Publicación- Hacia Una Red Logística

7/24/2019 Publicacin- Hacia Una Red Logstica

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Hacia una red logstica optimizada: las

nuevas herramientas informticas deapoyo a la toma de decisiones

Por los Ing. Juan Pablo Guido y Julieta Newtoni

Anualmente las principales compaas del mundo -y con creciente impor-tancia tambin las de nuestros pas, asignan un volumen sustancial de re-cursos al desarrollo de sistemas operativos integrados. SAP, Bipics, Mapics,J.D.Edwards, entre otras reconocidas aplicaciones, van ganando espacio daa da, a la luz de sus probadas ventajas en trmino de una operacin msinformatizada y fluda. Lo que, en concreto, significa menores costos ymejor servicio al cliente.

Sin embargo, y concentrndonos ahora en las reas de gestin logstica,cubren estos sistemas todos los mbitos de decisin que enfrentan losresponsables sectoriales?

Cualquier lector que se incluya en esta categora sabe dolorosamente queno. Ms an: son aquellos estratos reservados en forma habitual a la tareagerencial los ms desprotegidos de apoyo informtico, impidiendo al deci-sor laconfrotacin y objetivacin de sus propuestas de accin.

Antes de avanzar en el tema objeto de este artculo, vale la pena repasar

entonces la naturaleza y caractersticas de estas decisiones propias de latarea logstica.

La naturaleza de las decisioneslogsticas

Aunque mucho se ha escrito sobre el conjunto de tareas que integran lagestin logstica, el figura 1 presenta una sintesis til a los efectos de estetrabajo.

Bajo este marco conceptual -y admitiendo que las decisiones includas encada celda tienen carcter ejemplificativo-, se entiende rpidamente elmbito natural de las aplicaciones antes presentadas: por su concepcin,estos sistemas se centran en el nivel operacional, y su implementacin in-tegrada facilita y agiliza las interfases entre las distintas actividades que lacomponen (pronstico, planeamiento de produccin y de materiales, ...).

En las decisiones de caracter tctico, y ms an en las estratgicas, la si-tuacin no es tan alentadora. Aunque se reconoce que se trata de las demayor impacto en el desempeo sectorial, -y por supuesto, tambin las demayor riesgo e inercia-, es habitual encontrar compaas altamente infor-matizadas en el mbito operativo, pero que a la hora de formular sus pla-nes de largo alcance slo cuentan con la experiencia y buen sentido de susgerentes, condiciones necesarias pero hoy claramente no suficientes parauna performance satisfactoria. Lo que supone no slo costos de oportuni-

dad importante para las empresas, sino tambin una injusta carga haciaquien debe asumir estas responsabilidades sin herramientas de apoyoacordes a la complejidad de los problemas enfrentados.

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En los ltimos aos, sin embargo, el reconocimiento de estas oportunida-des ha alentado a numerosas soft-house a lo largo de todo el mundo a

abocarse a la tarea de desarrollar sistemas de soporte gerencial, incorpo-

rando todo el conocimiento y el avance cientfico disponible -conocimiento yavance que, justo es decirlo, constitua ms un activo acadmico que unacontribucin real a la economa empresaria, en la medida que no se dispo-na de herramientas que los hicieran aplicables a la realidad de la compa-a.

En artculos anteriores de esta misma publicacin nos hemos referido a lasimulacin operativa orientada a la gestin logstica, y de la nuevagenera-cin de software que est permitiendo la explotacin de esta potente tcni-ca al momento de enfrentar decisiones en condiciones de incertidumbre.

Nos interesa ahora profundizar en un mbito que, frente a la consolidacindel Mercosur como bloque econmico, est adquiriendo particular relevan-cia en la mayor parte de los sectores industriales de nuestro pas: el redi-seo de las redes productivas y de distribucin.

Hacia una red logstica optimizada...

