HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD

JESSICA HAZEL RODRIGUEZ TREJO UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MEXICO

IINGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

16 DE FEBRERO DE 2015

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LAS SIETE HERRAMIENTAS BASICAS

Para explicar en que consisten las siete herramientas básicas, es necesario aclarar los

conceptos de los cuales se desprenden estas herramientas estadísticas que se utilizan para

mejorar la productividad.

CIRCULOS DE CONTROL DE CALIDAD.

Los círculos de control de calidad engloban conceptos que son fundamentales para su

adecuado funcionamiento:

PRODUCTIVIDAD:

Es la relación que existe entre lo que se produce y lo que se consume, es un concepto

cualitativo y no se refiere únicamente a una fábrica o a productos, sino también a servicios.

Buena productividad significa hacer uso de la máxima capacidad de ingenio del

productor y al mismo tiempo satisfacer las necesidades de los consumidores.

La productividad no es estática sino que siempre debe de perfeccionarse, la idea es que

debe ser un círculo dinámico que contenga los siguientes conceptos en constante

movimiento:

· Análisis del producto

· Planeación y diseño

· Producción

· Ventas

Para obtener posteriormente:

· Satisfacción completa del consumidor

· Mejor nivel de vida del trabajador.

NORMALIZACIÓN:

Es fabricar un producto con ciertas especificaciones acerca de las características

esenciales y sus tolerancias.

CONTROL DE CALIDAD:

Es controlar las especificaciones necesarias y tolerancias que hacen que un producto sea

de calidad. El control de calidad, al implantarse o perfeccionarse en la empresas, busca

los siguientes objetivos:

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· Satisfacer a los consumidores

· Competir adecuadamente en ventas con respecto a otros productores

· Reducir el impacto de la inflación al bajar los costos de fabricación

· Mejorar el ambiente de trabajo y el nivel de vida de los trabajadores

IMPLANTACION DE PERFECCIONAMIENTO DEL CONTROL DE CALIDAD:

En algunas partes de la empresa existen actualmente los departamentos de control de

calidad o contabilidad de costos pero estos están básicamente destinados a la inspección

final de los productos o sólo al registro de los costos, y es por lo que se trata de aplicar la

visión de estos conceptos, para también controlar la producción, materia primas, ambiente

de trabajo y todas las operaciones de las compañías; para lograrlo se forman comités de

productividad con los directivos y círculos de control de calidad con los mandos

intermedios.

CIRCULOS DE CONTROL DE CALIDAD:

Son un pequeño grupo de trabajadores que realiza actividades de control de calidad en

la misma área de trabajo, estas actividades son llevadas a cabo voluntariamente, no

deben ser obligadas aunque sí guiadas y motivadas por un comité de productividad.

OBJETIVOS:

1. Contribuir al perfeccionamiento y desarrollo de la empresa.

2. Respetar la dignidad humana y buscar un lugar más feliz donde convivir.

3. Mostrara las capacidades humanas y, si es posible, señalar las infinitas posibilidades de

desarrollo.

En los círculos de control de calidad los trabajadores nombran un coordinador que no

necesariamente es el supervisor, aunque en el inicio se prefiere para no perturbar la

organización actual.

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Las actividades de los círculos de control de calidad cubren un amplio rango que va desde

las eficiencia de la producción, reducción de costos, mejoras al productos y ahorro de

energía hasta la seguridad industrial y mejoramiento de las condiciones de trabajo.

Al mejorar la productividad; o sea, bajar costos o aumentar la calidad; se logra un

incremento en los ingresos, que va a verse reflejado en mas utilidades para repartir, éstas se

pueden destinar a dar premios o ascensos a los trabajadores en periodos anuales o

semanales y en forma colectiva o individual. En realidad los círculos de calidad ofrecen

beneficios tanto para la empresa como para los trabajadores que laboran en ella.

LAS SIETE HERRAMIENTAS BASICAS Son los útiles de los que va a valerse el trabajador para

analizar los problemas a que se enfrenta y que va a permitirle identificarlos, cuantificarlos y

darle soluciones lógicas. Para ello existen siete herramientas estadísticas que son la base del

control de calidad.

Su uso permite desarrollar un proceso deductivo que va de lo general a lo particular; por

otra parte, constituye una serie de observaciones de un sólo problema, lo cual crea una

visión más completa del mismo. Este punto es muy importante, porque la simple existencia

de algunos datos no garantiza que representen con veracidad una situación especifica; es

preciso procesarlos, para confirmar su utilidad o la necesidad de mayor información. Por

esto, resulta muy importante mencionar que Ishikawa considera que, utilizando estas

herramientas, es factible resolver el 95% de los problemas de calidad y productividad.

