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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS FINANCIERAS Y CONTABLES

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ASIGNATURA: ESTADSTICAS CDIGO: CCC211

I. DATOS GENERALES:

1.1. DEPARTAMENTO ACADEMICO : MATEMTICA 1.2. ESCUELA PROFESIONAL : CONTABILIDAD 1.3. ESPECIALIDAD : CONTABILIDAD 1.4. NOMBRE DE CARRERA : CONTADOR PUBLICO 1.5. AO DE ESTUDIOS : SEGUNDO AO 1.6. CRDITOS : CINCO (05) 1.7. REA DE LA ASIGNATURA : ESTADSTICA 1.8. CONDICIN : OBLIGATORIO 1.9. PRE - REQUISITO : Fundamentos de Matemtica y

Lgica

1.10. HORAS DE CLASE SEMANAL : TEORIA 1; PRACTICA 03 1.11. HORAS DE CLASE TOTAL : 136 horas.

II. SUMILLA. En la asignatura es de naturaleza terico practica; se aborda temas desde poblacin y

muestra, variables estadsticas, organizacin de los datos y distribucin de frecuencias. Medidas

de posicin y dispersin. Introduccin a las probabilidades, variables aleatorias y distribuciones

de probabilidad discretas y continuas. Algunas distribuciones importantes. Distribuciones

mustrales, estimacin de parmetros, ajuste de curvas y mtodos de mnimos cuadrados

Anlisis de Regresin y correlacin prueba de hiptesis.

III. OBJETIVOS

OBJETIVOS GENERALES:

La magnitud de aplicaciones de mtodos estadsticos a los problemas comerciales, econmicos

y sociales se ha incrementado durante los aos recientes sobre todo el creciente uso de

computadoras en el anlisis cuantitativo lo que trae como consecuencia que el estudio de la

estadstica es hoy en da una necesidad imprescindible, no slo para los estudiantes de Ciencias

Financieras y Contables sino para quienes realizan investigaciones en otros campos Conocer las

tcnicas de compilacin de datos para una mejor presentacin de los mismos de esta manera su

proceso de toma de decisiones.

OBJETIVOS ESPECFICOS

Fomentar hbitos de trabajo en base al anlisis estadstica como mtodo fundamental de

razonamientos, cualitativos en los movimientos, poblaciones, comerciales, industriales o de

servicios.

Evaluar las posibilidades de ocurrencia de diferentes fenmenos y sus aplicaciones en la toma

de decisiones.

IV. APORTE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL Desarrollar una actitud crtica y creadora que servir para su integracin al equipo

multidisciplinario de los profesionales en el campo de (a) Ciencias Financieras y Contables.


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V. ORGANIZACIN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE.

UNIDAD DENOMINACIN TIEMPO

SEMANAS HORAS

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

XI

XII

Generalidades.

Distribucin de Frecuencias.

Medidas de Tendencia Central.

1er Examen Parcial

Medidas de Dispersin y de Forma.

Teora de Probabilidades.

Distribuciones Discretas de Probabilidades

2do Examen Parcial.

Distribucin Normal o de GAUSS.

Distribucin en el Muestreo.

Estimacin de Parmetro.

3er Examen Parcial.

Ajuste de Curva y Mtodos de Mnimo

Cuadrados.

Regresin y Correlacin Lineal.

Anlisis de Correlacin.

Examen Final

4

3

3

1

2

2

3

1

3

2

2

1

3

3

3

1

4

12

12

4

8

8

12

4

12

8

8

4

12

12

12

4

TOTAL DE HORAS 136

VI. PROGRAMACIN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE

UNIDAD I DENOMINACIN : Generalidades NMEROS DE SESIONES : 4 horas

OBJETIVO ESPECIFICO : El participante estar en condiciones de clasificar los

datos en cuantitativos y cualitativos en discretos y

continuas.

CONTENIDOS : Resea Histrica. Conceptos. - Mtodos estadsticos para obtener informacin. - Recoleccin de datos estadsticos - Redondeo de datos - Cuadros estadsticos y representaciones grficas.

ACTIVIDADES : Problemas de aplicacin

BIBLIOGRAFA ESPECIFICA: MURRAY R SPIEGEL

Estadstica Series de Compendios SCHAUM


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UNIDAD II

DENOMINACIN : Distribucin de Frecuencias NMERO DE SESIONES : 12 horas

OBJETIVO ESPECIFICO : Como organizar los datos para describir y proporcionar la

informacin.

CONTENIDOS :

- Distribuciones de frecuencias. Intervalos de clase y lmites de clase. - Tamao de un intervalo de clase marca de clase. - Reglas generales para formar las distribuciones de frecuencias. - Representaciones grficas: Histograma, polgono de frecuencia y diagrama circular. - Distribucin de frecuencias relativas y acumuladas. Ojivas.

