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Facultad de Ingeniería y Arquitectura Inteligencia Artificial y Robótica Catedrático Meza Arrieta Juan Trabajo Final: Aplicación de Fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados Hernández Enríquez Alma Rosa, 2007203100 Saraza Grande, Joel Andrés, 2005126265 Torres Arias, María Franchesca, 2003130953 Manuel González Ballena, 2001104737 La Molina, Lima Perú, 14 de noviembre de 2011

Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

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Trabajo Final: Aplicación de Fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

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Page 1: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

Facultad de Ingeniería y Arquitectura

Inteligencia Artificial y Robótica

Catedrático Meza Arrieta Juan

Trabajo Final: Aplicación de Fussy para medir el

grado de riesgo en lugares inundados

Hernández Enríquez Alma Rosa, 2007203100 Saraza Grande, Joel Andrés, 2005126265

Torres Arias, María Franchesca, 2003130953 Manuel González Ballena, 2001104737

La Molina, Lima Perú, 14 de noviembre de 2011

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1 Inteligencia Artificial y Robótica

Contenido Introducción ........................................................................................................................................ 3

Hipótesis .......................................................................................................................................... 3

Marco Teórico ..................................................................................................................................... 3

Inundación ....................................................................................................................................... 3

Causas de las inundaciones ............................................................................................................. 3

Clasificación de Inundaciones: ........................................................................................................ 5

Inundaciones súbitas o repentinas...................................................................................... 5

Inundaciones lentas o progresivas ...................................................................................... 6

Contaminación hídrica .................................................................................................................... 7

Características del agua ....................................................................................................... 7

Temperatura........................................................................................................................ 8

Clasificación de la calidad de las aguas ............................................................................... 8

Defensas, planeamiento, y gerencia de la inundación ................................................................. 10

Sensores ........................................................................................................................................ 11

Características de un sensor ............................................................................................. 12

Resolución y precisión ....................................................................................................... 13

Tipos de sensores .............................................................................................................. 14

Turbidez ......................................................................................................................................... 18

¿Qué es la turbidez? .......................................................................................................... 18

¿Cuáles son las causas de la turbidez? .............................................................................. 19

¿Cuál es la máxima turbidez permitida en el agua para consumo humano? ................... 19

¿Cuáles son las consecuencias de una alta turbidez? ....................................................... 19

¿Cuáles son los impactos de la turbidez?.......................................................................... 20

¿Cómo medimos la turbidez? ........................................................................................... 20

Procedimiento ................................................................................................................................... 21

Definición de las variables Lingüísticas ......................................................................................... 21

Sistema Fuzzy para determinar la cantidad de agua en el lugar inundado .............................. 21

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2 Inteligencia Artificial y Robótica

Sistema Fuzzy para determinar la calidad de agua del lugar inundado .................................... 22

Definición de rangos y valores lingüísticos de las variables .......................................................... 22

Asignar la función de pertenencia a los rangos de las variables ................................................... 25

Construcción de base de reglas ..................................................................................................... 31

Resultados ..................................................................................................................................... 33

Defuzzificación .......................................................................................................................... 33

Conclusiones ................................................................................................................................. 37

Bibliografía .................................................................................................................................... 37

.

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3 Inteligencia Artificial y Robótica

Introducción

Hipótesis

Por medio de un algoritmo utilizando la lógica Difusa realizaremos la simulación de guiar y

manejar un Robot a través de un área inundada, que mediante cuatro variables como son:

Altura, , Turbidez y Temperatura del agua obtendremos dos variable de resultados:

la cantidad de agua en la zona afectada y el nivel de contaminación del agua.

Marco Teórico

Inundación

Una Inundación es la ocupación por parte del agua de zonas que habitualmente están libres

de ésta, bien por desbordamiento de ríos y ramblas por lluvias torrenciales o deshielo, o

mares por subida de las mareas por encima del nivel habitual o por avalanchas causadas por

maremotos.

Las inundaciones fluviales son procesos naturales que se han producido periódicamente y

que han sido la causa de la formación de las llanuras en los valles de los ríos, tierras fértiles

donde tradicionalmente se ha desarrollado la agricultura en vegas y riberas.

En las zonas costeras los embates del mar han servido para modelar las costas y crear zonas

pantanosas como albuferas y lagunas que, tras su ocupación atópica, se han convertido en

zonas vulnerables.

Causas de las inundaciones

Las grandes lluvias son la causa principal de inundaciones, pero además hay otros factores

importantes. A continuación se analizan todos estos factores:

Exceso de precipitación.- Los temporales de lluvias son el origen principal de las

avenidas. Cuando el terreno no puede absorber o almacenar todo el agua que cae

esta resbala por la superficie (escorrentía) y sube el nivel de los ríos. En España se

registran todos los años precipitaciones superiores a 200 mm en un día, en algunas

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4 Inteligencia Artificial y Robótica

zonas, y se han registrado lluvias muy superiores hasta llegar a los 817 mm el 3 de

noviembre de 1987 en Oliva.

