AOQL - Media Lmite Calidad saliente:El AOQL de un plan de
muestreo es el valor mximo de la curva de AOQ . Es aplicable para
las unidades defectuosas , defectos por unidad , Y defectos por
cantidad . Se expresa ya sea como una tasa de defectos (fraccin
defectuosa, porcentaje de defectos, dpm) o como una tasa de
defectos (defectos por unidad, defectos por cada 100 unidades,
dpm). La curva de AOQ da la calidad media de salida (eje de la
izquierda) como una funcin de la calidad de entrada (eje inferior).
El AOQL es la tasa mxima o peor posible defectuoso o defecto de la
calidad media de salida. Independientemente de la calidad de
entrada, la tasa de defectos o defecto va a el cliente no debe ser
mayor que el AOQL durante un perodo prolongado de tiempo. Lotes
individuales podran ser peores que la AOQL pero en el largo plazo,
la calidad no debe ser peor que la AOQL.(Norman 2000)
La curva AOQ y AOQL asumen lotes rechazados son 100%
inspeccionados, y slo es aplicable a esta situacin. Tambin asumen
la inspeccin es razonablemente eficaz en la eliminacin de unidades
defectuosas o defectos (90% eficaz o ms). (Norman 2000)Es preciso
definir previamente en qu consiste un plan de muestreo con
rectificacin para entender la relevancia terica y prctica de la
estimacin de la Calidad Promedio a la Salida (AOQ) y el Lmite
Promedio de Calidad a la Salida (AOQL). (Norman 2000)En las tablas
de Dodge-Romig no se menciona nada sobre el tipo de no conformidad,
si bien se pueden emplear diversos valores de NCL o LCPS; los ms
bajos para no conformidades graves y los ms altos para las no
conformidades secundarias. No se menciona nada sobre la inspeccin
rigurosa o reducida, si bien tambin se pueden utilizar diversos
valores de NCL o LCPS. Para el promedio del proceso se utilizan la
cantidad de no conformidades por 100 unidades, en vez del
porcentaje de no conformidad. Por ejemplo, 1m promedio de proceso
de 2.00% de no conformidad es lo mismo que dos no conformidades por
cada 100 unidades 1. (Norman 2000)(Norman 2000)
Los planes de muestreo con rectificacin son aquellos donde los
lotes rechazados son inspeccionados completamente, de modo que las
unidades defectuosas sean cambiadas por unidades conformantes. De
esta forma se considera que un lote rechazado luego de la
rectificacin tendr un 100% de unidades conformantes. Se asume
implcitamente que no existen errores en la inspeccin, donde una
unidad defectuosa sea clasificada errneamente por una unidad
conformante. La rectificacin permite mejorar significativamente la
calidad de aquellos lotes que en primera instancia fueron
rechazados, sin embargo, aquellos lotes aceptados mantendrn una
cierta proporcin de unidades defectuosas que no han sido
reemplazadas dado que no ha sido necesario inspeccionar la
totalidad del lote (dada la aceptacin del mismo). (Norman 2000)En
este contexto la Calidad Promedio a la Salida (AOQ) consiste en
estimar la calidad que tendr en promedio los lotes inspeccionados
que tengan una proporcin de unidades (p) que no cumple con las
especficaciones. En trminos de valor esperado se obtiene a travs de
la siguiente frmula:AOQ = Pa*pEn forma complementaria al indicador
AOQ, usualmente se requiere estimar el Lmite Promedio de Calidad a
la Salida (AOQL) que se define como el nivel de calidad a la
entrada (como fraccin de unidades defectuosas "p") que tiene
asociada la "peor" calidad luego de la rectificacin (salida).
(Norman 2000)Ejemplo de Clculo de la Calidad Promedio a la Salida
(AOQ) y Lmite Promedio de Calidad a la Salida (AOQL)Se dispone de
lotes de N=5.000 unidades que se someten a un plan de muestreo
simple con rectificacin donde se toma una muestra de tamao n=50 y
se define un nmero de aceptacin c=4. Se estima que el porcentaje
histrico de defectuosos en lotes similares alcanza un 4%. Determine
la Calidad Promedio a la Salida (AOQ) y estime el Lmite Promedio de
Calidad a la Salida (AOQL) para distintos valores de calidad a la
entrada (p). El muestreo queda definido por N=5.000, p=4% y
(n,c)=(50,4). Para determinar la probabilidad de aceptacin del lote
se utiliza la Distribucin de Poisson dado que se satisfacen las
condiciones para utilizar dicha distribucin (n>15 ; p 10*n - Ver
para ms detalles la seccin de muestreo simple). La siguiente tabla
muestra el clculo de AOQ para distintos niveles de calidad a la
entrada, por ejemplo, para una fraccin de 4% de unidades
defectuosas el plan de muestreo nos dar una probabilidad de
aceptacin del lote de un 94,73% y por tanto luego de la
rectificacin en promedio los lotes de calidad similar (a la
entrada) tendrn a la salida un 3,79% de unidades defectuosas. En
consecuencia AOQ = 0,9473*0,04 = 3,79%.
Siguiendo este procedimiento para distintos valores de p se
puede estimar la Calidad a la Salida (AOQ). Luego, para el valor de
p que determina la "peor" Calidad a la Salida se obtiene el Lmite
Promedio de Calidad a la Salida (AOQL). En nuestro ejemplo para una
fraccin de defectuosos del 7% a la entrada se obtiene la peor
calidad a la salida. Aproximadamente AOQL = 5,08%. El siguiente
grfico muestra que la calidad promedio a la salida (eje vertical)
se alcanza aproximadamente para un valor de p=7% que corresponde a
la calidad a la entrada (eje horizontal).
(Norman , 2000)
BIBLIOGRAFIA: Norman Gaither, Greg Frazier Administracin de la
produccin y operaciones (2000)
