Tema 21

Epidemiología. Tipos de estudios. Epidemiología descriptiva: medidas de frecuencia. Epidemiología analítica: medidas de asociación causal y riesgo.

Epidemiología experimental: eficacia de las intervenciones. Validez de las pruebas diagnósticas y

de cribaje. Historia natural de la enfermedad. Epidemiología de las enfermedades transmisibles:

Vigilancia y actuación en Atención Primaria frente a brotes. Epidemiología de las enfermedades crónicas.

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ASPECTOS MÁS IMPORTANTES DEL TEMA 21

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ASPECTOS MÁS IMPORTANTES DEL TEMA 21

• Tipos de estudios epidemiológicos: cohortes, casos-control y ensayos clínicos (ventajas, inconvenientes, características…)

• Validez de test diagnósticos y de screening: sensibilidad, especificidad, valores predictivos.

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EPIDEMIOLOGÍA

• Ciencia que estudia la ocurrencia de los fenómenos de interés en el campo de la salud, incluye por tanto no sólo el estudio de las enfermedades, sino también el de la atención sanitaria, es decir, aquellos aspectos de organización, funcionamiento y evaluación de los cuidados sanitarios.

• La medicina clínica tiene como objetivo de estudio a

sujetos enfermos, mientras que la Epidemiología se fija no sólo en los enfermos sino también en los sanos.

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RIESGO

• Riesgo, en epidemiología, es la probabilidad individual de desarrollar la enfermedad.

• Factor de riesgo: condiciones que están asociados o causan un incremento de la susceptibilidad y que tienen responsabilidad en su producción para una enfermedad específica. Tabaco y EPOC.

• Marcador de riesgo: variables no controlables que aumentan el riesgo de enfermedad aunque no tienen influencia directa en su producción. Edad, sexo.

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TIPOS DE VARIABLES

•CUALITATIVAS: – Representan una cualidad o atributo que clasifica a cada

individuo en una de varias categorías.

•CUANTITATIVAS: – Son aquellas que se pueden medir, cuantificar o expresar

numéricamente. – Una variable continua debe ser recogida como norma de

forma continúa para posteriormente hacer las categorías o recodificaciones deseadas.

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VARIABLES CUALITATIVAS

• NOMINAL: – NOMBRA LAS CATEGORIAS SIN ORDEN.

• Dicotómicas: Sexo, presencia o ausencia de un FR. • Politómicas: Estado Civil.

• ORDINAL: – LAS CATEGORIAS TIENEN UN ORDEN. – Nivel Socioeconómico, Grado de disnea.

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VARIABLES CUANTITATIVAS

• CONTINUAS: – Son aquellas que admiten tomar cualquier valor dentro de un

rango numérico determinado, con uno o varios decimales (peso, talla, edad).

• DISCRETAS: – Son aquellas que NO admiten todos los valores intermedios

en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (número de hijos, abortos, partos, hermanos).

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VARIABLES

• Una misma variable puede ser medida utilizando distintas escalas.

• Escalas de medida para la Tensión Arterial: – Cualitativa: Hipertensión, No hipertensión. – Ordinal: No hipertensión, Hipertensión leve,

Hipertensión moderada, Hipertensión grave. – Cuantitativa: escala numérica continúa: cifras de

tensión arterial en mmHg.

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CATEGORIZACIÓN DE VARIABLES

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TIPOS DE MEDIDAS

• Proporción: cociente en el que el numerador está incluido en el denominador (nacidos con parto/total de nacidos).

• Razón: el numerador no está incluido en el denominador (nacidos por parto/nacidos por cesárea).

• Tasa: relaciona el cambio de una magnitud por unidad de tiempo (nuevos casos de CI entre varones de 40 a 50 años de edad, en un año).

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MEDIDAS DE FRECUENCIA DE LA ENFERMEDAD

• La incidencia valora mejor las enfermedades agudas, mientras que la prevalencia es más útil en las enfermedades crónicas.

riesgo apoblación la de total tiempode períodoun en casos nuevos de númeroacumulada Incidencia =

nobservació de tiempo-personas de totalodeterminad períodoun en casos nuevos de númeroincidencia de tasa =

totalpoblación enfermedad lacon personas de número aPrevalenci =

Riesgo de contraer la enfermedad en un periodo de tiempo

Personas-tiempo en riesgo

La prevalencia depende de la incidencia y duración de la enfermedad P = I x D

%

12

78401 La tasa de incidencia varía entre: • a.- –I y +I • b.- 0 y 1 • c.- 0 e infinito • d.- -infinito y +infinito

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MEDIDAS DE ASOCIACIÓN CAUSAL

• Nos interesa conocer no sólo si existe una asociación entre factor y enfermedad, sino también la magnitud de la misma.

