GESTION DE LA PRODUCCION 1

“CASO: Altavox Electronics”

ALUMNOS:

ABIGAIL JUAREZ HERNANDEZ

BARBARA GABRILA CHAMORRO MORALES

XOCHIQUETZALI ARGOTE LOPEZ

12-MARZO-2015

CASO: Altavox Electronics

Altavox es fabricante y distribuidor de muchos instrumentos aparatos electrónicos, como multímetros digitales analógicos, generadores de función, osciloscopios, contadores de frecuencia y otras máquinas para pruebas y mediciones.

Altavox vende una línea de medidores de prueba que son populares entre los electricistas profesionales. El modelo VC202 se vende, a través de seis distribuidoras están en Atlanta, Boston, Chigago, Dallas y Los Ángeles y fueron escogidas para atender regiones diferentes.

El modelo VC202 se ha vendido bien durante años por confiabilidad y sólida contrucción, pero hay alguna variabilidad en la demanda. En la tabla de la página siguiente se muestra la demanda del producto en las últimas 13 semanas.

Estos datos se encuentran en una hoja de cálculo de Excel, Altavox Data, contenida en el DVD del libro. La demanda de las regiones varía entre un máximo de 40 unidades en promedio semanal en Atlanta y 48 unidades en Dallas. Los datos de este trimestre están muy cerca de la demanda del trimestre pasado.

La gerencia quisiera que usted experimentara con algunos modelos de pronóstico para determinar cuál debe usarse en un nuevo sistema que va a establecerse. El nuevo sistema está programado para usar uno de dos modelos: promedio móvil simple o suavización exponencial.

A continuación tenemos los siguientes datos:

SEMANA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13Promedi

oAtlanta 36 45 37 38 55 30 18 58 47 37 23 55 40 40

Boston 26 35 41 40 46 48 55 18 62 44 30 45 50 42

Chicago 44 34 22 55 48 72 62 28 27 95 35 45 47 47

Dallas 27 42 35 40 51 64 70 65 55 43 38 47 42 48

2

Los Angeles 32 43 54 40 46 74 40 35 45 38 48 56 50 46

TOTAL 165 199 189 213 246 288 245 204 236 257 174 248 229 223

PREGUNTAS

1. Piense en usar un modelo de promedio móvil simple. Experimente con modelos que usan datos de cinco y tres semanas anteriores. A continuación se dan datos previos de cada región. Evalúe los pronósticos que se habrían hecho en las últimas 13 semanas tomando como criterios la desviación absoluta promedio y la señal de seguimiento.

SEMANA -5 -4 -3 -2 -1Atlanta 45 38 30 58 37Boston 62 18 48 40 35Chicago 62 22 72 44 48Dallas 42 35 40 64 43

Los Angeles 43 40 54 46 35TOTAL 254 153 244 252 198

SOLUCION:

Primeramente hallamos el Promedio Movil Simple de las 3 últimas semanas:

PROMEDIO MOVIL SIMPLESEMANA 10 11 12 13 Promedio 14Atlanta 37 23 55 40 40 39Boston 44 30 45 50 42 42Chicago 95 35 45 47 47 42Dallas 43 38 47 42 48 42

Los Angeles 38 48 56 50 46 51TOTAL 257 174 248 229 223

3

El promedio movil simple calculado es sobre las 3 ultimas semanas la cual nos da un pronóstico de cuánto van a ser las ventas en la semana 14.

A continuación tenemos las graficas de ventas de cada ciudad:

0 2 4 6 8 10 12 140

10

20

30

40

50

60

70

f(x) = 0.148351648351648 x + 38.8846153846154R² = 0.00227724256850481

ATLANTA

ATLANTA VENTALinear (ATLANTA VENTA)

4

0 2 4 6 8 10 12 140

10

20

30

40

50

60

70

f(x) = 0.901098901098901 x + 35.2307692307692R² = 0.0856582333307858

BOSTO

BOSTO VENTALinear (BOSTO VENTA)

0 2 4 6 8 10 12 140

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

f(x) = 0.873626373626374 x + 41.1153846153846R² = 0.0281740211920883

CHICAGO

CHICAGO VENTALinear (CHICAGO VENTA)

