-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Dirección General de Epidemiología | 417

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (21)

s

21 (Del 18 al 24 de mayo de 2014)

Volumen 23 – Semana Epidemiológica Nº 21

ISSN versión impresa: 1563-2709

ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Necesidad de desarrollar estudios ecológicos entre la malaria y las variables climáticas para identificar escenarios de riesgo frente al cambio climático. Pág. 417 – 418.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 21-2014. Pág. 419 – 421.

Situación epidemiológica de la malaria en el Perú a la SE 21 – 2014. Pág. 422 – 425.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana

epidemiológica 21. Pág. 426 – 430. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 431 – 432.

Brotes y otras emergencias

sanitarias Situación actual del dengue en el departamento de Piura. Año 2014. Pág. 433 - 434.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 21 - 2014. Pág. 435.

Necesidad de desarrollar estudios ecológicos entre la

malaria y las variables climáticas para identificar escenarios

de riesgo frente al cambio climático

La malaria es un problema de salud pública importante para el país, desde el año 2012 muestra una tendencia re-emergente

asociada a la inundación en la cuenca del río Amazonas. Hasta

antes de 2011, la curva nacional mostraba una tendencia a la

disminución relacionada al impacto del Proyecto “Control de la

Malaria en las Zonas Fronterizas de la Región Andina: Un

Enfoque Comunitario (PAMAFRO) en los departamentos de Loreto y Amazonas entre el 2005 y el 2009.

Hasta la semana epidemiológica 18-2014, se habían reportado

16 371 casos de malaria con una tasa de incidencia acumulada

de 53,7/100 000 hab., y con claras tendencias al incremento

sostenido, donde el departamento de Loreto concentraba el 89,8% (14 707 casos) del total de casos reportado al país, a su

vez, Loreto había reportado más de una quinta parte más de

casos comparado al mismo periodo del año 2013 [1].

La malaria como otras enfermedades transmitidas por vectores

como el dengue, leishmaniasis, etc, son afectadas por los

cambios en la temperatura, precipitación, humedad y patrones de viento [2], asimismo, las variables climatológicas afectan la

capacidad local para el control de estas enfermedades [3].

A nivel global la temperatura ambiental promedio se ha incrementado en 0,63 ºC hasta el año 2007, según la National

Aeronautics and Space Administration (NASA), este incremento

es atribuible a las emisiones producto de la acción antropogénica [4].

Un grupo de investigadores utilizando la simulación de la

temperatura y precipitación mediante modelos climáticos,

evaluaron el impacto regional y mundial de la malaria en tres

períodos de tiempo futuros (años 2030, 2050 y 2080). Los

autores encontraron un incremento mundial en la temperatura y la precipitación y un incremento en la población en riesgo [2].

En el Perú existen muy pocos estudios que han evaluado la

correlación entre los casos de malaria y las variables climáticas.

El primer trabajo sobre la influencia que tienen las variables

climáticas sobre las enfermedades en el país, es el de Hipólito Unanue a inicios de los 1800s [5].

Actualidad

Dirección General de Epidemiología 418


Muchos años después (1947), Jorge Chiriboga en un

estudio sobre la malaria realizado en los valles de La

Convención, realizó los primeros estudios de correlación entre la malaria y la precipitación [6]; sin

embargo, desde entonces, han sido muy escasos los

estudios orientados a evaluar la correlación entre los

casos de malaria y los determinantes climáticos.

En un estudio observacional en la costa norte, los autores encontraron que los conglomerados de casos

de malaria se asociaron a la ubicación cercana de una

fuente de agua, asimismo, concluyeron que los

factores ambientales, especialmente, la presencia de

agua para riego alrededor de las comunidades,

tuvieron un papel importante en el incremento del riesgo para la transmisión de la malaria [7].

En un estudio ecológico realizado en Loreto, los

autores encontraron correlación negativa significativa

entre temperatura y los casos de malaria para cinco

años (1997, 1999, 2003, 2005 y 2006), asimismo, entre nivel de río y malaria en los años 1997, 1998,

2003 y 2005 y entre humedad y malaria en los años

1996, 2005, 2006. Los autores no encontraron

asociación con pluviosidad [8]. En otro estudio, los

autores evaluaron el comportamiento de la malaria por Plasmodium falciparum (1994-2006) y por Plasmodium vivax (1999-2006) en el Perú en

diferentes escalas espaciales y su posible asociación

con variables demográficas, geográficas y

climatológicas, los autores mostraron que el patrón de

estacionalidad de la malaria en la selva es diferente

que en la costa norte, explicable por la variabilidad climatológica [9].

También es importante evaluar la percepción de las

poblaciones vulnerables con relación al cambio

climático, en un estudio exploratorio reciente

realizado en dos comunidades nativas amazónicas

encontraron tres riesgos para la salud asociados al clima: la inseguridad alimentaria, la inseguridad del

agua y las enfermedades transmitidas por vectores,

todos los cuales son dependientes del clima [10].

Un grupo de autores encontraron que la inundación

ha sido un factor importante en el incremento de los casos de la malaria durante el fenómeno “El Niño”

1997-98, los autores evaluaron el impacto de este

evento en varios países de la región, incluyendo al

Perú [11].

Las evidencias mostradas anteriormente orientan la

necesidad de realizar estudios ecológicos dentro del marco del “Plan integral de mitigación y adaptación

frente a los efectos del cambio climático y su impacto

en la salud” con el objetivo de identificar los

escenarios de riesgo. La información que se pueda

obtener será de utilidad para realizar proyecciones de casos en el futuro y de ayudar a planificar la

respuesta de los servicios como parte de la mitigación

y adaptación frente al cambio climático.

Referencias bibliográficas

1. Mateo S. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 18). Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23(18): 356–8.

2. McMichael AJ, Woodruff RE, Hales S. Climate change and human health: present and future risks. Lancet 2006; 367:

859–69. 3. Caminadea C, Kovatsc S, Rocklovd J, Tompkinse AM, Morseb

AP, Colón-Gonzáleze FJ, et al. Impact of climate change on

global malaria distribution. PNAS. 2014; 111(9): 3286–91. 4. National Aeronautics and Space Administration (NASA). Global

climate change. Key indicators. (Acceso 20 mayo 2014). Disponible en: http://climate.nasa.gov/key_indicators/

5. Unanue H. Observaciones sobre el clima de Lima y sus influencias en los seres organizados, en especial en el hombre. Madrid: Imprenta de Sancha; 1815.

6. Chiriboga J. La malaria en los valles de La Convencion. Lima:

Dirección General de Salud Pública, Departamento de Malaria; 1947.

7. Guthmann JP, Llanos-Cuentas A, Palacios A, Hall AJ. Environmental factors as determinants of malaria risk. A

descriptive study on the northern coast of Peru. Trop Med Int Health. 2002;7(6):518-25.

8. Ramal C, Vásquez J, Magallanes J, Carey C. Variabilidad climática y transmisión de malaria en Loreto, Perú: 1995-2007.

Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2009; 26(1): 9-14. 9. Chowell G, Munayco CV, Escalante AA, McKenzie FE. The

spatial and temporal patterns of falciparum and vivax malaria in Perú: 1994–2006. Malar J. 2009 Jun 27;8:142.

10. Hofmeijer I, Ford JD, Berrang-Ford L, Zavaleta C, Carcamo C, Llanos E, et al. Community vulnerability to the health effects of climate change among indigenous populations in the Peruvian Amazon: a case study from Panaillo and Nuevo Progreso. Mitig

Adapt Strateg Global Change. 2013;18(7):957-8. 11. Gagnon AS, Smoyer-Tomic KE, Bush AB. The El Niño southern

oscillation and malaria epidemics in South America. Int J Biometeorol. 2002;46(2):81-9.

