Qu es un Modelo? Un modelo es una representacin de un objeto,
sistema o idea, de forma diferente al de la entidad misma. El
propsito de los modelos es ayudarnos a explicar, entender o mejorar
un sistema. Un modelo se utiliza comoayuda para el pensamientoal
organizar y clasificar conceptos confusos e inconsistentes. Al
realizar un anlisis de sistemas, se crea un modelo del sistema que
muestre las entidades, las interrelaciones. La adecuada construccin
de un modelo ayuda a organizar, evaluar y examinar la validez de
pensamientos. Un modelo es la representacin concisa de una
situacin; por eso representa un medio decomunicacinms eficiente y
efectivo.Fases en la construccin de un modelo Fase de
conceptualizacin. Fase de formulacin. Fase de evaluacin.Fases en la
construccin de un modelo
Fase de Conceptualizacin: consiste en la obtencin de una
comprensin mental de un cierto fenmeno del mundo real: Obtencin de
informacin a travs de la opinin de expertos y la literatura.
Definicin de aspectos del problema a resolver. Particularizacin del
comportamiento dinmico del sistema mediante la estructura ms simple
que lo genere. Identificacin de elementos del sistema, lo que
llevar a establecer los lmites del sistema.Fase de Formulacin:
trata de representar los elementos manejados en la fase anterior
por medio de un lenguaje formal: Establecimiento de diagramas
formales. Clculo de ecuaciones dinmicas del modelo. Implementacin
en computador utilizando un lenguaje apropiado que procese el
conjunto de ecuaciones dinmicas (SIMULINK, ARENA, VENSIM, entre
otros). Fase de Evaluacin: consiste en el anlisis del modelo as
como su sometimiento a criterios de aceptabilidad: Ensayos mediante
simulacin de las hiptesis sobre las que se asienta el modelo y su
consistencia. Anlisis de sensibilidad para estudiar la dependencia
de las conclusiones extradas del modelo con las variaciones de los
parmetros que aparecen en el mismo. El criterio de aceptabilidad
ser evaluacin generalizada que tendr en cuenta no solo las
diferencias entre prediccin-observacin, sino todos los aspectos
cuantitativos y cualitativos del modelo. El proceso de construccin
de un modelo no es lineal, pasndose en sucesivas etapas por modelos
progresivamente mejorados de acuerdo con un cierto criterio de
aceptabilidad. Por lo tanto el proceso de modelado consta de dos
etapas: Etapa Inicial. Etapa de Perfeccionamiento. Las sucesivas
etapas consistirn en una eliminacin progresiva de las hiptesis ms
simplificadoras de manera que el modelo se aproxime cada vez ms a
la realidad.
Clasificacin de los modelos Modelo esttico Son aquellos que no
toman en cuenta, explcitamente, a la variable tiempo. Representan
objetos. En ellos se interpreta la realidad en un instante
concreto. Ejemplo: Cuantos carros se lavaran en un da. Costo para
cantidad de camas reservadas (en un hospital). Modelo dinmico Son
modelos que consideran los cambios en el tiempo. Ejemplo: Tiempo de
espera de un cliente. La evolucin de una poblacin. La variacin de
la temperatura del aire durante un da. Movimiento anual de la
finanzas de una empresa.
Modelo deterministico Es aquel en el cual se establecen las
condiciones para que alejecutar el experimento se determine el
resultado. Las variables no se pueden tomar como datos al azar. La
relacin entre las variables deben ser exactas y no en funciones de
probabilidad. Ejemplo: Modelos de la mecnica clsica como, el
movimiento de un oscilador armnico. La planificacin de una lnea de
produccin.
Modelo estocsticos Cuando una o varias variable son tomadas como
dato al azar. Las relaciones entre variables se toman por medio de
funciones probabilsticas.Ejemplo: Propagacin de una epidemia.
Cantidad de autos vendidos de un color en especifico en una
cantidad de tiempo determinado. Lanzar una moneda.
Simulacin de sistemas continuos Los primeros sistemas de
adquisicin de datos operaron como sistemas continuos. A estos
sistemas actualmente se les conoce como sistemas o controles
convencionales y su principal caracterstica es que registran y
manipulan la informacin mediante seales analgicas, tales como
voltaje, corriente, presin, temperatura, posicin o alguna otra
variable fsica. Estas seales tienen la caracterstica de presentar
continuidad tanto en magnitud como en tiempo. As definiremos a los
sistemas continuos como aquellos que operan o manipulan informacin
en forma continua.Ejemplo:Una aeronave que se desplaza en el aire,
puesto que sus variables de estado tales como posicin y velocidad
pueden cambiar instantneamente con respecto al tiempo. Simulacin de
sistemas discretosConsiste en el seguimiento de los cambios de
estado del sistema que tienen lugar como consecuencia de la
ocurrencia de una secuencia de sucesos. Para estos sistemas, el
seguimiento de los cambios de estado requieren de la identificacin
de que es lo que causa el cambio y cuando lo causa, lo que
denominaremos un suceso. Estos sistemas evolucionan en el tiempo.
Ejemplo:La llegada de clientes a un cajero automtico.
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