Protocolo de investigación Escuela de Administración

Universidad del Rosario

1. Información General Nombre del Proyecto

Logística Humanitaria: Un enfoque del Suministro desde las Cadenas Agroalimentarias

Línea de Investigación Realidad

Programa de investigación Logística y Cadenas de Suministro

Descriptores / palabras claves1 Logística humanitaria, Mecánica de materiales, Seguridad agroalimentaria, Cadenas de suministro

Investigador principal (nombre completo y apellidos)

Fernando Salazar Arrieta

Contacto

Dirección Autopista Norte, Calle 202, Módulo A.

Teléfono 2970200 Ext. 3957

Celular

Correo fernando.salazar@ursoario.edu.co

Coinvestigadores

Duración 2 Años

Fecha esperada de Inicio y terminación

Noviembre de 2014. Noviembre de 2016.

Clasificación del área científica o disciplinar

Logística

Costo general del proyecto U$D 300.000,oo

Tiempo de dedicación semanal (agregando todo el recurso humano)

20 Horas/Semana.

2. Resumen Ejecutivo de la propuesta

En los problemas de decisión que normalmente se presentan en cualquier ámbito industrial, empresarial o en la misma vida cotidiana, se parte de una serie de recursos generalmente medidos o escasos, o bien de unos requisitos mínimos que hay que cumplir, los cuales condicionan la elección de la mejor solución a nuestra decisión; por lo general, ésta ha de tomarse de forma óptima. Esto mismo expresado en términos matemáticos sería optimizar una función objetivo (la decisión), sujeta ésta a una serie de restricciones (los recursos escasos o requisitos mínimos).

1 Identifique palabras claves que definen el proyecto y que permitan ubicarlo en sistemas de información

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Existen diferentes tipos de heurísticas, las cuales algunas se emplean conjuntamente, tales como los métodos constructivos, de descomposición, de reducción, de manipulación del modelo, de búsquedas por entornos, etc. Uno de los mayores inconvenientes con los que se enfrentan estos métodos es la existencia de óptimos locales que no sean absolutos, así como el conseguir hacerse independientes de la solución inicial de la que se parta. La tendencia actual es desarrollar métodos generales para resolver clases o categorías de problemas, conocidos como procedimientos metaheurísticos. Estos algoritmos son una clase de métodos aproximados que están diseñados para resolver problemas difíciles de optimización combinatoria, en los que los heurísticos clásicos no son ni efectivos ni eficientes. Los metaheurísticos proporcionan un marco general para crear nuevos algoritmos híbridos combinando diferentes conceptos derivados de la inteligencia artificial, evolución biológica y mecanismos estadísticos (Osman y Kelly, 1996). El Recocido Simulado se basa en los conceptos descritos originalmente por la mecánica estadística que describe el proceso físico sufrido por un sólido al ser sometido a un baño térmico (Kirkpatrick y Gelatt, 1983). Este puede ser simulado por el algoritmo de Metrópolis, basado en la técnica de Monte Carlo. Así pues, los estados del sistema se corresponden con las soluciones del problema, la energía de los estados con los criterios de evaluación de la calidad de la solución, el estado fundamental con la solución óptima del problema, los estados meta-estables serán los equivalentes a los óptimos locales, y la temperatura correspondería a una variable de control. Por otro lado, existe una colección importante de problemas interesantes en diferentes áreas de la Ciencia y la Ingeniería para la que no se dispone de algoritmos exactos que permitan encontrar soluciones de calidad en tiempos razonables. Dada la dificultad que existe en la resolución de estos problemas de forma exacta, se plantea la opción de encontrar soluciones de alta calidad en tiempos menores, aunque estas soluciones no sean óptimas (Blum et al., 2003). De entre ellos, las metaheurísticas son los métodos más potentes que se pueden encontrar en la literatura (Díaz et al., 1996). El término metaheurística hace referencia a un procedimiento genérico de alto nivel que guía heurísticas para explorar eficientemente el espacio de soluciones. Una subfamilia de estos métodos es la formada por las metaheurísticas poblacionales (Population-Based Metaheuristics - PBM), que se caracterizan por considerar varias soluciones a la vez y proporcionar estrategias de combinación entre ellas para conseguir soluciones mejores que las originales (Blum et al., 2003).

Finalmente, y continuando con estos métodos de análisis y aplicación, se llega al modelo propuesto, que consiste en la formulación de un método partiendo de la Mecánica de Materiales (Resistencia de Materiales), área de la Física Mecánica. En esta área se encuentra un tema llamado “Deflexión de Vigas por Integración”, cuyo análisis conlleva a medir la capacidad de las

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vigas para resistir diversos tipos de cargas en función del material del cual están construidas y de la forma geométrica de la misma. Aplicando estos conceptos y haciendo la traducción adecuada al campo de la optimización, e identificando las variables clave, se podrá interpretar diferentes tipos de análisis hechos para procesos en términos de la Cadena de Suministro y Cadena de Valor de las compañías o procesos, enmarcados en estos conceptos, mismos que ayudarán en la identificación de posibles eslabones débiles en la cadena para: Programar líneas de producción, re-destinar capacidad productiva, toma de decisiones de tercerización en líneas de producción o productos, modificar o ajustar planificación, monitorear, controlar y evaluar la ejecución, mejorar los pronósticos, analizar las frecuencias de pedidos, analizar costos de inventarios, márgenes de utilidad, ver tendencias de mercado y analizar las estrategias de producción o de la organización en conjunto (McNulty, 2005); y así poder proponer soluciones y tomar decisiones que permitan el mejoramiento y fortalecimiento de las Cadenas de Suministro, como una herramienta logística interesante de manejar, aplicar y de seguir investigando.

3. Descripción de la propuesta

a. Objetivo General

Diseñar y Validar la Metodología de Medición de Desempeño para Cadenas de Suministro, en Deflexión por Integración, aplicado en Seguridad Agroalimentaria desde Agrocadenas para su Fortalecimiento, Desarrollo y Perdurabilidad.

b. Objetivos Específicos

• Levantar Información de fuentes primarias y secundarias conducente a establecer los tres primeros productos básicos de las canasta familiar en estos 6 países en estudio.

• Caracterizar las tres Agrocadenas de los productos básicos de cada país con el objetivo de identificar diferencias en las operaciones logísticas, culturales, climáticas, regionales, entre otras que afecten el desempeño de las Cadenas de Suministro en cada país.

• Aplicar Metodología de Deflexión por Integración para poder identificar las variables clave de cada sistema logístico, con el fin de poder establecer variables dependientes, independientes, primarias y secundarias con sus respectivas y posibles restricciones dentro de cada sistema por país.

• Validar Metodología de Deflexión por Integración, en cada país y para cada producto básico de la canasta familiar que constituye Seguridad Agroalimentaria con el fin de poder establecer la dinámica de las Cadenas

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de Suministro, su flexibilidad, el nivel de desempeño y crecimiento, definir los indicadores clave de desempeño, para cada producto en cada país y finalmente determinar un comparativo entre la dinámica y comportamiento de cada Cadena por país y producto, en función de sus variables e indicadores.

• Calcular impacto de desempeño, fortalecimiento y crecimiento de las Agrocadenas por medio de la medición que se pueda hacer con la metodología probada frente a los indicadores claves de desempeño y frente a otras metodologías que permiten medir el tipo de Cadena de Suministro y su desempeño.

Productos asociados al proyecto

Producto (Art-libro-

capítulo de libro)

Título tentativo

Fecha de entrega

Posible lugar de

publicación (revista- editorial)

Artículo en Congreso

Cognition of Industrial Innovation in Latin America: Advances and Challenges. Salazar, F.; Cavazos, J.; Chacón, S. Industrial and Systems Engineering Research Conference. ISERC, 2014. Track: IE in Latin America. Montreal, Canada. May 31 to Jun 03, 2014. ISBN 978-0-9837624-1-

6.

