Prueba 360

7/24/2019 Prueba 360

1/9

Fundamentos de Investigacin

CAPITULO 5: MTODO Y DISEOS EXPERIMENTALESSofa Fontes de Gracia, Pilar Rubio de Lemus Por: Ruth Lpez - Menchero Gonzlez

1 / 9

Antes de nada, quisiera comunicaros lo complicado que me est resultando elaborar los resmenes de esta asignatura.

S que, por la extensin de algunos apartados, podis pensar que de resumen tienen poco, pero he intentado hacerlo lomejor posible y, sobre todo, para que os sea de utilidad. NIMO CON ELLA! Adems del cdigo de colores habitual, hepuesto en negritalos puntos que seala el resumen final de cada tema para no olvidar su mayor importancia.Nota: Ambos cuadros (azules y grises) estn resumidos pero tengo entendido que en el examen slo entran los azules...

5.1. INTRODUCCINFechner (1860), Elemente der Psychophysik, es el primero en aplicar los mtodos matemticos a los

problemas psicolgicos.

Wundt (1873/74), Grundzge der Physiologischen Psychologie. En 1879 abre el primer laboratorio dePsicologa, otorgndole la consideracin de ciencia, como campo independiente y diferente de la Filosofa. La Psicologase fund como Ciencia cuando aplic el mtodo experimental a su objeto de estudio.

Segn el libro, este tema se encargar de analizar el mtodo experimental. Todo lo relacionado con el anlisis de datosse estudiar en la asignatura Diseos de investigacin.

5.2. DEFINICIN, CARACTERSTICAS Y OBJETIVO DEL MTODO EXPERIMENTALMTODO EXPERIMENTAL (Ato, 1991): Es el mtodo cientfico por excelencia.

OBJETIVO: identificacin de causas y evaluacin de sus efectos.

Quien investiga trata de buscar la existencia de una relacin de causalidad entre un aspecto del ambiente (VI) y unaspecto de la conducta del sujeto (VD), controlando el resto de los factores (VVEE) que podran influir en la conducta

estudiada. Manipula una o ms VI, controla las VVEE y forma grupos experimentales.EXPERIMENTO: Situacin artificial creada por la persona que investiga para estudiar el efecto de la VI sobre la VD.

! De laboratorio.

! De campo.

Quien investiga crea las condiciones necesarias para la aplicacin de la VI en el momento que considera msadecuado. Permite repetir las observaciones en las mimas condiciones para comprobar los resultados y tambinvariar las condiciones para ver las diferencias y replicar el experimento.

EXPERIMENTO PILOTO: Ensayo del experimento para estudiar algunos aspectos del mismo. Se realiza a veces,antes de desarrollar la investigacin.

Recomiendo mirar el ejemplo del cuadro 5.3. Planificacin de una investigacin sobre ansiedad-rendimiento (pg. 153).

CARACTERSTICAS del mtodo experimental:

! Manipulacin de la VI: Quien investiga determina los valores de la VI y crea las condiciones necesarias para lapresentacin artificial de esos valores.

Importante: Al menos una de la VI tiene que ser de manipulacin intencional. Cuando las variables slo permitenla manipulacin por seleccin de valores (edad, sexo, inteligencia), tendramos que emplear otro mtodocomo el ex post facto.

Tratamiento del grupo experimental: Aprendizaje de una tcnica de control de la ansiedad.

Tratamiento del grupo de control: No ensear dicha tcnica.

7/24/2019 Prueba 360

2/9



2 / 9

! Utilizacin de dos tratamientos (como mnimo): Garantiza la comprobacin de la covariacin de las variables.

o

Un grupo: Pasar por los dos tratamientos.o Dos grupos: Experimental (con tratamiento) + De control (sin tratamiento).

Tcnica experimental: Tcnica de control de la ansiedad.

Tcnica de control: Charlas.

! Aleatorizacin: Permite conseguir grupos equivalentes. Establece las bases para efectuar inferencias vlidaasa partir de los datos experimentales. Debe usarse en dos momentos

o Al asignar a las personas participantes a los grupos.

o Al asignar los tratamientos a los grupos.

