Embed Size (px)
Citation preview
Encuesta Nacional de Vivienda 2014
ENVI
Diseño muestral
Instituto Nacional de Estadística y Geografía
Conociendo México
01 800 111 4634 www.inegi.org.mx
INEGI Informa @INEGI_INFORMA
Catalogación en la fuente INEGI:
306.8501 Encuesta Nacional de Vivienda (2014). Encuesta Nacional de Vivienda 2014 : ENVI : diseño muestral / Instituto Nacional de Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c2015.
vii, 15 p.
1. Uso del tiempo - México - Encuestas - Metodología. I. Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (México).
DR © 2015, InstitutoNacionaldeEstadísticayGeografíaEdificio SedeAvenida Héroe de Nacozari Sur 2301Fraccionamiento Jardines del Parque, 20276 Aguascalientes,Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI,Avenida del Lago y Avenida Paseo de las Garzas.
ISBN: 978-607-739-639-0
Presentación
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en el marco de las atribuciones que le confiere la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, desarrolla y aplica estrategias orientadas a consolidar los Sistemas Nacionales de Información Estadística y Geográfica (SNIEG), entre las cuales se encuentra la documentación de los diferentes proyectos que lleva a cabo.
En tal contexto, presenta el Diseño muestral de la Encuesta Nacional de Vivienda (ENVI) 2014, con el propósito de ofrecer un panorama general sobre la metodología empleada para el diseño y desarrollo de la encuesta.
De esta forma, el INEGI ofrece a los usuarios un documento en el que se muestran, en forma detallada, los diferentes aspectos del diseño estadístico del proyecto.
Asimismo, a través de este tipo de documentos es posible contribuir a transparentar el proceso de generación de información estadística y disponer de un testimonio que permitirá fortalecer el diseño y operación de futuros proyectos en la materia.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
Índice
Introducción VII
1. Antecedentes 11.1 Marco legal 1
2. Bases metodológicas y conceptuales 32.1 Objetivos 32.2 Aspectos conceptuales 32.3 Diseño del cuestionario 42.4 Referencias metodológicas 5
3. Diseño estadístico 73.1 Marco de la encuesta 73.2 Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM) 73.3 Estratificación 83.4 Tamaño de la muestra 83.5 Afijación de la muestra 83.6 Selección de la muestra 93.7 Ajuste de los factores de expansión 113.8 Estimadores 11 3.9 Estimación de errores de muestreo 12
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
VII
Introducción
La Encuesta Nacional de Vivienda (ENVI) 2014 es un proyecto estadístico destinado a enriquecer la oferta de información de interés nacional vinculada al Subsistema Nacional de Información Económica.
La encuesta se llevó a cabo en colaboración con las principales instituciones vinculadas al tema de la vivienda, con el propósito de recabar información que permita fortalecer la elaboración de la Cuenta Satélite de Vivienda de México. Es un proyecto cuyo objetivo consiste en proporcionar información sobre las principales características de la vivienda y los flujos económicos asociados a la construcción, adquisición y uso de la misma, cuando en estas etapas participan los hogares.
El presente documento está organizado en tres capítulos; en el primero se abordan los antecedentes y el marco legal; en el segundo, los objetivos, cobertura conceptual y bases metodológicas; y el tercero está dedicado al diseño estadístico.
De esta manera, el INEGI da a conocer la metodología empleada y contribuye así a la transparencia del proceso de generación de información estadística.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
1
1. Antecedentes
La información sobre la vivienda en México es crucial no sólo para conocer la disponibilidad y condiciones de habitación, sino que permite contar con la base fundamental para la selección de muestras que sustentan el levantamiento de encuestas sociodemográficas.
Diversos proyectos estadísticos atienden el tema de la vivienda, entre los que se encuentran la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), Encuesta Nacional de Uso del Tiempo (ENUT), Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) y la Encuesta Nacional de Gastos de los Hogares (ENGASTO).
