Implementación de GPC en la historia clínica informatizada del Instituto Catalán de Salud

Implementación de @GPC en la Historia Clínica de AP del Instituto Catalán de la

Salud

Arantxa CatalánEx-directora de Farmacia, ICS

Presidenta Sociedad Española de Farmacéuticod de Atención Primaria, SEFAP

Agencia de Información, Evaluación y Calidad en Salud (AIAQS)

Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)

Caracterización y misión de la AIAQS

ENTE TRANSVERSAL DE SOPORTE OPERATIVO PARA SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y EVALUACIÓN

Generar el conocimiento relevante para contribuir a la mejora de la calidad, seguridad y sostenibilidad del sistema de salud de Catalunya, facilitando la toma de decisiones a los ciudadanos, profesionales, gestores y planificadores.

MISIÓN

AIAQS

DS

Cat-Salut

Ciuda-dano

Centros Inv.

Red Asistencial

ÀMBITOS DE INTERVENCIÓN

Integración de los Sistemas de Información y las TIC aplicadas a la salud

Evaluación de las tecnologías, la investigación y la calidad en el ámbito de la salud

1

2


Acciones en el Ámbito TiCSalut

Consolidación de la Historia Clínica Compartida en Cataluña y extensión de la Carpeta Personal de Salut a toda la población 1

Estación de trabajo de atención primaria para toda la red asistencial

Plataforma para la gestión integral de procesos asistenciales (cronicidad)

Canal Salud y Administración Electrónica

2

3

4


Estación clínica de Atención Primaria, eCAP

Aplicación informática que da servicio a los profesionales de atención primaria del ICS en su labor asistencial.

Gestiona la Historia Clínica del Paciente Integrada con los proyectos de Historia Clínica

Compartida de Catalunya y Receta Electrónica (acceso a la globalidad de los datos clínicos del paciente)

Incorpora herramientas de soporte para la toma de decisiones clínicas: @GPCs

Aporta a los profesionales información sobre resultados de su actividad asistencial

Centros : 820 centros Usuarios concurrentes:

18.000


Guión proyecto informatización GPC

Antece-dentes

Metodo y funcio-

namiento

Implemen-tación Impacto


• Dirección Clínica, 2000• Criterios: EBM, equipos

multidisciplinares y revisión externa (profesionales “diana”, SSCC, AATRM, FICF), adaptadas al entorno ICS

• Formato para profesionales (extensa y de bolsillo) y ciudadanos (consejos para pacientes DIN-A-4)

• Difusión homogénea en sesiones clínicas (unidades didácticas)

Las GPC del ICS

Direcció clínicaGuies de pràctica clínica:material docent

Hip

erc

ole

ste

rolè

mia

en l’atenció primària

Institut Català de laSalut

Direcció clínicaGuies de pràctica clínica:material docent

Hip

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ole

ste

rolè

mia

en l’atenció primària

Institut Català de laSalut

Antecedentes


• Acceso en formato electrónico accesible desde eCAP y webs institucionales

• Encuesta de Satisfacción• Buena valoración

de los profesionales• Propuestas:

informatización!!!

Las GPC del ICS Antecedentes


• Modelo intuitivo (manejo sencillo)• Activación voluntaria. No intrusismo• Soporte a quien lo necesite

La filosofía de las @GPC

• Aplicación en un contexto real• Pacientes pluripatológicos• Patologías prevalentes• Incertidumbre situaciones clínicas complejas• Seguimiento habitual proceso clínico e

información estructurada en todos los escenarios (D/T/S)• Tiempo consulta limitado

• Visión integral del paciente

Metodo y funcio-namiento


Barreras uso de GPC

Knowledge, attitudes and perceptions of Spanish clinicians toward guidelines: preliminary results of a national survey background results. A Kotzeva, FJ Gracia, I Guillamón, P Díaz del Campo, IM Carrasco, I de Gaminde, C Orrego, R Rotaeche, A Louro, F Salcedo, P Alonso-Coello. Poster. GIN, 2011



Metodología

Inicio: año 2007

Financiación: fondos de cohesión URM y recursos ICS

Participantes: subgrupo autores GPCs (clínicos, farmacéuticos), Sstemas de Información

Patologías seleccionadas: Hipercolesterolemia y riesgo coronario Hipertensión arterial Diabetes EPOC Insuficiencia Cardiaca Asma Infantil

Externalización encargo: adjudicación por diálogo negociado a AIA


Organización

Comitè de seguiment

Equipo de trabajo

Formado por perfiles con el conocimiento suficiente para poder

diseñar el sistema

Miembros: personal de ICS i Grup AIA.

Comité de Dirección Comité de Seguimiento

• Perfil gerencial. Responsables de alto nivel de ICS i AIA.