Al ser los grupos inicialmente iguales entre s en la variable medida, las diferencias encontradas en estqa

variable despus del tratamiento, se debern a dicho tratamiento, siempre que las diferencias encontradas seanmayores que las esperadas si slo hubiera intervenido el azar.

Asignacin aleatoria de los sujetos a los grupos, as como de los tratamientos a los grupos.

! Control de las VVEE: Accin directa y manipulativa de quien investiga sobre la VI y las VVEE que pueden influirsobre la VD, distorsionando el efecto de la VI. Permite concluir que los cambios encontrados en la VD sonocasionados por los diferentes valores de la VI. Es ms complicado en experimentos de campo.

Mediante: Aleatorizacin, no informacin al grupo de control de lo que aprende el grupo experimental.

OBJETIVO del mtodo experimental: Analizar relaciones casuales entre las variables (causalidad). Estudiar los cambiosregistrados en la VD como producto de los diferentes valores de la VI.

CONDICIONES para que se pueda inferir una relacin de causalidad (Kenny, 1979):

1.

Contingencia temporal entre las variables: La variable causa (VI) debe preceder temporalmente a la variableefecto (VD).

2. Correlacin o covariacin entre ellas: Un cambio en los valores de la primera conlleva un cambio proporcional,directo o inverso, en los valores de la segunda (excepto si la VI no influye en la VD).

3. No espuriedad: La responsabilidad de la covariacin no puede ser atribuida a otras variables.

En definitiva, quien investiga tiene que:

! Manipular la VI.

! Establecer un orden temporal entre las variables.

! Eliminar el efecto de las VVEE.

DISEO de un experimento: Estrategia concreta a seguir para realizar un experimento. Supone la operativizacin de losrequisitos del mtodo experimental.

7/24/2019 Prueba 360

3/9



3 / 9

5.3. CLASIFICACIN DE LOS DISEOS EXPERIMENTALES segn el nmero de variablesa)

Diseos experimentales UNIVARIADOS: Estudian una VD. Se clasifican, a su vez, segn el nmero de VI. El libro dice que ser de estos de los nicos que se ocupar.

" Diseos experimentales univariados UNIFACTORIALES: Manipulan una VI.

o Intersujeto.

# De grupos aleatorios.

! Dos grupos.

! Multigrupo.

# De bloques.

! Bloques al azar.

! Cuadrado latino.! Grupos apareados.

o Intrasujeto.

o Mixtos.

" Diseos experimentales univariados FACTORIALES: Manipulan ms de una VI.

o Intersujeto.

! De grupos aleatorios.

! De bloques.

o Intrasujeto.

o

Mixtos.b) Diseos experimentales MULTIVARIADOS: Estudian ms de una VD.

5.4. CARACTERSTICAS de los diseos UNIFACTORIALES INTERSUJETOS! Grupos formados por diferentes sujetos.

! Estudian el influjo de una sola VI sobre una VD en dos o ms grupos equivalentes.

5.4.1. Diseos de grupos aleatorios

Se basa en la equivalencia inicial de los grupos. Consiste en formar grupos aleatoriamente y asignarles el tratamiento

tambin de forma aleatoria. Puede ser de dos grupos o multigrupo.

5.4.1.1. Diseo de dos grupos aleatorios

Se suelen utilizar

! Para contrastar hiptesis muy sencillas.

! Cuando slo nos interesa estudiar la magnitud del efecto de la VI sobre la conducta del sujeto.

Tipo I: Grupo experimental (valor de la VD ! 0, con tratamiento) + Grupo de control (valor de la VD = 0, sin tratamiento).

Tipo II: Dos grupos experimentales (valores de la VD ! 0, ambos con tratamiento).

7/24/2019 Prueba 360

4/9



4 / 9

5.4.1.1.1. Diseo de dos grupos aleatorios con medida postratamiento

PASOS:! Seleccin de una muestra (preferiblemente aleatoria) suficientemente grande para que acte el azar.