• Para ello se compara la frecuencia con que una enfermedad ocurre en un grupo expuesto al factor con la observada en un grupo no expuesto.

•Razón entre prevalencias en los estudios transversales de prevalencia o corte. •Riesgo relativo en los estudios de cohortes y experimentales. Medida de riesgo más fiable. RR=Ie/Io RA=Ie-Io FA=(Ie-Io)/Ie •Odds ratio en los estudios casos-control.

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79574 El parámetro que mide la fuerza de asociación entre la exposición y la enfermedad se denomina:

• a.- Factor de riesgo. • b.- Riesgo atribuible. • c.- Factor protector. • d.- Riesgo relativo.

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TIPOS DE ESTUDIOS SEGÚN LOS OBJETIVOS

1. Descriptivos (Observacionales) :

1.1. En individuos: •Transversales o de prevalencia. •Series de casos. •A propósito de un caso.

1.2. En poblaciones: •Estudios ecológicos. 2. Analíticos:

2.1. Observacionales: •Estudios de cohortes o prospectivos. •Estudios de casos y controles o retrospectivos.

2.2. De intervención: •Ensayo clínico aleatorio. •Ensayo de campo o comunitario aleatorio. •Ensayo comunitario de intervención. •Ensayo antes-después.

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TIPOS DE ESTUDIOS SEGÚN EL TIEMPO

Estudios retrospectivos Estudios prospectivos Estudios ambispectivos

Estudio posterior a los hechos estudiados (los datos se obtienen de archivos o registros)

Inicio estudio anterior a los hechos estudiados (los datos se recogen a medida que van sucediendo)

Combinación ambas situaciones (información se recopila de manera retrospectiva y prospectiva)

Estudio en base a la información registrada en la historia clínica

Estudio de cardiopata isquémica en los próximos 3 años

Estudio para evaluar nueva terapia cáncer de mama y recogida como información basal edad menarquia 17

ESTUDIOS TRANSVERSALES

CARACTERÍSTICAS • Casos que cumplen una cierta condición en un momento determinado del

tiempo. • Las variables de exposición y de resultado se miden en un mismo

momento. • NO permiten establecer relaciones causa-efecto.

• Las pruebas que se utilicen deben tener la mayor sensibilidad y especificidad posible para que el estudio sea válido.

• Determinan la frecuencia de la enfermedad, se realizan en poco tiempo y permiten estudiar varias enfermedades o factores de riesgo a la vez.

• Como medida de riesgo solo se puede calcular la razón de prevalencias.

• No son útiles para enfermedades poco frecuentes ni para establecer causalidad. 18

ESTUDIOS DE SERIES DE CASOS

CARACTERÍSTICAS • Describen las características de un paciente o grupo de pacientes con una

determinada enfermedad. • Serie de casos que presentan una sintomatología o enfermedad o un

efecto secundario de especial relevancia • El estudio debe incluir los criterios de inclusión y de exclusión de esa serie

de casos clínicos para evitar sesgos. • Sirven para la formulación de hipótesis pero no para su comprobación.

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ESTUDIOS ECOLÓGICOS

CARACTERÍSTICAS

• Se estudian las características del problema de salud en una población, tomando como unidad de análisis la población completa (ZBS, comarca…).

• Serie de casos que presentan una sintomatología o enfermedad o un efecto secundario de especial relevancia

• Dependiendo de la secuencia temporal con la que se realiza el estudio distinguimos estudios ecológicos transversales y de correlaciones temporales.

• Falacia ecológica: una asociación de una enfermedad con un determinado factor de riesgo encontrado en un estudio ecológico no garantiza que esa asociación exista de forma individual.

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77487 ¿En qué tipo de estudios la unidad de análisis son agregaciones de sujetos?

