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Nombre: David HerreraCONTROL DE LA CALIDAD
INDUSTRIALFecha:21/10/2016
NRC: 1548 TEMA: Consulta Tercer Parcial
ipos de Muestreo
Muestreo probabi!stico
.# Muestreo aeatorio simpe:
e selecciona una muestra de tamao n de una polaci!n de "
unidades# cada elemento tiene una proailidad de inclusi!n i$ual %
conocida de n/"&
.# Muestreo aeatorio sistem%tico:
ste procedimiento e(i$e# como el anterior# numerar todos los
elementos de la polaci!n# pero en lu$ar de e(traer n n)meros
aleatorios s!lo se e(trae unarte de ese n)mero aleatorio i# *ue es
un n)mero ele$ido al a+ar# % los elementos *ue inte$ran la muestra
son los *ue ocupa los lu$ares i# i,-# i,2-# i,.-n1-# es decir se
toman los individuos de - en -# siendo - el resultado de dividir el
tamao de la polaci!n entre el tamao de la muestra -3 "/n& 'l
n)mue empleamos como punto de partida ser un n)mero al a+ar entre 1
% -&
l ries$o este tipo de muestreo est en los casos en *ue se dan
periodicidades en la polaci!n %a *ue al ele$ir a los miemros de la
muestra con una periodionstante - podemos introducir una
omo$eneidad *ue no se da en la polaci!n& ma$inemos *ue estamos
seleccionando una muestra sore listas dndividuos en los *ue los 5
primeros son varones % los 5 )ltimos mu7eres# si empleamos un
muestreo aleatorio sistemtico con -310 siempre seleccionaram!lo
omres o s!lo mu7eres# no podra aer una representaci!n de los dos
se(os&
.# Muestreo aeatorio estrati'icado:
rata de oviar las di9icultades *ue presentan los anteriores %a
*ue simpli9ican los procesos % suelen reducir el error muestral
para un tamao dado muestra& Consiste en considerar cate$oras
tpicas di9erentes entre s estratos *ue poseen $ran omo$eneidad
respecto a al$una caracterstica se pstrati9icar# por e7emplo# se$)n
la pro9esi!n# el municipio de residencia# el se(o# el estado civil#
etc&& :o *ue se pretende con este tipo de muestreo es
ase$ue *ue todos los estratos de inter;s estarn representados
adecuadamente en la muestra& Cada estrato 9unciona
independientemente# pudiendo aplicarse denlos el muestreo aleatorio
simple o el estrati9icado para ele$ir los elementos concretos *ue
9ormarn parte de la muestra& 'n ocasiones las
di9icultadelantean son demasiado $randes# pues e(i$e un
conocimiento detallado de la polaci!n& Tamao $eo$r9ico# se(os#
edades#&&
a distriuci!n de la muestra en 9unci!n de los di9erentes
estratos se denomina a9i7aci!n# % puede ser de di9erentes tipos
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omparaci+) Eco)+mica de os muestreos
< veces# para estudios e(ploratorios# el muestreo proailstico
resulta e(cesivamente costoso % se acude a m;todos no proailsticos#
pero el ms arato m;todos proailsticos es por con$lomerados si
intentamos acer un estudio en un mito con muca dispersi!n
$eo$r9ica# por e7emplo# sore los aite una ciudad# el muestreo
aleatorio simple puede resultar mu% costoso# %a *ue estudiar una
muestra de tamao n implica enviar a los encuestadores a n pistintos
de la misma# de modo *ue en cada uno de ellos s!lo se reali+a una
entrevista& 'n esta situaci!n es ms econ!mico reali+ar el
denominado muestreon$lomerados&
rror de tipo I
or lo $eneral# un error de tipo se denomina >9also
positivo> % es el proceso de reca+ar incorrectamente la ip!tesis
nula en 9avor de la alternativa& 'n el nterior# la ip!tesis
nula se re9iere al estado natural de las cosas *ue indica *ue el
paciente no es ?H positivo& :a ip!tesis alternativa indica *ue
el pac
orta el virus& @n error de tipo indicara *ue el paciente
tiene el virus cuando no lo tiene# un 9also reca+o de la ip!tesis
nula&
rror de tipo II
n error de tipo es lo contrario al error de tipo % es la 9alsa
aceptaci!n de la ip!tesis nula& @n error de tipo # tami;n
conocido como 9also ne$atmplicara *ue el paciente no tiene ?H
cuando no es as# un dia$n!stico peli$roso& 'n la ma%ora de los
campos de la ciencia# los errores de tipo noonsiderados tan
prolemticos como los errores de tipo & 'n el caso del error de
tipo # se pierde la posiilidad de reca+ar la ip!tesis nula % no se
desprn$una conclusi!n de la ip!tesis nula no reca+ada& 'l error
de tipo es ms $rave# %a *ue se ar reca+ado err!neamente la ip!tesis
nula& "o ostan
medicina es una e(cepci!n& Comunicarle a un paciente *ue no
tiene una en9ermedad cuando s la tiene es potencialmente
peli$roso&SuttleAort# 2008
-u es CCO/
n el conte(to de los planes de muestreo de aceptaci!n# la curva
caracterstica de operaci!n representa $r9icamente la relaci!n
e(istente entre un porcentartculos de9ectuosos de un lote
productivo *ue por lo $eneral se desconoce % la proailidad de
aceptaci!n *ue se otiene del mismo lue$o de aplicar une muestreo
como los detallados en la secci!n de muestreo simple&
uando la calidad de un lote es >uena> tanto al productor
como al consumidor les interesa aceptar el lote con alta
proailidad& Por el contrario cuandalidad de un lote es
>mala> especialmente al consumidor le interesa reca+ar el
lote la ma%ora de las veces&
a proailidad de aceptar un lote con 0 de9ectos es naturalmente
un 100B&
