UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

ESCUELA PROFESIONAL

INGENIERIA COMERCIAL

Tema:

Modelo de la demanda

Con Varias Variables

Asignatura:

Econometría

Docente:

Humberto Espada

Alumnos:

Fernanda Serrano

Ornella Vela

Daniela Huanca

Rafael Sánchez

Franses Larico

Tacna – Perú 2015

2Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Tabla de contenido

I. Introducción..............................................................................................................................1

II. Marco Teórico..........................................................................................................................2

2.1. Concepción del modelo..................................................................................................2

2.2. Concepto...........................................................................................................................3

2.2.1. Demanda...................................................................................................................3

2.2.2. Variables...................................................................................................................3

2.3. Formulas...........................................................................................................................4

2.4. Elementos y características de la Formula..................................................................5

2.5. Finalidades.......................................................................................................................5

2.6. Software de aplicación....................................................................................................5

III. Desarrollo Temático............................................................................................................6

3.1. Recolección de datos......................................................................................................6

3.2. Ingreso de datos al paquete estadístico.......................................................................8

3.3. Procedimiento para procesar datos............................................................................11

3.3.1. Mecánico Manual...................................................................................................11

3.3.2. Software Seleccionado.........................................................................................11

3.4. Interpretación.................................................................................................................16

IV. Aplicación a la ingeniería comercial................................................................................17

4.1. Caso 1.............................................................................................................................17

4.2. Caso 2.............................................................................................................................20

4.3. Caso 3.............................................................................................................................22

V. Conclusiones..........................................................................................................................25

VI. Bibliografía..........................................................................................................................26

Trabajos citados............................................................................................................................26

3Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

I. Introducción

La regresión lineal es el método que permite estudiar la relación entre dos o más

variables, buscando un objetivo final de predecir o estimar el valor de una variable

con base en el valor de otra variable conocida. Por ejemplo, la relación entre

costos y producción; salarios y horas de trabajo; oferta y demanda; salarios y

productividad; variación de la población y años, ventas y m este conjunto de

puntos se le denomina diagrama de dispersión, dado que los puntos se ubican de

forma dispersa en el plano cartesiano.

El diagrama de dispersión generalmente nos indica una tendencia de la

agrupación de los puntos, que puede ser lineal (hacia arriba o hacia abajo),

exponencial, curvilínea o poligonal.

La importancia de elaborar el diagrama de puntos es que nos permite determinar

cuál es la mejor línea o curva que representa a ese conjunto de datos, meses; etc.

4Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

MARCO

TEORICO

II. Marco Teórico

II.1. Concepción del modelo

5Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

La primera forma de regresión fue el método de los mínimos cuadrados, que fue

publicado por Legendre en 1805, y por Gauss en 1809. Legendre y Gauss tanto

aplicar el método para el problema de determinar, a partir de observaciones

astronómicas, las órbitas de los cuerpos sobre el sol. Gauss publicó un desarrollo

adicional de la teoría de los mínimos cuadrados en 1821, incluyendo una versión

del teorema de Gauss-Markov.

El término "regresión" fue acuñado por Francis Galton en el siglo XIX para describir

un fenómeno biológico. El fenómeno fue que las alturas de los descendientes de

ancestros altos tienden a retroceder hacia abajo, hacia la media normal. Para

Galton, la regresión sólo tenía este significado biológico, pero su trabajo fue

posteriormente ampliado por Udny Yule y Karl Pearson a un contexto estadístico

más general. En la obra de Yule y Pearson, se supone que la distribución conjunta

de la respuesta y las variables explicativas que Gauss. Esta suposición se vio

debilitada por R.A. Fisher en sus obras de 1922 y 1925. Fisher supone que la

distribución condicional de la variable de respuesta es gaussiana, pero la

distribución conjunta no es necesario. A este respecto, la asunción de Fisher está

más cerca a la formulación de 1821 de Gauss.

En los años 1950 y 1960, los economistas usan calculadoras de mesa

electromecánicos calcular regresiones. Antes de 1970, a veces tardaba hasta 24

horas para recibir el resultado de una regresión.

