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trabajo final
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Ilustración 1 Etudiante de la carrera de Relaciones internaciones del 6to y 7mo semestre del la Materia de Etiqueta y Protocolo
Maestría en Educación Superior.
3era Versión - 1era Edición
Lic. Silvia Lorena Noriega Vaca
PhD María de la Caridad Pinto.
Santa Cruz – Bolivia 2015
MATERIA : RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS
CUANTITATIVOS.
1. INTRODUCCION.
Si hay algo que me gusta de mi profesión es conseguir que las personas con las que
trabajo aprendan a desarrollar, su potencial, aquello que los hace diferentes. Que
aprendan a hablar de sí mismas, y que, además, sean capaces de enseñarlo de la
manera más efectiva posible.
Gran parte de mi trayectoria profesional ha estado relacionada con identificar talento.
Ayudar a personas a detectar y desarrollar su talento para conseguir sus objetivos
profesionales a través de la orientación. O bien para tratar de seducir y retener los
mejores talentos para las empresas en las que hice selección, la docencia es la
profesión que apoya el proceso de desarrollo profesional y de marca personal a través
de la orientación y la formación.
Mis estudios en Comunicación y toda mi formación posterior en el ámbito de los
Recursos Humanos y la orientación, me han aportado mucho en el desempeño de mi
profesión. En el afán de aprender cada día, absorber de todas aquellas disciplinas que
puedan ayudarme a crecer.
Este blog tiene como objetivo vencer la materia de Recolección y Tratamiento de
datos Cuantitativos, dictado por la PhD María de la Caridad Pinto, me encantaría
compartir contigo, experiencias, vivencias y reflexiones en cuanto al desarrollo
profesional, la orientación, a la docencia y todo aquello, que nos acerque a conseguir
nuestros objetivos. Actualmente soy docente en la carrera de Relaciones
Internacionales, La Materia Etiqueta y Protocolo, en la Universidad Autonoma
Gabriel Rene Moreno.
La Universidad Autónoma Gabriel René Moreno, fue creada el 11 de enero de 1880,
mediante el Decreto Supremo de 15 de diciembre de 1879, para satisfacer las
demandas de la juventud de la ciudad de Santa Cruz que hasta ese momento debía
viajar a otras ciudades del país para obtener un título de profesional. Con sede en la
ciudad de Santa Cruz de la Sierra, Bolivia, es una institución estatal de educación
superior, de derecho público, dotada de personería jurídica, patrimonio propio;
autonomía: académica, administrativa, económica y normativa en coherencia con los
preceptos constitucionales del Estado Plurinacional de Bolivia.
La universidad lleva el nombre del ilustre pensador, historiador y literato boliviano
Gabriel René Moreno, llamado el "Príncipe de las Letras", se la reconoce por la sigla
U.A.G.R.M.
La universidad inicialmente ofrecía sólo 3 carreras: Teología, Medicina y Derecho,
así se mantuvo por cerca de 50 años, pero con el crecimiento poblacional y desarrollo
de Santa Cruz, la universidad fue aumentando las áreas de enseñanzas de acuerdo a
las necesidades del medio. A partir de 1940 nuevas carreras fueron ofrecidas a los
jóvenes. En aquella época la universidad ya contaba con 100 alumnos, en 1970 con
1.863, en 1980 con 6.245, en 1990 con 12.000 y actualmente supera los 75.000
alumnos.
La Gabriel René Moreno se encuentra comprometida con Santa Cruz de la Sierra,
Bolivia y Latinoamérica, teniendo la tarea de contribuir al desarrollo de la sociedad
mediante la producción de conocimientos científicos, la formación de profesionales
de excelencia, la transferencia tecnológica, la participación activa en las luchas
sociales por el bienestar de todos, la promoción cultural y el resguardo de las
múltiples identidades que hacen la Bolivia de hoy.
La U.A.G.R.M. se encuentra en el quinto lugar de las mejores universidades de
Bolivia, según datos del 2015, y es la número dos en calidad académica en el
departamento de Santa Cruz.
La UAGRM cuenta con 13 Facultades, 4 Unidades Provinciales, 56 Direcciones de
Carrera, 6 Direcciones Universitarias, 25 Centros de Investigación, una planta de más
de 1500 docentes y en sus aulas se forman alrededor de 60,000 estudiantes.