ACTIVIDADES : Problemas de Aplicacin

BIBLIOGRAFA ESPECIFICA: MANUEL CRDOVA

Estadstica Descriptiva e Inferencia Estadstica.

Editorial Nosheira 1990.

UNIDAD III.

DENOMINACIN : Medidas de Tendencia Central.

PRIMERO DE SESIONES : 12 horas.

OBJETIVO ESPECIFICO : El participante estar en condiciones de evaluar los datos,

aplicando las principales medidas, e interpretar mis

resultados.

CONTENIDOS :

- Medidas aritmtica.- Concepto, propiedades y frmulas. Clculo para datos simples y agrupados.

- Mediana formulas, calculo para datos simples y agrupados. - Moda, formulas calculo para datos simples y grupales. - Media geomtrica, media armnica, media cuadrtica. Calculo para datos simples y

agrupados.

- Cuartiles.- Concepto, frmulas datos simples y agrupados.

ACTIVIDADES : Problemas de aplicacin.

BIBLIOGRAFA ESPECIFICA: ERNESTO RIVAS GONZLES

Estadsticas General.

Ediciones de la Biblioteca

UNIDAD IV

DENOMINACIN : Medidas de Dispersin y de forma.

NMERO DE SESIONES : 8 horas

OBJETIVO ESPECIFICO : Mediante estas medidas el participante estar en

condiciones de determinacin como se dispersan

los datos alrededor de la media aritmtica el tipo de

curva estadstica que describe.


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CONTENIDOS : - Rango o recorrido, concepto y formulas

- Desviacin media concepto formulas - Desviacin estndar concepto y formulas - Propiedades. - Dispersin relativa concepto y formulas - Asimetra y Kurtosis. Concepto y formulas.

ACTIVIDADES : Problemas de aplicacin

BIBLIOGRAFA ESPECIFICA: Gerardo Campos.

Estadsticas General

Edicin Especial Universidad Central de Venezuela.

UNIDAD V

NMERO DE SESIONES : 8 horas.

OBJETIVOS ESPECFICOS : Problemas de Aplicaciones

CONTENIDOS :

- Definiciones sucesos independientes y dependientes. Sucesos mutuamente excluyentes. - Distribucin de probabilidades discretas y continua. - Esperanza matemtica - Anlisis combinatoria. Principio fundamental factorial de N permutaciones y

combinaciones.

ACTIVIDADES : Problema de Aplicacin.

BIBLIOGRAFA ESPECIFICA : FERNAND P. DOMS

La Estadstica qu sencilla Editorial Paraninfo Madrid 1965

UNIDAD VI

DENOMINACIN : Distribuciones Discretas de Posibilidades.


OBJETIVO ESPECIFICO : Introduccin de los conceptos bsicos de

distribucin de probabilidades.

CONTENIDO :

- Pruebas repetidas. - Distribucin binomial - Aplicacin de las frmulas de la distribucin binomial. - Distribucin de POISSON.

UNIDADES : Problemas de Aplicacin

BIBLIOGRAFA ESPECFICA: STEPHEN P. SHAO

Estadstica para Economistas y administradores de

Empresas. MXICO 1972.

UNIDAD VII

DENOMINACIN : Distribucin Normal de GAUSS


OBJETIVOS ESPECFICOS : Es para conocer el participante la importancia


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fundamental que tiene la curva normal en

Estadstica por el nmero de fenmenos que se

explican en la distribucin normal.

CONTENIDOS :

- Naturaleza e importancia de la distribucin normal. - Propiedades de la distribucin normal estandarizada. - reas de la curva normal, manejo de la tabla. - Distribucin normal acumulativa.


BIBLIOGRAFA ESPECFICA: FREEMAN F. ELEEY

Estadstica Aplicada al Comercio y la Economa.

Ediciones Marymar. Argentina. 1973.

UNIDAD VIII

DENOMINACIN : Distribucin en el muestreo.

NMERO DE SESIONES : 8 horas.

OBJETIVO ESPECIFICO : Indicar las relaciones bsicas entre una poblacin y

muestras estndar de la poblacin.

Es importante porque ayuda a entender el proceso de

ingerencia estadstica.

CONTENIDO :

- Muestreo. - Muestreo con y sin reemplazamiento. - Distribucin en el muestreo de la media. - Distribucin en el muestreo de la proporcin. - Distribucin de pequeas muestras. - La prueba chi cuadrado, F, T.

ACTIVIDADES : Problemas de Aplicacin.

BIBLIOGRAFA ESPECFICA: FAUSTO I. TORANZOS

Teora Estadstica y Aplicaciones

Editorial KAPELLICE Buenos Aires 1971.

UNIDAD IX

DENOMINACIN : Estimacin de parmetros

NUMERO DE SESIONES : 8 Horas.