La ENOE y la ENUT abordan temas sobre el tiempo destinado por los integrantes de los hogares a la construcción de su propia vivienda, mientras que la ENIGH proporciona información respecto a las características de la infraestructura y equipamiento, así como los gastos relacionados con los servicios de conservación, estimación del alquiler, erogaciones financieras y de capital.
Mediante la ENGASTO se obtiene información sobre pagos relacionados con la vivienda principal y, en su caso, con la segunda residencia, y los gastos asociados a la conservación y reparación menor de los inmuebles, así como al pago por concepto de seguros y servicios.
Aun cuando se dispone de información valiosa, se considera que ésta no posee las características y especificidad requerida para los propósitos de la elaboración de la cuenta satélite, lo que planteó la conveniencia de emprender, por primera ocasión en México, la Encuesta Nacional de Vivienda 2014 (ENVI) 2014.
Conviene señalar que a nivel mundial no existe un documento específico que permita orientar detalladamente el quehacer en materia de elaboración de la Cuenta Satélite de Vivienda, con excepción de los rasgos muy generales establecidos en el Manual del Sistema de Cuentas Nacionales de las Naciones Unidas, así como algunos antecedentes de carácter experimental observados en la contabilidad satélite de la vivienda de España, Francia y Marruecos; y de otros estudios, aun cuando no sean cuentas satélite, como es el caso de la National Association of Home Builders de los Estados Unidos de América.
1.1 Marco legal
La Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos, en su artículo 4°, establece que toda persona tiene derecho a disfrutar de vivienda digna y decorosa, principio asentado en tratados internacionales como la Declaración Universal de los Derechos Humanos de la Organización de las Naciones Unidas y la Segunda Conferencia de Naciones Unidas sobre Asentamientos Humanos – Hábitat II. Sin embargo, el nivel de conocimiento que se dispone sobre el sector de la vivienda, limita la eficiencia de las políticas públicas orientadas a satisfacer esta necesidad de la población, así como la asignación adecuada de recursos públicos y privados en la materia.
De ahí la importancia de conocer, además del peso económico específico del sector en la economía, las variables e indicadores sobre los diferentes aspectos y flujos económicos que tienen lugar en este sector, así como sus relaciones con otros, tales como la producción, adquisición y uso de tales inmuebles. La descripción cuantitativa de los flujos económicos permitirá encuadrar tanto la dinámica como el carácter social de la situación de las viviendas en el país.
Por su parte, la Ley de Vivienda establece la necesidad de coordinar esfuerzos para integrar la Cuenta Satélite de Vivienda como parte del Sistema de Cuentas Nacionales de México, cuyo objetivo será contribuir al conocimiento del efecto del sector en el contexto global de la economía.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
2
Así, se conjugaron los intereses de diversas instituciones vinculadas al sector de la vivienda en México y del INEGI, que por mandato de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica (LSNIEG) tiene la facultad exclusiva de integrar el Sistema de Cuentas Nacionales, para establecer un convenio de colaboración que tuviera como propósito central la construcción de la Cuenta Satélite de Vivienda.
El convenio de referencia fue suscrito por la Comisión Nacional de Vivienda (CONAVI), el Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado a través del Fondo para la Vivienda de los Trabajadores del Estado (FOVISSSTE), el Instituto del Fondo Nacional de la Vivienda para los Trabajadores (INFONAVIT), la Sociedad Hipotecaria Federal y el INEGI, en su carácter de institución normativa del SNIEG y responsable de las cuentas nacionales.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
3
2. Bases metodológicas y conceptuales
En este apartado se presentan las características propias del diseño, tales como los objetivos, aspectos conceptuales y conformación del cuestionario, así como las referencias de carácter metodológico relacionadas con el proyecto.
2.1 Objetivos
Debido a la necesidad de disponer de resultados estadísticos que permitan desarrollar la Cuenta Satélite de Vivienda en México, se establecieron los siguientes objetivos:
General
Obtener información sobre los gastos y el tiempo de los hogares destinados a autoproducción, autoconstrucción, ampliación, reparación, mantenimiento, remodelación y adquisición de la vivienda principal o sus segundas viviendas, así como los gastos derivados de su uso.