• a.- Ensayos clínicos pragmáticos. • b.- Cohortes retrospectivas. • c.- Estudios ecológicos. • d.- Casos y controles.

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ESTUDIOS DE CASOS CONTROLES

CARACTERÍSTICAS • Estudios analíticos, observacionales, retrospectivos y longitudinales.

• Se elige un grupo de individuos que tienen una enfermedad determinada (casos), y otro en los que ésta enfermedad está ausente (controles). Ambos se comparan respecto a la exposición a un factor de riesgo.

• Son muy útiles para estudiar problemas poco frecuentes.

• Por su diseño hay que tener en cuenta la posible aparición del sesgo de memoria y del sesgo del entrevistador.

• Sólo permiten calcular como medida de riesgo la Odds Ratio, que sirve para estimar el RR.

• Requieren menos recursos económicos y de tiempo. 22

Odss ratio

Casos Controles Total Fumadores 136 88 224

No fumadores

24 132 156

160 220

Odds exp/casos: 136/24 Odds exp/controles: 88/132

OR= 136/24 / 88/132 = 136x132 / 24x88 = 17952 / 2112 = 8,5

El odds ratio o razón de disparidad indica cuántas veces es mayor la proporción de exposición en el grupo de enfermos en relación a la proporción de exposición en los controles. 23

ESTUDIOS DE COHORTES

CARACTERÍSTICAS • Estudios analíticos, observacionales, prospectivos y longitudinales. • Los individuos que componen los grupos de estudio se seleccionan en

función de la presencia de una determinada característica o exposición a un factor de riesgo. Estos sujetos no tienen la enfermedad.

• Es un diseño parecido al ensayo clínico pero los investigadores no controlan la exposición.

• No sirven para estudiar enfermedades raras o con periodo latencia muy largo.

• Hay una adecuada secuencia temporal que permite determinar la relación causal entre el factor de riesgo y la aparición de la enfermedad.

• Son costosos en tiempo y dinero. • Permite calcular la tasa de incidencia. 24

77689 Sobre un estudio de cohortes es falso: • a.- La exposición es el criterio fundamental para

clasificar a las cohortes. • b.- Es de elección de enfermedades de muy baja

incidencia. • c.- Permite estimar el riesgo relativo. • d.- Produce menos falsas asociaciones que otros

estudios.

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Riesgo relativo

Enfermos Sanos Total Fumadores 80 20 100

No fumadores

10 50 60

90 70 Ie: 80/100 = 0,8 Io: 10/60 = 0,16

RR= Ie / Io = 80/100 / 10/60 = 0,8 / 0,16 = 5

RA= Ie – Io = 0,8 – 0,16 = 0,64

FA= (Ie – Io) / Ie = 0,64 / 0,8 = 0,8 26

77791 La medida epidemiológica que indica la probabilidad de que una enfermedad se desarrolle en un grupo de individuos expuesto a un factor de riesgo comparada con la de un grupo no expuesto, se denomina:

• a.- Incidencia acumulada. • b.- Densidad de incidencia. • c.- Fracción atribuible. • d.- Riesgo relativo.

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ESTUDIOS EXPERIMENTALES

ESTUDIOS ANALÍTICOS DE INTERVENCIÓN VENTAJAS • Los investigadores tienen control e intervienen sobre el factor de

estudio. • La asignación de los individuos a los grupos de estudio se realiza

de forma aleatoria o randomizada. • Proporcionan la mejor evidencia de una relación causa-efecto.

INCONVENIENTES • Restricciones éticas. • Muestras muy seleccionadas, dificulta la generalización. • Las intervenciones pueden ser muy rígidas, y diferir de lo que es

la práctica habitual. • Suelen tener un coste elevado.

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ENSAYO CLÍNICO ALEATORIO

CARACTERÍSTICAS • Estudios analíticos, experimentales, prospectivos y longitudinales.

• Selección de los participantes, voluntaria y con consentimiento informado.

• Asignación de los individuos a los grupos de forma aleatoria.

• Utilización de técnicas de enmascaramiento.

• Efecto placebo.

• Seguimiento del cumplimiento.

• Restricciones éticas.

• Son costosos en tiempo y dinero.

