Gustavo Calderon Analisis en los diseños de investigacion social

Revista Electrnica de Psicologa Social Poisis

ISSN 16920945

N 17 Junio de 2009

Revista Poisis. FUNLAM. N 17 Junio de 2009.

http://www.funlam.edu.co/poiesis

EL ANLISIS EN LOS DISEOS DE INVESTIGACIN SOCIAL

CON NFASIS EN LO EMPRICO O CON ACENTO EN LO

COMPRENSIVO

Gustavo A. Caldern Vallejo Docente Especializacin en Farmacodependencia

Facultad de Psicologa - FUNLAM

De que concepcin se parte

Por plantear solo uno de los antecedentes del paradigma, en el siglo

XVIII En el Nuvum Organun, Francis Bacon procura encontrar las vas ms

seguras de acceso a la realidad y seala la importancia de la estadstica para el

progreso de las ciencias y la necesidad de la verificacin emprica y rechaza

todo aquello que no est basado en la experiencia.

Sus planteamientos fueron muy influyentes en todas las nuevas formas

de abordar la realidad: afirmaba que la observacin y la experimentacin eran

las principales fuentes del conocimiento. Todo aquello que no puede ser objeto

de experimentacin afirmaba, ser considerado como prejuicio sin validez

cientfica.

Tambin merece mencin especial en el siglo XVII Descartes con la

exaltacin de la importancia de las matemticas y el ser objetivos en la

bsqueda de la verdad. Del que se autodenomin como mtodo cientfico

mtodo cientfico podemos destacar las siguientes caractersticas con

implicaciones sobre los procedimientos de anlisis:

Gustavo A. Caldern Vallejo



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El conocimiento es fctico. Parte de los hechos y siempre vuelve a ellos.

Como la realidad es devenir, la esencia del conocimiento cientfico ha de ser

descubrir los hechos y fenmenos en el devenir de la realidad, demostrarlos,

comprobarlos y explicarlos. Existe un mundo objetivo y una realidad

independiente del conocimiento que el ser humano pueda tener de ella.

El conocimiento propio de la ciencia exige el uso de la razn y ello tiene

exigencias metdicas que comportan una serie de elementos bsicos como un

sistema de hiptesis y un sistema de variables.

Los conocimientos son obtenidos de forma metdica, mediante reglas

lgicas y procedimientos tcnicos que se organizan segn ciertas convenciones

cientficas. Los conocimientos son verificados en su contrastacin con la

realidad. Solo se ocupa de los fenmenos que son susceptibles de ser

contrastados empricamente. Las afirmaciones que no pueden ser sometidas

apruebas de verificacin o refutabilidad emprica, no entran en el mbito de la

ciencia.

El conocimiento cientfico procura establecer una conexin universal de

los fenmenos. El conocimiento es sistematizado orgnicamente. No se trata

de conocimientos dispersos, sino de un saber ordenado lgicamente,

constituyendo un sistema de generalizaciones y principios que relacionan los

hechos entre s, deduciendo leyes

El conocimiento cientfico es claro y preciso, el conocimiento ordinario,

en cambio usualmente es vago e inexacto....El conocimiento cientfico es

general: ubica los hechos singulares en pautas generales, los enunciados

particulares en esquemas amplios.....El conocimiento cientfico es explicativo:

intenta explicar los hechos en trminos de leyes, y las leyes en trminos de

principios (Bunge, 1971)

Para el anlisis cuantitativo es fundamental medir y desde las

concepciones iniciales medir siempre ha sido, el asignar valores numricos o

una dimensin a un objeto u objetos mediante la utilizacin de determinados

El anlisis en los diseos de investigacin social

con nfasis en lo emprico o con acento en lo comprensivo.



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procedimientos. En la observacin cuantitativa, se atribuye un nmero a

determinadas caractersticas o rasgos del hecho observado

Tambin se trata de hipotetizar, la hiptesis se considera como una

suposicin verosmil, luego comprobable o rebatible por los hechos, los cuales

decidirn, La verdad o falsedad de lo que se pretende explicar (Cervo, 1990)

De que se est hablando en el anlisis cuantitativo

En la investigacin cuantitativa, antes de llegar a la fase de anlisis

propiamente dicha, el investigador ya ha tomado unas decisiones que tienen

direcciones analticas. La principal es la pregunta de investigacin, la otra la

formulacin de los objetivos en donde van a estar explcitas o implcitas las

variables a analizar, el marco terico que le permite alumbrar todo el anlisis y

por supuesto el diseo metodolgico en el que estn todos los elementos

previos al anlisis mismo: poblacin, muestra, instrumentos e indicadores, e

incluye los procedimientos analticos.