Fusión de las nieves.- En primavera se funden las nieves acumuladas en invierno

en las zonas de alta montaña y es cuando los ríos que se alimentan de estas aguas

van más crecidos. Si en esa época coinciden fuertes lluvias, lo cual no es

infrecuente, se producen inundaciones.

Rotura de presas.- Cuando se rompe una presa toda el agua almacenada en el

embalse es liberada bruscamente y se forman grandes inundaciones muy peligrosas.

Casos como el de la presa de Tous que se rompió en España, han sucedido en

muchos países.

Actividades humanas.- Los efectos de las inundaciones se ven agravados por

algunas actividades humanas. Así sucede:

Al asfaltar cada vez mayores superficies se impermeabiliza el suelo, lo que

impide que el agua se absorba por la tierra y facilita el que con gran rapidez

las aguas lleguen a los cauces de los ríos a través de desagües y cunetas.

La tala de bosques y los cultivos que desnudan al suelo de su cobertura

vegetal facilitan la erosión, con lo que llegan a los ríos grandes cantidades de

materiales en suspensión que agravan los efectos de la inundación.

Las canalizaciones solucionan los problemas de inundación en algunos

tramos del río pero los agravan en otros a los que el agua llega mucho más

rápidamente.

La ocupación de los cauces por construcciones reduce la sección útil para

evacuar el agua y reduce la capacidad de la llanura de inundación del río. La

consecuencia es que las aguas suben a un nivel más alto y que llega mayor

cantidad de agua a los siguientes tramos del río, porque no ha podido ser

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5 Inteligencia Artificial y Robótica

embalsada por la llanura de inundación, provocando mayores

desbordamientos. Por otra parte el riesgo de perder la vida y de daños

personales es muy alto en las personas que viven en esos lugares.

Aunque no frecuentes en España, son causa de inundaciones en otros países las

coladas de barro que se forman en las erupciones de los volcanes cuando se

mezclan los materiales volcánicos con agua o nieve. Fueron la causa de las más de

23000 víctimas que ocasionó la erupción del Nevado de Ruiz en Colombia el 13 de

noviembre de 1985. También los huracanes y los ciclones hacen que el agua del

mar invada las zonas costeras en algunos países tropicales originando grandes

inundaciones. Y los deslizamientos de laderas que obstruyen los cauces de los ríos

pueden remansar aguas que cuando rompen el dique que se había formado causan

graves inundaciones.

Clasificación de Inundaciones:

Las inundaciones pueden clasificarse como repentinas o súbitas y como lentas o

progresivas; la principal diferencia frente a la afectación de una estructura, se refiere al

empuje de la corriente o la energía liberada por el mismo.

Inundaciones súbitas o repentinas

Se producen generalmente en cuencas hidrográficas de fuerte pendiente por la presencia de

grandes cantidades de agua en muy corto tiempo. Son causadas por fuertes lluvias,

tormentas o huracanes. Pueden desarrollarse en minutos u horas, según la intensidad y la

duración de la lluvia, la topografía, las condiciones del suelo y la cobertura vegetal.

Ocurren con pocas o ninguna señal de advertencia.

Este tipo de inundaciones puede arrastrar rocas, tumbar árboles, destruir edificios y otras

estructuras y crear nuevos canales de escurrimiento. Los restos flotantes que arrastra

pueden acumularse en una obstrucción o represamiento, restringiendo el flujo y provocando

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6 Inteligencia Artificial y Robótica

inundaciones aguas arriba del mismo, pero una vez que la corriente rompe la represión, la

inundación se produce aguas abajo.

Ilustración 1.- Efecto de las inundaciones súbitas en edificaciones. Tabasco, México 2007.

Inundaciones lentas o progresivas

Se producen sobre terrenos planos que desaguan muy lentamente y cercanos a las riberas de

los ríos o donde las lluvias son frecuentes o torrenciales. Muchas de ellas son parte del

comportamiento normal de los ríos, es decir, de su régimen de aguas, ya que es habitual que

en invierno aumente la cantidad de agua e inunde los terrenos cercanos a la orilla.

En las ciudades las inundaciones lentas como las súbitas causan diferentes efectos sobre las

poblaciones, según la topografía de estas localidades. Las poblaciones ubicadas en

pendientes no se inundan seriamente, pero la gran cantidad de agua y sólidos que arrastran

les afecta a su paso. Por otro lado, las poblaciones ubicadas en superficies planas o algo

cóncavas (como un valle u hondonada) pueden sufrir inundaciones como efecto directo de

las lluvias, independientemente de las inundaciones producidas por el desbordamiento de

ríos y quebradas, las cuales ocasionan el estancamiento de las aguas.

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7 Inteligencia Artificial y Robótica

Ilustración 2.-Efecto de inundaciones progresivas en Chiapas, México, 2007.

