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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
FACULTAD DE SALUD PÚBLICA Y NUTRICIÓN
PREDICCIÓN DEL VOLUMEN DEL TEJIDO ADIPOSO VISCERAL CON UNA
IMAGEN SIMPLE DE RESONANCIA MAGNÉTICA Y SU RELACIÓN CON
FACTORES DE RIESGO CARDIOVASCULAR EN HOMBRES ADULTOS
JÓVENES
Por
LIC. NUT. MYRIAM GUTIÉRREZ LÓPEZ
Como requisito para obtener el grado de
MAESTRÍA EN CIENCIAS EN NUTRICIÓN
Monterrey N.L., Noviembre 2012
ii
iii
AGRADECIMIENTOS
Agradezco principalmente a Dios, por brindarme de todos los medios para
iniciar y concluir la maestría.
A mis padres y hermanos, por apoyarme incondicionalmente desde el inicio
de este proyecto.
A mi esposo Fernando por su comprensión, apoyo y sobre todo por su amor.
Al Dr. Erik Ramírez López por permitirme realizar este proyecto y por
compartir sus conocimientos conmigo en la investigación. Además a todos los
becarios, prestatarios de servicio social y estudiantes de verano-invierno de
investigación del Laboratorio de Gasto Energético, especialmente a Mónica,
Marce y Crystel, por su colaboración en la parte experimental de esta
investigación.
Al Biol. Oscar Infante y al Ing. Raúl Martínez del Instituto Nacional de
Cardiología, por sus enseñanzas.
A la Facultad de Salud Pública y Nutrición, y a la Universidad Autónoma de
Nuevo León, por otorgarme la oportunidad de realizar un posgrado y por el
apoyo económico brindado.
A mis maestros que me enseñaron sus conocimientos y experiencias.
A mis amigas Luz, maestra Tere, Lili, Mariana y Alpha que conocí hace años
como estudiante de licenciatura y se han convertido en mi ejemplo a seguir y
me alentaron a continuar preparándome académicamente.
A mis compañer@s y amigas de la maestría, quienes ayudaron a aligerar la
carga, especialmente a Vero, Hamny y Sonia que me escucharon en todo
momento.
iv
INDICE Contenido Página
1. RESUMEN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2. INTRODUCCIÓN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3. HIPÓTESIS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4. OBJETIVOS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
4.1. Objetivo general. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4.2. Objetivos específicos. . . . . . . . . . . . . . 5
5. ANTECEDENTES. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
5.1. Composición corporal y distribución de grasa corporal. . 8
5.2. Métodos antropométricos para determinar la grasa
corporal y su distribución. . . . . . . . . . . . . . . . .
9
5.2.1. Índice de masa corporal (IMC) . . . . . . . . . 9
5.2.2. Circunferencia de cintura e índice cintura-
cadera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10
5.2.3. Absorciometría dual de rayos X . . . . . . . . . 11
5.2.4. Resonancia magnética nuclear . . . . . . . . . 12
5.2.4.1. Tejido adiposo visceral abdominal (TAV) y
tejido adiposo subcutáneo abdominal (TAS) . . . .
13
5.2.4.2 Sitio anatómico de medición del tejido
adiposo visceral y subcutáneo cuando se emplea
RMN o TAC. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
15
v
5.3. Factores de riesgo cardiovascular. . . . . . . . . 16
5.3.1 Lípidos séricos. . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
5.3.2 Presión arterial (PA), presión de pulso (PP) y
presión media (PM). . . . . . . . . . . . . . . . . . .
17
5.3.3 Velocidad de onda de pulso (VOP) . . . . . . . 18
6. MATERIAL Y MÉTODOS 21
6.1. Materiales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
6.2 Métodos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
6.2.1 Diseño del estudio. . . . . . . . . . . . . . 21
6.2.2. Definición del Universo. . . . . . . . . . . . 21
6.2.3. Tamaño de la muestra. . . . . . . . . . . . 22
6.2.4. Definición de las unidades de observación. . 23
6.2.5 Criterios de inclusión. . . . . . . . . . . . 23
6.2.6. Criterios de exclusión. . . . . . . . . . . . . 23
6.2.7. Criterios de eliminación. . . . . . . . . . . 24
6.2.8. Selección de las fuentes, métodos, técnicas
y procedimientos de recolección de la información
24
6.2.8.1 Protocolo. . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
6.2.8.2 Antropometría. . . . . . . . . . . . . . . 25
6.2.8.3 Peso y talla. . . . . . . . . . . . . . . . . 26
6.2.8.4 Circunferencia de cintura e índice cintura-
cadera. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
26
vi
6.2.8.5 Circunferencia de cuello. . . . . . . . . . 26
6.2.8.6 Medición de tejido adiposo visceral y
tejido adiposo subcutáneo abdominal por
resonancia magnética nuclear. . . . . . . . . . .
27
6.2.8.7 Porcentaje de grasa corporal. . . . . . . 29
6.2.8.8 Presión arterial y velocidad de onda de
pulso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
29
6.2.8.9 Análisis de laboratorio. . . . . . . . . . . 32
6.2.8.10 Definición del plan de procesamiento y
presentación de la información. . . . . . . . . . .
32
7. RESULTADOS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
7.1 Características físicas, bioquímicas y perfil
cardiovascular de los pacientes. . . . . . . . . . . . .
34
7.2 Análisis de correlaciones y regresiones del volumen
total del tejido adiposo visceral, área de imágenes
simples, y factores de riesgo cardiovascular.. . . . . .
36
7.3 Correlaciones entre los indicadores de adiposidad y
distribución de grasa corporal con los factores de riesgo
cardiovascular en comparación con el sitio + 10 cm de
mejor predicción del TAV.. . . . . . . . . . . . . . . .
40
8. DISCUSIÓN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
8.1 ¿El sitio anatómico L4-L5 representa el corte que
con una sola imagen de RMN predice mejor el volumen
de tejido adiposo visceral? . . . . . . . . . . . . . . . .
42
8.2 ¿El sitio anatómico de mejor predicción se
correlaciona de forma significativa con el mayor número
de los factores de riesgo cardiovascular (FRC)
vii
evaluados?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
45
8.3 ¿En comparación con el sitio de mejor predicción
del volumen del TAV, otros indicadores de adiposidad y
distribución de grasa corporal se correlacionan también
significativamente con los FRC? . . . . . . . . . . . . .
45
9. CONCLUSIONES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
10. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS . . . . . . . . . . 49
11. ANEXOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
ANEXO A Consentimiento Informado . . . . . . . . . . . 60
ANEXO B Formato de llenado de datos VOP . . . . . . . 62
ANEXO C Hoja de vaciado de datos antropométricos . . . 63
ANEXO D Historia Clínica. . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
viii
LISTA DE TABLAS
Tabla Página
I Variables comunes utilizadas para indicar la grasa
regional y la distribución de grasa. . . . . . . . . . . . .
8
II Características físicas de los pacientes. . . . . . . . . . . 33
III Características bioquímicas de los pacientes. . . . . . . 34
IV Perfil cardiovascular de los pacientes. . . . . . . . . . . 35
V Regresión lineal del volumen total del tejido adiposo
visceral (TAV) en función del área de imágenes simples
según sitio anatómico. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
36
VI Correlación entre el área de tejido adiposo visceral (TAV)
y factores de riesgo cardiovascular. . . . . . . . . . . .
38
VII Correlación entre indicadores de adiposidad y factores de
riesgo cardiovascular. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
39
ix
LISTA DE FIGURAS
Figura Página
1. Velocidad de onda de pulso . . . . . . . . . . . . . . . 17
2. Poder estadístico de la muestra del estudio. . . . . . 21
3. Medición de la circunferencia de cintura. . . . . . . . . 24
4. Espacio intervertebral L5-S1 (- 3 cm) . . . . . . . . . . 27
5. Espacio intervertebral L4-L5 (0 cm).. . . . . . . . . . . . 27
6. Espacio intervertebral T12- L1 (+ 13 cm) . . . . . . . . 28
7. Medición de la presión y pulsos arteriales en posición
clinostática. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
29
8. Pantalla donde se muestran los pulsos arteriales. . . . . 30
9. Medición de la distancia entre los registros de los
pulsos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
31
10. Analizador A25 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
11. Relación entre el área de TAV y el volumen de TAV . . 37
x
NOMENCLATURA
%: porcentaje
°C: grados Celsius
c.cuello: circunferencia de cuello
cm: centímetro
cm/s: centímetro/segundo
DXA: Densitometría Dual de Rayos X
ETM: error técnico de medición
IMC: índice de masa corporal
kg: kilogramo
mm: milímetro
mmHg: milímetro de mercurio
PA: Presión arterial
PAS: Presión arterial sistólica
PAD: Presión arterial diastólica
PM: presión media
PP: presión de pulso
RMN: resonancia magnética nuclear
RR: riesgo relativo
s: segundo
TAC: tomografía axial computarizada
xi
TAV: Tejido adiposo visceral
TAS: Tejido adiposo subcutáneo
VOP: velocidad de onda de pulso
VOP Br-rad: velocidad de onda de pulso braquial-radial
1
1. RESUMEN
Introducción: El tejido adiposo visceral (TAV) ha sido asociado con la
presencia de enfermedades metabólicas y cardiovasculares. En investigación,
las técnicas de imagen como la resonancia magnética nuclear (RMN) permiten
la cuantificación del TAV con exactitud. No obstante, se requieren procesar
múltiples imágenes para escanear la región abdominal. Algunos investigadores
propusieron que con una sola imagen en el sitio anatómico vertebral L4-L5
podría predecirse todo el volumen de TAV y de esta manera ahorrar costos.
Recientes estudios muestran que otros sitios por arriba de L4-L5 podrían
predecir mejor el volumen total de TAV y a la vez correlacionarse
significativamente con indicadores de riesgo cardiovascular como los
triglicéridos y la glucosa.
Objetivo: Examinar si la mejor predicción del volumen de TAV abdominal
evaluado por RMN se encuentra en el sitio anatómico L4-L5 y si el sitio de
mejor predicción del TAV se correlaciona significativamente con un mayor
número de factores de riesgo cardiovascular (FRC) en adultos masculinos
jóvenes sanos de 21 a 32 años. Un objetivo secundario fue evaluar la
correlación de los FRC analizados con los indicadores de adiposidad en
comparación con el sitio de mejor predicción del TAV.
Métodos: Estudio transversal, no probabilístico, descriptivo. Se obtuvieron
imágenes de RMN desde la vértebra T9 a S1 en 40 adultos varones de 21 a 32
años sin presencia de FRC y con un IMC de 20.0 a 32.0. El volumen total de
tejido adiposo se procesó con el software Slice-Omatic. Se midieron como FRC
la velocidad de la onda de pulso, presión arterial diastólica y sistólica, presión
de pulso, colesterol total, LDL, HDL, triglicéridos y glucosa séricos. Otros
indicadores de adiposidad y distribución de grasa corporal medidos fueron el
IMC, la circunferencia de cintura y el porcentaje de grasa corporal por
absorciometría dual de rayos X, DXA.
Resultados: La imagen simple con la mejor predicción del volumen de TAV fue
localizada 10 cm arriba de L4-L5 (R² = 0.9749, error estándar del estimador =
0.1390, p < 0.001). Entre + 6 cm y + 8 cm por arriba de L4-L5 además del sitio +
2
10 cm se encontró la correlación más fuerte del TAV con el mayor número de
indicadores de riesgo cardiovascular, excepto la presión del pulso (p>0.05). El
sitio anatómico + 10 cm, el IMC y la circunferencia de cintura fueron los que se
correlacionaron con el mayor número de factores de riesgo cardiovascular; en
total 6 cada uno. El sitio + 10 cm fue el único que se correlacionó
significantemente con la velocidad de onda de pulso.
Conclusiones: El espacio anatómico vertebral L4-L5 no es el sitio de mejor
predicción del volumen del tejido adiposo visceral. La imagen localizada 10 cm
arriba (o + 10 cm) de L4-L5 fue el sitio que mejor predijo el volumen total de
TAV. No obstante, el sitio + 10 cm por arriba de L4-L5 no fue el único que se
correlacionó significativamente con el mayor número de FRC; los sitios entre +
6 a + 8 cm también se correlacionaron con el mismo número de FRC que a + 10
cm. El IMC, la circunferencia de cintura y el sitio + 10 cm se correlacionaron con
igual número de FRC, pero el sitio + 10 cm fue el único correlacionado con la
velocidad de la onda de pulso. Dado que el valor predictivo del volumen del
TAV es importante, el sitio + 10 cm puede considerarse como una referencia
válida para realizar un solo corte o imagen por RMN en adultos jóvenes.
Estudios subsecuentes deben analizar la influencia de distintos intervalos de
IMC en la relación del TAV con el mejor sitio de predicción y de su correlación
con otros factores de riesgo cardiovascular.
3
2. INTRODUCCIÓN
En los últimos años la prevalencia de obesidad ha aumentado
considerablemente; esto lo ha convertido en un grave problema de salud
pública a nivel mundial (Chan y Wo, 2010). En México de acuerdo a la Encuesta
Nacional de Salud y Nutrición (Olaiz et al., 2006) la prevalencia nacional
combinada de sobrepeso y obesidad fue en las mujeres de 71.9% y en los
hombres de 66.7%. El aumento en la prevalencia de obesidad, particularmente
en los grupos de edad más jóvenes incrementa la probabilidad de padecer
enfermedades cardiovasculares en los años siguientes (Wildman et al., 2003).
