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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE ESTADÍSTICA
Años potenciales de vida perdidos y caracterización de los factores de riesgo
cardiovascular en personas de veinte años o más en el Distrito Metropolitano de Quito,
periodo febrero-marzo 2019.
Proyecto de Investigación previo a la obtención del
Título de Ingeniero Estadístico
AUTORES: Quezada Jumbo Cindy Lisbeth
Quispe Tirado Jacqueline Vanessa
TUTOR: Mat. Cesar Aníbal Amores Leime
Quito, 2019
ii
DERECHOS DE AUTOR
Nosotras, Quezada Jumbo Cindy Lisbeth y Quispe Tirado Jacqueline Vanessa en calidad de
autores y titulares de los derechos morales y patrimoniales del trabajo de titulación “Años
potenciales de vida perdidos y caracterización de los factores de riesgo cardiovascular en
personas de veinte años o más en el Distrito Metropolitano de Quito, periodo febrero-marzo
2019”, modalidad Proyecto de Investigación de conformidad con el Art. 114 del CÓDIGO
ORGÁNICO DE LA ECONOMÍA SOCIAL DE LOS CONOCIMIENTOS, CREATIVIDAD E
INNOVACIÓN, concedemos a favor de la Universidad Central del Ecuador una licencia
gratuita, intransferible y no exclusiva para el uso no comercial de la obra, con fines estrictamente
académicos. Conservamos a nuestro favor los derechos de autor sobre la obra, establecidos en la
normativa citada.
Así mismo, autorizamos a la Universidad Central del Ecuador para que realice la
digitalización y publicación de este trabajo de titulación en el repositorio virtual, de conformidad
a lo dispuesto en el Art. 144 de la Ley Orgánica de Educación Superior.
Los autores declaran que la obra objeto de la presente autorización es original en su forma de
expresión y no infringe el derecho de autor de terceros, asumiendo la responsabilidad por
cualquier reclamación que pudiera presentarse por esta causa y liberando a la Universidad de
toda responsabilidad.
_____________________ _________________________
Quispe Tirado Jacqueline Vanessa Quezada Jumbo Cindy Lisbeth
C.I.: 1719895086 C.I.:2100352786
iii
APROBACIÓN DEL TUTOR
iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1
v
vi
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2
vii
DEDICATORIA
A mi Dios por la fe, fortaleza e infinitas bendiciones que me ha concedido
en el trayecto de vida.
A mis Padres y hermana por todo el apoyo incondicional y razón de
superación personal.
A mi familia, Por los consejos, paciencia y motivación.
A mis amigos que contribuyeron a mi formación académica y como ser
humano.
Y finalmente a cada persona que me ha enseñado humildad, respeto,
perseverancia.
Cindy
viii
DEDICATORIA
A Dios por la fortaleza que me dio para poder culminar mis estudios.
A mi madre por todos los valores inculcados, amor, consejos, paciencia,
esfuerzo y ayuda para que yo pueda cumplir cada uno de mis objetivos.
A mi hermano por ser mi inspiración para poder seguir adelante.
A mi esposo por su apoyo incondicional y su amor.
A Hugo por su apoyo, consejos y cariño.
Jacqueline
ix
AGRADECIMIENTO
Agradezco a Dios por la dicha de concederme a mis padres quienes por su esfuerzo, dedicación y
apoyo incondicional contribuyeron a la finalización de una etapa más en mi vida. A la Facultad
de Ciencias Económicas y a todos los docentes por la experiencia alcanzada en todo el trayecto.
Y Finalmente agradezco a todas las personas quienes hicieron posible culminar el proyecto.
Cindy
x
AGRADECIMIENTO
Agradezco de manera especial al Economista Byron Serrano por su amistad, por su tiempo, por
sus consejos, por estar ahí en los momentos difíciles y siempre tener una palabra de aliento.
Agradezco a mi madre y hermano por su amor infinito, por estar a mi lado en los momentos
buenos y malos, por guiarme, porque a pesar de mis tropiezos siempre estuvieron para ayudarme
a levantar y que sea mejor cada día.
Agradezco a mi esposo por ser mi compañero, mi amigo, por las palabras de aliento que me
brindo en los momentos difíciles, por no dejarme renunciar a mis sueños.
Agradezco a las personas que estuvieron a mi lado a lo largo de mi carrera.
Jacqueline
xi
ÍNDICE GENERAL
DERECHOS DE AUTOR ...................................................................................................... ii
APROBACIÓN DEL TUTOR .............................................................................................. iii
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1 ..................................................................... iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2 ..................................................................... vi
DEDICATORIA ................................................................................................................... vii
DEDICATORIA .................................................................................................................. viii
AGRADECIMIENTO ........................................................................................................... ix
AGRADECIMIENTO ............................................................................................................ x
ÍNDICE DE TABLAS ......................................................................................................... xiv
ÍNDICE DE FIGURAS ....................................................................................................... xvi
ÍNDICE DE ANEXOS ....................................................................................................... xvii
ÍNDICE DE APÉNDICE .................................................................................................. xviii
RESUMEN .......................................................................................................................... xix
ABSTRACT ......................................................................................................................... xx
INTRODUCCIÓN .................................................................................................................. 1
CAPÍTULO I .......................................................................................................................... 3
1. Plan del Proyecto .......................................................................................................... 3
1.2. Justificación .............................................................................................................. 3
1.3. Formulación del Problema ........................................................................................ 4
1.4. Interrogantes de la Investigación .............................................................................. 5
1.5. Objetivos ....................................................................................................................... 5
1.5.1. Objetivo general .................................................................................................... 5
xii
1.5.2. Objetivos específicos............................................................................................. 6
1.6. Base Teórica ................................................................................................................. 7
1.6.1. Historia de la cardiología ...................................................................................... 7
1.6.2. Aparato Cardiovascular ......................................................................................... 8
1.6.3. Muertes por enfermedades cardiovasculares......................................................... 9
1.6.4. Factores de Riesgo Asociados con las Enfermedades Cardiovasculares ............ 12
1.6.5. Factores sociodemográficos ................................................................................ 14
1.6.6. Factores como Marcadores Bioquímicos y Estilos de Vida ................................ 16
1.6.7. Clasificación internacional de enfermedades (CIE) ............................................ 24
1.6.8. Enfermedades Cardiovasculares ......................................................................... 24
1.7. Referencias sobre los Factores de Riesgo Cardiovascular. ........................................ 29
1.8. Marco conceptual ....................................................................................................... 32
1.9. Marco Legal ................................................................................................................ 33
CAPITULO II ....................................................................................................................... 35
2. METODOLOGÍA ....................................................................................................... 35
2.1. Diseño de la Investigación ...................................................................................... 35
2.2. Método a utilizarse .................................................................................................. 35
2.2.1. Criterios de inclusión .......................................................................................... 37
2.2.2. Consideraciones en las variables a estudiar ........................................................ 37
2.2.3. Variables.............................................................................................................. 39
2.2.4. Operacionalización de variables.......................................................................... 40
CAPITULO III ..................................................................................................................... 42
xiii
3. ANÁLISIS DE RESULTADOS ................................................................................. 42
3.1. Caracterización de la Población del Distrito Metropolitano según factores de riesgo
cardiovascular. ....................................................................................................................... 42
3.1.1. Caracterización de los factores de riesgo cardiovascular de la población mayor de 19
años del distrito metropolitano de quito. ................................................................................... 46
3.1.2. Caracterización multidimensional de los factores de riesgo de las personas
mayores a 20 años en el Distrito Metropolitano de Quito ..................................................... 55
3.1.3. Caracterización por factores de riesgo cardiovascular de las personas mayores a
20 años del Distrito Metropolitano de Quito ......................................................................... 62
3.1.4. Factores de riesgos bioquímicos, antropométricos y actividad física de las
personas con enfermedades cardiovasculares del Distrito Metropolitano de Quito. ............. 66
3.2. Años Potenciales de Vida Perdidos ............................................................................ 75
3.2.1. Esperanza de Vida ............................................................................................... 75
3.2.2. Años de vida potencialmente perdidos por enfermedades Cardiovasculares ..... 75
3.3. MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA ............................................................... 78
3.3.1. El modelo ............................................................................................................ 80
3.3.2. Aplicación del modelo de regresión logística a los factores de riesgo
cardiovascular en personas mayores de 19 años del Distrito Metropolitano de Quito .......... 80
CAPITULO IV ..................................................................................................................... 88
4. CONCLUSIONES ...................................................................................................... 88
BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................. 91
ANEXO .............................................................................................................................. 100
APÉNDICE ........................................................................................................................ 108
xiv
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Principales causas de muerte, masculinas-Ecuador. ................................................. 10
Tabla 2. Principales causas de muerte, femeninas-Ecuador. ................................................... 11
Tabla 3. Principales causas de muerte por enfermedades cardiovasculares en el DMQ. ........ 11
Tabla 4. Estimador consolidado de actividad física global en adultos..................................... 19
Tabla 5. Práctica de horas normales de Actividad Física. ........................................................ 19
Tabla 6. Clasificación de la Presión Arterial. ......................................................................... 20
Tabla 7. Clasificación del Índice de Masa Corporal. ............................................................... 21
Tabla 8. Nivel de colesterol ..................................................................................................... 24
Tabla 9. Operacionalización de variables ................................................................................ 40
Tabla 10. Factores de riesgo bioquímicos y antropométricos por sexo. .................................. 46
Tabla 11. Factores de Riesgo sobre actividad física por sexo. ................................................. 47
Tabla 12. Factor de riesgo sobre estilos de vida por sexo ........................................................ 48
Tabla 13. Factores bioquimicos y antropometricos por estado civil ........................................ 49
Tabla 14. Factores de riesgo sobre actividad fisica segun estado civil .................................... 50
Tabla 15. Factor de riesgo sobre estilos de vida por estado civil. ............................................ 51
Tabla 16. Factores de riesgo bioquimicos y antropometricos por nivel de educacion............. 52
Tabla 17. Factores de riesgo sobre actividad fisica por nivel de educacion. ........................... 53
Tabla 18. Factores de riesgo sobre estilos de vida por nivel de instrucción. ........................... 54
Tabla 19. Variables para el análisis factorial y sus categorías ................................................. 56
Tabla 20. Variables y categorías .............................................................................................. 56
Tabla 21. Variables excluidas del análisis factorial y sus categorías ....................................... 57
Tabla 22. Eigenvectores ........................................................................................................... 59
xv
Tabla 23. Inercias entra clúster e inter clúster .......................................................................... 62
Tabla 24. Clúster I .................................................................................................................... 64
Tabla 25. Clúster II .................................................................................................................. 65
Tabla 26. Clúster III ................................................................................................................. 66
Tabla 27. Variables utilizadas para el análisis de Componentes Principales ........................... 67
Tabla 28. Pruebas de KMO y Bartlett ...................................................................................... 68
Tabla 29. Matriz de correlación ............................................................................................... 69
Tabla 30. Eigenvalores de ocho variables ................................................................................ 70
Tabla 31. Matriz de cargas factoriales ..................................................................................... 71
Tabla 32. Clúster I .................................................................................................................... 72
Tabla 33. Clúster II .................................................................................................................. 72
Tabla 34. Clúster III ................................................................................................................. 73
Tabla 35. Clúster IV ................................................................................................................. 74
Tabla 36. Clúster V .................................................................................................................. 74
Tabla 37. Ficha de los Años de Vida Perdidos ........................................................................ 76
Tabla 38. Cálculo de los Años de Vida Perdidos ..................................................................... 77
Tabla 39. Variables consideradas para Logit de los factores de riesgo cardiovascular. .......... 81
Tabla 40. Modelo de Regresión Logística .............................................................................. 84
Tabla 41. Efectos Marginales del modelo de regresión logística. ............................................ 86
xvi
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1. Principales Causas de Muerte Mundial 2001. ............................................................ 9
Figura 2. Principales resultados y momentos claves del Framingham Heart Study. ............... 12
Figura 3. Factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares. ............................................. 13
Figura 4. Distribución por estado civil ..................................................................................... 43
Figura 5. Distribución por sexo ................................................................................................ 43
Figura 6. Población del DMQ por grupos de edad. ................................................................. 44
Figura 7. Distribución de la población por etnia ...................................................................... 44
Figura 8. Distribución de la población según el nivel de instrucción. ..................................... 45
Figura 9. Distribución de las personas por grupos de edad. ..................................................... 58
Figura 10. Plano Factorial ........................................................................................................ 61
Figura 11. Plano factorial con clúster. ..................................................................................... 63
Figura 12. Plano factorial con 8 factores ................................................................................. 70
Figura 13. Esperanza de Vida-DMQ ........................................................................................ 75
Figura 15. Años de Vida Potencialmente Perdidos-DMQ. ...................................................... 77
xvii
ÍNDICE DE ANEXOS
Anexo 1. Población por grupos de edad-DMQ ...................................................................... 100
Anexo 2. Cálculo de la esperanza de Vida, 2011. .................................................................. 100
Anexo 3. Cálculo de la esperanza de Vida, 2013. .................................................................. 101
Anexo 4. Cálculo de la esperanza de Vida, 2015. .................................................................. 101
Anexo 5. Cálculo de la esperanza de Vida, 2017. .................................................................. 102
Anexo 6. Cálculo de los Años Potenciales de Vida Perdidos, 2011. ..................................... 103
Anexo 7. Cálculo de los Años Potenciales de Vida Perdidos, 2013. ..................................... 103
Anexo 8. Cálculo de los Años Potenciales de Vida Perdidos, 2015. ..................................... 104
Anexo 9. Cálculo de los Años Potenciales de Vida Perdidos, 2017. ..................................... 104
Anexo 10. Modelo de Regresión Logística 1. ........................................................................ 105
Anexo 11. Modelo de regresión Logística 2 .......................................................................... 106
Anexo 12. Estimación de los dos Logit-DMQ ....................................................................... 107
xviii
ÍNDICE DE APÉNDICE
Apéndice 1. Datos de Parroquia de los habitantes del DMQ ................................................ 108
Apéndice 2. Datos de área de residencia de los habitantes del DMQ ................................... 108
Apéndice 3. Datos del sexo de los habitantes del DMQ. ....................................................... 108
Apéndice 4. Datos sobre edad de los habitantes del DMQ. .................................................. 109
Apéndice 5. Datos de estado civil o conyugal de los habitantes del DMQ ............................ 109
Apéndice 6. Datos de autoidentificación étnica de los habitantes del DMQ. ....................... 109
Apéndice 7. Datos de Nivel de Instrucción de los habitantes del DMQ. ............................... 110
Apéndice 8. Datos sobre el consumo de tabaco. ................................................................... 110
Apéndice 9. Datos sobre el consumo de alcohol ................................................................... 110
Apéndice 10. Datos sobre si utilizo un vehículo para desplazarse al menos 10 minutos. .... 110
Apéndice 11. Datos sobre si condujo bicicleta al menos 10 minutos seguidos. ................... 111
Apéndice 12. Datos sobre si camino al menos 10 minutos seguidos. ................................... 111
Apéndice 13. Datos sobre actividades físicas moderadas ..................................................... 111
Apéndice 14. Datos sobre actividades físicas vigorosas ........................................................ 111
Apéndice 15. Datos sobre factor de riesgo de la presión. ..................................................... 111
Apéndice 16. Datos sobre factor de riesgo del IMC ............................................................... 112
Apéndice 17. Datos sobre factor de riesgo de la glucosa. ..................................................... 112
Apéndice 18. Datos sobre factor de riesgo de los triglicéridos. ............................................ 112
Apéndice 19. Datos sobre factor de riesgo del colesterol. .................................................... 112
Apéndice 20. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física-bicicleta. ........................... 112
Apéndice 21. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física relacionada al vehículo. ... 113
Apéndice 22. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física relacionada al caminar. .... 113
Apéndice 23. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física moderada. ........................ 113
Apéndice 24. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física vigorosa. ........................... 113
Apéndice 25. Datos sobre habitantes con enfermedades cardiovasculares del DMQ. ........ 114
Apéndice 26. Tabla de Burt, eliminación de categorías por bajo peso.................................. 114
Apéndice 27. Tabla de Burt, tabla de correspondencia múltiple. ......................................... 116
xix
Tema: Años potenciales de vida perdidos y caracterización de los factores de riesgo
cardiovascular en personas de veinte años o más en el Distrito Metropolitano de Quito, periodo
febrero- marzo 2019.
Autores: Quezada Jumbo Cindy Lizbeth
Quispe Tirado Jacqueline Vanessa
Tutor: Mat. Cesar Aníbal Amores Leime
RESUMEN
La presente investigación tiene como objetivo caracterizar los factores de riesgo
cardiovascular en las personas de veinte años o más en el Distrito Metropolitano de Quito. Para
el respectivo análisis se utiliza la base de datos Ensanut año 2012, elaborado por el Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos. Este trabajo consta de cuatro capítulos. En el primero se
contextualiza el problema y la reseña histórica de los inicios de la cardiología y sus factores de
riesgo asociados a las enfermedades cardiovasculares. En el segundo se especifica la
metodología a utilizarse para el cumplimiento de los objetivos de la investigación. En el tercero
se desarrolla la evaluación y caracterización de los factores de riesgo, mediante el uso de un
Análisis de Correspondencia Múltiple y un Análisis de Componentes Principales, además se
calculan los años potenciales de vida perdidos por enfermedades cardiovasculares para el año
2017, finalmente se obtienen las probabilidades de padecer enfermedades cardiovasculares, así
como las variables que contribuyen a este padecimiento mediante un modelo de regresión
logística. En el último capítulo se concluye que los factores de riesgo cardiovascular que más
inciden desde el enfoque sociodemográfico son el sexo, área, autoidentificación étnica, estado
civil, nivel de instrucción. En cuanto a los factores de estilos de vida o hábitos son: la inactividad
física y el consumo del tabaco, en cuanto a los factores bioquímicos o antropométricos, el Índice
de Masa Corporal, nivel de triglicéridos, la hipertensión.
PALABRAS CLAVE: ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES/
CARACTERIZACIÓN/ FACTORES DE RIESGO/ AÑOS POTENCIALES DE VIDA/
ESPERANZA DE VIDA/ PROBABILIDAD
xx
Theme: Potential years the lost lifes and characterization about cardiovascular risk factors in
people on twenty years or more at the Quito Metropolitan District, February-March 2019 period.
Authors: Quezada Jumbo Cindy Lizbeth
Quispe Tirado Jacqueline Vanessa
Tutor: Mat. Cesar Aníbal Amores Leime
ABSTRACT
The present research aims to characterize about cardiovascular risk factors on people twenty
years or older at the Quito Metropolitan District. For the respective analysis, the Ensanut 2012
database year, prepared by the National Institute of Statistics and Censuses, is used. This work
consists in four chapters. The first one contextualizes the problem and the historical review of the
beginnings of cardiology and its risk factors associated with cardiovascular diseases. In the
second one, the methodology to be used for the fulfillment of the inquiry objectives is specified.
In the third one the evaluation and characterization is developed of the risk factors , through the
use of a Multiple Correspondence Analysis and a Principal Components Analysis, in addition to
calculating the potential years of life lost by cardiovascular diseases for the 2017 year, the
probabilities of suffering cardiovascular diseases are also obtained , as well as the variables that
contribute to this condition through a logistic regression model. In the last chapter, it is
concluded that the cardiovascular risk factors that most affect the sociodemographic approach
are sex, area, ethnic self-identification, marital status, level of education. As for lifestyle factors
or habits are: physical inactivity and tobacco consumption, in terms of biochemical or
anthropometric factors, Body Mass Index, triglyceride level, hypertension.
KEY WORDS: CARDIOVASCULAR DISEASES / CHARACTERIZATION / RISK
FACTORS / LIFE POTENTIAL YEARS / LIFE HOPE / PROBABILITY
1
INTRODUCCIÓN
El incremento de muertes por enfermedades cardiovasculares es un problema latente no
solo en la sociedad ecuatoriana sino también a nivel mundial. Estudios realizados como el
Framingham Heart Study ya han predeterminado ciertos Factores de Riesgo que están
directamente asociados con el crecimiento de este tipo de enfermedades como el sexo,
edad, la presión alta, obesidad, triglicéridos, inactividad física, consumo de tabaco y
alcohol, estrés, etc.
