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Carlos Gabriel ContrerasFactores de riesgo para ingreso a UCI
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Factores de riesgo para el ingreso a UCI
Análisis estadístico de la información.
Carlos Gabriel Contreras MscEstadístico University of California Los Ángeles.
Duke University.
Contenido.
•Análisis factorial corregido (Componentes principales.
•Análisis de conglomerados jerárquicos por contraste corregido.
•Curvas COR.
•Conclusiones.
Análisis factorial por componentes principales.
•Justificación.•Componentes principales en los síntomas
de consulta.•Componentes principales en los antecede
ntes médicos.•Componentes principales en conteos
celulares•Componentes principales en los exámenes
clínicos.•Componentes principales radiológicos.
Justificación.• La técnica de análisis factorial permite reducir
la información reuniéndola en grupos de variables que se llaman factores. Estos factores facilitan el análisis de datos.
• Se elige el método de componentes principales ya que las variables se transformaron a un nivel ordinal.
• Se rotaron las variables mediante método Varimax y quartimax para aumentar la verosilimitud entre la información estadística y la relevancia clínica.
Análisis de componentes principales para los síntomas de ingreso.
•Descripción de las variables que entraron en el modelo.
•Análisis de la matriz de correlaciones.•Grafico escalonado.•Componentes principales, factores y
carga factorial.
Descripción de las variables en el modelo.
•Disnea.•Tos. *****•Espectodorancia.•Fiebre•Todos.•Ninguno.•Otro síntoma.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
SIN
TO
MA
S D
ISN
EA Si
No
SIN
TO
MA
S D
ISN
EA
40 30 20 10 0
Conteo.
403020100
Conteo.
Presencia del sintoma Disnea en pacientes que entraron y no a UCI
Disnea.
U Mann-Whytney: 927.0W Wilcoxon: 2103,0Z: -0,855P: 0,392
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
Tos.
U Mann-Whytney: 660W Wilcoxon: 1836Z: -3,781P: 0,ooo
Hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
NoSIN
TOM
AS
TO
S
Si
No
SIN
TOM
AS
TOS
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
Presencia del sintoma Tos en pacientes que entraron y no a UCI
Espectodorancia.
U Mann-Whytney: 987W Wilcoxon: 1890Z: -0,935P: 0,350
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
SIN
TOM
AS
ES
PE
CTO
DO
RA
NC
IA
Si
No
SIN
TOM
AS
ES
PE
CTO
DO
RA
NC
IA
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
Presencia del sintoma Espectodorancia en pacientes que entraron y no a UCI
Fiebre.
U Mann-Whytney: 936W Wilcoxon: 2112Z: -1,873P: 0,061
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
SIN
TO
MA
S F
IEB
RE Si
No
SIN
TO
MA
S F
IEB
RE
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
Presencia del sintoma Fiebre en pacientes que entraron y no a UCI
Presencia de todos los síntomas.
U Mann-Whytney: 867W Wilcoxon: 1770Z: -1,358P: 0,174
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
SIN
TO
MA
S F
IEB
RE Si
No
SIN
TO
MA
S F
IEB
RE
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
Presencia del sintoma Fiebre en pacientes que entraron y no a UCI
Ausencia de síntomas
U Mann-Whytney: 966W Wilcoxon: 1869Z: -1,330P: 0,183
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
NoNIN
GU
N S
INT
OM
A Si
No
NIN
GU
N S
INT
OM
A
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
Ausencia de sintomas
Otros síntomas
U Mann-Whytney: 945W Wilcoxon: 1848Z: -1,639P: 0,101
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
NoOT
RO
SIN
TO
MA
Si
No
OT
RO
SIN
TO
MA
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
Otros sintomas
Análisis de la matriz de correlaciones.
KMO: 0.563
Coeficiente de esfericidad de Barlett:
1. Chi cuadrado: 278,4192. Grados de libertad: 213. Significancia: 0.000
Conclusión: la matriz de correlación entre las variables (Disnea, tos, espectodorancia, fiebre, todos los síntomas, ningún síntoma u otros síntomas) es apta para ser procesada por análisis factorial.
7654321
Component Number
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
Eig
en
va
lue
Factores compuestos.
Componentes principales, factores y carga factorial.
Factor. Componentes. Varianza explicada.
Factor 1. Disnea.Tos.
34.18%
Factor 2. Espectodorancia.Otros.
23,25%
Factor 3. Fiebre. 15,17%
Factor 4. Ninguno. 14.72%
El modelo explica el 89.35% de la varianza total de la muestra. La extracción se hizo mediante el método de componentes principales. La solución inicial se roto
mediante el método Varimax.
Análisis de componentes principales para antecedentes médicos.
•Descripción de las variables que entraron en el modelo.
