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Presentación realizada en la Sociedad Geológica del Perú (miércoles geológico. Setiembre - 2012).
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Christian Vargas GonzalesPDI & Análisis EspectralRemote Sensing Geoimage [email protected]
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APLICACION DE LOS SENSORES REMOTOS EN LAEXPLORACION DE YACIMIENTOS TIPOS PORFIDOS YSKARN
Presentación General
• COMPORTAMIENTO ESPECTRAL DEMINERALES
• IMÁGENES DE SATÉLITE• Hyperion• ASTER• RapidEye• GeoEye1• WorldView2
• PROCESAMIENTO DE DATOS ASTER ENLA IDENTIFICACIÓN DE TARGETS
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Imágenes Satelitales
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Fuente
Objetivo
Sensor
Visible NIR SWIR
Comportamiento Espectral deMinerales
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Visible e Infrarrojo Cercano (VNIR) 0.4- 1.0 µmInfrarrojo de Onda Corta (SWIR) 1.0 – 2.5 µm
(Modificado deMars & Rowan,
2006).
Imágenes Satelitales
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0.5 1 1.5 2 2.5 µm
InfrarrojoCercano
Infrarrojo deonda corta
ETM +
ASTER
GeoEyeGeoEye pan.
HyperionHiperespectral
Espacial Alta
ETM pan.
visible
Espacial Moderada
WoldView2WW pan.
RapidEye
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Hyperion
CaolinitaVegetaciónLaguna+sedimentosLaguna
242 Bandas
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Hyperion
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Hyperion
http://glovis.usgs.gov/
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ASTER
Bandas:VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μmVNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μmVNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μmSWIR Band 4: 1.6-1.7 μmSWIR Band 5: 2.145-2.185 μmSWIR Band 6: 2.185-2.225 μmSWIR Band 7: 2.235-2.285 μmSWIR Band 8: 2.295-2.365 μmSWIR Band 9: 2.36-2.43 μmTIR Band 10: 8.125-8.475 μmTIR Band 11: 8.475-8.825 μmTIR Band 12: 8.925-9.275 μmTIR Band 13: 10.25-10.95 μmTIR Band 14: 10.95-11.65 μm
Cobertura: 60 km x 60 Km
Pixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m
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Leyenda:Illita-(Al+)Illita (Al-)Illita/esmectitaEsmectitaMuscovita
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.
Quellaveco (Landsat vs ASTER)
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RapidEye
Bandas:Azul: 0.40-0.51 μmVerde: 0.52-0.59 μmRojo: 0.63-0.85 μmRojo Borde: 0.69-0.73 μmInfrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μm
Pixel: Multiespectral (6.5 m)
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RapidEye
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GeoEye
Bandas:Pan: 0.45-0.80 μmAzul: 0.45-0.51 μmVerde: 0.51-0.58 μmRojo: 0.65-0.69 μmInfrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μm
Pixel: Pancromatico (50 cm)Multiespectral (2.00 m)
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WorldView-2
Bandas:Pan: 0.45-0.80 μmCostera: 0.40-0.45 μmAzul: 0.45-0.51 μmVerde: 0.51-0.58 μmAmarillo: 0.585-0.62 μmRojo: 0.63-0.69 μmRojo borde: 0.705-0.745 μmInfrarrojo cercano 1: 0.77-0.895 μmInfrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μm
Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)
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Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
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Imagen
Reflectancia
Identificación y selección de muestras(Librerías espectrales, MNF, PPI,…)
Métodos de mapeo(APC, Ratios, SAM, MTMF, MF, SFF,…)
Procesamiento de datos ASTER en laidentificación de targets
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Obtención de Reflectancia
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Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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Análisis Espectral
ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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Identificación de targets utilizandoimágenes ASTER
Deposito Ensambles principales Ensambles secundarios
Epitermal (HS) SiO2,alunita-K, alunita-Na,pirofilita
Caolinita, illita, esmectita
Epitermal (LS) Illita/esmectita Caolinita
Pórfido Sericita (fengita) Epidota, clorita, caolinita
Skarn Granate, anfibol, piroxeno,talco, diópsido, grosularia,…
Mg-O-H, CO3
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Identificación de targets utilizandoimágenes ASTER
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Identificación de targets utilizandoimágenes ASTER
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Ccarhuaraso (Au-Ag-Cu)
ASTER 1 2 3 4 56 78 9
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Identificación de targets utilizandoimágenes ASTER
ASTER 1 2 3 4 56 78 9
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Palla Palla (Au-Ag, Pb, Zn, Cu)
ASTER 1 2 3 4 56 789 ASTER 1 2 3 4 56 78 9
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ASTER 1 2 3 4 56 7 89
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Chapi (Cu-Mo) – Los Calatos (Cu-Mo)
ASTER 1 2 3 4 56 789
Fengita
Fengita
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Lara (Cu-Mo)
ASTER 1 2 3 4 5 6 789
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Pashpap (Cu-Mo)
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ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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ASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
ASTER 1 2 3 4 5 67 8 9
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Conclusiones y recomendaciones
• ASTER es útil en la identificación de minerales,muchos de ellos utilizados como guías para laidentificación de depósitos metálicos
• Se recomienda integrar la información generada apartir de las imágenes ASTER, con data geológica,estructural, geoquímica, otros.
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Gracias por su atención