Se debe conocer bien el riesgo cardiovascular para de alguna manera lograr prevenir el
desarrollo de la misma, de esta forma en la presente investigación se busca caracterizar a la
población del Distrito Metropolitano de Quito con respecto a los Factores de Riesgo
Cardiovascular.
El documento se compone de cuatro capítulos que son:
En el capítulo I, PLAN DEL PROYECTO, se analizan puntos importantes sobre los
Factores asociados al riesgo cardiovascular, realizando la respectiva justificación sobre la
necesidad de investigación, la base teórica en donde se desarrolla antecedentes sobre
investigaciones similares realizadas y el desarrollo de las categorías fundamentales de la
variable correspondiente a los Factores de Riesgo Cardiovascular desde lo más general a lo
más simple para después continuar con la contextualización del problema, señalando la
causa y su efecto; implementando interrogantes que permiten llegar al planteamiento de los
respectivos objetivos, tanto el general como los específicos.
En el capítulo II, el diseño metodológico donde se describe el método, ciertos criterios
de inclusión, consideraciones para algunas variables, operacionalización de variables.
2
En el capítulo III, Caracterización De La Población Mayor De 19 Años Del Distrito
Metropolitano De Quito la respectiva caracterización descriptiva con el clúster análisis, el
cálculo del Indicador Años Potenciales de Vida perdidos y por último se plantea un modelo
de regresión logística para determinar la probabilidad de que una persona padezca una
enfermedad cardiovascular de acuerdo a los factores de riesgo presentes en los habitantes
del Distrito Metropolitano de Quito.
En el capítulo IV, se desarrollaron las CONCLUSIONES Y de la investigación en base
al análisis de los datos realizados en el segundo capítulo.
3
CAPÍTULO I
1. Plan del Proyecto
1.2.Justificación
En Ecuador, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), las enfermedades
cardiovasculares son la primera causa de muerte. En el 2016, la Organización
Panamericana de la Salud (OPS) y la OMS, llevaron a cabo un estudio en Ecuador tomando
como muestra la parroquia El Recreo del cantón Durán, sobre las poblaciones en riesgo de
padecer enfermedades cardiovasculares de esta manera recogieron datos de 2. 231 Personas
entre 18 y 69 años, en donde el 30 % de la población entre 40 y 69 años corre riesgo de
padecer alguna enfermedad asociada con el sistema cardíaco, y en cuanto a los factores de
riesgo el 70,8% de personas no realizan actividad física, el 63,4% tienen sobrepeso, el 7,1%
tienen glicemia y el 16,2% padecen de hipertensión arterial (Organización Mundial de
Salud, 2017).
Según la información emitida por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos del
Ecuador, en el año 2014, se registraron; 4. 430 muertes por enfermedades isquémicas del
corazón, 1. 316 fallecimientos por insuficiencia cardíaca, 168 muertes por arritmias
cardíacas y 106 fallecidos por paros cardíacos y del total de muertes por enfermedades del
corazón, que suman casi 12. 000, El 51,68% son hombres y el 48,32% son mujeres
(Instituto Nacional de Estadísticas y Censos , 2014).}
Reducir la mortalidad por enfermedades cardiovasculares es uno de los grandes desafíos de
nuestro país y del mundo, si se lograra cumplir con ese propósito, aunque sea en una
mínima cantidad, la población no solo obtendría beneficios de sostenibilidad si no también
4
económicos, por lo que es importante que exista mayores intervenciones centradas
únicamente en las personas que tienen alto riesgo. Por lo que es necesario dar a conocer el
estado de dicha población respecto a los factores de riesgo cardiovascular según
Framingham Heart Study. Este estudio se espera sirva como referencia para futuras
investigaciones en la prevención de las enfermedades cardiovasculares y el control de sus
factores de riesgo. Además, con la información obtenida se consigue una mejor apreciación
de la problemática.
1.3.Formulación del Problema
Según la Organización Mundial de Salud, 17.7 millones de personas es decir el 31 % de
todas las muertes registradas en el mundo se han ocasionado por enfermedades
cardiovasculares, convirtiéndose así en la primera causa de muerte a nivel mundial
(Organización Mundial de Salud, 2017).
En el Ecuador han ido aumentando el número de muertes por enfermedades
cardiovasculares, estudios realizados por la Organización Panamericana de la Salud
concluyeron que en el 2011 del total de muertes registradas el 20% se produjeron a causa
de este tipo de enfermedades, mientras que para el 2016 esta cifra creció al 30%. Existe
evidencia que las Enfermedades Cardiovasculares pueden prevenirse actuando sobre los
Factores de Riesgo, Freddy Pow Chon Long especialista del servicio de cardiología del
hospital Luis Vernaza de la Junta de Beneficencia de Guayaquil, menciona que “Se debe
identificar bien el riesgo cardiovascular para lograr prevenir el desarrollo de una
enfermedad cardíaca” (Coello, 2017).
Como muestran las cifras mencionadas el incremento de muertes por enfermedades
cardiovasculares deja indicios de que no existe un adecuado control de los Factores de
5
Riesgo Cardiovascular por lo que antes se debe establecer un control de los mismos para de
cierta manera prevenir en un futuro el crecimiento de las Enfermedades Cardiovasculares.
Así, se hace necesario realizar un estudio que permita valorar de mejor manera el enigma
actual en la sociedad, caracterizando los factores de riesgo cardiovascular de las personas
de veinte años o más del Distrito Metropolitano de Quito.
1.4.Interrogantes de la Investigación
● ¿Cuál es el origen histórico, características y conceptualización de los Factores que
inciden en el Riesgo Cardiovascular?
● ¿Qué características sociodemográficas, marcadores bioquímicos/fisiológicos y estilos
de vida se identifican como las más relevantes en la población de veinte años o más del
Distrito Metropolitano de Quito?
● En promedio, ¿Cuántos años de vida se pierden en el año 2017 debido a enfermedades
cardiovasculares?
● ¿Cuál es la probabilidad de que la población del Distrito Metropolitano de Quito
padezca una enfermedad cardiovascular?
1.5. Objetivos
1.5.1. Objetivo general
Determinar los factores de riesgo cardiovascular que se presentan en la población de
veinte años o más del Distrito Metropolitano de Quito.
6
1.5.2. Objetivos específicos
Describir el origen histórico, las características y la conceptualización de los
factores que inciden en el riesgo cardiovascular.
Caracterizar a la población de veinte años o más del Distrito Metropolitano de
Quito por factores de riesgo cardiovascular sociodemográficas, marcadores
bioquímicos/fisiológicos y estilos de vida.
Calcular los años de vida potencialmente perdidos debido a enfermedades
cardiovasculares de la población del Distrito Metropolitano de Quito.
Construir un modelo de regresión logística para determinar la probabilidad de
que la población del Distrito Metropolitano de Quito padezca enfermedades
cardiovasculares.
7
1.6.Base Teórica
1.6.1. Historia de la cardiología
A lo largo de los siglos las enfermedades han ido transformándose, siempre han existido
enfermedades que para muchas personas tenían significados mágicos, demoniacos o
sagrados. En la antigüedad según el pensamiento griego la enfermedad es “una fuerza
nociva, que puede más que la naturaleza individual, es decir un desequilibrio de la
naturaleza” (Tricas, 2004). En cambio, en el antiguo testamento del pensamiento semita la
enfermedad era contemplada como “como la sanción de un pecado, dada por el capricho o
la venganza de Dios” (Tricas, 2004). Actualmente se le conoce a la enfermedad como: “el
trastorno del normal funcionamiento del organismo, a nivel físico y mental” (Organización
Mundial de Salud, 2004).
Charles Singer menciona que el nacimiento de la medicina científica se da a finales del
siglo XIX, pasando de las creencias primitivas, la religión, la magia de la antigüedad y la
edad media a la emancipación de la teología o la filosofía, también esta evolución
concierne al progreso de los conocimientos sobre el corazón y sus enfermedades. Existe
evidencia en descubrimientos como las pinturas rupestres de Altamira y El Pindal en
España, de Lascaux y Niaux en Francia que reflejan el conocimiento de los primitivos
sobre la importancia del corazón como signo vital ya que en las pinturas que se remontan a
25. 000 años atrás, tenían dibujados mamuts en donde marcaban al corazón como parte
vulnerable del animal (Fernandez, 2007).
En el papiro Ebers de 1550 a.C. mismo que fue descubierto en Egipto se encontraron
ciertas recetas destinadas a curar enfermedades del corazón, de igual forma en el papiro de
Berlín que se remonta alrededor de 1300 a.C. mismo que contiene parte del libro del
8
corazón y en el papiro de Smith descubierto en 1862 menciona que los egipcios conocían la
relación entre el corazón y el pulso además que entendían que el dolor en el pecho y en los
brazos estaba relacionado con la muerte cardíaca. Entre las figuras más significativas en la
historia del estudio del corazón se encuentran: Galeno (129-201 d.C.), mismo que propuso
una teoría sobre la fisiología del movimiento de la sangre, describiendo que por las arterias
circulaba sangre, Avisena (980-1037 d.C.) sostuvo que el corazón tiene su propia fuerza
como fuente del sistema arterial, Leonardo da Vinci (1452-1519), estudió e ilustró
exactamente el corazón con sus válvulas, cavidades y arterias coronarias, William Harvey
(1578-1657) considerado como padre de la cardiología , desarrolló una teoría sobre la
circulación sanguínea tomando al corazón como motor de impulsión, misma que demostró
en 1661 con ayuda del microscopio de la existencia de los capilares pulmonares que
conectan las arterias y venas (Fernandez, 2007).
1.6.2. Aparato Cardiovascular
El aparato cardiovascular está integrado por tres componentes: la sangre, el corazón y
los vasos sanguíneos, el corazón es un órgano muy pequeño que mide aproximadamente 12
cm y 9 cm de ancho casi del mismo tamaño de un puño cerrado, late 100. 000 veces por
día, sumando así 35 millones de latidos por año y 2 500 millones de veces en toda la vida.
El lado izquierdo del corazón bombea sangre hacía unos 120 000 km de vasos sanguíneos,
el lado derecho bombea sangre hacia los pulmones, permitiendo que recoja oxígeno y
descargue dióxido de carbono. La pared cardíaca dividida en tres partes: el epicardio o capa
visceral le da una textura suave a la superficie externa del corazón, el miocardio le da
volumen al corazón y el endocardio tapiza las válvulas cardíacas, Además posee cuatro
9
cámaras cardíacas las dos superiores aurículas y los dos inferiores ventrículos (Tortora G. y
Derrickson B., 2011).
1.6.3. Muertes por enfermedades cardiovasculares
En los últimos años las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte,
no sólo en los países desarrollados sino también en los países en busca de desarrollo.
(Dr.Ruiz Enrique y Dr. Zubiate Mario, s.f.).
La principal causa de muerte en los países en busca de desarrollo es la enfermedad
cardiovascular, seguida del cáncer, además los datos globales muestran que las
enfermedades cardiovasculares acaban con más mujeres que el cáncer de mama. Las
enfermedades del corazón se encuentran dentro de las conocidas enfermedades catastróficas
o enfermedades crónicas no transmisibles las cuales no solo matan o incapacitan a quienes
Fuente: Enfermedad Cardiovascular. Libro. Riesgo y Prevención Cardiovascular.
Sociedad Cardiología, 2001.
Figura 1. Principales Causas de Muerte Mundial 2001.
10
las padecen, sino que además empobrecen a estas personas y a sus familias (Tobar,
Burguin, Hamilton y Yjilioff, 2014).
En la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT), para el 2013 registró un
62,8% de sobrepeso y obesidad en la población entre 20 y 60 años de edad, teniendo como
factores principales la mala alimentación, alto consumo calórico, bajo consumo de frutas,
vegetales y falta de actividad física (Ministerio de Salud Pública, 2013).
Además, según datos del INEC en el 2016, las principales causas de muerte son las
siguientes:
Hombres
Tabla 1. Principales causas de muerte, masculinas-Ecuador.
Causas de muerte N° %
Enfermedades isquémicas del corazón 3.747 10,15% Accidentes de transporte terrestre 2.332 6,32% Diabetes Mellitus 2.278 6,17% Enfermedades cerebrovasculares 2.144 5,81% Influenza y neumonía 1.808 4,90% Enfermedades hipertensivas 1.605 4,35% Cirrosis y otras enfermedades del hígado 1.397 3,79% Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 1.020 2,76% Neoplasia maligna del estómago 984 2,67% Enfermedades del sistema urinario 974 2,64% Resto de Causas 18.616 50,44% Total defunciones 36.905
Fuente: INEC (2016)
11
Mujeres
Para el 2017, las principales causas de muerte por enfermedades cardiovasculares del
Distrito Metropolitano de Quito fueron:
Tabla 2. Principales causas de muerte, femeninas-Ecuador.
Causas de muerte N° %
Enfermedades isquémicas del corazón 2.766 9,04% Diabetes Mellitus 2.628 8,59% Enfermedades cerebrovasculares 2.146 7,01% Enfermedades hipertensivas 1.882 6,15% Influenza y neumonía 1.627 5,32% Cirrosis y otras enfermedades del hígado 926 3,03% Enfermedades del sistema urinario 867 2,83% Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores 795 2,60% Neoplasia maligna del útero 747 2,44% Ciertas afecciones originadas en el período prenatal 657 2,15% Resto de Causas 15.560 50,85% Total defunciones 30.601
Fuente: INEC (2016)
Tabla 3. Principales causas de muerte por enfermedades cardiovasculares en el DMQ.
TIPO DE ENFERMEDAD N° %
Aterosclerosis 4 0.2%
Cardiomiopatía 18 0.8%
Enfermedades cardíacas reumáticas crónicas 26 1.1%
Aneurisma y disección aórticos 34 1.4%
Trastornos valvulares no reumáticos 40 1.7%
Enfermedad cardiopulmonar y enfermedad de la circulación pulmonar 64 2.7%
Arritmias cardíacas 74 3.1%
Insuficiencia cardíaca, complicaciones y enfermedades mal definidas 235 9.8%
Enfermedades hipertensivas 356 14.9%
Enfermedades cerebrovasculares 647 27.0%
Enfermedades isquémicas del corazón 898 37.5%
Total 2.396 100%
Fuente: INEC (2017)
12
1.6.4. Factores de Riesgo Asociados con las Enfermedades Cardiovasculares
Wilhelm Raab, en 1932, describe la relación entre la dieta y la enfermedad coronaria en
distintas zonas y en 1953 describen la asociación entre las concentraciones del colesterol y
en la mortalidad por EC en diversas poblaciones, de esta manera la epidemiología
cardiovascular empezó en los años treinta como consecuencia de las causas de mortalidad.
En la investigación realizada por el Servicio de Salud Pública de Estados Unidos en 1948,
inician el Framingham Heart Study en las localidades de Framingham y Newton con la
finalidad de estudiar la epidemiología y los factores de riesgo de las Enfermedades
Cardiovasculares; presentando los siguientes resultados: (Donnel D. y Elosua R., 2008).
.
Fuente: Servicio de Salud Pública de los Estados Unidos.
Figura 2. Principales resultados y momentos claves del Framingham Heart Study.
13
En los años cincuenta las creencias de la época consideraban que las personas que
padecían una enfermedad cardiovascular tenían mala suerte. Al incluir la frase “factor de
riesgo” en el Framingham Heart Study se promueve un cambio en el campo de la medicina,
de esta manera es como ahora, se define como factor de riesgo a una característica que tiene
relación causal con el aumento de la frecuencia de una enfermedad constituyendo un factor
predictivo y significativo del riesgo de presentar la enfermedad (Donnel D. y Elosua R.,
2008).
En esta investigación y con la ayuda de otros estudios epidemiológicos identificaron más
factores de riesgo de EC considerados ahora como clásicos; como la relación de la
evolución natural de las enfermedades cardiovasculares con el estilo de vida y determinadas
características bioquímicas/fisiológicas, que se consideran factores de riesgo de esas
enfermedades, incluyendo los marcadores subclínicos de la enfermedad (Donnel D. y
Elosua R., 2008).
Fuente: Servicio de Salud Pública de los Estados Unidos.
Figura 3. Factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares.
14
Los diversos factores de riesgo de una enfermedad cardiovascular actúan de forma
conjunta. Los factores de riesgo son muy numerosos y todos ellos se relacionan con
aquellos elementos que actúan sobre la salud de la población por lo que es de importancia
estudiar en cada momento la situación epidemiológica, la morbilidad y la mortalidad en
definitiva analizando los factores causales de las enfermedades (Jiménez M., 2003).
Hopkins y Williams en 1981, elaboraron una lista de 246 factores de riesgo, en la
actualidad son más de 250 incluyendo el nivel de fibrinógeno, recuento leucocitario,
calvicie, infección por Chlamydia, pneumoniae, infección por Helicobacter, bajo peso al
nacer y al año de vida, depósitos elevados de hierro, etc. Aunque en la mayoría no se ha
demostrado una relación causa-efecto, la consideración de ellos proporciona claves para la
etiología de la enfermedad coronaria y datos sobre medidas preventivas (Jiménez M.,
2003).
1.6.5. Factores sociodemográficos
Edad
Con el pasar de los años todo el organismo incluido el corazón experimenta cambios,
mismos que también pueden estar condicionados con el tipo de vida que tenga la persona.
La actividad cardíaca viene a deteriorarse aumentando el grosor de las paredes del corazón
y disminuyendo la flexibilidad de las arterias. La incidencia de insuficiencia cardiaca sigue
aumentando principalmente a partir de los 40-45 años (Muñoz Valle A, s.f).
15
Sexo
Las mujeres presentan un factor de protección superior que el de los hombres mismo
que se le conoce como estrógenos, de esta manera a partir de la menopausia que se pierde
este factor aumenta el índice por enfermedades cardiovasculares ( Muñoz Valle A, s.f).
Etnia
La principal diferencia entre las razas es en gran medida la distinta prevalencia genética,
también por las diversas costumbres culturales que mantienen. Ciertas investigaciones han
concluido que la etnia afrodescendiente tiende a padecer de hipertensión arterial que puede
ser atribuido por los diferentes estilos de vida que mantienen también mencionan la
distinción de los países asiáticos ya que tienen menor riesgo de padecer un infarto (Muñoz
Valle A, s.f).
Nivel educativo
Estudios demuestran que personas con menor grado de educación corren mayor riesgo
de padecer una enfermedad cardiovascular, la desigualdad económica se ve marcada en los
distintos ámbitos incluso en la salud, de esta forma comprueban que a mayor educación
menor riesgo de padecer una enfermedad cardiovascular (Muñoz Valle A, s.f).
Estado Civil
Un grupo de investigadores científicos de Inglaterra concluyeron que el estado civil
puede marcar diferencia en el riesgo de sufrir una ECV, la revista Heart menciona que
mantener una relación sentimental estable como el matrimonio puede disminuir el riesgo
del mismo, las personas divorciadas o viudas presentan un 42% de desarrollar una ECV y
las personas solteras asociadas con un mayor riesgo de sufrir una enfermedad
16
cardiovascular, es decir el 42% por enfermedad coronaria y el 55 % por accidente
cerebrovascular (Agencia SINC, s.f.).
1.6.6. Factores como Marcadores Bioquímicos y Estilos de Vida
El estilo de vida que mantiene cada persona es primordial a la hora de hablar sobre el
riesgo de padecer una enfermedad cardiovascular, es decir un estilo de vida más sano puede
aportar a un mejor perfil de riesgo de las ECV. Entre los FRC relacionados con el estilo de
vida encontramos:
Consumo de Tabaco
El consumo de tabaco hace referencia al uso o provecho de productos que contengan de
manera parcial o completa tabaco, y que puedan ser fumados, masticados, inhalados o
chupados. Estudios epidemiológicos demuestran que el consumo de tabaco es el factor de
riesgo conductual más importante, siendo este factor el que aumenta más el riesgo de
padecer una enfermedad cardiovascular, también se puede decir que se considera que una
persona es fumadora regular cuando la misma haya fumado diariamente
independientemente de la cantidad en el último mes. El Framingham Study y el Albany
Cardiovascular Health Center Study demostraron que los fumadores presentaban un
aumento del riesgo de infarto de miocardio o muerte súbita estos resultados fueron
confirmados por más estudios epidemiológicos ya que la nicotina del cigarrillo tiene un
efecto vasoconstrictor y se deposita en el interior de las venas y las arterias, provocando
una obstrucción progresiva, desde entonces situaron al tabaquismo como FRC (Donnel D. y
Elosua R., 2008).
