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Introduccin
En este artculo, primero introducir y definir la dinmica del
sistema (SD) como
mtodo, explorar su relacin a los sistemas de captacin y de
control, y luego trazar la
historia y el origen de SD. A partir de entonces discutimos SD
como una metodologa y
sugerimos su lugar en la matriz de principios, mtodos y
herramientas. Tambin se
discuten algunos ejemplos y aplicaciones de la metodologa SD, y
poner de relieve su
capacidad de simular sistemas socio-econmicos y de gestin
compleja mediante la
elaboracin de ejemplos, tales que Express Popular. A
continuacin, trazamos el camino
de desarrollo conceptual del enfoque de sistemas y su desarrollo
lgico de la ingeniera
de sistemas a la SD. Concluimos diciendo que SD se desarroll
como una herramienta
poderosa, pero en los ltimos tiempos su crecimiento ha sido
horizontal, y no vertical.
Una de las principales Se necesita gran avance conceptual para
desarrollar todo su
potencial. Dinmica de Sistemas es un mtodo que se extiende ms
all de dominio
convencional del enfoque de sistemas a problemas de ingeniera
complejos a gran
escala. SD se ocupa de la interaccin de varios elementos de un
sistema en el tiempo y
captura el aspecto dinmico al incorporar conceptos tales como
acciones, flujos,
retroalimentacin y demoras, y por lo tanto proporciona una
penetracin en el
comportamiento dinmico del sistema en el tiempo.
Como campo de conocimiento, SD puede ser pensado como una
extensin lgica de la
ingeniera de sistemas (SE) y anlisis de sistemas (SA). SD tiene
explcitamente en
cuenta el comportamiento dinmico que los resultados debido a
retrasos y evaluaciones
en el sistema. Jay W. Forrester, profesor de Gestin en la /
Escuela Sloan del MIT es
considerado como el padre de este nuevo enfoque para entender y
resolver los
problemas en el dominios de negocio y de las ciencias sociales.
SD tuvo un impacto
significativo en el mundo intelectual. La mayora seal y
controvertida aplicacin de
SD es el desarrollo de modelos del mundo, World2 y Mundo3, que
fueron publicados
en la Dinmica Mundial (1971) y en Los lmites del crecimiento
(1972),
respectivamente. Aunque los modelos mundiales utilizando la
dinmica de sistemas
atrajo duras crticas de un amplio espectro de disciplinas, el
gobierno y el mundo
acadmico, tuvieron xito en traer algo de los muy vitales desafos
y problemas que se
enfrentan por la humanidad a la vanguardia del pensamiento
acadmico y poltico
proceso. La dinmica de sistemas como un mtodo ha sido aplicado
con xito en una
amplia variedad de negocios y campos socio-econmicos para
entender los problemas y
obtener una visin de diversas intervenciones polticas.
Creemos que SD es una poderosa herramienta que podra ser
aplicado con xito a una
amplia variedad de problemas, pero el desarrollo de la SD
necesita un gran avance para
moverse ms lejos de donde se encuentra hoy.
Historia y orgenes
Jay W. Forrester, el padre de la dinmica del sistema, se uni a
MIT como estudiante de
posgrado en el Departamento de Ingeniera Elctrica, y fue
empleado por Gordon S.
Brown, como asistente de investigacin en el recin encontr
laboratorio
servomecanismos en 1940 Durante la Segunda Guerra Mundial, se ha
diseado y
desarrollado
servomecanismos para el control de las antenas de radar,
montajes de armas y otros
equipos militares. Durante este
-
perodo l ampliamente utilizado la teora matemtica de los
controles y los conceptos
de retroalimentacin y la estabilidad
en aplicaciones de ingeniera de la vida real. Posteriormente
dirigi el diseo y
desarrollo del Whirlwind I,
la primera computadora digital diseado en el Laboratorio de
Informtica del MIT
Digital. A partir de entonces se dirigi al
Divisin 6 del Laboratorio Lincoln, que dise las computadoras
para el SAGE (Semi-
Automatic
Ground Environment) sistema de defensa area para Amrica del
Norte.
