La composición de la escuela y su asociación con el rendimiento y características socioemocionales de los estudiantes

peruanos

Santiago Cueto

Juan León

Alejandra Miranda

GRADE – Niños del Milenio

Motivación La composición de la escuela es un tema importante dada su

relevancia en la gestión educativa, así como su asociación con el rendimiento de los estudiantes. Por otro lado, son pocos los estudios realizados sobre este tema en países de bajos y medianos ingresos.

El estudio Niños del Milenio proporciona una oportunidad única para estimar el efecto neto de la composición de la escuela en los resultados educativos de los niños y niñas, usando adecuados controles en diferentes puntos en el tiempo como: características socioeconómicas al año de vida, habilidades previas de los estudiantes antes de entrar a la escuela, así como los niveles educativos de sus pares en la escuela.

Revisión de literatura (i)

Los efectos de la composición de la escuela sobre el rendimiento de los estudiantes han sido analizados desde la aparición del Informe Coleman (1966) en los EE.UU. Este informe mostró que la composición social de la escuela (i.e.: nivel socioeconómico) tenía un efecto importante en el rendimiento de los estudiantes.

La literatura acerca de la composición de la escuela puede ser clasificada en dos grupos: i) utilizan las características socioeconómicas de los pares (i.e.: educación de los padres), y ii) usan las habilidades de los pares (i.e.: rendimiento) como una medida de la composición de la escuela. Willms (2010) llama al primer grupo, segregación horizontal y al segundo, segregación vertical.

Revisión de literatura (ii)

En los Estados Unidos, Caldas y Bankston (1997) utilizan la educación de los padres, como una medida del nivel socioeconómico de los estudiantes para estudiar el impacto de la composición de la escuela en el rendimiento. Los autores encuentran que el nivel socioeconómico de los pares tiene un efecto significativo en el rendimiento de los estudiantes.

En Bélgica, Opdenakker y Van Damme (2001) hallaron que el nivel socioeconómico (estimado a través de la educación de los padres) tiene un efecto significativo sobre los procesos de la escuela (i.e.: prácticas pedagógicas de los docentes), y a su vez tiene un efecto significativo en el rendimiento de los estudiantes en matemáticas.

Revisión de literatura (iii)

En el Perú, el único estudio que explora la segregación en la escuelas es el desarrollado por Benavides, León y Etesse (2014). Los autores usan las bases de datos de PISA 2000 y 2009 para observar cómo ha sido el cambio en la segregación escolar en las escuelas secundarias en el Perú. La investigación encontró que para dicho periodo de tiempo, la segregación en las escuelas se ha incrementado, a diferencia de otros países en la región como Argentina, Chile o Brasil, donde se reducido o mantenido.

Dado el vacío en la literatura, el presente estudio buscará estimar la magnitud de la segregación horizontal en las escuelas primarias en el Perú, y comprobar si la composición de la escuela de clase (características socioeconómicas de los estudiantes) tiene un efecto significativo en el rendimiento y características socioemocionales de los estudiantes en el Perú.

Objetivos del estudioEl presente estudio tiene dos objetivos :

Determinar el nivel de segregación horizontal en las escuelas peruanas. Para ello se utilizan los índices de Duncan y Hutchens.

Explorar si la composición de la escuela tiene un efecto en el rendimiento (comprensión de lectura y matemáticas), y en las características socioemocionales (sentido de pertenencia y la percepción de seguridad de la escuela) de los estudiantes.

Datos: Niños del Milenio y la encuesta escolar de este estudio

Niños del Milenio es un estudio internacional que sigue a 12 000 niños en Etiopía, India (estados de Andhra Pradesh y Telangana), Perú y Vietnam durante 15 años. La investigación también realizó una encuesta escolar (2011) a una submuestra de niños y niñas de la cohorte menor (nacidos en el 2000).