OBJETIVO ESPECIFICO : Es el proceso de usar una estadstica muestral para

estimar el correspondiente parmetro poblacional

desconocido. Se introducir los trminos usados

frecuentemente en estimacin estadstica.

CONTENIDO :

- Estimacin de la media poblacional a partir de una media muestral. - Estimacin de una proporcin poblacional a partir de una proporcin muestral. - Determinacin del tamao adecuado de la muestra. - Intervalos de confianza.


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ACTIVIDADES : Problema de aplicacin,

BIBLIOGRAFA ESPECFICA : STEPHEN P. SHAO

Estadstica para Economista y Administradores de

Empresas

Mexico 1972.

UNIDAD X

DENOMINACIN : Ajuste de curva y Mtodo de Mnimos Cuadrados.

NUMERO DE SESIONES : 12 horas.

OBJETIVO ESPECIFICO : Se estudiaran ecuaciones y grficos para

representar lneas rectas.

CONTENIDOS :

- Relacin entre variables. Curva de ajuste. Ecuaciones de Curvas. Aproximacin. - Mtodo Libre de Ajuste d Curvas. - La Lnea Recta. El Mtodo de los Mnimos Cuadrados. - Relaciones No Lineales. Parbola de Mnimos Cuadrados.


BIBLIOGRAFA ESPECFICA : MURRAY R. SPIEGEL

Estadstica.

Serie de Compendios SHAUM.

UNIDAD XI

DENOMINACIN : Regresin y Correlacin Lineal.

Anlisis General.


OBJETIVO ESPECIFICO : El participante estudia la relacin entre dos o ms

variable usados frecuentemente en investigaciones

econmicas y muchos otros campos con el fin de

adquirir ideas bsicas, sobre el anlisis de

regresin y correlacin.

CONTENIDO :

- Terminologa en Anlisis de Relacin. - Ecuacin y Lnea de Regresin. - La desviacin estndar de regresin (el error estndar de estimacin ). - Coeficiente de Correlacin y determinacin. Datos agrupados.


BIBLIOGRAFA ESPECFICA : YA LUN CHOU Anlisis estadstico.

Editorial Interamericana del Per S.A.

UNIDAD XII

DENOMINACIN : Anlisis de Correlacin.


OBJETIVO ESPECIFICO : El alumno estudiar la relacin entre tres o ms

variables aplicadas a las actividades econmicas.


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CONTENIDO :

- Correlacin Lineal y no Lineal - Correlacin Lineal Mltiple. - Correlacin Parcial. - Correlacin por Rangos. - Prueba de Hiptesis.


BIBLIOGRAFA ESPECFICA : OTHAR SACHS

Estadsticas Aplicada. Editorial Faber S.A

VII. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Para su desarrollo de la teora bsica se empleaba el mtodo deductivo participativo, donde los

participantes sern los agentes vivos de la clase, aplicando mtodos demostrativos y de

verificacin, con problemas y ejercicios prcticos c/u de los captulos mencionados.

7.1. Mtodos Didcticos - Mtodo Inductivo Deductivo.

7.2. Tcnicas Didcticas - Participacin Activa. - Dinmica Grupal.

VIII. MEDIOS DIDCTICOS: Desarrollos de casos Prcticos prediseados.

Exposiciones

EQUIPOS Y MATERIALES:

Uso de la Pizarra.

Uso del retroproyector.

Uso de Transparencias.

Uso de Computadora.

Separatas.

IX. EVALUACIN La evaluacin est enmarcada en el Reglamento de Evaluacin dela Facultad.

Los exmenes sern tomados en las fechas sealadas por la universidad.

1er Examen Mayo

2do Examen Julio

3er Examen Setiembre

4to Examen Noviembre.

Se tomar un examen de aplazado 34 semanas.

- Se calificar los trabajos grupales referentes alas guas de prctica, cuyas notas se

promediarn con las prcticas calificadas y el examen parcial.

En donde las practicas calificadas tienen peso 1, los exmenes parcial y final peso 2.


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PB = Promedio Bimestral.

PP = Promedio de Practica.

ExP = Examen Parcial

P.T = Promedio de Trabajo.

PB = PP (1) + PT(1) + Ex Parcial(2)

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X. BIBLIOGRAFA GENERAL

MANUEL CORDOVA Z Estadstica Descriptiva e Inferencia estadstica.

Editorial Nosheira. 1990.

CALZADA BENZA JOSE Mtodos Estadsticos para la Investigacin.

BERNARD MIGUEL JOSE Introduccin a la bioestadstica.

TORRE, STELL Principios y procedimientos de la bioestadstica.

LARZON HARROLL Introduccin a la Teora de Probabilidades e Inferencia.

Estadstica. Limusa Mxico. 1987.

MILLER and FREUD Probabilidades y estadstica para Ingeniero. 1989.

MOYA RUFINO Y SARAVIA Probabilidades e Inferencia estadstica, Editorial san

GREGORIO Marcos, 1998

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