Todo responsable logstico conoce la misin fundamental de su funcin:minimizar los costos del sistema, atendiendo a las condiciones de serviciorequeridas por la estrategia empresaria -esto es, en sntesis, lo que elCouncil for Logistics Management denomina Logistica, cuando la define

como "el proceso de planificacin, implementacin y control que permitaasegurar un flujo efectivo y eficiente de bienes, servicios e informacin

Las decisiones logsticas Figura 1

Planificacin

materiales

Alternativas de insumos

Alianzas con proveedores

Compras

Entrega de materiales

Estratgicas Tcticas Operacionales

Naturaleza de las decisiones

PronsticoLargo plazo

Nuevos productos

Cambios demogrficos

12-16 semanas

Promociones Tendencias

Diseo de lared logstica

Localizacin plantas/CDs

Alternativas de aprovisionamiento

Make or buy

Reasignacin de

clientes Plan de contingencia

Planificacin

produccin

Alternativas tecnolgicas

Requerimientos de recursos

humanos/equipos Lneas dedicadas vs. multiproceso

Programas

diarios/semanales

Plan de contingencia

Despacho Diseo de la flota Plan diario/semanal de

entregas

Contratos de aprovisionamiento

Planes de aprovisionamiento

6-12 meses

Estacionalidad Campaas publicitarias

Alquiler temporario de espacio

de almacenamiento Outsourcing selectivo de picos

de produccin

Stocks vs. horas extras

Plan produccin 6-12 meses

Mix de produccin

Contratos con operadores

Despliegue de la flota


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desde el punto de origen hasta el punto de consumo, con el objeto de sa-tisfacer los requerimientos del cliente" -.

Ahora bien, s i intentamos ir ms a fondo respecto al modo de cumplir esteobjetivo, comienzan a aparecer las divergencias: qu costos considerar?qu se entiende por servicio? Y fundamentalmente, si es que hablamosde optimizar el rendimiento de nuestro sistema cmoasegurar que esta-remos frente a un ptimo y no slo ante una buena opcin?

Con la reciente aparicin de los sistemas de costos basados en actividades(ABC costing), que supuso una revalorizacin de la funcin de los costospara el control de la gestin operativa; y la enorme difusin de los con-ceptos de enfoque al cliente como gua para la estrategia empresaria,mucho se ha escrito y discutido respecto de los dos primeros interrogantes.No nos extenderemos aqu en ellos, confiando en que nuestros lectores -al

menos ensu

mayora- no habrn sido ajenos a esta saludable tendencia.Si en cambio, creemos que vale la pena detenerse en la ltima cuestin: ladeterminacin de la estructura operativa ptima.

Aunque habitualmente se afirme lo contrario, muchas compaas descono-cen realmente cul es el costo actual de su sistema logstico. Es evidente,entonces, que pretender la determinacin del potencial de reduccin delmismo aparece como inmaterial, en la medida que no se disponga de unpunto de partida para estimar cunto hay a ganar por mover las fichas delesquema actual.

Sin embargo, y bajo un nuevo voto de fe en la profesionalidad de nuestroslectores y de sus empresas, asumamos que se trata de una compaa ri-gurosa al momento de monitorear el compromiso de recursos incurridospor la logstica: est siendo esa infraestructura usufructuada en forma

plena? cul es la distancia entre este ptimo y su situacin actual? Pode-mos afirmar que slo un puado de empresas suele estar en condiciones

Elementos de las decisiones logsticas Figura 2

Demanda/Estacio-nalidad

Servicio alcliente

Economasde escala

Costos deaprovisionamiento

Costos deproduccin

Costosoperativos

CDs

Capacidadesplantas y CDs

Costos detransporte Inventarios


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de dar respuestas objetivas y probadas a estas cuestiones , que no cons-tituyan meras opiniones voluntaristas.

