Presentacin de PowerPoint

Binomial negativaDistribucinCumple las siguientes condiciones: El experimento consiste una secuencia de ensayos independientes.Cada ensayo puede dar por resultado un xito (S) o una falla (F).La probabilidad de xito es constante de un ensayo otro, por lo tanto P(S en el ensayo i)=p con i=1,2,3,.El experimento contina (se realizan ensayos) hasta que un total de r xitos hayan sido observados, donde r es un entero positivo especificado.La variable aleatoria X= es el numero de fallas que precedenal xito r-simo

Los posibles valores de X son 0,1,2, Sea nb(x; r , p) la funcin de masa de probabilidad de X.

NOTA:La diferencia entre la variable aleatoria binomial y la binomial negativa es que en la primera el numero de xitos es fijo y el numero de ensayos es aleatorio Ejemplo:

SolucinDe probabilidad de PoissonDistribucinDEFINICIONTEOREMA 1:

EJEMPLOEn una concurrida interseccin de trafico la probabilidad p de que un automvil tenga un accidente es muy escasa digamos p=0.0001.Sin embargo durante cierta parte del da entre las 4pm y las 6pm ,un gran numero de automviles , pasa por la interseccin, digamos 1000. bajo dichas condiciones Cules la probabilidad de que dos o mas accidentes ocurran durante ese periodo ?hiptesisSuponemos que el valor de p es el mismo para cada automvilSupongamos que si un automvil tiene o no accidentes , no depende de lo que suceda a cualquier otro automvil X es el numero de accidentes entre los 1000 automviles que llegan , entonces x tiene una distribucin binomial p=0.0001