Contaminación hídrica

Características del agua

“El agua es un líquido incoloro, casi inodoro e insípido, esencial para la vida animal y

vegetal y el más empleado de los disolventes, cuyo punto de fusión es 0 ° C (32° F), su

punto de ebullición es 100° C (212° F), gravedad específica (a 4° C) 1.000, y su peso por

galón (1 galón = 3.785 l US) (a 15° C) es de 8.337 libras (3.799 Kg)”.

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8 Inteligencia Artificial y Robótica

La fórmula del agua es H2O, o sea que contiene en su molécula un átomo de oxígeno y dos

átomos de hidrógeno. En grandes cantidades, retiene las radiaciones del rojo, es por eso que

a nuestros ojos adquiere un color azul.

Se entiende por contaminación del medio hídrico o contaminación del agua a la acción o al

efecto de introducir algún material o inducir condiciones sobre el agua que, de modo

directo o indirecto, impliquen una alteración perjudicial de su calidad en relación a sus usos

posteriores o sus servicios ambientales.

Según la OMS (Organización Mundial de la Salud) el agua está contaminada cuando su

composición se haya alterado de modo que no reúna las condiciones necesarias para ser

utilizada beneficiosamente en el consumo del órgano y de los animales. En los cursos de

agua, los microorganismos des componedores mantienen siempre igual el nivel de

concentración de las diferentes sustancias que puedan estar disueltas en el medio. Este

proceso se denomina auto depuración del agua. Cuando la cantidad de contaminantes es

excesiva, la autodepuración resulta imposible.

Existen alteraciones en el agua, con lo cual podemos determinar su nivel de contaminación:

a) Alteraciones físicas del agua

b) Alteraciones químicas del agua

c) Alteraciones biológicas del agua

Nos enfocaremos en la Alteración física del agua:

Temperatura

El aumento de temperatura disminuye la solubilidad de gases (oxígeno) y aumenta, en

general, la de las sales. Aumenta la velocidad de las reacciones del metabolismo,

acelerando la putrefacción. La temperatura óptima del agua para beber está entre 10 y 14ºC.

Clasificación de la calidad de las aguas

Hay muchos sistemas de clasificar la calidad de las aguas. En primer lugar se suele

distinguir según el uso que se le vaya a dar (abastecimiento humano, recreativo, vida

acuática).

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9 Inteligencia Artificial y Robótica

Hay directivas comunitarias que definen los límites que deben cumplir un amplio número

de variables físicas, químicas y microbiológicas para que pueda ser utilizada para consumo

y abastecimiento, baño y usos recreativos y vida de los peces y están traspuestas en la

legislación española en el R. D. 927/1988 de 29 de julio.

a) Clasificación para consumo humano.

b) Clasificación para baño y usos deportivos.

c) Otras clasificaciones de calidad de las aguas.

Hay otras formas de definir la calidad de las aguas que se utilizan según lo que interese

conocer. Se puede también determinar y clasificar las aguas según un índice de calidad

físico-químico:

ICG (índice de calidad general), muy utilizado en España.

El ICG se obtiene matemáticamente a partir de una fórmula de agregación que integra 23

parámetros de calidad de las aguas. Nueve de estos parámetros, que se denominan básicos,

son necesarios en todos los casos. Otros catorce, que responden al nombre general de

complementarios, sólo se usan para aquéllas estaciones o períodos en los que se analizan. A

partir de formulaciones matemáticas que valoran, a través de ecuaciones lineales, la

influencia de cada uno de estos parámetros en el total del índice, se deduce un valor final

que se sitúa necesariamente entre 0 y 100 de forma que la calidad del agua se considera:

CALIDAD DEL AGUA ICG

Excelente entre 85 y 100

Buena entre 75 y 85

Regular entre 65 y 75

Deficiente entre 50 y 65

Mala menor que 50

Teniendo en cuenta que, en principio, un índice de calidad entre 50 y 0 implica

prácticamente la imposibilidad de utilizar el agua para ningún uso y que índices por debajo

de 65 comprometen gravemente la mayor parte de los usos posibles, la situación no es del

todo satisfactorio en muchas de las cuencas españolas, sobre todo en aquéllas en las que las

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10 Inteligencia Artificial y Robótica

aportaciones naturales en forma de lluvia son más bajas o es más alta la influencia de los

vertidos industriales o de la contaminación difusa.

Defensas, planeamiento, y gerencia de la inundación

Desde el comienzo del Neolítico, cuando comenzó la sedentarización y, por tanto,

ocupación de zonas llanas costeras o en los valles fluviales, el hombre se ha encontrado con

el reto de hacer frente a las inundaciones. En Egipto y Mesopotamia ya se construyeron

importantes defensas fluviales como diques, canales para desviar las aguas y mejora de los

cauces en los entornos urbanos. Las obras hidráulicas se desarrollaron también en Grecia y

Roma, tanto para obtener agua para el consumo como para evitar los riesgos que

conllevaban los asentamientos en entornos vulnerables. En China la construcción de

grandes motas en los ríos ya se hacía en el siglo XII de modo que se intentaba hacer frente

a las avenidas monzónicas. También en España destacan desde la Edad Media la

construcción de motas y embalses que regulasen los ríos.