Los pasos hechos inmediatamente antes del anlisis tambin son

fundamentales: haber ordenado los datos, limpiarlos, elegir el programa de

anlisis que se utilizar.

Posteriormente, el investigador se puede detener mas en la calidad del

dato obtenido, inicia una descripcin por cada variable, puede observar la

confiabilidad y la validez de la informacin obtenida. Los datos por lo regular

se codifican y se vacan en una matriz. Cuando los datos ya estn en un

archivo, preparados para continuar el anlisis, el grupo de investigacin por lo

regular con el auxilio de un estadstico elabora los clculos necesarios.

Es de suponer que los investigadores hallan definido las variables

incluyendo el tipo de variable de que se trate (ordinal, nominal, de intervalo o

de razn); estas definiciones a su vez van a acompaar la explicacin de los

datos que se arrojen. Tambin se debe definir los parmetros de la matriz que

se construya, por ejemplo el nombre de los tems en columnas, los casos en las

filas y cada celda contiene un dato, que es el valor de un caso en ese tem.




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El anlisis depender de los objetivos que define el alcance, sea el

exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Con esto se quiere

recordar que cada diseo tiene un propsito especfico, los procedimientos

analticos tiene sus especificidades.

En el caso de los estudios descriptivos que son de uso mas frecuente

entre nosotros, con la estadstica descriptiva lo que se hace es presentar los

datos, las frecuencias en cada tem y varaiable. Por eso se habla de distribucin

de frecuencia, como un conjunto de puntuaciones con un orden referido a

unos indicadores y variables. Los valores en una tabla de distribucin de

frecuencias se presentan por valores absolutos, valores relativos (porcentaje) y

frecuencias acumuladas (sumatoria).

Se puede hacer una lectura por razn, que es la relacin entre dos

valores de frecuencias o por tasas. Una tasa es la relacin entre el nmero de

casos en un tiempo determinado y el nmero total de eventos posibles. Las

denominadas medidas de tendencia central, son valores medios obtenidos

dentro de una escala de distribucin. Estas medidas que estn ubicadas al

centro son la moda la media y la mediana. Pero no sirven para todo tipo de

variables.

Aunque la intencin en este ensayo no es quedarse en el detalle, tngase

en cuenta que por ejemplo, la mediana que es el valor que divide la

distribucin por la mitad, o sea que la mitad de los casos caen por debajo y los

otros tiene valores por encima de la mediana; se emplea solo para mediciones

ordinales y de intervalos, por que no tiene sentido con variables nominales,

por que all no hay elementos que se coloquen por encima y por debajo.

Existen tambin, las denominadas medidas de variabilidad que indican

la dispersin de datos en una escala de medicin. Muestran donde estn

diseminadas las puntuaciones obtenidas en una escala de medicin.

Las ms usadas son el rango la desviacin tpica y la varianza. El rango

por ejemplo, es la diferencia entre la puntuacin mayor y la puntuacin menor

en una escala y significa el nmero de unidades que se requieren para incluir

los valores mximos y mnimos. Su clculo se obtiene restando a la puntuacin





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mayor, la puntuacin menor y mientras ms grande sea el rango, mayor ser la

dispersin de los datos en una distribucin. Siempre se debe tener en cuenta la

posibilidad de error, sea en la construccin del instrumento de medicin, en la

recoleccin o en anlisis (por ejemplo, utilizando un nivel de medicin

inadecuado).

Es importante el criterio de validez. La medicin es vlida, cuando mide

y de alguna manera demuestra aquello que trataba de medir. As mismo, es

necesario considerar la confiabilidad, se refiere a la capacidad de obtener

resultados consistentes en mediciones sucesivas del mismo fenmeno. Los

resultados logrados en mediciones repetidas han de ser iguales para que la

medicin se estime fiable.

De otra parte, en esta sntesis procedimental mencionemos el caso de

las hiptesis, que son unas proposiciones que se plantean con respecto a un

problema, lo que busca en este caso en el anlisis cuantitativo es probar la

hiptesis, en otras palabras que la hiptesis sea congruente con los datos

obtenidos en la muestra recolectada, si no lo es se rechaza como hiptesis.

