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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería Administración de Inventarios TRABAJO COLABORATIVO N°2 Grupo: 332572_19 WILLY LANDAZURIX ROBERTH FABIAN MARTINEZ CARLOS ARMANDO MALLAMAX JOSE PAUL RAMIREZ GUARNIZOX ARIEL MURILLOX Tutor: CESAR FIGUEREDO UNIVERSIDAD NACIONAL Y A DISTANCIA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD – www.unad.edu.co 1/19

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAEscuela de ciencias básicas tecnologías e IngenieríaAdministración de Inventarios

TRABAJO COLABORATIVO N°2

Grupo:

332572_19

WILLY LANDAZURI

ROBERTH FABIAN MARTINEZ

CARLOS ARMANDO MALLAMA

JOSE PAUL RAMIREZ GUARNIZO

ARIEL MURILLO

Tutor:

CESAR FIGUEREDO

UNIVERSIDAD NACIONAL Y A DISTANCIA

ADMINISTRACION DE INVENTARIOS

NOVIEMBRE DE 2012

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INTRODUCCION

Los inventarios de seguridad son aquellos que existen en un lugar dado de la

empresa como resultado de incertidumbre en la demanda u oferta de unidades en

dicho lugar. Los inventarios de seguridad concernientes a materias primas,

protegen contra la incertidumbre de la actuación de proveedores debido a factores

como el tiempo de espera, huelgas, vacaciones o unidades que al ser de mala

calidad no podrán ser aceptadas. Se utilizan para prevenir faltantes debido a

fluctuaciones inciertas de la demanda.

Nos podemos dar cuenta que la base de toda empresa comercial es la compra y

venta de bienes o servicios; de aquí la importancia del manejo del inventario por

parte de la misma. Este manejo contable permitirá a la empresa mantener el

control oportunamente, así como también conocer al final del período contable un

estado confiable de la situación económica de la empresa.

Ahora bien, el inventario constituye las partidas del activo corriente que están

listas para la venta, es decir, toda aquella mercancía que posee una empresa en el

almacén valorada al costo de adquisición, para la venta o actividades productivas.

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OBJETIVOS

Conocer y aplicar los métodos temas de Inventarios probabilísticos que

ayuden a lograr una buena administración en los inventarios y una relación

eficiente de ellos con la administración Financiera

Adquirir conocimientos y habilidades que nos permitan identificar y resolver

problemas de optimización bajo condiciones diferentes de modelización en

la Administración de Inventarios. El estudio sistemático de esta amplia

variedad de situaciones se aplicará a la toma de decisiones a través del

desarrollo analítico y la simulación de los problemas planteados

Introducir los diferentes modelos de sistemas de inventarios probabilísticos,

profundizando los conocimientos adquiridos en la segunda unidad

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ACTIVIDAD No. 1

1. Suponer que la demanda de un producto está distribuida según la siguiente

tabla.

Demanda

Unidades/mes

Probabilidad

1000 0.10

1100 0.20

1200 0.40

1300 0.30

1400 0.10

Determinar el punto de pedido y las existencias de seguridad para un

sistema Q si el tiempo de anticipación es de 2 semanas y el riesgo de déficit

se especifica como 0.01.

La demanda promedio en el tiempo de anticipación:

D=1000∗0,10+1100∗0,20+1200∗0,40+1300∗0,30+1400∗0,10

D=1330unidades

Tenemos que:

