Semana Epidemiológica (del 07 al 13 de julio) 2019 · Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica 2019. 686 ... Los brotes

d

“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

Semana Epidemiológica(del 07 al 13 de julio)

VOLUMEN 28 - SE 28

CONTENIDO

Análisis de la etapa inicial de la epidemia de Síndromede Guillain-Barré en el PerúLeishmaniasis: Situación epidemiológica en el Perú alI semestre 2019Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y emergencias notificados durante la SE 28Alerta epidemiológica ante el riesgo de incremento de enfermedades y otros eventos de importancia en salud pública (EVISAP), en el marco de los “XVIII Juegos Panamericanosy VI Juegos Parapanamericanos - Lima 2019”Brote de la malaria en el departamento de Amazonas hastala SE 28Indicadores de monitoreo de notificación de lainformación del sistema de vigilancia epidemiológica

2019

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial Análisis de la etapa inicial de la epidemia de Síndrome de Guillain-Barré en el Perú 687 Análisis de situación de salud

Leishmaniasis: Situación epidemiológica en el Perú al I semestre 2019 689 Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú 692

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica 694

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y emergencias notificados durante la SE 28 700

Alerta epidemiológica ante el riesgo de incremento de enfermedades y otros eventos de

importancia en salud pública (EVISAP), en el marco de los “XVIII Juegos Panamericanos

y VI Juegos Parapanamericanos Lima 2019” 701

Brote de la malaria en el departamento de Amazonas hasta la SE 28 709

Indicadores de monitoreo de notificación de casos en la SE 28 712

VOLUMEN 28 - SE 28-2019

Semana epidemiológica (del 07 al 13 de julio)

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Editorial

Los brotes y epidemias son eventos que ponen en jaque a los sistemas de salud pública, por lo que entender claramente su definición y su comportamiento es clave para su prevención y control.

Es importante entender claramente la definición de epidemia, el Center for Diseases Control and Prevention (CDC) de los Estados Unidos define epidemia como: “la aparición de casos de una enfermedad que excede lo que normalmente se esperaría en una población de un área definida”. La definición de brote es la misma que epidemia, pero a menudo se utiliza para un área geográfica más limitada.(1)

Es importante resaltar que brote o epidemia no se refiere únicamente a enfermedades infecciosas, sino a cualquier enfermedad.

El análisis de la parte inicial de un brote o epidemia es clave porque nos permite estimar la tasa de crecimiento exponencial (“exponential growth rate”), el tiempo de duplicación de una epidemia (“doubling time”) y la transmisibilidad.

El tiempo de duplicación de una epidemia (DT) es la cantidad de tiempo que tarda una epidemia en duplicar su tamaño o valor a una tasa de crecimiento constante.(2-4) La tasa de crecimiento exponencial (r) es el crecimiento del brote o la epidemia en una propoción constante.(5) Además, la tasa de crecimiento varía considerablemente entre las epidemias, y cuanto mayor sea la tasa de crecimiento, más rápido será el tiempo en que se duplica una epidemia. La mayoría de las epidemias no pueden duplicarse para siempre debido a que se agotan los individuos susceptibles.

La tasa de crecimiento exponencial inicial de una epidemia es una medida importante de la propagación de la enfermedad, y se usa comúnmente para determinar el número reproductivo básico R0.(6) El número reproductivo básico R0 es el número promedio de infecciones secundarias producidas por un caso típico de una infección en una población donde todos son susceptibles(7-9). Por ejemplo, si el R0

para el sarampión en una población es 15, entonces esperaríamos que cada nuevo caso de sarampión produzca 15 nuevos casos secundarios (asumiendo que todos los sujetos del caso eran susceptibles). R0 excluye nuevos casos producidos por los casos secundarios.(10)

Tomando en cuenta estos conceptos hemos calculado la tasa de crecimiento exponencial y el tiempo de duplicación de la epidemia de Síndrome de Guillain-Barré, que se presentó en el país entre la semana epidemiológica (SE) 01 hasta la SE 28-2019. En la figura 1, se observa el inicio de la curva epidémica con la estimación de la tasa de crecimiento exponencial con sus intervalos de confianza r = 0,29[0,17 -0.41] (línea solida y punteada, respectivamente). Además, se muestra el tiempo de duplicación de la epidemia que se estimó en 2,39 días [1,68 – 4,15], es decir, que la epidemia se duplicó cada 2.39 días.

Análisis de la etapa inicial de la epidemia de Síndrome de Guillain-Barré en el Perú

Figura 1. Estimación de la tasa de crecimiento exponencial y tiempo de duplicación de la epidemia de Síndrome de Guillain-Barré

El Centro Nacional de Epidemiología Prevención y Control de Enfermedades (CDC) viene implementando nuevas técnicas estadísticas y matemáticas para estudiar las epidemias y de esta forma orientar la prevención y control de las mismas.

688

Boletín Epidemiológico del Perú SE 28-2019 (del 07 al 13 de julio del 2019)

César V. Munayco, MD, MSc, MPH, DrPHDirector de Investigación Epidemiológica, Evaluación de

Intervenciones Sanitarias y Análisis de Situación de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

Referencia bibliográfica

1. U.S. Health Departament of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Principles of Epidemiology in Public Health Practice. Atlanta2012. Available from: https://www.cdc.gov/csels/dsepd/ss1978/SS1978.pdf.

2. Chowell G, Sattenspiel L, Bansal S, Viboud C. Mathematical models to characterize early epidemic growth: A review. Phys Life Rev. 2016;18:66-97.

3. Brauer F, Castillo-Chávez C. Mathematical models in population biology and epidemiology. New York: Springer; 2001. xxiii, 416 p. p.

4. Brauer F, Van den Driessche P, Wu J, Allen LJS. Mathematical epidemiology. Berlin: Springer; 2008. xviii, 408 p. p.

5. Hethcote HW. The Mathematics of Infectious Diseases. SIAM REVIEW. 2000;42(4):599-653.

6. Ma J, Dushoff J, Bolker BM, Earn DJ. Estimating initial epidemic growth rates. Bull Math Biol. 2014;76(1):245-60.

7. Dietz K. The estimation of the basic reproduction number for infectious diseases. Stat Methods Med Res. 1993;2(1):23-41.

8. Griffin JT, Garske T, Ghani AC, Clarke PS. Joint estimation of the basic reproduction number and generation time parameters for infectious disease outbreaks. Biostatistics. 2010.

9. Montesinos-López OA, Hernández-Suárez CM. Modelos matemáticos para enfermedades infecciosas. Salud Publica Mex. 2007;49:218-26.

10. Anderson RM. The Population dynamics of infectious diseases : theory and applications. London ; New York: Chapman and Hall; 1982. xi, 368 p. p.

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Antecedentes

La leishmaniasis es una enfermedad de transmisión vectorial que integra el grupo de las enfermedades infecciosas desatendidas, se encuentra en los países más pobres y afecta a las poblaciones más vulnerables y con difícil acceso a los servicios de salud.(1)

En el Perú, la leishmaniasis se presenta en dos formas clínicas cutánea y mucocutánea, la forma cutánea es la más difundida a nivel nacional y la transmisión ocurre cuando la población ingresa a los nichos ecológicos de las Lutzomyias (vectores de la enfermedad). La leishmaniasis andina es endémica en valles occidentales e interandinos del norte y centro entre los 1000 y 3200 m de altitud, y la leishmaniasis selvática, por debajo de los 1 800 m de altitud. En el país, afecta, principalmente, a la población de mayor pobreza o a las personas que realizan alguna

actividad económica (forestal, agricultura, fuerzas armadas, turística, etc.). (2, 3)

Situación epidemiológica de la leishmaniasis

Hasta el I semestre de 2019, fueron notificados 2635 casos (93,3% confirmados y 6,7% probables. Del total de casos, 2 448 (92,9%) corresponden a la forma cutánea y 187 (7,1%) a casos de leishmaniasis mucocutánea con una disminución de 30,9%, comparado al mismo período de 2018. La incidencia acumulada para leishmaniasis cutánea para el 2019 fue 7,5 casos por cada 100 000 Hab., menor a lo reportado (17,7 por cada 100 000 Hab.) en el mismo período de 2018 y la incidencia acumulada para leishmaniasis mucocutánea fue 0,57 menor a 1,44 casos por cada 100 000 Hab., a la misma semana epidemiológica de 2018.