En el Ecuador la prevalencia de consumo diario de tabaco en la población entre 20 y 59 años
es de 25.9%, presentando mayor porcentaje el grupo de 50 a 59 años (50.8%). (Ministerio de
17
Salud Pública, 2011-2013). La epidemia de tabaquismo es una de las mayores amenazas para la
salud pública que ha tenido que afrontar el mundo, mata a más de 8 millones de personas al año,
de las cuales más de 7 millones son consumidores directos y alrededor de 1,2 millones son no
fumadores expuestos al humo ajeno. El tabaquismo aumenta la pobreza porque los hogares
gastan en él un dinero que podrían dedicar a necesidades básicas como la alimentación y la
vivienda (Organización Mundial de Salud, 2019).
Consumo de Alcohol
La sustancia psicoactiva como el alcohol con propiedades causantes de dependencia, se
ha utilizado ampliamente en muchas culturas durante siglos ya que el consumo nocivo de
alcohol conlleva una pesada carga social y económica para las sociedades, como lo
muestran las cifras es un factor causal en más de 200 enfermedades y trastornos, mismo que
es asociado con el riesgo de desarrollar problemas de salud tales como trastornos mentales
y comportamentales, importantes enfermedades no transmisibles tales como la cirrosis
hepática, algunos tipos de cáncer y enfermedades cardiovasculares, así como traumatismos
derivados de la violencia y los accidentes de tránsito. (Organización Mundial de Salud,
2018). Aunque el consumo moderado de alcohol (5 a 25g/día) se asocia de manera
significativa con una menor incidencia de mortalidad cardiovascular el exceso puede
resultar nocivo para la salud. Se debe mencionar que la mayoría de evidencias están
basadas en estudios epidemiológicos o poblacionales, no en estudios clínicos controlados,
por este motivo, aún no se podría considerar como evidencia definitiva (Casatells A, Bosca
A, García C & Sánchez M, 2016).
18
Inactividad Física
Después del estudio de Morris en 1953, varios estudios de epidemiología confirmaban la
relación existente entre la actividad física 1 y la enfermedad cardiovascular, concluyendo
que el riesgo de muerte por EC de un individuo sedentario a diferencia de uno activo es de
1.9, por lo que realizar deporte pasa a ser un elemento primordial en las políticas
preventivas en adultos, ancianos y niños (Donnel D. y Elosua R., 2008). Es necesario
vigilar este tipo de práctica en la sociedad por lo que se recomienda al menos 30 minutos de
actividad casi diaria para poder reducir la tensión arterial, mejorando el nivel del colesterol
de lipoproteínas de alta densidad, también controlando la hiperglucemia en personas con
mayor peso. Estimaciones indican que el 9% de la mortalidad prematura a nivel global es
atribuible a la inactividad física, lo cual está estrechamente vinculado con la aparición de
enfermedades crónicas no transmisibles, como enfermedades cardiovasculares, diabetes y
algunos tipos de cáncer (Organización Mundial de Salud, 2004).
Los niveles de actividad física en la población adulta se determinan mediante la
aplicación de una versión extensa del IPAQ (International Physical Activity Questionnaire).
Un grupo de investigadores de América Latina (Hallal, 2010), recomiendan la inclusión de
los dominios como medio de transporte (caminar, usar bicicleta y vehículo automotor) y
tiempo libre (caminata y actividad física moderada) por la relevancia que tienen para la
salud pública (INEC, 2012).
En cuanto a la actividad física global en adultos las Guías Americanas de Actividad
Física (US Department of Health and Human Services, 2008) mencionan:
1 Según la OMS se considera como Actividad Física a todo movimiento corporal producido por los músculos que exija
gasto de energía.
19
La OMS recomienda las horas de actividad física que debería realizar una persona:
Hipertensión Arterial
La presión arterial 2consiste en dos mediciones: presión sistólica y diastólica. La primera es
la presión cuando se contrae el corazón; la segunda es la presión en la arteria cuando el
corazón está relajado (Lopez Antonio y Macaya Carlos, 2009). Se la mide en milímetros de
2 Es la presión ejercida por el volumen circulatorio de sangre en las paredes de las arterias, venas y las cámaras del
corazón.
Tabla 5. Práctica de horas normales de Actividad Física.
Para personas de 18 a 64 años de edad Para personas de 65 años a más
150 min semanales de actividad física moderada, o
75 minutos semanales de actividad física intensa.
150 min semanales de actividad física moderada, o
75 minutos semanales de actividad física intensa.
Para los adultos se recomienda 300 minutos
semanales de actividad física moderada. Se recomienda 300 minutos semanales de actividad
física moderada.
Fuente: OMS. Actividad Física, 2018
Inactivo Menos de 10 minutos seguidos en los últimos siete días de
actividad física en cualquiera de los dominios (AFTL, CT o
BT).
Baja Actividad Entre 10 a 149 minutos de tiempo total dedicado a la
actividad física relacionada con transporte (CT y BT), o
entre 10 a 74 minutos de tiempo total dedicado a la AFTL,
en los últimos siete días.
Mediana o alta actividad 150 minutos o más (en esfuerzos acumulados de al menos
10 minutos) de actividad física relacionada con transporte
(CT y BT) o 75 minutos o más (en esfuerzos acumulados de
al menos 10 minutos) de AFTL, en los últimos siete días.
Fuente: US Department of Health and Services, 2008
Tabla 4. Estimador consolidado de actividad física global en adultos
20
mercurio (mm Hg) y muestra la altura a que la presión puede elevar una columna de
mercurio en el tensiómetro (Furriol M & Martínez C, 2009). El Framingham en conjunto
con otros estudios epidemiológicos demuestra que la presión arterial sistólica y la diastólica
tienen asociación continua, independiente, gradual y positiva con los parámetros de
evolución cardiovascular. (Donnel D. y Elosua R., 2008). Se utiliza la siguiente
clasificación para la presión arterial:
Obesidad-IMC
Investigadores del Framingham determinaron hace 40 años atrás la relación existente
entre la obesidad3 y las enfermedades cardiovasculares, recientes estudios demuestran que
tener un IMC alto aumenta el riesgo de Enfermedad Cardiovascular (EC). En 1998 el
National Institute of Health menciona que el IMC es el resultado de dividir el peso en
kilogramos y el cuadrado de la estatura expresada en metros (Rivara G, Ruiz E & Lizaraso
F, s.f.).
3 Según la OMS es la acumulación anormal o excesiva de grasa mis que representa un riesgo para la salud.
Fuente: The European Society of Hypertension 2013
Tabla 6. Clasificación de la Presión Arterial.
Categoría PAS
(mmHg)
PAD (mmHg)
Óptima < 120 < 80
Normal 120-129 80-84
Normal-elevada 130-139 85-89
Hipertensos ≥ 140 ≥ 90
21
Para el Cálculo del IMC la Organización Mundial de Salud menciona que se han
establecido algunos valores mismos que deben considerarse como una guía aproximada
porque la grasa corporal puede ser distinta para cada individuo.
Según datos de la encuesta ENSANUT, a nivel del Ecuador existen 41.6% de personas
que tienen sobrepeso, el 34.9% peso normal, 22% de personas tienen obesidad, mientras
que tan solo el 1.3% bajo peso.
Antecedentes Familiares
Es de gran importancia conocer la historia familiar en cuanto a enfermedades
cardiovasculares, ya que estas suelen ser hereditarias. Los FR tales como la hipertensión, la
diabetes y la obesidad también pueden llegar a transmitirse alo largo de la generación
familiar. Como este tipo de FR no se puede cambiar se debe concentrar en cambiar los
estilos de vida para de alguna manera manter un buen estado de salud (Muñoz Valle A,
s.f.).
Diaebtes -Glucemia
Se le considera como glucemia a la cantidad de glucosa en la sangre. Una persona puede
encontrarse en riesgo cardiovascular cuando es insuficiente la producción de insulina4
4 Según la OMS es una hormona que regula el azúcar en la sangre.
Tabla 7. Clasificación del Índice de Masa Corporal.
IMC Nivel de Peso
Bajo Peso < 18.5 Rango Normal 18.5-24.9 Sobrepeso 25.0-29.9 Obesidad ≥ 30.0
Fuente. Organización Mundial de la Salud.
22
acumulándose la glucosa en la sangre proceso que se le conoce como hiperglucemia5, de
esta manera causa daño en los vasos sanguíneos y acelera el proceso de arteriosclerosis
(Valle Muñoz A, s.f.). La Fundación Española del Corazón menciona que la glucosa es una
forma de azúcar, misma que constituye la principal fuente de energía para el organismo y
que es obtenida a través de los alimentos, esto pasa cuando llegan al tubo digestivo y estos
contienen básicamente hidratos de carbono, grasas y proteínas; estos hidratos de carbono
son los que dan lugar a la glucosa.
Los puntos de corte establecidos para clasificar los niveles de glucemia en el instrumento
STEPS, mismo que es aplicado en muchos países en cooperación técnica con la
Organización Mundial de Salud y la Organización Panamericana de Salud. Glucemia
alterada (de 100 a 109 mg/ dl) y alta (>115 mg/dl) (Valle Muñoz A, s.f.).
Triglicéridos
Los triglicéridos son la forma ideal para el almacenamiento de energía en nuestro
organismo por tanto son lípidos es decir grasas al igual que el colesterol. Existen dos
maneras de producir triglicéridos en el organismo, una mediante los alimentos que
ingerimos y la otra por la producción del hígado, hay evidencias en publicaciones
epidemiológicas, como el estudio de París en donde encontraron que la concentración
plasmática de triglicéridos en ayunas fue un robusto predictor independiente de riesgo de
muerte por enfermedad cardiovascular (Dr. Ponte Carlos Ignacio , 2009).
Se considera ideal tener unos triglicéridos por debajo de 150 mg/dl, y valores superiores
a 200 mg/dl constituyen lo que se llama una Hipertrigliceridemia, es decir, un exceso de
triglicéridos por encima de los límites saludables; esta se considera leve hasta valores de
5 Según la OMS es el efecto de la diabetes no controlada
23
400 mg/dl, moderada hasta valores de 1.000 mg/dl y grave o severa por encima de esas
cifras (Dr. Romero Fabiani , s.f).
clDL/ cHDL
El colesterol es una sustancia cerosa y parecida a la grasa que se encuentra en todas las
células del cuerpo, el organismo necesita algo de colesterol para producir hormonas,
vitamina D y sustancias que le ayuden a digerir los alimentos de esta manera el cuerpo
produce todo el colesterol que necesita encontrando esto en alimentos de origen animal,
como yemas de huevo, carne y queso (Biblioteca Nacional de Medicina de los EE. UU.,
s.f). Se le considera como LDL a las lipoproteínas de baja densidad llamado también
colesterol "malo" porque un nivel alto de LDL lleva a una acumulación de placa en las
arterias, en cambio el HDL las lipoproteínas de alta densidad transportan el colesterol de
otras partes de su cuerpo de vuelta al hígado llamado colesterol bueno. Existe una
diferencia entre lipoproteína de muy baja densidad y el LDL ya que la primera transporta
triglicéridos y el LDL lleva colesterol (Biblioteca Nacional de Medicina de los EE. UU.,
s.f).
Estudios epidemiológicos mostraron una relación intensa entre las cifras de colesterol total
y el riesgo cardiovascular, además se comprobó que las principales lipoproteínas de
transporte de colesterol en la sangre presentaban también una asociación directa con la
Enfermedad Cardiovascular. Según la Clasificación de la ATP III (Guías para el
tratamiento de las dislipemias en el adulto) los valores considerados para el colesterol son:
24
1.6.7. Clasificación internacional de enfermedades (CIE)
Según los centros colaboradores de la Organización Mundial de Salud, la clasificación
Internacional de Enfermedades se ha ido acoplando de acuerdo al avance de la medicina.
La CIE es una clasificación y codificación de las enfermedades, así como también los
signos, síntomas, circunstancias sociales y causas externas de las mismas. Esta lista de
enfermedades se codifica mediante dos listas principales, las cuales son:
“La lista de categorías de tres caracteres que constituye el núcleo de la clasificación
constando de 2. 036 categorías y a partir de ella se obtiene una lista expandida y 5 listas
abreviadas” (OMS y OPS, 2003).
“La lista tabular de inclusiones y subcategorías de cuatro caracteres, es una expansión
de la anterior y contiene 12. 422 subcategorías o códigos, además de las 2.036 categorías de
la lista anterior” (OMS y OPS, 2003).
1.6.8. Enfermedades Cardiovasculares
Enfermedades cardíacas reumáticas crónicas
Las enfermedades cardíacas reumáticas crónicas producen un daño permanente en las
válvulas del corazón, el corazón tiene cuatro válvulas cardíacas que apoyan a fijar el flujo
.
<200 (mg/dl) Deseable
200-239(mg/dl) Límite alto
≥240(mg/dl) Alto
Fuente. Clasificación del Adult Treatment Panel III
Tabla 8. Nivel de colesterol
25
en un solo sentido, abriéndose para permitir el paso de la sangre y luego se cierran para
prevenir el reflujo (Heart & Vascular Institute , 2019).
Según la (CIE). Las enfermedades cardíacas reumáticas crónicas (I05–I09), son:
I05 Enfermedades reumáticas de la válvula mitral
I06 Enfermedades reumáticas de la válvula aórtica
I07 Enfermedades reumáticas de la válvula tricúspide
I08 Enfermedades valvulares múltiples
I09 Otras enfermedades reumáticas del corazón
Enfermedades Hipertensivas
Se le conoce como hipertensión arterial cuando aumenta la presión de la sangre en el
interior de las arterias, en la cual la presión arterial refleja el equilibrio entre los diversos
factores de rendimiento como el cardíaco. El aumento de la presión arterial causa
afecciones al corazón produciendo un aumento del músculo debido a la gran resistencia que
éste debe salvar en cada latido para hacer circular la sangre por las arterias, lo que
desencadena una fatiga al corazón además disminuye el funcionamiento del riñón
convirtiéndose en insuficiencia renal (Lopez Antonio y Macaya Carlos, 2009).
Según la (CIE). Las enfermedades hipertensivas (I10–I15) son:
I10 Hipertensión esencial (primaria)
I11 Enfermedad cardiaca hipertensiva
I12 Enfermedad renal hipertensiva
I13 Enfermedad cardiorrenal hipertensiva
I15 Hipertensión secundaria
26
Enfermedades Isquémicas del corazón
La cardiopatía isquémica es producida por una obstrucción de una arteria del corazón., si
se presenta de forma lenta, se puede decir que se trata de una angina de pecho, pero si se
tapona de forma rápida, se trataría de un infarto (Sabaté M. y Farrero M., 2018).
Según la (CIE). Las Enfermedades isquémicas del corazón (I20–I25), son:
I20 Angina de pecho
I21 Infarto agudo de miocardio
I22 Infarto subsecuente del miocardio
I23 Ciertas complicaciones presentes posteriores al infarto agudo de miocardio
I24 Otras enfermedades isquémicas agudas del corazón
I25 Enfermedad isquémica crónica del corazón
Enfermedades cardiopulmonares y enfermedades de la circulación pulmonar
La presión arterial alta en las arterias de los pulmones ocasiona que el lado derecho del
corazón se esfuerce más de lo normal, el aumento anormal de la presión en la arteria
pulmonar ocurre en el transcurso de varias enfermedades cardíacas, pulmonares o de los
vasos pulmonares (Biblioteca Nacional de Medicina de los EE. UU, 2019).
Según la (CIE). Las enfermedades cardiopulmonares y enfermedades de la circulación
pulmonar (I26 a I28), son:
I26 Embolia pulmonar
I27 Otros tipos de enfermedad pulmonar cardiaca
I28 Otras enfermedades de los vasos pulmonares
Enfermedades Valvulares no reumáticas
Las válvulas del corazón no pueden abrirse y cerrarse correctamente por lo que las
consecuencias para el corazón son graves ya que se hace más difícil bombear la sangre de
27
forma adecuada por todo el cuerpo, estos problemas de las válvulas cardíacas son una causa
de la falla cardíaca (Heart & Vascular Institute , 2019).
I34 Trastornos no reumáticos de la válvula mitral
I34 Trastornos no reumáticos de la válvula aórtica
I34 Trastornos no reumáticos de la válvula tricúspide
Cardiomiopatía o Miocardiopatía
La cardiomiopatía daña la tonicidad muscular del corazón y reduce su capacidad para
bombear sangre al resto del organismo, por lo que este tipo de enfermedad se presenta en
gente más joven (Coulter, 2017)
Arritmias Cardiacas
Los impulsos eléctricos que coordinan los latidos cardíacos no funcionan
adecuadamente, lo que hace que el corazón lata demasiado rápido, demasiado lento o de
manera irregular, es decir altera el ritmo cardiaco (Beltrán, 2018).
Insuficiencia Cardiaca (I50)
La insuficiencia cardiaca se produce cuando hay un desequilibrio entre la capacidad del
corazón para bombear sangre y las necesidades del organismo (Beltrán, 2018).
Enfermedades Cerebrovasculares
La enfermedad cerebrovascular (ACV) ocasionan síntomas según el territorio vascular
comprometido (Celis, Hernández, & King, 2010).
Según la (CIE). Las enfermedades cerebrovasculares (I60 a I69), son:
I60 Hemorragia subaracnoidea
28
I61 Hemorragia intraencefalica
I63 Infarto cerebral
I64 Accidente vascular encefálico agudo, no especificado como hemorrágico o
isquémico
I68 Trastornos cerebrovasculares en enfermedades clasificadas en otra parte
I69 Secuelas de enfermedad cerebrovascular
Aterosclerosis (I70)
La aterosclerosis se deposita una placa dentro de las arterias. Las arterias son vasos
sanguíneos que llevan sangre rica en oxígeno al corazón y a otras partes del cuerpo. La
placa está compuesta por grasas, colesterol, calcio y otras sustancias que se encuentran en
la sangre. Con el tiempo, la placa se endurece y estrecha las arterias, con lo cual se limita el
flujo de sangre rica en oxígeno a los órganos y a otras partes del cuerpo (National Heart
Lung and Blood Institute, 2019).
Aneurisma (I71)
Se produce un aneurisma cuando la presión de la sangre que pasa por una parte de una
arteria debilitada empuja la pared hacia afuera, formando lo que podría describirse como
una ampolla.
Un aneurisma que sangre en el cerebro puede provocar un ataque cerebral o la muerte,
además se dice que es parecida a un globo que se produce en una arteria (Biblioteca
Nacional de Medicina de los EE.UU, s.f.).
29
1.7. Referencias sobre los Factores de Riesgo Cardiovascular.
En la investigación realizada por Serna B. & Márquez J. con la asesoría de la Dra.
Torres de Galvis J. en Medellín en la que buscaban conocer el efecto de los factores de
riesgo cardiovascular modificables sobre los niveles de HDL donde utilizando una análisis
cuantitativo analítico de casos y controles para la evaluación del impacto de la presencia de
factores de riesgo modificables como: bajo consumo de frutas y verduras, la baja actividad
física, el tabaquismo, diabetes, índice HOMA, la obesidad abdominal, el síndrome
metabólico y mujer posmenopáusica, sobre los niveles de HDL en la población de estudio
de la ciudad de Medellín encontraron que estos niveles se asocian con el sedentarismo, el
tabaquismo y la obesidad abdominal. Para llegar a este resultado se maneja la base de
datos de la Secretaría de Salud de Medellín, la Clínica Medellín y la Universidad CES en
donde analizan a 800 personas. Se realizan algunas consideraciones para el análisis de los
factores de riesgo cardiovascular como definir como fumador actual a quien todavía
fumaba o lo hizo dentro del último año; en cuanto al sedentarismo utilizan el IPAQ, como
cuestionario para indagar acerca del tipo de actividad física realizada, a cada actividad se le
asigna en número de METs y según estos valores se clasificaba en baja, moderada y alta
(Serna B. & Márquez J., 2009).