! Asignacin aleatoria de los sujetos a los dos grupos. Asignacin aleatoria del tratamiento a cada grupo.Aplicacin del tratamiento y medida de la conducta de los sujetos de los dos grupos. Puede hacer dos gruposexperimentales o uno experimental y otro de control.

! Anlisis de los datos obtenidos de la forma ms adecuada (comparacin de ambos grupos). Segn el libro, estose estudiar en la asignatura Diseos de investigacin.

! Extraccin de conclusiones, generalizacin de los resultados y redaccin del informe.

VENTAJAS:

!

Equivalencia de los grupos antes de aplicar el tratamiento (por asignacin aleatoria de los sujetos a los grupos).! Control sobre algunas amenazas de validez interna, porque pasa poco tiempo desde la aplicacin del

tratamiento hasta la aplicacin de la conducta.

! Historia.

! Maduracin.

INCONVENIENTES:

o Amenazas a la validez interna: (muestra pequea o asignacin no aleatoria)

! Instrumentacin.

! Seleccin diferencial.

o Amenazas a la validez externa:

! Relacionadas con la interaccin de los sesgos de seleccin y tratamiento (muestra no representativaresultados no generalizables).

! Efectos reactivos de los dispositivos experimentales (por la artificialidad de la situacin experimental).

5.4.1.1.2. Diseo de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento

PASOS:

! Seleccin de una muestra (preferiblemente aleatoria) suficientemente grande para que acte el azar.

! Asignacin aleatoria de los sujetos a los dos grupos y medida de la conducta de los sujetos de los dos grupos(medida pretratamiento, para comprobar que ambos grupos son realmente equivalentes). Si los grupos son

equivalentes, se contina con el proceso; si no lo son, se puede aplicar la tcnica de bloqueo para configurar losgrupos y, despus, continuar el experimento. Asignacin aleatoria del tratamiento a cada grupo. Aplicacin deltratamiento y medida de la conducta de los sujetos de los dos grupos. Puede hacer dos grupos experimentaleso uno experimental y otro de control.

! Anlisis de los datos obtenidos de la forma ms adecuada (comparacin de ambos grupos). Comparaciones:

I. Medidas pretratamiento de cada grupo (para comprobar su equivalencia).

II. Medidas pre y post de cada uno de los grupos (para ver la influencia del tratamiento en cada grupo).

III. Medidas postratamiento de cada grupo (para contrastar la hiptesis).

Segn el libro, esto se estudiar en la asignatura Diseos de investigacin.

! Extraccin de conclusiones, generalizacin de los resultados y redaccin del informe.

7/24/2019 Prueba 360

5/9



5 / 9

VENTAJAS:

! Equivalencia de los grupos antes de aplicar el tratamiento (por la comprobacin con la medida pretratamiento).! Control sobre algunas amenazas a la validez interna.

! Historia. (porque pasa poco tiempo entre las medidas pre y postratamiento y,

! Maduracin dichas medidas, pueden tomarse simultneamente en ambos grupos).

! Seleccin diferencial (casi imposible).

! Mortalidad experimental (que puede controlarse buscando al sujeto equivalente en el otro grupo, atravs de la medida pretratamiento).

INCONVENIENTES:

o Amenazas a la validez interna:

! Administracin de pruebas (experimentador) (al tomar las medidas de ambos grupos a la vez).! Instrumentacin (al tomar las medidas de ambos grupos a la vez).

! Sensibilizacin a la medida pretratamiento.

! Regresin estadstica (cuando las puntuaciones en las medidas pretratamiento son muy extremas).

o Amenazas a la validez externa:

! Relacionadas con la interaccin entre la medida pre y el tratamiento.

! Relacionadas con la interaccin entre la seleccin y el tratamiento.

! Artificialidad de la situacin experimental.

5.4.1.2. Diseo multigrupoSe suelen utilizar cuando, adems de la magnitud del efecto, interesa precisar el tipo de relacin entre la VI y la VD.

Utiliza tres o ms valores de la VI. La asignacin de los sujetos a los grupos o los tratamientos se hace aleatoriamente.