SAGE es uno de los ejemplos destacados de un complejo sistema de
ingeniera a gran
escala. El
experiencia en la gestin de proyectos de investigacin a gran
escala se trata de sistemas
complejos de ingeniera tuvo un
profundo impacto en la formacin de "pensamiento sistmico" de
Forrester.
Forrester se uni a la Sloan School del MIT de la gestin en 1956,
donde se sentaron las
bases de
la dinmica del sistema, un mtodo para comprender el
comportamiento dinmico de
los diferentes temas relacionados con el negocio y
problemas. l se encontr con un problema que enfrentan por la
planta de
electrodomsticos de General Electric (GE)
en Kentucky. Gestin de la planta era incapaz de entender las
fluctuaciones en la
demanda.
Forrester empec a pensar en este problema en trminos de ciclos
de retroalimentacin
para simular la planta
inventario y ... "que el primer sistema de control de inventario
con lpiz y papel fue la
simulacin
a partir de la dinmica de sistemas "(Forrester, 1991). l extendi
an ms el uso de la
dinmica de sistemas en
el campo de la gestin empresarial y articula formalmente la
metodologa SD en su libro
Industrial
Dinmica, publicado en 1961.
Las reuniones y discusiones con el ex alcalde de Boston y
profesor visitante en la
continuacin MIT llevaron
a la extensin del mtodo SD para entender el problema de la
vivienda urbana en el rea
metropolitana de Boston.
Esto dio lugar a la publicacin de su prximo libro Urban
Dynamics, utilizando la
metodologa de dinmica de sistemas en
el mbito de las ciencias sociales. Su conclusin a partir de la
modelizacin del
comportamiento urbano fue que ... "el ms
poltica daina fue la de construir viviendas de bajo costo ". Tal
conclusin
sorprendente obviamente tena muy fuerte
dimensiones morales, ticos y polticos. Esto provoc muy fuerte
respuesta emocional.
Argumenta que
las tierras utilizadas para la creacin de viviendas de bajo
costo restringe la
disponibilidad de tierras para ms productivo y trabajo
la creacin de estructuras, tales como empresas, y al mismo
tiempo, tambin atrae a ms
personas, lo que lleva a una
crculo vicioso de desempleo y una mayor necesidad de vivienda de
bajo costo. A pesar
de las crticas,
SD como metodologa sigui adelante bajo la direccin y liderazgo
de Forrester.
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Desde Urban Dynamics para Los lmites del crecimiento
En 1970, Jay Forrester fue invitado a asistir a una reunin del
Club de Roma, un grupo
de intelectuales de varios pases, que estaban tratando de
encontrar una solucin a "... la
difcil situacin de la humanidad. Discusiones de Forrester con el
Club de Roma se
convirti en la base de la primera integral modelo del mundo
basado en la dinmica del
sistema. Dinmica Mundial, su libro que describe el modelo de
mundo, publicado en
1971, fue bien recibida, duramente criticado, y ampliamente
distribuido en todo el
mundo. Nueve meses ms tarde, un equipo de investigadores del
MIT, bajo la direccin
de Dennis Meadows ms refinado el modelo SD del mundo y present
los resultados
del modelo de refinado (mundo3) en el libro titulado Los lmites
del crecimiento. Los
lmites del crecimiento atrajo duras crticas - en las cuentas de
sus predicciones y
metodologa de ambos. Muchos libros y artculos publicados
criticar al inadecuacin del
mtodo y la inaceptabilidad de los resultados publicados en el
libro.
SD ha sido lenta y constante crecimiento desde entonces, y se ha
aplicado a una amplia
variedad de problemas con xito. MIT Sloan School ha liderado el
crecimiento y la
propagacin de SD como problemas metodolgicos a los negocios
relacionados con el
ataque como el inventario, ciclo econmico, etc Su crecimiento
tiene ha confinado
principalmente a la resolucin de problemas de gestin y
relacionadas con la poltica.
Hoy en da, muchos las escuelas de administracin de todo el mundo
ofrecen cursos en
el campo de la SD.
Dinmica de Sistemas como mtodo
Es importante que la Dinmica de Sistemas estar adecuadamente
como mtodo.