La investigación realizada por Enrique J, Lázaro M, Granero S, Sánchez D y Ramos P.
en España donde buscaban identificar la vulnerabilidad de una población de adultos jóvenes
ya que para el 2015 la principal causa de fallecimiento fueron las enfermedades del sistema
circulatorio como: la isquemia cardiaca y los accidentes cerebrovasculares por lo que
focalizan estrategias de prevención en un grupo susceptible de cambiar conductas emplean
un análisis descriptivo y comparativo por sexo mediante técnicas estadísticas clásicas y
30
modelos de regresión logística binaria para ello la población objeto de estudio son personas
de 18 a 35 años del Centro Penitenciario de Castellón I. Recogieron variables
sociodemográficas, antropométricas y clínicas concluyendo que los factores de riesgo
identificados fueron un alto consumo de tóxicos, la influencia de sedentarismo y los
factores psicológicos y alimentarios, además entre los mayores Factores de Riesgo
Cardiovascular: Tabaquismo 82,0%; Dislipidemia 21,5%; Hipertensión 15,1%; Diabetes
2,0% (Enrique J, Lázaro M, Granero S, Sánchez D y Ramos P, 2018).
En la investigación realizada por Dr. Curto, Dr. Prats y Dr. Ayestarán en Uruguay
(2004), acerca de los factores de riesgo cardiovasculares en donde para efectos del estudio
utilizaron una muestra aleatoria y encuestaron a 1. 959 personas, misma que recolectaba
información acerca de las características de los principales factores de riesgo relacionados
con este tipo de enfermedades, al final se encontraron que el 45% de esta población
consume tabaco es decir que se evidenció una elevada proporción de fumadores, el 28%
con sedentarismo, el 53% con obesidad y sobrepeso, el 22% con hipertensión arterial. Los
Doctores concluyeron que se necesita la difusión de información adecuada para la
prevención de los factores de riesgo y en particular para que el ejercicio físico se realice
dentro de los parámetros mínimos y con los controles adecuados, ya que muchas personas
realizan actividad física en forma insuficiente o incorrecta (Curto, Prats & Ayestarán,
2004).
En la investigación realizada por Vélez C, Gil LM, Ávila CL, López A. F en Manizales
Colombia-2015, buscaban relacionar los factores de riesgo cardiovascular en personas de
20 a 79 años, con variables sociodemográficas, clínicas y categoría de riesgo coronario en
la cual mediante un estudio descriptivo correlacional a 405 personas, comprobaron que
31
existe asociación estadísticamente significativa en la edad con el riesgo coronario, en las
variables antropométricas el peso, el índice de masa corporal con el riesgo coronario según
hipertensión arterial, colesterol total, colesterol HDL y obesidad abdominal, en las variables
clínicas el tratamiento antihipertensivo con el factor de riesgo de hipertensión arterial
concluyendo que la edad y el colesterol representan riesgo mayor en más del 50% de los
participantes concluyendo que existe predominio de factores de riesgo modificables tanto
antropométricos como clínicos. (Consuelo Vélez, Lida Gil, Carmen Avila, Alexandra
López, 2015).
En un estudio realizado por Caicedo Xiomara, Sancan Mercy y Loor Luis en Manta
2017, buscaban identificar los factores de riesgos cardiovascular mediante un análisis
descriptivo y transversal a 110 trabajadores para lo cual utilizaron variables como: edad,
sexo, tabaquismo, dislipidemia, sobrepeso, obesidad, sedentarismo, estrés, diabetes,
herencia genética y colesterol; obteniendo como resultado que los factores que más
predominaban era: la hipertensión arterial, la dislipidemia, sobrepeso, estrés y colesterol.
Además, concluyeron que las intervenciones más costo-eficaces identificadas para reducir
las enfermedades cardiovasculares se encuentran al alcance de las comunidades si se les
educa oportunamente y se comprometen con su salud (Caycedo Xiomara, Sancan Mercy y
Loor Luis, 2017).
En la investigación realizada por María Daniela Hinojosa Páez (2014), en la cual realizó
un análisis descriptivo de historias clínicas de 717 pacientes sometidos a angiografía en el
Hospital de los Valles, Quito-Ecuador, durante los años 2007- 2012. Aleatoriamente
seleccionó 300 historias para identificar los factores de riesgo asociados con cada
diagnóstico de enfermedad vascular, las variables se analizaron con la prueba de Chi-
32
cuadrado en la que concluyó que los hombres tienen mayor prevalencia que las mujeres en
el desarrollo de enfermedad vascular al igual que los individuos entre 46-64 años, de igual
manera los trastornos de conducción asociados entre 0-19 años y 20-45 años, sexo
femenino, los medicamentos, antecedentes familiares y otros (Páez, 2014).
1.8. Marco conceptual
Código Internacional de Enfermedades (CIE 10). - Elaborado por la Organización
Mundial de la Salud, se utiliza para convertir los términos diagnósticos y otros problemas
de salud, de palabras a códigos alfanuméricos que permiten su fácil almacenamiento y
posterior recuperación para el análisis de la información. (OMS, 2018)
Enfermedad Cardiovascular (EC). - Conjunto de trastornos del corazón y de los vasos
sanguíneos. Los síntomas pueden ser diferentes entre hombres y mujeres, mismos que
pueden incluir, dolor de pecho falta de aire, dolor, entumecimiento, debilidad o frío en las
piernas o los brazos, la mandíbula, la garganta, abdomen superior o en la espalda. (OMS,
s.f)
Factor de riesgo (FR). - Elemento o característica mensurable que tiene una relación
causal con un aumento de frecuencia de una enfermedad y constituye factor predictivo
independiente y significativo del riesgo de contraer una enfermedad. (Donnel D. y Elosua
R., 2008)
Factor. - Uno o varios elementos que actúa como condicionante para la obtención de un
resultado (Pérez Porto & Gardey, 2009).
Estado de salud. - Condición del cuerpo y mente del individuo, producto de la
interacción equilibrada de un conjunto de factores cuya alteración puede desencadenar el
comienzo de procesos patológicos (Medicina Interna Venezolana, 2014).
33
Prevención. - Manejo a largo plazo de uno o varios factores de riesgo para evitar o
retrasar el desarrollo de una enfermedad y/o sus secuelas o la muerte (Medicina Interna
Venezolana, 2014).
Marcador bioquímico. - Cualquier hormona, enzima, anticuerpo u otra sustancia
detectada en la orina u otros líquidos corporales o tejidos, que proporcionan un valor
diagnóstico y pronóstico independiente que refleja un estado de enfermedad o trastorno
subyacente (Academic, 2013).
Sociodemográficas. - Indicadores sociales, económicos y demográficos que permiten
segmentar la población en grupos homogéneos (Marketing D, s.f.).
Epidemiología. - Ciencia que estudia la frecuencia de aparición de la enfermedad y de
sus determinantes en la población. Su interés se centra en la población, para conocer quién
enferma, dónde enferma y cuándo enferma (Martí, 2007).
Característica. - Utilizadas para describir a una persona u objeto, es decir una cualidad
o rasgo particular que la distingue de las demás dentro de su misma especie o grupo de
elementos similares (Editorial Definición MX, 2013).
Muestra. - Es una parte de la población o del universo, que se selecciona de acuerdo a
métodos estadísticos y científicos (INEC, 2018).
1.9. Marco Legal
El artículo 23 numeral 20 de la Constitución Política de la República dispone que el
Estado reconoce y garantiza a las personas el derecho a una calidad de vida que asegure la
salud, alimentación y nutrición, agua potable, saneamiento ambiental (Ecuador, 2010).
34
En la reunión realizada el 21 de diciembre de 2011 tal como lo dispone el artículo
138 de la Constitución de la República del Ecuador y el artículo 64 de la Ley Orgánica
de la Función Legislativa, acompañar el texto de la LEY ORGÁNICA
REFORMATORIA A LA LEY ORGÁNICA DE SALUD, LEY 67, E INCLUIR EL
TRATAMIENTO DE LAS ENFERMEDADES RARAS O HUÉRFANAS Y
CATASTRÓFICAS (Ecuador, 2010).
El artículo 35 de Constitución de la República establece que quienes adolezcan de
enfermedades catastróficas o de alta complejidad, recibirán atención prioritaria y
especializada en los ámbitos público y privado (Ecuador, 2010).
El artículo 50 de Constitución de la República dispone que: “El Estado garantizará a
toda persona que sufra de enfermedades catastróficas o de alta complejidad el derecho a la
atención especializada y gratuita en todos los niveles, de manera oportuna y preferente”
(Ecuador, 2010).
35
CAPITULO II
2. METODOLOGÍA
2.1.Diseño de la Investigación
La investigación tiene un enfoque cuantitativo ya que se analizará información contenida
en la base de datos de Ensanut_2012 del Instituto Nacional de Estadística y Censos
(revisión de base de datos), de donde se extraerán las variables más relevantes para estudiar
el problema de investigación posibilitando minimizar la subjetividad del fenómeno. Se ha
decidido por el enfoque cuantitativo dado que, representa un conjunto de procesos
secuenciales y probatorios, además “utiliza a la recolección de datos para probar hipótesis,
con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de
comportamiento y probar teorías” (Hernández R, Fernández C y Baptista P, 2014). La
investigación corresponde a un estudio de corte transversal ya que su propósito consiste en
describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado, es decir
recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único (Hernández R, Fernández C y
Baptista P, 2014). De esta manera, se trabajará con características sociodemográficas,
antropométricas, marcadores bioquímicos/fisiológicos y estilos de vida de las personas de
mayores de veinte años del Distrito Metropolitano de Quito.
2.2. Método a utilizarse
Para realizar uno de los objetivos planteados, fue necesaria la información contenida en
la base de datos Ensanut_2012 producida por el Instituto Nacional de Estadística y Censos
(INEC), cabe mencionar que para esta investigación únicamente se ocupará información ya
existente, por tanto, se usará el análisis pertinente de la información previo a su debida
36
depuración para llevar a cabo la investigación; la cual contiene variables
sociodemográficas, antropométricas, marcadores bioquímicos/fisiológicos y estilos de vida
de las personas del Distrito Metropolitano de Quito. Para el cumplimiento de uno de los
objetivos es necesario la revisión inicial de la literatura o como lo dice; Patton (2011), es
necesario acceder a datos cualitativos ya que son descripciones detalladas de situaciones,
eventos, personas, interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones.
Al caracterizar a las personas de veinte años o más del Distrito Metropolitano de Quito
se realizará un análisis descriptivo ya que como lo manifiesta; Dankhe (1986) los estudios
descriptivos “buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos,
comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis”, Además se aplicará
un análisis multivariante (Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples), se construirá
las tipologías a través de la comparación de cada una de las modalidades de los factores
como: etnia, edad, nivel de instrucción, estado civil, auto identificación étnica, nivel de
glucosa, nivel de triglicéridos, nivel de colesterol, nivel de presión arterial, actividad física.
Con el fin de analizar la población que ha fallecido por enfermedades cardiovasculares, es
decir la pérdida que sufre la sociedad como consecuencia de esta dolencia, se calcula los
Años Potenciales de Vida Perdidos de la Población del Distrito Metropolitano de Quito.
Por último, con el propósito de observar la relación que existe entre las enfermedades
cardiovasculares y los factores de riesgo (sociodemográficos-antropométricas-marcadores
bioquímicos/fisiológicos-estilos de vida), se aplicará un modelo Logit para determinar la
probabilidad, de que una persona tenga una enfermedad cardiovascular esté relacionada con
los factores de riesgo sociodemográficos-antropométricas-marcadores-
bioquímicos/fisiológicos-estilos de vida), para ello se transforma cada categoría estudiada
37
en variable binaria. Se considera como variable dependiente si la persona padece de una
enfermedad cardiovascular tomando como respuesta a todas las personas que contestaron
si=1 y las que respondieron no=0, de tal forma que se analizará a toda la población mayor
de 19 años del Distrito Metropolitano de Quito, con el fin de explicar el fenómeno de mejor
manera.
2.2.1. Criterios de inclusión
La investigación se realizará solo a las personas adultos jóvenes mayores de 19 años sin
distinción de sexo ya que es un grupo más susceptible de cambiar conductas de esta manera
se puede identificar vulnerabilidad y establecer hábitos de vida más saludables. El
mantenimiento de hábitos saludables a lo largo de la vida, en particular llevar una dieta
equilibrada, realizar una actividad física periódica y abstenerse de fumar, contribuye a
reducir el riesgo de padecer enfermedades no transmisibles y a mejorar las facultades
físicas y mentales (Organización Mundial de Salud , 2018). Además, se considera a este
grupo de personas ya que las medidas antropométricas son estandarizadas en cambio para
niños se consideran otros valores para determinar la Obesidad (Dr. Costa M, Dr. Aguinaga
A, Dr. Carrillo C y Dr. Baiocchi N, s.f). En esta investigación no se considera a las mujeres
en estado de gestación.
2.2.2. Consideraciones en las variables a estudiar
Para el análisis de las siguientes variables se considera las descritas por el estudio de
Framingham y se toman en cuenta valores de la Organización Mundial de Salud, Guías
Americanas de Actividad Física y Guías para el tratamiento de las dislipemias en el adulto.
38
Niveles de HDL. - Se definió como HDL Bajo, para hombres con niveles de HDL ≤ 45
mg/dl y para las mujeres ≤ 50 mg/dl, tal como lo clasificó el ATP III. En caso contrario se
asignó al grupo de niveles de HDL alto.
Triglicéridos. - Se considera a una persona con triglicéridos muy elevados es decir
Hipertrigliceridemia con >200mg/dl y con triglicéridos normales a <150 mg/dl.
Consumo de Tabaco. - se clasificó como fumador activo quien admitió ser fumador
actual o aquel que informó ser fumador en el último año, exfumador. Quien había
suspendido el consumo en un periodo mayor de un año y no fumador quien refirió nunca
haber fumado.
Consumo de Alcohol. - Según lo recomendado por las guías dietéticas de Estados Unidos
de Norteamérica el incremento de riesgo de desarrollo de problemas cardio metabólicos se
hace posible solo si excede la recomendación de máximo una bebida al día para mujeres y
máximo dos bebidas al día para hombres.
Diabetes. - se asumió diabético o en riesgo a personas con glicemia en ayunas ≥115
mg/dL o con diagnóstico previo de diabetes y personas que no están en riesgo a personas
75-115 mg/dL
Actividad física.- Se utiliza el instrumento IPAQ (International Physical Activity
Questionnaire), un cuestionario donde se indaga acerca de la actividad física regular,
utilizando recomendaciones de las Guías Americanas de Actividad Física se dividieron en:
Actividad Física relacionada con el transporte (práctica de caminar como medio de
transporte (CT), uso de bicicleta como medio de transporte (BT), Tiempo dedicado a
desplazarse en vehículos automotores) y Actividad Física en el tiempo libre (AFTL). Para
39
establecer una persona inactiva se toma en consideración los valores expuestos en la tabla
4.
Para determinar la presión arterial de las personas se toma en cuenta la clasificación
expuesta en la tabla 6, en la que se considera a una persona hipertensa ≥ 140 ≥ 90
Para determinar la Obesidad de una persona se lo hace a través del cálculo del Índice de
Masa Corporal en la que es el resultado de dividir el peso en kilogramos y el cuadrado de la
estatura expresada en metros. Para ello se toma en consideración los valores expresados en
la tabla 7.
2.2.3. Variables
Las variables que se utilizan en la investigación son:
Variables sociodemográficas como:
Edad
Sexo
Estado Civil
Nivel de Instrucción
Etnia
Variables antropométricas como:
Estatura
Peso
Perímetro Abdominal
Factores de riesgo como marcadores bioquímicos/ fisiológicos
Presión Arterial
Diabetes
IMC (Índice de Masa Corporal)
Triglicéridos
40
Factores de riesgo como estilos de vida
Consumo de Tabaco
Consumo de Alcohol
Actividad Física
2.2.4. Operacionalización de variables
Tabla 9. Operacionalización de variables
VARIABLE
DIMENSIÓN
DEFINICIÓN
CATEGORIAS
Sociodemográficos
Grupos de edad Tiempo transcurrido desde el nacimiento hasta la fecha
Años cumplidos
Sexo Diferencias biológicas entre las personas
Hombre Mujer
Estado civil Condición de cada persona en relación a sus derechos y obligaciones civiles
Casado (a) o Unión Libre Soltero (a) Separado (a) o Divorciado (a) Viudo (a)
Nivel educativo Años de estudio cursado según el sistema educativo
Ninguno Centro de Alfabetización Primaria Educación Básica Secundaria Bachillerato-educación media Superior Posgrado
Etnia Grupo histórico y genéticamente conformado con identidad propia
Indígena Afro ecuatoriano/a Negro/a Mulato/a Montubio/a Mestizo/a Blanco/a Otro
Antropométricas Estatura Se refiere a la altura de la persona
Dado en Cm
Peso Se refiere a la masa o el peso de una persona
Dado en Kg
Perímetro de cintura
mide los niveles de grasa abdominal
Dado en Cm
Marcadores
Presión Arterial Presión que ejerce la sangre contra las paredes arteriales
Normal < 130/85 mmHg Hipertensos ≥ 140/ 90 mmHg
Glucosa-Diabetes Azúcar de composición simple que entran al cuerpo
Riesgo > 115 mg/dL No riesgo 75-115 mg/dL
Índice de masa Trastorno caracterizado por Bajo peso <18.5
41
bioquímicas/fisiológicas
Corporal (kg/m2) niveles excesivos de grasa corporal que aumentan el riesgo de tener problemas de salud.
Peso normal 18.5-24.9 Sobre Peso 25.0-29.9 Obesidad ≥30.0
Triglicéridos Son lípidos que llenan de energía al cuerpo.
Normales <150 Hipertrigliceridemia ≥200
Colesterol Sustancia cerosa parecida a la grasa que se encuentra en todas las células del cuerpo
Deseable <200(mg/dl) Límite alto 200-239(mg/dl) Alto ≥240(mg/dl)
Relacionadas con el estilo de vida/ Hábitos
Consumo de Tabaco
Acción de respirar el humo del tabaco
Si
No
A veces
Actividad Física Esfuerzo corporal durante el día Mediana o alta actividad 150min
Baja actividad 10-149 min
Inactivo 10 min
Consumo de Alcohol
Consumo de bebidas alcohólicas Si
No
A veces
Fuente Factores de riesgo según Framingham Study.
42
CAPITULO III
3. ANÁLISIS DE RESULTADOS
3.1. Caracterización de la Población del Distrito Metropolitano según
factores de riesgo cardiovascular.
La estadística descriptiva desarrolla un conjunto de técnicas en la cual su finalidad es
presentar y reducir los diferentes datos observados o recopilados, también desarrolla
técnicas que estudian la dependencia que puede existir entre dos o más características
observadas en una serie de individuos (Fernandez S, Cordero J. M.y Córdoba A, 2002).
Describir las variables que presenta la población es de gran importancia, para poder
caracterizar a los factores de riesgo cardiovascular presentados en el marco teórico. La
caracterización es una fase descriptiva con fines de identificación, además es un tipo de
descripción cualitativa que puede recurrir a datos o a lo cuantitativo con el fin de
profundizar el conocimiento sobre algo. Para cualificar ese algo previamente se deben
identificar y organizar los datos; y a partir de ellos, describir (caracterizar) de una forma
estructurada; y posteriormente, establecer su significado (Bonilla E, Hurtado J y Jaramillo
C, 2009).
Para analizar este fenómeno, previamente se identificó y organizó los datos,
caracterizando a toda la población mayor de 19 años del Distrito Metropolitano de Quito,
con variables sociodemográficos, estilos de vida y marcadores bioquímicos/fisiológicos
clasificados por el estudio de Framingham Heart Study en los Estados Unidos.
