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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS
CARRERA DE INGENIERÍA CIVIL
TRABAJO DE TITULACIÓN PREVIO A
LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE
INGENIERO CIVIL
VIAS
DISEÑO DE LA ESTRUCTURA DE PAVIMENTO FLEXIBLE DE LA VÍA
E 482, DE LA VÍA LA CADENA -JIPIJAPA, POR EL MÉTODO DE
AASHTO 93 Y OPTIMIZACIÓN POR EL MÉTODO MECANICISTA, DE
LA PROV. DE MANABÍ
AUTORES: HERMAN JOSÉ KURE HIDALGO
CARLOS ANTONIO CAMPOVERDE ARMENDARIZ
TUTOR:ING. CARLOS MORA CABRERA Msc.
GUAYAQUIL, SEPTIEMBRE 2019
ii
Agradecimientos
En primer lugar agradezco a Dios que me ha brindado fortaleza y salud para continuar
con mi proceso de estudiante y titulación, a mis padres el Sr. John Kure Yepez y la
Sra. Rosa Hidalgo Morante que con su esfuerzo supieron ayudarme en los gastos
obtenidos en toda mis etapas de estudiante y me dieron la motivación para continuar.
Srta. Margareth Arteaga Caice que camino junto a mi en casi toda mi etapa
universitaria gracias por sus consejos y muestras de amor, fue fundamental para mi
vida.
A mis Tios Jorge kure, Nilsa Oliveras, Mariela Icaza, Sara tuarez de una u otra
manera pudieron ayudarme.
Agradezco al profesor Ing Christian Almendariz, Ms.c. que creia en mi y supo darme
motivacion en mi etapa de estudiante.
Herman José Kure Hidalgo
iii
Dedicatoria
Dedico este proyecto de titulación con todo mi cariño, aprecio y amor a mis padres
el Sr. John Kure Yepéz y la Sra. Rosa Hidalgo Morante, que gracias a su valores,
consejos y apoyo incondicional pude alcanzar mi meta, Los amo.
Dedicado para mis hermanos John Kure, Nathaly Kure e Isaac Kure son con las
personas que mas discuto pero son una pieza fundamental de mi felicidad y los adoro.
A mis amigos Mario Morán, Juan Briones, Gabriel Echeverria, Erick Vinces,
Gabriela Solorzano, Isaac Mendoza, Jordan Carrillo y demas amigos y
compañeros que supieron ayudarme cuando lo necesitaba.
A la Srta. Margareth Arteaga Caice, le agradezco por cada momento hermoso
que he tenido, tantas ayudas y aportes que le diste a mi vida , eres mi inspiracion.Te
Amo a ti y al ser que esta creciendo en tu vientre desde ya lo amo.
A mi abuelita Ana Morante Pallares, que se que desde el cielo esta muy feliz de
esta meta alcanzada
A mis primos que considero como mis hermanos Jair Kure Icaza, Areli Kure Icaza,
Byron Triviño Kure, Jorge Kure Oliveras, Aslin Kure Oliveras. Y demas primos
Herman José Kure Hidalgo
iv
Agradecimiento
Al Dios misericordioso que es el promotor de todas mis metas el cual me dio el
entendimiento ya que la expresión de mi boca y la meditación de mi corazon son
agradables delante de ti oh Hashem mi roca y mi redentor lo cual me permitio seguir
con este duro camino.
A mis padres que siempre me han apoyado de manera incondicional en todo lo que
me he propuesto les estare agradecidos infinitamente.
A mis hermanas y cuñados que siempre me han sabido dar buenos consejos al
ayudarme en los momentos mas dificiles de mi vida.
En agradecimiento quiero mencionar a mi tutor Ing. Carlos Mora por haber
dedicado tiempo a nuestros proyectos darnos su respaldo, a nuestro revisor Ing. Julio
Vargas por habernos impartido sus conocimientos. Al Ing. Gino Flor por la
disponibilidad y asesoria ya que gracias a sus conocimientos y experiencia se logró
concluir con el presente tema.
Tambien expresar mi gratitud al Ing. Douglas Alejandro, Ing. Carlos Franco y a
todos los compañeros de la empresa DIGECONSA S.A por haber sido las personas
que me dieron la confianza y la experiencia labopral adquirida, por otra parte tambien
a los docentes que ayudaron con mi formación academica durante todo el proceso de
estudio lo cual a sido las bases de toda mi experiencia laboral.
Carlos Antonio Campoverde Armendariz
v
Dedicatoria
El presente proyecto se lo dedico a mis padres Ab. Carlos Campoverde Paredes y
a la Sr. Lidia Armendariz Jacome las cuales son las personas que mas amo en esta
vida.
A mi abuelo el Sr. Jose Armendariz Villamar al cual le tengo un aprecio y es como
mi segundo padre el cual tambien me a ayudado en momentos dificiles y de manera
incondicional.
A mi esposa la Sr. Nathaly Duran Quimis y a mi hijo que viene en camino los cuales
me dieron la fuerza y la motivación para seguir adenlante ya que son las personas
con las que decidi estar y compartir mi vida los amo.
Carlos Antonio Campoverde Armendariz
vi
DECLARACIÓN EXPRESA
Articulo XI.- del Reglamento Interno de Graduación de la Facultad
de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil.
La responsabilidad de los hechos ideas y doctrinas expuestas en este
Trabajo de Titulación corresponde exclusivamente al Autor y el
Patrimonio Intelectual de la Universidad de Guayaquil.
KURE HIDALGO HERMAN JOSE
C.C. 1204936643
CAMPOVERDE ARMENDARIZ CARLOS ANTONIO
C.C. 0929565307
vii
Tribunal de Graduación
Ing. Fausto Cabrera Montes, M.Sc. Ing. Carlos Mora Cabrera, M.sc.
Decano. Tutor
Vocal Vocal
viii
ix
x
INDICE GENERAL
Capítulo I
Generalidades
1.1. Antecedentes…………………………………………………………….1
1.2. Introducción………………………………………………………………2
1.3. Objetivos………………………………………………………………….3
1.3.1. Objetivo General……………………………………………………3
1.3.2. Objetivo Específico…………………………………………………3
1.4. Problemática de Estudio………………………………………………..4
1.4.1. Tema de Investigación……………………………………………..4
1.5. Planteamiento del Problema……………………………………………4
1.6. Formulación del Problema……………………………………………...4
1.7. Delimitación del Problema………………………………………………4
1.8. Ubicación Geográfica del Proyecto……………………………………5
1.9. Justificación……………………………………………………………….5
1.10. Metodología……………………………………………………………....6
xi
Capítulo ll
Marco Teórico
2.1. Vías de Comunicación…………………………………………………...7
2.2. Clasificación Nacional de Red Vial…………………………………..…7
2.2.1. Clasificación Funcional por Importancia en
La Red Vial (Función del TPDA)……………...…………………....8
2.2.2. Clasificación Vial por Condiciones Orográficas……….……….....8
2.3. Estudio de Tráfico…………………………………………………..….....9
2.3.1. Aforo de Tráfico Vehicular………………………………………….10
2.3.2. Análisis de Tráfico…………………………………………………..10
2.3.3. Usos de Volúmenes de Tráfico…………………………………....11
2.3.4. Tráfico Promedio Diario Semanal (T.P.D.S)………………………12
2.3.5. Trafico Promedio Diario Anual (T.P.D.A)
Actual según la Expresión…………………………………………..13
2.3.6. Factor Diario (Fd)…………………………………………………….13
2.3.7. Factor Mensual (Fm)………………………………………………...13
2.3.8. Tráfico Asignado (TA)………………………………………………..13
2.3.9. Proyección del Tráfico……………………………………………….14
2.4. Pavimento………………………………………………………………….14
2.5. Tipos de Pavimentos……………………………………………………...14
2.5.1. Pavimento Flexible…………………………………………………...15
xii
2.5.2. Pavimento Rígido…………………………………………………….15
2.5.3. Pavimento Articulado………………………………………………...15
2.6. Componentes Estructurales del Pavimento Flexible…………………..16
2.6.1. Subrasante…………………………………………………………….16
2.6.2. Sub-base……………………………………………………………….17
2.6.3. Base…………………………………………………………………….17
2.6.4. Capa de Rodadura……………………………………………………17
2.7. Estudio de suelos…………………………………………………………..17
2.7.1. Granulometría………………………………………………………....18
2.7.2. Limite Líquido……………………………………………………….....18
2.7.3. Límite Plástico………………………………………………………....18
2.7.4. Contenido de Humedad……………………………………………...19
2.7.5. Ensayos de Compactación (Proctor Modificado)………………….19
2.7.6. CBR (California Bearing Ratio)………………………………………19
2.8. Método AASHTO 93……………………………………………………….20
2.8.1. Conversión de Transito ESAL´s……………………………………..20
2.8.2. Factores de Equivalencia de Carga…………………………………21
2.8.3. Módulo Resiliente……………………………………………………..21
2.9. Método Mecanicista IMT PAVE 3.0……………………………………...21
2.9.1. Tipos de Deterioro en Pavimento Flexibles………………………..22
2.9.2. Deformaciones Permanentes………………………………………..22
xiii
2.9.3. Deformaciones por Fatiga……………………………………………22
Capítulo lll
Metodología
3.1. Metodología de Investigación a Emplearse……………………………24
3.2. Revisión de Conceptos…………………………………………………..24
3.3. Visita de Campo…………………………………………………………..25
3.4. Estudio de Tráfico………………………………………………………...25
3.4.1. Ubicación de Estaciones de Conteo……………………………….25
3.4.2. Conteo de Tráfico…………………………………………………….26
3.4.3. Trafico Promedio Diario Semanal (TPDS)………………………...29
3.4.4. Trafico Promedio Diario Anual (T.P.D.A.)…………………………30
3.4.5. Factor de Ajuste Diario (Fd)………………………………………...30
3.4.6. Factor Mensual……………………………………………………….31
3.4.7. Clasificación de la Vía……………………………………………….33
3.4.8. Trafico Promedio Diario Anual Proyectado (TPDA)……………...33
3.4.9. Trafico Asignado……………………………………………………...34
3.5. Análisis de Suelos…………………………………………………….......35
3.6. Metodología AASHTO 93………………………………………………...36
3.6.1. Ejes Equivalentes…………………………………………………….36
xiv
3.6.2. Dimensiones y Cargas Vehiculares………………………………...38
3.7. Utilización de la Metodología AASHTO 93
para Pavimentos Flexibles…………………………………………...…..40
3.8. Variables de Diseño para la Metodología AASHTO 93……………….40
3.8.1. Confiabilidad (R)……………………………………………………...40
3.8.2. Desviación Estándar (ZR)…………………………………………...41
3.8.3. Desviación Estándar del Sistema
(So) para Pavimentos Flexibles…………………………………….41
3.8.4. Índices de Serviciabilidad……………………………………………42
3.8.5. Diferencia de Índice de Serviciabilidad (ΔPSI)……………………42
3.8.6. Índice de Serviciabilidad Ínicial (Po)……………………………….42
3.8.7. Índice de Serviciabilidad Final (Pt)…………………………………42
3.8.8. Módulos Resilientes (MR)…………………………………………...43
3.8.9. Números Estructurales (SN)………………………………………...43
3.8.10. Espesores de las Capas de la Estructura del Pavimento……….44
3.8.11. Coeficiente de Capa (a)……………………………………………..45
3.8.12. Coeficiente de Drenaje (m)………………………………………….47
3.9. Metodología Mecanicista…………………………………………………47
3.10. Descripción General del Programa IMT PAVE 3.0……………………48
3.11. Procedimiento de Utilización del Programa IMT PAVE 3.0……… ....48
3.11.1. Análisis de Transito………………………………………………….48
xv
3.11.2. Espectros de Carga………………………………………………….49
3.11.3. Análisis Espectral…………………………………………………….49
3.11.4. Análisis Probabilístico………………………………………………..50
Capítulo lV
Desarrollo
4.1. Resumen de Estudio de Tráfico para Pavimento……………………..52
4.2. Determinación de Ejes Equivalentes…………………………………...52
4.3. Diseño de Estructura de Pavimento por Método AASHTO 93………60
4.3.1. Determinación de CBR de Diseño…………………………………60
4.3.2. Determinación de Módulos Resilientes (MR)
y Coeficientes Estructurales (a)……………………………………62
4.3.3. Números Estructurales (SN)………………………………………..65
4.3.4. Determinación de Coeficientes de Drenaje……………………….67
4.3.5. Determinación de Espesores de Pavimento……………………...67
4.4. Optimización de Estructura de Pavimento
por el Software IMT-PAVE 3.0-Ecuador……………………………….68
4.4.1. Fase 1 Transito……………………………………………………….68
4.4.2. Fase 2 Espectro de carga…………………………………………...69
4.4.3. Fase 3 Análisis Espectral……………………………………………69
xvi
4.4.4. Fase 4 Análisis Probabilista…………………………………………70
4.5. Comparación de Resultados……………………………………………..71
Capítulo V
Conclusiones y Recomendaciones
5.1. Conclusiones……………………………………………………………...72
5.2. Recomendaciones………………………………………………………..73
Bibliografía
Anexos
xvii
Índice de Ilustraciones
Ilustración 1: Ubicación Geográfica del proyecto ........................................... 5
Ilustración 2: Procedimiento para realizar un estudio de tráfico ..................... 9
Ilustración 3: Secuencia de investigación .....................................................24
Ilustración 4: Ubicación Geográfica de estaciones de conteo .......................26
Ilustración 5: Análisis estadístico de aforo vehicular por día .........................28
Ilustración 6: Porcentaje de composición vehicular ......................................28
Ilustración 7: Combinaciones de tipo de vehículo .........................................38
Ilustración 8: Combinaciones de tipo de vehículo .........................................39
Ilustración 9: Representación gráfica de tipos y pesos de ejes .....................39
Ilustración 10: Esquema de utilidad de Nomograma ...................................44
Ilustración 11: Distribución de espesores ......................................................45
Ilustración 12: Distribución de espesores ......................................................45
Ilustración 13: Nomograma de coeficiente de capa para la base .................46
Ilustración 14: Nomograma para el coeficiente de capa de la subbase….….46
Ilustración 15: Análisis espectral ...................................................................50
Ilustración 16: Análisis Probabilista ...............................................................51
Ilustración 17: Determinación CBR ...............................................................61
Ilustración 18: Valores del coeficiente estructural de la carpeta ……………63
Ilustración 19: Nomograma de coeficiente de capa para la base…………….63
Ilustración 20: Nomograma para el coeficiente de capa y módulo …………..64
Ilustración 21: Nomograma para el coeficiente de capa de mejoramiento….64
Ilustración 22: Cálculo de Números estructural de Base granular ................65
Ilustración 23: Cálculo de Números estructural de Subbase ........................66
xviii
Ilustración 24: Cálculo de Números estructural de Mejoramiento ................66
Ilustración 25: Cálculo de Números estructural de la Subrasante .................67
Ilustración 26: Datos ingresados en la fase 1(Transito) del IMT PAVE .........68
Ilustración 27: Datos en la fase 2(espectros de carga) estación Nobol.........69
Ilustración 28: Datos ingresados en la Fase 3 Análisis Espectral .................70
Ilustración 29: Datos ingresados en la Fase 4 Análisis Probabilístico ..........71
xix
Indice de Tablas
Tabla 1: Coordenadas de inicio y fin de la vía ................................................. 5
Tabla 2: Clasificación funcional de las vías en base al TPDA proyectado ...... 8
Tabla 3: Denominación de carreteras por condiciones Orográficas ................ 8
Tabla 4: Ubicación de estaciones de conteo ..................................................26
Tabla 5: Modelo de formato para conteo vehicular ........................................27
Tabla 6: conteo vehicular realizado en 1 semana las 24h ..............................27
Tabla 7: Composición vehicular por % T.P.D.S. .............................................30
Tabla 8: Calculo de factor diario .....................................................................31
Tabla 9: Factores mensuales por consumo de combustible en provincias .....31
Tabla 10: Datos de Factores mensuales ........................................................32
Tabla 11: Cálculo de TPDA por composición vehicular ..................................32
Tabla 12: Clasificación funcional de una vía ..................................................33
Tabla 13: Tasa de crecimiento .......................................................................33
Tabla 14: Proyección de tráfico ......................................................................35
Tabla 15: Factor de distribución direccional ...................................................37
Tabla 16: Factor de distribución por carril ......................................................37
Tabla 17: Niveles de confiabilidad ..................................................................40
Tabla 18: Desviación Estándar .......................................................................41
Tabla 19: Rangos de desviación estándar .....................................................41
Tabla 20: Elección de índice de serviciabilidad final ......................................42
Tabla 21: Determinación de Módulos Resilientes ..........................................43
Tabla 22: Calidad del drenaje .........................................................................47
Tabla 23: Valores recomendados de drenaje .................................................47
xx
Tabla 24: Resultado de conteo de tráfico .......................................................52
Tabla 25: Factores equivalentes. ...................................................................53
Tabla 26: Factores equivalentes de cargas. ...................................................54
Tabla 27: Factores equivalente de carga para pavimentos flexibles ..............55
Tabla 28: Transformación de toneladas a factor de equivalencia ..................56
Tabla 29: Resumen factor de equivalencia ....................................................57
Tabla 30: Factores de crecimiento .................................................................58
Tabla 31: Cálculo de ESAL’s ..........................................................................59
Tabla 32: Determinación de CBR ...................................................................60
Tabla 33: Selección de percentil dependiendo de los ESAL’s ........................61
Tabla 34: Resumen de valores de módulos y coeficientes .............................65
Tabla 35: Resumen de dimensionamiento de las capas de pavimento ..........67
Tabla 36: Comparación entre espesores de metodologías ............................71
xxi
RESUMEN
El presente proyecto está enfocado en un análisis entre dos metodologías de
diseño de estructura de pavimentos, lo que me permitirá determinar los espesores
óptimos para una estructura de pavimento para un periodo de vida útil por
deformación y fatiga en un periodo de 10 años.