En junio de 1939, el Primer Congreso Nacional de Facultades de Derecho, reunidos
en Cochabamba, adoptó un plan estudio, que debía regir en todas las facultades de la
República, a partir de 1940 hizo una distribución de materiales en dos ciclos: El
Curso Facultativo ingresando a él los bachilleres en humanidades, y el ciclo
Doctorado, dividido en dos secciones: Una de Derecho Público y otra de Derecho
Privado.
El curso facultativo otorgaría el grado de Licenciado en Derecho, Ciencias Sociales y
Políticas y el curso de doctorado graduaría doctores en Derecho, Ciencias Sociales y
Políticas.
Las reformas de la Universidad han estado ligadas a las reformas y sugerencias de la
Facultad de Derecho, es así que el anteproyecto de la Declaración de principios sobre
la Enseñanza del Derecho Latino en América, que preparó en 1959 la Facultad de
Derecho con su Decano el Dr. Nataniel Paz Méndez Rivera, sirvió de base para la
elaboración del Estatuto Orgánico de la UAGRM, promulgado el de abril de 1961.
(Plan de desarrollo de la Facultad de Ciencias Jurídicas Políticas Sociales y
Relaciones Internacionales, periodo 2012-2016).
La carrera de Relaciones Internacionales se encuentar ubicada en la facultad de
Ciencias Juridicas , Politicas , Sociales y Relaciones Internacionales, conjuntamente
con las carreras de Derecho , Ciencias Politicas y Trabajo Social.
La Carrera de Relaciones Internacionales, fue creada y autorizada a funcionar a partir
del 1° Semestre del año 2007, mediante la resolucion Vice Rectoral N°004/2007 y
Rectoral N° 16/2007, comenzando a impartir conocimiento, desde el 26 de marzo del
2007…Al presente, administrativa y academicamente se maneja bajo el plan
curricular del modelo por competencia, con resolución ICU que reconoce su creación
desde 21 de mayo del 2007.
2. DESARROLLO
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La utilización de los Medios y Materiales de comunicación son vitales en el Proceso
de Enseñanza Aprendizaje, en la Universidad Autonoma Gabriel Rene Moreno en la
Carrera de Relaciones Internacionales, sexto y séptimo semestre, existen falencias,
por la falta de preparación, o la poca costumbre de los docentes, en la utilizacion de
los mismo, la cual provoca poco interés de los estudiantes en las clases.
ENCUESTA
Encuesta para losestudiante de la carrera de Relaciones Internacionales
1. Sexo 1 Hombre 2 Mujer
2..-Edad actual (en años)…………………..
3.- Semestre ………………………
4.- ¿Que calificación les daría a los docentes que utilizan material tecnológico en
el proceso de enseñanza aprendisaje al impartir su catedra? Si la puntuacion
minima es 0 y la maxima 100
-----------------------------
5.- ¿Qué calificación le darías a los docentes en el manejo de los medios de
comunicación tecnológica para impartir su catedra?, Si la mínima puntuación es 0
y la máxima es 100
-------------------------------
6.- ¿Considera que los docentes estan capacitados para la utilización de los medios
y materiales de comunicación tecnológica en el proceso de la educación?
Si--------------
No-------------
GRACIAS POR SU COLABORACION
3. BASE DE DATOS
Esta encuesta ha sido tomada a 40 entre hombres y mujeres estudiantes de la
Universidad Autonoma Gabriel Rene Moreno de la Carrera de Relaciones
Internacionales del sexto y séptimo semestre, sobre la utilización de los Medios y
Materiales de comunicación en el Proceso de Enseñanza Aprendizaje y la falta de
preparación o la poca costumbre de los docentes.
4. PROCESAMIENTO DE LOS DATOS.
a).- Sexo 1) Hombre 13 2) Mujer 27
b) Edad de los estudiantes encuestados de la carrera de Relaciones Internacionales
22-20-18-22-22-19-19-21-24-19
21-25-18-20-21-25-20-22-23-21
21-22-24-25-23-21-20-23-21-20
23-21-22-20-20-24-23-22-22-20
c) Semestre
6to 7 sep
16 24
d) ¿Que calificación les daría a los docentes que utilizan material tecnológico en el
proceso de enseñanza aprendizaje al impartir su cátedra? Si la puntuación mínima es
0 y la máxima 100.
100-100-60-100-30-0-51-20-30-90
10-70-80-80-60-100-70-70-100-90
100-60 -80-65-70-9 -85-90-80-100
90-40-90-100-85-100-87-80-80-100
e) ¿Qué calificación le darías a los docentes en el manejo de los medios de
comunicación tecnológica para impartir su catedra?, Si la mínima puntuación es 0 y la
maxima es 100.
100-100-80-100-10-50-49-10-70-90
0 -70-20-70-80-100-60- 40-100-70
90-70- 80- 85 -70- 8 -55-80 -65-90
90-60-100-50-80-100-81-80-90-80
f) ¿Considera que los docentes estan capacitados para la utilización de los medios y
materiales de comunicación tecnológica en el proceso de la educación?
Si--------------21
No-------------19
5. CUADRO DE DISPERCION DE FRECUENCIA .
1.- La siguiente lista es la calificación a los docentes que utilizan material
tecnológico en el proceso de enseñanza aprendizaje al impartir su catedra? la
puntuación ponderada mínima es 0 y la máxima es 100.
0 – 9 - 10 – 20 – 30 – 30 - 30 – 40 - 51 - 60
60 - 60 - 65 - 70 – 70 –70- 70 – 80 – 80 – 80
80 - 80 – 80 – 85 - 85– 87- 90 - 90 -90 - 90- 90
100 – 100 -100 -100-100-100 -100-100 – 100 – 100
6. CUADRO DE DISTRUBUCION DE FRECUENCIAS FRECUENCIA
Ii Xi ni Ni Ni* % ni % Ni % NI*
1 0 1 1 40 2.5 2.5 100
2 9 1 2 39 2.5 5 97.5
3 10 1 3 38 2.5 7.5 95
4 20 1 4 37 2.5 10 92.5
5 30 2 6 35 2.5 15 87.5
6 40 1 7 34 5 17.5 85
7 51 1 8 33 2.5 20 82.5
8 60 3 11 30 7.5 27.5 75
9 65 1 12 29 2.5 30 72.5
10 70 4 16 25 10 40 62.5
11 80 6 22 19 15 55 47.5
12 85 2 24 17 5 60 42.5
13 87 1 25 16 2.5 62.5 40
14 90 5 30 15 12.5 75 37.5
15 100 10 40 10 25 100 25
nt = 40
100.00
Observaciones:
1. Se observa que solo 10 estudiantes pusieron la nota máxima de 100 puntos.
2. Estos 10 estudiantes corresponden al 25% de los estudiantes encuestados.
3. Como puntuación mínima de 0, solo un estudiante coloco esa nota, la cual
corresponde al 2.5% del total de los encuestados
GRAFICO DE BARRA
a) En el grafico de barra, nos muestra las veces con la puntuación más alta 100 y
la más baja 0 y la frecuencia que va desde 1 como minimo y maximo 10.
POLIGONO DE FRECUENCIA
a) Los polígonos de frecuencias, se construyen uniendo los puntos medios de
cada clase localizados en las tapas superiores (picos del gráfico anterior) de
los rectángulos utilizados en los histogramas de las gráficas
0
2
4
6
8
10
12
0 9 10 20 30 40 51 60 65 70 80 85 87 90 100
0
2
4
6
8
10
12
GRAFICO CIRCULAR PORCENTUAL
a) Este tipo de diagrama se considera una figura geométrica en la que la
información se distribuye dentro de la figura como las tajadas de una torta
en el que cada porción dentro de la figura representa la información
porcentual del total de los datos obtenidos del grafico (% ni).
2.5
2.5 2.5
2.5
2.5
2.5
7.5 2.5 10
15
5
2.5 12.5
25
La ojiva es la distribución de frecuencias, es decir, que en ella se permite ver cuántas
observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo
exhibir los números asignados a cada intervalo.