Los métodos de regresión siguen siendo un área de investigación activa. En las

últimas décadas, nuevos métodos han sido desarrollados para la regresión

robusta, de regresión que implica respuestas correlacionadas tales como series de

tiempo y las curvas de crecimiento, regresión en la que el predictor o variables de

respuesta son curvas, imágenes, gráficos, u otros objetos de datos complejos,

métodos de regresión acomodar diversos tipos de datos que faltan, regresión no

paramétrica, métodos bayesianos para la regresión, regresión en el que las

variables de predicción se miden con error, regresión con más variables

predictoras que las observaciones, y la inferencia causal con la regresión.

6Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

II.2. Concepto

II.2.1. Demanda

Podemos analizar Inicialmente la conducta de los consumidores a través de la

ley de la demanda

Es muy lógico que si el precio de determinado bien aumenta, las personas

compren menos de este, pues bien, laley de la demandaestablece que la

demanda de un bien disminuye cuando es mayor su precio y viceversa.

Podemos representar gráficamente esta relación en una curva de demanda de

pendiente negativa. (Rosero, 2012)

La demanda de un determinado producto es el volumen total, físico o

monetario, que adquirido por un grupo de compradores en un lugar y periodo

de tiempo dado, bajo unas condiciones del entorno y un determinado esfuerzo

comercial (Rossi, 2013)

II.2.2. Variables

Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es

susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u

observarse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando se

relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de

una teoría. En este caso se las denomina constructos no construcciones

hipotéticas. (Wikipedia, 2015).

Tipos de variables:

Variable Dependiente:

Las variables dependientes son las que se crean como resultado del

estudio o experimento. Si se toma el ejemplo de un estudio de la pérdida de

7Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

peso, donde la variable independiente son las calorías consumidas,

entonces una variable dependiente podría ser el peso total de los

participantes del estudio. Así que el peso del participante en el estudio

depende de la fluctuación de la variable independiente, que es lo que la

hace dependiente.(Robertson, 2014)

Variable Independiente:

Las variables independientes son aquellas variables que se conocen al

inicio de un experimento o proceso. En un estudio sobre la pérdida de peso,

por ejemplo, una variable independiente puede ser el número total de

calorías consumidas por los participantes en el estudio. Como la variable

independiente, o el número de calorías varían, los resultados del

experimento van a cambiar. Otra forma de explicarlo es decir que el valor

de la variable independiente es controlado por el diseñador del problema de

matemáticas o del experimento.(Robertson, 2014)

II.3. Formulas

Para el desarrollo de la fórmula de la demanda con varias variables se

utilizó:

Y = bo + b1X

8Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

De esta ecuación es donde se saca la ecuación para la demanda con

varias variables, a continuación se presenta la ecuación.

Dt = bo + b1X + b2 X2 … bkXk

II.4. Elementos y características de la Formula

Y = Es la variable dependiente, esta se representa por la demanda,

también es conocida para la ecuación de la demanda como Dt.

Bo = Es la ordenada en el Origen

B1= Es la pendiente, el valor del b1 nos indica las variaciones de las

variables independientes.

K = Numero de variables Independientes.

X = Factor de reemplazo para realizar pronósticos.

II.5. Finalidades

Una de sus finalidades es para cuando se estudia la posible relación entre

varias variables independientes (predictores o explicativas) y otra variable

dependiente (criterio, explicada, repuesta).

Una de sus finalidades también es la de realizar pronósticos, los cuales se

realizan a partir de los datos obtenidos

II.6. Software de aplicación

Cubre tanto las

necesidades elementales

9Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

para la obtención de estadísticas descriptivas y gráficos para el análisis

exploratorio,  como métodos avanzados de modelación estadística y

análisis multivariado. Una de sus fortalezas es la sencillez de su interfaz

combinada con capacidades profesionales para el análisis estadístico y el

manejo de datos. Debido al origen  universitario, el programa tiene muchas

facilidades para la enseñanza de la estadística que no son fáciles en

encontrar en otros programas similares. La  versión en español es muy

valorada por los usuarios, especialmente por los estudiantes. Una

propiedad casi única entre el software estadístico es la habilidad de 

InfoStat se conectarse con R, una plataforma de desarrollo de algoritmos

estadísticos de dominio público de gran crecimiento. InfoStat de conecta

con R  de dos maneras: mediante un intérprete integrado que permite

ejecutar script de R sin salir del ambiente de trabajo de InfoStat y mediante

el desarrollo de aplicaciones utilizando el motor de cálculo de R pero con la

interfaz amigable que los usuarios esperan. Ese es el caso de la inclusión

de modelos lineales mixtos y generalizados mixtos en InfoStat. Estos han

sido siempre modelos difíciles de especificar por su complejidad, pero la

interfaz lograda en InfoStat nos ha permitido incorporar sus contenidos en

cursos de postgrado y capacitaciones a técnicos de empresas que de otra

manera hubieran sido imposibles de abordar.

10Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

DESARROLLO TEMATICO

III. Desarrollo Temático

III.1. Recolección de datos

Para la recolección de los datos se realizó una búsqueda primero de

información sobre precios en internet ya que estamos en un mundo

globalizado y el internet es también una herramienta para poder hallar los

datos, se procedió por los casos de Refrigeradora, Celular, Televisión.

11Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

A continuación se presentaran los datos conseguidos de la demanda con

varias variables de refrigeradora, celular, televisión.

Caso 1 Televisión:

Px X1 X3

Demanda

de TvPrecio TV

Precio

sustitoIngresos

120 400 S/. 200.00 600

117 500 S/. 350.00 700

98 600 S/. 400.00 800

83 700 S/. 600.00 900

72 800 S/. 700.00 1000

62 900 S/. 850.00 1500

55 1500S/.

1,200.002000

Caso 2 Refrigeradora

Y X X1 X2 X3

DemandaGastos

mensuales

Precio

del bien

Precio

sustitutoIngresos

90 500 1449 999 1500

80 650 2399 1350 2000

75 300 1689 1799 1600

12Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

64 800 3299 1399 1850

59 1000 2799 1199 1000

51 950 5380 2149 3600

42 740 4990 1699 2200

40 1500 5300 2449 1800

37 2300 4700 1549 5400

23 1400 5499 1469 2500

Caso 3: celular

Y X1 X2 X3

DemandaPrecio del

bien

Precio

sustitutoIngresos

280 S/. 74.90 S/. 73.00 750

220 S/. 99.90 S/. 100.00 800

180 S/. 109.90 S/. 110.00 850

156 S/. 129.90 S/. 130.00 900

147 S/. 139.90 S/. 142.00 950

136 S/. 199.90 S/. 210.00 1000

120 S/. 499.90 S/. 510.00 1050

III.2. Ingreso de datos al paquete estadístico

Primero se entra al INFOSTAT, seleccionamos Archivo, y luego nueva tabla, y no

sale una ventana como se muestra en la imagen.

13Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Caso 1 televisión

Caso Refrigeradora

14Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Caso de Celular

15Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

III.3. Procedimiento para procesar datos

III.3.1. Mecánico Manual

Para realizar el procedimiento manual se utiliza el Excel a continuación se

presentara el método para realizar el modelo econométrico, con un ejemplo.

y=xb

(x ' )Y=(x ' x )b

(x ' x ) (x ' x )−1 ( xy )=(x ' x )−1 (x ' x )b

b=(x ' x )−1(xy )

A través de esta ecuación se puede hallar los datos correspondientes para

esto se aplica lo que son matrices para poder hallar los resultados

correspondientes un ejemplo de matrices como se muestra a continuación.

|x11 x 21 x 31x 12 x 22 x 32x 13 x 23 x 33|

III.3.2. Software Seleccionado

Pasos para resolver una regresión lineal múltiple, mediante el modelo de la

demanda con varias variables, a travez del software INFOSTAT

Se ingresa al INFOSTAT

16Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Seleccionamos Archivo/Nueva Tabla

17Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Llenamos los datos en el INFOSTAT

Lugo se procede a realizar la regresión múltiple

18Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

19Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Luego de colocar la demanda en variable dependiente, y precio del Celular, Ingresos,

precio Sustituto en regresoras pulsamos en aceptar.

Nos salen estos resultados:

20Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

En donde la formula se muestra en estos números.

En la columna en donde está el marcador.

La ecuación nos saldría de esta manera:

Y = 821.13 – 4.29 X1 – 0.74 X2 + 4.36X3

III.4. Interpretación

La interpretación es de la siguiente manera, para poder sacar diagnósticos

del modelo como nos damos cuenta el modelo de la demanda con varias

variables se halla a través de una regresión lineal Múltiple.

Por cada unidad adicional en el precio del bien de los celulares la demanda

disminuye en un 4,29.

Por cada aumento de aumento en el ingreso de las familias la demanda

disminuye en un 0,74, y por cada unidad adicional en el precio de un

sustituto, la demanda aumenta en un 4.36.

21Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

APLICACIÓN A LA

INGENIERIA

COMERCIAL

IV. Aplicación a la ingeniería comercial.

IV.1. Caso 1

22Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Descripción del Producto:

Un televisor es un aparato electrónico destinado a la recepción y

reproducción de señales de televisión. Usualmente consta de una pantalla y

mandos o controles.

El televisor es la parte final del sistema de televisión, el cual comienza con

la captación de las imágenes y sonidos en origen, y su emisión y difusión

por diferentes medios. El televisor se ha convertido en un aparato

electrodoméstico habitual, cotidiano y normal con amplia presencia en los

hogares de todo el mundo.

Marcas estudiadas:

SamsungSmart TV F8000

Samsung está cambiando, aún más, la forma de llegar a los contenidos en

los televisores. Con cinco sencillos paneles y una intuitiva interfaz Smart

Hub, podrás buscar y abrir tus canales fácil y rápidamente. Gracias al

acceso inmediato a las recomendaciones de tu televisor, verás todo lo que

te gusta sin tener que investigar las programaciones de los canales.

Disfruta de una gran variedad de programas y películas a la carta, accede a

aplicaciones disponibles en tu Smart TV y comparte contenido en Facebook

y Twitter con tus amigos. Además, reproduce tus fotos, vídeo y música con

tus dispositivos compatibles.

El diseño impecable de Smart TV F8000 transmite sofisticación y lujo, por

lo que añadirá un toque de elegancia a cualquier hogar. Su peana, con un

acabado metálico, le da una apariencia distinguida y minimalista. Una

auténtica obra de arte, diseñada y fabricada con detalle y minuciosidad, que

cualquier hogar moderno deseará tener.

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23Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Un nuevo estandar de alta definición eleva la escala de calidad de visión

más alto que nunca. La resolución 4K es el futuro de las imágenes digitales,

alcanza una resolución 4 veces mayor a la de Full HD con 8.3 millones de

pixeles para imágenes más fluidas y detalles increíblemente vívidos.

El panel es el factor clave de la pantalla del televisor, determina la calidad

de la TV. El panel que prefieren los profesionales de todo el mundo, es el

4K IPS que produce colores impresionantemente reales en resolución 4K.

Los sectores industriales que requieren de una gran nitidez, como el sector

médico o el de la emisión televisiva la han utilizado por esta importante

razón.

La ULTRA HD cobra vida en el 4K 3D +. El 3D más cómodo del mundo es

también el 3D más nítido en resolución 4K. Con su resolución

cuadruplicada, las imágenes en 3D son más espléndidas que nunca y el

realismo más vivo que nunca 

Desarrollo con el programa INFOSTAT

24Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

IV.2. Caso 2

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Almacenamiento Inteligente

25Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

Ahora puedes organizar muy fácilmente tus alimentos con el espacio

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Más elegante y sofisticado con el sistema de doble puerta, único de LG.

Ahorro de Energía: El Smart Inverter Compresor de LG responde a

condiciones de carga variables, ya que ajusta la potencia de refrigeración

para una mejor eficiencia energética. La potencia frigorífica es controlada

automáticamente según las condiciones de temperatura dentro y fuera de

la refrigeradora.

Funcionamiento Silencioso: El Smart Inverter Compresor hace que tu

cocina esté tranquila y en silencio. Debido a que puede ajustarse a cada

nivel de temperatura, el ruido también puede ser controlado eficazmente.

El funcionamiento silencioso del motor tanto de día como de noche, hace

que estar en tu cocina sea agradable.

Durabilidad: Usando tecnología de gama alta, LG elaboró el Smart

Inverter Compresor, el cual ha sido aplicado a varios modelos por su

superioridad. De esta forma, se hace posible que cuente con 10 años de

garantía

Procedimiento con el programa INFOSTAT

26Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

27Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

IV.3. Caso 3

Descripción comercial del producto

La telefonía móvil, también llamada telefonía celular, básicamente está

formada por dos grandes partes: una red de comunicaciones y los

terminales que permiten el acceso a dicha red.

La telefonía móvil de hoy en día se ha convertido en un instrumento muy

útil debido a la fácil comunicación

Motorola Moto G XT-1040 LTE    

El Motorola G XT 1040 es un Smartphone increíble que tiene un

procesador Quad-core 1.2 GHz Cortex A7, una GPU Adreno 305 y un 1 GB

de memoria RAM que le permite ejecutar aplicaciones y juegos pesados sin

ningún problema, algo que lo hace destacar sin duda. Navega, revisa tu

correo y accede a tus redes sociales favoritas como Facebook y Twitter con

total comodidad.