Junio 2014 Memorias de Congreso Internacional.

Artículo en Congreso

Aplicación de la Metodología de Deflexión: Un Enfoque del Suministro desde las Cadenas Agroalimentarias. Salazar, F.; Cavazos, J.; Chacón, S. VII Congreso Internacional de Ingeniería Industrial –COINI 2014. Centro Tecnológico de Desarrollo Regional; Facultad Regional Chubut - Universidad Tecnológica Nacional, Puerto Madryn, Provincia del Chobut, Argentina. Octubre 30 y 31 de 2014. ISBN 978-987-1896-26- 4.

Noviembre 2014

Memorias de Congreso Internacional.

Artículo en Revista Cognición de la Innovación Mayo 2014

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Indizada Internacional Scopus

Industrial en América Latina: Avances y Desafíos Salazar, F.; Cavazos, J.; Poch, J.; Santos, F. J. Technol. Manag. Innov. 2014, Volumen 9, Issue 1. Journal Of Technology, Management and Innovation – Scopus, Scielo, Latindex, Publindex. Chile.

ISSN-0718-2724.

Artículo en Revista Indizada Internacional Scopus

Logística Humanitaria: Un enfoque del Suministro desde las Cadenas Agroalimentarias. Salazar, F.; Cavazos, J.; Vargas, G. Revista Información Tecnológica, Volumen 25, Issue 4, julio-agosto de 2014 – Scopus, Scielo, Latindex, Redalyc. Chile.

ISSN-0718-0764.

Agosto 2014

Revista Scopus, Scielo, Redalyc; Información Tecnológica. Chile.

Articulo Revista Internacional

Desempeño logístico, factor clave para la competitividad de Latinoamérica en el Logro de la Seguridad Agroalimentaria

10-Mayo-2015

Revista Scopus, Scielo, Redalyc; Información Tecnológica. Chile.

Artículo en Congreso

International Conference on Operations Excellence & Service Engineering. Orlando, Fl. USA. Sep. 10-13 2015.

Septiembre 2015

Memorias de Congreso Internacional y Presentación de Artículo como Ponencia.

Artículo Revista Internacional Scopus

Desarrollo de Dinámica de las Principales Agrocadenas para la Seguridad Agroalimentaria en Latinoamérica

Mayo 2016

Revista Scopus, Scielo, Redalyc; Journal Of Technology, Management and

Innovation. Chile

Artículo en Congreso

Hamburg International Conference of Logistics 2016

Septiembre 2016

Memorias de Congreso Internacional y Presentación de Artículo como Ponencia.

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4. Metodología

Las deformaciones hay que limitarlas al igual que las tensiones, bien por razones de seguridad, de mantenimiento o simplemente de estética. Así, en numerosos casos, los elementos estructurales se dimensionarán aparte de la Resistencia, limitando sus tensiones máximas, a RIGIDEZ, haciendo que las deformaciones máximas no sobrepasen unos determinados valores admisibles. En diferentes normativas se fijan los valores admisibles de las deformaciones para diferentes elementos estructurales. Con el estudio de las deformaciones de una viga a Flexión, se calculan los GIROS (qz, qy ) que sufren las secciones transversales alrededor del eje neutro y las FLECHAS o DESPLAZAMIENTOS (y, z) de sus centros de gravedad, como en la figura 1.

Figura 1. Flexión en planos xy, y plano xz. (Mott, 1998).

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El método que se desarrollará para el cálculo de las deformaciones está basado en el llamado: Método de la Ecuación Diferencial de la Línea Elástica. Se considera la siguiente viga cargada como sigue sometida a flexión simple (figura 2):

Figura 2. Flexión y línea elástica (Hibbeler, 1995).

Se denomina línea elástica: “al eje x de la viga (el que pasa por los centros de gravedad de todas las secciones transversales), una vez deformado”. Ahora se trata de calcular su ecuación: y = y(x). Esta ecuación es la que gobierna la curva elástica. El producto EI se conoce como la rigidez a flexión y si varía a lo largo de la viga, como en el caso de una viga de sección variable, debe expresarse como función de x antes de integrar la ecuación. Sin embargo para una viga prismática la rigidez a flexión es constante, integrando: Primera Integral para calcular el ángulo o pendiente de la recta tangente a la curva elástica (1):

(1)

Segunda Integral para calcular la flecha o deflexión de la viga en un punto determinado (2):

(2)

Las constantes C1 y C2 se determinan de las condiciones de frontera, es decir de las condiciones impuestas en la viga por sus apoyos. Para tres tipos de vigas, Viga simplemente apoyada, viga con un tramo en voladizo y viga en voladizo (figura 3).

Figura 3. Viga simplemente apoyada, Viga en Cantiliver o extremo libre y Viga en voladizo con soportes (Beer, 1998).

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En el estudio que se acaba de plantear, y con base en los métodos metaheurísticos, se pretende con este modelo, hacer el análisis de la Cadena de Suministro para determinar cuál o cuáles partes de la cadena en sus diferentes eslabones, representan las constantes E, módulo de elasticidad propios del material, representando la capacidad de absorber fuerzas o estímulos del medio externo. La constante I, que depende de la geometría de la viga, y que viene a representar el tamaño del proceso, cadena de suministro o modelo empresarial (figura 4).

Figura 4. Pesos para análisis de la Curva de Deflexión en la Cadena de

Suministro (Autor, 2009).

En la figura, el eje de las “x”, contiene las diferentes partes de la cadena de suministro. En el eje de las “y”, se representa la intensidad de las cargas o fuerzas que puede tener el sistema, en términos de pesos específicos, sobre las áreas o partes de la cadena, bien pueden ser, costos de materias primas, mano de obra, mantenimiento, fabricación en plantas, maquila, subproductos, transporte, distribución, toda la logística de entrada y salida del sistema. Estos pesos, de acuerdo a lo que está definido en cada empresa o proceso y que define su propia cadena de suministro, hará que el sistema sufra una deflexión en puntos críticos, dependiendo del tamaño y capacidad de respuesta de la compañía. Una vez identificados estos puntos de la cadena o eslabones (figura 5), se podrá proceder a definir planes estratégicos de solución o respuesta que permitan el análisis previo para una toma de decisiones efectiva que contribuya a mejorar y subsanar el problema o posibles focos de atención.

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Figura 5. Curva de Deflexión en la Cadena de Suministro (Autor, 2009).

Depende de cada modelo de cadena de suministro, la determinación de los pesos específicos de las fuerzas que actúan sobre él, de los componentes propios de la cadena de suministro y de la fuerte o débil presencia de ellos, lo que definirá el tipo de curvas que queden definidas o trazadas para el análisis posterior.

5. Resultados esperados

En el estudio que se acaba de plantear, o en el método, y con base a la aplicación de la Dinámica de Sistemas o Sistemas Dinámicos, se pretende con este modelo, hacer ahora el análisis de la Cadena de Suministro para determinar cuál o cuáles partes de la cadena en sus diferentes eslabones, representan las constantes E, módulo de elasticidad propios del material que aquí representa la capacidad de absorber fuerzas o estímulos del medio externo, y la constante I, que depende de la geometría de la viga y que aquí viene a estar representada por el tamaño del proceso, cadena de suministro o modelo empresarial. Apreciados estos conceptos en la figura 6.

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Figura 6. Pesos para análisis de la Curva de Deflexión en la Cadena de Suministro (Autor, 2009).

En la figura, el eje de las “x”, contiene las diferentes partes de la cadena de suministro. En el eje de las “y”, se representa la intensidad de las cargas o fuerzas que puede tener el sistema, en términos de pesos específicos, sobre las áreas o partes de la cadena, bien pueden ser, costos de materias primas, mano de obra, mantenimiento, fabricación en plantas, maquila, subproductos, transporte, distribución, toda la logística de entrada y salida del sistema. Estos pesos, de acuerdo a lo que está definido en cada empresa o proceso y que define su propia cadena de suministro, hará que el sistema sufra una deflexión en puntos críticos, dependiendo del tamaño y capacidad de respuesta de la compañía.

Una vez identificados estos puntos de la cadena o eslabones, como se muestra en la figura 7, se podrá proceder a definir planes estratégicos de solución o respuesta que permitan el análisis previo para una toma de decisiones efectiva que contribuya a mejorar y subsanar el problema o posibles focos de atención. Depende de cada modelo de cadena de suministro, la determinación de los pesos específicos de las fuerzas que actúan sobre él, de los componentes propios de la cadena de suministro y de la fuerte o débil presencia de ellos, lo que definirá el tipo de curvas que queden definidas o trazadas para el análisis posterior.

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Figura 7. Curva de Deflexión en la Cadena de Suministro (Autor, 2009).

6. Justificación

La logística humanitaria es un concepto novedoso hoy en día, este nace de la necesidad de poder suministrar los recursos adecuados, en zonas que se hayan visto afectadas por desastres o simplemente por situaciones de orden público (conflicto). Thomas y Mizushima define la Logística Humanitaria como “El proceso de planificación, ejecución y control eficiente del flujo de costos y el almacenamiento de los bienes y materiales, así como la información relacionada , desde el punto de origen al punto de consumo con el propósito de cumplir con los requisitos del beneficiario final” (Thomas & Mizushima, 2005).

La logística humanitaria se ocupa de distintos desastres como terremotos, tsunamis, huracanes, epidemias, sequias, hambrunas, ataques terroristas y situaciones de guerra (Gyöngyi Kovács, Identifying challenges in humanitarian logistics, 2009); estos desastres plantean numerosos desafíos tanto para las personas afectadas como para las organizaciones que se encargan de planificar y distribuir los recursos adecuados y necesitados.

Existen numerosas organizaciones que actúan en los desastres anteriormente descritos, pero estas organizaciones se enfrentan a un problema significativo y es que al ser la Logística Humanitaria un tema novedoso, estas organizaciones no cuentan con el correcto personal capacitado para enfrentar los diferentes tipos de tareas que se encuentran en este campo; así lo afirma el Instituto Fritz que determino que solo el 58% de las organizaciones contaban con personas capacitadas, dando lugar a problemas en la cadena de suministro en una fecha posterior (Pettit & Beresford, 2009).

Las cadenas de suministro están enfrentadas a diversos factores, ya que ha sido poco el esfuerzo para contar con una base teórica que sustente el

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funcionamiento de estas ante las ayudas humanitarias; la debilidad en la fundamentación teórica esta presente en a cuarto razones fundamentales, la primera establece que la naturaleza de la comunidad de la ayuda humanitaria no se entiende completamente, la segunda se basa en que el tiempo de respuesta ante las crisis se espera que sea muy corto y esto hace que las cadenas de suministro tengan un alto estrés, en tercer lugar se evidencia que existe poca voluntad de ayuda y por último existe poca financiación disponible para la investigación de las cadenas de suministro en las ayudas humanitarias (Stephen Pettit, 2009).

Existe una consecuencia muy importante por parte de los desastres la cual es que ha muchas personas las deja en un estado de pobreza extrema, imposibilitando a estas personas de escasos recursos de adquirir productos alimenticios, lo cual conllevara a generar que todas las personas; tanto niños como adultos y adultos mayores; tengan una mala nutrición y se encuentren muchas veces en graves problemas de salud (America Latina Genera).

La seguridad agroalimentaria es definido como “El acceso físico, económico y social a los elementos necesarios (en cantidad, calidad nutricional, seguridad y preferencia cultural) para una vida activa y saludable, por todos los miembros de la familia, en todo momento y sin riesgo previsible de perderlo (Perez)” Cabe desatacar que la Cumbre Mundial de la Alimentación, que tuvo lugar en Roma en 1996, establece que la seguridad agroalimentaria es un derecho humano y que por medio de todas las personas, hombre y mujeres, es indispensable conseguir que la seguridad agroalimentaria sea sostenible para todos y todas (America Latina Genera).