La ojiva apropiada para información que presente frecuencias mayores que el dato
que se está comparando tendrá una pendiente negativa (hacia abajo y a la derecha) y
en cambio la que se asigna a valores menores, tendrá una pendiente positiva. Una
gráfica similar al polígono de frecuencias.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
OJIVAS MAYOR
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
OJIVAS MENOR
7. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Las medidas de tendencia central son valores representativos de un conjunto de
datos ordenados, como es el caso de los datos antes trabajados, en ella vamos a
encontrar la Media Aritmética, la Mediana y la Moda:
CUADRO DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA RESPECTO A LAS
CALIFICACIONES A LOS DOCENTES
Ii Xi ni Ni Ni* % ni % Ni
1 0 1 1 40 2.5 2.5
2 9 1 2 39 2.5 5
3 10 1 3 38 2.5 7.5
4 20 1 4 37 2.5 10
5 30 2 6 35 2.5 15
6 40 1 7 34 5 17.5
7 51 1 8 33 2.5 20
8 60 3 11 30 7.5 27.5
9 65 1 12 29 2.5 30
10 70 4 16 25 10 40
11 80 6 22 19 15 55
12 85 2 24 17 5 60
13 87 1 25 16 2.5 62.5
14 90 5 30 15 12.5 75
15 100 10 40 10 25 100
797 nt = 40
100.00
a) Media Aritmetic
= 797 = 53.13 puntos
15
La media aritmetica es 53.13 puntos el cual es el valor mas representativo de
las calificaciones dadas a los docentes por los estudianes.
b) Mediana.
Me = n +0.5 = 8 = 60 puntos.
2
La mediana es el valor de posicion central de un conjunto de datos ordenados
, datos que corresponde a la posicion n=8 y a una puntuacion dada por los
estudiantes a los docentes es de 60 puntos.
c) Moda
Mo = 100
La moda es 100 puntos , es la puntuacion dada que mas se repite.
8. DISTRIBUCION DE FRECUENCIA PARA VARIABLES CONTINUAS
La siguiente lista es la calificación a los docentes que utilizan material tecnológico
en el proceso de enseñanza aprendizaje al impartir su catedra? la puntuación
ponderada mínima es 0 y la máxima es 100.
0 – 9 - 10 – 20 – 30 – 30 - 30 – 40 - 51 - 60
60 - 60 - 65 - 70 – 70 –70- 70 – 80 – 80 – 80
80 - 80 – 80 – 85 - 85– 87- 90 - 90 -90 - 90- 90
100 – 100 -100 -100-100-100 -100-100 – 100 – 100
Rango = 100 - 0 = 100
Clases = 5
Ancho de clase = r = 100 = 20
Ni 5
TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
PARA DATOS AGRUPADOS
MC PROMEDIO Xi ni Ni Ni* ni % Ni % Ni* ni Xi
1 0 - 20 10 3 3 40 7.50% 7.50% 100% 30
2 20 - 40 30 4 7 37 10% 17.50% 92.50% 120
3 40 - 60 50 4 11 33 10% 27.50% 82.50% 200
4 60 - 80 70 11 22 29 27.5% 55% 72.50% 770
5 80 - 100 90 18 40 18 45% 100% 45% 1620
Nt =40 Z=2740
Calcular:
Media Aritmetica
= 2740 = 68.5
40
Expresada de forma más intuitiva podemos decir que la media aritmética es la que
nos sirve para obtener la cantidad total de las variable distribuida a partes iguales
entre cada observación, esta observacion que se hace de las calificaciones obtenidas
de los docentes.
Numero de clase
Nt = 40
m = Nt = 40 = 6.32 = 6 m = 6
l = Datos recolectados
l max =100
l min =0
l = 100 - 0 = 100
C = l = 100 = 16.66 C = 16
m 6
Mediana.
Nj = 7
Nj-1 = 11
Xj*1 = 40
C = 16
= 40 / 2 = 20 = 40+10 ( 20 - 11) = 40+10 (9)
(7 - 11) (4)
40+10 (2.25) = 40+22.5 = 62.5
Me = 62.5
Moda.
