Accidentalidad Transito Colombia

235

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

236

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Accidentes de motociclistasHacia la identificación de medidas efectivas

Guillermo Rodríguez ContrerasFísico. Especialista en Investigación de Accidentes de Tránsito Laboratorio de Física Forense de la Dirección Regional Oriente. Bogotá.Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses

237

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Introducción

La disminución del número de accidentes de motociclistas y su severidad, dentro de un con-texto que garantice e impulse la movilidad de forma segura, equitativa y sostenible para todos los usuarios viales, es un objetivo social que gana relevancia en Colombia ante las crecientes estadísticas de mortalidad y morbilidad asociadas.

Este artículo propone que, en la búsqueda de este objetivo, Colombia avance hacia la concep-ción y desarrollo de un estudio multidisciplinario y detallado de los accidentes de motociclistas, que proporcione respuestas específicas a nuestro contexto de factores humanos, ambientales y vehiculares en sus fases preimpacto, de impacto y postimpacto, con el propósito de identi-ficar contramedidas objetivas, viables y verificables en cuanto a la reducción de la cantidad y severidad de estos hechos.

Se plantean elementos que contribuyen a consolidar una perspectiva de las oportunidades de indagación sobre estos eventos para el contexto colombiano, mediante la referencia a esfuerzos investigativos adelantados en Estados Unidos y Europa y la revisión de algunas particularidades de los accidentes de motociclistas en Colombia, reveladas a partir del análisis físico forense de casos.

Mediante la revisión de los estudios físico forenses de accidentes, se exploran líneas de acción y metodologías a emplear en un estudio de mayor escala.

La motocicleta como medio de transporte

La alta congestión vehicular de nuestras ciudades, aunada a los altos costos del combustible, hace que las motocicletas jueguen un papel cada vez más relevante en la solución a la creciente necesidad social de movilidad (ver figura 1).

Figura 1. Automotores registrados en Colombia según clase

Clases de automotor

3.500.000

3.000.000

2.500.000

2.000.000

1.500.000

1.000.000

500.000

-

Unid

ades

regi

strad

as

Taxis

Otro

s

Mot

ocicl

etas

Vehíc

ulos

Cam

iones

Buse

s

Tracto

cam

iones

Volqu

etas

3.030.317 3.006.091

278.725 193.490 178.800 33.738 8.629 21.186

FUENTE: Registro Único Nacional de Tránsito. RUNT. Estadísticas a 2010-09-20. [Fecha de acceso 2011-03-29]. Disponible en: "http://www.runt.com.co/portel/libreria/php/p_estadisticas.php" .

El tamaño relativamente pequeño de las motocicletas y sus bajos costos de adquisición, mante-nimiento y operación, les permiten integrarse de manera eficiente en los congestionados flujos vehiculares, ocupando menos espacio que otros vehículos, alcanzando velocidades de despla-zamiento mayores y por lo tanto ofreciendo menores tiempos de viaje para sus usuarios.

238

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Anualmente, la industria de motocicletas en Colombia produce en promedio1 334.182 nuevas unidades (2). Este crecimiento está ligado a las ventajas que ofrece la motocicleta para sus usuarios: facilidad de operación, eficiencia y economía, medio de trabajo y de emprendimiento, así como también de diversión.

La importancia socioeconómica de la motocicleta en Colombia se refleja en indicadores (3) tales como: • Tres coma siete [3,7] millones de colombianos dependen de manera directa o indirecta de

ella,• Cinco [5] millones de personas la utilizan como medio de transporte, • Los impuestos de la industria alcanzaron $350.000 millones en el 2009 y• El porcentaje de los hogares colombianos que tenían motocicleta alcanzó el 15,1% en el

2008.

En contraste con las anteriores ventajas de la motocicleta, aparece su mayor debilidad: la relativa desprotección de sus ocupantes. Los motociclistas constituyen uno de los grupos de usuarios viales más vulnerables y los accidentes que los involucran son una preocupante fuente de morbimortalidad, de graves consecuencias económicas y psicológicas para miles de víctimas, sus familias y la sociedad.

Muertes y lesiones de motociclistas

En Colombia el número de muertes de motociclistas se ha venido incrementado durante los últimos años (4) (5) (6) (7) (8) (9), ver figura 2. Mientras que en el año 2005 murieron 1.308 mo-tociclistas, en el año 2010 fueron 2.212, lo que representa un incremento promedio anual de 180 casos más por cada año que pasa. De otra parte, el número de lesionados pasó de 12.374 en el 2005 a 17.525 en el 2010, ver figura 3.

Figura 2. Lesiones fatales por accidentes de tránsito según tipo de usuario. Colombia, 2005-2010

Fuente: INMLCF. Forensis. Datos para la vida. Bogotá, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 e INMLCF/GCRNV/SIRDEC/SINEI (2010).

De mantenerse estas tendencias, Colombia estará abocada a una crisis, constituida por las crecientes demandas sociales que imponen las consecuencias de estos hechos, que como fe-

1 Con base en los volúmenes de producción de los años 2004 a 2008 (2).

Motociclistas

Peatones

Ciclistas

Ocupantes de vehículo automotor de cuatro ruedas

Otros y/o no especificado

2.212

2005 2006 2007 2008 2009 2010

2.500

2.000

1.500

1.000

500

0Año

1.3081.648

1.824

2.0822.274

Caso

s

2.212

239

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

nómeno de salud pública, puede alcanzar dimensiones que lleguen a desbordar las capacidades de respuestas estatales y sociales.

Figura 3. Lesiones no fatales por accidente de tránsito según tipo de usuario. Colombia, 2005-2010

Fuente: INMLCF. Forensis. Datos para la vida. Bogotá, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 e INMLCF/GCRNV/SIAVAC/SINEI (2010).

Este fenómeno tiene claros paralelos en otros países y regiones (9), con una tendencia creciente en cuanto a mortalidad y morbilidad, asociadas a la accidentalidad de motociclistas.

La figura 4, permite comparar la situación colombiana, en lo que respecta a la muerte de mo-tociclistas, con lo sucedido en la Región Americana (constituida por treinta y dos países) y la Región Andina (10). En Colombia los motociclistas constituyen el 39% de los usuarios viales muertos en los últimos tres años. Este valor supera ampliamente al 12% y al 8% de los contextos de la Región Americana y de la Región Andina respectivamente, para el periodo 2006-2007.

Figura 4. Muertes por accidente de tránsito según tipo de usuario en la Región de las Américas. 2005-2010

Colom

bia20

10

100%

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%

Regió

n am

erica

na

2006

- 20

07

Regió

n and

ina20

06 -

2007

Colom

bia 20

05

Colom

bia20

06

Colom

bia20

07

Colom

bia20

08

Colom

bia20

09

Motociclistas

Peatones

Ciclistas



12%

23%

8%

43%

14% 10% 11% 11% 2% 0%

24%

35%

30%

32%

35%

34%

39%

33%

39%

30%

39%

31% 47%

4%

36%

2%

21%

9%

20%

8% 21%

8%

21%

7% 3% 3%

21%

7%

22%

6%

Porce

ntaj

e

Fuentes: Organización Panamericana de la Salud. Informe sobre el Estado de la Seguridad Vial en la Región de las Américas. Washington, D.C.: © 2009 [fecha de acceso 2010-12-01]. Disponible en http://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2009/gsrrs_paho.pdf INMLCF. Forensis 2005, 2006, 2007, 2008 y 2009, Datos para la vida. Bogotá, 2006, 2007, 2008 y 2009 INMLCF/GCRNV/SIRDEC/SINEI (2010).

2005 2006 2007 2008 2009 2010

25.000

20.000

15.000

10.000

5.000

0Año

Motociclistas

Peatones

Ciclistas



12.374

17.60119.508

17.662 17.525

14.731

Caso

s

240

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

De otra parte, el número de muertes de otros usuarios del tránsito se mantiene relativamente estable. La tendencia creciente de las muertes de motociclistas exige identificar e implementar medidas novedosas para su control. Estas medidas tendrán que buscarse en la caracterización de estos eventos, enfocada a comprender su causalidad.

En Colombia existe poca información detallada acerca de la causalidad de los accidentes de motociclistas. Los reportes normalmente disponibles no son lo suficientemente precisos para permitir un entendimiento de sus causas de manera profunda.

La investigación de accidentes de tránsito de motociclistas

La investigación de los accidentes de tránsito en los cuales se ve involucrada una motocicleta requiere de especiales consideraciones, que atiendan a las diferencias que plantea la naturaleza de este vehículo. La recolección y análisis de la información del accidente, involucran aspectos específicos que no se encuentran en los de otros vehículos, por ejemplo (11):

• Los sistemas mecánicos de las motocicletas son muy diferentes a los de los automóviles. • La estabilidad y control de un vehículo de dos ruedas son completamente distintos a los

del automóvil convencional. • La dinámica de colisión también es muy distinta y los consecuentes mecanismos de lesión

requieren de análisis especiales.• El análisis de velocidades preimpacto e impacto, de huellas de frenada, condiciones de

contacto entre los vehículos y de la dinámica postimpacto, involucran muchos factores diferentes a los de los accidentes de automóviles.

La necesidad de investigaciones detalladas, que atendiendo a estas especificidades consoliden una clara, profunda y objetiva base de análisis de las causas de los accidentes de motocicletas, ha sido reconocida y acometida principalmente en Estados Unidos (10) (11) (14) y Europa (12) (13).

Referentes investigativos

El reporte de Hurt (10) es el esfuerzo investigativo pionero en el abordaje detallado y sistemático de los accidentes de motociclistas. Dirigido a escudriñar de manera objetiva sus elementos característicos y a consolidar una base de datos, de información y finalmente de conocimiento; este estudio permitió identificar (en cambio de inventar) acciones de prevención y control efectivas.

Desarrollado en Estados Unidos por la Universidad del Sur de California entre 1975 y 1980, con financiación de la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), el estudio de Hurt alcanzó los siguientes objetivos:

1. Determinar los factores causales de los accidentes de motocicletas y distinguir entre los factores humanos, vehiculares y ambientales involucrados.

2. Evaluar el equipo de seguridad, vestimenta y dispositivos de protección del motociclista, así como las características de la motocicleta, que contribuyen a las lesiones serias y fatales para el conductor y pasajero, e

3. Identificar y definir contramedidas que sean concluyentes, puedan ser implementadas y reduzcan la tasa de severidad de los accidentes de motocicletas.

El logro de estos objetivos se alcanzó mediante varias investigaciones (10):

• Investigación detallada de la escena de 900 accidentes desde una perspectiva multidiscipli-naria (desde al menos ocho diferentes disciplinas profesionales), enfocada a la motocicleta

241

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

y a todos los elementos de los factores humano, vehicular y ambiental asociados a las fases preimpacto, de impacto y postimpacto. Esta investigación comprendió el análisis de más de mil variables por cada caso.

• Análisis comparativo de 3.600 reportes de accidentes de motocicletas ocurridos en la mis-ma área (Los Ángeles–California), en el mismo periodo de tiempo, en aspectos tales como tipo de colisión, uso de casco, edad, sexo, hora, tipo de motocicleta, características viales, severidad de lesiones, condiciones ambientales, condiciones de la superficie vial y lugar del hecho.

• Análisis de las lesiones de los motociclistas accidentados y estudio detallado de sus cascos para determinar su desempeño en la protección. Se prestó especial atención a la detección de cualquier lesión de cuello y su posible asociación al uso del casco. Todas las lesiones discretas fueron codificadas y su severidad fue valorada, utilizando escalas e índices estan-darizados (Abbreviated Injury Scale (AIS), Somatic Severities Sum (SSl) y Head and Neck Severities Sum (SS2)). La reconstrucción de los eventos del accidente contribuyó a identificar los elementos productores de lesión, la secuencia de contactos corporales y las causas de lesión para el motociclista y el pasajero.

• Estudios de casos control. Se recolectaron datos en al menos 500 de los lugares en que ocurrieron los 900 accidentes investigados en escena. Se recolectó información de 2.310 motociclistas no involucrados en accidentes, a la misma hora del día, el mismo día de la se-mana y con las mismas condiciones ambientales que en los accidentes relacionados. Como resultado de estos análisis, se identificaron contramedidas prácticas para la prevención de accidentes de motociclistas y la reducción de lesiones.

Desde entonces, Estados Unidos viene realizando estudios basados en los datos de los sistemas FARS (Fatality Analysis Reporting System) (14), NASS (National Automotive Sampling System), GES (General Estimate System) y CDS (Crashworthiness Data System) (11).

Por su parte Europa adelanta foros seguridad en el motociclismo (12) que capitalizan, entre otros, los resultados del proyecto MAIDS (13) que estudió alrededor de 2.000 variables por caso para 921 accidentes ocurridos en Francia, Alemania, Italia, los Países Bajos y España, en el periodo 1999-2000.

Los objetivos del proyecto MAIDS fueron (13):

1. Identificar e indicar las causas y consecuencias de accidentes de motocicletas en un área de muestreo bien definida.

2. Comparar los datos de accidentes con una población de control a fin de determinar el riesgo asociado a ciertos factores (por ejemplo el alcohol).

3. Aplicar esta extensa y confiable fuente de datos en el desarrollo de contramedidas apro-piadas que reduzcan la frecuencia y severidad de los accidentes de motocicletas.

La situación en Colombia

Colombia adelanta esfuerzos en aspectos normativos dirigidos al control (velocidad, alcohol, revisión vehicular, uso de elementos de seguridad, etc.), de consolidación de información esta-dística de mortalidad y morbilidad (publicación Forensis del INMLCF y el Fondo de Prevención Vial), así como de sensibilización. Dentro de esta última se destacan las campañas de seguridad adelantadas por el Fondo de Prevención Vial en los medios masivos de comunicación, que sensibilizan a los usuarios del tránsito hacia la adopción de conductas más seguras.

De otro lado, las contramedidas específicas que normalmente se proponen ante el incremento del número de muertes y lesiones de motociclistas provienen de los resultados de estudios como los de Hurt y del proyecto MAIDS. Sin embargo, la naturaleza misma de estos estudios reside en la convicción de que los accidentes de motociclistas son eventos altamente com-plejos (10) (12), constituidos por la interacción de múltiples factores humanos, vehiculares y

242

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

ambientales, y que en consecuencia, para alcanzar la identificación de contramedidas objetivas, viables y efectivas, se requiere de su investigación profunda, en el contexto mismo en el que se presentan.

En este sentido Colombia requiere avanzar hacia la concepción de un estudio detallado de los accidentes de motociclistas, que proporcione respuestas específicas a nuestro contexto de factores humanos, ambientales y vehiculares, en las fases preimpacto, impacto y postimpacto, con el propósito de identificar contramedidas objetivas, viables y verificables en la reducción de la proporción y severidad de estos hechos.

Un esfuerzo como este es de naturaleza ambiciosa. La decisión política de movilizar los recursos necesarios encuentra justificación en la complejidad misma de estos eventos y en las adversas consecuencias personales, familiares y sociales asociadas con las muertes y lesiones.

Algunas particularidades de los accidentes de motocicletas en Colombia

Para avanzar hacia una perspectiva de las oportunidades investigativas en el contexto colom-biano, encaminada al mejoramiento de la seguridad de los motociclistas, se analizaron los resultados de sesenta y seis estudios de casos de accidentes de motociclistas, adelantados por el Laboratorio de Física Forense de la Dirección Regional Oriente del Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, en los últimos cuatro años.

El objetivo original de cada uno de estos estudios estuvo enmarcado en el contexto de la inves-tigación penal o civil del hecho, y se desarrolló con la finalidad de proporcionar a la autoridad judicial un entendimiento objetivo del evento, como insumo para la aplicación de la ley.

En tal sentido, estos casos no constituyen una muestra representativa de los accidentes que acontecen a diario, pero componen la población de los casos en los que las autoridades judi-ciales han determinado la necesidad de investigaciones más profundas para su comprensión. Esta característica hace que los resultados tengan un valor aproximativo a las particularidades de estos eventos. En el contexto de este trabajo, el aporte fundamental de los resultados reside en su dimensión propositiva, al permitir explorar algunas de las líneas de acción y metodologías a emplear en un estudio de mayor escala.

Los accidentes analizados ocurrieron principalmente en los departamentos de Cundinamarca (excluido el Distrito Capital)2, Boyacá y Meta, entre septiembre de 1994 y marzo de 2008. El 64% se presentó en áreas rurales y el 36% en áreas urbanas. El 45% ocurrió en la noche mientras que el 55% sucedió en el día. En el 32% de los casos ocurridos en la noche, existía mala iluminación artificial y en el 42% esta era ausente.

Los hombres fueron los más afectados constituyendo el 86% de los muertos y el 68% de los lesionados, ver figura 5. De acuerdo con Forensis (7) (8), durante los años 2008 y 2009, el por-centaje de hombres y mujeres muertos en accidentes de tránsito se situó en 80% y 79% para los hombres y 20% y 21% para las mujeres respectivamente. Las anteriores cifras revelan que la población de hombres que mueren en accidentes de motocicletas está sobre representada ligeramente en los casos analizados.

2 No hacen parte de este estudio los accidentes ocurridos en el Distrito Capital, los cuales son analizados por el Laboratorio de Física Forense de la Dirección Regional Bogotá del Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses.

243

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Figura 5. Muertos y lesionados por sexo, en los casos analizados por el laboratorio de Física Forense de la Dirección Regional Oriente

100%

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%Muertos Lesionados

Mujer 14% 32%

Hombre 86% 68%

Porce

ntaj

e

Fuente: 66 Casos de accidentes de motociclistas analizados por el laboratorio de Física Forense de la Dirección Regional Oriente.

El 69% de los muertos se encontraba entre los 15 y los 45 años, ver figura 6. De lo anterior se desprende que los motociclistas muertos son principalmente hombres jóvenes en edad productiva, lo que conlleva a que muchos niños queden huérfanos, muchas familias queden desamparadas, con la consecuente prolongación y recrudecimiento del ciclo de pobreza, que otorga a este fenómeno dimensiones de desigualdad e inequidad (9) para el segmento poblacional de sus usuarios, constituido principalmente por trabajadores con ingresos entre uno y dos salarios mínimos (3).

En un estudio detallado de mayor envergadura será necesario ahondar en el carácter ocupa-cional de estos eventos.

Figura 6. Rangos de edad de motociclistas muertos en los casos analizados. 45%

40%

35%

30%

25%

20%

15%

10%

5%

0%0 a 15 años 15 a 30 años 30 a 45 años 45 a 60 años Más de 60 años

Porcentaje 6% 39% 30% 18% 6%

Porce

ntaje

Fuente: 66 Casos de accidentes de motociclistas analizados por el Laboratorio de Física Forense de la Dirección Regional Oriente.

244

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Las motocicletas involucradas fueron clasificadas por su marca y cilindraje. El porcentaje de participación de las marcas de motocicletas involucradas en los casos analizados se muestra en la figura 7, en la que se aprecia que dos (2) marcas agrupan el 74% de los casos.

Figura 7. Marcas de motocicletas involucradas en los casos analizados.

Marca 1 Marca 2 Marca 3 Marca 4 Marca 5 Marca 6 Marca 7 Marca 8

Porcentaje 3% 6% 13% 2% 2% 44% 2% 30%

45%

40%

35%

30%

25%

20%

15%

10%

5%

0%

Porce

ntaje

Fuente: 66 Casos de accidentes de motociclistas analizados por el laboratorio de Física Forense de la Dirección Regional Oriente. INMLCF

La distribución de las marcas de motocicletas involucradas debe analizarse bajo la perspectiva del tiempo de ocurrencia de los casos considerados (que abarca de septiembre de 1994 a marzo de 2008, con un valor central ubicado hacia mayo de 2005) y de la dinámica del mercado de motocicletas, que en los últimos años ha sido vertiginosa en cuanto al número de vehículos vendidos y el ingreso de nuevas marcas.

A partir de lo anterior, la distribución de marcas de motocicletas involucradas en accidentes de tránsito puede diferir sustancialmente en la actualidad, de la mostrada en la figura 7. La marca de la motocicleta es uno de los aspectos a considerar en un estudio de mayor escala, a fin de determinar, con base en estudios de control y de estadísticas de sus participaciones relativas en el parque automotor, si una marca o grupo de marcas en particular, presentan una mayor accidentalidad.

De otra parte, en la figura 8 se presenta la distribución del cilindraje de las motocicletas invo-lucradas en los casos analizados. En ella se aprecia que las motocicletas con cilindraje entre 100 cm3 y 200 cm3 componen el 60% de los casos analizados.

Figura 8. Cilindraje de las motocicletas involucradas en los casos analizados.


70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0 <= 100 cm3 >100 a <= 200 cm3 > 200 cm3

Porce

ntaj

e

Cilindraje de la motocicleta

245

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

La figura 9 muestra la distribución del tiempo de servicio de las motocicletas involucradas en los casos analizados.