Se conoce que la adiposidad abdominal está relacionada con las
enfermedades cardiovasculares (Ferreira et al., 2004). Además, el tejido
adiposo visceral se ha asociado con la resistencia a la insulina, diabetes
mellitus tipo 2, enfermedades cardiovasculares (Kahan y Flier, 2000) y con un
aumento en la velocidad de onda de pulso, que es un indicador asociado de
rigidez arterial (Sutton-Tyrell et al., 2001). Se ha sugerido que es necesaria la
temprana intervención en individuos con obesidad visceral, aún con IMC
normal, para prevenir diabetes y enfermedades cardiovasculares (Lee et al.,
2007; Ruderman et al., 1998).
El uso de técnicas como la resonancia magnética nuclear (RMN) y la
tomografía axial computarizada (TAC), y en menor medida la absorciometría
dual de rayos X (DXA), logran cuantificar de manera precisa el tejido adiposo
central, además que las primeras dos permiten diferenciar y cuantificar el tejido
adiposo visceral (TAV) y el tejido adiposo subcutáneo (TAS) in vivo. Debido a
que los estudios con múltiples imágenes tienen la limitación del elevado costo y
de la exposición a radiación como en el caso de la TAC, el espacio
intervertebral L4-L5 ha sido utilizado como punto de referencia para la
estimación del volumen del TAV y del TAS con una sola imagen. No obstante,
4
los estudios que han obtenido múltiples imágenes, han encontrado que la
imagen transversal tomada en L4-L5 no es la que tiene la más mayor
correlación con el volumen del TAV, sino que es 6 a 10 cm por arriba de éste
sitio, o en los espacios intervertebrales L1-L2 y L3-L4 (Demerath et al., 2007;
Han et al. 1997; Kuk et al., 2006b; Shen et al., 2004 ). De igual forma, otras
investigaciones mostraron que tampoco el sitio L4-L5 es donde hay una mayor
asociación entre el TAV con los factores de riesgo cardiometabólico y el
síndrome metabólico (Demerath et al., 2008; Kuk et al., 2006; Shen et al.,
2007).
El objetivo de este estudio es examinar si la mejor predicción del volumen
de tejido adiposo visceral abdominal evaluado por RMN se encuentra en el sitio
anatómico L4-L5 y si este sitio se correlaciona significativamente con un mayor
número de factores de riesgo cardiovascular en adultos masculinos jóvenes
sanos de 21 a 32 años.
Un objetivo secundario es evaluar la correlación de los factores de riesgo
cardiovascular analizados con los indicadores de adiposidad en comparación
con el tejido adiposo visceral.
5
3. HIPÓTESIS
3.1 Pregunta de investigación
En este estudio se desea conocer si la mejor predicción del volumen de
tejido adiposo visceral abdominal evaluado por RMN se encuentra en el sitio
anatómico L4-L5 y si algunos factores de riesgo cardiovascular se encuentran
asociados significativamente con el mejor sitio de predicción encontrado en
jóvenes adultos masculinos de de 21 a 32 años.
Para responder a estas preguntas se reclutaron a 40 jóvenes de 21 a 32
años a quienes se les evaluaron el tejido adiposo visceral por resonancia
magnética nuclear y la grasa corporal total por absorciometría dual de rayos X.
Además se midieron los valores de colesterol total, colesterol HDL y LDL,
triglicéridos, glucosa, presión arterial y la velocidad de onda de pulso braquial-
radial.
3.2 Hipótesis principal
Al nivel intervertebral L4-L5 no se encuentra el sitio de mejor predicción del
volumen total de tejido adiposo visceral evaluado con resonancia magnética
nuclear en hombres de 21 a 32 años.
3.3 Hipótesis del objetivo secundario
El sitio anatómico de mejor predicción del volumen de tejido adiposo visceral
encontrado se asocia significativamente con un mayor número de los factores
de riesgo cardiovascular evaluados.
6
4. OBJETIVOS
4.1 General
Examinar si la mejor predicción del volumen de tejido adiposo visceral
abdominal evaluado por RMN se encuentra en el sitio anatómico L4-L5 y si el
sitio de mejor predicción del TAV se correlaciona significativamente con un
mayor número de factores de riesgo cardiovascular en adultos masculinos
jóvenes sanos de 21 a 32 años.
Un objetivo secundario es evaluar la correlación de los factores de riesgo
cardiovascular analizados con los indicadores de adiposidad en comparación
con el tejido adiposo visceral.
En este estudio se decidió también examinar si otros indicadores de
adiposidad y distribución de grasa corporal como el porcentaje total de grasa, el
IMC y la circunferencia de cintura, en comparación con el tejido adiposo
visceral, se correlacionan significativamente con los factores de riesgo
cardiovascular.
4.2 Específicos
Evaluar el tejido adiposo visceral abdominal por resonancia magnética
nuclear en diferentes sitios anatómicos desde la vértebra T9 hasta la
vértebra S1 en hombres jóvenes saludables.
Determinar el sitio anatómico con la mejor predicción del volumen de
tejido adiposo visceral abdominal.
Cuantificar la grasa corporal total por Absorciometría Dual de Rayos X.
7
Examinar el nivel de correlación entre los indicadores de riesgo
cardiovascular: glucosa, colesterol, colesterol HDL, colesterol LDL,
triglicéridos, velocidad de onda de pulso braquial-radial, presión arterial
sistólica, presión diastólica, presión de pulso y presión media con el sitio
de mejor predicción de tejido adiposo visceral.
Examinar la correlación de otros indicadores de adiposidad y distribución
de grasa corporal como el porcentaje total de grasa, el IMC y la
circunferencia de cintura, en comparación con el tejido adiposo visceral.
8
5. ANTECEDENTES
5.1 Composición corporal y distribución de grasa corporal.
La composición corporal es la suma de los diversos tejidos y componentes
como el agua, la grasa corporal, el músculo y la masa ósea. El término
“distribución de grasa” se refiere a la cantidad relativa de grasa en los
compartimientos principales en donde se almacena tejido adiposo y grasa en el
cuerpo (Tabla I). La valoración de la distribución de grasa comprende medir un
sitio o variable en relación con otro. De forma alternativa la grasa regional
representa típicamente una variable única como en el tejido adiposo abdominal
total o el tejido adiposo subcutáneo abdominal (Heymsfield et al., 2007). Jean
Vague fue quien inició con las primeras clasificaciones de distribución de grasa
y él denominó la obesidad como tipo androide o ginecoide.
Vague (1956) sugirió que la obesidad androide predisponía a enfermedades
como diabetes, aterosclerosis, gota y cálculos de ácido úrico. Así que la
relación entre la obesidad y las enfermedades cardiovasculares no sólo
depende de la cantidad de grasa corporal, sino de su distribución (Zeng et al.,
2008; Natale et al., 2009). El tipo de distribución de grasa androide, donde se
encuentra el exceso de grasa en la región central del cuerpo, particularmente
en el abdomen (Daniels et al., 1999; Natale et al., 2009), se ha asociado con el
desarrollo de diabetes mellitus, enfermedades de la vesícula biliar, cáncer,
osteoporosis y artritis (Zeng et al., 2008).
9
Tabla I. Variables comunes utilizadas para indicar la grasa regional y la
distribución de grasa.
Grasa regional Distribución y patrón de grasa
Grasa abdominal total Grasa en la parte superior y en la
parte inferior del cuerpo
Tejido adiposo subcutáneo Tejido adiposo visceral o interno y
subcutáneo
Tejido adiposo intrabdominal o
visceral Grasa abdominal y no abdominal
Grasa en piernas, brazos y tronco Grasa central y periférica
Circunferencia de cintura Patrón de grasa ginecoide y androide
Diámetro sagital abdominal Grasa en el trono y en extremidades
(brazos, piernas)
Pliegues cutáneos único/regional (ej.
tronco)
Proporciones cintura-cadera, cintura-
estatura, cintura-muslo.
Grasa ectópica (ej. intermuscular) Cocientes de pliegues cutáneos (ej.
Tríceps-subescapular)
Fuente: (Heymsfield et al., 2007)
5.2 Métodos antropométricos para determinar la grasa corporal y su
distribución
En diversos estudios se han utilizado métodos antropométricos como los
pliegues cutáneos, circunferencias y el índice cintura–cadera para identificar el
tipo de distribución de grasa (Daniels et al., 1999).
5.2.1 Índice de masa corporal (IMC)
El método más empleado como indicador de grasa corporal es el índice de
masa corporal (IMC) cuyo cálculo es práctico y útil pero tiene la desventaja de
que no evalúa directamente la grasa corporal. Al emplear el IMC como indicador
10
de adiposidad se asume que si se incrementa la masa corporal es debido a un
incremento en el porcentaje de grasa corporal, pero no sucede así por ejemplo
en atletas o en personas de complexión robusta. Debido a que el IMC no es un
indicador de adiposidad, en investigación es mejor emplear otros indicadores
como el índice de masa grasa (FMI, por sus siglas en inglés: masa grasa/m²) o
el porcentaje de grasa corporal que requieren la medición de la masa grasa de
cuerpo completo ( Rankinen et al., 1999; Ritchie y Davidson, 2007).
5.2.2 Circunferencia de cintura e Índice cintura cadera
En estudios epidemiológicos o en tamizajes no es práctica la medición de la
grasa visceral con técnicas como la resonancia magnética. Por lo tanto se
emplean otras formas simples de estimar la obesidad abdominal como la
circunferencia de cintura y el índice cintura-cadera. El índice cintura-cadera
refleja la forma del cuerpo (Jung et al., 2010) mientras que la circunferencia de
cintura es el indicador antropométrico que representa mejor la grasa a nivel
central o troncal (Li et al., 2006; Rankinen et al., 1999).
El índice cintura-cadera fue la primera medida utilizada para indicar la
distribución de grasa en el cuerpo. Savva y col. (2000) reportaron que la
circunferencia de cintura y el índice cintura-cadera eran mejores predictores que
el IMC para factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares en niños, ya
que la circunferencia de cintura pudo predecir significativamente colesterol total,
colesterol HDL, colesterol LDL (r²: 0.028, 0.88, 0.020; p < 0.001); el índice
cintura-cadera fue predictor de colesterol total, colesterol LDL y triglicéridos (r²:
0.016, 0.039, 0.004; p < 0.01) y el IMC solo pudo predecir triglicéridos (r²: 0.084;
p < 0.01) . No obstante, la circunferencia de cintura es un mejor indicador
pronóstico de riesgo a enfermedades cardiovasculares como la diabetes tipo 2
(Wang et al., 2005).
En un metanálisis se reportó que la circunferencia de cintura y el índice
cintura-cadera fueron asociados significativamente con el riesgo de incidencia
11
de enfermedades cardiovasculares, ya que ese estableció que por cada cm de
incremento en circunferencia de cintura, el riesgo relativo (RR) de padecer un
evento cardiovascular se incrementaba 2% (95% IC:1-3%) y por cada 0.01 de
incremento en el índice cintura-cadera el RR aumentaba 5% (95% IC: 4-7%)
(Koning et al., 2007). Ho y col. (2001) reportaron la asociación entre el IMC,
circunferencia de cintura e índice cintura-cadera y los perfiles metabólicos (perfil
de lípidos, glucosa sérica, insulina, presión arterial). Concluyeron que la
circunferencia de cintura fue el índice con el más alto grado de asociación entre
casi todos los perfiles metabólicos tanto en hombres como en mujeres (insulina
sérica r=0.48-0.59; HDL r= 0.32-0.46; triglicéridos r= 0.32-0.34; presión arterial
r= 0.27-0.33). El IMC presentó una asociación significativa con los riesgos
metabólicos solo en hombres (insulina sérica r=0.52; triglicéridos r=0.32),
mientras que el índice cintura-cadera tuvo una mayor asociación con los riesgos
metabólicos en mujeres (insulina sérica r=0.29; triglicéridos r=0.22).
5.2.3 Absorciometría dual de rayos X
La técnica absorciometría dual de rayos X (DXA, por sus siglas en inglés)
permite la cuantificación de la masa grasa por regiones y por lo tanto la
evaluación precisa de la distribución de grasa (Daniels et al., 1999). Las
regiones que incluye son la estimación de la masa de tejido blando magro, la
masa sin grasa (masa libre de grasa), la masa grasa y el contenido mineral
óseo. El escáner consta de un tubo de rayos X con un filtro que convierte el
haz de rayos X policromático en picos de baja y alta energía; esta técnica
puede utilizarse en poblaciones de todas las edades debido a que presenta una
baja exposición a la radiación (Heymsfield et al., 2007).
Aunque la técnica DXA no permite diferenciar el tejido adiposo subcutáneo
abdominal y el tejido adiposo visceral abdominal, se ha validado para el estudio
de la obesidad abdominal contrastando sus resultados con la tomografía
computarizada. En un estudio donde fue contrastada la información del DXA
12
con el análisis de las imágenes obtenidas por tomografía en la región vertebral
L1-L4 se obtuvo información confiable y precisa (95% límites de concordancia: -
0.41-1.94 kg) (Glickman et al., 2004). Ferreira y col. (2004) mostraron que la
grasa troncal medida por DXA se asoció positivamente con la rigidez de las
arterias carótida y femoral (p < 0.05); por el contrario la grasa periférica fue
inversamente asociada a la rigidez arterial (p < 0.05).
5.2.4 Resonancia magnética nuclear (RMN)
La resonancia magnética nuclear (RMN) permite visualizar y cuantificar el
tejido adiposo y sus diferentes compartimientos. Con esta técnica, el tejido
adiposo del cuerpo puede ser fácilmente identificado debido a que la grasa
tiene un tiempo de relajación de protones diferente comparado con otros tejidos.