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Leishmaniasis: Situación epidemiológica en el Perú al I semestre 2019

Sugerencia para citar: Yon FC. Leishmaniasis: Situación epidemiológica en el Perú al I semestre 2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (27): 689-691

Tabla 1. Número de casos acumulados por año y al I semestre de leishmaniasis por departamentos, Perú 2000- 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. *Hasta el I semestre de 2019

690


Durante el I semestre de 2019, un total de 462 distritos reportaron al menos un caso de leishmaniasis y el 89,5% están concentrados en 13 departamentos (Piura, Madre de Dios, Cusco, Cajamarca, Áncash, Junín, La Libertad, San Martín, Ucayali, Huánuco, Lima, Amazonas y Loreto).

En la tabla 1, se presenta el número de casos acumulados por año desde 2014 hasta el 2018, y el número de casos al I semestre de 2019. Los determinantes de riesgo conocidos de la leishmaniasis en los departamentos endémicos de Piura, Cusco, Cajamarca, Áncash y Junín son las actividades agrícolas y pecuarias, y en Madre de Dios, las actividades extractivas de oro y la tala de árboles (Tabla 1).

El riesgo de enfermar por grupo de edad es similar en todos los grupos (Tabla 2), sin embargo se observa que en el grupo etario de 0 a 11 años la proporción de casos alcanza un 21,25% siendo la incidencia acumulada, de 8,21 casos por 100 mil hab; lo que nos indicaría que la transmisión se estaría dando en el área peri e intradomiciliar. Sin embargo, una adecuada investigación epidemiológica y entomológica debe ser realizada en estas áreas para generar evidencias

En relación al género, los hombres se encuentran en mayor riesgo de enfermar comparado con las mujeres llegando a una proporción de 67,36% del total y una

Tabla 2. Distribución de casos de leishmaniasis por grupos de edad y género, Perú 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades– MINSA.* Hasta el I semestre de 2019

En la figura 1, se presenta un mapa estratificado por incidencia de leishmaniasis a nivel distrital, donde se puede observar distritos con elevada incidencia acumulada en los departamentos de Cusco, Madre de Dios, Ucayali, Loreto y Huánuco que corresponden a región selva y valles interandinos de los departamentos de Piura, Ancash y La Libertad. Asimismo, en la tabla 3 se muestra los distritos con la incidencia más elevada en el país como Las Piedras en Madre de Dios, donde el riesgo es 784,5 casos por 100 mil habitantes y Canchaque en Piura, el riesgo de enfermar es 541,7 casos por 100 mil hab.

Figura 1. Incidencia acumulada de leishmaniasis, Perú, 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta el I semestre de 2019

Tabla 3. Distritos de mayor riesgo de leishmaniasis, Perú, 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta el I semestre de 2019

incidencia acumulada mayor a 10,89 casos por cada 100 000 habitantes

691


Conclusiones

• La incidencia acumulada para leishmaniasis cutánea para el 2019 fue 7,52 casos por cada 100 000 Hab, que es menor a 17,7 por cada 100 000 Hab. al mismo período de 2018, y la incidencia acumulada para leishmaniasis mucocutánea fue 0,57 por 100 mil han, menor a 1,44 por cada 100 000 Hab., registrada a la misma semana epidemiológica de 2018.

• Los departamentos con mayor notificación presentan zonas de transmisión que corresponden a valles interandinos, selva alta y selva baja son: Piura, Madre de Dios, Cusco, Cajamarca, Áncash, Junín, La Libertad, San Martín, Ucayali, Huánuco, Lima, Amazonas y Loreto.

• El riesgo de enfermar por grupo de edad es similar en casi todos los grupos y los hombres tienen mayor riesgo de enfermar comparado con las mujeres. Sin embargo se observa transmisión en menores de 11 años lo cual nos indicaría que ocurre transmisión intra y peridomiciliar.

Recomendaciones

1. Fortalecer las medidas de prevención como es el ordenamiento del medio (limpieza de malezas alrededor de las viviendas), uso de repelentes, mosquiteros y ropa impregnada con insecticidas y el control químico en áreas donde se conoce que la transmisión es en el peridomicilio.

2. Fortalecer la vigilancia de casos, distribución de vectores e investigación sobre la eficacia y efectos adversos de las drogas antileishmaniasicas en los establecimientos de salud.

3. Continuar con la investigación de la leishmaniasis visceral en zonas limítrofes de Perú con Brasil por el riesgo de su introducción al país.

4. Promover planes de acción integrados para la prevención, control y eliminación de la leishmaniasis, dado que es una enfermedad infecciosa desatendida dentro del marco de los dos objetivos del Plan de Acción de Enfermedades Infecciosas Desatendidas y las metas regionales del Plan de acción de leishmaniasis para Perú, Bolivia, Ecuador y Paraguay.

Referencias bibliográficas

1. OPS.OMS. Informe de Leishmaniasis N° 7. Marzo 2019. http://iris.paho.org/xmlui/bitstream/handle/123456789/50505/2019-cde-leish-informe-epi-americas.pdf?ua=1

2. Organización Mundial de la Salud. Leishmaniasis. Datos y cifras. Acceso 24 de julio de 2019. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/leishmaniasis

3. Organización Panamericana de la Salud. Manual de procedimientos para la vigilancia y control de las Leishmaniasis en las Américas. Washington, D.C.: OPS; 2019.

4. Zorrilla V. Vasquez G. Espada L. Ramírez P. Vectores de la leishmaniasis tegumentaria y la enfermedad de Carrión en el Perú: una actualización. Rev. Per. Med. Exp. Salud Pública. 2017:34(3): 485-96.

Blga. Carmen Yon FabiánGrupo Temático de Enfermedades Metaxénicas,

Arbovirosis y otras transmistidas por VectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención


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Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

En el 2018, se notificaron 1 176 casos sospechosos de sarampión y rubéola, 42 casos confirmados para sarampión.Hasta la SE 28 - 2019 se notificaron 288 casos sospechosos de enfermedades febriles eruptivas: 152 casos sospechosos de sarampión y 136 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 279 fueron descartado , 2 casos confirmados por sarampión (importado de España) y 7 casos están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del

sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 0,9 casos sospechosos por

cada 100 000 habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada (ficha

completa): 95,7%.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs: 90,0%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 90,0%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 47,0%.

