Pronosticos II

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  • EJERCICIOS DE PRONSTICOS

    1. Se cree que los viajes en autobs y tren subterrneo durante los meses de verano en Londres estn

    estrechamente relacionados con el nmero de turistas que visitan la ciudad. Durante los ltimos 12

    aos se han obtenido los siguientes datos:

    Ao

    (meses de

    verano)

    Nmero de

    turistas

    (en millones)

    Nmero de

    viajes

    (en millones)

    1 7 1.5

    2 2 1.0

    3 6 1.3

    4 4 1.5

    5 14 2.5

    6 15 2.7

    7 16 2.4

    8 12 2.0

    9 14 2.7

    10 20 4.4

    11 15 3.4

    12 7 1.7

    a) Grafique estos datos y decida si es razonable emplear el modelo lineal

    b) Desarrolle una relacin de regresin.

    c) Cul es el nmero de viajes esperado si en un ao visitan Londres 10 millones de turistas?

    d) Explique el comportamiento de los viajes pronosticados si no hubiera turistas.

    e) Cul es el error estndar de la estimacin?

    f) Cules son el coeficiente de correlacin y el coeficiente de determinacin del modelo?

    2. El nmero de trotadores est en aumento, as que Nina Industries espera que la demanda de

    audfonos para estereofnicos y reproductores de discos compactos para trotadores tambin se

    incremente, porque, hasta ahora, no se han promulgado leyes de seguridad que impidan que los

    trotadores usen audfonos. Suponga que en los ltimo aos se vendi un promedio de 10 000

    unidades al ao. En un promedio, se vendieron 2 000 unidades en primavera, 3 500 en verano,

    3 000 en otoo y 1 500 en invierno. Con estos datos, mediante proporcin simple, un pronstico

    para el ao siguiente, si se espera que la demanda para el prximo ao sea de 11 000 unidades.

    Ventas Pasadas

    Primavera 2 000

    Verano 3 500

    Otoo 3 000

    Invierno 1 500

    Total 10 000

  • 3. Tucson Machinery, Inc., fabrica mquinas controladas numricamente, que se venden a un precio

    promedio de 0.5 millones de dlares cada una. Las ventas de stas mquinas durante los 2 aos

    anteriores son:

    2006 2007

    Trimestre Cantidad (unidades) Trimestre Cantidad (unidades)

    I 12 I 16

    II 18 II 24

    III 26 III 28

    IV 16 IV 18

    a) Grafique el diagrama de dispersin.

    b) Encuentre los factores estacionales y hallar la demanda no estacional

    c) Pronostique las ventas para el 2008 mediante descomposicin.

    4. El gobierno de la ciudad ha recopilado los siguientes datos de la recaudacin anual de impuestos

    sobre ventas y registros de automviles nuevos:

    Impuestos anuales

    recaudados por ventas

    (en millones)

    Registros de nuevos

    automviles

    (en miles)

    1.0 10

    1.4 12

    1.9 15

    2.0 16

    1.8 14

    2.1 17

    2.3 20

    Determine lo siguiente:

    a) La ecuacin de regresin de mnimos cuadrados.

    b) A partir de los resultados del inciso (a), encuentre la recaudacin estimada de impuestos por

    ventas si los registros de automviles nuevos asciende a 22 000.

    c) Los coeficientes de correlacin y determinacin.

    5. Karl Copiers vende y repara fotocopiadoras. El gerente necesita pronosticar semanalmente las

    solicitudes de servicio para poder programar las actividades del personal de servicio. El pronstico

    de la semana del 3 de julio fue de 24 solicitudes de servicio. El gerente utiliza el suavizamiento

    exponencial con un =0.2. Pronostique el nmero de solicitudes de servicio correspondiente a la

    semana del 7 de agosto, suponiendo que esta semana sea la semana prxima.

    Semana

    Nmero real de

    solicitudes de

    servicio

    3 de julio 24

    10 de julio 32

    17 de julio 36

    24 de julio 23

    31 de julio 25