La técnica se basa en la interacción entre los núcleos de hidrógeno (protones
de los tejidos biológicos) y los campos magnéticos generados por los equipos
de resonancia. Los protones de hidrógeno tienen momentos magnéticos
diferentes de cero, lo que hace que se comporten como pequeños imanes.
Cuando el sujeto se coloca dentro del imán del equipo de la resonancia, los
momentos magnéticos de los protones se alinean con el campo magnético y
después se aplica un campo de radiofrecuencia pulsada a los tejidos corporales
y esto causa que los protones absorban energía. Cuando se apaga el pulso de
radiofrecuencia, los protones regresan a sus posiciones y liberan en el proceso
la energía que es absorbida en forma de una señal de radiofrecuencia. El
sistema de la resonancia utiliza esta señal para generar las imágenes de corte
transversal (Heymsfield et al., 2007).
La RMN técnica ha sido validada para el estudio de adiposidad en humanos
in vivo. Con la RMN es posible estimar de una manera precisa y confiable el
tejido adiposo subcutáneo abdominal y el tejido adiposo intraabdominal o
visceral, el cual también pudo ser dividido en subcompartimientos de tejido
adiposo intraperitoneal y retroperitoneal (Abate et al., 1994). La RMN se ha
13
utilizado para determinar la distribución de grasa abdominal y tiene la ventaja
sobre la tomografía computarizada de no exponer a los sujetos a radiación
ionizante (Gray et al., 1991).
5.2.4.1 Tejido adiposo visceral abdominal (TAV) y tejido adiposo
subcutáneo abdominal (TAS)
El tejido adiposo visceral abdominal (TAV) se encuentra distribuido dentro
de tórax, abdomen y pelvis. El tejido adiposo intratorácico se divide en
intrapericárdico y extrapericárdico. Por otra parte, el tejido intrabdominopélvico
se divide en intraperitoneal (omental y mesentérico) y extraperitoneal (Shen et
al. 2003).
El TAV ha sido asociado a la hipertensión (Hayashi et al., 2004), la
resistencia a la insulina en hombres (Ross et al., 2002) e infarto al miocardio en
mujeres. Además, el TAV ha emergido como un predictor independiente de
todas las causas de mortalidad en hombres (Kuk et al., 2006a). También el TAV
es un fuerte predictor del síndrome metabólico (Demerath et al., 2008). Por otro
lado, se ha comprobado que en pacientes con diabetes mellitus tipo 2, el tener
una mayor acumulación de TAV tiene un impacto negativo en el control de la
glucemia como consecuencia de la disminución de la sensibilidad periférica de
la insulina y un incremento en la gluconeogénesis (Gastaldelli et al., 2002).
En el TAV los macrófagos residentes en el tejido adiposo producen más
citocinas inflamatorias como factor de necrosis tumoral α e interlecucina 6 y
menos adiponectina (Després y Lemieux, 2006). Este cambio de citocinas,
induce la resistencia a la insulina y juegan un rol mayor en la patogénesis de la
disfunción endotelial y aterosclerosis. La tasa de acumulación de la grasa
visceral depende del género del individuo y la raza étnica; es más prominente
en los hombres blancos, las mujeres afroamericanas y en hombres y mujeres
indio asiáticos y japoneses (Hamdy et al., 2006).
14
El tejido adiposo subcutáneo abdominal (TAS) es la capa que se encuentra
entre la dermis y la aponeurosis y fascia de los músculos (incluye el tejido
adiposo mamario). Se divide en tejido subcutáneo superficial y tejido adiposo
subcutáneo profundo.
El TAV es metabólicamente más activo y difiere del TAS abdominal en la
producción de adipocitocinas (Altomonte et al., 2003). Por su posición
anatómica, la sangre venosa de la grasa visceral es drenada directamente al
hígado, a través de la vena porta, esto contrasta con el drenaje venoso de la
grasa subcutánea, el cual es a través de venas sistémicas. El drenaje portal de
la grasa visceral provee un acceso hepático directo de ácidos grasos libres y
adiponectinas secretadas por los adipocitos viscerales (Ibrahim, 2010). Las
adipocitocinas activan los mecanismos inmunológicos hepáticos con la
producción de mediadores inflamatorios como es la proteína C reactiva.
Se ha relacionado al TAS abdominal con la resistencia a la insulina en
pacientes sanos, sin embargo aún no queda claro, cual es el rol que tiene el
TAS abdominal con respecto al TAV. Aunque un estudio demostró que el TAS
abdominal tenía tan fuerte asociación con la resistencia a la insulina como el
tejido adiposo visceral (Goodpaster et al., 1997), recientemente Sandeep y col.
(2010) concluyeron que solamente el TAV tenía esta asociación (TAV R² 0.437
p=0.039; TAS R² 0.449 p=0.693). Por otro lado, en población masculina Abate y
col. (1995) encontraron que el TAS era quien tenía un mayor rol en la
resistencia a la insulina.
Un índice de grasa abdominal utilizado es la proporción entre el TAV y el
TAS abdominal, el cual distingue entre un perfil más visceral (proporción ≥ 0.4)
o un patrón más subcutáneo (proporción < 0.4); el primero está más ligado a
anormalidades metabólicas, independiente de sexo, edad e IMC (Matsuzawa et
al., 1995).
15
5.2.4.2 Sitio anatómico de medición del tejido adiposo visceral y
subcutáneo cuando se emplea RMN o TAC
La determinación del sitio anatómico de medición del tejido adiposo visceral
y subcutáneo abdominal es de suma importancia cuando se emplean técnicas
como la TAC y la RMN. Si se define un sitio anatómico conveniente, es posible
evitar los estudios con múltiples imágenes, donde se tiene la desventaja del
costo elevado, el tiempo que el sujeto tiene que estar en el estudio, y en el caso
de la TAC, la radiación a la que los sujetos están expuestos. Con la definición
de este sitio, se puede establecer una imagen con la que se puede predecir el
volumen total de TAV y TAS y de esta forma un riesgo cardiovascular.
En la mayoría de los estudios epidemiológicos y de intervención se utiliza la
imagen a nivel intervertebral L4-L5 para estimar volumen total del TAV y TAS.
No obstante, algunos investigadores han sugerido otros sitios donde una sola
imagen pudiera estimar mejor el volumen del TAV; por ejemplo 10 cm arriba de
L4-L5 en sujetos del sexo masculino (Shen et al., 2004), en el espacio
intervertebral L2-L3 (Abate et al., 1997), 6 cm arriba de L4-L5 (cerca de la
vértebra L3) (Demerath et al., 2007) y entre L1-L2 y L2-L3 (Kuk et al., 2006b).
En otros estudios se ha encontrado que el espacio intervertebral L4-L5
tampoco es óptimo para detectar la relación del TAV y el riesgo de
enfermedades, ya que las imágenes localizadas de 4-8 cm arriba de L4-L5 se
correlacionaron más estrechamente con factores de riesgo cardiometabólico (r=
0.16-0.27, p <0.05) (Demerath et al., 2008). Shen et al. (2007) establecieron
que las imágenes 10 cm arriba de L4-L5 en hombres, tenían igual correlación
(glucosa, presión arterial sistólica y diastólica, insulina p>0.05) o
significativamente más alta (triglicéridos p=0.0026; HDL p= 0.0370) entre el
área TAV en comparación con el volumen de TAV y los factores de riesgo para
la salud, esto después de haber ajustado los datos para edad, raza, status de
menopausia y exámenes de laboratorio.
16
El TAV tiene una asociación más fuerte con el síndrome metabólico que el
TAS, esto fue confirmado en el estudio de Kuk y col. (2006b), donde además
establecieron que las imágenes tomadas en el sitio anatómico T12-L1 y L1-L2
presentaron una mayor asociación con el síndrome metabólico en comparación
con las imágenes de L4-L5.
5.3 Factores de riesgo cardiovascular
Los principales factores de riesgo en ambos sexos para el infarto al
miocardio son: lípidos séricos anormales, tabaquismo, hipertensión, diabetes,
obesidad abdominal, factores psicosociales, alcoholismo e inactividad física
(Yusuf et al., 2004).
5.3.1 Lípidos séricos
Las dislipidemias son caracterizadas por desórdenes en los niveles de
lípidos circulantes en sangre, asociada a manifestaciones clínicas. Niveles
altos de colesterol sérico han sido asociados con aterosclerosis prematura en
adolescentes y adultos jóvenes (Sparling et al. 1999).
El aumento de TAV ha sido asociado con dislipidemias. Demerath y col.
(2008) encontraron que las concentraciones de colesterol-LDL están
relacionadas al patrón de adiposidad visceral en hombres y mujeres,
independientemente de la edad y la adiposidad total (r=0.25 p <0.0001 en
hombres; r=0.10 p <0.04 en mujeres).
17
5.3.2 Presión arterial (PA), presión de pulso (PP) y presión media
(PM).
La presión arterial es la fuerza hidrostática de la sangre sobre las paredes
arteriales, que resulta de la función de bombeo del corazón, volumen
sanguíneo, resistencia de las arterias al flujo, y diámetro del lecho arterial
(NOM-030-SSA2-1999). Con el aumento en la edad las arterias se van
endureciendo, lo que aumenta la presión arterial sistólica y la presión de pulso.
La presión de pulso (PP) se define como la diferencia entre la presión
arterial sistólica (PAS) y la presión arterial diastólica (PAD), expresada en
mmHg, ésta refleja la circulación pulsátil. Por otro lado la presión arterial media
(PM) es la presión promedio y se calcula como PAD + (PAS-PAD) / 3 y refleja
la circulación constante. El aumento en la PP es un marcador del riesgo
cardiovascular en población hipertensa; el valor predictivo de la PP está influido
por un aumento de la PAS y un descenso de la PAD (Tranche et al., 2001). De
acuerdo con Fang y col. (2000) los hombres con una PP ≥ 48 y las mujeres ≥
46, tuvieron un riesgo relativo (95% IC) de mortalidad cardiovascular de 2.35
(1.21-4.38) y 2.90 (1.32-4.98) respectivamente, esto en sujetos menores a 55
años sin hipertensión.
La PP también ha emergido como un fuerte factor de riesgo para eventos
coronarios en pacientes masculinos con hipertensión no tratada mientras que
la PM como el mejor predictor de accidentes cerebrovasculares (Millar et al.
1999). Carmona y col. (2006) demostraron que la PM es de mayor utilidad con
respecto a la PP, ya que refleja mejor la situación hemodinámica existente en
pacientes hipertensos menores a 40 años. Shaikh et al. (2010) estudiaron el
efecto de adiposidad en la distensibilidad vascular en adolescentes de la India,
y encontraron una correlación significativa positiva entre medidas de adiposidad
y la PP en hombres, sin embargo en las adolescentes no se encontró ésta
relación, probablemente por el efecto protector de las hormonas femeninas.
18
5.3.3 Velocidad de onda de pulso (VOP)
La presión arterial es el mayor determinante de la rigidez arterial, por lo
tanto, esta última se incrementa con una presión arterial elevada. Tres grupos
de métodos no invasivos frecuentemente son usados en la evaluación de la
rigidez arterial: el análisis de la presión de pulso arterial, el cálculo del cambio
en el diámetro o área de una arteria respecto a la presión de distensión y la
velocidad de onda de pulso (VOP), la cual parece estar emergiendo como el
estándar de oro, en los estudios con adultos (Urbina et al., 2009).
La rigidez arterial puede ser evaluada no invasivamente con la velocidad de
onda de pulso, la cual es la velocidad o rapidez con la que la onda de presión
generada por el ventrículo izquierdo se transmite desde la aorta a todo el eje
aortoilíaco (Estadella et al., 2009). Se calcula mediante la determinación del
tiempo requerido por la onda de presión para pasar entre 2 puntos situados a
una distancia medida previamente sobre la superficie corporal,
caracterizándose, como una relación de distancia/tiempo (m/s) (Figura 1). Ésta
es determinada por la elasticidad, el engrosamiento de la pared arterial y la
densidad de la sangre.
Figura 1. Velocidad de Onda de Pulso.
L: distancia entre dos pulsos; ∆t: retardo del tiempo.
Copiado de Ferreira et al. 2004.
19
En años recientes se ha demostrado que individuos con obesidad tienen un
incremento en la rigidez arterial independiente del nivel de presión arterial,
etnicidad y edad. Se ha demostrado que la rigidez arterial está relacionada a la
distribución de grasa abdominal (evaluada por circunferencia de cintura) (Safar
et al., 2006) y a la obesidad visceral en adultos mayores (r=0.179) (Sutton-
Tyrrell et al., 2001) y en mujeres (r=0.462) (Lee et al., 2007). Por otro lado,
también se ha relacionado la rigidez arterial y la tejido adiposo visceral a
enfermedades como diabetes (Hegazi et al., 2003; Diamant et al., 2005; Anan
et al., 2008) e hipertensión (Katsi et al., 2010).
Existe una asociación mas fuerte entre la obesidad abdominal y la VOP en
comparación con la obesidad periférica; y ésta puede ser explicada por el efecto
de la resistencia a la insulina (Jung et al., 2010). Czernichow y col. (2005)
investigaron asociaciones de la composición corporal evaluada por análisis de
bioimpedancia eléctrica e indicadores antropométricos de distribución de grasa
como circunferencia de cintura y cadera y el índice cintura-cadera con la
estructura y función carotidea en adultos de aproximadamente 50 años. La
rigidez arterial fue evaluada por medio de la VOP carótido-femoral y solo fue
asociada positiva y significativamente (p=0.04) con la circunferencia de cintura.