Pero avancemos un paso ms. Es posible que, merced a la paciencia e in-sistencia de un responsable altamente comprometido con su tarea, estevalioso anlisis haya sido desarrollado, permitiendo determinar y cuantifi-car las oportunidades de mejora de la estructura logstica. Una nueva e in-quietante pregunta aflora entonces es esta estructura mejorada la es-tructura ptima? O existe un despliegue distinto de los activos de la com-paa (plantas, centros de distribucin, sucursales), que permite una rela-cin costo/inversin/servicio ms conveniente?

La resolucin de ambos interrogantes, tal como lo indica el figura 2, supo-ne poner en concierto un volumen importante de variables, sometidas a unnmero tambin muy relevante de condiciones y restricciones, lo que exige

un desarrollo tcnico-matmatico de nivel superior, sise quiere

arribar a unrespuesta realmente til.

Y en este punto, la experiencia muestra dos situaciones tpicas, ambasconducentes a fracasos: el diseo de sistemas extremadamente simplifi-cados, cuya distancia con la realidad terminan condicionando la confianzaen sus resultados; o el desarrollo de enormes modelos, en los que la car-ga de informacin yel anlisis de resultados resultan inmanejables para elusuario, y concluyen de manera indefectible en su abandono como herra-mienta de efectiva aplicacin.

Queda entonces formulado el desafo: es posible combinar la potencianecesaria para la optimizacin de sistemas logsticos complejos como losactuales, pero bajo aplicaciones amigables para los responsables primariosde esos sistemas?

...las nuevas herramientas informticas de apoyo a las decisiones

Aunque el ttulo del presenteartculo ya anticipaba la res-puesta a esta inquietud, es elobjetivo presentar aqu las

caractersticas principales deuna nueva generacin deaplicaciones informticas que,

concebidas en el marco de lareciente consolidacin delambiente grfico, permiten unmanejo sencillo, sin resignarcalidad tcnica en los algorit-mos de resolucin.

La figura 3 presenta en formaesquemtica la conformacinde estas herramientas deapoyo gerencial.

Un primer elemento a desta-

car en este mbito es la inter-conectividad con los sistemasoperativos existentes en las

Esquema de una aplicacin de optimizacin logstica Figura 3

Sistemas operativos de la compaa

Interfase grfica

Motor de

anlisis

Generador de

modelos

Algoritmo de

optimizacin

Informacinbase

Reglaspolticas

Restricciones

Lneal / nolineal

Mixto


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empresas, lo que permite que estas herramientas (y por tanto las reco-mendaciones emergentes de su utilizacin) se basen en hechos reales, sin

que ello suponga un esfuerzo duplicado de carga de informacin a lasmismas. Y paralelamente, que sus resultados puedan ser expuestos ytransferidos a otras aplicaciones con similar facilidad.

Esta cualidad se consigue a travs de una interfase grfica con el usuario,cuyas caractersticas varian de un software a otro, permitiendo:

para el anlisis de informacin base de la compaa, y el ingreso deaquella no disponible en los sistemas actuales, la utilizacin de esque-mas matriciales fcilmente combinables con planillas de clculo. Incluso,a la hora de definir la estructura de la red logstica, la extensiva utiliza-cin de variables tipo cero-uno permite muy facilmente definir, porejemplo, la gama de productos a manejar por una planta o centro de

distribucin, la posibilidad de que una planta hagaenvos

directos, etc..En el figura 4 se muestran algunas de estas matrices de ingresos dedatos.

para la exposicin de resultados, numerosos reportes tanto analticos(tambin desarrollados en forma de matrices, para permitir su utilizacinposterior) como grficos (grficos de distribucin de demanda, charts deapertura de costos, mapas de posicionamiento de plantas y CDs, ...).En el figura 5 se ejemplifica algunas de esta modalidades de salida.

