8/16/2019 Ejercicio 6 de Simulacion

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TECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO

INSTITUTO TECNOLOGICO DE MINATITLAN

ACTIVIDAD:

EJERCICIOS

MATERIA:

SIMULACION

CATEDRATICO:

OLIVA FACUNDO IRIS ELENA

ALUMNO:

LURIA LANDERO ERIK HIRAM

N° CONTROL

16230344

8/16/2019 Ejercicio 6 de Simulacion

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Ejercicio 6.- Determine si la siguiente lista de 100 números de 2 dígitos tieneuna distribución uniforme con un nivel de aceptación del 0 por ciento.

!ED"#$ 0.%&'(

)#*"#+,#$ 0.0(%6%'

D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$

1*# 5#*/E.

2D# 5#*/E

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Ejercicio (.- utilice la prueba de pó7er con nivel de aceptación de &8 paracomprobar la 9ipótesis de :ue los números de la siguiente lista son #leatorios.

!ED"#$ 0.121(6''

)#*"#+,#$ 0.0%%2(2

D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$

1ra parte

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2DA. PARTE

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'*#. 5#*/E.

Ejercicio 11.- Determine con la prueba de corridas arriba ; debajo de la media<si los &0 números de la tabla son independientes con un nivel de aceptación de08.

!ED"#$ 0.446142

)#*"#+,#$ 0.08299339

D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$

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Ejercicio 12.- tilice la prueba de series para determinar si los siguientesnúmeros de la tabla son independientes con un nivel de aceptación del 08.

!ED"#$ 0.&(%6

)#*"#+,#$ 0.0(%%6%

D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$

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Ejercicio 1'.- =enere una 9oja de c>lculo 200 números aleatorios en una mismacolumna< usando la función predeterminada #E#/3*"3 ?o *#+D@. opie estosvalores ; ubí:uelos en la siguiente columna< pero desfas>ndolos una posición.opie el último de los valores en el lugar :ue :uedo vacío al principio< ; 9agauna gr>Aca de relación BC;< se observa :ue los datos est>n uniformementedispersos

!ED"#$ 0.%(2622

)#*"#+,#$ 0.000('

D"/*""3+E 4E E #35#+ # # !E/*#$

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2D#. 5#*/E.

'*#. 5#*/E.

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%/#. 5#*/E.

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Ejercicio 16.- En base a los resultados obtenidos en la alicaci!n destar".#t se uede obser$ar %ue la &uestra de datos caturadaresenta los si'uientes datos

(edia$ 0.&1%11 )arian*a" 0.0(06

Distribuciones %ue se acolan a la &uestra"

Distribución uniforme ?0.0266< 0.@

og normal ?-6.< 2.< '.&6e-002@

+ormal ?0.&1%< 0.26'@

Ejemplo de conclusión$ “por lo que se considera que tal muestra de datos puede ser considerada como una muestra pseudoaleatoria y puede serutilizada para la simulación.” 

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Ejercicio 1+.- En base a los resultados obtenidos en la alicaci!n destar".#t se uede obser$ar %ue la &uestra de datos caturadaresenta los si'uientes datos

(edia$ 0.%%61 )arian*a" 0.0'Distribuciones %ue se acolan a la &uestra"

Distribución uniforme$ ?2.2(e-002< 0.6(@

Distribución og normal$ ?-1.12< 0.%'1< 0.1%@

Distribución +ormal$ ?0.%%6< 0.2&@

Distribución eBponencial$ ?2.2(e-002< 0.%2'@

Ejemplo de conclusión$ “por lo que se considera que tal muestra de datos puede ser considerada como una muestra pseudoaleatoria y puede ser

utilizada para la simulación.” 

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Ejercicio 18.- En base a los resultados obtenidos en la alicaci!n destar".#t se uede obser$ar %ue la &uestra de datos caturadaresenta los si'uientes datos

(edia$ 0.&(&6 )arian*a" 0.0(01

Distribuciones %ue se acolan a la &uestra"

Distribución uniforme$ ?&.%'e-002< 0.2@

Distribución og normal?-%6(< 6.1&< &.1e-00%@

Distribución +ormal$ ?0.&(6< 0.2((@ Ejemplo de conclusión$ “por lo que se considera que tal muestra de datos

 puede ser considerada como una muestra pseudoaleatoria y puede serutilizada para la simulación.”