Los grupos pueden ser todos experimentales o contemplar uno de control, sin tratamiento o con placebo (elegido deforma aleatoria). Pueden tomarse slo medidas postratamiento o ambas (pre y postratamiento).

PROCESO: Semejante a los anteriores.

ANLISIS DE DATOS: Diferencias sustantivas (debido al mayor nmero de grupos ms medidas a comparar).

! Con medidas postratamiento: ANOVA.

! Con medidas pre y postratamiento: ANCOVA.

VENTAJA: Menos amenazas porque se usan ms valores de la VI y, tambin, si se conoce la relacin entre VI-VD.

5.4.2. Diseos de bloques

Garantizan los grupos equivalentes.

TCNICA DE BLOQUEO: Puede usarse tanto en diseos unifactoriales, como factoriales. MINimiza la varianza error yCONtrola la varianza sistemtica secondaria.

Como esto ya se explic en el tema 3, mejor no lo repito, no? Espero que lo tengis claro! (3.6.1.3.2)

VARIABLE DE BLOQUEO (VB, se mide antes de formar los grupos para asegurar su equivalencia) ! Medidapretratamiento (se toma una vez formados los grupos para comprobar que son equivalentes).

VENTAJA: Mayor validez interna porque los grupos experimentales son inicialmente ms homogneos entre s que si se

hubieran formado al azar.

7/24/2019 Prueba 360

6/9



6 / 9

INCONVENIENTES:

! Esfuerzo.! Costes.

! Posible disminucin de la validez externa debido a la cantidad de sujetos que hay que eliminar por no encajardentro de ningn bloque.

! Posible sensibilidad de los sujetos a la medida previa de la VD (cuando VB=VD).

ANLISIS DE DATOS:

! Con las mismas tcnicas que para los grupos aleatorios independientes.

! Con tcnicas de dos variables: Incorporando la VB como variable de estudio a la hora de analizar los datos.ANOVA de dos factores o ANCOVA

! En el caso de los grupos apareados, una prueba de muestras relacionadas (paramtricas o no paramtricas).TIPOS de diseos de bloques:

! Diseos de bloques ALEATORIOS (sern los nicos que se estudiarn en esta asignatura)

o VB: 1

o VVII: "1

o Grupos: " 2

! Diseos de bloques DE CUADRADO LATINO (no se estudiarn por su complejidad)

o VVBB: 2

o N de bloques de cada VB = N de condiciones experimentales

! Diseos de bloques DE CUADRADO GRECOLATINO (no se estudiarn por su complejidad)

o VVBB: 2 3

o N de variables total (VVBB+VVII) = 4 2 VVII 2 VVBB 1 VI 3 VVBB

o El nmero de niveles de todas las variables tiene que ser el mismo.

5.4.2.1. Diseo de bloques aleatorios

TIPOS de diseos de BLOQUES ALEATORIOS:

! Diseos de bloques aleatorios COMPLETOS: Cada bloque constituye una rplica exacta del experimentoporque dentro de cada bloque se aplican todos los niveles de la VI.

! Diseos de bloques aleatorios INCOMPLETOS: Se aplican slo algunas condiciones dentro de cada bloque.

!

Diseo DE GRUPOS APAREJADOS o EQUIPARADOS: Los sujetos tienen que ser idnticos (en los anteriores,bastaba con que fueran similares). En este caso a la VB se la denomina VARIABLE DE APAREO (VA) oVARIABLE EQUIPARADA. Pares de gemelos criados juntos

PASOS para el diseo de BLOQUES ALEATORIOS:

1. Elegir la muestra.

2. Conocer la VE relacionada con la VD.

3. Medir la VB en todos los sujetos y decidir el nmero de bloques que vamos a formar (a mayor variabilidad,mayor nmero de bloques).

4. Asignar aleatoriamente a cada grupo experimental el mismo nmero de sujetos de cada bloque, eliminndoselos sujetos restantes de forma aleatoria.

7/24/2019 Prueba 360

7/9



7 / 9

5.5. DISEOS UNIFACTORIALES INTRASUJETOSDISEOS INTRASUJETOS = DISEOS DE MEDIDAS REPETIDAS: Todos los sujetos de la muestra pasan por

todas las condiciones experimentales. Cada sujeto proporciona ms de una medida de la VD.