Las metodologías utilizadas para el diseño comparativo de la estructura de
pavimento flexible son el método AASHTO 93 el cual es empírico y el Método
Mecanicista IMT- PAVE 3.0 el cual realiza su análisis con el número de repeticiones
que genera cada tipo de vehículo lo cual simulara los espectros de cargas provocados
por el paso de vehículos.
Des pues de haber realizado el análisis mediante las dos metodologías se
escogerán la metodología que sea óptima y que cumpla con los parámetros de diseño
y vida útil.
PALBRAS CLAVES: DISEÑO – ESTRUCTURA – MÉTODO - PAVIMENTO
FLEXIBLE – VÍA
xxii
ABSTRACT
The present project is focused in an analysis between two methods of design
of pavements structures, which will allow determine the optimal thickness for a
pavement structure for a shelf life by deformation and fatigue in a 10 years period.
The methodologies used for the comparative design of the flexible pavement
structure are the ASHTO 93 method which is empirical and the mechanic IMT-PAVE
3.0 method which makes the analysis with the number of repetitions generated by
every vehicle which will simulate the spectrum of loads produced by the passage of
vehicles.
After having performed the analysis through the two methodologies, the
methodology that is optimal and that meets the design parameters and useful life will
be chosen.
KEY WORDS: DESIGN - STRUCTURE – METHOD - FLEXIBLE PAVEMENTS -
VIA
1
Capítulo l
1. Generalidades
1.1. Antecedentes
La provincia de Manabí se ha convertido en una zona de alto desarrollo,
incrementando su potencial social y económico; pero su infraestructura víal no ha
seguido el mismo ritmo, en el sector rural, lo cual genera perdida en la rentabilidad ya
que se incrementan los costos de transporte de la producción. De ahí surge la
necesidad de realizar estudios que permitan mejorar la calidad de las vías.
El presente proyecto consiste en realizar un estudio de la vía Jipijapa - La Cadena
E482-Norte perteneciente a la provincia de Manabí la cual tiene una longitud de 58
km; en la actualidad según la clasificación NEVI 12 una carretera de 2 carriles C1 de
pavimento flexible con un T.P.D.S de 6715 vehículos en ambos sentidos y en base a
un estudio de tráfico realizado su volumen aumentará a 11.808 vehículos
aproximadamente en los proximos diez años, esto hará que la estructura de
pavimento se deteriore por el excedente de carga que recibirá diariamente generando
malestar a los usuarios y posibles accidentes en dicha vía.
En función del incremento de flujo vehicular, se estima que la capacidad de la vía
Jipijapa - La Cadena no proporcionará el servicio deseado debido a que los daños
provocados por el incremento de tráfico superará a la demanda para cual fue
diseñada en los proximos años.
Por esta razón se plantea realizar un estudio para identificar el espesor ideal de la
estructura de pavimento flexible para el tráfico proyectado de la vía E482 Jipijapa - La
2
Cadena, utilizando el método AASHTO93 además optimizar el espesor del pavimento
requerido por medio del el programa IMT-PAVE 3.0
1.2. Introducción
Las vías presentan una relevancia trascendental en los proceso de desarrollo de
los pueblos en los aspectos social, cultural y comercial. El propósito de las vías es
mejorar la calidad de vida de las personas al generar la reducción de tiempos y costos
así como incrementar en confort en la transportación.
Los pavimentos son una agrupacion de capas minerales colocadas una encima de
la otra de forma horizontal , construidas sobre una subrasante, estas capas sirven
para disipar los esfuerzos que los vehículos transmiten mediante sus ruedas hacia el
suelo, estos esfuerzos se transmitirán de la capa superior y seran transmitidas a la
subrasante. La tesis se orienta a un estudio de la estructura de pavimento del tramo
de la vía E482 Jipijapa-La Cadena perteneciente a la provincia de Manabí,
determinando si cumplirá con la demanda vehicular que transitará a 10 años.
La vía es una carretera de 2 carriles C1 y por ella transitan gran cantidad de
vehículos pesados por ende debe estar en óptimas condiciones para asi evitar
accidentes y deterioros vehiculares. Esta vía conecta 2 provincias , la provincia de
Manabí y la provincia del Guayas, cuenta con una longitud de 58 kilometros(km).
Se realizará un aforo vehicular para conocer las características del tráfico actual
como también la proyección del tráfico futuro y así poder diseñar la una estructura de
pavimento mediante la metodología AASHTO 93, con ella determinaremos los
espesores que correspondan al diseño y buscaremos una optimización por el
programa IMT PAVE 3.0, de igual manera buscaremos la caracterización de la
subrasante mediante un CBR.
3
1.3. Objetivos
1.3.1. Objetivo General.
Diseñar una estructura de pavimento flexible para un periodo de diseño de 10 años
que cubra la capacidad de carga a la que será expuesta por el incremeto vehicular,
por la metodología AASHTO 93 y optmización de espesores por el programa IMT-
PAVE 3.0 de la via Jipijapa – La Cadena perteneciente a la provincia de Manabí, la
proyección vehicular que circulará en la vía en 10 años y 20 años.
1.3.2. Objetivo Específico.
Realizar un aforo vehicular para conocer el tráfico diario y las
configuraciones de cargas que transitan sobre la misma vía mediante un
conteo vehicular.
Determinar el Tráfico promedio diario anual de la vía Jipijapa – La Cadena
bajo una proyección de 10 a 20 años, y comparar si la clasificación actual
de la vía será la misma que en 20 años.
Determinar si habrá diferencia en los espesores de pavimento entre la
metodología AASHTO 93 Y IMT PAVE – 3.0
Realizar los cálculos de espesores de pavimento mediante el método
AASHTO 93 y optimización mediante el programa IMT – PAVE 3.0, para
cumplir con su vida útil.
4
1.4. Problemática de Estudio
1.4.1. Tema de Investigación.
“DISEÑO DE LA ESTRUCTURA DE PAVIMENTO FLEXIBLE DE LA VÍA E482 VÍA
JIPIJAPA – LA CADENA, POR EL MÉTODO DE AASHTO 93 Y OPTIMIZACIÓN DE
ESPESORES POR EL MÉTODO MECANICISTA, EN LA PROVINCIA DE MANABI”
1.5. Planteamiento del Problema
Actualmente la capa de rodadura de la vía E482-Norte se encuentra en buenas
condiciones, el transito que circula por la vía se incrementará generando que la
carretera se deteriore provocando molestia y deterioro de los vehículos.
1.6. Formulación del Problema
El eje vial E482 es una vía principal de 1er. orden que conecta la provincia de
manabi con la provincia del guayas debe cumplir con la característica y normas que
dicta el MTOP.
En la vía E482 se han realizado trabajos de fresado de la carpeta asfáltica debido
a que la vía se encontraba en mal estado.
1.7. Delimitación del Problema
El presente estudio se lo realizará en la vía que conecta Montecristi – La cadena,
se analizará el tramo que corresponde desde el cantón Jipijapa hasta el poblado La
cadena; cuenta con una longitud de 58 km, con coordenadas UTM del sistema de
referencia WGS-84, en la zona 17. Las coordenadas de inicio en el cantón Jipijapa
9’850.044,33 N, 545.556,06 E, y las coordenadas del final del proyecto en el poblado
de La Cadena 9’807.528,04 N, 571.477,794 E.
5
Se realizará un estudio de tráfico y posterior a este un diseño de estructura de
pavimento mediante la metodología AASHTO 93 y luego optimizar espesores por el
software IMT PAVE 3.0 de la metodología mecanicista.
1.8. Ubicación Geográfica del Proyecto
El proyecto vial a estudiarse se encuentra ubicada en la provincia de Manabí
correspondiente a la carretera E482 , con orientacion Sur- Este y sus coordenadas
UTM WGS84 – Zona 17 son las siguientes:
Tabla 1: Coordenadas de inicio y fin de la vía
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
Ilustración 1: Ubicación Geográfica del proyecto
Fuente: (Google Earth, 2019)
1.9. Justificación
Como es política de estado se debe otorgar vías que cumplan con estándares de
calidad; al ser esta vía una carretera de 2 carriles C1 y con un ancho de 9.5metros
aproximadamente, conecta las provincias de Manabí con Guayas se deberá realizar
ESTE NORTE
INICIO - JIPIJAPA ABSC 48 +000 545556,06 9850044,33
FIN - LA CADENA ABSC 96+000 571477,794 9807528,04
UBICACIÓN DEL PROYECTOCOORDENADAS UTM- WGS84-ZONA 17
58 km
6
métodos de ingeniería que ayuden a brindar la seguridad a los usuarios que circulen
por dicha vía.
Se debe realizar un estudio de tráfico vehicular, mediante los resultados obtenidos
en el aforo vehicular nos daremos cuenta que quizás el diseño actual de la vía no
contará con la capacidad para soportar la demanda vehicular que será sometida a 10
años, en la actualidad a la vía se le han realizado trabajos de rehabilitación a la capa
de rodadura siendo esta una solución rápida pero no definitiva a largo plazo.
La estructura existente de pavimento está siendo afectada con el pasar del tiempo
debido a los vehículos que circulan diariamente, se realizará un diseño de pavimento
flexible que soporte las características de las configuraciones por eje utilizando el
método de la AASHTO 93 y un método mecanicista con el programa IMT-PAVE 3.0.
1.10. Metodología
Revisión de conceptos
Visita de campo
Estudio de tráfico
Ensayos de suelo.
Metodología AASHTO
Metodología Mecanicista
Comparación de dimensionamientos
Conclusiones y recomendaciones.
7
Capítulo II
2. Marco Teórico
La estructura de pavimento está constituida por capas de materiales seleccionados
sobre el terreno natural con la finalidad de aumentar su resistencia para soportar
cargas vehiculares, estas son diseñadas con respecto a un flujo vehicular por lo que
es necesario conocer conceptos tales como:
2.1. Vías de Comunicación
Esta conformado por caminos y rutas en las cuales podemos transportarnos de un
lugar a otro los cuales se conectan con recintos, parroquias, pueblos, cantones,
ciudades y países.
2.2. Clasificación Nacional de Red Vial
Según las normas NEVI - 2012 las vías en el Ecuador se clasifican por:
Capacidad ( Función del TPDA)
Clasificación por Jerarquía en la red vial
Clasificación por condiciones Orográficas
Clasificación por número de calzadas
Clasificación en función de la superficie de rodamiento (MINISTERIO DE
TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013).
8
2.2.1. Clasificación Funcional por Importancia en La Red Vial (Función del
TPDA).
La estructura vial se clasificará en base al T.P.D.A Proyectado, dicho volumen de
tráfico servirá para conocer el tipo de vía.
Tabla 2: Clasificación funcional de las vías en base al TPDA proyectado
Fuente: (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013)
2.2.2. Clasificación Vial por Condiciones Orográficas.
Estas vías se clasifican mediante el tipo de relieve y las máxima pendiente de
inclinación media y se clasifica en las siguiente (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y
OBRAS PUBLICAS, 2013):
Tabla 3: Denominación de carreteras por condiciones Orográficas
Fuente: (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013)
TIPO DE RELIEVE MAXIMA INCLINACIÓN MEDIA
Llano i ≤ 5
Ondulado 5 < i ≤ 15
Accidentado 15 < i ≤ 25
Muy accidenatado 25 < i
9
2.3. Estudio de Tráfico
El estudio de tráfico es fundamental para la determinación de la viabilidad de
proyectos, es utilizado como elemento principal para determinar las características
constructivas de la vía, estando referidos a las características del transporte en el área
de influencia del proyecto. Este estudio se refiere a la cantidad y composición de los
vehículos que transitarán por la vía, en los periodos de diseño definidos de la vía.
Ilustración 2: Procedimiento para realizar un estudio de tráfico
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
En el proceso de recopilación de información, es necesario obtener los siguientes
datos:
Resultado de los conteos manuales realizados en la estación de aforo.
Tasas de crecimientos de tráfico según estadísticas de vehículos
matriculados en la provincia de Manabí, proporcionado por el instituto
Nacional de Estadísticas y Censo (INEC), donde presenta información de
los vehículos matriculados en la provincia de Manabí, proporcionado por el
Instituto Nacional de Estadísticas y Censo (INEC), por donde presenta
información de los vehículos matriculados desde 1998, cuyas fuentes son:
10
La Agencia Nacional de Tránsito, Comisión de transito del Ecuador,
Dirección de control de tránsito y Seguridad Nacional.
Datos de flujos vehiculares de las estaciones de Peaje
Normas de diseño MTOP.
Comisión de tránsito del Ecuador.
Tablas de consumo de Combustible
2.3.1. Aforo de Tráfico Vehicular.
Es un estudio de volumen de tránsito para recolectar datos del número de vehículos
que pasan por el punto de aforo que tuvo una mayor demanda de tráfico durante un
periodo de 7 días continuos.
Para realizar un conteo de tráfico, es necesaria la ubicación de estaciones de
conteo en puntos de mayor volumen vehicular con procedimientos manuales o
automatizados, esto para conocer las características del tránsito que circulan por una
vía.
2.3.2. Análisis de Tráfico.
En ingeniería en tránsito, la definición básica más importante en el conteo o aforo
ya sea de vehículos, ciclistas, pasajeros y/o peatones. Los conteos se realizan para
obtener estimaciones de:
Volumen
Tasa de flujo
Demanda
11
Capacidad
Volumen: Es el número de vehículos (o personas) que pasan por un punto durante
un tiempo específico. (RAFAEL CAL Y MAYOR R., 2016).
Tasa de Flujo: Es la frecuencia a la cual pasan los vehículos (o personas) durante
un tiempo específico. (RAFAEL CAL Y MAYOR R., 2016).
Demanda: Es el número de vehículos (o personas) que desean viajar y pasan por
un punto durante un tiempo específico. Donde existe congestión, la demanda es
mayor que el volumen actual, ya que algunos viajes se desvían hacia rutas alternas y
otros simplemente no se realizan debido a las restricciones del sistema vial. (RAFAEL
CAL Y MAYOR R., 2016).
Capacidad: Es el número máximo de vehículos que pueden pasar por un punto
durante un tiempo específico. Es una característica del sistema vial, y representa su
oferta (RAFAEL CAL Y MAYOR R., 2016).
2.3.3. Usos de Volúmenes de Tráfico.
Clasificación sistemática de redes de carreteras
Estimación de los cambios anuales en los volúmenes de tránsito
Modelos de asignación y distribución
Modelos de asignación y distribución de tránsito
Desarrollo de programas de mantenimiento, mejoras y prioridades
Análisis económicos
12
Estimación de la calidad del aire
Estimaciones del consumo de combustibles (RAFAEL CAL Y MAYOR R.,
2016).
En el estudio de tráfico es importante conocer el tamaño y peso de los vehículos.
Para la determinación de las características por tipo de vehículo, se debe tomar la
clasificación general de los vehículos de acuerdo a las normas NEVI 12 (MINISTERIO
DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013).
2.3.4. Tráfico Promedio Diario Semanal (T.P.D.S).
El tráfico promedio diario semanal (T.P.D.S) es obtenido en función de los días de
conteo los cuales serán reemplazados en la siguiente ecuación 1:
𝑻. 𝑷. 𝑫. 𝑺 =𝟓
𝟕𝑿 ∑
𝑫𝑵
𝒏+
𝟐
𝟕𝑿 ∑
𝑫𝑬
𝒏 Ecuación 1
Donde:
T.P.D.S.= Tráfico Promedio Diario Semanal
∑ = 𝑆𝑢𝑚𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎
DN= Cantidad de vehículos en días normales (lunes, martes, miércoles, jueves,
viernes).
DE= Cantidad de vehículos en días feriados (sábados, domingo)
n= Número de días que se realizó el conteo
13
2.3.5. Trafico Promedio Diario Anual (T.P.D.A) Actual según la Expresión.
El Tráfico actual será calculado en base al T.P.D.S, factores diarios obtenidos por
el T.P.D. (Tráfico Promedio Diario), y el factor mensual que es calculado por medio
de estaciones de peaje, registros históricos de matriculación vehicular, entre otros
(MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2003).
Ecuación 2
2.3.6. Factor Diario (Fd).
Es un parámetro el cual se lo determina con la relación del tráfico promedio diario
(TPD) y el Trafico promedio diario semanal (TPDS). Nos dará un resultado de factor
diario (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013).
2.3.7. Factor Mensual (Fm).
El factor mensual es un valor medido por varias formas, estos valores nos los
brinda el MTOP. Se los puede calcular en base a consumo de combustible en cada
provincia o bien por estaciones de peaje. Se elegirá el mes en que se realizará un
aforo vehicular (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013).
2.3.8. Tráfico Asignado (TA).
El pronóstico del volumen de tráfico futuro, deberá basarse no solamente en los
volúmenes normales actuales, sino también en los incrementos del tránsito que se
espera utilicen la carretera existente.
Con los datos establecidos de TPDA, tráfico generado y tráfico por desarrollo,
podemos calcular el tráfico y así realizar la proyección a 20 años (MINISTERIO DE
TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013).
𝑻𝑭 = 𝑻𝑷𝑫𝑨 + 𝑻𝒈 + 𝑻𝒅 Ecuación 3
𝑇. 𝑃. 𝐷. 𝐴. (𝑎𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙) = 𝑇𝑃𝐷𝑆 𝑥 𝐹𝑑 𝑥 𝐹𝑚
14
2.3.9. Proyección del Tráfico.
El tráfico proyectado se lo obtiene con la ecuación 3, nos servirá para conocer el
comportamiento del tráfico que circulará en un periodo de tiempo n.
𝑻𝒑 = 𝑻𝒂 (𝟏 + 𝒊)𝒏 Ecuación 4
Dónde:
Tp = Tráfico futuro o proyectado
Ta = Tráfico actual equivalente
i = Tasa de crecimiento del tráfico
n = Periodo de proyección de diseño (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS
PUBLICAS, 2013).
2.4. Pavimento
Los pavimentos estan formados por un conjunto de capas superpuestas entre si
los cuales se construyen con materiales seleccionados y que cumplan con las con los
parametros de diseño. Estos materiales van apoyados en la subrasante los cuales
deben ser compactados de manera correcta las cuales deben resistir las cargas
transmitidas hacia el pavimento, estas capas deben soportar los esfuerzos producidos
por las repeticiones vehiculares durante la vida útil de la estructura víal, para el tiempo
de diseño a la cual fue proyectada (FONSECA, 2006).
2.5. Tipos de Pavimentos
Los pavimentos se clasifican en flexible, rígido, semirrígido articulado mismo que
tienen un comportamiento diferente al asignarle una carga (FONSECA, 2006).
15
2.5.1. Pavimento Flexible.
Los pavimentos flexible estan constiuido de materiales bituminosos entre estos
estan los aglomerantes, agregado y dependiendo del proyecto aditivos. Se lo conoce
como flexible debido a que puede deformarse sin producir daños en su estructura, de
tal forma que mantiene su capacidad de transmitir las cargas a las capas inferiores.
La construcción de este tipo de pavimento se lo realiza en calles donde hay mucho
volumen de tráfico como calles, avenidas parques de estacionamiento entre otros. La
vida útil de un pavimento flexible no debe de ser inferior a 8 años ya que su vida útil
suele ser de 20 años (FONSECA, 2006).
2.5.2. Pavimento Rígido.
Estos pavimento estan constituidos por cemento cemento portland. El cual esta
formado por una losa de concreto hidráulico que por lo general esta apoyada sobre la
subrasante o sobre una capa de material granular seleccinado como la sub-base, este
tipo de hormigones esta conformado tambien por juntas de transferencia los cuales
son los encargados de transmitir las cargas entre paños lo cual permite evitar fisuras
en el pavimento, por lo general la vida útil del pavimento rígido varia entre 20 y 40
años (FONSECA, 2006).
2.5.3. Pavimento Articulado.
Esta capa esta formados por bloques de hormigón prefabricados los cuales son
conocidos como adoquines ,estos varian de espesores dependiendo del uso que se
les de, sean estos peatonales o vehiculares. Estos son colocados por lo general sobre
una capa de base granular que esta sobre la subrasante. Estos elementos
posteriormente son sellados con arena, compactados y trabados (FONSECA, 2006).
16
2.6. Componentes Estructurales del Pavimento Flexible
El comportamiento adecuado del pavimento depende del correcto uso de
parámetros y criterios de cada una de las capas que componen la estructura de
pavimento. De tal forma que se realice una evaluación por separado de las
propiedades ingenieriles de cada composición del material (FONSECA, 2006).
2.6.1. Subrasante.
Es la capa de terreno natural o mejorada la cual soporta la deformación por
esfuerzo cortante estructural del pavimento. En base a la subrasante se realizan los
diseños de las capas superpuestas las cuales deben ser muestreadas por medio de
calicatas cada 500 metros, consecutivamente se obtienen los resultados para obtener
las características físicas de la capa de soporte (FONSECA, 2006).
A continuación algunos de los parametros a considerar en diseños viales:
Si el terreno de la sub-rasante es malo (CBR<5%), deberá sacarse el
material que lo compone y sustituirlo por un suelo de mejor calidad
(FONSECA, 2006).
Si el terreno de la sub-rasante es pésimo, (CBR: 5-10%), se deberá colocar
una sub-base de material seleccionado antes de colocar la base
(FONSECA, 2006).
Si el terreno de la sub-rasante es pésimo, (CBR: 15-30%), podría no
colocarse la sub-base (FONSECA, 2006).
Si el terreno de la sub-rasante es excelente (CBR:>40%, podría no
colocarse la sub-base y la base (FONSECA, 2006).
17
2.6.2. Sub-base.
Este material es importante porque impide el paso de material finos y los de la base
debido a la infiltración de agua además es muy importante porque facilita la
evacuación de agua si el CBR de mi subrasante es mayor o igual al 30% se puede
prescindir de esta capa o por otra parte si el tráfico de diseño es mínimo (FONSECA,
2006).
2.6.3. Base.
Esta capa granular esta bajo la capa de rodadura cuya función es transmitir a la
subbase y subrasante los esfuerzos producidos por el tránsito vehicular en una
intensidad de flujo ajustada a las exigencias de cada proyecto, respecto a la capa de
rodadura el material de base granular cumple una función económica viable
(FONSECA, 2006).
2.6.4. Capa de Rodadura.
Esta capa uniforme le da estabilidad a la vía es la de mayor resistencia por lo que
es la encargada de soportar los efectos abrasivos del transito. Esta capa
impermeable cumple con la función de impedir el paso de agua al interior de la
estructura de pavimento evitando el deterioro de la misma. En un proyecto vial es la
de mayor costo por lo que es necesario aumentar las capas que van bajo la estructura
de pavimento para optimizar espesores lo cual genera un ahorro, ademas se debe
verificar que cumpla con la vida útil para la cual fue diseñada (FONSECA, 2006).
2.7. Estudio de suelos
Los ensayos que deben realizarse para conocer las características físicas del suelo
en un diseño de pavimento son las siguientes: (DAS, 2001)
18
Análisis Granulometría
Límites de Atterberg (Limite Liquido – Limite Plástico y índice de plasticidad)
Valor de soporte (%CBR)
Densidad (Proctor al 95% Subrasante, mejoramiento y al 100% para base y
subbase granular)
% Humedad (Ww/Ws)X100 (DAS, 2001).
2.7.1. Granulometría.
Es el proceso de separación de agregados por medio de mallas por las cuales pasa
el material con la finalidad de clasificar un suelo por medio de sistemas de clasificación
(SUCS Y AASHTO), el ensayo se efectúa por vía húmeda para agregados finos y por
vía seca para agregados medianos y grueso.
2.7.2. Limite Líquido.
Cuando un suelo tiene la propiedad de pasar de un estado semilíquido a un estado
plástico se le llama límite líquido. Para determinar dicho parámetro, en laboratorio se
usa la copa de casa grande agregandole agua al material , luego se lo golpeará de
forma consecutiva hasta tener una abertura de aproximadamente 12 mm, será de 25
golpes en la cuchara de casagrande para que sea el límite líquido (DAS, 2001).
2.7.3. Límite Plástico.
Este parámetro es la propiedad de un suelo de pasar de esta plástico a estado
semisólido, despues de este estado se fractura, es obtenido al medir el contenido de
humedad de un suelo, para esto es necesario moldear el suelo en forma de cilindro
con un diámetro de 3mm. Luego hay que mezclar el suelo con el agua amasando con
19
los dedos en una superficie de vidrio, de manera que se puede conseguir un cilindro
con el diametro ya mencinado, este procedimiento se lo realiza de manera repetitiva
hasya obtener el fracturamiento luego se mide el contenido de humedad el cual
corresponde al límite plástico, ya que el suelo se vuelve quebradizo por perdida de
humedad. (DAS, 2001).
2.7.4. Contenido de Humedad.
Es el contenido de agua contenida en una muestra el cual se mide haciendo un
diferencia de humedades entre el Peso seco (Ws) y la humedad natural del
espécimen este parametro es expresado en %. (DAS, 2001).
2.7.5. Ensayos de Compactación (Proctor Modificado).
Los ensayos de compactación estan relacionados con el contenido de Humedad y
la densidad seca máxima de un espécimen compactado con una energía de
compactación, de esta forma podremos obtener la densidad seca máxima y la
húmeda óptima para de esa forma poder evaluar el % de compactación, para
materiales finos, granulares entre otros.
2.7.6. CBR (California Bearing Ratio).
Este ensayo tiene como finalidad realizar relaciones entre los suelos, por lo general
es utilizado en la subrasante, base y subbase y mejoramiento que componen una
estructura de pavimento. El ensayo relaciona el valor del CBR y la densidad seca
alcanzada en campo, posteriormente se mide la resistencia al esfuerzo cortante del
espécimen bajo condiciones de humedad y densidad controlada en el cual se
obtendremos la relación de soporte.
20
En pavimento este parámetro es utilizado para obtener el CBR de diseño y realizar
correlaciones con respecto a módulos de resiliencia de las capas superpuestas en la
estructura de pavimento.
La expresión que define al CBR es la siguiente:
𝑪𝑩𝑹 =𝑪𝒂𝒓𝒈𝒂 𝒖𝒏𝒊𝒕𝒂𝒓𝒊𝒂 𝒅𝒆 𝒆𝒏𝒔𝒂𝒚𝒐
𝑪𝒂𝒓𝒈𝒂 𝒖𝒏𝒊𝒕𝒂𝒓𝒊𝒂 𝒑𝒂𝒕𝒓𝒐𝒏𝑿 𝟏𝟎𝟎 Ecuación 5
2.8. Método AASHTO 93
En el método AASHTO 93 utiliza parámetros los cuales fueron estudiados de
manera empírica obteniendo resultados relacionados directamente con la carga
vehicular por composición de ejes, factores direccionales en los cuales es
considerado la distribución de vehiculos por sentido, distribución por numero de
calzadas o carriles, Factores de crecimientos en los cuales se analiza la proyección
vehicular de livianos, buses y pesados.
Todos estos factores son utilizados para el calculo de factor de equivalencia de
carga ESAL´s los cuales seran utilizados para ser relacionados directamente con el
CBR de diseño y SN estructurales de la estructura de pavimento.
2.8.1. Conversión de Transito ESAL´s.
Las cargas vehiculares que actúan sobre el pavimento son variadas las cuales
producen deformaciones en cada una de las capas superpuestas estas responden a
las diferentes cargas ejercidas en el paquete estructural el factor de equivalencia de
carga ESAL´s.
21
2.8.2. Factores de Equivalencia de Carga.
Las composiciones vehiculares son transformadas de toneladas a Kips para poder
ingresarlas en los ábacos de factores de equivalencia de carga en las cuales están
configurada para diferentes tipos de ejes (Simples, Tándem, Tridem), el concepto
para convertir las diferentes configuraciones vehiculares por ejes fue desarrollado por
la Road Test de la AASHO.
Una vez calculados los ejes equivalentes acumulados en el primer año, se deberá
estimar con base en la tasa de crecimiento anual y el período de diseño en años, el
total de ejes equivalentes acumulados y así contar con un parámetro de entrada para
la ecuación general.
2.8.3. Módulo Resiliente.
El módulo resiliente o modulo elástico se refiere a la recuperación inmediata del
módulo de resiliencia (MR), es la división entre el esfuerzo desviador aplicado
repetidamente y la deformación axial recuperable (INSTITUTO MEXICANO DEL
TRANSPORTE, 2001).
2.9. Método Mecanicista IMT PAVE 3.0
El método mecanicista IMT PAVE 3.0 es un software el cual está enfocado a las
deformaciones generadas por el número de repeticiones que genera el paso de los
vehículos, los cuales generan un espectro de carga el cual permite realizar un
dimensionamiento de la estructura de pavimento, esta herramienta permite optimizar
los espesores de capa lo cual genera un ahorro de un proyecto ya que distribuye de
mejor manera las capas superpuestas en un tramo de vía. (INSTITUTO MEXICANO
DEL TRANSPORTE , 2013).
22
Es necesario conocer la composición de tránsito, factores direccionales, factor
carril y tasas de crecimiento, lo cual permite obtener un modelado confiable el cual va
a satisfacer las necesidades del proyecto.
2.9.1. Tipos de Deterioro en Pavimento Flexibles.
Los diferentes tipos de deterioro suelen incluir el agrietamiento debido a la fatiga y
las deformaciones permanentes por lo cual es importante conocer las caracterizticas
de tráfico del sector en estudio para así poder asumir la confiabilidad a utilizarse en
el proyecto. Este parametro influye directamente con el diseño de espesores en el
metodo Mecanicista y Aashto debido a que mientras mayor sea la confiabilidad
aumentara lel dimensionamiento en la estructura de pavimento. (TRANSPORTES,
1998)
2.9.2. Deformaciones Permanentes.
En pavimentos flexibles existen modelos de deformaciones permanentes que estan
relacionadas con la respuesta estructural de un pavimento. Existen dos
procedimientos los cuales son usuales, el primero consiste en limitar únicamente la
fibra superior de la capa subrasante y el segundo procedimiento es contribución de
cada una de las capas que conforman el pavimento en los metodos de diseño que te
utilicen para dimensionamiento de espesores. (TRANSPORTES, 1998)
2.9.3. Deformaciones por Fatiga.
El concepto de deformación por fatiga corresponde a un daño acumulado debido
al numero de repeticiones de carga esta relacionado con el valor de deformación por
tensíon en la parte inferior de la capa asfáltica. Los tipos de fallas debido a la fatiga
son clasificados por tipo de falla el cual se encuentra en el manual de Indice de
23
Condición de Pavimento (PCI – Pavement Condition Index), el cual describe el
deterioro de un pavimento en (TRANSPORTES, 1998).
24
Capítulo III
3. Metodología
3.1. Metodología de Investigación a Emplearse
Ilustración 3: Secuencia de investigación
Elaboración: Kure Herman - Campoverde Carlos
3.2. Revisión de Conceptos
Para el correcto diseño de una estructura de pavimento, debemos ir a una revisión
de conceptos para tener una meta clara de lo que se va a realizar, así mismo tener
bien definido las delimitaciones y objetivos del proyecto. Se implementará información
para el diseño de una estructura de pavimento mediante la utilización de la
metodología que nos brinda la AASHTO y también el programa informático de
dimensionamiento de capas del pavimento IMT PAVE 3.0.
Además de estos programas recurriremos a ensayos de suelos y aforos
vehiculares para su desarrollo tomaremos de referencia manuales, libros, apuntes y
todo lo relación en información para un correcto dimensionamiento de una estructura
de pavimento.
25
3.3. Visita de Campo
Luego de tener bien establecido los conceptos, debemos ejecutar una visita a la
vía a estudiar esto nos servirá en la recolección de datos necesarios para el desarrollo
del trabajo de titulación, la inspección se realizara en la tramo de ruta de Jipijapa – La
Cadena perteneciente a la carreta Montecristi-La Cadena (E482) de la provincia de
Manabí. Se realiza esta visita para determinar en un futuro donde se ubicará las
estaciones de conteo para el estudio de tráfico, así mismo determinaremos la
recolección de muestras de suelo conocer las características de la subrasante.
3.4. Estudio de Tráfico
Se arrancará con un estudio de tráfico para conocer cómo se comporta el tráfico
en una carretera, se investigará la actual demanda vehicular identificando las
características de los diferentes tipos de configuraciones vehiculares actuales. Dicho
estudio se lo ejecuta para tener una estadística real para la construcción de un
pavimento que cumpla con la demanda vehicular dependiendo de la configuración de
carga que circula por la vía, se instalaran 3 estaciones de conteo manuales, en un
tiempo de 24 horas durante 1 semana. Luego de obtener el conteo vehicular, en
oficina se realizará la debida clasificación vehicular y estudio de tráfico.
3.4.1. Ubicación de Estaciones de Conteo.
En el conteo vehicular se debe determinar una posición fija y estratégica para la
colocación de estaciones de conteo, en nuestro caso fue un conteo manual realizado
durante 1 semana las 24 horas del día, en el siguiente cuadro se explicará las
estaciones:
26
Tabla 4: Ubicación de estaciones de conteo
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
Ilustración 4: Ubicación Geográfica de estaciones de conteo
Fuente: Google Earth
3.4.2. Conteo de Tráfico.
El conteo de tráfico consiste en registrar la cantidad de vehículos que circulan
diariamente desde el cantón Jipijapa hasta el poblado La Cadena, perteneciente a la
carretera E482 ,esto se lo realiza con la finalidad de conocer las características del
tipo de vehículos.
27
Tabla 5: Modelo de formato para conteo vehicular
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
Se realizó un conteo manual con estaciones en el Cantón Jipijapa, Paján y en el
poblado de La Cadena, la duración del aforo fue de 1 semana las 24 horas,
comenzando desde el día miércoles 12 de junio del 2019 hasta el día martes 18 de
junio del 2019.
Una vez culminada la semana de conteo se procedió a realizar la clasificación por
configuración de tipo vehicular los cuales son: Livianos (Autos, camionetas, motos,
etc.), Buses, Pesados (2DA, 2DB, 3A, 2S1, 2S2, 2S3, 3S1, 3S2, 3S3).
Tabla 6: conteo vehicular realizado en 1 semana las 24h
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
MOTO AUTOMOVIL CAMIONETABUSES 2
EJES
BUSES 3
EJES2DA 2DB 3A 2S1 2S2 2S3 3S1 3S2 3S3
12/06/2019 Miercoles 214 2430 1181 479 0 199 1047 75 5 97 8 0 341 325 6187
13/06/2019 Jueves 246 2842 1246 472 0 183 957 59 1 76 4 1 339 262 6442
14/06/2019 Viernes 270 3937 1471 559 0 149 890 70 4 44 3 0 238 218 7583
15/06/2019 Sabado 277 3919 1210 537 0 70 452 42 1 14 2 0 85 91 6423
16/06/2019 Domingo 357 5145 1454 608 0 208 285 49 1 9 0 1 102 109 7971
17/06/2019 Lunes 271 2865 1225 504 0 171 865 72 5 49 4 0 277 265 6302
18/06/2019 Martes 215 2646 1169 494 0 168 891 88 4 68 2 0 303 261 6094
0 23784 8956 3653 0 1148 5387 455 21 357 23 2 1685 1531 47002
Conteo vehicular en ambos sentidos
FECHADIA DE LA
SEMANA
LIVIANOS PESADOS
TOTAL
TOTAL
28
Ilustración 5: Análisis estadístico de aforo vehicular por día
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
Ilustración 6: Porcentaje de composición vehicular Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
29
3.4.3. Trafico Promedio Diario Semanal (TPDS).
Inmediatamente al obtener la clasificación vehicular por configuración de vehículo
se procederá a buscar el TPDS, el resultado será el valor promedio de vehículos que
circulan semanalmente y además servirá para seguir con el desarrollo del cálculo. El
%TPDS es solo un valor que nos representara la composición de tráfico en porcentaje
entre vehículos livianos, buses y camiones.
