EJERCICIO DE CORRELACIONES APLICADO A UNA INVESTIGACIÓN.

Laura Moreno García. Subgrupo 6.

CONTINUACIÓN SEMINARIO 10.

OBJETIVO

ONuestro principal objetivo será identificar los tipos de correlación existentes en la investigación; concretamente en la tabla de la siguiente diapositiva.

CONCEPTOS: EAS= ACTITUD ADOLESCENTE HACIA LA SEXUALIDADEASA= ACTITUD ADOLESCENTE HACIA LAS SUSTANCIAS ADICTIVAS

EASV= ACTITUD ADOLESCENTE HACIA LA SEGURIDAD VIAL.

INTRODUCCIÓN

O Antes de explicar las correlaciones existentes en la tabla anterior, veo necesario, introducir parte de teoría sobre las correlaciones para tener una base teórica sobre la que apoyarnos y basarnos para realizar la parte práctica.

O Por ello, expondremos seguidamente la teoría relacionada con uno de los parámetros más utilizados para realizar correlaciones: La R de Pearson.

TEORÍA: R DE PEARSON(I)

O Para empezar comenzaremos diciendo que la correlación mide la relación o la asociación entre 2 variables aleatorias, siendo el resultado una puntuación que va desde -1 a 1.

O Puede existir una relación positiva: A más…más….; una relación negativa: A más… menos… ; o una ausencia de relación.

TEORÍA: R DE PEARSON(II)

O Generalmente para medir la correlación entre variables cuantitativas se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson, el cuál tiene dos asunciones para su aplicación: Distribución lineal y se ve afectado por la existencia de valores extremos, por lo que la distribución debe ser normal. Además debemos decir que la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.

O Se simboliza con la letra ρ

TEORÍA: R DE PEARSON(III)O Es un índice que oscila entre -1 y 1, de manera que el test es significativo

cuando la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo esta cierta es menor de 0,05; en cambio los valores no son significativos cuando es mayor de 0,05 de manera que no existe correlación lineal entre las 2 variables

O Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.

O Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.

O Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto no necesariamente implica que las variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no lineales entre las dos variables.

O Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.

O Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye en proporción constante.

CONCLUSIÓN

O Se encontraron relaciones negativas estadísticamente significativas entre la actitud adolescente hacia la seguridad vial y la experimentación con el alcohol y el tabaco y relaciones positivas estadísticamente significativas entre esta escala y las practicas viales y la edad de la primera borrachera.