EFECTO DE ORDEN o ERROR PROGRESIVO y EFECTOS RESIDUALES o EFECTOS DE ARRASTRE:Pueden aparecer cuando todas las condiciones experimentales se aplican secuencialmente a un mismo grupo desujetos, ya que el orden de cada tratamiento en cada secuencia puede alterar los resultados. (Un tratamiento anteriorpuede afectar a uno posterior)Constituye una AMENAZA a la validez interna del experimento que se puede controlar conla tcnica del contrabalanceo. (Temas 3 y 4)

PASOS: Similares a los de in diseo intersujeto, excepto en el especial cuidado a la hora de controlar el efectode orden, utilizando la tcnica del contrabalanceo. (Detalles en el tema 3)

VENTAJAS:

! Mayor control interno que cuando se usan distintos sujetos (intersujeto).

! Mayor potencia estadstica.

! Permite trabajar con muestras ms pequeas para conseguir el mismo nmero de observaciones.

INCONVENIENTES:

! Posible efecto del orden de aplicacin de los tratamientos.

! Mortalidad experimental.

ANLISIS DE DATOS:

! Para medidas relacionadas (si las comparamos): t de Student

! Para medidas repetidas: ANOVA de un factor

O sus equivalentes no paramtricos si no cumplen los supuestos de las pruebas paramtricas.

5.6. DISEO FACTORIALEstudia la influencia simultnea de dos o ms VVII (FACTORES) sobre una, o ms de una, VD.

Cada factor puede tener dos o ms VALORES o NIVELES. Cada TRATAMIENTO o CONDICINEXPERIMENTAL consiste en la combinacin de los respectivos valores de un factor con los del otro (u otros).

Al analizar simultneamente dos o ms factores en un solo experimento se puede estudiar:

! El efecto de cada factor por separado (como si se tratara de un diseo con una sola VI).

! El efecto de la combinacin de los niveles de los diferentes factores sobre la VD.

El experimento factorial ms sencillo consta de dos factores con dos niveles cada uno: Diseo factorial AxB! A: nmero de niveles de un factor.

! B: nmero de niveles del otro factor.

A medida que aumenta el nmero de factores y el nmero de niveles de cada factor, aumenta el nmero detratamientos y la dificultad para realizar, controlar e interpretar el experimento.

Queremos ver la influencia del tipo de escenario y la ansiedad en quienes participan de un curso (diseo factorial 2x3).

! Factores = 2.

o Escenario (con 2 niveles: virtual y presencial).

o Ansiedad (con 3 niveles: alta, media y baja).

! Nmero de tratamientos = 6 (2x3=6)

B1 B 2 B 3 A1 a 1b1 a 1b2 a 1b3A2 a 2b1 a 2b2 a 2b3

7/24/2019 Prueba 360

8/9



8 / 9

Para asignar los sujetos a cada tratamiento se utiliza:

! Asignacin aleatoria.! Tcnica de bloqueo.

Los diseos factoriales pueden ser:

! Intersujetos.

! Intrasujetos.

VENTAJAS: Permite estudiar

! Efecto principal: Influencia de cada factor sobre la VD. Existen tantos como VI haya en la investigacin.Se indica mediante una expresin que hace alusin directa al factor cuyo efecto principal se considera.En un diseo factorial AxB: Efecto principal de A + Efecto principal de B.

! Efecto diferencial: Permite determinar entre qu niveles se dan las diferencias que refleja el efectoprincipal. Se averigua comparando dos niveles diferentes de un mismo factor. Cuando una VI slo tienedos niveles, no procede.

! Efecto de interaccin: Aparece cuando la influencia de una VI sobre la VD vara en funcin de losvalores que toma la otra u otras VVII. A medida que aumenta el nmero de factores, aumenta elnmero de posibles interacciones (porque surgen de la combinacin de los valores de cada factor conlos dems). Se indica mediante la expresin efecto de interaccin, seguida del producto de lasvariables que intervienen en la investigacin. En un diseo factorial AxBxC: Efecto de interaccin AxB +Efecto de interaccin AxC + Efecto de interaccin BxC + Efecto de interaccin AxBxC.

