Ejercicios_Pruebas_Hipotesis

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  • 7/27/2019 Ejercicios_Pruebas_Hipotesis

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    INFERENCIA ESTADSTICA

    ESTADSTICA APLICADA A LA INGENIERAAUX. DOC: LUIS FERNANDO VARGAS R.

    1. Se sabe que el dimetro de los agujeros para una montura de

    cable tiene una desviacin estndar de 0,1 Pulg. Se obtiene una

    muestra aleatoria de 10 monturas, donde el dimetro promedio

    resulto ser de 1,5045 Pulg. Utilice un nivel de significancia de 0,01.

    a Pruebe la hiptesis de que el dimetro promedio verdaderoes de 1,5 Pulg.

    b Encuentre el valor P de esta prueba.

    2. En cierta hora se toman muestras del concreto utilizado en las

    columnas con el objeto de fabricar probetas para luego ser

    falladas en un examen a compresin. Segn especificaciones del

    vendedor la resistencia de concreto excede los 28 MPa los ensayos

    arrojan los siguientes resultados:

    28 8 - 28 6 - 29 5 - 27 8 - 27 2a Realice una prueba sugiriendo que la resistencia no excede los 28

    MPa, realice la prueba con un nivel de significancia de 0,05.

    3.Se utilizan dos mquinas para llenar botellas de plstico con un

    volumen neto de 16 onzas. Las distribuciones de volmenes de

    llenado pueden suponerse normales con una desviacin estndar (1)

    de 0,02 onzas y desviacin estndar (2) de 0,025 onzas. Un

    integrante del grupo de control de calidad sospecha que el volumen

    neto de llenado de ambas maquinas es el mismo sin importar si estees o no de 16 onzas. De cada mquina se tom una muestra aleatoria

    de 10 botellas con los siguientes resultados:

    Mquina1

    Mquina2

    16,03 16,02

    16,01 16,03

    16,04 15,97

    15,96 16,04

    16,05 15,9615,98 16,02

    16,05 16,01

    16,02 16,01

    16,02 15,99

    15,99 16

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    INFERENCIA ESTADSTICA

    ESTADSTICA APLICADA A LA INGENIERAAUX. DOC: LUIS FERNANDO VARGAS R.

    a Se encuentra el grupo de control de calidad en lo correcto?,Utilice un =0,05

    b Cul es el valor P de esta prueba?

    4. Los siguientes datos representan la cantidad aproximada de

    cierto recubrimiento epxico en (kg/m2) utilizado para el acabado

    de piso de ciertas salas con caractersticas especiales teniendo

    en cuenta cuatro marcas diferentes de este producto, las

    mediciones fueron tomadas en la construccin de una clnica con

    el objetivo de investigar el rendimiento del recubrimiento, el cual

    es necesario para la elaboracin de anlisis de precios unitarios

    con un valor ms cercano al real y por ende un aumento en la

    exactitud en el proceso de clculo del valor de la obra y futuras

    obras.

    Marca 1 [Kg/m] Marca 2 [Kg/m] Marca 3 [Kg/m] Marca 4 [Kg/m]

    4,9 5,5 6,4 5,6

    6,1 5,4 6,8 6,1

    4,3 6,2 5,6 5,7

    5,1 5,8 6,5 5,8

    5,3 5,5 6,3 4,3

    5,2 6,6

    4,8

    a En el anlisis de los datos tomados los ingenieros seenfrentan al dilema de si el rendimiento es igual para en las

    marcas 1 y 4 Que responde usted al dilema planteado?,

    Utilice un =0,1 y suponga varianzas iguales y

    desconocidas.

    b Calcule el Valor P para la prueba del inciso (a).c En el inciso (a) se supuso varianzas iguales y desconocidas

    pruebe la hiptesis sobre la igualdad en las varianzas,

    utilice un nivel de significancia de 0.05.

    d Calcule el valor P de la prueba del inciso (c).e En la ficha tcnica del recubrimiento de la marca 2 se

    afirma que la varianza del rendimiento es 0.2, pruebe tal

    afirmacin con un nivel de significancia de 0.2.

    f Calcule el valor P de la prueba del inciso (e).

    Realizar en EXCEL y MATLAB.

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    ESTADSTICA APLICADA A LA INGENIERAAUX. DOC: LUIS FERNANDO VARGAS R.

    DistribucinConocido Por hallar Z t X F

    Z normcdf Z norminvt tcdf t tinvX chi2cdf X chi2invF fcdf F finv

    DistribucinConocido Por hallar Z t X F

    Z =DISTR.NORM.ESTAND Z =DIST.NORM.ESTAND.INVt =DISTR.T t =DISTR.T.INVX =DISTR.CHI X =PRUEBA.CHI.INVF =DISTR.F F =DISTR.F.INV

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    INFERENCIA ESTADSTICA

    ESTADSTICA APLICADA A LA INGENIERAAUX. DOC: LUIS FERNANDO VARGAS R.

    DistribucinConocido Por hallar Z t X F

    Z =DISTR.NORM.ESTAND.N Z =INV.NORM.ESTANDt =DISTR.T.N t =INV.TX =DISTR.CHICUAD X =INV.CHICUADF =DISTR.F.N F =INV.F