Blgo. Rufino Cabrera Champe Coordinador Grupo Temático de la Vigilancia de Enfermedades

Transmitidas por Vectores. Dirección General de Epidemiología

http://climate.nasa.gov/key_indicators/



Análisis y situación de salud

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 21 – 2014

I. Antecedentes

En el Perú, las infecciones respiratorias agudas (IRA)

del tracto respiratorio alto y bajo, constituyen una de las primeras causas de atención en los

establecimientos de salud, representando el 24,9% del

total de consultas. Las infecciones respiratorias

agudas bajas principalmente la neumonía,

constituyen la principal causa de defunción y representan el 12,1% del total de muertes [1].

La neumonía es una de las principales causas de

morbi-mortalidad en niños a nivel mundial. Cerca de

cuatro millones de niños menores de 5 años mueren

en países en desarrollo. Con una incidencia de 0,22

casos/niño/año, en Latino América y el Caribe, siendo el promedio de 0,29 para los países en

desarrollo y de 0,03 en los países desarrollados [2].

A nivel internacional, la principal etiología es viral en

IRA y neumonías adquiridas en comunidad (NAC). Los

principales agentes bacterianos en neumonía son el Streptococcus pneumoniae y Haemophilus influenzae tipo b. En Latinoamérica y el Perú se presenta el

mismo patrón [3].

Los principales factores de riesgo para adquirir

neumonía en menores de 5 años son: desnutrición,

bajo peso al nacer, lactancia materna no exclusiva, inmunizaciones incompletas, hacinamiento,

contaminación del aire dentro y fuera de la vivienda,

enfermedades concomitantes, cambio climático, entre

otros [4].

II. Situación actual

IRA en menores de 5 años

En el Perú, a la SE 21 del presente año, se han

notificado 978 281 episodios de IRA en menores de 5

años, con una incidencia acumulada (IA) de 3396,0

episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años, observándose una disminución de 16,0% en relación

a la IA reportada para el mismo periodo del año 2013

(Fig. 1).

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor

IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años

fueron: Moquegua (7291,2), Ucayali (6557,9), Arequipa (5949,1), Callao (5920,3) y Región Lima

(5847,9).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en

menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 21)

Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 21, se notificaron 8399 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una

IA de 29,2 episodios de neumonía x 10 000 menores

de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años

y en el 2014, esta tendencia se mantiene (Fig. 2). El

36,8% (3094/8399) de los casos fueron

hospitalizados.

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor

IA de episodios de neumonías x 10 000 menores de 5

años fueron: Loreto (78,0), Ucayali (76,9), Huánuco

(44,3), Lima Este (43,8) y Callao (37,9).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 21)

Mortalidad de neumonías en menores de 5 años

A la SE 21-2014, para el país se han notificado 97 defunciones por neumonía en menores de 5 años,

siendo el 49,5 % (48/97) intrahospitalarias.

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Total 1411368 1372992 1224865 1090689 1173536 978281

IA 4755.5 4641.1 4161.7 3730.5 4043.8 3396.0

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2009 2010 2011 2012 2013 2014

Total 17827 17266 15114 13832 14050 8399

IA 60.1 58.4 51.4 47.3 48.4 29.2

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Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las

infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)

en el Perú hasta la SE 21 – 2014; 23 (21): 419–421.



La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de

5 años a nivel nacional es de 1,2% y las

DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Puno, Cusco, Ayacucho, Pasco y Tacna

(Fig. 3).


DGE – MINSA

Figura 3. Defunciones y tasa de letalidad (%) de neumonías en

menores de 5 años por DISA/DIRESA. Perú, 2013 (SE 21)

Los departamentos que han notificado mayor número

de defunciones son Cusco (13), Huánuco (11), Puno

(10), Loreto (9), Ayacucho (9) y Junín (8) (Tabla 1).

Neumonías en menores de 5 años por regiones

naturales

En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 21-

2014, se observa tendencia ascendente en la IA de

neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres

regiones naturales, siendo mayor en la selva (Fig. 4).


DGE – MINSA

Figura 4. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por

regiones naturales. Perú, 2010*-2014*(*SE 21)

Neumonías en adultos mayores

Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo

considerado de riesgo para neumonía, a la SE 21-

2014, se han notificado 3441 episodios de neumonía

con una IA a nivel nacional de 11,8 x 10 000 menor

que el año anterior para el mismo período que fue de 13,3x 10 000.

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores

IA por 10 000 adultos mayores son Ayacucho (33,6),

Huancavelica (31,0), Arequipa (29,8), Madre de Dios

(29,4) y Pasco (21,4).

Se han notificado 275 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 8,0 % ligeramente menor

al año 2013 que fue de 8,1 %. El 84,7% (233/275) de

las defunciones por neumonías fueron

intrahospitalarias.

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Ayacucho, Región Lima, Ica, Huancavelica y Lima

Metropolitana (Fig. 5). Del total de neumonías se han

hospitalizado el 48,6% (1672/3441) (Fig. 5).


DGE – MINSA

Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) de neumonías en adultos de 60 años a más por DISA/DIRESA. Perú, 2014 (SE 21)

Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5

años

Hasta la SE 21-2014, se han notificado 63 593

episodios de síndrome obstructivo bronquial

(SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de

22,1 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de

5 años.

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor

IA son Callao (93,2), Loreto (50,5), Lima Este (45,1),

Lima Metropolitana (40,6) y Ucayali (33,3).

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Semanas epidemiológicas

Temporada de frio COSTA SELVA SIERRA

TIA x 10 000Costa 90.0Sierra 91.2Selva 187.6

Nacional 105.5

20122011

TIA x 10 000

Costa 92.3Sierra 100.2Selva 216.7

Nacional 110,2

2010TIA x 10 000

Costa 94.6

Sierra 120.4

Selva 240.0

Nacional 121.9

2013

TIA x 10 000 Costa 94.6 Sierra 90.9Selva 182.9

Nacional 102.1

2014

TIA x 10 000 (SE 21)Costa 31.2Sierra 19.8Selva 54.2

Nacional 29.2

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III. Conclusiones

Se observa disminución en la IA de IRA en menores de 5 años de 16,0 % comparada con el mismo periodo del año anterior que fue de 4043,8.

La IA de neumonías es de 29,2 x 10 000 menores de 5 años, menor al año 2013 y la tendencia de su

curva epidémica es descendente.

En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 97 defunciones por neumonía en

menores de 5 años disminuyendo en relación al

año 2013 en 40,5 %. La TL por neumonías es de 1,1 %.

En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías es de 11,8 x 10 000, menor que en el 2013. La TL

es de 8,0 %, ligeramente menor al 2013.

IV. Recomendaciones

Ante el inicio de la temporada de frio es necesario fortalecer las acciones de prevención de IRA y

neumonías con énfasis en los grupos de mayor

riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a

más; como son la administración de vacuna contra influenza, neumococo, Haemophylus influenzae b y vacuna triple bacteriana contra

difteria y tos ferina.

Disminuir el riesgo de transmisión de IRA virales o bacterianas en ambientes cerrados o con

hacinamiento, ya sea manteniendo ventilado los

ambientes y persuadiendo que las personas enfermas se cubran nariz y boca al estornudar o

toser, o evitando los cambios bruscos de

temperatura, asimismo promover el lavado de

manos frecuente.