Los tiempos de servicio más frecuentes están entre uno y cinco años, en un 47% de los casos. Un aspecto que debe abordarse en un estudio detallado de mayor escala es la asociación de este bajo tiempo de servicio con el grado de experiencia de los motociclistas involucrados.

Figura 9. Rango del tiempo de servicio de la motocicleta involucrada en los casos analizados


Las motocicletas de los casos analizados tuvieron interacciones principalmente con vehículos tipo camionetas, como se muestra en la figura 10. Las camionetas, los camperos, los camiones y los automóviles agrupan el 61% de los vehículos que colisionaron contra las motocicletas en los casos analizados.

Figura 10. Objetos contra los que colisionaron las motocicletas en los casos analizados

Auto

mov

il

Bicic

leta

Bus

Buse

ta

Cam

ión

Cam

ionet

a

Cam

pero

Micr

obus

Mot

ocicl

eta

Peat

ón

Tracto

cam

ión

Volqu

eta

20%

18%

16%

14%

12%

10%

8%

6%

4%

2%

0%

Porce

ntaj

e

Objeto de colisión

14%

2%

5% 5%

14%

17%16%

6%

8%

3%

8%

2%


0 a 5 años 5 a 10 años 10 a 15 años Más de 15 años

Porcentaje 47% 31% 14% 8%

50% 45%40%35%30%25%20%15%10%

5%0%

246

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

El tiempo de servicio más frecuente del otro vehículo involucrado en los casos analizados, se encuentra entre los 5 y los 10 años, ver figura 11, con un 36%. Un porcentaje considerable (25%) de los otros vehículos involucrados cuenta con más de 15 años de servicio. El vehículo con mayor tiempo de servicio en los casos analizados contaba con 52 años al momento del hecho.

Figura 11. Tiempo de servicio del otro vehículo involucrado en los casos analizados.

0 a 5 años 5 a 10 años 10 a 15 años Más de 15 años

Porcentaje 21% 36% 18% 25%

40%

35%

30%

25%

20%

15%

10%

5%

0%


Configuración de impacto

Para analizar la distribución de las configuraciones de impacto se empleó la metodología definida en la norma técnica ISO 13232 Parte 2 (15), que se ejemplifica en la figura 12. De acuerdo con esta metodología, la configuración de la interacción se codifica mediante tres dígitos, que definen (i) la zona de impacto en el otro vehículo, (ii) la zona de impacto en la motocicleta y (iii) la orientación relativa de los ejes longitudinales de los vehículos al momento de la interacción.

Para la configuración del ejemplo, dentro del círculo en la figura 12, la zona de impacto en el automóvil corresponde a la región 3, la zona de impacto en la motocicleta a la región 1 y la orientación relativa de los vehículos a la posición 2, para un código de configuración de impacto 312.

Figura 12. Metodología para la codificación de la configuración de impacto

Fuente: Adaptado de LANGE Frank. Der Motorradunfall. En: HUGEMANN, W. (Editor) Unfallrekonstruktion. Verlag Autorenteam, Münster – Alemania 2007.

247

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Zona de impacto en la motocicleta

En el 81% de los casos analizados la interacción ocurrió entre la parte frontal de la motocicleta con el otro vehículo (ver figura 13). Este resultado revela la naturaleza frontal de los accidentes de motociclistas en los casos analizados y está en consonancia con lo reportado por Hurt y el proyecto MAIDS para la línea de visión preimpacto del motociclista respecto al otro vehículo, que alcanza, para la misma zona, el 90% (Hurt) y el 89% (MAIDS).

Las colisiones con las partes laterales de la motocicleta se presentaron en el 9% de los casos analizados, que supera los 2,7% encontrados en los estudios de Hurt y MAIDS. Tan sólo un 2% de los casos analizados correspondió a impacto en la parte trasera de la motocicleta, resultado que está en consonancia con el 3% de los estudios de Hurt y MAIDS.

Figura 13. Distribución del punto de contacto sobre la motocicleta en los casos analizados.


Zona de impacto en el otro vehículo

La zona de impacto más frecuente en el otro vehículo, corresponde al vértice anterior izquierdo, con un 36% (ver figura 14). La agrupación de las zonas frontales del otro vehículo da cuenta de un 77% de los accidentes analizados, indicando la igual naturaleza frontal de estos hechos para el otro vehículo. Este valor del 77% para la zona de impacto frontal en el otro vehículo, es superior al 36% reportado en el proyecto MAIDS, para la misma zona (determinado a partir de la línea de visión preimpacto hacia el motociclista visto desde el otro vehículo).

Figura 14. Distribución del punto de contacto en el otro vehículo en los casos analizados.


248

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Orientaciones relativas de los vehículos al momento de la interacción

La orientación relativa de los vehículos al momento de la interacción, correspondiente a la posición 5 (ver figura 15), es la más alta con un 31%. Esta orientación corresponde a los vehí-culos viajando en sentidos contrarios al momento de la interacción. Este resultado contrasta de manera significativa con el 9% reportado en el informe del proyecto MAIDS (para los vehí-culos viajando en sentidos contrarios) y se constituye en un especial elemento de análisis de un estudio detallado de mayor escala.

Figura 15. Distribución de la orientación relativa de los vehículos al momento de la interacción en los casos analizados.


Configuración más frecuente de interacción

A partir de lo anterior, se tiene que la configuración más frecuente de posiciones y direccio-nes relativas de los vehículos al momento de la interacción corresponde a la mostrada en la figura 16.

Este resultado está en consonancia con lo encontrado por Hurt, quien en particular anota (10):

Las altas concentraciones de las posiciones horarias (de la línea de visión del motoci-clista3) en las 11:00, 12:00 y 1:00, ilustran la sensibilidad de la situación del accidente a la atención del motociclista y su clara orientación hacia la trayectoria de la motoci-cleta. En otras palabras, “Motociclista, mire para dónde va; de allí es de donde vienen por lo menos tres cuartas partes de los accidentes.”

3 Hurt emplea un sistema de referencia horario para la descripción de la línea de visión del motociclista, en el que las 12:00 corresponden a la dirección central del campo de visión normal del conductor

249

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Figura 16. Configuración de impacto más frecuente en los casos analizados


Maniobras preimpacto

Con el propósito de recopilar información sobre las maniobras preimpacto asociadas, se revisa-ron los estudios de los casos analizados, extractando información relativa al punto de impacto y trayectorias más probables de los vehículos en la escena de cada hecho. Esta información fue codificada utilizando la escala establecida para las causas probables (hipótesis) en el Ma-nual para el Diligenciamiento del Informe de Accidente del Ministerio de Transporte (17). Es importante resaltar que la documentación disponible no permite adelantar estas valoraciones de manera completa, ante la falta de información en muchos casos de datos importantes de escena, así como de datos sobre el recorrido que realizaban los vehículos.

Figura 17. Condiciones pre impacto asociadas al motociclista en los casos analizados.


El adelantamiento en zona prohibida (por demarcación) e invadiendo el carril de sentido con-trario aparecen como las condiciones preimpacto más frecuentes asociadas al desplazamiento del motociclista, con un agregado del 49%, ver figura 17.

Transportar a otra persona o cosas

Transitar entre vehículos

Adelantar en curva o pendientes

Adelantar por la derecha

Adelantar invadiendo carril de sentido contrario

Adelantar en zona prohibida

Cambio de carril sin indicación e inadecuado

Exceso de velocidad

No mantener distancia de seguridad

No respetar prelación

Falta de precaución por niebla, lluvia o humo

Porcentaje de casos 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%

Cond

ucció

n pre

impa

cto

250

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

De otra parte, las condiciones asociadas al conductor del otro vehículo se muestran en la figura 18. El no respetar la prelación constituye la condición más frecuente para el conductor del otro vehículo con un 34%.

Figura 18. Condiciones pre impacto asociadas al conductor del otro vehículo en los casos analizados.


Este es uno de los aspectos que requiere de mejor definición, en términos de las categorías que lo caracterizan, así como de la identificación de las variables y los procedimientos necesarios para su determinación objetiva y completa.

Condiciones asociadas a la vía y su ambiente

De las condiciones adversas reportadas para la vía, la ausencia total o parcial de señales y la superficie húmeda agrupan el 70% en los casos analizados, ver figura 19.

Figura 19. Condiciones viales y ambientales adversas reportadas en los casos analizados


Transitar uno al lado del otro

Adelantar en curva o pendientes

Adelantar invadiendo carril de sentido contrario

Adelantar en zona prohibida

Cambio de carril sin indicación e inadecuado

Exceso de velocidad

Subirse al andén o vías peatonales o ciclorutas

No respetar prelación

Falta de precaución por niebla, lluvia o humo

Cruzar sin observar (por parte de peatón)

Porcentaje de casos

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%

Cond

ucció

n pre

impa

cto

Ausencia total o parcial de señales

Ausencia o deficiencia en demarcación

Superficie húmeda

Obstáculos en la vía

Huecos

Porcentaje de casos 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%

Cond

ucció

n via

l

251

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Embriaguez alcohólica

En el 12% de los casos analizados se reportó la presencia de alcohol. El motociclista presentó embriaguez alcohólica en el 6% de los eventos, el conductor del otro vehículo (con el que ocurrió el primer impacto) en el 5% y en un 1% el conductor de un tercer vehículo presentó embriaguez. Estos valores coinciden en orden de magnitud con los reportados por Hurt, del 6%, y el proyecto MAIDS, del 4%, para los motociclistas. El proyecto MAIDS reporta alcohol en el otro conductor, en un 2% de los casos considerados.

Figura 20. Proporción de los conductores en el 12% de los casos en los que hubo embriaguez en los casos analizados 70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%Motociclista Otro conductor

Porcentaje 57,1% 42,9%

Porce

ntaj

e


La proporción de conductores afectados por el alcohol en el 12% los casos en que hubo em-briaguez, se muestra en la figura 20. En este grupo de casos, el motociclista tuvo una partici-pación del 57%, con un rango de alcoholemia que comprendió niveles entre 27 mg/100ml y 180 mg/100ml. Los conductores del otro vehículo tuvieron una participación del 43%, con un rango de alcoholemia entre 105 mg/100ml y 187mg/100ml.

A este respecto se requiere avanzar en el registro de otros mecanismos de embriaguez dife-rentes al alcohol en un estudio detallado de mayor envergadura.

252

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Conclusiones

1. La accidentalidad de los motociclistas reviste dimensiones de desigualdad e inequidad social, dado el número de familias que quedan desamparadas, con la consecuente prolon-gación y recrudecimiento del ciclo de pobreza.

2. Las crecientes tendencias de mortalidad y morbilidad causadas por los accidentes de mo-tocicleta permiten prever que nos aproximamos a una crisis, constituida por las demandas sociales que imponen las consecuencias de estos hechos.

3. Cada vez es más urgente una intervención pluralista, que aporte contribuciones de manera sinérgica al esfuerzo estatal, desde vertientes tales como los fabricantes, las asociaciones de usuarios, las asociaciones de víctimas y la academia, en un enfoque intersectorial y político.

4. Para avanzar hacia una perspectiva de las oportunidades investigativas en el contexto colombiano, encaminada al mejoramiento de la seguridad de los motociclistas, se requiere profundizar en el análisis de experiencias exitosas desarrolladas en otros países.

5. Se hace necesario adelantar un estudio detallado de los accidentes de motociclistas, que profundice nuestro conocimiento de los factores humanos, ambientales y vehiculares, en las fases preimpacto, de impacto y postimpacto para el contexto colombiano, el que deberá considerar, entre otros:a. La dimensión ocupacional de los accidentes de motociclistas.b. La incidencia las características (marca, modelo, cilindraje, etc.) de la motocicleta en los

accidentes.c. La relación entre el tiempo de servicio de la motocicleta y la experiencia del motociclis-

ta.d. Las configuraciones de impacto prevalecientes.e. La determinación técnica de las variables físicas de los accidentes (reconstrucción de

eventos, interacciones, velocidades, trayectorias pre y postimpacto, etc.).f. La determinación de los mecanismos y caracterización de la severidad de lesiones.g. La categorización, definición de variables y procedimientos para la determinación ob-

jetiva de las maniobras preimpacto prevalecientes.h. El registro de otros mecanismos de embriaguez, diferentes al alcohol.6. Los resultados del estudio de casos, permiten formular las siguientes recomendacio-

nes:a. Fortalecer los sistemas de información sobre los accidentes de motociclistas.b. Orientar el diseño de políticas públicas de prevención atendiendo a las características

sociodemográficas de los usuarios de las motocicletas.c. Fortalecer las acciones encaminadas al cumplimiento de la ley por parte de todos los

actores viales.d. Ampliar la ejecución de auditorías de la infraestructura vial, orientada por la distribución

georeferenciada de los lugares con mayor accidentalidad.

253

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Referencias bibliográficas

1. Registro Único Nacional de Tránsito. RUNT. Estadísticas. [Fecha de acceso 2011-03-29]. Disponible en: "http://www.runt.com.co/portel/libreria/php/p_estadisticas.php"

2. ACOLFA Manual Estadístico del sector Automotriz, Bogotá, 2009.

3. Comité de Ensambladoras de Motocicletas Japonesas. Quinto estudio sociodemográfico de usuarios de motos en Colombia. [Fecha de acceso 2010-12-01]. Disponible en: www.comitedemotosjaponesas.com/web_docu-ments/Estudio_2010.pdf.

4. Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. Forensis 2005, Datos para la vida. Bogotá. División de Re-ferencia de Información Pericial, 2006.





9. Organización Panamericana de la Salud. Informe sobre el Estado de la Seguridad Vial en la Región de las Américas. Washington, D.C.: © 2009 [fecha de acceso 2010-12-01]. Disponible en www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2009/gsrrs_paho.pdf.

10. Hurt H. Ouellet J. Thom D. Motorcycles Accident Cause Factors And Identification Of Countermeasures. Volumen 1. Traffic Safety Center, University of Southern California, Los Angeles, 1981.

11. Samaha R. Kuroki K, Digges K. Opportunities for safety improvements in motorcycle crashes in the United Sates. National Crash Analysis Center. The George Washington University. Ashburn VA. 2007. Paper Number 07-0370. [Fe-cha de acceso 2010-12-01]. Disponible en: "http://www.ncac.gwu.edu/research/pubs/NCAC-2007-W-003.pdf".

12. Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment. International Transport Forum. Workshop on Mo-torcycling Safety. Final Report.. Lillehammer Noruega: Julio de 2008.

13. European Motorcycle Manufacturers Association. MAIDS In-depth investigations of accidents involving powered two wheelers. Final Report 1.3. Bruselas. Junio de 2008.

14. Longthorne A., Varghese C. y Shankar U., Fatal Two-Vehicle Motorcycle Crashes, NHTSA Technical Report DOT HS 810 834, Washington: National Highway Traffic Safety Admi-nistration, Sept. de 2007.

15. Norma Internacional ISO 13232. Motorcycles — Test and analysis procedures for research evaluation of rider crash protective devices fitted to motorcycles – Part 2: Definition of impact conditions in relation to accident data. Ginebra, 2005.

16. LANGE Frank. Der Motorradunfall. En: HUGEMANN, W. (Editor) Unfallrekonstruktion. VerlagAutorenteam, Müns-ter – Alemania 2007.

17. COLOMBIA. Ministerio de Transporte: Manual para el di-ligenciamiento del formato del informe policial de acci-dentes de tránsito adoptado según Resolución 004040 del 28 de diciembre de 2004, modificada por Resolución 1814 del 13 de julio de 2005.

254

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Lesiones en accidente de tránsito. Colombia, 2010Un solo evento con incalculables consecuencias

Mónica Esperanza Perdomo MoralesBacterióloga – Epidemiologa – Especialista en Higiene y Salud OcupacionalGrupo Centro de Referencia Nacional sobre ViolenciaSubdirección de Servicios ForensesInstituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses

Resumen

Durante el año 2010, no se evidenció un cambio impor-tante en la incidencia de las lesiones por accidente de tránsito, ni en los patrones de ocurrencia presentados en el último año, mostrando una tasa de 12,53 muertes y 86,40 lesiones no fatales por cada cien mil habitantes, con 5.704 y 39.318 víctimas respectivamente.

En cuanto a la distribución sociodemográfica, se mantuvo como factor común que la mayoría de las víctimas que sufrieron lesiones por accidente de trán-sito tenían entre 20 y 34 años de edad, mostrando en este mismo rango las tasas más altas, sin olvidar que para las lesiones fatales, la mayor tasa se obtuvo en el grupo de adultos mayores de 70 años. En términos generales, por cada mujer lesionada, dos hombres sufrieron también accidentes de tránsito.

Pese a que en el año 2010 se observó una reducción en el número de motociclistas lesionados en acci-dentes de tránsito, continuó siendo ésta la primera condición afectada por este fenómeno, seguida por los peatones y pasajeros.

Por lo mismo, la motocicleta fue el principal vehículo involucrado en las lesiones por accidentes de tránsito, seguido por los automóviles y buses o busetas.

Por cada víctima de accidente de tránsito en el cual se vio implicado un vehículo de servicio público, al menos otras cinco personas resultaron lesionadas por uno de uso particular.

Las regiones del país que registraron el mayor número de víctimas en accidentes de tránsito fueron Antio-quia, Valle del Cauca, Cundinamarca, Bogotá D.C y Santander.

Abstract

During 2010, neither an important change in the incidence of traffic accidents nor in the occurrence patterns showed in the previous year was seen, being the rate of deaths 12,53 and of non fatal injuries 86,40 per 100.000 inhabitants, with 5.704 and 39.318 victims respectively.

In what concerns to socio demographic data distribution, it remains as common factor that the majority of non fatal injuries victims were aged from 20 to 34 years old, showing in this rank the highest rates. Nevertheless, the highest rate for fatal injuries was found in senior citizens older than 70. In general, for each female victim, two men also suffered traffic accidents.

In spite of the 2010’s reduction of “motorcycle drivers” injured in traffic accidents, it remains as the first group affected by that phenomenon, followed by “pedestrians” and “passengers”.

Thus, the motorcycle was the main vehicle involved in traffic accidents, followed by cars, buses and small buses.

For each victim in a public service traffic accident, there were at least five victims in the private service ones.

The regions in the country with the higher traffic accident victim numbers were Antioquia, Valle del Cauca, Cundinamarca, Bogotá D.C. and Santander.

255

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Introducción

Según la Ley 769 de 2002, un accidente de tránsito, es todo evento, generalmente involuntario, generado al menos por un vehículo en movimiento, que causa daños a personas y bienes in-volucrados en él (1), lo que en la vida práctica se traduce en víctimas con lesiones fatales, o no fatales, dependiendo de factores propios de la persona (edad, sexo, estado de salud), la clase de accidente, el tipo de trauma, la región anatómica principalmente afectada, la condición de la víctima en la vía, el uso de elementos de protección personal, la oportuna y adecuada atención inmediata, la posibilidad de atención médica en corto tiempo y su consiguiente manejo médico y recuperación.

El Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses -INMLCF- realiza la valoración médico legal en ambos casos y el presente documento da cuenta de las víctimas que atendió durante el año 2010 en todo el territorio nacional a través de los 145 puntos de atención, su-mado a aquellos que el sector salud asumió en cumplimiento de lo estipulado en el artículo 9 del Decreto-Ley 786 de 1990 (2).

Con la premisa de que los factores de riesgo (3) que intervienen antes, durante y después de la ocurrencia de un accidente de tránsito son los mismos para las lesiones fatales y no fatales, y que en gran parte de los casos son las circunstancias posteriores al evento las que determinan el desenlace final, se dará una mirada global a las lesiones por accidente de tránsito, siempre haciendo un análisis comparativo de qué ocurrió con las lesiones fatales y no fatales, conocidas por el Sistema Médico Legal Colombiano en el año 2010.

Para empezar, es importante aclarar que de acuerdo al Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Lesiones de Causa Externa del INMLCF (4) se considera el accidente de transporte como cualquier accidente que involucra a un medio diseñado fundamentalmente para llevar personas o bienes de un lugar a otro o usado primordialmente para ese fin en el momento del accidente (5), con lo cual también se permite el análisis de otros accidentes con diferentes medios de transporte, férreos, acuáticos o aéreos ya que el accidente de tránsito queda muy limitado al tránsito terrestre. Sin embargo, y teniendo en cuenta que en el año 2010 el 99,9% de las lesiones de transporte correspondieron a hechos de tránsito terrestre y que en nuestro medio hay una mayor comprensión al referirse al accidente de tránsito, a lo largo del documento se empleará esta denominación.

Vale la pena hacer precisión que para Colombia, una muerte por accidente de tránsito se clasifica, independientemente del tiempo transcurrido entre la lesión y la muerte, siempre y cuando la causa básica del fallecimiento se encuentre directamente relacionada con el evento de tránsito, es decir, que si no se hubiera sufrido este hecho, nunca se hubiera desencadenado el mecanismo letal.