Moto G tiene cuenta con cámara de 5 MP con flash LED, para que no te

pierdas de ningún momento especial, además puedes realizar capturas

panorámicas. También tiene una cámara frontal de 1.3 MP para

videollamada y graba video en HD. Desliza la pantalla para acceder a la

galería o agrandar tus fotos. Con tan solo unos toques puedes compartir

tus imágenes con familiares y amigos. Viene con una memoria interna de 8

GB. 

Tiene una pantalla de alta definición de 4,5 pulgadas con resolución HD de

1280 x 720 píxeles, la cual se amplía de punta a punta, sacándole

provecho al máximo. Y no podía faltar la protección a través Gorilla Glass.

Viene con Android 4.3 Jelly Bean con la posibilidad de actualizar a Android

4.4 Kitkat. La batería es de 2070 mAh y tiene un peso de 143 gramos.

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LG G2 Mini D625

El LG G2 Mini es un Smartphone con un Procesador quad-core de 1.7

GHz, con 1 GB de memoria RAM y tiene una capacidad de

almacenamiento interno de 8GB, expandible con tarjetas microSD hasta 32

GB. Este Smarphone viene con el sistema operativo Android Kitkat 4.4,

para que puedas descargar todas las aplicaciones que quieras desde

Google Play Store.

Disfruta de una excelente conexión a internet gracias a su compatibilidad

con la tecnología de conectividad 4G LTE. Ingresa a Facebook, Youtube,

Google +, Instagram, Twitter o a tu correo, y comparte lo que quieras a una

súper velocidad. Cuenta con una pantalla touchpad 4.7” de gran calidad y

gracias a la tecnología IPS podrás disfrutar de los colores más realistas no

te perderás ni un detalle. El LG G2 Mini cuenta con el botón Smart en la

parte posterior con el cual podrás controlar fácilmente tu Smartphone.

Posee una cámara fotográfica de 13 MP con autofocus y flash incorporado

ideal para realizar tomas de alta calidad en cualquier situación. Además,

cuenta con una cámara frontal 1.3MP. A este novedoso celular se le ha

agregado la popular función Knock On exclusiva de LG, para que te sea

más práctico y personalizado el desbloqueo de tu Smartphone. La batería

es de 2240 mAh de excelente rendimiento.

Plan de venta de LG G2 Mini D625 entre personas. Los celulares cuentan

con distintas aplicaciones que pueden facilitar diversas labores cotidianas.

Procedimiento del Desarrollo con el programa INFOSTAT

29Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

30Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

V. Conclusiones

A través del modelo de la Demanda Con varias variables, nos ayuda a identificar y

analizar los datos correspondientes de una situación, de una empresa, ya que con

ayuda de software como el SPSS, Statgraphics, INFOSTAT, Excel, que son

necesarios, se puede resolver de una forma sencilla y eficaz, lo que se necesita

hoy en día es velocidad y rapidez para poder analizar la situación en la que se

encuentran los productos.

Las toma de decisiones generalmente van a acompañadas con los resultados que

vayan a diagnosticar, un ingeniero comercial es aquel que simplifica los procesos,

como hemos visto el realizar este tipo de procedimientos, en software es para

encontrar soluciones rápidas.

El modelo de la demanda es muy útil si se quiere llegar a buenas conclusiones,

además que se puede realizar pronósticos y podremos predecir el futuro en datos

aproximados de la empresa

31Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

VI. Bibliografía.

Robertson, S. (18 de Setiembre de 2014). eHow. Recuperado el 20 de Marzo de

2015, de eHow en español: http://www.ehowenespanol.com/son-variables-

dependientes-independientes-controladas-info_138340/

Rosero, C. (Setiembre de 2012). Fenadeco. Recuperado el 20 de Marzo de 2015,

de FENADECO: http://www.fenadeco.org/pag_files/Oferta%20y%20Demanda.pdf

Rossi, R. &. (5 de Octubre de 2013). Ciencias Sociales. Recuperado el 20 de

Marzo de 2015, de Ciencias Sociales: http://decon.edu.uy/~mito/nota

%20demanda.pdf

Wikipedia. (18 de Marzo de 2015). Wikipedia. Recuperado el 20 de Marzo de

2015, de http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica