SIMULACIÓN Se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de sistemas reales.

PROPÓSITO Obtener una mejor percepción de las operaciones de un sistema.

Desarrollar normas de operación o recursos para mejorar el rendimiento de un sistema.

Probar nuevos conceptos y/o sistemas antes de implementarlos.

Obtener información sin perturbar el sistema actual.

VENTAJAS

Experimentación en tiempo reducido.

Reducción requerimientos analíticos.

Modelos fáciles de presentar.

DESVENTAJAS Simulación no puede dar resultados acertados cuando la información ingresada no es acertada.

Simulación no provee respuestas sencillas a problemas complejos.

Simulación no soluciona problemas por si misma.

OTRAS CONSIDERACIONES La construcción de modelos de simulación puede requerir una formación especializada.

Los modelos de simulación y análisis pueden ser costosos.

Resultados de la simulación implican muchas estadísticas.

Sesión 3

Muchos dicen que el fútbol no tiene nada que ver con la vida, no sé cuánto saben de la vida pero sé que de fútbol no saben nada.

Zinedine Zidane

MODELADO Modelado es el proceso de producir un modelo

MODELO

Un modelo es la representación simplificada de un sistema real o teórico, en algún momento particular en el tiempo o el espacio destinado a proporcionar la comprensión del sistema

Un modelo es similar al sistema que representa, solo que más simple.

¿Qué se puede Modelar?

Una planta de manufactura con máquinas, personas, bandas transportadoras, etc.

Un banco con diferentes tipos de clientes, servidores e instalaciones como ventanillas, cajeros, cajas de seguridad, etc.

Un aeropuerto con pasajeros que facturan, que pasan por seguridad y puerta de embarque.

Las instalaciones de urgencia de un hospital, incluido el personal, las habitaciones, el equipo, los suministros, etc.

Un restaurante de comida rápida con diferentes tipos de personal, clientes y equipamiento.

Las a menudo estudian un sistema para medir su desempeño o mejorar su operación, o diseñarlo si es que no existe.

A los gerentes de un sistema también les gustaría tener ayuda disponible para operaciones cotidianas como decidir que hacer si una maquina falla.

También existen gerentes que solicitan la construcción de simulaciones, aunque en realidad no les importa los resultados

finales, su objetivo principal es enfocarse en entender cómo

funciona su sistema.

Muchas veces los analistas de simulación encuentran que el proceso para definir el funcionamiento del sistema…

(lo cual debe hacerse antes de que se pueda empezar a desarrollar el modelo de simulación) proporciona una gran perspectiva sobre los cambios que tienen que hacerse. Parte de esto se debe al hecho de que rara vez hay un individuo responsable de entender como funciona todo un sistema.

EXITEN 2 TIPOS DE MODELOS

FISICOS : Es una replica física o un modelo a escala del sistema, a veces llamado modelo icónico.

Ejemplo : ferrocarril , tren , fabrica , pista.

Aunque los modelos icónicos soy muy útiles en muchas áreas , no serán considerados modelos lógicos.

LOGICOS: en lugar de los modelos icónicos se consideran los modelos de sistemas lógicos (o matemáticos), un modelo lógico es

Por lo general un modelo lógico se representa en un programa de computadora que se ejecuta para plantear preguntas acerca del comportamiento del modelo.

Si el modelo es una representación valida del sistema también se deseara saber sobre el comportamiento del mismo , ahora como es muchos otros campos los recientes y drásticos aumentos de potencia de las computadoras han desarrollado de un modo impresionante su habilidad para llevar a cabo análisis computacionales de modelos lógicos

SIMULACION POR COMPUTADORA

Se refiere a los métodos para estudiar una gran variedad de modelos de sistemas del mundo real mediante la evaluación numérica al usar un software diseñado para imitar las operaciones o características del sistema a menudo en el transcurso del tiempo

Desde un punto de vista practico

Con la finalidad de llevar a cabo experimentos numéricos que den un mejor entendimiento , del comportamiento de dicho sistema en un conjunto dado de condiciones.

Aunque se pueda usar para estudiar sistemas sencillos el poder real de esta técnica surge cuando se usa para estudiar sistemas complejos