256

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

De acuerdo con la recomendación de la Organización Panamericana de la Salud, se debe definir la muerte por accidente de tránsito, como aquella que ocurre en los treinta días poste-riores al evento (6). Para el año 2010, de 4.943 lesiones fatales atendidas directamente por el INMLCF en las cuales se obtuvo información sobre la fecha de la muerte de la víctima, se pudo establecer que sólo 162 personas fallecieron luego de treinta días del accidente de tránsito, lo que equivale al 3%, y en general el tiempo promedio de muerte en estos casos fue a los 63 días (rango de 30 a 333 días).

Resultados

En Colombia, durante los últimos diez años por lo menos 467.910 personas han sido víctimas de accidentes de tránsito, casi medio millón de víctimas, de las cuales, el 12% ha fallecido a consecuencia de las lesiones sufridas en estos hechos, con lo cual se puede afirmar de mane-ra general, que en promedio desde el año 2001 en Colombia, se han registrado anualmente cuarenta y siete mil víctimas por accidente de tránsito. Además, por cada persona que muere de esta manera, otras siete han resultado lesionadas en eventos similares en la última década en nuestro país, ver figura 1.

Figura 1. Lesiones por accidente de tránsito valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2000 - 2010

Fuente: INMLCF/ GCRNV/ SIAVAC/ SIRDEC/ SINEI

Analizando el número total de víctimas fatales y no fatales de accidentes de tránsito desde el año 2000, no se identifica una tendencia como tal del fenómeno, pues por cada tres años en los cuales se registra una disminución, por leve que sea, se suceden otros cuatro de incremento. Igualmente ocurre cuando se revisa la tasa de lesiones (fatales y no fatales) por accidente de tránsito, y sin embargo, en el último año la tasa registrada fue de 98,93 lesiones en accidente de tránsito por cada cien mil habitantes de Colombia, ver figura 2.

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Lesiones no fatales 51.458 47.458 42.837 36.743 35.914 38.529 40.114 44.702 45.888 39.167 39.318

Lesiones fatales 6.551 6.346 6.063 5.632 5.483 5.418 5.486 5.642 5.670 5.796 5.704

Total lesiones 58.009 49.459 44.839 38.746 37.918 40.534 42.120 46.709 47.896 41.176 45.022

70.000

60.000

50.000

40.000

30.000

20.000

10.000

0

257

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Distribución sociodemográfica

De 45.022 víctimas de accidentes de tránsito, en el año 2010 en Colombia, el 87% (39.318) co-rrespondieron a lesionados que sobrevivieron al accidente y el 13% restante (5.704) a víctimas fatales. En relación con el año inmediatamente anterior, se evidenció un incremento estadísti-camente no significativo (p>0.05) de 59 lesiones más, equivalente 0,13%, dado principalmente por un incremento de 151 lesiones no fatales (0,38%), pues en víctimas mortales se presentó una reducción de 92 casos, cercano al 1.59%.

Figura 2. Tasa por cien mil habitantes de lesiones por accidente de tránsito valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2000-2010

Fuente: INMLCF/ GCRNV/ SIAVAC/ SIRDEC/ SINEI.

Población de referencia según DANE proyección 2005

En tasa por cada cien mil habitantes de Colombia, se registró 86,40 lesionados y 12,53 muertos por accidente de tránsito en el 2010, evidenciándose así una reducción de una víctima menos por cada cien mil habitantes de Colombia en relación con el año 2009.

El 66,5% de los casos, equivalente a 29.936, correspondieron a hombres, lo que de otra forma significa que por cada mujer víctima de accidente de tránsito, dos hombres resultaron afec-tados por el mismo evento. Vale la pena aclarar que esta proporción varió dependiendo de la condición de la víctima, siendo de 1:8 en el caso de los conductores y muy cercana a 1:1 en peatones y pasajeros.

Además, es llamativo que del total de víctimas fatales, los hombres representaron el 80% y en el caso de las lesiones no fatales el 64,5%. Dicho de otra forma, mientras por cada mujer que murió en accidentes de tránsito, fallecieron 4 hombres, la razón de hombre a mujer de los casos no fatales fue de 1 a 2.

Con una edad promedio de 35 años (0 a 99), y siendo los 23 años la edad más frecuente de las víctimas de accidentes de tránsito en Colombia en el año 2010, se encontró que el grupo de personas con rango 20 a 24 años, mostró la mayor frecuencia de lesiones por estos eventos, con un 14%, seguido por las personas con edad de 25 a 29 (13,6%), 30 a 34 (11,1%) y de 35 a 39 (8,9%), con lo cual cerca de la mitad de las víctimas se concentraron en las edades com-prendidas entre los 20 y los 34 años.

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Tasa de lesiones no fatales 122,00 110,00 98,00 83,00 79,00 84,00 93,00 102,00 103,23 87,08 86,40

Tasa de lesiones fatales

15,50 14,80 13,90 12,70 12,10 12,90 12,90 12,80 12,76 12,89 12,53

Tasa total de lesiones 135,50 124,8 111,90 95,70 91,10 96,90 105,70 114,80 115,99 99,97 98,93

160,00

140,00

120,00

100,00

80,00

60,00

40,00

20,00

0,00

Tasa

pch

258

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

El 13,63% de las víctimas de los accidentes de tránsito en Colombia fueron menores de edad. Proporcionalmente, el mayor número de víctimas se observó en el grupo de los 20 a 24 años. La tasa, por cien mil habitantes, más alta, se halló en el grupo de personas de 25 a 29 años (169,27), tanto para hombres (245,06) como para mujeres (95,87), ver cuadro 1.

De las lesiones no fatales, la mayoría de las víctimas tenían 23 años para el momento del ac-cidente y en general la edad promedio fue de 34. En tanto que para los casos de muertes, la edad promedio de las víctimas fue de 40 años, y la mayoría de las víctimas estaban iniciando la tercera década.

Analizando de manera paralela las lesiones fatales y no fatales, se evidenció que por número de víctimas, los grupos de edad más frecuentemente afectados, en orden descendente fueron de los 20 a 24, 25 a 29 y 30 a 34 años. No obstante, al estudiar el número de víctimas en rela-ción con el número de personas por grupo de edad, es evidente que los mayores de 70 años resultan severamente afectados por las lesiones fatales en accidentes de tránsito con tasas que variaron de 24,98 para el grupo de 70 a 74 hasta 42,80 en el caso de los adultos de 80 y más años, duplicando incluso la tasa general de muertes por accidentes de tránsito, que fue de 12,53. Para el caso de las lesiones no fatales el mayor número de víctimas en ambos sexos, así como las tasas más altas por cien mil habitantes se concentraron en el rango de los 20 a 34 años, ver cuadro 1 y figura 3.

Figura 3. Tasa por cien mil habitantes de lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según grupo de edad de la víctima, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010


Población de referencia según DANE proyección 2005

En el caso de las víctimas mortales, en ambos sexos se observó el mayor número de víctimas en el grupo de 20 a 24 años y las tasas más altas en el grupo de mayores de 70 años, ver cua-dro 1.

0-4 5-9 10-14 15-17 18-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-más

Lesiones no fatales 20,35 32,73 36,90 64,94 96,72 137,7 150,6 134,1 120,9 105,6 97,01 90,87 91,14 80,89 82,22 82,39 71,74 66,22

Lesiones fatales 2,03 2,44 2,51 7,14 11,43 17,84 18,61 18,09 15,99 15,02 14,95 13,99 16,31 17,42 19,31 24,98 29,34 42,80

200,00

150,00

100,00

50,00

0,00

259

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Grup

o de

ed

ad

Lesio

nes f

atal

es po

r AT C

olom

bia 2

010

Lesio

nes n

o fat

ales

por A

T Colo

mbi

a 201

0To

tal le

sione

s fat

ales

y no

fata

les po

r acci

dent

e de t

ráns

ito

Caso

sho

mbr

eTa

saho

mbr

eCa

sos

muj

erTa

sam

ujer

Tota

lca

sos

fata

les

Tasa

fata

lesCa

sos

hom

bre

Tasa

hom

bre

Caso

sm

ujer

Tasa

muj

er

Tota

l ca

sos

no

fata

les

Tasa

nofa

tales

Caso

sho

mbr

eTa

saho

mbr

eCa

sos

muj

erTa

sam

ujer

Tota

lca

sos

Tasa

tota

l

0-4

482,1

939

1,86

872,0

352

624

,0034

516

,5087

120

,3557

426

,2238

418

,3695

822

,38

5-9

652,9

540

1,89

105

2,44

819

37,30

590

28,01

1.409

32,73

884

40,21

630

29,90

1.514

35,16

10-1

468

3,01

431,9

811

12,5

192

841

,1070

532

,541.6

3336

,9099

644

,0874

834

,521.7

4439

,40

15-1

714

810

,8342

3,23

190

7,14

1.013

74,20

716

55,21

1.729

64,94

1.161

85,01

758

58,44

1.919

72,07

18-1

915

217

,1046

5,45

198

11,43

1.073

120,8

060

271

,391.6

7596

,721.2

2513

7,87

648

76,84

1.873

108,1

5

20-2

461

029

,6111

25,6

372

217

,843.8

4918

6,90

1.728

86,94

5.577

137,7

94.4

5921

6,46

1.840

92,57

6.299

155,6

2

25-2

958

833

,0585

4,62

673

18,61

3.771

212,0

01.6

7691

,255.4

4715

0,66

4.359

245,0

61.7

6195

,876.1

2016

9,26

30-3

450

231

,5289

5,31

591

18,09

2.969

186,4

01.4

1384

,404.3

8213

4,14

3.471

217,9

61.5

0289

,714.9

7315

2,23

35-3

939

227

,8175

4,96

467

15,99

2.266

160,8

01.2

6683

,813.5

3212

0,96

2.658

188,5

91.3

4188

,773.9

9913

6,95

40-4

435

024

,9091

5,94

441

15,02

2.018

143,6

01.0

8370

,743.1

0110

5,62

2.368

168,5

11.1

7476

,683.5

4212

0,63

45-4

934

125

,9869

4,82

410

14,95

1.709

130,2

095

166

,512.6

6097

,012.0

5015

6,21

1.020

71,33

3.070

111,9

6

50-5

427

425

,1946

3,83

320

13,99

1.263

116,1

081

567

,952.0

7890

,871.5

3714

1,32

861

71,78

2.398

104,8

5

55-5

923

226

,8164

6,74

296

16,31

1.002

115,8

065

268

,671.6

5491

,141.2

3414

2,59

716

75,41

1.950

107,4

5

60-6

418

928

,1657

7,69

246

17,42

654

97,40

488

65,89

1.142

80,89

843

125,6

154

573

,581.3

8898

,31

65-6

914

329

,0659

10,65

202

19,31

548

111,4

031

256

,3286

082

,2269

114

0,46

371

66,96

1.062

101,5

3

70-7

414

237

,4266

14,56

208

24,98

416

109,6

027

059

,5868

682

,3955

814

7,06

336

74,14

894

107,3

7

75-7

911

744

,8356

17,03

173

29,34

253

97,00

170

51,72

423

71,74

370

141,7

822

668

,7559

610

1,07

80

y más

190

75,76

6418

,6725

442

,825

710

2,50

136

39,68

393

66,22

447

178,2

420

058

,3564

710

9,01

Sin

dato

6na

4na

10na

45na

21na

66na

51na

25na

76na

Tota

l4.

557

20,2

81.

147

4,97

5.70

412

,53

25.3

7911

313

.939

60,4

939

.318

86,4

029

.936

133,

2515

.086

65,4

745

.022

98,9

3

Cuad

ro 1.

Tasa

por c

ien m

il hab

itant

es y

caso

s de l

esio

nes p

or ac

ciden

te de

trán

sito v

alor

adas

por e

l Sist

ema M

édico

Lega

l. Col

ombi

a, 20

10

na: N

o ap

lica

Fuen

te: I

NM

LCF/

GCR

NV/

SIA

VAC/

SIR

DEC

/ SIN

EI.

260

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Población de referencia según DANE proyección 2005 De acuerdo con la información disponible y muy acorde con la edad a la cual se registró la mayoría de los accidentes, se encontró que el 75% de las víctimas habían cursado como mínimo la educación básica secundaria y otro 17% incluso había alcanzado un nivel superior técnico o profesional, ver cuadro 2. Por otra parte en cuanto al estado conyugal el 45% de las víctimas de accidente de tránsito eran solteras, y otro 27% vivían en unión libre.

Cuadro 2. Lesiones por accidente de tránsito según escolaridad de las víctimas, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

Escolaridad Fatales No fatales Total generalBásica primaria 1.605 8.979 10.584

Básica secundaria 1.337 16.803 18.140

Media 144 - 144

Ninguna 243 1.151 1.394

No aplica 41 863 904

Preescolar 23 267 290

Superior técnica o profesional 373 6.105 6.478

Sin dato 1.938 5.150 7.088

Total general 5.704 39.318 45.022

Ocupación Fatales No fatales Total generalAgricultores, trabajadores forestales y agropecuarios 419 1.039 1.458

Ama de casa y responsable del hogar 361 2.823 3.184

Artistas, músicos y bailarines 16 96 112

Asesor comercial y asistentes en operaciones comerciales 17 446 463

Comerciantes y empresarios 330 2.366 2.696

Conductores, transportadores y otros relacionados 337 1.833 2.170

Confeccionistas y modistas 17 214 231

Desempleados 101 649 750

Empleados sin especificar 179 3.064 3.243

Estudiante 385 5.444 5.829

Fuerzas militares y de policía 132 1.143 1.275

Gerentes y coordinadores 4 52 56

Independiente 99 1.646 1.745

Informal (ambulantes) 71 375 446

Mecánicos, lavacarros, electricistas automotriz, estaciones de servicio 106 574 680

Menores de edad 91 904 995

Mensajeros y domiciliarios 33 623 656

Miembros del poder ejecutivo 2 12 14

Oficiales y operarios de la construcción y afines 209 1.224 1.433


Las lesiones por accidente de tránsito afectaron a personas de diferentes grados de formación, especialización y una gran gama de ocupaciones, desde miembros del poder ejecutivo (alcal-des, concejales), plomeros, electricistas, mensajeros, domiciliarios, amas de casa, estudiantes, integrantes de fuerzas militares, comerciantes, oficinistas y en fin, ver cuadro 3. Cuadro 3. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según ocupación de la víctima, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

261

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es


Distribución según características del hecho

Casi la mitad de las víctimas (44,92%) eran motociclistas, seguidos en orden descendente por peatones (25,77%), pasajeros (15,70%) y con menor frecuencia los conductores (7,48%) y ciclistas (6,13%).

En términos generales, por cada persona que falleció en accidente de tránsito en Colombia durante el año 2010, se registraron otros ocho casos de lesiones no fatales, siendo aún mayor esta proporción (1 a 9) en el caso de los motociclistas y pasajeros, ver figura 4.

Comparativamente con el año 2009, se registró una reducción del 8% (231casos) en la acciden-talidad de ciclistas, del 2% (123 casos) en los pasajeros y del 1% (199 casos) en los motociclistas. Sin embargo, estos datos deben interpretarse teniendo presente que para el 2010, aparecen casi mil casos sin información sobre la condición de la víctima, ver figura 5.

Al estudiar el grupo de edad de acuerdo con la condición de la víctima, resultó importante encontrar, por ejemplo, que entre los menores de 5 a 14 años se concentró el 15% del total de peatones lesionados (rango de 5 a 9 = 939 casos y en el rango de 10 a 14 = 803 casos). En el caso de los pasajeros (ocupantes de vehículos) entre las edades de 20 a 34 años se registró el 30% del total de lesionados en esta condición, y con un porcentaje más alto (55%) en este mismo rango de edad se encontró la mayoría de los motociclistas lesionados. El 42% de las víctimas que iban conduciendo un vehículo y sufrieron un accidente de tránsito tenían de 25 a 39 años de edad. Para el caso de los ciclistas, la mayoría de las víctimas tenían entre 40 y 44 años (9%), seguido por personas de 15 a 17 y 20 a 24 años de edad (8% cada uno).

Ocupación Fatales No fatales Total generalOficinistas 29 449 478

Oficios varios 335 1.950 2.285

Operarios de madera, cuero, metal y minería 93 500 593

Operarios de maquinaria 54 499 553

Otros sin especificar 97 1.151 1.248

Otros profesiones (administradores, ingenieros, contadores, abogados, salud) 83 1.046 1.129

Pensionados 121 526 647

Personal de los servicios de protección y seguridad 90 926 1.016

Personal de los servicios de restaurante, alimentos y bebidas 58 453 511

Personal doméstico, aseo, lavadores y afines 40 416 456

Plomeros, electricistas y afines 58 455 513

Prestamistas, cobradores y afines 10 80 90

Profesores, maestros, instructores y deportistas 42 574 616

Recepcionistas, empleados de información y servicio al cliente 1 26 27

Servicios a la comunidad - 25 25

Sin ocupación (discapacitados, indígenas) 21 273 294

Trabajadores de los cuidados personales y afines 10 236 246

Sin dato 1.653 5.206 6.859

Total general 5.704 39.318 45.022

262

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Figura 4. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según condición de la víctima, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

Ciclista Conductor Motociclista Pasajero Peatón Sin dato

Fatales 333 489 2.212 739 1.783 148

No fatales 2.359 2.796 17.525 6.161 9.540 937

Sin dato

Peatón

Pasajero

Motociclista

Conductor

Ciclista

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000


Figura 5. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según condición de la víctima, valoradas por el Siste-ma Médico Legal. Colombia, 2009 - 2010

Ciclista Conductor Motociclista Pasajero Peatón Sin dato

2009 2.923 3.158 19.936 7.023 11.290 633

2010 2.692 3.285 19.737 6.900 11.323 1.085

25.000

20.000

15.000

10.000

5.000

0

No. d

e cas

os


La mayor proporción de hombres lesionados (89%) se observó entre los conductores y ciclistas (87%), por el contrario dentro del grupo de los pasajeros se identificó la mayor proporción de mujeres (57%).

En relación con el tipo de vehículo involucrado en el accidente de tránsito, en el 59% de los casos se identificó una motocicleta, en el 16% un automóvil y en un 10% un bus o buseta, ver cuadro 4. Proporcionalmente se vio una mayor participación de los camiones, camionetas y camperos en la incidencia de lesiones fatales (12%) en relación con las no fatales (5%), así como una mayor frecuencia relativa de buses y busetas en las lesiones no fatales (10%) frente a las lesiones fatales (7%).

263

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Cuadro 4. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según tipo de vehículo involucrado en el hecho, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

Tipo de vehículo Fatales No fatales Total lesionesAmbulancia 6 52 58

Automóvil 665 5.727 6.392

Avión, avioneta, aeronave sin motor 4 18 22

Bicicleta 350 2.468 2.818

Bus/eta 371 3.383 3.754

Camión/eta, campero 570 1.851 2.421

Microbus 56 204 260

Motocicleta 2.665 20.471 23.136

Otro 15 30 45

Sin dato 867 4.855 5.722

Tracción animal 6 48 54

Tractor - maquinaria 21 20 41

Transporte masivo 13 25 38

Vehículo articulado 44 77 121

Vehículos acuatícos 4 20 24

Volqueta 47 69 116

Total general 5.704 39.318 45.022Fuente: INMLCF/ GCRNV/ SIAVAC/ SIRDEC/ SINEI

En las lesiones de pasajeros, los buses y busetas estuvieron implicados en el 45% de los casos, y los automóviles en el 34%. Analizando de manera comparada las lesiones fatales y no fatales en pasajeros, se observó que mientras en los primeros casos los buses y busetas están implicados en el 47% de los casos, en las víctimas fatales sólo se vio su participación en un 29%.

De los casos en los cuales la víctima fue un conductor, en el 63% se identificó un automóvil como el vehículo implicado.

El 80% de las lesiones por accidente de tránsito registradas en Colombia durante el año 2010 involucraron la presencia de por lo menos un vehículo particular, lo que se explica por la dis-tribución del parque automotor en nuestro país. Otro 17% de las víctimas fueron lesionadas en accidentes con la participación de un carro de servicio público, y con menos frecuencia se vieron casos con vehículos oficiales, de emergencia y escolares. Por cada víctima de accidente de tránsito en el cual se vio implicado un vehículo de servicio público, se registraron al menos otras cinco víctimas en las cuales participó un vehículo particular, ver cuadro Nº 5.

Cuadro 5. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según servicio del vehículo involucrado en el hecho, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

Servicio del vehículo Fatales No fatales Total generalDiplomático - 2 2

Emergencia 6 50 56

Escolar 3 27 30

No aplica 32 88 120

Oficial 57 751 808

Particular 3.411 27.113 30.524

Público 768 5.751 6.519

Sin dato 1.427 5.536 6.963

Total general 5.704 39.318 45.022Fuente: INMLCF/ GCRNV/ SIAVAC/ SIRDEC/ SINEI

264

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Proporcionalmente no se observó ninguna diferencia por servicio de vehículo entre las lesiones fatales y no fatales.

En promedio los vehículos oficiales se vieron involucrados en el 2% de las lesiones por ac-cidente de tránsito, y esta proporción se vio ligeramente aumentada en los accidentes de motociclistas.

