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Capitalice el valor de la detección de fraudes en tiempo real J. Moisés Morales Principal Systems Consultant
© 2011 SAP AG. All rights reserved. 4
Volumen de datos
Latencia en la información
Velocidad de Cálculo Volumen de datos Velocidad de Cálculo
Problemas para detectar fraudes
© 2011 SAP AG. All rights reserved. 5
Expansión de datos
El volumen de datos se duplica cada 18 meses
VO
LU
ME
N D
E D
AT
OS
Más de
volumen
de datos
250 millones de mensajes/día
10,208,000 comentarios/20 min
1 millón de transacciones/hora
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El reto de la explosión de la información: Big Data
CRM Data
GP
S
Demand
Sp
ee
d
Velocity
Transactions
Opport
unitie
s
Serv
ice C
alls
Customer
Sales Orders
Inventory
Em
ails
Tw
eets
Planning
Things
Mobile
Insta
nt M
essa
ge
s In 2006, se crearon alrededor de
160 Exabytes de información. En 2011, se estimó la creación de 1,200 Exabytes.
The Economist
VOLUMEN
El contenido digital se duplicará cada 18 meses.
IDC
VELOCIDAD
VARIEDAD 80% de los datos empresariales serán no estructurados que abarca fuentes tradicionales y no tradicionales.
Gartner
Coberturas Individuales
Social Media Datos de Clientes
Siniestros
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El enfoque actual, ¿es el correcto?
Borrar detalles
Optimización continua
Latencia
Largos procesos Duplicar, duplicar
Sistemas complejos
Alto TCO
Insatisfacción en la comunidad del negocio
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El valor de la información
*Un artículo publicado por MIT Sloan Management Review titulado “Big Data, Analytics and the Path From Insights to Value” de Diciembre del 2010, presenta un resumen de un estudio conducido por la misma organización y cuyo titulo es “Analytics: The New Path to Value”, de Noviembre del mismo año, en el cual se encuestaron a más de 3,000 líderes de negocios alrededor del mundo.
De un estudio conducido por MIT Sloan Management Review*
• Seis de cada 10 encuestados citaron a la innovación como un desafío primordial en los negocios para alcanzar una diferencia competitiva.
• El mismo porcentaje también coincidió en que su organización tiene más datos de lo que se puede utilizar eficazmente
• Los ejecutivos quieren escenarios y simulaciones que proporcionan orientación inmediata sobre las mejores acciones a tomar cuando se producen disrupciones
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EXPANSION DEL ECOSISTEMA DE ASOCIADOS Aplicaciones realizadas por asociados, Asociados de hardware
CO-INNOVACION CON CLIENTES Diseñada con clientes
INNOVACION TECNOLOGICA VALOR DE NEGOCIO Análisis en tiempo real, Innovación de procesos, Menor TCO
DIR
ECTR
ICES
INNOVACION SIN DISRUPCION Nuevas capacidades para el escenario actual
CORAZÓN DE FUTURAS APLICACIONES Soluciones de negocio empacadas por industria y línea de negocio
La visión del Cómputo en Memoria
Tecnología innovadora que permite el procesamiento en memoria de
cantidades masivas de datos en tiempo real para entregar resultados
inmediatos de análisis y transacciones
Decisiones de Negocio pueden tomarse en tiempo real
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HW Technology Innovations
64bit address space
max at 2TB in current servers
100GB/s data throughput
Dramatic decline in
price/performance
Multi-Core Architecture
(8 x 8core CPU in one server)
Massive parallel scaling with many
blades
One blade ~$50.000 = 1
Enterprise Class Server
Row and Column Store
Compression
Partitioning
No Aggregate Tables
Insert Only on Delta
La mejora en los costos de hardware y las innovaciones tecnológicas han permitido a SAP
ofrecer su visión de la empresa en tiempo real con aplicaciones de negocios en memoria.