Sterman (2000) escribe:
la dinmica de sistemas es una perspectiva y un conjunto de
herramientas conceptuales
que nos permitan entender el estructura y dinmica de los
sistemas complejos. Dinmica
de Sistemas es tambin una modelizacin rigurosa mtodo que nos
permite construir
simulaciones por ordenador formales de los sistemas complejos y
utilizarlos para
disear polticas y las organizaciones ms eficaces.
En pocas palabras, la Dinmica de Sistemas es un mtodo. Un mtodo,
que permite que
el analista descomponer una sistema social o de comportamiento
complejo en sus
componentes constituyentes y luego integrarlos en un conjunto
que se puede visualizar
y simular fcilmente. El ejemplo (slide1, pgina 4) en la
siguiente pgina vvidamente
demuestra este punto. Esto demuestra que a medida que la flota
de People Express se
expandi, los pasajeros transportada aument requiere ms novatos a
ser contratado. Por
desgracia, los novatos inexpertos bajaron la calidad del
servicio, lo que caus expreso
de las personas para aumentar los gastos de marketing para
mantener al cliente
satisfaccin. Una poltica bien intencionada crea consecuencias
negativas no deseadas.
Este sistema emergente efecto se ilustra claramente visualmente
(diapositiva 4,
pgina 4). Adems, el poder de su simulacin capacidades se
demuestran por los
grficos de ejemplo que muestran el comportamiento de los dos
sistema de llave
parmetros - la calidad percibida de los clientes y las
contramedidas de los
competidores.
Profesor Ed Crawley, director de la / Departamento de Sistemas
Astro Aero, separa tres
distintos caractersticas de los sistemas: principios, mtodos y
herramientas. Para
ilustrar el punto, yuxtaponemos
-
Dinmica de Sistemas en contra de algunos otros sistemas
conocidos (diapositiva 11,
pgina 5).
Los principios de la dinmica de sistemas se basan en dos grandes
principios de los
sistemas. [1] La primera es que las acciones, los flujos y
retrasos determinar el
comportamiento del sistema. Esto se observa fcilmente en la vida
cotidiana la vida. El
agua fluye a travs de tuberas y que se acumulan en depsitos,
cubas y otros
recipientes. Agua se calienta lentamente despus de que el grifo
de agua caliente est
encendido. La corriente fluye a travs de los conductores,
condensadores son acusado, y
su carga decae exponencialmente. Se dio un salto de ingenio e
imaginacin para
Forrester conceptualizar comportamiento anlogo en los sistemas
sociales y los sistemas
de comportamiento. [2] La segundo es la racionalidad limitada
(Simon 1957). Simon
utiliza la metfora de un par de tijeras, donde uno hoja es las
"limitaciones cognitivas" y
la otra la "estructura del medio ambiente." La dinmica de
sistemas no pretende abordar
todas las variables de un problema, ms bien se concentra en los
que son clave al
problema y su contexto, es decir, el "medio ambiente" como se
define por el analista.
Dinmica de Sistemas no pretende optimizar, pero a satisfice
mediante reglas rpidos y
frugales que el analista es capaz de capturar por su comprensin
del problema
(Gigerenzer y Selten 2000).
Aplicaciones de Dinmica de Sistemas
Dinmica de Sistemas se ha desplegado en una amplia variedad de
aplicaciones. Vamos
a ilustrar slo algunos ejemplos que consideramos representativa
de la potencia y
versatilidad de la Dinmica de Sistemas.
Portfolio Simulacin. Un modelo de cartera bien conocido es el
modelo de BCG 2x2,
que tiene mercado relativa participacin en el eje X y el
crecimiento del mercado en el
eje y. El modelo separa las unidades de negocio en efectivo
vacas, perros, estrellas y
signos de interrogacin. BCG prescribe un conjunto de polticas de
negocio
competitivas; tal como ordear vacas de efectivo a las estrellas
del fondo para crear las
futuras vacas de efectivo, etc El modelo BCG es esttica y omite
retroalimentacin en
sus formulaciones polticas. El modelo de Dinmica de Sistemas de
Mertern, Lffler, y
Wiedmann (1987) introduce la dinmica en el modelo de BCG esttica
e identifica sus
defectos fatales. Ellos muestran cmo y por qu la poltica BCG
falla cuando los
competidores adoptan respuestas atpicas. Dinmica de Sistemas
espectculos el
comportamiento dinmico competitiva de las empresas, en lugar de
representaciones
estticas simples.