Es de destacar que el 73% de las víctimas que se lograron identificar como integrantes de una fuerza militar o de policía, sufrieron accidente de tránsito en calidad de motociclistas.

El 57% de las lesiones en accidente de tránsito ocurrieron por un choque con otro vehículo, 28% fue por atropellamiento, y correspondieron básicamente a los casos de peatones lesionados. La caída del ocupante se presentó en un 16% y en el 4% fue por volcamiento, ver cuadro 6.

Cuadro 6. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según clase de accidente, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

Tipo de accidente Fatales No fatales Total generalAtropello 1.783 9.540 11.323

Caída de ocupante 403 2.126 2.529

Choque con objeto fijo o en movimiento

548 1.686 2.234

Choque con otro vehículo 1.867 20.872 22.739

Otro* 8 30 38

Sin dato 785 4.236 5.021

Volcamiento 310 828 1.138

Total general 5.704 39.318 45.022Fuente: INMLCF/ GCRNV/ SIAVAC/ SIRDEC/ SINEI - * corresponde a accidentes aéreos o fluviales.

Mientras el 59% de las víctimas no fatales sufrieron accidentes del tipo choque con otro vehí-culo, para el caso de las víctimas fatales esta clase de accidentes ocurrió en el 38%. Y de manera inversa, el número de víctimas fatales en los volcamientos, choque con objeto fijo o en movi-miento y caída del vehículo fue proporcionalmente mayor que en las lesiones no fatales.

De acuerdo con la información disponible al momento de la atención médico legal, aproxi-madamente el 40% de las lesiones por accidente de tránsito ocurridas en Colombia en el 2010, estuvieron asociadas al irrespeto a las normas de tránsito. Otro 16% fue posiblemente por exceso de velocidad, y con menor frecuencia el consumo de bebidas alcohólicas (6%), posibles fallas mecánicas (3%) y transitar en contravía (2%).Un 29% de los casos registró como circunstancia de los hechos otra, sin especificar a que corresponde.

Se observó una proporción relativamente mayor de casos fatales, en los cuales la posible circunstancia del accidente de tránsito fue por exceso de velocidad (24%), una falla mecánica (8%) y el consumo de alcohol (8%).

Llama la atención, que en la mitad de los accidentes de motociclistas, la posible circunstancia asociada al accidente de tránsito fue la falta de respeto por las normas y señales de tránsito. Para los casos de ciclistas este mismo factor estuvo relacionado en el 44% de los accidentes.Tratando de analizar otros factores que incidieron en la ocurrencia del accidente, se encontró que del 73% de los casos en los cuales se logró obtener información sobre el estado de la vía al momento de los hechos, en el 91% de los casos, la vía fue calificada como buena. Incluso en los casos de víctimas fatales, la proporción de casos en los cuales la vía estaba en buen estado fue aún mayor (92%) que para los casos con víctimas no fatales (86%).

En relación con las condiciones ambientales, el alto vacío de información al respecto invalida cualquier interpretación sobre esta variable.

265

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Diagnóstico topográfico y mecanismo de lesión fatal

Cerca de la mitad (49%) de las víctimas de accidentes de tránsito, sufrieron lesiones en más de una región anatómica, es decir presentaron politraumatismo, en otro 33% se identificaron las extremidades como la parte más afectada y en un 11% la principal lesión ocurrió en la cabeza de la víctima. Se evidenció una diferencia significativa en la proporciones de los politraumati-zados (60%) y en aquellos que sufrieron una lesión en la cabeza (32%) en el caso de las víctimas fatales y las no fatales, ver figura 6.

Figura 6. Principal región anatómica afectada en las víctimas de lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsi-to, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

Cabeza Cuello Miembros Abdomen Pelvis Politráuma Sin lesiones Tórax

Fatales 1.535 47 75 85 37 2.933 12 136

No fatales 2.936 415 13.141 148 415 16.358 778 558

Tórax

Sin lesiones

Politrauma

Pelvis

Abdomen

Mierbros

Cuello

Cabeza

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000

Fuente: INMLCF/ GCRNV/ SIRDEC/ SINEI

De los casos en los cuales no se halló ninguna lesión al momento del examen médico legal, aproximadamente un 40% se puede explicar porque las víctimas consultaron luego de diez días del accidente, y la mayoría (60%) de estas personas refirieron no haber requerido consul-tar algún servicio de salud, y de las que sí asistieron a buscar ayuda médica una tercera parte no tuvo estancia hospitalaria, lo que puede dar una idea de la severidad de las lesiones, y la posibilidad de que el tiempo transcurrido entre el accidente y la consulta médico legal haya sido suficiente para la reparación total de las posibles lesiones ocasionadas.

En un porcentaje alto de víctimas fatales menores de un año (42%), se considera que la causa directa de la muerte pudo ser una secuela del accidente.

Por otra parte, la principal causa básica de muerte en las víctimas de accidentes de tránsito, establecida al momento de la necropsia médico legal fue el traumatismo intracraneal (38%) y otros traumatismos que afectaron múltiples regiones del cuerpo (26%), seguida por anemia posthemorrágica aguda (15%) e insuficiencia respiratoria(4%), ver cuadro 7.

266

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Cuadro 7. Lesiones fatales por accidente de tránsito según causa básica de muerte, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

Causa básica de muerte según CIE 10 Nº Casos Frecuencia relativaB99 Otras enfermedades infecciosas 166 2,95

D62 Anemia posthemorrágica aguda 814 14,47

I74 Embolia pulmonar 24 0,43

I96 Insuficiencia respiratoria 217 3,86

S01 Herida de la cabeza 298 5,30

S02 Fractura de huesos del cráneo y de la cara 28 0,50

S04 Traumatismo de los nervios craneales 71 1,26

S06 Traumatismo intracraneal 2.152 38,25

S07 Traumatismo por aplastamiento de la cabeza 41 0,73

S14 Traumatismo de la médula espinal 65 1,16

S26 Traumatismo del corazón 14 0,25

S27 Traumatismo de otros organos intratoracicos 20 0,36

S28 Traumatismo por aplastamiento del tórax 38 0,68

T04 Traumatismo por aplastamiento que afectan múltiples regiones del cuerpo

25 0,44

T06 Otros traumatismos que afectan múltiples regiones del cuerpo 1.456 25,88

T29 Quemaduras de múltiples regiones del cuerpo 14 0,25

Otras 174 3,09

Sin información 87 0,16

Total general 5.704 100,00Fuente: INMLCF/ GCRNV/ SIRDEC/ SINEI. Códigos de la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas relacionados con la salud- CIE 10

En la mitad de las víctimas no fatales se dictaminó incapacidad médico legal1 provisional, lo que implicó que las lesiones valoradas requerían un mayor tiempo de reparación al corrido entre la fecha de los hechos y el reconocimiento forense. Otro 30% de los casos obtuvo una incapacidad definitiva, y dentro de estos casos el tiempo promedio fue de 23 días, siendo los quince días la incapacidad más frecuente.

Al 11% de las personas que sobrevivieron se les identificó por lo menos una secuela como consecuencia del accidente de tránsito, variando así: deformidad física (39%), perturbación funcional de órgano (25%), perturbación funcional de miembro (18%), deformidad física que afectó el rostro (16%), llegando hasta la pérdida anatómica de algún miembro (0.51%) u órgano (0.11%); estas últimas representaron un total de 40 víctimas con este tipo de secuelas. Adicio-nalmente en dos casos se produjo la pérdida del producto de la gestación tras el accidente (aborto), ver cuadro 8.

1 La incapacidad médico legal es un criterio clínico con fines jurídicos que establece un perito médico y/o un odontólogo basado en el análisis sobre la gravedad del daño (características, magnitud de la lesión, compromiso estructural y/o funcional entre otros) y el tiempo necesario para el proceso de reparación de la alteración orgánica y/o fisiopatológica ocasionada (7).

267

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Fatales 547 411 513 486 473 450 514 457 436 456 449 512

No fatales 3.610 3.473 3.630 3.270 3.516 3.127 3.298 3.407 3.153 3.380 2.822 2.632

Total general 4.157 3.884 4.143 3.756 3.989 3.577 3.812 3.864 3.589 3.836 3.271 3.144

Cuadro 8. Secuelas en lesiones no fatales por accidente de tránsito, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

Tipo de secuela Nº casos % Aborto 2 0,03Deformidad física 2.515 38,99Deformidad física que afecta el rostro 1.023 15,86

Pérdida anatómica de miembro 33 0,51

Pérdida anatómica de órgano 7 0,11Pérdida funcional de miembro 57 0,88Pérdida funcional de órgano 49 0,76Perturbación funcional de miembro 1.153 17,87Perturbación funcional de órgano 1.585 24,57Perturbación psíquica 27 0,42 Total secuelas diagnosticadas 6.451 100,00

Fuente: INMCF/ GCRNV/ SIRDEC/ SINEI

La mitad de las víctimas no fatales que fueron valoradas directamente por el Instituto en el año 2010, que sumaron 17.352, afirmaron haber consultado un servicio de salud luego del accidente, y de estas, el 28% recibieron atención ambulatoria o de primeros auxilios, otro 45% requirieron hospitalización con un promedio de 6 días de estancia, con un intervalo que varió desde 1 a 110 días.

Distribución temporal

En promedio diariamente 123 personas sufrieron lesiones por accidente de tránsito en Colom-bia durante el 2010, de las cuales 108 sobrevivieron y 15 fallecieron.

De la misma manera, durante año 2010 en Colombia, se registraron 3.752 lesiones por accidente de tránsito mensualmente en promedio, siendo superado este valor en el mes de enero, en el cual ocurrieron el 9,23% del total de lesiones de todo el año. Por el contrario, llamó la atención que los dos últimos meses del año presentaron el menor número de víctimas en accidentes de tránsito, con lo cual el primer semestre mostró más de la mitad de los casos, ver figura 7.

Figura 7. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según mes del hecho, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010


4.500

4.000

3.500

3.000

2.500

2.000

1.500

1.000

500

0

No. d

e cas

os

268

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo

Fatales 743 597 653 666 792 1.037 1.216

No fatales 5.271 5.118 5.182 4.905 5.777 6.386 6.679

Total general 6.014 5.715 5.835 5.571 6.569 7.423 7.895

9000

8000

7000

6000

5000

4000

3000

2000

1000

0

En general la relación de lesionados a muertos fue de 7 a 1, sin embargo, en febrero la propor-ción fue de 9 a 1 y en diciembre de 5 a 1.

Tanto para lesiones fatales como no fatales enero fue el mes con más víctimas, y en orden descendente, la mayoría de lesiones no fatales se registraron en los meses de marzo, mayo y febrero, mientras que en el caso de las lesiones fatales julio, marzo y diciembre mostraron la mayoría de víctimas, siendo en todo caso el primer trimestre del año, el periodo en el cual más personas sufrieron lesiones en accidentes de tránsito.

En cuanto al día de la semana en el que ocurrió la lesión de tránsito, permanece la tendencia de una mayor incidencia en los fines de semana, siendo el domingo el día con más víctimas (17,5%), seguido por el sábado (16,5%), y el viernes (14,6%). La frecuencia del día lunes se explica por la Ley Emiliani (8), a través de la cual la mayoría de festividades en Colombia se celebran este día, siendo entonces el fin de semana de cuatro días, iniciando desde el viernes y hasta el lunes siguiente, y conocidos popularmente como “puentes”. Llama la atención la frecuencia de lesiones no fatales que ocurrieron los días jueves, y la clara tendencia ascendente de las lesiones fatales a partir de los días martes, con pico máximo los días domingo, como ya se había mencionado, ver figura 8.

Figura 8. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según día de la semana del hecho, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010


Por rango de horario, el 35% de las lesiones ocurrió en la tarde entre el medio día y antes de las seis de la tarde, y con menor frecuencia en la mañana, noche y madrugada. Para las lesio-nes no fatales se observó la misma distribución por rango de hora, no obstante, en el caso de las lesiones fatales es mucho más homogénea la frecuencia de casos entre las horas de la tarde, noche y mañana, siendo también la madrugada el periodo horario con menos casos, ver figura 9.

No. d

e cas

os

269

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Figura 9. Lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito según rango de hora de ocurrencia, valoradas por el Sistema Médico Legal. Colombia, 2010

00:00 a 05:59 06:00 a 11:59 12:00 a 17:59 18:00 a 23:59

No fatales 3.276 10.467 13.154 9.726

Fatales 603 879 969 960

18:00 a 23:59

12:00 a 17:59

06:00 a 11:59

00:00 a 05:59

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000


Revisando los días de la semana frente a los rangos de hora de ocurrencia de la lesión, se identi-fica que los días viernes, sábado y domingo en el horario de la tarde, ocurre aproximadamente el 34% de los casos. Por otra parte, el 26% de las lesiones en accidentes de tránsito ocurridas en el horario de la madrugada se presentaron el domingo. Del total de casos registrados en el horario de la noche, el 20% ocurrió un día sábado, y el 15% de los accidentes que ocurrieron entre las seis de la mañana y antes del medio día, tuvieron lugar un viernes.

Distribución espacial

Aproximadamente el 85% de las lesiones ocurrieron en área urbana, encontrando una diferencia importante entre la proporción de lesiones fatales (63%) y no fatales (85%) que sucedieron en esta zona.

Aproximadamente el 80% de las lesiones por accidentes de tránsito ocurrieron en la vía pública, sin embargo se valoraron víctimas que sufrieron lesiones en hechos ocurridos en parqueaderos, clubes, centros hospitalarios, educativos, comerciales, bancos o estaciones de gasolina.

Los departamentos de Antioquia, Valle del Cauca, Cundinamarca, Bogotá D.C. y Santander, registraron el mayor número de víctimas en accidentes de tránsito.

Por número de víctimas de lesiones no fatales, el orden de estos departamentos fue Antioquia (5.109), Valle del Cauca (4.721), Cundinamarca (3.974), Santander (3.257) y Bogotá D.C (3.164). Y para lesiones fatales Antioquia (798), Valle del Cauca (777), Bogotá D.C. (535), Cundinamarca (454) y Santander (289). Sin embargo, los departamentos con las tasas más altas (por cien mil habitantes) fueron San Andrés (282), Arauca (239), Quindío (227), Casanare (185) y Cundina-marca (178).

En lesiones no fatales, los cinco departamentos con las tasas más significativas fueron San Andrés (252), Arauca (219), Quindío (214), Risaralda (166) y Santander (162), siendo el primero el único que presentó incremento en relación con la tasa del año 2009 (9).

En el año 2010, los departamentos con mayores índices de mortalidad por accidente de tránsito fueron: San Andrés (30), Cesar (26), Meta (25), Casanare (23) y Arauca (21). Frente a la tasa del

270

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

año anterior, San Andrés, Cesar y Arauca sufrieron un aumento, mientras que los departamentos de Meta y Casanare disminuyeron su tasa de lesiones fatales.

La distribución de las lesiones fatales y no fatales por accidente de tránsito ocurridas en el año 2010, según sexo de la víctima para cada municipio y departamento de Colombia, puede verse en el cuadro 9.

Finalmente, no se puede dejar de mencionar el profundo dolor psicológico que puede so-brevenir en algunos casos luego de un accidente de tránsito. Verse a sí mismo o a un familiar sin una pierna o cualquier otra parte del cuerpo, con trastornos en el comportamiento, en coma o sin ninguna posibilidad de independencia, por requerir, incluso para las necesidades más básicas, la presencia de otra persona de manera permanente, puede generar un cambio abrupto e inesperado no sólo para la víctima del accidente sino para el resto de sus familiares y amigos. Y aunque muchas veces nada físico ni psíquico haya sido alterado, “el daño moral es la impronta que deja el hecho traumático” (10).

Resulta también indescriptible e incalculable lo que significa la pérdida para siempre de un hijo, un padre, un hermano o un bebé, sin que su madre lo haya visto por primera vez.

Por eso, nada de lo descrito en este documento tiene valor, si estos hallazgos no se traducen en estrategias concretas, en planes y programas de prevención de accidentes de tránsito liderados por entidades gubernamentales, el Estado, agremiaciones sociales o corporaciones que fomenten el autocuidado y respeto por la vida de todos y cada uno de los individuos que a diario interactúan en la vía.

Cuadro 9. Casos y tasas de muertos y lesionados en accidentes de tránsito por 100.000 habitantes. Colombia, 2010

Códigos divipola

"Departamento y municipio del hecho"