43
Figura 4. Distribución por sexo
Elaborado por: Las autoras
Figura 5. Distribución por estado civil
Elaborado por: Las autoras
Caracterizacion de las personas mayores a 20 años del DMQ.
Del 70.7% de personas que están casadas o en unión libre el 40,9% son mujeres y el
29,9% son hombres. Del 20,4 % de solteros el 10,6% son hombres y el 9,9% mujeres. Del
7,7% de divorciados o separados el 1,4% son hombres y el 6,3% son mujeres. De las
personas viudas el 0,2% son hombres y el 0,9 son mujeres. Notoriamente a la mayor parte
de las personas mayores de 19 años son mujeres. Según información del censo 2010, en el
Ecuador existen más mujeres que hombres.
HOMBRE 48%
MUJER 52%
SEXO DEL DMQ
70,7
20,4
7,7
1,1
CASADO O UNIÓN LIBRE
SOLTERO
DIVORCIADO O SEPARADO
VIUDO
ESTADO CIVIL EN EL DMQ
44
Figura 6. Población del DMQ por grupos de edad.
Elaborado por: Las autoras
El 65,95 de la población del Distrito Metropolitano de Quito están entre 20 a 59 años de
edad tan solo el 3,1% son personas de 55 a 59 años, mientras que existe un mayor
porcentaje las personas con edades comprendidas entre 20 a 24 años. El estudio se realiza
en el Distrito Metropolitano de Quito a 1.725 personas mismas que son mayores de 19 años
de edad teniendo como máximo a individuos de 59 años con una media de edad de 35 años.
16,9
16,4
16,5
16,1
14,5
12,3
4,2
3,1
20 A 24 AÑOS
25 A 29 AÑOS
30 A 34 AÑOS
35 A 39 AÑOS
40 A 44 AÑOS
45 A 49 AÑOS
50 A 54 AÑOS
55 A 59 AÑOS
Grupos de Edad del DMQ
Figura 7. Distribución de la población por etnia
Elaborado por: Las autoras
87,8
5,2
1,9
1,7
1,4
1,2
,6
MESTIZO(A)
INDÍGENA
BLANCO(A)
MULATO(A)
AFROECUATORIANO
MONTUBIO(A)
NEGRO(A)
AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA
45
De las 1. 725 personas mayores de 19 años del Distrito Metropolitano de Quito el 87.8%
se consideran mestizos mismos datos que coinciden con las cifras del censo 2010 indicando
que el 71,9% de toda la Población del Ecuador se auto identifica como mestiza. El 0,6% de
la población analizada se reconoce como negra, el 1,2% como montubio, el 1,4% como
Afro ecuatoriano, el 1,7% como mulato, el 1,9% como blanco y el 5,2% se considera
Indígena.
En cuanto al Nivel de Instrucción de la población en cuestión; el 41,5% tiene culminada
la secundaria de los cuales el 8,1% son personas de 30 a 34 años de edad, el 7,4% pertenece
a personas de 35 a 39 años de edad y tan solo el 0,7% a personas de 55 a 59 años. El 25,8%
de la población tiene estudios superiores de los cuales el 5,8 % tiene entre 20 a 24 años de
edad y del 0,7 % tienen de 50 a 54 años de edad. El 25% de la población tiene estudios
primarios; en donde el 4,2% son personas de 25 a 29 años y el 1,4% son personas de 50 a
54 años. En el Ecuador el 12,1% son personas analfabetas mismas que se encuentran entre
Figura 8. Distribución de la población según el nivel de instrucción.
Elaborado por: Las autoras
41,5
25,0
24,1
2,8
1,9
1,7
,9
,3
SECUNDARIO
PRIMARIO
SUPERIOR
BACHILLERATO - EDUCACIÓN MEDIA
POSTGRADO
NINGUNO
EDUCACIÓN BÁSICA
CENTRO DE ALFABETIZACIÓN (EBA)
NIVEL DE INSTRUCCIÓN
46
55 a 59 años de edad, en la población del Distrito Metropolitano de Quito el 1,7% no tienen
ningún tipo de educación.
3.1.1. Caracterización de los factores de riesgo cardiovascular de la población mayor
de 19 años del distrito metropolitano de quito.
Factores de riesgo según sexo
Tabla 10. Factores de riesgo bioquímicos y antropométricos por sexo.
Factores de riesgo bioquímicos y
antropométricos Hombre Mujer Total
Presión arterial
Normo hipertensión 37.5% 52.9% 90.4% Hipertensión 4.9% 4.7% 9.6%
IMC
Bajo peso .2% .5% .7% Peso normal 16.0% 19.7% 35.7% Sobrepeso 20.6% 21.5% 42.0% Obesidad 5.6% 16.0% 21.6%
Glucosa
No diabetes 41.4% 55.7% 97.1% Diabetes 1.0% 1.9% 2.9%
Triglicéridos
Normotrigliceridemia 23.7% 30.1% 53.8% Hipertrigliceridemia 18.8% 27.5% 46.2%
Colesterol
Normo colesterolemia 26.0% 40.6% 66.6% Hipercolesterolemia 16.4% 17.0% 33.4%
Elaborado por: Las autoras
Las variables a caracterizarse como los marcadores bioquímicos/fisiológicos en donde se
encuentran la presión arterial advierte que el 9,6% de personas son hipertensas de las cuales
el 4,9% son hombres y el 4,7% mujeres, aunque es un porcentaje mínimo a comparación
del 90,4% de personas que tienen la presión normal.
Para el cálculo del Índice de Masa Corporal se necesitan de medidas antropométricas
como el peso y la talla; En las personas de 20 años o más se evidencia que del 42% que se
encuentran en sobrepeso, de los cuales el 21,5% son mujeres, además que del 21,6% que
47
están obesos el 16% son mujeres. A pesar de que un 19.7% de mujeres se encuentran en un
peso normal, no hay que descartar la mayor posibilidad que tienen las mujeres sobre los
hombres de padecer enfermedades cardiovasculares de acuerdo a este factor bioquímico.
En cuanto a la Glucosa el 97,1% de la población de estudio no tiene Diabetes, tan solo el
1,9% de mujeres padecen de esto; pero el 46,2% tienen un alto nivel de triglicéridos, es
decir son personas que tienen un nivel elevado de grasa en la sangre, del cual el 27.5% de
mujeres presenta Hipertrigliceridemia. En los niveles de cLDL/cHDL el 33,4% de la
población de estudio tiene hipercolesterolemia, dejando así a las mujeres con el 17% con
este factor de riesgo.
Tabla 11. Factores de Riesgo sobre actividad física por sexo.
Factores Actividad Física Hombre Mujer Total
Bicicleta
Inactivo 39.7% 55.3% 95.0% Baja actividad 1.8% 1.9% 3.7% Mediana o alta actividad 0.9% 0.4% 1.3%
Vehículo
Inactivo 32.5% 45.3% 77.8% Baja actividad 0.6% 1.0% 1.6% Mediana o alta actividad 9.3% 11.3% 20.6%
Caminata
Inactivo 6.2% 8.8% 15.0% Baja actividad 8.5% 21.4% 29.9% Mediana o alta actividad 27.7% 27.4% 55.1%
Actividad Física Moderadas
Inactivo 40.7% 55.7% 96.4% Baja actividad 0.5% 0.4% 0.9% Mediana o alta actividad 1.2% 1.5% 2.7%
Actividad Física Vigorosa
Inactivo 33.1% 54.7% 87.8% Baja actividad 0.2% 0.3% 0.4% Mediana o alta actividad 9.1% 2.7% 11.8%
Elaborado por: Las autoras
En cuanto a los factores de riesgo de actividad física se evidencia que las personas
mayores de 20 años no realizan ningún tipo actividad física, presentando un mayor
porcentaje de inactividad en cuanto al uso de bicicleta, la caminata, actividades vigorosas y
48
moderadas las mujeres, mientras que los hombres son los que realizan más deporte, pero no
el suficiente como para considerar que la población tiene baja, mediana o alta actividad
física.
Tabla 12. Factor de riesgo sobre estilos de vida por sexo
Factor estilos de vida Hombre Mujer Total
Fuma
Si 37.4% 26.4% 63.8% No 5.0% 31.2% 36.2%
Consume alcohol
Si 41.4% 53.0% 94.5% No 1.0% 4.5% 5.5%
Ocupación
Empleado u obrero público 4.2% 2.6% 6.8% Empleado u obrero privado 20.5% 15.0% 35.5% Jornalero o peón 1.9% 0.3% 2.2% Patrono(a) 1.4% 0.4% 1.8% Socio(a) 0.3% 0.2% 0.5% Cuenta propia 10.2% 10.6% 20.7% Trabajador(a) no remunerado(a) 0.1% 1.5% 1.6% Empleado(a) doméstico(a) 0.0% 4.3% 4.3% Ninguna 3.9% 22.7% 26.6%
Elaborado por: Las autoras
Del 63,8% de personas que fuman cigarros; él 26,4% son mujeres mientras que 37,4%
son hombres por lo que se puede evidenciar quién realiza más este tipo de prácticas son los
hombres y del 36.2% de personas no fuman.
En el 2013, la Organización Mundial de la Salud (OMS) publicó un estudio que indica
que Ecuador ocupa el segundo lugar en América Latina con mayor consumo de bebidas
alcohólicas. En cuanto al consumo de alcohol la mayor parte de las personas mayores a 20
años han practicado este hábito del 94,5% que han consumido alcohol, el 53% son mujeres,
mientras que el 41,4% son hombres, también se puede constatar que son muy pocas las
personas que no consumen alcohol con el 5,5%. Además, el 47,9% de consumidores de
alcohol están entre los 20 a 34 años de edad.
49
En cuanto a la ocupación el 35.5% son empleados u obreros privados, lo que implica que
tenga mayor nivel de estrés debido a que son presionados para cumplir un nivel de
producción o para subir el nivel de la empresa, si bien es cierto el salario es mejor que en el
sector público pero no recompensa el cansancio laboral que presentan, el 26.6% no tienen
ninguna ocupación lo que también pone a las personas con un nivel de estrés elevado
debido a que es más difícil que puedan conseguir dinero para poder cubrir sus necesidades
básicas, en cuanto a alimentación, salud, educación, vestimenta.
Factores de riesgo según estado civil
Tabla 13. Factores bioquímicos y antropométricos por estado civil
Factores de riesgo bioquímicos y
antropométricos
Casado o unión libre
Soltero Divorciado
o separado
Viudo Total
Presión arterial
Normo hipertensión 63.0% 19.3% 7.3% 0.8% 90.4%
Hipertensión 7.4% 1.4% 0.5% 0.3% 9.6%
IMC
Bajo peso 0.2% 0.4% 0.1% 0.1% 0.7%
Peso normal 22.3% 10.3% 2.7% 0.3% 35.7%
Sobrepeso 31.4% 6.9% 3.5% 0.2% 42.0%
Obesidad 16.6% 3.0% 1.5% 0.5% 21.6%
Glucosa
No diabetes 68.5% 20.3% 7.2% 1.1% 97.1%
Diabetes 1.9% 0.4% 0.6% 0.0% 2.9%
Triglicéridos
Normotrigliceridemia 38.1% 10.7% 4.4% 0.5% 53.8%
Hipertrigliceridemia 32.3% 10.1% 3.4% 0.5% 46.2%
Colesterol
Normo colesterolemia 47.1% 13.4% 5.6% 0.5% 66.6%
Hipercolesterolemia 23.3% 7.3% 2.2% 0.6% 33.4%
Elaborado por: Las autoras
El 63% de las personas casada o en unión libre tiene la presión normal y tan solo el 7,4%
es hipertenso. Es notorio el sobrepeso con el 31,4% en personas casadas o en unión libre, el
6,9% en solteros; también existe presencia de personas obesas siendo así el 16,6% de
50
casados y el 3% de solteros. Las personas casadas con peso normal pertenecen al 22,3%
mientras que para los solteros se evidencia el 10,3%.
En cuanto al nivel de glucosa, el 1,9% de personas casadas son diabéticas a diferencia
del 68.5% que no lo son. EL 32.3% de casados tienen triglicéridos muy elevados, también
la mayor parte de las personas casadas presentan el nivel de colesterol elevado con un
23.3%.
Tabla 14. Factores de riesgo sobre actividad física según estado civil
Factores actividad física Casado o
unión libre Soltero
Divorciado o separado
Viudo Total
Bicicleta
Inactivo 67.0% 19.5% 7.4% 1.0% 95.0%
Baja actividad 0.8% 0.3% 0.1% 0.0% 1.3%
Mediana o alta actividad 0.8% 0.3% 0.1% 0.0% 1.3%
Vehículo
Inactivo 11.7% 2.4% 0.7% 0.2% 15.0%
Baja actividad 21.0% 5.9% 2.6% 0.4% 29.9%
Mediana o alta actividad 37.6% 12.5% 4.5% 0.5% 55.1%
Caminata
Inactivo 55.3% 16.1% 5.5% 0.8% 77.8%
Baja actividad 0.9% 0.5% 0.2% 0.0% 1.6%
Mediana o alta actividad 14.1% 4.1% 2.1% 0.3% 20.6%
Act. Moderada
Inactivo 68.3% 19.6% 7.5% 1.0% 96.4%
Baja actividad 0.5% 0.4% 0.0% 0.0% 0.9%
Mediana o alta actividad 1.5% 0.8% 0.3% 0.1% 2.7%
Act. Vigorosa
Inactivo 62.7% 16.8% 7.3% 1.0% 87.8%
Baja actividad 0.3% 0.1% 0.0% 0.0% 0.4%
Mediana o alta actividad 7.3% 3.9% 0.5% 0.1% 11.8%
Elaborado por: Las autoras
En esta tabla se puede evidencia que el grupo de personas con mayor inactividad o
sedentarismo son las personas casadas o unión libre, presentando un 67% de inactividad en
cuanto al uso de bicicleta, el 55.3% inactividad en caminata, el 68.3% de inactividad de
actividades moderadas y finalmente el 62.7% de inactividad en actividades vigorosas. el
uso de vehículo por personas casadas o unión libre presenta un 37.6% de mediana o alta
51
actividad es decir que las personas casadas o en unión libre prefieren el uso de vehículo,
que caminar o usar bicicleta, por lo que se complementa a los datos de que son sedentarios
o inactivos.
Tabla 15. Factor de riesgo sobre estilos de vida por estado civil.
Factor estilos de vida Casado o
unión libre Soltero
Divorciado o separado
Viudo Total
Fuma
Si 43.2% 15.1% 5.0% .5% 63.8%
No 27.1% 5.7% 2.8% 0.6% 36.2%
Consume alcohol
Si 66.5% 19.6% 7.3% 1.1% 94.5%
No 3.9% 1.1% 0.5% 0.0% 5.5%
Ocupación
Empleado u obrero público 4.9% 1.4% 0.4% 0.1% 6.8%
Empleado u obrero privado 23.6% 9.0% 2.8% 0.1% 35.5%
Jornalero o peón 1.9% 0.1% 0.1% 0.0% 2.2%
Patrono(a) 1.6% 0.0% 0.1% 0.0% 1.8%
Socio(a) 0.3% 0.1% 0.1% 0.0% 0.5%
Cuenta propia 15.7% 2.5% 2.1% 0.4% 20.7%
Trabajador(a) no remunerado(a) 1.4% 0.1% 0.0% 0.1% 1.6%
Empleado(a) doméstico(a) 2.7% 0.7% 0.9% 0.0% 4.3%
Ninguna 18.3% 6.9% 1.1% 0.3% 26.6%
Elaborado por: Las autoras
El 43.2% de personas casadas fuman, mientras que las personas viudas presentan menor
porcentaje de consumo de cigarrillo, con un 0.5%, en cuanto al consumo de alcohol las
personas que presentan mayor porcentaje de consumo son las personas casadas o unión
libre, con un 66.5%, seguido de las personas solteras con un 19.6%.
El mayor porcentaje del nivel de ocupación lo presentan las personas casadas o unión
libre son los empleados u obreros privados con un 23.6% y ningún nivel de ocupación con
un 18.3%, por lo que están expuestos a un mayor nivel de estrés, esto se debe a que las
personas casadas necesitan más dinero para poder mantener a su familia, por lo que
necesitan empleos con mayor sueldo.
52
Factores de riesgo según nivel de instrucción.
Tabla 16. Factores de riesgos bioquímicos y antropométricos por nivel de educación.
Elaborado por: Las autoras
Es importante describir estos factores de acuerdo a la instrucción educativa que realizó,
de esta forma se muestra que el 4,3% de personas que han cursado la secundaria sufren de
hipertensión mientras que el 2.9% tienen estudios primarios y el 1,8% estudios superiores,
aunque aquí es notable que personas con estudios secundarios y superiores tengan presión
normal esto puede deberse al diferente estilo de vida de cada individuo ya que quienes
tienen esta normalidad son grupos de 20 a 39 años.
El 17,3% de personas con secundaria están en sobrepeso y el 9,8% en obesidad, caso
diferente a las personas con estudios superiores ya que el 11,1% en sobrepeso y el 3,3% en
obesidad. Para la diabetes al ver los niveles de glucosa la mayor parte no se encuentra en
53
riesgo sólo el 1,4% de personas con secundaria y el 0,7% con estudios superiores padecen
de esta enfermedad. El 18,4% de personas con estudios secundarios tienen los triglicéridos
muy elevados, al igual que el 11,7% con estudios superiores. En cuanto al nivel de
colesterol las personas con nivel de instrucción secundaria y superior presentan mayores
porcentajes con 13.2% y 8.5% respectivamente.
Tabla 17. Factores de riesgo sobre actividad física por nivel de educación.
Elaborado por: Las autoras
La actividad física en las personas mayores a 19 años no es una prioridad, debido a que
presentan altos niveles de inactividad, en todos los niveles de instrucción. Las personas que
presentan una mediana o alta actividad en cuanto al uso de bicicleta son las personas con
educación superior, en cuanto a la caminata las personas con alta actividad son las personas
con nivel de estudio secundaria, el mayor porcentaje de las actividades moderadas y
vigorosas activas la presentan las personas con educación superior con 1% y 3.9%
respectivamente.
54
Tabla 18. Factores de riesgo sobre estilos de vida por nivel de instrucción.
Elaborado por: Las autoras
El 27.2% de personas con nivel de instrucción secundaria consume cigarrillo, mientras que
el 39.6% consume alcohol, mientras que, con nivel de instrucción superior, el 17.1% fuma
y el 23.6% consume alcohol. De igual manera que en los anteriores casos anteriores las
personas con nivel de instrucción secundaria presentan una ocupación de empleado u
obrero privado con un 15.3% y ninguna ocupación con un 12%.
55
3.1.2. Caracterización multidimensional de los factores de riesgo de las personas
mayores a 20 años en el Distrito Metropolitano de Quito
Para cumplir con este objetivo se utilizará un Análisis Factorial de Correspondencia
Múltiple (AFCM). El Análisis Factorial es, una técnica de reducción de los datos de un
tratamiento multidimensional a espacios que puedan ser representados a través de lo que se
denomina factores que representan dimensiones, su propósito último consiste en buscar el
número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida
en los datos.
El Análisis Factorial de Correspondencia Múltiple (AFCM), sirve para: explorar las
relaciones existentes en los conjuntos de atributos o categorías observadas, reducir las
dimensiones del fenómeno observado sin arbitrariedad, es decir bajo técnicas que permitan
una sistematización, tratar la información de la encuesta con el nivel de síntesis necesario
de esa forma no analizar relaciones entre variables que no sean necesarias, estudiar la
relación existente entre las características observadas.