5

0 2 4 6 8 10 12 140

10

20

30

40

50

60

70

80

f(x) = 0.796703296703297 x + 42.0384615384615R² = 0.0590278167709189

DALLAS

DALLAS VENTALinear (DALLAS VENTA)

0 2 4 6 8 10 12 140

10

20

30

40

50

60

70

80

f(x) = 0.560439560439561 x + 42.3076923076923R² = 0.0399668095699073

LOS ANGELES

LOS ANGELES VENTALinear (LOS ANGELES VENTA)

Aquí tenemos el diagrama de ventas en total de las 5 ciudades:

6

0 2 4 6 8 10 12 140

50

100

150

200

250

300

350

f(x) = 3.28021978021978 x + 199.576923076923R² = 0.129011228471523

EN LAS 5 CIUDADES VENTA

EN LAS 5 CIUDADES VENTALinear (EN LAS 5 CIUDADES VENTA)

Luego procedemos a realizar el promedio movil simple de las 5 semanas:

PROMEDIO MOVIL SIMPLESEMANA -5 -4 -3 -2 -1 PMS

Atlanta 45 38 30 58 37 42

Boston 62 18 48 40 35 41

Chicago 62 22 72 44 48 50

Dallas 42 35 40 64 43 45

Los Angeles 43 40 54 46 35 44

TOTAL 254 153 244 252 198

Despues de realizar el PMS, seguimos con el PMP de las 5 semanas:

7

PROMEDIO MOVIL PONDERADOSEMANA -5 -4 -3 -2 -1 PMP

Atlanta 45 38 30 58 37 41

Boston 62 18 48 40 35 40

Chicago 62 22 72 44 48 50

Dallas 42 35 40 64 43 45

Los Angeles 43 40 54 46 35 43

TOTAL 254 153 244 252 198

PMP (1) Atlanta = 0.3 x 45+0.2 x38+0.2x 30+0.15 x38+0.15x 0.45

2. A continuación piense en usar un modelo de suavización exponencial simple. En su análisis, pruebe 2 valores de alfa: 0.2 y 0.4. Use los mismos criterios para evaluar el modelo como en la parte 1. Suponga que el pronostico inicial anterior para el modelo usando uun valor de alfa de 0.2 es el promedio de las ultimas 3 semanas. Para el modelo que sea un alfa 0.4, suponda que el pronóstico anterior es el promedio de las 5 semanas pasadas.

Al igual que la primera parte realizamos la suavización para las 3 ultimas semanas utilizando el factor α=0.2, asimismo lo separamos por ciudades:

ATLANTASUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2

8

SEMANA VENTAS X

11 23 3912 55 3613 40 4014 40

BOSTONSUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2

SEMANA VENTAS X

11 30 42

12 45 40

13 50 41

14 43

CHICAGO

SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2

SEMANA VENTAS X

11 35 53

12 45 49

13 47 48

14 48

9

DALLAS

SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2

SEMANA VENTAS X

11 38 42

12 47 42

13 42 43

14 43

LOS ANGELES

SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.2

SEMANA VENTAS X

11 48 49

12 56 49

13 50 50

14 50

10

Luego procedemos a realizar la suavización exponencial para las 5 semanas utilizando el factor α = 0.4, al igual que el anterior lo separamos por ciudades:

ATLANTASUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4

SEMANA VENTAS X

1 37 41

2 58 39

3 30 47

4 38 40

5 45 39

6 42

BOSTON

SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4

SEMANA VENTAS X

1 35 44

2 40 41

3 48 40

4 18 43

5 62 33

6 45

11

CHICAGO

SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4

SEMANA VENTAS X

1 48 49

2 44 48

3 72 47

4 22 57

5 62 43

6 51

DALLAS

SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4

SEMANA VENTAS X

1 43 44

2 64 43

3 40 52

4 35 47

5 42 42

6 42

12

LOS ANGELES

SUAVIZACION EXPONENCIAL α = 0.4

SEMANA VENTAS X

1 35 46

2 46 42

3 54 43

4 40 48

5 43 45

6 44

Analizando las 2 suavizaciones, se puede ver que suavizando con el α = 0.2 reducimos el pico un poco, a diferencia de la suavizacion exponencial con α = 0.4 que reducimos más todavia el pico.