Específicos
• Obtener información sobre las características sociodemográficas de los habitantes de la vivienda.• Obtener información sobre la clase y características físicas de la vivienda principal y las segundas viviendas.• Conocer el estatus de la vivienda en relación a su tenencia.• Recabar información sobre el constructor de la vivienda principal y las segundas viviendas.• Obtener información sobre la fuente de los recursos con los que fueron adquiridas o construidas las viviendas
propiedad del hogar.• Recabar información sobre el alquiler de la vivienda, por tipo de arrendador, así como el valor del alquiler
efectivo.• Obtener información sobre el valor promedio de compra de la vivienda.• Obtener el valor promedio de las viviendas que son ocupadas por sus propietarios y sus segundas viviendas.• Obtener información sobre los gastos financieros y de capital realizados por los hogares para la adquisición,
construcción, ampliación, reparación, mantenimiento y remodelación de la vivienda principal y las segundasviviendas.
• Obtener información sobre los gastos financieros derivados del uso de las viviendas propiedad del hogar.• Conocer los montos de los apoyos en dinero y en especie proporcionados por los organismos de gobierno, las
organizaciones civiles, las empresas u otros hogares para adquirir, construir o reparar la vivienda del hogar.• Conocer el número de años promedio de construcción de la vivienda autoproducida y autoconstruida.• Conocer el número de horas que los miembros del hogar dedican a construir, ampliar o reparar sus viviendas.• Conocer el uso de las segundas viviendas.
2.2 Aspectos conceptuales
La ENVI 2014 está enfocada a recabar información acerca de la vivienda, aportando datos precisos y confiables referentes a la participación de los hogares en las etapas que condujeron a la edificación del inmueble que habitan o de sus segundas viviendas, así como su papel en el proceso de adquisición y uso de las mismas.
Las directrices clave que enmarcan la ENVI 2014 son las siguientes:
• Mediante el Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM) se genera información estadística sobreaspectos macroeconómicos del país, así como de las actividades económicas realizadas durante un periododeterminado.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
4
• Las cuentas satélite permiten medir las actividades y transacciones de los agentes dentro y fuera del mercado,mediante conceptos, clasificaciones y normas contables complementarias, además de proporcionar indicadores y agregados para un campo de estudio.
• La Cuenta Satélite de Vivienda de México (CSVM) proporciona información sobre las principales características de la vivienda en el país, así como los flujos económicos asociados a su construcción, adquisición y uso, aligual que indicadores como el Producto Interno Bruto del sector vivienda.
• La Encuesta Nacional de Vivienda (ENVI) 2014 se diseñó como un proyecto destinado a recabar informaciónde los hogares, con el propósito de fortalecer la elaboración de la Cuenta Satélite de Vivienda de México(CSVM).
La cuenta satélite se centra en tres aspectos: 1) Dimensionar el tema de la vivienda dentro de la contabilidad nacional de México; 2) Conocer el aporte económico que realiza al PIB del país; y 3) Cuantificar el número de personas involucradas en las actividades relacionadas con el sector.
En concordancia, la ENVI genera información sobre los gastos que los hogares destinan a la autoproducción, autoconstrucción, ampliación, remodelación y reparación, adquisición y uso de la vivienda principal o segundas viviendas. De igual manera, indaga sobre el origen de tales recursos, o bien si en los hogares se recibieron apoyos económicos o en especie para la construcción de sus viviendas.
Adicionalmente, proporciona datos respecto al número de personas que se ocupan en tales actividades, así como el tiempo que los miembros del hogar invierten en tareas de construcción, mantenimiento y reparación de sus viviendas.
2.3 Diseño del cuestionario
El cuestionario se diseñó de manera conjunta entre personal del área de cuentas nacionales del INEGI y de las instituciones de vivienda con las que se estableció el convenio de colaboración.
Durante el desarrollo del proyecto se acordaron los temas, variables y clasificaciones que integraron el cuestionario, indispensables para elaborar la cuenta satélite de vivienda.
