-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655accidentes cerebrovasculares y diabetes entre el 2006 y el 2015 en los 23 países analizados en el estudio. Se estima que sólo en América

Dirección General de Epidemiología | 437

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (22)

s

22 (Del 25 al 31 de mayo de 2014)

Volumen 23 – Semana Epidemiológica Nº 22

ISSN versión impresa: 1563-2709

ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: La transición demográfica – epidemiológica hacia las enfermedades crónicas en el Perú. Pág. 437 – 438.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 22-2014. Pág. 439 – 441.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 22. Pág. 442 – 446.

Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 447 – 448.

Brotes y otras emergencias sanitarias Transmisión de fiebre chikungunya en las

Américas y riesgo de introducción en el Perú. Pág. 449 - 451.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 22 - 2014. Pág. 452.

La transición demográfica - epidemiológica hacia las

enfermedades crónicas en el Perú

La transición epidemiológica es el proceso a largo plazo de cambio de las condiciones de salud de una población, incluyen

cambios en los patrones de enfermedad, invalidez y muerte

dentro de un proceso dinámico continuo de la salud y la

enfermedad de una sociedad que se modifica en respuesta a

cambios más amplios de carácter demográfico, socioeconómico, tecnológico, político, cultural y biológico.

Esta transición evoluciona en tres fases y éstas coinciden con

las fases de evolución de la transición demográfica (desde altas

tasas de fecundidad y mortalidad a una situación de tasas

bajas). Así, en la fase temprana, cuando predomina la población

joven, éstos enferman y fallecen principalmente por enfermedades infecciosas, traumatismos, envenenamientos y

violencia. En la fase tardía, las personas se encuentran en

mayor riesgo de desarrollar enfermedades crónicas (producto de

vivir un mayor número de años, incremento de la esperanza de

vida al nacer), determinando que sean éstas sus principales causas de morbilidad y mortalidad.

En el País, desde hace tres décadas, el proceso de transición

epidemiológica señala la variación de la incidencia de ciertos

grupos de causas de muertes. Por un lado, se observa la

disminución en la importancia relativa de las enfermedades

transmisibles y afecciones originadas en el período perinatal, el cual es producto de las mejoras en el sistema de salud y los

adelantos en la medicina y farmacología que impactan

positivamente sobre todo en la mortalidad infantil. Por otro

lado, ocurre un incremento de las enfermedades crónicas y

degenerativas (causadas por tumores y ciertas enfermedades del sistema circulatorio), las mismas que se asocian a los cambios

en la estructura por edad influenciada por el envejecimiento de

la población. También se incrementan la proporción de muertes

por causas externas, como la violencia y los accidentes de

tránsito; estos últimos, principalmente debido al proceso de

concentración urbana, sobre todo el crecimiento de las ciudades [1].

Actualidad

Dirección General de Epidemiología 438


Es importante mencionar que la incidencia de las

causas de muerte varía en función de la complejidad

que significa combatir estas enfermedades y del impacto que sobre ellas pueda ocasionar las

estrategias de control aplicadas por el sistema de

salud.

Este fenómeno, descrito de manera general, tiene sus

particularidades al interior del país. Al año 2006 a nivel nacional, observamos que se ha pasado de una

fase predominantemente transicional a otra

postrancisional mientras que al interior de las

regiones, se pasó de un período pretransicional a otro

exclusivamente postransicional. En promedio todas

las regiones del país se encontraban en situación postransición epidemiológica y un franco predominio

de la mortalidad por enfermedades no transmisibles la

cual en todos los casos superó el 50% de las

defunciones, en las regiones de la costa este fenómeno

fue más acentuado, la mortalidad por enfermedades no transmisibles sufrió un notable incremento

particularmente en las regiones de la sierra y selva

como Huancavelica, Madre de Dios, Apurímac,

Ucayali y Puno en las que el incremento varió entre

75% y 101%. Esto confirma que la situación de salud

del Perú concuerda con un modelo de transición polarizada y prolongada en la que coexiste

superposición de etapas transicionales la cual es

modificada por la pobreza al interior de las regiones

[2].

En conclusión, no solo es importante, señalar, el estado de transición (pre o post), sino también el

tiempo en que estos procesos se dan. En este sentido,

queda claro que en la mayor parte de la costa, la

transición se habría producido en menor tiempo

alcanzando rápidamente perfiles postransicionales,

mientras que la transición en la selva y sierra se produjo a una velocidad notablemente menor y por

concentrar las zonas de mayor pobreza en el país no

estaban preparadas para un cambio notable en su

perfil de mortalidad de lo que se deduce que sus

servicios de salud tampoco. Como ejemplo, podemos mencionar a la región de Huancavelica en donde la

mortalidad por enfermedades no transmisibles se

incrementó en más del 100%; similar problemática

debe haberse presentado en Ayacucho, Madre de

Dios, Apurímac, Ucayali, regiones en las cuales la

mortalidad por enfermedades no transmisibles se incrementó en 85-90% [2].

Es necesario indicar, que actualmente en la mayoría

de las regiones del país, además del predominio de las

enfermedades no transmisibles, existe una persistente

amenaza de las enfermedades transmisibles. Esto conlleva a enfrentar al mismo tiempo a ambos grupos

de enfermedades. El desafío es mayor si se tiene en

cuenta que los recursos de los sistemas de salud son

limitados; esta situación es similar a la reportada por

Chile y México desde finales del milenio anterior.

Por otra parte, los costos económicos y fiscales de las enfermedades crónicas son elevados y van en

aumento. Según un estudio realizado en países de

ingresos bajos y medios, entre ellos Brasil, Argentina,

México y Colombia, la producción económica

registrará pérdidas del orden de los US$ 85 mil

millones como resultado de enfermedades cardiacas, accidentes cerebrovasculares y diabetes entre el 2006

y el 2015 en los 23 países analizados en el estudio. Se

estima que sólo en América Latina y el Caribe los

costos directos de la diabetes ascienden a US$ 10 mil

millones por año. Entre las consecuencias económicas derivadas de las enfermedades crónicas también se

cuentan el impacto negativo sobre el consumo, el

ahorro, la oferta de mano de obra, la productividad y

la acumulación de capital humano. En consecuencia,

los gobiernos deberán fortalecer sus respuestas y

establecer prioridades para las intervenciones basadas en criterios probados de efectividad en

función de los costos, protección financiera y

capacidad de respuesta [3].

Es en este contexto, la Dirección General de

Epidemiologia (DGE), comprometida con el proceso de reforma busca mejorar la situación de salud nacional,

y en cumplimiento de la primera Función Esencial en

Salud Publica “El monitoreo, la evaluación y el

análisis del estado de salud de la población”. Por ello

ha elaborado una serie de documentos técnicos que

dan cuenta de la realidad sanitaria del país y está promoviendo espacios de discusión sobre la situación

de salud en los niveles regionales con diversas

autoridades del sector y de la sociedad civil.

Referencias bibliográficas

1. INEI - Perú: Situación y Perspectivas de la Mortalidad por Sexo y Grupos de Edad, Nacional y por Departamentos, 1990-2025.

2. Valdez W. Situación de la transición epidemiológica a nivel nacional y regional. Perú, 1990-2006. Rev. Perú. epidemiol. Vol 15 No 3 Diciembre 2011.

3. Macinko J. Enfermedades Crónicas, Atención Primaria y

Desempeño de los Sistemas de Salud. Diagnóstico, herramientas e intervenciones. Banco Interamericano de Desarrollo Sector Social División de Protección Social y Salud. DOCUMENTO DE DEBATE # IDB-DP-189.