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para la SE Nº 28 - 2019

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

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hora

s

Amazonas Amazonas 1.3 0.7 3 1 2 0 457 100.0 97.2 100.0 67.0 0.0Áncash Áncash 0.3 0.2 2 0 2 0 405 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0

Apurímac Apurímac 0.0 0.0 0 0 0 0 283 93.7 0.0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0.0 0.0 0 0 0 0 96 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 4.8 2.6 35 1 34 0 285 100.0 78.0 100.0 97.0 41.0Ayacucho Ayacucho 0.3 0.1 1 0 1 0 363 99.5 100.0 100.0 0.0 100.0Cajamarca Cajamarca 0.0 0.0 0 0 0 0 248 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chota 0.0 0.0 0 0 0 0 233 92.5 0.0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0.0 0.0 0 0 0 0 184 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Jaén 3.7 2.0 7 0 7 0 179 100.0 95.8 86.0 100.0 29.0

Callao Callao 6.1 3.3 39 1 38 0 78 100.0 96.7 85.0 92.0 72.0Cusco Cusco 0.8 0.4 5 0 5 0 347 100.0 93.3 80.0 40.0 20.0

Huancavelica Huancavelica 0.0 0.0 0 0 0 0 396 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 1.3 0.7 6 0 6 0 323 100.0 99.2 50.0 67.0 33.0

Ica Ica 0.9 0.5 4 0 4 0 135 100.0 96.3 50.0 75.0 0.0

Junín Junín 2.7 1.4 20 0 20 0 422 100.0 99.1 90.0 95.0 10.0

La Libertad La Libertad 0.1 0.1 1 1 0 0 356 96.9 54.2 100.0 100.0 0.0

Lambayeque Lambayeque 2.4 1.3 17 1 16 0 198 99.0 100.0 88.0 76.0 0.0Lima Lima Región 0.9 0.5 12 0 12 0 329 100.0 100.0 92.0 92.0 25.0

DIRIS Lima Centro 5.6 3.0 49 1 47 1 94 100.0 99.6 100.0 94.0 64.0

DIRIS Lima Este 1.2 0.6 16 1 15 0 101 100.0 98.9 94.0 100.0 40.0

DIRIS Lima Norte 0.4 0.2 6 0 6 0 86 82.7 100.0 100.0 100.0 71.0

DIRIS Lima Sur 7.4 4.0 40 0 39 1 121 100.0 100.0 100.0 98.0 63.0

Loreto Loreto 0.3 0.2 2 0 2 0 363 88.3 88.9 50.0 50.0 50.0

Madre de Dios Madre de Dios 1.2 0.7 1 0 1 0 76 100.0 0.0 100.0 100.0 0.0

Moquegua Moquegua 0.0 0.0 0 0 0 0 72 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0.6 0.3 1 0 1 0 265 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0

Piura Piura 2.8 1.5 16 0 16 0 192 88.5 93.1 50.0 81.0 63.0Luciano Castillo 0.4 0.2 2 0 2 0 192 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0

Puno Puno 0.0 0.0 0 0 0 0 185 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

San Martín San Martín 0.0 0.0 0 0 0 0 299 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 1.0 0.6 2 0 2 0 86 98.9 84.7 0.0 50.0 50.0

Tumbes Tumbes 0.7 0.4 1 0 1 0 31 70.5 100.0 100.0 0.0 100.0

Ucayali Ucayali 0.0 0.0 0 0 0 0 159 76.1 0.0 0.0 0.0 0.0

Perú 1.6 0.9 288 7 279 2 7639 96.7 95.7 90.0 90.0 47.0

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2019(*)

Indicadores laboratorio(*)

Tasa

ajus

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tifica

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10

0,000

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tifica

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% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación adecuada

(ficha completa)

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ó = 4

días

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Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

En el 2018, hasta la SE 52 se notificaron 78 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,92 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 28 se ha notificado 56 casos sospechosos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 28 -2019 es:• Tasa de notificación nacional: 0,7 % casos

sospechosos por cada 100 000 menores de 15 años y una tasa ajustada de 1,2 casos sospechosos por cada 100 mil < de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96,7%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

39,1%.• Porcentaje con muestra adecuada: 68,2 %.

Indicadores de vigilancia epidemiológica de parálisis flácida aguda para la SE Nº 28 - 2019

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80 %. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Amazonas Amazonas 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 2.9 50.0 100.0Áncash Áncash 1 0.3 0.6 100.0 0.0 100.0 0 2 1.1 50.0 100.0Apurímac Apurímac 0 0.0 0.0 93.7 0.0 0.0 0 1 3.7 100.0 100.0

Chanka 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 2 0.6 1.2 100.0 50.0 100.0 0 3 1.8 66.0 100.0Ayacucho Ayacucho 0 0.0 0.0 99.5 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 100.0 0.0

Chota 2 2.3 4.2 92.5 0.0 0.0 0 1 2.1 100.0 100.0Cutervo 1 2.2 4.1 100.0 0.0 0.0 0 1 4.1 100.0 100.0Jaén 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 3.3 0.0 100.0

Callao Callao 1 0.4 0.7 100.0 100.0 0.0 1 0 0.0 0.0 0.0Cusco Cusco 6 1.8 3.3 100.0 16.0 83.0 0 7 3.8 0.0 100.0Huancavelica Huancavelica 1 0.5 1.0 100.0 0.0 100.0 0 1 1.0 0.0 100.0Huánuco Huánuco 1 0.4 0.7 100.0 0.0 100.0 0 2 1.4 0.0 100.0Ica Ica 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 11 2.6 4.9 100.0 28.0 81.0 2 2 0.9 0.0 50.0La Libertad La Libertad 9 1.7 3.2 96.9 63.0 66.0 3 13 4.7 18.0 85.0Lambayeque Lambayeque 0 0.0 0.0 99.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Lima Lima Región 1 0.2 0.4 100.0 100.0 0.0 0 1 0.4 0.0 100.0

DIRIS Lima Centro 4 1.0 1.9 100.0 57.0 100.0 0 8 3.8 25.0 100.0DIRIS Lima Este 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.3 0.0 0.0DIRIS Lima Norte 2 0.3 0.5 82.7 50.0 100.0 0 2 0.5 50.0 10.0DIRIS Lima Sur 3 1.1 2.1 100.0 0.0 100.0 0 5 3.5 0.0 100.0

Loreto Loreto 1 0.3 0.6 88.3 0.0 100.0 0 1 0.6 0.0 100.0Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 4.6 0.0 0.0Pasco Pasco 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 2.0 100.0 100.0Piura Piura 4 1.3 2.4 88.5 67.0 33.0 3 3 1.8 33.0 100.0

Luciano Castillo 3 1.3 2.3 100.0 0.0 100.0 1 2 1.6 0.0 100.0Puno Puno 1 0.2 0.4 100.0 100.0 100.0 0 1 0.4 100.0 100.0San Martín San Martín 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tacna Tacna 1 1.2 2.2 98.9 0.0 0.0 0 1 2.2 0.0 0.0Tumbes Tumbes 1 1.6 3.1 70.5 0.0 100.0 0 0 0.0 0.0 0.0Ucayali Ucayali 0 0.0 0.0 76.1 0.0 0.0 0 1 1.3 100.0 100.0Perú 56 0.7 1.2 96.7 39.1 68.2 10 65 1.4 39.6 82.0

Caso

s not

ifica

dos

Tasa de notificación2019

Tasa

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15 añ

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DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológicaCasos de PFA e indicadores,

últimas 52 semanas (SE 28- 2018 a la SE 28 -

2019)

Caso

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= 48

hrs.(

*)

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s (*)

694


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (28): 694-699

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 28, 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 3 0 4 0 0.01