• Reunión mensual.• Funciones:

- Seguimiento principales indicadores del proyecto, control de riesgos, costes y tiempos

- Estudiar y aprobar las propuestas de cambio

• Perfil de persones con responsabilidad directa sobre el proyecto.

• Reunión semanal• Funciones:

- Coordinar los equipos de técnicos/funcionales del proyecto

- Resolver incidencias y gestionar cambios.

- Supervisar y aceptar las pruebas y resultados del sistema.

- Validar la finalización del proyecto y la implamntación




Fases del Proyecto

Duración: 6 meses -1 año (si no está la plataforma)

Producción

Formación. Manual de usuario

Aceptación. Pruebas de aceptación a un grupo de usuarios. Tests unitarios y de integración. Paquete de instalación.

Desarrollo: Construcción del sistema o integración del producto. Diseño del Programario

Análisis Funcional y diseño técnico de la solución. Documento de Análisis Funcional, Documento de Diseño Técnico

Toma de Requerimientos. Reuniones de trabajo con los profesionales de farmacia y clínicos. Documento de requerimientos

Implantación En el territorio



Modelado de las @GPC

Codificar el conocimiento plasmado en las Guías, en reglas que se puedan procesar por sistemas de informacióno Las actuaciones se contemplan dentro del contexto de cada paciente (sexo,

edad, problemas de salud, prescripción activa…) Codificación de los algoritmos que definen el proceso descrito en cada guía Generación de una pantalla de integración con el resto de procesos asistenciales,

feed-back de la actividad y recordatorios

Objetivo

Método

Guias de práctica clínica Sistemas de informaciónAlgoritmos



Estructura informática

Visor

MOTOR Procesa los datos del

paciente (contexto) Determina automáticamente

la secuencia de actividades, para llegar finalmente a presentar una lista de recomendaciones

VISOR: Componente gráfico de la Guía Asistente dinámico de recomendaciones en función del contexto del

paciente Permite el registro de información y ofrece en cada momento la

ayuda clínica en función de la actividad en curso del profesional

Motor de Guias de pràctica clínica

GPC Hipercolesterolémia

GPC Diabetes GPC ….

Registro Médico Electrónico (EMR)

Algoritmos/ configuración guias

AuditoriaHistoria clínica

pacientesCatálogos de datos

(farmácia,…)

DatosDATOS

Trascripción de la modelización a la Base de datos

Información de auditoria de la ejecución de la guía

Repositorio de intercambio de la historia clínica

Catálogo de datos (farmacia, ...) Datos de configuración del

sistema (pantallas dinámicas, ...)


2. Accés des d’eCAPAcceso a las @GPC: “condicionantes y problemas”

Entorno de trabajo de las @GPC (pantalla de integración)

Alerta de SOSPECHA:

Paciente NO DIAGNOSTICADO. La guía detecta parámetros clínicos que apuntan un problema de salud: Clicando encima aparece la pantalla que justifica la sospecha

Alerta de MAL CONTROL :

El paciente TIENE DIAGNOSTICADA la enfermedad y la guía detecta parámetros clínicos fuera de rango; hay que intervenir clicando en “T” (escenario de tratamiento)

Alertes

Acceso a diferentes escenarios: Diagnostico, Tratamiento y Seguimiento. Se activan en función del dianóstico, ante cambios en la situación clínica del paciente, etc


Escenarios modelados

Diagnóstico Tratamiento Control i seguimiento

• El algoritmo diagnóstico evalúa la información del paciente y proporciona soporte a la toma de decisión en este proceso (AYUDA)

• La @guía pide al médico la información que necesita para completar el análisis y tomar una decisión (REGISTRA)

• Una vez registrado el diagnóstico, la @guía evalúa el estado del paciente dentro de la enfermedad (CLASIFICA LA GRAVEDAD)

• La @guía se activa por diagnóstico o sospecha (valores fuera de rango) o modificación del estado clínico (ALERTA)

• No cuestiona diagnósticos realizados previamente

• Se incluyen calculadoras (OTRAS HERRAMIENTAS)


Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS) www.aatrm.net

Soporte al diagnóstico



• Proporciona PA o grupo terapéutico y lo prioriza según calidad científico-técnica (SELECCIÓN FÁRMACOS 1ª Y 2ª LINEA)

• Individualiza según características del paciente (edad, género, problemas de salud y medicación activa). Ajusta recomendaciones al estadío y grado de control de cada patología

• Prescripción con posología completa. Ayuda a titular o combinar fármacos.