Méd. Epid. Jorge Uchuya Gómez Equipo técnico Dirección de Inteligencia Sanitaria

Dirección General de Epidemiología



Análisis y situación de salud

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 22 – 2014

I. Antecedentes

En el Perú, las infecciones respiratorias agudas (IRA)

del tracto respiratorio alto y bajo, constituyen una de las primeras causas de atención en los

establecimientos de salud, representando el 24,9% del

total de consultas. Las infecciones respiratorias

agudas bajas principalmente la neumonía,

constituyen la principal causa de defunción y representan el 12,1% del total de muertes [1].

La neumonía es una de las principales causas de

morbi-mortalidad en niños a nivel mundial. Cerca de

cuatro millones de niños menores de 5 años mueren

en países en desarrollo. Con una incidencia de 0,22

casos/niño/año, en Latino América y el Caribe, siendo el promedio de 0,29 para los países en

desarrollo y de 0,03 en los países desarrollados [2].

A nivel internacional, la principal etiología es viral en

IRA y neumonías adquiridas en comunidad (NAC). Los

principales agentes bacterianos en neumonía son el Streptococcus pneumoniae y Haemophilus influenzae tipo b. En Latinoamérica y el Perú se presenta el

mismo patrón [3].

Los principales factores de riesgo para adquirir

neumonía en menores de 5 años son: desnutrición,

bajo peso al nacer, lactancia materna no exclusiva, inmunizaciones incompletas, hacinamiento,

contaminación del aire dentro y fuera de la vivienda,

enfermedades concomitantes, cambio climático, entre

otros [4].

II. Situación actual

IRA en menores de 5 años

En el Perú, a la SE 22 del presente año, se han

notificado 1 029 270 episodios de IRA en menores de

5 años, con una incidencia acumulada (IA) de 3573,0 episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años,

observándose un disminución de 16,5% en relación a

la IA reportada para el mismo periodo del año 2013

(Fig. 1).

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor

IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años fueron: Moquegua (7753,9), Ucayali (6800,9),

Arequipa (6280,0), Región Lima (6116,0) y Callao

(6095,3).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 22)

Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 22, se notificaron 9291 episodios de

neumonía en menores de 5 años, que representa una

IA de 32,3 episodios de neumonía x 10 000 menores

de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años

y en el 2014, esta tendencia se mantiene (Fig. 2).

El 36,5% (3392/9291) de los casos fueron

hospitalizados.

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor

IA de episodios de neumonías x 10 000 menores de 5

años fueron: Loreto (85,2), Ucayali (82,1), Huánuco

(47,5), Lima Este (46,6) y Pasco (42,7).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 22)

Mortalidad de neumonías en menores de 5 años

A la SE 22-2014, para el país se han notificado 101 defunciones por neumonía en menores de 5 años,

siendo el 49,5% (50/101) intrahospitalarias.

La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de

5 años a nivel nacional es de 1,1% y las

DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de

letalidad son: Puno, Cusco, Ayacucho, Pasco y Tacna

(Fig. 3).

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Total 19239 18253 16123 14885 14989 9291

IA 64.8 61.7 54.8 50.9 51.6 32.3

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

Ep

iso

dio

s d

e n

eu

mo

nia

s

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las

infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)

en el Perú hasta la SE 22 – 2014; 23 (22): 439–441.




DGE – MINSA

Figura 3. Defunciones y tasa de letalidad (%) de neumonías en

menores de 5 años por DISA/DIRESA. Perú, 2013 (SE 22)

Los departamentos que han notificado mayor número

de defunciones son Cusco (13), Huánuco (12), Puno (10), Junín (10), Ayacucho (10) y Loreto (9) (Tabla 1).

Neumonías en menores de 5 años por regiones

naturales

En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 22-

2014, se observa tendencia ascendente en la IA de

neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres regiones naturales, siendo mayor en la selva (Fig. 4).


Figura 4. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010*-2014*(*SE 22)

Neumonías en adultos mayores

Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo

considerado de riesgo para neumonía, a la SE 22-

2014, se han notificado 3647 episodios de neumonía

con una IA a nivel nacional de 12,5 x 10 000, menor

que el año anterior para el mismo período que fue de 14,7 x 10 000.

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores

IA por 10 000 adultos mayores son Ayacucho (35,1),

Huancavelica (32,2), Madre de Dios (32,1), Arequipa

(31,2) y Pasco (21,9).

Se han notificado 291 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 8,0% ligeramente menor

al año 2013 que fue de 8,1%. El 84,9 % (247/291) de

las defunciones por neumonías fueron

intrahospitalarias.

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Ayacucho, Región Lima, Ica, Huancavelica y Lima

Sur (Fig. 5). Del total de neumonías se han

hospitalizado el 48,2 % (1757/3647) (Fig. 5).


DGE – MINSA

Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) de neumonías en

adultos de 60 años a más por DISA/DIRESA. Perú, 2014 (SE 22)

Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5

años

Hasta la SE 22-2014, se han notificado 67 528

episodios de síndrome obstructivo bronquial

(SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de

23,4 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de

5 años.

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor

IA son Callao (98,0), Loreto (54,1), Lima Este (47,7),

Lima Sur (42,5) y Región Lima (37,5).

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.1

%

0.3

%

0.3

% 0.6

% 0.8

%

0.9

%

1.0

%

1.0

%

1.1

% 1.4

% 1.7

%

1.7

%

1.9

%

2.1

% 2.6

%

3.8

%

3.8

%

5.0

% 5.3

%

5.3

%

7.8

%

0.0%

1.0%

2.0%

3.0%

4.0%

5.0%

6.0%

7.0%

8.0%

9.0%

0

2

4

6

8

10

12

14C

HA

NK

A

CA

JAM

AR

CA

CH

OTA

CU

TER

VO

JAEN

CA

LLA

O

ICA

LAM

BA

YEQ

UE

LIM

A N

OR

TE

MO

QU

EGU

A

TUM

BES

LIM

A E

STE

LIM

A M

ETR

OP

OLI

T

AR

EQU

IPA

LA L

IBER

TA

D

SAN

MA

RTI

N

PIU

RA

AN

CA

SH

LOR

ETO

AP

UR

IMA

C

UC

AY

ALI

LUC

IAN

O C

AST

ILLO

HU

AN

CA

VEL

ICA

AM

AZO

NA

S

MA

DR

E D

E D

IOS

HU

AN

UC

O

JUN

IN

TAC

NA

PA

SCO

AY

AC

UC

HO

CU

SCO

PU

NO

% L

etal

idad

Nº

def

un

cio

ne

s e

n m

en

ore

s d

e 5

añ

os

DIH DEH %TL

0

2

4

6

8

10

12

14

16

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49

2010 2011 2012 2013 2014

IA n

eu

mo

nía

s x1

0 0

00

< 5

añ

os

Semanas epidemiológicas

Temporada de frio COSTA SELVA SIERRA

TIA x 10 000Costa 90.0Sierra 91.2Selva 187.6

Nacional 105.5

20122011

TIA x 10 000

Costa 92.3Sierra 100.2Selva 216.7

Nacional 110,2

2010TIA x 10 000

Costa 94.6

Sierra 120.4

Selva 240.0

Nacional 121.9

2013

TIA x 10 000 Costa 94.6 Sierra 90.9Selva 182.9

Nacional 102.1

2014

TIA x 10 000 (SE 22)Costa 33.7Sierra 23.1Selva 59.3

Nacional 32.3

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.0

%

0.7

%

1.5

%

1.6

%

2.1

% 3.7

%

4.1

%

4.3

%

4.6

%

5.5

%

5.9

%

6.8

% 8.2

%

10

.8%

13

.9%

15

.0%

21

.0%

26

.5%

23

.2%

23

.5%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

0

10

20

30

40

50

60

70

80A

MA

ZO

NA

S

CH

AN

KA

CA

JAM

AR

CA

CH

OT

A

JAE

N

LAM

BA

YE

QU

E

MA

DR

E D

E D

IOS

MO

QU

EG

UA

PIU

RA

SAN

MA

RT

IN

TA

CN

A

TU

MB

ES

UC

AY

ALI

AN

CA

SH

LIM

A E

ST

E

LOR

ET

O

AP

UR

IMA

C

JUN

IN

CU

SCO

PA

SCO

AR

EQ

UIP

A

PU

NO

CU

TE

RV

O

HU

AN

UC

O

LUC

IAN

O C

AS

TIL

LO

LA L

IBE

RT

AD

CA

LLA

O

LIM

A M

ET

RO

PO

LIT

AN

A

HU

AN

CA

VE

LIC

A

ICA

LIM

A N

OR

TE

AY

AC

UC

HO

Nº

de

fun

cio

ne

s

DIH DEH %TL



III. Conclusiones

Se observa disminución en la IA de IRA en menores de 5 años de 16,5% comparada con el mismo periodo del año anterior que fue de 4279,3.

