- Propuesta de una metodología para identificar zonas ... Cambio Climatico Oirsa... · - Propuesta de una metodología para identificar zonas vulnerables a la sequía y a las plagas

- Propuesta de una metodología para identificar zonas vulnerables a la sequía y a

las plagas que afectan a las actividades agropecuarias en la huasteca potosina,

apoyada en imágenes de satélite, sistemas de información geográfica, análisis

multivariado y un modelo de simulación climática (Fondo sectorial - SAGARPA-

2004-CO1-186/A-1).

- Diseño e implementación de una metodología para el seguimiento fitosanitario

de los principales sistema producto agrícola mediante técnicas de percepción

remota (Convenio 48269 SENASICA-UASLP).

- Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica Fitosanitaria (SINAVEF)

- Manejo de la enfermedad Huanglongbing (HLB) mediante el control de

poblaciones del vector Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae)

- Sistema Potosino de Vigilancia Epidemiológica Fitozoosanitaria (SIPOVE)

ANTECEDENTES

ClimaPatogeno_Hospedante

Vigilancia Epidemiológica

Asistida Por Sensores Remotos Observación

Satelital

Modelos Matemáticos

Datos de Campo

Laboratorio Nacional de Geoprocesamiento de Información Fitosanitaria

¿Qué evento?¿Cuál Patógeno?¿Dónde Ocurre?Razonamiento

Espacio-TiempoImpacto

Económico y Ambiental

Grupo científico multidisciplinario

Sus actividades están orientadas a la aplicación y desarrollo de

Metodologías para la Vigilancia Epidemiológica Fitosanitaria, apoyadas en

Geotecnologías como la Teledetección, los SIG (análisis espacial) y el

levantamiento de datos digitales y espectrales en tiempo cuasi-real, así

como diagnósticos fitosanitarios rápidos.

La información derivada se incorpora a plataformas geoinformaticas en

tiempo real para la determinación de estatus Fitosanitaria, lo que se

traduce en una herramienta útil para toma de decisiones.

QUIENES SOMOS

http://langif.uaslp.mx/

Líneas de investigación

Equ

ipo

mul

tidis

cipl

inar

io2004 – 2015 Se ha trabajado y

creado metodologías de análisis

espacial con énfasis en

epidemiología fitosanitaria.

QUIENES SOMOS


http://www.senasica.gob.mx/?doc=1834

http://www.senasica.gob.mx/?id=4737



https://sites.google.com/site/diaphorina/home

APOYO TÉCNICO - CIENTÍFICO





https://sites.google.com/site/diaphorina/home

DESARROLLO TECNOLÓGICOS


El SMPR representa una

valiosa fuente de

información sobre plagas

reglamentadas, lo cual

permite coadyuvar en la

toma de decisiones sobre

situaciones fitosanitarias de

alto impacto para la sanidad

vegetal en México. Contiene

1,361 registros de plagas

hasta el 2015.

http://148.224.151.59/plagasreglamentadas_fuente/


http://148.224.151.59/plagasreglamentadas_fuente/



Plaga presente

Plaga ausente

EVALUACIÓN DEL RIESGO DE PLAGAS (ETAPA 2: ARP, NIM n.° 11)




26 Programas

29 Plagas en Vigilancia

3 Programas Complejos

1. Plagas Reglamentadas del plátano

2. Plagas Reglamentadas de los cítricos

3. Plagas reglamentadas del aguacate

Total Observaciones997,406

Total Mensual 90,661

Total Semanal22,655

Plataforma Integral para la Vigilancia Epidemiológica Fitosanitaria (SCOPEmx)

http://www.scopemx.uaslp.mx/




PÚBLICA PRIVADA



Modelado biológico y espacial

Grados DD – Grados días de desarrollo

Biomax – distribución potencial basado en máxima entropía

Boolmod – modelo booleano


Grados DD – Grados días

de desarrollo

Epiphyas postvittana (Palomilla marrón de la manzana)TB= 7.5ºC TMAX= 31.5ºC GDD= 642 UC(Danthanarayana, 1975)


Biomax – distribución potencial

basado en máxima entropía



Captura de Polígonos

Es posible levantar un polígono mediante el modulo de Capturar Observación o desde el modulo Capturar Área de exploración, dependiendo de la condición fitosanitaria el botón para esta captura se puede deshabilitar o habilitar automáticamente

Servidor SCOPEmx

Ficheros KML, GPX

MapServer



Proyectos UASLP - LaNGIF – SINAVEF

Procesos de análisis cuantitativos y cualitativos de variables para la construcción de ciclos de

presencia de plagas (2004-2006)

Diseño e implementación de metodologías para el seguimiento fitosanitario de los principales

sistema producto agrícolas, mediante técnicas de SIG y PR (2006-2008)

Mapas de amenazas y riesgos epidemiológicos – Modelos de pronóstico multitemporal y

multivariado de plagas reglamentadas (2009).