Actualmente las defensas contra las inundaciones son muy avanzadas en los países

desarrollados. Los sistemas de prevención se basan en diques, motas, barreras metálicas,

embalses reguladores y mejora de la capacidad de desagüe de los cauces fluviales. También

los sistemas de alerta ante situaciones peligrosas están muy desarrollados por medio de la

predicción meteorológica, la observación de los aforos fluviales que determinan una alerta

hidrológica y los sistemas de detección de maremotos.

La defensa contra las inundaciones marinas provocadas por las mareas está muy

desarrollada en los Países Bajos donde una red de diques regulan las aguas tanto interiores

como exteriores. También Venecia y Londres cuentan con defensas similares. Los embalses

reguladores son muy numerosos en las regiones de clima mediterráneo como California y el

sur de Europa y sirven para almacenar agua en tiempos de sequía y contener las avenidas

fluviales.

Otras actuaciones han ido encaminadas a alejar el peligro de las ciudades mediante el

desvío del cauce fluvial dotándolo a su vez de mayor capacidad de desagüe, como en

Valencia o Sevilla. La canalización de ríos, como el Rin o el Segura, son obras de mayor

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11 Inteligencia Artificial y Robótica

envergadura que han llevado consigo un plan integral para toda la cuenca (aumento de la

capacidad de desagüe, desvíos puntuales, reducción de meandros, construcción y

ampliación de embalses, etc.) Algunas de estas actuaciones han sido controvertidas por sus

efectos adversos, como la eliminación de meandros en el Rin que ha favorecido la mayor

rapidez en la onda de crecida y por tanto su mayor virulencia.

La legislación ha avanzado mucho prohibiendo la edificación en zonas perceptibles de ser

inundadas en un período de retorno de hasta 100 años. La amplia cartografía ha permitido

conocer cuáles son las zonas de riesgo para su posterior actuación en el terreno. La

reforestación de amplias zonas en la cuenca alta y media de los ríos también contribuye a

minimizar el efecto de las fuertes lluvias y por tanto de la posterior crecida. No obstante

quedan zonas de riesgo, básicamente urbanizadas antes de las leyes protectoras, algunas de

ellas de alto valor histórico-artístico como Florencia, que ya sufrió una gran inundación en

1966.

En los países en desarrollo los sistemas tanto de prevención, como de alerta y posterior

actuación están menos desarrollados, como se ha podido ver en los sucesivos tifones que

han asolado Bangladesh o en el tsunami que ha arrasado diversas costas del sureste asiático.

Aun así la cooperación internacional está favoreciendo actuaciones que conlleven una

mayor seguridad para la población en estas zonas de riesgo.

Sensores

Un sensor es un dispositivo capaz de detectar

magnitudes físicas o químicas, llamadas variables de

instrumentación, y transformarlas en variables eléctricas.

Las variables de instrumentación pueden ser por

ejemplo: temperatura, intensidad lumínica, distancia,

aceleración, inclinación, desplazamiento, presión,

fuerza, torsión, humedad, pH, etc.

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12 Inteligencia Artificial y Robótica

Una magnitud eléctrica puede ser una resistencia eléctrica (como en una RTD), una

capacidad eléctrica (como en un sensor de humedad), una Tensión eléctrica (como en un

termopar), una corriente eléctrica (como en un fototransistor), etc.

Un sensor se diferencia de un transductor en que el sensor está siempre en contacto con la

variable de instrumentación con lo que puede decirse también que es un dispositivo que

aprovecha una de sus propiedades con el fin de adaptar la señal que mide para que la pueda

interpretar otro dispositivo. Como por ejemplo el termómetro de mercurio que aprovecha la

propiedad que posee el mercurio de dilatarse o contraerse por la acción de la temperatura.

Un sensor también puede decirse que es un dispositivo que convierte una forma de energía

en otra. Áreas de aplicación de los sensores: Industria automotriz, Industria aeroespacial,

Medicina , Industria de manufactura, Robótica , etc.

Los sensores pueden estar conectados a un computador para obtener ventajas como son el

acceso a una base de datos, la toma de valores desde el sensor, etc.

Características de un sensor

Rango de medida: dominio en la magnitud medida en el que puede aplicarse el

sensor.

Precisión: es el error de medida máximo esperado.

Offset o desviación de cero: valor de la variable de salida cuando la variable de

entrada es nula. Si el rango de medida no llega a valores nulos de la variable de

entrada, habitualmente se establece otro punto de referencia para definir el offset.

Linealidad o correlación lineal.

Sensibilidad de un sensor: relación entre la variación de la magnitud de salida y la

variación de la magnitud de entrada.

Resolución: mínima variación de la magnitud de entrada que puede apreciarse a la

salida.

Rapidez de respuesta: puede ser un tiempo fijo o depender de cuánto varíe la

magnitud a medir. Depende de la capacidad del sistema para seguir las variaciones

de la magnitud de entrada.