El área encargada de la conceptualización de la ENVI 2014 fue la Dirección General de Estadísticas Económicas, mientras que la Dirección de Diseño Conceptual de Encuestas Tradicionales y Especiales de la Dirección General de Estadísticas Sociodemográficas, se ocupó de la diagramación del cuestionario, el cual se revisó para tener dispuesta la primera versión en el mes de septiembre de 2013.
El instrumento de captación se diseñó en versiones electrónica e impresa, mismo que fue liberado por las áreas involucradas; la versión impresa se empleó para facilitar las capacitaciones. En el operativo de campo se aplicó el cuestionario electrónico, formato que facilita el llenado a través de la captura inmediata, y mejora la precisión y calidad de la información mediante los pases automáticos y la continuación de secuencias, además de que incluye algunos procesos básicos de validación. El cuestionario se divide en cuatro secciones y 86 preguntas.
Estructura temática del cuestionario
Sección temática Número de preguntas
Total 86I Residentes e identificación de hogares 3
II Características sociodemográficas 9
III Características de la vivienda principal 41
IV Gastos relacionados con la segunda vivienda 33
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
5
2.4 Referencias metodológicas
Unidad de análisis. Corresponde a las viviendas particulares localizadas en el territorio nacional.
Periodo de referencia. Las dos primeras secciones, dedicadas a precisar residentes, identificar hogares y obtener información respecto a las características sociodemográficas, así como los que corresponden a las características de la primera y segunda vivienda refieren al momento de la entrevista. En las variables sobre condición de actividad se pregunta por la situación durante la semana previa a la entrevista, que pudo ser de enero a mediados de febrero de 2014, en tanto que los temas de adquisición y construcción de la vivienda se sitúan temporalmente en el momento en que tales acciones se llevaron a cabo. Finalmente, los gastos para autoproducción, de mantenimiento y remodelación, así como por concepto de servicios, seguros e impuestos, se refieren al año 2013.
Cobertura geográfica. La encuesta está diseñada para proporcionar resultados a nivel nacional.
Periodo de levantamiento. Del 13 de enero al 14 de febrero de 2014.
Tamaño de muestra. 29 990 viviendas a nivel nacional.
Método de recolección. Entrevista directa a la jefa o jefe del hogar o persona mayor de 18 años del hogar principal que conozca la información de la vivienda, por medio de un cuestionario electrónico operado mediante un dispositivo móvil (mini laptop).
Informante. El primer contacto se estableció con algún integrante del hogar de 15 años o más que proporcionó la información referente a la identificación de los hogares que habitan la vivienda y las características sociodemográficas, fuera o no el jefe(a) del hogar.
Informante adecuado. Jefe(a) del hogar, esposo(a) o cualquier otro integrante del mismo, de 18 años cumplidos o más, que conocía la información de la vivienda.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
7
3. Diseño estadístico
Comprende el conjunto de actividades relacionadas con la selección de la muestra, el tamaño suficiente que permita realizar estimaciones para la población objeto de estudio, el marco de muestreo, y la construcción y evaluación de las estimaciones planteadas para la expansión de la información, a partir de los datos obtenidos en campo.
3.1 Marco de la encuesta
El diseño muestral de la ENVI 2014 se caracteriza por ser probabilístico. En consecuencia, los resultados obtenidos de la encuesta se generalizan a todas las viviendas del país; a su vez es bietápico, estratificado y por conglomerados, donde la unidad última de selección es la vivienda.
Se empleó el Marco Nacional de Viviendas 2012 del INEGI, construido a partir de la información cartográfica y demográfica obtenida del Censo de Población y Vivienda 2010, que es en realidad una muestra maestra de la que a su vez se seleccionan las muestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI; como tal, su diseño es probabilístico, unietápico, estratificado y por conglomerados. A estos últimos se les denominó unidades primarias de muestreo, y es donde se seleccionan, en una segunda etapa, las viviendas integrantes de las muestras de las diferentes encuestas.
3.2 Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM)
Las unidades primarias de muestreo están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferenciadas, dependiendo del ámbito al que pertenecen:
En urbano alto
El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo de 160. Pueden estar formadas por:
• Una manzana.• La unión de dos o más manzanas contiguas del mismo AGEB1.• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades, pero del mismo tamaño de localidad.