Por otra parte, se estudió la relación de la velocidad de onda de pulso braquial-
tobillo con la circunferencia de cintura y el índice de cintura-cadera en hombres
y mujeres, y solamente mostraron asociación significativa (p: < 0.01) estas dos
medidas con la velocidad de onda de pulso en mujeres (circunferencia de
cintura r=0.17; índice cintura-cadera r=0.32) (Jung et al., 2010).
Otros estudios han demostrado una especifica relación entre la grasa
visceral y la velocidad de onda de pulso, tal es el caso de Sutton-Tyrell y col.
(2001). Los investigadores estudiaron en adultos mayores asociaciones entre la
VOP aórtico y la composición corporal, con técnicas precisas como la DXA y la
tomografía computarizada. La VOP fue positivamente asociada con el peso
(r=0.062), la circunferencia abdominal (r=0.103), el tejido adiposo visceral
20
(r=0.179), el tejido adiposo subcutáneo abdominal (r=0.059), el área grasa de
las piernas (r=0.142) y grasa total (r=0.082), pero la más fuerte asociación fue
con el tejido adiposo visceral abdominal. Además también fue positivamente
asociada (p=<0.001) con niveles altos de glucosa (r=0.133), insulina (r=0.112) y
hemoglobina glucosilada (r=0.128).
El peso total parece no ser un predictor específico para la rigidez arterial.
Un estudio demostró que la velocidad de onda de pulso braquial-tobillo fue más
alta en mujeres con normal peso pero visceralmente obesas que además tenían
más tejido adiposo subcutáneo abdominal (>1300 cm/s) en comparación con
mujeres con sobrepeso pero no visceralmente obesas (1100 cm/s) (Lee et al.,
2007).
21
6. MATERIAL Y MÉTODOS
6.1 Materiales
El equipo utilizado en el estudio fue el siguiente:
Analizador A-25 Biosystems (Barcelona, España).
Báscula Seca 813 (Hamburgo, Alemania)
Baumanómetro mercurial de pedestal BM500, Hergom
Estadiómetro Seca 264 (Hamburgo, Alemania)
Escáner GE Lunar Prodigy Advance (DXA Scan). Modelo 301264
Software enCORE 2007.
Escáner de Resonancia Magnética Philips 1.5 Tesla (Holanda)
Estetoscopio cardiológico E-800, Hergom.
Computadora portátil con software Slice-Omatic, versión 4.3, Tomovision
Inc, (Montreal, Canadá).
Sistema de Evaluación Cardi-arterial (Siev-Car). Software eSphygmoKar:
Sistema para medir los pulsos cardiovasculares.
6.2 Métodos
6.2.1 Diseño del estudio
Es un estudio transversal, no probabilístico, descriptivo, que se realizó de
enero de 2011 a julio de 2011. Se reclutaron intencionalmente 40 adultos
jóvenes de sexo masculino entre 21 y 32 años. Se les invitó a participar en el
estudio por medio de difusión con carteles en diversas facultades de la UANL o
por redes sociales de internet.
6.2.2 Definición del Universo
22
Este estudio forma parte de un proyecto mayor de tipo transversal
denominado “El peso corporal saludable en adultos mexicanos: definición y
cálculo”. El objetivo principal de este estudio es generar ecuaciones
antropométricas y de bioimpedancia eléctrica en adultos. Uno de los objetivos
secundarios de este estudio es validar en una submuestra (40 sujetos de 150)
las estimaciones de grasa abdominal obtenidas por absorciometría dual de
rayos X (DXA) considerando como referencia las mediciones obtenidas por
resonancia magnética nuclear. Para validar las estimaciones de grasa
abdominal por DXA los sujetos fueron agrupados en 2 intervalos de IMC, de 20
a 23.5 kg/m2 y de 28 a 32 kg/m2. Esta submuestra fue la que se empleó para
los propósitos del análisis aquí presentado. Los voluntarios fueron residentes de
la zona urbana de la ciudad de Monterrey.
6.2.3 Tamaño de la Muestra
La selección de la muestra fue intencional y a conveniencia del estudio
principal del que se derivó este estudio. Con el uso del paquete estadístico
PASS 11 (Hintze, J 2011; PASS 11. NCSS, LLC. Kaysville, Utah, USA) se
calculó el poder estadístico de la muestra del presente estudio considerando 40
sujetos y asumiendo que la R2 producida de la regresión entre el sitio anatómico
y el volumen de tejido adiposo fuese de 0.90. El resultado fue que un tamaño de
muestra de 40 alcanza el 100% de poder para detectar un R2 de 0,90 atribuida
a una variable independiente con un nivel de significancia de 0,05 (Figura 2).
23
Figura 2. Poder estadístico de la muestra del estudio
24
6.2.4 Definición de las unidades de observación
Adultos jóvenes del sexo masculino entre 21 y 32 años y con un IMC de 20
a 23.5 kg/m2 y de 28 a 32 kg/m2
6.2.5 Criterios de inclusión
Sujetos del sexo masculino de edades entre 21 y 32 años.
Hombres clínicamente sanos. Presión arterial <129/84 mm Hg (NOM-
030-SSA2-1999), glucosa sérica < 110 mg/dL, colesterol y triglicéridos
séricos <220 mg/dL. (según criterios de la ATP III, 2002)
Pacientes que no estuvieran tomando medicamentos que alteraran su
composición corporal como esteroides, tratamiento hormonal; así como
medicamentos que alteraran la frecuencia cardiaca, por ejemplo:
somníferos, ansiolíticos, antidepresivos, hormona tiroidea.
Sujetos con estatura mayor a 1.65 m y menor a 1.80 m, ya que la
estatura baja se ha relacionado con un riesgo más alto de padecer
enfermedad coronaria que hombres con estatura mayor (Paajanen et al.,
2010).
6.2.6 Criterios de exclusión
Pacientes con antecedentes heredofamiliares de enfermedad
cardiovascular prematura (infarto al miocardio antes de los 65 años en
padre o antes de los 55 años en madre) ya que representa un riesgo de
enfermedad cardiovascular (Jellinger, 2000).
Que presentaran una enfermedad cardiovascular ó congénita.
Peso corporal inestable: haber perdido más de 3 kg en un mes
(Ferguson et al., 1999).
25
6.2.7 Criterios de eliminación
Que al menos un indicador de riesgo cardiovascular (exámenes
bioquímicos ó presión arterial) estuviera fuera de los parámetros
normales siendo evaluados en una segunda ocasión.
Que no hayan completado el estudio de resonancia magnética.
6.2.8 Selección de las fuentes, métodos, técnicas y procedimientos de
recolección de la información
6.2.8.1 Protocolo
En una primera entrevista se les realizaron preguntas a los posibles
participantes para conocer el estado de salud, al mismo tiempo se les explicó
detalladamente el protocolo de estudio. Después de que los sujetos refirieron
sentirse saludables y además con deseos de participar, fueron citados entre
7:00- 7:30 horas y se les solicitó realizar ayuno de 12 horas y presentarse con
ropa ligera (short y playera de manga corta o sin mangas).
Todas las mediciones antropométricas, de composición corporal y clínicas
se realizaron en los laboratorios de Gasto Energético y de Composición
Corporal del Centro de Investigación en Nutrición y Salud Pública de la Facultad
de Salud Pública y Nutrición. Al llegar al laboratorio, los adultos jóvenes
firmaron el consentimiento informado y completaron una historia clínica con el
objetivo de aplicar acertadamente los criterios de inclusión/exclusión (Sin
evidencia clínica de enfermedades o el consumo de medicamentos que
pudieran afectar las mediciones de composición corporal). Después, se
midieron el peso, la estatura y la presión arterial, éste último con el objetivo de
descartar sujetos con hipertensión. En seguida se les extrajo por venopunción 4
mL de sangre la cual fue centrifugada, y el suero se almacenó en viales
criogénicos en un congelador a -20° C hasta su análisis. Una persona
26
capacitada fue la encargada de extraer las muestras de sangre. Posteriormente
se les tomó la circunferencia de cintura, cadera y cuello, además de la
absorciometría dual de rayos X. Por último, se les realizó la velocidad de onda
de pulso braquial-radial y se les tomó la presión arterial con un método
automatizado. Al finalizar el estudio se les proporcionaba a los pacientes un
desayuno.
Después de que el paciente se retiraba, se realizaban los exámenes
bioquímicos para seleccionar los pacientes que no presentaran glucosa sérica o
lípidos elevados. A éstos sujetos se les llamaba por teléfono para asignarles la
cita de la resonancia magnética, la que se otorgaba en menos de 5 días
después de que el paciente se había realizado los estudios, con la finalidad de
que no hubiera cambios considerables en su composición corporal. Al
completar todos los estudios, se citaba al paciente para la entrega de
resultados. Si no se realizaban la resonancia magnética también se les
proporcionaban sus resultados.
6.2.8.2 Antropometría
Todas las mediciones antropométricas se realizaron por una persona
estandarizada con las técnicas descritas por el Manual de referencia para la
Estandarización Antropométrica (Lohman et al., 1988). Más adelante solo se
detallan las mediciones no convencionales u otras adaptadas específicamente
para esta investigación. La estatura, el peso y los perímetros corporales se
midieron por duplicado y se tomó el promedio de las mediciones como el valor
final a considerar. El error técnico de la medición (ETM) intraobservador se
encontró dentro de los límites reportados por el manual de referencia.
27
6.2.8.3 Peso y talla
El peso corporal se midió con una báscula digital (0-200 kg ± 0.01 kg, SECA
813, Hamburgo, Alemania). La estatura se midió con un estadiómetro (20- 205
cm ± 5 mm, SECA 264).
6.2.8.4 Circunferencia de cintura e índice cintura-cadera
Los perímetros o circunferencias corporales se midieron con una cinta
métrica metálica (0-200 cm ± 1mm, Rosscraft, BC, Canadá). La circunferencia
de cintura fue tomada en el punto medio entre la costilla inferior y la cresta ilíaca
de acuerdo a lo sugerido por la OMS (OMS, 1995) (Figura 3).
Figura 3. Medición de la circunferencia de cintura
El índice cintura-cadera se calculó dividiendo la circunferencia de cintura
entre la circunferencia de cadera.
6.2.8.5 Circunferencia de cuello
La circunferencia de cuello se midió con la cabeza erguida en el margen
superior de la prominencia laríngea (manzana de Adán), con una cinta métrica
metálica (0-200 cm ± 1mm, Rosscraft).
28
6.2.8.6 Medición de tejido adiposo visceral y tejido adiposo
subcutáneo abdominal por resonancia magnética nuclear.
Se solicitaron mediciones por resonancia magnética nuclear (RMN) al
Centro de Radiodiagnóstico e Imagen S.C. Las imágenes de RMN se
obtuvieron con un escáner Philips 1.5 Tesla (Holanda), siguiendo el protocolo
sugerido por Demerath y col., 2007: se adquirieron imágenes en T1 (relajación
longitudinal) mediante secuencias de spin-eco (Tiempo de Repetición (TR) de
322 ms y Tiempo de Espera (TE) de 12 ms). Las matrices de adquisición fueron
de 256 X 256 mm y un campo de visión de 480 mm. Se utilizó una secuencia
con técnica de apnea (22 s por adquisición) para minimizar efectos de
movimiento por respiración en las imágenes. Se colocó a los sujetos en
posición supina con los brazos extendidos arriba de la cabeza. Se tomaron las
imágenes en corte transversal desde la 9° vértebra torácica (T9) hasta la
primera vértebra sacra (S1) y el grosor de las imágenes fue de 10 mm.
Las imágenes se interpretaron en el Laboratorio de Gasto Energético por
medio de un software (Slice-Omatic, versión 4.3, Tomovision Inc, Montreal,
Canadá) el cual permitió la diferenciación y cuantificación del tejido adiposo
visceral y subcutáneo. Primero se utilizó el modo “morpho”, donde se
seleccionó el color rojo para pintar y cuantificar el área del tejido adiposo
subcutáneo; posteriormente este color se inactivó para evitar que se empalmara
otro color. Después se seleccionó el modo “Región Growing” para determinar el
área del tejido adiposo visceral. En este modo se utilizó el color verde y se
estableció un límite bajo para evitar pintar otros tejidos; este límite se establecía
de acuerdo a los pixeles de cada imagen (Figuras 4-6). La información de las
imágenes fueron transferidas al programa Excel y todas las mediciones se
registraron por duplicado. Se estableció un coeficiente de variación de < 4 %
para TAV y < 1.5 para TAS, en el procedimiento de cuantificación de tejido.
29
Para el cálculo del volumen de TAV, se seleccionaron las 20 imágenes
localizadas arriba de L4-L5 (+ 20 cm) y tres imágenes por debajo de L4-L5 (- 3
cm), con un total de 24 imágenes. Se sumó el área de estas imágenes para
obtener el volumen y luego se multiplicó por 0.916 g/cm² (la densidad del tejido
adiposo) para obtener la masa total de TAV en kilogramos (Demerath et al.,
2008). El sitio anatómico L4-L5 por ser el punto de referencia, se le mencionó
como 0 cm.