Dengue con signos de alarma 16 0 736 73 1 2.53 2 9 746 199 1 2.91

Dengue grave 1 0 48 0 10 0.15 0 1 40 5 13 0.14

Dengue sin signos de alarma 22 11 1654 737 0 7.47 8 164 3525 3174 0 20.60

Enfermedad de Carrión aguda 0 0 36 7 2 0.13 0 0 24 31 2 0.17

Enfermedad de Carrión eruptiva 1 0 25 0 0 0.08 0 0 9 2 0 0.03

Enfermedad de Chagas 2 1 16 3 0 0.06 0 0 13 13 0 0.08

Fiebre amarilla selvática 0 0 7 0 4 0.02 0 0 3 3 2 0.02

Hepatitis B 27 7 937 230 5 3.65 5 6 813 370 1 3.64

Leishmaniasis cutánea 88 0 3593 111 0 11.57 10 0 2530 161 0 8.27

Leishmaniasis mucocutánea 4 0 320 21 0 1.07 0 0 181 22 1 0.62

Leptospirosis (**) 9 8 636 611 6 1.99 0 45 732 2041 11 2.25

Loxocelismo 24 1 864 12 4 26 0 1137 18 2

Malaria p. falciparum 194 6260 2 19.55 35 1967 3 6.05

Malaria por p. vivax 776 22775 1 71.14 107 9873 2 30.35

Muerte materna directa 6 109 4 115

Muerte materna incidental 0 13 0 12

Muerte materna indirecta 3 81 2 75

Muerte perinatal - fetal 79 1918 29 1575

Muerte perinatal - neonatal 54 1808 29 1523

Ofidismo 30 0 1354 0 5 4.23 17 0 1212 0 6 3.73

Peste bubónica (**) 0 0 1 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 2 0 169 13 6 0.32 0 0 164 0 7 0.29

Tétanos 1 0 13 0 5 0.04 0 1 6 3 0 0.03

Tos ferina 2 2 302 34 7 1.05 0 17 323 217 9 1.66

2018 2019

Enfermedades Semana 28 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 28 AcumuladoDefunción I.A. (*)

695


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 28 - 2019*



Ántr

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Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0 104 105 24.59 4 5 9 2.11 5 1.17 1 0.23

Áncash Áncash 0 0.00 3 0 26 29 2.47 6 2 8 0.68 1 0.09 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 6 0.44 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 1 1 319 321 44.67 5 0 5 0.70 1 0.14 0 0.00

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 1 0 1 2 0.63 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 21 0 1412 1433 408.93 14 0 14 4.00 2 0.57 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 2 3 2.11 1 0 1 0.70 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 4 1 29 34 2.53 19 0 19 1.41 0 0.00 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 2 0 56 58 6.52 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 7 0 68 75 9.17 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 25 0 147 172 12.38 1 0 1 0.07 0 0.00 1 0.07

La Libertad La Libertad 0 0.00 20 1 393 414 21.16 3 0 3 0.15 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 16 1 712 729 56.05 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima Región 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 4 4 0.40 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 2 0 4 6 0.21 1 0 1 0.03 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 6 0 43 49 3.01 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 390 16 1388 1794 166.45 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 282 17 921 1220 812.35 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.67

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.53 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 8 1 121 130 15.41 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 4 0.38 1 0 170 171 16.16 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 6 6 0.41 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 135 3 399 537 60.69 1 0 1 0.11 3 0.34 1 0.11

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.56 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 5 1 341 347 139.43 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 14 3 34 51 9.84 0 0 0 0.00 1 0.19 2 0.39

Perú 4 0.01 945 45 6699 7689 23.64 55 11 66 0.20 26 0.08 6 0.02

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

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de s

alud

696





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 28 - 2019*

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Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 11 2.58 128 29.97 2 0.47 5 14 1.17 81 276 64.63 254 59.48 105

Áncash Áncash 7 0.60 204 17.41 2 0.17 2 3 0.17 22 0 0.00 2 0.17 1

Apurímac Apurímac 53 20.75 13 5.09 2 0.78 1 0 0.39 2 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 5 2.36 4 1.89 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 25 1.85 0 0.00 0 0.00 2 0 0.15 285 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 327 45.50 59 8.21 14 1.95 28 162 3.90 72 0 0.00 1 0.14 11

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 105 14.27 0 0.00 2 2 0.27 0 0 0.00 7 0.95 1

Chota 0 0.00 56 17.78 1 0.32 0 6 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 5 1.43 49 13.98 1 0.29 8 28 2.28 5 0 0.00 0 0.00 4

Cutervo 1 0.70 36 25.38 2 1.41 0 3 0.00 6 0 0.00 0 0.00 7

Callao Callao 4 0.37 0 0.00 0 0.00 3 1 0.28 11 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 172 12.78 228 16.93 41 3.05 19 21 1.41 31 0 0.00 14 1.04 45

Huancavelica Huancavelica 22 4.32 8 1.57 0 0.00 1 0 0.20 7 0 0.00 0 0.00 3

Huánuco Huánuco 57 6.41 126 14.17 15 1.69 12 10 1.35 20 0 0.00 1 0.11 67

Ica Ica 7 0.86 1 0.12 0 0.00 12 3 1.47 4 0 0.00 0 0.00 1

Junín Junín 126 9.07 180 12.95 9 0.65 8 5 0.58 49 0 0.00 35 2.52 122

La Libertad La Libertad 9 0.46 183 9.35 0 0.00 14 6 0.72 86 0 0.00 74 3.78 11

Lambayeque Lambayeque 28 2.15 43 3.31 0 0.00 49 42 3.77 8 0 0.00 0 0.00 5

Lima Región 24 2.39 150 14.95 2 0.20 11 2 1.10 121 0 0.00 0 0.00 6

Diris Lima Centro 75 2.94 0 0.00 0 0.00 5 2 0.20 20 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Norte 39 1.36 1 0.03 1 0.03 5 2 0.17 76 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Este 30 1.84 1 0.06 0 0.00 5 2 0.31 3 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Sur 27 1.12 1 0.04 0 0.00 7 2 0.29 7 0 0.00 0 0.00 0

Loreto Loreto 54 5.01 97 9.00 20 1.86 207 1258 19.21 1 1690 156.80 9378 870.08 312

Madre de Dios Madre de Dios 10 6.66 262 174.46 46 30.63 98 229 65.25 0 0 0.00 19 12.65 39

Moquegua Moquegua 3 1.60 1 0.53 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 10 3.20 45 14.39 7 2.24 1 1 0.32 2 0 0.00 0 0.00 32

Piura Luciano Castillo 3 0.36 26 3.08 0 0.00 33 33 3.91 6 0 0.00 0 0.00 1

Piura 3 0.28 272 25.70 2 0.19 141 23 13.32 13 0 0.00 2 0.19 30

Puno Puno 2 0.14 101 6.86 6 0.41 2 0 0.14 3 0 0.00 1 0.07 7

San Martín San Martín 37 4.18 166 18.76 11 1.24 35 56 3.96 200 0 0.00 64 7.23 262

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 0.56 11 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 108 1.21 0 0 0.00 12 4.82 2

Ucayali Ucayali 7 1.35 145 27.98 19 3.67 11 16 2.12 0 1 0.19 9 1.74 138

Perú 1183 3.64 2691 8.27 203 0.62 732 2041 2.25 1155 1967 6.05 9873 30.35 1212

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

Lept

ospi

rosi

s (*

*)

697


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 28 - 2019*




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Mu

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Mu

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Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 3 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 27 6.32 37 34

Áncash Áncash 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 18 1.54 50 29

Apurímac Apurímac 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.18 0 0.00 8 3.13 11 12

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 6

Arequipa Arequipa 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 0 0.00 21 1.55 35 42

Ayacucho Ayacucho 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 1.25 42 45

Cajamarca Cajamarca 2 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 2.72 43 37

Chota 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.90 17 5

Jaén 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 34 17

Cutervo 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 6

Callao Callao 1 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 20 1.34 0 0.00 17 1.59 79 69

Cusco Cusco 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 18 0.73 0 0.00 9 0.67 87 106

Huancavelica Huancavelica 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 1 0.20 4 0.79 13 19

Huánuco Huánuco 4 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.22 0 0.00 5 0.56 62 44

Ica Ica 6 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 0 0.00 1 0.12 42 36

Junín Junín 9 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.14 0 0.00 2 0.14 86 71