Fatales No fatales

Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

91 Amazonas 7 19,14 - - 7 9,72 72 196,83 34 95,94 106 147,19

91001 Leticia 6 30,27 - - 6 15,13 72 363,25 34 171,32 106 267,22

91798 Tarapaca 1 49,14 - - 1 25,05 - - - - - -

5 Antioquia 633 21,36 165 5,32 798 13,16 3296 111,22 1813 58,44 5109 84,23

5002 Abejorral 1 9,90 2 20,74 3 15,19 7 69,27 3 31,10 10 50,63

5030 Amagá 4 27,88 1 7,10 5 17,59 7 48,78 3 21,30 10 35,17

5031 Amalfi 3 27,43 - - 3 14,09 1 9,14 1 9,65 2 9,39

5034 Andes 1 4,48 1 4,68 2 4,58 7 31,34 1 4,68 8 18,30

5036 Angelópolis - - - - - - - - 2 48,70 2 24,13

5038 Angostura - - - - - - 2 32,63 - - 2 16,76

5040 Anorí 1 12,10 - - 1 6,24 3 36,29 - - 3 18,72

5044 Anza - - - - - - 1 25,25 - - 1 13,33

5045 Apartadó 9 11,58 2 2,65 11 7,17 36 46,32 18 23,81 54 35,22

5051 Arboletes 2 11,15 - - 2 5,68 1 5,57 5 28,95 6 17,04

5055 Argelia - - - - - - 4 82,34 - - 4 42,63

5079 Barbosa 23 100,26 3 12,91 26 56,31 26 113,34 15 64,56 41 88,80

5088 Bello 29 14,54 6 2,81 35 8,47 141 70,68 104 48,69 245 59,31

5091 Betania - - - - - - 2 38,40 - - 2 20,45

5093 Betulia 2 22,74 - - 2 11,65 15 170,53 5 59,75 20 116,52

5107 Briceño - - - - - - 2 46,52 - - 2 22,87

5113 Buritica - - - - - - 1 27,94 - - 1 14,73

5120 Cáceres 3 18,15 - - 3 9,08 2 12,10 - - 2 6,05

5129 Caldas 11 30,38 - - 11 15,05 36 99,43 20 54,21 56 76,61

271

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

5138 Cañasgordas 2 23,11 - - 2 11,90 4 46,21 - - 4 23,80

5142 Caracolí - - - - - - 3 124,17 2 86,58 5 105,80

5145 Caramanta 2 71,74 - - 2 36,76 - - - - - -

5147 Carepa 1 4,04 1 4,10 2 4,07 2 8,09 3 12,30 5 10,18

5150 Carolina - - - - - - 3 155,84 - - 3 78,91

5154 Caucasia 9 18,75 - - 9 9,06 24 49,99 11 21,45 35 35,25

5172 Chigorodó 9 26,62 2 6,01 11 16,39 2 5,92 7 21,02 9 13,41

5190 Cisneros 2 43,15 1 21,10 3 32,00 1 21,57 2 42,19 3 32,00

5101 Ciudad Bolívar 3 21,34 1 7,33 4 14,44 9 64,03 - - 9 32,49

5197 Cocorná - - - - - - 2 26,70 4 52,97 6 39,89

5209 Concordia 2 18,50 - - 2 9,49 5 46,26 - - 5 23,73

5212 Copacabana 7 22,10 4 11,73 11 16,72 39 123,15 25 73,30 64 97,30

5234 Dabeiba - - - - - - 7 57,41 - - 7 29,42

5237 Don Matías 3 31,23 - - 3 15,07 7 72,86 2 19,42 9 45,21

5240 Ebéjico 4 62,50 - - 4 31,95 2 31,25 2 32,68 4 31,95

5250 El Bagre 3 11,87 - - 3 6,27 1 3,96 2 8,85 3 6,27

5148 El Carmen de Viboral 7 31,32 1 4,66 8 18,25 21 93,96 8 37,25 29 66,17

5264 Entrerrios - - 1 22,90 1 10,86 1 20,65 - - 1 10,86

5266 Envigado 18 18,93 8 7,82 26 13,17 340 357,50 192 187,62 532 269,45

5282 Fredonia - - - - - - 1 8,92 4 36,52 5 22,55

5284 Frontino 3 31,65 - - 3 16,44 - - 1 11,41 1 5,48

5308 Girardota 8 33,74 1 4,08 9 18,67 26 109,64 12 48,99 38 78,83

5310 Gómez Plata 7 110,97 - - 7 58,10 2 31,71 - - 2 16,60

5313 Granada - - - - - - 2 40,49 - - 2 20,36

5315 Guadalupe - - - - - - 1 31,44 - - 1 15,96

5318 Guarne 5 22,85 3 13,83 8 18,36 11 50,27 7 32,27 18 41,31

5321 Guatapé - - - - - - 4 145,03 4 142,45 8 143,73

5353 Hispania - - - - - - 2 80,84 4 168,71 6 123,84

5360 Itagüí 22 17,99 6 4,62 28 11,10 320 261,62 198 152,49 518 205,43

5361 Ituango 1 8,42 - - 1 4,36 5 42,12 3 27,07 8 34,86

5364 Jardín - - 1 14,31 1 7,09 2 28,09 - - 2 14,18

5368 Jericó - - - - - - 3 48,85 - - 3 24,07

5376 La Ceja 8 32,52 1 4,01 9 18,17 23 93,49 4 16,05 27 54,52

5380 La Estrella 7 24,98 2 6,80 9 15,67 5 17,84 5 17,00 10 17,41

5390 La Pintada 5 147,89 - - 5 73,30 7 207,04 2 58,14 9 131,95

5400 La Unión 1 10,58 - - 1 5,39 1 10,58 1 10,97 2 10,77

5411 Liborina 2 39,90 - - 2 21,07 - - - - - -

5425 Maceo - - - - - - 4 105,15 1 28,90 5 68,83

5440 Marinilla 5 20,09 2 8,17 7 14,18 15 60,26 16 65,39 31 62,80

5001 Medellín 225 20,40 70 5,65 295 12,59 1640 148,66 888 71,62 2528 107,89

5467 Montebello - - - - - - 2 56,47 - - 2 29,21

5480 Mutatá 1 10,73 2 21,94 3 16,27 2 21,46 - - 2 10,85

5483 Nariño 1 11,66 - - 1 6,11 - - - - - -

5490 Necoclí 5 18,02 - - 5 9,12 3 10,81 3 11,09 6 10,95

5541 Peñol 7 87,59 - - 7 43,45 8 100,10 2 24,64 10 62,07

5576 Pueblorrico 1 25,99 - - 1 13,07 - - - - - -


272

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

5579 Puerto Berrío 7 33,37 1 4,58 8 18,68 74 352,73 54 247,14 128 298,86

5585 Puerto Nare - - - - - - - - 1 12,28 1 5,64

5591 Puerto Triunfo 5 51,73 - - 5 27,60 4 41,38 1 11,84 5 27,60

5604 Remedios 7 52,03 2 16,12 9 34,80 4 29,73 1 8,06 5 19,33

5607 Retiro 3 32,46 - - 3 16,59 11 119,03 5 56,56 16 88,49

5615 Rionegro 19 34,65 6 10,81 25 22,66 54 98,48 22 39,64 76 68,88

5628 Sabanalarga 2 46,97 4 101,68 6 73,24 4 93,94 - - 4 48,83

5631 Sabaneta 4 17,65 1 3,91 5 10,36 74 326,58 53 206,99 127 263,14

5642 Salgar - - - - - - 1 10,73 - - 1 5,58

5647 San Andrés de Cuerquía 1 28,61 - - 1 14,74 2 57,22 1 30,42 3 44,23

5652 San Francisco 1 33,28 - - 1 17,13 - - - - - -

5656 San Jerónimo 1 16,31 1 16,52 2 16,41 8 130,48 2 33,03 10 82,06

5658 San José de la Montaña - - - - - - 1 62,03 - - 1 31,25

5659 San Juan de Urabá - - - - - - 2 17,03 1 8,93 3 13,08

5660 San Luis 16 276,34 5 96,47 21 191,38 4 69,08 4 77,18 8 72,91

5665 San Pedro de Urabá - - - - - - 2 13,07 1 6,79 3 9,99

5664 San Pedro 3 24,26 2 16,75 5 20,58 5 40,44 7 58,64 12 49,38

5667 San Rafael 2 30,35 - - 2 15,11 - - - - - -

5674 San Vicente 1 10,91 1 10,92 2 10,91 5 54,53 4 43,66 9 49,10

5679 Santa Bárbara 6 52,84 - - 6 26,24 15 132,10 4 34,75 19 83,10

5686 Santa Rosa de Osos 4 23,52 1 6,11 5 14,98 2 11,76 3 18,32 5 14,98

5042 Santafé de Antioquia 10 83,22 1 8,57 11 46,44 10 83,22 2 17,14 12 50,66

5690 Santo Domingo 1 17,80 1 18,61 2 18,20 2 35,60 3 55,83 5 45,49

5697 Santuario 4 30,14 1 7,42 5 18,69 11 82,89 2 14,83 13 48,59

5736 Segovia 2 10,33 - - 2 5,31 1 5,17 - - 1 2,66

5756 Sonsón - - 1 5,41 1 2,69 10 53,72 4 21,62 14 37,72

5761 Sopetrán - - - - - - 1 13,83 1 14,63 2 14,22

5789 Támesis - - - - - - 1 12,70 - - 1 6,43

5790 Tarazá 4 21,52 1 5,39 5 13,46 9 48,43 3 16,16 12 32,30

5792 Tarso 2 52,48 - - 2 26,99 2 52,48 1 27,79 3 40,49

5809 Titiribí 1 14,30 - - 1 7,21 - - - - - -

5837 Turbo 20 28,28 5 7,26 25 17,90 54 76,35 24 34,83 78 55,86

5842 Uramita - - - - - - - - 1 25,58 1 12,08

5847 Urrao 4 18,68 1 4,93 5 11,99 1 4,67 - - 1 2,40

5854 Valdivia 8 81,14 - - 8 40,91 33 334,72 1 10,31 34 173,85

5856 Valparaíso 5 158,03 - - 5 79,85 - - - - - -

5858 Vegachí 3 58,53 - - 3 29,04 1 19,51 - - 1 9,68

5861 Venecia 1 14,32 1 15,71 2 14,98 2 28,64 2 31,42 4 29,96

5885 Yali - - 1 26,41 1 12,54 1 23,89 2 52,83 3 37,63

5887 Yarumal 9 41,53 6 26,81 15 34,05 22 101,52 9 40,21 31 70,37

5890 Yolombó - - - - - - 5 44,51 2 18,68 7 31,91

5893 Yondó 1 11,56 - - 1 5,96 1 11,56 - - 1 5,96

5895 Zaragoza 1 6,57 - - 1 3,47 1 6,57 - - 1 3,47

81 Arauca 42 33,62 11 8,97 53 21,41 342 273,78 199 162,28 541 218,55

81001 Arauca 6 14,70 3 7,26 9 10,96 203 497,33 127 307,28 330 401,71

81065 Arauquita 2 10,20 1 5,14 3 7,68 5 25,51 1 5,14 6 15,36


273

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

81220 Cravo Norte - - - - - - 1 57,47 - - 1 28,63

81300 Fortúl 3 25,42 - - 3 12,71 15 127,10 5 42,40 20 84,76

81591 Puerto Rondón 1 49,16 - - 1 25,69 - - - - - -

81736 Saravena 7 30,33 1 4,53 8 17,72 32 138,67 14 63,47 46 101,92

81794 Tame 23 88,99 6 24,63 29 57,76 86 332,73 52 213,44 138 274,85

8 Atlántico 116 10,16 25 2,13 141 6,09 928 81,28 462 39,39 1390 60,06

8078 Baranoa 7 25,20 - - 7 12,78 16 57,59 7 25,92 23 41,98

8001 Barranquilla 54 9,40 12 1,96 66 5,56 588 102,35 308 50,32 896 75,51

8137 Campo de la Cruz 3 34,03 - - 3 17,13 1 11,34 - - 1 5,71

8296 Galapa 3 15,78 1 5,52 4 10,78 22 115,75 6 33,13 28 75,44

8372 Juan de Acosta 4 48,98 3 39,97 7 44,66 7 85,71 1 13,32 8 51,04

8421 Luruaco 3 23,09 - - 3 11,91 2 15,39 2 16,41 4 15,88

8433 Malambo 4 7,10 2 3,64 6 5,39 41 72,82 15 27,30 56 50,33

8436 Manatí 3 39,98 - - 3 20,34 3 39,98 1 13,80 4 27,12

8520 Palmar de Varela 4 31,65 - - 4 16,30 5 39,56 - - 5 20,37

8549 Piojó - - - - - - 1 38,67 - - 1 19,68

8558 Polonuevo - - - - - - 6 80,99 5 69,32 11 75,23

8560 Ponedera 1 9,35 - - 1 4,86 11 102,85 3 30,32 14 67,99

8573 Puerto Colombia 3 21,39 1 7,39 4 14,52 11 78,44 9 66,50 20 72,58

8634 Sabanagrande 2 13,66 - - 2 7,04 19 129,79 23 166,88 42 147,78

8638 Sabanalarga 4 8,51 1 2,20 5 5,40 32 68,06 20 43,93 52 56,19

8675 Santa Lucía - - - - - - 1 16,22 - - 1 8,30

8685 Santo Tomás 3 24,24 - - 3 12,18 10 80,81 3 24,47 13 52,77

8758 Soledad 16 6,05 5 1,85 21 3,92 144 54,41 58 21,42 202 37,73

8770 Suan 1 21,01 - - 1 10,82 - - - - - -

8832 Tubará - - - - - - 3 51,26 - - 3 27,32

8849 Usiacurí 1 21,04 - - 1 10,96 5 105,20 1 22,89 6 65,78

11 Bogotá D.C. 388 10,93 147 3,85 535 7,27 1856 52,30 1308 34,29 3164 42,97

11001 Bogotá D.C. 388 10,93 147 3,85 535 7,27 1856 52,30 1308 34,29 3164 42,97

13 Bolívar 105 10,61 23 2,32 128 6,47 637 64,36 282 28,48 919 46,42

13042 Arenal - - - - - - 1 11,02 1 12,63 2 11,77

13052 Arjona 5 14,99 - - 5 7,57 20 59,96 4 12,22 24 36,31

13062 Arroyohondo - - - - - - 1 20,55 - - 1 10,75

13140 Calamar - - - - - - 1 8,74 - - 1 4,57

13160 Cantagallo - - - - - - 2 45,82 - - 2 23,59

13001 Cartagena 54 11,87 9 1,84 63 6,67 462 101,57 226 46,18 688 72,86

13188 Cicuco - - - - - - 1 17,94 1 18,17 2 18,06

13222 Clemencia - - - - - - - - 2 35,03 2 16,59

13244 El Carmen de Bolívar 11 29,88 3 8,75 14 19,69 22 59,76 8 23,33 30 42,19

13430 Magangué 5 8,05 4 6,58 9 7,32 33 53,15 7 11,51 40 32,54

13433 Mahates 4 31,98 - - 4 16,51 - - 1 8,53 1 4,13

13442 María La Baja 6 25,00 1 4,45 7 15,06 5 20,84 2 8,90 7 15,06

13468 Mompós 1 4,67 1 4,71 2 4,69 7 32,72 7 32,98 14 32,85

13458 Montecristo - - - - - - 1 10,01 - - 1 5,29

13473 Morales - - - - - - - - 1 10,80 1 5,07

13647 San Estanislao - - - - - - 1 12,60 - - 1 6,36


274

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

13650 San Fernando - - - - - - - - 1 16,02 1 7,52

13654 San Jacinto - - - - - - 2 18,04 2 19,28 4 18,64

13657 San Juan Nepomuceno 6 35,45 2 12,50 8 24,30 22 129,99 3 18,75 25 75,94

13670 San Pablo 1 6,55 - - 1 3,35 3 19,65 2 13,67 5 16,73

13673 Santa Catalina 1 15,63 - - 1 7,97 5 78,17 1 16,26 6 47,82

13688 Santa Rosa del Sur 1 5,06 - - 1 2,65 1 5,06 - - 1 2,65

13683 Santa Rosa 2 18,83 - - 2 9,88 - - 2 20,79 2 9,88

13760 Soplaviento - - - - - - 2 48,27 - - 2 23,98

13810 Tiquisio 1 9,04 - - 1 4,95 - - - - - -

13836 Turbaco 5 14,93 2 5,91 7 10,39 37 110,46 8 23,63 45 66,82

13838 Turbana 1 13,74 - - 1 7,07 5 68,68 2 29,15 7 49,50

13873 Villanueva - - 1 10,79 1 5,39 3 32,26 - - 3 16,16

13894 Zambrano 1 16,85 - - 1 8,88 - - 1 18,78 1 8,88

15 Boyacá 132 20,83 30 4,73 162 12,78 821 129,56 397 62,63 1218 96,09

15047 Aquitania - - - - - - 17 208,41 11 139,91 28 174,79

15051 Arcabuco 2 75,02 - - 2 38,30 14 525,13 7 273,87 21 402,14

15087 Belén 3 73,91 1 24,17 4 48,80 3 73,91 3 72,50 6 73,20

15092 Betéitiva - - - - - - 1 87,26 - - 1 43,82

15104 Boyacá - - - - - - 5 205,76 3 127,88 8 167,50

15109 Buenavista - - - - - - 5 160,57 1 36,63 6 102,67

15131 Caldas - - - - - - 3 153,85 - - 3 77,78

15135 Campohermoso - - - - - - 3 144,23 2 106,21 5 126,17

15162 Cerinza - - - - - - 3 153,22 - - 3 74,04

15172 Chinavita - - - - - - 2 109,77 2 109,29 4 109,53

15176 Chiquinquirá 8 27,06 1 3,22 9 14,85 26 87,95 9 29,01 35 57,77

15185 Chitaraque 1 30,54 - - 1 16,16 7 213,81 1 34,32 8 129,28

15187 Chivatá 2 68,99 - - 2 35,66 1 34,49 - - 1 17,83

15204 Combita 2 23,47 - - 2 14,53 7 82,13 5 95,42 12 87,19

15215 Corrales - - - - - - 1 84,67 3 244,30 4 166,04

15218 Covarachía - - - - - - 6 364,08 1 69,64 7 226,98

15223 Cubará - - - - - - - - 1 31,32 1 14,97

15224 Cucaita - - - - - - 5 205,00 5 226,86 10 215,38

15238 Duitama 11 21,18 6 10,26 17 15,40 57 109,77 26 44,45 83 75,17

15272 Firavitoba - - 1 31,47 1 16,34 9 306,02 2 62,93 11 179,77

15276 Floresta 1 43,59 - - 1 21,17 3 130,78 - - 3 63,51

15296 Gámeza - - - - - - 2 74,29 - - 2 37,99

15299 Garagoa 1 12,31 - - 1 5,96 7 86,18 1 11,55 8 47,68

15322 Guateque - - - - - - 1 20,53 1 19,82 2 20,17

15325 Guayatá - - - - - - 1 33,22 - - 1 17,42

15332 Güicán - - 1 27,14 1 13,48 - - - - - -

15362 Iza - - - - - - 2 187,27 - - 2 89,69

15367 Jenesano 1 26,39 - - 1 13,23 6 158,31 4 106,19 10 132,33

15377 Labranzagrande - - - - - - 2 73,10 - - 2 38,19

15442 Maripí - - 1 27,89 1 12,98 4 97,13 3 83,68 7 90,87

15466 Monguí - - - - - - 2 83,09 1 38,67 3 60,08

15469 Moniquirá 5 46,01 2 18,52 7 32,30 20 184,03 13 120,36 33 152,29


275

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

15476 Motavita 2 52,94 - - 2 26,99 2 52,94 1 27,54 3 40,49

15480 Muzo 1 19,09 - - 1 10,34 4 76,37 - - 4 41,37

15491 Nobsa 2 25,84 2 24,84 4 25,33 26 335,96 4 49,68 30 189,98

15494 Nuevo Colón 1 30,57 - - 1 15,77 1 30,57 1 32,55 2 31,53

15500 Oicatá - - - - - - 1 68,82 - - 1 35,29

15507 Otanche - - - - - - 1 17,86 - - 1 9,45

15516 Paipa 12 83,47 1 6,69 13 44,34 54 375,63 14 93,70 68 231,94

15518 Pajarito 1 91,32 - - 1 49,00 - - - - - -

15531 Pauna - - - - - - 5 87,20 - - 5 47,10

15542 Pesca - - - - - - - - 2 45,99 2 22,51

15550 Pisba - - - - - - 1 134,05 1 145,77 2 139,66

15572 Puerto Boyacá 9 33,48 2 7,66 11 20,76 103 383,21 58 222,10 161 303,82

15599 Ramiriquí - - - - - - 5 96,34 6 114,66 11 105,54

15600 Ráquira 1 14,25 - - 1 7,64 - - 1 16,47 1 7,64

15632 Saboyá 2 31,48 - - 2 15,76 10 157,41 4 63,13 14 110,33

15638 Sáchica - - - - - - 5 254,71 - - 5 130,38

15646 Samacá 3 31,11 - - 3 15,96 17 176,31 5 54,60 22 117,02

15664 San José de Pare 2 68,38 - - 2 36,36 1 34,19 - - 1 18,18

15667 San Luis de Gaceno 1 33,20 - - 1 17,44 7 232,40 2 73,45 9 156,93

15676 San Miguel de Sema - - - - - - 5 203,75 2 93,68 7 152,54

15681 San Pablo de Borbur 2 34,91 - - 2 18,61 1 17,46 - - 1 9,30

15690 Santa María - - - - - - 2 90,21 1 47,89 3 69,69

15693 Santa Rosa de Viterbo 1 14,01 - - 1 7,47 4 56,05 1 16,02 5 37,37

15696 Santa Sofía - - - - - - 2 135,59 - - 2 68,75

15686 Santana 7 172,24 1 26,89 8 102,79 7 172,24 2 53,78 9 115,64

15740 Siachoque - - - - - - 2 43,03 3 69,95 5 55,95

15753 Soatá - - - - - - 7 176,14 6 140,61 13 157,75

15757 Socha 2 53,22 - - 2 27,09 5 133,05 3 82,74 8 108,34

15755 Socotá - - - - - - - - 1 22,98 1 10,88

15759 Sogamoso 15 27,31 - - 15 12,98 124 225,76 66 108,84 190 164,41

15761 Somondoco - - - - - - - - 1 49,98 1 24,98

15764 Soracá 1 34,88 - - 1 17,73 4 139,52 5 180,31 9 159,57

15763 Sotaquirá 2 46,94 1 24,49 3 35,95 - - - - - -