La IA de neumonías es de 32,3 x 10 000 menores de 5 años, menor al año 2013 y la tendencia de su

curva epidémica es descendente.

En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 101 defunciones por neumonía en

menores de 5 años disminuyendo en relación al

año 2013 en 42,6%. La TL por neumonías es de 1,1%.

En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías es de 12,5 x 10 000, menor que en el 2013. La TL

es de 8,0%, ligeramente menor al 2013.

IV. Recomendaciones

Ante el inicio de la temporada de frio es necesario fortalecer las acciones de prevención de IRA y

neumonías con énfasis en los grupos de mayor

riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a

más; como son la administración de vacuna contra influenza, neumococo, Haemophylus influenzae b y vacuna triple bacteriana contra

difteria y tos ferina.

Disminuir el riesgo de transmisión de IRA virales o bacterianas en ambientes cerrados o con

hacinamiento, ya sea manteniendo ventilado los

ambientes y persuadiendo que las personas

enfermas se cubran nariz y boca al estornudar o toser, o evitando los cambios bruscos de

temperatura, asimismo promover el lavado de

manos frecuente.

Acudir al establecimiento de salud más cercano ante el reconocimiento de las señales de alarma en

neumonía en los niños, como son: fiebre, tos,

respiración rápida, decaimiento y disminución de

hambre y sueño.

V. Referencias bibliográficas

1. Ministerio de Salud del Perú. Dirección General de

Epidemiología - Análisis de Situación de Salud del Perú. Septiembre 2013. Pág.129-130

2. UNICEF, World Health Organization. Pneumonia: The forgotten killer of children [Internet]. 2006.

3. Guía de Práctica Clínica: Neumonía Adquirida en Niños. Lima: 2009. Rudán I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K, Campbell H. Epidemiology and etiology of childhood pneumonia. Bulletin of the World Health Organization. 2008;

86:408-416. 4. Rudán I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K, Campbell.

Epidemiology and etiology of childhood pneumonia. Bulletin of

the World Health Organization/May 2008, 86 (5).

Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias


Tabla 1. Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años

por departamentos del Perú, 2011*-2014*(*SE 22)


Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014

CUSCO 737 666 635 258 7 15 12 13 0.9 2.3 1.9 5.0

HUANUCO 692 830 771 449 8 13 12 12 1.2 1.6 1.6 2.7

AYACUCHO 184 133 160 202 3 4 3 10 1.6 3.0 1.9 5.0

JUNIN 472 352 486 330 10 12 15 10 2.1 3.4 3.1 3.0

PUNO 663 595 723 141 17 21 21 10 2.6 3.5 2.9 7.1

LORETO 1700 1653 1610 980 21 26 32 9 1.2 1.6 2.0 0.9

PASCO 394 264 276 135 7 5 6 6 1.8 1.9 2.2 4.4

LIMA 3753 4135 3820 2962 10 16 16 5 0.3 0.4 0.4 0.2

PIURA 1220 1149 849 609 5 2 5 5 0.4 0.2 0.6 0.8

UCAYALI 802 577 752 379 5 1 5 5 0.6 0.2 0.7 1.3

AMAZONAS 465 255 301 165 9 6 10 3 1.9 2.4 3.3 1.8

ANCASH 458 406 484 230 1 1 7 2 0.2 0.2 1.4 0.9

APURIMAC 266 189 181 112 2 1 1 2 0.8 0.5 0.6 1.8

HUANCAVELICA 276 195 229 134 5 6 5 2 1.8 3.1 2.2 1.5

LA LIBERTAD 487 519 624 374 11 5 4 2 2.3 1.0 0.6 0.5

SAN MARTIN 411 275 422 287 1 0 1 2 0.2 0.0 0.2 0.7

AREQUIPA 700 748 739 367 4 7 1 1 0.6 0.9 0.1 0.3

MADRE DE DIOS 143 81 82 51 1 0 0 1 0.7 0.0 0.0 2.0

TACNA 58 39 49 27 1 0 0 1 1.7 0.0 0.0 3.7

CAJAMARCA 781 614 637 332 3 8 6 0 0.4 1.3 0.9 0.0

CALLAO 739 563 314 309 2 0 7 0 0.3 0.0 2.2 0.0

ICA 289 225 278 194 2 0 3 0 0.7 0.0 1.1 0.0

LAMBAYEQUE 315 287 375 196 1 2 2 0 0.3 0.7 0.5 0.0

MOQUEGUA 56 83 102 19 2 1 0 0 3.6 1.2 0.0 0.0

TUMBES 62 52 90 49 0 0 2 0 0.0 0.0 2.2 0.0

Total general 16123 14885 14989 9291 138 152 176 101 0.9 1.0 1.2 1.1

* Letalidad por numero de episodios

DepartamentosNeumonias Defunciones Letalidad *



Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación

obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 22

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o

eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 25 al 31 de

mayo de 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (22): 442 – 446.

Semana 22 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 22 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 4 0 0.01

Dengue con señales de alarma 54 2098 1 6.88 11 2120 0 6.96

Dengue grave 1 46 9 0.15 0 48 22 0.16

Dengue sin señales de alarma 155 5846 0 19.18 131 7805 0 25.61

Enfermedad de Carrión aguda 10 107 2 0.35 0 135 2 0.44

Enfermedad de Carrión eruptiva 2 67 0 0.22 0 52 0 0.17

Enfermedad de Chagas 1 30 1 0.10 0 29 0 0.10

Fiebre amarilla selvática 0 11 7 0.04 0 12 7 0.04

Hepatitis B 22 473 5 1.55 7 424 2 1.39

Leishmaniasis cutánea 135 3493 0 11.46 7 2153 0 7.06

Leishmaniasis mucocutánea 10 265 0 0.87 1 109 0 0.36

Leptospirosis 38 1041 7 3.42 7 1735 7 5.69

Loxocelismo 7 357 0 13 496 4

Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Malaria P. Falciparum 239 2825 3 9.27 46 2523 0 8.28

Malaria por P. Vivax 1437 17127 3 56.20 371 19189 0 62.97

Muerte materna directa 5 98 1 106

Muerte materna incidental 0 14 0 11

Muerte materna indirecta 1 50 5 56

Muerte fetal 89 1741 37 1394

Muerte neonatal 72 1642 33 1323

Ofidismo 35 1188 4 29 944 3

Peste bubónica 2 13 0 0.04 0 3 0 0.01

Rabia humana silvestre 0 4 4 0.01 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 14 166 3 0.54 3 131 2 0.43