= nj - nj-1
= nj - nj+1
= 11 -- 18 = 7
= 11 - 4 = 7
40 + ( 7 ) 10 = 40+ ( 7 ) 10
( 7 + 7 ) ( 14 )
40+ ( 0.15 ) 10 = 40+1.5 = 41.5
Mo = 41.5
La moda es de 41.5 puntos correspondiente a las puntuaciones asignados a los
docentes.
a) En este poligono estamos marcando las marcas de clases.
a) En este grafico nos muestra claramente los intervalos de la datos , respecto a
las puntuaciones de los docentes
0
5
10
15
20
10 30 50 70 90
HISTOGRAMA
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
0 - 20 20 - 40 40 - 60 60 - 80 80 - 100
GRAFICO DE BARRA DE DATOS AGRUPADOS
a) El grafico de sectores se utiliza para representar a una variable utilizando
una figura circular, en este caso lo utilizamos para representar la frecuencia
Ni*.
7.50%
10%
10%
27.50%
45%
GRAFICO DE SECTORES
9. CRUCE DE VARIABLES .
N° SEXO EDAD SEMESTRE MATERIALES MEDIOS CAPACIDAD
1 1 20 6 100 80 1
2 1 22 7 80 90 1
3 2 22 7 80 80 2
4 2 23 7 87 81 2
5 2 24 7 100 100 2
6 2 20 7 85 80 2
7 2 20 7 100 50 1
8 1 22 7 90 100 1
9 2 21 6 40 60 2
10 1 23 7 90 90 1
11 1 20 7 100 50 2
12 2 21 7 80 65 2
13 2 23 7 90 80 2
14 2 20 7 85 55 2
15 2 21 7 9 8 1
16 2 23 7 70 70 2
17 2 25 7 65 85 2
18 1 24 7 80 80 1
19 2 22 7 60 70 2
20 2 21 7 100 90 1
21 2 21 7 90 70 2
22 2 23 7 100 100 1
23 2 22 6 70 40 1
24 1 20 7 70 60 1
25 2 25 7 100 100 1
26 2 21 6 60 80 1
27 2 20 6 80 70 1
28 1 18 6 80 20 2
29 2 25 6 70 70 1
30 1 21 6 10 0 1
31 1 20 6 90 90 1
32 2 24 6 30 70 2
33 2 21 6 20 10 2
34 1 20 6 51 49 2
35 1 20 6 0 50 1
35 2 22 6 30 10 2
37 2 22 6 100 100 1
38 1 20 6 60 80 1
39 2 20 6 100 100 1
40 2 22 7 100 100 2
TABLA DE CRUCE DE VARIEBLAS DE LOS DATOS DE GENERO Y SEMESTRE QUE CURSAN
LOS ESTUDIANTES ENCUESTADOS.
Genero Semestre Totales
6to 7mo N %
Hombre 7 (17.5%) 6 (15%) 13 32.5
Mujer 8 (20%) 19 (47.5%) 27 67.5
Totales
N 15 25 40
% 37.5 62.5
100
a) Esta table de cruce de variables nos muestra que hay mayor
porcentaje de mujeres entre los semestre 6to y 7mo , según la
muestra tomada, en la encuesta .
9.- GRAFICOS CON CRUCE DE VARIABLES
6to
7mo
0
5
10
15
20
HombreMujer
6to
7mo
10.- ALLAR LAS MEDIDAS DE POSICION
Las medidas de posicion dividen un conjunto de datos en grupos. Para calcular las
medidas de posicion es necesario que los datos esten ordenados de menor a mayor,
Las medidas de posicion son:
Cuartiles
Los cuartiles son de tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos
ordenados en cuatro partes iguales
Q1, Q2, Q3 , determinan los valores correspondientes al 25% al 50% y al 75% de los
datos Q2 coincide con la mediana
25%Q1 50% Q 2 75%Q3
= 40 = 10 = 0 + 10 - 3 *10
4 7 - 3
Q 1 = 0+17.5 = 17.5
Q1 = 17.5
a) El valor es menor no separa a la cuarta inferior de los datos es de 17.5
puntos
=
= 3* 40 = 30 = 60 + 30 - 22 *10
4 40 - 22
Q 3 = 30+ 8 *10 = 30+4.44 = 34.44
18
Q 3 = 34.44
a) Este valor se separa del 25% del por que es superior al 34.44 .
Percentiles PK.