15774 Susacón - - - - - - 5 279,02 - - 5 147,49

15776 Sutamarchán 2 65,15 1 33,75 3 49,73 4 130,29 1 33,75 5 82,88

15778 Sutatenza 1 46,19 - - 1 23,10 - - - - - -

15798 Tenza - - - - - - 2 89,33 - - 2 45,49

15804 Tibaná - - - - - - 4 82,56 1 21,65 5 52,84

15806 Tibasosa 4 60,09 1 14,87 5 37,37 11 165,24 1 14,87 12 89,68

15808 Tinjacá 1 63,82 - - 1 33,33 5 319,08 3 209,35 8 266,67

15810 Tipacoque - - - - - - 1 54,56 - - 1 28,33

15814 Toca - - 1 19,87 1 9,62 33 615,56 6 119,21 39 375,22

15816 Togüí - - - - - - 1 36,40 1 42,21 2 39,09

15820 Tópaga 1 54,59 - - 1 27,09 - - - - - -

15822 Tota 1 34,08 - - 1 18,01 1 34,08 - - 1 18,01

15001 Tunja 17 20,90 5 5,57 22 12,86 95 116,82 83 92,47 178 104,04


276

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

15835 Turmequé - - - - - - 3 85,91 2 59,01 5 72,66

15837 Tuta 1 21,21 - - 1 10,69 4 84,84 - - 4 42,77

15842 Umbita - - - - - - 8 149,45 1 20,36 9 87,68

15861 Ventaquemada - - 2 26,65 2 13,36 6 80,40 2 26,65 8 53,44

15407 Villa de Leyva - - - - - - 5 71,17 1 14,08 6 42,48

15897 Zetaquirá - - - - - - 2 80,61 - - 2 41,24

17 Caldas 92 19,21 25 5,01 117 11,96 783 163,46 561 112,35 1344 137,37

17013 Aguadas 3 26,22 - - 3 12,95 25 218,47 9 76,78 34 146,77

17042 Anserma 4 23,70 - - 4 11,61 30 177,78 18 102,45 48 139,36

17050 Aranzazu 1 16,21 - - 1 8,26 2 32,42 - - 2 16,51

17088 Belalcázar 2 34,75 1 17,82 3 26,39 1 17,38 - - 1 8,80

17174 Chinchiná 8 31,58 1 3,68 9 17,15 91 359,23 40 147,30 131 249,58

17380 La Dorada 15 40,95 1 2,61 16 21,33 72 196,58 48 125,05 120 159,98

17388 La Merced 1 32,18 - - 1 16,37 - - 1 33,34 1 16,37

17001 Manizales 41 22,18 20 9,82 61 15,70 459 248,35 381 187,04 840 216,20

17433 Manzanares 2 16,27 - - 2 8,28 9 73,23 4 33,68 13 53,79

17442 Marmato 1 22,03 - - 1 11,39 1 22,03 2 47,14 3 34,16

17486 Neira 1 6,51 - - 1 3,41 4 26,03 3 21,44 7 23,84

17495 Norcasia - - - - - - - - 1 31,18 1 15,06

17524 Palestina - - - - - - 11 120,64 7 79,52 18 100,44

17614 Riosucio 3 10,66 - - 3 5,18 14 49,74 10 33,57 24 41,43

17616 Risaralda 1 18,96 - - 1 9,87 18 341,23 6 123,63 24 236,97

17653 Salamina - - - - - - 4 41,46 3 34,49 7 38,16

17662 Samaná - - - - - - 1 7,45 - - 1 3,89

17665 San José 1 26,12 - - 1 13,18 4 104,49 1 26,62 5 65,92

17777 Supía 3 23,95 - - 3 11,63 8 63,87 4 30,16 12 46,53

17867 Victoria - - - - - - - - 1 22,94 1 11,32

17873 Villamaría 1 4,06 1 3,78 2 3,91 19 77,15 17 64,21 36 70,44

17877 Viterbo 4 65,32 1 15,14 5 39,29 10 163,29 5 75,72 15 117,86

18 Caquetá 19 8,41 2 0,90 21 4,69 78 34,54 57 25,69 135 30,15

18029 Albania - - - - - - 5 151,70 - - 5 77,86

18094 Belén de los Andaquíes - - - - - - 1 17,81 5 88,23 6 53,18

18150 Cartagena del Chairá - - - - - - 1 6,32 1 6,61 2 6,46

18205 Curillo - - - - - - - - 2 36,34 2 17,54

18247 El Doncello 1 9,22 - - 1 4,57 1 9,22 - - 1 4,57

18256 El Paujil - - - - - - 3 32,52 1 10,41 4 21,24

18001 Florencia 18 23,30 2 2,49 20 12,70 55 71,19 46 57,36 101 64,15

18410 La Montañita - - - - - - 3 25,30 - - 3 13,13

18479 Morelia - - - - - - 1 51,98 - - 1 26,79

18592 Puerto Rico - - - - - - 4 23,41 2 12,67 6 18,25

18753 San Vicente del Caguán - - - - - - 4 12,51 - - 4 6,44

85 Casanare 61 36,81 15 9,38 76 23,34 385 232,31 142 88,82 527 161,86

85010 Aguazul 5 30,28 3 18,01 8 24,12 93 563,19 22 132,06 115 346,68

85125 Hato Corozal - - - - - - 3 50,93 4 76,66 7 63,01

85139 Maní 3 51,18 - - 3 26,89 29 494,71 6 113,29 35 313,68

85162 Monterrey 1 14,45 - - 1 7,23 - - 2 28,96 2 14,46


277

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

85225 Nunchía 3 66,65 - - 3 34,77 1 22,22 1 24,24 2 23,18

85230 Orocué 2 48,07 - - 2 24,87 5 120,16 2 51,52 7 87,03

85250 Paz de Ariporo 3 22,09 1 7,50 4 14,86 28 206,19 8 59,99 36 133,75

85263 Pore 1 24,34 - - 1 12,60 26 632,76 7 182,82 33 415,72

85300 Sabanalarga 1 62,23 - - 1 31,16 1 62,23 1 62,42 2 62,32

85325 San Luis de Palenque - - - - - - 13 311,15 1 29,49 14 184,96

85410 Tauramena 2 19,32 - - 2 10,51 21 202,86 9 103,77 30 157,69

85430 Trinidad - - - - - - 39 591,09 5 77,51 44 337,19

85440 Villanueva 6 52,42 - - 6 26,31 47 410,62 35 308,07 82 359,54

85001 Yopal 34 54,99 11 17,88 45 36,48 79 127,78 39 63,38 118 95,65

19 Cauca 128 19,15 54 8,30 182 13,80 495 74,07 308 47,33 803 60,88

19022 Almaguer - - - - - - 1 9,20 - - 1 4,78

19075 Balboa 4 31,23 - - 4 16,30 1 7,81 - - 1 4,08

19100 Bolívar 1 4,38 1 4,68 2 4,53 4 17,54 1 4,68 5 11,32

19110 Buenos Aires - - - - - - 3 20,11 2 13,82 5 17,01

19130 Cajibío 4 20,73 1 5,99 5 13,89 - - - - - -

19137 Caldono 1 6,02 - - 1 3,14 5 30,08 6 39,30 11 34,50

19142 Caloto 8 92,79 2 22,61 10 57,25 11 127,58 - - 11 62,98

19212 Corinto 7 46,03 2 13,56 9 30,04 1 6,58 3 20,34 4 13,35

19256 El Tambo 1 4,13 - - 1 2,14 8 33,06 6 26,65 14 29,97

19290 Florencia - - - - - - 1 31,98 - - 1 16,47

19318 Guapí 3 20,27 - - 3 10,25 - - 1 6,91 1 3,42

19355 Inza - - 1 7,32 1 3,48 - - - - - -

19392 La Sierra 1 17,26 - - 1 9,31 2 34,51 - - 2 18,61

19397 La Vega - - 1 4,87 1 2,36 - - 1 4,87 1 2,36

19450 Mercaderes 1 10,79 2 23,28 3 16,80 1 10,79 4 46,57 5 27,99

19455 Miranda 5 27,29 3 16,74 8 22,08 10 54,59 7 39,07 17 46,91

19473 Morales 5 37,65 - - 5 19,95 2 15,06 - - 2 7,98

19513 Padilla 1 24,94 - - 1 12,35 2 49,88 1 24,47 3 37,06

19517 Páez - - - - - - - - 1 6,32 1 3,01

19532 Patía 4 22,68 5 29,51 9 26,03 19 107,72 13 76,74 32 92,54

19548 Piendamó 8 40,25 4 20,82 12 30,70 22 110,68 11 57,26 33 84,42

19001 Popayán 28 21,81 6 4,37 34 12,80 271 211,11 178 129,61 449 168,99

19573 Puerto Tejada 5 23,06 - - 5 11,13 8 36,90 3 12,90 11 24,48

19585 Puracé - - 1 13,75 1 6,60 4 50,70 1 13,75 5 32,98

19622 Rosas 1 14,52 1 16,63 2 15,50 8 116,14 8 133,02 16 124,01

19693 San Sebastián - - - - - - 1 13,51 - - 1 7,50

19701 Santa Rosa 1 19,59 - - 1 10,02 2 39,18 - - 2 20,03

19698 Santander de Quilichao 26 60,97 8 18,24 34 39,31 64 150,08 39 88,92 103 119,07

19743 Silvia 2 12,48 13 84,23 15 47,68 6 37,43 4 25,92 10 31,78

19760 Sotará - - - - - - 2 23,56 3 38,59 5 30,74

19780 Suárez 2 20,12 - - 2 10,58 2 20,12 - - 2 10,58

19785 Sucre - - - - - - 2 43,39 - - 2 22,47

19807 Timbío 6 37,02 1 6,41 7 22,00 26 160,40 14 89,69 40 125,72

19809 Timbiquí - - - - - - 1 9,18 - - 1 4,74

19824 Totoró 1 10,42 2 21,99 3 16,05 2 20,84 - - 2 10,70


278

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

19845 Villa Rica 2 26,81 - - 2 13,14 3 40,21 1 12,89 4 26,29

20 Cesar 195 40,41 59 12,19 254 26,28 562 116,46 271 56,01 833 86,19

20011 Aguachica 28 65,47 7 15,54 35 39,85 58 135,62 34 75,46 92 104,76

20013 Agustín Codazzi 12 44,95 3 11,61 15 28,55 30 112,38 12 46,43 42 79,94

20045 Becerril 4 55,16 1 15,42 5 36,40 3 41,37 1 15,42 4 29,12

20060 Bosconia 9 51,93 3 17,89 12 35,19 15 86,56 7 41,74 22 64,52

20175 Chimichagua - - - - - - 2 12,31 - - 2 6,47

20178 Chiriguaná 12 112,69 2 19,43 14 66,84 10 93,91 3 29,14 13 62,07

20228 Curumaní 12 92,43 17 130,50 29 111,50 10 77,02 5 38,38 15 57,67

20238 El Copey 5 37,88 1 7,93 6 23,24 8 60,60 - - 8 30,99

20250 El Paso 6 54,01 - - 6 27,42 6 54,01 - - 6 27,42

20295 Gamarra - - - - - - 7 85,12 1 13,65 8 51,44

20383 La Gloria 3 42,26 2 30,03 5 36,34 5 70,43 1 15,01 6 43,60

20400 La Jagua de Ibirico 2 17,47 1 9,33 3 13,54 11 96,10 3 28,00 14 63,17

20621 La Paz 8 69,43 2 18,32 10 44,57 21 182,26 8 73,29 29 129,25

20443 Manaure - - - - - - 3 45,42 - - 3 23,30

20517 Pailitas 7 83,47 2 24,40 9 54,28 4 47,70 2 24,40 6 36,18

20550 Pelaya 7 80,62 3 35,01 10 57,96 5 57,58 2 23,34 7 40,57

20570 Pueblo Bello 1 9,64 - - 1 5,09 4 38,58 - - 4 20,36

20614 Río de Oro 1 13,57 - - 1 7,02 5 67,86 6 87,25 11 77,22

20710 San Alberto 10 88,84 1 9,07 11 49,36 17 151,03 12 108,80 29 130,13

20750 San Diego 2 28,49 - - 2 14,70 9 128,19 3 45,57 12 88,20

20770 San Martín 8 86,48 1 11,46 9 50,06 19 205,38 4 45,82 23 127,92

20787 Tamalameque - - - - - - 1 13,86 1 14,76 2 14,30

20001 Valledupar 58 29,60 13 6,27 71 17,60 309 157,70 166 80,01 475 117,75

27 Chocó 11 4,64 3 1,25 14 2,94 67 28,26 45 18,82 112 23,52

27160 Certeguí - - - - - - 1 20,57 - - 1 10,20

27205 Condoto - - - - - - - - 1 13,82 1 7,23

27361 Istmina 1 8,67 - - 1 4,09 4 34,69 - - 4 16,35

27425 Medio Atrato 1 8,69 - - 1 4,01 - - - - - -

27001 Quibdó 9 15,87 3 5,19 12 10,48 52 91,70 40 69,15 92 80,32

27600 Río Quito - - - - - - 1 23,78 - - 1 11,89

27615 Riosucio - - - - - - 1 6,81 - - 1 3,50

27787 Tadó - - - - - - 5 56,62 3 31,01 8 43,23

27810 Unión Panamericana - - - - - - 3 66,82 1 22,93 4 45,19

23 Córdoba 78 9,82 20 2,54 98 6,19 311 39,15 128 16,24 439 27,74

23068 Ayapel 2 8,28 - - 2 4,30 - - - - - -

23079 Buenavista - - - - - - 3 28,51 - - 3 14,81

23090 Canalete - - - - - - 3 29,19 1 11,15 4 20,78

23162 Cereté 8 18,68 1 2,23 9 10,26 36 84,05 11 24,53 47 53,60

23182 Chinú - - - - - - 11 47,41 2 8,89 13 28,45

23189 Ciénaga de Oro 2 6,73 1 3,49 3 5,14 4 13,46 4 13,95 8 13,70

23300 Cotorra - - - - - - 3 38,79 - - 3 19,66

23350 La Apartada 1 14,59 - - 1 7,20 2 29,17 - - 2 14,40

23417 Lorica 10 17,46 1 1,76 11 9,64 17 29,67 8 14,07 25 21,90

23464 Momil 1 13,86 1 14,05 2 13,95 2 27,72 - - 2 13,95


279

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

23466 Montelíbano 3 8,38 - - 3 4,13 8 22,34 1 2,72 9 12,40

23001 Montería 33 16,62 9 4,27 42 10,26 176 88,63 82 38,88 258 63,01

23500 Moñitos 1 7,62 - - 1 3,94 - - - - - -

23555 Planeta Rica 3 9,39 2 6,17 5 7,77 13 40,71 2 6,17 15 23,31

23570 Pueblo Nuevo 1 5,55 - - 1 2,87 - - - - - -

23574 Puerto Escondido 1 7,54 1 8,43 2 7,96 2 15,09 - - 2 7,96

23586 Purísima - - - - - - 1 13,34 - - 1 6,73

23660 Sahagún 7 15,84 1 2,25 8 9,02 11 24,90 3 6,74 14 15,78

23670 San Andrés de Sotavento 2 10,38 1 5,52 3 8,02 1 5,19 2 11,03 3 8,02

23672 San Antero - - - - - - 1 6,90 - - 1 3,50

23675 San Bernardo del Viento - - 1 6,29 1 3,03 1 5,86 1 6,29 2 6,07

23686 San Pelayo - - 1 4,90 1 2,42 4 19,13 5 24,49 9 21,78

23807 Tierralta 2 4,42 - - 2 2,26 11 24,31 6 13,85 17 19,19

23855 Valencia 1 5,02 - - 1 2,61 1 5,02 - - 1 2,61

25 Cundinamarca 360 29,11 94 7,58 454 18,33 2766 223,69 1208 97,38 3974 160,43

25001 Agua de Dios - - - - - - 1 17,42 - - 1 8,76

25019 Albán 1 33,29 - - 1 16,80 1 33,29 - - 1 16,80

25035 Anapoima 5 80,27 - - 5 40,47 2 32,11 - - 2 16,19

25040 Anolaima - - - - - - 2 30,04 1 16,32 3 23,46

25599 Apulo 1 24,63 - - 1 12,80 9 221,67 3 79,89 12 153,55

25053 Arbeláez - - - - - - 17 269,71 5 86,93 22 182,50

25095 Bituima 1 73,58 - - 1 38,65 2 147,17 - - 2 77,31

25099 Bojaca 2 39,04 - - 2 19,67 6 117,12 2 39,64 8 78,68

25120 Cabrera - - 1 42,90 1 21,75 2 88,22 - - 2 43,50

25123 Cachipay - - - - - - 35 671,14 10 212,22 45 453,31

25126 Cajicá 6 23,65 2 7,77 8 15,66 18 70,94 15 58,30 33 64,58

25148 Caparrapí - - - - - - 12 132,77 5 66,11 17 102,40

25151 Cáqueza 4 46,93 6 73,39 10 59,89 60 703,98 31 379,20 91 544,98

25154 Carmen de Carupa 1 22,68 - - 1 11,42 5 113,40 1 23,01 6 68,54

25175 Chía 18 33,50 5 8,58 23 20,54 236 439,22 77 132,15 313 279,47

25178 Chipaque 9 206,23 3 74,37 12 142,89 16 366,64 5 123,95 21 250,06

25181 Choachí 1 17,65 - - 1 9,12 15 264,78 5 94,25 20 182,32

25183 Chocontá 4 35,37 1 9,16 5 22,50 47 415,56 25 229,11 72 324,00

25200 Cogua 5 49,01 - - 5 24,66 2 19,61 1 9,93 3 14,80

25214 Cota 5 45,39 - - 5 22,35 8 72,62 9 79,26 17 75,99

25224 Cucunubá 1 26,45 - - 1 13,78 9 238,03 1 28,76 10 137,78

25245 El Colegio 4 38,07 2 18,71 6 28,31 51 485,39 36 336,79 87 410,45

25258 El Peñón 2 83,13 - - 2 40,97 - - - - - -

25260 El Rosal 3 38,55 - - 3 19,54 36 462,55 2 26,41 38 247,44

25269 Facatativa 27 45,28 4 6,64 31 25,87 148 248,22 77 127,86 225 187,74

25279 Fómeque - - - - - - 10 156,86 3 51,81 13 106,86

25281 Fosca - - - - - - 6 167,32 - - 6 85,15

25286 Funza 10 30,33 2 5,65 12 17,54 83 251,76 29 81,85 112 163,75

25288 Fúquene 7 259,84 - - 7 129,92 10 371,20 2 74,24 12 222,72

25290 Fusagasuga 18 30,13 3 4,86 21 17,28 286 478,65 145 234,69 431 354,63

25295 Gachancipá 7 113,43 1 15,59 8 63,57 15 243,07 7 109,15 22 174,83


280

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

25297 Gachetá 1 18,63 - - 1 9,32 7 130,38 3 55,93 10 93,17

25307 Girardot 16 33,18 1 1,87 17 16,70 125 259,23 86 160,53 211 207,29

25312 Granada 11 283,58 1 25,85 12 154,90 22 567,16 11 284,38 33 425,97

25317 Guachetá 2 33,95 - - 2 17,47 11 186,73 4 71,96 15 131,00

25320 Guaduas 5 28,53 - - 5 14,28 58 330,90 17 97,20 75 214,18

25322 Guasca 4 57,90 4 60,08 8 58,97 8 115,81 13 195,25 21 154,80

25324 Guataquí 1 78,43 - - 1 39,23 - - - - - -

25326 Guatavita - - 2 60,99 2 29,46 1 28,49 - - 1 14,73

25328 Guayabal de Síquima - - - - - - - - 1 56,72 1 27,56

25335 Guayabetal 6 247,42 1 41,17 7 144,21 22 907,22 11 452,86 33 679,85

25368 Jerusalén 1 70,32 1 78,31 2 74,10 1 70,32 2 156,62 3 111,15

25372 Junín - - - - - - 1 23,88 - - 1 11,78

25377 La Calera 7 54,47 - - 7 27,25 19 147,84 7 54,53 26 101,21

25386 La Mesa 2 13,84 - - 2 6,86 16 110,75 12 81,68 28 96,09

25394 La Palma - - - - - - 9 176,99 - - 9 87,34

25398 La Peña - - - - - - 3 86,78 4 112,71 7 99,91

25402 La Vega 5 73,63 - - 5 36,32 16 235,61 10 143,37 26 188,87

25407 Lenguazaque - - 1 21,04 1 9,99 14 266,01 6 126,26 20 199,70

25426 Machetá 1 30,42 - - 1 15,22 2 60,85 2 60,88 4 60,86

25430 Madrid 11 31,37 - - 11 15,70 379 1080,70 104 297,36 483 689,57

25436 Manta - - - - - - 1 43,27 - - 1 21,52

25438 Medina - - - - - - 6 113,49 3 63,99 9 90,23

25473 Mosquera 7 19,40 2 5,46 9 12,38 34 94,21 11 30,04 45 61,90

25483 Nariño 1 96,15 - - 1 46,73 - - - - - -

25486 Nemocón 7 110,15 1 16,56 8 64,55 17 267,51 4 66,25 21 169,45

25488 Nilo 3 26,41 2 41,55 5 30,92 8 70,43 3 62,32 11 68,01

25489 Nimaima 1 33,17 - - 1 16,49 4 132,67 4 131,23 8 131,95

25491 Nocaima - - - - - - 5 123,21 - - 5 63,91

25513 Pacho 2 15,16 - - 2 7,63 11 83,38 18 138,17 29 110,60

25518 Paime 4 170,43 1 38,43 5 101,03 1 42,61 1 38,43 2 40,41

25524 Pandi - - - - - - 18 607,29 7 270,48 25 450,29

25530 Paratebueno 3 74,79 2 56,07 5 65,98 32 797,81 10 280,35 42 554,24

25535 Pasca - - - - - - 6 102,85 - - 6 51,49

25572 Puerto Salgar 4 44,47 - - 4 23,42 16 177,90 16 197,82 32 187,33

25592 Quebradanegra - - 1 47,53 1 21,24 - - 2 95,06 2 42,48

25594 Quetame 2 57,06 - - 2 29,15 9 256,78 2 59,58 11 160,30

25596 Quipile - - - - - - 4 93,11 - - 4 48,86

25612 Ricaurte 2 45,20 - - 2 22,80 14 316,38 10 230,10 24 273,63

25645San Antonio del Tequendama

- - 2 31,14 2 15,70 16 253,45 9 140,14 25 196,31