La Libertad La Libertad 7 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.18 1 0.05 12 0.61 113 112

Lambayeque Lambayeque 5 0 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 10 0.77 42 83

Lima Región 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.28 1 0.10 1 0.10 34 20

Diris Lima Centro 6 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.15 0 0.00 20 0.79 169 213

Diris Lima Norte 4 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.07 1 0.03 59 2.06 80 65

Diris Lima Este 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.16 0 0.00 10 0.61 46 29

Diris Lima Sur 7 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 18 0.50 0 0.00 22 0.91 68 44

Loreto Loreto 11 0 9 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.27 1 0.09 206 19.11 74 87

Madre de Dios Madre de Dios 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 27 10.46 0 0.00 3 2.00 19 11

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.06 6 5

Pasco Pasco 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.47 0 0.00 0 0.00 17 21

Piura Luciano Castillo 6 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.36 0 0.00 1 0.12 43 31

Piura 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 1 0.09 5 0.47 58 56

Puno Puno 7 3 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.07 0 0.00 13 0.88 70 64

San Martín San Martín 5 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 10 0.64 1 0.11 13 1.47 46 37

Tacna Tacna 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.84 2 6

Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.51 0 0.00 1 0.40 9 8

Ucayali Ucayali 11 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 11 1.27 1 0.19 12 2.32 22 53

Perú 115 12 75 0 0 0 0.00 0 0 0.00 164 0.29 9 0.03 540 1.66 1575 1523

Lima

Dir

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*)

698


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 28, 2018 -2019*


SE.28 Acumulado SE.28 Acumulado SE.28 Acumulado SE.28 Acumulado

Amazonas Amazonas 485 13852 4 222 168 1 14074 561 13431 5 145 220 1 13576

Áncash Áncash 770 27241 27 784 313 2 28025 844 28199 30 490 408 0 28689

Apurímac Apurímac 270 6783 5 134 35 0 6917 199 6073 0 121 43 0 6194

Chanka 109 2783 0 38 3 0 2821 114 2984 0 8 3 0 2992

Arequipa Arequipa 1438 44844 6 879 451 1 45723 1274 50503 14 964 488 0 51467

Ayacucho Ayacucho 590 11002 35 568 18 0 11570 302 10225 30 465 26 0 10690

Cajamarca Cajamarca 247 7816 16 324 35 1 8140 178 4408 4 436 30 0 4844

Chota 89 1832 0 34 0 0 1866 49 1597 2 47 2 1 1644

Cutervo 91 2508 0 0 0 0 2508 117 2645 0 2 0 0 2647

Jaén 283 8321 0 32 155 0 8353 323 7489 1 37 109 0 7526

Callao Callao 770 29463 2 90 60 1 29553 846 33059 2 110 107 0 33169

Cusco Cusco 839 25079 5 122 284 4 25201 774 19959 4 122 313 3 20081

Huancavelica Huancavelica 403 11416 10 458 54 1 11874 469 11733 19 521 19 0 12254

Huánuco Huánuco 813 18829 19 289 138 1 19118 805 18785 6 282 119 1 19067

Ica Ica 281 12504 6 280 35 0 12784 359 14651 4 238 17 0 14889

Junín Junín 753 16905 4 123 113 0 17028 705 19242 5 102 151 0 19344

La Libertad La Libertad 853 33100 3 248 107 0 33348 1142 32980 6 278 90 0 33258

Lambayeque Lambayeque 495 17367 6 137 180 0 17504 718 19289 12 257 249 0 19546

Lima Región 645 27986 17 546 63 0 28532 741 29058 8 655 50 0 29713

Diris Lima Centro 756 28479 28 1001 470 5 29480 779 31831 14 786 183 5 32617

Diris Lima Norte 954 37987 6 323 75 1 38310 1210 42995 23 498 167 2 43493

Diris Lima Este 1121 43843 40 1806 289 3 45649 955 40492 19 1776 370 7 42268

Diris Lima Sur 561 24565 8 227 108 1 24792 836 26171 6 243 129 1 26414

Loreto Loreto 1349 30048 101 3076 206 3 33124 918 28937 154 3002 198 5 31939

Madre de Dios Madre de Dios 136 4474 1 133 100 0 4607 113 3807 2 170 76 1 3977

Moquegua Moquegua 255 9168 5 115 59 0 9283 177 10019 1 94 92 0 10113

Pasco Pasco 394 10322 3 163 52 0 10485 308 10631 8 129 152 0 10760

Piura Luciano Castillo 392 14458 6 72 83 0 14530 380 13575 0 85 40 0 13660

Piura 596 18582 3 160 154 0 18742 572 22679 2 150 166 0 22829

Puno Puno 310 8930 0 94 170 3 9024 283 8581 4 131 164 1 8712

San Martín San Martín 346 9265 10 515 18 0 9780 401 10046 15 502 25 1 10548

Tacna Tacna 193 10728 0 61 27 0 10789 230 12511 1 30 0 0 12541

Tumbes Tumbes 141 4720 0 4 51 0 4724 71 4834 0 0 218 0 4834

Ucayali Ucayali 662 18063 51 1248 78 3 19311 799 19330 48 1107 38 10 20437

Perú 18390 593263 427 14306 4152 31 607569 18552 612749 449 13983 4462 39 626732

Lima

Total EDAS

2018

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2019

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

699


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 añospor Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 28, 2018 - 2019*


SE.28 Acumulado SE.28 Acumulado SE.28 Acumulado SE.28 Acumulado

Amazonas Amazonas 1291 29947 22 336 51 4 30283 1025 27010 12 316 78 6 27326

Áncash Áncash 2209 54067 19 480 283 4 54547 2324 49038 24 375 189 2 49413

Apurímac Apurímac 716 18166 7 135 63 2 18301 853 17970 4 103 49 1 18073

Chanka 544 12302 8 98 5 0 12400 523 10955 10 90 8 3 11045

Arequipa Arequipa 5890 97186 82 1004 597 3 98190 6686 93877 73 867 468 0 94744

Ayacucho Ayacucho 1589 32963 28 246 131 9 33209 1450 28452 13 182 80 2 28634

Cajamarca Cajamarca 934 26525 16 228 116 1 26753 733 19343 9 226 116 1 19569

Chota 519 12085 3 45 12 0 12130 435 11943 6 137 54 0 12080

Cutervo 278 7381 2 54 18 1 7435 264 6298 2 28 10 0 6326

Jaén 825 18435 3 76 40 0 18511 630 15607 2 65 17 0 15672

Callao Callao 2261 66429 20 460 145 3 66889 2416 60774 16 452 187 2 61226

Cusco Cusco 3628 62587 49 743 300 27 63330 2869 52306 43 559 179 6 52865

Huancavelica Huancavelica 1412 32296 6 157 82 3 32453 1289 27686 4 104 64 4 27790

Huánuco Huánuco 1941 41881 50 739 191 13 42620 1306 38182 19 485 170 3 38667

Ica Ica 2050 45592 11 217 63 1 45809 1740 42886 5 214 47 0 43100

Junín Junín 2330 47920 31 429 342 16 48349 2103 47828 20 364 241 10 48192

La Libertad La Libertad 3240 68884 27 457 200 7 69341 2776 67224 10 430 235 8 67654