Por ltimo, es fundamental en el anlisis cuantitativo el nivel de

significancia estadstico, es la probabilidad de que un evento ocurra y oscila

entre 0 y 1, donde 0 significa que hay imposibilidad de que el evento ocurra y

1 la certeza de que ello pase. Cuando en una investigacin no aparecen los

niveles de significancia de los datos sus resultados son interrogados por los

otros investigadores.

Sntesis epistemolgica del Paradigma Cuantitativo

La fundamentacin se encuentra en el denominado enfoque emprico

analtico, el acento lo coloca en la medicin objetiva de los hechos sociales o

de las acciones individuales. Entre sus pretensiones principales estn la

demostracin de la causalidad y la generalizacin de los resultados de la

investigacin

La recoleccin de la informacin es predefinida, estructurada y

sistemtica. El anlisis se centra en el manejo estadstico, que cuantifica la




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realidad social y determina las relaciones causales. Y los resultados buscan

cuantitativamente leyes generales de conducta.

Se podra hablar de cierto vanguardismo en la medida que La

perspectiva cientfica cuantitativa defiende la existencia de un nico mtodo

(el de las ciencias naturales y exactas), general a todas las ciencias; al igual que

el principio de causalidad y la formulacin de leyes generales en el anlisis de

la realidad social. El nfasis se pone en la explicacin, en la contrastacin

emprica y en la medicin objetiva de los fenmenos sociales. (Alvira. Citado

por Cea DAncona, 1996).

De que concepcin se parte en el anlisis cualitativo

Se recuerda que Kant en su obra La crtica a la razn pura en 1781,

establece una ruptura con el objetivismo cartesiano y propugna por una

racionalidad que le da importancia a la interpretacin y la comprensin, se

opone al empirismo y resalta un enfoque mas subjetivista. As mismo, se debe

destacar el aporte de Dilthey en su diferenciacin entre ciencias de la

naturaleza y ciencias del espritu, en el estudio de las ciencias sociales se

incluye la conciencia que se puede conocer por medio de la comprensin. Los

estudiosos de las ciencias sociales pueden estudiar los comportamientos de los

sujetos y conocer las relaciones que ellos establecen con los contextos y sus

culturas.

Adentrndonos en lo que es la investigacin cualitativa es difcil hablar

de una concepcin homognea. Por ejemplo la perspectiva norteamericana

puede ser mas pragmtica e interpretativa y la alemana y la francesa ms

fenomenolgica y hermenutica. Por ello en investigacin cualitativa mas bien

puede hablarse desde una variedad de estrategias en donde algunas de ellas

pueden confluir en ese campo tan vasto que es la investigacin cualitativa e

incluso confrontarse, por lo general pueden obedecer a procesos histricos

diferentes, con lo que sus perspectivas de anlisis pueden ser distintas.

De que se trata en lo cualitativo





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Adems de las diferencias, existen entre las diversas vertientes

cualitativas tantas confluencias que se pueden hablar de varios elementos

comunes. El anlisis cualitativo busca la comprensin de los fenmenos que

est estudiando, entendindolos como resultados de procesos histrico que

comparten los sujetos que los viven.

Una de las caractersticas fundamentales del anlisis cualitativo es que

los participantes son observados desde adentro, con ello se rescatan sus

dinmicas considerando no nicamente los aspectos comunes sino las

singularidades y diversidades propias, no solo de los actores, sino de sus

procesos sociales.

En esta valoracin de las dinmicas participativas se incluye la misma

mirada reflexiva del equipo de investigacin como parte del proceso en curso y

de la inclusin en los escenarios que investiga.

Otro punto que se quiere rescatar, comn a todas las estrategias

diversas de lo cualitativo, es que siempre consideran las distintas lgicas de

pensar, hacer y sentir de los actores.

Los estudios cualitativos ponen especial nfasis en la valoracin de lo

subjetivo y lo vivencial y en la interaccin entre los sujetos de la investigacin;

privilegiando lo local, lo cotidiano y lo cultural para comprender la lgica y el

significado que tiene los procesos sociales para los propios actores, que son

quienes viven y producen la realidad sociocultural. Su perspectiva holstica le

plantea al investigador valorar los escenarios, las personas, los contextos, los

grupos y las organizaciones como un todo no reducible a variables (Galeano ,

2004).