Acudir al establecimiento de salud más cercano ante el reconocimiento de las señales de alarma

en neumonía en los niños, como son: fiebre, tos,

respiración rápida, decaimiento y disminución de hambre y sueño.

V. Referencias bibliográficas

1. Ministerio de Salud del Perú. Dirección General de Epidemiología- Análisis de Situación de Salud del Perú.

Septiembre 2013. Pág.129-130. 2. UNICEF, World Health Organization. Pneumonia: The forgotten

killer of children [Internet]. 2006. 3. Guía de Práctica Clínica: Neumonía Adquirida en Niños. Lima:

2009. Rudán I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K, Campbell H. Epidemiology and etiology of childhood pneumonia. Bulletin of the World Health Organization. 2008; 86:408-416.

4. Rudán I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K,

Campbell.Epidemiology and etiology of childhood pneumonia.

Bulletin of the World Health Organization/May 2008, 86 (5).

Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias

Dirección General de Epidemiología

Tabla 1. Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años

por departamentos del Perú, 2011*-2014*(*SE 21)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.

2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014

CUSCO 692 616 584 243 7 14 12 13 1.0 2.3 2.1 5.3

HUANUCO 642 780 739 419 8 13 10 11 1.2 1.7 1.4 2.6

PUNO 625 548 649 129 17 17 17 10 2.7 3.1 2.6 7.8

AYACUCHO 170 110 148 170 2 4 3 9 1.2 3.6 2.0 5.3

LORETO 1592 1530 1543 897 18 25 31 9 1.1 1.6 2.0 1.0

JUNIN 442 317 454 209 9 12 15 8 2.0 3.8 3.3 3.8

PASCO 378 244 262 120 7 4 6 6 1.9 1.6 2.3 5.0

PIURA 1116 1083 751 511 4 2 4 6 0.4 0.2 0.5 1.2

LIMA 3570 3858 3672 2777 10 16 16 5 0.3 0.4 0.4 0.2

UCAYALI 754 548 721 355 4 1 5 5 0.5 0.2 0.7 1.4

AMAZONAS 451 239 268 155 9 6 9 3 2.0 2.5 3.4 1.9

ANCASH 443 386 460 210 1 1 6 2 0.2 0.3 1.3 1.0

HUANCAVELICA 254 177 203 115 5 6 5 2 2.0 3.4 2.5 1.7

LA LIBERTAD 467 483 589 338 11 4 4 2 2.4 0.8 0.7 0.6

SAN MARTIN 393 267 372 238 1 0 1 2 0.3 0.0 0.3 0.8

APURIMAC 249 175 158 105 2 1 0 1 0.8 0.6 0.0 1.0

AREQUIPA 631 664 678 323 4 7 0 1 0.6 1.1 0.0 0.3

MADRE DE DIOS 140 79 76 47 1 0 0 1 0.7 0.0 0.0 2.1

TACNA 51 38 49 26 1 0 0 1 2.0 0.0 0.0 3.8

CAJAMARCA 707 564 587 291 2 8 6 0 0.3 1.4 1.0 0.0

CALLAO 694 526 299 289 2 0 7 0 0.3 0.0 2.3 0.0

ICA 260 202 259 181 2 0 3 0 0.8 0.0 1.2 0.0

LAMBAYEQUE 300 268 350 188 1 2 1 0 0.3 0.7 0.3 0.0

MOQUEGUA 43 79 90 19 1 1 0 0 2.3 1.3 0.0 0.0

TUMBES 50 51 89 44 0 0 2 0 0.0 0.0 2.2 0.0

Total general 15114 13832 14050 8399 129 144 163 97 0.9 1.0 1.2 1.2

* Letalidad por numero de episodios

DepartamentosNeumonias Defunciones Letalidad *



Situación epidemiológica de la malaria en el Perú a la SE 21 – 2014

I.- Antecedentes

La malaria en el Perú es una enfermedad re-

emergente, que se distribuye, principalmente, en el

departamento de Loreto (región nor-oriental), la selva

central en el valle de los ríos Apurímac - Ene y Mantaro (VRAEM) que pertenecen a los

departamentos de Junín, Cusco y Ayacucho. Así

mismo, antes del año 2011, los departamentos que

también notificaban un número importante de casos

eran Tumbes, Piura, Lambayeque y La Libertad (Tabla

1).

En estos últimos 20 años la tendencia histórica de los

casos de malaria ha sido a la disminución hasta el año 2011, pudiéndose atribuir a las múltiples

estrategias de intervención realizadas, como el

proyecto prevención y control de la malaria

(PAMAFRO) durante el periodo del 2005 al 2009 en

los departamentos de Loreto y Amazonas. Posterior a ello, a partir del año 2012, se observa un incremento

sostenido de casos en los departamentos de la selva

Nororiental, central y costa norte.

De acuerdo a la tendencia histórica de estos últimos

cinco años, se han notificado 168 471 casos de

malaria en 15 departamentos del país, de los cuales el 69,9% (117 904) son notificados por el

departamento de Loreto. Para el año 2013, se

evidencia un incremento sostenido de los casos de

malaria, alcanzando un pico máximo con 48 719

casos y una tasa de letalidad de 0,02%.

II.- Situación epidemiológica de la malaria en el

Perú, 2013 (SE 21).

2.1.- Situación nacional

Hasta la Semana Epidemiológica (SE) 21-2014, se ha

notificado a nivel nacional 20 494 casos de malaria,

notificándose 12,3% (2251) casos más que el año 2013 en el mismo periodo, con una tasa de incidencia

acumulada (TIA) de 66,5 casos /100 000 hab. (Fig. 1).

El 99,7% (20 432) del total de casos se concentran en

5 departamentos (Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y

San Martín). Del total de casos el 88,2% (18 076) son malaria por Plasmodium vivax y el 11,8% (2418) por

malaria P. falciparum (Tabla 2).

Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú a la SE 21 – 2014. Bol Epidemiol (Lima).

2014; 23 (21): 422 - 425.

2009 2010 2011 2012 2013 2014 (SE 21)

Loreto 25928 11446 11779 25148 43603 18596 136501 72,2

Junín 1983 7288 4586 1840 2221 933 18851 9,9

Madre de Dios 2151 3041 1761 665 260 7 7885 4,1

Piura 2734 2153 251 25 16 8 5187 2,7

Tumbes 1487 1813 684 87 0 0 4071 2,2

Ayacucho 424 1090 2226 2523 1584 527 8374 4,2

San Martin 848 748 252 107 47 156 2158 1,1

Cusco 301 1038 1066 683 114 220 3422 1,8

Amazonas 84 7 8 3 0 0 102 0,1

La Libertad 248 172 237 82 17 25 781 0,4

Cajamarca 56 25 69 11 0 0 161 0,1

Ucayali 229 256 57 90 7 16 655 0,4

Lambayeque 350 88 24 7 0 2 471 0,3

Pasco 24 157 50 39 2 4 276 0,2

Apurímac 10 4 5 2 0 0 21 0,0

Ancash 16 2 0 0 0 0 18 0,0

Huánuco 3 4 4 6 0 0 17 0,0

Huancavelica 3 5 2 2 0 0 12 0,0

Lima 0 0 0 0 3 0 3 0,0

Total 36879 29337 23061 31320 47874 20494 188966 100

Total %Años

Departamentos


Tabla 1. Casos de malaria, Perú Años 2009-2014 (SE 21)



Para este año son 11 departamentos que notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax y sólo dos

departamentos notifican casos de malaria por P. falciparum (Loreto y San Martín) (Tabla 1).

