fácil recuperación del bosque (principalmente pacales en
una terraza fluvial antigua). Su retraso se debe exclusivamente al uso o prácticas
realizadas sobre él. Este tramo del DdV hacia San Martín 3 fue re-abierto en dos
%
%
%
#Y
#YLOTE 56
LO
TE
88
Río Camisea
San Martín 1
San Martín 3
Segakiato
Cashiriari
Planta de G as
Malvinas
Río
Cashiria
ri
Río
Uru
bam
ba
Río
Poro
kari
#S
Kp-18 (escollera)
(0.85)
(0.14)
Alta densidad
Flow line M alv inas-San M ar tín 3
% Loc alidad
#S Escol lera K p-18
Otros flow line
Baja dens idad
Poz o #Y
Densidad de á reas rem anentes
Valor de densidad
(en ha / km lineal de flowl ine)(0 .14 )
10 0 10 20 Kilom eters
Progresivas HA/km lineal Densidad HA totales % ducto
0.0 a 3.2 0,14 Baja 0,46 9,20
3.2 a 6.2 0,85 Alta 2,54 8,62
6.2 a 34.8 0,07 Muy baja 2,00 82,18
19
oportunidades y en ambas para usos análogos. Se usó como camino de acceso en las
obras de construcción del ducto a Pagoreni B (en el 2006) y Mipaya (en el 2012). Su
situación de cierre parcial, entonces, es lo que queda de la recuperación de la última
re-apertura del 2012 y es muy probable que también desaparezca como huella en un
par de años.
El tramo (Kp-3+ 200 a Kp-6+200) realmente representa un sector con retraso de
cierre importante. El valor promedio de densidad mapeada es de 0.85 ha/km, que
representa un valor relativamente alto y muestra una reducción mínima con respecto
al registro anterior del 2010 (1.02 ha/km). Si bien en parte también puede atribuirse
al tipo de uso (corresponde al cruce con el DdV a Mipaya del año 2012, ver Figura
2), es claro que la razón principal, incluye 3 km donde las características
geomorfológicas y geológicas han determinado, y seguirán haciéndolo, un cierre
incompleto del DdV. El ducto recorre aquí una región de colinas altas fuertemente
disectadas donde afloran areniscas limosas y arcillitas limosas de la Formación
Ipururo. Se trata de litologías no muy consolidadas donde la erosión hídrica es fuerte
en épocas de lluvia aún en situaciones naturales que no presenta intervención
antrópica. Es esperable que este tramo no se estabilice por completo y tenga que ser
permanente y periódicamente restaurado. Los deslizamientos naturales son muy
comunes en esta región particular de colinas cuando las lluvias son intensas y se
combinan con vientos fuertes. Todo esto, en sinergia con el hecho que el tramo está
transcurriendo por bosques densos, que por lo general poseen recuperaciones más
lentas.
En la Figura 7 se ha identificado otro tramo, mucho más puntual, en el cual persiste para el
año 2015 la huella del DdV y representa una zona conflictiva. Se trata del sector de
escolleras del Kp-18+300 descripto anteriormente realizada con el objetivo de contener la
migración lateral del río Camisea (ver Figuras 3 y 4).
Al analizar los datos de la Tabla 2, se concluye que más del 91 % del flowline Malvinas-San
Martín 3 se encuentra prácticamente recolonizado por la selva circundante. Sólo sobre dos
tramos del DdV (Kp-3+200 a Kp-6+200 y Kp-18+300) sería necesario mantener el
monitoreo para los años futuros. Es muy probable que la longitud de la escollera deba ser
ampliada y, como se mencionó, la inestabilidad persista en el primer tramo (sector de
colinas entre Kp-3 y Kp-6).
2.1.2. EVOLUCIÓN TEMPORAL DEL FLOWLINE MALVINAS-SAN MARTÍN 3 Y
PLATAFORMAS.
Para realizar la comparación más inmediata del actual mapeo del subproyecto se ha
recurrido a los valores registrados anteriormente en imágenes del año 2010 (ver Figura 8).
En términos globales, la reducción de la huella paisajística en los últimos 5 años ha sido del
39%. En valores absolutos esto significó la recolonización de 10.17 ha sobre el total de
26.01 ha del año 2010.
Al igual que en anteriores comparaciones, la reducción más importante corresponde a las
áreas recuperables. Dichas áreas se redujeron a más de la mitad de las existentes
en el año 2010, mientras que las áreas operativas solo lo hicieron un 25 %. Aunque ya en
el año 2010, las áreas operativas eran la mayor parte de la huella registrada, en el año
20
2015 esa diferencia se ha acentuado y en ellas los sectores recuperables solo han quedado
en 5 ha.
Debido a las características de la huella remanente en el ítem que corresponde a áreas
recuperables (descriptas anteriormente), es esperable que este valor de 5 ha no tenga
grandes variaciones en los próximos años.
En el caso de las áreas operativas, se han reducido en 3.74 ha, disminución atribuida en su
mayoría a la plataforma San Martín 1 (2.10 ha). Aún de no realizarse nuevas obras, es
sobre esta plataforma donde se producirían las siguientes reducciones de huella (aunque
posiblemente no más de 1 ha). Sobre el propio DdV quedan el mínimo de sectores
operativos relacionados con válvulas y helipuertos de acceso a sectores intermedios. En la
medida que se necesario seguir con las inspecciones sobre los 35 km de ducto, estos
helipuertos seguirán activos (y conformando la huella paisajística).
Figura 8. Superficies censadas de la huella paisajística del Subproyecto Flowline Malvinas-
San Martín 3 para los años 2010 y 2014.
Detalle 2010 (ha) 2015 (ha)
San Martín 1 6,72 4,62
San Martín 2 1,02 0,38
San Martín 3 3,81 3,32
Helipuertos 1,11 1,22
Área válvulas 1,05 1,32
DdV 11,97 3,90
Campamentos 0,29 0,23
Deslizamienos 0,04 0,86
TOTALES 26,01 15,84
Operativas 14,59 10,85
Recuperables 11,42 4,99
Nota: Valores en hectáreas (ha).
La evolución del subproyecto desde su construcción en el año 2003, se puede visualizar en
la Figura 9. Para el año 2003, los valores medidos corresponden exactamente con la
superficie desboscada original, ya que es el año de construcción. Posteriormente son los
valores de la huella que queda a medida que se revegeta hasta el punto de no distinguirse
a nivel de paisaje de la selva circundante (homogeneización paisajística).
Si bien en ambos casos se ha producido una fuerte reducción de las áreas, desde el
momento de la construcción hasta la actualidad, la evolución es más regular en las
superficies recuperables. En los dos primeros períodos (2003-2005 y 2005-2010) la
disminución es similar si se la expresa en porcentaje de la superficie inicial. Este valor
corresponde al 15 % anual en ambos períodos, mientras que ha bajado al 11 % anual en el
último período (20010-2015).
21
Las áreas operativas por su lado muestran casi los mismos valores en los registros de los
años 2003 y 2005 y comienzan a reducirse en los periodos siguientes, pero en porcentajes
menores que las áreas recuperables. La reducción de estos sectores fue a un ritmo de
aproximadamente 1.3 ha anuales entre el 2005 y 2010 y de 0.8 ha anuales entre 2010 y
2015. Esto implica una disminución anual del 6.2 % y 5.2% en cada período.
Figura 9. Gráfico de variaciones de las huella paisajística (ha) del Subproyecto Flowline
Malvinas-San Martín 3 desde su construcción en el año 2003 (huella del desbosque) hasta el
año 2015 (huella remanente), según áreas operativas y recuperables.
2.1.3. RESUMEN Y CONCLUSIONES
Se realizó la caracterización de subproyecto Flowline Malvinas-San Martín 3 a partir
del mapeo de la huella paisajística remanente desde imágenes de agosto del año
2015.
El flowline Malvinas-San Martín 3 involucra un DdV de 34.8 km de longitud, dos
plataformas de extracción y una de exploración; y para el año 2015 la huella
conjunta es de 15.84 ha. El 68.5% de esta huella lo representan las áreas operativas
y sólo el 31.5% corresponde a áreas recuperables (DdV, taludes, deslizamientos
asociados, etc.).
El DdV propiamente dicho presenta sólo una huella de 5 ha, mayoritariamente en un
tramo de solo 3 km (Kp-3+ 200 a Kp-6+200) donde aún presenta problemas de
estabilidad de taludes y revegetación.
Excepto en dicho tramo de 3 km, se puede afirmar que el flowline Malvinas-San
Martín 3 se encuentra totalmente recolonizado por la selva a nivel de paisaje.
El tramo entre las progresivas Kp-3+200 a Kp-6+200 no sólo sigue siendo un sector
con problemas de revegetación, sino que la huella paisajística en este sitio es similar
a la medida en el año 2010 (si bien disminuyó levemente) (Juarez et al. Eds 2012).
22
La densidad de huella por km de DdV en este tramo es actualmente de 0.85 ha,
cuando en el año 2010 era de 1.02 ha.
Al discriminar las áreas operativas y áreas recuperables, se observa que en el año
2015, las áreas recuperables (DdV y deslizamientos) son significativamente menores
(31.5 %) a las áreas operativas (68.5 %, conformadas mayoritariamente por las
plataformas San Martín 1 y 3 (con 4.62 ha y 3.32 ha, respectivamente).
Las plataformas San Martín 1 y 3 conforman el 73 % (7.9 ha) del total de las áreas
operativas y el 23 % (2.5 ha) son los sectores de válvulas y helipuertos intermedios.
Las áreas recuperables se encuentran en proporciones parecidas en cuanto al tipo de
cobertura vegetal que presentan. Esto no es así para las superficies operativas, que
tienen mayoritariamente sectores con suelo desnudo o sin vegetación (7 de las 11 ha
totales de las mismas están en esa condición).
Existen 5 helipuertos semipermanentes por fuera de los presentes en las
plataformas. Estos se encuentran en las progresivas Kp-3+900, Kp-9+900, Kp-
14+100, Kp-20 y Kp-29+300. En su conjunto suman 1.22 ha de superficie y poseen
suelo desnudo, de herbáceas y arbustivas.
Se identificó y mapeo con un valor de 0.41 ha un sector de obras para la
construcción de una escollera en la progresiva Kp-18+300. Este tramo del DdV
siendo actualmente amenazado por la erosión del margen derecho del río Camisea y
posiblemente sea necesario ampliar para contener la migración lateral del mismo,
que desde el año 2003, ha sido de aproximadamente 9 metros al año.
Se encontraron 11 cicatrices de deslizamientos vinculadas directamente con el DdV
del subproyecto. Diez (10) de ellas agrupadas entre las progresivas Kp-3 y Kp-7.
Conforman el 5.4 % de la huella del subproyecto que corresponde a un total de 0,86
ha.
Como indicador del estado de revegetación y cierre del DdV, se ha calculado la
densidad mapeada de la huella paisajística por kilómetro de línea. Este valor es
actualmente de 0.14 ha/km, valor significativamente menor respecto al año 2010
(0.46 ha/km).
Los valores contrastan aún más si se compara por sectores. En el 82 % del DdV los
valores de huella (ha) por kílometro, varían entre 0.03 a 0.07 ha/km. Existe un
tramo de 3 km iniciales con un índice promedio de 0.14 ha/km y cuyo relativo
retraso en revegetación se debe a que fue usado en dos ocasiones como vía de
accesos a otras obras (en los años 2006 y 2012).
En el tramo con mayor retraso (entre las progresivas Kp-3+200 a Kp-6+200) el
valor de este indicador es de 0.85 ha/km y no difiere demasiado del medido para
dicho sector en el año 2010 (1.02 ha/km). Las razones de este persistente retraso
en el cierre son de índole geológico/geomorfológico (litologías mayormente friables
en zonas de colinas altas fuertemente disectadas).
En comparación con la huella mapeada del subproyecto para el año 2010 la
superficie (15.84 ha actuales, año 2015) se redujo un 39%. En valores absolutos
significa la recolonización de 10.17 ha sobre el total de 26.01 ha del año 2010.
La reducción fue mucho más importante en las áreas recuperables, alcanzando a
reducciones de más de la mitad de las existentes en el año 2010; mientras que las
23
áreas operativas solo lo hicieron en un 25 %. Actualmente las áreas recuperables (5
ha) son menos de la mitad que las operativas.
Para el caso de las áreas operativas su reducción entre los años 2010 a 2015 fue de
3.74 ha y dicha disminución fue en su mayoría dentro de la plataforma San Martín 1
(2.10 ha).
En la evolución temporal completa del subproyecto desde su construcción en el año
2003, tuvo una fuerte reducción de las superficies recuperables (DdV y otros) desde
83.0 ha iniciales a 5.0 ha actuales. Esto significa 16 veces menos de la superficie
inicial y su casi desaparición a nivel de paisaje. Las áreas operativas en cambio solo
se redujeron a la mitad de lo que abarcaban en los primeros años.
El ritmo o velocidad de reducción del DdV ha sido similar y constante en los 7
primeros años desde su construcción. Expresado en porcentaje de la superficie inicial
este valor fue aproximadamente del 15 % al año en este primer período. Desde el
año 2010 al año 2015 ese ritmo bajó al 11 % anual.
El ritmo de reducción de las áreas operativas ha sido menor y más inconstante que
las áreas recuperables. Sus valores han oscilando entre 6 % a 5% de reducción
anual.
En el estado en que se encuentra actualmente el subproyecto es poco probable que
en ambas clases se produzcan reducciones significativas de la huella en los próximos
años. El DdV mantendrá un núcleo duro de remanente en un tramo de 3 km a partir
de la progresiva Kp-3+200, a lo que se agrega un sitio con problemas crecientes en
el Kp-18+300. Las áreas operativas están llegando a sus superficies mínimas,
necesarias para operar.
24
2.2. REINTERPRETACIÓN REGIONAL DEL PAISAJE ACTUALIZACIÓN
A SEPTIEMBRE DE 2016
El monitoreo a nivel del paisaje del PMB se realiza a dos escalas diferentes (regional y de
detalle) y con periodicidades distintas para cada caso (siempre supeditada a la real captura
de imágenes satelitales).
El seguimiento en detalle se realiza sobre las áreas intervenidas por el PC y con intervalos
más o menos regulares de 2 a 3 años a partir de imágenes de alta resolución geométrica
(imágenes Ikonos, Quickbird, Wordview2 y fotografías aéreas desde sobrevuelos
específicos). Este monitoreo implica el mapeo de detalle solo, pero en su totalidad, de los
desbosques generados por el PC y los cambios posteriores de esa huella en su
recomposición hasta el momento en el cual ya no se puedan distinguir como una unidad
paisajística. Es decir, hasta el punto de su unificación a nivel del paisaje con el ecosistema
circundante.
El monitoreo regional se efectúa a escalas 1:100.000 a 1:50.000, con una periodicidad
planteada inicialmente de 5 años, pero en la práctica los intervalos variaron entre 4 a 6
años.
Si bien algunos mapeos se han apoyado con otro tipo de imágenes (CBERS, Aster), todos
están basados centralmente en la interpretación de imágenes Landsat TM. Los anteriores se
efectuaron con imágenes del 2001, 2007 y 2011, y el presente mapeo regional es una
actualización con imágenes del año 2016 (Soave et al, 2005; Soave et al, 2009 y Juarez et
al, 2014).
La superficie que abarca este mapeo es de aproximadamente 247.000 ha y engloba no solo
los dos lotes concesionados (Lotes 56 y 88), con un margen de 1 km, sino parte del lote 58
hasta el margen izquierdo del río Urubamba hacia el oeste y hasta la localidad de Chokoriari
hacia el sur. Es decir, el sector donde se encuentra la Planta Malvinas y de la cual se
distribuyen en parte los ductos hacia los pozos.
Esta escala pretende contextualizar los cambios generados por el PC en el marco regional
del Bajo Urubamba, de modo de visualizar no solo la dinámica natural, sino otras
perturbaciones de terceros (CCNN, colonos, municipio, otras empresas o procesos) que
están influyendo en cambios del paisaje en proporciones muy diferentes según el sector
analizado.
Los cambios naturales del bosque pueden ser de longitud de onda corta (cambios
producidos por la dinámica de los ríos o deslizamientos naturales), como larga (interacción
entre los ecosistemas mayores del bosque). Si bien estas últimas modificaciones se
producen en lapsos grandes de tiempo, no se deben descartar ya que algunos pueden estar
dentro del período monitoreado. Si bien el PMB tiene 12 años de ejecución, el período de
monitoreo paisajístico es de más de 15 años (los primeros mapeos se efectuaron con
imágenes 2001, previas al PC).
De hecho, uno de estos ritmos o pulsos naturales ya se ha producido en el período
monitoreado: entre los años 2008 y 2011 se ha verificado la floración, semillación, muerte
masiva y renacimiento de todos los pacales del área monitoreada en el Bajo Urubamba
(Mendoza W. et al, 2014). Esto ha ocurrido con pequeños desfasajes temporales según los
distintos sitios, pero en forma completa en toda la zona del PMB.
En cuanto a las alteraciones propias del PC, es importante determinar por ejemplo si un
derecho de vía al ser construido y fragmentar una unidad primaria, lo hace dejando parches
25
de un ecosistema en condiciones ecológicamente autosuficientes o alguna de ellas puede
quedar con dimensiones de cierta debilidad. Por otro lado, en el proceso de recomposición
de la selva, durante cuánto tiempo ese derecho de vía actúa verdaderamente como una
barrera. Si bien este es un objetivo trazado dentro del monitoreo terrestre, el estudio a
nivel del paisaje puede ayudar en el análisis de los resultados del muestreo de especies.
Los datos que aportaron los mapeos regulares realizados sobre imágenes de alta resolución
es que los derechos de vía del PC solo podrían ser considerados como barrera de especies
en los primeros 3 o 5 años posteriores al clareo inicial. Posterior a esta etapa, el DdV queda
(vía restauración) como una huella fragmentada dentro de las unidades primarias del
bosque. El mapeo regional muestra además que ya existen otras alteraciones que están
actuando como barreras más permanentes en el área del Bajo Urubamba, entre las que
pueden mencionarse el derecho de vía de sistema de transporte de ductos de TGP (que
tiene otro tipo de mantenimiento y operación) y el desbosque para el tendido de líneas
eléctrica entre las localidades del área (que presenta un ancho mayor al de los ductos).
METODOLOGÍA
El presente mapeo regional tiene como base principal una imagen Landsat TM8 de
septiembre del año 2016, pero se utilizaron otras imágenes para completarlo:
Tabla 3. Imágenes utilizadas en el mapeo.
Imagen Fecha Bandas y combinación RGB
Landsat TM8 2016, septiembre RGB654
Landsat TM8 2016, agosto RGB654
Landsat TM8 2015, octubre RGB654
Landsat TM8 2014, agosto RGB654
WorldView 2 2015, agosto Color real
El uso de mayor cantidad de imágenes y fechas disponibles permite una mejor calidad del
mapeo, pues implica más certeza en cuanto al evento o rasgo mapeado. Esto
principalmente sucede frente a los clareos de chacras y fundos de las CCNN y colonos que
son fácilmente detectables en el primer año de generados, pero resulta más difícil su
seguimiento al transcurrir el tiempo. De esta forma, incluir una secuencia más larga de
fechas minimiza las ambigüedades de la interpretación.
Sobre todas la imágenes Landsat se realizó una combinación y realce sobre las bandas 4, 5,
6 de dicho sensor. Las imágenes finales fueron una combinación RGB654, que es
espectralmente equivalente a las usadas en anteriores mapeos con imágenes Landsat 5 y 7
(RGB543).
Si bien esto significa que el mapeo regional es la actualización del año 2016, existe una
cierta desincronía en cuanto a sus datos ya que, solo en parte es producto de la
interpretación sobre la Landsat del 2016. Solo la Planta de Gas Malvinas posee un tamaño
relevante para ser mapeada desde imágenes de resolución media (Landsat). El resto de la
huella paisajística del PC (plataformas, ductos, campamentos) no tienen dimensiones
registrables en esas imágenes y por lo tanto se transfirieron las huellas mapeadas a partir
26
de imágenes de alta resolución y fotografías aéreas, ambas de finales del año 2015, donde
se efectuaron cambios de geoeferencias o corrimientos locales para ajustarlo a la
georeferencia general de las imágenes Landsat.
Asimismo, la imagen Worldview del 2015 sirvió de apoyo para mejorar el mapeo de la
unidad “áreas intervenidas”. Ésta unidad engloba a todos los desbosques realizados por
terceros, principalmente las comunidades nativas (CCNN) y colonos pero también a aquellos
efectuados por otros emprendimientos (otros proyectos hidrocarburíferos y desarrollos
municipales).
Con respecto a la actualización regional presente cabe destacar que corresponde a la cuarta
vez que se realiza en el componente paisaje, y su resultado no solo incluye la interpretación
de secuencias de imágenes Landsat, sino también de la información extraída de 45
campañas terrestres y más de 15 sobrevuelos fotográficos que permitieron calibrar y
ajustar dichos mapeos. Esto permite tener los límites de las unidades primarias del bosque
suficientemente consolidados.
2.2.1. UNIDADES DE PAISAJE A ESCALA REGIONAL – SITUACIÓN 2016
Se presenta el mapa de Unidades de Paisaje actualizado al 2016 (ver Mapa de Unidades de
Paisaje) y los resultados cuantitativos de dicho mapeo. La estadística regional se detalla en
las Tablas 4 y 5. La Tabla 4 resume las superficies totales y porcentuales de las unidades
paisajísticas principales. La Tabla 5 presenta la discriminación de las áreas intervenidas,
según el agente interventor o proceso.
Tabla 4. Superficies totales (en hectáreas) y porcentuales de las unidades paisajísticas en
el área de PMB para el año 2016.
Unidad Símbolo Área (ha) %
Bosque Amazónico Prim. denso BAPd 91307.04 36.97
Bosque Amazónico Prim. semidenso BAPsd 110646.28 44.80
Pacal de Bosque Amazónico PBA 30446.72 12.33
Áreas intervenidas Ai, Ai-Plus, Ai-Rep, etc. 8710.68 3.53
Otros (isla, playón,río, etc) Is, Pl, río, Cde 5871.13 2.38
Total área PMB 246981.86 100.00
Nota: Los valores que se expresan son válidos para la comparación con los anteriores mapeos
regionales
27
28
Tabla 5. Discriminación de las áreas intervenidas para el año 2016 según el agente
interventor, proceso o proyecto que lo generó.
Área intervenida: Detalle Área (ha)
% Ai
totales % Área PMB
por CCNN y colonos Ai (CCNN + colonos) 7857.70 90.21 3.181
Línea eléctrica 216.16 2.48 0.088
Subtotal 8073.86 92.69 3.269
por otras
compañías
GSP (Gasoducto Sur Peruano) 17.32 0.20 0.007
Repsol (Nuevo
Mundo,Kinteroni,etc) 115.79 1.33 0.047
CNPC (camp. Peruanitas) 29.84 0.34 0.012
TGP (Sistema de Transporte) 16.61 0.19 0.007
Subtotal 179.57 2.06 0.073
por el PC Upstream
Flowline Cashiriari y pozos 49.35 0.57 0.020
Flowline Pagoreni y pozos 26.47 0.30 0.011
Flowline San Martin y pozos 16.59 0.19 0.007
Flowline Mipaya y pozos 129.71 1.49 0.053
Planta Malvinas 219.70 2.52 0.089
Otros (San Martin E y Kimaro) 15.43 0.18 0.006
Subtotal 457.26 5.25 0.185
Total de áreas
intervenidas 8710.68 100.00 3.527
Ref: % Ai totales: porcentajes de cada clase sobre las áreas intervenidas totales; CNPC: Corporación Nacional de
Petróleo de China. Nota: lo valores que se expresan son una aproximación a la situación real para el 2016.
Los valores que expresa la Tabla 4 son válidos para la comparación con los anteriores
mapeos regionales, mientras que los de la Tabla 5, son una aproximación a la situación
real para el 2016, condicionada por estos aspectos:
- La mayoría de esos datos son de los mapeos sobre imágenes de alta resolución del
2015, o sea, de mayor precisión, pero desactualizadas con respecto al 2016 (salvo la
planta Malvinas).
- Aquí no están volcados los valores de la sísmica 2014 del lote 88, por no poder
representarse en el mapa actualizado al 2016 presentado en este informe (por un
problema de escala, cada helipuerto no sobrepasa los 0.5 Ha).
- Del subproyecto Flowline Mipaya y plataformas, la superficie para el 2016 en lo
referente a derecho de vía se calculó como extrapolación en base al mapeo 2012 y
aplicandole una reducción anual mínima en función de los valores de cierre medidos
en otros DdV.
Es decir que ese dato actualmente es solo un valor aproximado, el valor exacto saldrá del
mapeo detallado que está programado hacerse en el 2017 (desde las imágenes 2015).
29
Los mayores cambios entre los diferentes mapeos se producen en lo referido a la unidad
"áreas intervenidas" y los cambios que generan los ríos en su dinámica de
erosión/depositación. Visiblemente, los cambios producidos por estos procesos afectan
también a las unidades primarias (bosque denso, semidenso y pacales), dado que se
efectúan sobre una afectación directa de dichas unidades.
El sector de selva monitoreado sigue estando dentro de la clase de bosque inalterado
según las clasificaciones clásicas (Castro Nogueira, 2002). Actualmente las unidades
naturales representan el 96.5 % del total de las unidades paisajísticas. Esto se conforma
con un 37.0 % de Bosque Amazónico Primario Denso, un 44.8 de Bosque Amazónico
Primario Semidenso, un 12.3 % de Pacal de Bosque Amazónico y un 2.4 % correspondiente
a la superficie de ríos, playones e islas temporarias.
El total de áreas intervenidas en su conjunto representan para el año 2016 el 3,5 % de la
superficie monitoreada por el PMB (247.000 ha) y donde la gran mayoría lo conforman las
áreas intervenidas por CCNN y colonos. Estos actores generaron más del 93 % del total de
intervenciones registradas en el año 2016. En esta clase se incluye también el clareo de la
línea de tendido eléctrico para las poblados de las CCNN.
Con respecto a esa línea eléctrica, detectada en las imágenes del año 2011 (Juarez et al,
2014), se presentan en las actuales imágenes del año 2016 igual de visible (ver Figura 10).
Esto significa que la misma aún es mantenida como un clareo importante del bosque y sigue
representando una barrera que fragmenta la selva, al menos para las especies exclusivas de
dosel.
Figura 10. Sector desboscado para la línea eléctrica. Zona de la confluencia de los ríos
Urubamba y Picha, al SE de Kirigueti.
Nota: El clareo de la línea eléctrica entre CCNN es aún muy visible en las imágenes del 2016. Comparece con la
forma en que se ve el derecho de vía Malvinas-Mipaya en ese mismo sector. Zona de la confluencia de los ríos
Urubamba y Picha, al SE de Kirigueti.
Para poner en contexto este clareo con respecto al PC nótese que, solo para el área del
PMB, el mismo contabiliza una superficie similar al clareo total de la planta Malvinas (línea
30
eléctrica: 216.2 ha y planta Malvinas: 219.7 ha respectivamente). Asimismo, corresponde a
casi la mitad de la huella paisajística completa del PC para el año 2016 (ver Tabla 5). Es
importante resaltar que debido al tipo de construcción, mantenimiento y dadas las
características geomorfológicas en que transita (principalmente terrazas fluviales)
normalmente no genera situaciones de inestabilidad del suelo. La franja alterada para la
línea eléctrica, si bien permanente, no implicó un desbosque completo, ya que presenta
cobertura de vegetación arbustiva. El desbosque oscila entre los 30 y 50 metros de ancho,
según se constató en sobrevuelos del año 2013 y en las distintas imágenes de alta
resolución.
La Tabla 5 es el disgregado según el agente que ha producido la intervención o desbosque
de los 3.5 % de áreas intervenidas presentes en el área del PMB (ver Tabla 4). No obstante,
si bien se verá en detalle en el siguiente apartado (ver 2.2.2.), es importante destacar
que dicha clase viene aumentando a lo largo de los distintos registros históricos
(años 2001 a 2016) con una correlación estrecha a la disminución de la unidad de pacales.
Esto se relaciona a que los aumentos más significativos de áreas intervenidas están dados
por la expansión de las áreas de chacras de CCNN y colonos. Este proceso se realiza
mayoritariamente en las terrazas fluviales altas de los ríos principales, que a su vez son los
lugares donde se desarrollan la gran parte de los pacales de la región. De esta forma, un
aumento de las áreas de intervención por chacras corresponde a una disminución en casi
igual magnitud de la unidad de pacales (PBA).
La Tabla 5 incluye 3 clases principales de intervenciones según las hayan producido las
CCNN y colonos o el PC u otras compañías. En esos subtotales se observa que de las 8710
ha intervenidas en el año 2016, 8073 ha son intervenciones de CCNN y colonos, 457 ha son
la huella del PC para ese año y existen 179 ha correspondientes a otras compañías (todas
vinculadas a la extracción o exploración petrolera). Esto significa que casi el 93 % del total
de las intervenciones fueron generadas por las CCNN y colonos y solo el 5.2 % por el PC.
De los 2.1% restantes que se midieron correspondientes a otras compañías (179.6 ha), la
tercera parte de ellas es de los campamentos de dichas compañías y no han implicado
desbosques adicionales. El campamento de Repsol fue instalado sobre el antiguo
campamento de Shell en Nuevo Mundo y el campamento de la Corporación Nacional de
Petróleo de China (CNPC, anterior Petrobras) sobre el fundo Peruanitas.
Por su parte, ha implicado desbosques las 17.3 ha del Gasoducto Sur Peruano (GSP) y 19.1
ha del DdV de Repsol, entre Nuevo Mundo y Kinteroni. Las 16.6 ha del Sistema de
Transporte de Ductos de TGP también fueron clareos con desbosques, pero ellos son los ya
reportados desde las primeras imágenes del 2004, que en un primer momento
disminuyeron por revegetación de taludes, hasta quedar estabilizados en estos valores ya
desde hace más de 5 años.
Los valores por clase del PC expresados en la Tabla 5 son provisorios, hasta que se realicen
los mapeos detallados faltantes. El presente mapeo sirve para comparar cada subproyecto
en el contexto regional, pero, estos valores aún no son los consolidados finales. En sus
datos hay mezcla de escalas (mapeo detallado en algunos y de escalas regionales en otros),
ausencia de rasgos no representados a escala regional (helipuertos de sísmica) y una
extrapolación a la fecha de esta actualización (DdV Malvinas-Mipaya).
El flowline San Martín 3 ha quedado reducido mayoritariamente a sus áreas operativas. Solo
5 ha de las 16.6 ha corresponden a tramos de DdV aún no revegetados por completo. Lo
mismo sucede con el flowline y plataformas a Pagoreni B, donde se han encontrado en este
mapeado regional solo unas 5.5 ha de huella DdV (las 21 ha restantes son de las
31
plataformas y el camino de acceso a Pagoreni B). También aquí, los valores finales de este
último subproyecto recién se consolidarán cuando se realice el mapeo detallado programado
para el 2017. Además, hay que tener en cuenta que existe un tramo de este antiguo DdV
que actualmente ya es considerado para el monitoreo como dentro del flowline a Mipaya (es
un DdV re-abierto para esta última obra).
El dato más relevante de es que las 457.3 ha mapeadas del PC solo el 5.2 % representan el
total de las áreas intervenidas y su huella paisajística es solo 0.185 % del total del área de
monitoreo del PMB. Este valor asciende a 0.197 % si se considera la huella, no mapeda
aquí, de los clareos de la sísmica del 2014.
2.2.2. CAMBIOS EN LAS UNIDADES DE PAISAJE A ESCALA REGIONAL.
COMPARACIÓN 2001 - 2007 - 2011 - 2016
Las actualizaciones regionales del mapeo de unidades paisajísticas fueron programadas en
períodos regulares de 5 años en el cronograma inicial del PMB. Finalmente, en función de la
adquisición de imágenes Landsat con baja cobertura nubosa se concretaron los mapeos
para los años 2001, 2007, 2011 y 2016.
En los 5 primeros años del PMB (período de calibración y adaptación de metodologías) se
usaron las campañas de monitoreo terrestre y los sobrevuelos fotográficos realizados para
corroborar y ajustar los primeros mapeos regionales. Esta consolidación quedó plasmada en
la actualización del año 2007, donde se realizaron los mayores ajustes de la unidades
primarás (BAPD, BAPS y PBA).
A partir de este punto las unidades primarias fueron modificándose en función de dos
procesos más relevantes, en cuanto a cambios, dentro de los períodos de tiempo
analizados: las alteraciones antrópicas de la selva (entre los que el PC es uno de ellos) y
los cambios generados por la dinámica erosiva/deposicional de los ríos principales
(Urubamba, Camisea, Cashiriari). Existen otros procesos como los deslizamientos naturales
que también generan clareos y que por sus dimensiones no son registrados en estos
mapeos regionales. Solo se han registrado aquellos de dimensiones mayores, como los
deslizamientos en las laderas de la sierra de Cashiriari y los casos donde se ha generado
algún huaico de dimensiones importantes (Ej: en el 2008 se produjo uno de más de 1 km
de longitud en el bajo Camisea, al sur de las localidades de Camisea y Shivankoreni). De
esta forma, las actualizaciones posteriores al año 2007 reflejan esencialmente los cambios
generados por ambos procesos y en desmedro de las unidades primarias.
La Tabla 6 muestra el disgregado para cada año de los valores absolutos (en hectáreas) y
porcentuales de cada unidad paisajística. El año 2002 se ha tomado como referencia inicial,
época en el que el PC había generado sus primeros desbosques para las obras de
construcción de la pista de aterrizaje y campamento Malvinas y más de la mitad del derecho
de vía a San Martín 3. Existen imágenes de alta resolución del año 2001, pero son previas a
dichas obras y por lo tanto no son útiles para estudiar los cambios que contemplen al PC.
32
Tabla 6. Cambios en superficie totales y porcentuales de las unidades de paisaje en el área
del PMB desde 2002 a 2016.
2002 2007 2011 2016
Unidad Área (ha) %
Área
(ha) %
Área
(ha) %
Área
(ha) %
Bosque Amazónico
Primario denso 83987.2 34.01 92517.5 37.46 91652.2 37.11 91307.0 36.97
Bosque Amazónico
Primario Semidenso 113320.5 45.88 110795.6 44.86 111183.9 45.02 110646.3 44.80
Pacal de Bosque
Amazónico 37429.3 15.15 32295.2 13.08 31741.6 12.85 30446.7 12.33
Áreas Intervenidas
por terceros 4281.7 1.73 5048.9 2.05 6143.0 2.49 8253.4 3.34
Áreas Intervenidas
por PC Upstream 341.0 0.14 439.9 0.18 408.4 0.17 457.3 0.185
Otros (isla,
playón,río, etc) 7622.3 3.09 5884.9 2.38 5852.7 2.37 5871.1 2.38
Total área PMB 246981.9 100.0 246981.9 100.0 246981.9 100.0 246981.9 100.0
Si bien corresponden a la misma unidad paisajística se han separado las intervenciones
propias del PC de las generadas por terceros (CCNN, colonos y otras compañías). Juntas
llegan al 3.5 % del área total del PMB en el año 2016, con lo cual se puede seguir
considerando a la selva como "bosque inalterado" (Castro Nogueira, 2002).
Según datos analizados, excepto los 2 o 3 primeros años el PC mantuvo una huella
estancada de entre 400 a 450 ha. Aumentando cuando se desarrollaba algún nuevo
subproyecto (flowline y plataformas) y disminuyendo a medida que la recolonización y
revegetación le ganaban a aquel proceso. Hasta la construcción del segundo flowline
(Malvinas-Pagoreni B) en el año 2006 la huella del PC se mantuvo cercana a los 300 ha.
Un proceso muy diferente se evidencia al seguir la evolución de las áreas intervenidas por
terceros, que corresponden mayormente a la intervención de colonos y CCNN. Sus valores
han ido constantemente aumentando desde el año 2002 a la fecha, duplicando su superficie
entre el 2002 y 2016 (de 4282 ha a 8253 ha).
La relación dentro de esta unidad ha sido similar, en los distintos años, a la del año 2016. El
93% de la totalidad de áreas intervenidas eran producto de chacras y fundos de colonos y
CCNN (se incluye aquí también al desbosque por la línea eléctrica). Si bien desde el año
2011 se registran nuevos actores de intervenciones, éstas son aún poco significativas. En el
año 2016 entre los campamentos de Repsol y CNPC; los DdV relativamente nuevos de
Repsol y Gasoducto Sur Peruano (GSP) y el sistema de transporte de ductos de TGP (huella
permanente desde el año 2004) solo representan el 2% del total de áreas intervenidas. El
PC para ese año es el 5.2 % de esas áreas. Este aumento, motorizado más que nada por el
desarrollo de chacras, se ve gráficamente en las figuras siguientes (Figuras 11 y 12)
33
Figura 11. Incremento de las áreas intervenidas (bajo todo concepto) entre 2011 y 2016
para la zona de confluencia de los ríos Camisea y Cashiriari.
Solo entre los años 2011 y 2016 la superficie intervenida por terceros (excluyendo el PC)
aumentó en 2100 ha. Esto significó un incremento del 34 % de la superficie mapeada en el
2011, lo que representa un aumento similar a 4.5 veces la huella medida en el año 2016 del
PC.
Este aumento de intervenciones de terceros se ha hecho principalmente en perjuicio de la
unidad de pacales. En el mismo período la disminución de dicha unidad (PBA) fue de 1300
ha. En ese período las otras dos unidades primarias (BAPD y BAPS) disminuyeron en 345 y
537 ha, respectivamente. Como se mencionó, esta correlación directa entre aumento de
intervenciones (principalmente de chacras) y disminución de pacales era esperable debido a
que, si bien es la unidad primaría minoritaria porcentualmente, es la que se desarrolla
mayormente en las terrazas fluviales de los ríos principalesdonde se instalan la mayoría de
las chacras o fundos de colonos y CCNN.
34
Figura 12. Incremento de las áreas intervenidas totales entre 2011 y 2016 para las CCNN
de Nuevo Mundo y Kirigueti.
Si solo se analiza las variaciones de las intervenciones de terceros entre cada período, lo
que se obtiene es lo que refleja la Tabla 7. Como los períodos no corresponden a igual
cantidad de años, se ha realizado el cálculo de hectáreas intervenidas por año. Claramente
resulta que en los primeros años (entre 2002 y 2007) el régimen de pérdida de hábitat
natural por las intervenciones de terceros era de 153 ha/año y ha aumentado en cada
período hasta llegar a las 422 ha/año en el período 2011-2016. Es decir que en este último
periodo las intervenciones de terceros (especialmente CCNN y colonos) han generado por
año una pérdida de bosque similar a la huella total del PC.
Tabla 7.Regímenes de aumento de intervenciones de terceros para cada periodo entre
mapeos regionales. Velocidad anual de desbosque por dichas intervenciones.
2002-2007 2007-2011 2011-2016
Has totales 767.19 1094.11 2110.41
Ha/año 153.44 273.53 422.08
La Figura 13 muestra gráficamente la magnitudes comparadas de las intervenciones de
terceros (Ai Terceros) y las del PC (Ai PC) a lo largo de 14 años (ver Figura 13). No solo se
observa la diferente escala de ambos procesos, sino que mientras el PC se ha mantenido en
valores más o menos estables, las otras intervenciones fueron constantemente
aumentando, hasta casi duplicar en el año 2016 los valores del 2002.
35
Figura 13. Gráfico comparativo entre las áreas intervenidas por el PC (Ai PC) y las
intervenciones de terceros (Ai Terceros) medidos en el área total del PMB. Valores en
hectáreas.
Para el 2016, los porcentajes totales de las unidades primarias se mantienen similares a los
del año 2011. Para el actual mapeo) los porcentajes son: 37 % de BAPD; 45 % de BAPS y
12 % de PBA. Todos disminuyeron con respecto a años anteriores, pero el Pacal en
porcentajes mayores.
2.2.3. RESUMEN Y CONCLUSIONES
Se efectuó la actualización regional de las unidades de paisaje presentes en toda el área del
PMB a partir de imágenes del año 2016. Esta cartografía fue cuantificada en función de las
superficies totales cubiertas por cada ecosistema y luego comparada contra anteriores
mapeos con imágenes de los años 2002, 2007 y 2011. Esta actualización se pudo realizar a
partir de imágenes Landsat 8 de 4 fechas diferentes (entre 2014 y 2016) y un mosaico
WorldView 2 del año 2015. Esto le confiere a este mapeo una mayor confiabilidad, en
cuanto a las unidades interpretadas, que las de los mapeos anteriores.
Las unidades paisajísticas primarias se mantienen en valores porcentuales similares a la
última actualización del año 2011 (37 % de BAPD; 45 % de BAPS y 12 % de PBA). Todas
han disminuido levemente en este último período, pero el Pacal de Bosque Amazónico (PBA)
lo ha hecho en magnitudes y proporciones mayores.
Existe una correlación estrecha entre la expansión de las áreas de chacras de CCNN y
colonos y la disminución de la unidad de pacales. Esto se debe a que este proceso antrópico
se da mayoritariamente en las terrazas fluviales altas de los ríos principales, que son a su
vez los lugares donde se desarrollan la gran mayoría de los pacales de la región. Las otras
unidades (BAPD y BAPS) fueron menos afectadas por este proceso.
0
2000
4000
6000
8000
2002 2007 2011 2016
Ai PC 341.02 439.93 408.42 457.26
Ai Terceros 4281.72 5048.91 6143.02 8253.43
Ha
36
El total de áreas intervenidas para el año 2016 es de 3,5 % del total de la superficie
monitoreada por el PMB (247.000 ha) y dentro de ellas la gran mayoría lo conforman las
áreas intervenidas por CCNN, colonos. Éstas representan más del 93 % del total de
intervenciones registradas en el año 2016. El valor de 3,5 % de intervenciones sigue
indicando que la selva continua estando dentro de la clase de “bosque inalterado” según las
clasificaciones clásicas.
El PC conforma un porcentaje mínimo de esas áreas intervenidas y contribuye para el año
2016 en un 5.2 % de dichas superficies. Esto significa que la huella del PC para dicho año
es 0.185 % del área total del PMB. Este valor asciende a 0.197 % si se considera la huella
de los helipuertos de sísmica abiertos en el 2014 (y que no están representados en este
mapeo porque su escala no lo permite).
Los dos últimos mapeos (2011 y 2016) muestran la presencia de otros procesos de
intervención del bosque, consecuencia de la actividad de otras compañías o actores. El
clareo para el tendido de la línea eléctrica entre CCNN se presenta en el año 2016 con
características similares al mapeo del año 2011. Esto implica que no sea ha reducido y
mantendría potencialmente su carácter de barrera de algunas especies. Además, en las
imágenes del 2016 se visualizan dos nuevos clareos producto de los derechos de vía del
flowline Nuevo Mundo-Kinteroni (de Repsol) y del Gasoducto Sur Peruano (GSP). Todas
estas intervenciones conjuntas suman un valor de magnitud similar a la huella 2016 del PC.
En la comparación temporal con los anteriores mapeos regionales la huella paisajística del
PC se ha mantenido aproximadamente estable a lo largo del tiempo. Después de los
primeros 2 a 3 años, sus valores han fluctuado en un rango entre los 400 y 450 ha,
aumentando cuando se desarrollaba algún nuevo subproyecto (flowline y plataformas) y
disminuyendo a medida que la recolonización y revegetación avanzaban. En este mapeo
regional su valor es de 457.3 ha (que se incrementaría a 485.5 ha si se considera la sísmica
del 2014).
La planta Malvinas constituye la principal área operativa del PC y representa para el año
2016 aproximadamente el 50% de la huella paisajística del proyecto.
En la comparación entre los años 2011 y 2016 de los mapeo regionales, se observa que las
áreas intervenidas por otros actores externos al PC aumentaron un 34% en ese período.
Esto es, 2100 ha sobre las 6143 ha del año 2011, lo que representa 4.5 veces la huella
paisajística del PC en el año 2016. El 93 % de las intervenciones totales fueron generadas
por las CCNN y colonos.
El régimen de pérdida de hábitat natural por las intervenciones de terceros era de 153
ha/año entre los años 2002 y 2007 y ha aumentado hasta llegar a 422 ha/año en el período
2011-2016. Es decir que en el último periodo analizado, las intervenciones de terceros
(especialmente CCNN y colonos) han generado por año una pérdida de bosque similar a la
huella total del PC.
Para cualquier análisis de los cambios paisajísticos del Bajo Urubamba deben tenerse en
cuenta los altos regímenes detectados de pérdida de hábitat debido a otras intervenciones,
principalmente en la comparación con las alteraciones generadas por el PC.
37
3. MONITOREO A NIVEL DE ESPECIES Y COMUNIDADES
3.1. MONITOREO BIOTA TERRESTRE (VEGETACIÓN, QUIROPTEROS,
AVES E INSECTOS)
La selección de sitios monitoreados en el año 2016 se basó en el criterio del monitoreo de la
recuperación de sitios previamente evaluados y sujetos a impactos por parte del Proyecto
Camisea. De esta forma, el monitoreo contempla aspectos referidos a la revegetación y el
estado de las variables objetivo de fauna para situaciones de disturbio y sus comparaciones
con situaciones control.
La locación San Martín Este fue evaluada como sitio blanco en el año 2010 y en etapa
constructiva en el año 2012, lo que permite realizar una comparación temporal. La
descripción de estos sitios, la metodología de monitoreo, los resultados y la discusión se
encuentran en los apartados 3.1.1, 3.1.2 y 3.1.3.
Por otro lado, los resultados de la evaluación en Cashiriari corresponden a la recuperación
del aérea intervenida por la construcción del flowline Malvinas-Cashiriari 3, construido entre
los años 2009-2010. Los datos obtenidos son comparados con aquellos donde se evaluaron
previamente procesos de recuperación de flowline en la misma unidad de paisaje (Agua
Negra). La descripción de este sitio, la metodología de monitoreo, los resultados y la
discusión se encuentra en los apartados 3.1.1, 3.1.2 y 3.1.4.
3.1.1. CARACTERÍSTICAS DEL ÁREA MONITOREADA
SAN MARTÍN ESTE Figura 14. Área en recuperación en BAPS de
San Martín Este
Coordenadas: S11°47'41.47"/ W072°37'39.18"
Unidad de paisaje: Bosque Amazónico Primario
semidenso (BAPS).
Desarrollo: puntual (Locación del pozo San Martín
Este)
Etapa de Construcción: 2010
Monitoreado previamente en el año 2010 como
sitio blanco y en etapa constructiva 2012.
38
3.1.2. METODOLOGÍA
3.1.2.1. GRUPOS EVALUADOS
Los grupos monitoreados, corresponden a los definidos para evaluar el grado de
recuperación y/o permanencia de alteraciones luego de la intervención por parte del PC.
Vegetación
Mamíferos Pequeños: Quirópteros.
Aves
Invertebrados terrestres: Subfamilia Scarabaeinae
3.1.2.2. DISEÑO GENERAL
El área de muestreo se estableció en función a la zona afectada inicialmente por la empresa
en el momento de la construcción y un sector del bosque adyacente alterado, hoy en
proceso de recuperación. El objetivo general es monitorear la dinámica de restauración y/o
la permanencia de disturbios directos o indirectos (en sinergia con otras variables)
vinculados al desarrollo del proyecto a partir del seguimiento de un conjunto de variables
indicadoras.
El diseño fue elaborado en base a la información espacial disponible para los sitios
propuestos y a la experiencia del equipo de trabajo en el área de estudio (Figura 16 y 17).
CASHIRIARI 2 Figura 15. Área en recuperación en el BAPD
de Cashiriari 2.
Coordenadas: S11°51'51.17" W072°46'45.58"
Unidad de paisaje: Bosque Amazónico Primario
Denso
Desarrollo: lineal ((Km29+900) (flowline
Malvinas-Cashiriari 3)
Etapa de Construcción: 2010
Monitoreado previamente como sitio blanco en el
año 2005 y 2007
39
Figura 16. Esquema de Diseño de trochas San Martín Este (DP)
Figura 17. Esquema de Diseño de trochas en Cashiriari 2 (DL)
40
300 m
450 m
150
100
50
50
100
150
30 PARCELAS (10 x 25 m)
3.1.2.3. METODOLOGÍA POR GRUPO
En todos los casos se utilizó un diseño de muestreo que utiliza unidades de esfuerzo
similares en las distintas unidades muestreales (bloques balanceados), de manera de poder
realizar comparaciones estadísticas entre los sitios evaluados.
A continuación se detalla la metodología y el esfuerzo para cada grupo evaluado para el
desarrollo puntual (San Martín Este) y el desarrollo lineal (Cashiriari 2):
Vegetación: se utilizaron 30 parcelas mayores de 10 x 25 m, subparcelas medianas de 5 x
5 m y parcelas menores de 1 x 1 m. En las parcelas de 10 x 25 m se midieron todos lo
árboles con DAP mayor a 10 cm. En las subparcelas de 5 x 5 m (en número de dos por cada
parcela mayor), se midieron todos los pequeños árboles desde 1 cm de DAP hasta los 9,9
cm. Finalmente, en las subparcelas de 1 x 1 m (en número de cuatro por parcela mayor), se
evaluó la cobertura relativa de las especies introducidas o invasoras, helechos, poaceas,
otras hierbas, arbustos y cantidad de renovables con menos de 1 cm de DAP de especies
árboreas.
Distribución espacial en desarrollo puntual: las
parcelas se ubicaron en el área en recuperación
circundante al pozo, la que presentaba
características de bosque secundario, formado
debido a la alteración del bosque durante su
construcción.
Distribución espacial en desarrollo lineal: las
parcelas mayores se dispondrán en grupos de 3,
separadas 30 m entre sí y ubicadas en 10 transectos
perpendiculares al DdV.
Mamíferos pequeños - quirópteros: la evaluación de murciélagos se realizó empleando
redes de neblina de 12 m de largo x 3,6 m de alto. Previa a su instalación se buscaron sitios
potenciales de vuelo como bosques en buen estado de conservación con sotobosque
abierto, claros naturales, árboles en floración y/o fructificación. Las redes fueron
monitoreadas de las 18:00 hrs hasta 00:30 hrs.
41
Se instalaron dos redes a nivel del semidosel utilizando para ello un sistema de poleas que
permitió elevar las redes hasta 22 m de altura. La instalación de las redes a este nivel
también permitió capturar especies de murciélagos de las subfamilias Stenodermatinae y
Phyllostominae que suelen forrajear a alturas superiores a los 10 m. Las capturas realizadas
en estas redes no fueron consideradas para los cálculos de riqueza y composición,
diversidad de especies, ni en los índices ecológicos.
Una vez identificados los animales, permanecieron en bolsas de tela rotuladas
individualmente hasta la mañana siguiente. Se determinó su especie, edad y condición
reproductiva, y finalmente fueron liberados.
Distribución espacial en desarrollos puntuales: se instalaron 20 redes en el sotobosque
distribuidas desde el borde de la plataforma hasta una distancia aproximada de 50-100
metros.
Distribución espacial en desarrollos lineales: Se instalaron 20 redes en el sotobosque sobre
el flowline en recuperación, sectores adyacentes y quebradas que lo atraviesan durante 4
noches.
Aves: se utilizaron puntos de conteo, listas de 20 especies, redes de neblina y observaciones
asistemáticas (Ralph et al. 1996; Bibby et al. 2000; Soave et al. 2009; Juárez et al. 2011).
Mediante los puntos de conteo se realizaron registros visuales y auditivos en un radio fijo de
20 m durante 8 minutos de observación (Blake 1992, Ralph et al. 1996; Bibby et al. 2000;
Blake y Loiselle 2001). Los puntos estuvieron separados entre sí al menos 100 m a fin de
evitar el reconteo de los mismos individuos durante el censo.
Listas de 20 especies (L20) apunta a la totalidad de especies de aves, principalmente a las
de importancia como recursos para las comunidades y sensibles a las tareas de construcción
(Tinamiformes, psitaciformes, Crácidos, entre otras). Para que sean muestras
independientes y en función de cada tipo de ambiente se separaron entre 100 a 150 m
entre sí.
Se utilizaron redes de neblina de 12 m de largo por 2,5 m de alto, las cuales se abrieron al
amanecer y se cerraron antes de oscurecer.
En todos los sitios se consideró la colecta de aves, pero solo de las especies listadas por su
importancia taxonómica. Estos ejemplares fueron depositados en la Colección Científica del
Museo de Historia Natural de la Universidad de San Agustín.
Las citadas metodologías fueron complementadas con las observaciones asistemáticos, sin
embargo estos datos no fueron usados para los análisis comparativos
Distribución espacial en desarrollos puntuales:
Redes: se dispusieron 30 redes durante 4 días (10
hs por día) a una distancia de aproximadamente
entre 20 y 50 m con respecto al desarrollo puntual
(pozo), por lo tanto, las redes se ubicaran alrededor
del bosque circundante.
Puntos: realizados espacialmente en toda la zona
disturbada en recuperación, abarcando un radio de
42
400 m desde el pozo. El esfuerzo de muestreo se distribuirá equitativamente entre la zona
en recuperación y el bosque circundante a este.
Listas: confeccionadas en toda la zona en recuperación dentro del buffer de 400 m y por
los requerimientos de diseño espacial que requiere la metodología para la independencia de
los datos, se realizarán de ser necesario listas en zona adyacente (600-800m).
Distribución espacial en desarrollos lineales:
Redes: se usaron 30 redes instaladas equitativamente a cada lado del flowline en
recuperación durante 4 días (con 10 hs/día de esfuerzo). Se ubicarán a una distancia de
aproximadamente entre 20 y 50 m con respecto al borde del DdV a cada lado.
Puntos: realizados en la zona disturbada en recuperación del derecho de vía, es decir desde
el DdV hasta 200 m a cada lado del mismo.
Listas: Se confeccionaron en toda la zona disturbada en recuperación del derecho de vía,
hasta una distancia aproximada de 200 m a cada lado del mismo.
Invertebrados terrestres: el monitoreo estuvo orientado al estudio de los: a) escarabajos
peloteros, Subfamilia Scarabaeinae (Coleoptera, Familia Scarabaeidae); b) escarabajos
gigantes, Dynastes hercules y Megasoma actaeon (Familia Scarabaeidae, Subfamilia
Dynastinae), y c) hormigas, Familia Formicidae (Hymenoptera).
Se instalaron 3 parcelas (A, B y C), en el área perturbada y sectores adyacentes. Se
instalarán un total de 30 trampas por parcela y muestreos de 3 tipos, que dan un total de
18 muestras agrupadas por parcela, distribuidos de la siguiente manera:
12 trampas cebadas de pozo de caída (NTP-97) con heces, cadáveres de ave (pollo
doméstico) y fruta (plátano fermentado).
3 trampas de intercepción de vuelo, que han demostrado mayor efectividad para los
Scarabaeinae
15 trampas de caída (pitfall) en el suelo.
Las parcelas una vez instaladas, quedan activas durante 48 horas de muestreo y
transcurrido dicho período se colecta la muestra.
Distribución espacial en desarrollos puntuales: la parcela A se instalaron en los sectores en
recuperación del área desboscada en la fase constructiva del pozo. Las parcelas B y C se
instalaron a 50 y 100m respectivamente en los sectores adyacentes a dicho desbosque.
43
Distribución espacial en desarrollos lineales: la parcela A se instaló sobre el DdV, la Parcela
B a 50 m y la parcela C a 100 metros del mismo.
3.1.2.4. ANÁLISIS DE DATOS
Los diferentes parámetros poblacionales y comunitarios fueron analizados realizando
comparaciones con los registrados en los mismos sitios en años previos. De este modo, el
esquema de análisis fue el siguiente:
San Martín Este 2016 vs. San Martín Este 2012 (Etapa constructiva): comparación
con los obtenidos en la misma locación en año 2012 evaluado en etapa constructiva,
analizando la recuperación de la zona monitoreada. Se tomaron como referencia los
datos obtenidos en el año 2010 en la misma locación, evaluada como sitio blanco.
Los datos son analizados como un ciclo, datos previos (blanco-año 2010), durante
(etapa constructiva- año 2012) y recuperación (etapa abandono-año 2016).
Cashiriari 2 vs Agua Negra: los datos obtenidos se compararon con los datos
obtenidos en sitios donde se evaluaron previamente los procesos de recuperación de
flowline en la misma unidad de paisaje. Los valores obtenidos en los monitoreos de
sitios blancos, servirán de referencia para estas comparaciones.
En todos los casos las comparaciones estuvieron sujetas a una estandarización de las
variables a comparar, de manera que si hubiera diferencias en los esfuerzos de muestreo no
sesguen los resultados.
44
3.1.3. EVALUACIÓN EN LA LOCACIÓN SAN MARTIN ESTE: RECUPERACIÓN DE UN
DESARROLLO PUNTUAL EN BOSQUE AMAZONICO PRIMARIO SEMIDENSO
3.1.3.1. VEGETACIÓN
Esfuerzo de muestreo
Se evaluó en total 30 parcelas de 10 x 25 distribuidas en un radio de 100 m del borde de la
plataforma. Para los árboles mayores de 10 cm de DAP, se evaluaron 7500 m2. Para los
árboles menores de 10 cm de DAP, 1500 m2 y para las hierbas, arbustos y renuevos, se
muestrearon 120 m2. La Tabla 8 muestra el esfuerzo de muestreo realizado en la presente
evaluación y en fase de construcción (2012) y en el muestreo como área blanco (año 2010).
Tabla 8. Esfuerzo de muestreo en San Martín Este.
Localidad Parcelas de 10x100 m
(1000 m2 =0.1ha)
Subparcelas de 5x5 m
(25 m2)
Subparcela de 1x1
(1m2)
San Martín Este
2016
30(250 m2)=0.75 ha
(30 parcelas
30(2x25m2)=1500m2
(60 parcelas)
30(4X1m2)=120m2
(120 parcelas)
San Martín Este
2012 -
40(5x5m2)=1000m2 (40
parcelas) -
San Martín Este
2010
10(0.1ha)=1ha
(10 parcelas)
10(2 x 25m2) =500m2
(20 parcelas)
10(4x1m2)=40m2
(40 parcelas)
Riqueza de especies, géneros y familias
Al cierre de la plataforma se reportaron 167 especies de plantas vasculares, distribuidas en 123
géneros y 53 familias. En cambio para esta misma localidad en el 2012, en la fase de
construcción de la plataforma, se reportan 195 especies, distribuidas en 128 géneros y 59
familias. Finalmente, en el 2010, cuando fue evaluado como área blanco antes del impacto del
Proyecto Camisea, se registraron 213 especies, repartidas en 135 géneros y 52 familias (Figura
18).
Existe una diferencia entre la riqueza de especies en las tres evaluaciones. La riqueza de especies
de la presente evaluación disminuyó en aproximadamente 22% respecto a las halladas antes del
impacto en el año 2010. Respecto de la fase de construcción (2012), la disminución fue
aproximadamente 8.5%. La riqueza de géneros en relación con el blanco disminuyó en 9% con el
presente estudio (2016) y 7.2% con la evaluación realizada en la fase de construcción (2012).
A nivel de riqueza de familias no se observan diferencias entre el presente estudio y el blanco
(2010). En cambio sí surgen respecto de la fase de construcción (2012), incrementando en un
12%; por lo que se puede concluir que el impacto puntual como es la construcción, se podría
considerar como un impacto intermedio, debido a que ha incrementado a nivel de familias; en
cambio, a nivel de géneros y especies ha disminuido la riqueza en las áreas impactadas respecto
al área blanco.
45
Figura 18. Número de especies, géneros y familias en San Martín Este.
Resultados de la diversidad de familias y géneros.
Las familias con mayor número de especies en San Martín Este en el presente estudio
fueron: Fabaceae (24 especies), Annonaceae (11), Meliaceae (9), Euphorbiaceae (8),
Moraceae (7), Malvaceae (6), con 5 especies Poaceae, Solanaceae, Rubiaceae, Lauraceae,
Arecaceae, Urticaceae y Melastomataceae (Figura 19). En cambio, las familias más diversas
en el 2012 fueron: Fabaceae (20 especies), Rubiaceae (14), Moraceae (10), Araceae (9),
Arecaceae (8), con 7 especies Myrtaceae, Euphorbiaceae y Acanthaceae y con 6 especies
Piperaceae y Melastomataceae (Figura 20). Para la misma localidad como blanco (2010) se
reporta como familias más diversas: Fabaceae (22 especies), Moraceae (18), Rubiaceae (17
especies), Euphorbiaceae (15), con 10 especies Annonaceae, Meliaceae y Urticaceae,
Malvaceae (8), con 7 especies Salicaceae, Nyctaginaceae y Lauraceae (Figura 21).
Las familias más diversas en la fase de construcción y el blanco en Bosque Amazónico
Primario Semidenso fueron las mismas: Fabaceae, Rubiaceae y Moracea, pero con
diferencias respecto a la presente evaluación (2016).
