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Estadistica
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32
CAPITULO III: MARCO METODOLOGICO.
3.1 TIPO DE INVESTIGACION:
El tipo de estudio que se desarrollara en la investigación es , descriptiva,
porque está dirigido a determinar cómo es, cómo está la situación de las
variables o estudios en una población concreta, la frecuencia con que
ocurre el hecho, en quiénes, dónde y cuándo se estará presentando y
se tratara de obtener toda la información necesaria de las diversas
facultades de la universidad, y además es descriptivo porque se
analizara cada uno de los componentes detalladamente, referentes a los
que están en proceso de la orientación vocacional en la Universidad de
Oriente de la Ciudad de San Miguel. Esta investigación brindará las
bases cognoscitivas para otros estudios, para posibles hipótesis a
comprobar o rechazar (Las hipótesis no se someterán a comprobación,
dado que el estudio solo pretende hacer un elemento descriptivo del
problema, sólo se plantearan significativamente como proceso
metodológico).
3.2 MÉTODO Y TIPO DE MUESTRA.
a) Método de Muestreo.
Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar
que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con
la finalidad de hacer inferencia sobre dicha población. Obtener una muestra
adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que produzca
de algún modo sus rasgos básicos.
El método utilizado en esta investigación será el método probabilístico ya que el
universo en estudio es finito.
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Población Sujeta a Estudio.
Población de Estudiantes (UNIVO / Tomado de la base de datos de Registro
Académico en el momento). (Ciclo 1-2009).
Facultades
Numero
De alumnos.
Muestra de la
población.
Ingeniería y Arquitectura 454 21%
Ciencias Agronómica 70 3%
Ciencias Jurídica 282 13%
Ciencias Económicas 814 37%
Ciencia y Humanidades 563 26%
Población Total 2183 100%
Fórmula para determinar la muestra.
n = Tamaño de la Muestra
N = Valor de la Población
Fórmula para calcular la Muestra
n= Z2 * N * p * q
(N-1) E2 + Z2 * p * q
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Z = Valor critico correspondiente un coeficiente de confianza del cual se desea
hacer la investigación
P = Proporción proporcional de ocurrencia de un evento.
q = Proporción proporcional de no ocurrencia de un evento
E = Error Maestral.
Calculo De La Fórmula
Estudiantes
N= 2183 estudiantes
Z= para un nivel de confianza del 95% =0.95
p= 50%=0.50
q= (1-p)= (1-0.50)=0.50
E= 5% = 0.05%
Sustituyendo
n= (0.95)2 * 2183 * 0.50 * 0.50
(2183-1) (0.05)2 + (0.95)2* 0.50 * 0.50
Fórmula para calcular la Muestra
n= Z2 * N * p * q
(N-1) E2 + Z2 * p * q
35
n= 492.25
5.70
n= 86.03 aprox.
n= 86
Muestra Distribuida Por Carreras.
Facultad de Ingeniería y Arquitectura.
n = 86 x 21% = 18
Facultad de Ciencias Agronómicas.
n = 86 x 3% = 3
Facultad de Ciencias Jurídicas.
n = 86 x 13% = 11
Facultad de Ciencias Económicas.
n = 86 x 37% = 32
Facultad de Ciencias y Humanidades.
n = 86 x 26% = 22
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Población Sujeta a Estudio.
Población de Docentes a tiempo completo Facultad de Economía y
Humanidades (UNIVO / Tomado de la base de datos de Recursos Humanos)
(2009).
Facultades
Numero
De alumnos.
Muestra de la
población.
Ciencias Económicas 17 57%
Ciencia y Humanidades 13 43%
Población Total 30 100%
Fórmula para determinar la muestra.
n = Tamaño de la Muestra
N = Valor de la Población
Z = Valor critico correspondiente un coeficiente de confianza del cual se desea
hacer la investigación
P = Proporción proporcional de ocurrencia de un evento.
q = Proporción proporcional de no ocurrencia de un evento
Fórmula para calcular la Muestra
n= Z2 * N * p * q
(N-1) E2 + Z2 * p * q
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E = Error Maestral.
Calculo De La Fórmula
Docentes.
N= 30 Docentes
Z= para un nivel de confianza del 95% =0.95
p= 50%=0.50
q= (1-p)= (1-0.50)=0.50
E= 5% = 0.05%
Sustituyendo
n= (0.95)2 * 30 * 0.50 * 0.50
(30-1) (0.05)2 + (0.95)2* 0.50 * 0.50
n= 6.77
0.52
n= 13.01 aprox.
n= 13
Fórmula para calcular la Muestra
n= Z2 * N * p * q
(N-1) E2 + Z2 * p * q
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Muestra Distribuida Por Carreras.
Facultad de Ciencias Económicas.
n = 13 x 57% = 7
Facultad de Ciencias y Humanidades.
n = 13 x 43% = 6
b) Tipo de Muestra:
El tipo de muestreo a utilizar es por Estratos ya que este divide la población en
estratos o grupos según ciertas características con el fin de obtener
representatividad de los distintos estratos que componen la población.12
La encuesta por opinión de alumnos será: 86.
La Encuesta por opinión docente será: 13.
3.3 UNIVERSO Y MUESTRA
a) Universo:
El universo serán todos los estudiantes matriculados e inscritos de nuevo y
antiguo ingreso de la Universidad de Oriente (2,183 alumnos) ; es por esta razón
que el estudio se realizará dentro del campo universitario y los antes mencionados
son los únicos involucrados directamente con la investigación
b) Muestra:
La muestra será la que se obtenga de la aplicación de la fórmula, por Facultad.
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3.4 DISEÑO Y TECNICA DE RECOLECCION DE DATOS
a) Diseño:
El diseño a utilizar en esta investigación será aleatorio donde los elementos de la
muestra son seleccionados siguiendo un procedimiento que brinde a cada uno la
oportunidad de ser incluidos
b) Técnica e instrumento.
Encuesta: Para la recolección de datos en esta investigación se usara la
encuesta; ya que permitirá recolectar la información específica e idónea sobre el
Diseño del instrumento psicopedagógico de auto-orientación vocacional.
3.5 PROCEDIMIENTO PARA LA RECOLECCION DE DATOS.
El procedimiento consistirá en la administración del instrumento (encuesta) a los
estudiantes para que tomando de base toda la información de las respuestas
tabuladas de la encuesta se elaborara una tabla de resultados seguido de gráficos
para un análisis e interpretación mas objetivo de los resultados recabados.
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3.6 ESTADÍSTICO UTILIZADO PARA EL TRATAMIENTO DE LOS
RESULTADOS.
El tipo estadístico que se utilizara para el tratamiento de los resultados obtenidos
de la población en estudio será el de Porcentajes y Proporciones ya que es
primordial para describir los fenómenos en estudio, la formula a emplear seria.13
P = n/ N x 100.
P: porcentaje.
n: la frecuencia absoluta de una variable estadística o el número de veces que
aparece en la muestra dicho valor de la variable.
N: tamaño de la muestra.