Tétanos 2 11 1 0.04 0 5 3 0.02

Tos ferina 32 905 6 2.97 13 272 2 0.89

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES2013 2014

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 22, años 2013-2014



Den

gu

e c

on

señ

ale

s d

e a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

in s

eñ

ale

s d

e a

larm

a

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 11 0 152 163 38.71 7 0 7 1.66 0 0.00 0 0.00 3 0.71 77 18.28 0 0.00 1 0.24

Áncash Áncash 0 0.00 2 0 9 11 0.96 24 14 38 3.33 0 0.00 0 0.00 4 0.35 138 12.08 1 0.09 0 0.00

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.64 6 2.46 0 0.00 1 0.41

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.88 1 0.47 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 11 0.86 0 0.00 33 2.59 1 0.08 1 0.08 1 0.08

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.15 0 0.00 0 0.00 69 10.13 29 4.26 1 0.15 42 6.17

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 58 8.01 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00 3 0.96 14 4.47 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 1 1 0.71 4 0 4 2.82 0 0.00 0 0.00 0 0.00 34 23.99 0 0.00 2 1.41

Jaén 0 0.00 39 0 149 188 54.28 58 8 66 19.06 1 0.29 0 0.00 2 0.58 66 19.06 1 0.29 8 2.31

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.30 0 0.00 0 0.00 1 0.10

Cusco Cusco 0 0.00 3 1 202 206 15.74 21 0 21 1.60 1 0.08 0 0.00 29 2.22 225 17.19 29 2.22 9 0.69

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 31 1 106 138 16.15 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 15 1.76 62 7.26 6 0.70 3 0.35

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 0 0.00 0 0.00 1 0.13

Junín Junín 0 0.00 22 1 288 311 23.19 0 0 0 0.00 0 0.00 4 0.30 25 1.86 113 8.43 12 0.89 11 0.82

La Libertad La Libertad 0 0.00 2 0 4 6 0.33 3 1 4 0.22 0 0.00 0 0.00 4 0.22 113 6.15 1 0.05 5 0.27

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 100 100 8.00 0 0 0 0.00 5 0.40 0 0.00 26 2.08 159 12.72 0 0.00 14 1.12

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 10 27 37 3.96 0 0.00 0 0.00 1 0.11 117 12.53 0 0.00 3 0.32

Lima Este 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 23 0.90 1 0.04 0 0.00 1 0.04

Lima Metropolitana 0 0.00 0 0 4 4 0.06 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 56 0.90 0 0.00 0 0.00 3 0.05

Loreto Loreto 0 0.00 1366 25 2581 3972 386.02 0 0 0 0.00 1 0.10 0 0.00 66 6.41 55 5.35 28 2.72 1385 134.60

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 51 2 764 817 609.22 0 0 0 0.00 1 0.75 0 0.00 3 2.24 188 ##### 13 9.69 65 48.47

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.56 0 0.00 1 0.56 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 10 0 16 26 8.61 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.33 6 1.99 41 13.58 1 0.33 1 0.33

Luciano Castillo 0 0.00 26 0 79 105 12.95 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 17 2.10 24 2.96 0 0.00 27 3.33

Piura 4 0.39 71 5 916 992 97.37 5 2 7 0.69 0 0.00 0 0.00 9 0.88 236 23.17 0 0.00 1 0.10

Puno Puno 0 0.00 0 0 9 9 0.64 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07 2 0.14 51 3.64 3 0.21 1 0.07

San Martín San Martín 0 0.00 228 9 1806 2043 246.29 1 0 1 0.12 4 0.48 4 0.48 5 0.60 252 30.38 8 0.96 86 10.37

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.59 0 0.00 0 0.00 1 0.30 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 72 0 271 343 146.18 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 27 11.51

Ucayali Ucayali 0 0.00 186 4 347 537 109.67 1 0 1 0.20 0 0.00 1 0.20 6 1.23 90 18.38 4 0.82 32 6.54

4 0.01 2120 48 7805 9973 32.36 135 52 187 0.61 28 0.09 12 0.04 424 1.38 2153 6.99 109 0.35 1735 5.63