Color Rojo: Tejido adiposo subcutáneo (TAS)
Color verde: Tejido adiposo visceral (TAV)
Figura 4. Espacio intervertebral L5-S1 (-3 cm)
Figura 5. Espacio intervertebral L4-L5 (0 cm)
30
Figura 6. Espacio intervertebral T12- L1 (+13 cm)
6.2.8.7 Porcentaje de grasa corporal
El porcentaje de grasa corporal total se evaluó empleando un
Absorciómetro Dual de Rayos X (GE Lunar Prodigy Advance DXA Modelo
301264. Software enCore ver. 11.30.062). Los participantes se colocaron en
posición supina sobre la mesa de exploración de la DXA. Se utilizó el protocolo
de medición de cuerpo completo. La medición de cada sujeto se realizó con el
mínimo de ropa (camiseta y short). El tiempo medición en el escáner fue de 7
minutos. La determinación del porcentaje de grasa se obtuvo ajustando la
estimación del tejido graso por DXA con el peso corporal obtenido de una
báscula digital.
6.2.8.8 Presión arterial y velocidad de onda de pulso.
En la historia clínica se registró la presión arterial como medida de tamizaje
en la detección de alteraciones cardiovasculares. Esta fue tomada con un
baumanómetro mercurial de pedestal (BM500, Hergom) y un estetoscopio
cardiológico (E-800, Hergom).
31
Para fines del estudio se determinó la medición de la presión arterial y de la
velocidad de onda de pulso braquial-radial por el Sistema de Evaluación Cardi-
Arterial (Instituto Cardiología Ignacio Chávez, México, en registro de patente).
La medición se realizó en posición clinostática, donde el paciente permaneció
relajado por 10 minutos antes de comenzar la prueba, y al iniciar la prueba el
paciente no podía hablar ni moverse para evitar el registro de ruidos en los
pulsos (Figura 7).
Figura 7. Medición de la presión y pulsos arteriales en posición
clinostática
Al sujeto se le colocó un manguillo en el brazo izquierdo a la altura de la
arteria braquial y otro manguillo pediátrico a la altura de la arteria radial. Las
mediciones fueron tomadas en el Protocolo 2, el cual permitió la medición de la
presión arterial. La presión media intrabrazal fue programada con un máximo de
200 mmHg y al alcanzar esta medición, iniciaba el descenso automático. La
presión arterial sistólica fue calculada con la aparición del primer pulso proximal
y la presión arterial diastólica fue registrada con el pulso distal. La presión de
pulso y la presión media fueron calculadas automáticamente (Figura 8).
32
Figura 8. Pantalla donde se muestran los pulsos arteriales
Para el cálculo de la velocidad de onda de pulso braquial-radial se colocó
el cursor en el pie de los de los pulsos proximal y distal, posteriormente se
ingresó al sistema la distancia (cm) entre los brazales (Figura 9), la cual fue
medida con una cinta métrica, y el sistema realizó el cálculo de manera
automática. Esto fue hecho por triplicado y se reportó el promedio de estos tres
valores. La selección de los pulsos fue realizada después del pulso
seleccionado para la medición de la presión diastólica.
Presión media intrabrazal
Presión Sistólica
Presión Diastólica
Presión de pulso
Presión media
Pulso Proximal
Pulso Distal
33
Figura 9. Medición de la distancia entre los registros de los pulsos
La VOP se calculó empleando la relación x/t, donde x es la distancia de la
arteria braquial hacia la arteria radial y t es el tiempo de viaje de la onda del
pulso de la raíz de la aorta al lugar de registro (Infante et al., 1999).
6.2.8.9 Análisis de laboratorio
Las muestras de sangre fueron conservadas en viales criogénicos
(Corning®). Para su análisis, las muestras se centrifugaron a 3000 rpm a 24° C
por 10 minutos. El suero fue separado para determinar las concentraciones de
glucosa (glucosa oxidasa/peroxidasa), triglicéridos (glicerol fosfato
oxidasa/peroxidasa), colesterol total (colesterol oxidasa/peroxidasa), colesterol
HDL y colesterol LDL (directo) en el analizador A25 (Barcelona, España) (Figura
10) con los kits comerciales BioSystems.
Figura 10. Analizador A25
34
6.2.8.10 Definición del plan de procesamiento y presentación de la
información
El análisis estadístico se realizó con el software estadístico NCSS, versión 8
(Hintze, J. 2012; NCSS 8. NCSS, LLC. Kaysville, Utah, USA). Se utilizó
estadística descriptiva para caracterizar las variables antropométricas,
bioquímicas, cardiovasculares y de composición corporal. Se verificó que las
variables siguieran una distribución normal antes de su análisis (prueba
D’Agostino). Se empleó el análisis de regresión lineal simple para predecir el
volumen del tejido adiposo visceral a partir de cada imagen o sitio anatómico.
La variable dependiente fue el volumen de tejido adiposo total obtenido por 24
imágenes; tomando como punto de referencia el espacio intervertebral L4-L5,
se tomaron desde 3 cm debajo de este punto hasta 20 imágenes por arriba de
L4-L5. La variable independiente fue cada sitio anatómico (-3 cm hasta + 24
cm), representado por cada imagen de 1 cm de grosor. En total se evaluaron 24
sitios anatómicos. Se estableció un nivel de p < 0.05 como nivel de significancia
estadística.
Para establecer la asociación entre el sitio de mejor predicción del tejido
adiposo visceral y los factores de riesgo cardiovascular se empleó la prueba de
correlación parcial. Las variables fueron: variables dependientes (glucosa,
colesterol, colesterol LDL, colesterol HDL y triglicéridos séricos, velocidad de
onda de pulso braquial-radial, presión arterial sistólica y diastólica, presión de
pulso y presión media) y las variables independientes (tejido adiposo visceral).
Las variables confusoras fueron edad, IMC y el porcentaje de grasa.
35
7. RESULTADOS
7.1 Características físicas, bioquímicas y perfil cardiovascular de los
pacientes
En la tabla II se presentan las características físicas de los sujetos. El rango
de edad de los jóvenes fluctuó entre 21.9 y 32.9 años; el promedio del IMC de
los sujetos fue de 24.8 ± 3.9 y el porcentaje de grasa fue de 24.4 ± 9.6. De
acuerdo con la clasificación del IMC propuesta por la OMS, los participantes del
estudio se encontraron en rango de peso normal, sobrepeso y obesidad grado I
(IMC 20.3 – 31.7 kg/m²).
Tabla II
Características físicas de los pacientes
Variable n (40) Valor
mínimo
Valor
máximo
Edad (años) 25.1 ± 2.7 21.9 32.9
Peso (kg) 74.1 ± 12.2 57.7 93.5
Estatura (cm) 172.9 ± 4.3 165.0 180.5
IMC (kg/m²) 24.8 ± 3.9 20.3 31.7
C. cuello*(cm) 37.6 ± 2.3 33.6 43.1
Grasa (%) 24.4 ± 9.6 6.8 41.6
Los valores están expresados en X±DE.
*C.cuello, circunferencia de cuello.
36
El promedio de los resultados de los indicadores bioquímicos se encuentran
en la tabla III. Todos valores se encuentran dentro de lo normal según las guías
de referencia del Programa Nacional de Educación en Colesterol (ATP III).
Tabla III. Características bioquímicas de los pacientes
Variable
(mg/dL)
n (40)
Valor
mínimo
Valor
máximo
Glucosa 82.9 ± 9.1 61.0 103.0
Colesterol total 159.3 ± 35.8 61.0 219.0
Colesterol LDL 101.0 ± 34.4 35.4 163.3
Colesterol HDL 41.2 ± 11.2 23.3 69.3
Triglicéridos 91.0 ± 47.6 29.0 220.0
Los valores están expresados en X±DE
37
En la tabla IV se muestran los resultados de los indicadores de riesgo
cardiovascular de los pacientes. El promedio de la presión arterial sistólica fue
110 ± 9.2 mmHg y de la presión diastólica 70.9 ± 5.4 mmHg, establecidos como
presión arterial normal según la NOM-030-SSA2-1999.
Tabla IV. Perfil cardiovascular de los pacientes
Variable n (40) Valor
mínimo
Valor
máximo
Presión arterial sistólica (mmHg) 110.3 ± 9.2 94.0 135.0
Presión arterial diastólica (mmHg) 70.9 ± 5.4 62.0 81.0
Presión de pulso (mmHg) 39.4 ± 9.0 27.0 64.0
Presión media (mmHg) 97.2 ± 6.9 83.3 113.7
VOP braquial-radial (m/s) 7.1 ± 1.5 4.7 11.6
Los valores están expresados en X±DE
7.2 Análisis de correlaciones y regresiones del volumen total del tejido
adiposo visceral, área de imágenes simples, y factores de riesgo
cardiovascular.
El área de la imagen simple que tuvo la más alta correlación con el volumen
de tejido adiposo abdominal fue la que estuvo localizada 10 cm arriba de L4-L5
(r=0.9874). Ésta misma imagen fue la que mostró el coeficiente de
determinación o valor de predicción más alto (R²=0.9749), además del error
estándar del estimador más bajo (EEE = 0.1390; Tabla V).
38
Tabla V. Regresión lineal del volumen total del tejido adiposo visceral (TAV) en función del área de imágenes simples según sitio anatómico.
TAV R² EEE r
- 3 cm 0.8673 0.3199 0.9313
- 2 cm 0.8838 0.2993 0.9401
- 1 cm 0.9188 0.2503 0.9585
- 0 cm 0.9334 0.2266 0.9661
+ 1 cm 0.9398 0.2155 0.9694
+ 2 cm 0.9243 0.2417 0.9614
+ 3 cm 0.8942 0.2856 0.9456
+ 4 cm 0.8599 0.3287 0.9273
+ 5 cm 0.9141 0.2574 0.9561
+ 6 cm 0.9418 0.2118 0.9705
+ 7 cm 0.9565 0.1831 0.9780
+ 8 cm 0.9597 0.1762 0.9797
+ 9 cm 0.9575 0.1811 0.9785
+ 10 cm 0.9749 0.1390 0.9874
+ 11 cm 0.9690 0.1546 0.9844
+ 12 cm 0.9646 0.1651 0.9822
+ 13 cm 0.9583 0.1792 0.9789
+ 14 cm 0.9485 0.1992 0.9739
+ 15 cm 0.9349 0.2241 0.9669
+ 16 cm 0.9078 0.2666 0.9528
+ 17 cm 0.8879 0.2940 0.9423
+ 18 cm 0.8591 0.3296 0.9269
+ 19 cm 0.8362 0.3554 0.9144
+ 20 cm 0.8575 0.3315 0.9260
R²: P<0.001, r: P<0.0001. EEE: Error estándar del estimador. Los valores en negrita indican el más alto
coeficiente de determinación (R²) y de correlación (r).
39
El grupo de imágenes que tuvo el más alto coeficiente de determinación se
encontró en los sitios anatómicos +7 cm a +13 cm (R² = 0.9565 a 0.9583)
(Figura 11).
Figura 11. Relación entre el área de TAV y el volumen de TAV
En la tabla VI se observa una correlación positiva y significativa (p<0.05)
entre el área del tejido adiposo visceral de las imágenes de los sitios
anatómicos -2 cm a +13 cm y los siguientes factores de riesgo cardiovascular:
presión arterial diastólica, colesterol total, colesterol LDL, triglicéridos y glucosa;
la velocidad de onda de pulso mostró esta relación a partir de + 4 cm.
Entre + 3 cm y + 8 cm se estimaron los coeficientes de correlación más
fuertes entre el tejido adiposo visceral y los factores de riesgo cardiovascular
(p<0.05). Entre los sitios +6 cm y +8 cm se encontró la correlación más fuerte
del TAV con el mayor número de indicadores de riesgo cardiovascular.
Grupo
de imágenes o
cortes con la
R2 más alta
40
Tabla VI. Correlación entre el área de tejido adiposo visceral (TAV) y
factores de riesgo cardiovascular
TAV
cm2
VOP
Br-
Rad
PAS PAD PP PM LDL HDL COL TRIG GLUC
- 2 cm 0.22 0.17 0.40 -0.07 0.25 0.57 -0.14 0.46 0.77 0.39
- 1 cm 0.29 0.17 0.42 -0.08 0.25 0.60* -0.12 0.52* 0.75 0.36
- 0 cm 0.28 0.13 0.39 -0.10 0.21 0.58 -0.16 0.50 0.78 0.40
+ 1 cm 0.26 0.09 0.38 -0.14 0.18 0.57 -0.18 0.50 0.78 0.40
+ 2 cm 0.27 0.05 0.38 -0.18 0.14 0.56 -0.16 0.49 0.78 0.42
+ 3 cm 0.27 0.08 0.39 -0.15 0.17 0.58 -0.17 0.50 0.79 0.43*
+ 4 cm 0.31 0.12 0.41 -0.13 0.21 0.55 -0.14 0.48 0.75 0.38
+ 5 cm 0.33 0.13 0.43 -0.13 0.22 0.54 -0.14 0.48 0.77 0.40
+ 6 cm 0.36 0.16 0.44* -0.10 0.25 0.56 -0.13 0.51 0.79 0.36
+ 7 cm 0.36 0.17 0.43 -0.08 0.26 0.55 -0.14 0.50 0.82 0.40
+ 8 cm 0.38* 0.16 0.42 -0.09 0.25 0.54 -0.14 0.49 0.83* 0.41
+ 9 cm 0.35 0.14 0.41 -0.10 0.23 0.54 -0.13 0.49 0.83 0.40
+ 10 cm 0.33 0.11 0.40 -0.13 0.20 0.53 -0.13 0.49 0.81 0.39
+ 11 cm 0.32 0.10 0.39 -0.13 0.19 0.51 -0.14 0.47 0.80 0.41
+ 12 cm 0.35 0.12 0.41 -0.12 0.22 0.53 -0.15 0.50 0.82 0.37
+ 13 cm 0.32 0.12 0.44 -0.14 0.22 0.53 -0.13 0.51 0.81 0.37
Los valores subrayados fueron estadísticamente significativos (p< 0.05). Los valores con asterisco son
estadísticamente significativos y tienen la correlación más fuerte. Los valores en negrita tienen una correlación
equivalente con la más alta correlación según el test Hotelling.