25649 San Bernardo - - - - - - 2 38,69 1 18,82 3 28,62

25653 San Cayetano - - - - - - 3 105,26 - - 3 56,42

25658 San Francisco 1 21,59 - - 1 11,22 11 237,53 5 116,85 16 179,57

25662 San Juan de Río Seco - - - - - - 3 61,86 - - 3 30,90

25718 Sasaima 2 37,14 - - 2 19,15 19 352,83 11 217,39 30 287,22

25736 Sesquilé 1 16,95 2 34,31 3 25,58 10 169,46 7 120,09 17 144,93


281

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

25740 Sibaté 3 17,15 - - 3 8,57 5 28,59 5 28,55 10 28,57

25743 Silvanía 6 56,61 - - 6 27,62 29 273,64 15 134,78 44 202,51

25745 Simijaca 1 16,96 - - 1 8,33 12 203,56 2 32,71 14 116,58

25754 Soacha 32 14,24 20 8,65 52 11,40 72 32,03 56 24,22 128 28,07

25758 Sopó 4 33,67 1 8,29 5 20,89 40 336,73 18 149,28 58 242,30

25769 Subachoque 2 26,78 - - 2 13,74 15 200,83 3 42,30 18 123,62

25772 Suesca 1 12,92 2 25,09 3 19,10 8 103,39 5 62,72 13 82,75

25777 Supatá - - - - - - 1 41,10 - - 1 20,04

25779 Susa 3 53,74 1 18,68 4 36,58 9 161,23 5 93,42 14 128,04

25781 Sutatausa - - - - - - 7 255,66 3 124,38 10 194,17

25785 Tabio 3 25,03 2 16,84 5 20,95 16 133,50 9 75,76 25 104,76

25793 Tausa 4 89,81 2 52,52 6 72,62 17 381,68 10 262,61 27 326,80

25797 Tena 1 24,86 - - 1 12,12 3 74,57 3 70,99 6 72,74

25799 Tenjo 2 20,88 2 20,72 4 20,80 34 354,94 14 145,06 48 249,61

25805 Tibacuy - - - - - - 4 170,07 2 80,84 6 124,33

25807 Tibirita - - - - - - 1 65,06 - - 1 33,42

25815 Tocaima 3 33,52 1 11,28 4 22,45 41 458,10 14 157,94 55 308,75

25817 Tocancipa 9 64,59 - - 9 32,21 18 129,17 13 92,82 31 110,95

25839 Ubalá 1 16,15 - - 1 8,86 8 129,18 1 19,63 9 79,73

25841 Ubaque - - - - - - 15 438,98 5 161,29 20 306,89

25843 Ubaté 6 32,81 1 5,15 7 18,56 147 803,89 38 195,67 185 490,64

25845 Une 2 46,02 - - 2 23,28 13 299,13 5 117,81 18 209,55

25506 Venecia - - - - - - 3 139,99 1 53,59 4 99,78

25862 Vergara - - - - - - 3 77,74 - - 3 39,14

25867 Vianí - - 1 48,29 1 24,13 - - - - - -

25873 Villa Pinzón 5 53,83 2 22,66 7 38,64 16 172,25 13 147,31 29 160,10

25875 Villeta 1 8,05 - - 1 4,05 47 378,39 25 203,65 72 291,53

25878 Viotá 2 29,76 1 14,97 3 22,38 13 193,42 1 14,97 14 104,45

25885 Yacopí - - - - - - 10 118,22 3 36,53 13 77,98

25898 Zipacón 4 145,35 - - 4 75,50 8 290,70 3 117,83 11 207,63

25899 Zipaquirá 10 18,20 4 7,00 14 12,49 37 67,33 22 38,52 59 52,65

95 Guaviare 3 5,53 1 2,04 4 3,87 71 130,87 31 63,20 102 98,73

95025 El Retorno - - - - - - 3 28,10 1 9,66 4 19,02

95001 San Jose del Guaviare 3 9,86 1 3,47 4 6,75 68 223,41 30 104,00 98 165,31

41 Huila 172 31,63 33 6,12 205 18,93 785 144,34 464 86,03 1249 115,31

41006 Acevedo 2 12,85 - - 2 6,78 7 44,98 4 28,66 11 37,26

41013 Agrado - - - - - - 3 66,52 - - 3 34,22

41016 Aipe 1 8,66 - - 1 4,38 14 121,30 12 106,08 26 113,77

41020 Algeciras 1 8,11 1 8,52 2 8,31 5 40,56 1 8,52 6 24,94

41026 Altamira 2 102,77 - - 2 50,84 3 154,16 2 100,60 5 127,10

41078 Baraya - - - - - - 1 20,70 - - 1 10,62

41132 Campoalegre 4 24,01 1 5,99 5 14,99 12 72,04 6 35,92 18 53,96

41244 Elías - - - - - - 2 106,61 2 115,34 4 110,80

41298 Garzón 19 45,92 4 10,73 23 29,25 43 103,94 21 56,35 64 81,38

41306 Gigante 5 32,14 - - 5 16,31 10 64,27 16 105,93 26 84,79

41319 Guadalupe 2 19,72 - - 2 10,33 2 19,72 - - 2 10,33


282

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

41349 Hobo 1 28,60 - - 1 14,79 4 114,38 2 61,26 6 88,73

41357 Iquira 1 16,69 - - 1 8,58 - - - - - -

41359 Isnos 6 45,73 - - 6 23,62 2 15,24 1 8,14 3 11,81

41378 La Argentina 1 15,24 - - 1 7,83 3 45,72 - - 3 23,50

41396 La Plata 12 40,97 2 7,12 14 24,40 21 71,70 8 28,48 29 50,54

41001 Neiva 57 36,05 16 9,28 73 22,09 479 302,96 288 167,07 767 232,08

41518 Paicol 2 72,49 - - 2 37,21 - - 1 38,23 1 18,60

41524 Palermo 7 45,63 1 6,90 8 26,82 27 175,99 18 124,26 45 150,86

41530 Palestina 2 34,75 - - 2 18,35 7 121,61 3 58,31 10 91,73

41548 Pital 4 57,83 - - 4 30,19 6 86,74 2 31,59 8 60,38

41551 Pitalito 23 40,63 4 6,97 27 23,69 75 132,50 45 78,43 120 105,28

41615 Rivera 5 55,67 - - 5 28,15 24 267,20 12 136,69 36 202,69

41660 Saladoblanco 2 35,61 - - 2 18,40 1 17,81 1 19,04 2 18,40

41668 San Agustín 2 12,47 1 6,55 3 9,58 3 18,71 7 45,86 10 31,95

41676 Santa María - - - - - - 2 34,64 2 39,75 4 37,02

41770 Suaza 2 23,03 - - 2 12,11 9 103,65 3 38,33 12 72,68

41791 Tarquí - - - - - - - - 1 12,38 1 5,96

41799 Tello 1 13,91 1 15,04 2 14,46 5 69,57 1 15,04 6 43,37

41801 Teruel - - - - - - - - 1 24,75 1 11,79

41797 Tesalia 3 64,82 1 22,50 4 44,09 2 43,22 - - 2 22,04

41807 Timaná 4 40,00 1 9,85 5 24,81 5 50,00 2 19,70 7 34,73

41872 Villavieja 1 26,98 - - 1 13,63 5 134,92 - - 5 68,14

41885 Yaguará - - - - - - 3 71,21 2 48,18 5 59,78

44 La Guajira 97 23,94 26 6,29 123 15,02 146 36,03 40 9,67 186 22,72

44035 Albania 8 63,93 10 87,84 18 75,32 5 39,96 2 17,57 7 29,29

44078 Barrancas 4 26,03 1 6,56 5 16,33 9 58,58 1 6,56 10 32,67

44090 Dibulla 1 7,11 1 7,65 2 7,37 3 21,32 - - 3 11,05

44098 Distracción 6 80,54 2 30,80 8 57,37 2 26,85 - - 2 14,34

44110 El Molino 1 25,07 - - 1 12,38 - - - - - -

44279 Fonseca 6 40,49 1 6,48 7 23,14 4 27,00 3 19,44 7 23,14

44378 Hatonuevo 1 9,74 - - 1 4,89 1 9,74 1 9,81 2 9,78

44420 La Jagua del Pilar 4 260,08 2 137,46 6 200,47 - - - - - -

44430 Maicao 21 30,15 3 4,15 24 16,91 37 53,13 11 15,22 48 33,82

44560 Manaure 1 2,39 - - 1 1,18 1 2,39 - - 1 1,18

44001 Riohacha 25 23,91 4 3,69 29 13,61 57 54,52 19 17,51 76 35,67

44650 San Juan del Cesar 9 51,53 1 5,64 10 28,42 12 68,71 2 11,28 14 39,79

44847 Uribia 2 2,81 1 1,35 3 2,07 1 1,41 - - 1 0,69

44855 Urumita 6 75,64 - - 6 38,38 5 63,04 - - 5 31,99

44874 Villanueva 2 15,69 - - 2 7,75 9 70,60 1 7,66 10 38,76

47 Magdalena 113 18,64 17 2,86 130 10,82 400 65,97 188 31,59 588 48,94

47030 Algarrobo - - - - - - 4 62,84 2 34,51 6 49,34

47053 Aracataca 5 26,49 - - 5 13,39 11 58,27 5 27,06 16 42,83

47170 Chibolo - - - - - - 1 11,58 - - 1 6,18

47189 Ciénaga 17 33,12 2 3,87 19 18,43 61 118,83 19 36,73 80 77,62

47245 El Banco 2 7,16 - - 2 3,64 25 89,46 10 36,95 35 63,62

47288 Fundación 7 24,89 1 3,45 8 14,00 21 74,67 13 44,80 34 59,50


283

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

47460 Nueva Granada - - - - - - 1 10,87 - - 1 5,61

47551 Pivijay 2 10,92 - - 2 5,73 1 5,46 - - 1 2,86

47555 Plato 5 18,18 - - 5 9,39 15 54,55 8 31,04 23 43,18

47570 Puebloviejo 4 27,95 - - 4 14,47 5 34,94 7 52,50 12 43,41

47660 Sabanas de San Angel - - 1 13,50 1 6,30 - - - - - -

47692San Sebastán de Buenavista

- - - - - - 1 11,00 - - 1 5,76

47001 Santa Marta 58 26,67 10 4,34 68 15,18 242 111,26 115 49,92 357 79,71

47745 Sitionuevo - - - - - - 2 12,75 1 7,23 3 10,16

47960 Zapayán - - - - - - 2 44,15 - - 2 22,99

47980 Zona Bananera 13 42,77 3 10,63 16 27,29 8 26,32 8 28,34 16 27,29

50 Meta 187 42,75 32 7,38 219 25,15 768 175,57 415 95,75 1183 135,84

50006 Acacias 16 51,69 2 6,59 18 29,37 38 122,75 20 65,94 58 94,64

50110 Barranca de Upía 4 217,98 2 116,69 6 169,06 8 435,97 - - 8 225,42

50124 Cabuyaro 1 50,48 - - 1 26,09 1 50,48 - - 1 26,09

50150 Castilla la Nueva 6 140,68 - - 6 72,59 4 93,79 3 74,98 7 84,68

50223 Cubarral 1 36,40 2 71,38 3 54,06 13 473,24 5 178,44 18 324,38

50226 Cumaral 6 70,13 - - 6 34,62 30 350,67 10 113,93 40 230,79

50251 El Castillo - - 1 32,84 1 15,08 7 195,26 1 32,84 8 120,66

50287 Fuente de Oro 3 47,38 1 17,13 4 32,87 2 31,59 3 51,39 5 41,08

50313 Granada 28 90,84 5 19,81 33 58,86 38 123,28 25 99,04 63 112,37

50318 Guamal 8 177,27 1 21,58 9 98,39 9 199,42 7 151,06 16 174,92

50350 La Macarena - - - - - - 2 13,54 2 14,72 4 14,10

50370 La Uribe 1 13,42 - - 1 7,00 - - - - - -

50400 Lejanías 2 39,83 - - 2 21,02 8 159,33 - - 8 84,08

50325 Mapiripán 1 13,44 - - 1 6,59 1 13,44 3 38,77 4 26,35

50330 Mesetas - - - - - - 4 71,11 2 37,36 6 54,65

50450 Puerto Concordia - - - - - - 1 10,68 1 11,19 2 10,93

50568 Puerto Gaitán 8 85,65 - - 8 44,52 22 235,55 9 104,31 31 172,53

50577 Puerto Lleras 1 17,59 1 21,53 2 19,36 5 87,97 4 86,11 9 87,13

50573 Puerto López 11 68,45 - - 11 35,28 40 248,91 17 112,49 57 182,79

50590 Puerto Rico 2 19,21 - - 2 11,06 1 9,61 - - 1 5,53

50606 Restrepo 6 117,35 - - 6 57,53 26 508,51 7 131,65 33 316,40

50680 San Carlos de Guaroa 2 46,61 - - 2 25,12 5 116,52 3 81,72 8 100,48

50683 San Juan de Arama 2 41,80 - - 2 22,16 5 104,49 1 23,59 6 66,49

50686 San Juanito - - 1 105,26 1 49,50 - - 1 105,26 1 49,50

50689 San Martín 4 35,45 - - 4 17,38 37 327,87 12 102,25 49 212,85

50001 Villavicencio 74 35,40 16 7,19 90 20,86 452 216,20 271 121,85 723 167,56

50711 Vista Hermosa - - - - - - 9 74,49 8 71,44 17 73,02

52 Nariño 126 15,32 29 3,55 155 9,45 420 51,07 240 29,37 660 40,25

52022 Aldana - - - - - - 1 31,70 1 30,19 2 30,93

52036 Ancuyá 1 24,10 - - 1 12,56 - - - - - -

52079 Barbacoas - - - - - - 2 11,63 2 12,00 4 11,81

52110 Buesaco 2 16,63 - - 2 8,47 6 49,90 5 43,19 11 46,61

52240 Chachagüí 1 14,72 - - 1 7,51 6 88,33 2 30,70 8 60,11

52203 Colón - - - - - - 1 19,19 - - 1 10,09


284

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

52207 Consaca - - - - - - 1 20,33 1 20,28 2 20,30

52210 Contadero - - - - - - 3 86,43 6 179,59 9 132,12

52215 Córdoba - - - - - - 1 14,53 - - 1 7,25

52227 Cumbal - - - - - - 1 5,85 - - 1 2,93

52258 El Tablón de Gómez - - - - - - 1 14,51 - - 1 7,48

52260 El Tambo 1 15,34 - - 1 7,58 2 30,67 2 30,01 4 30,34

52287 Funes - - - - - - 1 28,24 - - 1 14,85

52317 Guachucal 2 24,67 - - 2 12,30 10 123,37 8 98,14 18 110,71

52320 Guaitarilla - - - - - - 3 45,85 3 47,79 6 46,80

52352 Iles - - - - - - - - 1 24,91 1 12,13

52354 Imués 1 29,08 - - 1 14,60 9 261,70 1 29,33 10 146,03

52356 Ipiales 22 36,37 7 11,14 29 23,51 46 76,05 27 42,95 73 59,19

52378 La Cruz - - - - - - - - 2 23,16 2 11,12

52381 La Florida - - - - - - 2 38,59 1 19,56 3 29,14

52385 La Llanada 1 30,79 - - 1 16,13 - - - - - -

52399 La Unión 2 14,54 1 7,55 3 11,11 11 79,96 1 7,55 12 44,44

52411 Linares 1 17,74 - - 1 9,15 - - - - - -

52435 Mallama - - - - - - 5 113,90 1 24,37 6 70,65

52473 Mosquera - - - - - - 1 13,88 - - 1 7,15

52480 Nariño 1 44,11 1 44,42 2 44,27 - - - - - -

52001 Pasto 42 21,23 9 4,21 51 12,39 208 105,14 135 63,12 343 83,31

52560 Potosí - - - - - - 1 15,48 - - 1 7,93

52565 Providencia - - - - - - 1 15,85 - - 1 8,01

52573 Puerres - - - - - - 4 93,81 1 22,57 5 57,50

52585 Pupiales 2 21,37 - - 2 10,56 1 10,69 - - 1 5,28

52612 Ricaurte 2 23,15 1 12,39 3 17,95 6 69,46 5 61,93 11 65,82

52678 Samaniego 2 7,90 - - 2 4,00 - - - - - -

52685 San Bernardo - - - - - - 1 11,56 - - 1 6,02

52687 San Lorenzo 1 9,86 - - 1 5,23 - - - - - -

52693 San Pablo - - - - - - 1 10,78 - - 1 5,60

52694 San Pedro de Cartago 2 52,29 - - 2 27,37 - - - - - -

52683 Sandoná 2 15,04 - - 2 7,84 2 15,04 2 16,39 4 15,68

52699 Santacruz - - - - - - 1 8,16 - - 1 4,14

52720 Sapuyes 1 29,11 1 28,84 2 28,97 3 87,34 1 28,84 4 57,95

52786 Taminango 2 20,68 - - 2 10,65 2 20,68 - - 2 10,65

52788 Tangua 3 58,14 - - 3 29,27 2 38,76 - - 2 19,51

52835 Tumaco 25 27,81 6 6,73 31 17,32 52 57,83 25 28,06 77 43,02

52838 Túquerres 6 29,45 3 14,51 9 21,93 21 103,07 6 29,03 27 65,78

52885 Yacuanquer 1 19,15 - - 1 9,54 1 19,15 1 19,03 2 19,09

54 Norte de Santander 176 27,34 37 5,66 213 16,41 733 113,85 412 62,99 1145 88,22

54003 Abrego 3 16,42 - - 3 8,28 8 43,78 2 11,15 10 27,61

54099 Bochalema - - - - - - 6 171,58 3 91,52 9 132,84

54125 Cácota 2 173,46 - - 2 89,73 2 173,46 1 92,94 3 134,59

54172 Chinácota - - - - - - 19 236,00 4 53,42 23 148,01

54174 Chitagá - - - - - - - - 1 20,00 1 9,73

54206 Convención 2 25,53 1 14,00 3 20,03 3 38,30 - - 3 20,03


285

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

54001 Cúcuta 75 25,08 23 7,20 98 15,85 359 120,04 246 77,06 605 97,85

54223 Cucutilla - - - - - - 3 72,48 1 25,72 4 49,83

54239 Durania 1 46,06 - - 1 25,09 3 138,19 - - 3 75,26

54245 El Carmen - - - - - - 5 62,48 4 55,97 9 59,41

54250 El Tarra - - - - - - 3 52,23 - - 3 27,70

54261 El Zulia 3 26,99 - - 3 13,94 21 188,92 10 96,13 31 144,06

54313 Gramalote - - - - - - 2 62,07 - - 2 33,74

54344 Hacarí 1 18,10 - - 1 9,65 - - - - - -

54385 La Esperanza 4 65,08 - - 4 34,90 3 48,81 - - 3 26,18

54398 La Playa - - - - - - 4 91,55 1 24,28 5 58,91

54405 Los Patios 17 49,19 5 13,42 22 30,64 55 159,16 33 88,58 88 122,54

54480 Mutiscua 1 49,80 - - 1 26,08 5 249,00 1 54,76 6 156,49

54498 Ocaña 21 45,34 4 8,32 25 26,48 105 226,70 37 76,92 142 150,39

54518 Pamplona 2 7,50 1 3,49 3 5,42 36 134,91 32 111,83 68 122,97

54520 Pamplonita 2 79,33 - - 2 41,12 6 238,00 1 42,68 7 143,91

54553 Puerto Santander 2 42,26 - - 2 21,16 7 147,90 2 42,36 9 95,20

54599 Ragonvalia 2 57,05 - - 2 29,19 - - - - - -

54660 Salazar - - - - - - 2 41,27 - - 2 21,83

54670 San Calixto 3 43,00 - - 3 23,09 1 14,33 - - 1 7,70

54673 San Cayetano 4 160,64 - - 4 81,19 3 120,48 - - 3 60,89

54680 Santiago 3 200,67 - - 3 109,09 1 66,89 - - 1 36,36

54720 Sardinata 4 32,92 - - 4 17,63 18 148,12 4 37,97 22 96,97

54743 Silos - - - - - - 4 159,68 2 84,53 6 123,18

54800 Teorama 3 29,33 - - 3 15,48 1 9,78 1 10,92 2 10,32

54810 Tibú 4 21,43 1 5,92 5 14,07 11 58,93 4 23,70 15 42,20

54820 Toledo 3 33,69 - - 3 17,36 5 56,14 1 11,95 6 34,73

54871 Villa Caro - - - - - - 2 75,67 - - 2 39,04

54874 Villa del Rosario 14 35,97 2 5,04 16 20,35 30 77,08 21 52,91 51 64,88

86 Putumayo 36 21,71 3 1,87 39 11,96 131 79,01 44 27,45 175 53,67

86219 Colón 2 77,76 - - 2 37,59 5 194,40 2 72,75 7 131,55

86573 Leguízamo 1 12,44 - - 1 6,38 11 136,88 3 39,30 14 89,34

86001 Mocoa 7 36,75 3 15,37 10 25,93 64 335,98 22 112,73 86 223,01

86320 Orito 2 8,09 - - 2 4,20 3 12,14 1 4,37 4 8,41

86568 Puerto Asis 9 30,76 - - 9 15,65 6 20,50 4 14,17 10 17,39

86569 Puerto Caicedo 5 69,79 - - 5 34,81 6 83,75 1 13,89 7 48,74

86571 Puerto Guzmán 1 8,32 - - 1 4,33 1 8,32 - - 1 4,33

86755 San Francisco 4 115,31 - - 4 57,57 1 28,83 - - 1 14,39

86760 Santiago 2 40,63 - - 2 20,35 11 223,44 2 40,76 13 132,25

86749 Sibundoy 2 29,84 - - 2 14,60 11 164,13 4 57,13 15 109,47

86865 Valle del Guamuez - - - - - - 2 7,98 - - 2 4,12

86885 Villagarzón 1 9,60 - - 1 4,79 10 96,01 5 47,76 15 71,82

63 Quindío 63 23,36 8 2,86 71 12,92 763 282,88 417 148,98 1180 214,69

63001 Armenia 34 24,42 5 3,34 39 13,50 509 365,51 323 215,83 832 287,98

63111 Buenavista - - - - - - 2 135,87 1 67,25 3 101,39

63130 Calarcá 13 34,59 - - 13 17,19 141 375,16 50 131,43 191 252,55

63190 Circasia 4 28,44 - - 4 13,96 16 113,77 8 54,81 24 83,74