Especificidad del anlisis cualitativo

En sentido general, cualquier momento del proceso de investigacin

cualitativa puede contener elementos de anlisis (en sentido estricto mas de

interpretacin), recurdese que desde la misma formulacin del problema se

entra en una reflexin sistemtica sobre el mismo, aun ms cuando la




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investigacin cualitativa se desarrolla en circularidad y espiral no siempre

ascendente, tiene en ocasiones desarrollos por bucles.

Aunque es sabido que se entiende por anlisis, la utilizacin de una

serie de procedimientos y tcnicas una vez se halla generado la informacin,

en sentido dialctico se puede estar segmentando lo que no es segmentable y

en sentido dialgico se puede atentar con los dilogos continuos de todos el

proceso y de los avances a veces convergentes de procedimientos conjuntos.

Un punto en el que no hay confluencia entre distintas posturas de lo

cualitativo tiene que ver con el papel de la teora, en algunos caso se parte de

supuestos tericos y conceptuales que acompaan el anlisis, en otros se trata

de construir teora sustantiva y en esta medida la presencia de preconceptos

viciara lo que va emergiendo en el anlisis de la investigacin (construccin de

teora, en la teora fundamentada).

Para ampliar un poco el ltimo aspecto en varias perspectivas

cualitativas lo terico se considera, como un conjunto de relaciones

construidas en el proceso de investigacin que gua la investigacin, alumbra el

anlisis e incluso se considera uno de los productos.

De otro lado, es fundamental en el anlisis cualitativo el proceso de

categorizacin, la categora es un ordenador analtico, temtico y conceptual.

En la categorizacin emergen estructuras, significados y casos atpicos que

aparecen en la informacin generada.

Al construir categoras y codificar en investigacin cualitativa se

pretende dar sentido a los datos que se han recogido en mltiples formas, no

solo variadas sino creativas (grupo de discusin, un rbol de problema, un

taller comunitario).

Para el anlisis cualitativo de un texto generado, se acostumbra codificar

desde una unidad simple como una palabra, un rengln, una oracin, un

prrafo o un texto completo.





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En el anlisis cualitativo para sacar tendencias y dar posibilidad a que

emerjan nuevas categoras es necesario, revisar permanentemente la

informacin, cruzar la informacin, volver a interrogar la realidad hasta

obtener niveles de saturacin, dudar de los significados evidentes, evidenciar

contrastes, no desanimarse ante las primeras ambiguedades o contradicciones,

tener atencin tanto a las relaciones comprensivas especficas como las de

conjunto y tanto a los discursos individualmente considerados, como a los

construidos en colectivos. Se sugiere que las categoras cumplan criterios de

complementariedad, especificidad y exhaustividad.

En el anlisis cualitativo es fundamental la validez que hace alusin al

grado de coherencia interna de los resultados en particular y de todo el

proceso en general, que halla rigurosidad y sistematicidad. En la investigacin

cualitativa la validez se va dando en todos los momentos.

La investigacin se puede validar por contrastacin de fuentes, de datos,

de tcnicas; tambin se puede validar por pares y por devolucin y

retroalimentacin de informantes entre otras formas.

REFERENCIAS DE INVESTIGACIN EMPIRICO ANALTICO

-Ander- Egg, Ezequiel. Tcnicas de investigacin social. Lumen. Buenos Aires. 1995

-Bunge, Mario. La ciencia, su mtodo y su filosofa. Universidad de Bueno Aires. 1971

-Cervo, Amado. Metodologa Cientfica. Mc Graw Hill. Bogot. 1990

-DAncona, Maria Angels. Metodologa cuantitativa. Madrid. 1996

-Kunh, Tomas. La estructura de las revoluciones cientficas. Fondo de Cultura

econmica. Santa Fe de Bogot. 1996

-Sampieri, Roberto y otros. Metodologa de la investigacin. Mc Graw Hill. Mxico.

2006.

REFERENCIAS DE INVESTIGACIN HISTORICO HERMENEUTICO




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-Galeano, Eumelia. Estretegias de investigacin cualitativa. La carreta, Medelln. 2004.

-Hurtado, Jackeline. Metodologa de la investigacin holistica, Instituto Universitario de

Tecnologa Caripito. Caracas, 2000.

-Morse, J. Asuntos crticos en los mtodos de investigacin cualitativa. Universidad de

Antioquia. Madrid. 2003

-Straus, Anselm y Corbin Juliet. Bases de la investigacin cualitativa. Facultad de

Enfermera de la Universidad de Antioquia. Medelln 2002.

-Valles, Miguel. Tcnicas cualitativas de investigacin social. Sntesis sociologa.

Madrid. 2004.

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