Aplicación de metodologías y modelos espaciales de riesgo: MaxEnt, Multicriterio-LaNGIF y

GARP (2010).

Boletines y Reportes epidemiológicos (REPA`s) - modelos espaciales de riesgo (2011).

Análisis espacio-temporales (AET`s) de distribución y dispersión (2013)


Densidad de

puntos

Imágenes de

satélite

Operaciones

booleanas

Interpolaciones

Análisis

Multicriterio

Análisis

multivariado

Condiciones

favorables

Hospederos

Grados días

de desarrollo

Días

favorablesDistribución

potencialHysplit

Análisis

espectral

Análisis

estadístico

Modelado

espacial

INSU

MO

SA

NÁ

LISI

S

Climatología

Sinavef, 2012


Eta

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1. P

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2. P

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4. M

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Insumos Procesos Productos

AGEPE

Ficha técnica

Inv. Nac. Plagas R

CPC México

Importaciones

Metadato

Estatus Internacional

Estatus vigilancia

Potencial hospederos

Vigilancia Externa

Priorización epidemiológica

Impacto económico

Rutas de Comercialización

Rutas de turismo - migración

Modelado ecológico

Modelado antrópico

Multitemporal-host

GRID`s

Teoría de localización

Metadato

Condiciones ambientales óptimas

Epifocos

Hotspot

Maxent

Políticas de vigilancia

Datos de rutas y muestreo

Hospedantes

Datos climáticos

Migración interna-externa

Caminos y rutas

Guías de tránsito

Movilización humana interna

Modelado climático

Hysplit

Impacto económico

Mapa de riesgo Sistematización - acceso Vigilancia epidemiológica

integrada

Metadato

Índice de movilidad humana

Mapa de riesgo

ÁREA FITOSANIDAD

ÁREA GEOINFORMÁTICA

ÁREA CLIMATOLOGÍA

ÁREA GEOGRAFÍA

ÁREA PERCEPCIÓN REMOTA

ÁREA CAPACIF

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3. R

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Insumos Procesos Productos

AGEPI

Vigilancia Interna

Priorización epidemiológica

Impacto económico

Modelado biológico

Modelado climático

Metadato

Estatus Nacional

Estatus vigilancia

Potencial hospederos

Datos de rutas y muestreo

Hospedantes

Imágenes de satélite

Sensores de campo

Modelado ecológico

Multitemporal-host

GRID`s

Teoría de localización

FASER

Metadato

Condiciones ambientales óptimas

Epifocos y/o Hotspot

Maxent

Teledetección aplicada

Migración interna-externa

Caminos y rutas

Guías de tránsito

Movilización humana interna

Impacto económico (regional – local)Metadato

Índice de movilidad humana

Mapa de riesgo

Mapa de riesgo Sistematización - acceso Vigilancia epidemiológica

integrada

ÁREA FITOSANIDAD

ÁREA GEOINFORMÁTICA

ÁREA CLIMATOLOGÍA

ÁREA GEOGRAFÍA

ÁREA PERCEPCIÓN REMOTA

ÁREA CAPACIF

Ficha técnica

Inv. Nac. Plagas R

CPC México

Importaciones




De esta manera, de 1990 al 2010 hubo 38 fenómenos atmosféricosde consideración, que por la fuerzadel viento, fueron potenciales transportadores de plagas de otrospaíses hacia México. De estos, 30 sepresentaron en el Atlántico, mientrasque los 8 restantes, se crearon en el Pacífico (Figura 1). Estos datos toman relevancia si se considera que se tiene registro que, dentro de los países del Caribe, Centroamérica y Florida, existen 417 especies de plagas con estatus de ausente en México, que potencialmente pueden llegar al país a través del viento y encontrar nichos ecológicos factibles para su difusión. Dentro de éstas, destacan los insectoscon 38%, los hongos con 24% y las

bacterias con 12% del total de problemas fitosanitarios ausentes en México (Figura, 2; Cabi, 2011).