Figura 19. Familias más diversas en San Martín Este (año 2016).
52
123
167
59
128
195
52
135
213
0
50
100
150
200
250
FAMILIAS GÉNEROS ESPECIES
N°
TOTA
L
SME-2016 SME-2012 SME-2010
24
11 9 8 7 6 5 5 5 5 5 5 5
05
1015202530
N°
DE
ESP
ECIE
S
FAMILIAS
SME-2016
46
Figura 20. Familias más diversas en San Martín Este (año 2012).
Figura 21. Familias más diversas en San Martín Este (año 2010).
En cuanto a la diversidad de géneros, los géneros registrados en el presente estudio como
los más diversos fueron: Inga, Guarea y Miconia (5 especies), Piper (4), con 3 especies
Endlicheria, Solanum, Pseudolmedia, Asplenium, Trichilia, Calathea y Pourouma. Para el
caso de la fase de construcción en el 2012, fueron: Inga (7 especies), Piper y Psychotria
(6), Miconia (5), Ficus y Calyptranthes (4) y con 3 especies Tectaria, Heliconia, Perebea,
Philodendron, Diplazium, Aphelandra, Siparuna, Neea, Guarea y Paullinia. En cambio en la
misma localidad como muestreo blanco, los géneros más diversos fueron: Guarea (8
especies), Inga y Neea (7), Croton y Pourouma (6), Pseudolmedia (4), con 3 especies
Triplaris, Bolbitis, Protium, Guatteria, Sorocea, Casearia, Unonopsis, Acalypha, Cecropia y
Pentagonia.
Al comparar entre el presente estudio y el blanco, los géneros más diversos en común
fueron Guarea e Inga; estos géneros son los más diversos en el Bosque Amazónico Primario
Semidenso.
20
14 10 9 8 7 7 7 6 6
0
5
10
15
20
25
N°
DE
ESP
ECIE
S
FAMILIAS
SME-2012
22 18 17 15
10 10 10 8 7 7 7
05
10152025
N°
DE
ESP
ECIE
S
FAMILIAS
SME-2010
47
Riqueza de especies, clases diamétricas y clases de altura de árboles en San
Martín Este.
Evaluación de especies arbóreas con DAP >10cm
Para la fase de cierre se reportaron 58 especies distribuidas en 58 géneros y 30 familias. En
la misma localidad antes de la construcción de la locación (2010), se han reportado 93
especies, distribuidas en 93 géneros y 23 familias (Figura 22). A nivel de riqueza especies y
géneros de árboles gruesos se observa una disminución, lo que no ocurre a nivel de riqueza
de familias. En la fase de construcción en el 2012, se evaluaron solo los árboles delgados,
motivo por el cual no se efectúan comparaciones.
Figura 22. Número de especies, géneros y familias de árboles mayores de 10 DAP en San Martín
Este.
Evaluación de especies arbóreas con DAP <10cm
Para el año 2016 en la fase de cierre, se reportan: 74 especies distribuidas en 57 géneros y
30 familias. En cambio, para la misma localidad en la fase de construcción (2012), se
registraron 58 especies, distribuidas en 48 géneros y 26 familias. Por otro lado para la
misma localidad como blanco (2010), se registraron 60 especies, distribuidas en 44 géneros
y 25 familias (Figura 23). La riqueza de especies de árboles delgados a nivel de especies,
géneros y familias, fue mayor en la fase de cierre en comparación a la fase de construcción
y blanco en la misma localidad.
30
58 58
23
93 93
0
20
40
60
80
100
FAMILIAS GÉNEROS ESPECIES
N°
TOTA
L
SME-2016 SME-2010
48
Figura 23. Número de especies, géneros y familias de árboles menores de 10 DAP en San Martín
Este.
Evaluación de especies arbóreas con DAP >10cm
Clases diamétricas
La mayoría de los árboles con DAP mayor a 10 cm en el monitoreo 2016 (fase de cierre del
pozo) y el muestreo en blanco tienen un DAP entre 10 y 30 cm; los árboles gruesos son
muy escasos (Figura 24).
Figura 24. Clases diamétricas de árboles con DAP mayor a 10 cm en San Martín Este.
Clases de altura
Con respecto a la altura de los árboles con DAP mayor a 10 cm, en el presente monitoreo
durante la fase de cierre de la plataforma, la clase mejor representada se encuentra entre 9
a 12 m de alto, en cambio antes del impacto la clase de altura con mayor número de
árboles fue entre 12 a 15 m de alto. El bosque se está recuperando en cuanto al tamaño,
sin haber alcanzado aún los rangos originales (Figura 25).
30
57
74
25
44
60
26
48
58
0
10
20
30
40
50
60
70
80
FAMILIAS GÉNEROS ESPECIES
N°
TOTA
L
SME-2016 SME-2010 SME-2012
210
144
59 37 29 19 10 9 5 4 1 2 3 2
0
50
100
150
200
250
SME-2010 SME-2016
N°
DE
IND
IVID
USO
BAPS
10 a 20 20 a 30 30 a 40 40 a 50 50 a 60
60 a 70 80 a 90 90 a 100 más de 100
49
Figura 25. Clases de altura de árboles con DAP mayor a 10 cm en San Martín Este.
Evaluación de especies arbóreas con DAP <10cm
Clases diamétricas
Durante la evalución en San Martín Este como blanco, se registró la mayor cantidad de
especies con DAP menor a 2cm, lo que no ocurre después del impacto con la construcción
de la plataforma. Por otro lado, el resto de las clases diamétricas se encuentran en un rango
similar del área impactada y el blanco (Figura 26).
Figura 26. Clases diamétricas de árboles con DAP menor a 10 cm en San Martín Este.
Clases de altura
En cuanto al tamaño de los árboles delgados (DAP menor a 10 cm), tanto en fase de cierre,
de construcción y blanco, la mayoría de los árboles delgados se encuentran entre 2 a 6m de
alto. La diferencia principalmente se da en el número de árboles. Se ha registrado mayor
cantidad en la fase de cierre (Figura 27).
14 16
54
10
64
30
56
69
40
25
38
26
14 6
23 14
2 9
19
5
0
20
40
60
80
SME-2010 SME-2016
N°
DE
IND
IVU
DU
OS
BAPS
3 a 6 6 a 9 9 a 12 12 a 15 15 a 18
18 a 21 21 a 24 24 a 27 27 a 30 más de 30
25
42
26
34
20
23
48
13
10
13
12
6
18
7
2
21
10
3
16
5
12
8
4 6 1
0
7
3
0
10
20
30
40
50
60
SME-2016 SME-2010 SME-2012
N°
DE
IND
IVID
UO
S
BAPS
menos de 2 2 a 3 3 a 4 4 a 5 5 a 6
6 a 7 7 a 8 8 a 9 9 a 10
50
Figura 27. Clases altura de árboles con DAP menor a 10 cm en San Martín Este.
Variables objetivo
En la Tabla 9 se presentan los resultados de las variables objetivo para la unidad de Bosque
Amazónico Semidenso de San Martín Este, como blanco (2010), en fase de construcción
(2012) y en la fase de cierre o abandono (2016).
Los resultados muestran una diferencia marcada en el número de especies promedio por
parcela y en el número total de especies árboreas, entre el blanco y al momento del
abandono de la plataforma.
Los árboles gruesos han sido afectados, por el corte, construcción de la plataforma y los
campamentos. No se observa el mismo comportamiento, en los valores de cobertura media
de los grupos funcionales (Helechos, Pastos y Otras Hierbas). Se observa el incremento de
la cobertura de los grupos funcionales en áreas impactadas respecto al blanco; esto ocurre
porque después del desbroce de la vegetación árborea, hay un alto incremento de la luz, lo
que favorece en el desarrollo de los grupos funcionales (Tabla 9).
Tabla 9. Variables objetivo de vegetación para San Martín Este.
MUESTREO SME 2010 SME 2012 SME 2016
N° parcelas 10 41 30
N° Subparcelas 40 0 120
Media del N° de árboles /parcela 32,4 - 7
DS del N° de árboles /parcela 13,06 - 5,88
RANGO 45 - 28
N° total de árboles por localidad 324 - 210
Media dap 21,7 - 19,1
Ds dap 16,15 - 9,14
1 3 1
0
11
7
48
46
51
34
22
18
15
10
7
3
2
2 4 1
1
0
20
40
60
80
100
120
140
SME-2016 SME-2010 SME-2012
N°
DE
IND
IVID
UO
S
BAPS
menos de 2 2 a 4 4 a 6 6 a 8 8 a 10 10 a 12 más de 12
51
Media de especies de árboles
por parcela 32,4 - 8,4
Ds de especies de árboles por
parcela 13,05 - 5,44
Rango 45 - 27
N° de especies arboreas por
localidad y año 324 - 210
INDICES DE
DIVERSIDAD
SHANNON 6,09 - 5,16
SIMPSON 0,98 - 0,97
EQUITATIVIDAD 0,92 - 0,90
COBERTURA
DE HELECHOS
MEDIA 10,7 3,5 8,9
DS 7,4 2,5 6,0
MAXIMO 22,5 11,3 21,3
MINIMO 1,3 0,3 1,3
COBERTURA
DE PASTOS
MEDIA 2,2 1 19,8
DS 0,6 0,6 25,8
MAXIMO 2,5 2,5 71,25
MINIMO 1,25 0,25 1,25
COBERTURA
DE OTRAS
HIERBAS
MEDIA 5 4,4 10
DS 4,9 3,6 8,4
MAXIMO 13,75 13,75 32,5
MINIMO 1,3 0,3 1,3
COBERTURA
DE TOTAL
MEDIA 21,4 45,2 31,8
DS 12,7 5,13 20,8
MAXIMO 41,3 23,75 82,5
MINIMO 3,8 3,5 2,5
RENOVABLES
NUMERO 53 238 129
N/M2 1,325 0,23 1,1
NUMERO DE
ESPECIES 22 87 25
N °
ESPECIES/M2 0,6 0,08 0,2
Referencia: DS: Desvío Standard
Abundacia relativa en la localidad San Martín Este.
Árboles con DAP mayor a 10 cm
Las especies más abundantes al momento del cierre de la plataforma (2016) fueron: Inga
tomentosa, Pourouma cecropiifolia, Urera caracasana, Matisia cordata y Cecropia
engleriana. En cambio en la evaluación como blanco en el 2010, fueron: Inga tomentosa,
52
Iriartea deltoidea, Matisia cordata e Inga yacoana. Las especies con mayor número de
individuos al momento del plan de abandono de la plataforma de San Martín Este, los
árboles gruesos todavía pertenecen a especies de la primera sucesión, propias de bosque
secundario.
Árboles con DAP menor a 10 cm
Los árboles delgados con mayor abundancia en el 2016 fueron: Tessaria integrifolia,
Pourouma minor, Guarea kunthiana y Matisia cordata. En la fase de construcción (2012)
fueron: Lunaria parvifolia, Matisia cordata, Pithocellobium cauliflorum y Neea divaricata. En
cambio en la evaluación como blanco en la misma localidad en el 2010, fueron:
Pseudolmedia laevigata, Protium nodolosum, Neea sp.2 y Cordia nodosa. Se observa que la
momento del abandono hay mayor presencia de Tessaria integrifolia, que es una especie de
áreas alteradas, mientras que las otras especies son propias del bosque sin impactar.
Según grupo funcional (arbustos, helechos, hierbas y pastos)
Los grupos funcionales están definidos por arbustos, helechos, poáceas o pastos que
agrupan todas las especies graminiformes de las familias Poaceae y Cyperaceae; otras
hierbas, agrupa a todas las hierbas menos las graminiformes y helechos. La cobertura de
estos grupos, en San Martín Este en la fase de constrcucción y al momento del abandono de
la plataforma varía entre 23% y 82%, mientras que en blanco en la misma localidad, es de
alrededor de 41% (Tabla 9).
En cuanto a las otras hierbas, según los resultados de rango abundancia relativa total, las
siguientes especies registraron mayor cobertura al momento del abandono en San Martín
Este: Costus scaber, Heleconia rostrata y Renealmia thyrsoidea (Figura 28); en cambio en
la misma localidad como blanco fueron: Calathea sp.1, Stromanthes stromanthoides y
Monstera sp. (Figura 29); las más dominantes al momento del abandono pertencen
especies de hierbas que prosperan en áreas abiertas y no en el sotobosque como en el área
blanco.
53
Figura 28. Curva de abundacia relativa totales de Otras Hierbas San Martín Este (año
2016).
Figura 29. Curva de abundacia relativa totales de Otras Hierbas San Martín Este (año
2010).
Los pastos tuvieron una representación muy baja en el blanco, respecto al momento del
abandono de la plataforma. Las especies con mayor cobertura en el abandono (2016)
fueron: Paspalum virgatum, P. conjugatum y Olyra loretensis (Figura 30). En el blanco
solamente se han registrado tres especies: Pariana sp., Olyra latifolia y Pariana campestris
(Figura 31). La diferencia de un sitio impactado y blanco es la mayor diversidad de especies
de pastos y su cobertura con respecto a zonas evaluadas como blanco.
Co
stu
s sc
ab
er
Hel
ico
nia
ro
stra
ta
Ren
ealm
ia t
hyr
soid
ea
Ca
lath
ea p
eru
via
na
Ph
ylla
nth
us
uri
na
ria
Pu
era
ria
ph
ase
olo
ides
Cyc
lan
thu
s b
ipa
rtit
us
Ma
nih
ot
lep
top
hyl
la
Ca
lath
ea m
ica
ns
An
thu
riu
m k
un
thii
Go
epp
erti
a b
ara
qu
inii
Dic
ho
risa
nd
ra h
exa
nd
ra
Nis
solia
sp
.
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0lo
g p
i SME-2016
Ca
lath
ea s
p.1
Stro
ma
nth
e st
rom
an
tho
ides
Mo
nst
era
sp
.
Ph
ilod
end
ron
sp
.
Rh
od
osp
ath
a la
tifo
lia
Beg
on
ia s
p.
Spa
thip
hyl
lum
lech
leri
an
um
Co
stu
s cf
. acr
ean
us
An
thu
riu
m p
enta
ph
yllu
m
Flo
sco
pa
per
uvi
an
a
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
SME-2010
54
Figura 30. Curva de abundacia relativa totales de pastos San Martín Este (año 2016).
Figura 31. Curva de abundacia relativa totales de pastos San Martín Este (año 2010).
Al momento del abandono (2016), los helechos que registraron una mayor cobertura
fueron: Cyathea subincisa, Tectaria incisa y Selaginella exaltata (Figura 32). En cambio, en
el blanco en la misma localidad fue: Bolbitis aligarchica, Tectaria antioquoiana y T. incisa
(Figura 33). Respecto a los helechos no hay mucha diferencia a nivel de especies, sin
embargo, las áreas impactadas incrementan la cobertura respecto a cuando son parte del
sotobosque.
Pa
ria
na
sp
.
Oly
ra la
tifo
lia
Pa
ria
na
ca
mp
estr
is
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
log
pi
SME-2010
55
Figura 32. Curva de abundacia relativa totales de Helechos en San Martín Este (año
2016).
Figura 33. Curva de abundacia relativa totales de Helechos en San Martín Este (año
2010).
En cuanto a los arbustos, en la fase de abandono, las especies que registraron mayor
cobertura fueron: Piper inaequale, Acalypha cuneata y Geonoma brongniartii (Figura 34);
como blanco en la misma localidad fueron: Psychotria microbotrys, Justicia sp.1 y
Aphelandra sp. (Figura 35). En cuanto a los arbustos, las espcies con mayor cobertura, son
indistintas al área impactada como al blanco.
Cya
thea
su
bin
cisa
Tect
ari
a in
cisa
Sela
gin
ella
exa
lta
ta
Cn
emid
ari
a s
pec
iosa
Da
na
ea n
od
osa
Bo
lbit
is o
liga
rch
ica
Pte
ris
alt
issi
ma
Asp
len
ium
ser
ra
Pit
yro
gra
mm
a c
alo
mel
an
os
Thel
ypte
ris
po
itea
na
Asp
len
ium
wri
gh
tii
Asp
len
ium
pea
rcei
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
SME-2016
56
Figura 34. Curva de abundacia relativa totales de Arbustos en San Martín Este (año 2016).
Figura 35. Curva de abundacia relativa totales de Arbustos en San Martín Este (año 2010).
Especies con categorías de conservación nacional e internacional.
Se han identificado aquellas especies incluidas en alguna categoría de conservación para la
unidad de vegetación Bosque Amazónico Primario Semidenso, considerando las tres
evaluaciones de San Martín Este, como blanco (2010), fase de construcción (2012) y
abandono de la plataforma (2016). Los registros son los siguientes (Tabla 10):
- cinco especies en el listado de la flora silvestre amenazada del Perú (DS-043-2006-
AG)
- tres especies están consideradas bajo alguna categoría de amenaza de la Lista Roja
de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la
Naturaleza (IUCN Red List of Threatened Species. Versión 2014.1
www.iucnredlist.org. febrero de 2017)
Pip
er in
aeq
ua
le
Aca
lyp
ha
cu
nea
ta
Geo
no
ma
bro
ng
nia
rtii
Mim
osa
pu
dic
a
Pip
er a
rbo
reu
m
Geo
no
ma
str
icta
Mic
on
ia n
ervo
sa
Ha
nst
ein
ia c
ren
ula
ta
Pip
er h
isp
idu
m
Just
icia
ten
uif
lora
Pip
er r
oq
uea
nu
m
Mic
on
ia s
ub
an
dic
ola
Fara
mea
axi
llari
s
Mic
on
ia a
ure
a
Ru
dg
ea v
erti
cilla
ta
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
SME-2016
Psy
cho
tria
mic
rob
otr
ys
Just
icia
sp
.1
Ap
hel
an
dra
sp
.
Pip
er s
p.1
Po
soq
uer
ia la
tifo
lia
Pen
tag
on
ia m
icro
carp
a
sp.1
Ap
hel
an
dra
cf.
do
lica
nth
a
Ra
nd
ia a
rma
ta
Mic
on
ia a
ure
oid
es
Sola
nu
m a
ff. a
nce
ps
Pip
er s
p.2
sp.2
Psy
cho
tria
per
uvi
an
a
Ca
sea
ria
dec
an
dra
Mic
on
ia s
p.4
Just
icia
ru
sbyi
Pa
chys
tach
ys b
ad
iosp
ica
Aca
lyp
ha
ma
cro
sta
chya
Pa
lico
ure
a la
sia
nth
a
-1.8
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
SME-2010
57
- dos especies en CITES (Convention on International Trade in Endangered Species of
Wild Fauna and Flora, 2013).
Con respecto a las especies endémicas, se han registrado cuatro especies restringidas a la
Amazonía peruana (Tabla 10).
Tabla 10. Especies registradas en el San Martín Este con algún grado de conservación
nacional e internacional.
FAMILIA ESPECIE DS-043 IUCN CITES END
ANNONACEAE Klarobelia candida END
BIGNONIACEAE Tabebuia serratifolia VU
CYATHEACEAE Cyathea subincisa II
FABACEAE Inga porcata LR/cd
MALVACEAE Ceiba pentandra NT
MELASTOMATACEAE Miconia abbreviata LR/nt
MELIACEAE Cedrela odorata VU VU A1cd+2cd III
MENISPERMACEAE Abuta grandifolia NT
MORACEAE Perebea longepedunculata END
PIPERACEAE Piper apodum END
PIPERACEAE Piper roqueanum END
SAPOTACEAE Pouteria krukovii VU D2
Conclusiones de la evaluación del desarrollo puntual San Martin Este en Bosque
Amazonico Primario Semidenso
La riqueza de especies en el Bosque Amazónico Primario Semidenso de San Martín Este,
varia: 213 especies (como blanco 2010), 195 especies (etapa constructiva 2012) y 167
especies (abandono de platafora 2016). La diferencia se debe principalmente al impacto por
la construcción de la locación, al quitar la cobertura arbórea del área de la plataforma ha
permitido el ingresado especies invasoras, como el “kudzu” Pueraria phaseoloides que no
permiten el establecimiento de otras especies propias de este bosque; por otro lado, en las
áreas abiertas hay un gran desarrollo de especies de poaceae del género Paspalum, Pariana
y Panicum, las que debería ser retirados como parte de la restauración pasiva antes del
abandono de la plataforma, de esta forma se permitirá el establecimiento de especies
propias del bosque.
Las familias más diversas en la fase de construcción y el blanco en Bosque fueron las
mismas: Fabaceae, Rubiaceae y Moraceae, sin embargo, estos resultados son diferentes en
la fase de construcción en el 2012 en comparación al blanco; los géneros más diversos en
común fueron Inga y Guarea entre el área blanco y al momento del abandono de la
58
plataforma; estos géneros son los más diversos en el Bosque Amazónico Primario
Semidenso.
La riqueza de especies con árboles con DAP mayor a 10 cm, resultó mayor (38%) en la
evaluación del sitio antes de la intervención, respecto a la fase de abandono. Se observa
una disminución a nivel de riqueza especies y géneros de árboles gruesos, lo que no ocurre
a nivel de riqueza de familia. En cuanto a los árboles menores de 10 cm de DAP, la riqueza
de especies, fue mayor durante la fase de abandono (19%) con respecto a la etapa previa a
la intervención, probablemente porque se están iniciando el establecimiento de las especies
árboreas.
En cuanto a la clase diamétrica de árboles mayores de 10 cm de DAP, la mayoría tiene
un DAP entre 10 y 30 cm. Tanto en el blanco como al momento del abandono, los árboles
gruesos son muy escasos. En cuanto a los árboles con DAP menor a 10 cm, la mayoría de
lso arboles tiene el DAP menor a 2cm tanto en el blanco como al momento del abandono.
La cobertura de hierbas, helechos, pastos y arbustos, en la fase de construcción y al
momento del abandono de la plataforma varía entre 23% y 82%, mientras que en blanco
en la misma localidad es de alrededor de 41%.
En San Martín Este se ha registrado especie invasora en grandes extenciones en la
plataforma “kudzu” Pueraria phaseoloides, esta especie debería erradicarse de la
plataforma, porque no estaba presente antes la construcción de la locación. Esta especie
por su alta cobertura evita el establecimiento de especies propias del bosque.
La mayor cantidad de renuevos y mayor diversidad se ha registrado al momento de la
construcción y al abandono de la plataforma, con respecto al blanco.
59
3.1.3.2. MAMIFEROS PEQUEÑOS: QUIROPTEROS
Esfuerzo de muestreo
La Tabla 11 resume el esfuerzo realizado para el muestreo de murciélagos.
Tabla 11. Esfuerzo de muestreo con redes de Quiropteros realizado en San Martín Este
(año 2016)
Localidad Unidad de
vegetación Estación Hábitat
N° de
redes
N° de
noches
Redes
noche
San Martín
Este (2016) BAPSD
Estación 1 Quebrada 20 2 40
Estación 2 Pacal 20 2 40
Riqueza de especies y composición taxonómica
Se registraron 59 individuos de 16 especies.
En la locación San Martín Este se realizaron monitoreos en los años 2010 y 2012. En el
primer monitoreo se registraron 8 géneros y 13 especies, sin embargo este registro fue
logrado empleando un esfuerzo de muestreo de 55 redes/noche (Figura 36).
En el año 2012 se obtuvieron 43 capturas pertenecientes a dos familias, 16 géneros y 18
especies, dos especies más que en la presente evaluación.
Figura 36. Especies de quirópteros registrados por el PMB en la locación San Martín Este en
los años 2012 y 2010.
60
Curvas de Acumulación de Especies
Las curvas de acumulación de especies por sitio de muestreo permiten ver la diversidad
registrada así como también las diversidades máximas y mínimas de murciélagos que se
desarrollan en las locaciones muestreadas.
En el área se desarrollan al menos 20 especies de murciélagos, las 16 especies reportadas
en la presente evaluación representan el 80% total de especies existentes en el área. La
figura 37 muestra una curva claramente en ascenso el cual indica que la población de
murciélagos existentes en el sitio evaluado aún falta ser descrita (Figura 37).
Figura 37. Curva de especies acumuladas de quirópteros en la locación San Martín Este,
época húmeda 2016.
Abundancia relativa de las especies
Las especies con mayor abundancia relativa fueron los integrantes de la subfamilia
Carolliinae, entre ellos Carollia perspicillata con 3.13 ind/10 redes/noche, seguido de
Carollia brevicauda con 1.00 ind/10 redes/noche. Estos resultados son comprensibles ya
que estas especies son considerados generalistas y prefieren áreas abiertas para forrajear,
como el derecho de vía donde se realizaron capturas por una noche (Tabla 12).
Tabla 12. Abundancia relativa calculada para cada estación de muestreo.
Especie
Abundancia relativa
(individuos/ 10 redes
noche)
Phyllostominae
Trachops cirrhosus 0.13
Carollinae
Carollia benkeithi 0.25
61
Carollia brevicauda 1.00
Carollia perspicillata 3.13
Glossophaginae
Glossophaga soricina 0.13
Anoura caudifer 0.13
Lonchophyllinae
Lonchophylla (Hsunycteris) thomasi 0.38
Sternodermatinae
Artibeus (Dermanura) anderseni 0.25
Artibeus (Dermanura) glaucus 0.13
Artibeus lituratus 0.25
Artibeus planirostris 0.13
Platyrrhinus incarum 0.25
Platyrrhinus brachicephallus 0.13
Platyrrhinus sp. 0.13
Uroderma bilobatum 0.25
Chiroderma villosum 0.25
Sturnirinae
Sturnira lilium 0.63
Uso de los estratos verticales
La metodología empleada permitió confirmar la preferencia de murciélagos por el estrato
más bajo de bosque, entre ellos, Carollia perspicillata, C. brevicauda, Lophostoma
silvicolum, Mimon (Gardnerycteris) crenulatum, Tonatia saurophyla, entre otras. La mayoría
de ellos insectívoros que forrajean entre las hojas de los arbustos del sotobosque.
Las redes instaladas entre el dosel permitieron capturar especies de murciélagos que
prefieren las zonas más altas del bosque para desplazarse y forrajear, como por ejemplo en
San Martín Este se registró a Uroderma bilobatum.
Comparación de Índices de Diversidad con resultados de evaluaciones previas
realizadas por el PMB
Los mayores valores en términos de diversidad ocurrieron en la evaluación llevada a cabo el
2012. Sin embargo la composición de especies varió en el tiempo, en el 2012 se registraron
especies como Rhinophylla fischerae y Diphylla ecaudata, Vampyrodes caraccioli y
Phyllostomus discolor, especies poco frecuentes de registrar. En el año 2010 se reportó al
Stenodermatino Dermanura anderseni, Sturnira tildae y Platyrrhinus brachycephalus
murciélagos pertenecientes a la familia Phyllostomidae considerados estrictamente
frugívoros. Finalmente en el presente monitoreo se registró Trachops cirrhosus, especie de
murciélago considerado carnívoro debido a su hábito de alimentarse de ranas.
62
En cuanto a la dominancia, el mayor valor en términos de dominancia ocurrió en la
evaluación realizada el 2012, este valor obedece a que en dicha evaluación las capturas
estuvieron equilibradas no se evidencian números de capturas resaltantes, como sí ocurrió
en la presente evaluación donde se registraron 24 capturas de Carollia perspicillata (Tabla
13 y Figura 38)
Tabla 13. Comparación de la Diversidad de Especies registradas en San Martín Este 2016
con resultados obtenidos en los años 2012 y 2010.
Locación de muestreo Abundancia (N) Especies (S) Shannon H' (log2) Simpson (1-D)
San Martin Este 2016 60 16 2.148 0.7906
San Martin Este 2012 43 18 2.496 0.8794
San Martin Este 2010 27 13 2.239 0.856
Figura 38. Comparación de la Diversidad de Especies registradas en San Martín Este 2016
con resultados obtenidos en los años 2012 y 2010.
Interrelaciones con las plantas.
Se registró un dormidero de Uroderma bilobatum, construido debajo de una hoja de una
palmera donde se pudo observar hasta tres individuos conciliando sueño diurno.
Época reproductiva
No se registraron hembras en periodo de gravidez.
Especie blanco u objetivo
Los mayores registros estuvieron bien representados por los integrantes de la subfamilia
Carollinae, todos especializados en alimentarse de frutos de arbustos que crecen en la parte
63
más baja del bosque especialmente de Piper sp (Bonaccorso 1979; Fleming 1988; Gaona
1997).
Otras especies de alta especialización son los integrantes de la subfamilia Stenodermatinae,
particularmente Artibeus onbcurus y A. planirostris, que son murciélagos que forrajean en el
dosel y son exclusivos dispersores de semillas de Cecropia sp Ficus sp, que son plantas
pioneras que crecen en áreas abiertas, ya que necesitan mucha luz y poco nutriente para
desarrollarse (Bonaccorso 1979).
Endemismos y estado de conservación
Ninguna de las especies registradas en este estudio están contenidas en la lista de especies
amenazadas para el Perú (D.S. N°004-2014 MINAGRI) ni en las listas de la Convención
sobre el Comercio Internacional de Especies Silvestres de fauna y flora del 2013 (CITES
2013). Sin embargo en la lista de la Unión Internacional para la Conservación de la
Naturaleza (IUCN 2017) figuran la gran mayoría de especies de quirópteros en la categoría
de LR/lc que es la última categoría en orden de amenaza.
Conclusiones para San Martin Este en Bosque Amazonico Primario Semidenso
El esfuerzo de captura permitió registrar un total de en 60 murciélagos, correspondientes
a una familia, 9 géneros y 16 especies de murciélagos.
De acuerdo a los cálculos para determinar la acumulación de especies, la diversidad
registrada en San Martín Este representa el 80% del total de especies potencialmente
existentes.
Las especies con mayor abundancia relativa fueron: Carollia perspicillata seguido de C.
brevicauda y Sturnira lilium.
Ninguna de las especies registradas es endémica para la región, no se registraron
hembras en periodo de gravidez, ninguna de las especies registradas en este estudio están
contenidas en la lista de especies amenazadas para el Perú, todas las especies de
quirópteros registrados se encuentran en la categoría de LR/lc (bajo riesgo/preocupación
menor) que es la última categoría en orden de amenaza.
64
3.1.3.3. AVES
Esfuerzo de muestreo
El esfuerzo realizado durante los días de trabajo en campo según cada metodología, se
detalla en la Tabla 14. Los registros asistemáticos se realizaron de manera permanente,
fuera del tiempo empleado en las metodologías antes mencionadas.
Tabla 14. Esfuerzo de muestreo durante la evaluación de la avifauna en las
localidades de San Martín Este (época húmeda, año 2016).
Unidad de
paisaje Sitio Metodología
Esfuerzo de
puntos/redes
BAPS
San Martín Este
Listas de Mackinnon 60
Puntos de conteo 60
Redes 1300 horas/red
Riqueza de especies y composición taxonómica
Se registró un total de 245 especies de aves, las cuales están distribuidas taxonómicamente
en 16 órdenes y 41 familias. Este total de especies, fue registrado usando Listas de
Mackinnon, puntos de conteo, redes de neblina y registros asistemáticos.
A nivel de riqueza de especies, los valores obtenidos en 2016 fueron mayores a los
obtenidos durante el 2010 y 2012 (Figura 39). A pesar de esto, la diversidad a nivel de
familias y órdenes es menor en comparación con la registrada en el año 2012 (etapa de
constructiva), y esta a su vez es mayor en relacion a la encontrada en 2010. Esto sugiere
que la alteración de la estructura del bosque durante la etapa constructiva posiblemente
permitió que se creen hábitats propicios para la colonización de otras especies de ambientes
perturbados.
Otra causa de la diferencias podría deberse al esfuerzo usado en cada evaluación, el cual
presentó algunas oscilaciones menores: Listas de Mackinnon (51 listas en SME-2010, y 60
en SME-2012 y SME-2016), la misma cantidad de Puntos de Conteo (60 puntos en todos).
Sin embargo, el esfuerzo de redes fue mayor en SME-2010 y SME-2012 (aproximadamente
1500 horas/red) en comparación con SME-2016 (horas/red).
65
Figura 39. Comparación taxonómica de la avifauna registrada
Ref: SME 2016: San Martín Este - año 2016/ SME 2010: San Martín este-año 2010/ SME
2012: San Martín Este - año 2012.
En el 2016, el orden más representativo fue el de los Passeriformes (hormigueros,
horneros, atrapamoscas, tangaras, manakins), con 20 familias y 152 especies. Le siguen, el
orden de los Apodiformes (vencejos y colibríes) con dos familias y 15 especies, Piciformes
(carpinteros, tucanes), con 3 familias y 15 especies y por último, los Psittaciformes
(guacamayos, pericos), con 1 familia y 15 especies. Todos los demás órdenes con menos de
10 especies cada uno.
De esta forma los Passeriformes representan el 62% de toda la composición de la avifauna
evaluada en 2016. Mientras que los Apodiformes, Piciformes y Psittaciformes representan el
6.1% respectivamente. Todos los demás representan menos del 3%.
En relación a la comparación de ordenes que están representados por la cantidad total de
especies en las tres evaluaciones (o etapas), es interesante notar que los valores de
porcentajes de especies del orden de los Passeriformes muestran leves diferencias, siendo
mayor en 2012 y menor en 2010.
La composición de órdenes que representan el 75% de cada una de las avifaunas evaluadas
durante las tres etapas en San Martín Este, muestra diferencias. En todos los casos el 75%
está compuesto por el total de especies de tres órdenes (con la dominancia de los
Passeriformes en todos). Por ejemplo, en 2010, los tres órdenes fueron, Passeriformes,
Piciformes y Psittaciformes. En 2012, fueron Passeriformes, Piciformes y Apodiformes. En
2016, Passeriformes, Apodiformes y Piciformes.
En general, a pesar de que los Passeriformes, poseen una gran diversidad de especies en
este tipo de bosques tropicales, se debe prestar atención a las diferencias en relación a los
gremios y familias según el tipo de bosque.
Taxonómicamente las aves, se pueden separar en dos grandes grupos: paseriformes
(representado por el orden Passeriformes) y no-paserifomes (representados por todos los
demás ordenes). Para poder tener un mejor entendimiento de la composición taxonómica a
nivel de órdenes en la Figura 40, se presentan los cuatro órdenes más importantes en la
composición taxonómica de la avifauna de San Martín Este. En conjunto estos cuatro
órdenes suman el 80% de la avifauna para cada evaluación.
16 19 16
43 47 41
209
239 245
0
50
100
150
200
250
300
SME2010 SME2012 SME2016
Si oBlanco Despuesdecierre
Númerodeordenes
Númerodefamilias
Númerodeespecies
66
Figura 40. Comparación de la composición taxonómica (porcentaje
de especies) de los órdenes más importantes de la avifauna de San
Martín Este.
Al hacer un análisis de la composición a nivel de las familias que conforman el orden de los
Passeriformes, en 2016 se observó que las cinco familias con la mayor cantidad de especies
son, la familia Thamnophilidae (hormigueros) con 33 especies, la familia Tyrannidae
(atrapamoscas), conformada por 32 especies, la familia Furnariidae con 22 especies, la
familia Thraupidae (tangaras) con 22 especies y la familia Pipridae (manakins) con 7
especies. Todas las demás familias de este orden, están compuestas por menos de 5
especies (Figura 41).
En 2016, la cantidad de familias dentro del grupo de los Passeriformes fue menor a lo
registrado en las demás evaluaciones. Por lo tanto en esta etapa de recuperación (2016), la
composición taxonómica de familias aún no es comparable con la evaluación hecha antes de
la etapa de construcción y cierre del pozo.
En las tres evaluaciones, son cinco familias cuyos altos valores de riqueza de especies
(Thamnophilidae, Tyrannidae, Furnariidae, Thraupidae y Pipridae) se repiten en San Martín
Este (Figura 41). En general, esta composición de especies por familia es lo esperado en
este tipo de bosques (BAPS). De todas formas, el análisis de la presencia y abundancia
relativa de algunas especies indicadoras (como por ejemplo, aves insectívoras de
sotobosque) dentro de estas familias, nos explicarán mejor el comportamiento de la
avifauna en las diferentes etapas de evaluación de San Martín Este.
61.2 63.2 62.0
7.76.7
6.1
6.2 5.06.1
5.3 5.0 6.1
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
SanMar nEste(2010) SanMar nEste(2012) SanMar nEste(2016)
Apodiformes
Psi aciformes
Piciformes
Passeriformes
67
Figura 41. Comparación de la composición taxonómica a nivel de familias y
especies del orden de los Passeriformes de la avifauna de San Martín Este
durante tres etapas de evaluación (2010, 2012 y 2016).
En la Figura 42, se muestra el número de especies (riqueza de especies) registrado en 2016
y se hace un desglose de la riqueza de especies según el tipo de metodología usada en
campo.
Del total de especies encontradas, 228 se registraron a través de Listas de Mackinnon
(93.1% del total de especies), 141 especies a través de los Puntos de conteo (57.6%) y 51
especies a través del uso de redes de neblina (20.8% del total). Por consiguiente, las Listas
de Mackinnon brindan la mayor cantidad de información respecto a la riqueza de especies.
A pesar de que las redes no han aportado un buen porcentaje de registros, estas siguen
siendo consideradas como un método muy útil para poder hallar aquellas especies con
hábitos crípticos, aquellas que no son muy fáciles de registrar visualmente o auditivamente.
En esta evaluación, las especies que no pudieron ser registradas con las listas de Mackinnon
y Puntos de conteo, y que tan solo fueron registradas en redes, fueron 3: Bucco
Macrodactyus, Malacoptila semicincta y Mionectes macconnelli.
Se debe indicar que los datos que provienen de la redes, no son recomendables para
obtener valores de abundancias relativas, mucho menos de diversidad (Remsen y Good
1996; Derlindati y Caziani 2005). Por lo tanto, para los siguientes análisis, no se usaron los
datos de redes. Solo se usaron los datos de las Listas de Mackinnon y Puntos de conteo.
30
25
22
10
7
4
3
3
3
3
3
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0 5 10 15 20 25 30 35
Thamnophilidae
Tyrannidae
Furnariidae
Thraupidae
Pipridae
Troglody dae
Cardinalidae
Hirundinidae
Icteridae
Turdidae
Vireonidae
Corvidae
Grallariidae
Parulidae
Conopophagidae
Co ngidae
Emberizidae
Formicariidae
Fringillidae
IncertaeSedis
Poliop lidae
Rhinocryp dae
Tityridae
SME2010
Nºespecies
39
29
25
19
7
4
4
3
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0 10 20 30 40 50
Thamnophilidae
Tyrannidae
Furnariidae
Thraupidae
Pipridae
Icteridae
Troglody dae
Cardinalidae
Emberizidae
Grallariidae
Hirundinidae
Parulidae
Turdidae
Vireonidae
Conopophagidae
Corvidae
Co ngidae
Formicariidae
Fringillidae
IncertaeSedis
Poliop lidae
Rhinocryp dae
Tityridae
SME2012
Nºespecies
33
32
22
22
7
5
5
4
4
3
3
2
2
2
1
1
1
1
1
1
0 5 10 15 20 25 30 35
Thamnophilidae
Tyrannidae
Furnariidae
Thraupidae
Pipridae
Troglody dae
Turdidae
Icteridae
Vireonidae
Cardinalidae
Fringillidae
Formicariidae
Parulidae
Tityridae
Conopophagidae
Co ngidae
Emberizidae
Grallariidae
Poliop lidae
Rhinocryp dae
SME2016
Nºespecies
68
Figura 42. Riqueza de especies según el tipo de metodología usado
durante la evaluación de la avifauna de San Martín Este (año 2016).
Época húmeda.
Curvas de Acumulación de Especies
Para la construcción de las curvas de acumulación de especies, solo se usaron los datos de
las Listas de Mackinnon. Estos datos se mezclaron al azar para evitar el posible efecto del
aprendizaje, usando el programa EstimateS versión 8.2 (Colwell 2009).
En el caso de San Martín Este, las curvas comparan evaluaciones que abarcaron tres
etapas: Sin disturbio o Sitio Blanco (2010), durante el disturbio (2012) y después del
disturbio o etapa de recuperación del bosque (2016). El disturbio en San Martín Este, fue
puntual (pozo) (Figura 43).
En San Martín Este, se puede observar una ligera diferencia en la pendiente de 2010 (una
pendiente menor), respecto a las demás. En 2010 no parece notarse que la curva se asome
a una asíntota con el esfuerzo realizado. Por lo tanto, con más esfuerzo se esperaría seguir
encontrando más especies. Entre 2012 y 2016 hay una leve diferencia al inicio de la curva
que favorece a 2012; la pendiente es levemente mayor. Sin embargo, de la mitad hacia el
final de ambas curvas, estas parecen lograr una asíntota, aproximadamente con un
esfuerzo de 55 Listas de Mackinnon. Esto quiere decir que la cantidad de especies empieza
a estabilizarse y si seguimos muestreando será más difícil encontrar nuevas especies.
Este resultado en San Martín Este, sugiere que durante una etapa anterior al disturbio, es
posible seguir encontrando más especies en el bosque. Que si se hubiera seguido
muestreando en 2010, se hubiera obtenido una mayor riqueza de especies en comparación
con 2012 y 2016, en lo cuales la riqueza de especies (a pesar de ser alta) parece
estabilizarse.
228
141
51
245
0
50
100
150
200
250
300
L20 Punto conteo Red Total de especies
Núm
ero
de e
specie
s
Metodologías
San Martín Este
69
Figura 43. Curvas de acumulación de especies para la localidad de San Martín Este (SME
2010, SME 2012 y SME 2016). En el Eje X el esfuerzo de muestreo (puntos de conteo) y en
el eje Y el número de especies registradas.
Abundancia relativa de las especies
Listas de Mackinnon
Los datos de las listas de Mackinnon, que se usaron para hallar las abundancias relativas
(expresadas en porcentaje), no se sometieron a filtro, ya que la unidad muestral es el total
de las 20 especies que conforman una lista.
En 2016, las especies con abundancias por encima del 30% fueron 11, en 2010 fueron 7 y
en 2012 fueron 10. En la Figura 44, se presentan los resultados de los valores de las
abundancias relativas de las especies con más del 30% de abundancia sobre el resto de las
especies para cada sitio muestreado.
En 2016, el elenco de las especies abundantes más interesantes, lo encabeza Pernostola
lophotes. Luego le siguen, Myrmoborus leucophrys, Hypocnemis subflava, Microcerculus
marginatus, Campylorynchus turdinus, Thamnophilus schistaceus, Akletos goeldii,
Sciaphylax hemimelaena, Pheugopedius genibarbis, Patagioenas plumbea y Thamnomanes
schistogynus. Todas estas especies indicadas pertenecen al estrato de sotobosque y estrato
medio (excepto Patagioenas plumbea y Campylorynchus turdinus, que es de subdosel e
incluso dosel). El resto de las demás especies (entre paseriformes y no-paseriformes) están
representadas por abundancias relativas muy bajas y en muchos casos son especies que
solo fueron registradas una sola vez a través de las Listas de Mackinnon.
Si se compara el elenco de las especies más abundantes entre las tres evaluaciones, se
puede observar que existen diferencias en cuanto a la composición de las especies más
abundantes. Esto sugiere un probable efecto sobre la avifauna de San Martín, cuya
respuesta se evidencia por la presencia o variación en las abundancias relativas de las
70
especies que se registraron o evaluaron durante la etapa antes del disturbio (2010), al inicio
de la construcción (2012) y posterior cierre y recuperación del bosque (2016).
En este contexto, la evaluación de 2010, nos señala que las especies más abundantes en un
bosque sin disturbio (Sitio Blanco), han variado en sus abundancias e incluso la mayoría de
ellas ya no aparecen como abundantes en las demás evaluaciones. Por ejemplo, especies
indicadores de este tipo de bosque (BAPS), como, Formicarius analis, Geotrygon montana,
Willisornis poecilinotus, Automolus ochrolaemus y Phaethornis malaris, ya no son
abundantes en 2012 y 2016.
Por otro lado, de las 10 especies más abundantes en 2010, cuatro especies que aparecían,
se mantienen en el 2012 y solo tres en 2016. En el caso específico de 2016, las
abundancias de estas especies varían notablemente (aumentan) en dos: Myrmoborus
leucophrys y Thamnophilus schistaceus, mientras que Sciaphylax hemimelaena casi
mantiene sus valores de abundancia.
En el 2016, el elenco de las especies más abundantes está conformado por especies que no
aparecieron o se registraron en la etapa sin disturbio (2010) e incluso difieren de las
especies de la etapa de construcción del pozo (2012). Especies como Percnostola lophotes,
Hypocnemis subflava y Akletos goeldii estan más asociadas a bosques con parches de
bambú (especies indicadoras de estos bosques). Esto corrobora la presencia de parches de
bambú en varias zonas del área muestreada durante el año 2016.
Por lo tanto, en el bosque de San Martín Este, después del disturbio parece ser que el
bambú (Guadua sp.) comparte la dominancia con otras especies colonizadoras de
vegetación secundaria.
Figura 44. Comparación de las abundancias relativas (%) de las especies más
abundantes de San Martín Este, durante tres etapas de evaluación (SME-2010,
SME-2012 y SME-2016).
54.9 47.1
37.3 31.4 31.4
47.1
33.3 37.3
58.8
35.0
31.7
38.3
46.7
30.0
38.3 33.3
41.7
56.7 36.7
30.0
66.7
48.3 46.7 45.0 38.3
33.3 31.7
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
Form
icar
ius an
alis
Geo
tryg
on m
onta
na
Willisor
nis po
ecilino
tus
Auto
molus
och
rolaem
us
Phae
thor
nis m
alar
is
Tham
noph
ilus sc
histac
eus
Myr
mob
orus
leuc
ophr
ys
Sciaph
ylax
hem
imelae
na
Tina
mus
maj
or
Tham
nom
anes
sch
isto
gynu
s
Myiot
hlyp
is fu
lvicau
da
Hylop
hylax
naev
ius
Perc
nostola
loph
otes
Hyp
ocne
mis sub
flava
Micro
cerc
ulus
mar
gina
tus
Cam
pylorh
ynch
us tur
dinu
s
Akleto
s go
eldii
Pheu
gope
dius
gen
ibar
bis
Pata
gioe
nas plum
bea
Abundanci
a r
ela
tiva (
%)
Especies abundantes
SME 2016
SME 2012
SME 2010
71
Redes
Los valores de abundancia relativa solo fueron obtenidos de las Listas de Mackinnon y de los
Puntos de conteo, no de las redes. Los datos de captura en redes solo brindan información
de la frecuencia de captura, más no de la abundancia relativa. En esta evaluación no se
anillaron los individuos. Se usará el término de “frecuencias de captura” en el caso de las
redes.
En 2016, el número total de capturas fue de 114 individuos y el total de especies fue de 51.
En esta evaluación, las especies que solo fueron registradas en redes, es decir que no
pudieron ser registradas con las otras metodologías, fueron 3 (Bucco Macrodactyus,
Malacoptila semicincta y Mionectes macconnelli).
La cantidad de individuos capturados en 2016, fue menor en comparación con demás
evaluaciones hechas el 2010 y el 2012. Por otro lado, la cantidad de especies en 2016
también fue menor en comparación con 2012 (80 especies) y 2012 (70 especies) (Figura
45), aunque el esfuerzo utilizado en las redes fue mucho menor (1300 horas/red) y mayor
en 2010 (1550 horas/red).
La diferencia de la cantidad de especies y de capturas, también podría estar influenciada por
la estacionalidad, ya que la evaluación del año 2010 fue hecha en época seca y la del 2016
y 2012 en época húmeda.
Figura 45. Riqueza de especies y número de individuos capturados (frecuencia
de captura) en San Martín Este, durante tres etapas de evaluación (SME-2010,
SME-2012 y SME-2016).
En 2016, la especie con la más alta frecuencia de captura fue, Pipra fasciicauda. Esta
especie también fue la más capturada en 2010 y 2012. En segundo lugar, Myrmoborus
leucophrys, Hypocnemis subflava y Therenetes leucurus (todas con porcentajes de
capturabilidad por encima del 5%).
En la Figura 46, se muestran las listas de las especies cuyas capturas representan
aproximadamente el 50% del total de capturas durante las evaluaciones hechas en el
bosque de San Martín Este, en sus tres etapas de evaluación (sin disturbio, con disturbio y
en recuperación).
285
220
114
70 80
51
1150
1200
1250
1300
1350
1400
1450
1500
1550
1600
0
50
100
150
200
250
300
San Martín Este (2010)
San Martín Este (2012)
San Martín Este (2016)
Nº de individuos
Nº especies
Esfuerzo
72
9.83.5
3.9 2.5
4.6
2.5
3.2
6.3 4.9 2.8 2.8 2.111.4
2.7
1.8
2.3
2.3
3.6
1.8
3.2
1.8
9.6
7.95.3
2.6
3.5
3.5
Piprafasciicauda
Myrmoborusleucophrys
Threnetesleucurus
Sciaphylaxhemimelaena
Phaethornism
alaris
Cryptopipoholochlora
Percnostolalophotes
Hylophylaxnaevius
Phlegopsisnigromaculata
Thaluraniafurcata
Willisornispoecilinotus
Neopelm
asulphureiventer
Phaethornishispidus
Automolusochrolaemus
SME2016
SME2012
SME2010
Figura 46. Frecuencia de captura (%) de las especies más
capturadas en San Martín Este, durante tres etapas de evaluación
(SME-2010, SME-2012 y SME-2016).
La cantidad de especies que representan el 50% oscilo entre 13 (2010), 19 en 2012 y 11 en
2016.
A partir de la evaluación en 2010, considerado como Sitio Blanco (sin disturbio) podemos
listar un grupo con las especies con alta frecuencia de captura (mayor al 50%) que nos
estarían sugiriendo cuales son las especies indicadoras de este tipo de bosque (BAPS).
Analizando las especies indicadoras de 2010, observamos que de las 13 especies
registradas, solo 4 especies aparecen en la lista de las más capturadas en 2016. El elenco
de especies abundantes se redujo entre pre y post etapa de construcción del pozo. Sin
embargo, durante la etapa de construcción del pozo, además de las mismas 4 especies
antes mencionadas, el grueso del elenco está integrado por otras especies. Con lo cual, se
pudo observar que no hubo dominancia de especies en 2012.
Es probable que en 2012, hubiera una respuesta negativa de las principales especies
dominantes a la modificación o alteración del bosque. Luego, en 2016, se nota una
reconfiguración del elenco de especies, que parece asemejarse a 2010, pero que además
incluye especies asociadas a bosques de bambú (Hypocnemis subflava y Picumnus
rufiventris).
Por último, especies que aparecieron o tuvieron alta tasa de capturabilidad en 2012 durante
la construcción del pozo de San Martín Este, como, Hylophylax naevius y Phlegopsis
nigromaculata (especies de sotobosque asociadas a Bosque Amazónico Primario Denso),
siguen manteniendo sus altas frecuencias de captura en 2016.
73
Diversidad y análisis comparativo con resultados de evaluaciones previas
realizadas por el PMB
Listas de Mackinnon:
Teniendo en cuenta la abundancia relativa de cada especie y que tan uniformemente se
encuentran distribuidas las especies en el Bosque Amazónico Primario Semidenso de SME-
2016, el índice de diversidad de Shannon-Wiener fue de 4.938 bits/ind y en cuanto al Índice
de Dominancia de Simpson, que representa la probabilidad que dos individuos sacados al
azar de una población correspondan a la misma especie, fue de 0.9843.
Estos valores de diversidad fueron obtenidos a partir de los datos de las Listas de
Mackinnon. Los valores diversidad de esta evaluación (año 2016) fueron comparados con
los valores obtenidos en las evaluaciones hechas también en San Martín Este el año 2010 y
2012 (Figura 47).
Figura 47. Comparación de los índices de diversidad y de dominancia (a partir
de Listas de Mackinnon) en el bosque de San Martín Este, durante tres etapas de
evaluación (SME-2010, SME-2012 y SME-2016).
Fue en 2012 que se registró la mayor diversidad y en 2010 se obtuvo el más bajo valor de
diversidad. Sin embargo, la mayor riqueza de especies se registró en 2016. Por último, el
valor de dominancia, a pesar que no muestra mucha diferencia, es ligeramente alto en
2016.
Las diferencias en la diversidad de especies, parecen responder a la hipótesis de la
perturbación intermedia, que se aplicaría bien en el año 2012. Este efecto posiblemente
permitió la colonización de otras especies o gremios con hábitos oportunistas y generalistas
después de la alteración del bosque. No se descarta también que las diferencias entre los
valores de riqueza y diversidad, se pudieran estar explicando por la estacionalidad o
fenología del bosque. Otro factor, es el esfuerzo de la cantidad de Listas de Mackinnon,
menor en el 2010.
201
226 228
0.9759
0.9772
0.9843
4.774
5.007 4.938
0
1
2
3
4
5
6
185
190
195
200
205
210
215
220
225
230
235
SME 2010 SME 2012 SME 2016
Localidades
Riqueza de especies
Índice de dominancia de Simpson
Índice de diversidad de Shannon (H')
74
Endemismos y estado de conservación
Acerca de las especies endémicas, las cuales son aquellas especies cuya distribución
geográfica está completamente restringida al territorio peruano, en esta evaluación no se
reportaron especies endémicas.
En relación a las especies migratorias, en San Martín Este (año 2016) se registraron tres
especies migratorias (Myiophobus fasciatus, Catharus ustulatus y Contopus sordidulus). A
partir de setiembre las especies migratorias empiezan a moverse, por lo tanto estas
especies son esperadas en esta parte de la amazonia.
Según las Categorías y Criterios de la Lista Roja de la UICN (Vié et al. 2008), y la base de
datos de la web (The IUCN Red List of Threatened Species. Versión 2014.3), actualizada a
la fecha, en San Martín Este (año 2016), se registraron en total 11 especies amenazadas,
de este total, en la categoría Vulnerable cuatro especies: Patagioenas subvinacea, Tinamus
tao, Ara militaris y Primolius couloni; y 7 especies en la categoría casi amenazada.
A nivel nacional, la reglamentación para la conservación de la fauna amenazada en el Perú
se halla bajo el amparo del documento de Categorización de Especies Amenazadas de Fauna
Silvestre (Decreto Supremo Nº 004-2014-MINAGRI) que define a las categorías de amenaza
de la siguiente manera: En Peligro Critico (CR), En Peligro (EN), Vulnerable (VU), Casi
Amenazado (NT). Durante el periodo de evaluación en estas dos localidades se registraron
un total de 8 especies según este decreto.
En San Martín Este (año 2016), se registraron un total de 8 especies amenazadas según
estos criterios nacionales. De este total, cuatro especies corresponden a la categoría de
Vulnerable: Ara militaris, Primolius couloni, Ara macao y Ara chloropterus. Y 4 corresponden
a la categoría de Casi Amenazados.
De acuerdo a los apéndices de CITES (en vigor a partir de setiembre de 2014), y a la base
de datos en la web de la aplicación “The Checklist of CITES Species”
(http://checklist.cites.org/), en total en San Martín Este (año 2016), 41 especies
amenazadas según este criterio internacional. De las cuales, tres especies están incluidas en
el Apéndice I: Ara militaris, Primolius couloni y Ara macao. 37 especies incluidas en el
Apéndice II.
75
3.1.3.4. INSECTOS
Esfuerzo de muestreo
Durante el muestreo en San Martín Este se emplearon 4.320 horas trampa-muestreo total
(Tabla 15).
Tabla 15. Esfuerzo de muestreo realizado en San Martín Este (SME).
Localidad parcela Nº de sitios
muestreados
Nº trampas-
muestreo
instaladas
Nº de
ciclos
(48h.)
Nº lotes
muestras
por sitio
Horas-
trampa
total
SME-01 3 30 1 18 1440
SME-02 3 30 1 18 1440
SME-03 3 30 1 18 1440
SME 9 90 3 54 4320
Fuente: Presente estudio.
Diversidad de los artrópodos muestreados
En esta locación (Tabla 16) se registró un total 65.893 artrópodos de los cuales casi todos
pertenecen a la clase Insecta (99,82%) y el resto a las clases Arachnida, Malacostraca y
Diplopoda (0,17%); los que estuvieron distribuidos en 19 órdenes, de los cuales el mayor
porcentaje (89,65%) estuvo representado por el orden Hymenoptera con 59.076 individuos,
de ellos casi todos son hormigas (97,90% de todos los Hymenoptera), siendo también las
hormigas (Formicidae) la familia más abundante con 57.838 hormigas (87,78%).
Los otros órdenes con mayor importancia pero con menor abundancia fueron los Diptera
(4,51%) y los Coleoptera (4,01%). Del total, la parcela más abundante se encontró ubicada
al interior del bosque de sucesión (en SME-02) con 47.561 artrópodos que es la mayoría de
todos los artrópodos registrados (72,18%), en ella casi todos los individuos fueron hormigas
(89,73%), seguido de la parcela en el bosque más interior (SME-01) con 17.000 artrópodos
(25,80%), donde más de la mitad de todos los individuos fueron hormigas (87,11%) y la
menos abundante fue la parcela ubicada en la plataforma (SME-03) con 1.332 artrópodos
(2,02%) conteniendo también el menor porcentaje de hormigas (26,58%). La abundancia
de estas parcelas es variada desde el interior del bosque hacia la plataforma, concentrando
la mayoría del total en una solo parcela (SME-02) en la franja de media distancia y
notándose que el porcentaje de los Formicidae en la primera parcela es bajo.
76
Tabla 16. Registro total de artrópodos en SME.
Nº ORDEN SME-01 SME-02 SME-03 Σ %
CLASE INSECTA
99.82
1 Blattodea 73 51
124 0,19
2 Coleoptera 619 1965 57 2641 4,01
3 Dermaptera 5 4
9 0,01
4 Diptera 948 1881 145 2974 4,51
5 Embioptera 3
3 0,00
6 Hemiptera 37 46 81 164 0,25
7 Hymenoptera 295 451 492 1238 1,88
8 Isoptera 49 363 2 414 0,63
9 Lepidoptera 26 24 30 80 0,12
10 Orthoptera 87 41 144 272 0,41
11 Thysanura
16
16 0,02
12 Thysanoptera 1 1
2 0,00
13 Odonata
1 1 0,00
* (Formicidae) 14809 42675 354 57838 87,78
CLASE ARACHNIDA
0,17
14 Acari 23 32
55 0,08
15 Araneae 21 10 26 57 0,09
16 Scorpiones 1
1 0,00
17 Opiliones 1
1 0,00
CLASE MALACOSTRACA
0,00
18 Isopoda 2
2 0,00
CLASE DIPLOPODA
0,00
19 Polydesmida
1
1 0,00
Sumatoria 17000 47561 1332 65893 100 100
Porcentaje 25.80 72,18 2,02 100,00 100 100
* Grupo funcional. Fuente: Presente estudio.
Diversidad trofica y por tipo de muestreo
La mayor cantidad de capturas se dio en las trampas cebadas de pozo de caída modelo
NTP-97 (C) con 49.836 individuos (75,63%), seguido de las trampas no cebadas de caída
pitfall (F) con 10.190 individuos (15,46%) y en tercer lugar las trampas no cebadas de
intercepción de vuelo (I) con 5.867 individuos (8,90%).
77
Individualmente las trampas que colectaron la mayor cantidad de artrópodos fueron las
trampas cebadas NTP-97 con fruta C7 con 16.755 individuos (25,43%), seguidas por la
trampa NTP-97 con carroña de pollo C6 con 12.099 individuos (18,36%) y las trampas
cebada NTP-97 C5 con heces, que colectaron 4.936 individuos (7,49%); estas trampas
mostraron importantes capturas de las cuales la mayoritaria proporción fue de hormigas
(97,52%).
Al analizar la diversidad trófica, los saprófagos fueron los más abundantes con 19.391
individuos (29,43%), seguidos de los necrófagos con 16.249 individuos (24,66%) y tercero
los coprófagos con 14.196 individuos (21,54%). Los artrópodos descomponedores fueron
los más abundantes (49.836 individuos 75,63%), que los no descomponedores &
especialistas (16.057 individuos 24,37%).
Diversidad de los scarabaeinae por especie
La subfamilia Scarabaeinae está confirmada en su rol bioindicador, motivo por el cual se
completó su determinación a nivel de especie.
En total 379 escarabajos pertenecientes a la subfamilia Scarabaeinae, correspondieron a 42
especies distribuidos en 15 géneros. De ellos, el género Deltochilum con 7 especies
presentó la mayor riqueza, seguido de Eurysternus con 6 especies y los géneros Canthon y
Dichotomius con 5 especies; la especie Onthophagus haematopus Harold, 1875 con 87
individuos presentó la mayor abundancia por especie (22,96%), seguido de la especie
Eurysternus caribaeus Herbst, 1789 con 43 individuos (11,35%) y tercero la especie
Dichotomius batesi Harold, 1869 con 36 individuos (9,50%).