Tabla 2. Distribución semanal de casos de malaria, Perú. 2014

(SE 21)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública -

DGE - MINSA

Son 28 distritos a nivel del país que reportan muy alto

riesgo para malaria, de los cuales el 25% (7) son del

distrito de Loreto.

El 54,2% (11 106) de los casos son varones. El promedio de edad es 21 años, el rango oscila entre 1 a

99 años y una mediana de 15 años.

Por etapas de vida, se observa que la mayoría de

casos corresponde a la de adultos (20 a 59 años) con

36,5% (74 77), seguido de los niños (0-9 años) con

34,8% (7125).

2.2.- Situación de la malaria en el departamento

Loreto

Hasta la SE 21-2014, el departamento de Loreto ha notificado el 18,5% (2897) más casos de malaria que

el año 2013 en el mismo periodo. El 73,8% (13 730)

de los casos son notificados por los distritos de San

Juan Bautista, Andoas, Iquitos, Pastaza, Punchana,

Tigre, Yavarí y Napo. El 88% (45/51) de los distritos

del departamento de Loreto notifican casos de malaria.

Malaria P. falciparum

Hasta la SE 21-2014, Loreto notificó 13% (2418) de casos de malaria por P. falciparum. Son 30 distritos

que notifican este tipo de malaria. El distrito de Pastaza tiene el mayor riesgo para la infección por P. falciparum a nivel distritos, con una TIA de 54,4

casos por cada 1000 hab.

Malaria P. vivax

Hasta la SE 21-2014, el 87% (16 180) de los casos de malaria por P. vivax proceden del departamento de

Loreto, 45 de sus distritos notifican este tipo de

malaria. El 11% (5/45) de sus distritos reportan muy alto riesgo y 28,9% (13/45) alto riesgo para este tipo

de malaria).

Del total de casos del departamento de Loreto, el

53,7% (9987) son varones. El promedio de edad es 21

años, la mediana 15 años, el rango de edad oscila entre 1 a 99 años.


casos corresponde al grupo de edad de 20-59 años

con 36,3% (6751), seguido del grupo de 0-9 años con

35,1% (6520).

Nº %

Nº (%) Nº (%)

Loreto 18596 90,7 1807,2 16180 87,0 2416 13,0

Junín 933 4,6 70,1 933 100,0 0 0,0

Ayacucho 527 2,6 78,2 527 100,0 0 0,0

Cusco 220 1,1 16,9 220 100,0 0 0,0

San Martín 156 0,8 19,1 154 98,7 2 1,3

La Libertad 25 0,1 1,4 25 100,0 0 0,0

Ucayali 16 0,1 3,3 16 100,0 0 0,0

Piura 8 0,0 0,4 8 100,0 0 0,0

Madre de Dios 7 0,0 5,3 7 100,0 0 0,0

Pasco 4 0,0 1,3 4 100,0 0 0,0

Lambayeque 2 0,0 0,2 2 100,0 0 0,0

Total General 20,494 100 67,2 18076 88,2 2418 11,8

Departamentos

TIA

x

100 000

Casos

Malaria por P.

vivax

Malaria por P.

falciparum

Forma clínica

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Figura 1. Tendencia de casos de malaria, Perú. Años 2013-2014 (SE 21)



2.3.- Situación de la malaria en el Valle del Rio

Apurimac, Ene y Mantaro (VRAEM)

Hasta la SE 21- 2014, son 14 distritos de los departamentos de Junín, Ayacucho y Cusco que

conforman el VRAEM (tabla 4), estos notifican el 7,9%

(1637/20 494) de casos de malaria a nivel nacional

(Fig. 3).

El comportamiento de los casos durante las últimas cinco semanas epidemiológicas muestra una

tendencia ascendente en los distritos Rio Tambo y

Pangoa.

El distrito Llochegua distrito de Ayacucho reporta

mayor riesgo para malaria, con un TIA de 21, por

1000 hab.

El 58,4% (956) de los casos son varones. El promedio

de edad es 18,6 años, la mediana 15 años, el rango de

edad oscila entre 1 a 86 años.


casos corresponde al grupo de edad de 20-59 años

con 36,9% (604), seguido del grupo de 0-9 años con 33,4% (547).

2.4.- San Martín

La DIRESA San Martín ha notificado el 0,8% (156) del

total de casos de malaria del país. El 98,7% (154) por P. vivax y el 1,3% (2) por P. falciparum, procedentes

del 15,6% (12/77) del total de distritos. El 91,7%

(143) de sus casos se concentran en dos de sus

distritos (Caynarachi y Picota).

El distrito que reporta mayor riesgo para malaria es

Caynarachi con 16 casos cada por 1000 hab.

III.- Conclusiones

La malaria es una enfermedad remergente en el Perú. En estos últimos 5 años se observa un

incremento sostenido de la incidencia de casos.

Durante el Periodo del 2009 – 2013, el 69,9% de los casos están concentrados en el departamento

de Loreto.

Hasta la semana epidemiológica (SE) 21-2013, se ha notificado en el Perú 12,3% más de casos de

malaria comparado con el año 2013, en el mismo periodo.

Del total de casos reportados de malaria en el Perú el 88,2% son malaria por P. vivax y el 11,8% por

malaria P. falciparum.

La malaria afecta más a los hombres y de acuerdo a las etapas de vida los adultos y los niños tienen

mayor riesgo de enfermar.

El 99,7% del total de casos se concentran en 5 departamentos Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y

San Martín.

Hasta la SE 21-2014, Loreto ha reportado 18,5% más casos de malaria comparada con el año 2013.

A nivel nacional son 28 distritos que reportan muy alto riesgo para malaria, de los cuales el 25% (7)

son del distritos de Loreto.

El 88% de los distritos de Loreto notifican casos, el distrito de Pastaza reporta el mayor riesgo para malaria por P. Vivax y P. Falciparum.

El 30% (14/50) de los distritos del VRAEM notifican casos de Malaria, el distrito con mayor

riesgo es Llochegua

Por otro lado, el 15,6% (12/77) de los distritos del departamento de San Martín reportan casos de

malaria, el distrito con mayor riesgo es

Caynarachi.

Distrito Departamento 1.-10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Total Comportamiento

Río Tambo Junin 256 30 68 15 8 31 44 43 10 1 61 5 572 ascendente

Pangoa Junin 150 28 15 4 10 15 5 30 6 5 38 1 307 ascendente

Llochegua Ayacucho 213 13 11 17 11 10 5 5 0 3 3 3 294 se mantiene

Pichari Cusco 74 13 11 8 6 3 6 7 6 8 3 1 146 se mantiene

Sivia Ayacucho 75 0 6 1 2 1 0 0 2 0 2 0 89 se mantiene

Kimbiri Cusco 48 0 1 0 1 2 3 3 2 1 8 1 70 se mantiene

Ayna Ayacucho 40 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 43 se mantiene

Anco Ayacucho 24 0 0 0 3 2 2 4 2 2 1 0 40 se mantiene

Santa Rosa Ayacucho 16 9 1 1 2 1 2 0 0 1 0 1 34 se mantiene

Samugari Ayacucho 10 3 0 1 1 1 1 1 1 2 2 0 23 se mantiene

Mazamari Junin 6 0 1 0 0 2 1 0 1 0 1 1 13 se mantiene

Echarate Cusco 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 se mantiene

San Miguel Ayacucho 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 2 se mantiene

Vilcabamba Cusco 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 se mantiene

En investigación 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 en investigacion

915 97 114 47 44 68 69 94 31 24 120 14 1637 ascendenteTotal General


Tabla 3. Distribución de casos de malaria por semana epidemiológica, VRAEM 2014 (SE 21)



Actualmente se viene realizando actividades de control y prevención en los departamentos de

Loreto y el VRAEM.