Esta propuesta pretende establecer como se ha ido desarrollando el concepto de Logística Humanitaria enfocada en la Seguridad Agroalimentaria por medio de las investigaciones y estudios realizados. El objetivo del presente estudio es identificar los antecedentes, avances, estudios e investigaciones que se están realizando alrededor del tema de Logística Humanitaria para Seguridad Agroalimentaria, permitiendo así establecer los aspectos más importantes y relevantes que conlleven a priorizar la información obtenida para futuros estudios investigativos u otros usos. La metodología a desarrollar consiste en realizar una investigación documental exhaustiva en literatura existente. Debido a que es un tema nuevo en el campo de la logística, se deberá indagar en todo tipo de base datos como revistas, periódicos, informes, papers, libros, entre otras publicaciones; se espera que esta literatura sea reciente y así mismo sea sustentada en casos reales de hoy en día.

Como resultado final se espera obtener una base conceptual amplia que permita conocer la procedencia de la logística humanitaria y como la seguridad agroalimentaria es percibida hoy en día, así mismo la importancia de la suma de estos dos conceptos.

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7. Referencias bibliográficas

- BEER, F.P, Johnston, (1998). Mecánica de Materiales. México. Mc. Graw Hill, 347 p.

- DÍAZ, A., Glover, F., Ghaziri, A. M., González, J. L., Laguna, M., Moscató P. y

Tseng, F. T., (1996). “Optimización Heurística y Redes Neuronales en Dirección de Operaciones e Ingeniería”, Editorial Paraninfo, Madrid (España).

- FAO. (2011). Panorama de la seguridad alimentaria y nutricional en América

Latina y el Caribe 2011. - Guha-Sapir D, H. P. (2014). Annual Disaster Statistical Review 2013:The

Numbers and Trends. Brussels: CRED. - Gyöngyi Kovács, K. S. (2009). "Identifying challenges in humanitarian logistics".

En K. S. Gyöngyi Kovács, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management (Vol. 39, págs. 506 - 528).

- HIBBELER, R.C., (1995). Mecánica de Materiales. México. Prentice Hall, 610 p.

- KIRKPATRICK, S., Gelatt, C.D. and Vecchi, M.P., (1983). “ Optimization by

Simulated Annealing”, Science, Vol. 220, pp. 671-680. - McNulty, Eric., (2005). “Justo a tiempo para navidad”, El caso HBR, pp. 29-36.

- MOTT, R.L., (1998). Resistencia de Materiales Aplicada. México. Prentice Hall,

400 p. - OSMAN, I.H. and Kelly, J.P., (1996). ”Meta-Heuristics: Theory and Applications”,

39 Kluwer Academic Publishers. - Perez, K. (s.f.). Diccionario de Acción Humanitaria y Cooperación al Desarrollo .

Obtenido de Bilbao: Hegoa e Icaria: http://dicc.hegoa.eafaber.net/ - Pettit, S., & Beresford, A. (2009). Critical success factors in the context of

humanitarian aid supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 450 - 468.

- Programa Mundial de Alimentos. (s.f.). WFP Programa Mundial de Alimentos.

Recuperado el 10 de 11 de 2014, de Datos del hambre: http://es.wfp.org/hambre/datos-del-hambre

- Stephen Pettit, A. B. (2009). "Critical success factors in the context of

humanitarian aid supply chains". En A. B. Stephen Pettit, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management (págs. 450-468).

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- Thomas, A., & Mizushima, M. (2005). “Logistics training: necessity or luxury?”.

Forced Migration Review , 1-60. - UNISDR, Corporación OSSO. (2013). EIRD. Recuperado el 10 de 11 de 2014, de

Impacto de los desastres en América Latina y el Caribe, 1990- 2011: http://eird.org/americas/noticias/Impacto_de_los_desastres_en_las_America s.pdf