𝐓𝐏𝐃𝐒 = (𝟓
𝟕) Ʃ (
𝐃𝐧
𝐍𝐧) + (
𝟐
𝟕) Ʃ (
𝐃𝐞
𝐍𝐞) Ecuación 1
Donde:
TPDS= Tráfico promedio diario semanal
DN= Días normales
DE= Días especiales
Nn= Números de días normales de conteo
Ne= Números de días especiales de conteo
Nuestro conteo vehicular duro 1 semana comenzando desde un miércoles y
culminando un martes, será contado los días miércoles, jueves, viernes, lunes, martes
como días normales y para nuestros días especiales corresponde a sábado y
domingo, entonces:
TPDS = (5
7) (
6187 + 6442 + 7583 + 6302 + 6094
5) + (
2
7) (
6423 + 7971
2)
TPDS = 6715 vehiculos mixtos en ambos sentidos
30
Tabla 7: Composición vehicular por % T.P.D.S.
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
3.4.4. Trafico Promedio Diario Anual (T.P.D.A.).
El TPDA como su nombre mismo lo dice será el tráfico promedio que circulará
diariamente en un año por el tramo de vía. Para saber cuál será esta cantidad
debemos recurrir a la multiplicación entre el TPDS, Factor diario (Fd) y Factor Mensual
(Fm)
TPDAactual = TPDS x Fd x Fm Ecuación 2
3.4.5. Factor de Ajuste Diario (Fd).
Es un parámetro el cual se lo determina con la relación del tráfico promedio diario
(TPD) y el Trafico promedio diario semanal (TPDS). Nos dará un resultado de factor
diario de 1,01.
TIPO DE VEHICULO NUMERO %
LIVIANOS 4677 69,66%
BUSES 522 7,77%
2DA 164 2,44%
2DB 770 11,46%
3A 65 0,97%
2S1 3 0,04%
2S2 51 0,76%
2S3 3 0,05%
3S1 0 0,00%
3S2 241 3,58%
3S3 219 3,26%
TOTAL 6715 100,00%
T.P.D.S.
31
Tabla 8: Calculo de factor diario
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
3.4.6. Factor Mensual.
Estos valores nos los brinda el MTOP. Se los puede calcular mediante el consumo
de combustible en la provincia de Manabí o bien por estaciones de peaje. En nuestro
caso nos regiremos en valores que nos da el MTOP Manabí. Se elegirá Fm= 1,0078
que corresponde al mes de junio, porque fue el mes que se hizo el conteo vehicular
Tabla 9: Factores mensuales por consumo de combustible en provincias
Fuente: Ministerio de transporte y obras publicas
DIA DE LA SEMANA TD (VEH/DIA) TPDS TD/TPDSFACTOR DIARIO
FD= 1/ (TD/TPDS)
MIERCOLES 6187 0,92 1,09
JUEVES 6442 0,96 1,04
VIERNES 7583 1,13 0,89
SÁBADO 6423 0,96 1,05
DOMINGO 7971 1,19 0,84
LUNES 6302 0,94 1,07
MARTES 6094 0,91 1,10
TOTAL 47002 Fd 1,01
6715
32
Tabla 10: Datos de Factores mensuales
Fuente: Ministerio de transporte y obras publicas
Luego de tener ya ambos factores regresamos a nuestra ecuación 2 y reemplazado
nos quedará:
𝐓𝐏𝐃𝐀𝐚𝐜𝐭𝐮𝐚𝐥 = 6715 x 1.0078 x 1.01 Ecuación 2
𝐓𝐏𝐃𝐀𝐚𝐜𝐭𝐮𝐚𝐥 = 6835 Vehículos mixtos por día en ambos sentidos
Tabla 11: Cálculo de TPDA por composición vehicular
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
MES FACTOR
Enero 1,0153
Febrero 1,1726
Marzo 1,093
Abril 1,0518
Mayo 1,0668
Junio 1,0078
Julio 0,9564
Agosto 0,9479
Septiembre 0,9822
Octubre 0,9194
Noviembre 0,9869
Diciembre 0,8716
FACTOR MENSUAL (Fm) MANABI
TIPO DE VEHICULO T.P.D.S. Fm FD T.P.D.A. %
LIVIANOS 4677 1,0078 1,01 4761 69,66%
BUSES 522 1,0078 1,01 531 7,77%
2DA 164 1,0078 1,01 167 2,44%
2DB 770 1,0078 1,01 783 11,46%
3A 65 1,0078 1,01 66 0,97%
2S1 3 1,0078 1,01 3 0,04%
2S2 51 1,0078 1,01 52 0,76%
2S3 3 1,0078 1,01 3 0,05%
3S1 0 1,0078 1,01 0 0,00%
3S2 241 1,0078 1,01 245 3,58%
3S3 219 1,0078 1,01 223 3,26%
TOTAL 6715 6835 100,00%
T.P.D.A. ACTUAL (TRAFICO PROMEDIO DIARIO ANUAL)
33
3.4.7. Clasificación de la Vía.
En base a la normativa NEVI 12 la clasificación funcional para nuestro T.P.D.A. =
6835 Veh/Mixtos/Diarios en ambos sentidos será una carretera de 2 carriles C1 por
que se encuentra entre los rangos 1000-8000 vehículos.
Tabla 12: Clasificación funcional de una vía
Fuente: (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013)
3.4.8. Trafico Promedio Diario Anual Proyectado (TPDA).
Dependiendo de la importancia de la vía se tendrá que colocar el número de años
de diseño que será proyectado nuestro diseño, demostraremos cual será el
comportamiento a 10 y 20 años de proyección de tráfico con la siguiente ecuación:
𝐓𝐫𝐚𝐟𝐢𝐜𝐨 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨 = 𝐓𝐏𝐃𝐀 𝐚𝐬𝐢𝐠𝐧𝐚𝐝𝐨(𝟏 + 𝐢)𝐧 Ecuación 4
Para calcular el tráfico futuro, deberemos de tener en consideración el tiempo que
proyectaremos nuestro estudio, a su vez intervendrá la tasa de crecimiento, la tasa
de crecimiento la obtendremos de las normas del MTOP.
Tabla 13: Tasa de crecimiento
Fuente: (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2003)
LIVIANO BUSES PESADOS
3,48% 2,58% 2,93%
TASA DE CRECIMIENTO
34
3.4.9. Trafico Asignado.
El TPDA asignado, es el resultado de la suma entre el TPDA actual, Tráfico
Generado (TG) y el Tráfico desarrollado (TD), estos dos últimos son un incremento
de un volumen de tráfico por consecuencia a mejoras de una carretera, hay que tener
en consideración las normas del MTOP que nos dice que el TG será el 25%T.P.D.A.
actual y el TD será el 5%T.P.D.A.actual, a continuación se expresara la ecuación del
trafico asignado.
TPDA asignado=TPDA actual + TG + TD Ecuación 3
Tráfico generado (TG)
TG= 25%TPDA actual Ecuación 6
TG=0.25*(6835)
TG=1709 vehículos
Trafico desarrollado (TD)
TD= 5% TPDA actual Ecuación 7
TD=0.05*(6835)
TD=342 vehículos
Luego de obtener ambos valores de tráfico realizaremos la sumatoria
correspondiente en la Ecuación 3:
TPDA asignado=TPDA actual + TG + TD Ecuación 3
TPDA asignado= 6835 + 1709 + 342
TPDA asignado =8886 vehículos
35
Por ultimo reemplazando ya los valores necesarios podremos proyectar nuestro
tráfico con la Ecuación 4:
Tabla 14: Proyección de tráfico
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
3.5. Análisis de Suelos
Para realizar el diseño de la estructura de pavimento se deberá contar con la
información geotécnica de la subrasante, por ende se deberá realizar ensayos al
suelo, se convendrá el uso de calicatas para extraer muestras de suelo para luego
ser transportadas a un laboratorio donde se le realizará ensayos pertinentes para
llegar a una caracterización del CBR de la subrasante. Para obtener estas muestras
se lo hace con el uso de calicatas de profundidad de 1,50m. Se ha tomado muestras
cada 500m, teniendo en consideración que existieron lugares que no se pudo extraer
una muestra por existir poblados, los resultados los encontraremos en el Anexo 2.
LIVIANOS BUSES PESADOS TOTAL
2019 0 5951 664 1928 8543
2020 1 6158 681 1984 8824
2021 2 6372 699 2043 9114
2022 3 6594 717 2102 9413
2023 4 6824 735 2164 9723
2024 5 7061 754 2227 10043
2025 6 7307 774 2293 10373
2026 7 7561 794 2360 10715
2027 8 7824 814 2429 11067
2028 9 8097 835 2500 11432
2029 10 8378 857 2574 11808
2030 11 8670 879 2649 12197
2031 12 8972 901 2727 12599
2032 13 9284 925 2806 13015
2033 14 9607 949 2889 13444
2034 15 9941 973 2973 13887
2035 16 10287 998 3060 14346
2036 17 10645 1024 3150 14819
2037 18 11016 1050 3242 15308
2038 19 11399 1077 3337 15814
2039 20 11796 1105 3435 16336
AÑO n TIPO DE VEHICULO
36
3.6. Metodología AASHTO 93
3.6.1. Ejes Equivalentes.
La metodología AASHTO utiliza una carga equivalente de 80 KN (18 kips, 18000
libras o 8,2 T) esto bajo un periodo determinado, en la vida de un pavimento será
sometido a diferente cargas que usa de referencia en su vida útil y a estas repeticiones
se les llama ESAL’s, en base a este peso se buscará conocer cuántas veces esta
misma carga han circulado durante un periodo de diseño en nuestra vía, podremos
destacar los factores que intervendrán en la metodología AASHTO para encontrar la
cantidad de repeticiones que circulará en nuestro proyecto:
El T.P.D.A. es de suma importancia ya que debido a esta podremos conocer
la configuración vehicular que transita por la ruta.
Factor direccional (FD) y factor carril (FC), la utilización de dichos factores
nos ayudara en el cálculo posterior para los ESAL’S, esto será la distribución
vehicular por sentido y por el número de carriles
Factor camión es el número de aplicación equivalente a una carga por eje
simple de 18KN (18000 libras), esto se proyectará dependiendo de la
clasificación de vía, con una tasa de crecimiento facilitada por estudios del
MTOP.
Tasa de crecimiento (FG) es el parámetro que nos indicará una proyección
vehicular e ira relacionada directamente con el periodo de diseño
Para poder determinar el número de repeticiones se utilizará la Ecuación 8
facilitada por la AASHTO 93 y será:
37
ESAL’s= TPDA * DIAS * FD * FC * GF * FEI Ecuación 8
Donde:
TPDA: Trafico promedio diario anual actual
DIAS: El número de días de 1 año
FD: Factor de distribución
FC: Factor de distribución por carril
GF: Proyección vehicular
FEI: Factor equivalentes de carga
Los parámetros que se usarán de cada uno de los factores son los siguientes:
Tabla 15: Factor de distribución direccional
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
Tabla 16: Factor de distribución por carril
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
Para la determinación del GF se usará la siguiente Ecuación 9
𝐆𝐅 = (𝟏+𝒓)𝒏−𝟏
𝒓 Ecuación 9
Número de carriles por dirección FD
1 1
2 0,80 - 1,00
3 0,60 - 0,80
4 0,50 - 0,75
Número de carriles en
ambas direcciones FC
1 100
2 80 - 100
3 60 - 80
4 50 - 75
38
Donde:
r: la tasa de crecimiento
n: número de años.
3.6.2. Dimensiones y Cargas Vehiculares.
Para poder encontrar los ejes equivalentes que circularan en una vía, se debe tener
descrito la caracterización vehicular, esto nos servirá para identificar el factor de
incidencia de los pesos por eje de cada tipo vehicular .Las cargas y dimensiones
máximas permitidas en el Ecuador serán las siguientes:
Ilustración 7: Combinaciones de tipo de vehículo
Fuente: (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013)
39
Ilustración 8: Combinaciones de tipo de vehículo
Fuente: (MINISTERIO DE TRANSPORTE Y OBRAS PUBLICAS, 2013)
Ilustración 9: Representación gráfica de tipos y pesos de ejes
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
EJE SIMPLE RUEDA SIMPLE (ESRS) 7
EJE SIMPLE RUEDA DOBLE (ESRD) 11
EJE TANDEM ( E. TAN) 20
EJE TRIDEM (E. TRI) 24
TIPO DE EJE CARGAS (Ton) ESQUEMA
40
Por último se debe recurrir a las tablas ofrecidas por AASHTO para encontrar los
factores equivalentes, esto es para la trasformación de los pesos de los ejes de los
vehículos con el fin de encontrar el factor de incidencia que ejercen los vehículos
sobre el pavimento.
3.7. Utilización de la Metodología AASHTO 93 para Pavimentos Flexibles
La AASHTO 93 es una metodología empírica que en base a las pruebas que ellos
realizaron se pude determinar cuál será el comportamiento de un pavimento y con
este poder diseñar un estructura de pavimento óptima. Esta metodología utiliza varios
parámetros para encontrar los números estructurales (SN) y con estos los espesores
de capa de la estructura de pavimento.
3.8. Variables de Diseño para la Metodología AASHTO 93
3.8.1. Confiabilidad (R).
La definición de la confiabilidad es el alcance que un diseño puede llegar a durar o
en pocas palabras un grado de seguridad, otra manera de describir a la confiabilidad
será como una probabilidad de que una estructura de pavimento puede llegar a durar.
Esta confiabilidad en base a estudio está determinada dependiendo de la clasificación
de la vía, y se la puede elegir dependiendo si la vía está en una zona rural o urbana.
Tabla 17: Niveles de confiabilidad
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
URBANOS RURALES
Carreteras interestatales y
autopistas85-99,9 80-99,9
Arterias principales 80-99 75-95
Vías colectoras 80-95 75-95
Vías locales 50-80 50-80
CLASIFICACIÓN FUNCIONALNIVELES RECOMENDADOS
41
3.8.2. Desviación Estándar (ZR).
Este parámetro va de la mano con la confiabilidad, porque dependiendo del número
elegido en la confiabilidad se puede determinar cuál será la desviación estándar, cabe
recalcar que esta estadística nos la ofrece la AASHTO.
Tabla 18: Desviación Estándar
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
3.8.3. Desviación Estándar del Sistema (So) para Pavimentos Flexibles.
Esto servirá para el cálculo del número estructural calculado en el Nomograma de
la AASHTO.
Tabla 19: Rangos de desviación estándar
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
Confiabilidad
(R).Valor de ZR
50 0,000
60 -0,253
70 -0,524
75 -0,674
80 -0,841
85 -1,037
90 -1,282
91 -1,340
92 -1,405
93 -1,476
94 -1,555
95 -1,645
96 -1,751
97 -1,881
98 -2,054
99 -2,327
99,9 -3,090
99,99 -3,750
Pavimentos
rígidos
Pavimentos
flexibles
En sobre-
capas
0.30 – 0.40. 0.40 – 0.50 0.50
42
3.8.4. Índices de Serviciabilidad.
Este parámetro será el índice de calidad que se encuentra el pavimento a lo largo
de su vida. Se califica su estado en rango del 0 al 5, donde 5 para pavimentos en
excelente estados o nuevos y calificación de 0 para pavimentos en pésimo estado
3.8.5. Diferencia de Índice de Serviciabilidad (ΔPSI).
Este es valor se lo determinara mediante los índices de servicio inicial y final para
indicarnos el estado actual que se encuentra una vía
3.8.6. Índice de Serviciabilidad Ínicial (Po).
El grado se lo determinara por 4,2 para pavimentos asfalticos dependiendo del
grado de calidad del acabado
3.8.7. Índice de Serviciabilidad Final (Pt).
Este parámetro es el más bajo que los conductores pueden tolerar, lo podremos
elegir dependiendo del tipo de vía.
Tabla 20: Elección de índice de serviciabilidad final
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
Pt TIPO DE VIA
2.5 - 3.0Autopista urbanas y troncales de
mucho trafico
2.0 - 2.5Autopistas urbanas, autopistas
Interurbanas y troncales de trafico
1.8 - 2.0Vias locales, ramales, secundarias
y agricolas
43
3.8.8. Módulos Resilientes (MR).
Los módulos resilientes se lo podrán determinar en base a ecuaciones
proporcionadas por la AASHTO, ellos se basaron en hacer correlaciones de los
ensayos de laboratorio tales como el índice plástico, contenido de humedad, etc.
Tabla 21: Determinación de Módulos Resilientes
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
3.8.9. Números Estructurales (SN).
Los números estructurales es uno de los últimos parámetros antes de encontrar los
espesores de pavimentos y se los puede obtener mediante ábacos, software o
formula que nos proporciona la AASHTO 93
Ecuación 10.
Donde
W18= Ejes equivalente
ZR= Desviación estándar
So= Desviación estándar global
SN= Numero estructural
MR CONDICIÓN
1500 x CBR CBR igual o menos a 7,2%
3000 x ((CBR) 0̂,65)CBR mayor de 7,2% pero
menor o igual a 20%
4.326 x ln (CBR) +241CBR mayores a 20%
(suelos granulares)
44
ΔPSI= Nivel de serviciabilidad
MR= Módulo resiliente
Ilustración 10: Esquema de utilidad de Nomograma para el cálculo de número estructural
Fuente: (AASHTO 93, 1993) Obtención de numero estructural
3.8.10. Espesores de las Capas de la Estructura del Pavimento.
Nos regiremos a las formulas que nos otroga la AASHTO:
SN = a1 ∗ D1 + a2 ∗ D2 ∗ m2 + a3 ∗ D3 ∗ m3 Ecuación 11
Dónde:
a1, a2 y a3 serán los coeficientes estructurales de cada capa
D1, D2, y D3 seran los esperores
m2 y m3 seran coeficiente de drenaje
Para determinar que los espesores por capa son los optimos deberemos cumplir
con las siguientes condiciones de diseño:
45
Ilustración 11: Distribución de espesores
Fuente: Apuntes de clases
Ilustración 12: Distribución de espesores
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
3.8.11. Coeficiente de Capa (a).
Se utilizará los ábacos de la AASHTO, donde en un ábaco se calcular el coeficiente
de la capa base y en el otro ábaco encontraremos el coeficiente de la capa de subbase
utilizando el valor de entrada del CBR, tener en cuenta que los valores de CBR para
cada capa se regirá bajo las normas de CBR mínimos del MTOP.