Abreviaturas: VOP Br-Rad, VOP Braquial-radial; PAS, presión arterial sistólica; PAD, presión arterial diastólica; PP,
presión de pulso; PM, presión media; LDL, colesterol LDL; HDL, colesterol HDL; COL, colesterol; TRIG, triglicéridos;
GLUC, glucosa.
41
7.3 Correlaciones entre los indicadores de adiposidad y distribución de
grasa corporal con los factores de riesgo cardiovascular en
comparación con el sitio + 10 cm de mejor predicción del TAV
El sitio anatómico + 10 cm, el IMC y la circunferencia de cintura fueron los
que se correlacionaron con el mayor número de factores de riesgo
cardiovascular; en total 6 cada uno. El sitio + 10 cm fue el único que se
correlacionó significantemente con la velocidad de onda de pulso mientras que
el IMC fue el único que lo hizo con la presión arterial sistólica. El sitio anatómico
+ 10 cm, el % de grasa corporal y la circunferencia de cintura se
correlacionaron significativamente con la glucosa pero no el IMC. Los
indicadores de riesgo cardiovascular que no se correlacionaron
significativamente con los indicadores de adiposidad fueron la presión de pulso
(PP) y el colesterol HDL. El % de grasa presentó el coeficiente de correlación
más fuerte con la glucosa sérica.
Tabla VII. Correlación entre indicadores de adiposidad y factores de
riesgo cardiovascular
Variable
antropométrica
VOP
Br-
Rad
PAS PAD PP PM LDL HDL COL TRIG GLUC
IMC 0.23 0.37* 0.47** 0.10 0.45** 0.53*** 0.02 0.49** 0.75*** 0.29
C. Cintura 0.23 0.28 0.45** 0.01 0.36* 0.55*** -0.03 0.47** 0.72*** 0.39*
% Grasa 0.23 0.21 0.45** -0.06 0.30 0.52*** 0.06 0.44** 0.63*** 0.45**
10 cm + 0.33* 0.11 0.40* -0.13 0.20 0.53*** -0.13 0.49** 0.81*** 0.39*
* p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001. Los valores en negritas indican la más alta correlación.
Abreviaturas: VOP Br-Rad, VOP Braquial-radial; PAS, presión arterial sistólica; PAD, presión arterial diastólica; PP,
presión de pulso; PM, presión media; LDL, colesterol LDL; HDL, colesterol HDL; COL, colesterol; TRIG, triglicéridos;
GLUC, glucosa.
42
8. DISCUSIÓN
El objetivo de este estudio fue examinar si la mejor predicción del volumen
de tejido adiposo visceral abdominal evaluado por RMN se encuentra en el sitio
anatómico L4-L5 y si este sitio se correlaciona significativamente con un mayor
número de factores de riesgo cardiovascular en adultos masculinos jóvenes
sanos de 21 a 32 años. Un objetivo secundario fue evaluar la correlación de los
factores de riesgo cardiovascular analizados con los indicadores de adiposidad
en comparación con el sitio que mejor predice el tejido adiposo visceral.
La obesidad abdominal y específicamente el tejido adiposo visceral (TAV) ha
sido asociado a factores de riesgo cardiovascular (FRC) como la resistencia a la
insulina, diabetes 2 y enfermedades cardiovasculares (Kahan y Flier., 2000).
Para examinar de forma precisa el área del TAV se requieren imágenes
precisas y confiables. La resonancia magnética (RMN) y la tomografía axial
computarizada (TAC) son excelentes métodos para este propósito por su
tecnología. En ambos métodos para cuantificar el TAV se suelen emplear
diversos cortes o imágenes que toman como referencia diferentes sitios
anatómicos vertebrales, por ejemplo de L4-L5.
Aunque es el estándar de oro en imagenología, la TAC tiene la desventaja
de la radiación a la que se expone un paciente. Por su parte la RMN no tiene
este inconveniente pero permanece el del costo por examen; aproximadamente
$ 5,000.00. Para compensar este costo, los investigadores en vez de emplear
diversas imágenes (protocolo completo) han sugerido emplear una sola imagen
o corte, principalmente el espacio intervertebral L4-L5 o a nivel del ombligo. La
selección de este espacio intervertebral se basa en estudios que sugieren que
es el sitio anatómico que mejor predice el volumen total del tejido adiposo
visceral (Gronemeyer et al., 2000; Matsuzawa et al., 1995; Kvist et al., 1988).
Sin embargo, estudios recientes muestran que imágenes simples tomadas en
43
sitos anatómicos superiores a este nivel presentan asociaciones más fuertes
con el volumen total del tejido adiposo visceral, además de correlaciones más
altas con factores de riesgo cardiovascular (Abate et al., 1997; Demerath et al.,
2007; Demerath et al., 2008; Han et al., 1997; Kuk et al., 2006b; Shen et al.,
2004; Shen et al., 2007).
8.1 ¿El sitio anatómico L4-L5 representa el corte que con una sola imagen
de RMN predice mejor el volumen de tejido adiposo visceral?
El presente estudio muestra que el espacio anatómico vertebral L4-L5 no
es el sitio de mejor predicción del volumen del tejido adiposo visceral. El
conjunto de imágenes que predijeron mejor (R²: >0.95) el área de TAV se
encontraron entre los sitios 7 cm a 13 cm arriba de L4-L5. Específicamente, la
imagen localizada 10 cm arriba (o + 10 cm) de L4-L5 explicó el 97% de la
varianza del volumen total del TAV (R²: >0.9749, error estándar = 0.1390). Esto
coincide con los resultados de Shen y col. (2004) quienes reportaron que el
área de TAV localizada 10 cm arriba de L4-L5 en hombres presentaba la más
alta correlación con el volumen de TAV (en mujeres, ellos reportaron y 5 cm
arriba de L4-L5).
De igual forma, Demerath y col. (2007) encontraron que las imágenes
localizadas entre 5 y 10 cm por arriba del espacio intervertebral L4-L5, estaban
altamente correlacionadas con el volumen total de TAV (r > 0.95). El nivel de
predicción del TAV que encontraron fue equivalente para hombres y mujeres de
raza negra y blanca. Sin embargo, propusieron el corte 6 cm arriba de L4-L5
(aproximadamente vértebra L3) como el mejor sitio predictor del TAV para todas
las razas y todos los grupos de estudio (R² = 0.9737). Abate y col. (1994) y Han
et al. (1997) concluyeron también que una imagen a nivel del espacio
intervertebral L2-L3 generaba la más alta predicción del total de tejido adiposo
visceral.
44
Kuk y col. (2006b) encontraron que los sitios L1-L2 y L2-L3 (aprox. 9 cm y 6
cm arriba de L4-L5) tenían significativamente la correlación más alta con el
volumen de TAV y el error estándar de estimación más bajo que las demás
imágenes; pero este estudio tenía la limitación que solo establecieron 8 sitios de
espacios intervertebrales, y no utilizaron imágenes continuas. El empleo de
imágenes continuas es importante para establecer con exactitud el sitio de
mayor predicción con el volumen de TAV. Nuestro estudio empleó 24 imágenes
continuas.
Es necesario señalar que el sitio con mayor volumen de TAV no
necesariamente es el sitio que mejor predice el volumen total del TAV. En
nuestro estudio se encontró que el sitio con una mayor área de TAV fue 8 cm
arriba de L4-L5; sin embargo, el sitio de mejor predicción que encontramos fue
de 10 cm arriba de L4-L5. Kuk y col. (2006b) también reportaron que las
imágenes localizadas en L1-L2 y L3-L4 tuvieron el más alto promedio de TAV,
sin embargo solamente L1-L2 predijo con mayor fuerza el volumen total de
TAV. Esta misma situación fue reportada por Shen y col. 2004 quienes
reportaron un sitio con mayor volumen de TAV (+ 7 cm aprox. en hombres)
diferente al sitio (+ 10 cm arriba L4-L5) que mejor predijo el TAV al que mejor
predijo el VTA. Esta discrepancia entre que el sitio de mayor volumen de tejido
adiposo no sea necesariamente el mismo sitio que mejor predice el TAV total
puede ser atribuido a que el tejido adiposo visceral tiene dos componentes, el
tejido intraperitoneal y el extraperitoneal; una de las diferencias importantes
entre estos dos tejidos es que el primero es metabólicamente más activo (Shen
et al., 2003). Otra diferencia es que la proporción o relación de ambos tipos de
tejido varía en toda la cavidad abdominal. Por lo tanto, por ejemplo, una imagen
que contenga más tejido intraperitoneal se podrá correlacionar mejor el volumen
total del TAV, sin necesidad de que tenga el mayor contenido de área adiposa.
45
8.2 ¿El sitio anatómico de mejor predicción se correlaciona de forma
significativa con el mayor número de los factores de riesgo cardiovascular
(FRC) evaluados?
Nuestro estudio muestra que el sitio anatómico + 10 cm por arriba de L4-L5
encontrado como el mejor corte para predecir el TAV total no es el sitio que se
correlacionó de forma significativa con el mayor número de los FRC evaluados.
De hecho, los sitios + 6, + 7 y + 8 cm presentaron el mismo número de
correlaciones significativas con el TAV total predecido que el sitio + 10 cm.
Aunque las correlaciones de los sitios + 6, + 7 y + 8 fueron equivalentes
estadísticamente entre ellas (p< 0.05) pero no con el sitio + 10 cm, todos los
sitios coincidieron con cada uno de los FRC. Esto sugiere que el sitio + 10 cm al
tener las mismas correlaciones significativas (que + 6, + 7 y + 8 cm) y el mejor
valor de predicción con el volumen del TAV puede mantenerse como el mejor
sitio de elección para una sola imagen por RMN.
Demerath et al. (2008) reportaron que en hombres a partir de + 3 cm a + 10
cm por arriba (del espacio intervertebral L4-L5 ó 0 cm) se presentaban las más
altas correlaciones (hombres : r 0.16-0.46, mujeres r 0.17-0.43) entre el área de
TAV y algunos factores de riesgo cardiometabólico (glucosa sérica, colesterol
total, colesterol HDL y LDL, triglicéridos, presión arterial sistólica, proteína C
reactiva y un modelo homeostático para evaluar resistencia a la insulina). En
nuestro estudio observamos de forma similar que entre los sitios + 3 cm y + 8
cm, se presentaron las correlaciones más fuertes entre el TAV con algunos
factores de riesgo cardiovascular. Otro estudio encontró que entre los sitios
T12-L1 y L1-L2 (aproximadamente entre + 9 cm y + 12 cm) se observaron las
correlaciones más fuertes con el síndrome metabólico que los sitios L4-L5 (Kuk
et al., 2006). Nuestro estudio, enfatizando, encontró que entre los sitios + 6 cm
y + 10 cm se presentaron las más altas correlaciones con los FRC.
46
8.3 ¿En comparación con el sitio de mejor predicción del volumen del
TAV, otros indicadores de adiposidad y distribución de grasa corporal se
correlacionan también significativamente con los FRC?
Este estudio muestra que el IMC y la circunferencia de cintura fueron los
indicadores de adiposidad y distribución de grasa corporal que se
correlacionaron significativamente con el mismo número de FRC (seis) que el
sitio +10 cm. Los indicadores de riesgo evaluados fueron la velocidad de onda
de pulso, presión arterial diastólica, colesterol LDL, colesterol total, triglicéridos
y glucosa. No obstante, el sitio + 10 cm fue el único que se correlacionó
significantemente con la velocidad de onda de pulso mientras que el IMC fue el
único que lo hizo con la presión arterial sistólica. El sitio anatómico + 10 cm, el
% de grasa corporal y la circunferencia de cintura se correlacionaron
significativamente con la glucosa pero no el IMC. El único indicador de riesgo
cardiovascular no correlacionado con los indicadores de adiposidad fue la
presión de pulso (PP).
Ho y col. (2001) también encontraron que en hombres el IMC fue el
indicador mejor correlacionado con factores de riesgo metabólico como insulina
y triglicéridos en comparación con las mujeres, en quienes se encontró la
correlación con estos factores con el índice cintura-cadera.
Un FRC importante y recientemente reconocido como factor independiente
es la velocidad de la onda de pulso o VOP (Laurent et al., 2006). La VOP es un
indicador de la rigidez arterial y pronóstico de aterosclerosis (Estadella et al.
2010). Los valores reportados en sujetos sanos de la VOP braquial-radial son
de 6.16 a 10.95 m/s (Chiu et al. 1991, Wilkinson et al. 1998, Graf et al. 2000).
Los pacientes de nuestro estudio tuvieron una VOP dentro de ese rango (7.1 ±
1.5 m/s). En nuestro estudio, la VOP, a diferencia de los otros indicadores de
adiposidad fue la única que correlaciono de forma significativa con el sitio o
corte a +10 cm.
47
En adultos mayores, la VOP aortica tuvo la asociación más fuerte con el
tejido adiposo visceral (Sutton-Tyrrell et al., 2001). A esta edad tanto el TAV y la
VOP aumentan en magnitud. Jung y col. 2010 después de estudiar la relación
entre la VOP braquial-tobillo y los indicadores de adiposidad (cintura e índice
cintura-cadera), concluyeron que la circunferencia de cintura fue la única
asociada significativamente con la VOP en mujeres pero no en hombres de
más de 40 años de edad. Por otra parte, Orr y col. (2008), sometieron a adultos
jóvenes a una dieta hipercalórica por 8 semanas. Los resultados mostraron que
además del peso corporal, los pacientes aumentaron el contenido de tejido
adiposo visceral y subcutáneo, y además presentaron una mayor rigidez
arterial. El grado de aumento de rigidez arterial fue determinado en parte por el
aumento del tejido adiposo visceral, independientemente de la cantidad de
grasa total incrementada.