Esta metodología se utilizará para la caracterización sociodemográfica de las personas
con enfermedades cardiovasculares del Distrito Metropolitano de Quito, las variables que
se tomaran en cuenta para el análisis son las siguientes:
56
Tabla 20. Variables y categorías
Tabla 19. Variables para el análisis factorial y sus categorías
Variable Categoría Variable Categoría
Área Urbano
Nivel de instrucción
Ninguno
Rural Centro de alfabetización
Sexo Mujer Primario
Hombre Secundario
Grupos de edad
20 a 24 años Educación básica
25 a 29 años Bachillerato
30 a 34 años Ciclo Postbachillerato
35 a 39 años Superior
40 a 44 años Postgrado
45 a 49 años
Auto identificación étnica
Mestizo
50 a 54 años Indígena
55 a 59 años Afro ecuatoriano
Estado civil
Divorciado o separado Negro
Casado o unión libre Mulato
Viudo Blanco
Soltero Otro
Variable Categoría Variable Categoría
Presión arterial Normal
Ocupación
Empleado u obrero público
Hipertensión Empleado u obrero privado
Glucosa No diabetes Jornalero o peón
Diabetes Patrono(a)
Colesterol Normal Socio(a)
Hipercolesterolemia Cuenta propia
Triglicéridos Normal
Trabajador(a) no remunerado(a)
Hipertrigliceridemia Empleado(a) doméstico(a)
IMC
Bajo peso Ninguna
Peso normal Actividad
física Inactivo
Obesidad
Baja actividad
Sobrepeso
Mediana o Alta actividad
Elaborado por: Las autoras
57
El análisis de correspondencias múltiples se basa en realizar un análisis de
correspondencias sobre la llamada matriz de Burt: B = Z'Z. La matriz de Burt se construye
por superposición de cajas. En los bloques diagonales aparecen matrices diagonales
conteniendo las frecuencias marginales de cada una de las variables analizadas. Fuera de la
diagonal aparecen las tablas de frecuencias cruzadas correspondientes a todas las
combinaciones 2 a 2 de las modalidades. Se toman como dimensiones aquellas cuya
distribución a la inercia supera.(De la Fuente, 2011b)
Tablas de Burt
Mediante la Tabla de Burt se puede observar las categorías que contienen pesos muy bajos,
lo cual no contribuye al análisis respectivo, por lo que no son tomadas en cuenta. En el
apéndice 26, se encuentra especificado la Tabla de Burt, una vez revisado la tabla se tiene
las variables excluidas las cuales son:
Tabla 21. Variables excluidas del análisis factorial y sus categorías
Variable Categoría Variable Categoría
Nivel de instrucción
Ninguno
Autoidentificación étnica
Afroecuatoriano
Centro de alfabetización Negro
Educación básica Mulato
Ciclo Postbachillerato Montuvio
Postgrado Blanco
Estado civil Viudo Otro
IMC Bajo peso
Ocupación
Patrono(a)
Actividad física Baja actividad Socio(a)
Trabajador(a) no remunerado(a)
Elaborado por: Los autores.
58
Interpretación de la tabla de burt
Al analizar las variables se obtiene la tabla de Burt, en donde se muestran las categorías
de cada variable con pesos bajos o que poseen bajo número de individuos dentro de cada
categoría, que posteriormente no serán tomadas en cuenta para el análisis.
En el apéndice 27 se puede observar que el 88.2% de personas viven en el área urbana,
de las personas que viven en el área urbana el 58.6% son mujeres. El grupo de personas del
área urbana tienen en mayor porcentaje edades comprendidas entre 20 a 34 años, es decir es
una población en transición, debido a que la población de quito se encuentra en un proceso
de cambio.
Figura 9. Distribución de las personas por grupos de edad.
Elaborado por: Las autoras
En cuanto al estado civil de las personas del área urbana se puede decir que el 70.4% son
casadas, mientras que el 21.2% son solteros, el nivel de instrucción que más prevalece en
las personas del área urbana es el nivel secundario, mientras que en el área rural el nivel
20 a 24 años
25 a 29 años
30 a 34 años
35 a 39 años
40 a 44 años
45 a 49 años
50 a 54 años
55 a 59 años
Personas mayores de 20 años
Hombre Mujer
59
primario, esto se debe a que no tienen tanto acceso a la educación y porque mientras las
personas van creciendo prefieren dedicarse al trabajo por la falta de dinero que hay en sus
hogares. En cuanto a los factores de riesgo del consumo de tabaco y alcohol se puede
evidenciar que en el área urbana existe mayor porcentaje de riesgo en todos los aspectos,
tanto de los factores sociodemográficos, bioquímicos, antropométricos, actividad física y
estilos de vida.
Eigenvectores y planos factorial.
Se creó un sistema de ejes ortogonales, mediante el cual se representa la nube de puntos
individuos (población del Distrito Metropolitano de Quito). Dicho sistema ortogonal está
compuesto por un hiperespacio de 31 dimensiones, cuyos valores representan la
descomposición de la inercia. Los 31 ejes resumen la inercia total de la nube de puntos-
categorías, ambos espacios de representación conservan entre ellos una doble relación Bari
céntrica.
Tabla 22. Eigenvectores
Elaborado por: Las autoras
60
El primer plano factorial está conformado por los tres primeros eigenvalores que serían
el factor 1,2 y 3. Las categorías que más contribuyen al factor 1, las mujeres con obesidad
que tienen edades comprendidas entre 50 a 54 años y que son analfabetas y a este grupo se
contraponen las personas que viven en el área rural y que son jornaleros o peones. Por lo
tanto, al segundo factor se le denominara como “Personas vulnerables”.
En cuanto al factor 2 las categorías que más contribuyen son: hombres solteros que son
empleados públicos y con nivel de estudios superior, a estas categorías se contraponen las
personas que son empleadas domésticas y que no tienen ningún nivel de estudio, según las
categorías que aportan a este factor se lo puede definir como “Personas con factor de riesgo
medio”.
Y finalmente el factor 3 se caracteriza por no tener vulnerabilidad y está conformado por
personas que viven en el área rural, que no realizan actividades físicas, con nivel de
instrucción primario, que no fuman, pero tienen un peso normal.
61
Figura 10. Plano Factorial
Elaborado por: Las autoras
62
3.1.3. Caracterización por factores de riesgo cardiovascular de las personas mayores
a 20 años del Distrito Metropolitano de Quito
Se empleará clúster análisis, conocido como Análisis de Conglomerados, es una técnica
estadística multivariante que busca agrupar elementos (o variables) tratando de lograr la
máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre los grupos. Es un método
estadístico multivariante de clasificación automática de datos. A partir de una tabla de
casos-variables, trata de situar los casos (individuos) en grupos homogéneos,
conglomerados o clúster, no conocidos de antemano pero sugeridos por la propia esencia de
los datos, de manera que individuos que puedan ser considerados similares sean asignados a
un mismo clúster, mientras que individuos diferentes (disimilares) se localicen en clúster
distintos.(De la Fuente, 2011)
La inercia intra grupos nos ayuda a determinar el número de clúster que se van a utilizar,
en este caso serán 3 clúster.
Tabla 23. Inercias entra clúster e inter clúster
Elaborado por: Las autoras
63
Figura 11. Plano factorial con clúster.
Elaborado por: Las autoras
64
Clúster I – Personas Vulnerables
Tabla 24. Clúster I
GROUP: CLUSTER 1 / 3 (COUNT: 718 - PERCENTAGE: 41.62)
Variable categoría Test-value Histograma
Sexo Mujer 30.01 ******************************** Fuma No 19.54 ********************* vehículo Baja actividad 15.42 ***************** Área Urbano 15.22 **************** Ocupación Ninguna 14.44 **************** IMC Obesidad 11.44 ************ Actividad vigorosa Inactivo 10.02 *********** Ocupación Empleado domestica 6.47 ******* Estado civil Divorciado o separad 5.30 ****** Nivel de instrucción Secundario 5.25 ****** Estado civil Casado o unión libre 4.14 **** Edad 45 a 49 años 3.96 **** Edad 40 a 44 años 2.68 *** Edad 50 a 54 años 2.55 ***
Este clúster se caracteriza por su alta vulnerabilidad, es decir son mujeres divorciadas o
separadas del área urbana que tienen sobrepeso, con edades comprendidas entre 45 a 54 años,
con un nivel de instrucción secundaria, que no realizan actividad física, que son empleadas
domésticas y algunas no tienen ninguna ocupación, por lo que están expuesto a altos niveles de
estrés ya que se les dificulta conseguir el dinero necesario para cumplir con las necesidades
básicas de su familia, que utilizan muy poco el vehículo y que no fuman. Al comparar con la
teoría se puede notar que las personas del área urbana son más propensas a padecer
enfermedades cardiovasculares, debido a que están expuestos a estilos de vida sedentarios, con
alimentación poco saludable, debido a que las personas no tienen tiempo por lo que optan por
alimentarse con comida chatarra. Además, en este grupo se encuentran personas que por su edad
son más vulnerables, también que por su estado civil de casado o unión libre, divorciado o
Elaborado por: Las autoras
65
separado no pueden dedicar su tiempo a realizar actividades físicas ya que deben estar pendientes
de su familia.
Clúster II – Personas con factor de riesgo medio
Tabla 25. Clúster II
GROUP: CLUSTER 2 / 3 (COUNT: 786 - PERCENTAJE: 45.57)
Variable categorías Test-value Histograma
Sexo Hombre 26.78 ***************************** Fuma Si 22.28 ************************ Uso vehículo Mediana o alta 19.31 ********************* Área Urbano 16.24 ***************** Actividad vigorosa Mediana o alta 13.73 *************** Ocupación Empleado privado 11.58 ************ Estado civil Soltero 9.65 ********** Nivel de instrucción Superior 9.63 ********** Ocupación Empleado público 7.98 ********* Alcohol Si 6.49 ******* caminata Mediana o alta 5.36 ****** IMC Sobrepeso 5.15 ****** Edad 20 a 24 años 3.08 *** Nivel colesterol Hipercolesterolemia 2.59 *** Actividad moderada Mediana o alta 2.45 ***
Como se puede notar en este clúster se caracteriza por lo hombres jóvenes es decir con edades
comprendidas de 20 a 24 años, solteros con nivel de instrucción superior y con sobrepeso, con
las variables antes mencionadas se puede mencionar que no existe vulnerabilidad porque según
la teoría explica que las mujeres tienen más probabilidad de padecer enfermedades
cardiovasculares debido a que la hormona que las protege la pierden en la menopausia por lo que
el índice de enfermedades aumenta, este grupo también se caracteriza por personas que viven en
el área urbana que tienen mediana o alta actividad en cuanto a la actividad moderada y vigorosa,
caminata y que utilizan el vehículo como medio de transporte, su ocupación es empelado público
Elaborado por: Las autoras
66
o privado, además que fuman y consumen alcohol, como se puede evidenciar este clúster no
tiene tan alto el nivel de riesgo debido a que realizan deporte, sin embargo existen otras variables
que los hacen vulnerables.
Clúster III – personas con bajo riesgo
Tabla 26. Clúster III
GROUP: CLUSTER 3 / 3 (COUNT: 221 - PERCENTAGE: 12.81)
Variable categorías Test-value Histograma
Área Rural 33.49 ************************************
Uso vehículo Inactivo 30.32 *********************************
Caminata Inactivo 9.44 **********
Nivel de instrucción Primario 7.28 ********
Actividad vigorosa Inactivo 7.12 ********
Ocupación Jornalero o peón 5.61 ******
Actividad moderada Inactivo 3.48 ****
Uso bicicleta Inactivo 3.33 ****
Fuma No 3.09 ***
IMC Peso normal 3.08 ***
Observando la tabla se puede evidenciar que las personas tienen peso normal, viven en el área
rural, no fuman, con nivel de instrucción primaria y que son inactivos, este grupo de personas no
son vulnerables debido a que no están expuesto a niveles altos de colesterol, glucosa,
triglicéridos, a pesar de que son inactivos no tienen mayor riesgo, debido a que no fuman.
3.1.4. Factores de riesgos bioquímicos, antropométricos y actividad física de las personas
con enfermedades cardiovasculares del Distrito Metropolitano de Quito.
Este análisis será multidimensional y para ello se emplean variables independientes como lo
son los factores bioquímicos ( IMC tomada del peso y talla de cada individuo), factores
antropométricos ( glucosa colesterol y triglicéridos) y actividad física, para lo cual se aplicará un
Elaborado por: Las autoras
67
ACP es un método mediante el cual, a partir de una matriz de correlaciones y una matriz de
varianzas y covarianzas, se encuentran nuevas dimensiones que abarcan la mayor cantidad
posible de la variación total en la nube de puntos. El primer factor o también llamado
componente, sería aquel que explica la mayor parte de la variación total, el segundo factor es el
que explica la mayor parte de la variación restante, y así sucesivamente, si se quiere, tantos
componentes como variables originales, permite también, visualizar la asociación global de las
variables activas produce una representación gráfica del conjunto de relaciones (dos a dos) entre
todas las variables seleccionadas como activas.
Tabla 27. Variables utilizadas para el análisis de Componentes Principales
Variable N Media Desviación estándar Mínimo Máximo
Colesterol 1725 186.128 36.807 47.779 331.000
Glucosa 1725 90.743 19.236 37.631 341.000
Triglicéridos 1725 160.761 110.489 4.000 1000.000
Uso Vehículo 1420 316.973 375.799 0.000 3497.000
Camina 1159 151.843 228.113 5.000 2100.000
Actividades moderadas 242 91.833 81.016 2.500 450.000
Actividades vigorosas 383 101.202 98.086 0.000 810.000
Horas trabajadas 1725 32.026 24.462 0.000 118.000
El estudio se realiza en el Distrito Metropolitano de Quito a 1.725 personas mismas que son
mayores de 19 años de edad teniendo como máximo a individuos de 59 años con una media de
edad de 35 años. Para los nivel de cLDL/ cHDL es decir el colesterol en las personas como valor
mínimo 48 mg/dl y como máximo 331mg/dl, en el caso de la Diabetes se considera la Glucosa,
misma en la que existen valores entre 38 a 341 mg/dl con lo expuesto se puede apreciar
previamente que se encontrarán casos que sufren de diabetes. Para obtener el Índice de Masa
Corporal se requiere de la talla, en donde la persona de menos estatura está por los 56cm, la de
mayor estatura por los 199 cm es decir casi 2 metros y en cuanto al peso de 34 a 157 Kg.
Elaborado por: Las autoras
68
Validación del ACP a través de la prueba KMO y Esfericidad de Bartlett.
Para la validación del modelo de componentes principales, “se debe comprobar si la
correlación entre las variables analizadas es lo suficientemente grande como para justificar la
factorización de la matriz de coeficiente de correlación” (Carmona, 2014, p. 1).
Esta comprobación se puede hacer mediante la aplicación de las pruebas de KMO, y
Esfericidad de Bartlett, de tal manera que las variables contenidas en el modelo permitan
explicar adecuadamente el fenómeno, además generar clústeres homogéneos, es decir que tengan
varianza intra mínima y varianza inter máxima. “Si el índice KMO está próximo a 1, el ACP se
puede hacer. Si el índice es bajo (próximo a 0), el ACP no será relevante” (Carmona, 2014, p.2).
La prueba de esfericidad de Bartlett “contrasta la hipótesis nula de que la matriz de
correlaciones es una matriz identidad, en cuyo caso no existirían correlaciones significativas ente
las variables y el modelo factorial no sería pertinente” (De la Fuente Fernández, 2011, p11).
Tabla 28. Pruebas de KMO y Bartlett
Prueba de KMO y Bartlett
Medida Káiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo .535
Prueba de esfericidad de
Bartlett
Aprox. Chi-cuadrado 233.281
gl 28
Sig. .000
Tomando todas las variables de estudio se tiene una esfericidad de Bartlett de 0.00 y un KMO
de 0,54, mientras que el índice de KMO está próximo a 1, por lo tanto, podemos tomar como
matriz de inercia a la matriz de correlaciones mediante el ACP.
Elaborado por: Las autoras
69
Matriz de Correlación
La matriz de correlación muestra los valores de correlación de Pearson, que miden el grado de
relación lineal entre cada par de elementos o variables. Los valores de correlación se pueden
ubicar entre -1 y +1. Sin embargo, en la práctica, los elementos por lo general tienen
correlaciones positivas. Si los dos elementos tienden a aumentar o disminuir al mismo tiempo, el
valor de correlación es positivo.
Tabla 29. Matriz de correlación
Colesterol Glucosa Triglicéridos Uso
vehículo Caminata
Actividad moderada
Act. vigorosa
Hora trabajada
Colesterol 1.00 Glucosa -0.01 1.00
Triglicéridos -0.04 0.18 1.00 Uso vehículo 0.06 0.02 -0.02 1.00
Caminata 0.01 -0.01 0.04
1.00
Actividad moderada 0.02 -0.04 0.02 0.03 1.00
Actividad vigorosa
0.01 0.01 -0.01 1.00
Horas trabajadas
0.03 -0.02 0.20 0.10 -0.08 1.00
Los valores que toma la diagonal principal de la matriz son 1 cada uno, es la correlación de
una misma variable, por eso es que tiene su correlación positiva perfecta, la variable colesterol
con el nivel de glucosa tienen una correlación negativa es decir inversamente proporcional, si la
nivel de glucosa aumenta el nivel de colesterol disminuye, en cuanto al nivel de triglicéridos
existe una relación inversa con el colesterol y una relación directa con el nivel de glucosa, en el
uso de vehículos se puede evidenciar un relación directamente proporcional respecto al colesterol
según los datos antes expuestos ya que el uso constante de un vehículo puede incrementar el
riesgo de aumentar los niveles de colesterol en una persona lo que lo conlleva a una posible
enfermedad cardiovascular, de igual manera implica un aumento de glucosa en la sangre lo que
Elaborado por: Las autoras
70
la podemos relacionar con un riesgo inminente de tener diabetes, en cuanto al nivel de
triglicéridos existe una relación inversa, esto se debe a que el nivel de triglicéridos aumenta o
disminuye de acuerdo a otros factores como el consumo de cigarrillo, el uso excesivo de alcohol,
trastornos genéticos, sobrepeso; en cuanto a la actividad física sobre la caminata y actividad
moderada o vigorosa tienen relación directa con el nivel de colesterol y nivel de glucosa, es decir
que ambas variables aumentan o disminuyen, esto se debe a que el nivel de glucosa y colesterol
no solo dependen de la actividad física, sino también de los hábitos alimenticios, del estilo de
vida, por otro lado la actividad física es inversamente proporcional con el nivel de triglicéridos,
es decir si ayuda el deporte al nivel de grasa en la sangre.
En cuanto al número de horas trabajadas se puede notar que existe una relación directa con el
uso del vehículo, el nivel de colesterol y la caminata, mientras que existe una relación inversa al
nivel de triglicéridos y a las actividades vigorosas.
Figura 12. Plano factorial con 8 factores
Elaborado por: Las autoras
71
Tabla 30. Eigenvalores de ocho variables
Los factores que se utilizarán serán los 4 primeros factores debido a que los valores propios
son mayores a 1, además que estos valores propios concentran el 56% de la información.
Tabla 31. Matriz de cargas factoriales
En el caso del factor 1 las variables que aportan a la formación de este factor son horas
trabajadas y uso del vehículo, las variables que aportan a la formación del factor 2 son: el nivel
de glucosa y triglicéridos con 0.74 y 0.72 respectivamente. Las variables que aportan al factor 3
son: actividades vigorosas 0.72 y nivel de colesterol con 0.53. Y finalmente para la formación
del factor 4 aportan las actividades moderadas y caminata.
Elaborado por: Las autoras
Elaborado por: Las autoras
72
Clúster I
Tabla 32. Clúster I
CLUSTER 1 / 5 (N=858)
Variables MEDIA Media General
Des. estándar
Des. Estándar general
Test-value
Probabilidad
Act. vigorosa 83.252 101.202 56.358 98.086 -3.11 0.001
Act. moderada 67.359 91.833 39.272 81.016 -4.14 0.00
Camina 112.904 151.843 120.793 228.113 -5.74 0.00
Uso Vehículo 189.173 316.973 159.430 375.799 -12.54 0.00
Glucosa 84.452 90.743 12.686 19.236 -13.51 0.00
Horas trabajadas
23.875 32.026 22.506 24.462 -13.76 0.00
Colesterol 173.805 186.128 31.985 36.807 -13.83 0.00
Triglicéridos 123.370 160.761 69.065 110.489 -13.98 0.00
Como se puede observar la media del clúster es menor a la media general, por lo tanto, no se
caracteriza por ninguna de las variables, debido a esto los test-value son negativos, a pesar de ser
estadísticamente significativos, este grupo es un grupo promedio que tiene no tiene ningún factor
de riesgo por la misma razón que no se caracteriza por ninguna variable.
Clúster II
Tabla 33. Clúster II
CLUSTER 2 / 5 (N = 424)
Variables MEDIA Media General
Des. estándar
Des. Estándar general
Test-value
Probabilidad
Horas trabajadas
51.038 32.026 18.377 24.462 18.42 0.000
Colesterol 214.383 186.128 34.163 36.807 18.20 0.000
Uso vehículo 614.444 316.973 572.889 375.799 17.02 0.000
Act. Moderada 69.328 91.833 42.502 81.016 -2.42 0.008
Act. vigorosa 75.134 101.202 46.534 98.086 -3.34 0.000
Triglicéridos 128.598 160.761 74.520 110.489 -6.90 0.000
Como se puede notar en este clúster está caracterizado por personas que trabajaron, tienen un
nivel de colesterol elevado, utilizan el vehículo, debido a que se observa las variables que la
media del grupo es superior a la media total, además de tener un test value positivo. Por lo tanto,
Elaborado por: Las autoras
Elaborado por: Las autoras
73
son personas que tienen mayor probabilidad de padecer enfermedades cardiovasculares, debido a
que mientras más horas trabaja una persona es más propenso a padecer estrés, de igual manera el
alto nivel de colesterol trae consigo una serie de enfermedades dando como resultado
enfermedades del corazón, y finalmente el uso del vehículo impide que las personas realicen
actividad física como caminata o uso de bicicleta lo que provoca que exista población sedentaria.
Este clúster es el único grupo que tiene más variables debido a que la media del grupo es mayor
al promedio global.
Clúster III
Tabla 34. Clúster III
CLUSTER 3 / 5 (N =352)
Variables MEDIA Media General
Des. estándar
Des. Estándar general
Test-value
Probabilidad
Triglicéridos 295.688 160.761 126.815 110.489 25.67 0.000
glucosa 108.098 90.743 26.936 19.236 18.97 0.000
Colesterol 182.049 186.128 32.623 36.807 -2.33 0.010
Act. moderada 57.526 91.833 33.739 81.016 -2.84 0.002
Camina 112.725 151.843 109.828 228.113 -2.91 0.002
Horas Trabajadas
28.429 32.026 23.125 24.462 -3.09 0.001
Uso vehículo 251.950 316.973 195.773 375.799 -3.29 0.001
En este clúster existen 352 personas que se caracterizan por tener el nivel de triglicéridos y
glucosa elevado, estas personas son consideradas como medianamente vulnerables ya que
presentan dos factores de riesgo que traen consigo enfermedades como la diabetes, en cuanto a
los triglicéridos trae consigo el sobrepeso u obesidad, esto provoca que aumente el riesgo
cardiovascular.
Elaborado por: Las autoras
74
Clúster IV
Tabla 35. Clúster IV
CLUSTER 4 / 5 (N = 26)
Variables MEDIA Media General Des. estándar Des. Estándar general Test-value Probabilidad
Act. Vigorosa 377.692 101.202 141.192 98.086 14.87 0.000
Este clúster se caracteriza por personas que realizan actividades vigorosas en promedio 377
minutos a la semana, esta variable característica del grupo es estadísticamente significativa
además que la media del grupo es mayor a la media total. Este clúster representa a 26 personas y
son personas que no tienen factores de riesgo.
Clúster V
Este clúster de igual manera que el anterior se caracteriza por no tener factores de riesgo, sin
embargo, los factores que caracterizan a este clúster son: caminata que las personas realiza 770
minutos por semana y actividad física moderada 240 minutos por semana, lo que implica que no
son sedentarias e inactivas, por lo que no representan ningún peligro para la salud cardiovascular.
Tabla 36. Clúster V
CLUSTER 5 / 5 (N = 65)
Variables Media Media general
Desv. estándar
Desv. Estándar general
Test-value
Probabilidad
Camina 770.208 151.843 578.928 228.113 21.55 0.000
Act. moderada 240.186 91.833 100.604 81.016 11.69 0.000
Elaborado por: Las autoras
Elaborado por: Las autoras
75
3.2.Años Potenciales de Vida Perdidos
3.2.1. Esperanza de Vida
Para el cálculo de los Años potenciales de vida perdidos se necesita con anterioridad la
esperanza de vida6, que es el número de años que en promedio esperaría vivir una persona si
durante toda su vida estuviera sujeta a las condiciones de mortalidad por edad observadas en el
período de estudio.
La esperanza de vida al nacer de los habitantes del Distrito Metropolitano de Quito en el 2017
es de aproximadamente 74 años, se analizó 4 años en los cuales se obtuvo que en el trascurso de
este tiempo la esperanza de vida ha ido aumentando.
3.2.2. Años de vida potencialmente perdidos por enfermedades Cardiovasculares
Para el Cálculo de los AVPP se realiza lo siguiente:
6 Ver el Anexo 6, contiene el cálculo de la Esperanza de Vida.
Figura 13. Esperanza de Vida-DMQ
Fuente: DEFUNCIONES GENERALES, 2011, 2013, 2015, 2017.
76
Tabla 37. Ficha de los Años de Vida Perdidos
FICHA TÉCNICA DEL INDICADOR
NOMBRE DEL INDICADOR. Años de vida potencialmente perdidos
DEFINICIÓN GENERAL
El indicador Años de Vida Potenciales Perdidos (AVPP) muestra la pérdida que sufre la sociedad como consecuencia de la muerte de personas jóvenes o de fallecimientos prematuros, en este caso las muertes por enfermedades cardiovasculares. Su análisis en los distintos estratos socioeconómicos y su evolución en el tiempo, es de utilidad para conocer el impacto de las políticas públicas sobre acceso y protección de grupos vulnerables (Salud D. d., 2019).
DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES
El número de defunciones de personas que padecían enfermedades cardiovasculares. La distribución de los años de las personas que padecían enfermedades cardiovasculares al momento de fallecer para establecer la edad de la muerte. La Edad límite superior es la esperanza de vida de las personas del Distrito Metropolitano de Quito para el año correspondiente. La edad límite inferior establecida es igual a 0, porque se llega a tomar en cuenta a todas las personas ya sean bebes, niños, adolescentes, jóvenes, adultos y adultos mayores. Población total del país para el año correspondiente.
UNIDAD DE MEDIDA Años de vida perdidos
FÓRMULA DE CÁLCULO
Dónde: K=0, es la edad inferior. L= es el límite superior de la edad que se esté analizando. P= Población total en un momento determinado.
DATOS REQUERIDOS Número de muertes por enfermedades cardiovasculares. Distribución de años de estas personas fallecidas con enfermedades cardiovasculares. Cantidad de personas total del Distrito Metropolitano de Quito año 2017.
FUENTE DE DATOS INEC, Base de Datos de Defunciones Generales 2017
TIPO DE FUENTES DE DATOS Registros Administrativos
COBERTURA GEOGRÁFICA
Distrito Metropolitano de Quito
AÑO
2017
Fuente: Departamento de Estadísticas e información de Salud
𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐴𝑉𝑃𝑃 =𝐴𝑉𝑃𝑃
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠
𝐴𝑉𝑃𝑃 = Σ𝑘=0𝐿 (
𝐷𝑥(𝐿 − 𝑥
𝑃
77
Tabla 38. Cálculo de los Años de Vida Perdidos
Fuente: DEFUNCIONES GENERALES, 2011, 2013, 2015, 2017.
Según la información del INEC la población total para el año 2017 fue de 2´644.145 y se
registraron 2. 395 defunciones causadas por las enfermedades cardiovasculares. En los datos
obtenidos se reflejaron mayor número de defunciones en personas con 80 años y más es decir
1.293 fallecidos, mientras que para el grupo de 75 a 79 años se presentaron 232 defunciones,
concluyendo así que a mayor edad mayor posibilidad de padecer enfermedades cardiovasculares.
La edad promedio de las personas que padecieron enfermedades cardiovasculares es de 76 años,
la edad más temprana en la que una persona murió a causa de este tipo de enfermedades es 1 año
mientras que la edad máxima es 106 años.
2011 2013 2015 2017
Esperanza de vida 73.55 73.82 74.17 74.35
Def. En. Cardiovasculares
1,673 1,155 1,774 2,395
Avpp 2991.70 1,427 1821.57 4621.55
Tasa 12.64 5.81 7.14 17.48
Media 29.62 24.61 19.17 28.18
Figura 14. Años de Vida Potencialmente Perdidos-DMQ.
Fuente: DEFUNCIONES GENERALES, 2011, 2013, 2015, 2017.
Nota. Fuente: Defunciones Generales, 2011,2013 ,2015 y 2017
78
Se consideran las principales causas de muerte por enfermedades cardiovasculares
mencionadas en el Cuadro 3. Como se observa en el gráfico los años de vida potencialmente
perdidos ha sufrido un cambio en el transcurso del tiempo, se toma como referencia 4 años de
cálculo para ver la evolución de este indicador en la cual se refleja que en el año 2011 por cada
diez mil habitantes se ha perdido 13 años a causa de las enfermedades cardiovasculares, mientras
que para el 2017 esta cifra ha aumentado a 17 años perdidos. En el 2011 una persona pierde en
promedio 30 años, mientras que en el 2017 una persona en promedio ha perdido 28 años por
enfermedades cardiovasculares. Se observa que este indicador ha incrementado en el transcurso
del tiempo, debido a que cada año el número de defunciones por enfermedades cardiovasculares
de la misma forma ha ido incrementando.
3.3. MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA
Existen varios aportes para el modelo de regresión logística que se remontan a tiempo atrás en
la estadística y epidemiología en estudio de casos y controles. Entre los más significativos se
encuentran en estadística la publicación del D.R Cox en 1970 que utiliza el modelo logit para el
estudio de fenómenos binarios pero el empuje definitivo se lo tuvo cuando el economista
McFadden vincula el modelo logit a la teoría de la elección discreta, misma que consistía en
codificar la variable cualitativa, también fue pionero en utilizar el modelo para representar las
preferencias de los individuos ya que a veces se encontraban en situaciones de decisión
dicotómica (Y=1 ,Y=0), es decir la una de realizar la situación y la otra no (Martínez R. E.,
2008).
Las limitaciones del Modelo de Probabilidad Lineal que pueden ser superadas por el logit son:
Las probabilidades ajustadas pueden ser mayores que cero y menores que uno.
El efecto parcial de cualquier variable explicativa puede ser constante.
79
La función de distribución logística acumulativa:
=
=
(
Donde; = 0 .Se puede comprobar que se encuentra en un rango
de 0 a 1, a medida que va de - a +∞, al realizar esto no se puede estimar los parámetros por
Mínimos Cuadrados Ordinarios ya que es no lineal no solo en X, sino también en las β. Para
ello se linealiza, quedando la razón de probabilidades, como la probabilidad de que ocurra el
evento y − como de que no ocurra (Gujarati D. y Porter D, 2010).
− =
= (
Si se toma el logaritmo se obtiene el logaritmo de la razón de las probabilidades en donde es
lineal en X y en los parámetros (Gujarati D. y Porter D, 2010).
= (
− ) = 0 (
Ciertas características del modelo:
Incluye variables cuantitativas y cualitativas.
En el modelo se pueden incluir tantas regresoras como indique la teoría subyacente.
Al ser L positivo, significa que al incrementar X aumentan las posibilidades de que Y=1.
Si L es negativo pasa lo contrario es decir las posibilidades de que Y=, disminuyen
conforme X aumenta.
EL logaritmo de la razón de probabilidades está relacionado linealmente con .
80
3.3.1. El modelo
Al ser parametrizado de forma no lineal se utilizará el método de máxima verosimilitud para
encontrar la estimación más probable de los coeficientes y calcular la medida de ajuste global del
modelo.
( =
− = 0 (
Ciertas características del método de máxima verosimilitud:
Los errores estándar son asintóticos.
Se utiliza el estadístico Z, de esta manera la inferencia está basada en la Cuadro normal.
Medidas de bondad de ajuste: Pseudo , Cuenta , Cuenta ajustado, Pearson y
Hosmer-Lemeshow.
El estadístico chi-cuadrado de Pearson se distribuye con (n-k) grados de libertad.
El estadístico de máxima verosimilitud con restricción o sin restricción:
= −
(
( 0 (
En dónde; = la función de máxima verosimilitud no restringida y 0= la función de máxima
verosimilitud del modelo restringido.
3.3.2. Aplicación del modelo de regresión logística a los factores de riesgo cardiovascular
en personas mayores de 19 años del Distrito Metropolitano de Quito
El modelo de regresión logística con respecto a los factores de riesgo cardiovascular en la
población del Distrito Metropolitano de Quito mayores a 19 años de edad. Después de la revisión
bibliográfica acerca de los factores de riesgo cardiovascular, a continuación, se presentan a
detalle el nombre, categoría y escala de medición de las variables que se utilizan en el modelo
logístico.
81
Tabla 39. Variables consideradas para Logit de los factores de riesgo cardiovascular.
NOMBRE_ETIQUETA CATEGORIA TPO ESCALA DE MEDICION
VARIABLE DEPENDIENT
E
Padece enfermedades cardiovasculares
(ENF_CARD)
1=Si Cualitativa Nominal
0=No
VA
RIA
BL
E I
ND
EP
EN
DIE
NT
ES
facto
res s
ocio
de
mo
grá
fico
s
Área (Urbano) 1=Urbano
Cualitativa Nominal 0=Rural
Sexo (Mujer) 1= Mujer
Cualitativa Nominal 0=Hombre
Edad (EDAD)
Cuantitativa
Continua
Estado Civil (Divorciado o Separado)
1= Divorciado o Separado
Cualitativa Nominal 0=Casado o Unión Libre
0= Viudo
0= Soltero
Nivel de Instrucción (Ninguno)
1= Ninguno
Cualitativa Nominal
0= Centro de Alfabetización
0= Primario
0= Secundario
0= Educación Básica
0= Bachillerato
0= Ciclo Postbachillerato
0= Superior
0= Postgrado
Auto identificación Étnica (Mestizo)
1= Mestizo
Cualitativa Nominal
0= Indígena
0= Afro ecuatoriano
0= Negro
0= Mulato
0= Blanco
0= Otro
facto
res b
ioq
uím
ico
s
Cod_colesterol 0= Normal colesterolemia
1= Hipercolesterolemia
Colesterol
Cuantitativa Continua
Cod_presión 0= Normo hipertensión
1= Hipertensión
Presion arterial
Cuantitativa Continua
Cod_glucosa 1= Diabetes
0= No Diabetes
Glucosa
Cuantitativa Continua
Cod_trigliceridos 0= Normotrigliceridemia
1= Hipertrigliceridemia
Triglicéridos
Cuantitativa Continua
facto
res
an
tro
po
lóg
ico
s Peso
Cuantitativa Continua
Talla
Cuantitativa Continua
Imc
Cuantitativa Continua
COD_IMC
1=Obesidad
Cualitativa Nominal 1=Sobrepeso
0=Peso Normal
0= Bajo Peso
activid
a
de
s
físic
as
Uso Bicicleta
Cuantitativa Continua
Uso Vehículo
Cuantitativa Continua
Camino
Cuantitativa Continua
82
Actividad Física Moderada
Cuantitativa Continua
Actividad Física Vigorosa
Cuantitativa Continua
Cod_bicicleta
1= Inactivo
Cualitativa Nominal 1= Baja actividad
0= Mediana o alta actividad
Cod_vehiculo
1= Inactivo
Cualitativa Nominal 1= Baja actividad
0= Mediana o alta actividad
Cod_camina
1= Inactivo
Cualitativa Nominal 1= Baja actividad
0= Mediana o alta actividad
Cod_act_fis_moderada
1= Inactivo
Cualitativa Nominal 1= Baja actividad
0= Mediana o alta actividad
Cod_act_fis_vigorosa
1= Inactivo
Cualitativa Nominal 1= Baja actividad
0= Mediana o alta actividad
Estilos de Vida
Fuma 1=Si
Cualitativa Nominal 0=No
Consume alcohol 1=Si
Cualitativa Nominal 0=No
Elaborado por: Las autoras
83
Con las variables presentadas se procede a estimar modelos para encontrar la mejor
combinación de variables que expliquen y predicen el riesgo de padecer una enfermedad
cardiovascular.
Factores de riesgo cardiovascular en las personas mayores de 19 años del Distrito
Metropolitano de Quito.
Una vez especificadas las variables que serán utilizadas en el modelo logit, se procede a
aplicar con el método de máxima verosimilitud. El modelo estimado es el siguiente:
=
= 0 ( ( ( ( )
( ) ( ( ( − (
0( ( (
Dónde:
=
Probabilidad logarítmica de que una persona padezca enfermedades
cardiovasculares.
= o sociodemográficos, estilo de vida y bioquímicos.
0= Constante del modelo de regresión logística.
= Pendientes del modelo de regresión logística.
84
Variable Signo
esperado Coeficiente (error
estándar)
MUJER (+) 1.4007**
0.4945795
EDAD (+) 0.066457***
0.017592
URBANO (+) 1.00871*
0.432568
DIVORCIADO O SEPARADO (+) 0.93056*
0.431145
N_I_NINGUNO (+) 1.46916*
0.725404
COD_PRESIÓN (+) 1.58689***
0.342206
COD_IMC (+) 1.55568**
0.50444
COD_ACT_FÍSICA_MODERADA (-) 2.18426**
0.739185
TRIGLICERIDOS (+) 0.001865
0.001294
MESTIZO (+) 1.1050008
0.657955
FUMA (+) 0.273341
0.338512
TALLA (+) 0.042791
0.024386
_cons (-) 15.06098***
4.48042
N 1724
r2_p 0.184764
ll -187.33
chi2 84.91
Elaborado por: Las autoras
Tabla 40. Modelo de Regresión Logística
85
Se debe mencionar que se estimaron dos modelos, ya que en el primer7 Logit estimado se
incluyen variables que no satisfacen los criterios de significancia estadística o que no concuerda
con el signo esperado de las pendientes en base a la teoría de la investigación. De esta manera se
procede a elegir el segundo modelo8 ya que las variables independientes explican en un 18% a
los factores de riesgo cardiovascular además se observa que el signo de los coeficientes es igual a
los signos esperados según la teoría presentada. Para confirmar que el segundo modelo de logit
estimado es la mejor especificación se analiza bajo el criterio AIC (Akaike Information Criteria)
y BIC (Bayesian Information Criterion) en la cual el primero permite definir el modelo que
mejor se ajusta y el segundo es un criterio propuesto por Schwartz en (1978), en donde se evalúa
modelos en términos de sus probabilidades posteriores. (Montesinos, 2011). Según Hilbe (2009),
mientras más bajo es el valor del estadístico AIC y BIC, mejor es el ajuste.
Estadístico Chi cuadrado de Pearson
La prueba de independencia Chi-cuadrado, nos permite determinar si existe una relación entre la
variable dependiente y las variables independientes. Es necesario resaltar que esta prueba nos
indica si existe o no una relación entre las variables, pero no indica el grado o el tipo de relación;
es decir, no indica el porcentaje de influencia de una variable sobre la otra o la variable que
causa la influencia.
7 Ver Anexo 11. El primer modelo logístico.
8 Ver Anexo 12. El segundo modelo logístico.
86
Por lo tanto, tenemos que existe un grado de asociación o dependencia entre las variables
independientes (sexo, etnia, estado civil, nivel de instrucción, IMC, nivel de presión, actividad
física) y la variable dependiente (si padece o no enfermedades cardiovasculares).
Los efectos marginales
A continuación, se realiza el análisis de los efectos marginales
Tabla 41. Efectos Marginales del modelo de regresión logística.