Lambayeque Lambayeque 2165 52292 13 258 50 0 52550 1805 51851 7 293 5 0 52144

Lima Región 2288 60445 32 1087 408 2 61532 2543 54073 64 913 437 1 54986

Diris Lima Centro 3060 79525 46 1481 614 10 81006 2561 66458 56 1047 335 5 67505

Diris Lima Norte 2394 73148 27 1025 161 5 74173 3042 71900 44 830 249 1 72730

Diris Lima Este 3358 84618 56 1791 544 4 86409 2720 68203 83 1604 692 1 69807

Diris Lima Sur 2648 66410 11 444 136 2 66854 2720 60151 8 302 100 3 60453

Loreto Loreto 2673 63240 69 1354 401 24 64594 2096 57292 57 1216 289 13 58508

Madre de Dios Madre de Dios 494 9028 11 168 80 0 9196 312 8932 0 156 71 0 9088

Moquegua Moquegua 912 15052 5 72 43 1 15124 683 11802 5 71 44 0 11873

Pasco Pasco 958 24154 7 233 134 4 24387 839 21261 8 175 87 4 21436

Piura Luciano Castillo 1678 31798 19 271 149 3 32069 1161 29368 9 308 156 5 29676

Piura 2221 49043 21 411 82 3 49454 2127 53599 18 437 106 2 54036

Puno Puno 2684 45338 57 693 130 13 46031 2521 39530 25 584 142 4 40114

San Martín San Martín 1576 29498 28 270 74 0 29768 1214 28432 11 277 97 0 28709

Tacna Tacna 1251 22259 1 47 10 1 22306 1057 19255 0 26 9 0 19281

Tumbes Tumbes 381 10100 2 65 47 0 10165 193 9317 5 153 6 0 9470

Ucayali Ucayali 2104 45132 69 862 164 10 45994 1589 45196 17 720 117 14 45916

Perú 64502 1435739 858 16439 5869 176 1452178 58605 1313999 689 14109 5134 101 1328108

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2018 2019

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

700


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Mapa de brotes y epidemias. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (28): 700

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701


Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Alerta epidemiológica ante el riesgo de incremento de enfermedades y otros eventos de importancia en salud pública (EVISAP), en el marco de los “XVIII Juegos Panamericanos y VI Juegos Parapanamericanos Lima 2019”. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (28): 701-708

Alerta epidemiológica ante el riesgo de incremento de enfermedadesy otros eventos de importancia en salud pública (EVISAP), en el marcode los “XVIII Juegos Panamericanos y VI Juegos Parapanamericanos

Lima 2019”

CODIGO: AE-CDC-012-2019

I. Objetivo

Alertar a todos los servicios de salud públicos y privados, para fortalecer las acciones de vigilancia, prevención, y control frente al riesgo de ocurrencia de enfermedades o eventos de importancia en salud pública (EVISAP) durante el “XVIII Juegos Panamericanos y VI Juegos Parapanamericanos Lima 2019” a llevarse a cabo en los departamentos de Lima, Ica y Callao del 26 de julio al 1 de setiembre de 2019.

II. Situación actual

Para este año 2019, el Perú ha sido designado como país sede de los XVIII Juegos Panamericanos y VI Juegos Parapanamericanos que se llevará a cabo del 26 de julio al 1 de setiembre del 2019, congregando alrededor de 8,590 deportistas provenientes de 41 países y, aproximadamente, 75000 turistas. Dicho evento se realizará en diversas sedes de la ciudad de Lima, así como de la provincia Constitucional del Callao, y de las provincias de Huacho, Cañete y Pisco.Los XVIII Juegos Panamericanos y VI Juegos Parapanamericanos, son eventos masivos planificados que requieren maximizar la eficiencia y la efectividad de la capacidad de vigilancia y respuesta ante los posibles riesgos de cualquier origen (biológicos, químicos, radiológicos, ambientales, desastres) con potencial epidémico global, nacional y local.

Ante este contexto y considerando que en los últimos eventos masivos desarrollados en el Perú se congregaron un gran número de ciudadanos provenientes de diversos países del mundo, con diferentes riesgos epidemiológicos con potencial epidémico para la seguridad sanitaria del país.

En este contexto el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC) ha elaborado el “Plan Nacional de Preparación, Vigilancia y Respuesta en el marco del evento

masivo: XVIII Juegos Panamericanos y VI Juegos Parapanamericanos”, el que contempla la evaluación del riesgo potencial, monitoreo de daños trazadores, sala de situación y la intervención en brotes según corresponda.

A continuación, se presentan los eventos con mayor riesgo de probabilidad de ocurrencia e implicancia para la salud pública (Anexo 1):

Enfermedades transmitidas por alimentos (ETA): Producidas por la ingestión de alimentos o agua contaminados con agentes químicos o microbiológicos que afecta la salud del consumidor a nivel individual o colectivo.

Infecciones respiratorias agudas (IRAS): como influenza por el riesgo de introducción de cepas que no están circulando en el país, además de síndrome obstructivo bronquial (SOBA) y asma.

Sarampión: Por la participación de representantes de países donde actualmente hay circulación del virus sarampión.

Lesiones por causa externa: Accidentes de tránsito, traumatismos graves, entre otros tipos de lesiones relacionadas a actividades propias del evento deportivo.

Movimientos sísmicos/tsunamis: La costa central del Perú, es el ámbito geográfico que ha presentado los mayores registros históricos de impactos por sismos y tsunamis en el país.

Eventos deliberados de tipo nuclear, radiológico, biológico y químico (NRBQ): Se ha considerado en la caracterización del riesgo los posibles efectos de su uso sobre la población civil y los participantes al evento, dado el contexto actual y la magnitud del evento.

702


El CDC realizará el monitoreo diario de las enfermedades o daños trazadores en las sedes del eventos deportivo, a través de la notificación diaria en el Notiweb, que estará cargo del personal acreditado de las DIRIS/DIRESAS seleccionadas. Asimismo actualizará la información sobre la situación epidemiológica de las enfermedades sujetas a vigilancia a nivel nacional durante el desarrollo del evento en la siguiente dirección: https://www.dge.gob.pe/salasituacional/

III. Recomendaciones

• Las DIRIS/DIRESAS seleccionadas deberán implementar el monitoreo diario de la notificación de las enfermedades y daños sujetos a vigilancia.

• Las Direcciones de Redes Integradas de Salud (DIRIS) de Lima Sur, Lima Este, Lima Centro y las Direcciones Regionales de Salud (DIRESA) Callao, Lima Región e Ica, deberán monitorizar y sistematizar las atenciones realizadas en los Puestos Médicos de Avanzada (PMA), tópicos de atención del Comité Organizador de los Juegos Panamericanos Lima 2019 (COPAL) de las sedes del evento deportivo y establecimientos de salud de referencia (públicos y privados), a través del Notiweb y del Sistema Integrado Epidemiológico Notificación de Brotes, Emergencias y Desastres (SIEpi-BROTES) del CDC.

• Las oficinas de epidemiología de las DIRIS

Lima Sur, Lima Este y Lima Centro y las DIRESA Callao, Lima Región e Ica, deberán consolidar la información diaria y notificarla a través del Notiweb de acuerdo a los diagnósticos médicos y enfermedades sujetas a vigilancia (Anexo 2) a las 14 horas y remitir la sala de situación de la vigilancia de eventos masivos y reporte diario correspondiente de su jurisdicción a las 16:30 horas al correo [email protected]

• Ante la detección de casos sospechosos/

probables y otros EVISAP, deberá ser notificado de manera inmediata y se activará el equipo de respuesta rápida (ERR) para realizar la investigación epidemiológica, el que estará conformado por epidemiología, laboratorio, salud ambiental y otros según corresponda.

• Coordinar con los operadores de hoteles y alojamientos, agencias de viaje y turismo nacionales, regionales y locales y compañías de transporte terrestre y turístico, la necesidad de comunicar al servicio de salud más cercano sobre la presencia de riesgos, daños y enfermedades con potencial epidémico, con la finalidad de implementar medidas preventivas y así contribuir a evitar la presencia de brotes.

• Elaborar material de comunicación y difusión para sensibilizar a la población general, para que adopten las siguientes recomendaciones:

- Lávese las manos y/o use alcohol gel antes y después del consumo de alimentos.