Desarrollo de Productos. Hay factores importantes que determinan
la calidad de un
producto y un equipo de la capacidad de cumplir con los
horarios. Una cuestin
fundamental es la carrera entre completar el trabajo que tiene
que ser hecho, la fijacin
de problemas conocidos y sus problemas no anticipados. La otra
cuestin fundamental
es la interaccin entre el proceso y las estructuras fsicas como
la manufactura. El quid
de la cuestin es la diferente constantes de tiempo para las
mejoras para alcanzar el
estado de equilibrio, ms corto para la fabricacin, para el
producto ya desarrollo.
Repenning y Sterman (1997), utilizando la Dinmica de Sistemas es
capaz de demostrar
que la asincrona de estos procesos conducen a la disfuncin de
desempeo
organizacional.
-
Cadena de Suministro. La volatilidad de una cadena de suministro
de negocios 'es la
pesadilla de todas las empresas. Son ya sea consistentemente por
debajo de inventario, o
que han sentado un exceso en los almacenes. Esto es
particularmente agudo cuando hay
mltiples etapas en la cadena de suministro. Uso de las funciones
matemticas,
La solucin a este problema es difcil de manejar. Con Dinmica de
Sistemas el
problema es mucho ms fcil solucionable. Los niveles de
inventario en cada etapa de la
cadena de suministro, y su comportamiento dinmico pueden ser
simulado con gran
precisin (Sterman 2000).
Un enfoque ms riguroso para las aplicaciones de dinmica de
sistemas debe utilizar un
meta-anlisis de la literatura publicada. Pero en el formato
limitado de este informe, la
tabla de abajo es un ejemplo de la amplia gama de aplicaciones
(diapositiva 9, esta
pgina).
Desarrollos conceptuales de Dinmica de Sistemas
Nosotros sostenemos que la Dinmica de Sistemas representa un
paso en la progresin
de la esfera de los sistemas pensando. [Vea la ilustracin de
abajo]. Esta progresin
comienza con la Ingeniera de Sistemas, se traslada a Anlisis de
Sistemas, a
continuacin, a la Dinmica de Sistemas. Principales "transiciones
de fase" marcan el
crecimiento de un etapa a la siguiente. Vamos a abordar los
fundamentos conceptuales,
la tecnologa, y las comunidades de prcticas que han impulsado
esta evolucin.
Carlile (2000, 2001) seala que "el conocimiento es invertido en
prcticas y los xitos
que demuestran el valor de los conocimientos desarrollados. "Por
estas razones
identificaremos las comunidades de prctica y cules son nuestras
lecturas sugieren
ramos su principal motivaciones. Extrapolando estos tres
vectores en cualitativamente
nuevas direcciones y discutiendo las transiciones de fase
resultantes, vamos a aventurar
una hiptesis de la siguiente etapa a seguir Sistema Dinmica
(diapositiva 10, esta
pgina).
Ingeniera de sistemas tena sus races en el MIT (Hughes 1998,
Hughes y Hughes
2000). Nosotros considerar SAGE para ser el ejemplo de la
ingeniera de sistemas. El
objetivo era la defensa area de los Estados Unidos. El
instrumento de defensa era un
sistema masivo de radares, armas antiareas, y as computadoras
todo conectado en red
para que funcionara como un sistema con propsito. El reto de
ingeniera fue construir
el sistema y operarlo. El equipo de ingenieros tena experiencia
en servomecanismos
adquirida durante la Segunda Guerra Mundial para construir un
sistema de este tipo
desde el fondo plano. La comunidad de prctica era ingenieros, y
las instituciones que
los empleados eran organizaciones en el complejo
militar-industrial- complejo
universitario. Nuestras lecturas de clase sugieren que sus
motivaciones principales
fueron la resolucin de problemas a cumplir con los objetivos
nacionales importantes y
urgentes.
