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TECNICAS DE PROYECCION METODOS CUALITATIVOS Delphii Inv. De Mercado SELECCIÓN DEL METODO Consenso de Panel Pronos. Visionarios Dispon. Datos. Costos Vs Benef. Acorde Caso. Precisión PRONOSTICOS CAUSALES SERIES DE TIEMPO Analogía Historica Regresion Modelo Econometrico Insumo Producto Prom. Móviles Af. Exponencial

TECNICAS DE PROYECCION

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Page 1: TECNICAS DE PROYECCION

TECNICAS DE PROYECCION

METODOS CUALITATIVOS

Delphii

Inv. De Mercado

SELECCIÓN DEL METODO

Consenso de Panel

Pronos. Visionarios

Dispon. Datos.Costos Vs Benef.Acorde Caso.Precisión

PRONOSTICOS CAUSALES SERIES DE TIEMPO

Analogía Historica

Regresion

Modelo Econometrico

Insumo Producto

Prom. Móviles

Af. Exponencial

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METODOS CUALITATIVOS:METODOS CUALITATIVOS:

NACE LA PREDICCION

Opinión de Expertos: Falta datos; Tiempo escaso; D no Confiab.

a) Metodo Delphi: a) Metodo Delphi: Un grupo es capaz de lograr un Un grupo es capaz de lograr un razonamiento mejor, que una sola persona muy experta razonamiento mejor, que una sola persona muy experta

Grupo Expertos Cuestionario Respuestas

Retroalimentación - Convergencia

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DESVENTAJAS* Las Var. Del pasado no se mantienen* No tendrán el mismo efecto

c) Consenso de Panel: c) Consenso de Panel: Varios expertos son capases de Varios expertos son capases de producir un mejor pronostico, que una sola persona. producir un mejor pronostico, que una sola persona.

No hay SecretosIdentidad

No se produceRetroalimentacion

Peligro porGrupo Dominante

d) Pronósticos Visionarios: d) Pronósticos Visionarios: Personal Interno de la Emp. Con Personal Interno de la Emp. Con experiencia y conocimiento en el cliente, emiten sus opinionesexperiencia y conocimiento en el cliente, emiten sus opiniones

VENTAJASCosto - Tiempo

DESVENTAJAS(Ultimas Experiencias)

e) Analogía Histórica: e) Analogía Histórica: Toma como referencia el Mercado Toma como referencia el Mercado pasado para evaluar el mismo producto – pero de otra marcapasado para evaluar el mismo producto – pero de otra marca

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Var (Y) = DependienteVar (X) = Independiente

El GRADO de influencia de las Var. del mercado = Se mantienen CTTEs

METODOS CAUSALES:METODOS CAUSALES:

a) REGRESION: a) REGRESION: La Qd = La Qd = ff( Causa y Factores) en el tiempo ( Causa y Factores) en el tiempo

1° PASO: Observar Variables

2° PASO: Ecuación Matemática

3° PASO: Validez del modelo

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Método deregresión

ModeloMatemático

Constantes Coeficientesr*2a b

Lineal y=a+b(x) -102.126 215.36 0.960

Exponencial y=a*e^(bx) 128.042 0.449 0.986

Potencial y=a*x^b 163.816 1.070 0.954

Logarítmica y=a+b(lnx) 29.616 499.477 0.905

Año Precio(Bs)

Demanda(Unid)

2002 1.2 240

2003 2.0 280

2004 2.5 380

2005 3.0 500

2006 3.6 700

2007 4.0 700

2008 4.2 900

EJEMPLO: Proyectar la demanda para los próximos 5 años

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b) MODELO ECONOMETRICO: b) MODELO ECONOMETRICO: Interrelaciona sectores de Interrelaciona sectores de la economía, que repercuten sobre la demanda de un Prod.la economía, que repercuten sobre la demanda de un Prod.

Modelo de CORTO PLAZO, pues NO considera cambios

c) INSUMO PRODUCTO: (Coef. Técnicos) c) INSUMO PRODUCTO: (Coef. Técnicos) Identifica Relaciones Identifica Relaciones INTERINDUSTRIALES entre sectores de la economíaINTERINDUSTRIALES entre sectores de la economía

PRODUCTO

Finales

Intermedios

En que GRADO repercute mi actividad a otros Sectores ?

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El comportamiento del mercado puede determinarse por la sucedido en el pasado.

“Medir el valor de un Var. en el tiempo, a intervalos uniformes (PATRON)”

MODELO SERIES DE TIEMPOMODELO SERIES DE TIEMPO

Componentes BásicosComponentes Básicos

Page 9: TECNICAS DE PROYECCION

El comportamiento del mercado puede determinarse por la sucedido en el pasado.

“Medir el valor de un Var. en el tiempo, a intervalos uniformes (PATRON)”

MODELO SERIES DE TIEMPOMODELO SERIES DE TIEMPO

Componentes BásicosComponentes Básicos

Tendencia: (L plazo)

Ciclico: (Amb)

Estacional: (Clima, ropa)

No Sistemático: (Aleatorio)

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a) PROMEDIOS MOVILES: a) PROMEDIOS MOVILES: Serie cronológica con fuerte Serie cronológica con fuerte tendencia estacional tendencia estacional (Periodo = 4 últimos Trimestres)(Periodo = 4 últimos Trimestres)

n

Dt

P

n

1t1nt

Nº Periodo D P D-P D P D-P

1 1997 10 - - 10 - -

2 1998 20 - - 20 - -

3 1999 20 15 5 20 - -

4 2000 30 20 10 30 - -

5 2001 32 25 7 32 20 12

6 2002 27 31 -4 27 25,5 1,5

7 2003 18 29,5 -11,5 18 27,25 -9,25

8 2004 30 22,5 7,5 30 26,75 3,25

9 2005 25 24 1 25 26,75 -1,75

10 2006 22 27,5 -5,5 22 25 -3

11 2007 15 23,5 -8,5 15 23,75 -8,75

12 2008 18,5 Sum:(60) 23Sum:(39,5)

n=2n=4

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b) AFINAMIENTO EXPONENCIAL: b) AFINAMIENTO EXPONENCIAL: Se aplica a corto plazoSe aplica a corto plazo

)PDt(PPt 1t1t

4.0

Nº D Pt (D-Pt)(D-Pt)^2

a(D-Pt)

Pt=Pt-1+a(D-Pt) Error

1 10 10 0 - 0 10 0

2 20 10 10 100,00 4,00 14 4

3 20 14 6 36,00 2,40 16,4 2,4

4 30 16,4 13,6 184,96 5,44 21,84 5,44

5 32 21,84 10,16 103,23 4,06 25,904 4,064

6 2725,90

4 1,096 1,20 0,44 26,34 0,438

7 18 26,34 -8,34 69,56 -3,34 23,005 -3,336

8 3023,00

5 6,99 48,86 2,80 25,803 2,797

9 2525,80

3 -0,803 0,64 -0,32 25,481 -0,321

10 22 25,48 -3,4819 12,12 -1,39 24,089 -1,392

11 1524,08

9 -9,089 82,61 -3,64 20,45 -3,635

12 ? 20,45

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Y … CUAL ES TU CASO ?????