- Consuma agua embotellada o hervida y en abundancia para evitar la deshidratación.

- Consuma frutas y verduras frescas, bien lavadas y/o cocidas y alimentos no perecibles (Atún enlatado, galletas, barras energéticas entre otros).

- Consuma alimentos en establecimientos acreditados por los gobiernos locales de la ciudad y evite consumir alimentos en puestos ambulantes.

- De presentar alguna alteración en su salud como: fiebre, malestar general, rash, náuseas, vómitos etc. diríjase al establecimiento de salud más cercano y evite automedicarse.

Es responsabilidad de los Directores de Epidemiología en cada GERESA/DIRESA/DISA/DIRIS la difusión e implementación de la presente Alerta Epidemiológica.

703


Anexo 1

Categorización de riesgo XVIII Juegos Panamericanos y de los VI Juegos

Parapanamericanos Lima 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. Actualizado al mes de junio 2019

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Listado de síndromes sujetos a vigilancia epidemiológica en el marco del evento masivo XVIII Juegos Panamericanos

y VI Juegos Parapanamericanos – Lima 2019

La identificación de uno o más casos de alguno de los siguientes síndromes, durante la atención de salud de participantes del evento masivo, debe ser seguido de la notificación inmediata por vía telefónica e email ([email protected]) al equipo del CDC de turno, para iniciar la investigación del caso o los casos:

• Síndrome febril sin foco evidente• Síndrome febril respiratorio agudo• Síndrome diarreico agudo• Síndrome febril con erupción dérmica• Síndrome febril ictérico agudo• Síndrome febril con manifestaciones

hemorrágicas.• Síndrome febril con manifestaciones neurológicas• Síndrome úlcera cutánea necrótica.

Tener en cuenta que el mismo paciente no debe ser notificado como síndrome y como caso probable de una enfermedad específica al mismo tiempo (evitar duplicación del caso). Cuando en un síndrome se determina el diagnóstico o daño probable al que corresponde el síndrome, la notificación se realizará de acuerdo a la definición de caso de la enfermedad específica.

DEFINICIONES OPERATIVAS:

1. Síndrome febril (GM 13.1): todo paciente con inicio brusco de fiebre y menos de 7 días de evolución, que tenga entre 5 y 65 años de edad, sin foco infeccioso evidente.

2. Síndrome febril respiratorio agudo (GM 8.3): todo paciente mayor de 5 años con inicio brusco de fiebre, acompañado de tos o dificultad respiratoria y ausencia de factores predisponentes conocidos en el paciente.

3. Síndrome diarreico agudo (GM 8.2): todo paciente de 5 o más años, con inicio brusco de diarrea, enfermedad grave y ausencia de factores predisponentes en el paciente.

4. Síndrome febril con erupción dérmica (GM 13.5): todo paciente con cuadro febril de menos de 7 días de duración, acompañado de erupción dérmica (exantemática, papular o vesicular).

5. Síndrome febril ictérico agudo (GM 13.2): todo paciente con presentación brusca de fiebre, ictericia y ausencia de factores predisponentes conocidos en el paciente (hepatopatía crónica, hepatopatía inducida por fármacos y autoinmunes).

6. Síndrome febril con manifestaciones hemorrágicas (GM 13.3): todo paciente con inicio brusco de fiebre, cuya duración es menor de tres semanas y dos de los siguientes signos: erupción cutánea hemorrágica o purpúrica, epistaxis, hemoptisis, sangre en las heces, otras manifestaciones hemorrágicas; y ausencia de factores predisponentes para hemorragia conocidos en el paciente (hepatopatía crónica, intoxicaciones agudas, efectos adversos a medicamentos, enfermedades hematológicas o autoinmunes, accidentes por animales ponzoñosos).

7. Síndrome febril con manifestaciones neurológicas (GM 13.4): todo paciente febril, con presentación aguda de alteración del sistema neurológico, definida por la presencia de uno o varios de los siguientes signos:

• Deterioro agudo de la función mental (por ejemplo pérdida de la memoria, comportamiento anormal, alteración de la conciencia).

• Aparición aguda de parálisis • Convulsiones • Signos meníngeos • Movimientos involuntarios • Otro síntoma grave que se crea que es una

disfunción del sistema neurológico.

Y ausencia de factores predisponentes conocidos en el paciente (alteraciones metabólicas, insuficiencia renal crónica, hepatopatía crónica, diabetes mellitus, tirotoxicosis).

8. Síndrome de úlcera cutánea necrótica (GM 13.6): todo paciente con lesión ulcerosa en piel, con signos de necrosis, de menos de dos semanas de evolución y ausencia de factores predisponentes (enfermedad vascular, neuropatías, inducido por fármacos y enfermedades inflamatorias).

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LISTADO DE ENFERMEDADES Y EVENTOS ADICIONADOS EN EL MARCO DEL EVENTO MASIVO

XVIII JUEGOS PANAMERICANOS Y VI JUEGOS PARAPANAMERICANOS – LIMA 2019

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Anexo 3

Flujo de información de la vigilancia epidemiológica frente a eventos masivos XVIII Juegos Panamericanos y de los VI Juegos Parapanamericanos Lima 2019

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Sugerencia para citar: Perugini A. Brote de la malaria en el departamento de Amazonas hasta la semana epidemiológica 28-2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (28): 709-711

Brote de la malaria en el departamento de Amazonas hasta la semana epidemiológica, 28-2019

Introducción

El Perú, se unió a la lista de países de las Américas que tienen como meta eliminar la transmisión de la malaria, dado que el 11 de abril de 2017, el Ministerio de Salud (MINSA), aprobó el “Plan malaria cero período 2017-2021” mediante la resolución ministerial Nº 244-2017/ MINSA, con el objetivo de eliminar la malaria en la región Amazónica con un enfoque comunitario e intercultural con una primera etapa entre el 2017 al 2021. La malaria en el Perú tenía una tendencia a la reducción hasta el 2011; sin embargo, a partir de 2012 ha mostrado una re-emergencia, especialmente, concentrado en Loreto. En los últimos cuatro años esta región ha concentrado alrededor de 94% del total de casos de malaria del país, con un riesgo sostenido de su extensión geográfica a otras regiones contiguas como San Martín y Amazonas.

El 18/01/2019 (semana epidemiológica-SE 03-2019), el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC) del Perú, recibió la notificación de un brote de malaria producida por Plasmodium falciparum en la comunidad nativa Palometa, que pertenece a la etnia Huambisa, en el distrito de Río Santiago, provincia Condorcanqui, departamento de Amazonas.

El objetivo de este reporte es presentar un informe de seguimiento de la situación de la malaria en el departamento de Amazonas.

Situación epidemiológica

Hasta la semana epidemiológica (SE) 28-2019, se ha notificado 536 casos de malaria, procedentes del departamento de Amazonas, lo que equivale a una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 1,3 casos por cada mil habitantes, ligeramente más elevado comparado con el 2018 y sin ninguna defunción (Tabla 1). Del total de casos de malaria, el 51,6% (277) casos fueron por P. falciparum y el 48,3% (259) casos por P. vivax. El distrito de Río Santiago concentró el 98,3% (529) del total de casos de malaria del departamento y una TIA de 31,3 casos por cada 1000

hab., el 2018 había al mismo período tenía una TIA de 23,4 casos por cada 1000 hab (Tabla 1).