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13 Inteligencia Artificial y Robótica

Derivas: son otras magnitudes, aparte de la medida como magnitud de entrada, que

influyen en la variable de salida. Por ejemplo, pueden ser condiciones ambientales,

como la humedad, la temperatura u otras como el envejecimiento (oxidación,

desgaste, etc.) del sensor.

Repetibilidad: error esperado al repetir varias veces la misma medida.

Un sensor es un tipo de transductor que transforma la magnitud que se quiere medir o

controlar, en otra, que facilita su medida. Pueden ser de indicación directa (e.g. un

termómetro de mercurio) o pueden estar conectados a un indicador (posiblemente a través

de un convertidor analógico a digital, un computador y un display) de modo que los valores

detectados puedan ser leídos por un humano.

Por lo general, la señal de salida de estos sensores no es apta para su lectura directa y a

veces tampoco para su procesado, por lo que se usa un circuito de acondicionamiento,

como por ejemplo un puente de Wheatstone, amplificadores y filtros electrónicos que

adaptan la señal a los niveles apropiados para el resto de la circuitería.

Resolución y precisión

La resolución de un sensor es el menor cambio en la magnitud de entrada que se aprecia en

la magnitud de salida. Sin embargo, la precisión es el máximo error esperado en la medida.

La resolución puede ser de menor valor que la precisión. Por ejemplo, si al medir una

distancia la resolución es de 0,01 mm, pero la precisión es de 1 mm, entonces pueden

apreciarse variaciones en la distancia medida de 0,01 mm, pero no puede asegurarse que

haya un error de medición menor a 1 mm. En la mayoría de los casos este exceso de

resolución conlleva a un exceso innecesario en el coste del sistema. No obstante, en estos

sistemas, si el error en la medida sigue una distribución normal o similar, lo cual es

frecuente en errores accidentales, es decir, no sistemáticos, la repetitividad podría ser de un

valor inferior a la precisión.

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14 Inteligencia Artificial y Robótica

Sin embargo, la precisión no puede ser de un valor inferior a la resolución, pues no puede

asegurarse que el error en la medida sea menor a la mínima variación en la magnitud de

entrada que puede observarse en la magnitud de salida.

Tipos de sensores

En la siguiente tabla se indican algunos tipos y ejemplos de sensores electrónicos.

Magnitud Transductor Característica

Posición lineal o angular Potenciómetro Analógica

Encoder Digital

Sensor Hall Digital

Desplazamiento y

deformación

Transformador diferencial de variación

lineal

Analógica

Galga extensiométrica Analógica

Magnetoestrictivos A/D

Magnetorresistivos Analógica

LVDT Analógica

Velocidad lineal y angular Dinamo tacométrica Analógica

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16 Inteligencia Artificial y Robótica

Temperatura Termopar Analógica

RTD Analógica

Termistor NTC Analógica

Termistor PTC Analógica

[Bimetal - Termostato ]] I/0

Sensores de presencia Inductivos I/0

Capacitivos I/0

Ópticos I/0 y Analógica

Sensores táctiles Matriz de contactos I/0

Piel artificial Analógica

Visión artificial Cámaras de video Procesamiento

digital

Cámaras CCD o CMOS Procesamiento

digital

Sensor de proximidad Sensor final de carrera

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17 Inteligencia Artificial y Robótica

Sensor capacitivo

Sensor inductivo

Sensor fotoeléctrico

Sensor acústico (presión

sonora)

micrófono

Sensores de acidez IsFET

Sensor de luz fotodiodo

Fotorresistencia

Fototransistor

Célula fotoeléctrica

Sensores captura de

movimiento

Sensores inerciales

Algunas magnitudes pueden calcularse mediante la medición y cálculo de otras, por

ejemplo, la velocidad de un móvil puede calcularse a partir de la integración numérica de su

aceleración. La masa de un objeto puede conocerse mediante la fuerza gravitatoria que se

ejerce sobre él en comparación con la fuerza gravitatoria ejercida sobre un objeto de masa

conocida (patrón).

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18 Inteligencia Artificial y Robótica

Turbidez

La turbidez se refiere a lo clara o turbia que pueda estar el agua. El agua clara tiene un nivel

de turbidez bajo y el agua turbia o lodosa tiene un nivel alto de turbidez. Los niveles altos

de turbidez pueden ser causados por partículas suspendidas en el agua tales como tierra,

sedimentos, aguas residuales y plancton. La tierra puede llegar al agua por la erosión o el

escurrimiento de tierras cercanas. Los sedimentos pueden ser revueltos por demasiada

actividad en el agua, ya sea por parte de los peces o los humanos. Las aguas residuales son

el resultado de las descargas de agua y los altos niveles de plancton pueden deberse a

nutrientes excesivos en el agua.