Por último, aunque la presión de pulso no se correlacionó de forma
significativa con el sitio + 10 cm de mejor predicción del TAV o los otros
indicadores de adiposidad, se considera también un indicador importante de
riesgo cardiovascular (Fang et al. 2000). El promedio de la presión de pulso en
los participantes de este estudio fue de 39.4 ± 9.0 mmHg. Fang y col. (2000)
reportaron que sujetos jóvenes de sexo masculino con una presión de pulso ≥
48 mmHg tenían mayor riesgo de mortalidad cardiovascular en comparación
con personas con presión de pulso < 36 mmHg.
48
9. CONCLUSIONES
En conclusión, este estudio muestra que en jóvenes adultos masculinos de
de 21 a 32 años el sitio anatómico L4-L5 no es el que mejor predice el volumen
de tejido adiposo visceral abdominal con un solo corte por resonancia
magnética nuclear (RMN). El sitio anatómico + 10 cm por arriba de L4-L5 es el
mejor corte con una mayor predicción del volumen del tejido adiposo visceral.
En nuestro estudio también hipotetizamos que el sitio anatómico de mejor
predicción del volumen de tejido adiposo visceral encontrado se correlacionaría
significativamente con un mayor número de los factores de riesgo
cardiovascular evaluados. Los resultados rechazan esta hipótesis; el sitio + 10
cm por arriba de L4-L5 como mejor predictor del TAV no fue el que se
correlacionó significativamente con el mayor número de FRC; los sitios entre +
6 a + 8 cm también se correlacionaron con el mismo número de FRC que a + 10
cm. No obstante, dado que el valor predictivo del volumen del TAV es
importante, el sitio + 10 cm puede considerarse como una referencia válida para
realizar un solo corte o imagen por RMN.
Por último, en comparación con otros indicadores de adiposidad y
distribución de grasa corporal como el IMC y la circunferencia de cintura, el sitio
+ 10 cm presentó también correlaciones significativas y con un mismo número
de FRC. No obstante, la glucosa sérica no se asoció significativamente con el
IMC. Por otra lado, la velocidad de la onda de pulso, un factor independiente de
riesgo cardiovascular, fue el único asociado con el sitio + 10 cm. Esto sugiere
que el empleo de la RMN en estudios de intervención sobre la función endotelial
circulatoria y el riesgo de otros padecimientos como la aterosclerosis es
pertinente. Además, los resultados de este estudio revalidan que el sitio + 10
cm puede ser más confiable que el sitio L4-L5 (sitio cero) para la asociación con
49
factores de riesgo cardiovasculares en estudios epidemiológicos y de
intervención.
El presente estudio incluyó pacientes con IMC adecuado y con sobrepeso.
No obstante el número de muestra en cada grupo (15 con IMC saludable y 25
con IMC sobrepeso) es insuficiente para establecer diferencias entre los dos
grupos con todas las variables que se analizaron. Este estudio continuará para
determinar la influencia del grado de IMC y la variación del TAV entre sujetos
con un peso adecuado y con sobrepeso sobre la selección del sitio anatómico
de mejor predicción y la utilidad para el pronóstico de indicadores de riesgo
cardiovascular.
50
10. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Abate N, Burns D, Peshock R, et al. (1994). Estimation of adipose tissue
mass by magnetic resonance imaging: validation against dissection in
human cadavers. Journal of Lipid Research, 35: 1490-1496.
Abate N, Garg A, Peshock R, et al. (1995). Relationships of generalized and
regional adiposity to insulin sensitivity. The Journal of Clinical Investigation,
96:88-98.
Abate N, Garg A, Coleman R, et al. (1997). Prediction of total subcutaneous
abdominal, intraperitoneal, and retroperitoneal adipose tissue masses in men
by a single axial magnetic resonance imaging slice. The American Journal of
Clinical Nutrition, 65:403-408.
Altomonte J, Harbaran S, Dong R, et al. (2003). Fat depot-specific
expression of adiponectin is impaired in Zucker fatty rats. Metabolism Clinical
and Experimental, 52 (8): 958-963.
Anan F, Masaki T, Umenoc Y, et al. (2008). Correlations of visceral fat
accumulation and atherosclerosis in Japanese patients with type 2 diabetes
mellitus. Metabolism Clinical and Experimental, 57: 280-284.
Carmona R, Acosta F, Pérez A, et al. (2006). Presión arterial media y
presión del pulso en pacientes hipertensos jóvenes. Medicina Clínica
(Barcelona), 126(8):289-290.
Chan R, Woo J. (2010). Prevention of Overweight and Obesity: How
effective is the current public health approach. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 7:165-783.
51
Czernichow S, Bertrais S, Oppert J-M, et al. (2005). Body composition and
fat repartition in relation to structure and function of large arteries in middle-
aged adults (the SU.VI.MAX study). International Journal of Obesity, 29, 826-
832.
Daniels S, Morrison J, Sprecher D, et al. (1999). Association of body fat
distribution and cardiovascular risk factors in children and adolescents.
Circulation, 99: 541-545.
Demerath E, Shen W, Lee M, et al. (2007) Approximation of total visceral
adipose tissue with a single magnetic resonance image. The American
Journal of Clinical Nutrition, 85:362-368.
Demerath E, Reed D, Rogers N, et al. (2008). Visceral adiposity and its
anatomical distribution as predictors of the metabolic syndrome and
cardiometabolic risk factor levels. The American Journal of Clinical Nutrition,
88:1263–1267.
Després J-P, Lemieux I. (2006). Abdominal obesity and metabolic syndrome.
Nature, 444 (14):881-887.
Diamant M, Lamb H, Van de Ree M, et al. (2005). The association between
abdominal visceral fat and carotid stiffness is mediated by circulating
inflammatory markers in uncomplicated type 2 diabetes. The Journal of
Clinical Endocrinology & Metabolism, 90:1495-1501.
Estadella C, Vázquez S, Oliveras A. (2010). Rigidez arterial y riesgo
cardiovascular. Hipertensión y riesgo vascular.27 (5): 203-210.
52
Fang J, Madhavan S, Alderman MH. (2000). Pulse pressure: a predictor of
cardiovascular mortality among young normotensive subjects. Blood
Pressure, 9(5): 260-266.
Ferguson M, Capra S, Bauer J, et al. (1999). Development of a valid and
reliable malnutrition screening tool for adult acute hospital patients. Nutrition,
15 (6), 458-464.
Ferreira A, Santos M, Barbosa J, et al. (2004a). Determination of radial
artery compliance can increase the diagnostic power of pulse wave velocity
measurement. Physiological measurement, 25: 37-50.
Ferreira I, Snijder M, Twisk J, et al. (2004b). Central fat mass versus
peripheral fat and lean mass: opposite (Adverse versus favorable)
associations with arterial stiffness? The Amsterdam growth and health
longitudinal study. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 89:
2632-2639.
Gastaldelli A, Miyazaki Y, Pettiti M, et al. (2002). Metabolic effects of visceral
fat accumulation in type 2 diabetes. The Journal of Clinical Endocrinology &
Metabolism, 87 (11): 5098-5103.
Glickman S, Marn Ch, Supiano M, et al. (2004). Validity and reliability of
dual –energy X-ray absorptiometry for the assessment of abdominal
adiposity. Journal of Applied Physiology, 97:509-514.
Gray D, Fujioka K, Colletti P, et al. (1991). Magnetic-resonance imaging
used for determining fat distribution in obesity and diabetes. The American
Journal of Clinical Nutrition, 54:623-627.
53
Gronemeyer S, Steen R, Kauffman W, et al. (2000). Fast adipose tissue
(FAT) assessment by MRI. Magnetic Resonance Imaging, 18:7, 815-818.
Goodpaster B, Thaete F, Simoneau J, et al. (1997). Subcutaneous
abdominal fat and thigh muscle composition predict insulin sensitivity
independently of visceral fat. Diabetes, 46:1579-1585.
Hamdy O, Porramtikul S, Al-Ozairi E, et al. (2006). Metabolic obesity: the
paradox between visceral and subcutaneous fat. Current Diabetes Reviews,
2(4): 367-373.
Han TS, Kelly IE, Walsh K, et al. (1997). Relationship between volumes and
areas from single transverse scans of intra-abdominal fat measured by
magnetic resonance imaging. International Journal of Obesity and Related
Metabolic Disorders, 21 (12): 1161-1166.
Hayashi T, Boyko E, Leonetti D, et al. (2004). Visceral adiposity is an
independent predictor of incident hypertension in japanese americans.
Annals of internal medicine, 140: 992-1000.
Hegazi R, Sutton-Tyrell K, Evans R, et al. (2003). Relationship of adiposity to
subclinical atherosclerosis in obese patients with type 2 diabetes. Obesity
Research, 11: 1597-1605.
Heymsfield S, Lohman T, Wang Z, Going S. (2007). Composición corporal.
Mc Graw Hill, p.p 63-78, 129-134.
Ho SC, Chen YM, Woo JLF, et al. (2001). Association between simple
anthropometric indices and cardiovascular risk factors. International Journal
of Obesity; 25, 1689-1697.
54
Ibrahim M. (2010). Subcutaneous and visceral adipose tissue: structural and
functional differences. Obesity reviews; 11, 11-18.
Infante O, Sánchez G, Martínez R, et al. (1999). Sistema para la medición no
invasiva de la velocidad del pulso arterial en diferentes territorios vasculares.
Archivos del Instituto de Cardiología de México, 69: 330-337.
Jellinger P. (2000). The american association of clinical endocrinologists
medical guidelines for clinical practice for the diagnosis and treatment of
dyslipidemia and prevention of atherogenesis. Endocrine Practice, 6(2):163-
213.
Jung M, Kyung M, Shin J, et al. (2010). Relations of pulse wave velocity to
waist circumference independent of hip circumference. Epidemiology and
health, 32:1-7.
Kahan B, Flier J. (2000) Obesity and insulin resistance. The Journal of
Clinical Investigation, 106:478-481.
Katsi V, Skiadas I, Souretis G, et al. (2010) Visceral adiposity: discordance
between arterial stiffness and peripheral wave reflections, 28:e51.
Koning L, Merchant A, Pogue J, Anand S. (2007). Waist circumference and
waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression
analysis of prospective studies. European Heart Journal, 28:850-856.
Kuk J, Katzmarzyk P, Nichaman M, et al. (2006a). Visceral fat is an
independent predictor of all-cause mortality in men. Obesity, 14:336-341.
55
Kuk J, Church T, Blair S, Ross R, et al. (2006b). Does measurement site for
visceral and abdominal subcutaneous adipose tissue alter associations with
the metabolic syndrome?. Diabetes Care, 29(3):670-684.
Kvist H, Chowdhury B, Grangard U, et al. (1998). Total and visceral adipose-
tissue volumes derived from measurements with computed tomography in
adult men and women: predictive equations. The American Journal of
Clinical Nutrition; 48:1351-1361.
Laurent S, Cockcroft J, Van Bortel L, et al. (2006). Expert consensus
document on arterial stiffness: methodological issues and clinical
applications. European Heart Journal; 27- 2588-2605.
Lee S-W, Lee H-R, Shim J-Y, et al. (2007). Viscerally obese women with
normal body weight have greater brachial-ankle pulse wave velocity than
nonviscerally obese women with excessive body weight. Clinical
Endocrinology, 66: 572-578.
Li Ch, Ford E, et al. (2006). Recent trends in waist circumference and waist-
height ratio among US children and adolescents. Pediatrics, 118: e1390-
e1398.
Lohman T, Roche A, Martorell R. (1988). Anthropometric standardization
reference manual. Champaign, Illionois: Human Kinects Books.
Matsuzawa Y, Nakamura T, Shimomura I, et al. (1995). Visceral fat
accumulation and cardiovascular disease. Obesity Research, 5:645-647.
Millar J, Lever A, Burke V. (1999). Pulse pressure as a risk factor for
cardiovascular events in the MRC mild hypertensión trial. Journal of
Hypertension, 17(8):1065-1072.
56
Natale F, Tedesco M, Mocerino R, et al. (2009). Visceral adiposity and
arterial stiffness: echocardiographic epicardial fat thickness reflects, better
than waist circumference, carotid arterial stiffness in a large population of
hypertensives. European Journal of Echocardiography, 10(4):549-555.
NORMA Oficial Mexicana NOM-030-SSA2-1999, Para la prevención,
tratamiento y control de la hipertensión arterial.
Olaiz G, Rivera J, Shamah T, Rojas R, Villalpando S, Hernández M.
Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. México: Instituto Nacional de
Salud Pública, 2006.
OMS (1995). El estado físico: Uso e interpretación de la antropometría:
Informe de un comité de expertos de la OMS. Ginebra: OMS.
Orr J, Gentile C, Davy B, Davy K. (2008). Large artery stiffening with weight
gain in humans. Role of visceral fat accumulation. Hypertension, 51: 1519-
1524.
Paajanen T, Oksala N, Kuukasjärv P, Karhunen P. (2010). Short stature is
associated with coronary heart disease: a systematic review of the literature
and a meta-analysis. European Heart Journal, doi:10.1093/eurheartj/ehq155
Rankinen T, Kim S-Y, Pérusse L, et al. (1999). The prediction of abdominal
visceral fat level from body composition and anthropometry: ROC analysis.