46
Ilustración 13: Nomograma de coeficiente de capa para la base granulares
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
Ilustración 14: Nomograma para el coeficiente de capa de la subbase granular y mejoramiento
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
47
3.8.12. Coeficiente de Drenaje (m).
Para encontrar el actual parámetro se deberá recurrir a la siguiente tabla, donde
se determinará en porcentaje el cual el pavimento estará expuesto a los niveles de
saturación y humedad contra la calidad del drenaje para evacuar esa humedad
Tabla 22: Calidad del drenaje
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
Tabla 23: Valores recomendados de drenaje
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
3.9. Metodología Mecanicista
En la actualidad se sigue una directriz hacia un modelo empírico para los trabajos
de diseño de estructuras de pavimento flexible, como lo es la metodología AASHTO,
dicha metodología se ampara en un índice de resistencia y en propiedades físicas de
los materiales, se quiere cambiar ese paradigma implementando la utilización de
modelos mecanicista como lo es el método WIM que es una herramienta dirigida a un
blanco netamente científico, esto para llevar a cabo un lineamiento completo de los
comportamientos de la mecánica de pavimentos, frente a condiciones de tránsito y
clima para diseño de pavimentos. Generalmente la metodología empírica tiene la
Calidad de drenajeTiempo que tarda el agua en ser
evacuada
Excelente 2 horas
Bueno 1 dia
Mediano 1 semana
Malo 1 mes
Muy malo el agua no se evacua
<1% 1 - 5% 5 - 25% >25%
Excelente 1,40 - 1,35 1,35 - 1,30 1,30 - 1,20 1,20
Bueno 1,35 - 1,25 1,30 - 1,15 1,15 - 1,00 1,00
Aceptable 1,25 - 1,15 1,15 - 1,05 1,00 - 0,80 0,80
Pobre 1,15 - 1,05 1,05 - 0,95 0,80 - 0,60 0,60
Muy pobre 1,05 - 0,95 0,95 - 0,75 0,75 - 0,40 0,40
Calidad del
drenaje
% del tiempo de exposición de la estructura del pavimento
a nivel de humedad próximos a la saturación
48
utilización de ESAL’s, en cambio la metodología mecanicista trabaja con espectros
de carga. Existe varios software que funcionan para la construcción de estructuras de
pavimento , en este proyecto nos enfocaremos en el software IMT-PAVE 3.0, que es
una herramienta de diseño y optimización de pavimentos creada por el Instituto
Mexicano del Transporte, el software fue programado para nuestro red vial.
3.10. Descripción General del Programa IMT PAVE 3.0
El software IMT-PAVE 3.0 es un instrumento digital informático que dirige su
análisis a los espectros de cargas y espectros de daño, mediante estudio de esfuerzos
y deformaciones de la estructura de pavimento. Es una herramienta de fácil ejecución
para el diseño de capas de la estructura de pavimento.
Las componentes de entrada al proceso de diseño se refieren a la geometría de la
estructura, básicamente son los espesores de cada capa, las propiedades de los
materiales que conforman cada una de esas capas que serán módulos dinámicos o
resilientes y el nivel de tránsito vehicular definido por su espectro de distribución de
cargas. El cálculo se realiza básicamente considerando al pavimento como un medio
multicapas, en donde el comportamiento de los materiales se apoya en la Teoría de
la Elasticidad, con simplificaciones necesarias para su cálculo más eficiente
(INSTITUTO MEXICANO DEL TRANSPORTE , 2013).
3.11. Procedimiento de Utilización del Programa IMT PAVE 3.0
3.11.1. Análisis de Transito.
Este análisis será utilizado para conocer el número de repeticiones por
composición vehicular y será ingresada dependiendo de su configuración por eje en
porcentaje, ingresaremos el estudio de tráfico que se aforó en la estación de conteo
49
del cantón Paján la cual fue la de mayor incidencia en la vía E482 sentido norte con
relación a la de la estación La Cadena.
Luego de esto precedemos a ingresar factores de distribución por sentido (1) y por
carril (0.5), inmediatamente ingresamos el periodo de diseño que será analizado en
el tramo de vía
3.11.2. Espectros de Carga.
Los espectros de carga se generan por los niveles de carga que circularan por una
estación de pesaje y estas cargas pueden ser legales y cargas ilegales, las cargas
ilegales son las que superan este límite permitido por el MTOP. Los espectros de
carga tienen relación con el análisis de tráfico al influir directamente con el número de
repeticiones que genera la composición vehicular mediante los ejes (Sencillo-Dual-
Tandem-Tridem), los cuales ejercen un nivel de carga sobre el pavimento. El
programa IMT PAVE fue configurada en Ecuador en base a estudios en diferentes
partes del país con estaciones las cuales se realizaron en estación de Ricaurte, Nobol,
Aloag, de esta manera se puede dar un análisis espectral y probabilístico que está
sufriendo la estructura de pavimento.
3.11.3. Análisis Espectral.
El análisis espectral va relacionado directamente con los espectros de carga los
cuales generaron deformación por cada uno de los ejes (sencillo, dual, tándem y
tridem) ingresaremos los parámetros de los módulos elásticos en mega pascales
(MPa) de cada uno de los materiales , ingresamos los módulos los cuales están
relacionado directamente con las propiedades ingenieriles de cada uno de los tipo de
materiales granulares base, sub-base, mejoramiento y subrasante , y así mismo el
modulo del asfalto. Una vez obtenido estos valores ejecutamos el análisis espectral
50
del programa para determinar si la vida útil por fatiga y deformación cumple el periodo
a proyectar.
Ilustración 15: Análisis espectral
Fuente: (INSTITUTO MEXICANO DE TRANSPORTE, 2013)
3.11.4. Análisis Probabilístico.
En esta parte se tomará en cuenta la confiabilidad del proyecto, se comenzará a
tantear valores de espesores para hacer cumplir la vida útil de nuestro proyecto,
siempre y cuando cumplamos con los valores mínimos de espesores normados en
nuestro país
51
Ilustración 16: Análisis Probabilista
Fuente: (INSTITUTO MEXICANO DEL TRANSPORTE , 2013)
52
Capítulo lV
4. Desarrollo
4.1. Resumen de Estudio de Tráfico para Pavimento
Los resultados obtenidos del estudio de tráfico serán:
Tabla 24: Resultado de conteo de tráfico
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
Para la elaboración del pavimento se usará el tráfico promedio diario anual actual
de 6835 vehículos en ambos sentidos
4.2. Determinación de Ejes Equivalentes
La determinación de los ESAL’s se lo obtiene por los diferente tipos de
configuración de vehículos en toneladas, las diferentes configuraciones de peso serán
transformada a kips y a su vez transformada a factor de equivalencia de carga, para
poder demostrar la cantidad de ejes equivalentes que nuestro proyecto estará
sometida utilizaremos la clasificación vehicular y a su vez la interpretación de los
pesos de sus ejes. En las ilustraciones siguientes se colorará las tablas para hacer
las debidas trasformaciones a factores de equivalencia
TPDS 6715
TPDA actual 6835
TPDA asignado 8200
TPDA proyectado a 20 años 15680
Resumen de Estudio de Trafico
53
Tabla 25: Factores equivalentes de carga para pavimentos flexibles, ejes simples, Pt= 2,5
Fuente: AASHTO 93
Factores equivalentes de carga para pavimentos flexibles, ejes simples, Pt= 2,5
1 2 3 4 5 6
2 0,0004 0,0004 0,0003 0,0002 0,0002 0,0002
4 0,003 0,004 0,004 0,003 0,002 0,002
6 0,011 0,017 0,017 0,013 0,01 0,009
8 0,032 0,047 0,051 0,041 0,034 0,031
10 0,078 0,102 0,118 0,102 0,088 0,08
12 0,168 0,198 0,229 0,213 0,189 0,176
14 0,328 0,358 0,399 0,388 0,36 0,342
16 0,591 0,613 0,646 0,645 0,623 0,606
18 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00
20 1,61 1,57 1,49 1,47 1,51 1,55
22 2,48 2,38 2,17 2,09 2,18 2,3
24 3,69 3,49 3,09 2,89 3,03 3,27
26 5,33 4,99 4,31 3,91 4,09 4,48
28 7,49 6,98 5,9 5,21 5,39 5,98
30 10,3 9,5 7,9 6,8 7,00 7,8
32 13,9 12,8 10,5 8,8 8,9 10
34 18,4 16,9 13,7 11,3 11,2 12,5
36 24 22 17,7 14,4 13,9 15,5
38 30,99 28,3 22,6 18,1 17,2 19
40 39,3 35,9 28,5 22,5 21,1 23
42 49,3 45 35,6 27,8 25,6 27,7
44 61,3 55,9 44,00 34 31 33,1
46 75,5 68,8 54 41,4 37,2 39,3
48 92,2 83,9 65,7 50,1 44,5 46,5
50 112 102 79 60 53 55
Carga p/eje
(kips)
Número estructural SN
54
Tabla 26: Factores equivalentes de cargas para pavimentos flexibles, ejes tándem, Pt=2.5
Fuente: AASHTO 93
Factores equivalentes de carga para pavimentos flexibles, ejes tándem, Pt= 2,5
1 2 3 4 5 6
2 0,0001 0,0001 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000
4 0,0005 0,0005 0,0004 0,0003 0,0003 0,0002
6 0,002 0,002 0,002 0,001 0,001 0,001
8 0,004 0,006 0,005 0,004 0,003 0,003
10 0,005 0,013 0,011 0,009 0,007 0,006
12 0,015 0,024 0,023 0,018 0,014 0,013
14 0,026 0,041 0,042 0,033 0,027 0,024
16 0,044 0,065 0,07 0,057 0,047 0,043
18 0,07 0,10 0,11 0,09 0,08 0,07
20 0,107 0,141 0,162 0,141 0,121 0,11
22 0,16 0,198 0,229 0,207 0,18 0,166
24 0,231 0,273 0,315 0,292 0,26 0,242
26 0,327 0,37 0,42 0,401 0,364 0,342
28 0,451 0,493 0,548 0,534 0,495 0,47
30 0,611 0,648 0,703 0,695 0,658 0,633
32 0,813 0,843 0,889 0,887 0,857 0,834
34 1,06 1,08 1,11 1,11 1,09 1,08
36 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38 1,38
38 1,75 1,73 1,69 1,68 1,7 1,73
40 2,21 2,16 2,06 2,03 2,08 2,14
42 2,76 2,67 2,49 2,43 2,51 2,61
44 3,41 3,27 2,99 2,88 3 3,16
46 4,18 3,98 3,58 3,4 3,55 3,79
48 5,08 4,8 4,25 3,98 4,17 4,49
50 6,12 5,76 5,03 4,64 4,86 5,28
52 7,33 6,87 5,93 5,38 5,63 6,17
54 8,72 8,14 6,95 6,22 6,47 7,15
56 10,3 9,6 8,1 7,2 7,4 8,2
58 12,1 11,3 9,4 8,2 8,4 9,4
60 14,2 13,1 10,9 9,4 9,6 10,7
62 16,5 15,3 12,6 10,7 10,8 12,1
64 19,1 17,6 14,5 12,2 12,2 13,7
66 22,1 20,3 16,6 13,8 13,7 15,4
68 26,3 23,3 18,9 15,6 15,4 17,2
70 29 26,6 21,5 17,6 17,2 19,2
72 33 30,3 24,4 19,8 19,2 21,3
74 37,5 34,4 27,6 22,2 21,3 23,6
76 42,5 38,9 31,1 24,8 23,7 26,1
78 48 43,9 35 27,8 26,2 28,8
80 54 49,4 39,2 30,9 29 31,7
82 60 55,4 43,9 34,4 32 34,8
84 67,8 61,9 49 38,2 35,3 38,1
86 75,7 69,1 54,5 42,3 38,8 41,7
88 84,3 76,9 60,6 46,8 42,6 45,6
90 93,7 85,4 67,1 51,7 46,8 49,7
Carga p/eje
(kips)
Número estructural SN
55
Tabla 27: Factores equivalente de carga para pavimentos flexibles, ejes tridem, Pt=2.5
Fuente: AASHTO 93
Se procederá a la transformación de cargas de los ejes de toneladas a kips para
poder tener el factor de equivalencia de carga por tipo de vehículo
Factores equivalentes de carga para pavimentos flexibles, ejes tridem, Pt= 2,5
1 2 3 4 5 6
2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
4 0,0002 0,0002 0,0002 0,0001 0,0001 0,0001
6 0,0006 0,0007 0,0005 0,0004 0,0003 0,0003
8 0,001 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001
10 0,003 0,004 0,003 0,002 0,002 0,002
12 0,005 0,007 0,006 0,004 0,003 0,003
14 0,008 0,012 0,010 0,008 0,006 0,006
16 0,012 0,019 0,018 0,013 0,011 0,01
18 0,018 0,029 0,028 0,02 0,02 0,02
20 0,027 0,042 0,042 0,032 0,027 0,024
22 0,038 0,058 0,060 0,048 0,04 0,036
24 0,053 0,078 0,084 0,068 0,057 0,051
26 0,072 0,103 0,114 0,095 0,08 0,072
28 0,098 0,133 0,151 0,128 0,109 0,099
30 0,129 0,169 0,195 0,17 0,145 0,133
32 0,169 0,213 0,247 0,22 0,191 0,175
34 0,219 0,266 0,308 0,281 0,246 0,228
36 0,279 0,329 0,379 0,352 0,313 0,292
38 0,352 0,403 0,461 0,436 0,393 0,368
40 0,439 0,491 0,554 0,533 0,487 0,459
42 0,543 0,594 0,661 0,644 0,597 0,567
44 0,666 0,714 0,781 0,769 0,723 0,692
46 0,811 0,854 0,918 0,911 0,868 0,838
48 0,979 1,015 1,072 1,069 1,033 1,005
50 1,17 1,20 1,24 1,25 1,22 1,20
52 1,4 1,41 1,44 1,44 1,43 1,41
54 1,66 1,66 1,66 1,66 1,66 1,66
56 1,95 1,93 1,90 1,9 1,91 1,93
58 2,29 2,25 2,17 2,16 2,2 2,24
60 2,67 2,6 2,48 2,44 2,51 2,58
62 3,09 3 2,82 2,76 2,85 2,95
64 3,57 3,44 3,19 3,1 3,22 3,36
66 4,11 3,94 3,61 3,47 3,62 3,81
68 4,71 4,49 4,06 3,88 4,05 4,3
70 5,38 5,11 4,57 4,32 4,52 3,84
72 6,12 5,79 5,13 4,8 5,03 5,41
74 6,93 6,54 5,74 5,32 5,57 6,04
76 7,84 7,37 6,41 5,88 6,15 6,71
78 8,83 8,28 7,14 6,49 6,78 7,43
80 9,92 9,28 7,95 7,15 7,45 8,21
82 11,1 10,4 8,88 7,9 8,2 9,0
84 12,4 11,6 9,80 8,6 8,9 9,9
86 13,8 12,9 10,8 9,5 9,8 10,9
88 15,4 14,3 11,9 10,4 10,6 11,9
90 17,1 15,8 13,2 11,3 11,6 12,9
Carga p/eje (kips)
Número estructural SN
56
Tabla 28: Transformación de toneladas a factor de equivalencia
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
Inmediatamente transformado de toneladas a kips se procederá a encontrar el valor
interpolando en las tablas 25, 26 y 27 de equivalencia de carga de la metodología
AASHTO 93
Teniendo el resultado de los factores de equivalencia de carga, posteriormente se
realizará la sustitución de pesos de los ejes dependiendo de la cantidad y el tipo de
eje que contenga un vehículo. Por último se hará la sumatoria por ejes y tipo vehicular,
en la tabla 29 se colocará el resumen de resultados
TIPO DE EJETONELADAS
POR EJE
KIPS POR
EJEFACTOR
1,7 3,7478 0,0036
2,5 5,5115 0,0106
3 6,6138 0,0274
7 15,4321 0,5756
11 24,2504 3,2425
EJE TANDEM 20 44,0917 3,0166
EJE TRIDEM 24 52,9101 1,5401
EJE SIMPLE
FACTOR DE EQUIVALENCIA
57
Tabla 29: Resumen factor de equivalencia
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
TIPO TPDA ESRS ESRS ESRD ESRD TANDEM TANDEM TRIDEM FEI
1,7 2,5
0,00355 0,01055
7 11
3,2425
3 7
0,02737 0,575605
7 11
0,575605 3,2425
7 20
0,575605 3,01655
7 11 11
0,575605 3,2425 3,2425
7 11 20
0,575605 3,2425 3,01655
7 11 24
0,575605 3,2425 1,5401
7 11 20
0,575605 3,2425 3,01655
7 20 20
0,575605 3,01655 3,01655
7 20 24
0,575605 3,01655 1,5401
COMPOSICION VEHICULAR
2S2
2S3
3S1
3S2
3S3
Liviano
Bus
2DA
2DB
3A
2S1 7,060605
6,834655
5,358205
6,834655
6,608705
5,132255
4761 0,0141
3,2425
0,602975
3,818105
3,592155
223
531
167
783
66
3
52
3
0
245
58
Para la determinación de los ESAL’s se deberá ingresar los siguientes datos:
ESAL’s= TPDA * DIAS * FD * FC * GF * FEI Ecuación 8
Donde:
TPDA: Utilizaremos el transito actual del estudio de tráfico que ya se realizó
en el anterior capitulo y será de 6835 vehículos en ambos sentidos.
Días: Serán considerados los 365 días que conforma 1 año
FD: basándonos en la tabla 15 tenemos una vía de 2 direcciones entonces el
factor direccional será de 0.5
FC: El factor carril se utilizará 1, y lo encontraremos en la tabla 16
GF: Sera la proyección o incremento anual y la determinaremos con una
proyección de 10 años, se la calculará con la Ecuación 9
FEI: Sumatoria de factor equivalencia de carga.