Las trampas más eficientes para su muestreo reiteran (Tabla 17) a las trampas con cebo
NTP-97 como las más colectoras en riqueza (85,71%) y abundancia (92,08%), seguida de
las trampas no cebadas de intercepción (40,48% de la riqueza y 7,65% de la abundancia) y
luego las pitfall (2,38% de la riqueza y 0,26% en la abundancia).
Tabla 17. Indices para los Scarabaeinae registrados en San Martín Este (SME).
TRAMPA PARCELA - HABITAT
INDICE C I F SME-01 SME-02 SME-03
Riqueza sp. 36 17 1 21 37 1
% riqueza 85,71 40,48 2,38 50,00 88,10 2,38
Abundancia individuos. 349 29 1 172 205 2
% abundancia 92,08 7,65 0,26 45,38 54,09 0,53
Shannon Wiener 3,96 3,69 0,00 3,63 4,17 0,00
Contribución en especies 36 6 0 21 20 1
Acumulación de especies 36 42 42 21 41 42
Fuente: Presente estudio
78
A nivel de la diversidad cuantitativa según el índice de Shannon Wiener (Tabla 17), las
parcelas del BAPS de San Martín Este presentan valores de mínimo a altos (H’=0,0-4,17), lo
cual indica en general alta diversidad y alta heterogeneidad de esta comunidad. En este
orden de diversidad se observa un estado general sucesional abrupto de borde, por
mantener valores altos de diversidad en parcelas ubicadas al interior del bosque,
especialmente elevado en el borde del bosque (SME-02), descendiendo abruptamente hasta
la parcela ubicada sobre la plataforma, con un sorprendente valor nulo (H’=0,0), lo que era
esperable por tratarse de un sitio de desarrollo puntual en abandono, en inicio de
recuperación; donde la presencia de la única especie es especialista de áreas perturbadas
Canthon monilifer (Blanchard, 1846) en la franja A en la parcela sobre la plataforma de
SME-03, con una abundancia muy baja (2 individuos), lo cual refiere a que se estaría
presentando cambios del hábitat (revegetaciones notorias de pastizales) en la plataforma.
Registro de la presencia de escarabajos gigantes
No se llegó a registrar ningún individuo de Dynastes hercules ni de Megasoma actaeon,
muestreados por registro visual oportunista a la luz del campamento y la locación en
general de San Martín Este, lo que puede indicar la presencia de un alto impacto
generalizado sobre estas poblaciones en la toda la región de influencia del PMB.
Diversidad comparada en el tiempo de los Scarabaeinae en el BAPS de San Martín
Este
A fin de evaluar la recuperación de SME luego del disturbio, se realizan comparaciones con
registros anteriores de muestreo en el PMB en el 2010, para la zona de San Martin Este en
la época seca (Valencia et al. 2011a) y en la época húmeda (Valencia et al. 2011b),
considerados como muestreos de la fase Blanco o de comparación inicial, contrastados con
los resultados obtenidos en diciembre del 2016 considerados dentro de la etapa de
abandono de la exploración en la zona de influencia del pozo de Perforación de San Martin
Este y dados a conocer en el presente estudio; de cuyos datos se obtuvieron los respectivos
índices y promedios para su adecuada comparación (Tabla 18), brindando la siguiente
información:
Tabla 18. Indices para los Scarabaeinae por característica en San Martín Este (SME), del
año 2010 en época seca (S)1 y húmeda (H)2; y del 2016 (H)3.
BOSQUE- distancia
POZO HABITAT EPOCA LOCACION - AÑO ETAPA
INDICE Bo
squ
e
Inte
rno
10
0 m
.
Suce
sió
n
50
m.
Cla
read
o
Po
zo
BAPS AI S H
SME(
S)
20
10
1
SME(
H)
20
10
2
SME(
H)
20
16
3
Bla
nco
Ab
and
on
o
TO
TAL
Riqueza sp. 54 37 1 59 1 42 55 42 42 42 53 42
% riqueza 90,00 61,67 1,67 98,33 1,67 70,00 91,67 70,00 70,00 70,00 88,33 70,00
Abundancia Indv. 1455 205 2 1660 2 745 917 745 538 379 1283 379
% abundancia 87,55 12,33 0,12 99,88 0,12 44,83 55,17 44,83 32,37 22,80 77,20 22,80
Shannon Wiener 4,45 4,17 0,00 4,52 0,00 4,40 4,40 4,40 4,25 4,09 4,45 4,09
79
Contribución sp. 54 5 1 59 1 42 18 42 11 7 53 7
Acumulación sp. 54 59 60 59 60 42 60 42 53 60 53 60
PRO
MED
IO Riqueza sp. 23 37 1 25 1 24 22 24 23 20 24 20
Abundancia Indv. 162 205 2 166 2 186 131 186 135 126 160 126
% abundancia 9,73 12,33 0,12 9,99 0,12 11,21 7,88 11,21 8,09 7,60 9,65 7,60
Shannon Wiener 3,87 4,17 0,00 3,90 0,00 3,99 3,28 3,99 3,80 2,60 3,90 2,60
Fuente: Valencia et al., 2011a1, 2011b2y presente estudio3.
La diversidad comparada por año en el BAPS de San Martín Este, presenta en total 1.662
escarabajos correspondientes a 16 géneros y 60 especies, en el cual se observa (Tabla 18)
que en las unidades comparadas, la riqueza, abundancia y la contribución en especies a la
total diversidad tiende a decrecer con la disminución de la cobertura del bosque y cercanía
al pozo. El área intervenida presentó muy poca diversidad que el BAPS, la época húmeda
fue más diversa, en todas los muestreos por época presentaron igual número de especies
(42), pero la abundancia y la contribución en especies disminuyó con el tiempo.
La etapa inicial Blanco fue más diversa que el abandono; por lo que en general, hubo
descenso con el transcurso del tiempo en la diversidad total de Scarabaeinae en el BAPS de
las unidades comparadas. Estos registros se pueden apreciar mejor en la Figura 48, donde
además se observa que los resultados del índice de Shannon Wiener guardan relación con
los anteriores patrones, y también con los promedios obtenidos con el índice de diversidad,
los cuales además inciden en una mayor disminución de la diversidad en las variables que
se presentaron en la última fase muestreo (Figura 48).
Figura 48. Diversidad Scarabaeinae por año y hábitat en el Bosque Amazónico Primario
Semidenso en San Martín Este el 2010 en época seca (S)1 y húmeda (H)2; y del 2016 (H)3.
Fuente: Valencia et al., 2011a1, 2011b2y presente estudio3.
80
En cuanto se refiere a la diversidad por unidad de muestreo o parcela, se tiene que la
abundancia y riqueza es media y la contribución en especies a la diversidad total es
permanente, pero disminuyen fuertemente en la última unidad (SME (16h)3) con respecto a
las otras parcelas. En cuanto a los promedios subtotales de registro, muestran una relativa
uniformidad para cada muestreo, pero presenta menor índice diversidad en la última fase.
El muestreo Blanco época seca en promedio es más diverso que las otras locaciones, con
alta contribución de especies a la diversidad total (11) (Figura 49).
Las parcelas a nivel de los Scarabaeinae según el índice de diversidad de Shannon Wiener
(Figura 49) todos muestran valores altos de diversidad (H’=4,27-3,62), siendo mayores en
el 2010 en la época seca inicial, pero en contraste bajo en solo una parcela (2016 SME-03)
en donde presenta un valor inexistente (H’=0,00) lo cual influye en la disminución total del
promedio en el año 2016 aun incluso de presentar valores altos en las otras parcelas
(H’=3,63-4,17); por lo tanto se puede inferir que en general en el área que circunda al pozo
de San Martín Este la diversidad en base a los Scarabaeinae tiene un ciclo saludable de
recuperación con altos índices de diversidad registrados en su etapa final de abandono, por
la lógica ausencia de factores que perturbaban a la diversidad en general como es el caso
de los ruidos, intensa actividad humana, etc. pero la aun disminuida diversidad en la
plataforma abandonada del pozo, mantiene una afectación pronunciada.
Figura 49. Diversidad para los Scarabaeinae por parcela, fase, año y promedio en San
Martín Este en el 2010 en época seca (10s)1 y húmeda del (10h)2 y 2016(16h)3.
Fuente: Valencia et al., 2011a1, 2011b2y presente estudio3.
Dado que existe una asimetría en el número de unidades muestrales y épocas adicionadas,
se ha visto por conveniente adicionar una comparación complementaria basada en una igual
cantidad de unidades muestrales y en la misma temporada de muestreo comparable es
decir solo en la época húmeda, por lo que considerando solo las tres parcelas muestreadas
2224
30
21
24.25
18
23
33
19
23.25
21
37
1
20
12.45
9.33
14.26
8.78
11.21
8.48 8.06
11.25
4.57
8.0910.35
12.33
0.12
7.60
22
89
3
10.5
23
5
12.75
1
5
12
4.01 3.94
4.27
3.753.99
3.62 3.66
4.13
3.78 3.803.63
4.17
0.00
2.60
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
0
5
10
15
20
25
30
35
40
SM
E-0
1
SM
E-0
2
SM
E-0
3
SM
E-0
4
PR
OM
ED
IO
SM
E-0
1
SM
E-0
2
SM
E-0
3
SM
E-0
4
PR
OM
ED
IO
SM
E-0
1
SM
E-0
2
SM
E-0
3
PR
OM
ED
IO
SECA HUMEDA HUMEDA
2010 2016
Ind
ice
Sh
an
no
n W
ien
er
Sp
., a
bu
nd
an
cia
, co
ntr
ibu
ció
n y
pro
me
dio
Riqueza sp. % abundancia Contribución en sp. Shannon Wiener
81
y los promedios respectivos, para una estricta caracterización comparada de esta diversidad
se seleccionaron y obtuvieron los respectivos índices para su comparación (Tabla 19).
Tabla 19. Indices y promedio para Scarabaeinae equilibrados por parcela en San Martín
Este, en época húmeda en el año 20101 y 20162.
INDICE
SM
E (
10
h)0
1
SM
E (
10
h)0
2
SM
E (
10
h)0
3
BLA
NC
O
PR
OM
ED
IO
SM
E (
16
h)0
1
SM
E (
16
h)0
2
SM
E (
16
h)0
3
AB
AN
DO
NO
PR
OM
ED
IO
Riqueza sp. 18 23 33 41 24,67 21 37 1 42 19,67
% riqueza 30,00 38,33 55,00 75,93 41,11 35,00 61,67 1,67 77,78 32,78
Abundancia Indv. 141 134 187 462 154 172 205 2 379 126,3
% abundancia 8,48 8,06 11,25 54,93 9,27 10,35 12,33 0,12 45,07 7,60
Shannon Wiener 3,62 3,66 4,13 4,17 3,80 3,63 4,17 0,00 4,09 2,60
Contribución en sp. 18 11 12 41 14 2 10 1 42 4
Acumulación de sp. 18 29 41 41 29 43 53 54 42 50
Especies exclusivas 2 1 4 12 2 1 10 1 13 4
Fuente: Valencia et al., 2011b1y presente estudio2.
La diversidad comparada en similar época para los Scarabaeinae (Tabla 19) muestra que la
diversidad del total por fase Blanco y Abandono, en cuanto riqueza, abundancia e índice de
diversidad son remarcablemente parecidos con casi igual número de especies, abundancias
cercanas, con un índice diversidad alto y casi igual (H’=4,17- 4,09); pero el promedio
evidencia una vez mas a la fase de Abandono como menos diversa y la contribución en
especies nuevas a la total diversidad es aun alta en SME (16h)02, también en la última
unidad (SME (16h)03) se mantiene muy pobre con respecto a las otras parcelas.
82
Figura 50. Diversidad para los Scarabaeinae equilibrados por parcela, año y promedio en
San Martín Este en época húmeda en el año 20101 y 20162.
Fuente: Valencia et al., 2011b1y presente estudio2.
Los resultados por acumulación de especies en la fase Blanco se aprecian que tienen una
pendiente pronunciada y se asintotizan en el abandono (Figura 50), por unidad de muestreo
parcela en base al índice de diversidad de Shannon Wiener muestran (Figuras 50 y 51) que
la diversidad en general San Martín Este en fase Blanco no es uniforme pero todos son
valores altos (H’=3,62- 4,13) y en Abandono son variados pero con abrupta caída en la
parcela de la plataforma del pozo.
Un aspecto más claro de la diversidad en general se puede apreciar en la Figura 51, donde
en la fase Blanco muestra un efecto suave de ecotono en el bosque prístino inicial y en la
fase de Abandono es claro que existe un efecto matriz de borde abrupto, aunque con casi
igual valor de diversidad total (H’=4,17- 4,09), pero la existencia de un alto número de
especies exclusivas por fase que llega alrededor del 23% de las especies registradas denota
un alto grado de recambio de las comunidades de escarabajos por fase, especialmente en el
bosque de sucesión en el Abandono que registra a 10 especies exclusivas, lo que significa
que existe una diferencia importante en la conformación de la diversidad general inicial pues
solo 25 especies es decir menos de la mitad de las especies (46,30%) son compartidas.
En conclusión, se puede verificar que aun cuando el entorno del bosque periférico del pozo
se mantiene en una importante estado de recuperación de la diversidad, pero el natural
estado sucesional de la vegetación del área clareada de la plataforma del pozo aun no logra
recobrar el vigor necesario para recuperar su diversidad inicial y que será necesario
complementar artificialmente la revegetación natural para acelerar el proceso de equilibrio
inicial de su diversidad, pues la única especie registrada en dicho lugar fue Canthon
monilifer Blanchard, 1846 y en muy baja abundancia (2 individuos), que es un Scarabaeinae
especialista de áreas clareadas sugiere que subsiste otro u otros factores negativos que no
está permitiendo el retorno adecuado de las poblaciones iniciales.
18
23
33
41
25
21
37
1
42
20
8.48 8.0611.25
54.93
9.27 10.3512.33
0.12
45.07
7.60
18
11 12
41
14
2
10
1
42
4
3.62 3.66
4.13 4.17
3.803.63
4.17
0.00
4.09
2.60
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
0
10
20
30
40
50
60
SME-01 SME-02 SME-03 SME BLANCO PROMEDIO SME-01 SME-02 SME-03 SME ABANDONO
PROMEDIO
HUMEDA HUMEDA
2010 2016
Sh
an
no
n W
ien
er
Sp
., a
bu
nd
an
cia
, co
ntr
ibu
ció
n y
pro
me
dio
Riqueza sp. % abundancia Contribución en sp. Acumulación de sp. Shannon Wiener
83
Figura 51. Diversidad Shannon y especies exclusivas equilibradas por parcela y promedio
de Scarabaeinae en San Martín Este en época húmeda en el año 20101 y el 20162.
Fuente: Valencia et al., 2011b1y presente estudio2.
Según los registros obtenidos, la eficiencia del muestreo de acuerdo al análisis por curvas
de acumulación de especies EstimateS (cualitativo y cuantitativo para los Scarabaeinae)
muestran (Figura 52) una clara tendencia hacia la asíntota de los estimadores, como
también en la tendencia de singletons y doubletons. El promedio total de todos los
indicadores obtenidos es del 91,61%, por lo que en general el muestreo realizó un esfuerzo
de muestreo muy adecuado, por superar el 85% mínimo de eficiencia.
Figura 52. Acumulación total de especies observada y estimada para los Scarabaeinae en
San Martín Este, en el año 2010 en época seca (10s)1 y húmeda del (10h)2 y 2016(16h)3.
Fuente: Valencia et al., 2011a1, 2011b2y presente estudio3.
3.62 3.66
4.13 4.17
3.803.63
4.17
0.00
4.09
2.60
2
1
4
12
2
1
10
1
13
4
0
2
4
6
8
10
12
14
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
SME-01 SME-02 SME-03 BLANCO PROMEDIO SME-01 SME-02 SME-03 ABANDONO PROMEDIO
100 m. 100 m. 100 m. 100 m. 50 m. Pozo
B. Interno B. Interno B. Interno B. Interno Sucesión Clareado
HUMEDA HUMEDA
2010 2016
Esp
eci
es
exc
lusi
va
s
Ind
ice
Sh
an
no
n W
ien
er
Shannon Wiener Especies exclusivas
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Sp. observadas ACE ICE Chao 1 Chao 2 Sobs (est.) Singletons Doubletons
Número de muestreos / parcela
Núm
ero
de e
spec
ies
84
Conclusiones de la evaluación del desarrollo puntual San Martin Este en Bosque
Amazonico Primario Semidenso
En San Martín Este se registraron 65.893 individuos pertenecientes mayoritariamente a
la clase Insecta (99,82%) y muy pocos a las clases Arachnida, Malacostraca y Diplopoda
(0,17%); distribuidos en 19 órdenes, de los cuales la mayoría (13 órdenes) fueron Insecta;
en ella resaltó el orden Hymenoptera (59.076 indv. 89,65%) constituida casi en su totalidad
por la familia Formicidae (97,90%) que es a su vez mas de la mitad de todos los artrópodos
colectados (87,78%), Diptera fue el segundo orden en importancia (4,51%) y en tercer
lugar a los Coleoptera (4,01%).
La estructura de la diversidad de los Scarabaeinae registra en San Martín Este a 379
individuos y 42 especies distribuidos en 15 géneros, las especies más abundantes fueron:
Onthophagus haematopus (87 indvs.) seguido de Eurysternus caribaeus (43 indvs.) y
Dichotomius batesi (36 indvs.). El estado de la comunidad de los indicadores Scarabaeinae
requeridos para caracterizar a San Martín Este en base al índice de diversidad Shannon
Wiener muestra que las parcelas del Bosque Amazónico Primario Semidenso presentan
valores de mínimo a altos (H’=0,0 - 4,17), lo cual indica en general alta diversidad y
heterogeneidad en esta comunidad, con estado general sucesional abrupto de borde.
No se llegó a registrar ningún individuo de Dynastes hercules ni de Megasoma actaeon,
muestreados tanto por trampa de luz y por registro visual oportunista a la luz del
campamento y la locación en general. Lo cual es motivo de especial preocupación pues se
repite la falta de registros en los últimos años en las evaluaciones del PMB, lo que puede
indicar la presencia de un alto impacto generalizado sobre estas poblaciones en la toda la
región de influencia del PMB.
La diversidad comparada en el tiempo para los Scarabaeinae de San Martín Este por fase,
presenta en total 1.662 escarabajos correspondientes a 16 géneros y 60 especies, de los
cuales San Martín Este en el año 2010 época seca presentó mayor abundancia (44,83%)
pero igual riqueza (42 sp) en todas las fases. En general la riqueza, abundancia y la
contribución en especies a la total diversidad tienden a decrecer con la disminución de la
cobertura del bosque y cercanía al pozo, El área intervenida presento muy poca diversidad
que el BAPS, la época húmeda fue más diversa. El estado de la comunidad de los
indicadores Scarabaeinae en base al índice de Shannon Wiener en general indica a casi
todos con valores altos de diversidad (H’=4,27-3,62), siendo mayores en el 2010 en la
época seca inicial, pero muy bajo en solo una parcela (2016 SME-03) con valor inexistente
(H’=0,00).
Las unidades muestrales tanto totales y las equilibradas a igual número de unidades y de
igual época, coinciden en señalar el buen estado de las comunidades de Scarabaeinae que
se registran en la periferie del bosque de la plataforma, pero con alto número de especies
exclusivas, con recambio en la comunidad y efecto matriz de borde abrupto en la fase de
Abandono, sugiriendo un retraso de la restauración de la diversidad solo en la plataforma
del pozo.
La curva de acumulación de especies en nivelación y el análisis EstimateS (cualitativo y
cuantitativo) hacia la asíntota con un 91,61% en promedio, indicaría un muy adecuado
muestreo total en San Martín Este.
85
La diversidad comparada por la similaridad cualitativa y cuantitativa (Jaccard y Morisita)
basada en los Scarabaeinae por parcelas y fase año, agrupa diferentemente en riqueza en
similitud media y en alta similitud en abundancia a las parcelas por correspondiente fase
pero que en todas, aíslan totalmente a la parcela ubicada en el pozo; la similitud por
distancia Euclidiana, aísla a casi toda la fase de Abandono y la época seca del agrupamiento
total; Indicando que habría variación en las comunidades de Scarabaeinae.
Los resultados totales obtenidos en San Martín Este en cuanto la riqueza de especies de
Scarabaeinae indican que no se tiene nuevos registros para el PMB Upstream.
86
3.1.4. EVALUACIÓN DE LA LOCACIÓN CASHIRIARI 2: RECUPERACIÓN DE UN
DESARROLLO LINEAL EN BOSQUE AMAZONICO PRIMARIO DENSO
3.1.4.1. VEGETACIÓN
Esfuerzo de muestreo
En esta localidad se trabajó 21 parcelas (7 tripletes) debido a factores clímaticos que no
permitieron alcanzar el esfuerzo planificado. Por lo tanto el esfuerzo de muestreo en
Cashirirari 2, para los árboles con DAP mayor a 10 cm fué de 0.52 ha, en cambio para los
árboles menores de 10cm de DAP ha sido 1050 m2 y para el sotobosque 84 m2 (Tabla 20).
En Aguas Negras, tanto en 2011 y 2014, se evaluaron 30 parcelas (10 tripletes), las que
fueron distribuidas en aproximadamente 2 kilómetros de DdV en esta localidad. Para los
árboles mayores de 10 cm de DAP se evaluaron 7500 m2, mientras que para los árboles
menores de 10 cm de DAP el esfuerzo incluyó la evaluación de 1500 m2. Para las hierbas,
arbustos y renuevos, se evaluaron 120 m2. El esfuerzo de muestreo en el área blanco en
Pagoreni A y Armihuari Norte evaluada en el 2010, así como en Potsonateni fue diferente,
donde se evaluaron para los árboles mayores de 10 DAP, 1 ha. En cambio, para los árboles
menores de 10 cm de DAP, 500m2 y el sotobosque ha sido evaluado en un área total de
40m2 (Tabla 20).
Tabla 20. Esfuerzo de muestreo en Cashiriari 2.
Localidad Parcelas de 10x100 m
(1000 m2 =0.1ha)
Subparcelas de 5x5 m
(25 m2)
Subparcela de 1x1
(1m2)
Cashiriari 2
2016
21(250 m2)=0.52 ha
(21 parcelas)
21(2x25m2)=1050m2
(14 parcelas)
21(4x1m2)=84m2
(84 parcelas)
Aguas Negras
2011 y 2014
30(250 m2)=0.75 ha
(30 parcelas
30(2x25m2)=1500m2
(60 parcelas)
30(4X1m2)=120m2
(120 parcelas)
Potsonateni
2015
10(0.1ha)=1ha
(10 parcelas)
10(2 x 25m2) =500m2
(20 parcelas)
10(4x1m2)=40m2
(40 parcelas)
Armihuari Norte
2010
10(0.1ha)=1ha
(10 parcelas)
10(2 x 25m2) =500m2
(20 parcelas)
10(4x1m2)=40m2
(40 parcelas)
Pagoreni A
2010
10(0.1ha)=1ha
(10 parcelas)
10(2 x 25m2) =500m2
(20 parcelas)
10(4x1m2)=40m2
(40 parcelas)
Cashiriari 2, Aguas Negras (2014) y Aguas Negras (2011) corresponden evaluaciones en
áreas con impacto lineal (gaseoducto). Mientras que 3 localidades corresponden a áreas
blanco de la misma unidad de vegetación (Bosque Amazonico Primario Denso): Armihuari
Norte (2010), Pagoreni A (2010) y Potsonateni (2015).
Riqueza de especies, géneros y familias.
Para la totalidad de las localidades mencionadas se reporta un total de 1074 especies,
distribuidas en 361 géneros y 87 familias de plantas vasculares.
87
Las familias más diversas fueron: Fabaceae (104 especies), Rubiaceae (92), Moraceae (62),
Lauraceae (60), Annonaceae (56), Melastomataceae (55), Euphorbiaceae (51), Sapotaceae (36),
Meliaceae (31) y con 27 especies, Malvaceae (Figura 53).
Figura 53. Familias más diversas para las localidades evaluadas.
Los géneros más diversos fueron: Miconia (37 especies), Inga (29), Piper (22), Pouteria y
Psychotria (19), Ficus (18), Guarea y Ocotea (16) y con 14 especies el género Neea.
Los resultados de la diversidad de especies, géneros y familias para cada localidad considerada se
indican a continuación (Tabla 21 y Figura 54):
Tabla 21. Diversidad en las doferentes Localidades evaluadas.
Especies Generos Familias
Cashiriari 2 151 107 47
Aguas Negras (2011) 287 157 56
Aguas Negras (2014) 290 168 58
Armihuari Norte 285 154 59
Pagoreni A 334 171 54
Potsonateni 168 119 49
Existen diferencias importantes en la riqueza de especies, géneros y familias entre las dos
evaluaciones en Aguas Negras y Cashiriari 2, que tiene el mismo impacto puntual, se observa una
diferencia muy marcada a nivel de especies, géneros y familias. Las causas de dichas diferencias
están vinculadas a diferencias en el microhábitat (la topografía en Cashiriari 2, tiene pediente
mediana a fuerte lo que no permite la restauración de la cobertura vegetal, debido a que el suelo
104 92
62 60 56 55 51
36 31 27
0
20
40
60
80
100
120
N°
DE
ESP
ECIE
S
FAMILIAS
88
es erosionado, mientras que en Aguas Negras, la pendiente es moderada con un buen desarrollo
edáfico, permitiendo una mayor recuperación de la cobertura vegetal) y alguna interferencia
debido al esfuerzo de muestreo (menor en 30% en Cashiriari 2).
Al comparar las áreas impactadas con los blancos en cuanto a riqueza de especies, se muestra
una clara diferencia solamente con Pagoreni A por registrar mayor numero de especies, en
cambio con Armihuari Norte y Potsonateni, la riqueza de especies es casi similar. Respecto a la
riqueza de géneros, las áreas impactadas son casi similares por lo menos con una localidad
evaluada como blanco. Finalmente, si comparamos a nivel de familia, ocurre lo mismo que con
los géneros, son realtivamente similares (Figura 54).
Figura 54. Número de especies, género y familias consideradas en el presente estudio.
Ref: CA2-2016: Cashiriari 2 (año 2016)/ AGN-2011: Aguas Negras (año 2011)/ AGN-2014: Aguas Negras (año
2014)/ AGN-2010: Armihuari Norte (2010)/ PA-2010: Pagoreni A (2010) /POT-2015: Porsonateni (año 2015)
Resultados de la diversidad de familias y géneros para Cashiriari 2 y las
localidades con BAPD consideradas para la comparación del presente estudio.
La representación de familias en las distintas localidades se muestra en la (Figura 55).
Las familias más diversas en las tres áreas impactadas fueron: Fabaceae, Lauraceae y
Rubiaceae; en cambio en las tres áreas blanco fueron: Fabaceae, Moraceae y Rubiaceae. A
nivel de familias más diversas entre área impactada y no impactada no hay diferencias
relevantes.
47 56 58 59 54 49
107
157 168
154 171
119
151
287 290 285
334
168
0
50
100
150
200
250
300
350
400
CA2-2016 AGN-2011 AGN-2014 ARN-2010 PA-2010 POT-2015
N°
TOTA
L
FAMILIAS GÉNEROS ESPECIES
89
36
18 16 16 14 13 13 12 12 10
05
10152025303540
N°
DE
ESP
ECIE
S
AGUAS NEGRAS-2011
36
25 23 21 18
15 14 9 9 9
05
10152025303540
N°
DE
ESP
ECIE
S
AGUAS NEGRAS-2014
29 29 27 22
13 12 12 8 8 8 8
05
101520253035
N°
DE
ESP
ECIE
S
ARMIHUARI NORTE-2010
34 33
24 20 18 18 16 16
13 12 12
05
10152025303540
N°
DE
ESP
ECIE
S
PAGORENI A-2010
Figura 55. Familias más diversas en Cashiriari 2 (año 2016).
En cuanto a la diversidad de géneros más diversos en las tres áreas impactadas fueron:
Inga y Nectandra; en cambio en las áreas blanco fueron: Inga, Guarea y Miconia. A nivel de
género, los más diversos entre área impactada y no impactada no son los mismos géneros
con excepción al género Inga. El detalle en cuanto a la composición es la siguiente Tabla
22:
21
16 13
9 8 8 7 7 6 6 6
0
5
10
15
20
25
N°
DE
ESP
ECIE
S
POTSONATENI-2015
21
12 9 9 8
6 5 5 4 4 4 4
0
5
10
15
20
25
N°
DE
ESP
ECIE
S
CASHIRARI 2-2016
90
Tabla 22. Composición de en las localidades evaluadas (áreas impactadas y blanco).
Generos Cashiriari
2
Agua Negra
(2011)
Agua Negra
(2014)
Armihuari
Norte
(2010)
Pagoreni
A
Potsonateni
Inga 12 12 11 8 10 5
Guarea 6 5 4 10 7 5
Nectandra 5 - 6 - 5 4
Miconia 3 3 5 15 12 4
Calathea 3 4 - - - -
Piper 3 3 - - - -
Virola - 3 5 - - 3
Sloanea - 5 5 - - 3
Protium - 4 - - - -
Brosimum - 4 - 5 - 3
Diplazium - 4 - - - -
Neea - 4 4 - 6 3
Ficus - 4 5 - 5 3
Micropholis - 4 6 5 - -
Endlicheria - - 6 - - -
Alibertia - - 4 - - -
Calyptranthes - - 4 - 5 -
Ocotea - - 4 8 - -
Pouteria - - 4 - 12 -
Casearia - - - 5 - -
Aspidosperma - - - 5 - 3
Psychotria - - - - 7 -
Aegiphila - - - - 5 -
Aniba - - - - 5 -
Matisia - - - - 5 -
Pseudolmedia - - - - - 3
Pourouma - - - - - 3
Naucleopsis - - - - - 3
Banara - - - - - 3
91
Riqueza de especies, géneros y familias, clases diamétricas y clases de altura de
árboles
Evaluación de especies arbóreas con DAP >10cm
En cuanto a los resultados de especies arbóreas con DAP mayor a 10 cm, se han reportado
los valores que se indican en la Figura 56. Existe una diferencia entre Cashiriari 2 y áreas
similares con impactos similares monitoreadas previamente; así como una diferencia
marcada con los muestreos en áreas blanco.
Figura 56. Número de especies, género y familias en áreas con impacto lineal y muestreos
en blanco de árboles mayores de 10 DAP.
Ref.: CA2-2016: Cashiriari 2 (año 2016)/ AGN-2011: Aguas Negras (año 2011)/ AGN-2014: Aguas Negras (año
2014)/ AGN-2010: Armihuari Norte (2010)/ PA-2010: Pagoreni A (2010)/ POT-2015: Porsonateni (año 2015).
Clases diamétricas
Tanto en el presente monitoreo en Cashirirari como en todos los sitios previamente
evalaudos en la misma unidad de vegetación, la mayor cantidad de árboles registrados
tienen DAP entre 10 a 20 cm. En general los árboles gruesos en en todas las localidades
evaluadas son escasos (Figura 57).
26 34 34 38 34 33
59
98 101 118
110
88 72
156 168
193 190
124
0
50
100
150
200
250
CA2-2016 AGN-2011 AGN-2014 ARN-2010 PA-2010 POT-2015
N°
TOTA
L
FAMILIAS GÉNEROS ESPECIES
92
Figura 57. Clases diamétricas de árboles con DAP mayores a 10 cm en áreas impactadas y
blanco.
Re.: CA2-2016: Cashiriari 2 (año 2016) / AGN-2011: Aguas Negras (año 2011)/ AGN-2014: Aguas Negras (año
2014)/ AGN-2010: Armihuari Norte (2010)/ PA-2010: Pagoreni A (2010)/ POT-2015: Porsonateni (año 2015)
Clases de altura
Al comparar los resultados de clases de altura entre las áreas impactadas por la
construcción del gaseoducto, la mayor cantidad de árboles registrados se encuentran entre
9 a 15 m de alto entre el presente estudio, Cashiriari 2 y Aguas Negras (2011); en cambio
en Aguas Negras después de 3 años, el rango se elevó a 12- 18 m de alto. Los sitios balnco
tambien presentan mayor cantidad de árboles en el rango 9 a 15 m de alto. En general los
árboles gruesos y de mayor tamaños, se encuentra en áreas con un buen desarrollo edáfico
y con pendientes moderadas (Figura 58).
Figura 58. Clases de altura de árboles con DAP mayores a 10 cm en áreas impactadas y
blancos
Ref.: CA2-2016: Cashiriari 2 (año 2016)/ AGN-2011: Aguas Negras (año 2011)/ AGN-2014: Aguas Negras (año
2014)/ AGN-2010: Armihuari Norte (2010)/ PA-2010: Pagoreni A (2010)/ POT-2015: Porsonateni (año 2015)
17
2
26
0 2
89
31
1
26
4
25
6
64
83
81
11
0
10
0 1
33
17
18
18
44
49
47
10
10
9 2
5
22
24
4
4
3 1
2
12
8
3
1 7 9
6
2
1 3
2 8
2 3
3
1
1 5
2
1 3 4
0
50
100
150
200
250
300
350
CA2-2016 AGN-2011 AGN-2014 ARN-2010 PA-2010 POT-2015
N°
DE
IND
IVID
UO
S
Bosque Amazónico Primario Denso (BAPD)
10 a 20 20 a 30 30 a 40 40 a 50 50 a 60 60 a 70 70 a 80 80 a 90 90 a 100 más de 100
2 4 7
5
1 3 1
1 2
6
31
66
59
59
38
59
10
0
63
94
13
0
30
65
12
3
94
14
0
87
10
4
31
51
10
1
80
66
79
42
40
56
71
62
68
3
19
9
27
31
18
25
9
4
24
18
34
1
1 7
5 7 11
15
1
1 9
2
97
0
50
100
150
CA2-2016 AGN-2011 AGN-2014 ARN-2010 PA-2010 POT-2015
N°
DE
IND
IVID
UO
S
Bosque Amazónico Primario Denso (BAPD)
menos de 3 3 a 6 6 a 9 9 A 12 12 a 15 15 a 18 18 a 21 21 a 24 24 a 27 27 a 30 más de 30
93
Evaluación de especies arbóreas con DAP <10cm
Los resultados de especies arbóreas con DAP menor a 10 cmse muestran en la Figura 59.
Según estos resultados no existen diferencias marcadas con las áreas blanco, sin embargo
Aguas Negras siempre registra valores disimiles a las restantes.
Figura 59. Número de especies, género y familias en áreas con impacto lineal y muestreos
en blanco de árboles menores de 10 DAP
Ref.: CA2-2016: Cashiriari 2 (año 2016)/ AGN-2011: Aguas Negras (año 2011)/ AGN-2014: Aguas Negras (año
2014)/ AGN-2010: Armihuari Norte (2010)/ PA-2010: Pagoreni A (2010)/ POT-2015: Porsonateni (año 2015)
Clases diamétricas
Los resultados de las clases diamétricas predminantes considerando únicmanete individuos
con un DAP menor a 10 cm indican que la mayor cantidad de árboles registrados tienen un
DAP entre 2 y 4 cm. Lo mismo ocurre con los árboles delgados de las áreas blanco. Sin
embargo, es preciso indicar hay mayor cantidad de individuos en las dos evaluaciones
realizadas en Aguas Negras, en áreas con impacto lineal. Por otro lado se observa que en
Cashiriari 2, son escasos los árboles delgados, indicando que la restauración de las especies
árboreas es muy escaso, por el limitado desarrollo edáfico, debido a las fuertes pendientes
(Figura 60).
29 33 35 26
32 28
53
89 92
54
80
45
69
139
127
69
119
58
0
20
40
60
80
100
120
140
160
CA2-2016 AGN-2011 AGN-2014 ARN-2010 PA-2010 POT-2015
N°
TOTA
L
FAMILIAS GÉNEROS ESPECIES
94
Figura 60. Clases diamétricas de árboles con DAP < a 10 cm en áreas impactadas y
blancos.
Ref.: CA2-2016: Cashiriari 2 (año 2016)/ AGN-2011: Aguas Negras (año 2011)/ AGN-2014: Aguas Negras (año
2014)/ AGN-2010: Armihuari Norte (2010)/ PA-2010: Pagoreni A (2010)/ POT-2015: Porsonateni (año 2015)
Clases de altura
En todas las evaluaciones la mayor cantidad de árboles menores de 10 cm de DAP que
tienen alturas entre 2 y 6 m de alto. Es preciso indicar, hay mayor cantidad de invididuos de
árboles delgados, por el proceso de restauración en las áreas impactadas que en áreas
blanco (Figura 61).
Figura 61. Clases de altura de árboles con DAP menores a 10 cm en áreas
impactadas y blancos
Ref: CA2-2016: Cashiriari 2 (año 2016)/ AGN-2011: Aguas Negras (año 2011)/ AGN-2014: Aguas Negras (año
2014)/ AGN-2010: Armihuari Norte (2010)/ PA-2010: Pagoreni A (2010)/ POT-2015: Porsonateni (año 2015)
Variables objetivo
En la Tabla 23, se presentan los resultados y se comparan las variables objetivo para las
parcelas que se evaluaron en las áreas impactadas de Cashiriari 2 (2016) y las localidades
restantes previamente monitoreadas en el marco del PMB.
19
65 55
28
60
30 30
77
63
12
40
20 21
50 46
21 25 13 16
48
33
10 21
10 10
25 30
13 21
5 17 21 18
12 9 1 5
29
16 7 9 6 5
12 9 4 4 1 5
10 9 6 7 2
0
20
40
60
80
100
CA2-2016 AGN-2011 AGN-2014 ARN-2010 PA-2010 POT-2015
N°
DE
IND
IVID
UO
S
Bosque Amazónico Primario Denso (BAPD)
menos de 2 2 a 3 3 a 4 4 a 5 5 a 6 6 a 7 7 a 8 8 a 9 9 a 10
18
6
1
48
14
4
65
17
58
36
36
87
99
35
78
36
27
50
72
27
41
13
11
19
28
14
17
2 4 1
4
9
2
1
0
50
100
150
200
CA2-2016 AGN-2011 AGN-2014 ARN-2010 PA-2010 POT-2015
N°
DE
IND
IVID
UO
S
Bosque Amazónico Primario Denso (BAPD)
menos de 2 2 a 4 4 a 6 6 a 8 8 a 10 10 a 12 más de 12
95
Tabla 23. Indicadores de áreas impactadas y blancos.
AJAS DE MUESTREO
AGN-
2011
AGN-
2011 AGN-2014 AGN-2014
ARN-
2010
CA2-2016
CENTRO
CA2-2016
LADO
PA-
2010
POT-
2015
CENTRO LADO CENTRO LADO
N° parcelas 10 20 10 20 10 7 14 10 10
N° Subparcelas 40 80 40 80 40 28 56 40 40
Media del N° de arboes/p 10,9 13,65 13,2 13,7 51,2 10,57 13,79 46,5 49,4
DS del N° de árboles /parcela 4,04 4,5 4,83 4,46 10,45 4,65 4,44 12,96 9,05
RANGO 13 20 15 18 32 12 16 41 31
N° TOTAL DE ÁRBOLES POR
LOCALIDAD 109 273 132 274 512 74 193 465 494
MEDIA DAP 17,26 20,52 17,03 19,85 21,01 20,24 19,2 23,78 15,24
DS DAP 8,7 13,8 8,18 12,56 12,29 9,48 9,03 18,96 20,04
MEDIA DE ESPECIES DE
ÁRBOLES POR PARCELA 6,7 11,45 7,6 11,65 32,5 6,42 9,5 33,7 30,2
DS DE ESPECIES DE ÁRBOLES
POR PARCELA 2,67 3,69 2,67 3,18 5,42 2,51 3,13 7,59 5,03
RANGO 9 13 8 11 21 7 10 21 18
N° DE ESPECIES ARBOREAS POR
LOCALIDAD Y AÑO 67 229 76 233 325 45 133 337 302
INDICES DE
DIVERSIDAD
SHANNON 4,52 6,53 4,55 6,58 6,80 4,13 5,17 6,84 6,30
SIMPSON 0,92 0,98 0,91 0,98 0,99 0,91 0,96 0,99 0,98
EQUITATIVIDAD 0,82 0,93 0,80 0,93 0,90 0,86 0,89 0,91 0,91
COBERTURA DE
HELECHOS
MEDIA 2,5 5,5 - 8,4 17,2 12,5 13,7 7,0 7,3
DS 2,2 4,3 - 6,5 10,8 15,2 8,8 6,1 6,5
MAXIMO 6,25 13,75 - 26,25 33,75 35,0 32,5 21,3 18,8
MINIMO 1,25 1,25 - 1,25 3,75 1,3 2,5 1,3 1,3
COBERTURA DE
PASTOS
MEDIA 7,5 5,3 7,3 7,7 7,5 6,6 11,4 2,5 4,8
DS 6,5 3,6 3,7 6,6 1,8 7 7,1 1 2,6
MAXIMO 17,5 11,25 12,5 27,5 10 20 26,25 3,75 8,75
MINIMO 1,25 1,25 2,5 1,25 6,25 1,25 5 1,25 2,5
COBERTURA DE
OTRAS HIERBAS
MEDIA 5,7 6,5 7,5 11,6 6,1 4,1 12 6,2 16,3
DS 6 4 6,1 6,6 4,9 4,1 11,2 6,5 11,6
MAXIMO 17,5 13,75 17,5 26,25 15 10 36,25 20 32,5
MINIMO 1,3 1,3 2,5 2,5 1,3 1,3 1,3 0,8 6,3
COBERTURA
TOTAL
MEDIA 18,6 19,1 18,4 26,1 42,6 39,6 42,4 21,2 26,3
DS 7,3 6,3 9,8 12,4 8,2 15,0 13,5 7,3 13,5
MAXIMO 27,5 28,8 35,0 51,3 60,0 65,0 66,3 32,5 57,5
MINIMO 2,5 8,8 1,3 8,8 28,8 19,5 20,0 7,5 8,8
RENOVABLES
NUMERO 41 80 11 27 86 38 51 28 31
N/m2 1,0 1,0 0,3 0,3 2,2 1,4 0,9 0,7 0,8
NUMERO DE
ESPECIES 21 30 8 16 34 19 22 12 16
N °
ESPECIES/M2 0,5 0,4 0,2 0,2 0,9 0,7 0,4 0,3 0,4
96
Ref: CA2-2016: Cashiriari 2 (año 2016)/ AGN-2011: Aguas Negras (año 2011)/ AGN-2014: Aguas Negras (año
2014)/ AGN-2010: Armihuari Norte (2010)/ PA-2010: Pagoreni A (2010)/ POT-2015: Porsonateni (año 2015)/ DS:
Desvío Estándar
Indices de Diversidad
Los valores de diversidad según los indices de Shannon-Wiener en las localidades evaluadas
en las tres localidades impactadas (Cashiriari 2, Aguas Negras 2011 y 2014) son similares,
encontrándose alrededor de 5. Es preciso indicar que los lugares con impacto el análisis
diferencia a las parcelas del centro (DdV) y los lados del derecho de vía. Estos valores
muestran valores altos, de alrededor de 5, reflejando la diversidad alta de estos bosques,
con respecto a los árboles menores de 10 cm de DAP, hierbas, arbustos y renuevos (Tabla
23).
Por otro lado si se comparan estos resultados con los muestreos de áreas blanco, los
valores de diversidad son superiores a 6 (Tabla 23).
Diversidad de árboles, arbustos y hierbas representadas en gráficos de abundacia
relativa en áreas impactadas y áreas blanco.
Árboles con DAP mayor a 10 cm
Las curvas de rango abundacia de los árboles gruesos en áreas con impacto lineal y los
lugares blancos, presentan una diversidad muy variable. Según el análisis de la curva de
abundancia relativa total de todas las parcelas, en las localidades evaluadas con impacto,
las especies con mayor número de individuos fueron las siguientes, en Cashiriari 2 (2016):
Pourouma cecropifolia, Inga tomentosa y Sapium glandulosum; en cambio en Aguas Negras
(2011): Pourouma minor, Ochroma pyramidale, Trema micrantha y Cecropia sciadophylla.
En la misma localidad durante la evaluación del 2014: Cecropia sciadophylla, Pourouma
minor, Jacaranda copaia y Trema micrantha. En las tres localidades con impacto lineal por la
construcción del ducto, las especies con mayor número de individuos resultaron ser
especies de la primera sucesión.
En los sitios blanco, en Armihuari Norte, fueron: Hevea guianensis, Iriartea deltoidea, Inga
tomentosa y Pseudolmedia laevigata; en Pagoreni A fueron: Iriartea deltoidea, Lunaria
parviflora, Matisia cordata y Virola sebifera y finalmente para Potsonateni fueron: Socratea
exhorriza, Inga tomentosa, Pourouma minor y Otoba parviflora.
Las especies con mayor abundacia entre áreas impactadas y blancos son diferentes, con la
excepción de Inga tomentosa y Pourouma minor. Estas dos especies tienen abundancia en
área impactada y no, debido a que tienen una alta capacidad de regeneación.
Árboles con DAP menor a 10 cm
Las curvas de rango abundacia de los árboles delgados, presentan una diversidad muy
variable en las área impactadas. Según el análisis de la curva de abundancia relativa total
de todas las parcelas, en los tres lugares de evaluación, las especies con mayor número de
individuos en Cashiriari 2 (2016) fueron: Pouteria torta, Pseudolmedia macrophylla,
Pourouma cecropiifolia y Guarea glabra; en cambio para Aguas Negras (2011): Cecropia
sciadophylla, Borojoa claviflora, Jacaranda copaia y Pourouma minor. En la misma localidad,
en la evaluación en el 2014 fueron: Acalypha cuneata, Cecropia sciadophylla, Otoba
97
parvifolia y Alibertia isernii. Las siguientes especies con mayor abundancia: Pourouma
cecropiifolia, Cecropia sciadophylla, Jacaranda copaia, Acalypha cuneata, son especies de la
primera sucesión, en cambio, las otras especies ya son componente del bosque primario.
En la evalución del área blanco, las especies con mayor abundancia en Armihuari Norte
(2010) fueron: Leandra longicoma, Bocoa alterna, Pouteria caimito y Senefeldera inclinata.
En Pagoreni A, han sido: Lunaria parviflora, Chrysoclamis membranaceae, Stylogyne
longifolia y Rinorea lindeniana, En Potsonateni (2015) fueron: Rinorea lindeniana, Guarea
kunthiana, Inga tomentosa y Bellucia pentamera. La totalidad de estas especies
abundandantes corresponde a bosque primario.
Grupo funcional (arbustos, helechos, hierbas y pastos)
Los grupos funcionales están definidos por arbustos, helechos, poáceas o pastos que
agrupan todas las especies graminiformes de las familias Poaceae y Cyperaceae; el grupo
denominado “otras hierbas”, agrupa a todas las hierbas menos los graminiformes y
helechos.
Estos grupos, en las áreas con impacto lineal, en Cashiriari 2 (2016) y Aguas Negras (2011
y 2014), registraron coberturas de 27.5% a 66%. En cambio en las evaluaciones de áreas
blanco en Armihuari Norte (2010), Pagoreni A (2010) y Potsonateni (2015), las coberturas
de los grupos funcionales varió de 32.5% a 60% (Tabla 23).
En cuanto a la categoría “otras hierbas”, según los resultados de rango abundancia, en las
áreas impactadas en Cashiriari 2 (2016), se han registrado las siguientes especies con
mayor cobertura: Calathea peruviana, C. micans y Cyclanthus bipartitus (Figuras 62). En
Aguas Negras (2011) fueron: Calathea lutea, Calathea sp.2 y Anthurium sp. (Figura 63); en
la misma localidad durante la evaluación en el 2014 fueron: Calathea peruviana, Costus
scaber y Carludovica palmata (Figura 64). Las especies con mayor abundacia pertenecen a
las Familias Cyclanthaceae, Araceae y Costaceae en las áreas impactadas.
En las evaluaciones de áreas blanco en Armihuari Norte (2010) fueron: Spathiphyllum
lechlerianum, Anthurium croatii, Rhodospatha oblonga y Calathea roseopicta (Figura 65). En
Pagoreni A fueron: Begonia glabra, Calathea dicephala y C. roseopicta (Figura 66). En
Potsonateni (2015) fueron: Calathea poeppigiana, Acalypha cuneata y Renealmia thyrsoidea
(Figura 67). Las especies más abundantes pertenecen a Maranthaceae y Araceae, similar al
área imapactada, sin embargo difieren las familias Begoniaceae y Euphorbiaceae.
98
Figura 62. Curva de abundacia relativa de otras hierbas de Cashiriari 2 (año 2016).
Figura 63. Curva de abundacia relativa de otras hierbas de Aguas Negras (año 2011).
Figura 64. Curva de abundacia relativa de otras hierbas de Aguas Negras (año 2014).
Cala
thea p
eru
via
na
Cala
thea m
icans
Cycla
nth
us b
ipart
itus
Goeppert
ia b
ara
quin
ii
Anth
urium
kunth
ii
Costu
s s
caber
Heliconia
rostr
ata
Cala
thea c
apitata
Anth
urium
aff.
variegatu
m
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
CASHIRARI-2016
Ca
lath
ea lu
tea
Ca
lath
ea s
p.2
An
thu
riu
m s
p.
Ca
lath
ea m
ica
ns
Co
stu
s sc
ab
er
Ren
ealm
ia c
ern
ua
Asp
lun
dia
sp
.
Ca
lath
ea r
ose
op
icta
Flo
sco
pa
per
uvi
an
a
Isch
no
sip
ho
n s
p.2
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
AGUAS NEGRAS-2011
Ca
lath
ea p
eru
via
na
Co
stu
s sc
ab
er
Ca
rlu
do
vica
pa
lma
ta
Ca
lath
ea lu
tea
Mo
no
tag
ma
juru
an
um
Asp
lun
dia
per
uvi
an
a
Hel
ico
nia
den
sifl
ora
Hyl
aea
nth
e u
nila
tera
lis
An
thu
riu
m d
igit
atu
m
Pu
era
ria
ph
ase
olo
ides
Isch
no
sip
ho
n p
ub
eru
lus
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
AGUAS NEGRAS-2014
99
Figura 65. Curva de abundacia relativa de otras hierbas de Armihuari Norte (año 2010).
Figura 66. Curva de abundacia relativa de otras hierbas de Pagoreni A (año 2010).
Figura 67. Curva de abundacia relativa de otras hierbas de Potsonateni (año 2015).
Spa
thip
hyl
lum
le
chle
ria
nu
m
An
thu
riu
m c
roa
tii
Rh
od
osp
ath
a o
blo
ng
ata
Ca
lath
ea r
ose
op
icta
Ca
lath
ea b
ara
qu
inn
i
Co
stu
s cf
. sca
ber
Ca
lath
ea s
p.1
Co
mm
elin
a r
ufi
pes
Ca
lath
ea p
earc
ei
Dry
mo
nia
sp
.
-1.8
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
ARMIHUARI NORTE-2010
Beg
on
ia g
lab
ra
Ca
lath
ea d
icep
ha
la
Ca
lath
ea r
ose
op
icta
Just
icia
lin
eola
ta
Ca
rlu
do
vica
pa
lma
ta
Spa
thip
hyl
lum
sp
.
Asp
lun
dia
sp
.
An
thu
riu
m d
igit
atu
m
Ca
lath
ea p
eru
via
na
An
thu
riu
m d
ecu
rren
s
Beg
on
ia s
p.
Mo
no
tag
ma
sp
.
Mo
nst
era
ob
liqu
a
Spa
thip
hyl
lum
lech
leri
an
um
-2
-1.8
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
PAGORENI A-2010
Ca
lath
ea p
oep
pig
ian
a
Aca
lyp
ha
cu
nea
ta
Ren
ealm
ia t
hyr
soid
ea
Bel
luci
a p
enta
mer
a
Co
ryto
ple
ctu
s sp
ecio
sus
Evo
dia
nth
us
fun
ifer
Mo
no
tag
ma
laxu
m
-2
-1.8
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
POTSONATENI-2015
100
Los pastos resultaron con diversidad muy baja, tanto en áreas impactadas y áreas blanco.
En Cashiriari 2 las siguientes especies registraron la mayor cobertura: Olyra loretensis,
Olyra sp. y Paspalum virgatum (Figura 68). En cambio en Aguas Negras (2011) fueron:
Olyra loretensis, Pariana sp. y Ehynchospora vulcani (Figura 69). En la misma localidad en
la evaluación del 2014 fueron: Olyra loretensis, Scleria macrophylla y Panicum laxum
(Figura 70). La especie en común en las área impactadas es Olyra loretensis.
En cambio en la áreas blanco, en Armihuari Norte solamente se han registrado dos
especies: Pariana campestris y Pariana sp. (Figura 71). En Pagoreni A, tres especies: Olyra
loretensis, Pariana sp. y Olyra sp. (Figura 72). En Potsonateni fueron: Olyra lorentesis,
Rhynchospora umbraticola y Olyra latifolia (Figura 73). Las especies de pastos en las áreas
blanco son muy escasas, apenas se registran de dos a tres especies, lo que no ocurre en
áreas impactadas, registrándose más de dos.
Figura 68. Curva de abundacia relativa de pastos en Cashiriari 2 (año 2016).
Figura 69. Curva de abundacia relativa de pastos en Aguas Negras (año 2011).
Oly
ra lo
rete
nsi
s
Oly
ra s
p.
Pa
spa
lum
vir
ga
tum
Fim
bri
styl
is d
ich
oto
ma
Rh
ynch
osp
ora
cili
ata
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
CASHIRIARI 2-2016
Oly
ra lo
rete
nsi
s
Pa
ria
na
sp
.
Rh
ynch
osp
ora
vu
lca
ni
Pa
spa
lum
sp
.
Pa
spa
lum
va
gin
atu
m
Scle
ria
ma
cbri
dea
na
Scle
ria
ma
cro
ph
ylla
Au
lon
emia
sp
.
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
AGUAS NEGRAS-2011
101
Figura 70. Curva de abundacia relativa de pastos en Aguas Negras (año 2014).
Figura 71. Curva de abundacia relativa de pastos en Armihuari Norte (año 2010).
Figura 72. Curva de abundacia relativa de pastos en Pagoreni A (año 2010).
Oly
ra lo
rete
nsi
s
Scle
ria
ma
cro
ph
ylla
Pa
nic
um
laxu
m
Pa
ria
na
bic
olo
r
Pa
nic
um
pa
rvif
oliu
m
-2
-1.8
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
AGUAS NEGRAS-2014
Pa
ria
na
ca
mp
estr
is
Pa
ria
na
sp
.
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
log
pi
ARMIHUARI NORTE-2010
Oly
ra lo
rete
nsi
s
Pa
ria
na
sp
.
Oly
ra s
p.
-1
-0.9
-0.8
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
log
pi
PAGORENI A-2010
102
Figura 73. Curva de abundacia relativa de pastos en Potsonateni (año 2015).
En cuanto a los helechos en las áreas impactadas, las especies con mayor cobertura, en
Cashiriari (2016) fueron: Asplenium wrightii, Tectaria incisa y Cnemidaria speciosa (Figura
74). En Aguas Negras (2011) fueron: Bolbitis oligarchica, B. lindigii y Cyathea pubescens
(Figura 75). En la misma localidad evaluada en el 2014 fueron: Diplazium grandifolium,
Lomariopsis japurensis y Thelypteris jamesonii (Figura 76).
En cambio en las áreas blanco fueron, en Armihuari Norte: Bolbitis oligarchica, Danaea
oblanceolata y Tectaria antioquoiana (Figura 77). En Pagoreni A (2010) fueron: Cnemidaria
speciosa, Bolbitis lindigii y Adiantum terminatum (Figura 78). En Potsonateni (2015) fueron:
Diplazium pinnatifidum, Tectaria incisa y Asplenium repandulum (Figura 79). A nivel de
género, la abundancia es similar de áreas impactadas con respecto a las áreas blanco, lo
que no ocurre a nivel de especies.
Figura 74. Curva de abundacia relativa de las helechos en Cashiriari 2 (año 2016).
Oly
ra lo
rete
nsi
s
Rh
ynch
osp
ora
u
mb
rati
cola
Oly
ra la
tifo
lia
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
POTSONATENI-2015
Asp
len
ium
wri
gh
tii
Tect
ari
a in
cisa
Cn
emid
ari
a s
pec
iosa
Thel
ypte
ris
po
itea
na
Cya
thea
su
bin
cisa
Asp
len
ium
ba
ng
ii
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
CASHIRIARI 2-2016
103
Figura 75. Curva de abundacia relativa de las helechos en Aguas negras (año 2011).
Figura 76. Curva de abundacia relativa de las helechos en Aguas Negras (año 2014).
Figura 77. Curva de abundacia relativa de las helechos en Armihuari Norte (año 2010).
Bo
lbit
is o
liga
rch
ica
Bo
lbit
is li
nd
igii
Cya
thea
pu
bes
cen
s
Cn
emid
ari
a s
pec
iosa
Asp
len
ium
ser
ra
Dip
lazi
um
am
big
uu
m
Cya
thea
bip
inn
ati
fid
a
Thel
ypte
ris
lug
ub
rifo
rmis
Den
nst
aed
tia
bip
inn
ata
Sela
gin
ella
exa
lta
ta
Tect
ari
a in
cisa
Tect
ari
a a
nti
oq
uo
ian
a
Dip
lazi
um
cu
nei
foliu
m
Dip
lazi
um
gra
nd
ifo
lium
Ad
ian
tum
ca
jen
nen
se
Asp
len
ium
sp
.
Dip
lazi
um
sp
.1
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
AGUAS NEGRAS-2011
Dip
lazi
um
gra
nd
ifo
lium
Lom
ari
op
sis
jap
ure
nsi
s
Thel
ypte
ris
jam
eso
nii
Asp
len
ium
ser
ra
Bo
lbit
is n
ico
tia
nif
olia
Sacc
olo
ma
ina
equ
ale
Ela
ph
og
loss
um
pro
pin
qu
um
Bo
lbit
is o
liga
rch
ica
Sela
gin
ella
exa
lta
ta
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
AGUAS NEGRAS-2014
Bo
lbit
is o
liga
rch
ica
Da
na
ea o
bla
nce
ola
ta
Tect
ari
a a
nti
oq
uo
ian
a
Cya
thea
sp
.2
Thel
ypte
ris
sp.3
Dip
lazi
um
sp
.1
Thel
ypte
ris
sp.1
Sela
gin
ella
exa
lta
ta
Dip
lazi
um
str
iatu
m
Tric
ho
ma
nes
ele
ga
ns
Thel
ypte
ris
juru
ensi
s
Ble
chn
um
sp
.
Thel
ypte
ris
sp.2
Sch
iza
ea s
p.
Da
na
ea s
p.
Tric
ho
ma
nes
div
ersi
fro
ns
Dip
lazi
um
gra
nd
ifo
lium
Cya
thea
sp
.1
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
ARMIHUARI NORTE-2010
104
Figura 78. Curva de abundacia relativa de las helechos en Pagoreni A (año 2010).
Figura 79. Curva de abundacia relativa de las helechos en Potsonateni (año 2015).
Las siguientes especies de arbustos, en las áreas impactadas por la construcción del
gaseoducto, registraron coberturas mayores, en Cashiriari 2: Piper inaequale, Acalypha
cuneata y Tococa caquetana (Figuras 80); en Aguas Negras (2011) fueron: Clidemia
heterophylla, Piper coruscans y Tococa parviflora (Figura 81); en la misma localidad
evaluada en el 2014 fueron: Piper inaequale, Geonoma stricta y Tococa caquetana (Figura
82). En las áreas impactadas por lo menos dos especies son comunes entre las áreas
evaluadas.
En cambio, en las áreas evaluadas en los lugares blanco, Armihuari Norte (2010) fueron:
Miconia pterocaulon, Coussarea racemosa y Clidemia dimorphica (Figura 83); para Pagoreni
A fueron: Clidemia sprucei, Adelobotrys adscendens y Rinorea lindeniana (Figura 84);
finalmente para Potsonateni (2015) fueron: Geonoma stricta, Miconia paleacea y Tococa
caquetana (Figura 85). Con respecto a los arbustos, algunas especies son comunes a las
áreas impactadas, sin embargo algunas no, como Rinorea lindeniana, que es propia de
áreas sin perturbación del Proyecto Camisea.
Cya
thea
sp
.1
Cn
emid
ari
a s
pec
iosa
Bo
lbit
is li
nd
igii
Ad
ian
tum
ter
min
atu
m
Sela
gin
ella
exa
lta
ta
Ad
ian
tum
lati
foliu
m
Dip
lazi
um
am
big
uu
m
Asp
len
ium
sp
.