286

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

63212 Córdoba - - 1 36,93 1 18,61 - - - - - -

63272 Filandia - - - - - - 3 44,87 1 15,44 4 30,39

63302 Génova - - - - - - 2 46,27 - - 2 22,96

63401 La Tebaida 7 37,69 1 5,27 8 21,30 29 156,15 10 52,68 39 103,85

63470 Montenegro 2 9,55 - - 2 4,93 41 195,79 8 40,71 49 120,72

63548 Pijao - - - - - - 1 31,51 1 31,01 2 31,25

63594 Quimbaya 3 17,28 - - 3 8,69 18 103,69 13 75,75 31 89,80

63690 Salento - - 1 28,34 1 13,96 1 27,53 2 56,69 3 41,89

66 Risaralda 90 19,96 28 5,90 118 12,76 1028 228,00 506 106,70 1534 165,82

66045 Apía - - - - - - 5 52,43 3 34,44 8 43,84

66075 Balboa 3 88,29 1 34,00 4 63,10 6 176,57 1 34,00 7 110,43

66088 Belén de Umbría 3 20,91 - - 3 10,82 12 83,65 6 44,87 18 64,94

66170 Dos Quebradas 10 10,98 5 5,10 15 7,93 116 127,42 66 67,29 182 96,24

66318 Guatica - - - - - - 8 99,42 7 93,46 15 96,54

66383 La Celia - - - - - - 1 21,52 1 24,81 2 23,05

66400 La Virginia 6 39,83 3 18,08 9 28,43 58 385,00 27 162,73 85 268,50

66440 Marsella 3 26,97 - - 3 13,42 7 62,93 2 17,82 9 40,27

66456 Mistrato - - - - - - 2 24,91 - - 2 12,82

66001 Pereira 50 22,91 17 7,12 67 14,66 742 340,04 359 150,28 1101 240,86

66572 Pueblo Rico 2 30,97 - - 2 15,95 2 30,97 - - 2 15,95

66594 Quinchía - - - - - - 3 17,41 - - 3 8,95

66682 Santa Rosa de Cabal 10 28,21 1 2,80 11 15,46 61 172,06 30 84,00 91 127,87

66687 Santuario 3 36,12 1 13,79 4 25,72 5 60,20 4 55,17 9 57,86

88 San Andrés 20 54,84 2 5,43 22 30,01 124 339,98 61 165,55 185 252,32

88564 Providencia 2 78,62 - - 2 39,71 - - - - - -

88001 San Andrés 18 53,05 2 5,82 20 29,29 124 365,47 61 177,56 185 270,93

68 Santander 233 23,47 56 5,50 289 14,38 2069 208,37 1188 116,76 3257 162,01

68051 Aratoca 2 44,99 1 25,56 3 35,89 14 314,96 3 76,67 17 203,40

68077 Barbosa 4 30,01 1 7,12 5 18,27 28 210,10 9 64,08 37 135,17

68079 Barichara - - - - - - 3 83,89 - - 3 40,28

68081 Barrancabermeja 44 46,70 13 13,36 57 29,77 406 430,91 240 246,71 646 337,34

68092 Betulia 1 35,96 - - 1 19,12 1 35,96 1 40,83 2 38,24

68101 Bolívar 1 14,43 - - 1 7,61 1 14,43 - - 1 7,61

68001 Bucaramanga 50 19,95 19 6,95 69 13,17 920 367,04 573 209,54 1493 284,86

68147 Capitanejo 1 33,90 - - 1 17,06 1 33,90 2 68,66 3 51,17

68162 Cerrito - - - - - - 3 94,07 1 35,44 4 66,54

68167 Charalá 2 35,06 - - 2 18,24 - - - - - -

68169 Charta - - 1 67,89 1 34,42 7 488,83 4 271,55 11 378,66

68179 Chipatá - - - - - - 1 37,59 - - 1 19,51

68190 Cimitarra 7 34,59 1 5,26 8 20,38 13 64,24 8 42,08 21 53,50

68207 Concepciónn - - - - - - - - 1 35,68 1 17,85

68229 Curití 2 34,00 1 17,23 3 25,67 11 186,98 4 68,91 15 128,34

68235 El Carmen de Chucurí 2 19,90 - - 2 10,47 27 268,63 6 66,25 33 172,70

68255 El Playón - - - - - - 6 91,56 3 50,91 9 72,31

68276 Floridablanca 17 13,76 3 2,18 20 7,66 165 133,55 106 77,04 271 103,77

68298 Gambita - - - - - - 4 145,67 2 85,80 6 118,18


287

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

68307 Girón 17 21,83 1 1,26 18 11,47 86 110,43 42 53,08 128 81,53

68318 Guaca 1 31,64 - - 1 15,04 - - - - - -

68320 Guadalupe - - - - - - 1 37,24 - - 1 19,36

68324 Guavata - - 1 54,41 1 24,93 - - - - - -

68327 Güepsa 1 48,29 - - 1 24,76 2 96,57 - - 2 49,52

68368 Jesus María - - - - - - 5 292,91 1 63,09 6 182,26

68377 La Belleza - - - - - - 1 22,58 - - 1 11,71

68397 La Paz 1 35,84 - - 1 18,60 4 143,37 - - 4 74,40

68385 Landazurí - - - - - - - - 1 13,94 1 6,55

68406 Lebrija 11 61,15 5 30,12 16 46,26 22 122,30 2 12,05 24 69,38

68418 Los Santos 2 32,41 - - 2 17,25 10 162,07 4 73,77 14 120,77

68432 Málaga 3 34,20 2 20,45 5 26,95 16 182,40 15 153,37 31 167,10

68444 Matanza - - - - - - - - 2 75,79 2 35,93

68464 Mogotes 2 35,87 - - 2 18,33 5 89,67 1 18,74 6 54,98

68500 Oiba - - - - - - 11 190,08 1 18,02 12 105,85

68524 Palmas del Socorro - - - - - - 1 82,44 - - 1 42,74

68533 Páramo - - - - - - 4 195,69 1 54,05 5 128,40

68547 Piedecuesta 19 29,40 2 2,94 21 15,83 104 160,93 61 89,63 165 124,36

68549 Pinchote 2 88,11 - - 2 41,74 4 176,21 - - 4 83,49

68572 Puente Nacional 3 45,45 - - 3 22,30 4 60,61 10 145,96 14 104,08

68573 Puerto Parra 1 26,80 - - 1 14,27 2 53,59 - - 2 28,54

68575 Puerto Wilches 5 31,02 - - 5 15,87 7 43,43 6 39,01 13 41,27

68615 Rionegro 6 40,43 - - 6 21,26 22 148,26 7 52,32 29 102,77

68655 Sabana de Torres 6 60,01 1 10,73 7 36,24 5 50,01 5 53,65 10 51,77

68669 San Andrés - - 1 22,44 1 10,95 1 21,39 1 22,44 2 21,90

68679 San Gíl 4 18,74 3 12,92 7 15,71 63 295,18 24 103,37 87 195,24

68682 San Joaquín - - - - - - 4 287,56 1 76,51 5 185,32

68689 San Vicente de Chucurí 2 11,51 - - 2 5,89 51 293,53 17 102,47 68 200,20

68745 Simacota 2 44,77 - - 2 24,02 1 22,39 - - 1 12,01

68755 Socorro 2 12,77 - - 2 6,70 5 31,93 8 56,42 13 43,57

68770 Suaita 2 36,34 - - 2 18,85 4 72,69 1 19,57 5 47,12

68780 Suratá 1 54,47 - - 1 28,74 - - - - - -

68820 Tona 7 189,55 - - 7 101,67 4 108,31 4 125,31 8 116,19

68855 Valle de San José - - - - - - 1 39,23 - - 1 20,15

68861 Vélez - - - - - - 7 68,22 9 98,55 16 82,50

68895 Zapatoca - - - - - - 1 22,40 1 21,36 2 21,87

70 Sucre 72 17,52 18 4,50 90 11,10 186 45,27 83 20,76 269 33,18

70110 Buenavista - - - - - - 1 21,21 2 43,99 3 32,39

70204 Coloso - - - - - - 1 32,14 - - 1 16,60

70215 Corozal 3 9,93 2 6,66 5 8,30 21 69,54 6 19,99 27 44,84

70221 Coveñas 6 95,19 1 16,44 7 56,51 8 126,92 6 98,62 14 113,02

70418 Los Palmitos 1 9,99 - - 1 5,19 3 29,97 2 21,56 5 25,93

70473 Morroa - - - - - - 2 28,36 3 45,73 5 36,73

70508 Ovejas 1 9,10 - - 1 4,68 7 63,72 2 19,27 9 42,13

70670 Sampués 2 10,48 - - 2 5,38 7 36,66 3 16,57 10 26,88

70678 San Benito Abad 1 7,80 - - 1 4,14 - - - - - -


288

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

70702 San Juan de Betulia 1 15,61 1 16,50 2 16,04 5 78,04 4 66,01 9 72,19

70708 San Marcos 5 18,31 - - 5 9,31 1 3,66 1 3,79 2 3,72

70713 San Onofre 5 20,09 1 4,29 6 12,46 1 4,02 1 4,29 2 4,15

70717 San Pedro 1 11,83 - - 1 6,15 1 11,83 1 12,83 2 12,31

70742 Since 2 12,32 - - 2 6,24 3 18,48 2 12,64 5 15,59

70001 Sincelejo 30 23,97 5 3,81 35 13,66 106 84,69 43 32,81 149 58,15

70823 Tolú Viejo 9 90,53 4 44,56 13 68,72 4 40,23 - - 4 21,14

70820 Tolú 5 32,74 4 26,13 9 29,43 15 98,23 7 45,72 22 71,94

73 Tolima 161 23,08 37 5,36 198 14,27 1374 197,01 845 122,43 2219 159,91

73026 Alvarado 1 22,07 2 45,67 3 33,67 16 353,12 5 114,18 21 235,69

73030 Ambalema - - 1 28,38 1 13,80 7 187,92 1 28,38 8 110,36

73043 Anzoátegui - - - - - - - - 3 37,95 3 17,22

73055 Armero - - - - - - 9 139,79 5 82,36 14 111,92

73067 Ataco 1 8,96 - - 1 4,51 3 26,87 - - 3 13,52

73124 Cajamarca 6 57,77 - - 6 30,42 17 163,68 6 64,24 23 116,60

73148 Carmen de Apicalá - - - - - - 1 22,87 - - 1 11,62

73168 Chaparral 4 16,97 - - 4 8,52 25 106,05 13 55,66 38 80,97

73200 Coello 3 60,62 1 22,62 4 42,69 2 40,41 1 22,62 3 32,02

73217 Coyaima - - - - - - 2 13,57 - - 2 7,11

73226 Cunday - - - - - - 1 18,69 3 62,24 4 39,33

73268 Espinal 22 57,05 4 10,57 26 34,03 154 399,38 94 248,38 248 324,59

73270 Falán - - - - - - 1 21,38 1 21,86 2 21,62

73275 Flandes 7 49,55 1 6,91 8 27,98 11 77,86 10 69,14 21 73,45

73283 Fresno 9 56,04 2 13,55 11 35,69 28 174,36 17 115,18 45 146,01

73319 Guamo 2 12,04 1 5,88 3 8,92 21 126,41 9 52,89 30 89,21

73349 Honda 11 80,39 4 32,45 15 57,67 49 358,11 14 113,57 63 242,21

73001 Ibagué 69 26,96 12 4,43 81 15,38 868 339,14 583 215,44 1451 275,57

73352 Icononzo - - - - - - 2 34,25 2 36,20 4 35,20

73408 Lérida - - - - - - 5 54,61 3 31,97 8 43,15

73411 Libano - - - - - - 37 177,32 13 63,41 50 120,87

73443 Mariquita 4 24,19 1 6,02 5 15,08 36 217,68 17 102,31 53 159,86

73449 Melgar 5 28,32 3 17,80 8 23,18 27 152,91 10 59,33 37 107,21

73461 Murillo - - - - - - 1 36,64 2 85,58 3 59,22

73483 Natagaima 5 43,44 2 17,57 7 30,58 7 60,82 - - 7 30,58

73504 Ortega 1 5,83 - - 1 3,03 5 29,15 3 18,87 8 24,21

73520 Palocabildo 1 20,43 - - 1 10,64 1 20,43 1 22,21 2 21,28

73547 Piedras - - - - - - 5 171,29 1 38,36 6 108,58

73555 Planadas 1 6,40 - - 1 3,37 1 6,40 - - 1 3,37

73563 Prado - - - - - - 3 72,15 1 24,34 4 48,39

73585 Purificación - - - - - - 1 6,95 - - 1 3,50

73616 Río Blanco - - - - - - 1 7,47 - - 1 3,99

73624 Rovira 4 36,46 2 19,67 6 28,38 9 82,03 5 49,16 14 66,22

73671 Saldaña 3 40,51 - - 3 20,31 6 81,02 7 95,04 13 88,01

73678 San Luis - - - - - - 3 31,60 4 41,14 7 36,43

73770 Suárez - - - - - - - - 1 43,55 1 22,06

73854 Valle de San Juan - - - - - - 1 29,88 2 68,78 3 47,96


289

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

73861 Venadillo 2 20,49 1 10,60 3 15,63 5 51,23 5 53,01 10 52,11

73870 Villahermosa - - - - - - - - 1 19,97 1 9,12

73873 Villarrica - - - - - - 3 98,01 2 72,39 5 85,85

76 Valle del Cauca 630 29,62 147 6,52 777 17,73 2947 138,58 1774 78,62 4721 107,71

76020 Alcalá 2 20,35 - - 2 10,35 2 20,35 1 10,53 3 15,53

76036 Andalucia 14 159,42 1 10,91 15 83,59 10 113,87 4 43,65 14 78,02

76041 Ansermanuevo 3 28,75 1 10,34 4 19,89 18 172,48 4 41,37 22 109,42

76100 Bolívar 2 26,95 1 14,39 3 20,88 19 256,03 4 57,56 23 160,06

76109 Buenaventura 35 19,84 6 3,22 41 11,31 271 153,64 138 74,10 409 112,79

76111 Buga 23 40,43 5 8,44 28 24,12 119 209,18 89 150,30 208 179,15

76113 Bugalagrande 5 46,26 1 9,44 6 28,04 11 101,78 17 160,53 28 130,85

76122 Caicedonia 5 32,44 - - 5 16,48 31 201,10 17 113,90 48 158,21

76001 Cali 277 25,80 64 5,46 341 15,19 1499 139,64 870 74,29 2369 105,54

76126 Calima 5 63,12 - - 5 32,01 7 88,36 4 51,98 11 70,43

76130 Candelaria 25 66,54 5 13,09 30 39,59 23 61,22 20 52,35 43 56,75

76147 Cartago 19 30,80 4 5,98 23 17,89 139 225,34 102 152,51 241 187,45

76233 Dagua 18 96,70 5 29,07 23 64,22 17 91,32 9 52,32 26 72,59

76243 El Águila - - - - - - 1 16,98 - - 1 9,21

76246 El Cairo 1 20,05 - - 1 10,36 1 20,05 - - 1 10,36

76248 El Cerrito 7 25,20 5 17,70 12 21,42 26 93,59 15 53,10 41 73,17

76250 El Dovio - - - - - - 3 66,21 2 44,77 5 55,57

76275 Florida 11 38,93 3 10,41 14 24,53 65 230,05 45 156,20 110 192,77

76306 Ginebra 6 59,12 - - 6 29,85 9 88,68 4 40,19 13 64,67

76318 Guacarí 4 24,37 - - 4 12,08 14 85,30 9 53,90 23 69,46

76364 Jamundí 5 9,52 1 1,81 6 5,57 46 87,55 45 81,54 91 84,47

76377 La Cumbre 1 17,09 1 18,38 2 17,71 - - - - - -

76400 La Unión 5 29,46 2 11,33 7 20,22 11 64,82 3 17,00 14 40,44

76403 La Victoria 2 29,78 1 14,32 3 21,90 6 89,35 1 14,32 7 51,10

76497 Obando 1 13,41 - - 1 6,83 5 67,07 3 41,77 8 54,65

76520 Palmira 60 42,01 10 6,59 70 23,76 223 156,14 149 98,18 372 126,28

76563 Pradera 5 19,41 2 7,66 7 13,50 7 27,17 3 11,50 10 19,28

76606 Restrepo 5 61,91 - - 5 31,21 6 74,29 1 12,59 7 43,69

76616 Riofrío 1 12,13 4 51,98 5 31,37 6 72,79 2 25,99 8 50,19

76622 Roldanillo 3 18,34 - - 3 8,90 20 122,23 14 80,69 34 100,85

76670 San Pedro 6 69,16 1 12,13 7 41,37 6 69,16 7 84,90 13 76,83

76736 Sevilla 1 4,29 - - 1 2,15 26 111,59 12 51,71 38 81,71

76823 Toro 1 12,12 1 12,71 2 12,41 3 36,35 1 12,71 4 24,82

76828 Trujillo 2 20,82 - - 2 10,87 3 31,23 - - 3 16,30

76834 Tulúa 31 32,31 9 8,71 40 20,08 133 138,63 73 70,66 206 103,39

76845 Ulloa 1 34,32 - - 1 17,80 - - - - - -

76863 Versalles - - 1 27,15 1 12,94 - - 1 27,15 1 12,94

76869 Vijes 1 18,65 - - 1 9,65 6 111,88 - - 6 57,89

76890 Yotoco 9 111,76 6 76,46 15 94,34 13 161,43 14 178,41 27 169,81

76892 Yumbo 14 26,85 3 5,78 17 16,34 105 201,37 61 117,60 166 159,59

76895 Zarzal 14 66,90 4 18,09 18 41,83 37 176,81 30 135,70 67 155,69


290

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Códigos divipola


Fatales No fatales


CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

CasosTasa

(pcch)Casos

Tasa (pcch)

97 Vaupés 4 18,91 - - 4 9,63 1 4,73 - - 1 2,41

97001 Mitú 4 26,42 - - 4 13,32 1 6,60 - - 1 3,33

99 Vichada 5 15,39 - - 5 7,85 31 95,40 15 48,11 46 72,25

99773 Cumaribo 3 18,17 - - 3 9,18 - - - - - -

99001 Puerto Carreño 2 26,27 - - 2 13,77 29 380,93 15 217,11 44 302,99

99624 Santa Rosalia - - - - - - 2 106,84 - - 2 54,66

Sin Información 2 na - na 2 na 3 na 1 na 4 na

Total General 4.557 20,28 1.147 4,98 5.704 12,53 25.379 112,97 13.939 60,49 39.318 86,40

Referencias bibliográficas

1. Código Nacional de Tránsito Terrestre. Ley 769 de 2002. Diario oficial 44893 del 7 de agosto de 2002 y 44932 del 13 de septiembre de 2002-

2. Decreto 786 de 1990 por el cual se reglamenta la práctica de autopsias clínica, médicolegales y otras disposiciones. Diario oficial 39300 del 17 de abril de 1990.

3. Global Road Safety. Un enfoque sistémico. (Acceso 10 de marzo de 2011), disponible en http://www.globalroadsafety.org/espanol/about_esp/index_esp.shtml

4. Centro de Referencia Nacional sobre Violencia. Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. Propues-ta para el mejoramiento de las variables del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Lesiones de Causa Externa –SIVELCE- diciembre de 2010.

5. Organización Panamericana de la Salud. Clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud – CIE10 Décima Revisión, volu-men 1, página 9622.

6. Organización Panamericana de la Salud. Informe sobre el estado de la seguridad vial en la región de las Américas, abril de 2009. Pág. 14.

7. Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. Reglamento técnico para el abordaje integral de las lesiones en Clínica Forense. Versión 01. Octubre de 2010, pág. 27.

8. Ley 51 de 1983 (Acceso 10 de marzo de 2011), disponible en http://www.dmsjuridica.com/CODIGOS/LEGISLACION/LEYES/LEY%2051%20DE%201983.htm.

9. Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. Forensis 2009. datos para la vida. Pág. 252.

10. Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Foren-ses. Guía para la realización de pericias psiquiátricas o psicológicas forenses sobre daño psíquico, con fines de indemnización, conciliación o reparación. Versión 01, fecha de vigencia 20110506 disponible en http://www.medicinalegal.gov.co/images/stories/root/guias/guiarea-lizdanopsiquicofinesindem.pdf


na: No aplicaFuente: INMLCF/GCRNV/SIRDEC/SIAVAC/SINEI

291

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

Tasa por sexo

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

291

COLOMBIA

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

292

COLOMBIA

Tasa por sexo

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

293

COLOMBIA

Inst

ituto

Nac

iona

l de

Med

icin

a Le

gal y

Cie

ncia

s Fo

rens

es

294

COLOMBIA

Documents

Accidentalidad Transito Colombia