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ENSAYO CLÍNICO ALEATORIO

• ENMASCARAMIENTO: • Técnica del simple ciego: los investigadores o más

frecuentemente los propios sujetos, desconocen qué intervención recibe cada individuo.

• Técnica del doble ciego: ni los investigadores ni los sujetos conocen el tratamiento que están recibiendo.

• Técnica triple ciego: además de los investigadores y de los participantes, otras personas (estadísticos que analizan los resultados o responsable de decidir la suspensión del tratamiento) desconocen el tratamiento de cada persona.

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ENSAYO DE CAMPO O COMUNITARIO ALEATORIO

CARACTERÍSTICAS • Los elementos asignados de manera aleatoria son comunidades o

poblaciones, en lugar de individuos, y como control otra comunidad o población.

• A diferencia de los ensayos clínicos, con participación de sujetos enfermos, en estos se estudia población sana, pero que suponemos expuesta a un riesgo.

• Se utilizan cuando la asignación de la exposición individualmente no es factible o es poco práctica.

• Estudian factores que actúan en la prevención de enfermedades como la administración de vacunas.

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ENSAYO COMUNITARIO DE INTERVENCIÓN

CARACTERÍSTICAS • El grupo de intervención y control no son individuos elegidos por azar sino

comunidades completas.

• Existe manipulación pero no aleatorización, no hay asignación aleatoria porque las comunidades se deben elegir por razones de conveniencia.

• Se trata de cuantificar el efecto de la intervención realizada.

• Se utilizan en intervenciones educativas sobre todo en enfermedades asociadas a estilos de vida, y en la evaluación de las intervenciones asociadas a la gestión y organización sanitaria.

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ENSAYO ANTES DESPUÉS

CARACTERÍSTICAS • Se lleva a cabo una comparación entre la situación basal y final de un

proceso clínico tras una intervención terapéutica.

• Permite evaluar la eficacia de una medida, pero no compararla con otras.

• Es un ensayo sin grupo control, por lo que es imposible valorar si los posibles cambios en el resultado obtenido son debidos solo al tratamiento o han influido otros factores.

• Son más baratos y más fáciles de hacer.

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ERRORES

TIPOS ALEATORIO • Accidental. Disminuye al aumentar el tamaño

de la muestra. SISTEMÁTICO • Se produce en todas las mediciones que se

realizan de una magnitud. • Errores metodológicos o Sesgo:

- Introducido por el Investigador: -De selección. -De información.

- Producido por las relaciones entre las variables: -De confusión.

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43139 Señale la respuesta incorrecta: • a.- Un error sistemático o sesgo es un error en el

diseño del estudio. • b.- Los errores sistemáticos se atenúan al aumentar

el tamaño de la muestra. • c.- El efecto Hawthorne es una respuesta inducida

por el conocimiento de los participantes de que están siendo estudiados.

• d.- Los errores sistemáticos y los factores de confusión afectan a la validez interna del estudio.

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SESGO DE SELECCIÓN

• Cualquier error que se deriva del proceso de identificación de la población a estudiar.

• Al seleccionar el grupo control. • Al seleccionar el espacio muestral donde se realizará el

estudio: sesgo berksoniano. • Por pérdidas en el seguimiento. • Por la presencia de una supervivencia selectiva. • En los estudios de casos y controles se llama “sesgo de

detección” cuando la enfermedad se modifica por la exposición (sesgo diagnóstico).

• Se evita mediante los grupos control.

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77781 ¿Cuál de las siguientes estrategias es útil para prevenir o controlar un sesgo de selección de los pacientes en un ensayo clínico?:

• a.- Uso de placebo. • b.- Uso de técnicas de enmascaramiento (doble

ciego). • c.- Asignación aleatoria. • d.- Análisis estratificado.

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SESGO DE INFORMACIÓN

• Cualquier error sistemático en la medida de información sobre la exposición a estudiar o los resultados

• Instrumento de medida no adecuado. • Criterios diagnósticos incorrectos. • Omisiones. • Imprecisiones en la información. • Errores en la clasificación. • Errores introducidos por los cuestionarios o los

encuestadores. • Se debe prevenir durante el diseño del estudio.

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SESGO DE CONFUSIÓN

• Factor o variable de confusión que produce una distorsión en la estimación del efecto, se asocia a la consecuencia pero no la origina.