(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 22, año 2014

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasis

cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tán

ea

Lepto

spir

osis

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

bre

am

ari

lla s

elv

áti

ca

Hepati

tis B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Loxocelismo

Muerte materna directa

Muerte materna incidental

Muerte materna indirecta

Ofidismo

Muerte fetal

Muerte neonatal

Casos

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Defu

nció

nD

efu

nció

nD

efu

nció

nC

asos

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Defu

nció

nD

efu

nció

n

Am

azon

as

Am

azon

as

22

00

.00

00

.00

00

.00

31

19

50

0.0

00

0.0

03

34

.15

00

.00

13

3.0

94

13

5

Án

cash

Án

cash

19

00

.00

00

.00

00

.00

40

23

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

22

1.9

33

41

9

Apu

rím

ac

60

0.0

00

0.0

00

0.0

01

10

00

0.0

00

0.0

02

38

.23

00

.00

31

.23

16

13

Ch

an

ka

00

0.0

00

0.0

00

0.0

01

00

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

0.9

41

17

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

13

00

0.0

00

0.0

02

9.6

80

0.0

09

0.7

13

83

1

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o1

00

.00

00

.00

53

57

8.5

42

03

60

0.0

00

0.0

01

6.5

70

0.0

01

72

.50

35

43

Caja

marc

a1

00

.00

00

.00

00

.00

61

22

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

60

.83

59

67

Ch

ota

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

02

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

08

6

Cu

terv

o1

00

.00

00

.00

00

.00

20

33

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

71

5

Jaén

60

0.0

00

0.0

00

0.0

04

00

10

20

.58

00

.00

22

9.2

70

0.0

02

0.5

85

5

Call

ao

Call

ao

50

0.0

00

0.0

00

0.0

03

05

00

0.0

00

0.0

04

26.2

80

0.0

01

91

.91

85

81

Cu

sco

Cu

sco

17

00

.00

00

.00

23

01

7.5

77

03

40

00

.00

00

.00

12

48

.90

00

.00

50

.38

83

85

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

70

0.0

00

0.0

00

0.0

02

21

10

0.0

00

0.0

01

7.4

40

0.0

06

1.2

23

72

1

Hu

án

uco

Hu

án

uco

35

00

.00

00

.00

00

.00

11

156

00

.00

00

.00

42

1.5

20

0.0

05

0.5

94

83

3

Ica

Ica

00

0.0

00

0.0

00

0.0

01

00

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

03

0.3

81

81

8

Ju

nín

Ju

nín

51

00

.00

00

.00

10

21

76.1

36

02

43

00

.00

00

.00

41

3.8

10

0.0

08

0.6

067

77

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

57

00

.00

00

.00

25

1.3

67

13

61

0.0

50

0.0

01

33

8.9

70

0.0

02

51

.36

12

57

5

Lam

bayequ

eL

am

bayequ

e0

00

.00

00

.00

20

.16

40

10

00

.00

00

.00

29

.33

00

.00

18

1.4

44

866

Lim

a1

93

00

.00

00

.00

00

.00

00

17

00

.00

00

.00

31

7.0

70

0.0

09

0.9

69

8

Lim

a e

ste

00

0.0

00

0.0

00

0.0

04

04

20

0.0

00

0.0

02

862

.02

00

.00

80

.31

63

44

Lim

a m

etr

opoli

tan

a6

00

.00

00

.00

00

.00

30

42

00

.00

00

.00

30

31

.43

00

.00

25

0.4

02

49

19

9

Lore

toL

ore

to6

00

.00

252

12

45.0

01

71

72

1668

.86

11

12

24

20

0.0

00

0.0

02

9.0

52

0.1

94

64

.47

41

53

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

10

0.0

00

0.0

07

5.2

20

00

30

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

31

5

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a0

00

.00

00

.00

00

.00

00

00

00

.00

00

.00

27

5.1

90

0.0

00

0.0

05

1

Pasco

Pasco

00

0.0

00

0.0

05

1.6

63

00

44

00

.00

00

.00

11

5.8

80

0.0

00

0.0

02

02

0

Lu

cia

no C

asti

llo

29

00

.00

00

.00

60

.74

30

31

40

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

04

0.4

93

53

4

Piu

ra7

00

.00

00

.00

20

.20

31

11

10

0.0

00

0.0

02

10

.00

10

.10

30

.29

57

75

Pu

no

Pu

no

90

0.0

00

0.0

00

0.0

05

14

60

0.0

00

0.0

01

3.4

90

0.0

03

0.2

17

68

4

San

Mart

ínS

an

Mart

ín0

00

.00

20

.24

166

20

.01

40

31

84

00

.00

00

.00

31

8.9

72

0.2

40

0.0

03

44

0

Tacn

aT

acn

a1

30

0.0

00

0.0

00

0.0

00

01

00

0.0

00

0.0

01

18

.18

00

.00

10

.30

65

Tu

mbes

Tu

mbes

10

0.0

00

0.0

00

0.0

00

00

30

0.0

00

0.0

01

25.3

70

0.0

07

2.9

81

61

5

Ucayali

Ucayali

10

0.0

00

0.0

01

73

.47

10

01

13

40

0.0

00

0.0

04

45.7

10

0.0

00

0.0

01

53

3

49

60

0.0

02

52

38

.19

19

18

962

.27

10

61

156

94

42

0.0

10

0.0

01

31

23

.09

50

.02

27

20

.88

13

94

13

23

Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de V

igil

an

cia

Epid

em

ioló

gic

a e

n S

alu

d P

úbli

ca -

DG

E -

MIN

SA

(En

ferm

edades c

on

gén

itas) Pobla

ció

n m

en

ore

s d

e 1

mes

(*) In

cid

en

cia

acu

mu

lada p

or

100 0

00 H

ab.