IV.- Recomendaciones

Fortalecer la vigilancia epidemiológica, a través de la investigación de casos y la notificacion

oportuna por parte de las unidades notificantes,

especialmente, de aquellas de difícil acceso

geográfico.

Mantener la disponibilidad oportuna y las estrategias de administración de los

medicamentos antimalaricos, la evaluación del grado de concordancia de los diagnósticos, las

actividades de control vectorial, las capacitación

de los promotores para la detección oportuna de

los casos en áreas con limitado acceso geográfico

y la distribución de pruebas rápidas con el fin de mejorar el diagnóstico oportuno.

Continuar las coordinaciones con los países fronterizos para mejorar las referencias de los

casos de malaria y la continuidad del tratamiento

en dichas zonas.

Involucrar la participación de los gobiernos locales y organizaciones privadas con el fin de

promover actividades de control y prevención de

la malaria.

Susan Mateo Lizarbe Grupo Temático Vigilancia de las Enfermedades Transmitidas

por Vectores Dirección General de Epidemiología



Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación

obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 21

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o

eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 18 al 24 de

mayo de 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (21): 426 – 430.

Semana 21 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 21 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 4 0 0.01

Dengue con señales de alarma 91 2044 1 6.71 19 2058 0 6.75

Dengue grave 0 45 9 0.15 0 47 21 0.15

Dengue sin señales de alarma 199 5691 0 18.67 149 7656 0 25.12

Enfermedad de Carrión aguda 2 97 2 0.32 2 133 2 0.44

Enfermedad de Carrión eruptiva 5 65 0 0.21 0 52 0 0.17

Enfermedad de Chagas 1 29 1 0.10 0 29 0 0.10

Fiebre amarilla selvática 1 11 7 0.04 1 12 7 0.04

Hepatitis B 17 451 5 1.48 4 413 2 1.36

Leishmaniasis cutánea 126 3358 0 11.02 12 2018 0 6.62

Leishmaniasis mucocutánea 9 255 0 0.84 0 105 0 0.34

Leptospirosis 38 1003 7 3.29 5 1714 6 5.62

Loxocelismo 13 350 0 16 476 4

Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Malaria P. Falciparum 217 2586 2 8.49 91 2418 0 7.93

Malaria por P. Vivax 1276 15690 3 51.48 626 18076 0 59.31

Muerte materna directa 3 93 5 104

Muerte materna incidental 0 14 1 10

Muerte materna indirecta 2 49 1 47

Muerte fetal 93 1652 30 1325

Muerte neonatal 70 1570 27 1237

Ofidismo 52 1153 3 23 900 3

Peste bubónica 2 11 0 0.04 0 6 0 0.02

Rabia humana silvestre 0 4 4 0.01 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 4 152 3 0.50 1 124 2 0.41

Tétanos 0 9 1 0.03 0 5 3 0.02

Tos ferina 26 873 6 2.86 4 246 2 0.81


(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES2013 2014

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 21, años 2013-2014



Den

gu

e c

on

señ

ale

s d

e a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

in s

eñ

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e a

larm

a

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 10 0 153 163 38.71 7 0 7 1.66 0 0.00 0 0.00 3 0.71 71 16.86 0 0.00 1 0.24

Áncash Áncash 0 0.00 1 0 9 10 0.88 23 14 37 3.24 0 0.00 0 0.00 4 0.35 132 11.55 1 0.09 0 0.00

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.64 6 2.46 0 0.00 1 0.41

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.88 1 0.47 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 11 0.86 0 0.00 33 2.59 1 0.08 1 0.08 1 0.08

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.15 0 0.00 0 0.00 68 9.98 26 3.82 0 0.00 44 6.46

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 53 7.32 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00 3 0.96 14 4.47 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 1 1 0.71 4 0 4 2.82 0 0.00 0 0.00 0 0.00 34 23.99 0 0.00 2 1.41

Jaén 0 0.00 38 0 138 176 50.82 58 8 66 19.06 1 0.29 0 0.00 2 0.58 60 17.32 1 0.29 8 2.31

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.20 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 4 1 204 209 15.97 20 0 20 1.53 1 0.08 0 0.00 26 1.99 217 16.58 28 2.14 9 0.69

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 32 1 99 132 15.45 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 15 1.76 61 7.14 6 0.70 3 0.35

Ica Ica 0 0.00 1 0 0 1 0.13 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.26 0 0.00 0 0.00 1 0.13

Junín Junín 0 0.00 20 1 282 303 22.59 0 0 0 0.00 0 0.00 4 0.30 25 1.86 103 7.68 11 0.82 10 0.75

La Libertad La Libertad 0 0.00 2 0 5 7 0.38 3 1 4 0.22 0 0.00 0 0.00 4 0.22 106 5.77 1 0.05 6 0.33

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 100 100 8.00 0 0 0 0.00 5 0.40 0 0.00 25 2.00 124 9.92 0 0.00 14 1.12

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 10 27 37 3.96 0 0.00 0 0.00 1 0.11 114 12.21 0 0.00 3 0.32

Lima Este 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 22 0.86 1 0.04 0 0.00 0 0.00

Lima Metropolitana 0 0.00 2 0 6 8 0.13 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 58 0.94 0 0.00 0 0.00 5 0.08

Loreto Loreto 0 0.00 1334 25 2509 3868 375.91 0 0 0 0.00 1 0.10 0 0.00 66 6.41 51 4.96 27 2.62 1383 134.41

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 50 2 753 805 600.28 0 0 0 0.00 1 0.75 0 0.00 3 2.24 178 ##### 13 9.69 57 42.50

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.56 0 0.00 1 0.56 0 0.00 0 0.00 1 0.56

Pasco Pasco 0 0.00 9 0 18 27 8.94 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.33 6 1.99 38 12.58 1 0.33 1 0.33

Luciano Castillo 0 0.00 25 0 62 87 10.73 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 1.97 21 2.59 0 0.00 18 2.22

Piura 4 0.39 62 5 895 962 94.43 5 2 7 0.69 0 0.00 0 0.00 7 0.69 222 21.79 0 0.00 1 0.10

Puno Puno 0 0.00 0 0 9 9 0.64 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07 2 0.14 50 3.57 3 0.21 1 0.07

San Martín San Martín 0 0.00 221 8 1831 2060 248.34 1 0 1 0.12 4 0.48 4 0.48 5 0.60 241 29.05 8 0.96 87 10.49

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.59 0 0.00 0 0.00 1 0.30 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 65 0 252 317 135.10 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 27 11.51

Ucayali Ucayali 0 0.00 182 4 330 516 105.38 1 0 1 0.20 0 0.00 1 0.20 6 1.23 91 18.58 4 0.82 30 6.13

4 0.01 2058 47 7656 9761 31.68 133 52 185 0.60 28 0.09 12 0.04 413 1.34 2018 6.55 105 0.34 1714 5.56