La muestra original de la encuesta escolar consta de 572 niños y niñas, mientras la muestra analítica es de 272 niños y niñas que cursaban el 4to grado, al momento de la recolección de los datos. Además, se recogió información de los pares de los niños y niñas del estudio que forman parte de la submuestra, pero exclusivamente de los que se encontraban en el 4to grado de primaria. Se restringe la muestra a dicho grado, dado que la mayoría de estudiantes estaban asistiendo a ese nivel, y se cuenta con información de sus pares.

VariablesDependientes

• Comprensión de Lectura (confiabilidad 0.80)

• Matemática (confiabilidad 0.91)

• Sentido de pertenencia (5 ítems, confiabilidad 0.64)

• Percepción de seguridad en la escuela (6 ítems, confiabilidad 0.63)

Independiente

• Composición de la escuela (máximo nivel educativo de los padres)

MétodosLos métodos usados en el presente estudio son:

Objetivo 1: Índices de disimilitud: Duncan y Hutchens

Objetivo 2: Análisis de regresión multivariado

Modelos de efectos aleatorios

Análisis de regresión por cuantiles

RESULTADOS

Nivel de segregación horizontal en las escuelas peruanas

Los picos indican una concentración de dos tipos de escuelas, un grupo con bajo nivel educativo de los padres y otro con alto nivel educativo de los padres.

Los índices de Duncan y Hutchens indican que existe segregación en las escuelas por nivel socioeconómico de los estudiantes.

.4.6

.81

1.2

De

nsity

0 .2 .4 .6 .8 1Classroom composition

kernel = epanechnikov, bandwidth = 0.1087

Proportion of educated parents per school

Duncan : 0.50Hutchens : 0.30

Características de las escuelas y profesores por terciles de composición de la escuela

Primer tercil

(bajo- n=35)

Segundotercil

(n=32)

Tercer tercil

(alto-n=33)

Total (n=100)

Gestión pública 100% 94% 73% 89%

Rural 80% 22% 0% 35%

Número de servicios básicos 1.69 3.72 4.79 3.36

Índice de infraestructura escolar 1.29 2.25 2.58 2.02

Número de ambientes escolares 0.83 2.38 2.55 1.89

Multigrado 60% 25% 3% 30%

Padres con secundaria o más en el aula 10% 49% 85% 47%

Género de los profesores (mujer) 67% 56% 67% 64%

Lengua materna de los profesores (indígena) 21% 5% 0% 9%

Años de experiencia de los profesores 15.73 19.36 18.38 17.77

Años como profesor de primaria en la escuela 8.04 13.20 11.55 10.85

Resultados: regresión con efectos aleatorios (N=272)

Nota: ** p<0.01, *p<0.05, +p<0.10 . Variables control incluidas: género (femenino), lengua materna (indígena), edad (meses), el Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) , el Child Development Assessmnet (CDA), educación de la madre, lugar de residencia (rural), tipo de escuela (pública) y calidad de escuela (infraestructura, servicios básicos , equipamiento) .

Comprensión de Lectura MatemáticaM1 M2 M3 M1 M2 M3

Composición de la escuela 57.63**(10.04)

43.92**(9.74)

13.20 (13.24)

74.28**(10.08)

59.27**(9.90)

39.86**(13.65)

Índice de bienestar al año de vida

13.14 (15.37)

2.57 (15.51)

40.62*(16.24)

31.79*(16.65)

Habilidades congnitivas a los 5 años

14.28**(2.98)

13.52**(2.96)

9.35**(3.15)

9.00**(3.17)

Características de los niños y las familias No Sí Sí No Sí Sí Características de las escuelas No No Sí No No Sí

Sentido de pertenencia

Percepción de seguridad en la escuela

M1 M2 M3 M1 M2 M3Composición de la escuela

0.79**(0.21)

0.57*(0.24)

0.72*(0.33)

0.27 (0.22)

0.59*(0.25)

0.63+(0.35)

Índice de bienestar al año de vida 0.63+

(0.38)0.70+(0.39)

0.02

(0.39) 0.01

(0.40)