Tabla 1. Número de casos y tasa de incidencia acumulada de malaria según distritos en la región

Amazonas, Perú, 2018* y 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE28 - 2019

Hasta la SE 28-2019, 4 distritos reportaron casos de malaria (Fig. 1), dos más que el 2018. Los dos distritos nuevos (Bagua y Cajaruro) reportaron un caso cada uno de malaria por P. vivax, lo que incrementa el riesgo de su extensión geográfica; sin embargo, el 52,3% (277) del total de casos de malaria reportados en el distrito Río Santiago corresponde a P. falciparum. Esto constituye un nuevo foco y un brote que inicia en la SE 01-2019 con una tendencia al incremento a la SE 28 (Fig. 2). Hasta la SE 28-2018, no había circulado P. falciparum.

Hasta la SE 28-2019, la tasa de incidencia específica más alta por grupo de edad fue 2 casos por cada 1000 niños < de 12 años. En cuanto a la distribución de casos, este grupo representa el 44,9% (241) del total de casos de malaria. El promedio de edad es 18,7 años con un rango de 0,17 a 69 años y una mediana de 14 años. Estos datos se asemejan a la distribución y al riesgo de enfermar por malaria en Loreto (Tabla 2).

No hay diferencia en el riesgo de enfermar de acuerdo al sexo, a pesar el 52,05% (279) de los casos notificados son en hombres (Tabla 1).

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Figura 1. Mapa de riesgo de incidencia de malaria por distritos en el departamento de Amazonas, 2019*


Figura 2. Distribución semanal de casos de malaria por especie de Plasmodium en el departamento de

Amazona, Perú, 2019*


Tabla 2. Número de casos y tasa de incidencia específica según grupo de edad y sexo en el

departamento de Amazonas, Perú, 2019*


Los distritos de Río Santiago y Nieva de la provincia de Condorcanqui históricamente han presentado casos de malaria tanto por P. vivax y P. falciparum; por lo tanto, es una zona endémica para la malaria debido a que posee las condiciones ideales para el desarrollo de vectores de malaria con un clima tropical húmedo y temperaturas que oscilan entre 29 y 35° C. Asimismo, el continuo desplazamiento de la población, principalmente, hacia o desde la provincia del Datem del Marañón de la región Loreto, genera un elevado riesgo de reintroducción del P. falciparum y transmisión en estas comunidades nativas.

La circulación actual de P. falciparum en esta comunidad eleva el riesgo, tanto para casos de malaria grave como para defunciones por malaria, siendo necesario realizar capacitaciones al personal de salud y mejorar la organización de los servicios de salud para la detección, diagnóstico y tratamiento de los casos en forma oportuna.

Actividades realizadas

• Búsqueda activa de febriles, toma de muestras gota gruesa y frotis al 100 % de la población en la zona del brote y al 30% de la población de las comunidades contiguas, diagnóstico y tratamiento de casos de malaria de acuerdo a la Norma Técnica de Salud.

• Tratamiento químico con insecticida de acción residual al 100 % de las viviendas.

• Reunión con las autoridades comunales y sesiones educativas sobre la prevención y síntomas de la malaria.

• Activación de la notificación diaria de febriles y casos confirmados de malaria e ingreso diario en el Noti Web desde la Red de Salud, por cada uno de los distritos de la provincia.

Conclusiones

• Hasta la semana epidemiológica (SE) 28-2019, se ha notificado 536 casos de malaria, procedentes del departamento de Amazonas, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 1,3 casos por cada mil habitantes.

• El departamento de Amazonas presentó un brote de malaria, principalmente, por P. falciparum en el distrito Río Santiago que se inició en la SE 01-2019 con una tendencia al incremento y la infección por esta especie representa el 51,6% del

711


total de casos en el departamento de Amazonas, incrementando el riesgo de la presentación de malaria grave y el riesgo de morir.

• La malaria por P. vivax, ha sido reportado en 2 distritos nuevos, con ello, muestra una mayor dispersión geográfica.

• El grupo de edad mas afectado ha sido el de 0 a 11 años, con una tasa de incidencia de 2 casos por cada 1 000 niños < de 12 años, y este mismo, grupo de edad concentró el 44,9% (241) del total de casos de malaria.

• El departamento de Amazonas presenta factores de riesgo para la transmisión de malaria como son el clima, la elevada migración, frontera con el departamento de Loreto, presencia del vector de la malaria y la circulación de parásito de la malaria.

• Fortalecer la capacitación en aspectos clínicos, diagnóstico y asegurar el tratamiento oportunos de casos positivos febriles, la vigilancia epidemiológica por definición de caso y la vigilancia entomológica del vector de la malaria.

MC. Aura PeruginiConsultora Perú para el Programa Regional de Gestión

Estratégica de Emergencias Epidemiológicas en PerúCentro Nacional de Epidemiología, Prevención


712


En la SE 28 - 2019, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 92,1%, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 15 obtuvieron puntaje mayor a 90% calificando como óptimo con un promedio ponderado de 98,5%. El indicador más bajo para la SE 28 fue Calidad de datos (81,5%) calificado como débil (Tabla 2).

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 28 - 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (28): 712-713

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 28 - 2019

Tabla 1. Porcentajes de la calificación de los indicadores de notificacion de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 28 – 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes , Perú 2019*

Oportunidad

(%)

Cobertura

(%)

Calidad

del dato

Seguimiento

(%)

Regularizació

n (%)

Retroinformación

(%)Ancash 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Cajamarca 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Callao 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Chanka 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Cutervo 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Diris Lima Sur 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Huánuco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Jaén 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Lima Provincias 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Moquegua 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Ayacucho 100.0 99.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 óptimo

La Libertad 100.0 97.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.4 óptimo

Tumbes 100.0 70.0 100.0 100.0 100.0 100.0 94.0 óptimo

Amazonas 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 92.5 óptimo

Tacna 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 92.5 óptimo

Arequipa 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Cusco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Diris Lima Centro 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Diris Lima Este 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Huancavelica 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Ica 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Junín 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Luciano Castillo 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Pasco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Puno 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

San Martín 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 bueno

Lambayeque 100.0 99.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.3 bueno

Apurimac 100.0 94.0 65.0 100.0 100.0 100.0 88.3 bueno

Chota 100.0 92.0 65.0 100.0 100.0 100.0 87.9 bueno

Piura 100.0 89.0 65.0 100.0 100.0 100.0 87.3 bueno

Ucayali 100.0 74.0 65.0 100.0 100.0 100.0 84.3 bueno

Madre de Dios 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 30.0 79.0 regular

Loreto 100.0 84.0 30.0 100.0 100.0 100.0 75.8 regular

Diris Lima Norte 100.0 83.0 30.0 100.0 100.0 100.0 75.6 regular

RENACE 97.1 96.5 81.5 100.0 100.0 91.8 92.1 óptimo

GERESA/DIRESA

/DIRIS

Puntaje

total SE 28

(%)

Criterios de monitoreo - Año 2019 SE 28Clasificación

713


Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó cobertura (96,5%), oportunidad (97.1%), calificando como regularización (100%) calificaron como óptimo. (Tabla 2).

En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 15 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)



Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 28 – 2019.

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 28 – 2019.

Del puntaje total, 15 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90%), 16 bueno (de 80% a 90%), 3 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%). (Fig. 2)

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 28 - 2019, notificaron 8904 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7821 son unidades notificantes, 1060 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.

714


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Elizabeth Zulema Tomás Gonzáles de PalominoMinistra de Salud

Neptalí Santillán RuízViceministro de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


Manuel Jesús Loayza Alarico

Ejecutivo Adjunto

César Vladimir Munayco EscateJefe de Equipo

Ana Rosalía Escudero QuintanaJefe de Equipo

Equipo Editor Gladys Marina Ramírez Prada

Luis Revilla TafurRufino Cabrera Champe

Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de EnfermedadesAv. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2019


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

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Semana Epidemiológica (del 07 al 13 de julio) 2019 · Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica 2019. 686 ... Los brotes