SEMINARIO 7. Análisis bivariado con variables cualitativas

Jesús Saborido RamírezSubgrupo 14Estadística y TIC

EJERCICIO 1• Queremos conocer si existe asociación entre el consumo de

tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:

De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al nacer.De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso al nacer.

A) Representar los datos en una tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y porcentajes.

COL 1: NIÑOS PESO NORMAL

COL2: NIÑOS CON BAJO PESO

TOTAL

Fil1= mujeres fumadoras

207 43 250

F1 % 82.8 17.2 100

Fil2=mujeres no fumadoras

1645 105 1750

F2 % 94 6 100

Total mujeres 1852 148 2000

Total % 92.6 7.4 100

B) Establecer una hipótesis adecuada para el estudio.

Una Hipótesis adecuada podría ser:

¿Existe asociación entre fumar tabaco estando

embarazadas y el nacimiento de hijos con bajo peso?

C) Utilizar la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis.

𝑋 2=∑ ( 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑎𝑠− 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠 )2

𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠• Introducimos los calculos

• Como p=0,05 la teórica la encontramos en la siguiente tabla de valores

GRADO DE LIBERTAD = (2 filas – 1) * (2 columnas – 1)= 1 es el grado de libertad X2 teórica = 3.8415 X2 observada = 40

*conclusión• Como Xobserbada > Xteórica , se rechaza la hipótesis nula y se

acepta la hipótesis alternativa. Por tanto:• Las variables son dependientes• Las variables están relacionadas • Existe una asociación entre embarazadas que fuman con el

nacimiento de niños con bajo peso.

D) Cálculo con Odds Ratio

•Como o-ratio < 1, la presencia del factor de exposición (fumadora) se asocia a mayor ocurrencia del evento (niños con bajo peso).

E) ¿con R-Commander los resultados son los mismos?

• Procedimiento INTRODUCIR DATOS

CLICK EN TODAS LAS OPCIONES

• CHI CUADRADO RESULTADOS

FRECUENCIAS ESPERADAS

O-Ratio

Como vemos en r-commander coinciden los resultados al igual que en los procedimientos anteriores. Sin embargo, la O-ratio es diferente.

EJERCICIO 2• Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si

existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:

• - Practicadeporte (Sí, No)• - Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por

semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

1. SEXO Y PRACTICA DE DEPORTE

Elegimos las 2 variables que vamos a comparar click en aceptar.

• P valor es < 0.05 por lo que podemos rechazar la Ho y concluir diciendo que si existe relación entre el sexo y la práctica de deporte; son variables dependientes.

2. Sexo y ingesta de fruta• Realizamos en el mismo procedimiento que antes, pero en

este caso elegimos las variables sexo y fruta.

• En este caso, p > 0’05, por lo que debemos rechazar la H1 y aceptar la Ho. Por tanto, no existe relación entre el sexo y el consumo de fruta, es decir, son variables independientes.