Tétanos

Malaria mixta

Malaria P. Falciparum

Malaria por P. Vivax

Peste bubónica

Rabia humana silvestre

Sífilis congénita

DE

PA

RT

AM

EN

TO

DIS

AS

/D

IRE

SA

S

Tos ferina

Tabla

2 - B

. E

nfe

rmedades /

even

tos s

uje

tos a

vig

ilan

cia

epid

em

ioló

gic

a p

or

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, sem

an

a e

pid

em

ioló

gic

a 2

2, a

ño 2

01

4

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra



Sem

an

a 2

2A

cu

mu

lado

Sem

an

a 2

2A

cu

mu

lado

Sem

an

a 2

2A

cu

mu

lado

Sem

an

a 2

2A

cu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

574

13983

20

530

239

114513

517

14551

7391

153

114942

Án

cash

Án

cash

766

17260

62

1390

228

018650

801

18354

43

1374

281

119728

Apu

rím

ac

203

4082

6333

39

04415

151

4245

8331

15

04576

Ch

an

ka

71

1520

111

30

1531

70

1420

014

10

1434

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

1195

35201

25

1649

448

136850

1341

36396

33

1198

393

437594

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o409

9387

30

693

20

010080

322

8292

31

680

21

08972

Caja

marc

a126

3204

6255

15

03459

188

3931

12

261

46

14192

Ch

ota

55

2323

130

20

2353

107

2383

026

00

2409

Cu

terv

o47

1907

030

30

1937

49

1570

126

70

1596

Jaén

234

6222

493

37

06315

180

5541

147

64

05588

Callao

Callao

946

24190

12

164

25

024354

578

21876

269

47

021945

Cu

sco

Cu

sco

760

18781

13

324

212

219105

620

17355

6231

131

317586

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

246

7822

48

1438

120

19260

309

7842

42

1127

123

38969

Hu

án

uco

Hu

án

uco

601

11509

21

545

133

112054

462

10298

9417

64

310715

Ica

Ica

403

10870

16

407

85

311277

309

10085

10

357

118

010442

Ju

nín

Ju

nín

594

14328

13

321

94

114649

592

14597

6180

88

014777

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1077

31120

30

489

192

031609

963

30821

11

549

187

031370

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e684

17636

19

493

170

018129

430

18554

12

431

282

018985

Lim

a717

23154

20

485

127

023639

608

23357

10

330

151

023687

Lim

a e

ste

892

27387

20

599

128

027986

704

25528

16

378

106

025906

Lim

a m

etr

opoli

tan

a2443

67715

30

1396

579

069111

1575

64625

35

1485

880

066110

Lore

toLore

to969

27510

130

4048

246

831558

351

22778

32

2657

264

925435

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

137

3516

4158

51

03674

131

2925

387

29

03012

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a269

8289

8220

88

08509

261

7795

13

254

91

68049

Pasco

Pasco

539

10815

19

306

154

111121

334

9871

14

242

168

210113

Lu

cia

no C

asti

llo

466

10205

8170

40

010375

510

12202

6264

93

112466

Piu

ra424

13744

13

322

227

014066

491

14354

7163

175

014517

Pu

no

Pu

no

284

7517

23

719

213

48236

246

6088

24

300

97

06388

San

Mart

ínS

an

Mart

ín218

5382

24

700

50

06082

217

6243

21

629

68

16872

Tacn

aT

acn

a298

11838

170

30

011908

355

11350

479

19

011429

Tu

mbes

Tu

mbes

66

2194

024

67

02218

134

2344

118

35

02362

Ucayali

Ucayali

532

11400

107

1516

39

012916

249

10926

22

1294

88

012220

17

24

54

62

01

17

34

19

92

84

10

42

34

81

93

91

41

55

44

84

97

44

21

58

89

42

85

35

464

38

6

Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de V

igil

an

cia

Epid

em

ioló

gic

a e

n S

alu

d P

úbli

ca -

DG

E -

MIN

SA

Defu

ncio

nes

Tota

l E

DA

S

20

13

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

3. E

pis

odio

s d

e l

as e

nfe

rmedades d

iarr

éic

as a

gu

das p

or

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, sem

an

a e

pid

em

ioló

gic

a 2

2, añ

os 2

01

3-2

01

4

Dia

rreas a

cu

osas

Dia

rreas d

isen

téri

cas

Defu

ncio

nes

Tota

l E

DA

SD

ISA

S/D

IRE

SA

SD

iarr

eas a

cu

osas

Dia

rreas d

isen

téri

cas

20

14

Hospit

ali

zados

Hospit

ali

zados

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra



Sem

an

a 2

2A

cu

mu

lado

Sem

an

a 2

2A

cu

mu

lado

Sem

an

a 2

2A

cu

mu

lado

Sem

an

a 2

2A

cu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

1616

31208

33

301

80

10

31509

1556

27100

10

165

24

327265

Án

cash

Án

cash

2281

46045

24

484

242

746529

2079

39101

20

230

135

239331

Apu

rim

ac

819

11909

16

129

54

112038

622

10387

594

25

210481

Ch

an

ka

509

8332

752

11

08384

439

6723

218

30

6741

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

5676

78510

61

739

266

179249

3387

64765

44

367

73

165132

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o1552

27064

12

160

60

327224

1222

23375

32

202

107

10

23577

Caja

marc

a1188

20884

31

425

197

521309

1248

19042

33

203

77

019245

Ch

ota

622

12007

471

13

012078

659

13202

322

40

13224

Cu

terv

o282

7521

231

41

7552

158

5761

022

10

5783

Jaén

987

17475

13

110

27

017585

496

13726

485

23

013811

Callao

Callao

2959

56765

15

314

35

757079

1303

47281

20

309

17

047590

Cu

sco

Cu

sco

3876

52142

55

650

206

13

52792

2124

38571

15

258

99

13

38829

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

1398

26348

26

229

79

526577

1479

23755

19

134

60

223889

Hu

án

uco

Hu

án

uco

1755

34470

32

771

372

12

35241

1537

27195

30

449

245

12

27644

Ica

Ica

2183

36602

19

278

136

336880

1486

30244

13

194

103

030438

Ju

nín

Ju

nín

1748

36660

32

486

226

15

37146

1775

32352

62

330

141

10

32682

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

3913

74313

35

624

205

474937

3070

57320

36

374

102

257694

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e2422

52867

25

375

29

253242

1420

43685

8196

34

043881

Lim

a2822

59316

14

396

153

159712

1996

51459

23

252

78

051711

Lim

a e

ste

3984

74251

54

1292

614

575543

2700

60170

63

1048

569

161218

Lim

a m

etr

opoli

tan

a9279

173929

80

2132

809

10

176061

5481

141417

95

1662

663

4143079

Lore

toLore

to1930

60432

67

1610

572

32

62042

827

48434

47

980

343

949414

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

317

7451

682

30

07533

370

5958

451

91

6009

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a707

10856

12

102

65

010958

626

10472

019

10

010491

Pasco

Pasco

1001

20573

14

276

142

620849

949

18235

15

135

43

618370

Lu

cia

no C

asti

llo

1897

24900

31

255

115

025155

1436

25592

32

232

115

225824

Piu

ra2212

35456

67

594

106

536050

1578

31157

46

377

82

331534

Pu

no

Pu

no

3054

42352

74

723

273

21

43075

1574

27857

16

141

34

10

27998

San

Mart

ínS

an

Mart

ín1080

23060

50

422

78

123482

1014

22259

48

287

47

222546

Tacn

aT

acn

a1263

18511

049

20

018560

742

14679

127

14

114706

Tu

mbes

Tu

mbes

506

8191

190

58

28281

463

7679

549

42

07728

Ucayali

Ucayali

1641

37414

31

752

197

538166

1078

31026

22

379

70

531405

67

47

91

22

78

14

94

31

50

04

54

74

17

71

24

28

18

468

94

10

19

97

97

73

92

91

33

92

10

11

02

92

70

Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de V

igil

an

cia

Epid

em

ioló

gic

a e

n S

alu

d P

úbli

ca -

DG

E -

MIN

SA

Defu

ncio

nes

Tota

l IR

AS

IRA

S (n

o n

eu

mon

ías)

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

4. E

pis

odio

s d

e l

as i

nfe

ccio

nes r

espir

ato

rias a

gu

das p

or

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, sem

an

a e

pid

em

ioló

gic

a 2

2, añ

os 2

01

3-2

01

4

Neu

mon

ías

Hospit

ali

zados

Defu

ncio

nes

Tota

l IR

AS

DIS

AS

/D

IRE

SA

S

20

13

20

14

IRA

S (n

o n

eu

mon

ías)

Neu

mon

ías

Hospit

ali

zados

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra



Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está

conformada por 7492 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2013, se notificaron 457 casos sospechosos

de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.

Hasta la SE 22-2014 se notificaron 144 casos de

enfermedades febriles eruptivas: 135 sospechosos de

rubéola y 09 sospechosos de sarampión. Del total de

casos notificados 124 fueron descartados y 20 están

pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y

rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

Tasa de notificación: 1,10 por cada 100 000 habitantes.

Porcentaje de investigación adecuada: 93,57%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 97,14%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 85,00%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 67,85%.

Total

de u

nid

ades

notif

ican

tes

%

% d

e c

asos c

on

investig

ació

n

adecuada (

fich

a

com

ple

ta)

% V

isit

a

dom

icil

iaria

en

48

horas

Amazonas Amazonas 0.00 0 0 0 0 431 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Áncash Áncash 0.00 0 0 0 0 400 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Apurímac 5.71 7 1 6 0 279 100.00 71.00 71.00 57.00 57.00

Chanka 0.00 0 0 0 0 83 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Arequipa Arequipa 8.17 44 3 41 0 281 100.00 100.00 100.00 95.45 68.10

Ayacucho Ayacucho 1.39 4 1 3 0 362 99.72 100.00 100.00 100.00 75.00

Cajamarca 0.00 0 0 0 0 230 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Chota 0.00 0 0 0 0 251 99.60 0.00 0.00 0.00 0.00

Cutervo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Jaén 0.00 0 0 0 0 166 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Callao Callao 2.37 10 1 9 0 75 100.00 100.00 100.00 100.00 70.00

Cusco Cusco 0.36 2 0 2 0 331 100.00 100.00 100.00 0.00 50.00

Huancavelica Huancavelica 0.48 1 0 1 0 395 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00

Huánuco Huánuco 0.00 0 0 0 0 300 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Ica Ica 0.00 0 0 0 0 131 98.50 0.00 0.00 0.00 0.00

Junín Junín 1.06 6 0 6 0 419 100.00 100.00 100.00 33.00 66.60

La Libertad La Libertad 0.51 4 0 4 0 341 100.00 100.00 100.00 100.00 75.00

Lambayeque Lambayeque 0.57 3 0 3 0 200 100.00 33.00 100.00 100.00 0.00

Lima Región 1.01 4 0 4 0 315 100.00 100.00 100.00 100.00 0.00

Lima Metropolitana 1.34 35 4 31 0 0 0.00 96.60 100.00 83.80 57.60

Lima Este 0.55 6 0 6 0 114 100.00 83.30 83.30 83.00 67.00

Loreto Loreto 0.46 2 0 2 0 214 56.61 50.00 50.00 100.00 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 93 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Moquegua Moquegua 0.00 0 0 0 0 65 94.20 0.00 0.00 0.00 0.00

Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 263 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Piura 1.39 6 4 2 0 173 94.54 83.30 100.00 100.00 67.00

Luciano Castillo 0.58 2 2 0 0 181 95.77 100.00 100.00 100.00 50.00

Puno Puno 0.00 0 0 0 0 185 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

San Martín San Martín 0.00 0 0 0 0 195 81.25 0.00 0.00 0.00 0.00

Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 86 98.85 0.00 0.00 0.00 0.00

Tumbes Tumbes 4.03 4 2 2 0 42 97.67 100.00 100.00 100.00 100.00

Ucayali Ucayali 1.93 4 2 2 0 208 100.00 50.00 100.00 75.00 75.00

1.10 144 20 124 0 6993 93.34 93.57 97.14 85.00 67.85

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%


% d

e r

esult

ados d

el

INS

reportados <

ó =

4 d

ías

Descartados

Total

DISA - DIRESA -

GERESA

Casos

Apurímac

Piura

Tasa a

justada d

e n

otif

icació

n

x 1

00,0

00 h

bs

Total

casos n

otif

icados d

e l

a

vig

ilan

cia

in

tegrada

Indicadores laboratorio(2)

Lima

Indicadores de vigilancia

epidemiológica 2014

Departam

en

to

Cajamarca

% d

e m

uestras d

e s

an

gre q

ue

llegan

al

INS <

ó =

5 d

ías

Sospechoso

% de casos con

investigación

adecuada (ficha

completa)

Confi

rm

ados

% de lugares que

notifican

semanalmente



Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

La Dirección General de Epidemiología recibe la

notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

de las 7492 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica

En el año 2013, hasta la SE 22 se notificaron 34

casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,92 por

100 000 menores de 15 años. En el presente año, en

el mismo periodo, se han notificado 21 casos de PFA, encontrándose 07 descartado y 14 en investigación.