LAS SIETE HERRAMIENTAS BASICAS:

1. Diagrama de Pareto.

2. Diagrama de frecuencias (histograma).

3. Diagrama causa – efecto.

4. Diagrama de dispersión.

5. Estratificación.

6. Gráficas en general y gráficas de control.

7. Hojas de verificación – diagrama de flujo

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HERRAMIENTA 1: DIAGRAMAS DE CAUSA - EFECTO

La variabilidad de una característica de calidad es un efecto o consecuencia de múltiples

causas, por ello, al observar alguna inconformidad con alguna característica de calidad

de un producto o servicio, es sumamente importante detallar las posibles causas de la

inconsistencia. La herramienta de análisis más utilizada son los llamados diagramas de

causa - efecto, conocidos también como diagramas de espina de pescado, o diagramas

de Ishikawa. Para hacer un diagrama de causa - efecto se recomienda seguir los siguientes

pasos:

1. Elegir la característica de calidad que se va a analizar. Por ejemplo, en la producción de

frascos de mermelada, la característica podría ser el peso del frasco lleno, la densidad del

producto, los grados brix, etc. Trazamos una flecha horizontal gruesa en sentido izquierda

a derecha, que representa el proceso y a la derecha de ésta escribimos la característica

de calidad.

2. Indicamos los factores causales más importantes que puedan generar la fluctuación de

la característica de calidad. Trazamos flechas secundarias diagonales en dirección de la

flecha principal. Usualmente estos factores causales se ven representados en Materias

primas, Máquinas, Mano de obra, Métodos de medición, etc.

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3. Anexamos en cada rama factores causales más detallados de la fluctuación de la

característica de calidad. Para simplificar ésta labor podemos recurrir a la técnica del

interrogatorio. De ésta forma seguimos ampliando el diagrama hasta asegurarnos de que

contenga todas las posibles causas de dispersión.

4. Verificamos que todos los factores causales de dispersión hayan sido anexados al

diagrama. Una vez establecidas de manera clara las relaciones causa y efecto, el

diagrama estará terminado.

El siguiente gráfico corresponde a un ejemplo de diagrama de causa - efecto de la Guía

de Control de Calidad de karou Ishikawa. El proceso corresponde a una máquina en la que

se observa un defecto de rotación oscilante, la característica de calidad es la oscilación

de un eje durante la rotación:

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HERRAMIENTA 2: PLANILLAS DE INSPECCIÓN

Las planillas de inspección son una herramienta de recolección y registro de información.

La principal ventaja de éstas es que dependiendo de su diseño sirven tanto para registrar

resultados, como para observar tendencias y dispersiones, lo cual hace que no sea

necesario concluir con la recolección de los datos para disponer de información de tipo

estadístico. El diseño de una planilla de inspección precisa de un análisis estadístico previo,

ya que en ella se preestablece una escala para que en lugar de registrar números se hagan

marcaciones simples.

Supongamos que tenemos un lote de artículos y efectuamos la medición del peso de estos.

Por ejemplo si obtuvimos los 3 valores siguientes: 1,7 - 2,5 - 2,5. Cada anotación la

representaremos con el signo +.

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Podemos observar como al mismo tiempo que registramos nuestros resultados, la planilla

nos va mostrando cual es la tendencia central de las mediciones, el rango de las

observaciones y al tener discriminados nuestros límites de control, podemos observar qué

cantidad de nuestro producto cumple con las especificaciones.

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HERRAMIENTA 3: GRÁFICOS DE CONTROL

Los gráficos o cartas de control son diagramas preparados donde se van registrando valores

sucesivos de la característica de calidad que se está estudiando. Estos datos se registran

durante el proceso de elaboración o prestación del producto o servicio. Cada gráfico de

control se compone de una línea central que representa el promedio histórico, y dos límites

de control (superior e inferior).

Supongamos que tenemos un proceso de elaboración de sellos retenedores de aceite.

Cada vez que se elabora un sello se toma la pieza y se mide el diámetro interno. Las últimas

15 mediciones sucesivas del diámetro se registran en una carta de control:

N° de Muestra Diámetro (milímetros)

1 74,012

2 73,995

3 73,987

4 74,008

5 74,003

6 73,994

7 74,008

8 74,001

9 74,015

10 74,030

11 74,001

12 74,015

13 74,035

14 74,017

15 74,010

Estas mediciones pueden anotarse en una carta como la siguiente:

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En éste caso todas las observaciones fluctúan alrededor de la línea central y dentro de los

límites de control preestablecidos, sin embargo, no siempre será así, cuando una

observación no se encuentre dentro de los límites de control puede ser el indicio de que

algo anda mal en el proceso.

Existen una gran cantidad de gráficos de control, por ejemplo, los gráficos X - R, gráficos np,

gráficos C, gráficos Cusum, entre otros. Cuál elegir dependerá del tipo de variable a

evaluar, o de lo que esperamos nos arroje el estudio, así mismo, variará el método de

cálculo de la línea central y los límites de control.

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HERRAMIENTA 4: DIAGRAMAS DE FLUJO

Un diagrama de flujo es una representación gráfica de la secuencia de etapas,

operaciones, movimientos, esperas, decisiones y otros eventos que ocurren en un proceso.