En complemento urbano
El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por:
• Una manzana.• La unión de dos o más manzanas contiguas del mismo AGEB.• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB y localidades, pero del mismo municipio.
En rural
1 Área Geoestadística Básica.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
8
El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es 300. Pueden estar formadas por:
• Un AGEB.• Parte de un AGEB.• La unión de dos o más AGEB colindantes del mismo municipio.• La unión de un AGEB con parte de otro AGEB colindante del mismo municipio.
3.3 Estratificación
De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como características físicas y equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34 indicadores2 construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.
3.4 Tamaño de muestra
Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un nivel de confianza de 90%, un efecto de diseño de 4.98, un error relativo máximo esperado del 15%, una tasa de no respuesta máxima esperada del 15%, y una proporción del 0.023, para estos parámetros se obtuvo un tamaño de muestra de 29 931 viviendas, el cual se ajustó a 29 990.
La expresión utilizada fue la siguiente:
( )TNR1prqDEFFzn 2
2
−=
Donde:
n = tamaño de la muestra.z = valor asentado en las tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una confianza prefijada.p = estimación de la proporción de interés.q = 1-pr = error relativo máximo esperado.TNR = tasa de no respuesta máxima esperada.DEFF = efecto de diseño definido como el cociente de la varianza en la estimación del diseño utilizado, entre
la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra.
3.5 Afijación de la muestra
La afijación de la muestra se realizó a nivel de entidad, dentro de cada estrato de manera proporcional a su tamaño, para lo cual se emplea la siguiente expresión:
ee
eheh n
NNn =
2 Indicadores presentados al final del documento.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
9
Donde:
neh= número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
ne= número total de viviendas en muestra, en la e-ésima entidad.
Neh= número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
Ne= número total de viviendas, en la e-ésima entidad.
En el cuadro de la página 15, se presenta la distribución de la muestra por entidad y dominio.
3.6 Selección de la muestra
La selección de la muestra para la ENVI 2014, se realizó de manera independiente por entidad, dominio y estrato. El procedimiento de selección varió de acuerdo con el dominio.
Enurbanoalto
1. Se seleccionaron neh UPM, con probabilidad proporcional al número de viviendas del estrato.2. En cada UPM seleccionada, se eligen 5 viviendas con igual probabilidad.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda en la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad es:
{ }mmmn5
m5
mmnVP **
ehieh
ehieh
ehieh
ehiehehi ==
Su factor de expansión3 está dado por:
ehieh
ehiehehi mn5
mmF*
=
Donde:
neh= número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para el marco de la muestra
maestra.mehi
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según el Censode Población y Vivienda 2010.
meh= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
m*ehi
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según listado deviviendas actualizado.
Encomplementourbano
1. Se seleccionaron neh UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas del estrato.2. De estas UPM seleccionadas, se seleccionaron 20 viviendas con igual probabilidad.
3 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
10
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda en la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad es:
{ } **ehieh
ehieh
ehieh
ehiehehi mm
mn20m20
mmnVP ==
Su factor de expansión está dado por:
ehieh
ehiehehi mn20
mmF*
=
Donde:
neh= número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para el marco de la muestra
maestra.meh
= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.mehi
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según el Censode Población y Vivienda 2010.
m*ehi
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según listado deviviendas actualizado.
Enrural
1. Se seleccionaron neh UPM con probabilidad proporcional al total de viviendas del estrato.2. En cada UPM seleccionada, se seleccionaron cuatro segmentos de cinco viviendas aproximadamente, con
igual probabilidad.
Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar una vivienda en la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad:
*ehieh
ehi eh*ehieh
ehieh
m mmn 20
m4
mm n V P ehi
5
Su factor de expansión está dado por:
ehieh
ehiehehi mn20
mmF*
=
Donde:
neh= número de UPM seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, para el marco de la muestra
maestra.meh
= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.mehi
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según el Censode Población y Vivienda 2010.
m*ehi
= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según listado deviviendas actualizado.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
11
3.7 Ajuste de los factores de expansión
Los factores de expansión, elaborados conforme al procedimiento antes descrito, se ajustan para los siguientes conceptos:
a) Ajuste por no respuesta
El ajuste por no respuesta atribuida al informante se realiza a nivel UPM, en cada uno de los dominios, mediante la siguiente expresión:
ehi
ehiehi
'ehi nvhcR
nvhFF
Donde:
F´ehi = factor de expansión corregido por no respuesta de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima
entidad.nvhehi
= número de viviendas seleccionadas habitadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésimaentidad.
nvcRehi= número de viviendas seleccionadas habitadas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato,
en la e-ésima entidad.
b) Ajuste por proyección
Los factores de expansión ajustados por la no respuesta se corrigen, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la encuesta se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por el INEGI, referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:
D
DDD PEXP
PROy F F '''
Donde:
F”D
= factor de expansión corregido por proyección en el dominio D.
F´D
= factor de expansión corregido por no respuesta en el dominio D.
PROyD= población en el dominio D, según proyección.
PEXPD= población total a la que expande la encuesta en el dominio D.
3.8 Estimadores
El estimador del total de la característica X es:
s
Rehis
Rehij
ihs
CUehis
i
CUehij
hes
UAehis
UAehij
iheXFXF XF X
e ˆ
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
12
Donde:
UAehijF = factor de expansión final de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima
entidad en el dominio urbano alto.UAehisX
= valor observado de la característica de interés X en la l-ésima persona, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio urbano alto.
CUehijF factor de expansión final de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima
entidad, en el dominio complemento urbano.CUehisX
valor observado de la característica de interés X en la l-ésima persona, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio complemento urbano.
RehijF factor de expansión final de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima
entidad del dominio rural.RehisX
valor observado de la característica de interés en la l-ésima persona, en la s-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, del dominio rural.
Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón:
YXR
Donde, Y se define en forma análoga a X .
3.9 Estimaciones de errores de muestreo
Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones estatales y nacionales, se usó el método de Conglomerados Últimos4, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño bietápico, es la que se presenta entre las UPM. El término Conglomerados Últimos se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.
Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, conjuntamente al método de Conglomerados Últimos, se aplicó el método de Series de Taylor, resultando la siguiente fórmula para estimar la precisión de R :
ˆˆˆˆˆˆ
ˆˆ
2
eheh
ehieheh
ehi1ieh
ehe
1h
32
1eY
k1Y RX
k1X
1kk
Y1RV
ehkL
2
Donde:
ehiX = total ponderado de la variable de estudio X en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésimaentidad.
ehX = total ponderado de la variable de estudio X en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
Keh = número de UPM en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.
Le número de estratos en la e-ésima entidad.
Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y.
4 Véase Hansen, M. H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G., Sample Survey Methods and Theory, (1953) Vol. 1 pág. 242.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
13
La estimación de la varianza del estimador de un total, se calcula con la siguiente expresión:
ˆˆˆˆ2
eheh
ehi
k
1ieh
ehL
1h
32
1eNAL X
k1 - X
1 - kk X V
ehe
Las estimaciones de la desviación estándar (D.E.), efecto de diseño (DEFF) y coeficiente de variación (C.V.) se calculan mediante las siguientes expresiones:
θV D.E. θVθV DEFFMAS
θθV C.V.
Donde: θ = estimador del parámetro poblacional θ .
MASθV ˆˆ = estimador de la varianza bajo muestreo aleatorio simple.
Finalmente, el intervalo de confianza al 100(1-)%, se calcula de la siguiente forma:
θ V z θ ,θ V z - θ 22-1
ˆˆˆˆˆˆI αα
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
14
Indicadores empleados en la estratificación del marco de la muestra maestra
Mnemónico DescripciónPoblación:
PPSSNOSP que tiene derecho a recibir servicios médicos en alguna institución de salud pública o privada, excepto Seguro Popular.
PPDER_SS derechohabiente a servicios de salud.