International Journal of Obesity, 23: 801-809.
Ritchie C and Davidson R. (2007). Regional body composition in college-
age Caucasians from anthropometric measures. Nutrition & Metabolism,
4:29.
57
Ross R, Aru J, Freeman J, et al. (2002). Abdominal adiposity and insulin
resistance in obese men. American Journal of Physiology, Endocrinology
and metabolism, 282: E657-E663.
Ruderman N, Chisholm D, Sunyer X, Schneider S. (1998). The metabolically
obese, normal weight individual. Diabetes, 47:699-713.
Safar M, Czernichow S, Blacher J. (2006). Obesity, arterial stiffness and
cardiovascular risk. Journal of the American Society of Nephrology, 17:S109-
S111.
Sandeep S, Gokulakrishnan K, Velmurugan K. (2010). Visceral &
subcutaneous abdominal fat in relation to insulin resistance & metabolic
syndrome in non-diabetic south Indians. Indian Journal of Medical Research,
131:629-635.
Savva SC, Tornaritis M, Savva ME, et al. (2000). Waist circumference and
waist-to-height ratio are better predictors of cardiovascular disease risk
factors in children than body mass index. International Journal of Obesity,
24:1453-1458.
Shaikh W, Patel M, Singh SK. (2010). Association of adiposity with pulse
pressure amongst gujarati indian adolescents. Indian Journal of Community
Medicine, 35 (5): 406-408.
Shen W, Wang Z, Punyanitya M, et al. (2003). Adipose tissue quantification
by imaging methods: a proposed classification. Obesity Research, 11(1): 5-
16.
58
Shen W, Punyanitya M, Wang Z, et al. (2004). Visceral adipose tissue:
relations between single-slice areas and total volume. The American Journal
of Clinical Nutrition, 80:271-278.
Shen W, Punyanitya M, Chen J, et al. (2007). Visceral adipose tissue:
relationships between single slice areas at different locations and obesity-
related health risks. International Journal of Obesity (Lond).31 (5): 763-769.
Sjöström C, Håkangård A, Lissner L, et al. (1995). Body compartment and
subcutaneous adipose tissue distribution – risk factor patterns in obese
subjects. Obesity Research, 3:9-22.
So R, Matsuo T, Sasal H, et al. (2012). Best single-slice measurement for
estimating visceral adipose tissue volume after weight loss in obese,
Japanese men. Nutrition & Metabolism, 9:56.
Sparling P, Snow T, Beavers B. (1999). Serum cholesterol levels in college
students: opportunities for education and intervention. Journal of American
college Health, 48(3):123-127.
Sutton-Tyrrell K, Newman A, Simonsick E, et al. (2001). Aortic Stiffness is
associated with visceral adiposity in older adults enrolled in the study of
health, aging, and body composition. Hypertension, 38:429-433.
Tranche S, Marín R, Prieto M, et al. (2001). La presión de pulso como
marcador de riesgo cardiovascular. Hipertensión, 18 (5):218-224.
Urbina E, Williams R, Alpert B, et al. (2009). Noninvasive assessment of
subclinical atherosclerosis in children and adolescents: recommendations for
standard assessment for clinical research: a scientific statement from the
american heart association. Hypertension, 54:919-950.
59
Vague J. (1956). The degree of masculine differentiation of obesities: a
factor determining predisposition to diabetes, atherosclerosis, gout, and uric
calculous disease. The American Journal of Clinical Nutrition, 4 (1):20-34.
Wang Y, Rimm EB, Stampfer MJ, et al. (2005). Comparison of abdominal
adiposity and overall obesity in predicting risk of type 2 diabetes among men.
The American Journal of Clinical Nutrition, 81(3): 555-563.
Wildman R, Mackey R, Bostom A, et al. (2003). Measures of obesity are
associated with vascular stiffness in young and older adults. Hypertension,
42:468-473.
Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, et al. (2004). Effect of potentially modifiable
risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the
INTERHEART study): case-control study. Lancet, 364(9438):937-952.
Zeng Q, Nan Sun X, Fan L, et al. (2008). Correlation of body composition
with cardiac function and arterial compliance. Clinical and Experimental
Pharmacology and Physiology, 35: 78–82.
60
11. ANEXOS
ANEXO A Consentimiento informado
Universidad Autónoma de Nuevo León.
Facultad de Salud Pública y Nutrición
Forma de consentimiento informado
Investigación: Predicción del volumen del tejido adiposo visceral con una
imagen simple de resonancia magnética y su relación con factores de riesgo
cardiovascular en hombres adultos jóvenes.
Por este medio me permito invitarlo a usted a participar en el protocolo de
investigación “Predicción del volumen del tejido adiposo visceral con una
imagen simple de resonancia magnética y su relación con factores de riesgo
cardiovascular en hombres adultos jóvenes.” el cual se realizará en la Facultad
de Salud Pública y Nutrición de la Universidad Autónoma de Nuevo León.
Dicho estudio tiene como objetivo principal: identificar el sitio anatómico de
mayor predicción del volumen de tejido adiposo visceral abdominal y determinar
si el sitio anatómico identificado se asocia significativamente con algunos
factores de riesgo cardiovascular en hombres de 21 a 32 años.
Una vez enterado de la importancia del proyecto, se le exhorta a leer las
siguientes cláusulas:
Me doy por enterado que:
a) Se me medirán la talla, el peso y la circunferencia de cintura.
b) Se me realizarán mediciones de composición corporal por DXA
(absorciometría dual de rayos X) en el laboratorio de Composición Corporal
de la Facultad de Salud Pública y Nutrición y por Resonancia magnética en
el Centro de Radiodiagnóstico e imagen.
61
c) Se me tomará muestra de sangre, para determinación de colesterol,
colesterol HDL, colesterol LDL, triglicéridos y glucosa.
d) Por medio de un aparato similar al electrocardiograma, se me registrará la
velocidad de onda de pulso, para determinar mi rigidez arterial.
e) Se me tomará la presión arterial.
f) Que se me proporcionarán todos los datos que se me midan y la
interpretación de los resultados correspondientes así como información
adicional del estado de salud nutricia de mi parte como beneficios directos
por participar en el estudio.
g) Que estoy en mi derecho de retirarme del estudio en cualquier momento si
así lo deseo y sin ningún compromiso.
Reconozco que este estudio no representa ningún tipo de riesgo para mi salud.
Nombre:
__________________________________________________________
Dirección:
________________________________________________________________
Teléfono: _____________________________
Mail: _________________________________
Fecha de nacimiento: _____ d/ _____ m/ ______a
___________________________
Firma
62
ANEXO B
FORMATO DE LLENADO DE DATOS
Velocidad de Onda de Pulso (VOP)
Sistema de Evaluación Cardi Arterial
Nombre [_____________________________________________________________l
Fecha: d[___l[___lm[___l[___l a[___l[___l : ID [___l [___l[___l[___l
Posición Clinostatica
Distancia Braquial-Radial (cm)
Distancia Braquial-Digital (cm)
Presión Sistólica mm/Hg
Presión Diastólica mm/Hg
PP mm/Hg
PM mm/Hg
Mediciones Promedio
1 2 3 4
VOP Braquial-Radial
VOP Braquial-Digital
63
Facultad de Salud Pública y Nutrición Universidad Autónoma de Nuevo León
Centro de Investigación en Nutrición y Salud Pública. Área de Gasto Energético y Composición
Corporal
ANEXO C
“Hoja de vaciado de datos antropométricos ”
Día de la medición d[___l[___lm[___l[___l a[___l[___l Número de Expediente ó ID [___l - [___l[___l[___l
Datos del sujeto Nombre
[_____________________________________________l
Grupo edad:
[______________________l
Fecha
nacimiento
d[___l[___l m[___l[___l
a[___l[___l
Edad años [___l[___l Meses
[___l[___l
Sex
o
M [___l
F [___l
Antropometría básica
Peso kg
Estatura /
Longitud cm
Perímetro de cuello cm Longitud brazo cm Perímetro parte
media brazo cm
1[___l[___l[___l.[___l[___
l
2[___l[___l[___l.[___l[___
l
1[___l[___l[___l.[___
l
2[___l[___l[___l.[___
l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
Pliegue subescapular mm Pliegue tricipital mm Anchura codo cm
Perímetro
muñeca cm
Apófisis distal
Cintura 1
Lohman cm
+ prominente
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
3[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
3[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
1[___l[___l[___l.[___l
2[___l[___l[___l.[___l
Cintura 2
Última costilla cm
Cintura 3
NHANES cm
Debajo ombligo
Cintura 4
OMS cm
Cresta iliaca/ult. costilla
Perímetro cadera
cm max glúteos
Diámetro abdominal
cm
64
1[___l[___l[___l.[___l
2[___l[___l[___l.[___l
1[___l[___l[___l.[___
l
2[___l[___l[___l.[___
l
1[___l[___l[___l.[___l
2[___l[___l[___l.[___l
1[___l[___l[___l.[__
_l
2[___l[___l[___l.[__
_l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
Pliegue abdominal
Lohman mm
3 y 1 cm debajo ombligo
mm
Pliegue suprailiaco
Lohman mm
borde superior
cresta iliaca
Pliegue suprailiaco
NHANES mm
al lado borde cresta
iliaca
Perímetro
pantorrilla cm
Pliegue pantorrilla
mm
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
3[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
3[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
3[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
3[___l[___l.[___l
Anchura de tórax cm Envergadura cm
Altura de rodilla 1
NHANES cm
sentado
Altura de rodilla 2
Chumlea cm
decúbito
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
1[___l[___l[___l.[___
l
2[___l[___l[___l.[___
l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
1[___l[___l.[___l
2[___l[___l.[___l
Técnico
_______________________________________Auxiliar________________________________
_________________
Observaciones
65
ANEXO D
Historia Clínica del Adulto
Municipio
Localidad
FOLIO [___l - [___l[___l[___l
Fecha d[__l[__l M[__l[__l a[___l[___l[___l[___l
Ficha de Identificación
Nombre Edad años [ ] [ ]
Genero M [__l F[__l Fecha nacimiento día [___l [___l Mes[ ] Año [ ]
Datos Socioeconómicos
Ocupación [ ] Horario [ ] Ingreso mensual $ [ ]
Antecedentes Heredo Familiares
HTA [ ]
Hipercolesterolemia o
hipertrigliceridemia [
]
Infarto al miocardio [ ]
Prematuro:
Hombres < 55 años [ ]
Mujeres < 65 años [ ] DM 2 [ ] Otra [ ]
66
Datos Patológicos
¿Actualmente presenta alguna enfermedad? cuál si [ ] no [ ]
Marque con una “x” cuál:
En caso de ser SI ¿Cuál de las siguientes?:
Marque con una “x” cuál específicamente:
[ ] Cardiovasculares HTA [ ] insuficiencia cardiaca [ ] infarto [ ]
[ ] Cardiocirculatorio Varices [ ] hinchazón de piernas [ ] hemorragias [ ]
[ ] Cerebro vasculares ACV [ ] Alzheimer [ ] Parkinson [ ] hemorragias [ ]
[ ] Endocrinológicas Diabetes mellitus [ ] hipotiroidismo [ ] hipercolesterolemia [ ] ó TG altos [ ]
[ ] Musculo esquelético Varices [ ] hinchazón de piernas [ ] varices [ ] hemorragias [ ]
[ ] Bucales adoncia[ ] gingivitis[ ] lesiones en la lengua[ ] carrillos[ ]
encías[ ] paladar[ ]
[ ] Gastrointestinal úlcera[ ] cáncer[ ] diarreas[ ] parásitos[ ] hepatopatías[ ]
[ ] Cáncer ¿Cuál?
Signos Clínicos
Cardiovascular Otros
Edema si [ ] no [ ] Nicturia si [ ] no [ ]
Mareo si [ ] no [ ] Poliuria si [ ] no [ ]
Visión borrosa si [ ] no [ ] Insomnio si [ ] no [ ]
Zumbido oídos si [ ] no [ ] Depresión si [ ] no [ ]
Cefalea si [ ] no [ ] Vómito si [ ] no [ ]
Disnea si [ ] no [ ] Estreñimiento si [ ] no [ ]
67
Hábitos y Costumbres
Tabaco si [ ] no [ ] cantidad/día [ ] Alcohol si [ ] no [ ] cantidad/día [ ]
Cuál?: vino ó cerveza, por ejemplo:
Drogas si [ ] no [ ] cantidad/día [ ] Medicamentos/día si [ ] no [ ]
Cuales [ ] cantidad/día [ ]
Café si [ ] no [ ] tazas/día [ ] Té si [ ] no [ ] tazas/día [ ]
Chocolate si [ ] no [ ]
frecuencia [ ] Tipo [ ]
Refresco de cola si [ ] no [ ] refrescos/día [ ]
Bebida energizantes si [ ] no [ ] ejemplos:
Actividad fisca si [ ] no [ ]
Horas/día [ ] Tipo [ ]
Horas sueño [ ]
Hora a la que se duerme [ ]
Hora a la que se levanta [ ]
Perfil Bioquímico Presión arterial
Accu Trend
Glucosa [ mg/dl ] Presión arterial 1 [ / mm Hg ]
Colesterol [ mg/dl ] Presión arterial 2 [ / mm Hg ]
Triglicéridos [ mg/dl ] Presión arterial 3 [ / mm Hg ]
Evaluador: _______________________________________________________________
Observaciones:__________________________________________________