SAP SW Technology Innovations
Cómputo en Memoria – El momento es AHORA
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SAP HANA
Un “appliance” para el
procesamiento de grandes
volúmenes de datos
transaccionales en tiempo
real
Incluye herramientas para el
modelado de datos,
administración y ciclo de
vida de los datos, seguridad,
operaciones
Brinda soporte a múltiples
interfaces basadas en
estándares de la industria
SAP HANA
SAP Business Suite
SAP NetWeaver Business Warehouse
Other data sources
Real-time
copy
Batch bulk
uploads
SAP HANA modeling
SAP BusinessObjects tools Other query tools
Una plataforma para nuevas aplicaciones increíbles de negocio construidas por SAP, socios y clientes
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La tecnología de Cómputo en Memoria impacta positivamente a la Velocidad, Volumen, y el Valor
460 billion Data records analyzed in less than a second
21% Average increase in revenue
3,600x Faster reporting speed
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CRM Data
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Velocity
Transactions
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s
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Customer
Sales Orders
Inventory
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Planning
Things
Mobile
El nuevo enfoque
Procesamiento
en tiempo real
Consumo
en tiempo real
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CRM Data
GP
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Deman
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Sp
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Velocity
Transactions
Opport
unitie
s
Serv
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Customer
Sales Orders
Inventory
Em
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Tw
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Planning
Things
Mobile
El nuevo enfoque
Procesamiento
en tiempo real
Consumo
en tiempo real
© 2011 SAP AG. All rights reserved. 16
Procesamiento
en tiempo real
Consumo
en tiempo real
El nuevo enfoque: Big Data en tiempo real
Presentación
en tiempo real
• Toma de decisiones en tiempo real
• Valor para el negocio
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Plataforma SAP para procesamiento BIG DATA en tiempo real
SAP BusinessObjects BI solutions
SAP Mobile Applications, Sybase Unwired Platform
Transaction
Processing
DB Engine
In-memory
Computing Engine
DB Engine
Analytic
Grid
DB Engine
MapReduce
Batch Compute Framework
Ing
est
Sto
re
Pro
cess
Pre
sen
t
Sybase Replication Server, SAP BusinessObjects Data Services (Integrate / synchronize data across deployment options)
Sybase ESP Stream & event
processing
SAP Big Data Processing Framework
SAP HANA Sybase IQ
Sybase ESP Monitor / filter
streaming events
Semi-structured Data Structured Data Unstructured Data
Hadoop Sybase ASE
Hive/HDFS
SAP Business Suite, SAP BW, SAP Applications
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Plataforma SAP para procesamiento BIG DATA en tiempo real
Ofrecer una administración de datos optimizada a través de cada fase
del ciclo de vida de la información y entregar en tiempo real
información útil
SAP Sybase Replication
Server
para replicación de alto valor
en tiempo real.
SAP Sybase ESP para
recolectar “stream” de datos .
SAP BusinessObjects Data
Services con Conectores
Hadoop para recolectar
datos de diversas fuentes de
datos en lote.
SAP BusinessObjects BI
platform para desplegar
resultados de consultas
federadas en Hadoop, HANA e
IQ para proveer información
con mayor detalle
SAP BusinessObjects Event
Insight para tableros y alertas
móviles en tiempo real
SAP HANA, SAP Sybase
ASE, o SAP Sybase IQ
para almacenamiento en
tiempo real.
SAP Sybase IQ para
almacenamiento inmediato
de datos y multimedia
Hadoop para largo plazo,
almacenamiento extendido
SAP HANA y SAP Sybase
IQ para procesamiento de
alto valor en tiempo real
SAP Sybase ESP para
procesamiento de eventos en
tiempo real
SAP Sybase IQ para el
procesamiento de consultas
federadas con APIs para
MapReduce
Hadoop/MapReduce para
lotes y procesos de
exploración de datos
Consumo Procesamiento Almacenamiento Presentación
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El reto de “Big Data”: Tiempo Real
CRM Data
GP
S
Demand
Sp
ee
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Velocity
Transactions
Opport
unitie
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Serv
ice C
alls
Customer
Sales Orders
Inventory
Em
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Tw
eets
Planning
Things
Mobile
Insta
nt M
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ge
s
El contenido digital se duplicará cada 18
meses.
IDC
VELOCIDAD
In 2006, se crearon alrededor de 160 Exabytes de informaci[onn. En 2011, se estimó la creación de 1,200 Exabytes.
The Economist
VOLUMEN VARIEDAD 80% de los datos empresariales serán no estructurados que abarca fuentes tradicionales y no tradicionales.
Gartner
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Velocidad
El valor de BIG DATA
Rápido entendimiento Acción Correcta Información relevante
Acción 2
Acción 1
Acción 3
100101 011010 100101
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Escenarios de uso
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Detección de patrones de fraude
Descripción
La suma de los reclamos ilegítimos representa una porción significativa de los reclamos de todas las líneas de negocio. Se requieren de expertos que identifiquen patrones relacionados a fraudes, por medio del uso de información detallada del reclamo combinada con la información del cliente. Utilizar la información a detalle recopilada dentro del proceso de la reclamación como base para la revelar los posibles casos de fraude.
Situación actual
Aquellas consultas “ad-hoc” no son posibles ya que los reportes necesitan estar predefinidos y construidos por IT
Propuesta de Valor
La identificación de estos casos de fraude con análisis ”ad-hoc” más complejo, sin limitaciones
Resultado
Identificar los patrones potenciales de fraude para establecer reglas y reducir los pagos por este tipo de reclamaciones así como optimizar la detección de fraudes
Optimizar el “combined ratio” evitando el pago de reclamos basados en fraudes
Applications
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Análisis de clientes
Descripción
Gerente de Soporte a Ventas y Agentes de Ventas con una amplia gama de datos relacionados a clientes para entenderlos desde nuevos puntos de vista y proporcionar la base decisión óptima para las actividades de mercado.