3. Altavox estudia una nueva opción para distribuir el modelo VC202 en la que, en lugar de cinco proveedores, tenga solo uno. Evalué esta opción analizando la exactitud de un pronóstico basado en la demanda agregada en todas las regiones. Use el modelo que crea que es el mejor a partir de sus análisis de las partes 1 y 2. Use un nuevo criterio que se calcule tomando la MAD y dividiéndolo entre la demanda promedio. Este criterio se llama error porcentual absoluto promedio (MAPE) y mide el error de un pronóstico como porcentaje de la demanda promedio. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la demanda agregada desde el punto de vista del pronóstico? ¿Hay otras cosas que deben considerarse cuando se pasan de varias distribuidoras a una sola?

Para resolver esta pregunta debemos tener en cuenta las siguientes formulas:

DESVIACION ABSOLUTA MEDIA (DAM)

13

ERROR PORCENTUAL ABSOLUTA MEDIA (MAPE)

Primeramente realizamos para las 3 ultimas semanas:

Últimas 3 semanas

ATLANTASEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

Semana 11 23 39 16 69,57%Semana 12 55 36 19 34,55%Semana 13 40 40 0 0,00%

MAD 11,67MAPE 34,70%

BOSTO

14

SEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTOSemana 11 30 42 12 40,00%Semana 12 45 40 5 11,11%Semana 13 50 41 9 18,00%

MAD 8,67MAPE 23,04%

CHICAGOSEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

Semana 11 35 53 18 51,43%Semana 12 45 49 4 8,89%Semana 13 47 48 1 2,13%

MAD 7,67MAPE 20,82%

LOS ANGELESSEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

15

DALLASSEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO

Semana 11 38 42 4 10,53%Semana 12 47 42 5 10,64%Semana 13 42 43 1 2,38%

MAD 3,33MAPE 7,85%

Semana 11 48 49 1 2,08%Semana 12 56 49 7 12,50%Semana 13 50 50 0 0,00%

MAD 2,67MAPE 4,86%

De todas las ciudades analizadas podemos ver la que presenta menor error porcentual absoluto y es tambien donde se posee una mayor demanda.

5 Semanas

ATLANTASEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTOSemana 1 37 41 4 10,81%Semana 2 58 39 19 32,76%Semana 3 30 47 17 56,67%Semana 4 38 40 2 5,26%Semana 5 45 39 6 13,33%

MAD 9,60MAPE 23,77%

BOSTOSEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTOSemana 1 35 44 9 25,71%

16

Semana 2 40 41 1 2,50%Semana 3 48 40 8 16,67%Semana 4 18 43 25 138,89%Semana 5 62 33 29 46,77%

MAD 14,40MAPE 46,11%

CHICAGOSEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTOSemana 1 48 49 1 2,08%Semana 2 44 48 4 9,09%Semana 3 72 47 25 34,72%Semana 4 22 57 35 159,09%Semana 5 62 43 19 30,65%

MAD 16,80MAPE 47,13%

DALLASSEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTOSemana 1 43 44 1 2,33%Semana 2 64 43 21 32,81%Semana 3 40 52 12 30,00%Semana 4 35 47 12 34,29%Semana 5 42 42 0 0,00%

MAD 9,20MAPE 19,88%

LOS ANGELESSEMANA VENTA PRONOSTICO DESVIACION ABSOLUTA ERROR PORCENTUAL ABSOLUTOSemana 1 35 46 11 31,43%Semana 2 46 42 4 8,70%

17

Semana 3 54 43 11 20,37%Semana 4 40 48 8 20,00%Semana 5 43 45 2 4,65%

MAD 7,20MAPE 17,03%

Al igual que el análisis anterior, el que posee menor error porcentual absoluto es la ciudad de los angeles, en donde existe un pronostico cercano a las ventas dadas por cada semana.

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