• Seguridad: Prevención de PRM. Detecta contraindicaciones o intolerancias a partir de eCAP, registra y recuerda. Ofrece tratamiento alternativo

• Medicamento de marca favorito. Integrado en Receta Electrónica

• No cuestiona tratamientos previos si el paciente está bien controlado. Permite suspender, cambiar o incorporar un medicamento,

DiagnósticoTratamiento

(F/NF) Control i seguimiento



Soporte al tratamiento y prescripción

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5. Prescripció farmacològica a Guies

23

Alertas de seguridad individualizadas



• La guía controla los indicadores que determinan la estabilidad del paciente y propone y recuerda acciones en función del estado de cada paciente

- Recomendación de próximas visitas de control médico (p.ej: revisión de la medicación o efectividad de las medidas higiénico-dietéticas)

- Recordatorio de próximas visitas de control enfermería (p.ej: próxima visita para revisar los pies en un paciente diabético)

- Recomendación de realización de pruebas

• Incluye actuaciones ante una reagudización

Diagnóstico Tratamiento Control y

seguimiento



Alerta mal control y soporte al seguimiento

Actividades pendientes de realizar

• Se generan con el uso de la @GPC y las NO REALIZADAS se acumulan en la lista

• Opciones: ACEPTAR/DESCARTAR/HECHO

• Algunas de estas actividades las puede realizar enfermeria


DEMO157121100DEMO157121100

Estandarización analíticas

Ayudas en html/pdf

Guias

Implementación. VídeosImplemen-

tación

Tutorial de Formación y Sesiones clínicas Implemen-

tación


Vigilantes de las GPC (médicos y farmacéuticos de atención primaria)

Nuevas Evidencias científicas

Nuevas evaluaciones del CANM

Nuevas funcionalidades (referente territorial de eCAP)

Actualización

Plataforma know-how integrada con las herramientas de prescripción asistida (proceso automático) PREFASEG @Guia Terapéutica Self-Audit de prescripción

Implemen-tación


Evaluación @GPC

Projecte 483/13/2008: Impacte de la implementació de guies de pràctica clínica electròniques sobre patologia cardiovascular en atenció primària • IP: Eva Maria Comin Bertran. Institut Català de la Salut

• Objetivos a evaluar:

Grado de utilización de cada componente Impacto en el proceso de diagnòstico,

seguimiento y tratamiento Resultados en el manejo de las patologías

relacionadas con el riesgo cardiovascular (HTA, Hipercolesterolemia y DM) en APS.

Impacto


Utilización de las @GPC

GUIA(nº meses disponible)

COL/RC(19)

EPOC(10)

ASMA INF.(11)

TOTAL 104.586 9.769 5.613

Diagnóstico 44% 64% 51%

Tratamiento 34% 10% 30%

Seguimiento

22% 26% 19%

feb-10 dic-2010 sept-20110

50000

100000

150000

200000 Acceso Pantalla Integración

Impacto


Factores predictores éxito

Determinants of success in computerized clinical decision support: results from meta-regression of 162 randomized comparisons. Haynes B., 2011 . Poster Cochrane. Datos proporcionados por el autor y pendientes de publicación

Impacto


• Instalación en el “point of care”• Entorno de trabajo propio. Visión integral del paciente• Registro sistemático de la @información• Transferencia política de farmacia

• Calidad de prescripción (selección, seguridad, efectividad, adecuación, efiejncia). EQPF, PREFASEG, CANM-innovación

• Integración con otros elementos de PE asistida• Elemento formativo (mejoras: @learning 2.0!!)• Automatización del proceso asistencial

• Derivacioners• petición de pruebas complementarias e integración a ECAP de

resultados• Trazabilidad

• Usuarios (médico-paciente)• Algoritmos D/T/S• Aceptación de recomendaciones

El valor del modelo de informatización empleado


Futuro

Información orientada al paciente (autocuidado)

Facilidades de accesoIncentivar usoGPC transversales

Grups de treball

HIPERTENSIÓNEster AmadoGabriel Coll de TueroEduard DiògeneElvira GibertJ.Mª PepióAmelia Troncoso

COLESTEROLRamon CiuranaAlicia FranziMª Rosa Garcia Pasqual Solanes

MPOCAmparo GaitanoMar IsnardMª Antònia LlaugerPere SimonetEster Pastor

DIABETESXavier CosMontserrat EstruchManel MataRosa MorrosMarifé MuñozAmelia Troncoso

ASMA INFANTILEmili FosMiriam Oms Marisa RidaoLidia SanzPepa Torregrosa

INSUFICIENCIA CARDIACAEster AmadoValeria PachecoJosé Mª Verdú

AUTORES DE LAS @GPC

Dirección: Eva Comín, Carles Domínguez, José Maria Verdú, Arantxa Catalán

Health & Medicine

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