Los casos proceden de 13 GERESA/DIRESA/DISA

(36,4% del total que realizaron la notificación

semanal), siendo éstas:

Ayacucho, Arequipa, Callao, Cusco, Ica, La Libertad,

Lambayeque, Lima Este, Lima Región, Lima

Metropolitana, Loreto, Puno y Tacna.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en

indicadores es:

Tasa de notificación nacional: 0,57 casos por 100 000 menores de 15 años.

Notificación semanal oportuna: 93,34%.

Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 85,7%.

Porcentaje con muestra adecuada: 80,9%

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y

la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0.00 100.00

Áncash Áncash 1 0.29 0 0.00 100.00

Apurímac 2 2.48 0 0.00 100.00

Chanka 1 1.41 0 0.00 100.00

Arequipa Arequipa 4 1.27 4 3.00 100.00 75.00 1 0 3 0 0 4 3 75.00 1

Ayacucho Ayacucho 2 0.86 1 1.02 99.72 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Cajamarca 4 1.84 0 0.00 100.00

Chota 1 1.01 0 0.00 99.60

Cutervo 2 3.98 0 0.00 100.00

Jaén 1 0.83 0 0.00 100.00

Callao Callao 3 1.26 1 0.99 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Cusco Cusco 9 2.32 1 0.62 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

Huancavelica Huancavelica 1 0.52 0 0.00 100.00

Huánuco Huánuco 6 2.13 0 0.00 100.00

Ica Ica 2 0.94 2 2.24 98.50 0.00 1 0 1 0 0 1 1 100.00 1

Junín Junín 3 0.70 0 0.00 100.00

La Libertad La Libertad 1 0.19 1 0.45 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Lambayeque Lambayeque 4 1.15 1 0.69 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

Lima Región 4 1.53 1 0.91 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Lima Metropolitana 9 0.49 3 0.48 0.00 100.00 1 0 2 0 0 3 2 63.00 0

Lima Este 1 0.15 3 1.07 100.00 100.00 0 0 3 0 0 3 2 63.00 1

Loreto Loreto 9 2.52 1 0.67 56.61 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 100.00

Moquegua Moquegua 1 2.40 0 0.00 94.20

Pasco Pasco 2 2.04 0 0.00 100.00

Piura 3 0.94 0 0.00 94.54

Luciano Castillo 3 1.21 0 0.00 95.77

Puno Puno 3 0.67 1 0.53 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

San Martín San Martín 0 0.00 0 0.00 81.25

Tacna Tacna 0 0.00 1 2.71 98.85 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

Tumbes Tumbes 1 1.64 0 0.00 97.67

Ucayali Ucayali 1 0.65 0 0.00 100.00

84 0.96 21 0.57 93.34 85.7 7 0 14 0 0 20 17 80.9 3

Departam

en

to

DISA - DIRESA -

GERESA

Año 2013

Indicadores 2014

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

Casos

notif

icados

% d

e o

portun

idad

notif

icació

n

sem

an

al

(in

clu

ye

notif

icació

n

negativ

a)

% I

nvestig

ació

n ≤

48 h

rs.

Negativ

o

Casos n

otif

icados

Tasa

aju

stada

x

100 0

00 <

15 a

ños

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%


Total

%

Muestra

Adecuada

Nº

Casos s

in

muestra

Otros e

nterovir

us

Pen

die

nte

Poli

ovir

us v

acun

al

Poli

o v

irus d

eriv

ado

N°

casos c

on

muestra

N°

de c

asos c

on

muestra a

decuada

(14 d

ías)

Tasa d

e n

otif

icació

n

x

100 0

00 <

15

añ

os

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Brotes y otras emergencias sanitarias

Transmisión de fiebre chikungunya en las

Américas y riesgo de introducción en el Perú

En diciembre de 2013 la OPS/OMS reportó la confirmación de casos por transmisión autóctona del

virus chikungunya (CHIKV) en la isla de Saint Martin

(territorio francés), sub región del Caribe, por lo que

emitió una alerta epidemiológica por la introducción de

la fiebre chikungunya (CHIK) en la región de las Américas.

Desde entonces, la Dirección General de Epidemiología

(DGE) viene realizando el seguimiento de los casos de

fiebre CHIK en territorios y países del Caribe, Región

de las Américas e informando de la situación actual al

Despacho Ministerial y a la población en general a través de informes ejecutivos y del boletín

epidemiológico.

II.- Situación actual.

Desde la confirmación de casos, hasta la SE 22 -14, se

han registrado 4406 casos confirmados, 103 018 casos

sospechosos y 14 defunciones, siendo estos últimos en su mayoría pacientes con comorbilidad.

República Dominicana confirmó casos de la fiebre

CHIK a inicios de abril, Haití a inicios de mayo.

Actualmente la atención de casos en estos países es

masiva.

El 22/05/14 el Ministerio de Salud de Panamá

confirmó los dos primeros casos importados de fiebre

CHIK en su país, procedentes de Haití y República

Dominicana.

El 28/05/14 el Ministerio de Salud de Guyana informó sobre los primeros casos confirmados de CHIKV en la

ciudad de Berbice, frontera con Surinam.

El 29/05/14, Puerto Rico confirmó su primer caso de

transmisión adquirida en ese país.

A la fecha, el CHIKV se ha extendido a 18 países y territorios en la subregión del Caribe, con transmisión

autóctona en 17 de ellos.

La fiebre CHIK o artritis epidémica chikungunya es

una enfermedad reemergente y emergente causada por

el CHIKV y transmitida por la picadura de mosquitos del género Aedes, particularmente de Aedes aegypti y Aedes albopictus. Se debe sospechar de la enfermedad

cuando hay condiciones epidémicas y presencia de la

triada fiebre, dolor articular y exantema (60-80%). La

enfermedad, en general, es autolimitada con una

duración de días a dos semanas, aunque

ocasionalmente los síntomas artrálgicos pueden durar más de un año. No existe tratamiento específico ni

vacunas, por lo que el manejo es sintomático y de

soporte incluso en casos más severos.

Actualmente no existe transmisión de la fiebre CHIK en

el Perú, sin embargo, el flujo constante de viajeros

desde zonas endémicas o con transmisión hacia nuestro país determinan el riesgo continuo de introducción; además la distribución del Aedes aegypti

en 301 distritos de 18 departamentos constituye un

escenario propicio para la transmisión sostenida del

CHIKV. Una vez dentro de nuestro territorio, la

dinámica de transmisión dependerá de las interacciones entre el ambiente, el agente, la población

huésped y el vector, para coexistir en un hábitat

específico determinado por macrofactores (ambientales,

sociales, políticos y económicos) y microfactores

Sugerencia para citar: DGE. Transmisión de fiebre de chikungunya en las Américas y riesgo de introducción en el

Perú. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (22): 449 - 451.

Fuente: Reporte de casos OPS/OMS. Adaptado de geocities/mapas

Figura 1. Transmisión de casos autóctonos e importados de la fiebre chikungunya en países o territorios de la región de las Américas, (a la SE 22)



(características biológicas del virus, el vector y la

persona afectada). La magnitud e intensidad de esta

interacción definirá la transmisión de la fiebre CHIK en una localidad, distrito, provincia o departamento.

Tabla 1. Casos de fiebre chikungunya en las Américas, según país o territorio, 2013 - 2014 (a la SE 22)

I. Actividades realizadas

El 18/01/14, la DGE emitió la alerta

epidemiológica nacional frente al riesgo de introducción y transmisión del CHIKV en el Perú.