Smartphone (SLP)Uso de QR•Rapidez en la captura de datos.•Se elimina el error “de dedo”.•Ahorro de tiempo en la captura.

Pruebas piloto en:Roya anaranjada de la caña de azúcar•25 trampas pasivas•1 trampa Hirst volumétrica.•San Luis Potosí y Quintana Roo•Diagnóstico molecular (UNAM)

Objetivos:•Pronóstico•Validacion de modelos.

Esporulación Germinación

Entregables:•Protocolo de trampeo•Protocolo de diagnóstico


http://portal.sinavef.gob.mx/documentos/remavef/TPE_SLP20111028.jpg

http://portal.sinavef.gob.mx/documentos/remavef/TPE_SLP20111028.jpg

Periodicidad – Temporalidad

Fenología - clima


SINAVEF - LANGIF


Partir de la RealidadTeorizaciónRegresar a la Práctica – AcuerdosEvaluación y Seguimiento

es indispensable que se involucren y movilicen todos los actores de la cadena productiva en el control de la enfermedad [HLB]: Productores

Cd. Fernández, SLP: 200

Tanquián de Escobedo, SLP: 241


LANGIF


Seguimiento de Plagas y Enfermedades a diferentes

resoluciones espaciales y temporales.

Resoluciónespacial

ResoluciónTemporal

-

+

+

-

MODIS

LANDSAT

NOAA-AVHRR

SPOT-ERMEX 6NG

Para mantener una observación

sistemática, activa y continua de un daño

o posible daño.


AVHRR

NDVI

MODIS

EVI

100

120

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160

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220

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3

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3

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3

ND

VI (

me

dia

)

Año

NDVI media mensual de la Huasteca Potosina

Bosque Cuerpos de agua Pastizal Agricultura de riego

Selva Suelo desnudo Agricultura de temporal Vegetación acuática

Vegetación de galería Vegetación secundaria Zona urbana


CROPSCAN MR 5

Cinco bandas (485,560,660,830,1650 nm) multiespectral

visible IRC IRM

GER-1500 (300-950 nm) hiperespectral

520 bandas (2 nm)

visible IRC








SINAVEF - LANGIF


http://sinavef.senasica.gob.mx/mapamultimedia/


http://sinavef.senasica.gob.mx/mapamultimedia/



http://portal.sinavef.gob.mx/plagasdevastadoras/index.php


http://portal.sinavef.gob.mx/plagasdevastadoras/index.php

LANGIF


http://portal.sinavef.gob.mx/desarrollo/langosta2.0/


http://portal.sinavef.gob.mx/desarrollo/langosta2.0/

http://portal.sinavef.gob.mx/desarrollo/hlb2.0/

Characterization of the

disease and vector

(Technical cards)

Anthropological

analysis, community

mapping and

participatory GIS

Risk analysis

Restricted login

National status

Regional status

Alert system

Library

Geographic and

epidemiological anlysis,

habitat modelling

(maxent, GARP, Bioclim)

and pest risk analysis


http://portal.sinavef.gob.mx/desarrollo/hlb2.0/


Sistema de Alertas SINAVEF

La creación de un sistema de consulta y captura de alertas se hace necesariadebido a la cantidad de información almacenada que existe en las bases dedatos dentro del Sinavef para que las tareas de consulta y manejo de lainformación se hagan de manera dinámica, permitiendo un rápido acceso conel cual se podrán hacer análisis así como tomar las medidas necesarias yfomentar la prevención de riesgos que pudieran afectar la situación sanitariao económica del país.

Esta aplicación servirá como herramienta de apoyo a las diferentes áreas delSinavef, cuenta con una interfaz amigable y muy intuitiva en la que losusuarios finales no tendrán mayor problema al momento de capturar oconsultar la información que se requiera en su momento.


Universidad Autónoma de San Luis Potosí

http://www.uaslp.mx/Spanish/Paginas/default.aspx

Laboratorio Nacional – CIACyT

http://www.ciacyt.uaslp.mx/

Laboratorio Nacional de Geoprocesamiento de Información

Fitosanitaria


http://www.uaslp.mx/Spanish/Paginas/default.aspx

http://www.ciacyt.uaslp.mx/


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- Propuesta de una metodología para identificar zonas ... Cambio Climatico Oirsa... · - Propuesta de una metodología para identificar zonas vulnerables a la sequía y a las plagas