(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 21, año 2014

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasis

cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tán

ea

Lepto

spir

osis

En

ferm

edad d

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Fie

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lla s

elv

áti

ca

Hepati

tis B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Loxocelismo

Muerte materna directa

Muerte materna incidental

Muerte materna indirecta

Ofidismo

Muerte fetal

Muerte neonatal

Casos

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Defu

nció

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nció

nD

efu

nció

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Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Defu

nció

nD

efu

nció

n

Am

azon

as

Am

azon

as

20

00

.00

00

.00

00

.00

31

19

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0.0

00

0.0

02

22

.77

00

.00

51

.19

37

25

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cash

Án

cash

19

00

.00

00

.00

00

.00

30

23

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

20

1.7

53

41

9

Apu

rím

ac

60

0.0

00

0.0

00

0.0

01

10

00

0.0

00

0.0

02

38

.23

00

.00

31

.23

16

13

Ch

an

ka

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

00

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

0.9

41

17

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qu

ipa

Are

qu

ipa

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

12

00

0.0

00

0.0

02

9.6

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0.0

08

0.6

33

83

1

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o1

00

.00

00

.00

52

77

7.3

72

03

60

0.0

00

0.0

01

6.5

70

0.0

01

31

.91

33

40

Caja

marc

a1

00

.00

00

.00

00

.00

61

22

10

.14

00

.00

00

.00

00

.00

50

.69

54

66

Ch

ota

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

02

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

08

6

Cu

terv

o1

00

.00

00

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00

.00

20

33

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

61

4

Jaén

60

0.0

00

0.0

00

0.0

04

00

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0.0

01

14

.64

00

.00

20

.58

54

Call

ao

Call

ao

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00

0.0

00

0.0

03

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00

0.0

04

26.2

80

0.0

01

51

.51

81

78

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sco

Cu

sco

16

00

.00

00

.00

22

01

6.8

17

00

39

00

.00

00

.00

11

44

.82

00

.00

50

.38

77

81

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

50

0.0

00

0.0

00

0.0

02

21

10

0.0

00

0.0

01

7.4

40

0.0

06

1.2

23

51

9

Hu

án

uco

Hu

án

uco

35

00

.00

00

.00

00

.00

11

053

00

.00

00

.00

52

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90

0.0

05

0.5

94

53

2

Ica

Ica

00

0.0

00

0.0

00

0.0

01

00

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

03

0.3

81

71

5

Ju

nín

Ju

nín

46

00

.00

00

.00

93

369

.57

60

23

50

0.0

00

0.0

04

13

.81

00

.00

70

.52

60

64

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

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00

.00

00

.00

25

1.3

67

12

63

0.1

60

0.0

01

13

2.9

80

0.0

02

31

.25

11

47

2

Lam

bayequ

eL

am

bayequ

e0

00

.00

00

.00

20

.16

50

00

00

.00

00

.00

29

.33

00

.00

17

1.3

64

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00

.00

00

.00

00

.00

00

17

00

.00

00

.00

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0.0

09

0.9

69

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Lim

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0.0

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0.0

04

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0.0

02

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62

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.00

00

.00

00

.00

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.00

00

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00

.00

29

0.4

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40

19

0

Lore

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ore

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00

.00

24

16

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00

.00

00

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ios

Madre

de D

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0.0

00

0.0

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.00

00

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00

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00

.00

00

.00

00

00

00

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00

.00

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0.0

00

0.0

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00

0.0

00

0.0

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00

.00

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0.0

00

0.0

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9

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cia

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29

00

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00

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30

0.0

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0.0

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00

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00

.00

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10

.10

30

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no

Pu

no

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0.0

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04

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00

0.0

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17

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0

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Mart

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00

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03

0

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aT

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30

0.0

00

0.0

00

0.0

00

01

00

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0.0

01

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.30

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Tu

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10

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0.0

00

0.0

00

00

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10

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00

0.0

01

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00

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00

.00

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0.0

01

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00

30

.01

00

.00

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0.0

22

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01

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51

23

7

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itas) Pobla

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mes

(*) In

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or

100 0

00 H

ab.

Tétanos

Malaria mixta

Malaria P. Falciparum

Malaria por P. Vivax

Peste bubónica

Rabia humana silvestre

Sífilis congénita

DE

PA

RT

AM

EN

TO

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SA

S

Tos ferina

Tabla

2 - B

. E

nfe

rmedades /

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ioló

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114418

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cash

Án

cash

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118883

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172

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ch

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21

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Callao

Callao

975

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Cu

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12

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316960

Hu

an

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ca

Hu

an

caveli

ca

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116

38612

Hu

án

uco

Hu

án

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10908

21

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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está

conformada por 7492 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2013, se notificaron 457 casos sospechosos

de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100%.

Hasta la SE 21-2014 se notificaron 140 casos de

enfermedades febriles eruptivas: 132 sospechosos de

rubéola y 08 sospechosos de sarampión. Del total de

casos notificados 123 fueron descartados y 17 están

pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y

rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

Tasa de notificación: 1,18 por cada 100 000 habitantes.

Porcentaje de investigación adecuada: 93,57%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 97,14%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 85,00%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 67,85 %.

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Áncash Áncash 0.00 0 0 0 0 400 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Apurímac 6.28 7 1 6 0 279 100.00 71.00 71.00 57.00 57.00

Chanka 0.00 0 0 0 0 83 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Arequipa Arequipa 8.99 44 3 41 0 281 100.00 100.00 100.00 95.45 68.10

Ayacucho Ayacucho 1.53 4 1 3 0 359 98.90 100.00 100.00 100.00 75.00

Cajamarca 0.00 0 0 0 0 230 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Chota 0.00 0 0 0 0 251 99.60 0.00 0.00 0.00 0.00

Cutervo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Jaén 0.00 0 0 0 0 166 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Callao Callao 2.61 10 1 9 0 75 100.00 100.00 100.00 100.00 70.00

Cusco Cusco 0.40 2 0 2 0 331 100.00 100.00 100.00 0.00 50.00

Huancavelica Huancavelica 0.53 1 0 1 0 395 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00

Huánuco Huánuco 0.00 0 0 0 0 300 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Ica Ica 0.00 0 0 0 0 8 6.02 0.00 0.00 0.00 0.00

Junín Junín 1.16 6 0 6 0 420 100.00 100.00 100.00 33.00 66.60

La Libertad La Libertad 0.57 4 0 4 0 340 100.00 100.00 100.00 100.00 75.00

Lambayeque Lambayeque 0.62 3 0 3 0 200 100.00 33.00 100.00 100.00 0.00

Lima Región 1.11 4 0 4 0 315 100.00 100.00 100.00 100.00 0.00

Lima Metropolitana 1.30 31 0 31 0 265 100.00 96.60 100.00 83.80 57.60

Lima Este 0.61 6 0 6 0 114 100.00 83.30 83.30 83.00 67.00

Loreto Loreto 0.51 2 0 2 0 304 80.42 50.00 50.00 100.00 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 95 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Moquegua Moquegua 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 263 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Piura 1.53 6 5 1 0 172 93.99 83.30 100.00 100.00 67.00

Luciano Castillo 0.64 2 2 0 0 182 96.30 100.00 100.00 100.00 50.00

Puno Puno 0.00 0 0 0 0 185 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

San Martín San Martín 0.00 0 0 0 0 200 83.33 0.00 0.00 0.00 0.00

Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 84 96.55 0.00 0.00 0.00 0.00

Tumbes Tumbes 4.43 4 2 2 0 0 0.00 100.00 100.00 100.00 100.00

Ucayali Ucayali 2.12 4 2 2 0 200 96.62 50.00 100.00 75.00 75.00

1.18 140 17 123 0 7112 94.98 93.57 97.14 85.00 67.85

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%


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l casos n

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ilan

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Indicadores laboratorio(2)

Lima

Indicadores de vigilancia

epidemiológica 2014

Depart

am

en

to

Cajamarca

% d

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gre

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INS <

ó =

5 d

ías

Sosp

echoso

% de casos con

investigación

adecuada (ficha

completa)

Confi

rmados

% de lugares que

notifican

semanalmente



Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

La Dirección General de Epidemiología recibe la

notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

de las 7492 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica

En el año 2013, hasta la SE 21, se notificaron 34

casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,96 por

100 000 menores de 15 años. En el presente año, en

el mismo periodo, se han notificado 21 casos de PFA, encontrándose 07 descartados y 14 en investigación.