Da
na
ea n
od
osa
Cya
thea
pu
bes
cen
s
Tect
ari
a a
nti
oq
uo
ian
a
Bo
lbit
is n
ico
tia
nif
olia
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
PAGORENI A-2010
Dip
lazi
um
pin
na
tifi
du
m
Tect
ari
a in
cisa
Asp
len
ium
rep
an
du
lum
Asp
len
ium
ser
ra
Ad
ian
tum
ma
cro
ph
yllu
m
Bo
lbit
is o
liga
rch
ica
Sela
gin
ella
exa
lta
ta
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
POTSONATENI-2015
105
Figura 80. Curva de abundacia relativa de arbustos en Cashiriari 2 (año 2016).
Figura 81. Curva de abundacia relativa de arbustos en Aguas Negras (año 2011).
Figura 82. Curva de abundacia relativa de arbustos en Aguas Negras (año 2014).
Pip
er in
aeq
ua
le
Aca
lyp
ha
cu
nea
ta
Toco
ca c
aq
uet
an
a
Mic
on
ia c
un
eata
Geo
no
ma
bro
ng
nia
rtii
Geo
no
ma
str
icta
Clid
emia
het
ero
ph
ylla
Fara
mea
axi
llari
s
Mic
on
ia n
ervo
sa
Ma
nih
ot
lep
top
hyl
la
Pip
er r
oq
uea
nu
m
Co
rdia
no
do
sa
Just
icia
ten
uif
lora
Pip
er r
etic
ula
tum
-3
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
CASHIRIARI 2-2016
Clid
emia
het
ero
ph
ylla
Pip
er c
oru
sca
ns
Toco
ca p
arv
iflo
ra
Pip
er c
rass
iner
viu
m
Pip
er a
rbo
reu
m
Lea
nd
ra s
ecu
nd
a
Geo
no
ma
str
icta
Psy
cho
tria
rem
ota
Pip
er s
p.4
sp.2
Toco
ca c
aro
len
sis
Clid
emia
sp
.
Pip
er a
ma
zon
icu
m
Geo
ph
ila c
ord
ifo
lia
Am
aio
ua
co
rym
bo
sa
Fara
mea
sp
.1
Pip
er lo
ng
esty
losu
m
Toco
ca c
aq
uet
an
a
Lea
nd
ra g
lan
du
lifer
a
Mic
on
ia s
p.4
Co
no
steg
ia in
usi
tata
Lea
nd
ra r
otu
nd
ifo
lia
Co
uss
are
a t
ort
ilis
Bo
rojo
a c
lavi
flo
ra
Pip
er m
un
du
m
Ba
cch
ari
s tr
iner
vis
Mic
on
ia s
p.2
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
AGUAS NEGRAS-2011
Pip
er in
aeq
ua
le
Geo
no
ma
str
icta
Toco
ca c
aq
uet
an
a
Aca
lyp
ha
cu
nea
ta
Rin
ore
a li
nd
enia
na
Alib
erti
a t
utu
mill
a
Lea
nd
ra d
ich
oto
ma
Mic
on
ia n
ervo
sa
Bla
kea
hir
suta
Pip
er a
ug
ust
um
Pip
er o
bliq
uu
m
Cla
vija
lon
gif
olia
Psy
cho
tria
po
epp
igia
na
Mic
on
ia c
entr
od
esm
a
-2
-1.8
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
AGUAS NEGRAS-2014
106
Figura 83. Curva de abundacia relativa de arbustos en Armihuari Norte (año 2010).
Figura 84. Curva de abundacia relativa de arbustos en Pagoreni A (año 2010).
Figura 85. Curva de abundacia relativa de arbustos en Potsonateni (año 2015).
Mic
on
ia p
tero
cau
lon
Co
uss
are
a r
ace
mo
sa
Clid
emia
dim
orp
hic
a
Clid
emia
het
ero
ph
ylla
Psy
cho
tria
po
epp
igia
na
Geo
no
ma
ma
cro
sta
chys
Just
icia
sp
.1
Sola
nu
m o
pp
osi
tifo
lium
Mic
on
ia f
ost
eri
Toco
ca q
ua
dri
ala
ta
Psy
cho
tria
ca
eru
lea
Geo
no
ma
tri
go
na
Pa
lico
ure
a la
sia
nth
a
Mic
on
ia s
pen
ner
ost
ach
ya
Ap
hel
an
dra
sp
.
Mic
on
ia c
entr
od
esm
a
Psy
cho
tria
per
uvi
an
a
Mic
on
ia a
ff. s
an
gu
inea
Mic
on
ia g
lau
cesc
ens
Mic
on
ia m
emb
ran
ace
a
Mic
on
ia c
oel
esti
s
Co
nd
am
inea
co
rym
bo
sa
Fara
mea
fla
vica
ns
Psy
cho
tria
tri
fid
a
Hen
riet
tea
lasi
ost
ylis
Clid
emia
ca
pit
ella
ta
Just
icia
ru
sbyi
Mic
on
ia a
ure
oid
es
-2.5
-2
-1.5
-1
-0.5
0
log
pi
ARMIHUARI NORTE-2010
Clid
emia
sp
ruce
i
Ad
elo
bo
trys
ad
scen
den
s
Rin
ore
a li
nd
enia
na
Pip
er c
ost
atu
m
Pip
er in
aeq
ua
le
No
top
leu
ra s
p.
Geo
no
ma
str
icta
Just
icia
yu
rim
ag
uen
sis
Toco
ca c
aq
uet
an
a
Mic
on
ia g
lau
cesc
ens
Mic
on
ia p
ale
ace
a
-1.8
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
PAGORENI A -2010
Geo
no
ma
str
icta
Mic
on
ia p
ale
ace
a
Toco
ca c
aq
uet
an
a
Clid
emia
het
ero
ph
ylla
Ch
am
aed
ore
a f
rag
ran
s
Pip
er in
aeq
ua
le
Geo
no
ma
bro
ng
nia
rtii
Psy
cho
tria
co
mp
ta
Co
uss
are
a p
an
icu
lata
Pa
lico
ure
a la
sia
nth
a
-2
-1.8
-1.6
-1.4
-1.2
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
log
pi
POTSONATENI-2015
107
Especies con categorías de conservación nacional e internacional
En Cashiriari 2 y otras áreas evaluadas se han identificado aquellas especies con algún
grado de conservación. Según el listado de la flora silvestre amenazada del Perú (DS-043-
2006-AG), hay 14 especies en alguna categoría de conservación; 22 especies consideradas
bajo alguna categoría de amenaza de la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión
Internacional para la Conservación de la Naturaleza (Versión 2014.1 www.iucnredlist.org,
revisado en Febrero 2016) y cinco especies incluidas en CITES (Convention on International
Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora, 2013). Con respecto a las especies
endémicas, se han registrado 13 especies restringidas a la amazonía peruana (Tabla 24).
Tabla 24. Especies con algún grado de conservación nacional e internacional en áreas
impactadas y áreas blanco.
FAMILIA ESPECIE DS-043 IUCN CITES END
ANACARDIACEAE Mauria heterophylla VU
ANNONACEAE Guatteria guenteri VU D2
ANNONACEAE Anaxagorea pachypetala END
ARECACEAE Geonoma trigona END
CYATHEACEAE Cyathea amazonica II
CYATHEACEAE Cyathea bipinnatifida II
CYATHEACEAE Cyathea pubescens II
CYATHEACEAE Cyathea subincisa II
CYATHEACEAE Cyathea tortuosa II
DRYOPTERIDACEAE Elaphoglossum
propinquum END
FABACEAE Amburana cearensis VU EN
A1acd+2cd
FABACEAE Copaifera paupera VU
FABACEAE Inga porcata LR/cd
FABACEAE Pterocarpus
santalinoides LR/lc
LAURACEAE Nectandra
brochidodroma VU D2
LAURACEAE Nectandra sordida VU A1c+2c
LAURACEAE Ocotea aciphylla LR/lc
LAURACEAE Nectandra
brochidodroma END
MALVACEAE Ceiba pentandra NT
MELASTOMATACEAE Miconia tomentosa LR/lc
MELASTOMATACEAE Leandra rotundifolia END
MELASTOMATACEAE Miconia adinantha END
MELASTOMATACEAE Miconia membranacea END
108
MELIACEAE Cedrela fissilis VU EN
A1acd+2cd
MELIACEAE Cedrela odorata VU VU
A1cd+2cd III
MELIACEAE Swietenia macrophylla VU VU
A1cd+2cd II
MENISPERMACEAE Abuta grandifolia NT
MORACEAE Clarisia biflora NT
MORACEAE Clarisia racemosa NT
MORACEAE Ficus mathewsii LR/lc
MORACEAE Helicostylis tomentosa LR/lc
MYRSINACEAE Ardisia nigrovirens LR/nt
MYRSINACEAE Ardisia nigrovirens END
MYRTACEAE Calyptranthes densiflora DD
MYRTACEAE Calyptranthes speciosa LR/nt
MYRTACEAE Myrcia fallax CR
OLACACEAE Minquartia guianensis LR/nt
PIPERACEAE Piper mundum END
PIPERACEAE Piper roqueanum END
POLYGONACEAE Triplaris peruviana END
PRIMULACEAE Clavija longifolia LR/nt
RUBIACEAE Rudgea microcarpa VU D2
RUBIACEAE Psychotria trifida END
RUBIACEAE Rudgea microcarpa END
SAPOTACEAE Manilkara bidentata VU
SAPOTACEAE Micropholis sanctae-
rosae LR/lc
SAPOTACEAE Pouteria krukovii VU D2
SAPOTACEAE Pouteria longifolia B1+2c
SAPOTACEAE Pouteria reticulata VU D2
URTICACEAE Cecropia multiflora LR/nt
109
Conclusiones de la evaluación del desarrollo lineal en Bosque Amazonico Primario
Denso
Al comparar la riqueza de especies entre áreas impactadas por la construcción del ducto
y blanco se muestra una clara diferencia solamente con Pagoreni A por registrar mayor
número de especies.
Las familias más diversas en las tres áreas impactadas fueron: Fabaceae, Lauraceae y
Rubiaceae; en cambio en las tres áreas blanco fueron: Fabaceae, Moraceae y Rubiaceae. Se
podría considerar que a nivel de familias más diversas entre área impactada y no impactada
son las mismas familias. Los géneros más diversos en las tres áreas impactadas fueron:
Inga y Nectandra; en cambio en las áreas blanco fueron: Inga, Guarea y Miconia. A nivel de
género, los más diversos entre área impactada y no impactada no son los mismos géneros
con la excepción al género Inga.
En las áreas impactadas por la construcción del gaseoducto, la mayor cantidad de árboles
registrados tienen DAP mayor de 10 cm, se encuentran entre 10 a 20 cm; situación que se
registró también en áreas blanco. En general los árboles gruesos en en todas las localidades
evaluadas son escasos.
Con respecto a los ároles delgados con DAP menor a 10 cm, en las áreas impactadas la
mayor cantidad de árboles registrados tienen un DAP entre 2 y 4 cm; lo mismo ocurre con
los árboles delgados de las área blanco; sin embargo es preciso indicar la diferencia se
encuentra en cuanto a número de individuos.
Con respecto a las coberturas máximas de los grupos funcionales, las áreas con impacto
lineal registraron coberturas de 27.5% a 66%; mientras que las áreas blanco variaron entre
32.5% y 60%.
No se registraron especies invasoras en Cashirirari 2.
La cantidad de renuevos es mayor en las áreas impactadas.
110
3.1.4.2. MAMIFEROS PEQUEÑOS: QUIROPTEROS
Esfuerzo de muestreo
La Tabla 25 muestra el esfuerzo de muestreo realizado para el monitoreo de este grupo
taxonómico.
Tabla 25. Esfuerzo de muestreo de Quiropteros en Cashiriari 2-2016
Localidad Unidad de
vegetación Estación Hábitat
N° de
redes
N° de
noches
Redes
noche
Cashiriari 2 BAPD Estación 1 Bosque
Secundario 20 4 80
Total 80
Riqueza de especies y composición taxonómica
En la localidad de Cashiriari 2 se registraron 98 individuos y 18 especies.Estos valores son
intermedios respecto de aquellos encontrados en evaluaciones previas en áreas sujetas a
impacto- Agua Negra 2011 y 2014 (Figura 86).
El elevado número de capturas registradas en estas locaciones obedece al tipo de formación
vegetal (Bosque Amazónico Primario Denso) donde el sotobosque es claro y las quebradas
son más amplias propiciando el buen desplazamiento de los murciélagos.
Figura 86. Especies de quirópteros registrados por el PMB en la locación Cashiriari 2,
comparado con evaluaciones realizadas en la locación Aguas Negras los años 2014 y 2011.
111
Curvas de Acumulación de Especies
La Figura 87 presenta las curvas de acumulación con una leve tendencia hacia la asíntota,
para la locación se estima un máximo de 21 especies de quirópteros y las 18 especies
reportadas representan el 85.7% del total de especies esperadas para el área (Figura 87).
Figura 87. Curva de especies acumuladas de quirópteros en la locación Cashiriari 2, época
húmeda 2016.
Abundancia relativa de las especies
Los integrantes de la subfamilia Carolliinae fueron los que presentaron los mayores valores
en términos de abundancia relativa. Entre ellos Carollia perspicillata con 3,38 ind/10
redes/noche, seguida por Carollia benkeithi con 1.63 ind/10 redes/noche. Tambien con alto
valor en términos de abundancia se menciona Sturnira lilium con 2.50 ind/10 redes/noche
(Tabla 26).
Tabla 26. Abundancia relativa calculada para cada estación de muestreo en Cashiriari 2-
2016.
Especie
Abundancia relativa (individuos/ 10
redes noche)
Cashiriari 2
Phyllostominae
Phyllostomus hastatus 0.25
Lophostoma silviculum 0.13
Mimon (Gardnerycteris) crenulatum 0.13
Carollinae
Carollia benkeithi 1.63
Carollia brevicauda 0.38
Carollia perspicillata 3.38
112
Rhinophylla pumilo 0.13
Glossophaginae
Glossophaga soricina 0.25
Sternodermatinae
Artibeus (Dermanura) anderseni 0.88
Artibeus (Dermanura) glaucus 0.75
Artibeus lituratus 0.13
Artibeus obscurus 0.38
Artibeus planirostris 0.38
Platyrrhinus incarum 0.25
Platyrrhinus infuscus 0.13
Platyrrhinus sp. 0.13
Uroderma bilobatum 0.38
Uroderma magnirostrum 0.38
Sturnirinae
Sturnira lilium 2.50
Myotinae
Myotis riparius 0.13
Uso de los estratos verticales
La metodología empleada nos permitió confirmar la preferencia de murciélagos por el
estrato más bajos de bosque, entre ellos, Carollia perspicillata, C. brevicauda, Lophostoma
silvicolum, Mimon (Gardnerycteris) crenulatum, Tonatia saurophyla, etc., la mayoría de
ellos insectívoros que forrajean entre las hojas de los arbustos del sotobosque.
Las redes instaladas entre el dosel nos permitió capturar especies de murciélagos que
prefieren las zonas más altas del bosque para desplazarse y forrajear. De esta forma en
Cashiriari 2, se realizaron dos capturas de Phyllostomus hastatus y un Platyrrhinus sp., a
10m de altura.
Comparación de Índices de Diversidad con resultados de evaluaciones previas
realizadas por el PMB
Se encontraron valores similares entre los datos de la presente evaluación y la realizada en
Aguas Negras el 2014, mientras que menores valores ocurrieron en Aguas Negras el 2011,
a pesar de que en esta locación se realizaron las mayores capturas y se empleó un esfuerzo
de captura superior a lo empleado en los dos últimos estudios.
En los tres monitoreos ocurrieron especies únicas para cada periodo evaluado. En el año
2011, las especies representativas fueron: Chiroderma salvini, Chiroderma villosum y
Platyrrhinus brachycephalus; mientras que en el mismo sitio evaluado en el año 2014 se
reportó: Lophostoma brasiliense, Lophostoma silvicolum, Tonatia saurophila, Trachops
cirrhosus y Myotis keaysi, este último integrante de la familia Vespertilionidae.
113
En la presente estudio ocurrieron especies que no fueron registrados en los estudios
anteriores como Mimon (Gardnerycteris) crenulatum, Platyrrhinus incarum P. infuscus
Uroderma magnirostrum y Myotis riparius.
Tabla 27. Comparación de la Diversidad de Especies registradas en Cashiriari 2,
comparados con evaluaciones realizadas en Aguas Negras los años el 2014 y 2011.
Locación de Muestreo Abundancia
(N)
Especies
(S)
Shannon H'
(log2)
Simpson (1-
D)
Cashiriari 2 2016 98 20 2.28 0.8499
Agua Negra 2014 80 15 2.282 0.8653
Agua Negra 2011 112 17 2.256 0.8487
Figura 88. Comparación de la Diversidad de Especies registradas en Cashiriari 2,
comparados con evaluaciones realizadas en Aguas Negras los años el 2014 y 2011.
Época reproductiva
No se registraron hembras en periodo de gravidez.
Especie blanco u objetivo
Los mayores registros estuvieron bien representados por los integrantes de la subfamilia
Carollinae, todos especializados en alimentarse de frutos de arbustos que crecen en la parte
más baja del bosque especialmente de Piper sp (Bonaccorso 1979; Fleming 1988; Gaona
1997).
Otras especies de alta especialización son los integrantes de la subfamilia Stenodermatinae,
particularmente Artibeus onbcurus y A. planirostris, que son murciélagos que forrajean en el
dosel y son exclusivos dispersores de semillas de Cecropia sp Ficus sp, que son plantas
pioneras que crecen en áreas abiertas, ya que necesitan mucha luz y poco nutriente para
desarrollarse (Bonaccorso 1979).
114
En Cashiriari, además de Artibeus obscurus y A. planirostris se registró a Sturnira lilium del
cual se tuvieron 20 registros. La presencia de estos animales está en estrecha relación al
tipo de ambiente, es decir, grandes áreas abiertas, suelos con poco nutriente, dominancia
de dos especies de plantas que son las mismas cuyos frutos son dispersados por estos
murciélagos, ellos son los responsables de la regeneración natural de este tipo áreas.
Endemismos y estado de conservación
Todas las especies capturadas son de amplia distribución, ninguna de ellas es endémica
para la región.
Ninguna de las especies registradas en este estudio están contenidas en la lista de especies
amenazadas para el Perú (D.S. N°004-2014 MINAGRI) ni en las listas de la Convención
sobre el Comercio Internacional de Especies Silvestres de fauna y flora del 2013 (CITES
2013), sin embargo en la lista de la Unión Internacional para la Conservación de la
Naturaleza (IUCN 2017) figuran la gran mayoría de especies de quirópteros en la categoría
de LR/lc que es la última categoría en orden de amenaza.
Conclusiones de la evaluación del desarrollo lineal en Bosque Amazonico Primario
Denso.
El esfuerzo de captura fue de 80 redes/noche, permitió registrar un total de 101 capturas
para Cashiriari 2, con dos familias 11 géneros y 18 especies.
La riqueza registrada en Cashiriari 2 representa el 85 % total de especies potencialmente
existentes en el área de muestreo.
Las especies con mayor abundancia relativa fueron: Carollia perspicillata, Sturnira lilium
y Carollia benkeithi.
3.1.4.3. AVES
Esfuerzo de muestreo
El esfuerzo realizado durante los días de trabajo en campo según cada metodología, se
detalla en la Tabla 28. Los registros asistemáticos se realizaron de manera permanente,
fuera del tiempo empleado en las metodologías antes mencionadas.
Tabla 28. Esfuerzo de muestreo durante la evaluación de la
avifauna en las localidades de San Martín Este y Cashiriari 2
(época húmeda, año 2016).
Unidad de
paisaje Sitio Metodología
Esfuerzo de
puntos/redes
BAPD
Cashiriari 2
Listas de Mackinnon 34
Puntos de conteo 70
Redes 750 horas/red
115
Riqueza de especies y composición taxonómica
En la localidad de Cashiriari 2 se registró un total de 203 especies de aves, las cuales están
distribuidas taxonómicamente en 18 órdenes y 42 familias. Este total de especies fue
registrado usando las Listas de Mackinnon, Puntos de conteo, redes de neblina y registros
asistemáticos.
A partir de aquí, los datos obtenidos en Cashiriari 2-2016 fueron comparados con los datos
obtenidos de las evaluaciones en la misma localidad durante el año 2005 y 2007 (Cash2-
2005 y Cashiriari 2-2007). Además, también se tomó como referencia los datos de las
evaluaciones hechas en tres sitios blancos o sin disturbio (Sitios blanco promedio) y por
último, en algunas comparaciones se usaron los datos obtenidos de evaluaciones hechas en
zonas de flowline (después del cierre de la obra). Estos últimos corresponden a la localidad
de Agua Negra (Agua Negra-2008, Agua Negra-2011 y Agua Negra-2014).
En el caso de los sitios blancos, los lugares seleccionados -Cashiriari 1 (evaluado el año
2005), Armihuari Norte (año 2010) y Potsonateni (año 2015)-, correspondieron a
evaluaciones hechas en el mismo tipo de unidad de paisaje: Bosque Amazónico Primario
Denso (BAPD).
En el caso de las localidades evaluadas en el mismo tipo de unidad de paisaje, pero con
características parecidas a Cashiriari 2, se eligió la localidad de Agua Negra. Las
evaluaciones hechas en Agua Negra-2008, Agua Negra-2011 y Agua Negra-2014,
corresponden a etapas en proceso de recuperación después de un disturbio lineal
(construcción del flowline). En Agua Negra el cierre de las obras sucedió el año 2006.
Es importante señalar, que algunas comparaciones iniciales se realizaron con el total de los
datos obtenidos para cada localidad asumiendo que estos proceden de diferentes métodos y
distinta cantidad de esfuerzo. Sin embargo, en muchos casos no fue posible realizar
comparaciones o análisis más detallados porque los métodos usados en cada evaluación no
fueron los mismos que se usaron entre las evaluaciones (ver Tabla 29). Por ejemplo, en
estos análisis se han descartado los datos de Agua Negra-2008, porque el diseño de
muestreo fue diferente a las demás evaluaciones. En ese año se procedió a trabajar (puntos
de conteo y redes) en bandas perpendiculares hasta más de 400 m desde el DdV.
Respecto a los métodos usados en cada evaluación, se compararon índices de diversidad a
partir de las Listas de Mackinnon solo entre Cashiriari 2-2016 vs Cashiriari 2-2005 y
Promedio de sitios blancos (Cashiriari 1, Armihuari Norte y Potsonateni). En la localidad de
Agua Negra nunca se usaron las Listas de Mackinnon. De esta forma, solo se hizo
comparaciones entre la localidad de Cashiriari 2 y sitios blancos.
En Cashiriari 2- año 2005, Cashiriari 2- año 2007 y en todos los sitios blancos, no se
hicieron puntos de conteo. Solo en las evaluaciones de Cashiriari 2-2016, Agua Negra-2011
y Agua Negra-2016 se uso este método. Por lo tanto, solo se hizo comparaciones de los
índices de diversidad entre áreas en recuperación.
Por último, en Cashiriari 2-2016, las condiciones climatológicas no permitieron completar el
esfuerzo requerido en campo. Solo se llegó a completar el esfuerzo en los puntos de conteo.
No se completo el esfuerzo en Listas de Mackinnon y redes (Tabla 29).
Estas consideraciones son importantes al momento de analizar los resultados de los valores
de riqueza encontrados en las distintas evaluaciones.
116
Tabla 29. Esfuerzos de muestreo en Cashiriari 2 y en evaluaciones
hechas en sitios blancos y sitios de recuperación de flowline.
Tipo de
habitat Disturbio
Sitio de
muestreo Año Época
Tipo de
registro Esfuerzo
BAPD Lineal
Cashiriari 2
2007
Húmeda
L20 50
Punto conteo -
Red 1554 horas/red
Cashiriari 2
2016
Húmeda
L20 35
Punto conteo 70
Red 750 horas/red
Agua Negra
2008
Seca
L20 -
Punto conteo 160
Red 1600 horas/red
Agua Negra
2011
Seca
L20 -
Punto conteo 60
Red 1600 horas/red
Agua Negra
2014
Húmeda
L20 -
Punto conteo 60
Red 1200 horas/red
BAPD Sitios
blancos
Cashiriari 1
2005
Seca
L20 65
Punto conteo -
Red 1384 horas/red
Cashiriari 2
2005
Seca
L20 75
Punto conteo -
Red 1334 horas/red
Armihuari Norte
2010
Seca
L20 51
Punto conteo -
Red 1536 horas/red
Potsonateni
2015
Seca
L20 60
Punto conteo -
Red 1300 horas/red
La comparación del total de especies en cada una de las evaluaciones de Cashiriari 2, Agua
Negra y sitios blancos, indica que la mayor cantidad de especies se registró en los Sitios
blanco (promedio) y en Cashiriari-2005 (Sitio Blanco antes del disturbio). Este valor es
referente para las demás evaluaciones en áreas de recuperación del bosque.
Al comparar la riqueza de especies de las evaluaciones hechas en áreas de recuperación (es
decir evaluaciones de Agua Negra y Cashiriari 2-2016), se observa que la riqueza es mayor
en Cashiriari 2-2016 y el menor en Agua Negra-2014 (ambas evaluaciones hechas en época
húmeda).
117
Taxonómicamente, la cantidad de familias y órdenes es alto en los Sitios Blanco (promedio),
y en Cashiriari2-2016, respecto a todas las demás, lo que indica que el proceso de
recuperación del bosque está ocurriendo (Figura 89).
Figura 89. Comparación taxonómica de la avifauna registrada en
Cashiriari 2 – año 2016 (Cashiriari2-2016) y en evaluaciones hechas
en sitios blancos y sitios de recuperación de flowline (Agua Negra).
En Cashiriari2-2016, el orden más representativo fue el de los Passeriformes (Hormigueros,
horneros, atrapamoscas, tangaras, manakins), con 20 familias (incluidos una familia
Incertae Sedis) y 135 especies. Le siguen el orden de los Apodiformes (vencejos y colibríes)
con 2 familias y 13 especies, luego Psittaciformes (guacamayos, pericos) con 1 familia y 1
especies y el orden de los Piciformes (carpinteros, tucanes), con 3 familia y 10 especies.
Todos los demás órdenes con menos de 7 especies.
De esta forma los Passeriformes representan el 66.5% de toda la composición de la
avifauna evaluada en Cashiriari2-2016. Mientras que los Apodiformes el 5.9%,
Psittaciformes 5.4% y Piciformes el 4.9%. Todos los demás representados por menos del
3.5%.
Para los Sitios Blanco, para las etapas sin disturbio (Cashiriari2-2005) y etapas de
recuperación (Cashiriari 2-2016 y Agua Negra-2014), se seleccionaron los cuatro órdenes
con la mayor cantidad de especies. Estos siempre fueron los mismos en cada evaluación,
variando ligeramente sus porcentajes. Estos fueron: Passeriformes, Piciformes,
Psittaciformes y Apodiformes (Figura 90).
Es interesante notar que la diversidad taxonómica de dos órdenes (Psittaciformes y
Apodiformes) expresados en porcentaje de especies en las cuatro evaluaciones, es mayor
en el Sitio Blanco de Cashiriari 2-2005 y también en los Sitios Blanco (valores promedio).
Mientras que el orden de los Passeriformes es alto en las evaluaciones hechas en la etapa
de recuperación de Agua Negra-2014 y Cashiriari 2-2016 (Figura 90). Es probable que la
alteración del hábitat después del cierre de operaciones en estas áreas haya permitido la
colonización de más especies de Passeriformes.
En general los Passeriformes en este tipo de bosques (BAPD), están representados por
especies de sotobosque, estrato medio y subdosel, especies insectívoras y frugívoras en su
118
mayoría. Actividades como la remoción de suelos y apertura de zonas de bosque,
ocasionarían el cambio en la estructura del bosque y por consiguiente la perdida de hábitats
para especies sensibles. Pero también ocasionaría la colonización de gremios de aves más
generalistas u oportunistas que se beneficien de estos nuevos hábitats alterados.
Por otro lado, se observó que solo en Agua Negra-2014 el porcentaje de especies de
Piciformes fue mayor que en los sitios blanco, algo que no se repite en la otra evaluación de
etapa de recuperación de Cashiriari 2-2016. El orden de los Piciformes (carpinteros) está
conformado por especies que tienen preferencias por sitios más abiertos y son menos
sensibles a los cambios del hábitat. Esto sugeriría que el proceso de recuperación en Agua
Negra-2014 presenta algunas características diferentes a nivel de vegetación respecto a
Cashiriari 2-2016. Esta estructura de la vegetación podría estar ofreciendo mejores recursos
de hábitat a las especies de este orden.
Figura 90. Comparación de la composición taxonómica, porcentaje de especies por
órdenes, registrados en Cashiriari 2 – año 2016 y en evaluaciones hechas en sitios blancos
y sitios de recuperación de flowline (Agua Negra).
Debido a que Agua Negra-2014 parece presentar algunas diferencias respecto a la
composición de especies en Cashiriari, se prefirió hacer una análisis comparativo de la
composición a nivel de las familias del orden de los Passeriformes, solo en Cashiriari
(Cashiriari 2-2005 y Cashiriari 2-2016) y en los sitios blancos (Figura 91).
De esta forma, se observa que existen cinco familias que poseen la mayor cantidad de
especies y que se repiten en las tres evaluaciones. Tomando como referencia la composición
taxonómica que debería tener un bosque sin afectación (sitios blancos), el mayor porcentaje
de especies correspondería a Tyrannidae, en segundo lugar Thamnophilidae, luego
Furnariidae, Thraupidae y por último Pipridae. Por lo tanto, es esta la composición
taxonómica de especies de paseriformes esperada en un Bosque Amazónico Primario Denso
sin alteración de hábitat.
119
Se registraron muchas más especies de Thamnophilidae y Furnariidae (familias sensibles a
la perturbación) en los Sitios Blanco que en Cashiriari 2-2016. Sin embargo, si se comparan
las evaluaciones de Cashiriari antes y después del disturbio (construcción del flowline), no
solo la composición de especies es la misma, sino también la cantidad de especies por
familia. Aunque este resultado pareciera indicar que no hay diferencias entre las dos
evaluaciones es necesario analizar la composición de especies dentro de cada familia
(detallado más adelante) para concluir si existe o no, una respuesta positiva de la
comunidad de aves durante la etapa de recuperación del bosque concluido el disturbio.
Figura 91. Comparación de la composición taxonómica a nivel de familias
y especies del orden de los Passeriformes, registrados en Cashiriari 2 – año
2016 y en evaluaciones hechas en sitios blancos.
En la Figura 92, se muestra la riqueza de especies registrada en la evaluación de Cashiriari
2-2016 y se hace un desglose de la riqueza de especies según el tipo de metodología usada
en campo.
En esta localidad, del total de especies encontradas, 186 se registraron a través del uso de
las Listas de Mackinnon (91.6% de total de especies), 132 especies a través de los Puntos
de conteo (65% del total de especies), 39 especies usando redes de neblina (19.2%) y 10
especies por medio de los registros asistemáticos. Por consiguiente, las Listas de Mackinnon
brindaron mucha mayor cantidad de información para la detección de especies.
47
42
30
28
7
7
6
5
5
4
4
4
4
4
2
2
1
1
1
1
1
1
1
0 10 20 30 40 50
Tyrannidae
Thamnophilidae
Furnariidae
Thraupidae
Pipridae
Tityridae
Fringillidae
Co ngidae
Icteridae
Cardinalidae
Parulidae
Troglody dae
Turdidae
Vireonidae
Grallariidae
Hirundinidae
Conopophagidae
Corvidae
Emberizidae
Formicariidae
IncertaeSedis
Poliop lidae
Rhinocryp dae
Si osBlancos
Nºespecies
27
15
15
13
7
4
3
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0 5 10 15 20 25 30
Thamnophilidae
Thraupidae
Tyrannidae
Furnariidae
Pipridae
Icteridae
Vireonidae
Cardinalidae
Formicariidae
Fringillidae
Tityridae
Conopophagidae
Co ngidae
Emberizidae
Grallariidae
IncertaeSedis
Parulidae
Rhinocryp dae
Troglody dae
Turdidae
Cashiriari2(2005)
Nºespecies
32
26
21
16
6
5
4
4
3
3
3
2
2
2
1
1
1
1
1
1
0 5 10 15 20 25 30 35
Thamnophilidae
Tyrannidae
Furnariidae
Thraupidae
Pipridae
Turdidae
Icteridae
Vireonidae
Cardinalidae
Fringillidae
Troglody dae
Formicariidae
Hirundinidae
Tityridae
Conopophagidae
Co ngidae
Emberizidae
Grallariidae
Parulidae
Rhinocryp dae
Cashiriari2(2016)
Nºespecies
29
A pesar de que las redes no han aportado un buen porcentaje de registros, estas siguen
siendo consideradas como un método muy útil para poder hallar aquellas especies con
hábitos crípticos, aquellas que no son muy fáciles de registrar visualmente o auditivamente.
En esta evaluación, las especies que no pudieron ser registradas con las Listas de
Mackinnon y Puntos de conteo, y que tan solo fueron registradas en redes, fue solo una:
Microrhopias quixensis (Familia Thamnophilidae). Mientras que las especies exclusivas
detectadas solo con los registros asistemáticos una sola: Campephilus rubricollis.
Como ya se mencionó antes, los datos que provienen de la redes, no son recomendables
para obtener valores de abundancias relativas y de diversidad (Remsen y Good, 1996), por
lo tanto, para los siguientes análisis, no se usaron los datos de redes ni de las
observaciones asistemáticas; solo se usaron los datos de los Puntos de conteo y Listas de
Mackinnon.
Figura 92. Riqueza de especies, según el tipo de metodología usado durante la
evaluación de la avifauna en la localidad de Cashiriari 2 (época húmeda, año 2016).
Curvas de Acumulación de Especies
Para la construcción de las curvas de acumulación de especies, se usaron solo los datos de
las Listas de Mackinnon. Estos datos se mezclaron al azar para evitar el posible efecto del
aprendizaje, usando el programa EstimateS versión 8.2 (Colwell 2009).
En el caso de Cashiriari 2, la curvas comparan los datos de las evaluaciones hechas antes
del disturbio (Cashiriari 2-2005 y Cashiriari -2007) y después del disturbio o etapa de
recuperación del bosque (Cashiriari 2-2016). Este disturbio fue lineal (flowline) (Figura 93).
En Cashiriari 2, las curvas de Cashiriari 2-2005 y Cashiriari 2-2007, se dibujan
aparentemente parecidas, sin embargo es notable la diferencia con la curva de Cashiriari 2-
2016. Cashiriari 2-2005 y Cashiriari 2-2007, parecieran estabilizarse al final cuando el
esfuerzo de muestreo fue de aproximadamente 55 Listas de Mackinnon.
La pendiente en Cashiriari 2-2016, al ser mayor que las otras, sugiere que si el esfuerzo
continuase se podría encontrar una mayor cantidad de especies respecto a las evaluaciones
hechas en los sitios blanco (Cashiriari 2-2005 y Cashiriari 2-2007).
186
132
39
203
0
50
100
150
200
250
L20 Punto conteo Red Total de especies
Nùm
ero
de e
specie
s
Metodologìas
Cashiriari 2
121
Figura 93. Curvas de acumulación de especies para las localidades de Cashiriari 2
(año 2005, 2007 y 2006).
Es importante señalar que a la hora de planificar un muestreo es muy útil conocer el
esfuerzo necesario que deberá desplegarse para tratar de registrar un buen porcentaje de la
riqueza total de especies de una zona estudiada. Pero a medida que se continúa o se va
completando este proceso de muestreo, se hará más complicado encontrar aquellas
especies que faltan.
Abundancia relativa de las especies
Listas de Mackinnon
En la Figura 94, se presentan los valores de las abundancias relativas de las especies más
interesantes y con valores de abundancia relativa mayores al 30%.
Tomando como referencia el elenco de especies abundantes indicadoras de este tipo de
unidad de vegetación (BAPS) en los Sitios Blanco, se han identificado 14 especies. Y
específicamente en Cashiriari 2-2005, un sitio blanco también, se han identificado 13
especies. Entre los Sitios Blanco y Cashiriari 2-2005 la composición de especies abundantes
es relativamente similar y comparten 8 especies, aunque con variaciones en sus
abundancias relativas.
En Cashiriari 2-2016 el elenco de las especies más abundantes está conformado por 10
especies. La más abundante es: Microcerculus marginatus (con el 62.9%). Le siguen,
Tyranneutes stolzmanni y Xiphorhynchus guttatus. Luego 4 especies de Thamnophilidae:
Cercomacra cinerascens, Thamnophilus schistaceus, Myrmoborus myotherinus y Sciaphylax
hemimelaena. Completan el elenco, Chlorothraupis carmioli, Tangara schrankii y
Glyphorhynchus spirurus. El resto de las especies (entre paseriformes y no-paseriformes)
12
120
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75
Riq
ueza d
e e
speci
es
(log)
Listas de Mackinnon
Cashiriari 2 (2005)
Cashiriari 2 (2007)
Cashiriari 2 (2016)
122
están representadas por abundancias relativas bajas y en muchos casos son especies que
solo fueron registradas una sola vez a través de las listas de Mackinnon.
Al comparar detalladamente el elenco de aves abundantes en los Sitios Blanco con los de
Cashiriari 2-2016, se puede observar que un grupo de especies abundantes en los Sitios
Blanco y especialmente indicadoras del tipo de bosque BAPD, están ausentes en Cashiriari
2-2016. Especies como: Lipaugus vociferans, Formicarius analis, Willisornis poecilinotus,
Tinamus major, Patagioenas subvinacea, Hylophylax naevius, Xiphorhynchus elegans,
Liosceles thoracicus y Ceratopipra chloromeros. De esta forma, de las 14 especies (sitios
blancos) o 13 especies (Cashiriari 2-2005), 8 especies se mantienen abundantes en la
comunidad de aves de Cashiriari 2-2016.
Las variaciones en la composición y abundancia de especies, como ya se dijo antes, estarían
respondiendo a las diferentes etapas de afectación del bosque (antes y después del
disturbio), sin embargo también es importante considerar la estacionalidad para explicar
estas variaciones. En este contexto, la época en la que se realizaron todas las evaluaciones
en los sitios blancos (incluido Cashiriari 2-2005), fue en la seca y las evaluaciones hechas
en las etapas de recuperación del bosque (Cashiriari 2-2016 y Agua Negra-2014) fue en
húmeda. En consecuencia, es posible que este factor también esté influenciado los
resultados.
Figura 94. Comparación de las abundancias relativas (%) de las especies más
abundantes de las localidades de Cashiriari 2 – año 2016 y evaluaciones en sitios
blancos.
Redes
Los valores de abundancia relativa solo fueron obtenidos de los datos de los puntos de
conteo y no de redes, por lo que a fines comprativos se utilizaron solo frecuencias de
captura de las redes.
60.4 51.8
42.7 38.7 37.6 44.9 41.0 45.3
58.1
38.3 42.8 34.5 31.3 30.0
60.0
38.7 50.7 58.7
68.0
32.0 41.3 36.0
30.7
48.0
36.0 36.0 30.7
62.9 40.0
40.0 34.3 37.1
54.3
42.9
37.1
34.3 31.4
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
160.0
180.0
Lipa
ugus
voc
ifera
ns
Form
icar
ius an
alis
Willisor
nis po
ecilino
tus
Micro
cerculus
mar
gina
tus
Cer
comac
ra ciner
asce
ns
Tham
noph
ilus sc
histac
eus
Chlor
othr
aupis ca
rmioli
Sciaph
ylax
hem
imelae
na
Tyra
nneu
tes stolzm
anni
Xiph
orhy
nchu
s gu
ttatus
Myr
mob
orus
myo
ther
inus
Phae
thor
nis malar
is
Tina
mus
major
Patagioe
nas su
bvinac
ea
Hylop
hylax na
evius
Pata
gioe
nas plum
bea
Cer
atop
ipra
chlor
omer
os
Xiph
orhy
nchu
s eleg
ans
Lios
celes th
orac
icus
Tang
ara sc
hran
kii
Glyph
oryn
chus
spiru
rus
Abundancia
rela
tiva
Especies más abundantes
Cashiriari 2 (2016)
Cashiriari 2 (2005)
Sitios Blancos
123
Además de las comparaciones entre los sitios blancos, Cashiriari 2-2005 y Cashiriari 2-
2016, para el caso de la redes se incluye la evaluación de Agua Negra2014 al tratarse de
una etapa en recuperación y con un esfuerzo de redes parecido a las demás evaluaciones.
Es importante mencionar que el esfuerzo en Cashiriari 2-2016 no llegó al 100% debido a las
condiciones climatológicas.
En Cashiriari 2-2016 el número total de capturas fue de 110 individuos y el total de especies
fue de 39. El total de capturas en Cashiriari 2-2016 y Agua Negra-2014 fueron mucho
menor en comparación con Cashiriari 2-2005 (Sitio Blanco). Mientras que la cantidad de
especies también fue menor a los Sitios Blanco (valores promedios de Cashiriari 1,
Armihuari Norte y Potsonateni) y a Cashiriari 2-2005. La diferencia entre la cantidad de
especies entre Cashiriari 2-2016 y Agua Negra-2014 es muy poca.
Estas diferencias estarían indicado que en Cashiriari 2-2016 y Agua Negra-2014 la tasa de
capturabilidad es baja ha sido influenciada por la perturbación del bosque, y que el proceso
de recuperación después del cierre de la construcción y operación del flowline es lento.
Las épocas en las que se evaluaron Cashiriari 2-2016 y Agua Negra-2014 fueron en época
húmeda y todos los sitios blancos en seca. Este factor también estaría influenciado la
variación de la capturabilidad y cantidad de especies.
Figura 95. Riqueza de especies y número de individuos capturados (frecuencia de
captura) en Cashiriari 2 – año 2016 y en evaluaciones en sitios blancos y sitios de
recuperación de flowline (Agua Negra).
Respecto al grupo de especies con los más valores de frecuencia de captura en un típico
bosque BAPD sin disturbio (valores promedio de Sitios Blanco), el elenco está conformado
por 9 especies: Cryptopipo holochlora, Glyphorhynchus spirurus, Pipra fasciicauda,
Ceratopipra chloromeros, Chlorothraupis carmioli, Mionectes olivaceus, Phaethornis malaris,
Mionectes macconnelli y Thamnomanes ardesiacus. En Cashiriari 2-2005, Sitio Blanco
también el elenco está conformado por 6 especies. Entre ambas evaluaciones se comparten
4 especies.
288 82 110 98 59 35 39
1334
1200
750
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
0
50
100
150
200
250
300
350
Seca Húmeda Húmeda
Sitios Blancos (promedio)
Cashiriari 2 (2005)
Agua Negra (2014)
Cashiriari 2 (2016)
Sitios Blancos Despues de cierre
Nº de individuos
Nº especies
Esfuerzo
124
Las especies con alto valores de capturabilidad en Cashiriari 2-2016 fueron 7, siendo una
paloma Geotrygon montana la especies con más alta frecuencia de captura. Luego le sigue
una especie que durante la época de evaluación de Cashiriari 2-2016 realiza sus
movimientos migratorios por la Amazonia, Catharus ustulatus. Le siguen, Pipra fasciicauda,
Glyphorhynchus spirurus, Myrmoborus myiotherinus, Cryptopipo holochlora y una especie
bastante sensible a los cambios de hábitat, Rhegmatorhina melanosticta.
Tomando como referencia las especies con más alta frecuencia de captura esperadas en un
bosque BAPD sin disturbio, se analizó el elenco de especies en Cashiriari 2-2016 y solo se
encontró la presencia de tres especies: Cryptopipo holochlora, Glyphorhynchus spirurus y
Pipra fasciicauda.
En Cashiriari 2-2016 aparecen especies como Geotrygon montana y Catharus ustulatus, que
estarían respondiendo al efecto de la estacionalidad (época húmeda). En el caso de la
primera especie se encontró mucha cantidad de juveniles y en el segundo caso, es la época
de migración de la especie.
Diversidad y análisis comparativo con resultados de evaluaciones previas
realizadas por el PMB
Listas de Mackinnon
El índice de diversidad de Shannon-Wiener en Cashiriari 2-2016, fue de 4.843 bits/ind y en
cuanto al Índice de Dominancia de Simpson, que representa la probabilidad que dos
individuos sacados al azar de una población correspondan a la misma especie, fue de
0.9893.
Estos valores de diversidad y dominancia fueron comparados con lo encontrado en las
evaluaciones hechas Cashiriari, durante las etapas anteriores al disturbio (Cashiriari 2-2005
y Cashiriari 2-2007) y en los Sitios Blanco (Figura 96).
Figura 96. Comparación de los índices de diversidad (Shannon) y de dominancia
(Simpson), en Cashiriari 2 – año 2016 y en sitios blancos.
Los valores de diversidad de las cuatro evaluaciones muestran que la mayor diversidad y
dominancia de especies se registró indudablemente en los Sitios Blanco. Sin embargo, más
319 190 173 187
5.272
4.68 4.699 4.843
0.9924 0.9866 0.9876 0.9893
0
1
2
3
4
5
6
0
50
100
150
200
250
300
350
Sitios blancos Cashiriari 2 (2005)
Cashiriari 2 (2007)
Cashiriari 2 (2016)
75 L20 50 L20 35 L20
Riqueza de especies
Índice de diversidad de Shannon (H')
Índice de dominancia de Simpson
125
localmente, es interesante observar que los valores de diversidad y dominancia en Cashiriari
se asemejan un poco entre Cashiriari 2-2005 (Sitios Blanco) y Cashiriari 2-2016 (etapas en
recuperación).
Puntos de conteo
Como ya se indicó antes, los datos de los puntos de conteo usados para calcular las
abundancias relativas e índices de diversidad se sometieron a un filtro. No se consideraron
los registros de especies de la Familia Apodidae (vencejos), Hirundinidae (golondrinas),
Accipitridae (águilas), Strigidae (búhos), Falconidae (halcones), Psittacidae (loros), y dos
especie la familia Ramphastidae (Ramphastos tucanus y R. culminatus). Los hábitos casi
estrictamente aéreos y sus rangos de distribución bastante amplios, pueden ocasionar
reconteo de individuos durante el censo con los puntos de conteo.
En el caso de los puntos de conteo en Cashiriari 2-2016 el esfuerzo si llegó al 100% de lo
requerido. Por lo tanto, los índices de diversidad si pueden ser comparables entre
evaluaciones.
Los datos que se muestran en la Figura 97, corresponden a los valores de diversidad de las
evaluaciones hechas solamente durante la etapa de recuperación (Cashiriari 2-2016, Agua
Negra-2011 y Agua Negra-2014). El valor más alto diversidad se registró en Cashiriari 2-
2016 (4.432 bits/ind) y el más alto dominancia, también en Cashiriari 2-2016 (0.9843).
En las tres evaluaciones, los esfuerzos fueron semejantes, y al menos en dos de estas
evaluaciones la época de monitoreo fue la misma (húmeda en Cashiriari 2-2016 y Agua
Negra-2014). Entonces es posible que las diferencias entre los valores de diversidad se
deban a variaciones dentro de cada localidad, o diferencias en el proceso de recuperación de
la estructura del bosque.
Figura 97. Comparación de los índices de diversidad (Shannon) y de dominancia
(Simpson), en Cashiriari 2 – año 2016 y en sitios de recuperación de flowline (Agua
Negra).
126
Endemismos y estado de conservación
Acerca de las especies endémicas, las cuales son aquellas especies cuya distribución
geográfica está completamente restringida al territorio peruano, en esta evaluación solo se
registró una especie de picaflor Phaethornis koepckeae (Ermitaño de Koepckeae).
En relación a las especies migratorias, se registraron dos especies migratorias (Myiophobus
fasciatus y Catharus ustulatus). A partir de setiembre las especies migratorias empiezan a
moverse, por lo tanto estas especies son esperadas en esta parte de la amazonia.
Según las Categorías y Criterios de la Lista Roja de la UICN (Vié et al. 2008), y la base de
datos de la web (The IUCN Red List of Threatened Species. Versión 2014.3), actualizada a
la fecha, en Cashiriari (año 2016), se registraron en total 7 especies amenazadas. De este
total, en la categoría Vulnerable, dos especies: Patagioenas subvinacea y Tinamus tao. Y
cinco especies en la categoría “Casi Amenazados”.
A nivel nacional, la reglamentación para la conservación de la fauna amenazada en el Perú
se halla bajo el amparo del documento de Categorización de Especies Amenazadas de Fauna
Silvestre (Decreto Supremo Nº 004-2014-MINAGRI) que define a las categorías de amenaza
de la siguiente manera: En Peligro Critico (CR), En Peligro (EN), Vulnerable (VU), Casi
Amenazado (NT). Durante el periodo de evaluación en estas dos localidades se registraron
un total de 8 especies según este decreto. En Cashiriari 2 (año 2016), se registró un total
de 3 especies, de este total, uno en categoría Vulnerable: Ara macao. Y dos categorizadas
como Casi Amenazados: Mitu tuberosum y Phaethornis koepckeae.
De acuerdo a los apéndices de CITES (en vigor a partir de setiembre de 2014), y a la base
de datos en la web de la aplicación “The Checklist of CITES Species”
(http://checklist.cites.org/), en Cashiriari 2 (año 2016), el total de especies amenazadas fue
28, de las cuales una especie, Ara macao, esta incluida en el Apéndice I, y 27 especies
incluidas en el Apéndice II, ninguna en el Apéndice III.
3.1.4.4. INSECTOS
Esfuerzo de muestreo
Durante el muestreo en 9 sitios, en 3 lugares y el empleo de 4.320 horas trampa-muestreo
total (Tabla 30) en Cashiriari 2 en la época húmeda se registraron los siguientes resultados:
Tabla 30. Esfuerzo de muestreo realizado en Cashiriari 2 (CA2).
Localidad parcela Nº de sitios
muestreados
Nº trampas-
muestreo
instaladas
Nº de
ciclos
(48h.)
Nº lotes
muestras
por sitio
Horas-
trampa
total
Muestreo de artrópodos en desarrollo lineal (flowline)
CA2-01 3 30 1 18 1440
CA2-02 3 30 1 18 1440
127
CA2-03 3 30 1 18 1440
CA2 9 90 3 54 4320
Fuente: Presente estudio.
Registro total de la diversidad de los artrópodos muestreados en Cashiriari 2
Se ha registrado en total 24.531 artrópodos (Tabla 31), de los cuales casi todos pertenecen
a la clase Insecta (98,82%) y el resto a las clases Arachnida, Diplopoda y Malacostraca
(1,18%); los que estuvieron distribuidos en 20 órdenes, de los cuales el mayor porcentaje
(77,25%) estuvo representado por el orden Hymenoptera con 18.950 individuos, de ellos
casi todos son hormigas (95,51% de todos los Hymenoptera), siendo también las hormigas
(Formicidae) el grupo funcional o familia más abundante con 18.100 hormigas (73,78%).
Los otros órdenes con mayor importancia pero con menor abundancia fueron los Diptera
(10,93%) y los Coleoptera (4,16%). Del total, la parcela más abundante se encontró
ubicada al interior del bosque en CA2-03 con 14.575 artrópodos que es mas de la mitad de
todos los artrópodos registrados (59,41%), en ella casi todos los individuos fueron hormigas
(84,78%), seguido de la parcela en el bosque de sucesión de CA2-02 con 7.119 artrópodos
(75,46%), donde más de la mitad de todos los individuos fueron hormigas (75,46%) y
luego la menos abundante en la parcela ubicada en el DdV de CA2-01 con 2.837 artrópodos
(11,56%) y conteniendo contrariamente pocas hormigas (11,56%). La abundancia de estas
parcelas disminuye progresivamente desde el interior al bosque hacia el DdV, concentrando
más del 50% del total en una solo parcela (CA2-03) y notándose que el porcentaje de los
Formicidae en la primera parcela es muy bajo.
Tabla 31. Registro total de artrópodos en Cashiriari 2 (CA2).
ORDEN CA2-01 CA2-02 CA2-03 Σ %
CLASE INSECTA
98.82
1 Blattodea 23 36 27 86 0,35
2 Coleoptera 289 434 297 1020 4,16
3 Dermaptera 3
2 5 0,02
4 Diptera 1521 500 661 2682 10,93
5 Embioptera 3
3 0,01
6 Hemiptera 47 12 60 119 0,49
7 Hymenoptera 385 156 309 850 3,47
8 Isoptera 30 286 580 896 3,65
9 Lepidoptera 48 15 6 69 0,28
10 Orthoptera 76 170 148 394 1,61
11 Thysanura 11
11 0,04
12 Thysanoptera 4
4 0,02
13 Mantodea
1
1 0,00
128
14 Trichoptera
2 2 0,01
* (Formicidae) 371 5372 12357 18100 73,78
CLASE ARACHNIDA
1,14
15 Acari 6 115 104 225 0,92
16 Araneae 12 20 18 50 0,20
17 Pseudoscorpiones 1
1 0,00
18 Opiliones 3
3 0,01
CLASE DIPLOPODA
0,02
19 Polydesmida 1 2 2 5 0,02
CLASE MALACOSTRACA
0,02
20 Isopoda 3
2 5 0,02
Sumatoria 2837 7119 14575 24531 100 100
Porcentaje 11,56 29,02 59,41 100,00 100 100
* Grupo funcional, Fuente: PMB
Diversidad trófica y por tipo de muestreo
El método más eficiente fueron las trampas cebadas de pozo de caída modelo NTP-97 (C)
con 15.834 individuos (64,55%), seguido de las trampas no cebadas de caída pitfall (F) con
6.852 individuos (27,93%) y tercero las trampas no cebadas de intercepción de vuelo (I)
con 1.845 individuos (7,52%).
Individualmente las trampas que colectaron la mayor cantidad de artrópodos fueron las
trampas no cebadas pitfall 11-15 con 3.464 individuos (14,12%), seguidas por la trampa
NTP-97 con heces Cashiriari 2 con 3.442 individuos (14,03%) y las trampas cebada NTP-97
C9 con carroña de pollo, que colectaron 3.430 individuos (13,98%); estas trampas
mostraron importantes capturas de las cuales la mayor proporción fue de hormigas
(86,97%).
Al analizar la diversidad trófica, los coprófagos fueron los más abundantes con 8.777
individuos (35,78%), seguidos de los necrófagos con 5.600 individuos (22,83%) y tercero
los saprófagos con 1.457 individuos (5,94%). Los artrópodos descomponedores fueron los
más abundantes (15.834 individuos 64,55%), que los no descomponedores & especialistas
(8.697 individuos 35,45%).
Diversidad de los Scarabaeinae
Se obtuvo un total 489 escarabajos pertenecientes a la subfamilia Scarabaeinae,
correspondientes a 46 especies, distribuidos en 14 géneros. De ellos, los géneros
Deltochilum y Eurysternus con 7 especies presentaron la mayor riqueza, seguido de los
géneros Onthophagus, Canthon y Canthidium con 5 especies.
La especie Onthophagus haematopus Harold, 1875 con 125 individuos presentó la mayor
abundancia por especie (25,56%), seguido de la especie Eurysternus caribaeus Herbst,
129
1789 con 54 individuos (11,04%) y tercero la especie Deltochilum granulatum Bates, 1870
con 38 individuos (7,77%).
Las trampas más eficientes para su muestreo reiteran (Tabla 32) a las trampas con cebo
NTP-97 como las más colectoras en riqueza (89,13%) y abundancia (91,41%), seguida de
las trampas no cebadas de intercepción (36,96% de la riqueza y 8,18% de la abundancia) y
luego las pitfall (4,35% de la riqueza y 0,41% en la abundancia).
Tabla 32. Indices para los Scarabaeinae registrados en Cashiriari 2 (CA2).
TRAMPA PARCELA - HABITAT
INDICE C I F CA2-01 CA2-02 CA2-03
Riqueza especies 41 17 2 23 30 31
% riqueza 89,13 36,96 4,35 50,00 65,22 67,39
Abundancia de Individuos 447 40 2 139 212 138
% abundancia 91,41 8,18 0,41 28,43 43,35 28,22
Shannon Wiener 3,99 3,56 1,00 3,26 3,87 4,10
Contribución en especies 41 5 0 23 15 8
Acumulación de especies 41 46 46 23 38 46
Fuente: Presente estudio
A nivel de la diversidad cuantitativa según el índice de Shannon Wiener (Tabla 32), las
parcelas del BAPD de Cashiriari 2 presentan valores de medio a altos (H’=3,26-4,10), lo
cual indica en general alta diversidad y alta heterogeneidad de esta comunidad. En este
orden de diversidad se observa un estado sucesional suave de ecotono del área por
mantener valores altos de diversidad en parcelas ubicadas al interior del bosque,
especialmente elevado en el mas interno (Cashiriari 2- (CA2-03)), descendiendo
progresivamente hasta la parcela ubicada sobre el DdV pero con un interesante valor medio
(H’=3,26) y no bajo, lo que era esperable por tratarse de un sitio de desarrollo lineal, en
franca recuperación; pero la presencia de la especie especialista de áreas perturbadas
Canthon monilifer Blanchard, 1846 en la franja C en la parcela mas interna del bosque CA2-
03, con una abundancia importante (20 individuos) refiere a que se estarían presentando
variaciones del hábitat (deforestaciones notorias) en áreas de influencia lejanas del DdV,
incluso más importantes que en el DdV, pues en ella solo se registró 8 individuos de la
especie C. monilifer.
Registro de la presencia de escarabajos gigantes
No se llegó a registrar ningún individuo de Dynastes hercules ni de Megasoma actaeon,
muestreados tanto por trampa de luz y por registro visual oportunista a la luz del
campamento y de la locación en general de Cashiriari 2, lo que puede indicar la presencia
de un impacto generalizado sobre estas poblaciones en la toda la región de influencia del
PMB.
130
Diversidad comparada en el tiempo de los scarabaeinae en Cashiriari 2 y Agua
Negra
Los datos obtenidos en el presente estudio se pueden comparar con los datos obtenidos en
sitios donde se evaluaron previamente los procesos de recuperación de flowline en la misma
unidad de paisaje como es el caso de Agua Negra (Kp14), debido a que se dispone de
registros previos con iguales características de muestreo en desarrollo lineal, en tres
parcelas en la misma unidad de vegetación del Bosque Amazónico Primario Denso y en
ambas épocas; en el año 2011 (Valencia et al. 2011b) y el 2014 (Valencia et al. 2014).
Para una mejor comparación, se ha visto por conveniente agregar una comparación
empleando igual cantidad de unidades muestrales y misma época de muestreo comparable,
es decir solo en la época húmeda y solo en las dos parcelas muestreadas en el BAPD, mas
promedios respectivos, para una estricta caracterización comparada de esta diversidad,
donde se seleccionaron y obtuvieron los respectivos índices para su comparación (Tabla 33).
Tabla 33. Indices equilibrados por época y franja en el Kp14 (20141) y CA2 (20162).
INDICE KP14(14)A KP14(14)B KP14 PROMEDIO CA2(16)A CA2(16)B CA2 PROMEDIO
Riqueza sp. 23 24 33 23,5 23 30 38 26,5
% riqueza 45,10 47,06 64,71 46,08 45,10 58,82 74,51 51,96
Abundancia Indv. 166 227 393 196,5 139 212 351 175,5
% abundancia 22,31 30,51 52,82 26,41 18,68 28,49 47,18 23,59
Shannon Wiener 2,97 3,51 3,54 3,24 3,26 3,87 3,94 3,56
Contribución en sp. 23 10 33 16,5 9 9 18 9
Acumulación de sp. 23 33 33 28 42 51 51 46,5
Especies exclusivas 2 8 13 5 4 9 18 7
Fuente: Valencia et al. 20141 y Presente estudio2.
Figura 98. Diversidad Scarabaeinae equilibrados por época y hábitat en el Bosque
Amazónico Primario Denso (BAPD) de Agua Negra el 20141 y Cashiriari 2 el 20162.
Fuente: Valencia et al. 20141 y Presente estudio2.
131
La diversidad equilibrada y comparada por época y muestreo en Agua Negra y Cashiriari 2,
muestra (Tabla 33 y Figura 98), mayor riqueza el 2016 y mayor abundancia el 2014, pero
en general muestran cercanía en riqueza y abundancia especialmente distinguible en el
promedio por locación y con una acumulación de especies con pendiente creciente.
La diversidad equilibrada en base al índice de diversidad de Shannon Wiener muestra
(Figura 99) que Cashiriari 2 es mayor (H’=3,94) que Agua Negra (H’=3,54), aunque la
cercanía de los promedios indica que son casi iguales (H’=3,24-3,56); pero la conformación
por franjas muestra un efecto de borde más pronunciado en Cashiriari 2 y la presencia de
varias especies exclusivas por locación y franja las diferencian en su diversidad.
Figura 99. Indice Shannon Scarabaeinae en Agua Negra el 20141 y Cashiriari 2 el 20162.
Fuente: Valencia et al. 20141 y Presente estudio2.