Anlisis de Sistemas representa el "siguiente" ola de
crecimiento. Ingeniera de sistemas
emigra o "spreads" (Hughes 1998) en el sector civil y la
industria. Ahora, los sistemas
tienen menos que ver con artefactos creados por los ingenieros,
pero ms que ver con la
estrategia, la poltica y el control de la organizacin por los
medios de la disciplina
sistemas. Es importante sealar, sin embargo, que los sistemas
como artefactos
crecieron en tamao, alcance y complejidad por lo que realizan
funciones de gran escala
-
en el sector civil. Ejemplos de estos incluir el # 5 del sistema
de conmutacin telefnica
ESS controlado por ordenador, y el gran datos privados redes de
grandes empresas
globales. Sin embargo, en trminos de impacto social, la migracin
de los sistemas de
en los sectores civiles e industriales para la estrategia y la
poltica fueron los
acontecimientos ms seminales. El ejemplares de esta extensin
incluyen McNamara y
el Whiz nios en la Ford Motor Company, donde por aplicacin del
anlisis de
sistemas, que centraliza el control y poder sin precedentes
devengados.
La tenencia de McNamara en el Departamento de Defensa y el
trasplante de su
mecanismo de control y de acumulacin de energa preferida, PPB
(planificacin,
programacin, presupuestacin) para el Pentgono, aceler esta
migracin. RAND, un
"think tanque "con sus economistas, matemticos implacablemente
empujado el sobre
intelectual de sistemas anlisis en la poltica y la estrategia.
La guerra de Johnson sobre
la Pobreza creado nuevas oportunidades para la RAND y analistas
de sistemas para
difundir su dogma. Parece que el anlisis de sistemas se convirti
en una prctica, as
como una significa acumular control y poder. Elitismo comenz a
introducirse en el
anlisis de sistemas. Computadoras, redes de comunicaciones de
software y grandes
sofisticados alimentados y turboalimentados el sistema
propagacin anlisis en la
industria, el gobierno y los sectores civiles.
Forrester, con su vasta experiencia y conocimiento de los
sistemas y su prodigiosa
capacidad para inventar y reconceptualizar las ideas en
conceptos ms innovadores y
creativos, inventa la dinmica del sistema.
Valenta, que lo aplica a cuestiones nacionales y mundiales ms
importantes y de gran
visibilidad en el mbito de lo social y ciencias de la conducta.
Sus modelos llaman la
atencin inmediata y las crticas sustanciales de muchas
direcciones.
Independientemente de los mritos o la alabanza de sus
detractores o admiradores,
Forrester tuvo decisiva anlisis de sistemas migrado al mbito de
las ciencias sociales.
Creemos que l hizo una significativa contribucin en la
popularizacin y
democratizacin de los sistemas. Las comunidades de prctica
incluyen ahora
investigadores acadmicos, analistas de negocio y estrategia de
la industria y
consultores. Estas ideas son resumen a continuacin (diapositiva
19 en esta pgina)
Recientes desarrollos conceptuales
En esta seccin se discuten algunos "indicadores" que son
posibles seales que nos
pueda contar las nuevas orientaciones de la siguiente etapa de
conceptos de sistemas.
Hay dos papeles en Dinmica de Sistemas que se han publicado
recientemente que, en
nuestra opinin, son dignos de mencin. Adems, hay la evolucin de
la informtica
que sean lo suficientemente dramtica que tambin podran
potencialmente ser otro
fuente de combustible que impulsar la siguiente etapa del
pensamiento de sistemas.