Los casos proceden de 13 GERESA/DIRESA/DISA

(36,4% del total que realizaron la notificación

semanal), siendo éstas:

Ayacucho, Arequipa, Callao, Cusco, Ica, La Libertad,

Lambayeque, Lima Este, Lima Región, Lima

Metropolitana, Loreto, Puno y Tacna.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en

indicadores es:

Tasa de notificación nacional: 0,60 casos por 100 000 menores de 15 años.

Notificación semanal oportuna: 94,9%.

Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 85,7%.

Porcentaje con muestra adecuada: 80,9%

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y

la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0.00 100.00

Áncash Áncash 1 0.29 0 0.00 100.00

Apurímac 2 2.48 0 0.00 100.00

Chanka 1 1.41 0 0.00 100.00

Arequipa Arequipa 4 1.27 4 3.14 100.00 75.00 1 0 3 0 0 4 3 75.00 1

Ayacucho Ayacucho 2 0.86 1 1.07 98.90 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Cajamarca 4 1.84 0 0.00 100.00

Chota 1 1.01 0 0.00 99.60

Cutervo 2 3.98 0 0.00 100.00

Jaén 1 0.83 0 0.00 100.00

Callao Callao 3 1.26 1 1.04 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Cusco Cusco 9 2.32 1 0.64 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

Huancavelica Huancavelica 1 0.52 0 0.00 100.00

Huánuco Huánuco 6 2.13 0 0.00 100.00

Ica Ica 2 0.94 2 2.35 6.02 0.00 1 0 1 0 0 1 1 100.00 1

Junín Junín 3 0.70 0 0.00 100.00

La Libertad La Libertad 1 0.19 1 0.47 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Lambayeque Lambayeque 4 1.15 1 0.72 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

Lima Región 4 1.53 1 0.95 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Lima Metropolitana 9 0.49 3 0.51 100.00 100.00 1 0 2 0 0 3 2 63.00 0

Lima Este 1 0.15 3 1.12 100.00 100.00 0 0 3 0 0 3 2 63.00 1

Loreto Loreto 9 2.52 1 0.70 80.42 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 100.00

Moquegua Moquegua 1 2.40 0 0.00 0.00

Pasco Pasco 2 2.04 0 0.00 100.00

Piura 3 0.94 0 0.00 93.99

Luciano Castillo 3 1.21 0 0.00 96.30

Puno Puno 3 0.67 1 0.56 100.00 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

San Martín San Martín 0 0.00 0 0.00 83.33

Tacna Tacna 0 0.00 1 2.84 96.55 100.00 0 0 1 0 0 1 1 100.00 0

Tumbes Tumbes 1 1.64 0 0.00 0.00

Ucayali Ucayali 1 0.65 0 0.00 96.62

84 0.96 21 0.60 94.98 85.7 7 0 14 0 0 20 17 80.9 3

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%


Total

%

Muestra

Adecuada

Nº

Casos s

in

muestra

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Otros e

nterovir

us

Pen

die

nte

Poli

ovir

us v

acun

al

Poli

o v

irus d

eriv

ado

N°

casos c

on

muestra

N°

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asos c

on

muestra a

decuada

(14 d

ías)

Tasa d

e n

otif

icació

n

x

100 0

00 <

15

añ

os

Departam

en

to

DISAS-DIRESAS-

GERESA

Año 2013

Indicadores 2014

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

Casos

notif

icados

% d

e o

portun

idad

notif

icació

n

sem

an

al

(in

clu

ye

notif

icació

n

negativ

a)

% I

nvestig

ació

n ≤

48 h

rs.

Negativ

o

Casos n

otif

icados

Tasa

aju

stada

x

100 0

00 <

15 a

ños



Brotes y otras emergencias sanitarias

Situación actual de dengue en el departamento de

Piura. Año 2014

La Dirección General de Epidemiología (DGE) viene

informando la situación de la transmisión de dengue

en el departamento de Piura, con presencia de casos graves y defunciones.

I.- Situación actual

Hasta la SE 21, la DIRESA Piura ha notificado 1049

casos de dengue, de los cuales el 32,2% (338) son

confirmados y el 67,8% (711) son probables. Del total de casos, el 91,2% (957) son dengue sin signos de

alarma, el 8,3% (87) con signos de alarma y el 0,5%

(05) dengue grave.


DGE – MINSA

Figura 1. Casos de dengue según semanas epidemiológicas, departamento de Piura, años 2013 - 2014 (a la SE 21)

La mediana de edad de los casos es de 29 años, con un promedio de 32 años, el rango de edad oscila entre 01

y 99 años.

El 54,9% (576) de los casos notificados, corresponden

al sexo femenino.

De acuerdo a la distribución por grupos etarios, el 17,5% (184) fueron en el grupo menor de 15 años, el

73,1% (767) en el de 15 a 59 años y el 9,3% (98) en el

grupo de mayores de 60 años.

A la fecha, se ha notificado 05 defunciones por dengue

de las cuales 04 han sido confirmadas por laboratorio y 01 muerte se encuentra en investigación. De las

defunciones confirmadas, todas corresponden a

adultos de sexo masculino, con un rango de edad de

28 a 78 años. Del total de casos fallecidos, 03 proceden

del distrito de Piura (AAHH San Martín: 02 y Los

Titanes: 01) y 01 del distrito de Castilla (Urb. Miraflores).

Son 15 los distritos que notifican casos, el 96,4% de

los casos se concentran en 05 distritos: Piura (82,8%),

Castilla (5,1%), Pariñas (3,6%), La Unión (2,9%) y

Sullana (1,9). El Instituto Nacional de Salud (INS) ha confirmado a la fecha, la circulación del serotipo

DENV-2, en la región.

Distrito Piura: Hasta la SE 21, el distrito de Piura

concentra el 82,8% del total de casos notificados a nivel

departamental. De las 87 localidades que notifican

casos, el 70,2% corresponden a 05 localidades que reportan el mayor número de casos: AAHH San Martín:

24,2% (210), AAHH Micaela Bastidas: 13,2% (115),

AAHH San Sebastián: 9,4% (82), AAHH Nueva

Esperanza: 8,5% (74) y Piura: 5,4% (47). En la SE 06 -

2014, se reportó un brote de dengue en el AAHH San Martín.

Distrito de Castilla: Hasta la SE 21, el distrito de

Castilla ha notificado 68% más casos en comparación al

año anterior en el mismo periodo (54 en el 2014 vs 32

en el 2013). El 68,5% de los casos se concentran en 04

localidades: Urb. Miraflores: 27,8% (15), Castilla: 25,9% (14), AAHH Tacala: 9,3% (05) y AAHH Talarita: 5,6%

(03).

Sugerencia para citar: DGE - Diresa Piura. Situación actual de dengue en el Departamento de Piura. Año 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (21): 433 - 434.