Si la turbidez del agua es alta, habrá muchas partículas suspendidas en ella. Estas partículas

sólidas bloquearán la luz solar y evitarán que las plantas acuáticas obtengan la luz solar que

necesitan para la fotosíntesis. Las plantas producirán menos oxígeno y con ello bajarán los

niveles de Oxígeno Disuelto (OD). Las plantas morirán más fácilmente y serán

descompuestas por las bacterias en el agua, lo que reducirá los niveles de OD aún más.

Las partículas suspendidas en el agua también absorberán calor adicional de la luz solar lo

cual ocasionará que el agua sea más caliente. El agua caliente no es capaz de guardar tanto

oxígeno como el agua fría, así que los niveles de OD bajarán, especialmente cerca de la

superficie.

Las partículas suspendidas también son destructivas para muchos organismos acuáticos

tales como los macro invertebrados que se encuentran en el agua. Pueden obstruir las

branquias de los peces y interferir con su habilidad para encontrar alimento. También

pueden enterrar las criaturas que viven en el fondo y los huevos. Las partículas suspendidas

pueden transportar contaminantes en el agua.

¿Qué es la turbidez?

La turbidez es una medida del grado en el cual el agua pierde su transparencia debido a la

presencia de partículas en suspensión.

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19 Inteligencia Artificial y Robótica

Cuantos más sólidos en suspensión haya en el agua, más sucia parecerá ésta y más alta será

la turbidez. La turbidez es considerada una buena medida de la calidad del agua.

¿Cuáles son las causas de la turbidez?

Hay varios parámetros que influyen en la turbidez del agua. Algunos de estos son:

Fitoplancton

Sedimentos procedentes de la erosión

Sedimentos re suspendidos del fondo (frecuentemente revueltos por peces que

se alimentan por el fondo, como la carpa)

Descarga de efluentes

Crecimiento de las algas

Escorrentía urbana

¿Cuál es la máxima turbidez permitida en el agua para consumo humano?

Según la OMS (Organización Mundial para la Salud), la turbidez del agua para consumo

humano no debe superar en ningún caso las 5 NTU, y estará idealmente por debajo de 1

NTU.

¿Cuáles son las consecuencias de una alta turbidez?

Las partículas suspendidas absorben calor de la luz del sol, haciendo que las aguas turbias

se vuelvan más calientes, y así reduciendo la concentración de oxígeno en el agua (el

oxígeno se disuelve mejor en el agua más fría). Además algunos organismos no pueden

sobrevivir en agua más caliente.

Las partículas en suspensión dispersan la luz, de esta forma decreciendo la actividad

fotosintética en plantas y algas, que contribuye a bajar la concentración de oxígeno más

aún.

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20 Inteligencia Artificial y Robótica

Como consecuencia de la sedimentación de las partículas en el fondo, los lagos poco

profundos se colmatan más rápido, los huevos de peces y las larvas de los insectos son

cubiertas y sofocadas, las agallas se tupen o dañan.

¿Cuáles son los impactos de la turbidez?

El principal impacto es meramente estético: a nadie le gusta el aspecto del agua sucia.

Pero además, es esencial eliminar la turbidez para desinfectar efectivamente el agua que

desea ser bebida. Esto añade costes extra para el tratamiento de las aguas superficiales.

Las partículas suspendidas también ayudan a la adhesión de metales pesados y muchos

otros compuestos orgánicos tóxicos y pesticidas.

¿Cómo medimos la turbidez?

La turbidez se mide en NTU: Unidades Nefelométricas de Turbidez. El instrumento usado

para su medida es el nefelómetro o turbidímetro, que mide la intensidad de la luz dispersada

a 90 grados cuando un rayo de luz pasa a través de una muestra de agua.

La unidad usada en tiempos antiguos era las JTU (Unidades de Turbidez de Jackson),

medidas con el turbidímetro de vela de Jackson. Esta unidad ya no está en uso estándar.

En lagos la turbidez se mide con un disco secchi

(ver foto). Esto es un disco blanco y negro que se

deja caer en el agua atado a una cuerda. Se anota

la profundidad que el disco alcanza hasta que se

pierde de vista. Esto proporciona una estimación

del nivel de turbidez en el lago.

Una medición de la turbidez puede ser usada para proporcionar una estimación de la

concentración de TSS (Sólidos Totales en Suspensión), lo que de otra forma es un

parámetro tedioso y difícil de medir.

Page 22: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

21 Inteligencia Artificial y Robótica

Valores Rango Descripción

RI 0-1 Turbidez Mínima

RP 0.5-2 Turbidez Poca

RR 1.5 -3.5 Turbidez Regular

RS 3-5 Turbidez Suficiente

RE 4-10 Turbidez Excesiva

Tabla 1.- Turbidez del agua en TSS.

Procedimiento

Definición de las variables Lingüísticas

Sistema Fuzzy para determinar la cantidad de agua en el lugar

inundado

Variables de Entrada:

P: La altura del agua, es decir la medida exacta entre el suelo y la altura del agua

expresada en metros.

Q: La medida exacta de la zona afectada expresada en metros cuadrados.

Variables de Salida:

X: La cantidad de agua en la zona afectada expresada en metros cúbicos.