El registro de las especies Canthon monilifer Blanchard, 1846 y Canthon quinquemaculatus
Castelnau, 1840 en Cashiriari 2 en el 2016 en la parcelas CA2 01 y CA2 03, evidencian que
aun existe áreas clareadas que permiten la permanencia de estas especies adaptadas a
áreas sin cobertura vegetal y con perturbación en el hábitat, especialmente de Canthon
monilifer, aunque estas áreas no necesariamente sean consecuencia de una alteración
artificial como es el caso de la vegetación rala de aspecto secundario que presenta CA2 03;
pero en el caso de la parcela CA2 01 ubicado en el derecho de vía del flowline es alentador,
pues muestra una baja cantidad de C. monilifer (8) y más bien muestra una alta presencia
de 23 especies que se encuentran normalmente dentro del bosque interior, lo que indica un
adecuado avance en la integración del DdV con respecto a su entorno.
Por otra parte los resultados totales permiten señalar que el único ejemplar registrado hasta
la fecha de la muy rara especie Megatharsis buckleyi Waterhouse, 1891 en Cashiriari-2,
añadiría un valor especial a la diversidad de esta locación que lo diferencia de las otras,
pues es la única especie de su género, que solo se ha registrado con certeza para el país
132
otros 2 individuos, el cual es un misterio los aspectos relacionados a su biología (Gillett et
al. 2009).
Finalmente los resultados totales obtenidos en Cashiriari 2 en el 2016 en cuanto la riqueza
total de especies de los Coleoptera Scarabaeinae permiten verificar que para el PMB
Upstream se adicionó a una interesante especie como nuevo registro, el cual es
Onthophagus ophion Erichson, 1847, elevando a 142 las especies totales registradas de
Scarabaeinae para el PMB Upstream; especie ya registrada en la zona oriental del país en
localidades de Los Amigos y Cocha Cashu correspondientes al departamento de Madre de
Dios (Larsen, 2008a,b).
Conclusiones de la evaluación del desarrollo lineal Cashiriari 2 en Bosque
Amazónico Primario Denso
En Cashiriari 2 se registraron 24.531 individuos pertenecientes mayoritariamente a la
clase Insecta (98,82%) y pocos a las clases Arachnida, Diplopoda y Malacostraca (1,18%);
distribuidos en 20 órdenes, de los cuales la mayoría (14 órdenes) fueron Insecta; en ella
resaltó el orden Hymenoptera (18.950 indv. 77,25%) constituida casi en su totalidad por la
familia Formicidae (95,51%) que es a su vez mas de la mitad de todos los artrópodos
colectados (73,78%), Diptera fue el segundo orden en importancia (10,93%) y en tercer
lugar los Coleoptera (4,16%).
La estructura de la diversidad de los Scarabaeinae registra en Cashiriari 2 a 489
individuos y 46 especies distribuidos en 14 géneros, las especies más abundantes fueron:
Onthophagus haematopus (125 indvs.) seguido de Eurysternus caribaeus (54 indvs.) y
Deltochilum granulatum (38 indvs.). El estado de la comunidad de los indicadores
Scarabaeinae requeridos para caracterizar a Cashiriari 2 en base al índice de diversidad
Shannon Wiener muestra que las parcelas del Bosque Amazónico Primario Denso presentan
valores de medio a altos (H’=3,26 - 4,10), lo cual indica en general alta diversidad y
heterogeneidad en esta comunidad, con estado sucesional suave de ecotono.
No se llegó a registrar ningún individuo de Dynastes hercules ni de Megasoma actaeon,
muestreados tanto por trampa de luz y por registro visual oportunista a la luz del
campamento y la locación en general. Lo que puede indicar la presencia de un alto impacto
generalizado sobre estas poblaciones en la toda la región de influencia del PMB.
La diversidad comparada en el tiempo de solo el Bosque Amazónico Primario Denso para
los Scarabaeinae de Cashiriari 2 y Agua Negra, presenta en total 1.363 escarabajos
correspondientes a 17 géneros y 62 especies, de los cuales Agua Negra en el año 2014 en
la época húmeda presentó mayor abundancia (48,13%) y riqueza (42 sp). En general la
riqueza y abundancia tiende a aumentar en los últimos muestreos y la contribución en
especies a la total diversidad tienden a decrecer, El área intervenida presento importante
diversidad pero menor que el BAPD, la época húmeda fue más diversa. El estado de la
comunidad de los indicadores Scarabaeinae en base al índice de Shannon Wiener en general
indica a todos con valores cercanos altos de diversidad en promedio (H’=3,46-3,56).
Las unidades muestrales de solo el Bosque Amazónico Primario Denso para los
Scarabaeinae de Cashiriari 2 y Agua Negra equilibradas a igual número de unidades e igual
época, muestran mayor riqueza el 2016 y mayor abundancia el 2014, pero en general
muestran cercanía en riqueza y abundancia distinguible en el promedio por locación y con
133
una acumulación de especies creciente; el índice de diversidad de Shannon Wiener muestra
a Cashiriari 2 mayor (H’=3,94) que Agua Negra (H’=3,54), pero la cercanía de los
promedios indica que son casi iguales (H’=3,24-3,56); la conformación por franjas muestra
un efecto de borde más pronunciado en Cashiriari 2 y la presencia de varias especies
exclusivas por locación y franja las diferencian en su composición y estructura.
La diversidad total comparada en el tiempo de los Scarabaeinae en el BAPD de Cashiriari
2, Armihuari Norte, Agua Negra y Potsonateni presenta en total 4.954 escarabajos
correspondientes a 20 géneros y 91 especies, en general es mayor en Cashiriari 2 por
locación, además el bosque interno, el BAPD, la época húmeda y el registro en áreas blanco
fueron más diversas; la contribución en especies a la total diversidad es permanente.
Cashiriari 2 (2016) muestra menor riqueza y abundancia que las áreas blanco y no blanco;
en general, hubo moderada variación en el transcurso del tiempo por locación y año, siendo
más diferenciado por locación.
La diversidad comparada en el BAPD por parcela año en base al índice de diversidad de
Shannon Wiener muestra en general a Cashiriari 2 (2016) dentro de los márgenes de
diversidad registrados el 2007 y total general, siendo remarcable que el promedio de CA2
2016 (H’=3,74) es “casi igual” al promedio de lo registrado en CA2 el 2007 (H’=3,69), lo
que denota una estabilidad mejorada en su diversidad, con presencia de efecto mutuo de
ecotono & borde suave y recolonización notables de especies de bosque interno sobre el
DdV.
La curva de acumulación de especies en nivelación y el análisis EstimateS (cualitativo y
cuantitativo) hacia la asíntota con un 91,55% en promedio, indicaría un muy adecuado
muestreo total en Cashiriari 2 y el Bosque Amazónico Primario Denso comparado.
La diversidad comparada por la similaridad cualitativa y cuantitativa (Jaccard y Morisita)
basada en los Scarabaeinae por parcelas año, agrupa más ordenadamente en riqueza en
similitud media a baja y más entremezcladas con media a alta similitud en abundancia a las
parcelas; la similitud por distancia Euclidiana, indicaría que Cashiriari-2 en el 2007 y 2016
no son muy distantes en su diversidad y que Potsonateni y Agua Negra son las más
apartadas y distantes en similitud.
Los resultados totales obtenidos en Cashiriari 2 en cuanto la riqueza de especies de
Scarabaeinae indican que se tiene a una especies como nuevo registro para el Upstream,
siendo este: Onthophagus ophion Erichson, 1847; elevando a 142 las especies totales
registradas de Scarabaeinae para el PMB Upstream.
134
3.2. MONITOREO DE MAMÍFEROS GRANDES CON CÁMARAS TRAMPA
La Planta Malvinas abarca 202 hectáreas y se encuentra operativa desde el año 2003,
realizando el procesamiento y transporte de gas del Proyecto Camisea. Esta Planta cuenta
con una pista de aterrizaje, campamentos, oficinas y helipuertos, siendo la base de
operaciones de los distintos subproyectos desarrollados en la zona. Está ubicada en la parte
de tierras bajas del Departamento de Cusco, y al haber sido construída en una zona casi
intacta, se encuentra rodeada totalmente de bosque amazónico.
A finales del año 2015, fue reportada por el personal operario de la Planta y las cámaras de
seguridad, la presencia de mamíferos mayores, principalmente felinos. La instalación de
cámaras en la Planta y en sus alrededores permite evaluar, como objetivo primario, conocer
las especies de mamíferos que ingresan a la planta de gas, realizar el seguimiento en el
tiempo y elaborar recomendaciones respecto de la situación encontrada.
3.2.1. METODOLOGÍA
Se instalaron 47 trampas cámara, de las cuales 27 fueron sobre flowlines que parten de la
Planta (Malvinas- San Martin3 -Pagoreni B; pararelo al río Urubamba; Malvinas- Cashiriari
3, hacia el interior del bosque y Ducto TGP) y 20 trampas fueron instaladas en la Planta o
sus alrededores.
Para el sector de Planta, las trampas cámara fueron instaladas en las inmediaciones de la
Planta y a lo largo de la pista de aterrizaje, a una distancia del centro geográfico de la
estación de entre 600 metros y 3.1 km, y con un promedio de 1.4 km en total.
En los flowline las trampas cámaras tuvieron un promedio de distancia al centro geográfico
de la Planta de 1.8 km, con un rango entre 0.42 y 3.93 kilómetros y con una distancia de
200 metros entre cámaras.
El diseño y esquema de los sitios para la instalación de las cámaras fue realizado en
gabinete a través de la intepretación de imágenes satelitales de alta resolución, ajustándose
posteriormente en campo considerando la experiencia del especialista, logística y seguridad
para el desarrollo del trabajo.Algunos sitios propuestos originalmente fueron modificados
debido a que el lugar estaba cubierto por maleza o pastos y no se iba a registrar animal
alguno o debido a que el punto se encontraba inundado (Figura 100).
Se utilizaron dos modelos de trampas cámara: Bushnell Trophy Cam HD Essential y
Reconyx HyperFire HC600.
La instalación se realizó sobre árboles de suficiente porte para atar la cámara con
seguridad. Un aspecto fundamental es que el árbol se encontrara aproximadamente a dos
metros de distancia perpendicular donde se esperaba que circularan los animales. Se limpió
la zona de toda maleza con machete y se amarró la trampa cámara al árbol a una altura
entre 40 y 60 cm del suelo. Finalmente se probó su correcta orientación para que el animal
fuera fotografiado íntegramente, y para ello se enciende la trampa, luego una persona cruza
agachada frente a la cámara, se apaga la cámara, se extrae la memoria y se revisan las
fotos en una cámara fotográfica común. Una vez orientada correctamente, se colocó un
tapón de algodón para absorver la humedad, se encendió la cámara, y se cerró sellando la
parte superior con silicona para reducir la posible entrada de lluvia. Finalmente se ubicó con
un GPS la posición exacta de cada estación de trampa cámara en unidades UTM.
135
Las trampas cámara fueron programadas para tomar fotos las 24 horas del día, con tres
fotos continuas una vez el animal era detectado. Entre cada una de estas fotos hay un lapso
de un segundo y entre serie de fotos la cámara tiene un lapso de un minuto antes de volver
a ser activada con el fin de que aves que suelen pararse frente a la cámara no agoten las
baterías con decenas de fotos.
A cada trampa cámara instalada se les asignó un nombre y numeración única, que constó
de las iniciales de este proyecto (Malv) y el número de la trampa cámara.
EL Anexo 1 detalla el nombre, ubicación y posición geográfica de cada cámara instalada.
Las 47 trampas cámara fueron instaladas entre el 27 y 30 de mayo del 2016;
posteriormente se realizó una revisión entre los días 15 y 20 de julio y finalmente el retiro
de las cámaras se realizó entre el 21 y 23 de octubre del mismo año. Las trampas cámaras
estuvieron activas en promedio durante 5 meses: entre 144 y 148 dias, con excepción de
una trampa que fue retirada a los 47 días (durante la primera revisión) debido a que no se
pudo prender nuevamente.
136
Figura 100. Diseño Espacial de cámaras trampa en la Planta Malvinas.
Ref: Cículos azules, trampas instaladas sobre flowlines / Círculos rojos: trampas instaladas en el área de la Planta
Malvinas.
137
3.2.2. RESULTADOS
En total el el fuerzo de muestreo para todo el estudio fue de 6787 trampas/ noche.
Para el sector de Planta el esfuerzo de muestreo fue de 2949 trampas/noche (20 tramas
cámara), mientras que para las trampas instaladas en los flowlines, el esfuerzo fue de 3838
trampas/noche, con un total de 27 trampas cámara (en el flowline Cashiriari se retiró una
cámara luego de 47 días ya que presentaba fallas técnicas).
Se obtuvo un total de 2394 registros animales: 2284 mamíferos, 111 aves y 1 reptil. Entre
las aves, la gran mayoría de los registros pertenecieron a perdices (Familia Tinamidae) y al
rascón-montés (Aramides cajanea). Asimismo, se registraron especies de pavas (Penelope
sp.), carrao (Araumus guarauna) y paujil (Mitu tuberosum).
3.2.2.1. ABUNDANCIA RELATIVA
Entre los mamíferos registrados, que representan más del 95% de los registros de fauna, se
reportaron 21 especies.
A fines comparativos se unieron los registros obtenidos de las dos especies de venado de la
zona, el venado colorado (Mazama americana) y el venado gris (M. nemorivaga) debido a
que la mayor parte de las fotos se encuentran en blanco y negro, haciendo muy difícil
diferenciarlas. Lo mismo se aplica a las ardillas (Sciurus sp.) que generalemente son
registradas lejos de las trampas cámara y es difícil reconocer a cuál de las cinco especies
registradas en la amazonía pertenece el registro.
Sylvilagus brasiliensis (conejo) fue la especie con registros más frecuentes, reportado
principalmente dentro de la Planta con 796 registros, el segundo en segundo lugar en
abundancia se encuentra compartido por el venado (Mazama sp.) y el añuje (Dasyprocta
variegata) con 238 registros cada uno. Los roedores/lagomorfos tienen una alta tasa de
captura con las trampas cámara, ya que no tienen áreas de acción grandes y son mas
comunes (Aliaga et al. 2008, Beck-King et al. 1999) y esto se ve reflejado en los registros
con trampas cámara, como en este estudio que los roedores están entre los más
abundantes, mientras que gran parte de las especies de carnívoros, al ser mas raros y tener
áreas de acción más grandes (Emmons y Feer, 1999) dominan las especies menos
registradas.
Entre las especies con baja abundancia estuvieron al tamandua (Tamandua tetradactyla), la
ardilla (Sciurus sp.) y el margay (Leopardus wiedii), animales con baja abundancia de
capturas, pero que son mayormente arborícolas, por lo que la falta de registros se debe a
su comportamiento y no necesariamente a que sean raras (Tabla 34).
Llama la atención que los ungulados (venados, tapir y sajino) tienen registros abundantes,
de hecho, están entre las 8 especies más abundantes, pero no se logró registrar la
huangana (Tayassu pecari), probablemente por los grandes movimientos en grupo que
realiza esta especie y su gran área de acción (~2000 has, Keuroghlian et al. 2004) no se
encontraba en el momento de este estudio en la zona.
138
Tabla 34. Mamíferos registrados en este estudio (Frecuencia expresada en registros por cada 1000 trampas/noche)
Orden Familia Especie Registros Indice*
Lagomorpha Leporidae Sylvilagus brasiliensis 796 117.28
Rodentia Dasyproctidae Dasyprocta variegata 238 35.07
Artiodactyla Cervidae Mazama americana 238 35.07
Perissodactyla Tapiridae Tapirus terrestris 235 34.63
Rodentia Cuniculidae Cuniculus paca 193 28.44
Carnivora Felidae Leopardus pardalis 140 20.63
Cingulata Dasypodidae Dasypus novemcinctus 114 16.80
Artiodactyla Tayassuidae Pecari tajacu 111 16.35
Didelphomorphia Didelphidae Didelphis marsupialis 47 6.93
Carnivora Procyonidae Nasua nasua 33 4.86
Carnivora Felidae Panthera onca 26 3.83
Carnivora Mustelidae Eira barbara 22 3.24
Carnivora Procyonidae Procyon cancrivorus 22 3.24
Rodentia Cricetidae/Echimidae 17 2.50
Carnivora Felidae Puma yagouaroundi 16 2.36
Cingulata Dasypodidae Priodontes maximus 14 2.06
Carnivora Felidae Puma concolor 9 1.33
Pilosa Myrmecophaga Tamandua tetradactyla 6 0.88
Rodentia Sciuridae Sciurus sp. 5 0.74
Carnivora Mustelidae Galictis vittata 1 0.15
Carnivora Felidae Leopardus wiedii 1 0.15
3.2.2.2. RESULTADOS EN LAS CÁMARAS INSTALADAS EN EL ÁREA DE LA PLANTA
Para el sector de la Planta, se obtuvieron 1098 registros correspondientes a 21 especies,
incluyendo el grupo de los roedores menores. Las especies registradas comprenden 8
ódenes de mamíferos, siendo el más diverso el orden Carnivora, que tuvo 9 especies de 3
familias: Felidae, Procyonidae y Mustelidae. El orden Rodentia tuvo 4 representantes, que
son el majáz, añuje, ardilla y el grupo de los roedores menores (Tabla 35).
Es importante destacar la presencia de 5 especies de felinos dentro o en las inmediaciones
de la Planta Malvinas, sobre todo del jaguar y puma, de los cuales hay 7 registros y que
fácilmente podrían estar ingresando a las zonas donde hay operarios o trabajadores. Los
felinos mayores fueron registrados en los alrededores de la pista de aterrizaje y un jaguar
fue fotografiado en el canal de desagüe que sale del sector norte de la pista hacia el río.
Tabla 35. Mamíferos registrados en las cámaras instaladas en la Planta Malvinas o sus
alrededores (Frecuencia expresada en registros por cada 1000 trampas/noche).
Orden Familia Especie Nombre común Registros Frecuencia
Didelphomorphia Didelphidae Didelphis marsupialis Muca 18 6.1
Pilosa Myrmecophagidae Tamandua tetradactyla Tamandua 3 1.0
Cingulata Dasypodidae Dasypus novemcinctus Carachupa 52 17.6
Priodontes maximus Armadillo gigante 8 2.7
Carnivora
Mustelidae Eira barbara Manco 18 6.1
Galictis vittata Hurón 1 0.3
Procyonidae Nasua nasua Achuni - Coati 17 5.8
Procyon cancrivorus Oso lavador 21 7.1
Felidae Leopardus pardalis Ocelote o tigrillo 62 21.0
Leopardus wiedii Margay 1 0.3
139
Puma yagouaroundi Gato gris 9 3.1
Puma concolor Puma 1 0.3
Panthera onca Jaguar 6 2.0
Rodentia
Sciuridae Sciurus sp. Ardilla 1 0.3
Cuniculidae Cuniculus paca Majáz 134 45.4
Dasyproctidae Dasyprocta variegata Añuje 128 43.4
Cricetidae /
Echimyidae Roedores menores 13 4.4
Lagomorpha Leporidae Sylvilagus brasiliensis Conejo 315 106.8
Artiodactyla Tayassuidae Pecari tajacu Sajino 16 5.4
Cervidae Mazama spp. Venado 149 50.5
Perissodactyla Tapiridae Tapirus terrestris Sachavaca 125 42.4
3.2.2.3. RESULTADOS EN LAS CÁMARAS INSTALADAS EN LOS FLOWLINE
En las trampas cámara instaladas en los flowline, se registraron 1183 fotografías
correspondientes a 19 especies agrupadas en 8 órdenes. Al igual que en el sector de la
Planta Malvinas, el orden mejor representado fue el de carnívoros, que contó con 7 especies
correspondiente a 3 familias. Luego el orden Rodentia con 4 especies e incluye al grupo de
los roedores menores. Dos especies fueron registradas en los órdenes Cingulata, que está
representado por los armadillos y Artyodactlyla que congrega a los venados y chanchos
(Tabla 36).
En ambos sectores se registraron las mismas especies, con excepción de dos (flowlines: 19
especies y Planta: 21 especies). Las especies sólo registradas en la Planta fueron el margay
(Leopardus wiedii) y el hurón (Galictis vittata), sin embargo, por tener un solo registro cada
una, se condiseran especies raras o esquivas y su registro sería ocasional y no determinado
por una perturbación humana.
Tabla 36. Mamíferos registrados en las cámaras instaladas sobre los tres flowlines
(Frecuencia expresada en registros por cada 1000 trampas/noche).
Orden Familia Especie Nombre común Registros Frequencia
Didelphomorphia Didelphidae Didelphis marsupialis Muca 29 7.6
Pilosa Myrmecophagidae Tamandua tetradactyla Tamandua 3 0.8
Cingulata Dasypodidae Dasypus novemcinctus Carachupa 62 16.2
Priodontes maximus Armadillo gigante 6 1.6
Carnivora
Mustelidae Eira barbara Manco 4 1.0
Procyonidae Nasua nasua Achuni - Coati 16 4.2
Procyon cancrivorus Oso lavador 1 0.3
Felidae
Leopardus pardalis Ocelote o tigrillo 78 20.3
Puma yagouaroundi Gato gris 7 1.8
Puma concolor Puma 8 2.1
Panthera onca Jaguar 20 5.2
Rodentia
Sciuridae Scirus sp. Ardilla 3 0.8
Cuniculidae Cuniculus paca Majáz 59 15.4
Dasyproctidae Dasyprocta variegata Añuje 110 28.7
Cricetidae /
Echimyidae Roedores menores 4 1.0
Lagomorpha Leporidae Sylvilagus brasiliensis Conejo 481 125.3
140
Artiodactyla Tayassuidae Pecari tajacu Sajino 95 24.8
Cervidae Mazama spp. Venado 87 22.7
Perissodactyla Tapiridae Tapirus terrestris Sachavaca 110 28.7
Cuando se comprararon todas las frecuencias de captura de las trampas instaladas en la
planta con las frecuencias de los flowline, se encontraron resultados dispares.
Para facilitar la interprestación de las curvas, se eliminaron de la comparación animales que
tuvieron cero observaciones en algún punto (L. wiedii y G. vittata) y especies mayormente
arborícolas con muy pocos registros (T. tetradactyla y Sciurus sp.). Asimismo, se excluyó de
las comparaciones el conejo (S. brasiliensis) ya que con más de 100 registros por cada
1000 trampas / noche en cada sitio no aporta a la comparación por no presentar grandes
diferencias a primera observación y ser muy abundante en ambos sitios.
En la Figura 101 se detallan las frecuencias de capturas de las especies analizadas. Se
observó que animales como la carachupa (D. novemcinctus), la muca (D. marsupialis), el
ocelote (L. pardalis), el achuni (N. nasua) y el armadillo gigante (P. maximus) tuvieron
frecuencias de apararición en las trampas cámara muy similares entre ambos sectores
(Planta-flowlines). La sachavaca (T. terrestris) y el gato gris (P. yagouaroundi) tuvieron más
registrados en la Planta que en los flowlines, pero con una diferencia no mayor al doble.
Las especies que mas diferencias presentaron (un aumento de más del 50% en las
frecuencias) en la comparación de los dos sitios fueron los roedores mayores (C. paca y D.
variegata), el manco (E. barbara), los venados (Mazama spp.) y el oso lavador (P.
cancrivorous) que fueron más registrados en la Planta y sus inmediaciones. Por otra parte,
el jaguar (P. onca), el puma (P. concolor) y sajino (P. tajacu) fueron más registrados en los
flowlines.
Es normal en estos casos que los grandes felinos no sean abundantes en zonas de
perturbación antrópica, ya que se conoce que son especies esquivas, tanto jaguar como
puma suelen evitar el contacto humano o con actividades humanas, a menos que haya
ganado cerca. Dada esta situación, varias especies presa se podrían sentir más seguras en
zonas donde hay menos abundancia de sus predadores, en este caso, cerca de la Planta
Malvinas y el aeródromo. Algunas especies fueron más registradas en trampas cámara de la
planta que están muy cerca del río, y animales como el majaz y el osito lavador dependen
directamente del agua y por ello es más común observarlos en estas trampas.
El manco (Eira barbara), si bien es una especie esquiva, si no se siente amenazado, puede
acercarse a los asentamientos humanos. Como la fauna silvestre no es molestada ni cazada
en la Planta, esta podría ser la explicación de registrar más esta especie en los alrededores
de la Planta. Los venados tienen una dieta altamente herbívora, y sobre todo el venado
colorado (Mazama americana) ha sido reportado alimentándose de hierbas. Gran parte de la
Planta Malvinas y sus alrededores, al carecer de árboles, la vegetación herbácea ha
prosperado dando una abundante nueva fuente de alimentación para los venados.
141
Figura 101. Comparación de las frecuencias de capturas (fotos * 1000 trampas/noche)
entre las trampas cámara instaladas en los alrededores de la Planta Malvinas / Aeródromo y
las instaladas en los tres flowlines.
Por otra parte, una de las presas principales de los grandes felinos, como es el sajino
(Pecari tajacu), fue observada con más frecuencia lejos de la planta; probablemente porque
estos animales gregarios evitan la perturbación humana. Además, al alimentarse de frutos y
no ser pastoreantes como los venados, no encontrarían atractivo permanecer en los
arededores de la Planta, es por ello que la frecuencia de registro de esta especie es casi 5
veces mayor en los flowlines que cerca de la planta1.
Se destaca que un animal muy sensible a la presencia humana como el armadillo gigante
(Priodontes maximus) y categorizado como Vulnerable por la IUCN y el DS 034-2004-AG,
tenga 14 registros en un radio menos a los 3 km de la estación, con cinco observaciones
alrededor de la pista y otro más a escasos 200 y 600 metros de la Planta.
3.2.2.4. ANÁLISIS SOBRE LA PRESENCIA DE GRANDES FELINOS.
Todas las especies reportadas en este estudio han sido registradas en los alrededores de la
Planta Malvinas, indicando la buena calidad del bosque y la poca perturbación que sufre la
fauna silveste, sin embargo, ponemos especial atención en los felinos mayores, que fueron
el objeto inicial de este estudio.
1 La información ecológica presentada en esta última parte fue obtenida de Emmons & Feer, 1999;
Eisenberg y Redford, 1999 y Nowak 1991.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Cunic
ulu
s p
aca
D.
vari
egata
D.
novem
cin
ctu
s
D.
mars
upia
lis
Eir
a b
arb
ara
Leopard
us p
ard
alis
Mazam
a s
pp.
Nasua n
asua
Panth
era
onca
Pecari
taja
cu
Pri
odonte
s m
axim
us
Pro
cyon c
ancri
voru
s
Pum
a c
oncolo
r
P.
yagouaro
undi
Roedore
s m
enore
s
Tapir
us t
err
estr
is
Planta Flowlines
142
Hubo en total 33 registros de felinos mayores en este estudio: 7 correspoden al puma
(Puma concolor) y 26 pertenecieron a jaguares (Panthera onca), de los cuales 20 fueron
registrados en los los flowlines y 6 en los alrededores de la planta. Los registros de jaguares
tuvieron distancias que van desde los 700 metros a los 4 kilómetros del centro geográfico
de la estación, incluyendo dos registros en el canal que sale del extremo norte de la pista de
aterrizaje, indicando que los jaguares están ingresando a ciertas zonas de la planta.
Si bien varias fotos de jaguares están fuera de foco y no fue posible identificar si
correspondían a diferentes individuos, se logró diferenciar tres animales distintos en base al
patrón de manchas (Figura 102), indicando que hay una buena población de esta especie en
los alrededores de la planta. Otros estudios, por ejemplo, Sarmiento (2009) en México
reportó 2 individuos fotografiados en una superficie de 16 km² con 51 cámaras, Portillo y
Hernández (2001) en Honduras reportaron 3 jaguares en un estudio con 20 cámaras
distribuidas en 21 km² y Salom et al. (2007) reportaron 4 individuos en un áera de estudio
de 30 km² con 12 cámaras. Estos tres individuos fueron fotografiados solo en el flowline
Malvinas- Cashiriari 3 con registros entre 700 y 1100 metros de distancia del centro
geográfico de la Planta. Asimismo, hubo otros tres registros de jaguares cerca de la planta,
pero éstos no fueron identificados individualmente, puede tratarse de uno de estos tres ya
mencionados o de nuevos individuos (Figura 103).
El puma puede ser un animal muy reservado y esquivo a la presencia humana y prefiere los
hábitats no perturbados (Emmons y Feer, 1999). Por ello, es más probable el registro en los
flowlines que en el sector de Planta y sus alrededores donde la presencia antrópica es
mayor. Se obtuvieron 7 registros de puma durante el presente estrudio; tres en el flowline
Malvinas-Cashiriari3, tres en el Ducto TGP y uno en el extremo sur del aeródromo (Figura
104). Las distancias al centro geográfico de la planta estuvieron entre los 1,15 km y los 3,4
km.
Figura 102. Patrón de manchas de los tres individuos identificados.
143
Figura 103. Distribución de los jaguares registrados más cerca de la planta.
Nota: Los números inidican los animales identificados individualmente y los puntos rojos tres registros
de la especie que no fueron diferenciados.
Figura 104. Registros de pumas en los gasoductos y Planta Malvinas.
144
3.2.2.5. PATRONES DE ACTIVIDAD
Para el análisis de los patrones de actividad, se tomaron en cuenta solo las especies que
tenían más de 20 registros. En total 13 especies cumplieron con este requerimiento (Figura
105). De éstas, las que presentaron un patrón exclusivamente nocturno fueron el majaz
(Cuniculus paca), el armadillo o carachupa (Dasypus novemcinctus), muca (Didelphis
marsupialis), el conejo (sylvilagus brasiliensis) y el oso lavador (Procyon cancrivorous). Los
registros con trampas cámara para estas cinco especies se iniciaron luego de las 18:00
horas y con cluyeron antes de las 6:00 horas. Eventualmente tuvieron registros diurnos,
pero representan menos del 5% de los datos, por lo que se consideran exclusivamente
nocturnas. Otras dos especies tuvieron un comportamiento nocturno, la sachavaca (Tapirus
terrestris) y el ocelote (Leopardus pardalis), pero al pesar de haber tenido varios registros
en horas diurnas (entre el 5 y 10% del total), consideramos que también son mayormente
nocturnas.
El añuje (Dasyprocta variegata), manco (Eira barbara), achuni (Nasua nasua) y sajino
(Pecari tajacu) mostraron un patrón de actividad eminentemente diurno, iniciándose a las
6:00 horas y concluyendo a las 17:00. Salvo tres ocasiones para el añuje, no hubo registros
para estas especies en horas de la noche. Finalmente, el venado (Mazama sp.) y el
otorongo (Panthera onca) estuvieron activos todo el tiempo, con más concentración de
registros en la noche: 66% de los registros de venado y 60% de los de otorongo fueron en
horario nocturno.
Figura 105. Patrón de actividad de las 13 especies con más de 20 registros en este estudio.
0
5
10
15
20
25
30
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Cuniculus paca (n=192)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Dasypus novemcinctus (n=112)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Didelphis marsupialis (n=44)
0
20
40
60
80
100
120
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Sylvilagus brasiliensis (n=777)
0
1
2
3
4
5
6
7
00:00 02:00 04:00 06:00 08:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00
Re
gis
tro
s
Hora
Procyon cancrivorous (n=22)
0
5
10
15
20
25
30
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Tapirus terrestris (n=224)
145
3.2.2.6. IMPACTO DE ACTIVIDADES AÉREAS SOBRE LOS MAMÍFEROS
Se analizó el patrón de actividad de las especies registradas en las cercanías de la pista de
aterrizaje y del helipuerto con el fin de conocer si es que el ruido generado por los aviones y
helicópteros afectaba la presencia de los animales. Para ello se analizaron, por un lado, los
datos de las 12 trampas cámaras ubicadas en las cercanías de estos (en el Anexo 1
aparecen como Pista, Pista Fin, Fin de la Pista, Canal cerca al aeropuerto y Helipuerto) y,
por otro lado, los datos de las trampas fuera de esta área. Se analizaron las frecuencias de
captura por cada 1000 trampas noche. Se dividieron los resultados entre animales diurnos y
nocturnos debido a que las actividades sólo se desarrollan en horario diurno, se supone que
solo los animales con este tipo de hábitos podrían estar afectados.
Se analizaron cinco especies eminentemente diurnas y se encotró que el manco (E.
barbara), achuni (N. nasua) y gato gris (Puma yagouaroundi) tuvieron registros parecidos
en las pistas de aterrizaje y fuera de ellas, mientras que el añuje (D.variegata) y sajino
(P.tajacu) tuvo muchos menos registros cerca de la pista/helipuerto. Sin embargo, hay que
notar que el sajino ha sido registrado en menos oportunidades en las trampas de la Planta
(16 registros) que en los flowlines (95 registros), siendo estos últimos datos que forman
parte de “Fuera” de los aeropuertos, por lo que su ausencia de las pistas en realidad
responde a una distribución de la especie. De las 5 especies diurnas, solo el añuje presentó
diferencia mayor al 50%.
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Leopardus pardalis (n=136)
0
5
10
15
20
25
30
35
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Dasyprocta variegata (n=231)
0
1
2
3
4
5
6
00
:00
02
:00
04
:00
06
:00
08
:00
10
:00
12
:00
14
:00
16
:00
18
:00
20
:00
22
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Eira barbara (n=20)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
s
Hora
Nasua nasua (n=33)
0
5
10
15
20
25
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gis
tro
sHora
Pecari tajacu (n=109)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
Re
gsi
tro
s
Hora
Mazama sp. (n=197)
0
1
2
3
4
5
6
7
00:00 02:00 04:00 06:00 08:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00
Re
gis
tro
s
Hora
Panthera onca (n=25)
146
También se analizaron 8 especies nocturnas, y ninguna mostró que estaba evitando las
pistas de aterrizaje. Hay que notar que el único registro de una especie de gato rara como
es el margay (Leopardus wiedii) fue registrada en el borde de la pista y la frecuencia de
caputra del armadillo gigante (Priodontes maximus) es mayor alrededor de la pista que
lejos de ella.
Figura 106. Comparación de patrón de actividad para especies diurnas y nocturnas en las pistas
(aeródromo y helipuerto) y fuera de ellas.
3.2.2.7. DATOS COMPLEMENTARIOS.
De las 2284 fotos de mamíeros obtenidas solo tres contenían datos complementarios sobre
la especie. En cuanto a reproducción, se registró un tapir con una cría el 5 de agosto dentro
de la planta, camino al aeródromo. Fue el único evento con crías registrado.
Entre los animales grupales se obtuvieron fotos de sajinos hasta tres individuos en el
Gasoducto TEP y un grupo de achunis integrado por 5 individuos en el Flowline Malvinas-
San Martín 3 – Pavoreni B.
Finalmente, en cuando a datos sobre alimentación se registró un jaguar que cargaba en la
boca un oso hormiguero (Tamandua tetradactyla).
3.2.2.8. COMPARACIÓN CON ANTERIORES ESTUDIOS.
Los datos de este estudio fueron comparados con datos previos obtenidos por el PMB en
otros sitios del Proyecto Camisea. El presente estudio en la Planta Malvinas es el que
presenta la mayor cantidad de especies de mamíferos medianos y mayores (20 en total),
indicando la gran diversidad de fauna en los alrededores de la Planta (Tabla 37).
También se observó que el número de especies registradas tiene una relación directa con el
número de trampas cámaras instaladas, por lo que a mayor cantidad de cámaras y más
zonas muestreadas, mas especies se pueden registrar; sin embargo, esto no quita el hecho
de que en la Planta hay una gran diversidad de mamíferos.
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
40.00
Dasyproctavariegata
Eira barbara Nasua nasua Pecari tajacu Pumayagouaroundi
Mamíferos diurnos
Pista Fuera
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
Mamíferos nocturnos
Pista Fuera
147
Tabla 37. Resultados en especies y número de trampas cámara de los 5 estudios realizados en la zona. *Se tomaron en cuenta solo las trampas cámara que funcionaron
correctamente.
Malvinas
2016
Sísmica
Retiro
Registro /
Perforación Kp 19
Kimaro
2015
Trampas
cámara* 46 25 25 20 12
Especies de
mamíferos 20 18 14 9 8
Se compararon las frecuencias de captura por cada 1000 trampas noche de esfuerzo para
las especies que aparecieron en por lo menos cuatro de los cinco estudios realizados y se
observó que ningún estudio presenta un patrón de capturas mayor que los demás; por
ejemplo, el tapir y el jaguar tuvieron más capturas en KP 19, el añuje y el majaz fueron
más registrados en Sísmica Retiro, los venados sobresalieron en Kimaro, el armadillo
gigante en Registro/Perforación y el ocelote y el sajino en este estudio (Figura 107). Esto
indica que los estudios proporcionaron información para todos los sitios sin que uno
sobresalga sobre los demás en términos de abundancia general.
Figura 107. Comparaciones de frecuencias de capturas para las especies registradas en por
lo menos cuatro de los cinco muestreos realizados en la zona.
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
Malvinas 2016 Kimaro 2015 Registro / Perforación Sísmica Retiro Kp 19
148
3.3. MONITOREO DE BIOTA ACUÁTICA
Las evaluaciones hidrobiológicas en la cuenca del Bajo Urubamba forman parte de los
compromisos asumidos por el Proyecto Camisea (PC) con la conservación del medio
ambiente y fueron incorporadas al Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea
(PMB) a partir de junio del 2005. Por su parte, el Programa de Monitoreo de Pesca e
Hidrobiología (PMPH) que desde el año 2003 se implementó en el área de Camisea,
suministró valiosa información a la línea de base del PMB y fue incorporado con un reajuste
metodológico al componente Biota Acuática del PMB.
El monitoreo se lleva a cabo en las localidades de Timpía, Shivankoreni, Kirigueti, Miaría y
Sepahua, ubicadas en la cuenca del Bajo Urubamba, desde 2003. Asimismo, a partir de
octubre 2005, se incorporaron sitios complementarios (H1 - H6) y desde septiembre 2006
(H7 - H11) cercanos a las áreas operativas del PGC (ríos Cashiriari, Camisea y Urubamba).
En este informe se presenta las características de los ambientes acuáticos de las localidades
evaluadas, composición de las comunidades biológicas (plancton, perifiton, bentos y peces)
en términos de riqueza y abundancia; así como, el estado de conservación de los ambientes
acuáticos utilizando índices comunitarios (H’), ecológicos (EPT) y de conservación (IBI). Así,
se muestran los resultados y el análisis de las localidades evaluadas (26 puntos de
muestreo), desde el año 2006 hasta noviembre del 2016 (21 evaluaciones), como
representativas de la cuenca del bajo Urubamba, tendiente a determinar y evaluar los
posibles impactos del PGC en el medio acuático medio acuático a través de indicadores
definidos para este componente.
Desde setiembre 2015 se evalúan 23 estaciones, con la inclusión de dos (02) puntos en la
quebrada Serjali, cerca de Sepahua, sumando estaciones a los sectores con Influencia
directa (H28) y blanco (H27), respectivamente.
El énfasis en la discusión se basa en la magnitud de los impactos en cada sector (estaciones
con influencia directa e indirecta de las actividades del PC y estaciones en sitios blanco o sin
intervención de la empresa) y en las comparaciones que tendrán en consideración los
ambientes acuáticos equivalentes (quebradas, ríos del tipo 3, tipo 2 y tipo 1) de cada
sector.
3.3.1. SITIOS DE MUESTREO
Las localidades y los 23 sitios de muestreo hidrobiológico pertenecen a la cuenca alta del río
Ucayali, sub cuenca del río Bajo Urubamba y la ubicación de los mismos se observa en tabla
38 y en el Mapa de Ubicación de Puntos de Muestreo de Hidrobiología.
149
Tabla 38. Los puntos de muestreo para el Monitoreo Hidrobiológicos en la cuenca del río
Bajo Urubamba, tributario del río Ucayali. Noviembre 2016.
N° Código
Estación Cuerpo de Agua Referencia Zona
Coordenadas UTM
(WGS84 – Zona 18L)
Este Norte
1 H1 Río Urubamba Norte de Malvinas (MI) Malvinas 724810 8692532
2 H2 Río Camisea Cruce Flowline (MD) CN Segakiato 730771 8693810
3 H3 Río Cashiriari Bajo Cashiriari (MI) CN Cashiriari 736845 8686734
4 H4 Río Camisea Medio Camisea (MD) CN Segakiato 740589 8691716
5 H6 Río Cashiriari Alto Cashiriari RTKNN/ZAPNM 764356 8679159
6 H7 Río Urubamba Qda. Italiano CN Shivankoreni 722794 8705993
7 H9 Qda. Choro Komaginarato CN Shivankoreni 727427 8704374
8 H10 Río Camisea Flowline KM 13 (MD) CN Shivankoreni 726757 8700808
9 H11 Río Urubamba Flowline KM 9 (MI) CN Camisea 723843 8698979
10 H12 Qda. Shihuaniro MD, cerca a la desembocadura CN Timpía 737161 8663871
11 H13 Río Timpía MI, cerca de la desembocadura CN Timpía 736684 8663934
12 H14 Río Urubamba Frente a CN Timpía CN Timpía 736101 8663602
13 H15 Río Camisea Playa (MD) CN Shivankoreni 724857 8703625
14 H18 Río Picha MD, antes de desembocadura CN Kirigueti 704128 8718294
15 H19 Río Urubamba Laguna Temporal CN Kirigueti 704441 8720468
16 H21 Qda. Shimbillo MD río Urubamba CN Miaría 718280 8743175
17 H22 Qda. Charapa MI río Urubamba CN Miaría 717498 8744412
18 H23 Río Miaría MD río Urubamba CN Miaría 718301 8751162
19 H24 Río Mishahua MD río Urubamba CP Sepahua 720491 8761153
20 H25 Qda. Kumarillo MI río Urubamba CP Sepahua 714953 8763430
21 H26 Río Sepahua Frente al Puerto, Playa (MI) CP Sepahua 714165 8767126
22 H27 Río Serjali Alto Serjali RTKNN/ZAPNM 774145.9 8699202
23 H28 Río Serjali Medio Serjali RTKNN/ZAPNM 765890.6 8701799.2
Nota: MD: Margen Derecho; MI: Margen Izquierdo; CN: Comunidad Nativa; CP: Centro Poblado; RTKNN: Reserva
Territorial Kugapakori, Nahua, Nanti y Otros; ZAPNM: Zona de Amortiguamiento – PN del Manu.
3.3.1.1. CLASIFICACIÓN DE SECTORES POR ÁREAS DE INFLUENCIA DEL PC.
Los sectores de la evaluación periódica incluyen una Zona de influencia Directa, con 11
estaciones o puntos de muestreo; una Zona de influencia Indirecta y un sector sin influencia
o Blanco, con seis puntos de evaluación cada uno.
Cada sector comprende ambientes acuáticos distintos (quebradas, ríos de menor a mayor
rango). A continuación, se describen cada Sector antes mencionado.
ZONA DE INFLUENCIA DIRECTA DEL PC (PLANTA MALVINAS)
Comprende ambientes de primer orden (R1) como el río Urubamba, mediano (R2) como el
río Picha y menores (R3), los ríos Camisea y Cashiriari y algunas quebradas (Q) que se
encuentran en una mediana distancia del PC (Tabla 39).
150
Tabla 39. Puntos de muestreo – Influencia DIRECTA. Hidrobiología PMB. Cusco, La
Convención, Echarate. Noviembre 2016.
CCNN
/_Loc.
TCA/Est
. Localidad Referencia
Altur
a
Faj
a E-coord N-coord
R. Urubamba R1H1
Rio
Urubamba
R. Urubamba M.I. Norte de
Malvinas 370 18L 724810 8692532
R. Urubamba R1H7
Rio
Urubamba Quebrada Italiano 357 18L 722794 8705993
R. Urubamba R1H11
Rio
Urubamba Flowline Km. 9 (margen izquierda) 367 18L 723843 8698979
Kirigueti R1H19
Rio
Urubamba Laguna Temporal 335 18L 704441 8720468
Kirigueti R2H18 Rio Picha Rio Picha (margen derecha) 336 18L 704128 8718294
Rio Camisea R3H2 Rio Camisea
R. Camisea - Cruce FL (margen
der.) 378 18L 730771 8693810
Rio Cashiriari R3H3 Rio Cashiriari Bajo R. Cashiriari (margen izq.) 411 18L 736845 8686734
Rio Camisea R3H10 Rio Camisea Flowline Km. 13 (margen der.) 364 18L 726757 8700808
Shivankoreni R3H15 Rio Camisea Playa M.D. Rio Camisea 359 18L 724857 8703625
Rio Camisea QH9 Qda. Choro Qda. Choro (Komaginaroato) 362 18L 727427 8704374
Sepahua QH28 Qda. Serjali UCAYALI - Atalaya - Sepahua. 290 18L
765890.
6
8701799.
2
CCNN: Comunidad Nativa; Loc: localidad; TCA: Tipos de Cuerpo de Agua; Est: Estación
ZONA DE INFLUENCIA INDIRECTA DEL PC – PLANTA MALVINAS
Comprende principalmente quebradas y ríos menores ubicados al norte en las localidades de
Miaría y Sepahua (Tabla 40).
Tabla 40. Puntos de muestreo – Influencia INDIRECTA. Hidrobiología PMB. Cusco - Ucayali,
La Convención - Atalaya, Echarate y Sepahua. Noviembre 2016.
CCNN/Loc. TCA/Est. Localidad Dpto. Prov. Dist. Altura Faja E-coord N-coord
Miaría R2H23 Rio Miaría UCA-Atalaya-Sepahua. 301 18L 718301 8751162
Sepahua R2H24 Rio Mishahua UCA-Atalaya-Sepahua 296 18L 720491 8761153
Sepahua R2H26 Rio Sepahua UCA-Atalaya-Sepahua 276 18L 714165 8767126
Miaría QH21 Qda. Shimbillo CUSCO-LC-Echarate 309 18L 718280 8743175
Miaría QH22 Qda. Charapa CUSCO-LC-Echarate 307 18L 717498 8744412
Sepahua QH25 Qda. Kumarillo UCA-Atalaya-Sepahua 290 18L 714953 8763430
CCNN=Comunidad Nativa, TCA=Tipos de Cuerpos de Agua, Est.= Estación, UCA = UCAYALI, ATA= Atalaya, LC= La Convención
ZONA SIN INFLUENCIA DEL PC (BLANCO)
La zona sin influencia (Blanco) ubicada aguas arriba de la Planta de Gas Malvinas que
incluye un punto sur: río Bajo Urubamba, tres ríos menores y quebrada (Tabla 41).
151
Tabla 41. Puntos de muestreo – sin influencia, BLANCO- Hidrobiología PMB. Cusco, La
Convención, Echarate – Ucayali, Atalaya, Sepahua. Noviembre 2016.
CCNN/Lo
c.
TCA/Es
t.
Amb.
acuático Referencia
Altur
a
Faj
a E-coord
N-
coord
Timpía R1H14 Rio Urubamba
Rio Urubamba, frente A
Timpía 407 18L 736101
866360
2
R.
Camisea R3H4 Rio Camisea
Medio R. Camisea (margen
der.) 392 18L 740589
869171
6
R.
Cashiriari R3H6 Rio Cashiriari Alto Rio Cashiriari 604 18L 764356
867915
9
Timpía R3H13 Rio Timpía Rio Timpía (margen izquierdo) 411 18L 736684
8663934
Timpía QH12 Qda. Shihuaniro
Qda. Shihuaniro (margen izq.) 417 18L 737161
8663871
Sepahua QH27 Qda. Serjali UCAYALI - Atalaya, Sepahua. 307 18L 774145.
9 869920
2
CCNN=Comunidad Nativa, Loc. = Localidad, TCA=Tipos de Cuerpos de Agua, Est.= Estación, Amb. Ambiente
3.3.2. METODOLOGÍA
3.3.2.1. PROCEDIMIENTO DE CAMPO
En los sitios fijados de cada localidad se registró lo siguiente:
- Ubicación geográfica (mediante coordenadas UTM).
- Descripción general del ambiente acuático y caracterización del hábitat.
- Calificación y estimado proporcional de los componentes del sustrato, según tamaño de
partícula (limo, arcilla, arena, grava, canto rodado, piedras y rocas).
- Registro de profundidad, tipo de orilla y composición de la vegetación ribereña.
- Caracterización del tipo de agua: blanca, clara, etc. Además, el color aparente del agua y
transparencia empleándose el Disco de Secchi. Registro en ficha de campo.
3.3.2.2. PARÁMETROS LIMNOLÓGICOS
Comprende la caracterización físico-química de los ambientes acuáticos por intermedio de
un laboratorio externo (Corplab Perú SAC) y considerando: temperatura del agua y del
ambiente (°C), pH, oxígeno disuelto (mg/l), CO2 (mg/l), dureza total (mg/l), conductividad
(µS/cm.), TPH, turbidez y nutrientes (nitratos, sulfatos y fosfatos) según metodología de
Corplab.
3.3.2.3. COLECTA DE MUESTRAS DE COMUNIDADES BIOLÓGICAS
(Perifiton, Bentos y Peces)
Los muestreos se realizaron entre las 09:30 y 16:00 horas. Horario para la navegación en el
río Bajo Urubamba, de acuerdo al protocolo de tráfico fluvial del Proyecto Camisea (PC).
El perifiton se evalúa en ambientes lóticos, obteniéndose en cada estación de muestreo,
tres réplicas (muestra mixta) de superficies de 3 x 3 cm (9 cm2); teniendo como referencia
152
la metodología de multi hábitat de Stevenson & Lorens (citado en: Barbour et al, 1999).
Obteniéndose así, una muestra compuesta de todos los substratos y hábitats disponibles en
el sitio de colecta.
Los sustratos en la cuenca del río bajo Urubamba son variables en cada tipo de cuerpo de
agua y de acuerdo a la época de evaluación. Los que se describen no siempre están
presentes y el colector debe adecuarse a las circunstancias y colectar una muestra mixta.
El bentos, principalmente los macroinvertebrados son evaluados mediante el empleo de la
red “Surber” (marco metálico de 30 x 30 cm, malla de 1 mm), colocada contra la corriente.
Se obtuvieron muestras mixtas producto de tres repeticiones en cada estación,
recolectándose la muestra final en un solo frasco plástico de 500 ml y fijada de inmediato
en etanol al 70 % adjuntando su respectiva etiqueta de campo.
Los peces se colectaron utilizando una de las dos redes de arrastre, de 10 x 3 m y de 5 x
2.5 m (malla de 6 mm.), para ríos y/o quebradas; la que mejor se adapte. La colecta se
realizó considerando seis lances por punto de muestreo. El material colectado fue fijado en
formol (10%), por 48 horas. Después, un buen enjuague y se trasladó a una solución de
etanol (70%). Para su transporte, con gasa húmeda, en bolsas plásticas y contenedores
herméticos y con su respectiva etiqueta de campo.
En el laboratorio las muestras de peces fueron separadas por lotes y preservadas en frascos
en una solución de etanol al 70 %.
Posteriormente, las mismas muestras fueron identificadas, contadas, rotuladas y
catalogadas para ser depositadas en la Colección Ictiológica MUSM.
Cada matriz de datos que contiene las especies identificadas y el número de ejemplares de
cada especie (lote) de cada campaña, es entregada con los informes respectivos.
3.3.2.4. ANALISIS DE DATOS
Evaluación de la diversidad biológica
Se utilizó el Índice de Diversidad de Shannon-Wiener (H’) que relaciona la riqueza (S) con la
abundancia (N) que se registra en cada sitio de muestreo y para cada comunidad biológica
(perifiton, bentos y peces). Se empleó el programa Primer 5 (Diversidad) y en H’ el
logaritmo de base 2, debido al uso más frecuente.
Se utilizó el Índice de Diversidad de Shannon-Wiener (H’) que relaciona la riqueza (S) con la
abundancia (N) que se registra en cada sitio de muestreo y para cada comunidad biológica
(perifiton, bentos y peces). Se empleó el programa Primer 5 (Diversidad) y en H’ el
logaritmo de base 2, que presenta un uso más frecuente.
Índice EPT para determinar la calidad de agua (%EPT)
Es la relación entre la cantidad de organismos indicadores de aguas de buena calidad,
(Órdenes Ephemeroptera, Plecoptera y Trichoptera), exigentes en altos valores de oxígeno y
con respecto a la muestra total. De acuerdo a la proporción (%) de la presencia observada
en las muestras y cantidad de estos órdenes se obtendrá una calificación del cuerpo de
agua en estudio, como sigue (Tabla 42).
153
Tabla 42. Clasificación de calidad de las aguas evaluadas según el índice EPT.
Valor Significado
75<EPT= 100 Muy buena. Calidad biológica óptima.
50<EPT<75 Buena. Calidad normal. Contaminación débil.
25<EPT <50 Regular. Contaminación moderada. Eutrofización.
1<EPT <25 Mala calidad. Contaminación muy fuerte.
EPT = 0 Población considerada como inexistente.
Por debajo de 10 individuos por mm2.
Evaluación del estado de conservación con el Índice De Integridad
Biológica (IBI)
Este sistema de calificación de hábitat fue diseñado por Karr (1991) para evaluar la
condición de los cursos de agua en el hemisferio norte, el cual fue adaptado a las
características de los peces amazónicos y aplicado en ambientes acuáticos de San Martin -
Loreto (Ortega et al. 2007) y Cusco - Ucayali (Ortega et al., 2010).
Para el estudio se analizaron las variables: Riqueza (criterio 1), y en la composición
(criterios 2, 3 y 4) se involucra a los órdenes representativos o dominantes (Characiformes,
Siluriformes y Gymnotiformes). En los criterios (5 y 6), peces “No Ostariophysi” y
“tolerantes” en relación con la salinidad. Este último criterio se debe a que en la clasificación
ecológica de peces (Britski, 1968), es reconocida la capacidad de los cíclidos y
Cyprinodontiformes para adaptarse a los ambientes de aguas salobres. También confirma
que los peces Ostariophysi (85% de especies neotropicales), que comprende a los
Characiformes, Siluriformes y Gymnotiformes, son peces primarios, exclusivos de aguas
libres de sales.
En la Estructura trófica se considera la presencia (%) de peces omnívoros, micrófagos y
carnívoros (criterios 7, 8 y 9; respectivamente). En abundancia (10), número de ejemplares
colectados, estado de salud (11) y la condición externa de los peces (12).
Para calcular el valor del IBI para un sitio, se le otorga puntaje a cada criterio y la cifra
acumulada en las 12 medidas constituye el valor final. Una medida obtiene 1, 3 ó 5
unidades. El mínimo valor corresponde a una condición no deseable o negativa y el máximo
a la condición deseable o positiva. Entonces, los resultados finales obtenidos por la
acumulación pueden calificarse como sigue en la Tabla 43.
154
Tabla 43. Rango de valores para la calificación el Índice de integridad Biológica
(IBI), según Ortega et al. (2010).
Rango de Valores
Calificación
12 – 20 Condición deteriorada
21 – 30 Condición afectada
31- 40 Condición aceptable
41 – 50 Condición buena
51 - 60 Condición excelente
Especies de interés económico en el área de estudio
En base a la información reunida durante las evaluaciones de campo se obtuvo una lista de
especies que se consumen, regular o eventualmente, en las comunidades nativas entre
Timpía al sur y Sepahua al norte. A las cuales se les adjuntan los nombres en lengua nativa
correspondiente (Matsiguenga o Yine) y el nombre común en la región amazónica.
Estos peces pueden ser clasificados en dos grandes grupos: peces con escamas, que reúne
a los conocidos como paco, boquichico o shimaá y peces de cuero como los bagres grandes
y medianos como “dorado”, “zúngaro” o “shiripira”.
Especies amenazadas y migratorias
A partir de la composición de especies de peces registrados, se reconocen y/o describen a
las especies bajo cualquier grado de amenaza, natural o antropogénica, real o potencial de
acuerdo a las consideraciones recientes de UICN (2016).
Como también se hace referencia a las especies de consumo incluyen formas pequeñas,
medianas a grandes, provistas de piel gruesa (bagres) y con barbillas y los peces de
escamas (sardinas, sábalo, boquichico, lisas, paco, etc.), los cuales realizan migraciones,
principalmente estacionales y con fines reproductivos.
3.3.3.RESULTADOS ANALIZADOS POR ZONA DE INFLUENCIA
3.3.3.1. MONITOREO DE LAS CARACTERÍSTICAS FÍSICO-QUÍMICAS
3.3.3.1.1. Zona de influencia directa
VALORES DE pH
Durante las evaluaciones de la zona de Influencia DIRECTA realizadas entre agosto 2006 y
noviembre 2016, los valores de pH registrados oscilaron entre 6.49 y 8.94 unidades. En
general, características de normalidad con una tendencia ligeramente alcalina. El rango para
la zona fue de 7.86 a 8.45. (Tabla 44 y Figura 108).
155
En los muestreos del río Urubamba (R1), se registra el mismo rango general. Mientras que en el río Picha (R2) se registró entre 6.66 y 8.68; en los ríos menores (R3) el rango fue de
6.80 a 8.87 y en las quebradas (Q) entre 6.39 y 8.50 unidades de pH. Tabla 44.
Tabla 44. Valores de pH en ambientes acuáticos con Influencia Directa. Agosto 2006 -
noviembre 2016.
pH/TCA/EM R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R2H18 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15 QH9
QH28
ago-06 7.74 7.69 7.72 8.79 8.04 8.25 8.11 8.31 8.18 7.54
mar-07 6.60 7.12 6.58 7.28 6.66 7.59 7.33 7.72 6.80 6.39
oct-07 7.66 8.08 7.47 8.94 8.45 8.08 8.54 8.31 8.04 8.32
abr-08 8.70 8.13 8.47 8.6 8.68 7.85 8.00 7.9 8.53 7.94
oct-08 7.99 8.06 8.15 8.3 8.29 8.10 7.99 8.21 8.23 8.01
abr-09 8.53 7.74 8.57 8.42 8.58 7.98 7.98 8.11 8.07 8.08
sep-09 7.18 7.34 7.2 8.36 8.45 8.16 7.29 7.41 7.27 7.25
abr-10 8.16 8.1 8.09 7.98 7.73 8.2 7.75 7.89 7.91 7.84
sep-10 7.95 8.08 8.11 8.15 8.03 8.24 8.22 8.44 8.51 7.82
abr-11 8.35 7.78 8.35 8.29 8.05 8.01 7.98 7.93 7.92 7.89
ago-11 7.95 8.00 7.98 8.85 8.18 8.46 8.34 8.5 8.25 8.34
abr-12 8.24 8.19 8.25 8.08 7.93 8.08 8.05 7.96 8.02 7.80
ago-12 8.34 8.08 7.82 9.47 8.13 8.29 8.65 8.46 8.3 7.84
abr-13 6.72 6.49 6.68 -- -- 8.01 8.1 7.79 7.91 8.15
sep-13 8.9 8.91 8.97 8.94 8.44 8.54 8.15 8.17 8.29 8.1
abr-14 8.1 7.94 7.82 -- -- 8.39 8.27 8.26 8.31 8.15
sep-14 7.97 8.05 8.01 9.24 8.44 7.58 8.25 8.21 8.15 8.43 7.81
sep-15 8.13 8.23 8.24 8.77 8.41 8.39 8.65 8.46 8.47 8.31 8.23
dic-15 8.2 7.89 8.11 8 8.17 8.18 8.33 8.13 8.13 8.05 7.77
jun-16 7.9 7.99 7.85 7.95 7.97 8.45 7.42 8.31 8.87 8.23 7.86
nov-16 8.05 8.07 8.1 7.86 8.14 8.4 8.45 8.25 8.22 8.28
Considerando las evaluaciones semestrales realizadas en 21 oportunidades se observa que
existe una moderada relación entre los valores menores de pH en los registros durante las
evaluaciones en la temporada húmeda y ligeramente mayores en la época seca (Figura
108).
156
Figura 108. Registros de valores de pH en ambientes acuáticos con Influencia Directa.
Agosto 2006 – noviembre 2016.
OXIGENO DISUELTO
Durante las evaluaciones realizadas en la zona de Influencia DIRECTA entre agosto 2006 y
noviembre 2016, los valores de oxígeno disuelto registrados oscilaron entre 3.03 y 11.58
mg/l (Tabla 45).
En los puntos del río Urubamba (R1), se registró valores entre 5.35 y 11.58 mg/l (R1H19),
un valor “extremo” para seca 2014 y en un punto de muestreo léntico, zona de remanso,
que denominamos “laguna temporal”. En río Picha (R2), entre 6.41 y 9.18 mg/l. En los ríos
menores (R3), entre 6.68 y 9.20 y en quebradas (Q), de 3.03 (inusual) a 9.28 mg/l, en la
misma quebrada. Mayormente, son dominantes los valores entre 7 y 8 mg/l, para aguas
blancas en la cuenca amazónica. Tabla 45.
