Hacia la implantación real de la agricultura de precisìon · Los criterios de gestión del conocimiento apoyan y se integran en el concepto de riego de precisión, ... Cotton Drip

A. Battilani – UPV Acción de Formación Permanente: III JORNADA GESTIÓN EFICIENTE DEL AGUA DE RIEGO. IMPLANTACIÓN DEL RIEGO DE PRECISIÓN DESDE LA PLATAFORMA FIGARO – Valencia 30 Junio 2016

Hacia la implantación real de la agricultura de precisìon

Desafíos Críticos por el Sistema Globalde Producción de Alimentos


PRODUCTIVIDAD DEL AGUA: ¿problema o solución ??

Adapted from FAO –NRW P. Steduto 2011

POTENCIAL POR EXPLOTAR

UTILIZACIONINEFICENTE


Norte de la UEClima húmedo

MediterráneoSemi húmedoal árido



RIEGO DE PRECISIÓN Y GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

Ambos se basan en técnicas de identificación y medida (estado) y de optimización adaptativa (reacción y planes de corto a mediados plazo).

El riego de precisión requiere una monitorización en tiempo real y análisis de los posibles factores limitantes de la producción con el fin de impulsar la optimización de la gestión de la tecnología.

Los criterios de gestión del conocimiento apoyan y se integran en el concepto de riego de precisión, mejorando su eficacia y adaptabilidad.

MONITORIZAR MEDIRORGANIZAR &

ALMACENAR DATOSANALIZAR & MODELIZAR

TOMAR DECISIONES


La mayoría de los productores no utilizan ninguna tecnología para mejorar la gestión del riego. Los que lo hacen, toman dos enfoques

diferentes

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Uso de sensores para medir la situación

real

Uso de modelos para valorar la realidad y aplicar las mejores

prácticas


Slide8

Ni una solución ofrece los cultivadores lo que necesitan: "una herramienta sencilla que ayuda

a irrigar correctamente"


SENSORES

No estándar, diferente fiabilidad y precisión

Poca transferibilidad y conectividad con sistemas de toma de decisiones

Amplia gama de sensoresalternativos

Altos costos de inversion

MODELOS DE GESTION DEL RIEGO

Demasiado complicado de usar

Demasiado específicos(región, cultivo, suelo…)

No conectado en tiempo real con muestreos de la situación real

Difícil de calibrar y optimizar

• Adaptar los modelos para utilizar sensores y datos de muestreo en alta frecuencia

• Estandarizar y mejorar la calidad de los datos producidos por los sensores

• Encontrar la mejor combinación de precisión y facilitar la integración de sensores en los DSS

• Proporcionar los agricultores con un sistema de gestión del riego de precisión muy sencillo de utilizar

• Permitir el uso básico o avanzado del sistema con el fin de maximizar el impacto

EL DESAFIO DE COMBINAR MODELES Y SENSORES


WATER MANAGER CONTROL STATION

MODELS & DSSs

PLATAFORMA DE RIEGO

METEO FORECAST

CROP PROFITABILITY

WATER GOVERNANCE

ECOLOGY

Water

Manager

SOLAR PANEL

WATER MANAGER

STORAGE BATTERY

SOLAR PUMP

WIRELESS

VALVE SOIL WATER CONTENT

WIRELESS SENSOR

PRESSURIZED

MICROIRRIGATIONRevAB121108

UNMANNED DRONE REMOTE SENSING

SATELLITE REMOTE SENSING

SUB-FIELD MANAGEMENT ZONE MAPS

A. Battilani, FIGARO PROJECT, COPING WITH CLIMATE CHANGE AND WATER SCARCITY IN AFRICA AND EU: IMPROVING MONITORING AND WATER USE-EFFICIENCY IN AGRICULTURE – EXPO 2015 (Milan 17 June)

INTEGRAR

CONECTAR

COMPRENDER

ACTUAR

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MULTIDISCIPLINAR


PREVISION DEL TIEMPO

Modified from A. Lobrecht - HYDROLOGIC


DIFERENTES ZONAS DE MANEJO

MobilLas

Impacto en la selección, diseño y gestión del sistema de riego,



La variabilidad del suelo debe ser sustancial:

- Ahorro de agua del 10% con variaciones de Agua Disponible en el suelo = 50 mm

- Ahorro de agua del 15% con variaciones de Agua Disponible en el suelo = 100 mm

- Ahorro de agua más del 15% con variaciones de Agua Disponible en el suelo = >100 mm

(Carolyn Hedley)

SENSORES Y TECNOLOGIAS DE MUESTREO


RIEGO DEFICITARIO

SAFIR

W4Cs

Figaro

Ninguno señales Señales QuimicosPRD Alterno

Señales hidráulicas para el control de la evapotranspiración


GESTION DEL CONOCIMIENTO

Courtesy by NETAFIM


MONITORIZACION EN ALTA FRECUENCIA Y EN TIEMPO REAL

Courtesy by NETAFIM


USO OPTIMIZADO DEL RIEGO


SUPORTES PARA LA GESTION DEL CONOCIMIENTO



GESTION DEL RIEGO DE PRECISION

PRONÓSTICOPrecipitación; Evapotranspiración;Temp. Aire; Radiación Solar; Velocidad del viento

Irrigacióndel día

Prevision de riego

RendimientoEsperado

Contenidode agua en el suelo

MONITOREO EN TIEMPO REALSensores; Estación climáticas; Estado del Cultivos

A. Battilani, FIGARO PROJECT, COPING WITH CLIMATE CHANGE AND WATER SCARCITY IN AFRICA AND EU: IMPROVING MONITORING AND WATER USE-EFFICIENCY IN AGRICULTURE – EXPO 2015 (Milan 17 June)

Los beneficios inmediatos son:

Ahorro de agua

Ahorros de fertilizantes

Mejor rendimiento de cultivo (cuantidad y calidad)

Objetivos a largo plazo que se lograran:

Los cultivadores saben lo que está pasando en sus campos

Los cultivadores empiezan a utilizar herramientas avanzadas para gestionar sus cultivos

Los cultivadores adoptan metodologías científicas para un mejor manejo del cultivo

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El más útil es el sistema, mayor será el impacto





CROP Irr.Method Country Yield* Water Use*

Maize Sprinkler FR 16% -36%

Cotton Drip IL 0% -77%

Maize Drip/Sprinkler IT 8% -21%

Cotton Drip GR 0% -35%

Grapes Drip SP 0% -43%

Potato Drip DK 0% 0%

Processing Tomato Drip IT -19% -19%

* calculated as difference from the local Best Management Practices as applied in the control plots

FIRST RESULTS



CHISMES SOBRE EL RIEGO DE PRECISIONPOLITICAINDUSTRIASCIENTIFICOSAGRICULTORES

Luchando siempre para aplicar las nuevas tecnologías…ya esta suficiente ?


www.figaro-irrigation.netA. Battilani, FIGARO PROJECT, COPING WITH CLIMATE CHANGE AND WATER SCARCITY IN AFRICA AND EU: IMPROVING MONITORING AND WATER USE-EFFICIENCY IN AGRICULTURE – EXPO 2015 (Milan 17 June)

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