•Análisis de la matriz de correlaciones.•Grafico escalonado.•Componentes principales, factores y
carga factorial.
Descripción de las variables en el modelo.
•EPOC***•HTA***•DM•ECV•ICC•IAM•NEUMONIA•OTROS.
EPOC
U Mann-Whytney: 717W Wilcoxon: 1893Z: -2,718P: 0,007
Hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
EP
OC Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
EP
OC
30 20 10 0
Count
3020100
Count
EPOC
HTA
U Mann-Whytney: 678W Wilcoxon: 1854Z: -3,440P: 0,001
Hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
HT
A
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
HT
A
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
HTA
IAM
U Mann-Whytney: 984W Wilcoxon: 2160Z: -1,069P: 0,285
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
IAM
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
IAM
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
IAM
ECV
U Mann-Whytney: 987W Wilcoxon: 1890Z: -0,935P: 0,350
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
EC
V
Si
No
EC
V
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
ECV
DM
U Mann-Whytney: 924W Wilcoxon: 1827Z: -1,903P: 0,057
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
DM
Si
No
DM
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
DM
ICC
U Mann-Whytney: 993W Wilcoxon: 1896Z: -O,306P: 0,760
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
ICC
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
ICC
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
ICC
NEUMONIA
U Mann-Whytney: 993W Wilcoxon: 1896Z: -O,306P: 0,760
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
NE
UM
ON
IA
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
NE
UM
ON
IA
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
NEUMONIA
OTROS ANTECEDENTES
U Mann-Whytney: 873W Wilcoxon: 2049Z: -1,691P: 0,091
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
OT
RO
S
Si
No
AN
TE
CE
DE
NT
ES
OT
RO
S
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
OTROS ANTECEDENTES
Análisis de la matriz de correlaciones.
KMO: 0.558
Coeficiente de esfericidad de Barlett:
1. Chi cuadrado: 91.702. Grados de libertad: 453. Significancia: 0.000
Conclusión: la matriz de correlación entre las variables (Disnea, tos, espectodorancia, fiebre, todos los síntomas, ningún síntoma u otros síntomas) es apta para ser procesada por análisis factorial.
Factores compuestos.
10987654321
Component Number
2.0
1.5
1.0
0.5
Eig
en
va
lue
Scree Plot
Componentes principales, factores y carga factorial.
Factor. Componentes. Varianza explicada.
Factor 1. EPOCHTADM
19.34%
Factor 2. ECVICC
15.30%
Factor 3. IAMNEUMONIA
13.10%
Factor 4. OTROS 12.31%
El modelo explica el 60.06% de la varianza total de la muestra. La extracción se hizo mediante el método de componentes principales. La solución inicial se roto
mediante el método Varimax.
Análisis de componentes principales para los Conteos celulares.
•Descripción de las variables que entraron en el modelo.
•Análisis de la matriz de correlaciones.•Grafico escalonado.•Componentes principales, factores y
carga factorial.
Descripción de las variables en el modelo.
•Leucocitos.*****•Neutrófilos.•Plaquetas.•Linfocitos.
LEUCOCITOS.
U Mann-Whytney: 701W Wilcoxon: 1877Z: -2,484P: 0,013
Hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
70
60
50
40
30
20
10
0
Leu
coci
tos
70
60
50
40
30
20
10
0
Leu
cocito
s
20 15 10 5 0
Frequency
20151050
Frequency
NEUTROFILOS.
U Mann-Whytney: 785W Wilcoxon: 1688Z: -1,802P: 0,073
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
120
100
80
60
40
20
0
Neu
tro
filo
s
120
100
80
60
40
20
0
Neu
trofilo
s
25 20 15 10 5 0
Frequency
2520151050
Frequency
PLAQUETAS.
U Mann-Whytney: 908W Wilcoxon: 2084Z: -0.8051,802P: 0,421
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
600
500
400
300
200
100
0
Pla
qu
etas
600
500
400
300
200
100
0
Plaq
uetas
6 5 4 3 2 1 0
Frequency
6543210
Frequency
LINFOCITOS.
U Mann-Whytney: 999,500W Wilcoxon: 2175,500Z: -0.069P: 0,945
No hay diferencia estadísticamente
significativa.
SiNo
Ingreso a UCI
100
80
60
40
20
0
Lin
foci
tos
100
80
60
40
20
0
Lin
focito
s
25 20 15 10 5 0
Frequency
2520151050
Frequency
Análisis de la matriz de correlaciones.
KMO: 0.563
Coeficiente de esfericidad de Barlett:
1. Chi cuadrado: 22.292. Grados de libertad: 63. Significancia: 0.001
Conclusión: la matriz de correlación entre las variables (Disnea, tos, espectodorancia, fiebre, todos los síntomas, ningún síntoma u otros síntomas) es apta para ser procesada por análisis factorial.