Tabla 45. Valores de Oxígeno Disuelto en Ambientes acuáticos con Influencia Directa.
Agosto 2006 - noviembre 2016.
OD/PM
R1H1 R1H7 R1H11
R1H19
R2H18
R3H2
R3H3
R3H10
R3H15 QH9
QH28
ago-06 5.6 4.53 5.42 8.30 7.03 7.7 7.2 8.02 6.8 4.86
mar-07 7.4 6.20 7.45 7.12 7.40 7.2 6.9 7.20 6.80 6.25
oct-07 7.6 10.6 7.56 9.80 9.18 7.3 7.6 7.02 7.15 3.03
abr-08 8.0 7.31 8.14 7.55 7.4 6.8 7.5 6.87 7.7 7.68
oct-08 7.30 7.00 7.38 7.90 8.30 8.22 8.12 8.63 7.82 7.20
abr-09 8.30 7.40 8.56 8.18 8.49 7.77 7.73 7.80 7.83 8.17
sep-09 6.28 7.05 6.98 6.43 7.86 8.13 8.03 7.52 7.20 6.77
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
pH Influencia Directa
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R2H18 R3H2
R3H3 R3H10 R3H15 QH9 QH28
157
abr-10 8.6 8.64 8.61 7.85 7.67 8.2 7.75 7.31 7.15 7.78
sep-10 8.25 7.29 7.64 8.76 7.09 7.76 7.95 7.61 7.72 6.69
abr-11 7.51 6.61 8.15 7.67 7.48 7.48 7.75 7.95
ago-11 7.40 6.50 7.10 5.80 7.30 7.70 6.90 7.80 7.50 6.80
abr-12 7.59 7.40 7.61 6.45 6.41 8.01 7.91 6.68 7.43 6.49
ago-12 7.36 7.31 7.35 7.64 7.25 7.34 7.36 7.32 7.3 7.21
abr-13 5.88 5.35 -- -- -- 8.02 8.36 -- 8.02 8.2
sep-13 7.1 7.92 7.27 7.45 8.2 9 8.72 8.87 8.89 9.28
abr-14 6.98 6.81 7.12 9.5 -- 7.88 7.76 7.95 7.42 8.01
sep-14 7.7 7.7 7.6 11.58 7.55 8.53 7.9 7.93 7. 95 8.03 7.93
sep-15 7.48 5.4 7.72 6.25 5.31 7.12 7.96 8.03 8.5 8.74 7.82
dic-15 7.91 7.44 8.12 7.57 7.87 7.9 7.99 7.77 7.58 8.06 7.8
jun-16 7,47 9,51 7,49 8,97 9,13 8,7 7,5 8 8,05 8,51 8,01
nov-16 7,85 7,0 7,83 6,78 7,83 8,2 8,72 7,64 7,51 8,34
En el transcurso de las evaluaciones los ambientes acuáticos demostraron un
comportamiento similar porque se registraron moderadas variaciones (6-8 mg/l) y
principalmente relacionadas a la temporada seca o lluviosa. Excepto en la estación R1H19
donde se ha registrado el mayor valor de Oxígeno Disuelto (11.58 mg/l) en setiembre 2014.
Sin embargo, se registró 6.25 mg/l en setiembre 2015 (Seca) y 7.57 en diciembre del 2015
(Húmeda). En la reciente evaluación los valores de OD fueron muy cercanos, entre 7.5 y 9.5
mg/l (Figura 109).
Figura 109. Valores de Oxígeno Disuelto en Ambientes acuáticos con Influencia Directa. Agosto 2006 – noviembre 2016.
0
2
4
6
8
10
12
14
OD Influencia Directa
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R2H18 R3H2
R3H3 R3H10 R3H15 QH9 QH28
158
CONDUCTIVIDAD
En relación a la conductividad, en las evaluaciones de la zona con Influencia DIRECTA
realizadas entre agosto 2006 y noviembre 2016, los valores registrados oscilaron entre 34 y
330 µS/cm. Mientras que en la reciente evaluación el rango registrado fue de 125 a 230
µS/cm (Tabla 46).
En las evaluaciones del río Urubamba (R1), se registró un rango de OD entre 49 y 330
µS/cm. Mientras que en río Picha (R2) fue entre 34 y 222 µS/cm; en los ríos menores (R3),
rango: 87 - 263 y en la quebrada (Q) entre 48 y 219 µS/cm.
Tabla 46. Valores de Conductividad en Ambientes acuáticos de Influencia Directa. Agosto
2006 - noviembre 2016.
CONDUCT.
R1H1 R1H7 R1H11
R1H19
R2H18
R3H2
R3H3
R3H10
R3H15 QH9
QH28
ago-06 263 230 262 157 163 240 213 227 231 183
mar-07 148 151 158 49 34 180 147 172 89 63
oct-07 323 140 54.1 164 156 235 220 237 248 139
abr-08 137 89 128 166 127 184 205 132 121 48
oct-08 245 222 245 186 154 248 252 243 247 208
abr-09 122 174 120 118 165. 173 208 160 157 185
sep-09 223 215 205 169 222 237 212 197 201 176
abr-10 174 176 259 157 106 107 221 204 200 133
sep-10 224 272 266 201 172 269 246 234 230 203
abr-11 121 206 -- 158 157 155 166 -- 157 103
ago-11 249 244 246 160 150 241 243 234 228 216
abr-12 137 171 152 148 150 159 140 168 171 83
ago-12 311 287 301 157 184 263 256 238 233 184
abr-13 167 144 200 -- -- 179 166 157 160 150
sep-13 330 164 300 180 152 204 222 193 202 172
abr-14 180 198 207 -- -- 207 222 218 209 219
sep-14 267 237 270 150 151 235 253 235 236 189 215
sep-15 203 286 184 172 160 232 237 234 229 163 207
dic-15 136 186 160 141 125 178 187 169 180 127 125
jun-16 230 196 228 172 125 223 187 196 196 158 155
nov-16 217 271 218 174 142 200 214 210 212 155
Durante las evaluaciones la conductividad mayormente entre los 100 y 300 µS/cm y resultó
un poco mayor en las evaluaciones de temporada seca (Figura 110).
159
Figura 110. Valores de Conductividad en ambientes con Influencia Directa. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Otros parámetros En la zona de influencia directa entre agosto 2006 y noviembre 2016, la temperatura del
agua a lo largo del monitoreo osciló entre los 19,0 y 37,2 °C y la del ambiente entre 24 y 39
°C.
Durante el monitoreo los valores de turbidez variaron entre 0.88 y 989 UNT. Los mayores
valores (950, 970 y 989 UNT) fueron registrados en abril 2008y aparentemente los menores
en la reciente evaluación (1.21 – 91.1 UNT).
Los valores de dureza fluctuaron entre 12.6 y 149,8 mg/l de CaCO3. De 114 a 138 en
agosto 2011. Se aprecia aumento en vaciante y disminución en creciente. Entre 49 y 128
en junio 2016.
Los valores de Nitrógeno Amoniacal; para R1 (Urubamba): 0.031 – 0.050 (mgN-NH3/L);
para R2 para R3 y para quebrada: <0.004 – 0.046 mg/L.
Nitritos, todos los valores son menores de 0.004 (<0.004) y los Nitratos: entre 0.003 y
0.121 mg/L
Fosfato para todos los tipos de cuerpo de agua desde lo mínimo detectable <0.001 hasta
0.006 hasta otros valores muy bajos.
Sulfatos: R1: 6.36 – 45.95 ppm, para R2: 8,6 mg/L, para R3: 15.46 – 23-24 mg/L y en
quebradas: 0.29 – 1.21 mg/L
Los Coliformes totales se presentaron en el rango de 630 y 24.192 NMP/100 ml y algo más
elevado en río Picha en setiembre 2013, el rango reciente registrado fue de 1.0E+03 –
9.20E+04. Escherichia coli se presentó desde 100 hasta 520 NMP/100 ml y en setiembre
2014, entre 1.30E+02 y 7.80E+01.
0
50
100
150
200
250
300
350
Conductividad . Influencia Directa
R1H1 R1H8 R1H12 R1H19 R2H18 R3H2
R3H3 R3H10 R3H15 QH9 QH28
160
3.3.3.1.2. Zona de influencia Indirecta
VALORES DE PH
En las evaluaciones de la Zona con influencia INDIRECTA realizadas entre agosto 2006 y
noviembre 2016, los valores de pH registrados oscilaron entre 6.3 y 8.57. Se observa una
tendencia ligeramente alcalina.
En los muestreos de los ríos medianos (R2), se registra el rango 7.21 - 8.57 unidades.
Mientras que en las evaluaciones de las quebradas (Q) se registró un rango menor, entre
7.21 y 8.46 unidades (Tabla 47).
Tabla 47. Valores de pH en Ambientes acuáticos con Influencia Indirecta. Agosto 2006 -
noviembre 2016.
Eval./Tam-PM
R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
Ago-06 8,02 7,97 7,96 7,55 7,25 8,26
mar-07 7,27 7,43 7,21 7,22 6,3 6,52
oct-07 8,22 8,02 8,39 7,41 7,53 8,25
abr-08 7,78 7,87 8,56 7,34 7,75 7,85
oct-08 7,85 8,2 8,24 7,77 7,98 8,19
abr-09 7,39 7,79 7,12 7,43 7,49 7,84
sep-09 8,4 7,81 8,19 7,81 8,03 7,85
abr-10 7,95 7,39 8,31 7,43 7,7 8,11
sep-10 8,31 7,71 8,08 7,47 7,66 7,98
abr-11 7,58 7,66 7,92 7,17 7,69 7,57
ago-11 8,74 8,22 8,38 7,42 7,81 8,57
abr-12 7,64 7,7 7,76 7,46 7,62 7,95
ago-12 8,34 7,73 8,14 8,23 8,46 8,33
abr-13 7,82 7,73 8,17 7,33 7,6 8,09
sep-13 8,24 8,08 8,45 7,37 7,84 8,41
abr-14 7,66 7,79 8,21 7,23 7,43 8,33
sep-14 7,65 7,68 7,95 7,46 7,6 7,98
sep-15 8,08 8,27 8,53 6,84 7,87 8,43
dic-15 7.5 7.82 8.06 6.92 7.4 7.35
jun-16 7,89 8,08 8,26 7,66 7,78 8,12
nov-16 7,99 7,7 8,0 7,99 8,15 8,27
Durante las 20 evaluaciones en la zona de influencia indirecta el rango de valores de pH fue
entre 7 y 8.5 unidades, resultando ligeramente alcalino en la mayoría de los registros correspondientes a la temporada seca (Figura 111).
161
Figura 111. Valores de pH en ambientes de Influencia Indirecta. Agosto 2006 – noviembre 2016.
OXIGENO DISUELTO
En las evaluaciones de la zona con Influencia INDIRECTA realizadas entre agosto 2006 y
noviembre 2016, los valores de oxígeno disuelto presentaron un rango entre 4.9 y 9.08
mg/l. En los ríos medianos (R2), se registró entre 6.2 – 9.08 mg/l. Mientras que en las
quebradas (Q) presentaron un rango entre 4.9 y 8.58 mg/l (Tabla 48).
Tabla 48. Valores de Oxígeno disuelto en Ambientes acuáticos con Influencia INDIRECTA. Agosto 2006 - noviembre 2016.
OD/TAC/PM R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
Ago-06 7,34 6,62 7,27 6,77 6,96 6,72
mar-07 7,21 7,23 7,6 6,86 6,62 7,33
oct-07 9,08 7,9 8,71 8,58 7,58 8,3
abr-08 7,64 6,57 7,25 7,49 6,73 7,2
oct-08 7,03 7,96 8,1 7,09 7,8 8,17
abr-09 7,07 7,36 7,12 7,78 7,68 7,47
sep-09 7,32 6,09 7,33 6,45 7,48 7,28
abr-10 7,23 6,13 7,23 7,24 7,3 6,78
sep-10 8,18 8,45 8,27 7,82 8,42 6,78
abr-11 7,34 7,12 7,02 6,94 7,02 7,25
ago-11 7 7 6,2 5,1 4,9 7,1
abr-12 6,66 6,2 5,57 6,3 6,4 6,08
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ago
-06
mar
-07
oct
-07
abr-
08
oct
-08
abr-
09
sep
-09
abr-
10
sep
-10
abr-
11
ago
-11
abr-
12
ago
-12
abr-
13
sep
-13
abr-
14
sep
-14
sep
-15
dic
-15
jun
-16
no
v-1
6
pH Influencia Indirecta
R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
162
ago-12 7,24 7,28 7,26 7,22 7,26 7,27
abr-13 7,73 7,04 6,8 7,15 7,12 7,41
sep-13 7,34 8,44 7,34 8,44 8,6 8,6
abr-14 7,1 7,12 6,78 6,4 7,98 7,11
sep-14 7,08 7,12 6,78 7,98 7,11 7,92
sep-15 5,41 5,72 6,91 6,4 5,77 6,15
dic-15 7,17 7,42 7,51 6,77 6,57 7,51
jun-16 8,65 8,32 8,1 9,18 8,99 8,53
nov-16 7,71 7,19 7,03 7,99 7,32 8,15
Durante las evaluaciones los valores de OD fueron ligeramente mayores en los registros de
la temporada seca manteniéndose principalmente entre 5.7 y 8 ppm (Figura 112).
Figura 112. Valores de Oxígeno Disuelto en ambientes acuáticos con Influencia Indirecta. Agosto 2006 – noviembre 2016.
CONDUCTIVIDAD
En las evaluaciones hidrobiológicas de la zona con Influencia INDIRECTA realizadas (agosto
2006 - noviembre 2016), los valores de conductividad oscilaron entre 56 y 609 µS/cm
(Tabla 49). En los ríos medianos (R2), se registró entre 56–360 µS/cm. Mientras que en las
quebradas (Q) fue de 207 a 216 µS/cm.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
O.D. - Influencia Indirecta
R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
163
Tabla 49. Valores de Conductividad en Ambientes acuáticos de Influencia Indirecta. Agosto 2006 - noviembre 2016.
C/TCA/ PM
R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
ago-06 81 149 144 127 94 333
mar-07 88 123 148 85 81 609
oct-07 107 151 337 107 126 155
abr-08 99 160 278 209 119 97
oct-08 97 145 279 65 115 159
abr-09 83 113 227 79 75 92
sep-09 140 161 360 366 310 164
abr-10 75 258 324 80 73 119
sep-10 174 234 247 104 351 365
abr-11 83 109 218 66 65 81
ago-11 89 148 172 97 140 344
abr-12 67 101 56 69 59 217
ago-12 88 129 314 130 107 169
abr-13 79 114 207 65 70 103
sep-13 299 151 299 151 136 136
abr-14 95 132 289 218 81 108
sep-14 299 151 299 151 136 136
sep-15 89 136 317 99 118 168
dic-15 66 162 242 68 91 41
jun-16 79 293 298 72 84 111
nov-16 75 101 203 102 142 112
Durante las evaluaciones realizadas en la zona de influencia indirecta se aprecia un
incremento de la conductividad en la temporada seca, tanto en los ríos medianos como en las quebradas (Figura 113).
Figura 113. Valores de Conductividad en ambientes acuáticos con Influencia Indirecta. Agosto 2006 – noviembre 2016.
0
100
200
300
400
500
600
700
Conductividad Infuencia Indirecta
R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
164
Otros parámetros en la zona de influencia indirecta
La temperatura del agua a lo largo del monitoreo osciló entre los 23,1 y 36,9 °C y la del
ambiente entre 23,9 y 39 °C; presentando 36 en la quebrada Shimbillo en setiembre 2014.
EL rango registrado en noviembre 2016 es de 23 a 28°C.
Durante el monitoreo agosto 2006 – junio 2016, los valores de turbidez variaron entre 1.16
y 567 UNT, mientras que en setiembre del 2015 fue de 1.52 a 51.40 UNT. El mayor rango
se registra en diciembre 2015: 10.4 (QH22) y 515 (QH25).
Los valores de dureza fluctuaron entre 21,0 y 172,6mg/l de CaCO3, el mayor registro fue
de 108 y ocurrió en agosto 2011. En la evaluación de setiembre 2014 se observó un rango
entre 8.8 y 97.4 mg/l.
En relación a los valores de Nitrógeno Amoniacal, de <0.004 a 0.060 mg N/NH3/
Nitritos con todos los registros iguales: <0.004 mg/L. Nitratos de 0.58 a 1.38 mg/L.
Las concentraciones de TPH se encontraron por debajo de los límites detectables (<0,02 -
<0,05 mg/l).
Los Coliformes totales se presentaron en el rango de 860 y 15.760 NMP/100 ml y más
elevado en Mishahua y quebradas Shimbillo y Charapa para setiembre 2013. Con respecto a
Escherichia coli desde 10 hasta 970 NMP/100 ml. Resultando más elevado en algunas
estaciones para setiembre 2014, entre 5.30E+03 y 9.20E+04.
3.3.3.1.3. Zona sin influencia (BLANCO)
Valores de pH
En las evaluaciones de la zona sin influencia, realizadas entre agosto 2006 y noviembre
2016, los valores de pH registrados oscilaron entre 6.3 y 8.78 unidades. Se observa una
tendencia hacia valores ligeramente alcalinos.
En los muestreos del río mayor (R3) el rango fue de 7.15 a 8.69, en los ríos medianos (R2),
se registra el rango 6.6 - 8.68 unidades. Mientras que en las quebradas (Q) se registró un
rango entre 7.27 y 8.78 unidades (Tabla 50).
Tabla 50. Valores de pH en ambientes acuáticos sin Influencia (BLANCO). Agosto 2006 -
noviembre 2016.
pH/TCA/PM R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH12
QH27
ago-06 7.93 7.72 8.24 8.04 8.14
mar-07 7.45 7.47 7.08 7.46 7.27
oct-07 8.13 8.18 8.54 8.47 8.14
abr-08 8.19 7.85 8.52 8.38 8.22
oct-08 8.69 7.86 8.01 8.47 8.39
abr-09 8.20 7.85 8.32 8.10 8.07
sep-09 7.47 7.62 7.63 7.76 7.71
abr-10 7.56 8.34 8.16 7.64 7.66
sep-10 8.15 8.34 8.49 8.44 8.31
165
abr-11 -- 7.87 8.14 -- --
ago-11 8.12 8.26 8.41 8.41 8.47
abr-12 8.10 8.02 8.19 8.19 8.15
ago-12 8.04 8.32 8.36 8.27 8.32
abr-13 7.8 8.04 8.3 8.2 8.40
sep-13 8.04 8.25 8.55 8.57 8.78
abr-14 8.06 8.28 8.4 8.2 8.16
sep-14 8.21 8.1 6.89 8.25 7.64 7.64
sep-15 7.96 8.4 8.47 8.68 8.49 8.14
dic-15 7.88 8.1 -- 8.21 8.19 7.67
Jun-16 8.15 8.29 8.38 8.19 8.21 7.87
nov-16 7,97 8,3 8,32 8,41 7, 86
Durante las evaluaciones en el sector sin influencia (Blanco) los valores del pH se presentaron ligeramente alcalinos, en ambas temporadas, especialmente en los últimos
cuatro años y resultando más cerca el rango en la reciente evaluación: húmeda 2016
(Figura 114).
Figura 114. Valores de pH en ambientes acuáticos sin influencia (Blanco). Agosto 2006 – noviembre 2016.
OXIGENO DISUELTO
En las evaluaciones del sector Blanco realizadas entre agosto 2006 y noviembre 2016, los
valores de oxígeno disuelto oscilaron entre 4.9 y 10.5 mg/l.
En el río Urubamba (R1) el rango fue de 6.51 a 9.24; en los ríos medianos (R2), rango: 4.9
- 8.66 mg/l. Mientras que en la quebrada (Q) se registró entre 6.32 y 10.5 mg/l (Tabla 51).
166
Tabla 51. Valores de Oxígeno disuelto en Ambientes acuáticos sin Influencia (Blanco). Agosto 2006 - noviembre 2016.
OD/TCA/EV R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH12
QH27
ago-06 6.68 5.2 7.0 7.06 6.32
mar-07 6.92 6.8 6.8 6.85 7.12
oct-07 7.92 8.1 8.7 8.85 7.54
abr-08 8.01 7.4 8.0 7.99 7.6
oct-08 7.96 6.52 8.12 7.99 7.30
abr-09 8.39 7.41 8.21 8.31 8.12
sep-09 7.45 8.57 7.65 6.39 6.34
abr-10 7.6 8.34 8.01 7.9 7.34
sep-10 6.51 7.52 7.63 7.67 7.39
abr-11 -- 8.03 8.24 -- --
ago-11 7.50 7.10 7.70 7.60 7.80
abr-12 7.82 7.85 7.75 7.49 8.04
ago-12 7.24 7.33 7.38 7.34 7.32
abr-13 8.17 8.4 8.6 8.6 7.60
sep-13 9.24 9 7.68 9.17 10.5
abr-14 7.4 7.89 7.95 6.99 6.98
sep-14 8.04 8.1 8.29 7.84 8.10 7.64
sep-15 8.50 7.41 7.73 8.33 7.85 8.49
dic-15 8.28 7.83 -- 8.24 8.08 7.82
Jun-16 7.41 8.32 8.1 7.79 7.5 7.91
nov-16 7.94 8.7 8.19 8.27 7.71
Durante las evaluaciones los valores registrados de oxígeno disuelto resultaron bastante
próximos, en un rango de 6.5 a 9 mg/l. Inusualmente hubo un registro de 10.5 mg/l en setiembre de 2013 que corresponde a la quebrada Shihuaniro en Sepahua (Figura 115).
Figura 115. Valores de Oxígeno Disuelto en ambientes acuático sin influencia (Blanco).
Agosto 2006 – noviembre 2016.
167
CONDUCTIVIDAD
En las evaluaciones realizadas en la zona sin influencia, entre agosto 2006 y noviembre
2016, los valores de conductividad registrados oscilaron entre 76 µS/cm en abril 2008, en
un río pequeño (R2H13) y con 309 µS/cm en el río Urubamba (R1H14) en agosto del 2012.
En los muestreos del río Grande (R1) el rango fue de 94 a 309, en los ríos Medianos (R2),
se registra el rango 106 – 340 µS/cm. Mientras que en las evaluaciones de la quebrada (Q)
se registraron valores entre 92 y 250 µS/cm. En la evaluación de setiembre 2014
considerando los distintos TCA, los valores presentan un rango entre 222 y 282 µS/cm
(Tabla 52).
Tabla 52. Valores de Conductividad en Ambientes acuáticos sin Influencia (BLANCO).
Agosto 2006 - noviembre 2016.
C/TCA / PM
R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH12
QH27
ago-06 260 177 234 237 236
mar-07 143 165 110 154 180
oct-07 326 230 158 243 249
abr-08 94 213 169 76 92
oct-08 285 272 248 218 227
abr-09 158 155 212 148 151
sep-09 232 237 324 214 233
abr-10 194 208 227 171 194
sep-10 264 238 274 231 250
abr-11 -- 188 167 -- --
ago-11 307 257 233 199 234
abr-12 160 160 211 151 175
ago-12 309 261 275 235 240
abr-13 148 173 168 155 168
sep-13 285 206 250 222 227
abr-14 187 207 232 106 117
sep-14 243 235 260 222 239 216
sep-15 243 202 241 227 235 211
dic-15 158 173 -- 97 82 126
Jun-16 212 225 194 170 82 159
nov-16 210 232 215 201 222
Durante las 17 evaluaciones realizadas los valores de conductividad oscilaron mayormente
entre 100 y 280 µS/cm, con registros ligeramente más altos en la temporada seca (Figura 116).
168
Figura 116. Valores de Conductividad en Ambientes acuáticos sin Influencia (BLANCO).
Agosto 2006 - noviembre 2016.
Otros parámetros
La temperatura del agua a lo largo del monitoreo osciló entre los 21,78 y 32,9 °C y la del
ambiente entre 21,28 y 40,60 °C.
Durante los monitoreos (agosto 2006 – noviembre 2016) los valores de turbidez variaron
entre 0.41 (octubre 2005) y 995 UNT, registrado en abril 2008 en río Timpía. Los valores de
setiembre 2014 fueron bastante reducidos (8.8 y 48.4 UNT), mientras que en diciembre
2015 fueron registrados entre 10.3 (H4) y 485 (H14).
Los valores de dureza total fueron de 59 a 159 mg/L en agosto 2011. Mientras que en
setiembre 2014 presentó un rango entre 83.4 y 140.9 mg/L.
En relación a los valores de Nitrógeno Amoniacal, los mismos variaron entre valores <0.004
a 0.34 N/NH3/L. Respecto a los Nitritos todos los valores fueron <0.004 mg/L. Mientras que
los Nitratos variaron desde los 0.003 a 0.103 mg/L. Los Fosfatos presentaron valores
comunes <0.003 y TPH con registros <0.04 mg/L.
Los Coliformes totales se presentaron en el rango de 1100 y 8200 NMP/100 ml y con mayor
valor en el río Urubamba en setiembre 2013. Mientras que Escherichia coli se presentó
desde 100 hasta 6.200 NMP/100 ml, con valores elevados en R3H3, para setiembre 2013 y
en QH12, R213 y R2H5 en setiembre 2014.
0
50
100
150
200
250
300
350
Conduct. - Sin Influencia
R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH13 QH27
169
3.3.3.2. MONITOREO DE LAS COMUNIDADES BIOLÓGICAS (PERIFITON, BENTOS Y
PECES)
3.3.3.2.1. Perifiton
INFLUENCIA DIRECTA
El perifiton comenzó a monitorearse en la época seca del 2012. Considerando las ocho
evaluaciones realizadas en las estaciones de muestreo que comprende la zona de influencia
directa, entre agosto 2012 y noviembre 2016, el número total de especies de Perifiton
alcanzó a 278 (Tabla 53).
La riqueza especies de Bacillariphyta, es dominante y siguen de lejos Cyanobacteria (antes
Cyanophyta) y Chlorophyta; mientras que fue muy escasa la presencia de Rhodophyta,
Ochrophyta y Euglenozoa (Tabla 53).
En abundancia destaca también Bacillariophyta y después Cyanobacteria. Por otra parte,
estuvieron poco representados: Rhodophyta, Ochrophyta y Euglenozoa (Tabla 53).
Tabla 53. Riqueza (S), Abundancia (N) total y porcentajes del Perifiton por Phyla.
Zona de influencia DIRECTA. Agosto 2012 – noviembre 2016.
Phyla Riqueza % S Abundancia % N
BACILLARIOPHYTA 152 55 5.142 62
OCHROPHYTA 2 1 25 0
CYANOBACTERIA 56 20 2.289 28
CHLOROPHYTA 48 17 606 7
CHAROPHYTA 12 4 144 2
EUGLENOZOA 7 3 39 0
RHODOPHYTA 1 0 6 0
TOTAL 278 100 8.251 100
Los valores de riqueza registrados estacionalmente son generalmente mayores en la
temporada Seca. Por otro lado, la riqueza acumulada se va incrementando en cada
semestre de forma notable (Tabla 54 y Figura 117).
170
Tabla 54. Riqueza y Riqueza acumulada del Perifiton por evaluaciones en Zona de
influencia DIRECTA. Agosto 2012 – noviembre 2016.
Índices /
evaluaciones ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16
nov-
16
Riqueza (S) 124 61 117 89 117 103 63 99 30
S acumulada 124 143 182 194 219 245 254 270 278
Los registros de las especies del Perifiton continúan en incremento y casi constante.
Mientras que estacionalmente fluctúa levemente con mayores registros para las
evaluaciones de época seca (Figura 117).
Figura 117. Riqueza y Riqueza acumulada del Perifiton por evaluaciones en zona de
influencia DIRECTA. Agosto 2012 – noviembre 2016.
En relación a la riqueza del Perifiton, por ambientes acuáticos, sector de influencia directa
destacan los ríos menores (R3), con valores de 93 a 100 (río Camisea) y en quebradas, 106
(QH9: Quebrada Choro) y un valor inferior en el río mediano (R2H18: río Picha) (Tabla 55).
Tabla 55. Riqueza (S) del Perifiton, por Estaciones y Tipos de Ambientes Acuáticos. Zona
de influencia DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
R1H
1 R1H
7 R1H1
1 R1H1
9 R2H1
8 R3H2
R3H3
R3H10
R3H15
QH9 Q28
Riqueza (S) 73 80 87 110 65 103 96 96 101 109 39
Abundancia (N) 889 842 775 645 545 867 845 845 850 878 270
0
50
100
150
200
250
300
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
Evaluaciones con Influencia Directa
N°
Es
pe
cie
s
Riqueza (S) S acumulada
171
La composición de especies del perifiton por Phyla, en cada una de las evaluaciones, estuvo
dominada por Bacillariophyta y Cyanobacteria. Por otra parte, presentaron muy pocas
especies los Rhodophyta, Charophyta y Euglenozoa. Por ejemplo, como se registró en
ambientes acuáticos representativos (Tabla 56) y evaluaciones distintas (Figura 118).
Tabla 56. Composición de riqueza del Perifiton, por evaluaciones. Zona de influencia
DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
R1H1 R1H7 R1H1
1 R1H1
9 R2H1
8 R3H2 R3H3
R3H10
R3H15
QH9 Q28
ago-
12 30 26 29 31 31 27 31 29 36 35 0
abr-
13 6 9 14 0 0 24 11 12 8 22 0
sep-
13 24 27 22 25 17 35 26 38 22 14 0
abr-
14 14 8 10 0 0 27 20 23 29 34 0
sep-14 20 23 22 29 15 26 33 26 25 31 30
sep-15 11 21 11 35 21 17 16 17 27 28 0
dic-15 15 3 8 5 5 14 17 8 7 19 12
Jun-16 17 23 21 24 11 24 6 17 13 33 9
nov-15 1 2 4 11 0 7 2 3 3 10 0
Figura 118. Riqueza del Perifiton por phyla y por evaluaciones. Zona de influencia DIRECTA
agosto 2012 – noviembre 2016.
En relación a la abundancia también se manifiesta el dominio constante de Bacillariophyta y
en menor proporción de Cyanobacteria y Chlorophyta. Con pocos representantes
Rhodophyta, Charophyta y Euglenozoa (Figura 119).
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
Influencia Directa
N°
Esp
eci
es
(%)
Rhodophyta
Euglenozoa
Charophyta
Chlorophyta
Cyanobacteria
Ochrophyta
Bacillariophyta
172
Figura 119. Abundancia del Perifiton por phyla y por evaluaciones. Zona de influencia
DIRECTA. Agosto 2012 – noviembre 2016.
INFLUENCIA INDIRECTA
De las evaluaciones realizadas entre agosto 2012 y noviembre de 2016, el número total de
especies registradas alcanzó a 223 en las localidades evaluadas en esta zona y en la riqueza
destacó notablemente Bacillariophyta con 137 especies, resultando mínima la riqueza
específica de Rhodophyta, Ochrophyta y Euglenozoa.
En relación a la abundancia también domina Bacillariophyta y en segundo lugar
Cyanobacteria. Mientras que Euglenozoa, Ochrophyta y Rhodophyta fueron muy escasas
(Tabla 57).
Tabla 57. Riqueza (S), Abundancia (N) y porcentajes del Perifiton por phyla. Zona de
influencia INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Phyla Riqueza % S Abundancia % N
BACILLARIOPHYTA 137 61 3.562 67
OCHROPHYTA 2 1 16 0
CYANOBACTERIA 44 20 1.302 25
CHLOROPHYTA 20 9 214 4
CHAROPHYTA 13 6 172 3
EUGLENOZOA 6 3 20 0
RHODOPHYTA 1 0 9 0
TOTAL 223 100 5.295 100
0%
20%
40%
60%
80%
100%
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
Influencia Directa
N°
Ind
ivid
uo
s (%
)
Rhodophyta
Euglenozoa
Charophyta
Chlorophyta
Cyanobacteria
Ochrophyta
Bacillariophyta
173
En cuanto al registro de la riqueza por evaluaciones presenta un rango entre 31 y 102
especies, con cifras mayores en época seca. Por otro lado, en el registro de riqueza
acumulada, se nota un incremento constante conforme suceden las evaluaciones (Tabla
58).
Tabla 58. Riqueza (S) y Riqueza acumulada del Perifiton. Zona de influencia INDIRECTA.
Agosto 2006 – noviembre 2016.
Índices/ Evaluaciones
ago-12
abr-13
sep-13
abr-14
sep-14
sep-15
dic-15
jun-16
nov- 16
Riqueza (S) 91 66
85
69
80
102
31
71
43
S acumulada
91
119
145
156
172
200
204
209
223
Los registros de riqueza tienen relación directa con la temporada de evaluación,
generalmente son mayores en Seca. Por otro lado, el incremento de registros es notable y
sigue en incremento (Figura 120).
Figura 120. Riqueza estacional y Riqueza acumulada del Perifiton por evaluaciones en zona
de influencia INDIRECTA. Agosto 2012 – noviembre 2016.
En relación a la riqueza del Perifiton, por tipos de ambientes acuáticos, con influencia
indirecta, destacan las quebradas de 104 (QH21: Quebrada Shimbillo) a 125 (QH25:
Quebrada Kumarillo) y entre los ríos medianos (R2), con valores de 98 (R2H23: río Miaría)
y 89 (R2H24: Río Mishahua), como se observa en la Tabla 59.
0
50
100
150
200
250
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
Evaluaciones en Zona de Influencia Indirecta
N°
Esp
eci
es
Riqueza (S) S acumulada
174
Tabla 59. Riqueza (S) del Perifiton, por Estaciones y Tipos de Ambientes Acuáticos. Zona
de influencia INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Perifiton
Estaciones - Influencia Indirecta
R2H24 R2H23 R2H26 QH21 QH22 QH25
Riqueza (S) 89 98 71 104 110 125
Abundancia (N) 878 902 891 865 899 860
En riqueza de especies del Perifiton, considerando los porcentajes de composición, en el
sector de influencia indirecta, destacan notablemente el phylum Bacillariophyta, seguido por
Cyanobacteria y Chlorophyta; resultando muy reducida la presencia de especies para
Rhodophyta, Ochrophyta y Euglenozoa (Figura 121).
Figura 121. Riqueza del Perifiton por phyla, evaluaciones y porcentajes. Zona de influencia
INDIRECTA. Agosto 2012 – noviembre 2016.
En abundancia, las diatomeas que comprende el phyllum Bacillariophyta son notablemente
dominantes y seguido por Cyanobacteria; en cambio Rhodophyta, Ochrophyta y Euglenozoa
presentaron escasos representantes en cada evaluación (Figura 122).
0%
20%
40%
60%
80%
100%
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
Evaluaciones en Zona de Influencia Indirecta
N°
Esp
eci
es
(%)
Rhodophyta
Euglenozoa
Charophyta
Chlorophyta
Cyanobacteria
Ochrophyta
175
Figura 122. Abundancia del Perifiton por phyla, evaluaciones en porcentajes. Zona de
influencia INDIRECTA. Agosto 2012 – noviembre 2016.
SIN INFLUENCIA (BLANCO)
Durante las cinco evaluaciones en la zona sin influencia – Blanco, realizadas entre agosto
2012 y noviembre 2016, se lograron registrar 190 especies de Perifiton, reunidas en seis
phyla (Bacillariophyta, Cyanophyta, Chlorophyta, Charophyta, Euglenozoa y Rhodophyta)
(Tabla 60).
Analizando la riqueza del Perifiton, las mayores cifras corresponden a Bacillariophyta y
Cyanobacteria; mientras que las menores corresponden a Rhodophyta, Euglenozoa y
Charophyta (Tabla 60).
Con respecto a la abundancia también destaca Bacillariophyta, seguida de Cyanobacteria y
con escasos representantes: Rhodophyta y Euglenozoa (Tabla 60).
Tabla 60. Riqueza (S), Abundancia (N) y porcentajes para el Perifiton en la zona SIN
INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2012 – noviembre 2016.
PHYLA Riqueza % S Abundancia % N
BACILLARIOPHYTA 114 60 2.588 56
CYANOBACTERIA 38 20
1.596 35
CHLOROPHYTA 22 12
351 8
CHAROPHYTA 11 6
109 2
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
Evaluaciones en Zona de Influencia Indirecta
N°
Ind
ivid
uo
s (%
)
Rhodophyta
Euglenozoa
Charophyta
Chlorophyta
Cyanobacteria
Ochrophyta
Bacillariophyta
176
EUGLENOZOA 4 2
14 0
RHODOPHYTA 1 1
2 0
TOTAL 190 100 4.660 101
Comparando los resultados de la Riqueza por evaluaciones en la época húmeda se registran
menores valores y regularmente son mayores en Seca, excepto en setiembre 2014 que
resultó menos que en abril 2014.
En relación a la riqueza acumulada tenemos notables incremento desde agosto 2012 hasta
la reciente evaluación de diciembre 2015 (Tabla 61 y Figura 123).
Tabla 61. Riqueza estacional y Riqueza acumulada del Perifiton en zona SIN INFLUENCIA
(BLANCO). Agosto 2012 – noviembre 2016.
PERIFITON EVALUACIONES ZONA SIN INFLUENCIA
Índices / Evaluaciones
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
Riqueza (S) 74 53 87 64 68 76 39 55 18
S acumulada 74 103 132 141 150 169 178 185 190
Figura 123. Riqueza estacional y Riqueza acumulada del Perifiton por evaluaciones en zona
SIN INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2012 – noviembre 2016.
En riqueza del Perifiton, por ambientes acuáticos, en el sector sin influencia – Blanco, el
rango de número de especies registrado desde 56 hasta 90. Destaca el río alto Camisea
(R3H4), seguido por la quebrada Shihuaniro (QH12) y la estación de muestreo en el río
Urubamba (Timpía), el valor menor corresponde a una quebrada ubicada en Serjali,
actualmente con tres evaluaciones (QH27). Tabla 62.
020406080
100120140160180200
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
EVALUACIONES ZONA SIN INFLUENCIA
N°
Esp
eci
es
Riqueza (S) S acumulada
177
Tabla 62. Riqueza (S) del Perifiton, por Estaciones y Tipos de Ambientes Acuáticos. Zona
SIN INFLUENCIA - BLANCO. Agosto 2006 – noviembre 2016.
ESTACIONES ZONA SIN INFLUENCIA
INDICES R1H14 R3H13 R3H6 R3H4 QH12 QH27
Riqueza (S) 74 75 65 90 86 56
Abundancia (N) 892 889 700 898 889 392
Observando la composición de la riqueza por evaluaciones y en porcentaje, Bacillariophyta
es el grupo dominante y está presente en todas las evaluaciones, seguida de Cyanobacteria
en menor proporción. Resultando escasas las especies de Euglenozoa y Rhodophyta (Figura
124).
Figura 124. Riqueza del Perifiton por Phyla por evaluaciones en porcentajes. Zona SIN
INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2012 – noviembre 2016
En relación a la abundancia por phyla y durante las evaluaciones, en la zona sin influencia,
destacan notablemente: Bacillariophyta y Cyanobacteria. Mientras que están escasamente
representados Euglenozoa y Rhodophyta (Figura 125).
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
EVALUACIONES ZONA SIN INFLUENCIA
N°
Esp
eci
es
(%)
Rhodophyta
Euglenozoa
Charophyta
Chlorophyta
Cyanobacteria
Bacillariophyta
178
Figura 125. Porcentaje de Abundancia para el Perifiton por evaluaciones y en zona SIN
INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2012 – noviembre 2016.
3.3.3.2.2. Bentos - Macroinvertebrados
INFLUENCIA DIRECTA
De las evaluaciones realizadas en 11 puntos: cuatro en el río Urubamba (R1), uno en río
mediano (R2); cuatro en ríos menores (R3) y dos en quebradas (Q), entre agosto 2006 y
noviembre 2016, se registraron en total 125 especies, reunidos en 14 órdenes.
Las especies se distribuyeron entre Artrhopoda y Mollusca, predominando el primero, debido
a los diversos organismos de la clase Insecta (120), representando el 97.5% de la riqueza
de especies; mientras que Mollusca y Crustacea fueron escasamente representados (Tabla
63).
Entre los órdenes de Insecta, destacan en riqueza, con más de 20 especies: Ephemeroptera
y Trichoptera; resultando raros en Anelida, Megaloptera y Plecoptera.
en relación a la abundancia total son notables los órdenes Diptera y Ephemeroptera y
fueron menos representados: Megaloptera, Veneroida, Caenogastropoda y Decapoda (Tabla
63).
Tabla 63. Riqueza y Abundancia totales del Bentos en ambientes acuáticos con Influencia
DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Ordenes Riqueza % S Abundancia % N
ANNELIDA 1 0.8 4 0.0
DECAPODA 2 1.6 144 0.7
COLEOPTERA 17 13.6 1,255 5.7
0%
20%
40%
60%
80%
100%
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
EVALUACIONES ZONA SIN INFLUENCIA
N°
Ind
ivid
uo
s (%
)
Rhodophyta
Euglenozoa
Charophyta
Chlorophyta
Cyanobacteria
Bacillariophyta
179
DIPTERA 18 14.4 8,060 36.5
EPHEMEROPTERA 24 19.2 5,789 26.2
HEMIPTERA 13 10.4 549 2.5
LEPIDOPTERA 2 1.6 67 0.3
MEGALOPTERA 1 0.8 31 0.1
ODONATA 15 12.0 490 2.2
ORTHOPTERA 2 1.6 45 0.2
PLECOPTERA 1 0.8 389 1.8
TRICHOPTERA 21 16.8 3,274 14.8
MESOGASTROPODA 1 0.8 59 0.3
BASOMMATOPHORA 5 4.0 1,892 8.6
VENEROIDA 1 0.8 4 0.0
CAENOGASTROPODA 1 0.8 4 0.0
TOTAL 125 100 22,056 100
Durante las evaluaciones fue registrada la riqueza total por ambientes acuáticos con
influencia directa y se observa que es variable por evento y por tipos de cuerpos de agua.
En el río Urubamba (R1) entre cuatro puntos se registraron de 13 a 59 especies, promedio
35. (Tabla 64).
En río Picha (R2) 37 y en los ríos menores (R3) entre 36 y 55 especies, promedio 40.
Mientras que en las quebradas (Q) 14 y 49 especies (Tabla 64).
Tabla 64. Riqueza y Abundancia totales del Bentos en ambientes acuáticos con Influencia
DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
TCA /
Índices R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R2H18 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15 QH9
QH28
Riqueza (S) 13 40 28 63 38 59 56 47 36 52 17
Abundancia (N)
342 707 383 4.227 1.296 3.570 3.038 2.178 2.161 3.226 928
En cuanto a los registros estacionales de riqueza y comparado con la riqueza acumulada es
notable que los mayores valores corresponden a la temporada húmeda. Por otra parte,
desde las evaluaciones de 2011 se nota un incremento constante del registro de especies
(Figura 126).
180
Figura 126. Riqueza estacional y Acumulada del Bentos en ambientes acuáticos con influencia DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
En relación a la Riqueza de especies por órdenes en ambientes bajo influencia directa y por
evaluaciones destaca la presencia de Ephemeroptera, Trichoptera y Coleoptera, presentes
en todas las evaluaciones.
Por otra parte, resultan escasos los representantes de los órdenes: Plecoptera, Decapoda y
Odonata (Figura 127).
Figura 127. Riqueza de especies del Bentos por órdenes y evaluaciones en ambientes
acuático con influencia DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
181
En relación a la abundancia por órdenes y evaluaciones destacan notablemente Diptera,
Ephemeroptera y Trichoptera. Resultando con pocos representantes: Decapoda y
Bassommatophora (Figura 128).
Figura 128. Abundancia de especies del Bentos por órdenes y evaluaciones en ambientes
acuáticos con influencia DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
INFLUENCIA INDIRECTA
De las evaluaciones realizadas en seis ambientes acuáticos con influencia indirecta, entre
agosto 2006 y noviembre 2016, se obtuvo una composición de 137 especies, reunidos en
14 órdenes.
Las especies se distribuyeron en: Artrhopoda, Annelida y Mollusca, predominando el
primero, debido a la elevada diversidad la Clase Insecta (125 especies), mientras que
Annelida, Mollusca y Crustacea están escasamente representados (Tabla 65).
Entre los órdenes de Insecta, destacan en riqueza, Trichoptera y Ephemeroptera. Por
otrolado, Glossiphoniformes, Megaloptera, Orthoptera y Plecoptera presentaron una
especie, cada uno (Tabla 65).
En relación a la abundancia predominan Ephemeroptera, Trichoptera y Diptera y los menos
representados: Unionoida, Glossiphoniformes y Decapoda (Tabla 65).
182
Tabla 65. Riqueza y Abundancia totales del Bentos y porcentajes en ambientes acuáticos
con Influencia INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Ordenes Riqueza % S Abundancia % N
GLOSSIPHONIIFORMES 1 0.7299 19 0
DECAPODA 3 2.1898 133 1
COLEOPTERA 21 15.3285 1,646 6
DIPTERA 18 13.1387 5,788 22
EPHEMEROPTERA 24 17.5182 9,870 38
HEMIPTERA 16 11.6788 654 3
LEPIDOPTERA 4 2.91971 152 1
MEGALOPTERA 1 0.72993 73 0
ODONATA 15 10.9489 527 2
ORTHOPTERA 2 1.45985 196 1
PLECOPTERA 1 0.72993 798 3
TRICHOPTERA 26 18.9781 6,087 23
UNIONOIDA 1 0.72993 7 0
BASOMMATOPHORA 4 2.91971 54 0
TOTAL 137 100 26,004 100
Durante las evaluaciones las cifras de riqueza de especies por ambientes acuáticos con
influencia indirecta, varían por evento y tipos de cuerpos de agua. En ríos medianos (R2) en
Miaría y Sepahua se registraron de 30 a 68 especies. (Tabla 66).
En las quebradas (Q) existe mayor riqueza, entre 69 y 98 especies, destacan las quebradas
Charapa y Kumarillo (Tabla 66).
En cuanto a la abundancia total registrada oscila entre 506 y 6,369 individuos, resultando
más abundantes en las quebradas que en los ríos menores (Tabla 66).
Tabla 66. Riqueza y Abundancia totales del Bentos en ambientes acuáticos con Influencia
INDIRECTA. Agosto 2006 – junio 2016.
Índices R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
Riqueza (S) 68 58 39 73 99 82
Abundancia (N) 5506 2343 701 5562 6863 5029
En cuanto a los registros de riqueza por evento y comparado con la riqueza acumulada se
nota que aún en las evaluaciones seca y húmeda del 2015, se nota un incremento visible de
especies (Figura 129).
183
Figura 129. Riqueza estacional y Acumulada del Bentos en ambientes acuáticos con influencia INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Sobre la riqueza de especies de los macroinvertebrados del Bentos se aprecia el predominio
de Trichoptera, Ephemeroptera y Coleoptera y en cambio ocurren en menor proporción
Megaloptera, Decapoda, Unionoida y Basomatophora (Figura 130).
Figura 130. Riqueza porcentual por evaluaciones en ambientes con influencia INDIRECTA.
Agosto 2006 – noviembre 2016.
184
En relación a la abundancia, destacan notablemente Ephemeroptera, Trichoptera y Diptera,
mientras que son pocos los representantes para Decapoda, Megaloptera, Unionida y
Basommatophora (Figura 131).
Figura 131. Abundancia porcentual por evaluaciones en ambientes con influencia
INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
SIN INFLUENCIA – BLANCO
De las evaluaciones en ambientes acuáticos sin influencia, entre agosto 2006 y noviembre
2016, se obtuvo una composición de 96 especies, reunidos en 12 órdenes (Tabla 67).
Las especies se distribuyeron en tres Phyla: Artrhopoda, Annelida y Mollusca, predominando
Arthropoda, debido a la predominancia de la clase Insecta (92 especies), mientras que
Annelida, Mollusca y Crustacea se encuentran mínimamente representados (Tabla 67).
En riqueza destacan Trichoptera, Ephemeroptera y Coleoptera; mientras que Decapoda,
Megaloptera, Basommatophora y Tricladida registran una sola especie.
En relación a la abundancia, destacan Ephemeroptera, Diptera y Trichoptera; resultando
menos representados: Basommatophora y Tricladida (Tabla 67).
185
Tabla 67. Riqueza y Abundancia totales y porcentajes del Bentos en ambientes acuáticos
sin Influencia (BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
ORDEN Riqueza % S Abundancia % N
DECAPODA 2 2.1 73 0.4
COLEOPTERA 17 17.7 1,710 10.0
DIPTERA 13 13.5 4,482 26.2
EPHEMEROPTERA 17 17.7 6,518 38.1
HEMIPTERA 8 8.3 437 2.6
LEPIDOPTERA 3 3.1 71 0.4
MEGALOPTERA 1 1.0 134 0.8
ODONATA 11 11.5 228 1.3
PLECOPTERA 1 1.0 680 4.0
TRICHOPTERA 21 21.9 2,776 16.2
BASOMATOPHORA 1 1.0 4 0.0
TRICLADIDA 1 1.0 4 0.0
TOTAL 96 100 17,117 100
El registro en total varía entre 33 y 58 especies, por ambientes acuáticos. En el río mayor:
44 especies, en los ríos medianos: entre 51 y 58 y en las quebradas de 33 a 58 especies.
En relación a la abundancia los mayores valores fueron registrados en los ríos medianos y la
quebrada (H12) y los menores valores entre la quebrada Serjali y el río mayor (Tabla 68).
Tabla 68. Riqueza y Abundancia de Bentos en ambientes acuáticos sin Influencia
(BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
TCA / Índices R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH12 QH27
Riqueza (S) 45 52 51 58 58 33
Abundancia (N) 2,472 4,043 5,470 2,214 1,731 1,767
Sobre la Riqueza estacional y la Riqueza acumulada, existe una variación constante y los
mayores valores se presentan en la temporada Seca. Por otro lado, en la riqueza acumulada
sigue el incremento, desde las primeras y aún hasta las recientes evaluaciones (Figura
132).
186
Figura 132. Riqueza estacional y Riqueza acumulada del Bentos en zona sin influencia
(BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
Sobre la composición de la riqueza por evaluación y demostrado en porcentajes, destacan
Ephemeroptera, Trichoptera y Coleoptera, presentes en todos los eventos. Por otra parte,
son escasas las especies de Tricladida, Decapoda y Basommatophora (Figura 133).
Figura 133. Riqueza en porcentaje por órdenes y por evaluaciones en la zona SIN
INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
187
En relación a la abundancia del Bentos en las evaluaciones de la zona sin influencia son
dominantes Ephemeroptera, Diptera y Trichoptera; mientras que son escasos los
representantes de Tricladida, Plecoptera y Decapoda (Figura 134).
Figura 134. Abundancia del Bentos por órdenes y en porcentajes. Evaluaciones de la zona
SIN INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.3.2.3. Peces
INFLUENCIA DIRECTA
En las evaluaciones realizadas en las estaciones con influencia directa, entre agosto 2006 y
noviembre 2016, se registraron en total 223 especies, reunidas en seis órdenes (Tabla 69).
En Characiformes, están representadas por 138 especies (63%), Siluriformes con 72 (32%).
Por otro lado, están escasamente representados Beloniformes, Clupeiformes y
Gymnotiformes.
Characiformes también resulta ser dominante en abundancia, notablemente (96%).
Siluriformes, en segundo lugar (3.3%). Por el contrario, existen varios órdenes
representados con pocos ejemplares (Gymnotiformes y Beloniformes).
188
Tabla 69. Resumen de la Riqueza y Abundancia total de Peces por órdenes y porcentajes
con influencia DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Ordenes Riqueza % S Abundancia % N
BELONIFORMES 1 0,4 38 0,1
CLUPEIFORMES 2 0,9 125 0,4
CHARACIFORMES 138 61,9 30.435 95,9
GYMNOTIFORMES 3 1,3 5 0,001
SILURIFORMES 72 32,3 1.062 3,3
PERCIFORMES 7 3,1 76 0,2
TOTAL 223 100 31.741 100
Los resultados de riqueza totales obtenidos en los ambientes acuáticos indican que en las
cuatro estaciones del río Urubamba (Río grande = R1) presentaron un rango entre 65 y 72
especies; mientras que el valor registrado en el río Picha (Río mediano = R2) fue
ligeramente mayor (76) y más elevado el rango (69 – 99) para los ríos menores (R3). Por
otro lado, el registro en la quebrada Choro (QH9) resultó ligeramente mayor al promedio
del río grande. El punto QH28 no viene siendo evaluado y el valor corresponde a cuatro
evaluaciones (Tabla 70).
Tabla 70. Riqueza y abundancia de peces por Tipos de Cuerpos de Agua (TCA) con
influencia DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
TCA
R1
H1
R1
H7
R1
H1
1
R1
H1
9
R2
H1
8
R3
H2
R3
H3
R3
H1
0
R3
H1
5
QH
9
QH
28
Índices
Riqueza (S) 66 67 65 72 76 69 99 89 76 70 32
Abundancia
(N) 1,891 1,627 3,022 3,541
2,
048 4,657 4,734 3,929 3,680 2,060 552
Observando la riqueza estacional oscila entre 26 y 64 especies, resultando mayores los
valores en la temporada Seca. En relación a la riqueza acumulada, esta continúa en
incremento, aún en las últimas evaluaciones (Figura 135).
189
Figura 135. Variación de Riqueza (S) y Riqueza acumulada de peces por evaluaciones en
zona con influencia DIRECTA. Agosto 2006 - noviembre 2016.
La composición de la riqueza de especies de peces analizada en porcentajes presenta la
dominancia del orden Characiformes en todas las evaluaciones, seguida por Siluriformes y
muy escasamente representada por Clupeiformes y Beloniformes (Figura 136).
Figura 136. Riqueza en porcentaje de los peces en ambientes acuático con influencia
DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016
0
50
100
150
200
250
ago-06 oct-07 oct-08 sep-09 sep-10 ago-11 ago-12 sep-13 sep-14 dic-15 nov-16
EVALUACIONES - INFLUENCIA DIRECTA
N°
esp
eci
es
Riqueza (S) S acumulada
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
ago
-06
mar
-07
oct
-07
abr-
08
oct
-08
abr-
09
sep
-09
abr-
10
sep
-10
abr-
11
ago
-11
abr-
12
ago
-12
abr-
13
sep
-13
abr-
14
sep
-14
sep
-15
dic
-15
jun
-16
no
v-16
EVALUACIONES - INFLUENCIA DIRECTA
N°
Esp
eci
es
(%)
Perciformes
Siluriformes
Gymnotiformes
Characiformes
Clupeiformes
Beloniformes
190
En relación a la abundancia de peces registrada en cada evento desde agosto 2006 se
aprecia el dominio evidente de Characiformes y en menor proporción los peces Siluriformes;
mientras fueron sumamente escasos los representantes de Beloniformes y Clupeiformes
(Figura 137).
Figura 137. Abundancia en porcentaje de los peces en zona con influencia DIRECTA.
Agosto 2006 – noviembre 2016.
INFLUENCIA INDIRECTA
En 21 evaluaciones realizadas entre agosto 2006 y noviembre 2016, que comprenden seis
estaciones ubicadas en las localidades de Miaría y Sepahua, se han registrado 242 especies,
agrupadas en siete órdenes.
Destacan los peces Characiformes y Siluriformes, con 140 y 81 especies, respectivamente.
Resultando ocasionales o raros los registros de peces Beloniformes y Pleuronectiformes.
En abundancia, también son muy dominantes los Characiformes (93%) y en menor
porcentaje Siluriformes. Escasos los Pleuronectiformes y Beloniformes (Tabla 71).
0%
20%
40%
60%
80%
100%
ago
-06
mar
-07
oct
-07
abr-
08
oct
-08
abr-
09
sep
-09
abr-
10
sep
-10
abr-
11
ago
-11
abr-
12
ago
-12
abr-
13
sep
-13
abr-
14
sep
-14
sep
-15
dic
-15
jun
-16
no
v-16
EVALUACIONES - INFLUENCIA DIRECTA
N°
Ind
ivid
uo
s (%
)
Perciformes
Siluriformes
Gymnotiformes
Characiformes
Clupeiformes
Beloniformes
191
Tabla 71. Riqueza y abundancia total de los peces y sus porcentajes en zona con influencia
INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Ordenes Riqueza % S Abundancia % N
BELONIFORMES 1
0,4 28
0,1
CLUPEIFORMES 4
1,7 105
0,5
CHARACIFORMES 140
57,9 18.924
93,0
GYMNOTIFORMES 4
1,7 30
0,1
SILURIFORMES 81
33,5 975
4,8
PERCIFORMES 11
4,5 294
1,4
PLEURONECTIFORMES 1
0,4 2
0,0
TOTAL 242 100 20.358 100
Considerando la riqueza por ambientes acuáticos evaluados en zona con influencia indirecta,
se observan promedios altos y ligeramente mayores en los ríos medianos que en las
quebradas. En relación a la abundancia ocurre lo mismo, destacando las estaciones R2H23 y
R2H24; mientras que entre las quebradas destacan QH21 y QH22 ( Tabla 72).
Tabla 72. Riqueza (S) y abundancia (N) de Peces en ambientes acuáticos de zona con
influencia INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Índices / TCA R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
Riqueza (S) 117 136 120 127 107 120
Abundancia (N) 4870 4954 1903 3525 3156 1950
En relación a la riqueza estacional registrada en cada evaluación desde 2006 hasta
noviembre 2016, osciló entre 28 y 64 aproximadamente, presentando los mayores valores
asociados a las evaluaciones en temporada seca (Figura 138).
Por otra parte, los registros de acumulación de especies siguen un incremento constante,
inclusive en las recientes evaluaciones (Figura 31).
192
Figura 138. Riqueza estacional y Riqueza acumulada de peces de ambientes acuáticos con
influencia INDIRECTA. Agosto 2006 – junio 2016.
Analizando la riqueza de peces por evaluaciones y expresada en porcentajes se destaca a
los Characiformes que sobrepasan el 70% y en todas las evaluaciones, sigue
moderadamente Siluriformes y en cifra mínima la riqueza de Beloniformes,
Pleuronectiformes y Clupeiformes (Figura 139).
Figura 139. Riqueza de peces por órdenes y por evaluaciones en porcentajes en ambientes
acuáticos con influencia INDIRECTA. Agosto 20016 – noviembre 2016.
0
50
100
150
200
250
300A
go
.-06
Mar
.-07
Oct
.-07
Ab
r.-0
8
Oct
.-08
Ab
r.-0
9
Set
.-09
Ab
r.-1
0
Set
.-10
Ab
r.-1
1
Ag
o.-
11
Ab
r.-1
2
Ag
o.-
12
Ab
r.-1
3
Set
.-13
Ab
r.-1
4
Set
.-14
Set
.-15
Dic
.-15
May
.-16
No
v.-1
6
EVALUACIONES - INFLUENCIA INDIRECTA
Riqueza (S) S acumulada
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Ag
o.-
06
Mar
.-07
Oct
.-07
Ab
r.-0
8
Oct
.-08
Ab
r.-0
9
Set
.-09
Ab
r.-1
0
Set
.-10
Ab
r.-1
1
Ag
o.-
11
Ab
r.-1
2
Ag
o.-
12
Ab
r.-1
3
Set
.-13
Ab
r.-1
4
Set
.-14
Set
.-15
Dic
.-15
May
.-16
No
v.-1
6
EVALUACIONES - INFLUENCIA INDIRECTA
N°
Esp
eci
es
(%)
Pleuronectiformes
Perciformes
Siluriformes
Gymnotiformes
Characiformes
Clupeiformes
Beloniformes
193
Sobre la abundancia registrada durante las evaluaciones y expresada en porcentajes se
demuestra la importancia de Characiformes, prácticamente por encima del 90% en cada
evaluación entre agosto 2006 y noviembre 2016. Por otra parte, se nota el escaso registro
de Beloniformes, Clupeiformes y Pleuronectiformes (Figura 140).
Figura 140. Abundancia de peces por órdenes y por evaluaciones en porcentajes en
ambientes acuáticos con influencia INDIRECTA. Agosto 20016 – noviembre 2016.
SIN INFLUENCIA (BLANCO)
En las evaluaciones realizadas en las estaciones sin influencia, entre agosto 2006 y
noviembre 2016, se registraron 156 especies, reunidas en seis órdenes.
En Characiformes, fueron registradas la mayoría de especies (105, 68%) seguido por
Siluriformes (40, 26%). Fueron registrados cuatro órdenes con escaso número de especies.
Characiformes también dominantes en abundancia (95.8%) y Siluriformes (3.8%). Los
cuatro órdenes de origen marino presentaron pocos ejemplares, especialmente
Myliobatiformes, Beloniformes y Clupeiformes (Tabla 73).