P X

Q

Page 23: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

22 Inteligencia Artificial y Robótica

Sistema Fuzzy para determinar la calidad de agua del lugar

inundado

Variables de Entrada:

R: La turbidez del Agua.

S: La temperatura del Agua.

Variables de Salida:

T: El nivel de contaminación del agua.

Definición de rangos y valores lingüísticos de las variables

a. Variable P (Altura del Agua)

El espacio de la altura vertical variara entre 0 y 1.5. Este rango ha sido dividido en 5

niveles segmentados equitativamente.

A continuación se describen en detalle los valores y rangos mencionados para la variable

P, ver tabla adjunta.

Valores Rango Descripción

NB 0-0.3 Nivel bajo

BM 0.3-0.6 Nivel Bajo Medio

NM 0.6-0.9 Nivel Medio

NA 0.9-1.2 Nivel Alto

MA 1.2-1.5 Muy Alto

Variables y Rangos para la variable P

R

S

T

Page 24: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

23 Inteligencia Artificial y Robótica

b. Variable Q (Área Afectada)

El espacio del área afectada por la inundación se mide en metros cuadrados y variara entre

0 y 500 metros. Este rango ha sido dividido en 5 niveles segmentados equitativamente.

A continuación se describen en detalle los valores y rangos mencionados para la variable

Q, ver tabla adjunta.

Valores Rango Descripción

AP 0-100 Área Pequeña

MP 100-200 Área Medio Pequeña

AM 200-300 Área Medio

AG 300-400 Área Grande

MG 400-500 Área Muy Grande

Variables y Rangos para la variable Q

c. Variable X(Cantidad de agua)

La cantidad de agua en la zona afectada por la inundación se mide metros cúbicos y

variara entre 0 y 750 metros cúbicos. Este rango ha sido dividido en 5 niveles segmentados

equitativamente

A continuación se describen en detalle los valores y rangos mencionados para la variable

X, ver tabla adjunta.

Valores Rango Descripción

NB 0-150 Nivel Bajo

BM 150-300 Nivel Bajo Medio

NM 300-450 Nivel Medio

NA 450-600 Nivel Alto

MA 600-750 Nivel Muy Alto

Variables y Rangos para la variable X

Page 25: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

24 Inteligencia Artificial y Robótica

d. Variable R(Turbidez del Agua)

La turbidez del agua en la zona afectada por la inundación se divide en 5 niveles.

A continuación se describen en detalle los valores y rangos mencionados para la variable

R, ver tabla adjunta.

Valores Rango Descripción

RI 0-1 Turbidez Mínima

RP 0.5-2 Turbidez Poca

RR 1.5 -3.5 Turbidez Regular

RS 3-5 Turbidez Suficiente

RE 4-10 Turbidez Excesiva

Variables y Rangos para la variable R

e. Variable S(Temperatura del Agua)

La tempera del agua en la zona afectada por la inundación se mide en grados centígrados y

variara entre 10 y más de 29 grados.

A continuación se describen en detalle los valores y rangos mencionados para la variable

S, ver tabla adjunta.

Valores Rango Descripción

TE 10-18 Temperatura Excelente

TB 18-20 Temperatura Buena

TR 20-24 Temperatura Regular

TD 24-29 Temperatura Deficiente

TM Más de 29 Temperatura Mala

Variables y Rangos para la variable S

Page 26: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

25 Inteligencia Artificial y Robótica

f. Variable T (Contaminación del agua)

La contaminación del agua en la zona afectada por la inundación se mide según la calidad

del agua dependiendo de la temperatura y densidad de la misma.

A continuación se describen en detalle los valores y rangos mencionados para la variable

Y, ver tabla adjunta.

Valores Rango Descripción

CM Menos que 50 Calidad Mala

CD 50-65 Calidad Deficiente

CR 65-75 Calidad Regular

CB 75-85 Calidad Buena

CE 85-100 Calidad Excelente (potable)

Variables y Rangos para la variable Y

.

..

Page 27: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

26 Inteligencia Artificial y Robótica

Asignar la función de pertenencia a los rangos de las variables

La función de pertenencia para las variables P, Q, X, R, S e Y las definimos en forma

detallada en las figuras adjuntas.

P Altura del Agua (metros)

Page 28: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

27 Inteligencia Artificial y Robótica

Q Área Afectada (metros cuadrados)

X Cantidad de agua

Page 29: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

28 Inteligencia Artificial y Robótica

R Turbidez de agua

Page 30: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

29 Inteligencia Artificial y Robótica

S Temperatura de agua

Page 31: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

30 Inteligencia Artificial y Robótica

Y Contaminación de agua

Page 32: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

31 Inteligencia Artificial y Robótica

Construcción de base de reglas

La base de reglas son los comandos u órdenes de medición que se le asigna al robot

según la zona afectada y agua encontrada por la inundación. Estos valores son

especificados completamente en las siguientes tablas adjuntas:

Tabla de Diserción y Reglas para el primer algoritmo utilizando lógica difusa, para las

variables de entrada P, Q y la variable de salida X.