Tabla 30: Factores de crecimiento
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
Se ingresará los factores mencionados reemplazándolos en la hoja de cálculo
, los valores serán encontrados en la tabla 29. EL valor obtenido de los ejes
equivalentes es de 17’198.047.3, para el cálculo posterior se utilizará 17’200.000
de ejes equivalentes.
TIPO GF
11,72
11,24
11,43
LIVIANO
BUS
PESADO
59
Tabla 31: Cálculo de ESAL’s
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
TIPO TPDA ESRS ESRS ESRD ESRD TANDEM TANDEM TRIDEM FEI DIA FD FC GF ESAL's
1,7 2,5
0,00355 0,01055
7 11
3,2425
3 7
0,02737 0,575605
7 11
0,575605 3,2425
7 20
0,575605 3,01655
7 11 11
0,575605 3,2425 3,2425
7 11 20
0,575605 3,2425 3,01655
7 11 24
0,575605 3,2425 1,5401
7 11 20
0,575605 3,2425 3,01655
7 20 20
0,575605 3,01655 3,01655
7 20 24
0,575605 3,01655 1,5401
suma 6834 17198047,3
11,430,5 1
11,43
11,43
11,43
11,43
11,43
11,43
11,43
11,43
0,5 1
365 0,5 1
365 0,5 1
0,5 1
365 0,5 1
365 0,5 1
1
365 0,5 1
365 0,5 1
2S2
2S3
3S1
3S2
3S3
365
365
365
365
365
COMPOSICION VEHICULAR
TOTAL ESAL'S
Liviano
Bus
2DA
2DB
3A
2S1
741164,673
33522,419
0
3376581,38
2386755,1
143591,378
3533306,26
209995,77
6234539,77
494417,431
44173,1064
11,72
11,24
0,5 1
0,5
7,060605
6,834655
5,358205
6,834655
6,608705
5,132255
4761 0,0141
3,2425
0,602975
3,818105
3,592155
223
531
167
783
66
3
52
3
0
245
60
4.3. Diseño de Estructura de Pavimento por Método AASHTO 93
4.3.1. Determinación de CBR de Diseño.
El CBR es el ensayo de que nos determinará la capacidad soporte del suelo,
luego de conseguir los resultados de las muestras de suelo del CBR se realizará
los cálculos para la determinación del CBR de diseño. Cabe mencionar que los
valores de los ensayos de laboratorio fueron proporcionados por la consultora
DIGECONSA S.A.
Tabla 32: Determinación de CBR
Fuente: DIGECONSA S.A.
N° ABSC CBR Porcentaje
1 87+500 1,25 69 / 69 100%
2 87+000 1,30 68 / 69 99%
3 94+500 1,40 67 / 69 97%
4 77+500 1,70 66 / 69 96%
5 93+000 1,85 65 / 69 94%
6 51+000 1,89 64 / 69 93%
7 86+000 1,90 63 / 69 91%
10 48+000 2,10 60 / 69 87%
12 54+000 2,12 58 / 69 84%
13 49+500 2,14 57 / 69 83%
14 86+500 2,20 56 / 69 81%
16 95+000 2,30 54 / 69 78%
18 70+000 2,36 52 / 69 75%
19 49+000 2,51 51 / 69 74%
20 53+500 2,56 50 / 69 72%
21 92+000 2,60 49 / 69 71%
22 59+000 2,69 48 / 69 70%
23 95+500 2,70 47 / 69 68%
24 90+000 2,80 46 / 69 67%
25 90+500 2,80 46 / 69 67%
26 91+500 2,80 46 / 69 67%
27 50+500 2,85 43 / 69 62%
28 56+500 2,89 42 / 69 61%
29 70+500 3,08 41 / 69 59%
30 78+000 3,10 40 / 69 58%
31 59+500 3,16 39 / 69 57%
32 52+500 3,28 38 / 69 55%
33 51+500 3,30 37 / 69 54%
34 67+500 3,36 36 / 69 52%
35 90+500 3,42 35 / 69 51%
36 48+500 3,68 34 / 69 49%
37 60+000 3,71 33 / 69 48%
38 51+000 3,81 32 / 69 46%
39 57+000 4,03 31 / 69 45%
40 50+000 4,06 30 / 69 43%
41 58+000 4,24 29 / 69 42%
42 57+500 4,36 28 / 69 41%
43 68+000 4,39 27 / 69 39%
44 52+000 4,63 26 / 69 38%
45 53+000 5,23 25 / 69 36%
46 68+500 6,28 24 / 69 35%
47 58+500 6,35 23 / 69 33%
48 69+000 6,86 22 / 69 32%
49 69+500 7,08 21 / 69 30%
50 83+600 8,90 20 / 69 29%
51 89+000 9,30 19 / 69 28%
52 89+500 10,40 18 / 69 26%
53 81+500 10,60 17 / 69 25%
54 84+000 10,90 16 / 69 23%
55 88+500 11,20 15 / 69 22%
56 72+500 13,20 14 / 69 20%
57 71+000 15,40 13 / 69 19%
59 72+000 16,23 11 / 69 16%
60 67+000 18,4 10 / 69 14%
61 85+000 33,00 9 / 69 13%
63 80+600 34,00 7 / 69 10%
64 78+000 44,00 6 / 69 9%
66 84+500 49,00 4 / 69 6%
67 77+000 66,00 3 / 69 4%
68 76+500 71,00 2 / 69 3%
69 73+000 75,00 1 / 69 1%
Division
61
Para determinar entre todos estos valores el CBR de diseño, lo obtendremos
a partir de la cantidad de ESAL’s y esto nos dará un porcentaje que se lo utilizará
en un plano, los valores para el percentil la encontraremos en la Tabla 33 CBR,
dándonos un percentil de 87,5.
Tabla 33: Selección de percentil dependiendo de los ESAL’s
Fuente: Instituto del asfalto
En la Ilustración 17, tenemos que en el eje horizontal colocaremos todos los
valores del CBR y en el eje vertical se colocara el porcentaje. Trazamos una
horizontal desde el percentil de 87,5 hasta que choque en nuestra curva y luego
bajaremos hasta el eje del plano y el valor que nos será nuestro CBR de diseño
de la subrasante, que nos dio un valor de 2,097.
Ilustración 17: Determinación CBR
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
<104 60
104 - 106 75
>10687,5
en el carril de Diseño(N) hallar la Resistencia
No. de ejes de 8,2 Ton Porcentaje a Seleccionar para
Limites para Selección de Resistencia
62
En las demás capas de la estructura de pavimento nos guiaremos por los
valores mínimos de CBR de las normas del MTOP 2002, y esta nos dice que los
valores mínimos serán.
CBR Base ≥80%
CBR Subbase ≥30%
CBR mejoramiento ≥20%
4.3.2. Determinación de Módulos Resilientes (MR) y Coeficientes
Estructurales (a).
El módulo resiliente de la subrasante se lo determina por la Ecuación 12, se
usará esta ecuación debido a que el CBR de diseño de nuestro proyecto cumple
la condición de menor o igual a 7.2%.
𝐌𝐑 = 1500 ∗ CBR Ecuación 12
MR = 1500 ∗ 2.097
MR = 3146 PSI
El coeficiente de la carpeta asfáltica caliente será de 0.40, se establecerá
mediante el siguiente ábaco partiendo de una estabilidad Marshall 1700 lb.
63
Ilustración 18: Valores del coeficiente estructural de la carpeta asfáltica caliente, a partir de
la estabilidad de Marshall Fuente: (AASHTO 93, 1993)
A continuación, se detallará los coeficientes estructurales y módulos
resilientes restantes de la base, subbase y mejoramiento con la utilización de
nomogramas proporcionados por la metodología AASHTO 93.
Ilustración 19: Nomograma de coeficiente de capa para la base con CBR 80
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
Este nomograma tendremos un módulo resiliente de 28500 PSI y un
coeficiente estructural de 0.135, resultados por un CBR de 80%..
0.4
64
Ilustración 20: Nomograma para el coeficiente de capa y módulo resiliente de la subbase
granular, CBR de 30 Fuente: (AASHTO 93, 1993)
Con la interpretación del nomograma nos damos cuenta que tendremos un
módulo de 15000 PSI y coeficiente estructural de 0.11 para subbase ambos
valores.
Ilustración 21: Nomograma para el coeficiente de capa de mejoramiento, CBR de 20
Fuente: (AASHTO 93, 1993)
Las normas MTOP nos dice que un CBR de mejoramiento tiene que ser mayor
o igual a 20%, entonces tendremos un módulo resiliente de 13000 PSI y un
coeficiente estructural de 0,095.
65
Tabla 34: Resumen de valores de módulos y coeficientes
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
4.3.3. Números Estructurales (SN).
Para determinar los números estructurales utilizaremos el software de la
AASHTO para el cálculo de los SN en pavimentos flexibles, donde tendremos
que ingresar los índices de serviciabilidad, ejes equivalentes, confiabilidad,
desviación estándar y los módulos resilientes de las capas que componen la
estructura de pavimento. Otra forma de encontrar los SN es mediante el
nomograma de la ilustración 10 pero para nuestro cálculo solo nos basaremos
en el software, se mostrará en las ilustraciones 22, 23, 24, 25.
Ilustración 22: Cálculo de Números estructural de Base granular por el software de la
AASHTO Fuente: Software (AASHTO 93, 1993)
CBR MR a
CAC - - 0,4
BASE 80 28500 0,135
SUB-BASE 30 15000 0,11
MEJORAMIENTO 20 13000 0,095
SUBRASANTE 2,097 3146 -
66
Ilustración 23: Cálculo de Números estructural de Subbase granular por el software de la
AASHTO Fuente: Software (AASHTO 93, 1993)
Ilustración 24: Cálculo de Números estructural de Mejoramiento por el software de la
AASHTO Fuente: Software (AASHTO 93, 1993)
67
Ilustración 25: Cálculo de Números estructural de la Subrasante por el software de la
AASHTO Fuente: Software (AASHTO 93, 1993)
4.3.4. Determinación de Coeficientes de Drenaje.
Basándonos en las tablas 22 y 23 de los coeficiente de drenaje asumiremos
que nuestro proyecto tendrán una calidad de drenaje buena con rangos de
saturación de del 5 – 25% obtendremos un coeficiente de drenaje de 1 para cada
capa de la estructura de pavimento.
4.3.5. Determinación de Espesores de Pavimento.
Para determinar los espesores de las capas del pavimento, debemos recurrir
a las ecuaciones de la metodología AASHTO 93 correspondiente de la
ilustración 11 y comprobar que cumplan con las condiciones.
Tabla 35: Resumen de dimensionamiento de las capas de pavimento
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Calos
CBR MR a m SN D" D"* SN* D (cm)
CAC - - 0,4 1 3,34 21,21 8,66 3,46 22
BASE 80 28500 0,135 1 4,24 14,59 8,66 1,17 22
SUB-BASE 30 15000 0,11 1 4,46 -4,01 9,06 1 23
MEJORAMIENTO 20 13000 0,095 1 6,99 36,36 23,62 2,24 60
SUBRASANTE 2,097 3146 - 1 - - - - -
68
4.4. Optimización de Estructura de Pavimento por el Software IMT-PAVE
3.0-Ecuador
4.4.1. Fase 1 Transito.
Mediante la utilización de esta herramienta digital podremos diseñar una
estructura de pavimento ingresando los siguientes datos:
Se usará El TPDA actual
De acuerdo al diseño actual de la vía, tendremos como factores
direccionales de 0.5 y un factor por ajuste de carril de 1 por pertenecer
a un una vía de dos carriles en dos direcciones
Como horizonte de proyecto y debido a que es un pavimento flexible
tendremos una vida útil de 10 años con una tasa de crecimiento de
2.93% correspondiente a los vehículos pesados
La clasificación vehicular corresponde a la cantidad de vehículos en
porcentaje, debido a que en la configuración vehicular no cuenta con el
tipo 2S1 se lo asumirá en 2S2.
Ilustración 26: Datos ingresados en la fase 1(Transito) del IMT PAVE
Fuente: (INSTITUTO MEXICANO DE TRANSPORTE, 2013)
69
4.4.2. Fase 2 Espectro de carga.
Para esta fase se utilizará el nivel de carga correspondiente al cantón Nobol
que es la estación más cercana de pesaje a nuestro tramo de vía, estos datos
vienen por defecto junto a otras 3 estaciones debido a que el ministerio de
transporte y obras públicas solicito ingresar esta información en el software, este
espectro de carga influirá en el diseño final de la estructura de pavimento.
Ilustración 27: Datos en la fase 2(espectros de carga) estación Nobol
Fuente: (INSTITUTO MEXICANO DE TRANSPORTE, 2013)
4.4.3. Fase 3 Análisis Espectral.
Debemos considerar que Esta fase tiene relación con los espectros de carga
y el número de repeticiones que generan los vehículos los cuales influyen en la
estructura de pavimento. Este análisis permite ingresar espesores óptimos
siempre y cuando cumpla con la condición de la vida útil por fatiga y deformación,
los valores de los módulos elásticos dados en MPA, serán los considerados
como módulos de resiliencia debido a la teoría elástica. Una vez ingresado estos
módulos y los respectivos espesores se deberán tener en cuenta que cumplan
con las condiciones de diseño.
70
Ilustración 28: Datos ingresados en la Fase 3 Análisis Espectral
Fuente: (INSTITUTO MEXICANO DE TRANSPORTE, 2013)
4.4.4. Fase 4 Análisis Probabilista.
Posteriormente de tener el análisis espectral se deberá hacer el análisis
probabilista asumiendo el valor de confiabilidad igual a 90% por la importancia
de la vía y un coeficiente de variación de 15%.En esta etapa de análisis solo se
puede cambiar los valores de coeficiente de variación. Como resultado final nos
dará como resultado vida en años de la fatiga y por deformación del pavimento.
71
Ilustración 29: Datos ingresados en la Fase 4 Análisis Probabilístico
Fuente: (INSTITUTO MEXICANO DEL TRANSPORTE , 2013)
4.5. Comparación de Resultados
Entre ambas metodologías se pudo apreciar una diferencia en espesores de
pavimento, se lo apreciara en la Tabla 36.
Tabla 36: Comparación entre espesores de metodologías
Elaboración: Kure Herman – Campoverde Carlos
CAPAS AASHTO 93 (cm) IMT - PAVE 3.0 (cm)
CAC 22 15
BASE 22 28
SUB-BASE 23 20
MEJORAMIENTO 60 60
72
Capítulo V
5. Conclusiones y Recomendaciones
5.1. Conclusiones
Por último y luego de realizar el debido proceso de diseño de la estructura de
pavimento podremos culminar con las siguientes conclusiones:
El trafico existente en la vía tendrá un incremento de 3365 vehículos
para una proyección de 10 años, y para un periodo de proyección de
20 años contará con un incremento vehicular de 7793 vehículos en
ambos sentidos; siendo en la actualidad una carretera de 2 carriles C1
según los rangos de clasificación de las normas NEVI 12 en 20 años
será una carretera Multicarril AV1.
Como se pudo apreciar entre ambas metodologías hubo una diferencia
en dimensionamiento de espesores de pavimento, siendo el programa
IMT-PAVE 3.0 con mejores resultados en optimización de los
espesores con relación a la metodología AASHTO 93, lo cual generará
un ahorro en el proyecto.
Cuando se realizó la comparación de dimensionamiento de espesores
entre ambas metodologías, se puede apreciar que el software IMT-
PAVE 3.0 tiene como condiciones de diseño la vida útil de la estructura
de pavimento por fatiga y deformación, parámetros que la metodología
AASHTO 93 no considera, además de relacionarse con los CBR de los
materiales lo que permite obtener de manera empírica los módulos de
73
resiliencia que se relacionan con los números estructurales de cada
capa de material.
5.2. Recomendaciones
Siendo que el estado actual de la composición vehicular que transita
diariamente por la vía tendrá un incremento de 7793 haciendo que esta
cambie su clasificación, la cual generara un mayor volumen vehicular.
Entonces se debería realizar una ampliación a 4 carriles.
Se recomienda verificar que cuando se trabaje con el programa IMT-
PAVE 3.0 cumpla con los años de vida útil por deformación y fatiga en
las fases de diseño del Análisis de espectro y el Análisis probabilista ya
que si no cumple con las condiciones de diseño el pavimento fallará
sea por fatiga o deformación.
Colocar más estaciones de pesaje dinámicos para la determinación de
espectros de carga para la utilización de esta herramienta.
Inculcar a los diseñadores del país en la utilización de esta herramienta,
ya que con el podremos tener una estadística y probabilidad de cuando
los pavimentos fallaran
Se recomienda realizar los ensayos de expansión libre y contralada de
manera alternada en tramos de la vía debido a que la zona por donde
pasa el trazado de vía existen materiales Limosos (MH) y arcillosos
(CH) de alta plasticidad en su mayoría, lo cual denota el posible
74
potencial expansivo, lo que puede generar fallas en la vía debido a los
esfuerzos que produzca el suelo de fundación.
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METODOLOGIA DE DISEÑO Y TENENCIAS. SANFANDILA: ISSN
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ANEXOS
Anexo 1: Fichas de conteo de trafico
Conteo de tráfico realizado en la estación de Diseño Paján
Conteo de tráfico realizado en la estación de Diseño Paján
Fecha:
MOTO AUTOMOVIL CAMIONETA BUSES 2 EJES BUSES 3 EJES 2DA 2DB 3A 2S1 2S2 2S3 3S1 3S2 3S3
00:00-01:00 0 32 21 6 0 6 18 1 0 4 1 0 6 5 100
01:00-02:00 0 31 8 8 0 4 24 3 0 7 0 0 4 6 95
02:00-03:00 2 12 7 7 0 3 17 0 0 5 1 0 9 9 70
03:00-04:00 0 24 11 10 0 7 17 0 3 4 1 0 14 1 92
04:00-05:00 3 33 14 13 0 11 31 3 0 2 0 0 20 9 136
05:00-06:00 6 71 43 22 0 9 58 5 0 1 1 0 26 12 248
06:00-07:00 17 138 58 26 0 10 68 2 0 4 1 0 25 13 345
07:00-08:00 11 146 57 24 0 12 46 2 0 2 0 0 7 14 310
08:00-09:00 14 148 77 26 0 7 41 4 0 2 0 0 12 14 331
09:00-10:00 10 159 80 28 0 13 40 3 0 1 0 0 5 13 342
10:00-11:00 13 121 75 27 0 5 38 4 0 5 0 0 8 20 303
11:00-12:00 22 133 60 33 0 16 54 8 0 3 0 0 20 16 343
12:00-13:00 18 163 69 27 0 10 60 7 0 7 1 0 21 18 383
13:00-14:00 18 127 84 28 0 9 66 2 1 11 0 0 29 20 377
14:00-15:00 19 138 73 31 0 15 63 3 0 10 0 0 25 17 375
15:00-16:00 17 168 71 27 0 15 59 3 0 3 0 0 13 16 375
16:00-17:00 15 168 90 29 0 7 49 6 0 2 0 0 19 15 385
17:00-18:00 10 181 76 25 0 8 64 3 0 2 2 0 15 19 395
18:00-19:00 4 108 63 17 0 2 30 5 0 4 0 0 13 13 255
19:00-20:00 9 105 52 16 0 12 42 1 0 6 0 0 15 22 271
20:00-21:00 3 98 24 21 0 6 42 6 1 5 0 0 8 19 230
21:00-22:00 0 51 38 11 0 3 52 3 0 4 0 0 7 16 185
22:00-23:00 1 44 20 13 0 4 34 1 0 3 0 0 8 9 136
23:00-24:00 2 31 10 4 0 5 34 0 0 0 0 0 12 9 105
SUMAN 214 2430 1181 479 0 199 1047 75 5 97 8 0 341 325 6187
Sentido: Ingreso - Salida Censista: Campoverde Carlos - Kure Herman
Estación: PAJAN Día de Conteo:1 miércoles, 12 de junio de 2019
HORA
LIVIANOS PESADOS
TOTAL
Fecha:
MOTO AUTOMOVIL CAMIONETA BUSES 2 EJES BUSES 3 EJES 2DA 2DB 3A 2S1 2S2 2S3 3S1 3S2 3S3
00:00-01:00 1 18 18 5 0 4 19 0 0 1 0 0 7 4 76
01:00-02:00 0 19 5 5 0 0 21 0 0 0 0 0 8 2 60
02:00-03:00 0 25 14 4 0 2 9 0 0 0 0 0 7 9 70
03:00-04:00 0 26 7 13 0 4 29 1 0 1 0 0 13 9 103
04:00-05:00 6 51 20 11 0 1 46 2 0 2 0 0 30 9 172
05:00-06:00 5 74 32 20 0 10 54 3 0 0 0 0 14 7 214
06:00-07:00 18 125 48 22 0 10 54 3 0 4 0 0 12 21 299
07:00-08:00 8 182 58 30 0 2 42 3 0 0 0 0 13 8 338
08:00-09:00 14 152 58 29 0 13 37 2 0 0 0 0 6 9 306
09:00-10:00 20 161 65 25 0 8 37 3 0 1 0 0 5 7 312
10:00-11:00 12 137 78 27 0 14 42 9 0 3 0 0 6 11 327
11:00-12:00 18 174 79 25 0 17 49 2 0 6 1 0 17 8 378
12:00-13:00 14 162 74 28 0 10 53 2 0 11 0 0 21 17 378
13:00-14:00 27 151 70 30 0 9 50 3 0 4 0 0 28 15 360
14:00-15:00 18 184 97 33 0 6 58 4 1 11 0 0 22 15 431
15:00-16:00 20 200 84 29 0 12 58 3 0 4 1 0 19 21 431
16:00-17:00 21 197 101 26 0 14 57 5 0 1 2 1 15 11 430
17:00-18:00 14 212 93 20 0 14 48 4 0 6 0 0 20 20 437
18:00-19:00 11 165 73 28 0 11 45 1 0 5 0 0 20 19 367
19:00-20:00 7 143 54 15 0 7 47 1 0 3 0 0 9 14 293
20:00-21:00 7 126 42 17 0 5 30 1 0 3 0 0 10 5 239
21:00-22:00 3 60 37 9 0 5 30 3 0 4 0 0 9 9 166
22:00-23:00 1 58 27 12 0 4 22 3 0 5 0 0 19 5 155
23:00-24:00 1 40 12 9 0 1 20 1 0 1 0 0 9 7 100
SUMAN 246 2842 1246 472 0 183 957 59 1 76 4 1 339 262 6442
Sentido: Ingreso - Salida Censista: Campoverde Carlos - Kure Herman
Estación: =PAJAN Día de Conteo: 2 Jueves, 13 Junio,2019
HORA
LIVIANOS PESADOS
TOTAL
Conteo de tráfico realizado en la estación de Diseño Paján
3 Fecha:
MOTO AUTOMOVIL CAMIONETA BUSES 2 EJES BUSES 3 EJES 2DA 2DB 3A 2S1 2S2 2S3 3S1 3S2 3S3
00:00-01:00 0 39 8 9 0 1 21 1 0 0 0 0 4 3 86
01:00-02:00 2 29 4 7 0 1 14 2 0 0 0 0 2 4 63
02:00-03:00 0 28 10 6 0 3 15 0 0 0 0 0 2 5 69
03:00-04:00 0 35 9 14 0 5 19 0 0 1 0 0 9 6 98
04:00-05:00 5 46 23 12 0 2 20 3 0 1 1 0 7 9 124
05:00-06:00 5 109 40 23 0 11 21 0 0 5 0 0 11 4 224
06:00-07:00 17 196 66 26 0 4 33 3 1 1 0 0 8 6 344
07:00-08:00 12 253 72 31 0 3 22 2 0 0 0 0 7 8 398
08:00-09:00 5 247 51 35 0 5 23 3 0 0 0 0 3 3 370
09:00-10:00 18 159 71 29 0 8 30 7 2 1 0 0 5 4 316
10:00-11:00 13 156 63 28 0 10 48 3 0 5 0 0 13 10 336
11:00-12:00 12 174 79 27 0 4 54 5 0 3 1 0 12 11 370
12:00-13:00 22 183 83 27 0 4 45 4 0 6 0 0 20 17 389
13:00-14:00 24 238 93 35 0 15 63 5 0 3 0 0 21 18 491
14:00-15:00 20 243 91 31 0 13 57 2 1 5 0 0 13 13 469
15:00-16:00 21 285 127 32 0 15 50 3 0 1 0 0 17 13 543
16:00-17:00 28 308 94 36 0 7 61 5 0 1 0 0 17 9 538
17:00-18:00 24 262 109 35 0 8 57 4 0 2 0 0 21 13 511
18:00-19:00 14 240 101 25 0 9 53 5 0 1 0 0 12 13 459
19:00-20:00 10 203 95 27 0 6 39 5 0 3 0 0 4 11 393
20:00-21:00 11 184 71 23 0 6 46 3 0 2 1 0 8 15 359
21:00-22:00 0 139 50 14 0 4 34 2 0 2 0 0 14 10 269
22:00-23:00 1 106 36 18 0 2 38 2 0 0 0 0 1 7 210
23:00-24:00 6 75 25 9 0 3 27 1 0 1 0 0 7 6 154
SUMAN 270 3937 1471 559 0 149 890 70 4 44 3 0 238 218 7583
Sentido: Ingreso - Salida Censista: Campoverde Carlos - Kure Herman
Estación: Abscisa Día de Conteo: Viernes, 14 Junio,2019
HORA
LIVIANOS PESADOS
TOTAL
Conteo de tráfico realizado en la estación de Diseño Paján
4 Fecha:
MOTO AUTOMOVIL CAMIONETA BUSES 2 EJES BUSES 3 EJES 2DA 2DB 3A 2S1 2S2 2S3 3S1 3S2 3S3
00:00-01:00 1 30 14 6 0 1 9 0 0 0 0 0 0 2 62
01:00-02:00 5 29 8 9 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 50
02:00-03:00 0 26 7 7 0 0 8 0 0 0 0 0 2 2 52
03:00-04:00 1 38 8 12 0 0 6 0 0 1 0 0 0 0 65
04:00-05:00 4 38 12 15 0 4 3 0 0 0 0 0 0 0 72
05:00-06:00 4 74 22 25 0 0 10 0 0 0 0 0 3 1 135
06:00-07:00 2 128 41 22 0 1 8 1 0 0 0 0 1 1 203
07:00-08:00 6 159 39 35 0 0 12 4 0 0 0 0 2 2 253
08:00-09:00 23 167 60 26 0 0 8 1 0 0 0 0 0 6 268
09:00-10:00 15 287 81 32 0 7 15 6 0 2 0 0 10 5 445
10:00-11:00 20 289 92 30 0 6 21 6 0 4 0 0 9 7 464
11:00-12:00 19 257 73 40 0 5 36 5 0 4 1 0 8 6 435
12:00-13:00 13 269 80 30 0 10 31 2 0 0 0 0 11 2 435
13:00-14:00 28 265 83 36 0 4 22 3 0 0 0 0 9 10 432
14:00-15:00 22 245 81 27 0 4 33 4 0 1 0 0 8 12 415
15:00-16:00 25 263 104 31 0 6 44 4 0 2 0 0 3 5 462
16:00-17:00 15 276 92 36 0 5 36 0 0 0 1 0 3 5 454
17:00-18:00 17 297 77 31 0 4 28 1 0 0 0 0 4 1 443
18:00-19:00 23 214 78 25 0 2 27 2 0 0 0 0 5 2 355
19:00-20:00 9 179 48 16 0 4 34 0 1 0 0 0 3 5 290
20:00-21:00 8 154 39 14 0 4 13 1 0 0 0 0 1 8 234
21:00-22:00 12 97 34 16 0 0 14 1 0 0 0 0 1 6 169
22:00-23:00 2 80 22 12 0 0 15 0 0 0 0 0 1 1 131
23:00-24:00 3 58 15 4 0 3 15 1 0 0 0 0 1 2 99
SUMAN 277 3919 1210 537 0 70 452 42 1 14 2 0 85 91 6423
Sentido: Ingreso - Salida Censista: Campoverde Carlos - Kure Herman
Estación: Abscisa Día de Conteo: Sabado, 15 de Junio ,2019
HORA
LIVIANOS PESADOS
TOTAL
Conteo de tráfico realizado en la estación de Diseño Paján
5 Fecha:
MOTO AUTOMOVIL CAMIONETA BUSES 2 EJES BUSES 3 EJES 2DA 2DB 3A 2S1 2S2 2S3 3S1 3S2 3S3
00:00-01:00 0 53 11 7 0 7 1 3 0 0 0 1 3 1 87
01:00-02:00 0 23 6 6 0 7 4 2 0 1 0 0 1 1 51
02:00-03:00 1 27 8 8 0 5 3 0 0 0 0 0 6 8 65
03:00-04:00 2 45 11 14 0 16 8 5 0 0 0 0 6 14 119
04:00-05:00 3 98 29 13 0 16 7 1 0 0 0 0 11 12 187
05:00-06:00 8 141 47 24 0 30 26 7 0 0 0 0 22 2 299
06:00-07:00 16 240 74 32 0 21 14 7 0 2 0 0 17 12 419
07:00-08:00 12 179 64 29 0 20 14 2 1 3 0 0 5 6 323
08:00-09:00 16 167 66 34 0 21 7 2 0 1 0 0 4 8 310
09:00-10:00 20 215 62 28 0 11 3 4 0 0 0 0 1 8 332
10:00-11:00 27 207 67 33 0 7 7 0 0 1 0 0 0 1 323
11:00-12:00 27 252 88 30 0 6 7 1 0 0 0 0 2 0 386
12:00-13:00 28 270 75 31 0 12 4 2 0 1 0 0 1 3 399
13:00-14:00 41 332 91 40 0 10 5 0 0 0 0 0 2 2 482
14:00-15:00 47 349 93 36 0 6 12 0 0 0 0 0 2 5 503
15:00-16:00 19 404 108 38 0 1 15 0 0 0 0 0 0 0 566
16:00-17:00 24 513 147 40 0 3 22 1 0 0 0 0 1 4 731
17:00-18:00 16 518 123 38 0 4 29 1 0 0 0 0 1 3 717
18:00-19:00 22 416 99 28 0 2 16 2 0 0 0 0 6 5 574
19:00-20:00 10 274 66 30 0 0 16 3 0 0 0 0 3 2 394
20:00-21:00 11 168 48 30 0 0 12 1 0 0 0 0 3 3 265
21:00-22:00 5 116 33 18 0 0 17 2 0 0 0 0 2 6 194
22:00-23:00 1 76 21 13 0 1 13 3 0 0 0 0 2 3 132
23:00-24:00 1 62 17 8 0 2 23 0 0 0 0 0 1 0 113
SUMAN 357 5145 1454 608 0 208 285 49 1 9 0 1 102 109 7971
HORA
LIVIANOS PESADOS
TOTAL
Sentido: Ingreso - Salida Censista: Campoverde Carlos - Kure Herman
Estación: Abscisa Día de Conteo: Domingo, 16 de Junio 2019
Conteo de tráfico realizado en la estación de Diseño Paján
6 Fecha:
MOTO AUTOMOVIL CAMIONETA BUSES 2 EJES BUSES 3 EJES 2DA 2DB 3A 2S1 2S2 2S3 3S1 3S2 3S3
00:00-01:00 0 35 20 5 0 3 17 1 0 0 0 0 6 3 90
01:00-02:00 0 24 4 7 0 3 30 0 0 0 0 0 5 5 78
02:00-03:00 0 10 10 4 0 2 22 2 0 0 0 0 8 12 70
03:00-04:00 1 22 10 12 0 5 30 3 0 0 0 0 14 4 100
04:00-05:00 1 45 24 15 0 5 33 1 0 2 0 0 16 7 148
05:00-06:00 6 79 38 15 0 18 60 4 0 4 0 0 19 19 256
06:00-07:00 15 129 63 31 0 7 34 5 0 5 0 0 18 17 309
07:00-08:00 13 133 66 30 0 6 46 4 1 3 0 0 11 12 312
08:00-09:00 16 142 73 26 0 6 41 8 0 0 0 0 4 9 309
09:00-10:00 14 181 69 30 0 7 27 4 0 2 0 0 1 4 325
10:00-11:00 15 179 72 30 0 3 34 0 1 1 0 0 4 7 331
11:00-12:00 28 181 70 31 0 11 35 1 0 1 0 0 9 8 347
12:00-13:00 22 201 61 30 0 6 48 2 0 0 0 0 12 10 370
13:00-14:00 25 169 79 30 0 13 57 3 2 4 1 0 20 23 401
14:00-15:00 26 205 74 32 0 11 36 9 0 3 0 0 10 16 396
15:00-16:00 28 197 94 27 0 8 50 2 0 3 3 0 12 13 409
16:00-17:00 22 186 89 27 0 14 52 3 0 3 0 0 16 14 404
17:00-18:00 16 200 78 28 0 15 42 7 1 5 0 0 20 12 408
18:00-19:00 10 165 59 25 0 8 25 1 0 2 0 0 10 12 307
19:00-20:00 8 142 61 19 0 3 29 1 0 3 0 0 28 12 298
20:00-21:00 4 81 38 15 0 5 33 4 0 2 0 0 18 11 207
21:00-22:00 1 72 40 17 0 7 33 1 0 3 0 0 7 15 195
22:00-23:00 0 46 19 10 0 2 22 5 0 1 0 0 2 12 119
23:00-24:00 0 41 14 8 0 3 29 1 0 2 0 0 7 8 113
SUMAN 271 2865 1225 504 0 171 865 72 5 49 4 0 277 265 6302
HORA
LIVIANOS PESADOS
TOTAL
Sentido: Ingreso - Salida
Estación: Abscisa Día de Conteo: Lunes, 17 junio 2019
Conteo de tráfico realizado en la estación de Diseño Paján
7 Fecha:
MOTO AUTOMOVIL CAMIONETA BUSES 2 EJES BUSES 3 EJES 2DA 2DB 3A 2S1 2S2 2S3 3S1 3S2 3S3
00:00-01:00 0 21 9 6 0 2 17 0 0 3 0 0 12 5 75
01:00-02:00 0 14 3 5 0 1 25 1 0 0 0 0 7 2 58
02:00-03:00 1 13 6 5 0 1 7 0 0 0 0 0 8 4 44
03:00-04:00 0 15 21 17 0 4 32 2 0 1 1 0 11 8 112
04:00-05:00 1 31 21 13 0 0 20 4 0 1 0 0 13 11 114
05:00-06:00 7 75 33 21 0 8 39 4 1 2 0 0 15 12 210
06:00-07:00 11 184 71 29 0 8 63 5 0 5 1 0 17 25 408
07:00-08:00 7 201 70 29 0 10 45 2 0 2 0 0 12 6 377
08:00-09:00 7 160 87 26 0 12 23 5 0 0 0 0 9 6 328
09:00-10:00 11 186 72 32 0 7 47 6 0 3 0 0 5 6 364
10:00-11:00 15 160 66 26 0 8 41 6 1 3 0 0 7 6 324
11:00-12:00 24 147 57 28 0 14 46 5 0 5 0 0 16 21 339
12:00-13:00 16 153 73 29 0 15 49 4 1 7 0 0 14 8 353
13:00-14:00 22 124 59 27 0 15 34 5 0 8 0 0 20 15 307
14:00-15:00 19 143 79 27 0 11 49 5 0 4 0 0 14 18 350
15:00-16:00 23 176 79 31 0 9 53 5 0 5 0 0 24 12 394
16:00-17:00 18 156 81 28 0 7 57 4 1 3 0 0 11 15 363
17:00-18:00 13 215 81 24 0 9 44 4 0 5 0 0 12 18 412
18:00-19:00 10 126 55 21 0 8 41 4 0 3 0 0 10 15 283
19:00-20:00 6 106 45 22 0 7 37 3 0 2 0 0 19 15 256
20:00-21:00 1 95 37 17 0 1 34 4 0 2 0 0 13 9 212
21:00-22:00 2 64 28 12 0 7 37 6 0 1 0 0 13 11 179
22:00-23:00 1 42 20 12 0 0 27 2 0 1 0 0 9 7 120
23:00-24:00 0 39 16 7 0 4 24 2 0 2 0 0 12 6 112
SUMAN 215 2646 1169 494 0 168 891 88 4 68 2 0 303 261 6094
HORA
LIVIANOS PESADOS
TOTAL
Sentido: Ingreso - Salida Censista: Campoverde Carlos - Kure Herman
Estación: Abscisa Día de Conteo: Martes, 18 de Junio 2019
Anexo 2: Ensayos de Suelo
Tabla resumen de Granulometría de los agregados desde la abscisa 48+500 hasta 76+500
48+500 C.54 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 97,9 97,0 95,1 91,6 71,3 69,8 67,3 42,80 28,70 71,30 42,80
49+000 C.55 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,6 97,8 84,0 83,5 81,4 42,80 16,00 84,00 42,80
49+500 C.56 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,3 98,9 89,0 88,0 87,2 42,80 11,00 89,00 42,80
50+000 C.57 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,3 99,0 97,9 42,80 0,70 99,30 42,80
50+500 C.58 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 98,0 97,6 96,7 96,0 91,6 89,8 86,9 42,80 8,40 91,60 42,80
51+000 C.59 - M.1 0,00 - 0,90 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,9 99,9 99,8 99,5 98,9 42,80 0,20 99,80 42,80
51+000 C.59 - M.2 0,90 -1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,9 99,9 99,9 99,6 98,5 42,80 0,10 99,90 42,80
51+500 C.60 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,4 98,0 42,80 100,00 0,00 42,80
52+000 C.61 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,9 99,9 99,9 99,6 98,8 42,80 0,10 99,90 42,80
52+500 C.62 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 99,5 99,3 98,1 97,3 96,0 93,6 91,1 42,80 4,00 96,00 42,80
53+000 C.63 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,7 99,6 99,2 98,6 97,8 42,80 0,80 99,20 42,80
53+500 C.64 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 99,5 99,3 98,2 97,6 97,0 42,80 1,80 98,20 42,80
54+000 C.65 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 99,6 99,4 88,2 96,7 95,9 42,80 11,80 88,20 42,80
56+500 C.66 - M. 1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 99,4 99,2 97,1 96,0 94,2 42,80 2,90 97,10 42,80
57+000 C.67 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 99,0 98,4 42,80 0,20 99,80 42,80
57+500 C.68 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,7 98,5 42,80 100,0 0,0 42,8
58+000 C.69 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,4 98,3 42,80 100,0 0,0 42,8
58+500 C.70 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,7 98,8 42,80 100,0 0,0 42,8
59+000 C.71 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,7 99,6 97,7 96,0 92,5 42,80 2,3 97,7 42,8
59+500 C.72 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,9 98,7 97,2 94,8 42,80 1,3 98,7 42,8
60+000 C.73 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,2 94,9 90,1 42,80 1,8 98,2 42,8
67+000 C.74 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,7 96,6 42,80 100,0 0,0 42,8
67+500 C.75 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 97,5 94,4 42,80 100,0 0,0 42,8
68+000 C.76 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,7 96,9 93,2 42,80 0,3 99,7 42,8
68+500 C.77 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,7 97,4 94,6 42,80 0,3 99,7 42,8
69+000 C.78 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 99,2 97,9 96,9 96,1 87,9 86,1 84,1 42,80 12,1 87,9 42,8
69+500 C,79 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 93,4 92,2 89,6 88,3 86,6 84,7 78,4 77,1 75,0 42,80 21,6 78,4 42,8
70+000 C.80 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 99,4 99,2 97,1 96,0 94,2 42,80 2,9 97,1 42,8
70+500 C.81 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 99,5 99,2 96,0 94,9 93,0 42,80 4,0 96,0 42,8
71+000 C.82 - M.1 0,00 -1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,6 96,6 42,80 100,0 0,0 42,8
71+500 C.83 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,9 96,6 42,80 100,0 0,0 42,8
72+000 C.84 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,6 96,6 42,80 100,0 0,0 42,8
72+500 C.85 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,9 96,9 42,80 100,0 0,0 42,8
73+000 C.86 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 96,7 95,6 90,4 85,8 80,4 76,5 65,8 61,3 50,2 42,80 34,2 65,8 42,8
76+500 C.87 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 98,0 97,2 92,2 87,9 83,3 80,0 69,3 65,0 54,6 42,80 30,7 69,3 42,8
CALICATA1" 3/4" FINOSNo.200
GRANULOMETRIA (% PASA)
GRAVA ARENANo. 10No. 4 3" 1.5"ABSCISA
1/2" 3/8"PROF. (m)
No. 402"
Tabla resumen de Granulometría de los agregados desde la abscisa 77+000 hasta 96+000
77+000 C,88 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 98,2 97,4 93,3 89,9 85,3 82,6 74,1 70,0 58,7 42,80 25,9 74,1 42,8
77+500 C.89 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 96,1 85,8 63,7 52,2 30,9 30,1 28,7 42,80 69,1 30,9 42,8
78+000 C.90 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 98,7 79,7 69,9 57,5 48,8 30,8 27,4 23,8 42,80 69,2 30,8 42,8
78+000 C.91 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 98,9 98,5 97,7 97,1 93,4 91,6 78,9 42,80 6,6 93,4 42,8
80+600 C.92 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 98,9 98,5 97,8 97,2 92,8 90,8 77,7 42,80 7,2 92,8 42,8
81+000 C.93 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 97,5 96,8 96,1 95,5 90,2 87,4 71,2 42,80 9,8 90,2 42,8
81+500 C.94 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 96,8 86,6 42,80 100,0 0,0 42,8
83+600 C.95 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 95,8 86,5 42,80 100,0 0,0 42,8
84+000 C.96 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 91,0 79,5 42,80 100,0 0,0 42,8
84+500 C.97 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,5 96,9 42,80 100,0 0,0 42,8
85+000 C.98 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,5 95,1 42,80 100,0 0,0 42,8
85+500 C.99 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,3 96,3 42,80 100,0 0,0 42,8
86+000 C.100 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 98,6 93,3 68,6 68,4 67,8 42,80 31,4 68,6 42,8
86+500 C.101 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 96,1 89,7 62,4 61,9 61,0 42,80 37,6 62,4 42,8
87+000 C.102 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,8 95,0 77,3 77,1 76,0 42,80 22,7 77,3 42,8
87+500 C.103 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,7 99,6 99,5 89,5 89,3 88,8 42,80 10,5 89,5 42,8
88+000 C.104 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 99,7 99,7 86,6 86,4 86,0 42,80 13,4 86,6 42,8
88+500 C.105 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 98,4 97,4 92,3 79,0 78,7 78,2 42,80 21,0 79,0 42,8
89+000 C.106 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 98,1 96,7 96,0 81,6 81,4 80,9 42,80 18,4 81,6 42,8
89+500 C.107 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 98,1 96,6 95,8 83,1 82,6 81,8 42,80 16,9 83,1 42,8
90+000 C.108 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 98,8 97,6 96,8 96,0 95,4 95,1 42,80 4,0 96,0 42,8
90+500 C.109 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,7 98,3 96,0 82,7 82,2 80,9 42,80 17,3 82,7 42,8
90+500 C.110 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,7 95,4 84,2 83,6 82,7 42,80 15,8 84,2 42,8
91+500 C.111 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,0 95,8 85,4 84,5 83,3 42,80 14,6 85,4 42,8
92+000 C.112 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,3 96,7 86,4 85,9 85,3 42,80 13,6 86,4 42,8
92+500 C.113 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,8 98,4 97,1 86,6 85,9 84,8 42,80 13,4 86,6 42,8
93+000 C.114 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 99,5 98,1 96,8 85,4 84,5 83,6 42,80 14,6 85,4 42,8
93+500 C.115 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,0 98,2 87,2 86,4 85,6 42,80 12,8 87,2 42,8
94+000 C.116 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 94,8 94,4 93,7 42,80 5,2 94,8 42,8
94+500 C.117 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,8 98,4 88,6 87,2 86,1 42,80 11,4 88,6 42,8
95+000 C.118 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,2 98,5 98,1 96,5 95,5 42,80 1,9 98,1 42,8
95+500 C.119 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,2 99,5 98,8 97,2 96,0 42,80 1,2 98,8 42,8
96+000 C.120 - M.1 0,00 - 1,50 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 98,5 98,1 94,3 93,2 92,2 42,80 5,7 94,3 42,8
CALICATA1" 3/4" FINOSNo.200
GRANULOMETRIA (% PASA)
GRAVA ARENANo. 10No. 4 3" 1.5"ABSCISA
1/2" 3/8"PROF. (m)
No. 402"
Tabla resumen de ensayos de suelos desde la abscisa 48+500 hasta 76+500
48+500 63,92 34,40 29,52 15,02 MH A-7-5 1529 22,97 3,68
49+000 75,16 33,59 41,57 16,65 CH A-7-5 1483 23,91 2,51
49+500 72,31 26,94 45,37 14,29 CH A-7-6 1480 24,91 2,14
50+000 71,41 31,98 39,43 12,74 CH A-7-5 1572 22,75 4,06
50+500 67,30 26,67 40,63 13,40 CH A-7-6 1490 24,13 2,85
51+000 62,56 29,72 32,84 13,36 CH A-7-6 1593 22,24 1,89
51+000 35,03 23,26 11,77 9,91 CL A-6 1745 17,17 3,81
51+500 53,42 28,32 25,10 10,63 CH A-7-6 1604 20,30 3,30
52+000 51,87 29,10 22,77 11,66 MH A-7-6 1641 18,93 4,63
52+500 65,30 30,41 34,89 12,53 CH A-7-5 1501 22,63 3,28
53+000 59,99 32,06 27,93 13,82 MH A-7-5 1586 21,11 5,23
53+500 70,27 28,04 42,23 13,59 CH A-7-6 1484 26,71 2,56
54+000 68,57 28,85 39,72 14,69 CH A-7-6 1490 25,31 2,12
56+500 67,23 29,50 37,73 15,41 CH A-7-6 1504 23,11 2,89
57+000 42,80 25,82 16,98 12,98 CL A-7-6 1589 21,16 4,03
57+500 48,15 28,28 19,87 14,57 ML A-7-6 1592 20,17 4,36
58+000 49,3 29,9 19,42 14,27 ML A-7-6 1583 18,82 4,24
58+500 50,60 31,68 18,92 13,22 MH A-7-5 1610 19,25 6,35
59+000 65,23 25,09 40,14 15,74 CH A-7-6 1503 24,38 2,69
59+500 69,01 32,34 36,67 16,22 CH A-7-5 1512 23,13 3,16
60+000 72,63 39,17 33,46 17,79 MH A-7-5 1521 22,16 3,71
67+000 30,31 21,25 9,06 5,37 SC A-4 1913 13,20 18,4
67+500 37,42 24,32 13,10 11,50 CL - 1678 20,52 3,36
68+000 44,01 28,76 15,25 12,85 ML A-7-6 1617 21,14 4,39
68+500 27,93 21,51 6,42 12,39 CL- ML A-4 1711 17,20 6,28
69+000 29,71 21,29 8,42 12,61 CL A-4 1721 17,77 6,86
69+500 32,41 22,33 10,08 12,29 SC A-2-4 1733 17,80 7,08
70+000 66,68 31,08 35,60 15,41 CH A-7-5 1531 22,27 2,36
70+500 55,32 29,46 25,86 13,27 CH A-7-6 1584 21,07 3,08
71+000 31,32 21,45 9,87 12,67 SC A-4 1812 14,85 15,40
71+500 33,11 22,76 10,35 11,78 SC - 1781 15,18 15,40
72+000 32,25 21,63 10,62 12,29 SC - 1800 15,37 16,23
72+500 34,35 23,18 11,17 11,40 SC A-6 1773 16,56 13,20
73+000 27,00 21,00 6,00 6,22 SC-SM A-2-4 2027 11,90 75,00
76+500 28,72 21,74 6,98 6,22 SC-SM A-2-4 2008 12,26 71,00
OPT. HUM.
%
HUM.
NAT. %ABSCISA
SUCSIND. PLÁST. %
C.B.R.
AMPLIACION
LÍM. LÍQ.
%LÍM. PLÁST. %
MÁX.
DENS.
gr./cm3AASHTO
CLASIFICACIÓN
Tabla resumen de ensayos de suelos desde la abscisa 77+000 hasta 96+000
77+000 30,06 23,21 6,85 7,92 SC-SM A-2-4 1990 13,17 66,00
77+500 72,84 29,42 43,42 16,82 GC A-2-7 1619 22,83 1,70
78+000 55,16 28,79 26,37 15,20 GC A-2-7 1646 20,67 3,10
78+000 25,52 20,29 5,23 8,25 SC-SM A-2-4 1976 10,58 44,00
80+600 27,11 19,41 7,70 8,25 SC A-2-4 1962 10,28 34,00
81+000 26,48 18,70 7,78 9,44 SC A-2-4 2061 7,46 44,00
81+500 45,67 23,17 22,50 14,39 CL A-7-6 1758 17,96 10,60
83+600 42,11 25,49 16,62 14,39 CL A-7-6 1780 15,76 8,90
84+000 38,72 25,52 13,20 13,20 ML A-6 1787 13,80 10,90
84+500 25,28 22,26 3,02 4,31 SM A-2-4 1870 12,15 49,00
85+000 25,98 23,36 2,62 7,17 SM A-2-4 1861 14,03 33,00
85+500 27,60 23,52 4,08 5,45 SC-SM A-2-4 1874 13,20 33,00
86+000 69,25 28,66 40,59 14,17 CH A-7-6 1703 17,82 1,90
86+500 56,68 30,70 25,98 8,18 MH A-7-5 1602 16,18 2,20
87+000 60,46 27,61 32,85 11,47 CH A-7-6 1602 16,44 1,30
87+500 87,52 42,50 45,02 7,26 MH A-7-5 1525 21,64 1,25
88+000 64,76 31,15 33,61 7,26 CH A-7-5 1505 23,17 2,20
88+500 27,09 20,63 6,46 5,36 SC-SM A-4 1871 12,94 11,20
89+000 38,42 22,22 16,20 8,33 SC A-6 1852 13,22 9,30
89+500 31,29 24,36 6,93 9,96 SC-SM A-4 1852 13,22 10,40
90+000 55,03 28,46 26,57 9,96 CH A-7-6 1530 17,17 2,80
90+500 60,57 27,77 32,80 9,94 CH A-7-6 1556 17,53 2,80
90+500 61,42 28,29 33,13 9,00 CH A-7-6 1530 17,25 3,42
91+500 65,16 28,95 36,21 8,25 CH A-7-6 1589 18,17 2,80
92+000 67,64 29,36 38,28 9,62 CH A-7-6 1509 17,07 2,60
92+500 65,91 28,35 37,56 9,62 CH A-7-6 1525 18,46 1,90
93+000 66,71 28,53 38,18 13,82 CH A-7-6 1494 19,14 1,85
93+500 68,47 29,65 38,82 8,63 CH A-7-6 1531 18,20 2,10
94+000 68,93 29,22 39,71 11,07 CH A-7-6 1556 17,75 1,90
94+500 68,33 28,85 39,48 11,26 CH A-7-6 1562 18,89 1,40
95+000 65,60 29,45 36,15 9,61 CH A-7-6 1602 18,96 2,30
95+500 67,8 29,3 38,52 11,08 CH A-7-6 1597 18,52 2,70
96+000 66,3 28,4 37,89 11,08 CH A-A-6 1577 18,82 2,30
OPT. HUM.
%
HUM.
NAT. %ABSCISA
SUCSIND. PLÁST. %
C.B.R.
AMPLIACION
LÍM. LÍQ.
%LÍM. PLÁST. %
MÁX.
DENS.
gr./cm3AASHTO
CLASIFICACIÓN
REPOSITORIO NACIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA FICHA DE REGISTRO DE TESIS/TRABAJO DE GRADUACIÓN
TÍTULO Y SUBTÍTULO: Diseño de la estructura del pavimento flexible de la vía E 482 de la
vía La Cadena – Jipijapa, por el método AASHTO 93 y optimización por el método mecanicista, de la prov. de Manabí
AUTOR/ES: Kure Hidalgo Herman José Campoverde Armendáriz Carlos Antonio
TUTOR: Ing. Mora Cabrera Carlos, M.Sc.
REVISOR: Ing. Julio Vargas Jiménez , M.Sc.
INSTITUCIÓN: Universidad de Guayaquil
FACULTAD: Ciencias Matemáticas y Físicas
CARRERA: Ingeniería Civil
FECHA DE PUBLICACIÓN: 2019
No. DE PÁGS: 74
TÍTULO OBTENIDO:
ÁREAS TEMÁTICAS: Diseño de la estructura del pavimento flexible
PALABRAS CLAVE: < Diseño –Estructura – Método - Pavimento Flexible – Vía >
RESUMEN: El presente proyecto está enfocado en un análisis entre dos metodologías de diseño de estructura de
pavimentos, lo que me permitirá determinar los espesores óptimos para una estructura de pavimento para
un periodo de vida útil por deformación y fatiga en un periodo de 10 años. Las metodologías utilizadas
para el diseño comparativo de la estructura de pavimento flexible son el método AASHTO 93 el cual es
empírico y el Método Mecanicista IMT- PAVE 3.0 el cual realiza su análisis con el número de repeticiones
que genera cada tipo de vehículo lo cual simulara los espectros de cargas provocados por el paso de
vehículos. Después de haber realizado el análisis mediante las dos metodologías se escogerán la
metodología que sea óptima y que cumpla con los parámetros de diseño y vida útil.
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ANEXO 10
sdsd10010