Factores compuestos.
4321
Component Number
1.6
1.4
1.2
1.0
0.8
0.6
Eig
en
va
lue
Scree Plot
Componentes principales, factores y carga factorial.
Factor. Componentes. Varianza explicada.
Factor 1. LeucocitosNeutrófilos
40.20%%
Factor 2. Plaquetas 15.30%
El modelo explica el 55.80% de la varianza total de la muestra. La extracción se hizo mediante el método de componentes principales. La solución inicial se roto
mediante el método Quartimax.
Análisis de componentes principales para los exámenes clínicos.
•Descripción de las variables que entraron en el modelo.
•Análisis de la matriz de correlaciones.•Grafico escalonado.•Componentes principales, factores y
carga factorial.
Descripción de las variables en el modelo.
• FIO2***• PAO2***• DAA***• HBG***• HCTO***• BUN***• CREATININA• PCO2***• GLICEMIA• HCO3***• DH
*** SON DIFERENTES A NIVEL ESTADISTICO ENTRE EL GRUPO DE PERSONAS QUE INGRESO A UCI Y QUIENES NO.
Prueba U Mann WhitneyAlpha: 0.05
FiO2.
SiNo
Ingreso a UCI
50
40
30
20
10
0
fiO
2
50
40
30
20
10
0
fiO2
50 40 30 20 10 0
Frequency
50403020100
Frequency
PAO2.
SiNo
Ingreso a UCI
100
80
60
40
20
0
PaO
2
100
80
60
40
20
0
PaO
2
20 15 10 5 0
Frequency
20151050
Frequency
DAA
SiNo
Ingreso a UCI
100
80
60
40
20
0
DA
/a
100
80
60
40
20
0
DA
/a
25 20 15 10 5 0
Frequency
2520151050
Frequency
HBG
SiNo
Ingreso a UCI
20
15
10
5
HB
G
20
15
10
5
HB
G
12 10 8 6 4 2 0
Frequency
121086420
Frequency
HCTO
SiNo
Ingreso a UCI
70
60
50
40
30
20
10
HC
TO
70
60
50
40
30
20
10
HC
TO
12 10 8 6 4 2 0
Frequency
121086420
Frequency
BUN
SiNo
Ingreso a UCI
150
120
90
60
30
0
BU
N
150
120
90
60
30
0
BU
N
25 20 15 10 5 0
Frequency
2520151050
Frequency
PCO2
SiNo
Ingreso a UCI
100
80
60
40
20
0
PC
O2
100
80
60
40
20
0
PC
O2
20 15 10 5 0
Frequency
20151050
Frequency
HCO3
SiNo
Ingreso a UCI
300
250
200
150
100
50
0
HC
O3
300
250
200
150
100
50
0
HC
O3
40 30 20 10 0
Frequency
403020100
Frequency
Análisis de la matriz de correlaciones.
KMO: 0.720
Coeficiente de esfericidad de Barlett:
1. Chi cuadrado: 729.4132. Grados de libertad: 783. Significancia: 0.000
Conclusión: la matriz de correlación entre las variables (Disnea, tos, espectodorancia, fiebre, todos los síntomas, ningún síntoma u otros síntomas) es apta para ser procesada por análisis factorial.
Factores compuestos.
13121110987654321
Component Number
5
4
3
2
1
0
Eig
en
va
lue
Scree Plot
Componentes principales, factores y carga factorial.
El modelo explica el 72.75%
Factor componentes Porcentaje de varianza.
Factor 1 FiO2PaPo2Daa
30.11%
Factor 2 HBGHCTO
16.56%
Factor 3 BUNPCO2SOY2CREATININA
16.32%
Factor 4 HCO3GLICEMIA
9.7%
Análisis de componentes principales para RX
•Descripción de las variables que entraron en el modelo.
•Análisis de la matriz de correlaciones.•Grafico escalonado.•Componentes principales, factores y
carga factorial.
Descripción de las variables en el modelo.
•INFILTRADOS *•DER. PLEU*•CONSOLIDACIÓN U*•C. MULTILOBAR*•ATELETASIA.•TODOS.•NINGUNO.
* SON DIFERENTES A NIVEL ESTADISTICO ENTRE EL GRUPO DE PERSONAS QUE INGRESO A UCI Y QUIENES NO.
Prueba U Mann WhitneyAlpha: 0.05
INFILTRADOS
SiNo
Ingreso a UCI
1
0
Infi
ltra
do
s
1
0
Infiltrad
os
30 25 20 15 10 5 0
Count
302520151050
Count
DER.PLEURAL
SiNo
Ingreso a UCI
1
0Der
ram
e p
leu
ral. 1
0
Derram
e pleu
ral.