! Efecto simple. (Este no lo estudiamos, al menos por ahora)

Queremos ver la influencia en la conduccin de las horas de sueo y el lugar de conduccin (diseo factorial 2x3).! VD = Nmero de errores al conducir en una cabina de simulacin

! Factores (VVII) = 2.

o Horas de sueo (3horas, 8horas).

o Escenarios (ciudad, carretera, autova).

! Nmero de tratamientos = 6 (2x3=6) Ver figura 5.1 (pg.176)

! Hiptesis de los efectos principales:

! La escasez de horas de sueo afecta a la conduccin provocando errores.

! Los diferentes escenarios pueden provocar diferencias en la probabilidad de cometer errores.

!

Hiptesis de los efectos de interaccin:! El efecto de las horas de sueo vara en funcin del escenario.

! El efecto del escenario vara en funcin de las horas de sueo.

! Hiptesis del efecto diferencial:

! Los sujetos cometen ms errores por ciudad que por carretera.

! Los sujetos cometen ms errores por ciudad que por autova.

! Los sujetos cometen ms errores por carretera que por autova.

No procede buscar diferencias entre los dos niveles de la variable horas de sueo porque si existen efectos principales,la diferencia slo puede ser entre ellos.

Ciudad Carretera Autova3 horas 3h- Ciudad 3h - Carretera 3h Autova8 horas 8h- Ciudad 8h Carretera 8h Autova

7/24/2019 Prueba 360

9/9



9 / 9

PASOS para realizar un diseo factorial:

1.

Ver cuntos tratamientos tenemos (multiplicando los niveles de las VVII).2. Asignar los sujetos a los tratamientos:

! Aleatoriamente.

! Mediante la tcnica de bloques.

El diseo puede ser

! Intersujeto: Aplicando todos los tratamientos a la totalidad de los sujetos.

! Intrasujeto: Aplicando cada tratamiento a sujetos distintos.

! Mixto: Aplicando unos tratamientos a los mismos sujetos y otros a sujetos distintos.

VENTAJAS:

! Permite un mejor estudio del comportamiento ya que, en la vida real, se ve influido por ms de un factor! Usa ms eficazmente los recursos porque utiliza la misma muestra para evaluar simultneamente los

efectos de dos o ms factores (con la misma precisin que en los experimentos unifactoriales).

! Permite evaluar los efectos de la interaccin entre las variables.

ANLISIS DE DATOS: Varios. ANOVA o su equivalente no paramtrica (si los datos no cumplen los supuestos)

5.7. DISEO SOLOMONFINALIDADES:

! Utiliza la medida pretratamiento para comprobar que los grupos son equivalente.

! Estudia la influencia de la medida pretratemiento sobre la VD (como si se tratase de otra VI).! Estudia el efecto de interaccin entre la medida pre y el tratamiento.

Puede considerarse como un diseo factorial 2x2 (donde uno de los factores es la medida pre). Combina

! Diseo de los grupos aleatorios con medida pre y post.

! Diseo de los grupos aleatorios slo con medida post.

MODELO BSICO: 4 grupos

! 2 grupos experimentales (uno con medida pre+post y otro slo con medida post).

! 2 grupos de control (uno con medida pre+post y otro slo con medida post).

PASOS:

1.

Seleccionar la muestra.2. Asignar los sujetos a los grupos (aleatoriamente).

3. Decidir aleatoriamente

! Los dos grupos experimentales.

! Los dos grupos de control.

! Los dos grupos con medida pre (uno experimental y otro de control).

4. Tomamos la medida pre a los grupos elegidos.

5. Aplicamos el tratamiento a los dos grupos experimentales.

6. Tomamos las medidas post a los cuatro grupos.

VENTAJA: Poder comprobar explcitamente la posible interaccin entre la medida pre y el tratamiento.

ANLISIS DE DATOS: ANOVA de dos factores o su equivalente no paramtrico

Documents

Prueba 360