Situación Actual
Las compañías de seguros tienen dificultades para acceder, analizar y aprovechar la amplitud de sus datos de negocio tales como clientes, contratos, pagos, reclamaciones, ... para optimizar su estrategia de negocio e incrementar sus oportunidades de venta.
Propuesta de Valor
Ofrece transparencia en el comportamiento y valor del cliente para que las compañías de seguros se enfoquen en clientes adecuados mediante las actividades adecuadas.
Resultados
Aumentar las ventas y maximizar la rentabilidad
Reducción del tiempo de salida al mercado de nuevos productos de seguros
Applications
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Análisis de canales
Descripción
Soporte a Gerentes de Ventas mediante la aceleración de consultas a planes de ventas, ventas actuales, reclamaciones, tasas de renovación y comisiones para varios productos, líneas y canales..
Situación actual
Las aseguradoras lidian con la identificación y valuación del desempeño de sus canales de distribución.
Propuesta de valor
Soporte para la comparación de grupos y medición de desempeño de socios y/o agentes
Resultado
Las revisiones de estrategias “go-to-market” pueden ser desarrolladas e implementadas rápidamente, generando una mayor rentabilidad y lealtad de los canales.
Velocidad para ir al mercado como una ventaja competitiva
Enlace directo entre las ventas y estrategia de producto debido a la visión en tiempo real
Applications
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Optimización en el manejo de los reclamos
Descripción
Soporte a los Gerentes de Reclamos para analizar información detallada incluyendo otras fuentes de datos tales como pagos a fin de optimizar la administración de los reclamos y de la precisión de la exposición financiera.
Situación Actual
Las compañías de seguros carecen de indicadores tempranos de problemas de rendimiento finanicero u operativo. A menudo los procesos de análisis son alargados e interrumpidos debido al hecho de que las consultas pueden correr durante horas o durante el transcurso de la noche
Propuesta de Valor
Análisis de perdidas simplificado e integrado como un proceso continuo en tiempo real.
Resultado
Optimizar el proceso de reclamación de manejo para mejorar el servicio al cliente
Reduzca los costos debido tramites simplificados de reclamaciones
Tener un mejor conocimiento del negocio
Applications
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BW en HANA
SAP HANA
BI Clients
SQ
L
MD
X
BIC
S
3rd Party
Mejor toma de decisiones, informes más rápidos de informes e información más actualizada
Principales Características
Infocubes y DSOs optimizados
Funciones de planeación optimizadas
Acceso simplificado a todos los datos
Infraestructura simplificada
Migración sin re-implementación (sólo se migra la base de datos)
El usuario final no requiere nueva capacitación
Principales Beneficios
BW con un desempeño súper mejorado
Administración simplificada
Datos disponibles a toda la empresa
Preserva su inversión en BW sin disrupción
BW on HANA database
SAP NW BW
Computing Engine
Data Modeling
Replication
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Big Data para Seguros Propuesta de Valor
Analizar rápidamente grandes cantidades de datos para aprovechar las oportunidades y mejorar el servicio al cliente
■ Habilitar a las empresas de seguros para ofrecer productos y servicios optimizados a los clientes objetivo
■ Obtener una mejor comprensión de los clientes y las situaciones de mercado para aprovechar las oportunidades más rápido
Optimizar los procesos de ventas para aumentar la rentabilidad y lealtad de los socios de canal
■ Alinear ventas con las estrategias de compañía y producto para incrementar la motivación así como la velocidad de salida al mercado
Reaccionar a los eventos de negocios más rápidamente a través de análisis en tiempo real de los datos operativos
■ Asegurar la transparencia total en la cartera de riesgo y de los patrones de reclamaciones con el fin de identificar rápidamente la exposición y el posible fraude
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Y todos se benefician de un feliz departamento de IT/TI
Y su departamento de IT/TI se lo agradecerá
Facilitar a los empleados utilizar autoservicio Menos molestía
Los empleados pueden definir y publicar sus propios informes, dejando a centrarse en sus tareas principales
Sin la sombra de IT/TI
Procesos de datos analíticos y de negocio combinados Una visión en
tiempo real
Empiece ahora agregando SAP HANA a su ambiente actual Listo para instalar
Consolide equipo, respaldo y mantenimiento Simplificar
Reduzca la infraestructura de IT/TI al igual que los costos de personal al cambiar la forma de hacer las cosas
Optimizar
¿Por qué? Para no afectar el negocio y reducir costos
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GRACIAS
http://www.sybase.com/sybaseiqbigdata http://www.sap.com/hana
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