Su importancia consiste en la simplificación de un análisis preliminar del proceso y las

operaciones que tienen lugar al estudiar características de calidad. Ésta representación se

efectúa a través de formas y símbolos gráficos usualmente estandarizados, y de

conocimiento general. Los ingenieros industriales usualmente recurrimos a la norma ASME -

Guía para la elaboración de un diagrama de proceso, para efectuar nuestros diagramas

de flujo, sin embargo, existen otras representaciones, como la siguiente:

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HERRAMIENTA 5: HISTOGRAMAS

Un histograma o diagrama de barras es un gráfico que muestra la frecuencia de cada uno

de los resultados cuando se efectúan mediciones sucesivas. Éste gráfico permite observar

alrededor de qué valor se agrupan las mediciones y cuál es la dispersión alrededor de éste

valor. La utilidad en función del control de calidad que presta ésta representación radica

en la posibilidad de visualizar rápidamente información aparentemente oculta en un

tabulado inicial de datos.

Supongamos que estamos realizando mediciones sucesivas del peso de sacos de papa en

una central de acopio conforme estos llegan. Inicialmente teníamos un tabulado con

observaciones individuales que agrupamos en los siguientes intervalos con su respectiva

frecuencia:

Intervalo (kilogramos) N° de sacos (frecuencia)

55-60 1

60-65 17

65-70 48

70-75 70

75-80 32

80-85 28

85-90 16

90-95 0

95-100 3

Así se representan nuestras observaciones en un histograma:

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HERRAMIENTA 6: DIAGRAMA DE PARETO

El diagrama de Pareto es una variación del histograma tradicional, puesto que en el Pareto

se ordenan los datos por su frecuencia de mayor a menor. El principio de Pareto, también

conocido como la regla 80 -20 enunció en su momento que "el 20% de la población, poseía

el 80% de la riqueza". Evidentemente son datos arbitrarios y presentan variaciones al aplicar

la teoría en la práctica, sin embargo éste principio se aplica con mucho éxito en muchos

ámbitos, entre ellos en el control de la calidad, ámbito en el que suele ocurrir que el 20% de

los tipos de defectos, representan el 80% de las inconformidades.

El objetivo entonces de un diagrama de Pareto es el de evidenciar prioridades, puesto que

en la práctica suele ser difícil controlar todas las posibles inconformidades de calidad de un

producto o servicios.

Supongamos que un proceso que produce refrigeradores desea establecer controles sobre

los defectos que aparecen en las unidades que salen como producto terminado en la línea

de producción. Para ello se hace imperativo determinar cuáles son los defectos más

frecuentes. En primer lugar se clasificaron todos los defectos posibles:

Motor no detiene

No enfría

Burlete def.

Pintura def.

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Rayas

No funciona

Puerta no cierra

Gavetas def.

Motor no arranca

Mala nivelación

Puerta def.

Otros

Después de inspeccionar 88 refrigeradores defectuosos, se obtuvo la siguiente tabla de

frecuencias:

Ordenamos los datos y anexamos una columna de frecuencias y otra de frecuencias

acumuladas:

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Lo que obtenemos es lo que se conoce como Diagrama de Pareto:

En éste caso el 81,8% de los defectos del proceso corresponden al 25% de los tipos de

defectos, es decir que tan solo solucionando las 3 principales inconformidades se

solucionarían el 81,8% de unidades defectuosas.

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HERRAMIENTA 7: DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN

También conocidos como gráficos de correlación, estos diagramas permiten básicamente

estudiar la intensidad de la relación entre 2 variables. Dadas dos variables X y Y, se dice que

existe una correlación entre ambas si éstas son directa o inversamente proporcionales

(correlación positiva o negativa). En un gráfico de dispersión se representa cada par (X, Y)

como un punto donde se cortan las coordenadas de X y Y.

Supongamos que en un proceso se ha evidenciado cierta fluctuación del peso del

producto terminado, luego de efectuar un análisis de posibles causas se presume que el

parámetro de humedad del proceso (que se puede controlar) tiene una directa relación

con los cambios del peso. Para ello se efectúa un registro del parámetro del proceso y el

peso del producto final, tal como observaremos en el siguiente tabulado:

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Se desea establecer si existe una relación una correlación entre las variables del proceso,

por ello se tabula en un diagrama de dispersión:

Podemos observar que existe cierta correlación positiva entre las variables del proceso, su

nivel de intensidad puede ser calculado mediante coeficientes de correlación lineal, pero

desde el diagrama se puede observar que las variables evidentemente se vinculan.

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Bibliografía

http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-

industrial/gesti%C3%B3n-y-control-de-calidad/las-siete-herramientas-de-la-calidad/

http://web.cortland.edu/matresearch/HerraCalidad.pdf

http://www.google.com.mx/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=web&cd=7&ved=0

CD8QFjAG&url=http%3A%2F%2Fwww.sites.upiicsa.ipn.mx%2Fpolilibros%2Fportal%2Fpolilibros

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SICw&usg=AFQjCNHlOJ3xi6PArAMCAokk3rzjIU0Hkg&sig2=f5kAC8I7BHbvzLFBFFpmKg