El 05/02/14, DGE realizó una reunión virtual sobre aspectos clínicos y epidemiológicos del

CHIKV, en coordinación con OPS, dirigido a los

equipos técnicos regionales del país

La DGE elaboró la propuesta del Plan Nacional de Preparación y Respuesta frente a la Fiebre de Chikungunya - Perú, 2014.

El 08/04/14 se realizó la reunión para la presentación de la propuesta del Plan Nacional,

con la participación de OGC, DIGESA, INS, OGDN,

DGSP, DIGEMID, DARES y DVM.

El 21/04/14 se realizó una teleconferencia para la socialización del Plan Nacional, con las diferentes

GERESA/DIRESA/DISA a nivel nacional.

El Plan Nacional cuenta con la opinión favorable de las diferentes instancias del MINSA: OGC,

DIGESA, INS, OGDN, DGSP, DIGEMID, DARES y

OGPP.

El 19/05/14 se envió el expediente técnico del Plan Nacional al Despacho Viceministerial para su

aprobación. Es derivado a OGPP.

El 30/05/14, OGPP considera dar pase al expediente a OGAJ.

El 30/05/14, la DGE participó en la teleconferencia de UNASUR – Paraguay, en donde

un punto de la agenda fue realizar un plan

regional de preparación y respuesta frente a la

fiebre CHIK.

Se viene informando de manera permanente a la Alta Dirección, así como a las diferentes instancias del MINSA respecto a la situación actual de la

transmisión del CHIKV en las Américas y el riesgo

de transmisión en el Perú.

II. Análisis de la Situación

Actualmente se viene evidenciando la expansión

de la transmisión del virus chikungunya en la región de las Américas, con una tendencia

ascendente de casos; incrementándose el riesgo de

transmisión en los demás países con presencia del

vector.

Es necesario tener en cuenta el lugar de procedencia de los viajeros que ingresan a nuestro país para ser considerados en los antecedentes

epidemiológicos al momento de la investigación, si

es que el caso ameritase.

Debido a la actual expansión de la transmisión del CHIKV en la región de las Américas, el riesgo de

introducción en el país, es alto debido a la

importación del virus por viajes, presencia del vector y población susceptible.

Los altos niveles de infestación y la amplia distribución del Aedes aegypti en nuestro país, así

como el desplazamiento poblacional desde y hacia

zonas de transmisión, son factores de alto riesgo

para la introducción y circulación del CHIKV en el

país.

Dado que los brotes de fiebre CHIK tienen gran impacto en la salud de la población y en su

economía, es necesario intensificar la vigilancia y control del Aedes aegypti a fin de reducir la

densidad poblacional del vector y el riesgo de

brotes de gran magnitud ante la potencial

introducción del virus en el país.

III. Plan de trabajo

Ante el riesgo de introducción de CHIKV, las

diferentes instancias del MINSA, así como las regiones

del país deben implementar medidas orientadas a

reducir el impacto sanitario, económico y social en la población en un escenario de transmisión potencial.

La DGE realiza el seguimiento del trámite de aprobación del Plan Nacional que fue enviado al

despacho Viceministerial.

La DGE a través de las oficinas de epidemiología de las GERESA/DIRESA/DISA intensificará la

vigilancia sindrómica en hospitales centinela.

La DGSP deberá elaborar y difundir la guía para la

atención de casos de chikungunya.

Es necesario que el INS implemente el diagnóstico del virus chikungunya en el país, que permita la

identificación oportuna de la circulación viral.

Las GERESA/DIRESA/DISA, en coordinación con el nivel operativo, deberán intensificar las actividades de control del Aedes Aegypti.

Fuente: OPS/OMS. Hasta el 30 de mayo de 2014

Conf. Sosp. Fallecidos

Martinica 1515 29200 9

Guadalupe 1328 23100 1

San Martín (territorio francés) 793 3320 3

Guayana Francesa 222 0 0

San Bartolomé 135 520 0

San Martín (territorio holandés) 123 0

Dominica 122 1817 0

San Vicente y Las Granadinas 57 110 0

Anguila 33 0

San Cristobal y Nevis 22 0

Islas Vírgenes Británicas 20 0 0

República Dominicana 17 38639 1

Haiti 6 6312 0

Santa Lucia 5 0

Antigua y Barbuda 4 0

Guyana 2

Aruba 1 0

Puerto Rico 1

Total 4406 103018 14

Países o territoriosNúmero de Casos



La DIGESA debe evaluar las acciones de vigilancia y control del Aedes aegypti en las diferentes áreas

de riesgo del país a fin de reducir la densidad del

vector.

La OGC deberá elaborar un plan de respuesta comunicacional ante el potencial ingreso del virus

en el país.

Es necesario que la DGSP organice los servicios de salud particularmente en áreas con alta

transmisión de dengue.

La DGPS deberá coordinar la participación multisectorial, de gobiernos regionales y gobiernos

locales para el trabajo concertado en la prevención y control de la fiebre CHIK.

La DGE continúa realizando el seguimiento de la situación en las Américas y de las

recomendaciones de OPS/OMS para su difusión a

nivel nacional.

Fuente:

1. OPS-OMS. Número de casos reportados de fiebre chikungunya en las Américas, actualización 30 de mayo de 2014 (SE 22).

2. Boletín epidemiológico OMS, actualización 30 de mayo de 2014.

3. http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=9053&Itemid=39843&lang=es

4. Página web del Ministerio de Salud de Panamá, Puerto Rico y Guyana.

http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=9053&Itemid=39843&lang=es

http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=9053&Itemid=39843&lang=es



Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la

semana epidemiológica 22, 2014

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar

la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,

que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños

sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

La ponderación de indicadores equivale al 100%.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)


DGE - MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades

notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2014


DGE – MINSA

En la SE 22-2014, la Red Nacional de Epidemiología

(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 98,5 sobre 100 puntos, calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 22 fue

retroinformación con 93,6% sobre 100%, calificado

como óptimo.

Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 97,5%,

calificando como bueno y los indicadores calidad del dato 100%, oportunidad 100%, seguimiento 100% y

regularización 100%, calificaron como óptimo, se

muestra en la figura 1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 22 – 2014

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones,

Perú SE 22 – 2014

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3),

se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA del

país obtuvieron el puntaje por encima del mínimo

esperado para esta semana.

Del puntaje total, 29 GERESA/DIRESA/DISA calificaron como óptimo (mayor de 90%) y 03

DIRESA/DISA calificaron como bueno (de 80% a

90%).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE

22 – 2014

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la

notificación semanal de La RENACE; para la semana

22 notificaron 8477 establecimientos de Salud (Minsa,

EsSalud, Sanidad PNP, FAP, Clínicas y particulares)

de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7492 son

Unidades Notificantes, 985 Unidades Informantes,

reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

Estratos Nacional Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo

2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno

3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular

4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la

notificación en la semana epidemiológica 22-2014. Bol Epidemiol

(Lima). 2014; 23 (22): Pág. 452.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15

Calidad del dato 0,30

Cobertura 0,20

Retroinformación 0,15

Seguimiento 0,10

Regularización 0,10

100.0

97.8

94.7

100.0

100.0

93.6

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80

100

CutervoIV Lima Este

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

Huánuco

ApurímacTumbes

La LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

Amazonas

IcaSan Martín



Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud


Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Equipo de Gestión

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial

Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública

Méd. Epid. HéctorEduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes

y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra

Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro Méd. Alvaro Vásquez Palomino

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez

Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias,

resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.

Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú.

Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones: [email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8477 establecimientos de

salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación

epidemiológica, de estos 7492 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus

diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos

y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de

enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día

domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.

Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Documents

-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655accidentes cerebrovasculares y diabetes entre el 2006 y el 2015 en los 23 países analizados en el estudio. Se estima que sólo en América