Tabla 73. Riqueza y Abundancia total y porcentajes de Peces de ambientes acuáticos SIN
INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
Ordenes Riqueza % S Abundancia % N
MYLIOBATIFORMES 1 1 1 0.009
BELONIFORMES 1 1 11 0.097
CLUPEIFORMES 2 1 3 0.026
CHARACIFORMES 105 67 10,873 95.780
SILURIFORMES 40 26 429 3.779
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Ag
o.-
06
Mar
.-07
Oct
.-07
Ab
r.-0
8
Oct
.-08
Ab
r.-0
9
Set
.-09
Ab
r.-1
0
Set
.-10
Ab
r.-1
1
Ag
o.-
11
Ab
r.-1
2
Ag
o.-
12
Ab
r.-1
3
Set
.-13
Ab
r.-1
4
Set
.-14
Set
.-15
Dic
.-15
May
.-16
No
v.-1
6
EVALUACIONES - INFLUENCIA INDIRECTA
N°
Ind
ivid
uo
s (%
)
Pleuronectiformes
Perciformes
Siluriformes
Gymnotiformes
Characiformes
Clupeiformes
Beloniformes
194
PERCIFORMES 7 4 35 0.308
TOTAL 156 100 11,352 100
Considerando la riqueza y abundancia de los ambientes acuáticos evaluados en zona sin
influencia, se observa una cifra moderada para el río mayor (Urubamba), valores entre 43 y
80 en ríos menores y entre 36 y 83 especies en las quebradas. La abundancia resultó mayor
en la quebrada Shihuaniro (QH12), seguido por los ríos medianos (Tabla 74).
Tabla 74. Riqueza (S) y abundancia (N) de Peces de ambientes acuáticos SIN INFLUENCIA
(BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
Índices /TCA R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH12 QH27
Riqueza (S) 57 80 43 60 83 36
Abundancia (N) 902 2833 1886 1353 3814 564
Considerando la riqueza estacional y la riqueza acumulada por evaluaciones observamos
que los registros periódicos oscilan entre 15 y 35 especies y las cifras de acumulación
siguen en aumento, inclusive en las recientes campañas (Figura 141).
Figura 141. Riqueza estacional y acumulada de Peces por evaluaciones en ambientes
acuáticos SIN INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
Observando la riqueza de especies de peces en la zona sin influencia o blanco se confirma el
dominio notable de Characiformes, presente en todas las evaluaciones y en menor
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
ago
-06
ene-
07
jun
-07
no
v-07
abr-
08
sep
-08
feb
-09
jul-
09
dic
-09
may
-10
oct
-10
mar
-11
ago
-11
ene-
12
jun
-12
no
v-12
abr-
13
sep
-13
feb
-14
jul-
14
dic
-14
may
-15
oct
-15
mar
-16
ago
-16
Evaluaciones - PECES - Blanco
Riqueza (S) S acumulada
195
proporción de Siluriformes; mientras que resulta muy escasa la diversidad de especies entre
los peces Gymnotiformes, Clupeiformes y Beloniformes (Figura 142).
Figura 142. Riqueza de peces por órdenes, evaluaciones y porcentajes en ambientes
acuáticos SIN INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
En relación a la abundancia de peces por evaluaciones y porcentajes es notable el gran
dominio de peces Characiformes. Por otra parte, es escasa la presencia de Siluriformes y el
mínimo registro de Beloniformes, Gymnotiformes y Beloniformes (Figura 143).
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Ag
o.-
06
Mar
.-07
Oct
.-07
Ab
r.-0
8
Oct
.-08
Ab
r.-0
9
Set
.-09
Ab
r.-1
0
Set
.-10
Ab
r.-1
1
Ag
o.-
11
Ab
r.-1
2
Ag
o.-
12
Ab
r.-1
3
Set
.-13
Ab
r.-1
4
Set
.-14
Set
.-15
Dic
.-15
May
.-16
EVALUACIONES - SIN INFLUENCIA (BLANCO)
N°
Esp
eci
es
(%)
Perciformes
Siluriformes
Characiformes
Clupeiformes
Beloniformes
Myliobatiformes
196
Figura 143. Abundancia de peces por órdenes, evaluaciones y porcentajes en ambientes
acuáticos SIN INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.3.3. ÍNDICE DE DIVERSIDAD DE SHANNON - WIENER (H’)
3.3.3.3.1. Influencia Directa
PERIFITON
Entre las nueve evaluaciones del perifiton, entre agosto del 2012 y noviembre del 2016, el
rango de valores para el índice H’ fue de cero a 5.18 y en la reciente evaluación el rango fue
de cero a 2.90 (Tabla 75).
Por Tipos de ambientes acuáticos, en los puntos del río grande (R1) el rango es de cero -
5.03; en R2, rango: cero-4.73; en R3, rango: 2.17-5.02 y en las quebradas (Q), rango:
cero-4.97.
Tabla 75. Registro de valores de H’ para el Perifiton en zona con influencia DIRECTA.
Agosto 2012 – noviembre 2016.
Eval/ PM
R1
H1
R1
H7
R1
H1
1
R1
H1
9
R2
H1
8
R3
H2
R3
H3
R3
H1
0
R3
H1
5
QH
9
QH
28
ago-12 4.63 4.40 4.56 4.63 4.73 4.53 4.69 4.68 4.99 4.91 0
abr-13 2.40 2.96 3.58 0.00 0.00 4.46 3.18 3.55 2.69 4.25 0
sep-13 4.41 4.62 4.30 4.42 3.89 5.02 4.46 5.18 4.27 3.57 0
abr-14 3.67 2.82 3.17 0.00 0.00 4.59 4.15 4.39 4.72 4.97 0
sep-14 4.09 4.40 4.26 4.65 3.77 4.49 4.91 4.56 4.49 4.80 4.76
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%A
go
.-06
Mar
.-07
Oct
.-07
Ab
r.-0
8
Oct
.-08
Ab
r.-0
9
Set
.-09
Ab
r.-1
0
Set
.-10
Ab
r.-1
1
Ag
o.-
11
Ab
r.-1
2
Ag
o.-
12
Ab
r.-1
3
Set
.-13
Ab
r.-1
4
Set
.-14
Set
.-15
Dic
.-15
May
.-16
EVALUACIONES - SIN INFLUENCIA (BLANCO)
N°
Ind
ivid
uo
s (%
)
Perciformes
Siluriformes
Characiformes
Clupeiformes
Beloniformes
Myliobatiformes
197
sep-15 3.19 4.22 3.32 5.03 4.23 3.97 3.93 3.82 4.64 4.72 0.00
dic-15 3.56 1.17 2.82 1.62 2.18 3.63 3.92 2.93 2.17 4.12 3.46
Jun-16 3.95 4.22 4.19 4.48 3.26 4.27 2.47 3.79 3.50 4.74 2.83
nov-15 0 0.65 0.93 2.90 0 2.14 0.65 1.48 1.38 2.60 0
Los valores mayores de cuatro unidades son más frecuentes en las evaluaciones de la
temporada Seca (Figura 144).
Figura 144. Valores de H’ para Perifiton en ambientes acuáticos con Influencia DIRECTA.
Agosto 2012 – noviembre 2016.
BENTOS
Los valores de H’ para los macro invertebrados del bentos de la zona de Influencia Directa,
en general presentaron un rango entre cero y 3.85. Para los puntos del río grande (R1) el
rango fue de cero a 2.59. Para los puntos en R2, el rango: cero a 3.37. Ríos menores (R3),
de cero – 3.75 y en las quebradas (Q), de cero – 3.29 (Tabla 76).
Tabla 76. Valores de H’ para el Bentos en zona con influencia DIRECTA. Agosto 2006 –
noviembre 2016
Eval/TCA R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R2H18 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15 QH9 QH28
ago-06 0.00 1.00 0.00 0.95 0.62 1.83 2.35 1.68 0.00 0.00
mar-07 0.00 1.00 2.04 2.59 1.59 0.00 0.57 1.00 2.28 0.00
oct-07 1.00 2.44 2.42 1.62 2.37 2.98 3.02 0.95 2.14 2.00
abr-08 0.00 1.00 1.00 1.50 0.00 0.00 1.00 0.00 0.46 0.00
oct-08 2.08 1.00 1.00 1.02 1.26 3.02 3.30 1.67 2.28 1.41
abr-09 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 1.70 1.00 0.00 0.00 2.00
0
1
2
3
4
5
6
H1 H7 H11 H19 H18 H2 H3 H10 H15 H9 H28
PER
IFIT
ON
- V
alo
res
de
H'
Estaciones con Influencia Directa
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
198
sep-09 0.00 1.84 1.00 2.25 2.45 2.53 3.05 1.40 0.74 0.00
abr-10 0.00 2.32 0.00 1.59 0.00 0.00 2.74 2.58 0.00 0.00
sep-10 1.50 0.00 1.64 1.88 0.95 3.22 3.85 3.36 0.86 0.31
abr-11 0.00 0.00 0.00 0.95 0.00 1.00 2.41 2.16 0.00 1.95
ago-11 0.98 2.61 0.00 1.30 2.72 3.21 3.53 3.48 3.40 3.06
abr-12 0.00 0.00 0.00 0.84 0.00 1.53 2.79 0.00 0.00 1.18
ago-12 1.17 1.58 0.00 1.87 1.66 3.75 1.32 3.15 1.33 1.48
abr-13 0.68 1.59 0.00 0.00 0.00 1.52 1.78 0.95 1.95 2.46
sep-13 0.84 2.01 1.50 1.23 3.37 2.01 3.41 2.12 1.34 2.89
abr-14 0.00 0.00 0.00 1.23 3.37 2.68 2.30 2.65 1.95 1.37
sep-14 1.00 2.24 0.95 1.92 1.95 3.56 2.51 1.91 0.39 3.29 0.42
sep-15 1.00 3.65 2.18 3.35 3.02 1.07 3.11 3.83 0.27 2.28 2.28
dic-15 1.00 0.92 1.58 1.00 0.00 0.00 2.99 2.29 1.46 2.16 2.22
Jun-16 1.77 0.60 2.14 1.75 0.84 3.38 1.91 3.20 1.02 2.73 1.52
nov-16 0.00 1.79 1.92 2.24 2.24 3.31 1.06 0.00 0.00 2.12 0.00
Figura 145. Valores de H’ para el Bentos en zona con influencia DIRECTA. Agosto 2006 –
noviembre 2016.
PECES
Para peces en las evaluaciones de ambientes acuáticos con influencia directa los valores de
diversidad (H’) en general, presentaron rangos de cero a 3.42. Entre los puntos del río
mayor (R1), entre cero y 3.22. En el río mediano (R2), de cero a 2.63. En ríos menores
(R3): 0 – 3.42 y en las quebradas (Q), 0 – 3.20 (Tabla 77).
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R2H18 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15 QH9 QH28
Valores de H' BENTOS - Directa
ago-06 mar-07 oct-07 abr-08 oct-08 abr-09 sep-09 abr-10 sep-10 abr-11 ago-11abr-12 ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
199
Tabla 77. Valores de H’ para el Necton (peces) en ambientes acuáticos con influencia
DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Eval /
TCA R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R2H18 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15 QH9 QH28
ago-06 2.30 1.38 0.65 1.05 1.25 1.86 2.67 1.30 1.04 2.69
mar-07 0.72 2.32 1.92 2.41 2.18 1.56 1.39 1.01 1.00 1.00
oct-07 1.26 3.22 2.42 0.78 1.70 1.28 2.36 0.94 1.33 0.68
abr-08 1.66 1.04 0.00 2.65 1.52 2.36 2.03 2.04 1.97 1.76
oct-08 2.44 1.63 1.96 1.46 0.67 1.15 2.28 2.70 1.91 1.59
abr-09 1.06 1.15 0.92 0.92 1.75 2.27 1.65 1.17 0.00 1.57
sep-09 1.00 2.53 1.62 1.53 0.86 2.67 1.35 0.24 0.42 1.25
abr-10 2.77 1.67 2.48 2.74 2.04 2.72 1.99 1.13 1.44 0.59
sep-10 2.05 1.64 1.20 2.34 1.64 1.99 2.64 2.61 2.74 2.69
abr-11 0.00 1.92 1.59 1.26 1.28 1.69 1.31 2.22 1.90 1.96
ago-11 1.00 0.99 0.85 0.75 2.36 1.95 3.42 0.93 0.80 2.42
abr-12 1.36 1.46 1.92 0.92 2.06 2.41 2.52 2.10 1.52 2.57
ago-12 1.96 1.03 0.77 0.44 1.84 1.65 2.20 0.50 0.84 2.86
abr-13 0.73 0.97 1.45 0.00 0.00 1.57 1.68 1.98 1.61 2.47
sep-13 0.89 0.75 2.37 1.12 2.39 1.25 2.54 1.58 0.88 2.23
abr-14 2.29 1.62 1.75 0.00 0.00 1.34 1.43 1.28 1.31 1.81
sep-14 1.79 0.68 1.68 1.36 1.57 1.46 2.16 1.74 0.72 2.21 2.41
sep-15 1.45 1.39 1.41 1.77 1.82 1.44 2.78 1.02 1.66 2.50 3.20
dic-15 2.30 2.16 0.97 1.34 2.63 2.22 0.67 2.78 2.16 1.59 1.50
Jun-16 1.89 2.64 2.72 1.94 1.25
1.45 2.92 2.43 2.47 2.62 2.22
nov-16 2.06 1.22 0.90 0.86 1.23 1.51 2.29 1.43 1.94 1.54
Los resultados obtenidos en las estimaciones del Índice de Diversidad (H´) demuestran que
la mayoría de los valores se encuentran en el rango entre 1 y 2 unidades; mientras que una
fracción de datos corresponde al rango de valores entre 2.5 y 3.4 unidades.
Comparados entre los TCA los valores son menores en el río grande (Urubamba), con
relación al río mediano, los ríos menores y las quebradas (Figura 146).
200
Figura 146. Valores de H’ para Peces en Puntos de muestreo con Influencia Directa.
Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.3.3.2. Influencia Indirecta
En la zona de influencia indirecta se incluyen los cuerpos de agua de dos comunidades
nativas: Miaría y Sepahua, ubicados más al norte de Malvinas, aguas abajo del río
Urubamba, que comprende ríos medianos (R2) y quebradas (Q).
PERIFITON
Entre las siete evaluaciones del perifiton el rango de valores fue de 1.41 a 5.01 y en general
resultaron, de 42, 36 valores mayores de 3 unidades (Tabla 78).
Por Tipos de ambientes acuáticos, en los puntos de los ríos medianos (R2) el rango es de
1.91 a 5.1 y en las quebradas (Q), el rango: 1.44 a 5.01 (Tabla 78).
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
H1 H7 H11 H19 H18 H2 H3 H10 H15 H9 H28
Valores de H' PECES - DIRECTO
ago-06 mar-07 oct-07 abr-08 oct-08 abr-09 sep-09abr-10 sep-10 abr-11 ago-11 abr-12 ago-12 abr-13sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
201
Tabla 78. Registro de valores de H’ para el Perifiton en zona con influencia INDIRECTA.
Agosto 2006 – noviembre 2016.
Evaluación Estaciones - Influencia Indirecta
R2H24 R2H23 R2H26 QH21 QH22 QH25
ago-12 4.61 4.9 4.12 4.83 4.52 4.54
abr-13 3.77 4.2 3.10 4.38 4.28 4.47
sep-13 4.51 4.5 3.19 4.46 4.61 4.61
abr-14 3.25 4.1 3.02 4.00 4.27 4.16
sep-14 4.61 2.9 4.49 4.55 4.48 4.24
sep-15 4.69 5.1 3.81 4.74 5.01 4.97
dic-15 1.91 2.5 2.53 1.44 1.81 3.61
Jun-16 1,98 3,91 3,00 4,27 4,18 4,40
nov-15 1.58 2.53 1.96 3.65 3.55 3.23
Observando la distribución de valores de H’ en las evaluaciones del perifiton en zona con
influencia indirecta, se nota que la mayoría de valores alcanza pasar las tres unidades y las
mayores cifras corresponden a la temporada Seca (Figura 147). Por otra parte, los menores
valores se registran en ríos medianos y en la temporada húmeda.
Figura 147. Valores de H’ – Perifiton. Influencia INDIRECTA. Agosto 2012 – noviembre
2016.
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
H24 H23 H26 H21 H22 H25
Valores de H' Perifiton
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
202
BENTOS
Los valores de H’ para los macro invertebrados del bentos en la zona con influencia
indirecta, en seis puntos de muestreo, presentaron un rango entre cero y 4.41 (sep-14) en
QH22. Actualmente se consideran tres puntos en ríos medianos y tres en quebradas (Tabla
79).
Para los ríos medianos (R2) el rango fue de cero a 3.84 y para los puntos en las quebradas
(Q), rango: cero – 4.41 (Tabla 79).
Tabla 79. Valores de H’ para el Bentos en zona con influencia INDIRECTA. Agosto 2006 –
noviembre 2016.
Evaluación /
TCA R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
ago-06 2.08 1.69 2.27 1.95 3.13 3.43
mar-07 1.62 1.00 0.00 3.09 2.25 0.96
oct-07 2.79 2.48 2.55 2.89 3.24 3.57
abr-08 1.00 1.07 0.00 1.86 0.85 1.77
oct-08 2.85 2.73 1.83 2.54 3.56 2.56
abr-09 0.00 0.00 0.00 2.46 2.87 2.29
sep-09 3.44 3.71 1.59 3.81 3.29 3.94
abr-10 1.73 0.58 0.00 3.40 2.30 1.57
sep-10 3.55 1.83 1.47 3.76 1.86 3.57
abr-11 1.00 0.00 0.00 2.19 2.03 2.15
ago-11 3.84 2.04 0.00 3.18 3.36 3.63
abr-12 1.59 0.00 0.00 2.70 3.05 0.00
ago-12 3.84 1.16 2.02 3.59 3.05 3.89
abr-13 3.69 0.67 0.95 3.74 3.50 4.15
sep-13 3.36 2.47 1.00 3.61 4.26 3.69
abr-14 2.81 0.00 1.00 3.19 3.38 2.51
sep-14 3.08 2.48 1.09 3.84 4.41 4.30
sep-15 2.02 2.94 1.19 3.46 2.36 3.12
dic-15 1.92 0.00 2.48 1.92 1.75 2.50
Jun-16 2.35 0.95 1.83 2.41 2.89 2
nov-15 2.42 2.68 1.36 3.15 1.25 0
Observando los valores por evaluaciones se nota que los máximos son frecuentes en la
evaluación de la temporada Seca y algunos alcanzan las cuatro unidades.
La mayoría de evaluaciones fueron registradas con valores menores de tres unidades y la
mayoría por debajo de las 2 unidades (Figura 148).
203
Figura 148. Valores de H’ para el Bentos en ambientes acuáticos con influencia
INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
PECES
Para la comunidad de peces en las evaluaciones de ambientes acuáticos con influencia
indirecta los valores del índice de diversidad H’ en general presentaron un rango entre 0.51
y 4.02. Para los ríos medianos, más del 50% de valores obtenidos fueron mayores de 2
unidades; mientras que, en las quebradas, más del 75% fueron valores mayores de 2
unidades (Tabla 80).
Entre los los ríos medianos (R2) los valores de H’ varían de 0.51 a 3.86. En las tres
quebradas (Q), el rango fue de 2.41 – 4.02 unidades. En la última campaña fue de 0.85 a
1.96 (Tabla 80).
Tabla 80. Valores de H’ para Peces en zona con influencia INDIRECTA. Agosto 2006 –
noviembre 2016.
Eval. /TCA R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
Ago-06 1.19 1.10 1.78 2.26 2.56 2.47
mar-07 2.81 3.16 2.32 3.20 2.45 2.39
oct-07 1.83 2.02 2.13 2.32 2.22 3.29
abr-08 1.01 1.85 2.75 2.50 2.53 3.22
oct-08 0.96 0.78 1.91 1.95 1.89 2.19
abr-09 2.35 2.69 2.21 2.57 1.43 2.49
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
Valores de H' BENTOS - Indirecta
ago-06 mar-07 oct-07 abr-08 oct-08 abr-09 sep-09
abr-10 sep-10 abr-11 ago-11 abr-12 ago-12 abr-13
sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
204
sep-09 1.80 2.49 1.81 2.89 1.70 2.90
abr-10 2.18 3.36 3.45 3.31 2.82 2.71
sep-10 2.15 2.35 2.35 3.29 1.03 1.98
abr-11 1.39 3.86 2.69 2.24 2.20 1.69
ago-11 1.69 0.41 1.61 3.39 2.03 2.14
abr-12 2.20 3.58 2.80 2.22 1.66 2.38
ago-12 2.35 2.69 2.80 2.32 1.66 2.38
abr-13 1.80 2.49 2.21 2.50 2.22 3.29
sep-13 1.30 1.49 0.51 3.58 4.02 2.35
abr-14 2.81 3.16 2.32 3.20 2.45 2.39
sep-14 1.43 0.90 1.88 2.03 2.84 2.94
sep-15 0.96 1.86 2.55 3.50 3.35 3.66
dic-15 1.60 2.40 2.29 1.20 2.48 2.38
Jun-16 3.41 2.02 2.59 3.51 3.33 2.45
nov-15 1.69 1.73 1.61 2.04 2.29 2.43
Observando los valores de H’ para la evaluación de peces, en ambientes con influencia
indirecta, la mayoría de registros fueron menores de tres unidades.
Se observa una tendencia con los mayores registros porque principalmente corresponden a
las evaluaciones realizadas en la temporada Seca.
3.3.3.3.3. Sin Influencia - Blanco
Zona que comprende seis estaciones, incluye tres localizadas en Timpía y otras tres en
cuerpos de agua ubicados en la parte alta de los ríos Camisea y Cashiriari.
PERIFITON
Entre las nueve evaluaciones del perifiton realizadas entre agosto 2012 y noviembre 2016,
el rango de valores fue de cero a 4.79. En la última campaña fue registrado el rango entre
cero y 2.77 (Tabla81).
Por Tipos de ambientes acuáticos, en el río grande (R1) el rango fue de cero a 4.79; en los
ríos menores (R3) el rango de cero a 4.79; mientras que en las quebradas (Q) el rango es
de 2.26 a 4.78 (Tabla 81).
Tabla 81. Registro de valores de H’ para el Perifiton en zona sin influencia (BLANCO).
Agosto 2006 – noviembre 2016.
Evaluación R1H14 R3H13 R3H6 R3H4 QH12 QH27
ago-12 4.79 4.63 4.20 4.62 4.73 --
abr-13 2.93 1.88 4.21 4.24 4.10 --
sep-13 4.39 4.29 4.51 4.79 4.78 --
205
abr-14 3.09 4.19 4.05 4.72 3.95 --
sep-14 3.09 4.19 0.00 4.71 3.95 4.68
sep-15 4.67 4.25 3.74 3.86 4.24 4.70
dic-15 2.14 2.36 0.00 4.11 3.04 3.79
Jun-16 3,88 4,31 2,19 3,43 3,26 3,97
nov-15 1.00 2.77 2.00 0.00 2.26
Observando los valores de H’ para las muestras de perifiton en ambientes sin influencia
(Blanco) son menores de cinco unidades.
Por otro lado, los mayores registros corresponden a las evaluaciones realizadas en la
temporada Seca (Figura 149).
Figura 149. Valores de H’ para Perifiton en zona sin influencia - BLANCO. Agosto 2006 –
noviembre 2016
BENTOS
Los valores de H’ para los macro invertebrados del bentos en la zona sin influencia (Blanco)
en general presentaron un rango entre cero y 4.23. Los mayores registros corresponden a
las evaluaciones realizadas en la temporada Seca.
Para los puntos en el río grande (R1) el rango: cero – 3.71. Para los ríos medianos (R2) el
rango fue de cero a 4.23; mientras que para los puntos en las quebradas (Q), rango: cero –
3.41 (Tabla 82, Figura 150).
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
5.00
H14 H13 H6 H4 H12 H27
Perifiton - Valores de H' - Blanco
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 may-16 nov-16
206
Tabla 82. Valores de H’ para el Bentos en zona sin influencia (BLANCO). Agosto 2006 –
noviembre 2016.
Evaluaciones /
TCA R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH12 QH27
ago-06 0.92 3.34 2.66 1.85 1.72
mar-07 3.00 0.00 2.44 1.95 0.90
oct-07 2.97 2.76 2.35 3.05 1.97
abr-08 0.00 1.54 1.76 0.00 0.00
oct-08 1.59 1.80 2.49 2.95 1.17
abr-09 0.00 0.00 2.08 0.00 1.00
sep-09 1.33 3.40 3.47 3.43 2.83
abr-10 1.00 1.77 3.76 3.16 1.18
sep-10 3.48 3.63 3.61 2.82 0.80
abr-11 0.00 1.31 2.86 0.00 0.00
ago-11 2.67 3.35 3.70 2.38 1.44
abr-12 1.95 2.08 2.25 0.00 2.27
ago-12 3.44 3.25 3.92 3.61 3.24
abr-13 2.74 2.15 3.66 2.33 1.59
ago-13 0.75 2.48 4.23 3.49 2.24
abr-14 0.00 2.76 2.90 2.46 0.90
sep-14 3.38 3.20 4.09 2.49 2.17 1.97
sep-15 3.71 3.16 3.40 2.50 3.41 3.03
dic-15 1.00 0.88 0.00 1.00 0.99 0.99
Jun-16 2,48 3,45 3,18 1,53 2,45 2,55
nov-15 2.96 2.74 2.41 2.65 2.98
Figura 150. Valores de H’ para Bentos en zona sin influencia - BLANCO. Agosto 2006 – noviembre 2016.
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
5.00
R1H14 R2H4 R2H6 R2H13 QH12 R3H27
Val
ore
s d
e H
'
EVALUACIONES - BENTOS - BLANCO
ago-06 mar-07 oct-07 abr-08 oct-08 abr-09 sep-09 abr-10 sep-10 abr-11 ago-11abr-12 ago-12 abr-13 ago-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
207
PECES
Para la comunidad de peces en las evaluaciones de ambientes acuáticos sin influencia
(Blanco), los valores en general presentaron un rango entre cero y 3.53.
Entre los puntos del río mayor (R1), el rango fue cero - 2.12. En ríos menores (R3), rango:
cero – 3.19 y en las quebradas (Q), rango: cero – 3.53 (Tabla 83).
Tabla 83. Valores de H’ para peces en zona sin influencia (BLANCO). Agosto 2006 –
noviembre 2016.
Eval. /TCA R1H14 R3H13 R3H6 R3H4 QH12 QH27
ago. 06 0 1.37 0.69 2.39 1.83 0
mar-07 2.12 1.25 0.92 2.33 2.49 0
oct-07 1.37 2.04 2.57 2.43 0.89 0
abr-08 0.97 1.92 0.185 2.97 3.53 0
oct-08 1.40 1.24 0.779 1.27 1.29 0
abr-09 1.15 1.37 0.86 2.12 1.89 0
sep-09 0.99 1.55 1.57 2.41 0.88 0
abr-10 1.91 1.67 1.14 2.42 3.15 0
sep-10 1.73 2.2 1.85 3.19 2.04 0
abr-11 0 0 1.46 1.51 0 0
ago-11 1.72 1.13 0.20 1.57 1.80 0
abr-12 1.79 1.23 1.94 2.32 1.37 0
ago-12 1.34 1.49 0.99 2.33 2.11 0
abr-13 1.52 2.24 2.41 2.58 1.79 0
sep-13 0.88 0.91 1.83 2.03 1.10 0
abr-14 0.65 1.66 1.66 2.16 1.82 0
sep-14 1.71 0.66 1.87 1.28 0.85 2.43
sep-15 0.87 1.69 1.95 2.18 3.08 3.41
dic-15 0.98 1.29 0 1.18 1.98 2.03
Jun-16 2,45 1,59 1,75 2,51 2,54 2,07
nov-15 0.96 1.96 0.85 1.79 1.93
Observando los valores de H’ para peces en ambientes sin influencia son menores de 3.6
unidades. También se observa que los mayores registros corresponden a las evaluaciones
realizadas en la temporada seca (Figura 151).
208
Figura 151. Valores de H’ para PECES en zona sin influencia BLANCO. Agosto 2006 –
noviembre 2016.
3.3.3.4. ÍNDICE EPT (EPHEMEROPTERA + PLECOPTERA + TRICHOPTERA)
La clase Insecta, mediante la presencia notable de los representantes de los órdenes
Ephemeroptera, Plecoptera y Trichoptera conforman un conjunto de organismos que sirven
como indicadores de aguas de buena calidad y así, califican el estado de conservación de los
ambientes acuáticos, mediante el índice EPT expresado en porcentaje.
3.3.3.4.1. Influencia Directa
Durante las evaluaciones realizadas entre agosto 2006 y junio 2016 observamos que para el
índice EPT, en general, presenta un rango entre cero y 100%.
En las estaciones del río grande: Urubamba (R1) presentan valores entre cero (sin registro)
y 93%. En el río mediano (R2), rango de cero a 100%. En los ríos menores (R3), rango de
cero a 100%. En las quebradas (Q), de cero a 69% (Tabla 84 y Figura 152).
Entonces, según los promedios de EPT obtenidos para cada tipo de ambiente acuático, la
calificación para R1, R2, Q. y R3 respectivamente se ubicarían entre Regular y Buena. La
mejor condición la presentan los ríos menores.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Val
ore
s d
e H
'
EVALUACIONES - PECES - BLANCO
H14 H13 H6 H4 H12 H27
209
Tabla 84. Valores de EPT (%) en los ambientes acuáticos con influencia DIRECTA. Agosto
2006 – noviembre 2016.
Evaluación
/ TCA EPT
R1H1
R1H7
R1H11 R1H1
9 R2H1
8 R3H
2 R3H
3 R3H1
0 R3H1
5 QH9
QH28
ago-06 0 50 0 89 15 35 61 31 100 0
mar-07 0 46 81 62 62 93 99 46 16 0
oct-07 47 36 13 27 49 71 68 0 65 69
abr-08 0 0 46 11 100 0 93 0 9 0
oct-08 44 53 46 11 77 73 83 87 48 22
abr-09 0 0 0 0 0 69 46 93 0 0
sep-09 0 37 46 9 44 0 69 19 0 0
abr-10 0 37 0 31 0 0 62 74 0 0
sep-10 50 0 66 31 0 58 73 52 28 2
abr-11 93 0 0 0 0 46 97 33 0 19
ago-11 43 45 0 12 84 70 65 82 52 68
abr-12 0 0 0 73 0 73 84 0 0 0
ago-12 30 13 0 6 84 74 21 75 54 16
abr-13 0 0 0 0 0 20 24 64 36 41
sep-13 74 37 74 7 61 37 56 72 24 66
abr-14 0 0 0 7 61 74 45 76 100 17
sep-14 0 22 64 35 27 76 35 38 4 54 2
sep-15 0 59 27 0 58 13 67 47 2 34 12
dic-15 33 64 0 0 0 0 27 70 0 50 15
jun-16 37 11 17 14 100 67 0 70 12 38 75
nov-15 0 17 63 3 54 4 70 12 66
Figura 152. Valores de EPT para BENTOS en zona de influencia DIRECTA.
Agosto 2006 – noviembre 2016.
0
20
40
60
80
100
120
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R2H18 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15 QH9 QH28
VALORES (%) EPT - BENTOS - Directa
ago-06 mar-07 oct-07 abr-08 oct-08 abr-09 sep-09 abr-10 sep-10 abr-11 ago-11
abr-12 ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
210
3.3.3.4.2. Influencia Indirecta
En el sector de influencia indirecta los registros (porcentajes) de los insectos indicadores
(EPT); en general, oscilaron entre cero y 96%. (Tabla 85 y Figura 153).
En los ríos medianos (R2) el rango fue de cero a 93% y el promedio de 35%. En las
quebradas fue de cero a 96% y el promedio 62. De acuerdo a los resultados antes
mencionados, la calificación correspondiente estaría con mayor frecuencia entre Buena y
Muy Buena, especialmente en las quebradas (Tabla 85).
Tabla 85. Valores de EPT (%) en los ambientes acuáticos con influencia INDIRECTA. Agosto
2006 – noviembre 2016.
Evaluación/TCA R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
ago-06 30 44 57 78 57 44
mar-07 23 0 0 65 67 96
oct-07 87 54 55 64 70 63
abr-08 93 16 93 95 93 96
oct-08 18 91 16 11 61 60
abr-09 0 0 0 67 24 93
sep-09 62 68 0 83 49 67
abr-10 52 0 0 78 50 66
sep-10 75 16 50 83 20 73
abr-11 0 0 0 89 12 81
ago-11 87 18 0 64 23 65
abr-12 33 0 0 79 62 0
ago-12 72 30 58 70 40 84
abr-13 62 17 36 75 54 86
sep-13 68 80 46 68 67 72
abr-14 67 0 46 76 75 83
sep-14 66 47 5 76 68 84
sep-15 18 67 0 34 45 80
dic-15 0 0 55 42 68 50
Jun-16 81 0 48 56 58 28
nov-16 13 63 11 57 96 7
211
Figura 153. Valores de EPT para BENTOS en zona de influencia INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.3.4.3. Sin Influencia (Blanco)
En el sector sin influencia o BLANCO también los valores de EPT fueron variables, En
general, el registro fue de 0 a 100%. Eventualmente se obtuvo el 100 u 80%, pero en la
mayoría de las evaluaciones de seca se registró por encima de 60%.
En el río grande (R1) se registró valores de 0 a 100% (promedio 49), en los ríos medianos
(R2) fue de 0 a 100% (promedio 61). En las quebradas de 0 a 93% (promedio 28). En la
mayoría de las evaluaciones los valores elevados se relacionan con la época Seca (Tabla 86
y Figura 154). Según los resultados obtenidos la calificación correspondiente se encuentra
entre Regular y Buena.
Tabla 86. Valores de EPT (%) en las Estaciones SIN INFLUENCIA (BLANCO). Agosto 2006 –
noviembre 2016.
Eval. / TCA R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH12 QH27
ago-06 100 64 19 12 77
mar-07 63 0 75 42 67
oct-07 67 71 63 75 93
abr-08 100 82 0
oct-08 0 75 91 60 0
abr-09 100 100 93 0 0
sep-09 0 66 64 54 19
abr-10 0 67 60 85 16
0
20
40
60
80
100
120
R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
Valores (%) EPT - BENTOS - Indirecta
ago-06 mar-07 oct-07 abr-08 oct-08 abr-09 sep-09 abr-10 sep-10 abr-11 ago-11
abr-12 ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
212
sep-10 57 68 63 42 26
abr-11 70 85
ago-11 43 70 77 40 6
abr-12 21 65 69 42
ago-12 79 77 57 65 55
abr-13 74 58 62 45 0
ago-13 22 49 63 71 21
abr-14 0 60 66 67 32
sep-14 69 66 52 94 29 15
sep-15 60 56 57 27 48 41
dic-15 0 92 0 50 0 0
Jun-16 67 70 59 27 24 51
nov-16 70 65 42 39 32
Figura 154. Valores de EPT para BENTOS en zona Sin influencia - Blanco.
Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.3.5. INDICE DE INTEGRIDAD BIOLOGICA (IBI)
Permite la calificación del estado de conservación de los ambientes acuáticos mediante la
evaluación de la ictiofauna presente, analizándose la composición taxonómica,
predominancia de grupos representativos, características ecológicas, estructura trófica,
abundancia, estado de salud y apariencia externa de los peces.
0
20
40
60
80
100
120
R1H14 R3H4 R3H6 R3H13 QH12 R3H27
% E
PT
EPT (%) - EVALUACIONES - BLANCO
Ago-06 Mar-07 Oct-07 Abr-08 Oct-08 Abr-09 Set-09Abr-10 Set-10 Abr-11 Ago-11 Abr-12 Ago-12 Abr-13Ago-13 Abr-14 Set-14 Set-15 Dic-15 Jun-16 Nov-16
213
La calificación obtenida tendría relación, en parte, con el distinto grado de influencia del PC
con respecto a la ubicación de los cuerpos de agua evaluados; aunque los parámetros
utilizados parecen indicar que la zona sin influencia presenta menores valores que la zona
de influencia indirecta.
3.3.3.5.1. Influencia Directa
Los resultados provienen de 21 evaluaciones realizadas entre agosto 2006 y noviembre
2016. La zona de influencia directa comprende 11 estaciones, cuatro en un río grande (R1),
uno en un río mediano (R2); cuatro en ríos menores (R3) y dos en quebradas (Q). En
general, el rango registrado fue de 30 a 54 y en la reciente campaña entre 32 y 52
unidades (Tabla 87).
En el río grande (R1), de 30 a 50; en el río mediano (R2), de 31 a 48. En los ríos menores
(R3) fue de 30 a 52 y en las quebradas (Q) entre 30 y 54. Así, la calificación alcanzada va
de Aceptable a Buena. (Figura 155).
Tabla 87. Valores del IBI en base a los peces de distintos ambientes acuáticos con
influencia DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
Eval./PM
R1H1 R1H7 R1H1
1 R1H1
9 R2H1
8 R3H2 R3H3 R3H10
R3H15
QH9 QH2
8
ago-06 36 50 28 46 42 34 48 38 38 54
mar-07 32 32 34 38 38 38 34 40 38 28
oct-07 34 42 36 37 35 50 44 50 42 38
abr-08 32 36 32 34 31 35 33 42 35 32
oct-08 42 39 42 36 36 37 42 36 41 40
abr-09 45 36 34 40 39 35 35 29 29 27
sep-09 40 50 39 32 40 51 46 36 28 42
abr-10 42 38 33 36 37 51 45 31 32 29
sep-10 34 34 50 38 40 42 48 46 42 50
abr-11 32 42 36 36 30 46 48 48 30 46
ago-11 40 32 32 52 50 46 46
abr-12 28 22 32 30 46 44 48 38 44 46
ago-12 36 34 32 28 32 38 42 36 36 46
abr-13 38 30 36 42 48 48 32 46
sep-13 36 36 32 32 48 42 46 44 38 34
abr-14 36 36 35 36 38 42 44 40 36 40
sep-14 34 34 45 38 40 42 48 42 42 44 42
sep-15 44 44 48 48 36 48 44 44 48 40 36
dic-15 36 40 34 38 40 36 44 42 34 36 32
jun-16 42 34 40 42 34 46 46 42 46 42 34
nov-16 36 32 36 38 36 34 52 42 42 38
214
Figura 155. Valores de IBI para zona de influencia DIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.3.5.2. Influencia Indirecta
Los valores obtenidos para el IBI en la zona con influencia indirecta durante las 18
evaluaciones en ocho estaciones de muestreo, oscilan entre 28 y 54.
Los valores obtenidos en los ríos medianos (R2) presentan un rango entre 28 - 53 unidades.
Los valores correspondientes a las quebradas (Q) presentan un rango entre 31 y 50
unidades. Se anota que dos puntos de muestreo son nuevos y corresponden a la localidad
de Sepahua.
Los mayores valores se relacionan con más frecuencia para las evaluaciones en época seca,
porque en época húmeda existen más dificultades para reunir buenas muestras de peces.
Finalmente, los promedios obtenidos en el monitoreo, en general, como por tipos de agua,
alcanzan calificativos entre Aceptable y Buena (Tabla 88, Figura 156).
Tabla 88. Valores del IBI en ambientes acuático con influencia INDIRECTA. Agosto 2006 –
noviembre 2016.
Evaluaciones R2H23 R2H24 R2H26 QH21 QH22 QH25
ago-06 38 44 42 40 44 42
mar-07 44 50 32 46 48 48
oct-07 38 46 42 40 38 43
abr-08 31 40 33 39 35 39
oct-08 47 43 42 41 45 44
0
10
20
30
40
50
60
R1H1 H7 H11 H19 H18 H2 H3 H10 H15 H9 H28
Valores de IBI - DIRECTO
ago-06 mar-07 oct-07 abr-08 oct-08 abr-09 sep-09 abr-10 sep-10 abr-11 ago-11
abr-12 ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
215
abr-09 44 42 37 48 39 38
sep-09 36 31 43 32 31 30
abr-10 49 52 39 43 38 41
sep-10 53 50 40 50 45 46
abr-11 -- 46 36 -- -- 44
ago-11 48 48 34 50 48 50
abr-12 44 44 34 44 34 38
ago-12 36 40 32 44 46 32
abr-13 40 42 32 46 42 40
sep-13 46 36 28 48 54 48
abr-14 -- 42 36 -- -- 46
sep-14 48 46 40 45 42 46
sep-15 50 46 48 42 50 48
dic-15 50 46 44 51 42 46
Jun-16 44 42 37 48 39 38
nov-16 50 48 48 46 44 52
Figura 156. Valores de IBI para zona de influencia INDIRECTA. Agosto 2006 – noviembre 2016
3.3.3.5.3. Sin Influencia (Blanco)
Los valores obtenidos para el IBI en la zona sin influencia durante las 17 evaluaciones entre
agosto 2006 y setiembre 2014, oscilan entre 25 y 52.
216
Los valores obtenidos en el río grande (R1) presentan un rango de 25 a 44. En los ríos
medianos (R2) presentan un rango entre 26 - 52. Los valores correspondientes a las
quebradas (Q) presentan un rango entre 30 y 44 (Tabla 89 y Figura 157).
Observando los valores obtenidos para el IBI en la zona sin influencia (Blanco), se destaca
que algunas superaron las 50 unidades. Que la mayoría sobrepaso los 40 puntos- También
que los mayores registros se obtuvieron en la temporada Seca, con excepción de mayo
2010 y enero 2012.
La calificación obtenida se ubicaría entre Aceptable y Buena, dependiendo más de la época
de la evaluación.
Tabla 89. Valores del IBI en ambientes acuático sin influencia (BLANCO). Agosto 2006 –
noviembre 2016.
Eval./PM R1H14 R3H13 R3H6 R3H4 QH12 QH27
ago-06 32 36 32 50 34
mar-07 44 34 26 42 44
oct-07 38 38 44 50 40
abr-08 30 32 31 32 37
oct-08 36 40 35 42 37
abr-09 36 36 32 30 44
sep-09 25 26 41 52 30
abr-10 29 29 32 48 34
sep-10 30 48 36 48 43
abr-11 42 42
ago-11 30 30 40 48 30
abr-12 38 44 30 32 48
ago-12 32 38 30 32 44
abr-13 32 36 32 40 40
sep-13 32 28 36 40 36
abr-14 36 36 32 30 44
sep-14 32 46 42 38 45 45
sep-15 34 44 42 40 42 42
dic-15 34 40 -- 38 38 38
jun-16 36 36 32 30 44 44
nov-16 32 54 30 32 44
217
Figura 157. Valores de IBI en puntos de muestreo de Zona sin Influencia. Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.3.6. ESPECIES DE CONSUMO Y DE INTERÉS ECONÓMICO
Peces registrados en Zonas con influencia directa, indirecta o sin influencia en el río Bajo
Urubamba.
En base a la información obtenida durante las evaluaciones relacionadas a la caracterización
de los ambientes acuáticos y de la ictiofauna existente y su utilidad a las poblaciones
ribereñas (Línea base y Monitoreo PMB), desde setiembre 2003 hasta junio 2016.
Especialmente al seguimiento de la pesca comunal realizadas entre 2004 y 2005, en las
localidades de Timpía, Shivankoreni, Kirigueti y Sepahua, se logró registrar y preparar una
lista de especies de peces con nombres latinos, nombres comunes y sus equivalentes en
lenguas nativas (matsiguenga y yine), que reúne más de 70 especies de consumo.
Constan en la lista desde los peces grandes que se emplean en el consumo directo en las
poblaciones ribereñas, especialmente las de Sepahua, Timpía, Shivankoreni, Kirigueti y
Miaría. Sepahua es una localidad especial porque allí existe, además, de una pesca de
autoconsumo, una pesca comercial. En varias oportunidades se obtuvo información en el
puerto de desembarque y en los distintos lugares de expendio en la localidad.
Para la zona evaluada, de la lista acumulada de peces colectados directamente se confirma
que, de unas 235 especies registradas, más de 55 son incluidas como peces de consumo
entre las CCNN vecinas.
En el grupo de peces importantes de consumo en la cuenca del río Bajo Urubamba,
destacan: Prochilodus nigricans (boquichico), Potamorrhina altamazonica, Hoplias
malabaricus (fasaco), Salminus affinis, Piaractus brachypomus, Triportheus angulatus,
Brycon hilarii, Leporinus friderici, Schizodon fasciatus, Leporellus vittatus, Mylossoma
0
10
20
30
40
50
60
70
H14 H13 H6 H4 H5 H12
Val
ore
s d
e IB
I
VALORES DE IBI - BLANCO
Ago.-06 Mar.-07 Oct.-07 Abr.-08 Oct.-08 Abr.-09 Set.-09 Abr.-10 Set.-10 Abr.-11 Ago.-11
Abr.-12 Ago.-12 Abr.-13 Set.-13 Abr.-14 Set.-14 Set.-15 Dic.-15 May.-16 Nov.-16
218
duriventre, Rhapiodon vulpinus, Zungaro zungaro, Pseudoplatystoma punctifer, P. tigrinum,
Sorubinmichthys planiceps, Brachyplatystoma rouseauxii, etc.
Además, otros peces de menores y mediana talla (entre 15 y 25 cm de longitud total) que
son frecuentes en el consumo de las poblaciones ribereñas, incluyen a diversas especies
comprendidos en los géneros Psectrogaster, Steindachnerina, Astyanax, Cynopotamus,
Galeocharax, Hemibrycon, Hemiodus, Parodon, Sorubim, Calophysus, Ancistrus,
Chaetostoma, Pimelodus, Pimelodina, Crenicichla, Bujurquina, etc.
3.3.3.7. ESPECIES AMENAZADAS, ENDÉMICAS Y MIGRATORIAS
Examinando la lista de especies de peces y los nombres de aquellos que por evaluaciones
previas sabemos que frecuentan los ríos y tributarios evaluados, no se tiene referencia
precisa de especies amenazadas en las categorías conocidas en conservación (IUCN);
principalmente como Vulnerables (VU). Sin embargo, tenemos la convicción de que las
especies de grandes tallas (entre 0.8 y 1.2 m) como los bagres, conocidos como zúngaros,
dorado, doncella, achacubo, etc., soportan una actividad de sobrepesca que se hace notar
por la disminución de ejemplares con las tallas recomendadas para las capturas,
particularmente en los últimos años (de Jesús & Kholer, 2004; Ortega & Hidalgo, 2008;
Ortega et al., 2012, Tognelli et al, 2016).
Especies endémicas podrían existir entre las formas pequeñas, menores a 10 cm L.T., pero
en todo caso sería para la cuenca del bajo Urubamba. Aunque existen varias que se
comparten con la cuenca del río Manu, inclusive formas menudas como Tyttocharax
tambopatensis cuyos ejemplares adultos miden 15 mm. (Ortega et al., 2012).
En cuanto a las especies migratorias, en este grupo se consideran a los peces que en
general se desplazan aguas arriba en la época de inicio de creciente y que comprende peces
pequeños, medianos y grandes, con distintos recorridos o distancias.
Los peces de cuero y que poseen barbillas, principalmente los bagres grandes de los
géneros: Pseudoplatystoma (doncella y tigre zúngaro), Brachyplatystoma (dorado, saltón,
zúngaro alianza, etc.), Sorubimichthys (achacubo), son los que viajan grandes distancias
para completar su ciclo reproductivo o vital; destacando Brachyplatystoma rouseuauxii que
se desplaza desde la desembocadura del Amazonas hasta las cabeceras del Urubamba,
Araza, Alto Madre de Dios y Huallaga (Riofrío 2002; Goulding et al. 2003, Leite et al., 2007;
Ortega et al., 2012).
Otro importante grupo está conformado por peces de mediana talla y con escamas que
pertenecen al orden Characiformes (géneros Mylossoma, Piaractus, Prochilodus, Leporinus,
Schizodon, Salminus, Brycon, etc.) y que también viajan aguas arriba, pero por distancias
menores de 1000 km.
En el sureste peruano la migración se inicia en noviembre coincidiendo con el inicio de la
temporada de lluvias o época húmeda.
Existiendo otra amenaza natural y eventual actualmente, la misma que ocurre con el inicio
de la temporada de lluvias, especialmente cuando son muy intensas, traen consigo
deslizamientos de zonas desforestadas que se fraccionan fácilmente en las ribereñas,
aportando grandes cantidades de lodo y material suspendido, que reduce el oxígeno
disuelto y cubre rápidamente las branquias de los peces produciendo asfixia y de vez en
cuando, mortalidad masiva de peces.
219
3.3.3.8. CONCLUSIONES POR ÁREAS DE INFLUENCIA
En primer lugar, los cuerpos de agua dominantes en la cuenca del Alto Amazonas (en el
Perú), presentan características comunes a las aguas blancas (con reducida transparencia),
típicas de la vertiente oriental de los Andes y que forman parte de los mayores tributarios
conocidos como el Ucayali y el Marañón (Ortega et al., 2007).
Según los parámetros físico-químicos y limnológicos observados en el Bajo Urubamba, las
fluctuaciones de valores se encuentran dentro de los rangos normales de aguas blancas
para los parámetros como pH, Oxígeno Disuelto y Conductividad, mayormente están
relacionadas a las marcadas condiciones climáticas; es decir, épocas de lluvias (húmeda) y
menos lluviosa o seca, que son representativas en la cuenca del Bajo Urubamba (Ortega et
al., 2010).
3.3.4. ANÁLISIS COMPARATIVO ENTRE AMBIENTES ACUÁTICOS SIMILARES
3.3.4.1. VALORES DE pH ENTRE AMBIENTES ACUATICOS
RIO GRANDE (R1)
Comparando los resultados obtenidos en los cuerpos de agua similares sin considerar la
zona de influencia, los valores de pH en los R1 (Río Grande), variaron entre 6.5 y 9,47 ppm,
un rango de normalidad para la vida acuática. No se hallaron diferencias entre su ubicación
o nivel de influencia del proyecto Camisea.
Un registro inusual fueron los valores mayores de 9 en R1H19, en época seca, en el único
ambiente léntico evaluado periódicamente (laguna temporal), en el río Urubamba. Es
explicable que el dato resulta incorrecto.
Por otro lado, el registro de pH en R1H14 (blanco) es similar, entre 7 y 8 a cualquier punto
en el río Grande de la zona de influencia directa (Figura 158).
RIOS MEDIANOS (R2)
Sobre el mismo parámetro, tomando en consideración los ríos medianos (R2), tenemos lo
siguiente: en el río Picha (R2H18) que representa a la zona de influencia directa se
presentaron las mismas oscilaciones estacionales que el río Sepahua (R2H26) de la zona de
influencia indirecta.
Se puede señalar que estar ubicadas en zonas distinta influencia, los registros de pH no
demuestran diferencias, por el contrario, presentan valores próximos al valor neutro o
ligeramente alcalinos, entre 6.5 y 8.5 ppm (Figura 159).
220
Figura 158. Valores de pH en puntos de muestreo de Río Grande (R1). Agosto 2006 –
noviembre 2016.
Figura 159. Valores de pH en puntos de muestreo de Río Medianos (R2). Agosto 2006 –
noviembre 2016.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Valores de pH en PM - Río Grande
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R1H14
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
ago
-06
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
sep
-09
Ab
r-1
0
sep
-10
Ab
r-1
1
Ago
-11
Ab
r-1
2
Ago
-12
Ab
r-1
3
sep
-13
Ab
r-1
4
sep
-14
sep
-15
Dic
-15
Jun
-16
No
v-1
6Valores de pH en Ríos Medianos
R2H18 R2H23 R2H24 R2H26
221
RIOS MENORES (R3)
En relación al pH en los ríos Menores (R3) de diferente ubicación e influencia los valores de
pH presentaron un rango cercano (6.7 y 9.2 ppm). (Figura 160).
Figura 160. Valores de pH en puntos de muestreo de Río Menores (R3). Agosto 2006 –
noviembre 2016.
QUEBRADAS (Q)
En las quebradas (Q) los resultados demuestran que si bien algunas veces presentan
valores menores los puntos con influencia directa (QH9), en otras evaluaciones se hacen
similares a la zona sin influencia (QH12) o con influencia indirecta, la que incluye a Miaría y
Sepahua (Figura 161).
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Valores de pH en Río Menores
R3H2 R3H3 R3H10 R3H15 R3H4 R3H6 R3H13
222
Figura 161. Valores de pH en puntos de muestreo de Quebradas (Q). Agosto 2006 –
noviembre 2016.
3.3.4.2. OXIGENO DISUELTO
RIO GRANDE
En el río grande (R1) la mayoría de valores se encuentra entre 6 y 8 ppm, rango de
normalidad. Pero, dos valores para R1H19 (octubre 2007 y setiembre 2014), superaron 11
ppm., siendo un ambiente léntico (laguna temporal). Son valores que pueden ser atribuidos
a errores de registro.
Los valores para el punto en sector blanco (R1H14), oscilan entre 6.3 y 9.4 ppm, como en
la mayoría de puntos, tanto en época seca como en húmeda (Figura 162).
RIOS MEDIANOS
Los ríos medianos se encuentran entre Kirigueti y Sepahua, aguas abajo del PC (Malvinas) y
durante las evaluaciones se han registrado valores entre 6.5 y 8.5 ppm. El río Picha
(R2H18) - influencia directa, refleja ese rango y con un promedio superior al que presenta
cada de los ríos con influencia indirecta (Figura 163).
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Valores de pH - Quebradas
QH9 QH12 QH21 QH22 QH25 QH27 QH28
223
Figura 162. Valores de Oxígeno Disuelto (OD) en puntos de muestreo de Río Grande (R1).
Agosto 2006 – noviembre 2016.
Figura 163. Valores de Oxígeno Disuelto (OD) en puntos de muestreo de Ríos Medianos
(R2). Agosto 2006 – noviembre 2016.
RIOS MENORES
Entre los ríos menores (R3) están representados cuatro de influencia directa y tres en la
zona sin influencia (blanco). Los valores registrados entre agosto 2006 y noviembre 2016
presentan un rango entre 4.9 y 9.1 ppm. Valores similares entre las estaciones climáticas y
con los ríos de influencia directa (Figura 164).
0
2
4
6
8
10
12
O.D. - Río Grande
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R1H14
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-08
Oct
-08
Ab
r-09
sep
-09
Ab
r-10
sep
-10
Ab
r-11
Ag
o-1
1
Ab
r-12
Ag
o-1
2
Ab
r-13
sep
-13
Ab
r-14
sep
-14
sep
-15
Dic
-15
Jun
-16
No
v-16
O.D. en Río Mediano
R2H18 R2H23 R2H24 R2H26
224
Figura164. Valores de Oxígeno Disuelto (OD) en puntos de muestreo de Ríos Menores
(R3). Agosto 2006 – noviembre 2016.
QUEBRADAS
En Quebrada Choro (QH9), en la época seca se reduce drásticamente su caudal y en
pequeños remansos se registran valores reducidos. Mientras que en Shihuaniro (QH12),
zona sin influencia (blanco), de aguas corrientes, el rango fue mayor (>10 ppm en
setiembre 2013). Los valores en zona de influencia indirecta son similares porque
mantienen un caudal con moderada velocidad (Figura 165).
0
2
4
6
8
10
O.D. - Ríos Menores
R3H4 R3H6 R3H13 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15
225
Figura 165. Valores de Oxígeno Disuelto (OD) en puntos de muestreo de Quebradas (Q).
Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.4.3. CONDUCTIVIDAD
RIO GRANDE (R1)
El rango de valores en cinco puntos fue: 49- 326 µS/cm. En el punto Blanco (R1H14) se
registró de 94 a 326. En registró fue menor en el punto R1H19 (laguna temporal), en todas
las evaluaciones (49 – 201 µS/cm) (Figura 166).
El rango observado en puntos del río Grande - zona de influencia directa fue de 54.1 a 323
µS/cm. Se observa que los valores del punto blanco son ligeramente mayores al conjunto
mencionado, posiblemente por la mayor presencia de partículas en suspensión (nutrientes)
por la cercanía a las cabeceras de los tributarios de mayores altitudes.
RIOS MEDIANOS
La conductividad en ríos medianos (R2) presentó valores muy variados, relacionados
directamente con las épocas climáticas, generalmente mayores en seca y menores en
húmeda. El río Picha (R2H18) - influencia directa, presentó el menor valor en marzo 2007;
sin embargo, el registro más frecuente fue superior a los 150 µS/cm. En los puntos de
influencia indirecta destacan los valores obtenidos en el río Sepahua y en ambas épocas
climáticas, seguido por río Mishahua (R2H24) y Miaría (R2H23) (Figura 167).
0
2
4
6
8
10
12
O.D. - Quebradas
QH9 QH21 QH22 QH25 QH27 QH28 QH12
226
Figura 166. Valores de Conductividad (µS/cm) en puntos de muestreo de Río Grande (R1).
Agosto 2006 noviembre 2016
Figura 167. Valores de Conductividad (µS/cm) en puntos de muestreo de Ríos Medianos
(R2). Agosto 2006 – noviembre 2016.
0
50
100
150
200
250
300
350 a
go-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
sep
-09
Ab
r-1
0
sep
-10
Ab
r-1
1
Ago
-11
Ab
r-1
2
Ago
-12
Ab
r-1
3
sep
-13
Ab
r-1
4
sep
-14
sep
-15
Dic
-15
Jun
-16
No
v-1
6
Conductividad - Rio Grande
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R1H14
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Ag
o-0
6
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-08
Oct
-08
Ab
r-09
sep
-09
Ab
r-10
sep
-10
Ab
r-11
Ag
o-1
1
Ab
r-12
Ag
o-1
2
Ab
r-13
sep
-13
Ab
r-14
sep
-14
sep
-15
Dic
-15
Jun
-16
No
v-16
Conductividad - Río Mediano - R2
R2H18 R2H23 R2H24 R2H26
227
RIOS MENORES
En los ríos menores los valores de conductividad oscilaron entre 76 y 340 µS/cm y
considerando los del sector sin influencia (blanco) presentan valores ligeramente mayores
en los ríos Timpía y Alto Camisea (H4 y H5). Por otro lado, en los puntos de influencia
directa se registraron los mayores valores en las evaluaciones de época seca y los menores
registros ocurrieron en marzo 2007 en dos puntos (H15 y H16) en el río Camisea.
En general, la mayoría de los valores registrados están por encima de los 150 µS/cm y no
existe mayor distinción entre datos procedentes de puntos de las zonas con o sin influencia
(Figura 168).
Figura 168. Valores de Conductividad (µS/cm) en puntos de muestreo de Ríos Menores
(R3). Agosto 2006 – noviembre 2016.
QUEBRADAS
En las quebradas evaluadas la conductividad presentó valores extremos, entre menos de 40
en zona de influencia directa y 609 µS/cm, en zona con influencia indirecta (Figura 169).
En la quebrada Shihuaniro (QH12) del sector sin influencia (blanco) se registraron valores
entre 82 y 249 µS/cm, siendo frecuentes los valores entre 120 y 220. Mientras que en el
sector con influencia indirecta los valores presentan un rango frecuente entre 60 y 200
µS/cm.
Al igual que en los cuerpos de agua anteriores las diferencias se notan principalmente entre
los registros de época seca y húmeda (Figura 169).
0
50
100
150
200
250
300
350
Conductividad - Ríos Menores - R3
R3H4 R3H6 R3H13 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15
228
Figura 169. Valores de Conductividad (µS/cm) en puntos de muestreo de Quebradas (Q). Agosto 2006 – noviembre 2016.
3.3.4.4. ÍNDICE SHANNON – WIENER (H’) COMPARATIVO ENTRE AMBIENTES
SIMILARES
3.3.4.4.1. Valores De H’ - Perifiton
RÍO GRANDE (R1)
Es notable que los valores obtenidos para la época seca resultaron superiores a las
registradas en épocas húmedas.
El rango general va de cero a 4.7. Sin embargo fueron frecuentes los valores por encima de
tres unidades (Figura 170).
RÍOS MEDIANOS (R2)
En el punto blanco (R2H18) que corresponde al río Picha los valores registrados para la
época seca son elevados (entre 4 y 5 unidades). Para la época húmeda el rango general es
de cero a dos unidades (Figura 171).
0
100
200
300
400
500
600
700
Conductividad - Quebradas
QH9 QH21 QH22 QH25 QH27 QH28 QH12
229
Figura 170. Valores de H’ para Perifiton en Río Grande (R1). Agosto 2006 – noviembre
2016.
Figura 171. Valores de H’ para Perifiton en Ríos Medianos (R2). Agosto 2006 – noviembre
2016
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Ago-12 Abr-13 sep-13 Abr-14 sep-14 sep-15 Dic-15 Jun-16 Nov-16
Perifiton - Valores de H' - R1
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R1H14
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
Ago-12 Abr-13 sep-13 Abr-14 sep-14 sep-15 Dic-15 Jun-16 Nov-16
Perifiton - Valores de H' en R2
H18 H24 H23 H26
230
RÍOS MENORES (R3)
En los ríos menores los valores de H’ también son distintos entre las épocas seca y húmeda;
son mayores en la primera (4.1 – 5.2 vs 1.9-4.8). Los registros mayores de cuatro unidades
son muy frecuentes en ambas temporadas. En general, demuestra que la riqueza de
especies es elevada en los diferentes ríos menores y bajo distinta influencia. Una explicación
sobre los valores elevados del índice puede tener relación con la estimación cuantitativa
especial en los registros de abundancia, son elevados y próximos (Figura 172).