FACTORES VARIABLES EFECTOS
MARGINALES dy/dx (%)
SOCIODEMOGRÁFICOS SEXO (Mujer) 0.0367398**
EDAD 0.0017431**
Área (Urbano) 0.02645*
Estado Civil (Divorciado o Separado) 0.024408*
Etnia (Mestizo) 0.028983
BIOQUÍMICOS O FISIOLÓGICOS
Nivel de Instrucción (Ninguna) 0.0385352*
Código de la Presión (Hipertensión) 0.04162***
Código del IMC (Sobrepeso U Obesidad) 0.0408048**
Triglicéridos 0.0000489
Talla 0.0011224
ESTILOS DE VIDA/HÁBITOS Actividad Física Moderada (Sedentario) -0.057292**
Consume productos de tabaco (Si) 0.0071696
Factores Sociodemográficos
Si una persona habita en el área urbana la probabilidad de padecer enfermedades
cardiovasculares aumenta en un 2.6%, en comparación de las personas del área rural. Si la
persona es mujer la probabilidad de que padezca una enfermedad cardiovascular aumenta en
3.7%, teniendo que las personas que tienen menor probabilidad de padecer enfermedades son los
Elaborado por: Las autoras
87
hombres. De acuerdo a la teoría presentada las mujeres de mayor edad tienden a ser más
propensas a padecer este tipo de enfermedades y no es de extrañarse que de acuerdo a los
resultados las personas que viven en el área urbana tengan mayor probabilidad de padecer esta
dolencia. Si una persona incrementa en un año su edad la probabilidad de padecer enfermedades
cardiovasculares aumenta en 0.2%, esta variable tiene una relación directamente proporcional. Si
una persona es divorciada o separada la probabilidad de padecer enfermedades cardiovasculares
aumenta en 2.4 %. Si una persona no tiene estudios la probabilidad de padecer enfermedades
cardiovasculares aumenta en 3.9 %.
Factores bioquímicos
Si una persona tiene sobrepeso u obesidad, la probabilidad de padecer enfermedades
cardiovasculares aumenta en 4.1 %.
Cuando una persona tiene problemas con la presión arterial es decir si tiene una presión
arterial alta o hipertensión la probabilidad de padecer enfermedades cardiovasculares aumenta en
4.2% frente a las personas que tiene presión arterial normal u óptima.
Factores estilos de vida
La probabilidad de que una persona padezca una enfermedad cardiovascular aumenta, si esta
fuma en 0.7%, mientras que la probabilidad de tener este tipo de enfermedades disminuye en
5.8% si la persona realiza deporte, moderado bien sea caminando, andando en bicicleta o
realizando ejercicio físico que altere la frecuencia cardiaca o respiratoria.
88
CAPITULO IV
4. CONCLUSIONES
Conclusiones
Las enfermedades cardiovasculares son un problema a nivel mundial debido a que son
la primera causa de muerte y en Ecuador no es la excepción ya que este tipo de
enfermedades ocupan los primeros lugares en cuanto a las 10 principales causas de
muerte. Los factores de riesgo que influyen para que una persona padezca estas
enfermedades son factores sociodemográficos tales como: área, edad, sexo, etnia,
estado civil, nivel de instrucción; factores bioquímicos o fisiológicos: talla, peso,
glucosa, presión arterial; estilos de vida o hábitos: consumo de tabaco, actividad física.
De las personas que se realizó el análisis se obtuvo que la mayor parte son mujeres,
según el nivel de instrucción existe una gran cantidad de personas que han culminado
sus estudios hasta secundaria o bachillerato, esto debido a que tienen mayor acceso a
la educación, además que por ser una de las ciudades con más habitantes las plazas de
empleo son escasas por lo que cada día son más exigentes en cuanto al nivel de
educación para los puestos de trabajo, los factores de riesgo que se presenta con altos
porcentajes según los factores bioquímicos, se tiene que la mayor parte de la población
tiene sobrepeso, por ende realizan muy poca o nula actividad física, esto se debe al
ritmo de vida que lleva la población en donde no siempre existe tiempo necesario para
realizar algún deporte, a pesar de que las personas conocen lo importante que es
realizar actividad física por tanto se hace necesario seguir las recomendaciones que
manifiesta la Organización Mundial de Salud.
89
En los años calculados se puede evidenciar que la esperanza de vida de la población
ha aumentado en el trascurso de siete años, mientras que se registra un aumento de los
años de vida perdidos a causa de las enfermedades cardiovasculares en el año 2017,
mientras que para el año 2013 y 2015 los años de vida potencialmente perdidos ha
disminuido, para lo cual se deberían establecer políticas que ayuden a que los factores
de riesgo que afectan a la población mejoren, evitando así demasiadas muertes a
causa de las enfermedades cardiovasculares.
El factor de riesgo que presenta la población y que aporta en mayor parte para que
una persona padezca enfermedad cardiovascular son el sexo, etnia y estado civil,
concluyendo que si una persona es mestiza la probabilidad de padecer enfermedades
cardiovasculares es mayor esto es reflejado porque la mayor parte de la población en
el Distrito Metropolitano de Quito se auto identifica mestiza. En cuanto al estado civil
si una persona es divorciada su probabilidad aumenta, estudios demuestran que el
matrimonio puede reducir el riesgo de padecer enfermedades cardiovasculares,
mientras que las personas divorciadas o viudas son las más propensas. Las mujeres
son las que tienen mayor probabilidad de padecer este tipo de enfermedades, ya que
como lo manifiesta la teoría tienen un factor de protección llamado estrógenos, pero
lo pierden en la menopausia por lo que son más propensas a padecer este tipo de
enfermedades.
Entre los factores bioquímicos que no aportan de manera significativa al modelo
como el nivel de la glucosa, triglicéridos y colesterol, no se debe descuidar ese ámbito
debido a que, si hay un aporte, aunque mínimo para que una persona padezca
enfermedades cardiovasculares. Las personas que se les considera obesas o con
90
sobrepeso tienen mayor probabilidad de padecer este tipo de enfermedades. Se debe
poner énfasis en factores que se pueden modificar es decir que al identificar el riesgo
se facilite tomar acciones al respecto como por ejemplo si una persona se encuentra
con sobrepeso realice ejercicios, deportes, u otra actividad física que controle este
factor. Por otro lado, hay factores que no se pueden modificar como el sexo, la edad,
etc. entonces se deben acatar sugerencias de los especialistas y llevar un control
oportuno para pronta acción.
En el ámbito de estilos de vida, este tipo de factores aportan en un mínimo porcentaje
a que una persona padezca enfermedades cardiovasculares en cuanto al consumo de
cigarrillo y alcohol, pero esto podría cambiar si el tiempo libre que tienen lo dedican
hacer deporte, ya que si una persona realiza actividades físicas tiene la probabilidad
del 6% a su favor para reducir el riesgo de padecer enfermedades.
91
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100
ANEXO
Anexo 1. Población por grupos de edad-DMQ
GRUPOS DE EDADES 2018
20 - 24 230. 638
25 - 29 226. 385
30 - 34 214. 392
35 - 39 200. 836
40 - 44 180. 712
45 - 49 157. 853
50 - 54 137.352
55 - 59 117. 346
60 - 64 94. 441
65 - 69 71. 996
70 - 74 52. 528
75 - 79 35. 955
80 y Más 39. 126
TOTAL 1´759.559 Elaborado por: Las autoras
Anexo 2. Cálculo de la esperanza de Vida, 2011.
Elaborado por: Las autoras
101
Anexo 3. Cálculo de la esperanza de Vida, 2013.
Elaborado por: Las autoras
Anexo 4. Cálculo de la esperanza de Vida, 2015.
Elaborado por: Las autoras
102
Anexo 5. Cálculo de la esperanza de Vida, 2017.
Elaborado por: Las autoras
En dónde:
nMx = Tasa de mortalidad central específica por edad.
nax = Promedio de años-persona vivido por aquellos que mueren entre las edades x y x + n.
Nqx = Probabilidad de morir entre las edades exactas x y x + n (tasa de mortalidad por edad).
lx = Número de sobrevivientes a la edad x.
ndx = Número de muertes que ocurren entre las edades x y x + n.
nLx = Número de personas-años vividas entre las edades x y x + n
Fuente: INEC, Base de Defunciones Generales
103
Anexo 6. Cálculo de los Años Potenciales de Vida Perdidos, 2011.
GRUPOS DE
EDAD
POBLACION AVPP DEFUNCIONES EV
< 1 año 47,089 735.5206807 10 73.55
1 - 4 186,799 469.1404538 6 80.69
5 - 9 225,662 71.92483534 1 76.92
10 - 14 214,026 296.0449176 5 72.01
15 - 19 209,644 450.7388535 9 67.08
20 - 24 211,137 202.5059268 5 62.30
25 - 29 207,154 276.6117051 9 57.62
30 - 34 192,448 270.2690075 13 52.94
35 - 39 169,642 171.1575724 16 48.20
40 - 44 147,909 47.78152245 27 43.44
45 - 49 130,524 0 0 38.76
50 - 54 111,044 0 0 34.21
55 - 59 89,630 0 0 29.71
60 - 64 69,503 0 0 25.31
65 - 69 52,614 0 0 21.09
70 - 74 38,498 0 0 17.07
75 - 79 27,278 0 0 13.08
80 y Más 35,372 0 0 10.99
TOTAL 2,365,973 2,992 101
Elaborado por: Las autoras
Anexo 7. Cálculo de los Años Potenciales de Vida Perdidos, 2013.
GRUPOS DE
EDAD
POBLACION AVPP DEFUNCIONES EV
< 1 año 47,251 0 0 72.73
1 - 4 187,334 473.92 6 79.78
5 - 9 230,227 72.23 1 76.56
10 - 14 219,171 59.32 1 71.88
15 - 19 214,871 152.20 3 67.12
20 - 24 216,802 80.26 2 62.38
25 - 29 212,525 279.31 9 57.73
30 - 34 200,074 189.66 9 53.01
35 - 39 179,603 77.44 7 48.31
40 - 44 156,483 43.06 20 43.62
45 - 49 137,879 0 0 38.91
50 - 54 118,974 0 0 34.28
55 - 59 97,589 0 0 29.74
60 - 64 76,039 0 0 25.40
65 - 69 57,558 0 0 21.24
70 - 74 41,953 0 0 17.28
75 - 79 29,158 0 0 13.54
80 y Más 35,410 0 0 10.33
TOTAL 2,458,900 1,427 58 Elaborado por: Las autoras
104
Anexo 8. Cálculo de los Años Potenciales de Vida Perdidos, 2015.
GRUPOS
DE EDAD
POBLACION AVPP DEFUNCIONES EV
< 1 año 47,467 0 1 74.17
1 - 4 187,764 238.12 3.00 81.37
5 - 9 233,238 72.56 1.00 77.56
10 - 14 224,474 62.65 1.00 72.65
15 - 19 219,697 196.86 4.00 67.71
20 - 24 222,530 249.71 6.00 62.95
25 - 29 217,963 281.35 9.00 58.26
30 - 34 206,327 420.85 20.00 53.54
35 - 39 188,995 251.93 21.00 48.85
40 - 44 165,922 47.54 29.00 44.16
45 - 49 145,392 0 0 39.48
50 - 54 126,501 0 0 34.84
55 - 59 105,649 0 0 30.30
60 - 64 83,116 0 0 25.92
65 - 69 62,958 0 0 21.75
70 - 74 45,860 0 0 17.79
75 - 79 31,532 0 0 13.89
80 y Más 36,338 0 0 10.67
TOTAL 2,551,721 1,822 95 Elaborado por: Las autoras
Anexo 9. Cálculo de los Años Potenciales de Vida Perdidos, 2017.
GRUPOS DE
EDAD
POBLACION AVPP DEFUNCIONES EV
< 1 año 47,739 520.43 7 74.35
1 - 4 188,697 791.69 10 81.57
5 - 9 234,472 464.72 7 77.82
10 - 14 229,376 759.96 14 72.93
15 - 19 224,625 310.04 7 68.01
20 - 24 228,053 682.78 21 63.23
25 - 29 223,543 461.69 20 58.53
30 - 34 211,762 462.14 34 53.83
35 - 39 197,247 168.10 44 49.14
40 - 44 175,811 0 0 44.41
45 - 49 153,486 0 0 39.76
50 - 54 133,751 0 0 35.20
55 - 59 113,536 0 0 30.74
60 - 64 90,606 0 0 26.49
65 - 69 68,848 0 0 22.39
70 - 74 50,201 0 0 17.76
75 - 79 34,376 0 0 13.85
80 y Más 38,017 0 0 9.78
TOTAL 2,644,145 4,622 164 Elaborado por: Las autoras
105
Anexo 10. Modelo de Regresión Logística 1.
Elaborado por: Las autoras
106
Anexo 11. Modelo de regresión Logística 2
Elaborado por: Las autoras
107
Anexo 12. Estimación de los dos Logit-DMQ
Elaborado por: Las autoras
108
APÉNDICE
Apéndice 1. Datos de Parroquia de los habitantes del DMQ
Parroquia Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Quito 1065 61.7 61.7 61.7
Alangasí 11 .6 .6 62.4
Amaguaña 42 2.4 2.4 64.8
Calderón (Carapungo) 152 8.8 8.8 73.6
Conocoto 120 7.0 7.0 80.6
Cumbayá 33 1.9 1.9 82.5
El quinche 9 .5 .5 83.0
Gualea 13 .8 .8 83.8
Guayllabamba 18 1.0 1.0 84.8
La merced 17 1.0 1.0 85.8
Nayón 35 2.0 2.0 87.8
Pifo 34 2.0 2.0 89.8
Pintag 18 1.0 1.0 90.8
Pomasqui 34 2.0 2.0 92.8
Puembo 14 .8 .8 93.6
San Antonio 30 1.7 1.7 95.4
Tumbaco 64 3.7 3.7 99.1
Yaruquí 16 .9 .9 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 2. Datos de área de residencia de los habitantes del DMQ
Área de
residencia Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
valido
Porcentaje
acumulado
Urbano 1521 88.2 88.2 88.2
Rural 204 11.8 11.8 100.0
Total 1725 100.0 100.0
Elaborado por: Las autoras
Apéndice 3. Datos del sexo de los habitantes del DMQ.
Sexo Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Hombre 727 42.1 42.1 42.1
109
Elaborado por: Las autoras
Apéndice 4. Datos sobre edad de los habitantes del DMQ.
Grupos de edad Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
20 a 24 años 291 16.9 16.9 16.9
25 a 29 años 283 16.4 16.4 33.3
30 a 34 años 284 16.5 16.5 49.7
35 a 39 años 278 16.1 16.1 65.9
40 a 44 años 250 14.5 14.5 80.3
45 a 49 años 213 12.3 12.3 92.7
50 a 54 años 72 4.2 4.2 96.9
55 a 59 años 54 3.1 3.1 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 5. Datos de estado civil o conyugal de los habitantes del DMQ
Estado Civil Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Casado o unión libre 1221 70.8 70.8 70.8
Soltero 352 20.4 20.4 91.2
Divorciado o separado 133 7.7 7.7 98.9
Viudo 19 1.1 1.1 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 6. Datos de autoidentificación étnica de los habitantes del DMQ.
Etnia Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Indígena 89 5.2 5.2 5.2
Afroecuatoriano 25 1.4 1.4 6.6
Negro(a) 11 .6 .6 7.2
Mulato(a) 30 1.7 1.7 9.0
Montubio(a) 21 1.2 1.2 10.2
Mestizo(a) 1515 87.8 87.8 98.0
Mujer 998 57.9 57.9 100.0
Total 1725 100.0 100.0
110
Blanco(a) 33 1.9 1.9 99.9
Otro(a) 1 .1 .1 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 7. Datos de Nivel de Instrucción de los habitantes del DMQ.
Nivel de Instrucción Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Ninguno 30 1.7 1.7 1.7
Centro de alfabetización 5 .3 .3 2.0
Primario 432 25.0 25.0 27.1
Secundario 717 41.6 41.6 68.6
Educación básica 15 .9 .9 69.5
Bachillerato 49 2.8 2.8 72.3
Superior 445 25.8 24.1 98.1
Postgrado 32 1.9 1.9 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 8. Datos sobre el consumo de tabaco.
Ha consumido
tabaco Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Si 1081 62.7 62.6 62.6
No 644 37.3 37.4 100.0
Total 1724 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 9. Datos sobre el consumo de alcohol
Ha consumido
alcohol Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Si 1626 94.3 94.3 94.3
No 99 5.7 5.7 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 10. Datos sobre si utilizo un vehículo para desplazarse al menos 10 minutos.
Uso del
vehículo Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Porcentaje
acumulado
Si 1420 82.3 82.3 82.3
No 305 17.7 17.7 100.0
Total 1725 100.0 100.0
Elaborado por: Las autoras
111
Apéndice 11. Datos sobre si condujo bicicleta al menos 10 minutos seguidos.
Uso
bicicleta Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Porcentaje
acumulado
Si 98 5.7 5.7 5.7
No 1627 94.3 94.3 100.0
Total 1725 100.0 100.0
Elaborado por: Las autoras
Apéndice 12. Datos sobre si camino al menos 10 minutos seguidos.
Camino Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
acumulado
Si 1159 67.2 67.2 67.2
No 566 32.8 32.8 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 13. Datos sobre actividades físicas moderadas
Actividad Física
Moderada Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Si 242 14.0 14.0 14.0
No 1483 86.0 86.0 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 14. Datos sobre actividades físicas vigorosas
Actividad
física vigorosa Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Si 383 22.2 22.2 22.2
No 1342 77.8 77.8 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 15. Datos sobre factor de riesgo de la presión.
Presión Arterial Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Normo hipertensión 1563 90.6 90.6 90.6
Hipertensión 162 9.4 9.4 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
112
Apéndice 16. Datos sobre factor de riesgo del IMC
IMC Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Bajo Peso 14 .8 .8 .8
Peso Normal 615 35.7 35.7 36.5
Sobrepeso 722 41.9 41.9 78.3
Obesidad 374 21.7 21.7 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 17. Datos sobre factor de riesgo de la glucosa.
Glucosa Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
No diabetes 1677 97.2 97.2 97.2
Diabetes 48 2.8 2.8 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 18. Datos sobre factor de riesgo de los triglicéridos.
Triglicéridos Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Normotrigliceridemia 941 54.6 54.6 54.6
Hipertrigliceridemia 784 45.4 45.4 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 19. Datos sobre factor de riesgo del colesterol.
Colesterol Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Normo colesterolemia 1156 67.0 67.0 67.0
Hipercolesterolemia 569 33.0 33.0 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 20. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física relacionada al transporte-bicicleta.
Actividad Física- bicicleta Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Inactivo 1637 94.9 94.9 94.9
Baja actividad 68 3.9 3.9 98.8
Mediana o alta actividad 20 1.2 1.2 100.0
Total 1725 100.0 100.0
113
Apéndice 21. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física relacionada al transporte-vehículo.
Actividad Física- vehículo Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Inactivo 318 18.4 18.4 18.4
Baja actividad 507 29.4 29.4 47.8
Mediana o alta actividad 900 52.2 52.2 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 22. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física relacionada al transporte-camina.
Actividad Física- camina Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Inactivo 1367 79.2 79.2 79.2
Baja actividad 31 1.8 1.8 81.0
Mediana o alta actividad 327 19.0 19.0 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 23. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física moderada.
Actividad Física Moderada Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Inactivo 1666 96.6 96.6 96.6
Baja actividad 16 .9 .9 97.5
Mediana o alta actividad 43 2.5 2.5 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 24. Datos sobre factor de riesgo de la actividad física vigorosa.
Actividad Física Vigorosa Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Inactivo 1532 88.8 88.8 88.8
Baja actividad 7 .4 .4 89.2
Mediana o alta actividad 186 10.8 10.8 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
114
Apéndice 25. Datos sobre habitantes con enfermedades cardiovasculares del DMQ.
Enfermedades
cardiovasculares Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Si 51 3.0 3.0 3.0
No 1674 97.0 97.0 100.0
Total 1725 100.0 100.0 Elaborado por: Las autoras
Apéndice 26. Tabla de Burt, caracterización con la eliminación de categorías por bajo peso.
115
Elaborado por: Las autoras
116
Apéndice 27. Tabla de Burt, tabla de correspondencia múltiple.
117
118
Elaborado por: Las autoras