Demanda Demanda Demanda Probabilidad

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Primera

Semana

Segunda

Semana

1000 1000 2000 0.10*0.10 = 0.01

1000 1100 2100 0.10*0.20 = 0.02

1000 1200 2200 0.10*0.40 = 0.04

1000 1300 2300 0.10*0.20 = 0.02

1000 1400 2400 0.10*0.10 = 0.01

1100 1000 2100 0.20*0.10 = 0.02

1100 1100 2200 0.20*0.20 = 0.04

1100 1200 2300 0.20*0.40 = 0:08

1100 1300 2400 0.20*0.20 = 0.04

1100 1400 2500 0.20*0.10 = 0.02

1200 1000 2200 0.40*0.10 = 0.04

1200 1100 2300 0.40*0.20 = 0.08

1200 1200 2400 0.40*0.40 = 0.16

1200 1300 2500 0.40*0.20 = 0.08

1200 1400 2600 0.40*0.10 = 0.04

1300 1000 2300 0.20*0.10 = 0.02

1300 1100 2400 0.20*0.20 = 0.04

1300 1200 2500 0.20*0.40 = 0.08

1300 1300 2600 0.20*0.20 = 0.04

1300 1400 2700 0.20*0.10 = 0.02

1400 1000 2400 0.10*0.10 = 0.01

1400 1100 2500 0.10*0.20 = 0.02

1400 1200 2600 0.10*0.40 = 0.04

1400 1300 2700 0.10*0.20 = 0.02

1400 1400 2800 0.10*0.10 = 0.01

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Demanda en el

tiempo de

anticipación

Probabilidad Probabilidad

Acumulada

Déficit

(1-PA)

2000 0.01 0.01 0.99

2100 0.02+0.02 0.05 0.95

2200 0.04+0.04+0.04 0.17 0.83

2300 0.02+0.08+0.08+0.02 0.37 0.63

2400 0.01+0.04+0.016+0.04+0.01 0.63 0.37

2500 0.02+0.08+0.08+0.02 0.83 0.27

2600 0.04+0.04+0.04 0.95 0.05

2700 0.02+0.02 0.99 0.01

2800 0.01 1.0 0

El riesgo de déficit es: 1 – Probabilidad Acumulada

Para un déficit del 1.0%, se toma la demanda correspondiente a 2700 unidades.

D=2700unidades .

Is=Dd=1 %−D∗L=2700− (1330∗2 )=40Unidades

Administración del Inventario: VERIFICAR CONTINUAMENTE EL NIVEL DEL

INVENTARIO Y CUANDO ESTE LLEGUE A 2700 UNIDADES, HACER UN

PEDIDO DE 4800 UNIDADES.

2. Diseñar un sistema Q con los siguientes datos y un riesgo de déficit de 1,0

por ciento. La demanda está distribuida normalmente con una media de 50

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unidades/día y una desviación típica de 10 unidades/día. El tiempo de

anticipación es de 20 días (constante). El costo de organizar una tanda de

producción es de $500. El costo de tenencia es de $1.80 por unidad-año.

La tasa de manufactura es de 100 unidades/día (constante). Suponer 360

días/año.

Tenemos que:

C2=$ 500

C3=$1.80unidad−año

R=100unidad /dia

T=360dias

σ=10unidades /dia

D=50unidades /dia

Q=¿?

Déficit = 1.0%

Q=√ 2C2DC3

= √ 2∗500∗501.8

=166.7≅ 167

Q=167

La demanda durante el tiempo de anticipación

D=D∗L

D=50∗20=1000unidades

La desviación estándar durante tiempo de anticipación

σ=σ √Lσ=10√20=44.721unidades .

Si Dd=1.0%Demanda paraundeficit del 1.0 %

Riesgo de déficit 1Pa

Ahora se evalúa la distribución estándar normal.

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Z=D d=1.0%−D

σ El valor Z según tabla: Z = 2.32

Reemplazando en la formula anterior tenemos:

2.32=Dd−100044.72

Dd=¿2.32*44.72+1000

Dd=1103.75≅ 1103unidades

Las existencias de seguridad son:

Is=Dd=1.0%−D

Is=1103−1000=103

Is=103

Administración del Inventario: Revisar continuamente el nivel del

inventario, cuando el nivel llegue a 1103 Unidades se deben pedir 167 Unidades

4. Un popular puesto de periódicos en una área metropolitana está intentando determinar cuántos ejemplares de un periódico dominical debe comprar cada semana. Es posible aproximar la demanda del periódico mediante una distribución normal de probabilidad con una demanda promedio durante el tiempo de espera de 450 y una desviación estándar de 100. El periódico cuesta $ 0.35 al puesto y los vende a $ 0.50 el ejemplar. El puesto de periódico no obtiene ningún beneficio de los periódicos sobrantes y, por ello, absorbe el 100 % de la perdida de los que no se venden. a).- ¿Cuántos ejemplares debe comprar cada semana del periódico dominical? b).- ¿Cuál es la probabilidad de que se agoten los ejemplares?Tenemos que:σ= 100μ= 450Precio de compra= 0.35Precio de venta= 0.50Sabemos que: Cf = 0.50 – 0.35 = 0.15Ce = precio de compra = 0.35, ya que absorbe el 100% de las pérdidas de lo que no se vende.