En lo que se refiere a las herramientas en si mismas, se suelen distinguirtres componentes principales:

un motor de anlisis de los datos de partida. A partir del ordenamiento yconsolidacin de la informacin base extrada del sistema de datos de lacompaa, permite la obtencin de una referencia inicial (o baseline), deextrema utilidad a la hora de determinar los beneficios aspirables de

una modificacin en el sistema -aunque por supuesto, si se trata de de-sarrollar un proyecto desde cero, este elemento presenta una menorimportancia-;


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un generador de modelos. Este punto suele ser un elemento enorme-mente diferenciador entre las distintas aplicaciones -aunque no el nico

ni el ms importante, como se ver a continuacin-, ya que se trata aqude ganarse al usuario, facilitando la definicin y caracterizacin del sis-tema: volumen y localizacin de la demanda; nmero y ubicacin deproveedores, plantas, centros de distribucin; capacidades y costos aso-ciados a cada una de estas facilidades; estructura de tarifas de trans-porte; etc.

Recientes desarrollos permiten tambin la recreacin de distintos escena-rios de demanda, as como la modificacin de las exigencias y restriccionesa las que se encuentra sometido el sistema, permitiendo una ms rpida ysencilla evaluacin y sensibilizacin de resultados.

finalmente, el algoritmo de optimizacin, que constituye el corazn deestos sistemas. Sin nimo de profundizar en los aspectos tcnico-matemticos de los mismos, si debe destacarse que no se trata ya de


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los tradicionales sistemas de programacin lineal, sino que se ha avan-zado enormente en el desarrollo de sistemas mixtos, que permiten no

slo optimizar los flujos de produccin y distribucin para una determi-

nada estructura productiva y de distribucin (denominadas variable solu-tions), sino evaluar y definir la red logstica ms adecuada entre las po-sibles soluciones (lo que se ha dado en llamar structure solutions) en unambiente "real", no contnuo (sino en general discreto en trmino debatches, turnos, ), single source cuando corresponde, etc.

Conclusin

Era nuestro objetivo introducir en forma breve un nuevo concepto de aplica-ciones destinadas a apoyar una decisin crtica para los responsables delas operaciones empresarias: el despliegue de los recursos aplicados a las

etapa productiva y de distribucin de mejor retorno econmico, dadas lascondiciones, limitaciones y exigencias a las que se encuentra sometida lalogstica empresaria.

Pese a que en este campo hay todava mucho por hacer -en particular ennuestro medio-, experiencias concretas en otros pases han demostradonotables disminuciones en los costos logsticos totales, en ocasiones supe-riores al 30% -con mayor impacto cuanto mayor la complejidad del siste-ma-,junto con una mejora en el giro del negocio por reduccin de activosfijos comprometidos en el mismo.

A modo de conclusin, sin embargo, vale la pena advertir a nuestros lec-tores respecto de una tentacin que acecha permanentemente a quien de-cide adentrarse en la aplicacin de este tipo de enfoque: la pretensin deque sean estos sistemas quienes decidan la estrategia de la compaa, in-cluso en sus detalles ms pequeos -aspiracin que condena al proyectoindefectiblemente al fracaso.

Es que, tal como se afirmara lneas arriba, ninguna de estas herramientaspretende reemplazar la experiencia y el juicio de quien tenga a su cargoestas decisiones. Muy por el contrario, una correcta utilizacin debe tenercomo objetivo potenciar al mximo esas cualidades, permitiendo el recono-cimiento y la evaluacin del atractivo de determinadas opciones.

Seguir entonces en manos del decisor eljuicio respecto de la calidad de lainformacin y supuestos incorporados al sistema, claves para juzgar la

confiabilidad de los resultados. Y tambin ser su responsabilidad el desa-rrollo y el seguimiento de las acciones que permitan hacer efectivas laseconomas potenciales del nuevo esquema logstico optimizado.

i Los autores son consultores de S&T Servicio y Tecnologa, empresa deasesoramiento en operaciones y logstica especializada en modelizacin yoptimizacin de decisiones.Este artculo fue publicado en la revista nfasis

Logstico en septiembre de 1997.

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