PDP3A14A de 3 a 14 años de edad que asiste a la escuela.
PDP15A24A de 15 a 24 años de edad que asiste a la escuela.
PDP8A14ALF de 8 a 14 años de edad que saben leer o escribir.
PDP15YM_SE de 15 o más años cumplidos que aprobaron algún grado de escolaridad diferente al nivel preescolar.
PP15PRI_CO de 15 o más años cumplidos que tienen como máxima escolaridad 6 grados aprobados en primaria.
PP15SEC_CO de 15 o más años cumplidos que tienen como máxima escolaridad 3 grados aprobados en secundaria.
PGDO_ESC grado promedio de escolaridad.
PPEA de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo, pero no trabajaron; o buscaron trabajo en la semana de referencia.
PPEA_F femenina de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron; o buscaron trabajo en la semana de referencia.
PTASAOCUPA tasa de ocupación.
TOCU12A17 no ocupada de 12 a 17 años entre la población total de este rango.
PPOMAYED ocupada de 18 años y más entre la población total ocupada.
Viviendas particulares habitadas:PVIVSINH sin hacinamiento.
PVPH_PISDT con piso de cemento o firme, madera, mosaico u otro material.
PVPH2YMASD que usan para dormir entre 2 y 25 cuartos.
PVPH_2MASC que tienen más de un cuarto.
PVPH3YMASC que tienen entre 3 y 25 cuartos.
PVPH_C_ELE que disponen de luz eléctrica.
PVPHAGUADV que tienen disponibilidad de agua entubada dentro de la vivienda, o fuera de ella pero dentro del terreno.
PVPH_EXCSA que tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro.
PVPHDRENAJ que tienen drenaje conectado a la red pública, fosa séptica, barranca, grieta, río, lago o mar.
PVDRERED que disponen de drenaje conectado a la red pública.
PVEXCAGU que disponen de excusado con descarga directa de agua.
PVPH_CSERV que disponen de luz eléctrica, agua entubada dentro o fuera de la vivienda, pero dentro del terreno, así como drenaje.
PSIN_HASIN que no se encuentran en situación de hacinamiento a nivel manzana.
Viviendas particulares habitadas que disponen de:PVPH_TV televisor.
PVPH_AUTOM automóvil o camioneta.
PVPH_CEL teléfono celular.
PVCELFIJ teléfono celular y teléfono fijo.
PV4ELEC radio, televisor, refrigerador y lavadora.
PVRADTEL radio y televisor.
PVPHCBIEN todos los bienes.
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
15
Distribución de la muestra por entidad y dominio
Entidad Total Urbano alto Complementourbano Rural
Nacional 29 990 15 280 7 620 7 090Aguascalientes 902 600 140 162
Baja California 947 710 160 77
Baja California Sur 902 320 460 122
Campeche 901 460 220 221
Coahuila de Zaragoza 950 690 160 100
Colima 902 540 260 102
Chiapas 1 000 240 300 460
Chihuahua 945 690 120 135
Distrito Federal 1 000 960 0 40
Durango 900 480 140 280
Guanajuato 999 440 260 299
Guerrero 949 290 280 379
Hidalgo 948 190 340 418
Jalisco 1 000 540 320 140
México 1 000 740 140 120
Michoacán de Ocampo 893 240 380 273
Morelos 903 480 280 143
Nayarit 950 330 340 280
Nuevo León 999 780 140 79
Oaxaca 901 160 280 461
Puebla 1 002 400 320 282
Querétaro 896 480 160 256
Quintana Roo 902 660 140 102
San Luis Potosí 903 400 180 323
Sinaloa 953 470 240 243
Sonora 904 560 220 124
Tabasco 898 180 360 358
Tamaulipas 946 690 140 116
Tlaxcala 899 520 240 139
Veracruz de Ignacio de la Llave 998 340 300 358
Yucatán 899 460 300 139
Zacatecas 899 240 300 359
INE
GI.
Enc
uest
a N
acio
nal d
e V
ivie
nda
EN
VI 2
014
Dis
eño
mue
stra
l. 20
15.
