40
INGENIERÍA INDUSTRIAL Estadística Inferencia ll CATEDRÁTICO: José Manuel Antonio Baranda TRABAJO UNIDAD II ALUMNO : MAYA ESQUIVEL LUIS ARTURO N° de Control 11070456 E-mail [email protected] Teléfono 833-322-45-91 HORA: 16:00 17:00 HRS.

Multifactorial

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Trabajo segunda unidad , multifactorial completo

Citation preview

Page 1: Multifactorial

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Estadística Inferencia ll

CATEDRÁTICO:

José Manuel Antonio Baranda

TRABAJO UNIDAD II

ALUMNO :

MAYA ESQUIVEL LUIS ARTURO

N° de Control 11070456

E-mail [email protected]

Teléfono 833-322-45-91

HORA: 16:00 – 17:00 HRS.

Page 2: Multifactorial
Page 3: Multifactorial

La obtención de un mejor puntaje en un

nivel del NEW SUPER MARIO BROS WII

Puntos Obtenidos dentro de un nivel del

Juego

Se descubrirá y analizará con el paquete

estadístico Minitab si es que uno o más factores

influyen significativamente en la variación del

puntaje promedio de completar un nivel del

videojuego de plataformas considerando los

siguientes factores

Page 4: Multifactorial

Variable de respuesta (Y):Puntos Obtenidos al terminar un mundo , o al morir .

Variables dependientes (X):X1= Mundos ( 1-3, 2-6. 3-4)X2 = Potencializador ( Champiñón , Flor de fuego , Traje de Pingüino , Champicoptero)X3= Control ( Wii mote , mouse)

Page 5: Multifactorial

Factor Descripción Niveles

A Control Wii mote Teclado y mouse

B Mundo Mundo 1-3Mundo 2-6Mundo 3-4

C Potencializador ChampiñónFlor de fuegoTraje de PingüinoChampicoptero

48 corridas

Page 6: Multifactorial

PANTALLA LED DE 41”

LAPTOP

WII MOTE

MOUSE

Page 7: Multifactorial

Hipótesis nula: (Ho) μ1= μ2 = todas la medias son iguales;

demostrando entonces que no existe ninguna diferencia entre los

datos y por lo tanto ningún factor influye de manera significativa en el

experimento realizado.

Hipótesis alternativa: (H1) μ1≠ μ2 al menos una de las medias es

diferente alas demás; demostrando entonces que al menos existe uno

o varios factores con medias diferentes. Las cuales influyen de

manera significativa en el experimentó.

Page 8: Multifactorial

Los pasos para la creación del modelo se mostraran por un listado de

hipervínculos , los cuales en la oración se mostrara lo que hay que hacer y se

dará clic sobre ella para ver la imagen grafica que la representa , el siguiente logo

servirá de hipervínculo para regresar al menú de instrucciones después de haber

visto y analizado el paso al que se dio clic

Page 9: Multifactorial
Page 10: Multifactorial
Page 11: Multifactorial
Page 12: Multifactorial
Page 13: Multifactorial
Page 14: Multifactorial
Page 15: Multifactorial
Page 16: Multifactorial
Page 17: Multifactorial
Page 18: Multifactorial
Page 19: Multifactorial
Page 20: Multifactorial
Page 21: Multifactorial
Page 22: Multifactorial
Page 23: Multifactorial
Page 24: Multifactorial
Page 25: Multifactorial

Un experimento factorial completo es un experimento cuyo diseño consta de dos o más factores, cada uno de los cuales con distintos valores o niveles, cuyas unidades experimentales cubren todas las

posibles combinaciones de esos niveles en todo los factores.

Este tipo de experimentos permiten el estudio del efecto de cada factor sobre la variable de respuesta, así como el efecto de las

interacciones entre factores sobre dicha variable

Page 26: Multifactorial
Page 27: Multifactorial
Page 28: Multifactorial
Page 29: Multifactorial
Page 30: Multifactorial
Page 31: Multifactorial
Page 32: Multifactorial
Page 33: Multifactorial
Page 34: Multifactorial
Page 35: Multifactorial
Page 36: Multifactorial
Page 37: Multifactorial
Page 38: Multifactorial
Page 39: Multifactorial
Page 40: Multifactorial