Habilidades cognitivas a los 5 años0.11+(0.07)

0.10 (0.08)

0.03 (0.07)

0.04 (0.08)

Características de los niños y las familias No Sí Sí No Sí Sí

Características de las escuelas No No Sí No No Sí

Resultados: los coeficientes de la regresión por percentil 25, 50 y 75 (N=272)

Nota: ** p<0.01, *p<0.05, +p<0.10 . Variables control incluidas: género (femenino), lengua materna (indígena), edad (meses), el Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT) , el Child Development Assessmnet (CDA), educación de la madre, lugar de residencia (rural), tipo de escuela (pública) y calidad de escuela (infraestructura, servicios básicos , equipamiento) .

Comprensión de Lectura Matemáticas

Percentil 25 Percentile 50 Percentil 75 Percentil 25 Percentil 50 Percentil 75

Composición de la escuela0.37

(22.53)19.02

(11.81)3.32

(17.05) 39.81*(18.53)

47.12**(17.45)

40.55*(16.49)

Índice de bienestar al año de vida

1.62 (27.74)

-5.86 (20.53)

-4.86 (20.81)

31.73(25.68)

61.44*(25.65)

28.44 (30.66)

Habilidades congnitivas a los 5 años

18.36**(5.97)

15.20**(3.45)

15.61**(4.34)

5.94 (4.70)

10.34*(4.42)

10.26*(5.43)

Características de los niños y las familias

Sí Sí Sí Sí Sí Sí

Características de las escuelas Sí Sí Sí Sí Sí Sí

Sentido de pertenencia Percepción de seguridad en la escuela

Percentil 25 Percentile 50 Percentil 75 Percentil 25 Percentil 50 Percentil 75Composición de la escuela

0.78+(0.41)

0.88*(0.38)

0.70*(0.32)

1.39*(0.53)

0.32 (0.53)

0.54(0.46)

Índice de bienestar al año de vida

0.30 (0.58)

0.83+(0.46)

1.48**(0.53)

0.00 (0.69)

-0.22 (0.59)

0.01 (0.56)

Habilidades congnitivas a los 5 años

0.27*(0.13)

0.12 (0.12)

-0.01(0.10)

0.01 (0.13)

0.04 (0.12)

0.12 (0.13)

Características de los niños y las familias

Sí Sí Sí Sí Sí Sí

Características de las escuelas Sí Sí Sí Sí Sí Sí

Conclusiones Los índices de disimilitud para Perú (Duncan: 0.52, Hutchens: 0.30)

están por encima de países miembros de la OCDE (Jenkins, Micklewright y Schnepf 2006). Se ha podido observar segregación en las escuelas en los extremos de la distribución de la composición de la escuela, es decir, grupos de escuelas con alta concentración de padres con bajo nivel educativo y viceversa.

Existe una asociación positiva y significativa entre la composición de la escuela y los resultados educativos de los estudiantes. La composición de la escuela tiene un efecto significativo en matemática y en el sentido de pertenencia, incluso después de controlar por el nivel socioeconómico al año de vida, habilidades previas de los estudiantes, entre otras.

Discusión Los resultados sugieren la importancia de la composición de la escuela como

un tema relevante para los países de bajos y medianos ingresos, tanto por su asociación con las oportunidades educativas (i.e.: características de las escuelas y profesores), como con el rendimiento (matemáticas) y características socioemocionales de los estudiantes (sentido de pertenencia).

Los hacedores de política deberían considerar estos resultados para planificar y reportar periódicamente los niveles de segregación de los sistemas educativos, tratando de reducirlo en el tiempo, y proporcionar oportunidades educativas parejas a los estudiantes de diversos contextos (Thrupp y Lupton, 2006) .

Se debe planificar acciones para mejorar el rendimiento de los estudiantes en grupos de escuelas de alta segregación (bajo nivel socioeconómico o educativo de los padres).

Portal de Niños del Milenio, un estudio longitudinal

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