• Ejemplo: vacunación contra tuberculosis que se realizó para el personal de un hospital. Una vez vacunadas un importante número desarrolló hepatitis B. ¿Era la vacuna contra la tuberculosis una causa de hepatitis? Se observó que la inoculación del virus se dio a través de las jeringas que se usaron para vacunar al personal, este era el factor de confusión.

• Se pueden prevenir durante el diseño mediante la aleatorización y con criterios de inclusión y exclusión restrictivos y durante el análisis mediante estratificación, estandarización y análisis multivariante.

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80268 Al analizar la relación entre un factor de riesgo y una enfermedad se utiliza el análisis estratificado para:

• a.- Emparejar casos y controles respecto a una variable. • b.- Controlar el efecto de un factor de confusión. • c.- Obtener estimaciones más precisas del riesgo

relativo. • d.- Aumentar el número de sujetos en cada estrato. • e.- Estimar la verdadera prevalencia del factor de riesgo

en la población.

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79670 La investigación es un proceso sistemático, organizado y objetivo dirigido a obtener una respuesta válida y fiable a una pregunta. En toda investigación se pueden cometer distintos tipos de errores, señale la falsa:

• a.- Fundamentalmente pueden cometerse dos tipos de error: el aleatorio y el sistemático.

• b.- El error aleatorio es debido al azar y se debe a la variabilidad biológica del fenómeno que se estudia, a la del proceso de medición y al trabajo con muestras poblacionales.

• c.- El sesgo de información aparece cuando la muestra seleccionada no es representativa de la población de estudio.

• d.- El sesgo de selección puede aparecer cuando los grupos que se comparan difieren en algunas características relevantes para el estudio.

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VALIDEZ DE UN ESTUDIO

• Capacidad de un estudio para medir lo que realmente queremos medir.

• INTERNA: • Medida en que el diseño del estudio, su ejecución y el

análisis de los datos está correctamente realizado. • Condicionada por la probabilidad de incurrir en sesgo o

error y el porcentaje de pérdidas. • EXTERNA: • Grado en que podemos generalizar los resultados del

estudio. • Condicionada por las características sociodemográficas,

educacionales o culturales pueden diferir mucho de un ámbito a otro.

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77934 ¿Qué es la fiabilidad?: • a.- La capacidad de que un instrumento de medida

mida de manera precisa y reproducible lo que realmente mide.

• b.- La capacidad de un instrumento de medida para detectar diferencias en la variable examinada.

• c.- La capacidad de un instrumento de medida de medir lo que se supone que tiene que medir.

• d.- Ninguna de las anteriores.

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79609 Se dice que una prueba es válida cuando: • a.- La sensibilidad y la especificidad son iguales. • b.- La sensibilidad es mayor que la especificidad. • c.- La sensibilidad es menor que la especificidad. • d.- La sensibilidad y especificidad son elevadas.

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Medición validez interna de una prueba

Enfermos Sanos

Positivos VP FP

Negativos FN VN

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Validez de la prueba

• Sensibilidad = VP / Enfermos • Capacidad para detectar Enfermos (screening). • Ej.: Mamografía

• Especificidad = VN / Sanos • Capacidad para detectar Sanos. • Ej.: Detección VIH Si aumento la sensibilidad disminuye la especificidad.

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Utilidad para las decisiones clínicas

• Valor predictivo de un resultado: • VPP = VP / Positivos • Probabilidad de tener la enfermedad. • VPN = VN / Negativos • Probabilidad de estar sano. Influidos por la prevalencia de la enfermedad.

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78271 El valor predictivo de una prueba para una determinada enfermedad es mayor si:

• a.- Se aplica la prueba a una población de gran edad. • b.- Se aplica la prueba a una población con gran

prevalencia de la enfermedad. • c.- La prueba tiene más sensibilidad que la

incidencia de la enfermedad. • d.- Se aplica la prueba dos veces sucesivas.

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80272 Si tuviera que elegir el parámetro de mayor relevancia para tomar la decisión de poner en marcha una determinada prueba de cribaje, se inclinaría por:

• a.- Sensibilidad. • b.- Especificidad. • c.- Valor predictivo positivo. • d.- Valor predictivo negativo. • e.- Son ciertas las dos primeras.