P Q AP MP AM AG MG

NB NB NB BM BM NM

BM NB BM BM NM NM

NM BM NM NM NA NA

NA NM NM NA NA MA

MA NM NA NA MA MA

Las reglas son del tipo: SI P y Q ENTONCES X

Page 33: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

32 Inteligencia Artificial y Robótica

Tabla de Diserción y Reglas para el primer algoritmo utilizando lógica difusa, para las

variables de entrada R, S y la variable de salida Y.

R

S

RI RP RR RS RE

TE C E CE CB CR CD

TB CB CB CR CD CD

TR CR CR CD CD CD

TD CR CD CD CM CM

TM CD CD CM CM CM

La Tabla muestra 25 reglas, aunque son necesarias menos reglas, pues algunas pueden

sintetizarse en una única regla.

Las reglas son del tipo: SI R y S ENTONCES Y

Page 34: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

33 Inteligencia Artificial y Robótica

Resultados

Esta simulación ha sido implementada en el programa Matlab y podemos apreciar

con precisión como el robot podrá calcular la cantidad de agua y el nivel de

contaminación de la misma en la zona afectada por la inundación.

Defuzzificación

Para simular la cantidad de agua (variables P, Q y X)

Valores de Reglas de inferencias

Page 35: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

34 Inteligencia Artificial y Robótica

Graficas correspondientes a las reglas de inferencia

Valores Aleatorios e interpretación para el funcionamiento del sistema

N° P (metros) Valor Q (m 2) Valor

X (m 3) Valor

Interpretación

1 0.695 NM 61.4 AP 225 BM Es aún habitable

2 0.833 NM 143 MP 375 NM Es riesgoso

3 1.04 NA 275 AM 525 NA Es inhabitable

4 0.805 NM 193 MP 375 NM Es riesgoso

5 0.227 NB 56.8 AP 67.5 NB Es habitable

6 0.64 NM 79.5 AP 225 BM Es aún habitable

7 0.213 NB 148 MP 66.5 NB Es habitable

8 0.97 NA 461 MG 685 MA Es inhabitable

9 1.16 NA 384 AG 525 NA Es inhabitable

10 0.131 NB 452 MG 375 NM Es riesgoso

Page 36: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

35 Inteligencia Artificial y Robótica

Para simular la cantidad de agua (variables R, S e T)

Valores de Reglas de inferencias

Graficas correspondientes a las reglas de inferencia

Page 37: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

36 Inteligencia Artificial y Robótica

Valores Aleatorios e interpretación para el funcionamiento del sistema

No.

R(Turbidez) Valor S(Temperatura) Valor Y Interpretación

1 0 RI 10 TE 94.3 Calidad Excelente (CE)

2 0.5 RP 15 TE 94 Calidad Excelente (CE)

3 0.8 RP 18 TB 70 Calidad Regular (CR)

4 1.5 RR 19 TB 80 Calidad Buena(CB)

5 2 RP 20 TR 70 Calidad Regular (CR)

6 3 RS 22 TR 57.5 Calidad Deficiente (CD)

7 3.5 RR 25 TD 44.4 Calidad Mala (CM)

8 4 RE 12 TE 70 Calidad Regular (CR)

9 5 RS 30 TM 44.5 Calidad Mala(CM)

10 7 RE 27 TD 43.9 Calidad Mala (CM)

Page 38: Aplicación fussy para medir el grado de riesgo en lugares inundados

37 Inteligencia Artificial y Robótica

Conclusiones

-Las inundaciones pueden afectar demasiado a una población, causando

enfermedades y muchas pérdidas materiales, por lo cual es de vital importancia

poder medir con exactitud la cantidad de agua y nivel de contaminación de la

misma.

-Por medio de una investigación, pudimos elaborar un marco teórico que nos

permitió establecer con coherencia los rangos para cada variable de entrada y salida.

-Gracias a las variables de entrada planteadas podremos obtener con éxito la

cantidad de agua en la zona afectada y nivel de contaminación, para poder así tener

un plan de riesgo según el resultado obtenido gracias a nuestro algoritmo de lógica

difusa y a nuestras reglas planteadas.

-La herramienta que se utilizó para simular fue Matlab, gracias a este aplicativo

pudimos simular con éxito el funcionamiento de nuestro robot, ingresando los

rangos y reglas para obtener los resultados esperados.

-Con nuestras tablas de interpretación, podremos brindar a la población afectada una

respuesta respecto si la zona es habitable o no, o si la cantidad de agua es baja o

alta.

Bibliografía

http://es.wikipedia.org/wiki/Contaminaci%C3%B3n_h%C3%ADdrica

http://www.tecnun.es/asignaturas/Ecologia/Hipertexto/11CAgu/100CoAcu.htm

http://html.rincondelvago.com/contaminacion-del-agua_7.html

http://helid.digicollection.org/en/d/Js13490s/3.2.html