La primera "indicador lder" es un trabajo de Coyle (2000). Es
significativo, ya que es
indicativo de un cambio en el pensamiento. Este documento
representa un cambio de la
posicin dominante de anlisis cuantitativo hacia anlisis
cualitativo. Esto es consistente
con Forrester (1975), donde escribe: "... hay una clara
distincin entre la exacta y las
ciencias sociales ... exactitud y la precisin debe ser no mide
en trminos del nmero de
dgitos decimales ", y" ... la precisin debe ser alcanzado antes
de la precisin es
. "escrituras tiles de Coyle en su papel:
La tradicin, que se podra llamar la ortodoxia, en la dinmica del
sistema es que un
problema slo puede ser analiza, y la orientacin poltica dada, a
travs del patrocinio
-
de un modelo totalmente cuantificada. ... Este artculo revisa
brevemente que el debate y
luego se analizan algunos de los problemas y riesgos a veces
involucrados en la
cuantificacin. Esos problemas se ejemplifican por un anlisis de
un modelo en
particular, que se convierte a tener poca relacin con el
verdadero problema que
pretenda analizar. Algunos modelos son cualitativos luego
revisado para mostrar que
pueden, de hecho, dar lugar a puntos de vista polticos y cinco
papeles para cualitativo
se identifican modelos. Por ltimo, se propone una agenda de
investigacin para
determinar el ancho equilibrio entre los modelos cualitativos y
cuantitativos.
Uno de los ejemplos ms interesantes tratados por Coyle es la
desaparicin de la
poblacin maya, donde se muestra que los resultados cuantitativos
de los modelos
desafan la lgica; pero que la lgica del modelo es plausible y
ayuda a profundizar en
la comprensin.
El segundo documento es por Hines y la Cmara (2001) sobre el
tema de "la" formacin
poltica que es en consonancia con lo que se conoce acerca de los
procesos evolutivos y
lo que se sabe acerca de humano la psicologa. "Lo que es notable
acerca de este trabajo
es que los autores utilizan los conceptos de la biologa hallazgo
anlogos para el
aprendizaje organizacional y el comportamiento. Ellos usan el
concepto de mutacin y
recombinacin en su investigacin. Creemos que esto es importante
porque seala otro
cambio cualitativo en los sistemas pensando. Las fuentes de la
analoga de los sistemas
de pensamiento son como la biologa. Los autores, Al igual que en
todas las etapas de
los sistemas del pasado, existen tecnologas nacientes que
impulsarn y Propel
Los sistemas actuales de pensamiento en la siguiente etapa. Lohr
(2001) en su columna
de los informes del New York Times sobre Paul Horn (IBM VP de
Investigacin)
visin de computacin de los sistemas "autonmicos". En la misma
lnea que
Hines y la Cmara (2001), Horn informes sobre el trabajo que est
haciendo IBM en
sistemas cuyos anlogos son biolgica, gentica y metablica. Estos
sistemas sern
altamente adaptable, capaz de aprender, y auto- organizacin. En
otros lugares, Horn
(1999) informa sobre el progreso tecnolgico espectacular que se
complicidad este tipo
de nuevas ideas. Por ejemplo, en 1940 se tom 10 9 julios para
procesar una operacin
informtica.
En el ao 1990, que tuvo slo 10 -3 julios, un factor de mejora de
10 12 . Del mismo
modo, en 1960 se tom 10 18 tomos para almacenar un bit de
informacin, en 1990,
que tuvo slo 10 9 tomos. En otros lugares 1
IBM informa que es el desarrollo de un sistema informtico con un
milln de
procesadores que son capaces de procesar simultneamente.
Este sistema es 1.000 veces ms potente que el Deep Blue que
derrot a Kasparov en un
clebre y partida de ajedrez visible. Procesa 10 9 instrucciones
por segundo, y procesos
8x10 6 hilos al mismo tiempo en comparacin con el mximo de 5000
hoy. IBM
informa que una sierra de cadena puede cortar a travs de la
sistema, pero seguir
funcionando y reparar las aplicaciones que estn daados por esta
destructiva acto
fsico.
Poniendo todas estas ideas, que postula que la siguiente etapa
del pensamiento sistmico
har parecerse a los sistemas autonmicos (diapositiva 14 en esta
pgina)
Resumen y Conclusiones
Dinmica de Sistemas es un mtodo eficaz y til para el anlisis de
sistemas complejos,
la integracin de los subsistemas y partes en un todo, que luego
puede ser simulado para
desarrollar penetracin en su comportamiento dinmico. Incluso sin
la simulacin, los
-
diagramas causales mejorar la comprensin de la estructura y los
determinantes clave
del comportamiento del sistema. Estados de Forrester, La dinmica
de sistemas pueden
proporcionar un marco dinmico para dar sentido a los hechos
detallados, fuente de la
informacin, y la respuesta humana. Un marco dinmico proporciona
un comn
cimientos debajo de las matemticas, ciencias fsicas, ciencias
sociales, biologa,
historia e incluso literatura ".