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Seguridad de la prueba

• Razón de verosimilitud o cociente de probabilidad: • RVP o CPP = Sensibilidad / 1-Especificidad

• RVN o CPN = 1-Sensibilidad / Especificidad • Probabilidad de un resultado positivo o negativo en función

de la presencia o ausencia de enfermedad.

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80091 Si una prueba diagnóstica tiene una sensibilidad del 75% y una especificidad del 85%, la razón de probabilidad o verosimilitud positiva es:

• a.- 5 • b.- 10 • c.- 2 • d.- 8

75 /100-85 = 75/15 = 5

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Detección cáncer próstata con PSA > 4 ng/ml

• Sin embargo el 20-25 % de cáncer de próstata tiene un PSA < 4 ng/ml.

Enfermo Sano

Positivo 21 9

Negativo 79 91

100 100

Sensibilidad = 21/100= 21%

Especificidad = 91/100= 91%

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Detección cáncer próstata con PSA

Enfermo Sano

Positivo 30 70 100

Negativo 15 85 100

VPP= 30/100= 30%

VPN = 85/100= 85%

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77692 Para cierta enfermedad, contamos con un test de screening que se positiviza en el 80% de los sujetos enfermos y en el 5% de los sanos. Calcule el valor predictivo positivo que obtendría al realizar el test a una población en la que la prevalencia de dicha enfermedad fuera del 20%

• a.- 95% • b.- 6% • c.- 80% • d.- 25%

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Curvas ROC

• Curvas de rendimiento diagnóstico. • Medio gráfico que nos permite valorar la capacidad de una

prueba diagnóstica para distinguir entre sanos y enfermos. • Cuanto mayor sea el área que queda bajo la curva, mejor es

el test.

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Índice Kappa

• Mide el grado de concordancia o la cantidad de acuerdo entre dos o más clínicos (interobservador) o entre dos o más exámenes, realizados por el mismo clínico (intraobservador).

• La máxima concordancia posible corresponde a κ = 1. El valor κ = 0 se obtiene cuando la concordancia observada es exclusivamente por azar. Si la concordancia es mayor que la esperada simplemente a causa del azar κ > 0, mientras que si es menor κ < 0.

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80026 Dos profesionales clasifican una serie de 200 electrocardiogramas como normales o patológicos. ¿Qué prueba utilizaría para evaluar su concordancia?

• a.- Índice kappa de Cohen • b.- Sensibilidad y especificidad • c.- Correlación de Pearson • d.- Correlación de Spearman • e.- Prueba de Mc Nemar

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CARACTERÍSTICAS DEL AGENTE CAUSAL

• Tasa de contagiosidad o ataque = __Número de casos en un brote x 100 (o x 1000) Población expuesta Capacidad de propagarse entre una población

• Tasa de ataque secundario= __Número de casos secundarios x 100 (o x 1000) total susceptibles – casos 1º Mejor medidor de la contagiosidad

• Tasa de letalidad = __Número de fallecidos x 100 (o x 1000) total enfermos

• Tasa de severidad = __Número de casos con afectación grave x 100 (o x 1000) total enfermos • Infectividad: capacidad de instalarse y multiplicarse en los tejidos produciendo o no

enfermedad. • Patogenicidad: capacidad para provocar enfermedad o sintomatología clínica en los

infectados. 59

43915 Si afirmamos que: "El 80% de los contactos familiares susceptibles, de un niño con una enfermedad infecciosa, desarrollan esta enfermedad" nos estamos refiriendo a la:

• a.- Tasa de prevalencia. • b.- Tasa de ataque secundario. • c.- Tasa de morbilidad. • d.- Tasa de mortalidad ajustada por edad. • e.- Tasa de letalidad.

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43910 La capacidad de que la instauración y multiplicación de un agente infeccioso en un organismo produzca o no enfermedad se denomina:

• a.- Contagiosidad. • b.- Infectividad. • c.- Patogenicidad. • d.- Virulencia. • e.- Transmisibilidad.

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CADENA EPIDEMIOLÓGICA

• Reservorio: todo organismo vivo o materia inanimada que constituye el hábitat del agente infeccioso, donde éste normalmente vive y se multiplica y del que depende para su supervivencia.

• Fuente de infección: ser animado o inanimado desde donde pasa el agente etiológico al huésped.