= 30*40/100 = 12 = 20 + (12 -3) * 10 =
7 – 3
P30 = 20+ 22.5 = 42.5
P30 = 42.5
a) El valor que separa del 30% de los datos ordenados es de 42.5 puntos
11.- MEDIDAS DE DISPERCION
TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
PARA DATOS AGRUPADOS
MC PROMEDIO Xi Ni Ni ni Xi (ni Xi) 2
*ni
G1 0 - 20 10 3 3 30 2700
2 20 - 40 30 4 7 120 57600
3 40 - 60 50 4 11 200 160000
4 60 - 80 70 11 22 770 6521900
5 80 - 100 90 18 40 1620 47239200
Nt =40 Z=2740 53981400
= 53981400 = 1349.535=
40
Desviacion estandar es de S = 37%
a) La desviacion estandar es uno de los mejores indicadores de dispercion ,
porque toma en cuenta todos los elementos , para calcular los datos de la nedia ,
recolectado con la notas a los docentes
Coeficiente de Variacion
CV = S x 10 = 37 x 10 = 5.40 %
X 68.5
a) Se utiliza para comparar entre dos conjunto de datos com es la desviacion
estandar y la Nedia aritmetica, asi vemos homogeneidad,
III CONCLUSIONES
Para concluir este mariabilloso trabajo , tomo la libertad de decir que las estadistas es
unas de las materias , mas importante para razonar , respecto a soluciones, probables ,
como concretas a todo tipo de problemas y se este cuestionando en nuestro diario
vivir, las interpretaciones son valiosas cuando nos centramos en nuestros objetivos,
Gracias PhD María de la Caridad Pinto, por todo su apoyo y las presciones, para que
nos empapemos con estadisticas.
A continuacion adjunto todas las concluciones que considere , pertinente en cada
prueba que realice.
Observaciones:
a) Se observa que solo 10 estudiantes pusieron la nota máxima de 100 puntos.
b) Estos 10 estudiantes corresponden al 25% de los estudiantes encuestados.
c) Como puntuación mínima de 0, solo un estudiante coloco esa nota, la cual
corresponde al 2.5% del total de los encuestados.
d) d)En el grafico de barra, nos muestra las veces con la puntuación más alta 100
y la más baja 0 y la frecuencia que va desde 1 como minimo y maximo 10.
e) Los polígonos de frecuencias, se construyen uniendo los puntos medios de cada
clase localizados en las tapas superiores (picos del gráfico anterior) de los
rectángulos utilizados en los histogramas de las gráficas.
f) Este tipo de diagrama se considera una figura geométrica en la que la
información se distribuye dentro de la figura como las tajadas de una torta en el
que cada porción dentro de la figura representa la información porcentual del
total de los datos obtenidos del grafico (% ni).
g) La ojiva es la distribución de frecuencias, es decir, que en ella se permite ver
cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en
lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.
h) La ojiva apropiada para información que presente frecuencias mayores que el
dato que se está comparando tendrá una pendiente negativa (hacia abajo y a la
derecha) y en cambio la que se asigna a valores menores, tendrá una pendiente
positiva. Una gráfica similar al polígono de frecuencias.
i) La media aritmetica es 53.13 puntos el cual es el valor mas representativo de
las calificaciones dadas a los docentes por los estudianes.
j) La mediana es el valor de posicion central de un conjunto de datos ordenados ,
datos que corresponde a la posicion n=8 y a una puntuacion dada por los
estudiantes a los docentes es de 60 puntos.
k) La moda es 100 puntos , es la puntuacion dada que mas se repite.
l) Expresada de forma más intuitiva podemos decir que la media aritmética es la
que nos sirve para obtener la cantidad total de las variable distribuida a partes
iguales entre cada observación, esta observacion que se hace de las
calificaciones obtenidas de los docentes.
m) Esta table de cruce de variables nos muestra que hay mayor porcentaje de
mujeres entre los semestre 6to y 7mo , según la muestra tomada, en la encuesta
n) La desviacion estandar es uno de los mejores indicadores de dispercion ,porque
toma en cuenta todos los elementos , para calcular los datos de la nedia
recolectado con la notas a los docentes
o) Se utiliza para comparar entre dos conjunto de datos com es la desviacion
estandar y la Nedia aritmetica, asi vemos homogeneidad,
ANEXOS