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
CONSOLIDACIÓN UNICA.
SiNo
Ingreso a UCI
1
0
Co
nso
lidac
ión
Un
ica
1
0
Co
nso
lidació
n U
nica
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
C. MULTILOBAR.
SiNo
Ingreso a UCI
1
0
c m
ult
ilob
ar
1
0
c mu
ltilob
ar
50 40 30 20 10 0
Count
50403020100
Count
Análisis de conglomerados jerárquicos por contraste corregido.
El objetivo central de este análisis es identificar el perfil general de los pacientes involucrados en el análisis.
Identificar las variables con las cuales se pueden clasificar los grupos.
21
Cluster
0.5
0.0
-0.5
-1.0
-1.5
A-R
OT
RO
S.
Reference Line is the Overall Mean = -,00895
Simultaneous 95% Confidence Intervals for Means
N% of
Combined % of TotalCluster 1 22 24,7% 24,4%
2 67 75,3% 74,4%Combined 89 100,0% 98,9%
Excluded Cases 1 1,1%
Total 90 100,0%
1
2
Clu
ster
420-2-4
Student's t
Test Statistic
Critical Value
Bonferroni Adjustment Applied
A-R OTROS.
Curvas COR.
Identificar las características operativas (Sensibilidad y especificidad) de los factores con el fin de saber cual de todos ellos tiene utilidad en la toma de decisiones clínicas
1.00.80.60.40.20.0
1 - Specificity
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
Sen
sit
ivit
y
Reference Line
A-R Infiltrados
A-R Ningun sintoma
A-R Espectodoranciaotros
Source of the Curve
Diagonal segments are produced by ties.
ROC Curve
Infiltrados: 0.954
Espectodorancia: 0.649
N. síntoma: 0.17.
Conclusiones.
•De los síntomas de ingreso, la presencia de tos es mas frecuente en pacientes que no ingresan a UCI.
•De los posibles antecedentes médicos, la presencia de EPOC y HTA es mas frecuente en pacientes que no ingresan a UCI.
•FIO2 es menor a 20 en pacientes que entran a UCI.
•PAO2 es menor a 50 en pacientes que ingresan a UCI
Conclusiones.
•Daa es siempre menor a 40 en pacientes que ingresan a UCI mientras que en pacientes que no ingresan este valor puede ser menor a cuarenta hasta mayor de dicho umbral.
•HBG los pacientes que ingresan a UCI se concentran con valores inferiores a 14 aunque se pueden encontrar pacientes con HBG superiores.
•HCTO menor a 38 en pacientes que ingresan a UCI
Conclusiones.
•BUN es menor a 40 en pacientes que ingresan a UCI y puede oscilar entre 0 y 120 en pacientes que ingresan a UCI.
•PCO2 mayor a 40 en pacientes que ingresan a UCI.
•HCO3 mayor a 50 en pacientes UCI.•Es común encontrar mayor cantidad de
infiltraciones en pacientes que ingresan a UCI
•Mayor proporción de derrames pleurales en pacientes que ingresan a UCI.
Conclusiones.
•Las consolidaciones únicas son mayores en pacientes que no ingresan a UCI.
•C. Multilobares son mayores en pacientes que ingresan a UCI
•Los pacientes pueden clasificarse en dos grupos, perfil 1 y 2. el perfil 1 se caracteriza por presentar menos antecedentes inclasificados, mientras los pacientes clasificados en perfil 2 fueron se caracterizan por tener mayores cantidades de antecedentes médicos inclasificados.
Conclusiones.
•Los pacientes que ingresan a UCI se encuentran mas en perfil 2 que en perfil 1.
•Los síntomas de ingreso pueden agruparse en cuatro factores llamados FACTORES DE INGRESO.
•Los factores de antecedentes se pueden agrupar en cuatro grupos llamados FACTORES ANTECEDENTES.
•Los conteos celulares conforman dos grupos llamados FACTORES CELULARES.
Conclusiones.
•Los parámetros clínicos pueden clasificarse en cuatro grupos llamados FACTORES CLINICOS.
•Los parámetros radiológicos pueden categorizarse en 3 grupos llamados FACTORES RADIOLÓGICOS.
•El factor radiológico 1 predice con mayor eficacia el ingreso a UCI (presencia de infiltraciones)
INFILTRACIONES
ESPECTODORANCIA.
NINGUN SINTOMA.
Factor radiológico
1
Factor ingreso 2
Factor ingreso 4
Ingreso a UCI
(+)
(-)
(+)
40%
12%
9%
Factor clínico 1, 2 y
3
80%
Muerte.
Desconocimiento.
RMSEA: 145.55CFI: 345,3X2:345.4
76%
12%