• • Homólogas: los seres humanos (principal fuente). • • Heterólogas: los animales (zoonosis) y el suelo. • Hombre enfermo: fuente más importante de infección. • Hombre portador: persona que sin padecer síntomas o

signos de la enfermedad infecciosa, eliminan microorganismos por sus secreciones. Desde el punto de vista de Salud Pública, el portador es más peligroso porque no se conoce su estado infectivo.

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MECANISMO DE TRANSMISIÓN

• Dependen de: • Vía de eliminación del microorganismo a partir de la

fuente de infección. • Capacidad de supervivencia del microorganismo en

el medio externo. • Puerta de entrada en el hospedador susceptible. • Dosis infectiva o quantum de infección.

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MECANISMO DE TRANSMISIÓN

TIPOS DIRECTA • La transmisión ocurre en un tiempo breve, por

microorganismos poco resistentes en el medio exterior. • Por contacto directo con hombres o animales:

inoculación, mordedura, sexual, holodáctila… las manos son el medio más frecuente y peligroso de transmisión de infección nosocomial.

• Por medio del aire: gotitas de Pflügge (> 150 µ) y núcleos goticulares de Wells (0,5-5 µ).

INDIRECTA • Cuando hay separación en el tiempo y en la distancia entre la fuente de infección y el sujeto susceptibles.

• Agua, alimentos, fomites, artrópodos, suelo. 64

ENFERMEDADES TRANSMISIBLES

FASES

• Incubación: tiempo transcurrido entre la penetración del agente en el organismo y la aparición de los primeros síntomas.

• Latencia: tiempo transcurrido entre el momento de la exposición al agente infeccioso y el inicio de la transmisibilidad o capacidad de infectar.

• Prodrómica: período transitorio, caracterizado por signos inespecíficos.

• Sintomática o de estado: signos y síntomas que definen la enfermedad y nos permiten hacer un diagnóstico clínico.

• Defervescencia: de forma progresiva desaparecen los signos y síntomas clínicos.

• Convalecencia: período de restauración gradual de la función. 65

ENFERMEDADES TRANSMISIBLES

EVOLUCIÓN • Recaida: se recrudecen los síntomas antes de producirse

la curación. • Recidiva: vuelve a enfermar cuando ya estaba en periodo

de convalecencia. • Reinfección: estando totalmente restablecido adquiere

nuevamente la enfermedad. • Recurrencia: episodios repetidos de la enfermedad en el

mismo paciente, separados en el tiempo.

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ENFERMEDADES TRANSMISIBLES

PREVENCIÓN PRIMARIA • Actos destinados a disminuir la incidencia de una enfermedad en

una población, reduciendo el riesgo de aparición de casos nuevos. • Actividades promoción de la salud, vacunación…

SECUNDARIA • Actos destinados a disminuir la prevalencia de una enfermedad en una población, reduciendo la duración de la enfermedad.

• Detección de nuevos casos entre los convivientes sanos, de los enfermos de tuberculosis.

TERCIARIA • Actos destinados a disminuir la aparición de las incapacidades crónicas en una población.

• Dejar de fumar en EPOC.

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78753 A la hora de proponer pruebas de cribado para detectar problemas de baja prevalencia poblacional, interesa escoger pruebas con:

• a.- Alta sensibilidad. • b.- Alta especificidad. • c.- Alto valor predictivo negativo. • d.- Bajo valor predictivo positivo.

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ENFERMEDADES TRANSMISIBLES

PREVENCIÓN Índice Epidémico

• Razón entre los casos declarados y los casos esperados de una enfermedad durante una semana.

• < 0,75 la incidencia es baja. • 0,75 - 1,25 la incidencia es normal. • > 1,25 la incidencia es alta (brote o situación epidémica).

Cuarentena • Personas que aparentemente están sanas, durante el periodo de incubación.

• 3 enfermedades de declaración obligatoria internacional: cólera 5 días, fiebre amarilla y peste 6 días.

• Cuarentena modificada: restricción selectiva y parcial de movimientos a personas o animales en situaciones especiales (observación a un perro que ha mordido a alguien, niño que no vaya al colegio cuanto tiene síndrome febril).

Aislamiento • En enfermos y durante el periodo de contagiosidad. 69