Pero la dinmica del sistema no est exento de fuertes crticas de
muchos sectores. Una
crtica fuerte es que el los primeros modelos de dinmica de
sistemas "no han pasado la
prueba del tiempo", y han fracasado en su "poderes predictivos."
En el mbito de las
ciencias sociales, que
2
creo que este es un argumento engaoso.
(A pesar de que incondicionalmente de acuerdo en que la
prediccin es la condicin
sine qua non para las ciencias fsicas.) Es importante separar de
anlisis / decisiones de
resultados. El siguiente es un ejemplo sencillo para ilustrar el
punto. Apuesta de $ 1.00
en el lanzamiento de una moneda justa. Gane $ 2,50 si colas de
llamadas y colas surgen.
Gane $ 1,50 si la llamada cabezas y cabezas surgen. De lo
contrario, no hay pago de
compensacin. Como seres racionales, podramos apostar por colas
ya que cuenta con
una mayor rentabilidad. Sin embargo, despus de haber hecho un
anlisis de este tipo y
ha decidido en las colas, es posible que salen guilas, y
perdemos la apuesta. Pregunta:
Fue la decisin una mala? De ningn modo, buenas decisiones pueden
tener malos
resultados. Creemos que es ms significativo para debatir los
temas y obtener una
comprensin ms profunda del problema que argumentan los mritos de
prediccin.
Nadie puede predecir el futuro.
Otra crtica fuerte es la omisin de variables clave en los
primeros modelos de Forrester
en
Urban Dynamics, y Los lmites del crecimiento. Es seguro decir
que ningn modelo
puede incluir toda la variables que haran que la representacin
cerrados y completos.
La nocin misma de un modelo es simplificacin y abstraccin. Sin
lugar a dudas, la
omisin de importantes variables del cambio tecnolgico en los
primeros modelos de
Forrester presentado una visin incompleta del problema. Adems,
la omisin de
importantes variables sociales, creemos que es un defecto grave,
especialmente en las
ciencias sociales. El atenuante factores, sin embargo, es que la
existencia misma de la
modelo con todos sus defectos pudo salir a la superficie debate
significativo del
problema que se ha estudiado. Creemos que es a travs de un
debate racional que un
comprensin ms profunda se desarrolla y cmo mejorar las
metodologas. Creemos
que en estos situaciones, es til preguntar: "supongamos que
incluimos variables x, y, z,
y se extienden al sistema fronteras tal y cual manera, lo que
una nueva visin podemos
conseguir? "Deming se atribuye con decir," Todos los modelos
tienen defectos, algunos
son tiles. "Estamos de acuerdo.
Otra crtica es la "prepotencia y arrogancia" en la que se
percibe el resultado de tener ha
presentado. Esta es una cuestin de estilo. Encontramos esto ms
all de nuestros
medios para hacer frente. Es justo decir que en cualquier
circunstancia, siempre es
conveniente contar con un poco de humildad y el conservadurismo
en las afirmaciones
de uno.
Dinmica de Sistemas es un mtodo til y eficaz para la
investigacin de los complejos
sociales sistemas. En las ltimas dcadas, su aplicabilidad se ha
demostrado en una
amplia variedad de aplicaciones. Sin embargo, este es el
crecimiento horizontal, donde
se aplica el mtodo ms ampliamente. Pero, en nuestro opinin con
la investigacin y la
-
investigacin limitada, hay pocas y raras excepciones en nuevo
avance pensando.
Creemos que la dinmica de sistemas necesita otro Forrester para
impulsar su prxima
etapa de conceptualizacin en el que ser capaz de resolver los
problemas ms
intratables. Hay algunos indicadores que estos avances pueden
provenir de, y nosotros
les anticipar con impaciencia.