Figura 172. Valores de H’ para Perifiton en Ríos Menores (R3). Agosto 2006 – noviembre
2016.
QUEBRADAS (Q)
En las quebradas, los valores de H’ resultaron elevados, en las diferentes evaluaciones,
especialmente en la época seca. Aunque el rango general va de 1,4 a 5,8; la mayoría
sobrepasa las cuatro unidades (Figura 173).
El rango en época seca es de 3.5 a 5.8; mientras que en húmeda fue de 1,44 a 4.74. La
riqueza de especies es elevada en las diferentes quebradas y bajo distinta influencia. Las
dos quebradas recientemente evaluadas presentan notables valores (seca 2014). (Figura
173).
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
H13 H6 H4 H2 H3 H10 H15
Valores de H' - Perifiton R3
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
231
Figura 173. Valores de H’ para Perifiton en Quebradas (Q). Agosto 2006 – noviembre 2016
3.3.4.4.2. Bentos – Valores De H’
RÍO GRANDE (R1)
Sobre el bentos en río grande que incluye estaciones con influencia directa y sin influencia
(blanco), los rangos para los valores de H’ fueron muy variados en ambas zonas y en ambas
épocas de evaluación. Pero, son más frecuentes los registros mayores a 2.5 en el punto
blanco (R1H14) (Figura 174).
RÍOS MEDIANOS (R2)
Los valores de H’ para las muestras de bentos en ríos medianos son muy variados y en
ambas temporadas. De 0.5 a 2.8 en río Picha (influencia directa) y de 0.5 a 3.8 en la zona
de influencia indirecta.
A partir de las últimas cuatro evaluaciones se aprecia una disminución de valores de éste
índice (Figura 175).
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
QH9 H21 H22 H25 H27 H28 QH12
Valores de H' Perifiton - Qdas.
ago-12 abr-13 sep-13 abr-14 sep-14 sep-15 dic-15 jun-16 nov-16
232
Figura 174. Valores de H’ para Bentos en Río Grande (R1). Agosto 2006 – noviembre
2016.
Figura 175. Valores de H’ para el Bentos en Ríos Medianos (R2). Agosto 2006 – noviembre
2016
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
Valores de H' - Bentos R1
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R1H14
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
Valores de H' - Bentos - R2
R2H18 R2H23 R2H24 R2H26
233
RÍOS MENORES (R3)
Los valores de H’ para ríos menores presentan un rango de 0.5 a 4.2 y los mayores valores
y frecuentes son más evidentes en los puntos de la zona sin influencia (blanco). Algo similar
ocurre en los puntos R3H2 y R3H3 de la zona bajo influencia directa y para ambas épocas
de evaluación (Figura 176).
Figura 176. Valores de H’ para el Bentos en Ríos Menores (R3). Agosto 2006 – noviembre
2016.
QUEBRADAS (Q)
Los valores de H’ en las quebradas presentan valores muy variados y lo más notable es que
son mayores y más frecuentes en la zona bajo influencia indirecta. Comparado con los
puntos de influencia directa (Figura 177).
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
Ago
-06
mar
-07
oct
-07
abr-
08
oct
-08
abr-
09
sep
-09
abr-
10
sep
-10
abr-
11
ago
-11
abr-
12
ago
-12
abr-
13
sep
-13
abr-
14
sep
-14
sep
-15
dic
-15
jun
-16
no
v-1
6
Valores de H' - Bentos- R3
R3H4 R3H6 R3H2 R3H3 R2H13 H10 H15
234
Figura 177. Valores de H’ para el Bentos en Quebradas (Q). Agosto 2006 – noviembre
2016
3.3.4.4.3. Peces – Valores De H’
RÍO GRANDE (R1)
En el río Grande (R1) los valores de H’ para peces presentaron un amplio rango; pero la
mayoría oscila entre 1 y 2.3 que implica valoración moderada del índice.
En los puntos bajo influencia directa se registran mayores valores que en el punto blanco
(R1H14). Posible relación con la mayor altitud que se registra en Timpía, localidad donde se
cuenta con tres puntos de evaluación (Figura 178).
RÍOS MEDIANOS (R2)
Entre los valores de H’ para los ríos medianos, el Picha (R2H18) con influencia directa
presenta los menores valores para seca y húmeda y el río Mishahua (R2H24) de influencia
indirecta presenta los mayores valores para ambas épocas y a continuación, el río Sepahua
(R2H26). Figura 179.
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
Valores de H' - Bentos - Quebradas
QH9 QH27 QH28 QH21 QH22 QH25 QH12
235
Figura 178. Valores de H’ para Necton - Peces en Río Grande (R1). Agosto 2006 –
noviembre 2016
Figura 179. Valores de H’ para Peces en Ríos Medianos (R2). Agosto 2006 – noviembre
2016
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
ag
o-0
6
mar
-07
oct
-07
abr-
08
oct
-08
abr-
09
sep
-09
abr-
10
sep
-10
abr-
11
ago
-11
abr-
12
ago
-12
abr-
13
sep
-13
abr-
14
sep
-14
sep
-15
dic
-15
jun
-16
no
v-16
Valores de H' - Peces - R1
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R1H14
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
Ag
o-0
6
mar
-07
oct
-07
abr-
08
oct
-08
abr-
09
sep
-09
abr-
10
sep
-10
abr-
11
ago
-11
abr-
12
ago
-12
abr-
13
sep
-13
abr-
14
sep
-14
sep
-15
dic
-15
jun
-16
no
v-16
Valores de H' - Peces - R2
R2H18 R2H23 R2H24 R2H26
236
RÍOS MENORES (R3)
Entre los ríos menores, el río alto Camisea en dos puntos (R3H5 y R3H4) - sin influencia,
presentan los valores más frecuentes entre 2 y 3 unidades, tanto para la época seca como
húmeda y las estaciones del río Camisea (parte baja) presentan más valores entre 0.5 y 1.5
unidades (Figura 180).
Figura 180. Valores de H’ para Peces en Ríos Menores (R3). Agosto 2006 – noviembre
2016.
QUEBRADAS (Q)
Los valores de H’ en las quebradas se encuentra entre 1 y 3 unidades, siendo ligeramente
mayores en la época seca.
Las quebradas con influencia directa con menores valores y Shihuaniro (QH12 - blanco) con
valores menores que los registrados en las quebradas de la zona de influencia indirecta
(Figura 181).
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Valores de H' - Peces - R3
R3H4 R3H6 R3H13 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15
237
Figura 181. Valores de H’ para Peces en Quebradas (Q). Agosto 2006 – noviembre 2016
3.3.4.5. COMPARACIONES DE VALORES DE %EPT ENTRE AMBIENTES ACUÁTICOS
RIO GRANDE (R1)
Los valores obtenidos para el sector blanco (R1H14) son en conjunto mayores que los
registrados bajo influencia directa. En total, se cuenta con 10 registros mayores de 70% y
20 mayores de 50%. Por otro lado, son 70 registros entre 0 y 49%; sin embargo, sirva
recordar que los componentes del EPT son propios de quebradas y ríos menores y no
resultan adecuados indicadores para un río grande como el Bajo Urubamba. (Figura 182).
RÍOS MEDIANOS (R2)
Entre los valores para el río Picha (R2H18), con influencia directa, se obtuvieron ocho
valores mayores del 50% y seis entre 70 y100% que califica entre BUENA y MUY BUENA.
También los tres puntos bajo influencia indirecta presentan rangos cercanos y se cuenta con
14 registros mayores de 70% (Figura 183).
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
Valores de H' - Peces - Qds.
QH9 QH21 QH22 QH25 QH27 QH28 QH12
238
Figura 182. Valores de EPT para Río Grande (R1). Agosto 2006 – noviembre 2016
Figura 183. Valores de EPT para Ríos Medianos (R2). Agosto 2006 – noviembre 2016
0
20
40
60
80
100
120
Valores de EPT - R1
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R1H14
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Ago
-06
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
sep
-09
Ab
r-1
0
sep
-10
Ab
r-1
1
Ago
-11
Ab
r-1
2
Ago
-12
Ab
r-1
3
sep
-13
Ab
r-1
4
sep
-14
sep
-15
Dic
-15
Jun
-16
No
v-1
6
Valores de EPT - R2
R2H18 R2H23 R2H24 R2H26
239
RÍOS MENORES (R3)
Entre los ríos menores, los pertenecientes al sector sin influencia presentan con mayor
frecuencia valores de EPT por encima del 50% y 34 que alcanzan el 70%; algo similar a lo
que se observa en los puntos del río Cashiriari (R3H2 y R3H3) bajo influencia directa y
también, con porcentajes y frecuencias menores los puntos en el río Bajo Camisea (Figura
184).
Figura 184. Valores de EPT para Ríos Menores (R3). Agosto 2006 – noviembre 2016
QUEBRADAS (Q)
Entre las quebradas, los valores obtenidos en Kumarillo (QH25), zona de influencia
indirecta, son mayores y más frecuentes. Se trata de un cuerpo de agua con alta
productividad y transparencia total. En comparación los valores relacionados a la zona de
influencia directa (QH9 y QH20), presentan valores superiores a los registrados en el punto
(QH12) sin influencia (blanco) (Figura 185).
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Valores de EPT - R3
R3H4 R3H6 R3H13 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15
240
Figura 185. Valores de EPT para Quebradas (Q). Agosto 2006 – noviembre 2016
3.3.4.6. COMPARACIONES DE VALORES DE IBI
RÍO GRANDE (R1)
En las estaciones de río Grande (R1), los puntos con influencia directa presentan un rango
de 28-50 y promedio: 36; en la estación blanco fue de 25 a 44, Observando los promedios
resulta menor para el sector sin influencia (R1H14).
En las cuatro últimas evaluaciones el rango registrado fue de 32 a 48 puntos; siendo menor
el promedio para la evaluación realizada en la época húmeda (Figura 186).
RÍOS MEDIANOS (R2)
En los ríos medianos, el rango y valores promedios resultaron mayores al observado en el
río grande (Urubamba). En el río Picha (R2H18) con influencia directa, se presentan en
conjunto valores menores (30 - 48), que en la zona de influencia indirecta, especialmente
en los puntos R2H23 y R2H24 (36 - 54), ubicados en las localidades de Miaría y Sepahua
(Figura 187).
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Valores de EPT - Qdas.
H9 QH21 QH22 QH25 QH27 QH28 QH12
241
Figura 186. Valores del IBI para Río Grande (R1). Agosto 20016 – noviembre 2016
Figura 187. Valores del IBI para Ríos Medianos (R2). Agosto 20016–noviembre 2016
RÍOS MENORES (R3)
En los ríos menores, el rango de valores obtenidos para el IBI, fue bastante similar (29-51
vs, en 28-52), si comparamos los puntos bajo influencia directa y aquellos sin influencia
(blanco), respectivamente.
Los mayores valores parecen estar más relacionados con las evaluaciones realizadas en la
época seca (Figura 188).
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Valores de IBI - R1
R1H1 R1H7 R1H11 R1H19 R1H14
0
10
20
30
40
50
60
Ago
-06
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
sep
-09
Ab
r-1
0
sep
-10
Ab
r-1
1
Ago
-11
Ab
r-1
2
Ago
-12
Ab
r-1
3
sep
-13
Ab
r-1
4
sep
-14
sep
-15
Dic
-15
Jun
-16
No
v-1
6
Valores de IBI - R2
R2H18 R2H23 R2H24 R2H26
242
Figura 188. Valores del IBI en Ríos Menores (R3). Agosto 20016 – noviembre 2016
QUEBRADAS (Q)
En las quebradas, los valores del IBI registrados para las estaciones con influencia directa
(QH9 y QH22) presentan el mayor valor (54), en agosto 2006 y setiembre 2013,
respectivamente. El rango registrado para las quebradas fue de 27 a 54, el promedio de
104 registros es de 42 puntos. Comparados con el punto de muestreo sin influencia - blanco
(30-48), de 20 registros con un promedio de 40 puntos.
Por otro lado, el promedio obtenido de los 60 registros en la zona de influencia indirecta, el
promedio es de 43 puntos, con un rango entre 30 y 54. Figura 189.
Figura 189.Valores del IBI para Quebradas (Q). Agosto 2006 – noviembre 2016.
0
10
20
30
40
50
60
Ago
-06
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
sep
-09
Ab
r-1
0
sep
-10
Ab
r-1
1
Ago
-11
Ab
r-1
2
Ago
-12
Ab
r-1
3
sep
-13
Ab
r-1
4
sep
-14
sep
-15
Dic
-15
Jun
-16
No
v-1
6
Valores de IBI - R3
R3H4 R3H6 R3H13 R3H2 R3H3 R3H10 R3H15
0
10
20
30
40
50
60
Ago
-06
Mar
-07
Oct
-07
Ab
r-0
8
Oct
-08
Ab
r-0
9
sep
-09
Ab
r-1
0
sep
-10
Ab
r-1
1
Ago
-11
Ab
r-1
2
Ago
-12
Ab
r-1
3
sep
-13
Ab
r-1
4
sep
-14
sep
-15
Dic
-15
Jun
-16
No
v-1
6
Valores de IBI - Qdas.
QH9 QH21 QH22 QH25 QH27 QH28 QH12
243
3.3.5. COMENTARIOS FINALES
Sobre la diversidad y composición de especies, distribución y abundancia de las
comunidades biológicas evaluadas, en base al monitoreo de 20 evaluaciones realizadas en
23 puntos de muestreo en una extensión de algunas centenas de km2; se reafirma la
existencia de una elevada diversidad, en las tres comunidades biológicas seleccionadas,
especialmente en el perifiton, luego peces y el bentos. Inclusive, se demuestra que la
diversidad acumulada, en las tres comunidades sigue en incremento. Esto señala una
condición de normalidad en la biota acuática en la cuenca baja del río Urubamba.
Durante y al final de la evaluación de época húmeda 2016, no se observaron características
sobre efectos negativos del Proyecto Camisea, independientemente se trate de ríos
grandes, medianos, menores y quebradas o de distintas zonas de influencia (directa,
indirecta o blanco).
Las diferencias encontradas en riqueza de especies, composición, abundancia y distribución
de organismos se relacionan directamente con la ubicación geográfica: aguas arriba o aguas
abajo, extremo norte o extremo sur; es decir, básicamente longitudinal y altitudinal.
Exactamente, entre Timpía y Sepahua existen 190 m de diferencia de nivel altitudinal.
Entonces, resultan más explicables las diferencias de Riqueza y Abundancia de organismos
acuáticos, enunciado por el Concepto de Río Continuo (Vannote et al., 1980), quienes
afirmaron que suele existir mayor diversidad y abundancia en las partes bajas de las
cuencas debido a la formación de una mayor heterogeneidad de hábitat y mayor oferta
alimenticia. Además, las diferencias están también relacionadas a las épocas climáticas
representativas (seca y húmeda).
De los resultados obtenidos, se confirma que las comunidades del perifiton, bentos y peces
presentan mayor riqueza específica y abundancia aguas abajo; es decir, en la zona de
menor altitud (360 msnm), entre Miaría y Sepahua, comparado con la zona sin influencia
(Timpía) ubicada a 550 msnm y en parte, también se cumple para la zona de influencia
directa (Kirigueti y Shivankoreni).
Entre los índices comunitarios, el de Shannon-Wiener (H’) presenta valores variados que
será comparado a continuación. Según Magurran (2011), los registros mayores de tres
unidades se interpretan como de buena calidad y esto notamos en las evaluaciones de
perifiton, bentos y peces. Los valores entre 1 y 2.9 indican escasa alteración del ambiente
acuático y menos de uno, condición alterada.
La mayor diversidad en el acumulado total correspondió a las diatomeas (Bacillariophyta)
sobresaliendo en abundancia el género Navicula, el cual como se ha mencionado, presenta
una gran variación en la morfología de las especies; los otros dos géneros que sobresalieron
en abundancia fueron Nitzschia y Encyonema.
En la práctica las Bacillariophyta y Ochrophyta (diatomeas), son el principal sustento de
peces microfagos o dependientes del perifiton y bentos como los peces conocidos
regionalmente como “boquichico” y “carachamas”.
Sobre la importancia del Perifiton, incluida desde la evaluación de agosto 2012 (Seca 2012),
se trata de una comunidad mixta que vive adherida en diversos sustratos y tiene la
capacidad de reflejar las condiciones ecológicas de su entorno. Justamente, nos ha
permitido en evaluaciones rápidas resolver algunos eventos que comprometieron la salud y
las relaciones sociales con dos comunidades y resultó muy útil para determinar la
procedencia natural de toxicidad, a partir de la proliferación de algas azul-verdes
244
(Cyanobacteria) y que ha ocurrido naturalmente durante veranos intensos, especialmente
en el Alto Cashiriari y Alto Camisea.
En relación a la zona de influencia directa del Proyecto Camisea, presenta resultados con
valores moderados de diversidad y abundancia y en los indicadores biológicos (EPT e IBI)
basado en los organismos evaluados (insectos acuáticos y peces) comparando los
resultados obtenidos en los puntos de muestreo en las localidades de influencia directa
(Kirigueti - Shivankoreni) con las de influencia indirecta (Miaría - Sepahua) e inclusive con
la localidad blanco (Timpía), como los demuestran las comparaciones entre zonas de
influencia directa, indirecta y sin influencia.
Cabe destacar que en las recientes evaluaciones los organismos como peces y bentos
fueron más diversos en los ríos menores y quebradas (Sepahua, Miaría y Kirigueti),
comparado con los resultados obtenidos en las estaciones del río grande (Urubamba),
posiblemente debido a un sesgo por el método empleado (redes de arrastre a la orilla) en
un cauce amplio con mucha agua y mayor profundidad.
En particular, la riqueza acumulada de los peces en el bajo Urubamba representa
prácticamente el 21% de lo conocido para las aguas continentales del Perú (Ortega et al.,
2012). Los antecedentes fueron la evaluación rápida entre Camisea y Cashiriari donde
fueron registradas 41 especies (Ortega, 1996a). En otra evaluación realizada desde Atalaya
hasta Chokoriari se logró registrar 156 especies reunidas en 25 familias y nueve ordenes
(Ortega et al., 2001). En comparación, los resultados alcanzados por el PMB hasta la fecha
nos demuestran la existencia de 230 especies, registradas y colectadas en 21 evaluaciones
que representan a 27 familias en nueve órdenes (Ortega et al., 2012), solo entre los puntos
de muestreo entre las zonas de influencia directa, indirecta y blanco, del presente informe.
Los indicadores biológicos como los insectos Efemeroptera+Plecoptera+Trichoptera (%EPT)
presentan frecuentes valores positivos en los muestreos hidrobiológicos de las localidades
de la parte baja. EPT describe la presencia notoria de larvas y adultos de insectos exigentes
que señalan la existencia de aguas limpias y bien oxigenadas.
Por otro lado, el Índice de Integridad Biológica (IBI), en función de la composición,
estructura trófica, abundancia y condiciones de los peces nos muestra valores que en
general, indican la existencia de cuerpos de agua de calidad entre ACEPTABLE y BUENA.
Comparándose los promedios del IBI por las zonas de influencia, permite demostrar estado
de conservación calificados de la misma manera; en los diferentes tipos de ambientes
acuáticos, especialmente en los ríos menores y quebradas y que las variaciones estarían
mayormente relacionadas a las épocas climáticas y a la distribución de peces a lo largo de la
cuenca del río Bajo Urubamba. Es decir, mayores condiciones favorables sostienen valores
altos de riqueza y abundancia aguas abajo.
Por lo tanto, significa una mayor diversidad de hábitats y de disponibilidad de recursos en
ambientes de la zona de influencia indirecta lo que implica un buen resultado en el
Monitoreo Hidrobiológico en el Bajo Urubamba, sin distinguirse diferencias de efectos del PC
en las zonas con o sin influencia.
Finalmente, las comparaciones realizadas entre los parámetros físico-químicos, como pH,
Oxígeno disuelto y Conductividad, trasladados a los diferentes cuerpos de agua (ríos:
grande, mediano y menores y quebradas), no demuestran diferencias notables a las antes
demostradas. Sin embargo, sobre los metales pesados seleccionados, si bien el Mercurio y
otros aparecen en las muestras de agua superficial con valores por debajo del Nivel
Detectable (< 0.00004), el Plomo, Niquel y Zinc están registrados en las muestras de
245
sedimentos en casi todos los puntos y con cifras varias veces superiores a los límites
permisibles.
De igual forma al comparar los distintos índices (H’, EPT, IBI) entre las comunidades y los
cuerpos de agua sin considerar las distintas influencias, solamente permiten confirmar que
los cuerpos de agua bajo influencia directa, indirecta o sin influencia; trátese de ríos
grandes, medianos, menores y quebradas no están expuestos a ningún impacto negativo
proveniente del Proyecto Camisea.
Finalmente, sirva de sustento la reciente publicación (Tognelli et al., 2016) sobre las
especies amenazadas de los diversos grupos de peces amazónicos- andinos, principalmente
de consumo y que comprende entre varias docenas a los bagres grandes (géneros
Brachyplatystoma, Pseudoplatystoma, Sorubimichthys, etc.), que realizan migraciones
reproductivas en el inicio de la época lluviosa y que utilizan la ruta aguas arriba del
Urubamba, en los conocidos “mijanos”
3.3.6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Los resultados del monitoreo hidrobiológico en el Bajo Urubamba señalan condiciones de
normalidad en cuanto a su diversidad, estado de conservación y las únicas variaciones se
relacionan a las épocas climáticas o condiciones especiales de los hábitats acuáticos.
El registro de especies para las comunidades biológicas seleccionadas: Perifiton, Bentos y
Peces continúa en incremento. Con lo que se demuestra que los inventarios hidrobiológicos
aún no llegan a las cifras totales.
Consideramos necesaria la continuidad del Monitoreo hidrobiológico, como parte de las
medidas de vigilancia ambiental del proyecto de inversión (control de efluentes y residuos
sólidos), porque es una medida preventiva de cambios ambientales y porque la explotación
de hidrocarburos en la zona tiene considerable plazo de uso.
Se sugiere asimismo:
Continuar con la vigencia de medidas relacionadas al uso, seguridad y
desplazamiento de las embarcaciones; como del “uso” de los recursos hidrobiológicos
en el sector de influencia del PC.
Implementar una nueva etapa de evaluación directa de las actividades de pesca
comunal incluyendo localidades: Chokoriari, Nuevo Mundo, por ejemplo; para
establecer las condiciones actuales de captura, composición de especies y registros
de la migración de peces grandes en la zona de evaluación.
Facilitar la capacitación de los representantes de las localidades de estudio
interesados en el tema, para que eventualmente se constituyan en vigilantes de la
calidad de los ambientes acuáticos y de los organismos de mayor utilidad en el
consumo regional.
Atender especialmente al monitoreo de la calidad del agua en los puntos de
muestreo hidrobiológico, para reforzar la investigación sobre las fuentes naturales o
de otro tipo de origen para metales y considerando los lineamientos de DIGESA para
los ambientes acuáticos para mantener la pesca y usos para las comunidades
ribereñas.
246
Diseñar y elaborar manuales de divulgación ilustrados y bilingües basados en los
recientes resultados obtenidos con la biota acuática, para destacar la importancia de
los organismos indicadores de la calidad de agua, por ejemplo; considerando los
componentes biológicos y ambientales, temas de estudio del PMB.
247
4. BIBLIOGRAFÍA CITADA Y CONSULTADA
Aliaga-Rossel, E., Kays, R.W. & Fragoso, J.M.V. 2008. Home-range use by the Central
American agouti (Dasyprocta punctata) on Barro Colorado Island, Panama. Journal of
Tropical Ecology (2008) 24:367–374.
Alonso A. y F. Dallmeier (eds.). 1998. Biodiversity Assesment and Monitoring of the
Lower Urubamba Region, Peru: Cashiriari-3 Well Site and the Camisea and Urubamba
Rivers. SI/MAB Series #2. Smithsonian Institution/MAB. Biodiversity Program, Washington,
DC.
Alonso, A. y Dallmeier, F. (Ed.). 1999. Biodiversity assessment and monitoring of the
Lower Urubamba Región, Perú: Pagoreni well site: assessment and training. SI/MAB series
# 3: 333. Smithsonian Institution / MAB Biodiversity Program, Washington, D.C.
Alonso, L. E., A. Alonso, T. S. Schulenberg, y F. Dallmeier (eds). 2001. Biological and
social assessments of the Cordillera de Vilcabamba, Peru. RAP Working Papers 12 and
SI/MAB Series 6, Conservation International, Washington, D.C.
Azim M.E., M.C.J. Verdegem, A.A.van Dam, M.C.M. Beveridge. 2005. Peryphyton:
Ecology, Explotation and Management. Oxfordshire, Cambridge. Cabi International. 319pp.
Barbour, M.T., J. Gerritsen, B.D. Snyder, and J.B. Stribling. 1999. Rapid Bioassessment
Protocols for Use in Streams and Wadeable Rivers: Periphyton, Benthic Macroinvertebrates
and Fish, Second Edition. EPA 841-B-99-002. U.S. Environmental Protection Agency; Office
of Water; Washington, D.C.
Beck-King, H, von Helversen, O. & Beck-King, R. 2006. Home range, population density
and food resources of Agouti paca (Rodentia: Agoutidae) in Costa Rica: A study using
alternative methods. Biotropica 31(4):675-685.
Bibby, C.J., N. D. Burgess y D. A. Hill. 2000. Bird census techniques. Academic Press,
London, 300 pp.
Bicudo C.E.M. 1990. Metodologia para o estudo qualitativo das algas do perifíton. Acta
Limnologica Brasiliense, v. 3: 477-491.
Bierregaard, R. O., Jr., T. E. Lovejoy, V. Kapos, A. A. dos Santos, y R. W. Hutchings.
1992. The biological dynamics of tropical rainforest fragments. BioScience 42: 859-66.
Bierregaard, R. O., Jr., y T. E. Lovejoy. 1989. Effects of forest fragmentation on
Amazonian understory bird communities. Acta Amazónica 19: 215-241.
Blake, J. G. 1992. Temporal variation in point counts of birds in a Lowland wet forest in
Costa Rica. The Condor 94:265-215.
Blake, J. G. y B. A. Loiselle. 2001. Bird assemblages in second-growth and old-growth
Forests, Costa Rica: perspectives from mist nets and point counts. The Auk 118(2):304-
326.
Bonaccorso, F.J. 1979 Foraging and reproductive ecology in a Panamanian bat
community. Pages 359-408 in The Florida State Museum, Biological sciencies bulletin 24.
The Florida State Museum, Gainesville.
Branco S.M. 1978. Hidrobiologia Aplicada a Engenharia Sanitaria. CETESB. Sao Paulo,
Brasil. 620pp.
248
Braun-Blanquet, J.J. 1932. Plan Sociology, the Study of Plan Communities, Traducción
del Alemán, revisión y edición de Fuller, G.D. y Conrad, H.S. reimpreso, Hafner Pu. Co.,
Nueva York, N.Y., 439.Pg.
Burton, K., l., y Enstrom. M.,D. 2001 Species Diversity of Bats (Mammalia : Chiroptera)
in Iwokrama Forest, Guyana and Guianan Subregion: Implications for Conservation.
Biodiversity and Conservation 10: 613-657.
Canaday, C. 1997. Loss of Insectivorous birds along a gradient of human impact in
Amazonia. Biological Conservation 77:63-77.
Canaday, C., y J. Rivadeneyra. 2001. Initial effects of a petroleum operation on
Amazonian birds: terrestrial insectivores retreat. Biodiversity & Conservation 10:567-595.
Carvalho, T.P., J. Espino, E. Maxime, R. Quispe, B. Rengifo, H. Ortega & J.S. Albert.
2011. Fishes from the lower Urubamba, near to Sepahua, Amazon basin, Peru. Check List
7(4): 413–442, 2011. ISSN: 1809-127X.
Carvalho, T.P., S. J. Tang, J. I. Fredieu, R. Quispe, I. Corahua, H. Ortega & J.S. Albert.
2009. Fishes from the upper Yuruá river, Amazon basin, Peru. Check List 5(3): 673–691,
2009. ISSN: 1809-127X.
Castro Nogueira H. 2002. Integración territorial de espacios naturales protegidos y
conectividad ecológica en paisajes mediterráneos. Consejería de Medio Ambiente (Junta de
Andalucía). 248 p. http://www.juntadeandalucia.es/servicios/publicaciones/detalle/46019.html
Cavarzere, V., T. Vieira Da Costa, L. F. Silveira. 2012. On the use of 10-minute point
counts and 10-species lists for surveying birds in lowland atlantic forest in southeastern
Brazil. Papéis Avulsos de Zoologia. Volume 52(28):333-340.
Chernoff B., P. Willink, J. Sarmiento, A. Machado-Allison, N. Menezes, and H. Ortega.
1999. Geographic and Macrohabitat Partitioning of Fishes in the Tahuamanu and Manuripi
Region, Upper Orthon Basin, Bolivia. In: A BIOLOGICALASSESSMENT OF THE UPPER RIO
ORTHON BASIN, PANDO, BOLIVIA, Eds. B. Chernoff and P. Willink. AquaRAP Program.
Bulletin of Biological Assessment 15:51-67.
CITES. 2013. Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna
and Flora. Official web site. Appendices I, II, III.
Clements, J. F., y N. Shany. 2001. A field guide to the birds of Peru. Ibis Publishing
Company.
Colwell, R. K. 2009. EstimateS: Statistical estimation of species richness and shared
species from samples. Version 8.2. User's Guide and application published at:
http://purl.oclc.org/estimates.
Colwell, R. K. 2011. EstimateS, Version 8.2: Statistical Estimation of Species Richness
and Shared Species from Samples (Software and User's Guide). Freeware for Windows and
Mac OS. (EstimateS has been downloaded more than 40,000 times by users in more than
100 countries. It has been cited in more than 3500 publications.)
Colwell, R. K. 2013. EstimateS: Statistical estimation of species richness and shared
species from samples. Version 9. User's Guide and application published at:
http://purl.oclc.org/estimates.
Correa, E. & H. Ortega. 2010. Diversidad y variación estacional de peces en la cuenca
baja del río Nanay, Perú. Rev. peru. biol. Lima, Perú. Vol.15 (2):059-064.
249
Dallmeier, F. y A. Alonso. 1997. Biodiversity Assesment and Long-term Monitoring in the
Lower Urubamba Region. Phase II: San Martin-3 and Cashiriari-2 Well Sites. SI /MAB
Working Papers #1. Smithsonian Institution /MAB Biodiversity Program, Washington, DC.
Dallmeier, F. y Alonso, A. (Ed.). 1997. Biodiversity assessment and monitoring of the
Lower Urubamba Región, Perú: San Martin-3 and Cashiriari-2 Well sites. SI/MAB series # 1:
367. Smithsonian Institution / MAB Biodiversity Program, Washington, D.C.
Dallmeier, F.; Alonso, A. y Campbell, P. (Ed.). 2001. Urubamba: The Biodiversity of a
Peruvian Rainforest. SI/MAB series # 7: 204. Smithsonian Institution, Washington, D.C.
De la Lanza G.S., H. Pulido y J.L.P. Carvajal. 2000. Organismos indicadores de la calidad
del agua y de la contaminación (bioindicadores). Plaza y Valdez / Comisión Nacional del
Agua, SEMARNAP/Instituto de Biología, UNAM, México, D.F. 633 pp.
De Oliveira, P. R. R., C. C. Alberts y M. R. Francisco. 2011. Impact of Road Clearings on
the Movements of Three Understory Insectivorous Bird Species in the Brazilian Atlantic
Forest. Biotropica 43(5): 628-632.
Decreto Supremo Nº 004-2014-MINAGRI. 2014. Decreto Supremo que aprueba la
actualización de la lista de clasificación y categorización de las especies amenazadas de
fauna silvestre legalmente protegidas. El Peruano, 8 de abril de 2014. Normas Legales:
520497-520504.
Derlindati, E. J., y S. M. Caziani. 2005. Using canopy and understory mist nets and point
counts to study bird assemblages in chaco forests. The Wilson Bulletin 117:92-99.
Diringer, Sarah E. Beth J. Feingold, Ernesto J. Ortiz, John A. Gallis, Julio M. Araujo-
Flores, Axel Berky, William K. Y. Pan and Heileen Hsu-Kim. 2014. River transport of mercury
from artisanal and small-scale gold mining and risks for dietary mercury exposure in Madre
de Dios, Peru. The Royal Society of Chemistry December 2014.
Domínguez E. & Fernández H. 2009. Macroinvertebrados bentónicos sudamericanos.
Sistemática y biología. Tucumán, Argentina: Fundación Miguel Lillo. 656pp.
Eisenberg, J.F. y Redford, K.H. 1999. Mammals of Neotropics – The Cental Neotropics.
Volume 3. The Univ of Chigago Press. Chicago and London. 609 pp.
Emmons, L. H y F. Feer 1999 Neotropical Rainforest Mammals a field guide Second
Edition.University of Chicago press.Ltd.307 pp.
Emmons, L.H. y Feer, F. 1999. Mamíferos de los bosques húmedos de América topical.
Edit. FAN, Santa Cruz de la Sierra, Bolivia. 298 pp.
Energy and Biodiversity Initiative (EBI). 2003. Integrating Biodiversity Conservation into
Oil & Gas Development. Conservation International.
Feinsinger, P. 2003. El diseño de estudio de campo para la conservación de la
biodiversidad. Editorial FAN, San Cruz de la Sierra. Bolivia.
Fernández H.R. & E. Domínguez. 2001. Guía para la Determinación de Artrópodos
Bentónicos Sudamericanos. Serie: Investigaciones de la UNT, Subserie Ciencias Exactas
Naturales. Tucumán. Argentina. 282pp.
Ferraz, G., J. D. Nichols, J. E. Hines, P. C. Stouffer, R. O. Bierregaard, y T. E. Lovejoy.
2007. A large-scale deforestation experiment: effects of patch area and isolation on Amazon
birds. Science, 315(5809): 238-241.
250
Finer, M., C. N. Jenkins, S. L. Pimm, B. Keane, y C. Ross. 2008. Oil and Gas Projects in
the Western Amazon: Threats to Wilderness, Biodiversity, and Indigenous Peoples. Plos One
3:e2932.
Finer, M., y M. Orta-Martínez. 2010. A second hydrocarbon boom threatens the Peruvian
Amazon: trends, projections, and policy implications. Environmental Research Letters
5:014012.
Fleishman, E., J. R. Thomson, R. Mac Nally, D. D. Murphy, y J. P. Fay. 2005. Using
Indicator Species to Predict Species Richness of Multiple Taxonomic Groups. Utilización de
Especies Indicadoras para Predecir la Riqueza de Especies de Múltiples Grupos
Taxonómicos. Conservation Biology 19:1125-1137.
Fleming T.H. 1988 The shot – tailet fruit bat. University of Chicago Press Chicago.
Fletcher Jr, R. J., L. Ries, L. Ries, J. Battin y A. Chalfoun. 2007. The role of habitat area
and edge in fragmented landscapes: definitively distinct or inevitably intertwined?. Canadian
Journal of Zoology 85(10): 1017-1030.
Furness, R. W., J. J. D. Greenwood y P. J. Jarvis. 1993. Can birds be used to monitor the
environment? Pp. 1-41 En R. W. Furness y J. J. D. Greenwood (eds.) Birds as monitor
environmental changes. Chapman & Hall. Londres, Reino Unido.
Gamarra-Toledo, V. 2014. Descripción y análisis de las metodologías para el monitoreo
de la avifauna en la Amazonía peruana. En: Programa de Monitoreo de la Biodiversidad
(Edit.). Metodologías para el monitoreo de la biodiversidad en la Amazonia. Experiencias en
el programa de monitoreo de la biodiversidad en el área del Proyecto Camisea. Pp 73 - 90.
Gaona, O. 1997 Dispersión de semillas y hábitos alimenticios de murciélagos frugivoros
en la selva Lancandona, Chiapas. Undergraduate Thesis, Universidad Nacional Autónoma de
México, Mexico DF.
Gillett, C. P. D. T., Edmonds, W. D. y Villamarin, S. 2009. Distribution and biology of the
rare scarab beetle Megatharsis buckleyi Waterhouse, 1891 (Coleoptera: Scarabaeinae:
Phanaeini). Insecta Mundi, 80, 1–8.
González-Valdivia, N., S. Ochoa-Gaona, C. Pozo, B. Gordon Ferguson, L. J. Rangel-Ruiz,
S. L. Arriaga-Weiss, A. Ponce-Mendoza, y C. Kampichler. 2011. Indicadores ecológicos de
hábitat y biodiversidad en un paisaje neotropical: perspectiva multitaxonómica. Revista de
Biología Tropical 59:1433-1451.
Hammer Ø, DAT Harper & PD Ryan. 2001. PAST: Paleontological Statistics Software
Package for Education and Data Analysis. Palaeontología Electrónica 4: 1-9.
Hammer, Ø., D. A. T Harper, y P. D. Ryan. 2001. PAST: Paleontological statistics
software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica 4(1):
9pp.http://palaeo-electronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm
Herzog, S. K., M. Kessler, T. M. Cahill, y S. J. Hackett. 2002. Estimating species richness
of tropical bird communities from rapid assessment data. The Auk 119:749-769.
Hilty, S. L. y W. Brown. 1986. A Field Guide to the Birds of Colombia. Princeton
University Press.
Instituto de Investigaciones de Recursos Biológicos (IIRB) Alexander von Humboldt.
2004. Métodos para el análisis de datos: una aplicación para resultados provenientes de
251
caracterizaciones de biodiversidad. Manual de métodos para el desarrollo de inventarios de
biodiversidad. Bogotá, Colombia. 236 pp.
IUCN Red List of Threatened Species. Version 2016-3. <www.iucnredlist.org>.
Downloaded on 12 February 2017
Jimenez, A. y J. Hortal. 2003. Las curvas de acumulación de especies y la necesidad de
evaluar la calidad de los inventarios biológicos. Sección Boletan. Revista Ibérica de
Aracnología 8: 151-161.
Juárez M., Mange G., Aguerre G. & Ferretti V. (eds) 2012. Informe Anual 2011 del
Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea. Perú. Componente Upstream.
Juárez, M., G. Mange y G. Aguerre (eds). 2011. Informe Anual 2010 del Programa de
Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea. Perú. Componente Upstream.
Juarez, M., Truccco C., Aguerre G., Ferretti V. y G. Mange. (Eds). 2014. Informe Anual
2013 del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea, Perú. 383. Pp.
Karr, J. R. 1982. Avian extinctions on Barro Colorado Island, Panama: a reassessment.
Am. Nat. 119:220-239.
Keuroghlian, A., Eaton, D.P. & Longland, W.S. 2004. Area use by white-lipped and
collared peccaries (Tayassu pecari and Tayassu tajacu) in a tropical forest fragment.
Biological Conservation 120:411–425.
Korfanta, N. M., W. D. Newmark y M. J. Kauffman 2012. Long-term demographic
consequences of habitat fragmentation to a tropical understory bird community. Ecology
93:2548–2559.
Krebs, C. J. 1989. Ecological methodology. Harper Collins Publ. 654 pp.
Larsen, T. 2008a. Dung Beetles of Los Amigos B.S. (CICRA), Madre de Dios, Peru
11/2008. Guía fotográfica. 19 págs.
Larsen, T. 2008b. Dung Beetles of Cocha Cashu Biological Station, Madre de Dios, Peru
11/2008. Guía fotográfica. 11 págs.
Laurance, W. F., y H. L. Vasconcelos. 2009. Ecological consequences of forest
fragmentation in the Amazon. Oecologia Brasiliensis 13 (3): 434-451.
Lees, A. C. y C. A. Peres. 2010. Habitat and Life History Determinants of Antbird
Occurrence in Variable-Sized Amazonian Forest Fragments. Biotropica 42(5): 614-621.
MacKinnon, S. & Phillips, K. 1993. A Field Guide to the Birds of Borneo, Sumatra, Java
and Bali. Oxford University Press, Oxford.
MacLeod, R., S. K. Herzog, A. Maccormick, S. Ewing, R. Bryce and K. Evans. et al. 2011.
Rapid monitoring of species abundance for biodiversity conservation: Consistency and
reliability of the MacKinnon lists technique. Biological Conservation 144(5):1374-1381.
Magurran A.E. 2011. Diversidad Ecológica y su Medición. Ediciones Vedra, Barcelona,
España. 200pp.
Magurran, A. E. 1988. Ecological diversity and its measurement. Princeton University
Press, New Jersey, 179.
Mendoza W., Delgado A., Días G., Fernández-Baca N., Vega D. & Cano A. 2014.
Caracterización y servicios ecosistémicos del pacal de bosque amazónico en el bajo
252
Urubamba, Cusco, Perú. XI Congreso Latinoamericano de Botánica – Salvador de
Bahía, Brasil.
Mendoza, W. 2014. Metodologías para el monitoreo de la vegetación en el Programa de
Monitoreo de la Biodiversidad. En Metodologías para el Monitoreo de la Biodiversidad en la
Amazonia. Experiencia en el Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en el Área del
Proyecto Camisea. 2014. Pg. 39-46.
Moreno, C. E. 2001. Métodos para medir la biodiversidad. MyT–Manuales y Tesis SEA,
vol.1. Zaragoza, 84.
Nowak, M.R. 1991. Walker’s Mammals of the World. Fifth Edition. The John Hopkins Univ.
Press. Baltimore and London. 1629 pp.
O’Dea, N., J. E. M. Watson y R. J. Whittaker. 2004. Rapid assessment in conservation
research: a critique of avifaunal assessment techniques illustrated by Ecuadorian and
Madagascan case study data. Diversity and Distributions, Diversity Distrib. 10: 55–63.
Ortega H., I. Samanez, E. Castro, M. Hidalgo y N. Salcedo. 1998. Protocolos Sugeridos
para la Evaluación y Monitoreo de Sistemas Acuáticos del Bajo Urubamba, Perú. Biodiversity
Assessment & Monitoring, Smithsonian Institution/MAB Series #2: 278-280.
Ortega, H and M. Hidalgo. 2008. Freshwater fishes and aquatic habitats in Peru: Current
knowledge and conservation. Aquatic Ecosystem Health & Management 11 (3):257-271.
Ortega, H. 1996. Evaluación preliminar de la Ictiofauna del Río Camisea, Bajo Urubamba,
Cusco. En: Actas del Taller sobre Diversidad Biológica y Cultural del Bajo Urubamba, Perú.
Smithsonian Institution, Washington, D.C. (83-90).
Ortega, H., L. Chocano, C. Palma e Iris Samanez. 2010. Biota Acuática en la Amazonia
Peruana: diversidad y usos como indicadores ambientales en el Bajo Urubamba (Cusco –
Ucayali). Rev. peru. biol. Lima, Perú. Vol.17 (1):029-035.
Ortega, H., M. Hidalgo, G. Trevejo, E. Correa, Ana María Cortijo, Vanessa Meza y J.
Espino. 2012. Lista Anotada de los Peces de Aguas Continentales del Perú. Segunda Edición.
Ministerio del Ambiente - Museo de Historia Natural. Lima, Perú. 56 pp.
Ortega, H., M. Hidalgo, N. Salcedo, E. Castro & C. Riofrio. 2001. Diversity and
Conservation of Fish of the Lower Urubamba Region, PERU. In: Alonso, A., F. Dallmeier & P.
Campbell (Eds.) URUBAMBA: The Biodiversity of the Peruvian rainforest, SI/MAB Series 7.
Smithsonian Institution, Washington, D.C.
Pacheco, V. & S. Solari 1997. Manual de murciélagos Peruanos con énfasís en las
especies hematófagas. Organización Panamericana de la salud. 74 pp.
Palacios, V. & H. Ortega. 2009. Diversidad de Peces del Río Inambari (Madre de Dios,
Perú). Rev. peru. biol. Lima, Perú. Vol.15 (2):059-064.
Pequenho, T. E. Salazar, y C. Aucca. 2001. Avifauna of the Northern Cordillera of
Vilcabamba, Peru. Pp 98-104. En Alonso L. et al. (eds). Biological and Social Assessment of
the Cordillera Vilcabamba, Peru. Rapid Assessment Program (RAP) Working Papers 12 and
Smithsonian Institution--Monitoring and Assessment of Biodiversity Program (SI/MAB)
Series 6, Conservation International, Washington DC.
Peres, C.A., T.A. Gardner, J. Barlow, J. Zuanon, F. Michalski, A.C. Lees, I.C.G. Vieira,
F.M.S. Moreira y K.J. Feeley. 2010. Biodiversity conservation in human-modified Amazonian
forest landscapes. Biological Conservation 143: 2314-2327.
253
Portillo, R.H.O. & Hernández, J. 2011. Densidad del jaguar Panthera onca en Honduras:
primer estudio con trampas-cámara en la Mosquitia hondureña. Revista Latinoamericana de
Conservación 2(1)45-50.
Poulsen, B. O., N. Krabbe, A. Frølander, M. B. Hinojosa and C. O. Quiroga. 1997. A rapid
assessment of Bolivian and Ecuadorian montane avifaunas using 20-species list: efficiency,
biases and data gathered. Bird Conservation International 7: 53-67.
Programa de Monitoreo de la Biodiversidad (Editor) 2015. Programa de Monitoreo de la
Biodiversidad en Camisea. 10 años de implementación. 144 p.
Programa de Monitoreo de la Biodiversidad (Editor). 2013. Guía de plantas. Biodiversidad
y Comunidades nativas del Bajo Urubamba, Peru. 168 p.
Ralph, C.J, G. R Geupel, P. Pyle, T. E. Martin, D. F. DeSante y B. Milá. 1996. Manual de
métodos de campo para el monitoreo de aves terrestres. General Technical Report PSW–
GTR–159, USDA Forest Service, Albany.
Remsen, J. V., Jr., y D. A. Good. 1996. Misuse of Data from Mist-Net Captures to Assess
Relative Abundance in Bird Populations. The Auk 113:381-398.
REPSOL. 2016. MACHIGUENGA Una Reserva Para Todos // A Reserve for Everyone.
Repsol Exploraciones Perú, Sucursal Perú. 261 p.
Ridgely, R. y P. Greenfield. 2001. The Birds of Ecuador: A Field Guide. Ithaca, NY:
Comstock Publishing Associates.
Roldan, G. 1999. Macro invertebrados y su valor como indicadores de la calidad de agua.
Revista Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Vol. 23(88) 375-
387.
Salom P.R., Carrillo, E., Saenz, J.C. & Mora, J.M. 2007. Critical condition of the jaguar
Panthera onca population in Corcovado National Park, Costa Rica. Oryx 41(1)51-56
Santiesteban, J.; Valencia, G. y Alonso, A. 1997. Arthropods: Biodiversity assessment in
the Lower Urubamba Region In: F. Dallmeier and A. Alonso, (Ed.). Biodiversity assessment
and monitoring of the Lower Urubamba Región, Perú: San Martin-3 and Cashiriari-2 Well
sites. SI/MAB series # 1: 101-113. Smithsonian Institution / MAB Biodiversity Program,
D.C.
Sarmiento, R. 2009. Evaluation of wild cat population in Montes Azules Biosphere
Reserve, México: variables that influence their abundance. Reporte para WCS.
Schulenberg T. y G. Servat. 2001. Avifauna of the Northern Cordillera of Vilcabamba,
Peru. Pp 92-97. En Alonso L. et al. (eds). Biological and Social Assessment of the Cordillera
Vilcabamba, Peru. Rapid Assessment Program (RAP) Working Papers 12 and Smithsonian
Institution--Monitoring and Assessment of Biodiversity Program (SI/MAB) Series 6,
Conservation International, Washington DC.
Schulenberg, T. S., D. F. Stotz, D. F. Lane, J. P. O'Neill, y T. A. Parker. 2010. Birds of
Peru: Revised and Updated Edition. Princeton University Press.
Servat, G. P. 1996. An annotated list of birds of the BIOLAT Biological Station al Pakitza,
Perú. Pp. 547-568. En Manu: The Biodiversity of Southeastern Perú (D. E. Wilson y A.
Sandoval, eds.). Editorial Horizonte, Lima.
Soave, G. E., Ferretti V., Galliari, C. A. y Mange, G. (Eds.). 2008. Programa de Monitoreo
de la Biodiversidad en Camisea, Amazonia Peruana, Perú, Informe Anual 2007.
254
Soave, G. E., Galliari, C. A., Ferretti, V. y Mange, G. (Eds.). 2009a. Programa de
Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea, Amazonia Peruana, Perú, Componente Upstream.
Informe Anual 2008.
Soave, G. E., Juarez, M.C., Ferretti, V. y Mange, G. (Eds.). 2010. Programa de Monitoreo
de la Biodiversidad en Camisea, Amazonia Peruana, Perú, Informe Anual 2009.
Soave, G. E., Mange, G., Ferretti, V. y Galliari, C. A. (Eds.). 2006. Informe Anual 2006
del Programa de Monitoreo de la Biodiversidad de Camisea, Perú.
Soave, G., V. Ferretti, G. Mange y C. Galliari (eds). 2009. Diversidad biológica en la
Amazonía peruana: Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea. 1a ed. – La
Plata, Argentina.
Soberón, M., J. y J. Llorente B. 1993. The use of species accumulation functions for the
prediction of species richness. Conserv. Biol. 7: 480-488.
Stotz, D. W., J. W. Fitzpatrick, T. A. Parker III & D. K. Moscovits. 1996. Neotropical
Birds: Ecology and Conservation. Chicago, Illinois: University of Chicago Press.
Stouffer, P. C. y R. O. Jr. Bierregaard. 1995. Use of Amazonian forest fragments by
understory insectivorous birds. Ecology 76: 2429-45.
Ter Steege, H., N. Pitman, D. Sabatier, H. Castellanos, P. Van Der Hout, D. C. Daly, M.
Silveira, O. Phillips, R. Vasquez, T. Van Andel, J. Duivenvoorden, A. A. De Oliveira, R. Ek, R.
Lilwah, R. Thomas, J. Van Essen, C. Baider, P. Maas, S. Mori, J. Terborgh, P. NúÑez Vargas,
H. Mogollón, y W. Morawetz. 2003. A spatial model of tree α-diversity and tree density for
the Amazon. Biodiversity and Conservation 12:2255-2277.
Terborgh, J., J. W. Fitzpatrick y L. Emmons. 1984. Annotated checklist of birs and
mammal species of Cocha Cashu Biological Station, Manu National Park, Perú. Fieldiana
(Zool.) 21: 1-29.
Terborgh, J., S. K. Robinson, T. A. Parker, III, C. A. Munn y N. Pierpont. 1990. Structure
and organization of an Amazonian forest bird community. Ecological Monographs 60: 213-
238.
Tirira, D. 1999. Biología, Sistemática y conservación de los mamíferos del Ecuador.
Museo de Zoología. (QCAZ) Centro de Biodiversidad y Ambiente, Pontificia Universidad
Católica del Ecuador. Publicación especial 1. Quito. 217 pp.
Tognelli, M.F., Lasso, C.A., Bota-Sierra, C.A., Jiménez-Segura, L.F. y Cox, N.A.
(Editores). 2016. Estado de Conservación y Distribución de la Biodiversidad de Agua Dulce
en los Andes Tropicales. Gland, Suiza, Cambridge, UK y Arlington, USA: UICN. 199 pp.
UNEP-WCMC (Comps.) 2011. Checklist of CITES species (CD-ROM). CITES Secretariat,
Geneva, Switzerland, and UNEP-WCMC, Cambridge, United Kingdom.
Valencia, G. & M. Panta. 2016. Insectos. En: Repsol Exploraciones Perú, Sucursal Perú,
(Ed). MACHIGUENGA Una Reserva Para Todos // A Reserve for Everyone. 218-229 p. Lima,
Perú.
Valencia, G. 2014. Métodos y técnicas de muestreo empleadas para el monitoreo de la
entomofauna en el Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en Camisea. En:
METODOLOGÍAS PARA EL MONITOREO DE LA BIODIVERSIDAD EN LA AMAZONÍA.
Experiencias en el Programa de Monitoreo de la Biodiversidad en el área del Proyecto
Camisea. 47-60. Lima, Perú.
255
Valencia, G. y Alonso, A. 1997. Beetles (Coleóptera Scarabaeidae): Biodiversity
assessment in the lower Urubamba región. En: F. Dallmeier and A. Alonso, (Ed.).
Biodiversity assessment and monitoring of the Lower Urubamba Región, Perú: San Martin-3
and Cashiriari-2 Well sites. SI/MAB series # 1: 169-176. Smithsonian Institution / MAB
Biodiversity Program, Washington, D.C.
Valencia, G.; Cárdenas, M. y Sicos, H. 2011b. Diversidad de artrópodos en el Kp14 y
Kp10 PMB Upstream junio 2011: 42. Informe interno, ERM – Perú.
Valencia, G.; Concha, R. D. y Medina, J. 2011a. Diversidad de artrópodos en San Martin
Este y Armihuari Norte, PMB Upstream; setiembre 2010: 55. Informe interno, ERM – Perú.
Valencia, G.; Concha, R. D. y Tejada, L. 2008. Diversidad de artrópodos en Cashiriari- 2,
PMB. Upstream febrero del 2007: 22. Informe interno, ERM – Perú.
Valencia, G.; E. R. Quispe y K. I. Hilari. 2014. Diversidad de Artrópodos en Meronkiari y
Agua Negra, PMB UPSTREAM Abril 2014, época húmeda. 49 págs. Informe interno, ERM –
Perú.
Valencia, G.; E. R. Quispe y K. I. Hilari. 2016a. Diversidad de Artrópodos en Potsonateni,
PMB UPSTREAM Setiembre 2015, época seca. 36 págs. Informe interno, ERM – Perú.
Valencia, G.; E. R. Quispe y K. I. Hilari. 2016b. Diversidad de Artrópodos en el EIA
Flowline Cashiriari Malvinas, 41 págs. Informe interno, ERM – Perú.
Vanegas, A.; M.M. Azpelicueta & H. Ortega. 2014. Chrysobrycon yoliae, new species of
Stevardiine fish (Characiformes: Characidae) from the río Ucayali basin, Peru. Neotropical
Ichthyology 12(2): 291-300, 2014.
Vari, P. R. & H. Ortega. 2000. Attonitus a new genus of sexually dimorphic characiforms
Ostariophysi: Characidae) from western Amazonia; a phylogenetic definition and description
of three new species. Ichthyological Exploration of Freshwaters, Vol 11 pp. 113- 140. ISSN
0936-9902.
Vié, J.-C., C. Hilton-Taylor, C. Pollock, j. Ragle, J. Smart, S.N. Stuart, y R. Tong. 2008.
The IUCN Red List: a key conservation tool. En: J.-C. Vié, C. Hilton-Taylor y S.N. Stuart
(eds). The 2008 Review of The IUCN Red List of Threatened Species. IUCN Gland,
Switzerland.
Weitzman, S. & H. Ortega, 1995. A new species of Tyttocharax (Teleostei: Characidae:
Glandulocaudinae: Xenurobryconini) from the Rio Madre de Dios basin of Peru. Ichtyological
Exploration of Freshwaters, Vol.6, No.2, pp.129-148.
Willink, P. W., B. Chernoff, H. Ortega, R. Barriga, A. Machado-Allison, H. Sánchez y N.
Salcedo. 2005. Fishes of the Pastaza River Watershed: Assessing the Richness, Distribution
and Potential Threats. In: A Rapid biological assessment of the aquatic ecosystems of the
Río Pastaza river basin, Perú and Ecuador. Eds. P. Willink. B. Chernoff and J McCullough.
Rapid Assessment Program. RAP Bulletin of Biological Assessment No.33. Washington, D.C.
256
ANEXO 1.
COORDENADAS Y FECHAS DE INSTALACIÓN Y RETIRO DE LAS ESTACIONES DE
TRAMPAS CÁMARA EN LA PLANTA MALVINAS.
Datum: WGS84; Proyección: UTM - faja 18 S
Codificación
de cámara
Fecha de
Instalación
Fecha de
Retiro
Días
efectivos
Coordenada
X
Coordenada
Y Ubicación en la Planta
Malv 01 29-may-16 21-oct-16 145 724856 8689440 Gasoducto Cashiriari 8
Malv 02 29-may-16 21-oct-16 145 724500 8689930 Gasoducto Cashiriari 5
Malv 03 29-may-16 21-oct-16 145 724713 8689638 Gasoducto Cashiriari 7
Malv 04 29-may-16 21-oct-16 145 724597 8689794 Gasoducto Cashiriari 6
Malv 05 29-may-16 21-oct-16 145 724232 8691046 Gasoducto Pavoreni 2
Malv 05A 29-may-16 23-oct-16 148 724078 8690880 Gasoducto Pavoreni 1
Malv 06 29-may-16 21-oct-16 145 724959 8689252 Gasoducto cashiriari 9
Malv 07 29-may-16 21-oct-16 145 725171 8692422 Gasoducto Pavoreni 10
Malv 08 29-may-16 21-oct-16 145 724395 8690074 Gasoducto Cashiriari 4
Malv 11 30-may-16 21-oct-16 144 723874 8691164 Camino Polvorín
Malv 12 29-may-16 21-oct-16 145 724793 8691606 Gasoducto Pavoreni 6
Malv 13 29-may-16 21-oct-16 145 724481 8691308 Gasoducto Pavoreni 4
Malv 14 30-may-16 21-oct-16 144 724176 8691246 Chatarrera
Malv 15 29-may-16 15-jul-16 47 724153 8690452 Gasoducto Cashiriari 2
Malv 16 28-may-16 22-oct-16 147 724481 8687982 Pista 5
Malv 17 29-may-16 21-oct-16 145 724309 8690268 Gasoducto Cashiriari 3
Malv 19 29-may-16 21-oct-16 145 725134 8689120 Gasoducto Cashiriari 10
Malv 21 29-may-16 21-oct-16 145 725103 8692186 Gasoducto Pavoreni 9
Malv 22 27-may-16 22-oct-16 148 724003 8689394 Almacén residuos
Malv 24 27-may-16 22-oct-16 148 724169 8689564 Camino Aeródromo
Malv 25 28-may-16 23-oct-16 148 724414 8686852 Gasoducto TGP 4
Malv 27 28-may-16 23-oct-16 148 724606 8688507 Pista 2
Malv 28 29-may-16 21-oct-16 145 724663 8691502 Gasoducto Pavoreni 5
Malv 29 27-may-16 22-oct-16 148 724204 8689672 Canal cerca al aeropuerto 1
Malv 30 28-may-16 22-oct-16 147 724815 8688222 Pista 1
Malv 31 28-may-16 23-oct-16 148 724347 8686308 Gasoducto TGP 6
Malv 32 28-may-16 23-oct-16 148 724520 8687404 Gasoducto TGP 1
Malv 33 29-may-16 21-oct-16 145 724079 8690584 Gasoducto Cashiriari 1
Malv 34 28-may-16 23-oct-16 148 724402 8686834 Gasoducto TGP 7
Malv 35 28-may-16 23-oct-16 148 724624 8689494 Pista Fin
Malv 36 28-may-16 23-oct-16 148 724571 8688727 Pista 4
Malv 38 28-may-16 22-oct-16 147 724432 8688382 Pista 6
Malv 39 27-may-16 22-oct-16 148 723431 8689736 Muelle natural
Malv 40 27-may-16 22-oct-16 148 723906 8689240 Camino al aeropuerto 2
Malv 41 29-may-16 21-oct-16 145 724352 8691170 Gasoducto Pavoreni 3
Malv 42 29-may-16 21-oct-16 145 724934 8691800 Gasoducto Pavoreni 7
Malv 44 29-may-16 21-oct-16 145 725023 8692002 Gasoducto Pavoreni 8
Malv 45 28-may-16 23-oct-16 148 724341 8686632 Gasoducto TGP 5
Malv 46 28-may-16 23-oct-16 148 724507 8687264 Gasoducto TGP 2
Malv 47 27-may-16 22-oct-16 148 724225 8689678 Canal cerca al aeropuerto 2
Malv 48 28-may-16 23-oct-16 148 724634 8688520 Pista 3
Malv 49 28-may-16 23-oct-16 148 724448 8687026 Gasoducto TGP 3
Malv 50 28-may-16 23-oct-16 148 724634 8687212 Fin de la pista 1
Malv 51 27-may-16 22-oct-16 148 723740 8689494 Camino al aeropuerto 1
Malv 53 27-may-16 22-oct-16 148 724014 8689066 Helipuerto
Malv 54 27-may-16 22-oct-16 148 724143 8689328 Sendero ducto enterrado
Malv 56 28-may-16 21-oct-16 145 724795 8687388 Fin de la pista 2