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f (Q )= cfcf +ce

= 0.150.15+0.35

=0.3

f (Q )=0.3Tenemos segunesto una probabilidaddel30 % deque seagoten los ejemplares.

Según la tabla de distribución tenemos que:z=0.6179Q=μ+ zσ

Q=450+0.6179 (100 )Q=511.79 unidades

Sedebe comprar512ejemplares cadasemana .

5. La compañía Foster Drugs Inc. Maneja diversos productos medicinales y de be-

lleza. Un producto acondicionador del cabello le cuesta $2.95 por unidad, el costo

de mantenimiento anual representa el 20 % del precio del producto por unidad .

Un modelo de inventario de cantidad de pedido y de punto de reorden recomienda

un volumen de pedido de 300 unidades.

a).- El tiempo de adelanto es de 5 días y la demanda en el tiempo de adelanto se

distribuye de manera normal con una demanda promedio de m = 150 unidades y

una desviación estándar s = 40 unidades. ¿Cuál es el punto de reorden si la em-

presa está dispuesta a tolerar una probabilidad de 5 % de tener faltantes durante

el tiempo de espera?

b) ¿Cuáles son las existencias de seguridad, y el costo total anual del manteni-

miento del inventario de seguridad?

Solución:

C = 2.95 $/und

I = 20% anual

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAEscuela de ciencias básicas tecnologías e IngenieríaAdministración de Inventariosm = 150 unds

s = 40 unds

D = 150 unds * 365 dias

te = 5 dias

Q = cantidad pedida

E (Z) = numero previsto de faltantes:

E (Z )=(1−.95×Q)m

=0.05×300unds150unds

=0.100

De la tabla E (Z) vs Z

Para un E (Z) = 0.100 Z = .90

ES=Z ×m=.90×40=36unidades

a) Punto de reorden:

PR= punto de reorden

PR=TE+ES m = inventario promedio

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PR=150undsdia

×5dias+36unds=786 TE = tiempo de espera

ES = invent. de seguridad

NS = 95% nivel de servicio

El punto de reorden si la empresa está dispuesta a tolerar una probabilidad de 5%

de tener faltantes durante el tiempo de espera es de:

786 unidades.

b) Existencias de seguridad

ES=Z ×m=.90×40=36unidades

Costo de mantenimiento del inventario de seguridad:

20 %×2.95$

und×36unds×365dias=7.752

$año

.

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CONCLUSIONES

Los inventarios son un puente de unión entre la producción y las ventas.  En una

empresa manufacturera el inventario equilibra la línea de producción si algunas

máquinas operan a diferentes volúmenes de otras, pues una forma de compensar

este desequilibrio es proporcionando inventarios temporales o bancos.  Los

inventarios de materias primas, productos semiterminados y productos terminados

absorben la holgura cuando fluctúan las ventas o los volúmenes de producción, lo

que nos da otra razón para el control de inventarios.  Estos tienden a proporcionar

un flujo constante de producción, facilitando su programación

Los inventarios de materia prima dan flexibilidad al proceso de compra de la

empresa.  Sin ellos en la empresa existe una situación  "de la mano a la boca",

comparándose la materia prima estrictamente necesaria para mantener el plan de

producción, es decir, comprando y consumiendo.

Para muchas firmas, la cifra del inventario es el mayor de los activos circulantes.

Los problemas de inventario pueden contribuir, y de hecho lo hacen, a las quiebras

de los negocios. Cuando una firma solo falla en que involuntariamente se queda

sin inventario, los resultados no son agradables

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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

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