Casos de dengue según distritos y semanas epidemiológicas, departamento Piura, años 2013 - 2014 (a la SE 21)

1 - 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

PIURA 149 93 2 3 9 9 7 6 5 0 1 2 6 6 1 3 4 3 3 2 2 11 26 42 42 75 68 71 103 70 74 64 87 72 46 869 82.8

CASTILLA 47 34 0 0 1 1 0 0 2 3 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 2 8 7 8 11 5 2 4 3 54 5.1

PARIÑAS 802 802 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 5 12 9 6 2 38 3.6

LA UNION 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 3 5 9 6 5 30 2.9

SULLANA 175 175 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 5 1 1 3 0 2 4 1 0 0 20 1.9

TAMBO GRANDE 4 46 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 4 3 9 0.9

BELLAVISTA 84 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 3 0 0 3 1 9 0.9

MANCORA 570 570 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 1 6 0.6

CHULUCANAS 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0.2

CATACAOS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0.2

SALITRAL 46 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0.2

CURA MORI 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0.1

OTROS 127 126 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 3 7 0.7

Total general 2010 1979 3 3 10 10 7 6 7 3 2 5 9 6 1 3 4 3 3 3 3 11 28 45 46 86 73 81 116 81 100 90 108 100 64 1049 100.0

DISTRITOTotal

2013

2013 Total

2014%

2014

Fuente: RENACE/NOTI Sp.

Tabla 1. Casos de dengue según distritos y semanas epidemiológicas, departamentos Piura,

años 2013- 2014 (a la SE 21)



Distrito de Pariñas: Hasta la SE 21, el distrito de

Pariñas ha notificado el 3,6% de los casos.

Son 07 localidades que han reportado casos de dengue, siendo la localidad de Talara la que presentó el mayor

número de casos con 73,7% del total del distrito (28

casos).

Durante el año 2013 se presentaron brotes de dengue

en los distritos de Piura, Talara, Sullana y Pariñas; asimismo, se notificaron 02 defunciones, procedentes de

los distritos de Pariñas (SE 12) y Sullana (SE 14).

Además se tuvo la circulación de los serotipos DENV-

1, DENV-2 y DENV-4.

Desde inicios de año, los distritos de la Región Piura

han presentado niveles de infestación (IA) elevados siendo en el mes de abril en el distrito La Unión:

10,3%, Cura Mori: 0.0 – 10,2%, Los Órganos: 5,4%,

Chulucanas: 0,0 – 2,1% y Catacaos: 0,0 – 2,0%.

II.- Actividades realizadas

Ante la ocurrencia de los casos confirmados, la Región

Piura en coordinación con el nivel local, viene

realizando las siguientes actividades:

Investigación y seguimiento de casos probables de dengue, así como vigilancia y notificación diaria de

casos probables de dengue hospitalizados en los diferentes establecimientos de salud.

Del 22 al 24/04/14, se ha realizado actividades de control focal en el distrito La Unión, lográndose una

cobertura de 47,9% (3236/6761 viviendas),

obteniéndose un IA de 10,6%.

Del 11/04/2014 al 14/05/2014, se realizó control focal logrando una cobertura del 79,3%

(2342/2905 viviendas), encontrándose un IA de 5,3%, con predominio de focos positivos en

cilindros, bidones y tanques bajos. en la

jurisdicción del CS de Talara.

Del 14 al 20/05/14 se realizó la vigilancia y tratamiento focal en la jurisdicción del CLAS Los

Algarrobos, inspeccionándose 379/499 (cobertura

de 75,9%), obteniéndose un IA de 0,8%.

El 26/05/14, se realizó la evaluación del IA (metodología de Muestreo Aleatorio Simple - MASS),

en el distrito de La Unión: de las 6761 viviendas, se

inspeccionaron 295 viviendas (cobertura de 4,4%),

obteniendo un IA de 5,4%, con predominio de focos

positivos, en barriles, baldes y bateas.

Del 26 al 29/05/14, la DGE desplazó un profesional para la investigación de la situación

epidemiológica de la región Piura.

III.- Análisis de la situación

Actualmente se viene presentando transmisión activa en el departamento de Piura, así como un

brote en el distrito de Piura e incremento de casos

en otros distritos como Castilla, Pariñas, La Unión y Sullana.

Actualmente se vienen realizando acciones de control de la transmisión pero las coberturas

alcanzadas no son las óptimas, por lo cual el

riesgo de extensión de la transmisión está alto.

Los niveles elevados de los índices aédicos en algunos distritos de la región, representan un riesgo para la dispersión de la enfermedad a

localidades sin casos o con baja transmisión.

La circulación del DENV-2, determina un riesgo permanente de ocurrencia de casos graves y

muertes por dengue.

El incremento de casos debe alertar al personal, así como a los servicios de salud para brindar un

manejo clínico oportuno y adecuado a los pacientes.

IV.- Plan de trabajo

La DIRESA Piura debe continuar con el fortalecimiento de los servicios de salud para la

atención de casos de dengue de diferentes grados

de severidad, según niveles de atención. Asimismo se deberá fortalecer el sistema de vigilancia

entomológica a fin de optimizar la información

generada por los diferentes niveles, de tal modo

que sea confiable, oportuna y representativa.

Es necesario que las diferentes instancias del Minsa evalúan, según funciones de competencias,

la pertinencia de brindar apoyo y asistencia técnica al equipo regional.

La Dirección General de Epidemiología evalúa en forma permanente la situación actual de dengue

en Piura en coordinación con la Oficina de

Epidemiología de la DIRESA Piura.

Fuente: DIRESA Piura DGE



Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la

semana epidemiológica 21, 2014

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar

la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,

que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños

sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

La ponderación de indicadores equivale al 100%.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)


DGE - MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)

año 2014


DGE – MINSA

En la SE 21-2014, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 97,2

sobre 100 puntos calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 21 fue

retroinformación con 91,5% sobre 100%, calificado

como óptimo.

Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 95,5%, calificando como bueno y los indicadores calidad del

dato 97,9%, oportunidad 100%, seguimiento 100% y

regularización 100%, calificaron como óptimo, se

muestra en la figura 1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 21 – 2014

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones,

Perú SE 21 – 2014

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3),

se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA del

país obtuvieron el puntaje por encima del mínimo

esperado para esta semana.

Sin embargo 01 DIRESA: Ica (70,7%) no alcanzó el puntaje mínimo.

Del puntaje total, 26 DIRESAs calificaron como

óptimo (mayor de 90%), 05 DIRESAs calificaron como

bueno (de 80% a 90%) y 01 DIRESA calificó como

Regular (de 70% a 80%).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información

del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 21 – 2014

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la

notificación semanal de La RENACE; para la semana

21 notificaron 8477 establecimientos de Salud (Minsa,

EsSalud, Sanidad PNP, FAP, Clínicas y particulares)

de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7492 son Unidades Notificantes, 985 Unidades Informantes,

reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

Estratos Nacional Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo

2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno

3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular

4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la

notificación en la semana epidemiológica 21-2014. Bol Epidemiol

(Lima). 2014; 23 (21): Pág. 435.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15

Calidad del dato 0,30

Cobertura 0,20

Retroinformación 0,15

Seguimiento 0,10

Regularización 0,10

100.0

95.5

97.9

100.0

100.0

91.5

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80

100

CutervoIV Lima Este

Ancash

Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

Huánuco

ApurímacTumbes

La LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima Provincias

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

Amazonas

IcaSan Martín



Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud

Dirección General de Epidemiología

Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Equipo de Gestión

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial

Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública

Méd. Epid. HéctorEduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes

y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Méd. Alvaro Vásquez Palomino

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.

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URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8477 establecimientos de

salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación

epidemiológica, de estos 7492 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus

diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada

semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de

enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día

domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente

las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.

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-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655